distance informationnelle et proximité algorithmique

Title

Bernhard Rieder

Université de Paris VIII - Vincennes Saint-Denis

Laboratoire Paragraphe

Distance informationnelle et proximité algorithmique

Journée PraTIC

24 / 10 / 2011

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Comment penser le Web comme espace?

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Théorie des graphes: l‟espace comme ensemble de rélations

Leonhard Euler, 1735

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Pourquoi penser le Web comme espace ?

Georg Simmel (1908) :

- distances « métaphoriques »

- distances « cartésiennes »

=> « géométrie sociale »

Le Web comme ressource, comme « structure d‟opportunité » de

savoir, de participer, de rencontrer, de s‟exprimer, etc.

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Everett M. Rogers (1962) définit le concept de « structure de

communication » à partir de la distribution inégale de la probabilité que

deux personnes données se parlent.

La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière

en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».

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La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière en

naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».

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“The definition of PageRank above has another intuitive basis in random

walks on graphs. The simplified version corresponds to the standing

probability distribution of a random walk on the graph of the Web.

Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a „random

surfer‟. The „random surfer‟ simply keeps clicking on successive links at

random.” ( Page et al., 1998 )

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Google traite le Web comme :

- un ensemble de liens => graphe

- un ensemble de documents => base de données

Le moteur produit une liste de liens qui implique sa propre structuration

des probabilités.

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La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière en

naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».

Les compétences des utilisateur, la structure du graphe, les algorithmes de

classement et les informations dans les documents définissent ensemble les

distances informationnelles.

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Les dispositifs de médiation modulent les probabilités de différentes manières

en prenant en compte de plus en plus de facteurs.

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Trois catégories d‟exemples :

- sujet

- population

- contenu

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Trois catégories d‟exemples :

- sujet

- population

- contenu

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Trois catégories d‟exemples :

- sujet

- population

- contenu

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Les algorithmes transforment les « structures d‟opportunité » en modulant

les distances informationnelles.

Les dispositifs explorent les distances métaphoriques pour moduler des

distances cartésiennes, les chemins de navigation. Il s‟agit d‟une

spatialisation algorithmique.

Nos identités et pratiques culturelles deviennent des requêtes.

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Trois complications :

- les dispositifs de médiations sont faits

- les dispositifs s‟intègrent dans des trajectoires d‟usage

- les espaces du Web sont profondément hétérogènes

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Deux question ouvertes :

- comment étudier ce phénomène ?

- comment le critiquer ?

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merci.