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Cours de biochimie clinique(Introduction)

2ème année médecine

2008 / 2009

Docteur LIMEM Khalifa

Plan

I Définition

II sa place en médecine

III les différentes étapes d’une analyse biochimiques

1 – demande d’examens biochimiques

2 – recueil des échantillons biologiques

3 – analyse des échantillons biologiques

4 – analyses au lit du malade

5 – sources d’erreurs

6 – interprétation des résultats

IV utilité des paramètres biologiques

I / Définition

Biochimie cliniqueBranche de la médecine où les méthodes de la Biochimie sont appliquées à l’étude des maladies.

Valeur informative des analyses dans la démarche diagnostique et le suivi des maladies.

S’intègre dans la décision clinique

II/ sa place en médecine

Devant un patient le médecin doit suivre une Stratégie adéquate pour faire un diagnostic et

Démarrer un traitement .

Fiche des résultats

III/ les différentes étapes d’une analyse biochimiques

Question clinique

Étapes d’une analyse

Le médecin doit toujours avoir à l’esprit qu’en demandant un examen Biochimique, il pose une

question au laboratoire

Si non Travail inutile !

1 – demande d’examens biochimiques

La formulation de la demande doit comporter

���� Nom – Sexe – Age.���� Service – N°���� Nom du Médecin - Tél

���� Diagnostic – Caractéristiques cliniques

� Examens demandés���� Nature du prélèvement���� Heure du prélèvement���� Traitement médicamenteux

2 – recueil des échantillons biologiques

Recueil des échantillons biologiques

Différents types d’échantillons sont utilisés

Échantillons Sanguins

Échantillons dangereux

Doivent être étiquetés avec un autocollant coloré!

Erreurs d’échantillonnage

���� Technique de prélèvement���� Stase���� Insuffisant

���� Erreurs de temps���� Récipient incorrect���� Site de prélèvement inadapté

���� Conservations incorrecte

3 – analyse des échantillons biologiques

Analyse des échantillons biologiques

Les mesures biochimiques varient pour deux raisons:

Variation analytique

Variation biologique

Variations analytique

- Une méthode analytique doit être :

* Précise* Exacte

* Sensible

* Peu coûteuse

*spécifique

* Simple et rapide

Précision et exactitude :

Pour une technique donnée les résultats d’une série de test

pour un même échantillon se distribue autours d’une

moyenne .

- Écart type

- C.V

Pas de comparaison des résultats si méthodes analytiques différentes.

4 - Tests effectués hors du laboratoire

� Au lit du malade� dans les services hospitaliers

� à domicile� Au cabinet du médecin praticien

Disponibilité immédiate des résultats

apaiser les inquiétudes

Il faut s’assurer de la fiabilité du test.Ces tests doivent rester toujours sous la

responsabilitédu biologiste .

L’examen le plus couramment effectué : la Glycémie.

Instrument de poche disponible dans le commerce

Problème analytique des tests délocalisés

� Défaut d’étalonnage de l’appareil

� Défaut de nettoyage� Non utilisation de contrôle de qualité� Mauvaise conservation des réactifs ou des bandelett es

� Entretien régulier du matériel

�Contrôle de qualité simple croisé

avec le laboratoire central

5 - Sources d’erreurs au cours des analyses

Peuvent survenir à différentes phases du processus analytique .

� Phase pré analytique :

-Prélèvement

- Fausse identification

- Conservation

� Phase analytique

� Phase post analytique

6 – interprétation des résultats

INTERPRETATION

Après des efforts considérables et des

dépensesimportantes les résultats

apparaissent :

Des chiffres sur papier

La plupart des résultats sont quantitatives

concentration exprimée enmmol/L en g/L en UI/L pour

les enzymes et en K Pa ou mmHg pour les gaz

Interprétation des résultats (1)

� comprendre ce que ces chiffres signifient et d’une importance cruciale.

Trois questions à poser

- Est il normal ?

- Est il significativement différent des résultats précédents ?

- Est il compatible avec les données cliniques ?

Interprétation des résultats (2)

est il normal?

Un résultats individuel Doit être validé par comparaison avec la valeur attendue chez des individus homologues et en bonne santé

Notion d’ intervalle de référence

Distribution des valeurs obtenues à partir d’une population donnée « courbe de Gauss »

95% des valeurs de la population sont retrouvées dans

l’intervalle : M ± ETETETET

Les intervalles de références varient en fonction d e la méthodologie ou du recrutement des populations de

référence

Courbe de Gauss

Est il différent des résultats précédents?

Différence significative?

Cela dépend de la précision de la méthode et de la variabilité biologique.

Si la différence entre deux résultats

dépasse 2.8 fois l’écart type

du paramètre

potentiellement

significative sur le plan clinique

Est il compatible avec les données cliniques ?

S’il n’est pas compatible, on doit chercher une explication

� Prés analytique

� Analytique

� Post analytique

Envoyer un autre prélèvement et répéter l’analyse

IV - Utilité des paramètres biologiques en clinique

Dans quelle mesure il contribue à la décision clinique?

La distribution des résultats pathologiquesPeut présenter un chevauchement avec la

Distribution des valeurs de référence

Ce qui va compliquer l’interprétation !

2 questions :

1- Le résultat permet-il de différencier un sujet atteint

De la maladie pour laquelle ce test a été effectuéD’un individu sain ?

2- Quelle est la probabilitéq’un résultat « anormal »

Indique que l’individu est vraiment malade?

Sensibilité

Pour répondre à ces questionsDes paramètres sont déterminés

Spécificité

Valeurs prédictives

Spécificité

Incidence des résultats négatifs chez les

sujets dépourvus d’une pathologie donnée.

Vrais négatifs «VN »

VN Sp = x 100

VN+ FP

sensibilité

Incidence des résultats positifs chez les patients présentant la pathologie enquestion.

Vrais positifs « V.P »

VP Se = x 100

Vp + FN

La valeur diagnostique idéale : Sp = 100%Se =100 %

Ceci n’est jamais atteint car quandSp augmente Se diminue et inversement

La haute sensibilité est primordiale dans lessituations de dépistages.

Exemple : Maladies héréditaires handicapantes .

Les faux positifs = investigations complémentaires

La haute spécificité est primordiale dans les essais

thérapeutiques

Faire les essais sur les vrais malades pour tirer des conclusions valables.

On désire connaitre la probabilitéd’une maladie

Quand le test est positif !

Et la probabilité d’absence de La maladie

quand le test est absent!

Mais aussi

Valeur prédictive positive

Probabilité de la maladie chez les sujets présentant

Un test positif

VP

VP + FP

Valeur prédictive négative

Probabilité de l’absence de la maladieChez les sujets présentant

un test négatif

VN

VN + FN

La VPP d’un test dépend de 3 facteurs :

1- la prévalence de la maladie

2- la sensibilité du test

3- la spécificité du test

Formule de Bayes:

Pa

Pa + (1- p)(1-b)

a= sensibilité b = spécificité p = prévalence

VPP =