inti2016 161123 vers une co-construction de systèmes d’information environnementaux
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Vers une co-construction de systèmes d’information environnementaux :
L’ontologie méta-observatoireMarie-Laure Betbeder(1), Sylvie Damy(2),
Bénédicte Herrmann(1)
UBFC, Laboratoire Chrono-environnement (2), FEMTO-ST (1)
• Marie-Laure BETBEDER• MCF Informatique • DISC – FEMTO-ST (UBFC)
• Travaux sur les ontologies (domaine médical et tourisme)
• A travaillé sur les EIAH (environnements informatiques pour l’apprentissage humain) apprentissage collaboratif
Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires »
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• Bénédicte HERRMANN• MCF Informatique • DISC – FEMTO-ST (UBFC)
• Travaux sur la modélisation (INTI – SCIT Catalyse)
• Systèmes multi-agents
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• Sylvie DAMY• MCF Informatique • Chrono-environnement
• Travaux sur la modélisation (INTI – SCIT Catalyse)
• Responsable de l’axe transversal bases de données de Chrono-environnement
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Contexte• Modélisation des SCIT• Gestion des données de recherche
d’un laboratoire
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INTI - Modélisation des SCIT
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Action modélisation de l’axe Observations territoriales (2006 - …) - Catalyse
Modélisation d’un Système Communautaire d’Intelligence Territoriale :
• données, • processus de réalisation
Modélisation vers l’utilisateur ayant pour but :• l’appropriation de l’outil• la co-construction des questionnaires et
de l’analyse des résultats
INTI
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Nombreux observatoires : OTSE, Analyse du parcours étudiant, Drââ, …
Gestion des données de recherche
Laboratoire Chrono-environnement
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Les données générées par les projets de recherche
Données issues de capteurs
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Données résultant de calculs effectués à partir de
prélèvements
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Contexte
Des million
s de mesures dans
des milliers
de fichiers
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Données de nature très différentes
Données provenant de centaines d’utilisateurs différents (au niveau
mondial)Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les
territoires »12
Mise en place d’applications de bases de données
•A la demande des chercheurs
•Aide à la gestion des données
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Mise en place d’applications de bases de données
Création d’applications de BD – Modélisation
– Intégration des données
– Développement des interfaces de manipulation des données
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Mise en place d’applications de bases de données
Création d’applications de BD – Modélisation
– Intégration des données
– Développement des interfaces de manipulation des données
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ConstatsSuite :
– au travail de modélisation des SCIT (INTI)– à la création de plusieurs modèles de données
environnementales
Grande hétérogénéité au niveau :– Format des données– Origine des données– Nature des données
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Constats• Mais présence d’éléments
communs Tous ces systèmes d’information
sont des observatoires
• On recommence chaque modélisation à zéro
Capitalisation des savoir-faire
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Dans chaque observatoire on décrit les contextes d’observation : – Qui : personne, structure– Quoi : observation– Quand : dates– Où : géolocalisation, site, …– Comment : méthode d’obtention des
données– Pourquoi : objectifs, problématique
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Eléments communs des observatoires
Eléments communs des observatoires
OU ?
COMMENT ?
QUI ?
QUAND ?
QUOI ?
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QUOI ?
OU ?
QUI ?
QUAND ?
BD Echinococcose
BD Photothèque
Observation / Observatoire• Une observation consiste en la mesure
d’une caractéristique sur un élément. L’observation est décrite par :– Une mesure, – Un acteur – Une date – Des méthodes ou protocoles – Des outils
• Un observatoire regroupe un ensemble d’observations associé à un contexte d’observation
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La propositionGuider les chercheurs pour la création
de leurs bases de données.Vers une gestion de données
d’observation :– de qualité– pérennes– interopérables avec les systèmes
d’information de la communauté
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Méta-observatoireModèle permettant de construire de façon méthodique des observatoires Co-construction chercheurs/acteurs -informaticiens de modèles de données
• Modélisation par une ontologie • “Une ontologie est une spécification explicite d’une conceptualisation” Gruber 93
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Conception de l’ontologie Méta-Observatoire
• 1ère étape : étude des ontologies existantes dans le domaine
• 2ème étape : construction de l’ontologie
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OBOE : Extensible Observation Ontology
• Projet SEEK (Science Environment for Ecological Knowledge)
• Tout est observationObservation Entité
Mesure Caractéristique
Standard de Mesure
Valeur
Précision
Unité
Protocole
Classification
DeEntité
DuCaractéristique
AMesure
APrécision
Utilise Standard
AUnContexte
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SERONTO• Socio-Ecological Research and
Observation oNTOlogy – Réseau Européen ALTER-Net
• Notion de jeu de données (regroupement d’observations)
Jeu de Données
Valeur
Procédé
Paramètre
Méthode
Unité
EchelleObjet
Date
Fait Partir
Examine
AValeur
ADate
SERONTO_thing
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ODM : Observations Data Model
• CUAHSI (Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science)
• Notion de contexte
Valeur d ͚(Observation
Localisation Groupe de Valeurs Donnée Catégorique
Méthode Variable Unité
Groupe
Decrit
Source Génère
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Observation Entité
Mesure Caractéristique
Standard de Mesure
Valeur
Précision
Unité
Protocole
Classification
deEntité (1:1)
duCaractéristique (1:1)
aUneMesure (0:*)
APrécision(0:1)
Utilise Standard (1:1)
aUnContexte (0:*)
caractérise (0:n)
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Ontologie Méta-Observatoire
Observation Entité
Mesure Caractéristique
Standard de Mesure
Valeur
Précision
Unité
Protocole
Classification
deEntité (1:1)
duCaractéristique (1:1)
aUneMesure (0:*)
APrécision(0:1)
Utilise Standard (1:1)
aUnContexte (0:*)
Unité d ,͚étude
Prélèvement
Date
Site
Acteur
Session de Travail
Projet
Relation
Outil
utiliseUn (0:n)
seBaseSur (0:n)
référencerPar (0:n)
aPartirDe (1:1)
prisDans (0:n)
dansLeCadreDe (0:n)
faitPartirDe (0:1)
participeA (0:n)
observerPar (1:n)
observerA (1:1)
collecterAvec (0:n)
aUneRelation (0:n)
Observatoire
collecterPar (1:n)
preleverPar (1:n)
preleverAvec (0:n)
estProjetDe (0:1)
0..*0..*
0..*
caractérise (0:n)
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Ontologie Méta-
Observatoire
ConclusionBilan• 1ère version de l’ontologie Meta-Observatoire : modèle permettant de concevoir des observatoiresPerspectives• Mise en situation de l’ontologie Méta-Observatoire sur des observatoires existants• Finalisation de l’ontologie• Vers le développement de l’outil de co-construction chercheurs-informaticiens
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Merci de votre attention
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