intelligence collective au service de l'innovation
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Intelligence collec+ve au service de l’innova+on
Mourad ZEROUKHI
Fonda+on Rennes 1-‐ CREM Atelier d’innova+on n°3
20 juin 2014, Rennes
Kasparov vs. le reste du monde
Intelligence + collec+ve
Intelligence
Capacité à résoudre des problèmes complexes
Travailler en bonne intelligence
Collec+ve
Toute chose associée à
plusieurs en+tés en interac+on.
Plusieurs personnes ou
plusieurs choses de la même espèce.
Intelligence Collec+ve?
• MIT Center for Collec+ve Intelligence
“Collec(ve intelligence is groups of individuals doing things collec(vely that seem intelligent.”
Intelligence collec+ve: 5 exemples
Intelligence Collec+ve? • MIT Center for Collec+ve Intelligence
“Collec(ve Intelligence relies upon the individual knowledge, crea(vity, and iden(ty of its cons(tuent parts, and emerges from a synergy between them.”
Intelligence collec+ve?
Pour Pierre Lévy:
« Il s'agit d'une forme d'intelligence universellement distribuée, sans cesse améliorée, coordonnée en temps réel, et entraînant la mobilisa+on effec+ve des compétences. » (1997, p. 13)
Intelligence Collec+ve?
• Caractéris+que indispensable de l’IC selon P. Levy (1997, p.13):
« La base et le but de l'intelligence collec+ve est la réorganisa+on et l'enrichissement mutuel des individus plutôt que le culte des communautés fé+ches ou hypostasiées. »
Intelligence collec+ve et Internet: Google « PageRank »
Intelligence collec+ve et Internet: Wikipédia
Intelligence collec+ve et Internet: « Second life » et « Word of WarCrai »
Intelligence collec+ve et Internet: InnoCen+ve
Intelligence collec+ve: 4 principes
Intelligence Collec+ve
Ouvrir
Partager
Échanger
Agir collec+vement
Source: Tapsco- et Williams (2006)
Intelligence collec+ve: 4 principes (1)
• Ouverture: standards et contenus ouverts, transparence financière, altude ouverte envers les idées et les ressources externes
Intelligence collec+ve: 4 principes (2)
• Échange: remplacement des modèles hiérarchiques tradi+onnels par des modèles plus décentralisés et agiles (Cathédrale vs. Bazar)
Intelligence collec+ve: 4 principes (3 -‐ 4)
• Partager: une approche moins exclusive pour les produits, la propriété intellectuelle, les connaissances scien+fiques (« Own and share vs. Own and Protect »).
• Agir au niveau global: cela consiste à embrasser la mondialisa+on en ignorant les «fron+ères physiques et géographiques" à la fois au niveau de l'entreprise tout comme au niveau individuel.
Intelligence collec+ve: les freins
Pensée du groupe
Cascade informa?onnelle Dilemme social Echec de
coordina?on
Intelligence collec+ve: les freins (1)
• Pensée du groupe (William et Whyte, 1952): tendance des membres du groupe à chercher prioritairement un pseudo consensus plutôt qu’à appréhender de manière réaliste la situa+on.
• Solu+on: mepre en place des mécanismes qui favorisent la diversité et l’autonomie.
Intelligence collec+ve: les freins (2)
• Cascade informa+onnelle: le total peut être inférieur à la somme des par+es car seules certaines par+es contribuent réellement quand tout le monde imite ou suit.
• Solu+on: oser la prise de risque « fail fast and follow the fun »
Intelligence collec+ve: les freins (3)
• Dilemme social: problème de « free riding »
• Solu+on: : les incita+ons doivent être soigneusement structurées pour récompenser l’effort individuel ainsi que l’IC.
Intelligence collec+ve: les freins (4)
• Échec de coordina+on: le total peut être inférieur à la somme des par+es en raison de la duplica+on des efforts et des conflits.
• Solu+on: mepre en place des structures et pra+ques qui coordonnent les contribu+ons individuelles.
Mobilisa+on de l’intelligence collec+ve
Intelligence collec+ve
Rechercher et partager de nouvelles idées
Renforcer les compétences et répar+r la charge de travail
Augmenter la fiabilité des prévisions
Mobilisa+on de l’intelligence collec+ve
• Rechercher et partager de nouvelles idées: Rechercher de nouvelles idées de produits, d’offres de services, d’économies, d’innova(on en ma(ère de processus mé(er ou de modèle économique
• Sources d’idées: réseaux d’employés, de clients, de partenaires commerciaux, de consommateurs, d’experts externes, Universités, etc.
• Approches classiques: les groupes de travail, les enquêtes, les forums de commentaires sur le produit ou les boîtes à idées
• Approches modernes: concours et défis à relever, concep+on collabora+ve, produc+on d’idées et dialogue virtuels, communautés professionnelles
Mobilisa+on de l’intelligence collec+ve
• Renforcement des capacités et répar++on des tâches: +rer par+ des talents d’un personnel disséminé ou du marché pour mepre en œuvre le savoir-‐faire de l’entreprise.
• Approches: modularité, Q&R, Serious games
• Augmenter la fiabilité des prévisions: l’u+lisa+on du savoir et des informa+ons provenant des employés, des partenaires et des clients pour mieux prédire l’avenir
• Approches: marchés prédic+fs
Mobilisa+on de l’intelligence collec+ve: 3 facteurs clés du succès
Faire face aux sources de
résistance et de risques
Agissez sur vos découvertes
Intégrer l’intelligence collec+ve dans
votre environnement
de travail
Créa+on d’une communauté? Où trouver les par+cipants?
Comment cibler et susciter l’intérêt des par+cipants?
Trois critères: connaissance, diversité, rupture
Comment inciter les par+cipants à s’impliquer fortement dans l’ac+vité?
Sources de mo+va+on extrinsèques (argent, évalua+on des performances) + sources intrinsèques (sa+sfac+on, fidélité, plaisir)
Quelles sont les techniques de créa+vité en groupe?
Trize, CK, 6 chapeaux de BONO, cartes mexicaines, brainstorming, concassage, innova+on inversée…
Évènements à venir :
• Prochain Atelier de l’Innovation (Automne 2014)
• Thèmes proposés : ✗ Data et Innovation
• ✗ Agilité et Innovation
• ✗ Innovation et propriété intellectuelle et industrielle
• Rencontres de la Recherche (19 septembre 2014)
• Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
• (IRISA)
• Petit déjeuner thèses cifre (Automne 2014)
Merci de votre apen+on!
mourad.zeroukhi@univ-‐rennes1.fr
@MZEROUKHI
Mourad ZEROUKHI
www.fonda?on.univ-‐rennes1.fr
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