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Post on 26-May-2020
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La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle
Forum technologique d’Afrique de l’Ouest et Centrale pour l’exploitation industrielle des résultats de recherche en Afrique
Anaïs Liegeon
1 Chargée de Mission, Direction de la Valorisation au Sud
Une revue générale des outils
Unification des droits de la propriété intellectuelle Forte augmentation des brevets
2
USA
0 50 000
100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 450 000 500 000
1941
1944
1947
1950
1953
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
2007
Japon Chine Corée Europe
Différents stades d’utilisation des brevets avec le temps
Avant : Outil de protection Bloquer
Après : Outil de protection + Outil de valorisation +
Outil de veille Bloquer Transférer Voir
▪ plus de 50% de l’information technique ne se trouve que dans les brevets !!
Actuellement :
Veille et études d’environnement ▪ Manuelle ▪ Peu de visualisation ▪ Aucun moyen de centraliser toutes les informations ▪ Voir tous les entreprises qui citent mon brevet
Recherche de partenaires par
▪ Brokers, Places d’enchères IP Value,Ocean Tomo ▪ Réseau local
Evolution de l’utilisation des brevets
Nécessité de développer des outils automatiques Car manque de visibilité parmi la masse de brevets pour se positionner l’environnement
▪ Rapidement ▪ En rassemblant des données transversales ▪ Pays, acteurs, thématiques…
choisir les meilleurs partenaires
▪ Internationalement ▪ Sans intermédiaire
Apparition d’outils
Outils de cartographie, de visualisation heuristique utilisant : Données des brevets issus de bases de données
▪ WIPO, esp@cenet, OEB, Upsto… ▪ Plus de renseignements
http://wiki.piug.org/display/PIUG/Patent+Databases
Visualisations applicables à la prise de décision stratégique
Les outils
8
Données non structurées Titre, résumé, revendications
Données structurées Données de publication,
de priorité, inventeur, statut….
Text-mining
Data-mining
1
Apparition dans les années 1980
Développement avec : Avancée dans le domaine informatique Algorithmes comme les arbres décisionnels, les
réseaux de neurones artificiels et le clustering
Catégorisation des documents grâce aux données structurées présentes dans les brevets.
10
Données structurées Utilisation
Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.
Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.
Inventeur Visualisation du réseau d’experts.
Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.
Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.
Citations Vision des flux technologiques
1
12
Données structurées Utilisation
Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.
Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.
Inventeur Visualisation du réseau d’experts.
Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.
Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.
Citations Vision des flux technologiques
1
13 Analyse des relations (inventeurs,déposants) et de l’activité Source : Orbit
Joint-Venture entre LG et Philips
1
14
Données structurées Utilisation
Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.
Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.
Inventeur Visualisation du réseau d’experts.
Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.
Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.
Citations Vision des flux technologiques
1
Utilisé en bioinformatique, navigateur de recherche Approche statistique de la fréquence des mots dans le corpus.
Découpe des titres, résumés et revendications par mots Calcul du poids de chaque mot, en fonction de sa fréquence dans un
document déterminé et dans l’ensemble des brevets. ▪ Formule de Salton and Chung Su Yang en 1988
▪ un mot fréquemment utilisé dans de nombreux documents sera « général » ▪ moins de poids qu’un mot moins utilisé dans le corpus.
Tri des scores Reste les mots ou des groupes de mots pertinents appelés descripteurs. Processus de clusterisation
▪ un brevet sera associé par un ou plusieurs descripteurs.
15 1
16
Visualisations classiques de clustering
Mais il manque une notion de relation entre les concepts
Arborescence Nuage de mots
Source : Orbit 1
17
Relations entre concepts et croisement avec d’autres paramètres (dépôts, déposants…)
Source : Orbit, Intellixir 1
Cartes créées avec différents algorithmes : Algorithme SOM le plus connu dévelopé par
Teuvo Kohonen en 1981
Soit n le nombre de descripteurs Transformation des descripteurs en vecteurs
dans un espace à n dimensions
Chaque brevet aura donc une position de n coordonnées dépendantes de la présence du descripteur dans celui-ci : ▪ 1 si le mot s’y trouve, sinon 0.
Les documents similaires = mêmes
descripteurs, seront placés côte à côte dans l’espace à n dimensions.
Projection de l’espace sur une carte à 2 dimensions.
Descripteur 1
Brevet 1 (1,1,0)
Brevet 2 (1,1,1)
Descripteur 2 Descripteur 3
Descripteur 1
Descripteur 2
19
Relations de similitude entre concepts et croisement avec le nombre de dépôts
Source : Thomson Innovation et Minolta 1
Gérer le portefeuille Tris thématiques Par intérêt.. Etudes d’environnement dans le cadre des orientations des
programme de recherche
Surveiller Les concurrents (litiges…) Les innovations Les chercheurs intéressants pour le recrutement
Transfert de technologie Etudes d’environnement pour identifier les partenaires
Citations Nombre de citations par brevet
▪ Brevets phares
Citations en X
Brevet cités par des sociétés extérieures au domaine ▪ Carte de citation du portfolio en parallèle avec les classification
22
+
Source : Orbit 2
Originalité Evaluation du nombre de citations
amont par classe CIB
Un brevet original citera plusieurs technologies
Généralité Evaluation du nombre de citations
aval par classe CIB
Un brevet général sera alors cité par plusieurs technologies
Brevet
CIB 1
CIB 2
CIB 3
Brevets antérieurs
Brevet
CIB 1
CIB 2
CIB 3
Brevets postérieurs
Citations
2 23
Classement de portefeuille par critère d’originalité et de généralité
24
Brevet généraux mais moins originaux Valeur sure
Brevet généraux et originaux : Très intéressant au niveau du licensing Peuvent rapporter beaucoup
2
Définir les tendances
26
Evolution des publications
Principaux déposants
Japon
France
Etats-Unis Allemagne
Source : Thomson Innovation
Evaluer l’âge et le dynamisme du secteur Information à corréler par rapport aux extensions du brevet
2
27
Différents secteurs d’application pour du parfum
Alimentaire
Soins du corps Soins du corps
Hygiène Santé
Source : Thomson Innovation Position des différents secteurs d’application
Alliée aux concepts et à l’échelle temps
Veille à un instant T Non continue
28
Concept 1
Concept 2
USA FRANCE JAPON KOREA
Concept 1 Concept 2
Apparition d’un nouveau marché ou opportunité ?
Source : Intellixir Repérer les déposants en fonction des secteurs
2
2000 2002
29
Packagings « électriques »
Essoreur
Coffrets et accéssoires
Bouchon
Contenu, formulation
Recourbe-cil
Packagings « électriques »
Contenu, formulation (Pigment)
Brosses
Brosses en plastique
Etude du secteur « Packaging Mascara » Source : Thomson Innovation
31
Etude des spécificités technologiques et leurs relations
Acteur mère
Acteurs secondaires
Source : Orbit 2
32
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5
CHONGQING ZONGSHENHUI BIO …
POLA CHEM IND INC
UNIV TIANJIN
AUBREY INCORPORATED
NIPPON MENAADE KESHOHIN KK
SYMRISE
TECHNOLAS PERFECT VISION …
Coefficient d’accélération des déposants
Evolution en fonction du temps des pays actifs
2
Apparition de nouveaux acteurs
Question difficile en terme de modélisation : Dépends de nombreux paramètres variables en fonction
les un des autres ▪ Thématique, grandeur du marché…
Peu de logiciels proposent cela Outils dangereux
▪ Quand moyens de notation sans aucun critère visible ▪ Aucun moyen de personnalisation en fonction des variables
▪ Référence des journaux économiques
Sujet toujours en cours de réflexion
Des outils visuels d’aide à la prise de décision Outils de plus en plus poussés
▪ Carte en 3D
Domaine en ébullition Important aux USA (PIUG) De nombreuses entreprises en Europe commencent à
l’utiliser De nombreux logiciels proposant différents aspects
▪ Notation des brevets ▪ Cartographie des brevets et des articles
36 3
Limites Dépendante des informations sources et de leur traitement Dépendante de la syntaxe et du langage
Indication seulement quantitative sur l’environnement et
les compétiteurs ▪ Visualiser la qualité des brevets
Corréler les analyses par des travaux de groupe : avis d’experts
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