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Learning AnalyticsBenjamin SECLIER -- Université de Lorraine

benjamin.seclier@univ-lorraine.fr@benj4min

Qu'est ce que c'est ?Learning Analytics

2

Learning Analytics, qu'est ce que c'est ?

Définition

3

Learning Analytics, qu'est ce que c'est ?

Définition« Mesure, collecte, analyse et traitement des données relatives aux apprenants et à leurs environnements dans le but de comprendre et optimiser l'apprentissage et les

environnements dans lesquels il se produit. »

4

Learning Analytics, qu'est ce que c'est ?

Définition« Mesure, collecte, analyse et traitement des données relatives aux apprenants et à leurs environnements dans le but de comprendre et optimiser l'apprentissage et les

environnements dans lesquels il se produit. »

Mieux comprendre les apprenants et optimiser l'apprentissage.

5

Le paysage mondialLearning Analytics

6

Learning Analytics, le paysage mondial

New York Institute of Technology

7

Tableau de bord simple (une ligne par étudiant) fait pour le « student support staff »

Learning Analytics, le paysage mondial

New York Institute of Technology

8

Tableau de bord simple (une ligne par étudiant) fait pour le « student support staff »

Un indicateur binaire (risque de redoubler ou pas), son indice de confiance et sa raison

Coût du reste de la scolarité par rapport aux moyens de l'étudiant Étudiant incertain de son objectif professionnel Étudiant salarié

Learning Analytics, le paysage mondial

New York Institute of Technology

9

Tableau de bord simple (une ligne par étudiant) fait pour le « student support staff »

Un indicateur binaire (risque de redoubler ou pas), son indice de confiance et sa raison

Coût du reste de la scolarité par rapport aux moyens de l'étudiant Étudiant incertain de son objectif professionnel Étudiant salarié

3 étudiants sur 4 ayant redoublés avaient été prédits par le système

Learning Analytics, le paysage mondial

Purdue University (US, Indiana)

10

Un indicateur de risque par étudiant et par cours (à la demande de l'enseignant)

Learning Analytics, le paysage mondial

Purdue University (US, Indiana)

11

Un indicateur de risque par étudiant et par cours (à la demande de l'enseignant)

Learning Analytics, le paysage mondial

Purdue University (US, Indiana)

12

Un indicateur de risque par étudiant et par cours (à la demande de l'enseignant)

Calcul basé sur la performance (notes), l'effort (activités LMS) et la préparation (historique académique, caractéristiques de l'étudiant)

Learning Analytics, le paysage mondial

Purdue University (US, Indiana)

13

Un indicateur de risque par étudiant et par cours (à la demande de l'enseignant)

Calcul basé sur la performance (notes), l'effort (activités LMS) et la préparation (historique académique, caractéristiques de l'étudiant)

Year 1 Year 2 Year 3 Year 40%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Student retention

Course Signals

No Course Signals

12% plus de notes B et C et 14% moins de notes D et F

Les étudiants au courant de leur niveau de risque changent leur comportement et améliorent leur performance

Learning Analytics, le paysage mondial

University of New England (Australie)

14

e-Motion

Learning Analytics, le paysage mondial

University of New England (Australie)

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e-Motion The Vibe

Learning Analytics, le paysage mondial

University of New England (Australie)

16

e-Motion The Vibe AWE (Automated Wellness Engine)

Algorithme prédictif se basant sur : Résultats e-Motion Présences en classe Historique des études Résultats précédents Accès portail et autres sites de l'université

Learning Analytics, le paysage mondial

University of New England (Australie)

17

e-Motion The Vibe AWE (Automated Wellness Engine)

Algorithme prédictif se basant sur : Résultats e-Motion Présences en classe Historique des études Résultats précédents Accès portail et autres sites de l'universitéRésultats envoyés au « student support staff »

Learning Analytics, le paysage mondial

University of New England (Australie)

18

e-Motion The Vibe AWE (Automated Wellness Engine)

Algorithme prédictif se basant sur : Résultats e-Motion Présences en classe Historique des études Résultats précédents Accès portail et autres sites de l'universitéRésultats envoyés au « student support staff »

Baisse des décrocheurs (18 % 12%) en fin d'année→ Feedback des étudiants « overwhelmingly positive » *

Learning Analytics, le paysage mondial

JISC (UK)

19

Utilisent la plateforme Apereo LAI

Learning Analytics, le paysage mondial

JISC (UK)

20

Utilisent la plateforme Apereo LAIMise en place d'une application mobile de suivi (pour les étudiants)

Le paysage françaisLearning Analytics

2

1

Learning Analytics, le paysage français

Une tendance émergente

22

Learning Analytics, le paysage français

Enseignement secondaireAppel à projets Espaces de Formation, de Recherche et d'Animation Numérique (E-FRAN)

dans le cadre du Programme d'Investissements d'Avenir (PIA)

23

Learning Analytics, le paysage français

Enseignement secondaireAppel à projets Espaces de Formation, de Recherche et d'Animation Numérique (E-FRAN)

dans le cadre du Programme d'Investissements d'Avenir (PIA)

Projet METAL retenuModèles Et Traces au service de l'Apprentissage des Langues

24

Learning Analytics, le paysage français

Enseignement secondaireAppel à projets Espaces de Formation, de Recherche et d'Animation Numérique (E-FRAN)

dans le cadre du Programme d'Investissements d'Avenir (PIA)

Projet METAL retenuModèles Et Traces au service de l'Apprentissage des Langues

25

« Comprendre et anticiper le comportement des élèves, notamment en s’appuyant sur les traces numériques laissées par ceux-ci. »

Learning Analytics, le paysage français

ESUP-Portail Financements du ministère

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Learning Analytics, le paysage français

ESUP-Portail Financements du ministère

L'université de Lorraine désignée pour la réalisation du Proof Of Concept

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Learning Analytics, le paysage français

ESUP-Portail Financements du ministère

L'université de Lorraine désignée pour la réalisation du Proof Of Concept

Aide d'un prestataire pour la mise en place Visiconférences, présence de 3 jours sur site, support

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Learning Analytics, le paysage français

Université de Lorraine Appel à projets Développement d'Universités Numériques Expérimentales

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Learning Analytics, le paysage français

Université de Lorraine Appel à projets Développement d'Universités Numériques Expérimentales

Projet Unistra / UL / URCA retenu Recrutement d'un ingénieur DN pour 2 ans Recrutement d'un post-doctorant au LORIA pour 2 ans

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Learning Analytics, le paysage français

Université de Lorraine Appel à projets Développement d'Universités Numériques Expérimentales

Projet Unistra / UL / URCA retenu Recrutement d'un ingénieur DN pour 2 ans Recrutement d'un post-doctorant au LORIA pour 2 ans

Rencontre à venir avec des laboratoires Informatique (LORIA) Sciences de l'éducation

31

Learning Analytics, le paysage français

Université de Lorraine Appel à projets Développement d'Universités Numériques Expérimentales

Projet Unistra / UL / URCA retenu Recrutement d'un ingénieur DN pour 2 ans Recrutement d'un post-doctorant au LORIA pour 2 ans

Rencontre à venir avec des laboratoires Informatique (LORIA) Sciences de l'éducation

Implication d'enseignants

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Sous le capotLearning Analytics

3

3

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

34

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

35

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

36

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

37

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

38

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

39

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

40

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

41

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

42

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

43

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

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Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

45

Sous le capot

Apereo's Learning Analytics Initiative

46

Les grandes étapesLearning Analytics

4

7

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics

48

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI)

49

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires

50

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés

51

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage

52

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données

53

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données Intégrer les données dans l'entrepôt de données

54

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données Intégrer les données dans l'entrepôt de données Élaborer les premiers tableaux de bord

55

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données Intégrer les données dans l'entrepôt de données Élaborer les premiers tableaux de bord Concevoir et exécuter les algorithmes prédictifs

56

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données Intégrer les données dans l'entrepôt de données Élaborer les premiers tableaux de bord Concevoir et exécuter les algorithmes prédictifs Compléter les tableaux de bords

57

Les grandes étapes

Comprendre ce que sont les Learning Analytics Étudier la solution technique (Apereo's LAI) Lister les données disponibles et nécessaires Consulter le correspondant informatique et libertés Élaborer des scénarios d'usage Structurer les données Intégrer les données dans l'entrepôt de données Élaborer les premiers tableaux de bord Concevoir et exécuter les algorithmes prédictifs Compléter les tableaux de bords

58

Merci pour votre attention

Questions ?

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Benjamin SECLIER -- Université de Lorrainebenjamin.seclier@univ-lorraine.fr

@benj4min

Merci pour votre attention

Sources Définition Learning Analytics : Long and Siemens LAK 2011

Le paysage mondial Rapport du JISC : Learning analytics in higher education Learning Analytics, an opportunity for higher education

Structure des données https://github.com/bseclier/learning-analytics

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