ministere de l’enseignement superieur · basant sur la technique de lucas-kanade. pour cela, ......
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MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR
ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE
UNIVERSITE DES SCIENCES ET DE LA TECHNOLOGIE HOUARI
BOUMEDIENNE
FACULTE D'ELECTRONIQUE ET D’INFORMATIQUE
LABORATOIRE COMMUNICATION PARLEE
ET TRAITEMENT DU SIGNAL
BILAN FINAL PROJET CNEPRU
Années 2014-2016
NUMERO DE CODE
Responsable :
Prof. H. TEFFAHI
J0200220130019
Rapport de synthèse
RAPPORT DE SYNTHESE D’ACTIVITE DE RECHERCHE
PROJET CNEPRU
Années :
2014-2016
1. Informations sur l’équipe de recherche
NOM Prénom Grade de chercheur Qualité
TEFFAHI Hocine Directeur de
recherche
Chef du
projet
FALEK Leila Directeur de
recherche
Membre
CHERABIT Noureddine Attaché de recherche Membre
DEMRI Lyes Doctorant Membre
HALIMOUCHE Ramzi Doctorant Membre
Laboratoire : Communication Parlée et Traitement du Signal
Faculté : Electronique et Informatique
Code du projet : J0200220130019
Intitulé : De l’usage de modèles de compréhension de la parole émotive
2. Objectif du projet
Les processus émotionnels connaissent depuis la fin des années 80 un regain d’intérêt
aux yeux des sciences, compte tenu de leur rôle dans la communication, le comportement ou
la prise de décision. Le développement de l’interactivité dans les technologies nourrit quant à
lui l’intérêt de la recherche pour les systèmes de communication homme-machine et le
développement de l’affective computing, visant à donner aux ordinateurs les capacités de
reconnaître, d’exprimer et de modéliser les émotions. Le plus souvent, les études portent sur
des émotions primaires telles que colère, joie, peur, tristesse dans un contexte artificiel, jouées
par des acteurs.
Ce travail entre dans l’analyse de l’état émotionnel d’une personne pouvant conduire à une
meilleure connaissance de son état psychique ou physique. Il sera abordé de manière générale
par contre nous orienterons plus précisément l’induction émotionnelle vers les scènes de vie
quotidienne.
Une étude perceptive de détection automatique d’émotions sera menée à partir de données
audio. Contrairement aux études sur des données artificielles, la richesse des données
naturelles rend leur classification extrêmement complexe : en l’absence de standard
d’annotation des émotions, il s’agit de trouver une méthodologie de classification des
émotions en conditions naturellement bruitées.
3. Travaux réalisés
Nous avons réalisé les points suivants :
A- Audio
1. Etat de l’art des systèmes de détection des émotions à partir du signal de parole
2. Synthèse de parole émotive par concaténation de diphones.
3. Enregistrement de diphones avec des timbres différents.
4. Transformation de la parole par l’algorithme PSOLA.
5. Construction d’un corpus spécifique de la langue Arabe constitué par vingt (20)
phrases, prononcées comme : phrase affirmative, phrase interrogatives et phrase
exclamative, ces phrases sont extraites des dialogues et des situations de la vie
courante, afin que leur prononciation soit la plus naturelle possible.
6. Application de prétraitement pour chaque phrase, afin d’enlever le bruit dû à
l’enregistrement.
7. Définition des éléments prosodiques appropriés pour la constitution de vecteur
caractéristique (énergie, fréquence fondamentale, la durée, MFCC et LPC)
8. Classification des intonations en langue arabe.
9. Etude et mise au point d’un banc expérimentale pour la synthèse de l’émotion
10. Enregistrement d’un corpus de phrases pour la synthèse de l’émotion
11. Etude et choix d’une méthode de transformation de la voix
12. Détermination d’unités d’analyse pour la production de la parole expressive
13. Englober les trois corpus (pour la classification des phrases interrogatives,
exclamatives et affirmatives) pour les langues « Arabe », « Français » et « kabyle »
dans un seul corpus.
14. Définition des éléments prosodiques appropriés généralisé pour la détection des
questions valable pour les trois langues.
15. Développement d’une méthode de classification automatique à partir des paramètres
prosodiques.
16. Détermination des descripteurs essentiels pour la classification des émotions.
17. Application des méthodes sur un corpus simulé en langue allemande.
18. Effet des différents débits d’élocution sur la classification des émotions.
19. Enregistrement d’une base de données émotionnelle en langue arabe (Six émotions
sont considérées).
20. Une nouvelle méthode de classification des phrases interrogatives et affirmatives a été
développée. La conception du système est représenté par quatre étapes: la sélection
des locuteurs, l'enregistrement de données (phrases affirmatives, phrases
interrogatives) et détection du seuil de décision optimale. Les données de phrases
interrogatives pour chaque locuteur sont divisées en deux sous-ensembles. Le premier
sous-ensemble contenant M échantillons est utilisé pour obtenir les paramètres du
SVM-OC, et le second contenant M échantillons est utilisé pour obtenir le seuil de
décision optimal.
B- Image
Durant l’année 2014, Les travaux réalisés ont portés sur le suivi des points caractéristiques
d’un visage parlant.
Dans un premier point, nous avons mis au point un système qui permet de suivre les points
caractéristiques d’un visage parlant définies par MPEG-4 localisés sur un visage parlant en se
basant sur la technique de lucas-Kanade.
Pour cela, une base de donnée vidéo a été enregistrée au niveau du laboratoire LCPTS. Il
s’agit de répéter plusieurs fois des séquences vidéo par des locuteurs.
Par la suite, Nous nous sommes intéressé à l’application de l’algorithme basée sur la méthode
différentielle de Lucas-Kanadeutilisée pour l'estimation du flot optique.
Les résultats du suivi ont été utilisés pour la reconstruction de la géométrie 2D d’un visage
parlant en se basant sur la triangulation de delaunay. Une partie sacrifiée pour les résultats de
l’erreur de suivi a été menée.
L’ensemble des travaux effectués durant l’année 2015 porte sur la détection, l’analyse et le
suivi du visage parlant dans une séquence vidéo. Une étude sur la séparation de l’arrière-plan
est effectuée afin de détecter la partie de la tête dans une séquence vidéo. Dans cette étude,
nous avons montré l’efficacité de la méthode sigma-delta.
Nous avons aussi démontré, l’utilité de l’application de l’espace couleur YCbCr, en
choisissant des paramètres pour la détection de la peau du visage.
Lorsqu’un visage parle; l’ensemble qui le constitue comme le menton, les lèvres, les
joues…etc sont commandés et impliqués en mouvement par des muscles de l’intérieur. Pour
cela, nous avons mis au point un système qui consiste à détecter et à suivre les points
subissant un mouvement important sur ces parties lorsque un visage est impliqué en
mouvement. Pour ce faire, nous avons choisis de travailler avec l’algorithme de Horn
&schunk. Une méthode basée sur l’estimation du flot optique, qui permet de calculer le
champ de vitesse de déplacement de chaque point entre deux images successives dans une
séquence vidéo. Ensuite, nous avons appliqués la méthode de likelihood afin de calculer la
moyenne et la covariance des vitesses sur le visage et de les utilisés pour calculer un seuil qui
dépend de chaque composante de vitesse utilisés pour séparer les points subissant un
mouvement important par rapport au seuil. Ces points seront utilisés pour calculer la fonction
de transfert dynamique d’un système de la projection perspective. Cette fonction est utilisée
pour synthétiser des gestes faciaux ainsi que la synthèse d’un visage parlant.
De plus, nous avons appliqués un réseau de neurone de type kohonen aux vecteurs
descripteurs DCT et DCT suivi d’une analyse ACP. Nous avons obtenus de bons résultats
dans un environnement contrôlé.
Durant l’année 2016, nous avons concentrés notre recherche sur le clonage d’un visage
parlant. Les résultats sont satisfaisants et seront publiés dans un article.
Bilan scientifique:
A. Publications et/ou Communications
1. Publications internationales:
1. Leila Falek; Slimane Mekaoui, Hocine Teffahi and Amar Djeradi. “ Usage of a speech
constraint for highlighting compensatory strategies developed in production of a second
language”. International Journal of Speech Technology – Springer. DOI
10.1007/s10772-014-9230-z. Print ISSN : 1381-2416. Online ISSN : 1572-8110.
Publisher: Springer U.S.
2. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi Interface for Dynamic Modification of the Transformation
Parameters of the PSOLA Algorithm. ijamec.atscience. International Journal of Applied
Mathematics, Electronics and Computers (IJAMEC) Vol 2, No 4 (2014) . ISSN: 2147-
8228.
3. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi “Contribution to the creation of an Arabic expressive
speech corpus” acta acustica. united with acustica. The Journal of the European Acoustics
Association (EAA) · International Journal on Acoustics. Vol. 101 (2015) 1 – 1. Received
24 June 2014, accepted 06 August 2015.
4. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi.« Design and Implementation of a
Diacritic Arabic Text-To-Speech System » The International Arab Journal of Information
Technology (IAJIT) ». .On line: 02 novembre 2016.
5. L. Demri, L. Falek, H .Teffahi & A.Djeradi.’’ Determination of variation ranges of the
PSOLA transformation parameters by using their influence on the acoustic parameters of
speech ‘’, LNIT (Lecture Notes of Information Theory) Journal, vol.2, N°.1, Mars 2014.
6. R.Halimouche, H. TEFFAHI and L. Falek. ‘’Detecting Sentence Types in Modern
Standard Arabic’’ in The Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence.
Accepté le 30 Mars 2016. (sous presse).
2. Communications internationales:
1- N.CHERABIT, Amar Djeradi& Fatma zohraChelali.’’Facial skin motion localization in a
videosequence’’. CEIT'2015 25-27 mai 2015 université de Tlemcen, Algeria.
2- Fatma zohra CHELALI, Amar DJERADI & Noureddine CHERABIT. ‘’Face recognition
system using skin detection in RGB and YCbCr color space’’.WSWAN’2015 March 21-23,
Sousse, Tunisia.
3- Fatmazohra CHELALI, Amar DJERADI &Noureddine CHERABIT. ‘’Investigation of
DCT/PCA combined with Kohonen classifier for human identification’’. ICEE2015, 13-15
décembre 2015.
4- N. Cherabit, A.Djeradi & F.Chellali.’’ Tracking feature points of the talking Face’’
International Conference on Advanced Technology &Sciences, ICAT’2014, Turky, 2014.
5- L. Falek, H.Teffahi & A. Djeradi. ‘’ Acoustic analysis of lip-velarization of
consonants with the locus equations’’ ICMCS’2014, Marrakech, Avril 2014.
6- R. Halimouche, H. Teffahi & L. Falek. ‘’ Detection of questions in Berber language
using Prosodic features’’. ICMCS’2014, Marrakech, Avril 2014.
7- L.Demri, L. Falek & H. Teffahi. ‘’ Interface for Dynamic Modification of the
transformation Parameters of The PSOLA Algorithm’’ . International Conference on
Advanced Technology & Sciences (‘ICAT 2014’), Antalya, Turkey on 12-15 August, 2014.
8- Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi « Contribution to the Improvement
of the Synthesis Signal in a TTS System for Arabic ». 5th International Conference on Arabic
Language Processing . - CITALA 2014 -November 26th – 27th 2014, Oujda, Morocco.
9- Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi “Contribution à la realisation d’un
synthétiseur de parole pour la langue arabe » communication à la National Conference on
Speech Processing (NCSP'2014), C.R.S.T.D.L.A., December, 10 and 11, 2014.
10- Leila Falek, Hocine Teffahi et Amar Djeradi. “Acoustic analysis of lip-velarization of
consonants with the locus equations ”ICMCS 2014 . Marrakech. Maroc.
11- Lyes Demri, Leila Falek, Hocine Teffahi and Amar Djeradi “Determination of variation
ranges of the Psola transformation parameters by using their influence on the acoustic
parameters of speech” . LNIT (lecture notes on information theory) journal, vol.2, No.1,
Mars 2014.
12- L.Falek, O.Bouferroum, A.Djeradi and H. Teffahi . « Analysis and recognition of Arabic
consonants using locus equations » LNIT (lecture notes on information theory) journal,
vol.2, No.1, Mars 2014.
13- L. Demri, L.Falek, H.Teffahi. « Contribution to the design of an expressive speech
synthesis system for the Arabic language » 17th international conference on speech and
computer specom 2015. 20-24 september, 2015 Greece Athens.
C- Encadrement en Graduation
projets de fin d’études Master
1. BENAISSA Ahmed et MOHAMMEDI Salah « Conception et développement d’un
système de supervision du backbone dans les réseaux » . Master TRM. Juin 2014
2. BENSALEM Soumia. « Analyse prosodique du signal expressif pour la synthèse à partir
du texte. Application au rire et à la parole riante» Master TRM. Juin 2015
3. Hamza Amina. « Etude de méthodes d’évaluation de la qualité vocale – Mise en place
d’une plateforme pour l’évaluation subjective et objective de la parole Arabe ». Master
TRM. Juin 2016.
4. Guerchaoui Radia et Kasdi Lydia. « Analyse prosodique de la parole riante et élaboration
de vecteurs descripteurs ».Master TRM. Juin 2016.
5. DJERADI Aghiles et CHEBANI Ahmed ‘’Contribution aux études sur la synthèse et
l’analyse de visage parlant.’’ Master TRM. Juin 2015.
6. YENNOUNE Walid et LAKSI Yacine ‘’Clonage du visage parlant pour les
télécommunications’’ Master TRM. Juin 2016.
Soutenance de doctorat
1. Nom et prénom : DEMRI Lyes
Théme : « Contribution à l’élaboration d’un système de synthèse par concaténation de la
parole expressive » Date de soutenance : 05 juin 2016
2. Nom et prénom : HALIMOUCHE Ramzi
Théme : «Exploitation De La Prosodie Pour La Segmentation Et L’analyse De Signaux
De Parole.» Date de soutenance : En voie de soutenance
Encadrement en cours :
1. Thèse de Doctorat intitulée, ‘’Détection des émotions à partir du signal de parole“,
Thèse en cours. (sous la direction de Mr. Teffahi).
2. Thèse de Doctorat intitulée, ‘’Contribution à l’amélioration du signal de synthèse
dans un système TTS pour la langue arabe“, Thèse en cours. (sous la direction de Mme
Falek).
3. Thèse de Doctorat intitulée, ‘’Codage par Description Multiple pour les codeurs
fonctionnant en bande étroite et utilisés en VoIP’’, Thèse en cours. (sous la direction de
Mme Falek).
4. Thèse de Doctorat intitulée, ‘’ Les effets du bruit en production de la parole ‘’.
Thèse en cours. (sous la direction de Mme Falek).
Date et signature du chef de projet
Le 10 Novembre 2016
Prof. H. TEFFAHI
Rapports individuels
RAPPORT INDIVIDUEL D’ACTIVITE DE RECHERCHE
PROJET CNEPRU
1. Informations personnelles
Nom : Ali Benali épouse Falek Prénom : Leïla
Grade de chercheur : Directeur de recherche
Laboratoire : Laboratoire de communication parlée et traitement des signaux ( LCPTS )
Faculté : Electronique et informatique
Code du projet : J0200220130019
Intitulé : : De l’Usage de modèles de Compréhension de la parole émotive
2. Bilan scientifique
2.1 But de ma contribution dans le projet
1. Etude mise au point d’un banc expérimental pour la synthèse de l’émotion
2. Enregistrement d’un corpus de phrase pour la synthèse de l’émotion
3. Etude et choix d’un système de synthèse de la parole à partir du texte
4. Etude et choix d’un système de transformation de la voix
5. Réalisation de la transformation : voix normale vers voix expressive
6. Contribution à la synthèse d’une émotion
2.2 Travaux réalisés
2.2.1 Soutenances projets de fin d’études Master
7. BENAISSA Ahmed et MOHAMMEDI Salah « Conception et développement d’un système de supervision du backbone dans les réseaux » . Master TRM. Juin 2014
8. BENSALEM Soumia. « Analyse prosodique du signal expressif pour la synthèse à partir du texte. Application au rire et à la parole riante» Master TRM. Juin 2015
9. Hamza Amina. « Etude de méthodes d’évaluation de la qualité vocale – Mise en place d’une plateforme pour l’évaluation subjective et objective de la parole Arabe ». Master TRM. Juin 2016.
10. Guerchaoui Radia et Kasdi Lydia. « Analyse prosodique de la parole riante et élaboration de vecteurs descripteurs ».Master TRM. Juin 2016.
2.2.2. Soutenance de doctorat
Nom et prénom : DEMRI Lyes
Théme : « Contribution à l’élaboration d’un système de synthèse par concaténation de la
parole expressive »
Date de soutenance : 05 juin 2016
2.2.3 Communications
1. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi « Contribution to the Improvement of the Synthesis Signal in a TTS System for Arabic ». 5th International Conference on Arabic Language Processing . - CITALA 2014 -November 26th – 27th 2014, Oujda, Morocco.
2. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi “Contribution à la realisation d’un synthétiseur de
parole pour la langue arabe » communication à la National Conference on Speech Processing
(NCSP'2014), C.R.S.T.D.L.A., December, 10 and 11, 2014.
3. Leila Falek, Hocine Teffahi et Amar Djeradi. “Acoustic analysis of lip-velarization of consonants
with the locus equations ”ICMCS 2014 . Marrakech. Maroc.
4. Halimouche Ramzi; Hocine Teffahi; Leila Falek. “Detection of Questions in Berber Language Using Prosodic Features” ICMCS 2014. Marrakech. Maroc
5. Lyes Demri, Leila Falek, Hocine Teffahi and Amar Djeradi “Determination of variation
ranges of the Psola transformation parameters by using their influence on the acoustic
parameters of speech” . LNIT (lecture notes on information theory) journal, vol.2, No.1,
Mars 2014.
6. L.Falek, O.Bouferroum, A.Djeradi and H. Teffahi . « Analysis and recognition of Arabic
consonants using locus equations » LNIT (lecture notes on information theory) journal,
vol.2, No.1, Mars 2014.
7. Lyes Demri, Leila Falek, Hocine Teffahi . “Interface for Dynamic Modification of the
Transformation Parameters of the PSOLA Algorithm”. International Conference on
Advanced Technology & Sciences (ICAT'14) . Antalya, Turkey on 12-15 August, 2014.
8. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi. « Contribution to the design of an expressive speech
synthesis system for the Arabic language » 17th international conference on speech and
computer specom 2015. 20-24 september, 2015 Greece Athens.
2.2.4 Publications
7. Leila Falek; Slimane Mekaoui, Hocine Teffahi and Amar Djeradi. “ Usage of a speech
constraint for highlighting compensatory strategies developed in production of a second
language”. International Journal of Speech Technology – Springer. DOI
10.1007/s10772-014-9230-z. Print ISSN : 1381-2416. Online ISSN : 1572-8110.
Publisher: Springer U.S.
8. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi Interface for Dynamic Modification of the Transformation
Parameters of the PSOLA Algorithm. ijamec.atscience. International Journal of Applied
Mathematics, Electronics and Computers (IJAMEC) Vol 2, No 4 (2014) . ISSN: 2147-
8228.
9. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi “Contribution to the creation of an Arabic expressive
speech corpus” acta acustica. united with acustica. The Journal of the European Acoustics
Association (EAA) · International Journal on Acoustics. Vol. 101 (2015) 1 – 1. Received
24 June 2014, accepted 06 August 2015.
10. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi.« Design and Implementation of a
Diacritic Arabic Text-To-Speech System » The International Arab Journal of Information
Technology (IAJIT) ». .On line: 02 novembre 2016.
3. Signatures
Date et signature du chercheur
Le 02 novembre 2016
Date et signature du chef de projet.
Le 10 novembre 2016
RAPPORT INDIVIDUEL D’ACTIVITE DE RECHERCHE
PROJET CNEPRU
1. Informations personnelles
Nom : CHERABIT Prénom : Noureddine
Grade de chercheur : Attaché de Recherche
Laboratoire : Communication parlée et traitement du signal
Département : Télécommunications
Faculté : Electronique et informatique
Code du projet : J0200220130019
Intitulé : De l’usage de modèles de compréhension de la parole émotive
2. Bilan scientifique
Durant l’année 2014, Les travaux réalisés ont portés sur le suivi des points
caractéristiques d’un visage parlant.
Dans un premier point, nous avons mis au point un système qui permet de suivre les
points caractéristiques d’un visage parlant définies par MPEG-4localisés sur un visage
parlant en se basant sur la technique de lucas-Kanade.
Pour cela, une base de donnée vidéo a été enregistrée au niveau du laboratoire LCPTS. Il
s’agit de répéter plusieurs fois des séquences vidéo par des locuteurs.
Par la suite, je me suis intéressé à l’application de l’algorithme basée sur la méthode
différentielle de Lucas-Kanadeutilisée pour l'estimation du flot optique.
Les résultats du suivi ont été utilisés pour la reconstruction de la géométrie 2D d’un
visage parlant en se basant sur la triangulation de delaunay.Une partie sacrifiée pour les
résultats de l’erreur de suivi a été menée.
J’ai présenté des résultats satisfaisants à la conférence internationale ICAT’14 qui s’est
déroulé en Turkeydu 12-15 Aout, 2014.
L’ensemble des travaux effectués durant l’année 2015 porte sur la détection, l’analyse et
le suivi du visage parlant dans une séquence vidéo. Une étude sur la séparation de
l’arrière-plan est effectuée afin de détecter la partie de la tête dans une séquence vidéo.
Dans cette étude, nous avons montrés l’efficacité de la méthode sigma-delta.
Nous avons aussi démontrés, l’utilité de l’application de l’espace couleur YCbCr, en
choisissant des paramètres pour la détection de la peau du visage.
Lorsqu’unvisage parle; l’ensemble qui le constitue comme le menton, les lèvres, les
joues…etc. sont commandés et impliqués en mouvement par des muscles de l’intérieur.
Pour cela, nous avons mis au point un système consiste à détecter et suivi les points
subissant un mouvement important sur ces parties lorsque un visage est impliqué en
mouvement. Pour ce faire, nous avons choisis de travailler avec l’algorithme de Horn
&schunk. Une méthode basée sur l’estimation du flot optique, qui permet de calculer le
champ de vitesse de déplacement de chaque point entre deux images successives dans
une séquence vidéo. Ensuite, nous avons appliqués la méthode de likelihood afin de
calculer la moyenne et la covariance des vitesses sur le visage et de les utilisés pour
calculer un seuil qui dépend de chaque composante de vitesse utilisés pour séparer les
points subissant un mouvement important par rapport au seuil. Ces points seront utilisés
pour calculer la fonction de transfert dynamique d’un système de la projection
perspective. Cette fonction est utilisée pour synthétiser des gestes faciaux ainsi que la
synthèse d’un visage parlant.
De plus, nous avons appliqués un réseau de neurone de type kohonen aux vecteurs
descripteurs DCT et DCT suivi d’une analyse ACP. Nous avons obtenus de bons résultats
dansun environnement contrôlé.
Durant l’année 2016, nous avons concentrés notre recherche sur le clonage d’un visage
parlant. Les résultats sont satisfaisantes et seront publiés dans un article.
3. Travaux réalisés (Publications, Communications, PFE,…)
- Noureddine Cherabit, Amar Djeradi, Fatma zohraChelali. Tracking feature points of the
talking face. International Conferenceon Advanced Technology& Sciences. Turkie.
- N.CHERABIT, Amar Djeradi& Fatma zohraChelali.’’Facial skin motion localization in a
videosequence’’. CEIT'2015 25-27 mai 2015 université de Tlemcen, Algeria.
- Fatma zohra CHELALI, Amar DJERADI & Noureddine CHERABIT. ‘’Face recognition
system using skin detection in RGB and YCbCr color space’’.WSWAN’2015 March 21-23,
Sousse, Tunisia.
- Fatmazohra CHELALI, Amar DJERADI &Noureddine CHERABIT. ‘’Investigation of
DCT/PCA combined with Kohonen classifier for human identification’’. ICEE2015, 13-15
décembre 2015.
B- PFE : Master
a- Contribution aux études sur la synthèse et l’analyse de visage parlant.
b- Clonage du visage parlant pour les télécommunications. Mémoire de Fin d’Eude licence : Huit (8) mémoires.
4. Signatures
Date et signature du chercheur
Le 4 Novembre 2016
Date et signature du chef de projet
Le 10 Novembre 2016
RAPPORT INDIVIDUEL D’ACTIVITE DE RECHERCHE
PROJET CNEPRU
1. Informations personnelles
Nom : TEFFAHI Prénom : Hocine
Grade de chercheur : Directeur de Recherche
Laboratoire : Communication parlée et traitement du signal
Département : Télécommunications
Faculté : Electronique et informatique
Code du projet : J0200220130019
Intitulé : De l’usage de modèles de compréhension de la parole émotive
2. Bilan scientifique
Nous avons réalisé les points suivants :
1- Etat de l’art des travaux de recherches sur la classification des émotions à partir du signal
vocale
2- Enregistrement d’un corpus spécifique de la langue kabyle constitué de (12) phrases,
prononcées par cinq locuteurs (3 hommes et 3 femmes).
3- Extraction des paramètres prosodiques.
4. Détermination des descripteurs essentiels pour la classification des émotions.
5. Application des méthodes sur un corpus simulé en langue allemande.
6. Effet des différents débits d’élocution sur la classification des émotions.
3. Travaux réalisés (Publications, Communications, PFE,…)
Publications internationales:
1. Leila Falek; Slimane Mekaoui, Hocine Teffahi and Amar Djeradi. “ Usage of a speech
constraint for highlighting compensatory strategies developed in production of a
second language”. International Journal of Speech Technology – Springer.
DOI 10.1007/s10772-014-9230-z. Print ISSN : 1381-2416. Online ISSN : 1572-8110.
Publisher: Springer U.S.
2. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi Interface for Dynamic Modification of the
Transformation Parameters of the PSOLA Algorithm. ijamec.atscience. International
Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers (IJAMEC) Vol 2, No 4
(2014) . ISSN: 2147-8228.
3. L. Demri, L.Falek, H.Teffahi “Contribution to the creation of an Arabic expressive
speech corpus” acta acustica. united with acustica. The Journal of the European
Acoustics Association (EAA) · International Journal on Acoustics. Vol. 101 (2015) 1 –
1. Received 24 June 2014, accepted 06 August 2015.
4. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi.« Design and Implementation of a
Diacritic Arabic Text-To-Speech System » The International Arab Journal of
Information Technology (IAJIT) ». .On line: 02 novembre 2016.
5. L. Demri, L. Falek, H .Teffahi & A.Djeradi.’’ Determination of variation ranges of the
PSOLA transformation parameters by using their influence on the acoustic parameters
of speech ‘’, LNIT (Lecture Notes of Information Theory) Journal, vol.2, N°.1, Mars
2014.
6. R.Halimouche, H. TEFFAHI and L. Falek. ‘’Detecting Sentence Types in Modern
Standard Arabic’’ in The Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence.
Accepté le 30 Mars 2016. (sous presse).
Communications internationales:
1. M.R.Moharem, H. Teffahi , L.Falek.’’Détection de l’état émotionnel à partir du signal de
parole’’. 6ème Conférence Internationale sur les technologies de l’information et de
communication pour l’amazigh’’ TICAM’2015. 24-25 novembre 2015. Rabat (Maroc).
2. L. Falek, H.Teffahi & A. Djeradi. ‘’ Acoustic analysis of lip-velarization of consonants with
the locus equations’’ ICMCS’2014, Marrakech, Avril 2014.
3. R. Halimouche, H. Teffahi & L. Falek. ‘’ Detection of questions in Berber language using
Prosodic features’’. ICMCS’2014, Marrakech, Avril 2014.
4. L.Demri, L. Falek & H. Teffahi. ‘’ Interface for Dynamic Modification of the
transformation Parameters of The PSOLA Algorithm’’ . International Conference on
Advanced Technology & Sciences (‘ICAT 2014’), Antalya, Turkey on 12-15 August, 2014.
5. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi « Contribution to the Improvement
of the Synthesis Signal in a TTS System for Arabic ». 5th International Conference on Arabic
Language Processing . - CITALA 2014 -November 26th – 27th 2015, Oujda, Morocco.
6. Aissa Amrouche, Leila Falek and Hocine Teffahi “Contribution à la realisation d’un
synthétiseur de parole pour la langue arabe » communication à la National Conference on
Speech Processing (NCSP'2015), C.R.S.T.D.L.A., December, 10 and 11, 2015.
7. Leila Falek, Hocine Teffahi et Amar Djeradi. “Acoustic analysis of lip-velarization of
consonants with the locus equations ”ICMCS 2014 . Marrakech. Maroc.
8. Lyes Demri, Leila Falek, Hocine Teffahi and Amar Djeradi “Determination of
variation ranges of the Psola transformation parameters by using their influence on the
acoustic parameters of speech” . LNIT (lecture notes on information theory) journal, vol.2,
No.1, Mars 2014.
9. L.Falek, O.Bouferroum, A.Djeradi and H. Teffahi . « Analysis and recognition of
Arabic consonants using locus equations » LNIT (lecture notes on information theory)
journal, vol.2, No.1, Mars 2014.
4. Signatures
Date et signature du chercheur
Le 10 Novembre 2016
Date et signature du chef de projet
Le 10 Novembre 2016
JUSTIFICATIFS
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