johannesziegler directeur de recherches au cnrs

Ziegler@up.univ-mrs.fr 04 88 57 68 99www.up.univ-mrs.fr/wlpc/pagesperso/ziegler/

Dyslexie dans différentes langues

Johannes ZieglerDirecteur de Recherches au CNRS

Chapitre I : Apprendre à lire dans différentes langues : L’importance du décodage phonologique

Chapitre II : Dyslexie dans différentes langues : Plus de similarités que de différences

Chapitre III : Modélisation intra-sujet : Une nouvelle approche pour comprendre variabilité et stabilitéde la dyslexie

FeatureIdentification

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

FeatureIdentification

LetterIdentification

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Outline

95%

95%

98%

98%

79%

34%

Aprentissagede la

Lecture

ComparaisonsInter-langues

L’importance du décodage phonologique

98%

34%

Pourquoi le décodage phonologique est-il si important ?

…il fournit un mécanisme d’auto-apprentissage

95%

95%

98%

98%

79%

34%

Aprentissagede la

Lecture

ComparaisonsInter-langues

PHONIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Phonèmes

GRAPHIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Graphèmes

Signification

Ziegler & Goswami (2005, 2006), ThePsycholinguistic Grain Size Theory

Phonèmes Lettres

PHONIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Phonèmes

GRAPHIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Graphèmes

Signification

Ziegler & Goswami (2005, 2006), ThePsycholinguistic Grain Size Theory

Phonèmes Lettres

PHONIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Phonèmes

GRAPHIE

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Graphèmes

Signification

Ziegler & Goswami (2005, 2006), ThePsycholinguistic Grain Size Theory

Phonèmes Lettres

Système phonologique

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Phonèmes

Système orthographique

Mots entiers

Syllabes

Attaques/rimes

Graphèmes

Signification

« Finding shared grain sizes in orthography and phonology »

Développem

ent phonologique Dév

elop

pem

ent o

rtho

grap

hiqu

e

Phonèmes Lettres

Chapitre I : Apprendre à lire dans différentes langues : L’importance du décodage phonologique

Chapitre II : Dyslexie dans différentes langues : plus de similarités que de différences

Chapitre III : Modélisation intra-sujet : Une nouvelle approche pour comprendre variabilité et stabilitéde la dyslexie

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PhonemeSystem

FeatureIdentification

LetterIdentification

LetterIdentification

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PhonemeSystem

Outline

syllabes

rimes

phonèmes

syllabes

rimes

lettres

Deficitphonologique

syllabes

rimes

phonèmes

syllabes

rimes

lettres

Deficits in speech perception predict language learning impairmentJohannes C. Ziegler, Catherine Pech-Georgel, Florence George. F.-Xavier Alario & Christian Lorenzi

Speech (VCV)

ΣΣΣΣ

0

1

Am

plitu

de

% c

orre

ct id

entif

icat

ion

Témoins dys35

40

45

50

55

60

65

70

75

80

syllabes

rimes

lettres

syllabes

rimes

lettres

Prédiction :plus de similarités que de différences

Le déficit du décodage phonologique est-il identique à travers les langues ?

500

1000

1500

2000

2500

3000

témoins DYS

Mots

Pseudomots

500

1000

1500

2000

2500

3000Data #2

témoins DYS

Pseudomots

Mots

Lecture de pseudomots

Vitesse (ms)

Data #2

Même AL DYS

500

1000

1500

2000

2500

3000

témoins DYS500

1000

1500

2000

2500

3000

témoins DYS

Mots

Pseudomots

Témoins du même âge de lecture

Mots

Pseudomots

Vitesse (ms)

500

1000

1500

2000

2500

3000

3 4 5 6

Vitesse de lecture (ms)

DYS

Normo-lecteur

Longueur

500

1000

1500

2000

2500

3000

Vitesse de lecture (ms)

Normo-lecteur

3 4 5 6

DYS

Longueur

2751

352

Coût pour chaque lettre (ms)

302

Le garçon regarde la lune en chantant,

tandis que la petite fille rêve au prince

charmant.

DEMO

Chapitre I : Apprendre à lire dans différentes langues : L’importance du décodage phonologique

Chapitre II : Dyslexie dans différentes langues : plus de similarités que de différences

Chapitre III : Modélisation intra-sujet : Une nouvelle approche pour comprendre variabilité et stabilitéde la dyslexie

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GPC RuleSystem

PhonemeSystem

FeatureIdentification

LetterIdentification

LetterIdentification

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PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Outline

Dual Route Cascaded Model (DRC)(Coltheart, Rastle, Perry, Langdon, Ziegler, 2001, Psych Rev)

Print

FeatureIdentification

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Speech

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

chœur

/kœr/ /����//œ/

/r/

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

dage

% c

orre

ct

Accuracy (% correct) Latency (ms)

0102030405060708090

100

Reg Irreg Non

Dyslexics

Controls

400500600700800900

1000110012001300

Reg Irreg Non

Performance de lecture des enfants dyslexiques français

Print

FeatureIdentification

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Speech

Recherche de Lettres

B

FBRTV

Oui/non

See also Hawelka & Wimmer (2005, 2006)Valdois et al., (2007)

Print

FeatureIdentification

LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Speech

Supériorité des Mots

R

XRBTV

Oui/non

See also Grainger et al. (2003), Brain & Language

FROIDvs.

Print

FeatureIdentification

LetterIdentification

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GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Speech

Dénomination rapide d’objets

See also Levelt et al. (1999) or Caramazza (1997)

Print

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LetterIdentification

OrthographicInput Lexicon

PhonologicalOutput Lexicon

GPC RuleSystem

PhonemeSystem

Speech

Phoneme matching

/kyv/…./raj/…./kol/

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

Attention

-4,0-3,5-3,0-2,5-2,0-1,5-1,0-0,50,00,51,01,52,0

0

Letter Processing

-3,0-2,5-2,0-1,5-1,0-0,50,00,51,01,52,02,53,0

Word Superiority

-5,0

-4,0

-3,0

-2,0

-1,0

0,0

1,0

2,0

Object Naming

-10,0-9,0-8,0-7,0-6,0-5,0-4,0-3,0-2,0-1,00,01,02,0

Phoneme Matching

-4 -3 -2 -1 0 1

Letter

Phon Lex

Phoneme

Deficit in z-scores

Individual Deficit-Based Simulation Approach

Noise

For each dyslexic:

Letter

Phon Lex

Phoneme

Amount of noise

0 .1 .2 .3 .4

% correct

Human Accuracy DRC Simulation

% correct

0102030405060708090100

Reg Irreg Non0102030405060708090100

Reg Irreg NonControlsDyslexics

Latency

(cycles)

DRC Simulation

40

50

60

70

80

90

100

110

120

Reg Irreg Non

Human Latency

Latency

(ms)

400

500

600

700

800900

1000

1100

1200

1300

Reg Irreg Non

Surface Dyslexics

% correct

0102030405060708090100

Reg Irreg Non -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1

Attention

Letter

Orth Lex

Phon Lex

Phoneme

Deficit in z-scoresSimulation

-2-7 -6 -5 -4 -3 -1 0 1

Attention

Letter

Orth Lex

Phon Lex

PhonemePhonological Dyslexics

% correct

0102030405060708090100

Reg Irreg Non

Mixed Dyslexics

% correct

0102030405060708090100

Reg Irreg Non

Mild Dyslexics

% correct

0102030405060708090100

Reg Irreg Non

SimulationDyslexics

Fit between individual subjects (72 data points) and individual simulations : R = .69, p < .0001

Conclusions

• Le décodage phonologique est au cœur de l’apprentissage de la lecture

• Les déficits du décodage phonologique caractérisent les dyslexiques des différents pays (effet de longueur)

• L’exploration de la dyslexie dans le cadre d’un modèle précis montre une grande variabilité inter-sujets et une prépondérance des déficits phonologiques.

• Prendre en compte les différentes combinaisons de déficits de chaque enfants permet de rendre compte non seulement la performance de lecture de chaque enfants mais également les double dissociations.

• Les résultats vont à l’encontre des explications mono-causales et simplistes de la dyslexie