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Atelier de recensement UNSD Jour 3 - Session 10

Saisie de Données: Stades du Processus

Michael Smethurst: Regional Manager, International, DRS

DRS est le spécialiste mondial de la saisie de données de recensement www.drs.co.uk

Planning Pré-Recencement – Période Pré-Pilote

(Recensement Juillet 2010)

Saisie de Données

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Planning Pré-Recensement – Espace de temps Post-Pilote

(Recensement Juillet 2010)

Saisie de Données

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Planning Pré-Recensement–Conception des Formulaires - Soudan

Saisie de Données

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Planning Pré-Recensement –

Formation d’Enumérateurs en Ethiopie

Saisie de Données

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Enumération durant le Recensement

Saisie de Données

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires

• Processus de Scanning

• Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires

• Processus de Scanning

• Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

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Saisie de Données – Stades du Processus

Réception des Formulaires

• Traitement des Lots

• EA Contrôle les formulaires

• Ouverture

• Tri

• Coupure

• Préparation au scanner

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Saisie de Données – Stades du Processus

Réception des Formulaires

• Traitement des Lots• EA Contrôle les formulaires• Ouverture• Tri• Coupure• Préparation au scanner

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Saisie de Données – Stades du Processus

Contrôle EA des formulaires - Soudan

• 2 Parties

– Superviseur

– Enumérateur

• Code Barre Unique

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Saisie de Données – Stades du Processus

Contrôle EA des formulaires - Soudan

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Saisie de Données

Stades du Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning

• Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

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Saisie de Données

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Stades du Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning

• Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

Saisie de Données – Stades du ProcessusProcessus de Scanning

• Vitesse

– Etat du Formulaire– Etat du Scanner– Taille & type d’image– Règles de validation en temps-réel– Tri– Détection & Séparation des Doubles– Formation des Opérateurs– ‘Crash’ de Papier – Environnement

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning • De travers

– Etat du Formulaire

– Etat du Scanner

– Formation de l’Opérateur

– Découpage du formulaire

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning

• Feuilles en Double

– Tri– Etat du séparateur du Scanner– Formation de l’Opérateur

– Détection via les détecteurs du scanner• Ultrasonic• Capacitive

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning

• Autre

– Cycle de temps recommandé

– Maintenance et Nettoyage

– Contrôle de Lot

– Processus d’Audit/Démarche

– Espace Physique

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning - Malawi

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning - Malawi

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning - Ethiopie

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Scanning(Montrer la vidéo du scanner)

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Saisie de Données

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Census Processing Stages

• Réception de formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Quality

• Défis Logistiques

• Temps Vs Qualité

Data Capture

Census Processing Stages

• Réception de formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance

• Processus de Vérification

• Processus de Quality

• Défis Logistiques

• Temps Vs Qualité

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Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Reconnaissance – Pour caractères écrits à la main

• Reconnaissance des

caractéristiques:

– Longueur

– Nodosités

– Angles

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Saisie de Données – Stades du ProcessusProcessus de Reconnaissance – PourCaractères écrits àla main• Reconnaissance de caractéristiques

– Longueur– Nodosité– Angles

• Réseau Neuronal– Redimensionner– Convertis en pixels– Comparés au patron modèle

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception de formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Vs Qualité

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception de Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification

• Processus de Qualité

• Défis logistiques

• Temps Vs Qualité

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Processus de Vérification

Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Vérification

Saisie de Données – Stades du Processus

Processus de Vérification – Soudan & Malawi

Saisie de Données – Stades du Processus

Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception de Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Time Vs Quality

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité

• Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

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Saisie de Données – Stades du ProcessusData Capture – Process StagesProcessus de

Qualité

• Débute Pré-

Recensement

• Suivi d’Audit

• Codes Barre Unique

• Rapports de Système

• Rôles Définis

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité • Défis Logistiques

• Temps Versus Qualité

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception de Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité • Défis Logistiques

• Temps Vs Qualité

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Saisie de Données – Stades de Processus Défis Logistiques

• Distribution (Packs EA et Formulaires)– Espace– Main d’oeuvre– Sécurité– Chargement et équipement de manutention

• Réception & Traitement– Espace

• Stockage• Traitement

– Sécurité– Procédures en cas d’incendie et d’urgences

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Saisie de Données – Stades du Processus

Défis Logistiques - Tanzanie

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Saisie de Données – Stades du ProcessusDéfis Logistiques – 0.5 Million Formulaires

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Saisie de Données – Stades du ProcessusData Capture – Process StagesDéfis Logistiques – 0.5 Million Formulaires

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Saisie de Données – Stades du ProcessusData Capture – Process StagesDéfis Logistiques – Equipement élévateur

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Saisie de Données – Stades du ProcessusDéfis Logistiques – 10 Millions de Formulaires (6,000 Sqft)(2.000 m2 environ)

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Saisie de Données – Stades du ProcessusDéfis Logistiques – Stockage des Formulaires au Soudan

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Saisie de Données – Stades du Processus

Défis Logistiques – Risques d’Incendie

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité Process • Défis Logistiques • Temps Versus Qualité

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception de Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité • Défis Logistiques • Temps Versus Qualité

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Saisie de Données – Stades du Processus

Temps vs. Qualité

‘Par expérience DRS a identifié que la plus grande difficulté affectant le Temps et la Qualité est la façon dont les formulaires de Recensement sont remplis par les énumérateurs’

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Saisie de Données

Stades de Traitement de Recensement

• Réception des Formulaires • Processus de Scanning • Processus de Reconnaissance • Processus de Vérification • Processus de Qualité • Défis Logistiques • Temps Vs Qualité

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Saisie de Données – Stades du Processus

Résumé

• Préparation Significative de pré-recensement (2 ans)

• Conception des Formulaires – Chemin critique

• Dotation en personnel

• Systèmes de saisie de Données

– utilisés dans toute une variété de secteurs professionnels

• Vérification des données – règles logiques

• Sécurité et plans de sauvegarde

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Atelier de Recensement UNSD Jour 3 - Session 10

Tous mes remerciements pour votre attention

Michael Smethurst: Regional Manager, International, DRS

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