2009 introduction social computing
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yves@social-computing.com
Social Computing Introduction
vers les technologies d’accès à l’information
yves@social-computing.com – 2009
Les réseaux sociaux virtuels dépassent-ils les réticences ?
• 1,5 milliards d’individus sont connectés sur Internet
• Pourquoi ce qui est simple et facile à l’extérieur de l’organisation ne le serait pas à l’intérieur ? • Le flux s’est inversé, l’innovation ne provient plus du
monde professionnel mais de l’usage grand public d’applications
• 175 millions de membres sont sur Facebook = le 5ième pays du monde … • Vers une démocratie participative globale ?
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Facteurs impactant les organisations • L’arrivée massive de nouveaux collaborateurs liée au Papy-boom, au
Turn over, qui maitrisent parfaitement les nouvelles technologies ... • Changer de paradigme
• La globalisation des marchés aiguise la concurrence et nécessite en réponse une forte mobilisation de toutes les énergies pour servir la réflexion prospective, anticiper l'évolution, développer l'innovation …
• Systématiser le partage de connaissances
• L’explosion des masses d'informations et de leur usage, des projets de plus en plus nombreux, complexes et distants, l'apparition d'Internet et d'une intelligence collective, de communautés d'intérêts autour des organisations qu'il faut servir …
• Développer les milieux associés, Co-évoluer
• Une réduction des distances et du temps • Instantanéité, Ubiquité
• Un patrimoine immatériel riche mais vieillissant, peu attractif, non connecté, non commenté, non partagé, trop sécurisé, peu versionné …
• Pas d’usage surveillé dans les organisations
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Evolution du contexte global • Dans un monde économique changeant et incertain, mettre en oeuvre le capital relationnel de
son organisation devient un autre moyen d’organiser et d’échanger des ressources, de répondre à des objectifs complexes
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LinkedIn : 2 005 profils / 4 500 employés Devoteam !
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Le Web “Connect intelligences” …
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Que de réseaux …
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Le G.G.G. : Giant Global Graph
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Le cycle de l’information (ILC) …
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S T O C K S
Capitaliser (Re)trouver les discussions
(Re)trouver les experts
(Re)trouver les experts
Retrouver les contributions
Retrouver l’auteur Accès
à l’information
Solliciter des experts Travail Collaboratif
FLUX
Identifier les compétences et expériences disponibles
Consulter les documents et connaissances
STOCKS
Annuaires &
Réseaux sociaux
Bases"documentaire CMS - ECM
WIKIS + Bases Lotus Sharepoint
Weblogs Intranets Portails
Stocks et flux d’informations …
Organiser pour mieux
capter l’intelligence
collective
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Organisations d’hier …
• Hiérarchique • Protocolaire
• Procédures • Communication pyramidale • Reporting
• Experts • Diplômés • Statiques • Manager
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Organisation ‘2.0’ ? En réseaux !
• Organisations ouvertes … ‘poreuse’ • Canaux d’informations multiples • Identités numériques externes
• Organisations ‘liquide’ • …individualisme collectif
• Experts • Autodidactes • Dynamiques • Communautaires • Collaboratifs
de pratiques « communities of practice »
de recherches « communities of inquiry»
de vie « occupational communities »
virtuelle « virtual communities »
d’intérêts « communities of interest »
d’apprentissages « learning communities»
de travail situé « work place communities»
l’école communautaire « school as community »
de commerce « e-commerce communities»
d’affaires « e-business communities»
gouvernementale « gouvernance communities»
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Enterprise 1.0 Enterprise 2.0 Document-centric People-centric Structured Freeform Taxonomy Folksonomy Folders Tagging Knowledge Management Knowledge Sharing Need-to-know Need-to-share One-to-many Many-to-many Centralized Distributed Top down Emergent Heavyweight Lightweight Rigid Flexible Long time-to-market cycles Short time-to market cycles
Synthèse par Ross Mayfield
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Identité(s) numérique 14
D’après F. Cavazza
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Une communauté vs un réseau social où est la différence ?
• Une communauté nait d'objectifs partagés, passés, présents ou futurs, le "nous" règne.
• Le réseau social est centré sur l'individu (moi, moi, moi … mes amis, ma famille, mes photos, mes vidéos, mes centres d'intérêts ...) • Le réseau social est plus ouvert, moins
ténu que la communauté, les liens entre individus sont moins relatifs à leurs objectifs et moins forts que dans la communauté.
• Dans l'économie sociale, les relations sont la nouvelle monnaie
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Réseaux et Communautés
• Les solutions d'accès à l'information représentent aujourd'hui le coeur du système KM de l'organisation, leur objectif est de faciliter la circulation de l'information :
• Les milieux naturels de la circulation de l’information sont les réseaux et les communautés
yves@social-computing.com – 2009
• Le Social Computing est l'utilisation des systèmes d'information comme des lieux d'interactions sociales et comme des lieux de stockage et de manipulation de données.
• Le Social Computing émerge de la capacité des utilisateurs d'un lieu virtuel : • à se percevoir (présence, localisation,
identité, disponibilité), • à communiquer, • à collaborer dans une organisation d'affinités, de proximités et de synchronismes d'objectifs.
Le Social Computing, C’est quoi ?
Le Social Computing se trouve à
l'intersection des réseaux virtuels et
sociaux.
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Panoptisme vs Holoptisme … • Panoptisme : surveillance -
big brother = Défiance Divide & Impera
• Holoptisme : sousveillance - contrôle partagé = Confiance
• Un dispositif holoptique doit permettre au collectif d’avoir conscience de l’émergence induite et est destiné à organiser la convergence et la synchronisation du collectif.
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Le Social Computing, exemples Technologies distribuées
Le web en tant que plateforme de services SaaS (Salesforce & Facebook & Amazon)
RSS et notifications
Programmation légère, RIA
Auto-Organisation de la confiance Web participatif : valeur cumulée de l'intelligence collective
Remixage de l’information et contribution : Creative Commons & Mashups
Les réseaux sociaux comme support à l’action
La longue traine : La loi Pareto (80/20) revisitée par le consommateur – acteur
Se regrouper, partager, améliorer, acheter (LaFraise) Critiquer, commenter, rejeter (Noos) Connaître, recommander, diffuser (Amazon) Co-Créer, proposer et produire ensemble (lulu.com, Djamendo)
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Intelligence collective
yves@social-computing.com – 2009
Au sujet de l’intelligence collective • L’intelligence collective, pour les
technologistes, est l’étude de combinaisons de comportements, de préférences ou d’idées d’un groupe de personnes afin de créer de nouvelles perspectives originales
• L’objectif de l’intelligence collective est d’arriver à de nouvelles conclusions à partir de contributeurs indépendants en combinant la connaissance, l’expérience et la perspicacité de milliers de personnes
Le point important n’est pas la collecte et l’affichage des données, mais leur analyse
intelligente pour générer de nouvelles informations (wikipedia vs google)
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Intelligence collective vs. Intelligence collaborative …
yves@social-computing.com – 2009
Collaborer de 2 à l’infini
Entreprise
Fournisseur
Client
Ecole Etat
Collectivité locale
Concurrent
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Objectifs de l’accès à l’info • "Trouver" Moteurs de 'trouve' plutôt que de
recherche ... pour permettre aux utilisateurs d'identifier la bonne information au regard de leurs besoins au bon moment (alertes…).
• "Utiliser" proposer des outils pour traiter l'information dans le but d'accomplir une tâche ou de réaliser un but.
• "Partager" Donner pour recevoir, ainsi favoriser la création d'un climat de confiance. Tracer les connaissances dans les annotations ... Une démarche de partage … je me pose une question, où trouver la solution ? … par opposition au génie solitaire qui va (ré)inventer la solution !
• "Augmenter" car il est important de fournir le plus large éventail de réponses et de solutions possible à travers l’analyse de l’usage et de l’interaction ...
yves@social-computing.com – 2009
Accès à l’information, pierre angulaire du Social Computing • L’utilisation quotidienne des moteurs de recherche est désormais
quasi égale à celle de l'e-mail, la recherche d'information est de loin l'activité la plus développée …
car elle permet de trouver des informations en fonction d'un contexte, donc d'agir et de décider
• L’alliance des approches sémantiques et statistiques dans les plateformes d'accès à l'information améliore grandement leur pertinence
• La simplification des développements des interfaces utilisateurs par les nouveaux standards du Web permet plus de rapidité, d’agilité et de flexibilité dans l’interaction avec les utilisateurs
• L’implémentation de nouvelles fonctionnalités d’usage et de monitoring renforce la transparence et dynamise le fond documentaire
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Micro-blogging et quasi temps réel
• Le quasi temps réel ouvre la porte à la mise à disposition d’une information personnelle, géocentrée, mobile et accessible partout, pour toutes données contextuelles …
• Twitter est l’exemple type de ce qu’il est possible de proposer dans ce domaine : • Notification d’actualités à destination de tous publics abonnés aux flux de
référence : catastrophes, ventes flash, nouveautés, trafics routiers, indicateurs …
• Organisation des commentaires associés en provenance d’une communauté étendue
Transactional CRM
Relational CRM
Social CRM
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Open platfor
m
• Multiples sources
• Tous formats • Sélections
personnalisées
User centric
• Follow • Groupes
Search
• # tags • @ • Keywords • Géolocalisatio
n
Digest • Feed • Email • Etc …
Messages sociaux :
• Propagation virale des idées
• Quasi temps réel • Organisations plus rapides
Fils ‘sociaux’ : points clés
27
New
Old Asynchronous Real Time
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Session 2 sur 3 (semaine prochaine & …) : Technologies pour l’intelligence collective • Social Computing distribue des technologies d’accès à l’information, au
service de l’intelligence collective, qui s’intègrent au sein de vos applications et systèmes d’information :
• Moteurs de recherche, d'indexation, de classification, d'analyse et de restitution • Plateforme Velocity de Vivisimo
• Représentations, visualisations et cartographies de réseaux, d'entités, d'experts, de compétences, d'informations & de données ... • Brique logicielle Mapstan - WPS
• Systèmes de collaboration (productivité et interactivité) et de réseaux sociaux, • Systèmes de filtrages collaboratifs, de comparaisons, de recommandations, de
prédiction, • Cartographie géographique …
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Conclusion
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Mettre en évidence les relations implicites de l'organisation
• L'organisation est prise au sens large et intègre ses Stakeholders : Clients, fournisseurs, employés,
• Ce sont des communautés d'intérêts, en fait toute personne en interaction avec l'organisation fait partie des Stakeholders ... • Logique de milieux associés vs mode dissocié traditionnel • Porosité de l'organisation qui co évolue avec son environnement • Usage de fonctionnalités de social search pour régler les scores de
pertinence des résultats etc …
yves@social-computing.com – 2009
Facteurs clés de succès • Prise en compte des 3 composantes du système :
• Utilisateurs, Contenus, Technologies
• Convergence de logiques d’intérêts individuels et collectifs
• Relations de coopération plutôt que relations de subordination • Organigrammes vs Organigraphes / Hiérarchies vs
connectarchies
• Système de valeurs fondées sur la confiance, le respect mutuel, la transparence, la réciprocité
• Visibilité des communautés au sein de l’organisation • Le partage de l’information est au cœur de la productivité, de
la compétitivité et de l’innovation de l’organisation • Ce sont les collaborateurs qui créent la connaissance
• Les résultats sont fragiles et les processus de partage doivent être constamment adaptés, vérifiés et améliorés
yves@social-computing.com – 2009
Facteurs clés de succès • L'usage d'une application de KM dépend de la qualité de
l'accessibilité et de la restitution des résultats
• La pertinence n'est convenablement paramétrable que si le fond documentaire est cohérent et de qualité
• la qualité du fond documentaire dépend de son actualisation et de son suivi > dépend de la capacité des administrateurs et des utilisateurs à juger et à faire évoluer ce fond en fonction de leurs besoins
• Le moteur de recherche est l'outil du KM > Consommation de l'information, du contenu ... Valeur ajoutée = partage !
• Une démarche d’implémentation de technologies d’accès à l’information doit être associée à une démarche de collaboration ...
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Merci
??? Questions ???
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Social Computing, c’est aussi une société …
• … française fondée en 2004 et rachetée en février 2008 par Olivier Nérot et Yves Simon pour promouvoir les technologies et services autour du Social Computing.
• Depuis sa création, Social-Computing s’est spécialisé dans la distribution, l’implémentation, la recherche et le développement de solutions pour l’intelligence collective, tant dans l’algorithmie que dans la représentation cartographique des réseaux, et a participé à plusieurs projets liés aux réseaux sociaux.
• Membre du pôle de compétitivité Cap Digital. • Distributeur français de la plateforme Velocity de Vivisimo.
• Références clients : Altares/Manageo, AFP, CNCE, BNPP-BDDF, PagesJaunes, Dtalents …
yves@social-computing.com – 2009
Credits to • Nova Spivak : Talks on the semantic web - Twine • Denise Caron : Présentation sur l’Intelligence Collective • Martin Roulleaux Dugage : Organisations 2.0 • Olivier Zara : Management de l’intelligence collective • Emilie Ogez, Xwiki • Ross Mayfield, Social Text • Christian Fauré, Cap Gemini • Jérôme Bondu, Interligere • Alain Garnier, Jamespot • J.F. Noubel : L’intelligence collective • O. Réaud, In Principo : Tous Ecoopreneurs • Fred Cavazza • Le web …
• + de ressources : www.social-computing.com
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