adoption et impact des innovations technologiques
TRANSCRIPT
© Aminata Diagne, 2020
Adoption et impact des innovations technologiques agricoles dans les filières maïs et arachide au Sénégal
Thèse
Aminata Diagne
Doctorat en agroéconomie
Philosophiæ doctor (Ph. D.)
Québec, Canada
Adoption et impact des innovations technologiques agricoles dans les
filières maïs et arachide au Sénégal
Thèse
Aminata Diagne
Sous la direction de :
Lota Dabio Tamini, directeur de thèse Patrick Mundler, co-directeur de thèse
ii
Résumé
Cette thèse s’intéresse à la problématique de l’adoption et de l’impact des innovations
technologiques en agriculture. Elle a comme objectif général d’analyser l’adoption et
l’impact des innovations technologiques agricoles diffusées par le Programme de
Productivité Agricole en Afrique de l’Ouest (PPAAO) dans les filières maïs et arachide au
Sénégal. Les innovations sont des variétés améliorées de semences de maïs pluvial et une
machine permettant de traiter l’huile d’arachide contre les aflatoxines appelée table de
traitement de l’aflatoxine. Pour répondre à l’objectif de notre thèse, au terme d’une
introduction générale, nous avons élaboré deux chapitres faisant recours à une approche
quantitative et un chapitre utilisant une approche qualitative.
Le premier chapitre quantitatif a porté sur l’analyse de la dynamique et les facteurs
d’adoption des semences améliorées de maïs au Sénégal Orientale et en Haute Casamance.
Les résultats montrent que l’adoption des semences améliorées de maïs au Sénégal suit une
dynamique de plusieurs groupes d’adoptant, et que les facteurs d’adoption peuvent être
hétérogènes entre les groupes.
Le deuxième chapitre quantitatif a évalué l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption
des innovations technologiques agricoles et déterminé les facteurs d’hétérogénéité des
résultats trouvés à travers une méta-analyse portant sur 124 études empiriques. Les résultats
ont montré qu’en moyenne le fait d’être une femme a une influence négative et significative
sur l’adoption d’une technologie agricole. Cette influence diffère cependant, lorsque l’on
analyse en fonction du type de technologie agricole. En effet, elle est négative et significative
pour les semences améliorées et non significative pour les technologies de types fertilisants
ou bonnes pratiques agricoles.
Le chapitre qualitatif a étudié l’adoption et les effets des tables de traitement de l’huile
artisanale d’arachide chez des groupements du Bassin arachidier au Sénégal. Les résultats
montrent que l’aflatoxine est un phénomène dont les méfaits ne sont pas très connus par les
groupements de femmes trituratrices rencontrés. L’adoption de la table s’est faite totalement
chez certains groupements et partiellement chez d’autres. L’adoption de la table a augmenté
les revenus des groupements de femmes, amélioré l’autonomie financière des femmes,
amélioré leurs connaissances en aflatoxines, et renforcé leurs capacités.
iii
Abstract
This thesis focuses on the issue of the adoption and impact of technological innovations in
agriculture. Its general objective is to analyze the adoption and impact of agricultural
technological innovations disseminated by the West African Agricultural Productivity
Program (WAAPP) in the maize and groundnut sectors in Senegal. Innovations are improved
varieties of rain-fed maize and a machine for treating peanut oil against aflatoxins called the
aflatoxin treatment table. To achieve the objective of our thesis, after a general introduction
we have developed two chapters using a quantitative approach and a chapter using a
qualitative approach.
The first quantitative chapter focused on the analysis of the dynamic and adoption factors of
improved maize seeds in Eastern Senegal and Haute Casamance. Results show that the path
of improved maize seeds adoption Senegal follows a dynamic of several adopter groups and
that the adoption factors can be heterogeneous between the groups.
The second quantitative chapter evaluated the gender influence on agricultural technological
innovations adoption and determined the factors of the results heterogeneity found through a
meta-analysis involving 124 empirical studies. The results showed that on average being a
woman has a negative and significant influence on the agricultural technologies adoption.
This influence differs however when analyzed according to the type of agricultural
technologies. Indeed it is negative and significant for improved seeds and not significant for
fertilizer-type technologies or good agricultural practices.
The qualitative chapter studied the adoption and effects of artisanal peanut oil treatment
tables in groups in the peanut basin of Senegal. Results show that aflatoxin is a phenomenon
whose consequences are not well known by the groups of women encountered. The adoption
of the table was made entirely in some groups and partially in others. The adoption of the
table increased the income of women's groups, improved the financial autonomy of women,
improved their knowledge of aflatoxins, and strengthened their capacities.
iv
Table des matières
Résumé ................................................................................................................................... ii
Abstract .................................................................................................................................. iii
Table des matières ................................................................................................................. iv
Liste des figures ...................................................................................................................... x
Liste des tableaux .................................................................................................................. xi
Liste des abréviations, sigles, acronymes ............................................................................. xii
Remerciements .................................................................................................................... xiv
Avant-propos ....................................................................................................................... xvi
Introduction ............................................................................................................................ 1
1. Contexte et justification ............................................................................................... 1
2. Objectifs ...................................................................................................................... 8
3. Hypothèses de recherche ............................................................................................. 9
4. Valeur ajoutée de la thèse ............................................................................................ 9
Bibliographie .................................................................................................................... 11
Chapitre 1. Facteurs déterminant la dynamique et l’adoption des technologies agricoles: le
cas des producteurs de maïs pluvial au Sénégal ................................................................... 17
1.1. Résumé ................................................................................................................... 17
1.2. Abstract .................................................................................................................. 17
1.3. Introduction ............................................................................................................ 18
1.4. La zone d’étude et les données .............................................................................. 20
1.5. Les stades d’adoption des technologies ................................................................. 22
1.5.1. Caractéristiques des producteurs selon le stade d’adoption ............................... 26
1.5.2. Caractéristiques sociodémographiques et économiques du producteur ............. 26
1.5.3. Sensibilisation, formation et information ........................................................... 27
1.5.4. Caractéristiques des ménages des producteurs................................................... 29
1.5.5. Caractéristiques des exploitations ...................................................................... 30
1.5.6. Sécurité alimentaire ............................................................................................ 31
1.5.7. Chocs .................................................................................................................. 31
1.6. Approche empirique : modèle Logit multinomial pour expliquer l’adoption........ 34
1.6.1. Modèle sans hétérogénéité inobservable des caractéristiques des producteurs . 34
1.6.2. Modèle avec hétérogénéité inobservable des caractéristiques des producteurs . 36
1.6.3. Test d’endogénéité ............................................................................................. 37
1.7. Résultats des estimations de l’adoption des variétés améliorées de maïs pluvial . 38
v
1.7.1. Facteurs d’adoption chez les pionniers/innovateurs........................................... 39
1.7.2. Facteurs d’adoption chez les suiveurs ................................................................ 40
1.7.3. Facteurs d’adoption chez les adoptants tardifs ................................................... 41
1.7.4. Facteurs d’adoption chez les abandonneurs ....................................................... 41
Conclusion ............................................................................................................................ 45
Bibliographie ........................................................................................................................ 47
Chapitre 2. Diffusion et adoption d’innovations technologiques dans la trituration artisanale
d’arachide au Sénégal : le cas de la table de traitement de l’aflatoxine ............................... 52
2.1. Résumé ................................................................................................................... 52
2.2. Abstract .................................................................................................................. 52
2.3. Introduction ............................................................................................................ 53
2.4. Les aflatoxines dans la littérature .......................................................................... 58
2.4.1. Les méfaits des aflatoxines sur la santé humaine et animale et son impact sur le
commerce .......................................................................................................................... 58
2.4.2. Les techniques de prévention de la présence des aflatoxines............................. 60
2.5. Modèles d’analyse de l’adoption des innovations et choix du cadre d’analyse .... 61
2.5.1. La théorie de l’action raisonnée ......................................................................... 61
2.5.2. La théorie du comportement planifié .............................................................. 63
2.5.3. Le modèle d’acceptation de la technologie ..................................................... 64
2.5.4. La théorie de diffusion de l’innovation de Rogers (1962,1983, 1995) .............. 68
2.6. Matériel et méthode ............................................................................................... 77
2.6.1. Usage d’une approche qualitative ...................................................................... 77
2.6.2. La collecte des informations et la zone d’étude ................................................. 78
2.6.2.1. Procédures d’échantillonnage et choix des groupements de trituratrices d’huile
artisanale d’arachide et des structures............................................................................... 79
2.6.2.2. Méthode de collecte des informations ............................................................ 81
2.6.3. Protocole des entrevues de groupes ................................................................... 81
2.6.3.1. Description des entrevues de groupes ............................................................ 81
2.6.3.2. Entrevues individuelles dans les structures .................................................... 83
2.7. L’analyse thématique comme méthode d’analyse qualitative des informations
recueillies .......................................................................................................................... 84
2.8. Application de l’analyse thématique à notre recherche ......................................... 86
2.8.1. L’organisation des informations issues de la transcription des entrevues ......... 86
2.8.2. La catégorisation/ thématisation......................................................................... 87
2.8.3. Regroupement des thèmes .................................................................................. 88
vi
2.8.4. Analyse des thématiques .................................................................................... 88
2.8.5. Méthode utilisée pour vérifier les informations ................................................. 88
2.9. Résultats et discussions .......................................................................................... 91
2.9.1. Description du projet de diffusion des tables de traitement de l’huile artisanale
d’arachide contre l’aflatoxine ........................................................................................... 92
2.9.1.1. Objectifs du projet .......................................................................................... 92
2.9.1.2. Description du paquet technologique ............................................................. 93
2.9.1.3. Le choix des groupements bénéficiaires ......................................................... 94
2.9.1.4. Canaux de communication du paquet technologique ..................................... 95
2.9.2. Caractéristiques des groupements et de leurs membres ..................................... 96
2.9.2.1. Une homogénéité des caractéristiques des membres à l’intérieur des
groupements et hétérogénéité des certaines caractéristiques entre les groupements ........ 96
2.9.2.2. Les membres des groupements bénéficiaires et non bénéficiaires : rôle des
leaders et homophilie ...................................................................................................... 101
2.9.2.3. Un accès limité des groupements aux ressources productives agricoles (crédit,
microcrédit, terre, intrants, eau, matériel, magasin de stockage) .................................... 106
2.9.2.4. Des femmes dotées d’émotions positives, d’espoir et de force de caractère 110
2.9.2.5. La trituration artisanale, une activité rentable et avantageuse pour les femmes
des groupements ............................................................................................................. 111
2.9.3. L’aflatoxine chez les groupements bénéficiaires et non bénéficiaires de la table
114
2.9.3.1. L’aflatoxine chez les groupements non bénéficiaires de la table, connaissances
et degrés de prise en compte de ses méfaits .................................................................... 114
2.9.3.2. L’aflatoxine chez les groupements bénéficiaires de la table ........................ 116
2.9.3.3. Les groupements face à la table de traitement de l’aflatoxine ..................... 117
2.9.4. Adoption de la table de traitement de l’aflatoxine (non-adoption, adoption
partielle, adoption totale et abandon) .............................................................................. 121
2.9.4.1. Caractéristiques de la table et adoption ........................................................ 122
2.9.4.2. Non adoption de la table : déterminants ....................................................... 125
2.9.4.3. Adoption totale, partielle ou abandon de la table : facteurs ......................... 126
Conclusion .......................................................................................................................... 128
Bibliographie ...................................................................................................................... 132
Chapitre 3. Comprendre les facteurs affectant l’influence du fait d’être une femme sur
l’adoption des innovations technologiques chez les agriculteurs : une approche par méta-
analyse ................................................................................................................................ 139
3.1. Résumé ................................................................................................................. 139
3.2. Abstract ................................................................................................................ 139
vii
3.3. Introduction .......................................................................................................... 140
3.4. L’hétérogénéité de l’influence du genre sur l’adoption d’une technologie agricole
dans la littérature ............................................................................................................. 144
3.4.1. Hétérogénéité chez les technologies de type semences ................................... 144
3.4.2. Hétérogénéité chez les technologies de type fertilisants .................................. 145
3.4.3. Hétérogénéité chez les technologies de type bonnes pratiques agricoles ........ 145
3.5. Protocole suivi dans la construction de la base de métadonnées et données ....... 146
3.5.1. Types de documents considérés ....................................................................... 146
3.5.2. Phase de collecte des documents ...................................................................... 148
3.6. Données et variables ............................................................................................ 149
3.6.1. Caractéristiques des résultats des études collectées ......................................... 149
3.6.2. Les variables de l’étude .................................................................................... 150
3.6.2.1. Variables dépendantes .................................................................................. 151
3.6.2.2. Variables explicatives ................................................................................... 151
3.6.2.2.1. Variables principales .................................................................................... 151
3.6.2.2.2. Variables de contrôle .................................................................................... 152
3.6.3. Statistiques descriptives des variables des études ............................................ 155
3.6.3.1. Description des variables dépendantes ......................................................... 155
3.6.3.2. Descriptions des variables explicatives ........................................................ 156
3.6.3.2.1. Variables principales .................................................................................... 156
- Types de technologies étudiées ............................................................................ 156
- Zones géographiques des études .......................................................................... 157
3.6.3.2.2. Variables de contrôle .................................................................................... 158
- Caractéristiques des documents recueillis ........................................................... 158
- Caractéristiques des données des documents ....................................................... 158
3.7. Tests d’hétérogénéité ........................................................................................... 161
3.7.1. Tests de comparaison des moyennes et des proportions des caractéristiques des
études selon le type de résultats ...................................................................................... 161
3.7.2. Tests d’hétérogénéité des résultats des études en méta-analyse ...................... 161
3.8. Méthodologie : méta-analyse de régression ......................................................... 163
3.8.1. Modèles empiriques ......................................................................................... 163
3.8.1.1. Les modèles logit et logit multinomial pour expliquer l’hétérogénéité des
résultats 164
3.8.1.2. Le modèle Logit multinonial pour expliquer les déterminants de la
significativité et du sens de variation .............................................................................. 165
viii
3.8.1.3. Modèle Logit binaire pour estimer les déterminants de la significativité tout
court 166
3.8.2. L’investigation du biais de publication ............................................................ 166
3.9. Résultats ............................................................................................................... 167
3.9.1. Les déterminants de la significativité et de l’hétérogénéité de l’influence d’être
une femme sur l’adoption d’une technologie agricole .................................................... 167
3.9.1.1. Types de technologies, zones des études, approche d’estimation et
hétérogénéité ................................................................................................................... 168
3.9.1.2. Caractéristiques des documents recueillis et hétérogénéité .......................... 169
3.9.1.3. Caractéristiques des données des documents et hétérogénéité ..................... 170
3.9.2. L’influence moyenne du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie
agricole 175
3.9.2.1. Influence du genre sur l’adoption toutes technologies agricoles confondues
175
3.9.2.2. Influence du genre sur l’adoption selon le type de technologie agricole ..... 175
Conclusion .......................................................................................................................... 177
Bibliographie ...................................................................................................................... 180
Conclusion .......................................................................................................................... 197
Bibliographie ...................................................................................................................... 202
Annexes A1 ........................................................................................................................ 203
Tableau A 2.1: Description des variables ....................................................................... 203
Tableau A1.2. Déterminants de l’appartenance à une organisation................................ 204
Annexes A2 ........................................................................................................................ 205
Tableau A2.1. Texte téléphonique pour les responsables des groupements ................... 205
Tableau A 2.2. Répartition des groupements bénéficiaires et non-bénéficiaires de la table
de traitement de l’aflatoxine ........................................................................................... 207
Tableau A 2.3. Guide d’entretien pour les groupements de trituratrices d’huile artisanale
d’arachide bénéficiaires de la table ................................................................................. 208
Tableau A 2.4. Guide d’entretien Guide d’entretien pour professionnel de l’Institut de
Technologie Alimentaire du Sénégal (ITA) et de l’Agence Nationale de Conseil Agricole
et Rurale (ANCAR) ........................................................................................................ 216
Tableau A 2.5. Guide d’entretien pour les groupements de trituratrices d’huile artisanale
d’arachide non-bénéficiaires de la table ......................................................................... 220
Annexes A3 ........................................................................................................................ 226
Tableau A 3.1. Tests d’égalité des moyennes et des proportions des caractéristiques des
études. ............................................................................................................................. 226
Tableau A 3.1. (suite). Tests d’égalité des moyennes et des proportions des caractéristiques
des études. ....................................................................................................................... 227
ix
Analyses des résultats du Tableau A 3.1 ........................................................................ 228
Tableau A 3.2. Aperçu des 124 études de la méta-analyse ............................................. 229
Tableau A 3.2. (suite). Aperçu des 124 études de la méta-analyse ................................ 230
Tableau A 3.2. (suite) Aperçu des 124 études de la méta-analyse ................................. 232
Tableau A 3.2. (suite). Aperçu des 124 études de la méta-analyse ................................ 234
Tableau A 3.2. (fin) Aperçu des 124 études de la méta-analyse .................................... 236
x
Liste des figures
Figure 2. 1. Cadre d’analyse de l’adoption de la table de traitement de l’aflatoxine ........... 76
Figure 2. 2. Carte des régions du Sénégal ............................................................................ 79
Figure 2. 3. Répartition des groupements non bénéficiaires par localité (villages et villages)
.............................................................................................................................................. 97
Figure 2. 4. Répartition des groupements de femmes bénéficiaires ..................................... 98
Figure 3. 5. Processus de trituration d’huile artisanale d’arachide chez les groupements non
bénéficiaires ........................................................................................................................ 100
Figure 2. 6. Processus de trituration de l’huile artisanale d’arachide chez les groupements
bénéficiaires ........................................................................................................................ 100
xi
Liste des tableaux
Tableau 1. 1.Description des groupes de producteurs .......................................................... 23
Tableau 1. 2. Statistiques descriptives des producteurs de maïs au Sénégal Oriental et en
Haute Casamance ................................................................................................................. 24
Tableau 1. 3. Comparaison des catégories d’adoptants des semences améliorées de maïs
pluvial - Statistiques des tests de différence de moyennes et de proportion ........................ 32
Tableau 1. 4. Déterminants de l’adoption des variétés améliorée de maïs pluvial ............... 43
Tableau 2. 1. Synthèses de modèles d’analyse de l’adoption des innovations technologiques
et limites ............................................................................................................................... 67
Tableau 2. 2. Résumé de la théorie de la diffusion de l’innovation et le modèle de Bukchin
et Kerret (2018) .................................................................................................................... 74
Tableau 2. 3. Canevas du relevé des thèmes de notre étude ................................................. 88
Tableau 2. 4. Synthèse de la méthodologie .......................................................................... 90
Tableau 2. 5. Thèmes saillants ressortis des entrevues......................................................... 91
Tableau 2. 6. Résultats d’exploitation de quelques groupements bénéficiaires de la table de
traitement de l’aflatoxine .................................................................................................... 113
Tableau 2. 7. Avantages et inconvénients de la table de traitement de l’aflatoxine ........... 121
Tableau 2. 8. La table de traitement de l’aflatoxine chez les groupements : caractéristiques
au sens de Rogers (1995) .................................................................................................... 124
Tableau 3. 1. Classement des résultats des études selon la méthode des votes .................. 150
Tableau 3. 2. Définition des variables des études empiriques ............................................ 153
Tableau 3. 3. Caractéristiques des études utilisées ............................................................. 160
Tableau 3. 4. Les déterminants de la significativité de l’influence de la femme sur l’adoption
d’une innovation technologique agricole ........................................................................... 172
Tableau 3. 5. Les déterminants de l’hétérogénéité de l’influence du fait d’être une femme sur
la probabilité d’adoption d’une innovation technologique agricole ................................... 173
xii
Liste des abréviations, sigles, acronymes
ANCAR Agence Nationale de Conseil Agricole et Rural
ANSD Agence Nationale de Statistique et de Démographie
BM Banque Mondiale
CEDEAO Communauté des États en l’Afrique de l’Ouest
CRES Consortium pour la Recherche Économique et Sociale
FAO Food And Agriculture Organisation
GDT Gestion Durable des Terres
ISRA Institut Sénégalais de Recherches Agricoles
ITA Institut de Technologies Alimentaires
PAC Politique Agricole Commune
PDDA Programme Détaillé de Développement de l'Agriculture Africaine
PIB Produit Intérieur Brut
NEPAD Nouveau Partenariat Économique pour le Développement de l’Afrique
OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement
PPAAO Programme de Productivité Agricole en Afrique de l’Ouest.
PRACAS Programme d’Accélération de la Cadence de l’Agriculture au Sénégal
UA Union Africaine
xiii
Je dédie cette thèse a toute ma famille : mon
feu père Badara Diagne, ma chère mère
Farmata Camara, mes sœurs Mame
Younousse Diagne et Fatou Kine Diagne et
mes freres Mounirou Diagne, Souleymane
Diagne, Cheikh Aboul Khadre Diagne et
Samba Diagne.
xiv
Remerciements
L'aboutissement de ce travail a nécessité le concours et l'appui de certaines personnes
ressources et morales auxquelles je témoigne ici ma gratitude et mes vifs remerciements.
Ainsi je remercie :
- ma mère de nous avoir encadrés et éduqués malgré le fait d’avoir été veuve très tôt;
je sais que tu as sacrifié durant ces vingt dernières années beaucoup de choses pour
subvenir aux besoins de mes frères, sœurs et moi, mais surtout nous maintenir à
l’école; j’espère à travers l’aboutissement de cette thèse te rendre hommage et
montrer que tes sacrifices ne furent pas inutiles;
- mon directeur de thèse Lota Dabio Tamini, professeur titulaire au Département
d’économie, Agro-alimentaire et Sciences de la Consommation à la Faculté des
Sciences de l’Agriculture et de l’Alimentation (FSAA) de l’Université Laval et mon
codirecteur de thèse Patrick Mundler, également professeur titulaire à ladite même
faculté, pour avoir accepté de m'encadrer et me soutenir dans cette recherche
doctorale malgré leurs multiples responsabilités; professeur Tamini, je ne saurai vous
remercier assez pour votre encadrement et le rôle déterminant joué dans la réalisation
de cette recherche; j’ai fort apprécié vos suggestions intéressantes dans le domaine
quantitatif, votre rigueur scientifique ainsi que votre disponibilité; ce que je retiendrai
surtout de vous au terme de cette thèse, c’est d’avoir travaillé sous la direction d’un
homme doté d’un haut sens d’humanité , d’humilité et de générosité intellectuelle;
professeur Mundler, je vous remercie profondément vous votre pertinence
scientifique, votre patience, votre ouverture d’esprit, votre sens de l’écoute, votre
générosité et surtout disponibilité; vous m’avez appris à voir au-delà des chiffres les
réalités sociologiques qui peuvent exister; vous m’avez également poussée à
m’intéresser davantage à l’analyse qualitative; à la fin de ma thèse je retiendrai de
vous un homme sage et soucieux de l’empowerment des femmes et pétri d’une
générosité intellectuelle;
- le professeur François Seck Fall de l’Université Toulouse 1 Jeans Jaurès ainsi que ses
collègues de laboratoire, pour m’avoir accueillie et supervisée lors de mon séjour de
recherche en France dans le cadre de la rédaction de la méta-analyse; merci pour votre
sympathie et ouverture d’esprit;
- le professeur Abdoulaye Diagne, directeur du CRES pour m’avoir encadré depuis
mon arrivée au CRES, ainsi que tous mes collègues au Sénégal; mon passage au
CRES a été révélateur de mon intérêt pour la recherche en économie;
- tout le personnel de la FSAA plus particulièrement le directeur du programme de
Doctorat en Agroéconomie Ibrahima Bocoum et les professeurs qui ont eu à me
dispenser des cours;
xv
- les membres du jury (Guy Debailleuil, Abdoulaye Diagne, Franois Seck Fall,
Ibrahima Bocoum, Lota Dabio Tamini et Patrick Mundler) qui ont bien voulu
examiner cette thèse en cette difficile période de la Covid-19;
- mes chers amis et ou collègues du laboratoire (Ibrahima Sarr, Mamadou Ndiaye,
Sokhna Oumou Kalsoum Sarr, Khadja Sow, Seydou Ka, Aristide Valéa, Audon
Honvho, Ousmane Z. Traoré, Aude Koutaba, Eli Sawadogo, Gabriel Lawing,
Aurélas, Sarra Ben Fara, Alicia Nguetta , Maxime D’Alméda Sirine, Maïmounatou
Yattara, Raoul Yaro, Jean Baptiste, Atozou Baoubadi, Audace, Lacina Diarra, entre
autres); votre soutien, vos conseils, suggestions et remarques ont joué un rôle
déterminant dans l’accomplissement de ce travail;
- mes proches amis du Sénégal (Ndèye Dieumbe Gaye, Yatma Sarr, Ibrahima Thiam,
Matar Cissé et Cheikh Tidiane Sow) pour leur soutien émotionnel continu et fidélité
en amitié;
- toutes les personnes physiques, responsables d'institutions ou organismes
(interviewés), parents et amis ayant contribué de près ou de loin à la réalisation de
cette recherche pour ne pas en omettre;
- toutes les personnes morales notamment le CRES; l’Université Laval et l’Université
Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD) et Mitacs.
Mes remerciements particuliers vont à l’endroit du Gouvernement du Canada qui à travers le
Programme Canadien de Bourses de la Francophonie a financé mes études doctorales tout au
long de mon séjour. Merci à toute l’équipe de gestion du PCBF notamment, son Directeur,
Tony Toufic et ses employés pour leur accompagnement et disponibilité. Bénéficier d’une
bourse du PCBF, m’a permis d’étudier dans une Université prestigieuse comme Laval, mais
également de découvrir le Canada et faire la rencontre de personnes formidables.
xvi
Avant-propos
Cette recherche est une thèse par insertion d’articles. Elle compte trois chapitres.
Le premier est un article coécrit avec mon directeur de thèse Lota Dabio Tamini. Sa version
anglaise va être préparée et soumise dans une revue académique avec comité de lecture dès
qu’elle aura été révisée. J’en suis la première auteure.
J’ai rédigé seule le deuxième chapitre, qui va être retravaillé en article et soumis dans une
revue académique française avec comité de lecture dès que possible.
Le troisième chapitre relatif à une méta-analyse est un article coécrit avec Lota Dabio Tamini
et François Seck Fall de l’Université Toulouse 2 Jean Jaurès. Je suis la première auteure et
sa version anglaise va être préparée, révisée et soumise dans une revue académique avec
comité de lecture dès que possible.
1
Introduction
1. Contexte et justification
La population de l’Afrique subsaharienne est passée de 808 millions d’habitants en 2000 à
près de 1,2 milliard en 2014 (Banque Mondiale, 2014). Selon Guengant et May (2011), on
devrait s’attendre, entre 2000 et 2050, à environ un triplement de la population de cette partie
du continent africain. D’ici 2100 et par rapport à 2000, le peuplement de l’Afrique
subsaharienne pourrait encore être multiplié par près de trois et demi (Guengant et May,
2011). En plus de cette démographie déjà galopante et dont les prévisions futures suivent une
tendance haussière, la plupart des pays d’Afrique subsaharienne n’ont ni une autosuffisance
alimentaire, ni une sécurité alimentaire (Lambrecht et al., 2014; Abebaw et Haile, 2013;
Adegbola et al., 2011; Adéoti et al., 2002). Cette situation révèle un important challenge pour
les pays en développement, mais aussi pour les décideurs africains et la communauté
internationale.
En réponse à ce problème, à l’échelle africaine, les gouvernements ont promulgué en 2003,
le Programme Détaillé de Développement de l'Agriculture Africaine (PDDAA) qui vise à
améliorer la performance de l'agriculture pour réduire la pauvreté et l'insécurité alimentaire
sur le continent (UA / NEPAD, 2003). Pour atteindre son objectif, le PDDAA encourage,
entre autres, les investissements dans la recherche agricole, la diffusion et l’adoption de
technologies pour accroître la productivité agricole et la croissance économique du continent.
C’est cette vision du développement agricole et rural qui a amené la Commission de la
Communauté des États en l’Afrique de l’Ouest (CEDEAO) à mettre en place en 2007, avec
l’appui de la Banque Mondiale, le Programme de Productivité Agricole de l’Afrique de
l’Ouest (PPAAO) dans le cadre de sa Politique Agricole Commune (PAC). D’une durée de
dix années, à raison de deux phases de cinq années, il s’inscrivait dans le cadre de la mise en
œuvre des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) à l’horizon 2015 dans le
secteur agricole en Afrique et avait pour finalité de soutenir la coopération régionale dans le
domaine agricole, conformément aux plans d’actions des cadres de la politique agricole de
la CEDEAO et du Nouveau Partenariat pour le Développement de l’Afrique NEPAD
/PPDDA. La première phase du programme qui regroupait le Sénégal, le Mali et le Ghana a
été approuvée le 29 mars 2007 et mise en œuvre le 21 mars 2008. Elle a été clôturée le 31
2
décembre 2012. La deuxième phase est entrée en vigueur le 20 décembre 2012 et son
exécution a démarré le 01 janvier 2013 pour une durée de cinq ans. Outre la coopération
régionale et la mise en place d’un système de suivi-évaluation, le PPAAO finance le
développement des innovations technologiques, la recherche adaptative des technologies
provenant des centres nationaux de spécialisation des autres pays du programme et la
diffusion des technologies à grande échelle. Cet objectif du Programme de Productivité
Agricole en Afrique l’Ouest est en phase avec la thèse de Kondylis et al. (2016) selon laquelle
l’innovation technologique agricole serait essentielle pour répondre aux besoins alimentaires
de la population croissante de l'Afrique. Enfin, le PPAAO appuie le renforcement de
capacités des prestataires de services publics.
Le défi de la recherche agricole en Afrique est donc devenu énorme. Elle doit accroître la
productivité et la compétitivité de l’agriculture en améliorant les rendements des cultures, la
qualité des produits tout en conservant l’environnement (Asfaw et al., 2012).
Au Sénégal les technologies agricoles ont été diffusées au niveau des systèmes de production
à base de céréales sèches, (mil maïs sorgho fonio), des cultures associées (arachide, niébé et
sésame), des filières lait et viande et des filières horticoles (oignon, tomate et mangue).
La diffusion des technologies agricoles du Programme de Productivité Agricole en Afrique
de l’Ouest, s’est effectuée sous forme de paquets technologiques au Sénégal à l’image des
mini kits diffusés en Inde durant la révolution verte dans les années 1960 (Bardhan et
Mookherjee, 2011). Chaque technologie a été accompagnée par une importante campagne
d’information et de sensibilisation. Des séances de formation, et de démonstration de
l’utilisation des technologies ont ensuite été associées aux stratégies de diffusion. Les
technologies relatives aux semences ont été diffusées aux agriculteurs accompagnées de leurs
itinéraires techniques.
Mais, nous constatons qu’après plus de huit années d’implantation au Sénégal, rares sont les
études ayant porté sur l’adoption et l’impact de ce programme.
Or, la littérature a montré que la réussite des programmes de vulgarisation et de diffusion des
innovations technologiques en agriculture passe par un important taux d’adoption et un
impact positif et significatif sur les conditions de vie des agriculteurs (Khonje et al., 2015;
Dercon et Christiaensen, 2011). Il est donc essentiel d’avoir à la fois une idée l’adoption
3
desdites technologies et les caractéristiques des agriculteurs et des exploitations qui sont
susceptibles d’affecter le niveau d’adoption de ces techniques au Sénégal. Il est également
nécessaire de mieux comprendre le cas échéant pourquoi certains agriculteurs sénégalais
adoptent ces technologies et d’autres pas.
Que dit la littérature relative à la l’adoption des innovations technologiques en agriculture?
Schumpeter (1912) définit l’innovation comme « l’introduction d’un nouveau produit, d’une
meilleure méthode de production, l’ouverture à un nouveau marché, la conquête d’une
nouvelle source d’approvisionnement d’intrants ou encore la meilleure organisation d’un
secteur ». Rogers la définit comme une « une pratique ou un objet qui est perçu comme
nouveau par un individu ou une autre unité d’adoption » (Rogers,1995).
La littérature portant sur l'adoption des nouvelles technologies en agriculture révèle que
plusieurs facteurs sont susceptibles d’influencer l’utilisation de ces dernières. Parmi les
déterminants, reviennent de façon courante l’appartenance à une organisation (Abebaw et
Haile, 2013) et le niveau d’instruction du chef de ménage (Alen et Man Yong, 2007; Aslan
et al., 2013; Khonje et al., 2015). L’aversion aux aléas surtout climatiques et donc la gestion
des risques climatiques ont été également trouvés comme déterminants de l’adoption (Dercon
et Christiaensen, 2011; Arslan et al., 2013; Glenk et al., 2014). De plus, l’accès de
l’agriculteur à l’information est un facteur très important qui a été soulevé dans la littérature
(Diagne et Demont 2007; Asuming et al., 2011; Fisher et Quaim, 2012; Amar et al., 2012;
Karim et al., 2014; Khonje et al., 2015). Plusieurs auteurs le mentionnent comme l’une des
causes les plus importantes de l’adoption d’une technologie agricole.
Par ailleurs, de nombreux articles ont montré qu’un agriculteur adopte une technologie
agricole à la lumière de l’espérance d’une profitabilité (Arslan et al., 2013; D’Antoni et al.,
2013; Lamrecht et al., 2014; Wollni et Anderson, 2014; Kleeman et al., 2014).
L’entourage de l’exploitant agricole (Wollni et Anderson, 2014), la taille du ménage (Adeoti
et al., 2002; Noltze et al., 2012), l’âge du chef de ménage (Adeoti et al., 2002; Arslan et al.,
2013; Karim et al., 2014), l’accès au financement, l’accès aux services de vulgarisation
(Adéoti et al., 2002) sont aussi des facteurs d’adoption soulevés dans la littérature. La taille
de l’exploitation par contre, n’a pas été révélée comme une variable ayant une influence sur
l’adoption. D’après Arslan et al. (2013), la superficie emblavée diminue l’intensité de
4
l’adoption. Par ailleurs, Adéoti et al. (2002) ont trouvé que les grandes emblavures des
champs de niébé affectaient négativement l’utilisation d’une technologie agricole relative au
niébé.
Comme autres freins à l’adoption, il convient de retenir les contraintes financières et
l’intensité dans le travail (Kijima et al., 2011; Pypers et al., 2011, Andersson et D’sourza,
2013) mais aussi la difficulté d’accès aux marchés (Adéoti et al., 2002).
Wollni et Anderson (2014) ont noté une autre entrave à l’adoption qui épouse un caractère
sociétal. Dans leur papier, ils ont en effet trouvé que le taux d’adoption d’une technologie
agricole diminue lorsque cette dernière procure des externalités positives aux exploitants
agricoles voisins.
En particulier, si on en juge d’après les résultats de la littérature, l’influence de la variable
genre sur l’adoption revêt un caractère mitigé (Doss, 2001; Ndiritu et al. 2014, Fisher et
Kandiwa, 2014; Hay et Pearce, 2014, Kondylis et al., 2016). Pour Hay et Pearce (2014), les
femmes adoptent trois fois plus les technologies agricoles que les hommes dans le but
d’augmenter leur productivité agricole. De plus, l’adoption des technologies peut même
atténuer les conflits entre sexes dans les zones rurales des pays comme l’Australie. Kondylis
et al., (2016) trouvent des résultats similaires au Mozambique et soulignent qu’une voie à
l'augmentation des rendements peut être d'améliorer la productivité des agriculteurs de sexe
féminin. Par contre, les études de Doss et Morris (2001) et Ndiritu et al. (2014) ont montré
le contraire. Les résultats de Fisher et Kandiwa, (2014) par exemple ont accentué ce contraste
de l’influence de la variable genre. En effet, la probabilité d'adoption d’une technologie
agricole était de 12% plus faible chez les femmes étant dans les ménages dirigés par des
hommes, et 11% plus faible chez les femmes cheffes de famille, que chez les agriculteurs de
sexe masculin d’après ces auteurs.
L’unanimité n’existe donc pas dans la littérature sur l’influence du fait d’être une femme sur
l’adoption d’une technologie agricole. D’où l’importance d’effectuer des recherches plus
approfondies sur cette thématique. On peut ainsi se poser la question de savoir si des
méthodes de revues de littérature quantitatives comme la méta-analyse utilisée dans d’autres
disciplines ne pourraient pas permettre de vérifier l’influence véritable de la variable sexe
sur l’adoption et les facteurs qui déterminent le signe de l’impact de cette variable.
5
Concernant toujours l’adoption d’une technologie, il a été montré qu’elle peut se faire en
plusieurs étapes (Lindner et al., 1982). On parle ainsi de stades ou phases d’adoption qui, en
l’occurrence, sont la découverte, l’essai et l’adoption totale (Lambrecht et al., 2014).
Lindner, Pardey et Jaret (1982) ont certes différencié ces phases, mais, leurs analyses se sont
limitées à la relation entre la sensibilisation ou découverte et l’adoption. D’après Lambrecht
et al., (2014), la plupart des études empiriques ne prennent pas en compte la distinction
existante entre un premier essai d’une technologie agricole et l’adoption continue ou
soutenue de cette dernière. Les deux sont généralement appelés adoption, alors que les
paramètres de décision sous-jacents pour l’essai et l'adoption continue pourraient être très
différents. Les rares études ayant traité les deux sont celles de Keil et al., (2005), Kijima, et
al., (2011), Moser et Barrett (2006) et Neill et Lee (2001), qui ont établi une distinction entre
l’essai et adoption continue et analysé les déterminants de ces étapes de décision (Lambrecht
et al., 2014). En plus des étapes, de nombreuses études ont montré qu’il peut exister plusieurs
types d’adoptants, avec des caractéristiques différentes (Rogers, 1962; Ryan et Gross, 1943;
Dienderen et al. 2003, Läpple et Van Rensburg, 2011). Nous remarquons ainsi que, même
si cet aspect de l’adoption a été décelé depuis 1982, il ne fait pas l’objet d’une large
documentation dans la littérature. Par ailleurs, même si la plupart des papiers définissent
l’adoption comme une variable binaire, il a été montré qu’elle peut se faire de manière
partielle et incrémentale ou par groupe (Ryan et Gross, 1943; Brandford et al., 2004 ; Uraiene
et al., 2009; Umar et al., 2011; Arslan, 2013). La variable adoption peut donc être multi-
niveaux.
Une contribution intéressante à la littérature de la science économique, serait d’analyser les
stades d’adoption des technologies agricoles, et encore plus chez les agriculteurs de pays en
développement comme le Sénégal.
Si on se base sur la littérature, il ressort que la diffusion et l’adoption d’une technologie
qu’elle soit agricole ou non est faite dans un objectif d’amélioration des conditions de vie de
leurs destinataires (Comin et Mestieri, 2013; Khonje et al., 2015). Les agriculteurs adoptant
les technologies agricoles s’attendent à ce que ces dernières aient des impacts sur leurs
productions, rendements, revenus, dépenses de consommation sécurité alimentaires entre
6
autres. De meilleures conditions de vie et un bien-être aussi bien au plan individuel que social
sont essentiellement espérés. Au niveau méso-économique et macroéconomique, les
questions d’autosuffisance alimentaire, de sécurité alimentaire et de réduction de la pauvreté
sont souvent ciblées par les autorités publiques ou privées qui financent les programmes de
diffusion des nouvelles technologies agricoles (Becerril et Abdoulaye, 2010; Kabunga et al.,
2014; Khonje et al., 2015).
Pour ce qui concerne justement l’impact des technologies agricoles, des études empiriques
utilisant des données microéconomiques indiquent que l'intensification agricole par la
diffusion et l'adoption de meilleures technologies agricoles peut améliorer la productivité,
augmenter les revenus (Bamire et Mayong, 2003; Becerril et Abdoulaye, 2010; Cunguara et
Darnhofer, 2011; Ding et al., 2011; Das et al., 2014; Karim et al., 2014; Khonje et al., 2015),
mais aussi réduire la pauvreté et l'insécurité alimentaire en Afrique (Dercon et Christiaensen,
2011; Noltze et al., 2012; Vorotnikova et al., 2014; Dass et al., 2014; Karim et al., 2014;
Shiferaw et al, 2014; Lybbert et Sumner., 2014; Lambrecht et al., 2014; Khonje et al., 2015;
etc.). Il convient de noter que ces impacts sont certes dans certaines recherches positifs mais
peuvent s’avérer non significatifs. Dans une étude effectuée en Éthiopie, Abebaw et Haile
(2013) ont trouvé que l’adoption des semences améliorées de maïs avait un impact positif
mais non significatif sur les revenus des agriculteurs. Au Mozambique, une étude relative à
l’usage de quatre technologies à savoir les semences améliorées de maïs, la traction animale
et la traction mécanique a conclu en un impact positif mais non statistiquement significatif
sur les revenus des ménages (Cunguara et Darnhofer, 2011).
Malheureusement, pour les technologies du PPAAO rares sont les études ayant été menées à
la fois sur l’adoption et l’impact au Sénégal. Nous ignorons donc si les facteurs d’adoption
et l’impact des technologies agricoles diffusées par le PPAAO au Sénégal donnent les mêmes
résultats ou diffèrent de ceux de la littérature empirique. Les impacts de ces technologies sur
des indicateurs de bien-être comme les rendements, les revenus, la sécurité alimentaire, le
niveau de pauvreté des agriculteurs sont également méconnus.
7
Partant de ce constat, nous nous intéresserons dans cette thèse à l’adoption et l’impact de
deux parmi les douze1 technologies agricoles diffusées au Sénégal. Elles ont été implantées
dans les filières maïs et arachide qui occupent des places importantes dans l’agriculture
sénégalaise. Il s’agit en l’occurrence des semences améliorées de maïs pluvial et de la table
de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre l’aflatoxine.
Pour ce qui concerne la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide, le choix de cette
technologie se justifie par le fait que l’arachide est une culture traditionnelle et de rente qui
a longtemps nourri le monde rural sénégalais et dont le segment de la transformation
artisanale est un créneau porteur occupé pour la plupart du temps par les femmes (Diagne,
2014). Les conditions financières de ces groupements de femmes n’étant pas souvent bonnes
(ISRA/BAME, 2015), elles ne peuvent pas facilement se doter d’équipements de
transformation. En conséquence, les pratiques de trituration de l’huile d’arachide sont
artisanales. Les procédés de trituration utilisés ne sont donc pas les meilleures, ce qui rend
l’huile artisanale appelée en wolof « Seggal », impropre et dangereuse pour la santé (ITA,
2013; Noba et al, 2014). De plus, elle contient une forte concentration en aflatoxine qui est
une substance cancérigène ayant déjà fait des ravages dans le bassin arachidier du Sénégal
(Diom, 1978; Martin et al, 1999). Donc, au-delà des avantages économiques que peut
procurer cette table de traitement aux membres des groupements de transformatrices qui
l’utilisent, nous la choisissons dans cette thèse en raison de son importance en matière de
préservation de la santé publique (surtout du consommateur du monde rural). En effet, l’huile
artisanale d’arachide est fortement consommée dans le bassin arachidier (Gaye, 2013).
S’agissant des technologies des semences améliorées de maïs, leur choix se justifie par le fait
que le maïs a d’abord un haut potentiel de rendement. Ensuite c’est l’une des rares
spéculations ayant le double attribut de culture de vivrière et culture de rente au Sénégal.
Enfin, le maïs comparé aux autres cultures vivrières peut se cultiver en saison pluvieuse
comme en contresaison.
1 Les douze technologies ont été diffusées au niveau des systèmes de production à base de céréales sèches (mil,
maïs, sorgho, fonio), des cultures associées (arachide, niébé et sésame), des filières (lait et viande) et des filières
horticoles (oignon, tomate et mangue).
8
De tout ce qui précède, il ressort plusieurs questions pertinentes à notre sujet de recherche et
que nous pouvons résumer de la manière suivante :
Comment sont adoptées et utilisées les innovations technologiques dans les filières
du maïs et de l’arachide au Sénégal ?
Quels sont les stades et facteurs qui influencent l’adoption des semences améliorées
de maïs au Sénégal?
Quel est l’effet de l’utilisation de la technologie table de traitement chez les
transformatrices d’huile artisanale d’arachide au Sénégal ?
Quelle est la véritable influence du fait d’être une femme sur l’adoption des
technologies agricoles et qu’est ce qui explique les variabilités des résultats?
2. Objectifs
L’objectif général de cette thèse est d’étudier les déterminants de l’adoption et l’impact de
l’utilisation des variétés améliorées de maïs et équipements de transformation de l’arachide
sur le bien-être des agriculteurs au Sénégal.
Objectifs spécifiques:
Les objectifs spécifiques (OS) de notre thèse se résument comme suit :
OS1: déterminer la dynamique et les facteurs d’adoption des variétés améliorées de maïs
chez les producteurs au Sénégal;
OS2: analyser les facteurs et le degré d’adoption de la table de traitement de l’huile artisanale
d’arachide au niveau des groupements et évaluer ses effets chez les femmes trituratrices de
l’huile artisanale d’arachide du bassin arachidier du Sénégal;
OS3: déterminer l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie
agricole et les facteurs qui expliquent le signe de cet impact à travers une méta-analyse.
Ces différents objectifs de notre thèse reposent sur certain nombre d’hypothèses (H).
Cette thèse se fera en tois chapitres. Dans le premier chapitre la dynamique et les facteurs
d’adoption des semences améliorées de maïs seront étudiés. Il s’agira de répondre au premier
objectif spécifique de cette thèse (OS1) et vérifier l’hypothèse de dynamique de l’adoption
9
évoquée dans la littérature (H1). Le deuxième chapitre sera entièrement consacré à
l’utilisation et l’impact de la table de traitement de l’huile d’arachide, étant donné qu’elle est
adoptée dans un segment différent et concerne un autre type d’unité d’analyse à savoir les
groupements de femmes. Dans ce chapitre l’approche qualitative est utilisée pour
comprendre les aspects socioéconomiques de l’utilisation de la table. L’adoption de table et
les effets seront analysés au niveau d’un groupe de groupements bénéficiaires et de
groupements non-bénéficiaires de la table. En résumé il y sera question de déterminer le
processus, les facteurs de l’adoption et l’impact de l’utilisation de la table de traitement de
l’huile artisanale d’arachide (OS2). La valeur ajoutée de l’usage de cette table en matière de
bien-être au niveau des transformatrices sera donc confirmée ou infirmée (H2). Le troisième
chapitre sera consacré à une méta-analyse de la variable genre sur l’adoption d’une
technologie agricole. Cela permettra de répondre de manière plus fine au troisième objectif
spécifique de cette recherche à savoir: déterminer le véritable lien entre le fait d’être une
femme et l’adoption d’une technologie agricole et les facteurs explicatifs du signe de l’impact
de cette variable (OS3). Cela sera fait dans une optique de corroborer ou infirmer l’hypothèse
selon laquelle les femmes sont plus enclines à utiliser les technologies agricoles que les
hommes (H3).
3. Hypothèses de recherche
H1: L’adoption des technologies agricoles (semences améliorées de maïs) au Sénégal se fait
en stades; elle n’est pas un phénomène dichotomique et les facteurs qui l’impactent peuvent
différer en fonction des groupes d’adoptants.
H2: L’utilisation de la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre l’aflatoxine
peut se faire partiellement ou globalement et améliorer les conditions de vie des membres
des groupements bénéficiaires comparativement à ceux des non-bénéficiaires.
H3: Les femmes ont une probabilité plus élevée d’adopter les nouvelles technologies
agricoles. Donc le genre influence positivement l’adoption d’une technologie agricole.
4. Valeur ajoutée de la thèse
L’originalité de cette thèse réside principalement dans le fait qu’elle aborde des aspects
innovants en matière de méthodologie relatives à l’adoption. En effet, nous n’avons pas
10
trouvé dans la littérature une méta-analyse portant sur l’adoption des nouvelles technologies
agricoles. Le fait d’en effectuer une sur le genre renforce d’avantage sa pertinence. En
deuxième lieu, comparativement à la littérature classique qui considère l’adoption comme
une notion dichotomique, les stades de l’adoption signalée par Lindner, Pardey et Jaret
(1982), et Läpple et Van Rensburg (2011) seront abordés dans cette recherche. Contrairement
à plusieurs auteurs, les stades et facteurs d’adoption seront étudiés au niveau des semences
améliorées et non des fertilisants, de l’agriculture de conservation ou des technologies
d’élevage. En troisième lieu, cette recherche se distingue par l’utilisation d’une double
approche (qualitative et quantitative). En effet, l’utilisation de la table de traitement de
l’aflatoxine est étudiée à travers une approche qualitative. Cette recherche sera l’une des rares
évaluations des technologies implantées dans les filières maïs et arachide du PPAAO au
Sénégal depuis son implantation en 2007.
D’autres éléments justifient en outre l’intérêt de la réalisation de cette thèse. Ils sont en
l’occurrence résumés ci-dessous:
en termes de données, les données quantitatives à utiliser seront très représentatives
car vont émaner d’une enquête qui couvrira toutes les régions dans lesquelles les
technologies ont été diffusées;
la constitution d’une base de métadonnées sur le genre et l’adoption;
le fait d’étudier l’adoption au niveau de maillons différents, notamment la production
et la transformation nous donnera une idée plus claire de l’adoption;
en outre, le fait d’étudier les facteurs d’adoption d’une culture vivrière et une culture
de rente dans une même étude est rare dans la littérature.
11
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17
Chapitre 1. Facteurs déterminant la dynamique et l’adoption des
technologies agricoles: le cas des producteurs de maïs pluvial au Sénégal
1.1. Résumé
Ce chapitre analyse la dynamique2 et les facteurs d’adoption des semences améliorées de maïs pluvial
diffusées en 2013 au Sénégal par le Programme de Productivité Agricole en Afrique de l’Ouest. Nous
avons regroupé en cinq groupes les producteurs de maïs (non-adoptants, pionniers/innovateurs,
suiveurs, adoptants tardifs et abandonneurs) et tenu compte de l’hétérogénéité des leurs
caractéristiques inobservables. Dans le groupe des pionniers/innovateurs, la disponibilité de la main
d’œuvre, la taille du ménage, les chocs, et la fréquence d’accès au conseil influencent l’adoption de
façon positive tandis que les contraintes d’écoulement et le nombre élevé de parcelles diminuent leur
probabilité d’adopter. Les producteurs appartenant à la catégorie des suiveurs, ont tendance à être
plus âgés et alphabétisés que ceux des autres catégories. Leur adoption est toutefois freinée par leur
insécurité alimentaire et les chocs comme les maladies. Chez les adoptants tardifs, l’adoption est
expliquée en particulier par la taille du ménage et la disposition d’infrastructures de stockage.
Cependant, le nombre de parcelles et les chocs diminuent la probabilité d’adoption. Les chocs ont un
effet chez les abandonneurs de même que l’insécurité alimentaire.
Mots-clés : Adoption; Innovations technologiques; Modèle Logit multinomial; Endogénéité;
Hétérogénéité inobservable; Sénégal.
Classification JEL : Q12, Q18
1.2. Abstract
This paper analyses the adoption dynamics of improved rainfed maize seeds disseminated in Senegal
in 2013 by the West African Agricultural Productivity Program (WAAPP). We group maize
producers into five groups (non-adopters, laggards/abandoners, late adopters, followers and
pioneers/innovators) and take into account the heterogeneity of unobservable characteristics of the
producers. In the pioneers/innovators group, the availability of labour, household size, shocks, and
frequency of access to advice positively influence adoption, whereas financial constraints and high
numbers of plots reduce the probability of adoption. Producers in the followers’ category tend to be
older and more educated than are those in the other categories. However, food insecurity and shocks
such as diseases hamper adoption. For the group of late adopters, household size and available storage
infrastructures explain adoption. However, the number of plots and shocks reduce their probability
of adoption. Laggards tend to face shocks and food insecurity.
Keywords: Adoption, Technological Innovations, Multinomial Logit Model, Endogeneity,
Unobservable Heterogeneity, Senegal
JEL Codes: Q12, Q18
2 La dynamique fait référence au fait que l’adoption se fait en plusieurs stades. Il y a donc possibilité qu’on
retrouve plusieurs groupes d’adoptants ayant certaines ou plusieurs caractéristiques différentes.
18
1.3. Introduction
Les innovations technologiques agricoles sont des solutions préconisées pour régler le
problème de faible productivité du secteur agricole avec comme corollaires la faiblesse des
revenus des agriculteurs et l’insécurité alimentaire (Abebaw et Haile, 2013; Khonje et al.,
2015; Lawrence et al, 2016; Christiaensen, 2017).
Au Sénégal, pour relever le défi de la demande d’une population en croissance rapide et
l’espérance d’une hausse des revenus, le Programme de Productivité Agricole en Afrique de
l’Ouest (PPAAO) a diffusé des technologies dans plusieurs filières particulièrement celles
des céréales sèches comme le maïs. Cependant, après presque dix années d’implantation au
Sénégal, rares sont les études ayant porté sur l’analyse des impacts de ce programme.
Dans la littérature, plusieurs travaux ont tenté d’expliquer l’adoption des innovations
technologiques en agriculture. La majorité des recherches qui traitent de l’adoption,
l’analysent comme une variable dichotomique (Adéoti et al., 2002 ; Abdoulai et Huffman
2005 ; Quaim, 2005 ; Moyo et al, 2007 ; Lybbert et Sumner., 2014 ; Noltze ; Khonje et al.,
2015). Or, il a été montré depuis 1907 que la diffusion des innovations technologiques est
faite en étapes (Tarde, 1907, Rogers, 1962 ; Rogers, Gray, 1976 ; 1995 ; West, 1996 ; Halila,
2007 etc.). Cette vision multinomiale de la notion d’adoption est illustrée en l’occurrence par
les termes et méthodologies utilisés par les chercheurs. Certains chercheurs la voient comme
une « dynamique » (Barkham et al., 2004, Mosser et Barrett, 2006 ; Aldana et al.,2011),
d’autres comme un « processus » (Lindner, Pardey et Jarrett, 1982 ; Keil, Zeller et Franzel ;
Lambrecht et al., 2014) ou encore ayant plusieurs « stades » (Rogers, 1962; Walker, 1969;
Gray, 1973; Läpple et Van Rensburg, 2011). Ryan et Gross (1943) ont étudié l’adoption des
semences hybrides de maïs en Iowa et ont distingué cinq groupes d’adoptants3 en
l’occurrence : les pionniers, les premiers adoptants, la majorité anticipée, la majorité tardive
et les retardataires. Leurs résultats ont montré des différences significatives entre les groupes,
en matière de niveau d’éducation, d’accès à l’information, et de détention des grandes
parcelles et titres fonciers.
3 Dienderen et al. (2003) a analysé l’adoption des technologies agricoles en utilisant trois des groupes nommés
précurseurs, suiveurs et retardataires.
19
Brandford et al. (2004), ont analysé et distingué les facteurs d’adoption de la somatotropine
bovine chez les abandonneurs, les premiers adoptants et les adoptants tardifs et trouvé que
l’utilisation antérieure d’une technologie, la taille du troupeau et le niveau d’éducation
influencent positivement l’adoption alors que l’âge l’influence négativement. Leurs résultats
sont similaires à ceux de l’étude de la même technologie de Foltz et Chang (2002) au
Connecticut excepté la variable âge. Ils différent de celle de Moser et Barret (2006) qui ont
trouvé par ailleurs que les agriculteurs les plus pauvres abandonnent les technologies du fait
des contraintes saisonnières de liquidité. Leur étude montre toutefois que les effets
d'apprentissage à la fois des agents de vulgarisation et d'autres agriculteurs ont une influence
significative sur les décisions d'adoption.
Läpple et Van Rensburg (2011), ont aussi étudié la dynamique de l’adoption en distinguant
les adoptants précoces, de ceux des adoptants moyens et tardifs. Leurs résultats indiquent des
différences significatives des caractéristiques entre ces groupes. Leurs résultats ont révélé
que les facteurs qui influent l'adoption jouent un rôle différent entre les catégories
d’adoptants, en particulier en ce qui concerne l'intensité agricole, l'âge, la collecte
d'informations ainsi que les attitudes de l'agriculteur.
Par ailleurs, Lambrecht et al. (2014) ont étudié l’adoption des fertilisants au Sud du Kivu et
l’on modélisée en tant qu’un processus en trois stades notamment : la sensibilisation et
découverte, l’essai et l’adoption continue. Leurs résultats indiquent que la sensibilisation est
principalement déterminée par l'éducation et le capital social des agriculteurs et
l’appartenance à une organisation. L’essai et le fait de continuer l’adoption sont influencés
positivement par les interventions des services d'extension et l’appartenance à une
association. Cet article est fort pertinent en ce sens qu’il analyse l’adoption au total d’un
processus de trois phases, et met en exergue l’importance de l’accès à l’information et
l’appartenance à une organisation sur l’adoption d’une technologie agricole (Rogers, 1962 ;
Feder et Slade, 1984 ; Foltz et Chang, 2002 ; Abebaw et Haile, 2013). Pour terminer, dans
l’un des papiers les plus récents sur l’adoption des innovations en agriculture, Barham et al.
(2017) ont corroboré la dynamique de l’adoption en utilisant un modèle de survie combiné à
l’économie expérimentale. Leurs résultats montrent que les adoptants précoces ont un
capacité cognitive élevée et sont réceptifs au conseil agricole. Par contre, ceux qui ont adopté
20
tard les semences améliorées de maïs n’etaient pas très réceptifs au conseil et étaient dotés
de faibles capacités cognitives.
Ainsi, en résumant la littérature, nous avons des options de modèles dynamiques de
l’adoption qui tiennent compte de plusieurs groupes (pionniers, premiers adoptants, majorité
anticipée, majorité tardive, retardataires, les abandonneurs, les premiers adoptants et les
adoptants tardifs adoptants précoces, adoptants moyens, adoptants tardifs) et dont les
appellations diffèrent parfois en fonction des auteurs.
Ce chapitre se fixe comme objectif d’étudier la dynamique et les facteurs de l’adoption des
semences améliorées de maïs pluvial au Sénégal, plus précisément dans les zones du Sénégal
Oriental et de la Haute Casamance. Suivant la logique de Roger (1962, 1995), Brandford et
al. (2004), Läpple et Van Rensburg (2011) et Nguyen Van et al. (2017), nous avons classifié
les producteurs de maïs en cinq groupes (non-adoptants, abandonneurs, adoptants tardifs, les
suiveurs et pionniers ou innovateurs) et analysé les facteurs d’adoption dans chaque groupe
tout en tenant compte de l’hétérogénéité inobservable des caractéristiques des producteurs
entre les groupes.
Il est organisé comme suit. La première partie est une introduction consistant en un survol de
la littérature pertinente sur la dynamique de l’adoption des innovations technologiques en
agriculture en général, et semences améliorées de maïs en particulier. La deuxième partie
décrit la zone d’étude et les données. La troisième partie présente l’approche
méthodologique. La quatrième partie présente les résultats des modèles avec et sans
hétérogénéité inobservable et ceux du test d’endogénéité de la variable appartenance à une
organisation. La cinquième partie est consacrée à la conclusion.
1.4. La zone d’étude et les données
Les données utilisées dans le cadre de ce chapitre proviennent de l’enquête du Consortium
pour la Recherche Économique et Sociale (CRES) du Sénégal qui est la structure chargée
d’évaluer pour la Banque Mondiale l’impact des douze grappes de technologies du PPAAO
diffusées au Sénégal. Le projet a disséminé deux variétés de semences améliorées de maïs
nommées « Early Thai et Suwan 1 »4. Le maïs a un haut potentiel de rendement au Sénégal
4 Pour de plus amples informations à propos de avantages de ces semences, consulter le document du projet
PPAAO (2013).
21
et c’est l’une des rares spéculations ayant le double attribut de culture vivrière et culture de
rente au Sénégal. Le maïs comparé aux autres cultures vivrières peut se cultiver en saison
pluvieuse comme en contresaison.
Cette enquête a été effectuée entre la fin de l’année 2015 et le début de l’année 2016 auprès
de 336 producteurs de maïs pluvial. L’enquête a touché au total 32 villages de producteurs
répartis dans huit départements (Kédougou, Saraya, Médina Yoro Foulah, Vélingara, Bakel,
Goudiry, Koumpentoun et Tambacounda) et trois régions à savoir Kédougou, Kolda et
Tambacounda. Ces régions du Sénégal forment les zones agroécologiques appelées le
Sénégal Oriental et la Haute Casamance (voir carte). Cette partie du Sénégal est connue pour
sa diversité en termes de cultures et de ressources naturelles.
On y rencontre en effet, des cours d’eau, des sols abondants, une importante réserve de forêt,
une faune, une flore, d’importants minerais et un parc zoologique. Une importante partie de
ses sols sont pauvres et vulnérables à l’érosion éolienne et hydrique. Les terres agricoles y
sont abondantes mais sous-utilisées (ISRA, 2010). On retrouve au Sénégal oriental et en
haute Casamance la riziculture de bas-fonds, et la culture du mil, du sorgho et du maïs. Les
cultures de rente comme l’arachide et le coton y sont également développées de même que
l’élevage trypano-tolérant5 au niveau de la Casamance. Dans la partie du bassin de l’Anambé,
les ressources halieutiques y sont importantes (ISRA, 2010).
5 Le mot trypanotolerance a été consacré par l'usage pour traduire l'aptitude de certaines races bovines à
survivre et se développer en milieu infesté de glossines qui leur transmettent diverses espèces de trypanosomes
pathogènes, alors que d'autres races, à qui 1'on ne reconnait pas cette propriété, succombent habituellement
dans un tel milieu et n'y sont pas représentées (Touré 1977).
22
:
Source : Planète Sénégal, 2018.
Figure 1. Carte du Sénégal avec ses zones agroécologiques
1.5. Les stades d’adoption des technologies
En se basant sur Rogers (1962) Bradford et al. (2004) et Läpple et Van Rensburg (2011),
nous avons défini et classifié les producteurs dans cinq catégories : non-adoptants,
abandonneurs, adoptants tardifs, suiveurs et pionniers ou innovateurs. Le Tableau 2.1
présente la description des différents groupes d’adoptants.
23
Tableau 1. 1.Description des groupes de producteurs
Groupes d’adoptants Description
Non-adoptants Producteurs qui ne connaissent pas du tout les variétés améliorées de maïs « Early
thaï» et «Suwan 1» ou encore les connaissent, mais ne les ont pas utilisées en
2013, 2014 et 2015.
Abandonneurs Producteurs ayant utilisé les semences améliorées mais ont fini par ne plus les
semer.
Adoptants tardifs Producteurs ayant adopté tard à savoir à la fin du projet de diffusion des semences.
Ils connaissent les variétés depuis 2013, mais ne les ont semées qu’en 2015.
Suiveurs Producteurs qui connaissent les variétés mais n’ont commencé à les utiliser qu’en
2014 et ont continué à les utiliser jusqu’à la fin du projet en 2015.
Pionniers/innovateurs Producteurs ayant adopté les variétés dès l’entame du projet en 2013 et ont
continué à les utiliser jusqu’à la fin du projet en 2015. Il s’agit de ceux qui ont
l’information de l’existence des variétés et les ont utilisées toutes les années.
Source : Construction de l’auteure.
Le Tableau 1.2 présente les statistiques descriptives des producteurs de maïs pluvial au
Sénégal Oriental et en haute Casamance. Une première lecture des statistiques montre que
les non-adoptants représentent (47%) de l’échantillon des producteurs de maïs. Les pionniers
innovateurs, constituent (25%) du groupe des adoptants et (13.2%) de l’échantillon total de
l’étude. La catégorie des suiveurs quant à elle représente 23% des adoptants et (12.2%) de
l’échantillon total des producteurs. Les adoptants tardifs regroupent la majorité des adoptants
soit (28%) et représentent 15% de l’échantillon total. Les abandonneurs constituent (24%)
des adoptants et (12.5%) de l’échantillon global.
24
Tableau 1. 2. Statistiques descriptives des producteurs de maïs au Sénégal Oriental et en Haute Casamance
Variables Pionniers/innovateurs (n=40) Suiveurs (n=37) Adoptants tardifs
(n= 45)
Abandonneurs (n=38) Non-adoptants
(n=144)
Moyennes/
Fréquences
Moyennes/
Fréquences
Moyennes/
Fréquences
Moyennes/Fré
quences
Moyennes/Fré
quences
Caractéristiques sociodémographiques et économiques du producteur
Genre 0.9 0.87 0.84 0.97 0.88
Chef-men 0.9 0.95 0.82 0.95 0.89
Age 50.78
(13.80)
48.84
(10.13)
45.67
(10.65)
45.13
(10.94)
44.63
(13.19)
Instruction 0.35 0.35 0.18 0.18 0.16
Alphabétisation 0.46 0.60 0.31 0.45 0.26
Écoulement-
production
0.40 0.24 0.42 0.37 0.30
Organisation 0.30 0.38 0.22 0.34 0.10
Projet-
développement
0.83 0.54 0.64 0.53 0.14
Sensibilisation formation information
Conseil agricole 3.18
(2.05)
1.30
(1.29)
1.42
(1.91)
0.66
(1.15)
0.26
(1.04)
Sensibilisation 0.08 0.32 0.09 0.26 0.08
Formation 0.03 0.05 0.09 0.05 0.034
Ménage du producteur
Taille du ménage 12.83
(6.25)
10.05
(3.94)
10.40
(6.42)
7.42
(8.55)
7.79
(5.22)
Transferts 0.20 0.19 0.13 0.29 0.15
Chef_men _femme 0.15 0.19 0.22 0.79 0.12
Assurance
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016. Note : les écart-types sont entre parenthèses.
25
Tableau 1. 2. (suite). Statistiques descriptives des producteurs de maïs au Sénégal Oriental et en Haute Casamance
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016. Note : les écart-types sont entre parenthèses.
Variables Pionniers/innovateurs
(n=40)
Suiveurs (n=37) Adoptants tardifs (n=
45)
Abandonneurs
(n=38)
Non-adoptants
(n=144)
Moyennes/
Fréquences
Moyennes/
Fréquences
Moyennes
/Fréquenc
es
Moyennes
/Fréquenc
es
Moyennes/
Fréquences
Caractéristiques de l’exploitation
Main d’œuvre 3.25
(1.71)
1.89
(1.49)
2.09
(1.55)
1.41
(1.07)
1.56
(1.11)
Traction animale 0.65 0.76 0.58 0.61 0.63
Nb parcelles de maïs 2.55
(1.04)
2.44
(0.70)
2.05
(0.86)
2.68
(1.38)
2.23
(1.05)
Contraintes-sols 0.3 0.11 0.24 0.11 0.21
Sécurité alimentaire
Repas enfants (-5ans) 3.38
(0.74)
3.43
(0.50)
3.18
(0.83)
3.05
(1.07)
3.17
(1.04)
Repas adultes 3.08
(0.47)
2.97
(0.16)
2.09
(1.55)
3
(0)
2.99
(0.08)
Variation nbre repas 0.35 0.19 0.11 0.32 0.06
Chocs
Décès 0.18 0.08 0.09 0.08 0.04
Maladie 0.2 0.11 0.18 0.03 0.13
Pertes 0.08 0.16 0.24 0.16 0.04
26
1.5.1. Caractéristiques des producteurs selon le stade d’adoption
En nous basant sur la littérature relative à l’adoption des technologies agricoles en général
les variables résumées dans le Tableau A1 (en annexe) ont été retenues pour étudier les
facteurs d’adoption selon le stade. Les variables ont été classées dans six groupes. Ces
groupes de variables sont relatifs aux caractéristiques sociodémographiques et
économiques des producteurs, aux ménages des producteurs, à l’accès à l’information, aux
caractéristiques de l’exploitation, à la sécurité alimentaire et aux chocs.
Dans le Tableau 1.2 nous présentons les statistiques descriptives des variables utilisées
tandis que dans le Tableau 1.3, nous indiquons les résultats des tests statistiques dans le but
d’analyser les différences entre les groupes. Les tableaux 1.2 et 1.3 montrent l’existence
d’une hétérogénéité des caractéristiques entre les groupes d’adoptants qui pourraient
expliquer les facteurs d’adoption au niveau de chaque groupe.
1.5.2. Caractéristiques sociodémographiques et économiques du producteur
Le genre, l’âge, le niveau d’instruction, l’alphabétisation, le fait que le producteur soit le
chef de son ménage, l’appartenance à une organisation, le fait de bénéficier d’un projet de
développement et les contraintes d’écoulement de la production sont habituellement
signalés dans la littérature relative aux facteurs d’adoption des innovations (Ntsama
Etoundi et Kamgnia Dia, 2008; Cabunga et Darnhofer, 2011; Abebaw et Haile, 2013;
Lambrecht et al.2014 etc.). Dans ce chapitre, la variable alphabétisation représente le fait
de savoir lire en français, en arabe ou dans une des langues nationales.
La variable accès au projet de développement quant à elle capte trois déterminants, en
l’occurrence, l’accès au crédit, l’accès au marché et l’accès aux intrants. Ces variables sont
considérées dans plusieurs études comme des déterminants positifs de l’adoption des
semences améliorées (Uaiene et al. 2009 ; Banful, 2011; Pan et Christiaensen, 2012). La
défectuosité des infrastructures rurales et l’enclavement de certains villages, la difficulté
d’accéder au crédit agricole et aux intrants sont des problèmes bien présents dans le monde
rural Sénégalais (PRACAS, 2014).
L’analyse des tests statistiques présentés dans le tableau 1.3 montre que les différences
suspectées au niveau des statistiques descriptives sont réelles et significatives pour la
plupart des variables sociodémographiques et économiques.
27
Pour ce qui concerne le genre, des différences significatives au seuil de 5% et 10% ont été
respectivement trouvées entre les groupes des suiveurs et abandonneurs et ceux des
adoptants tardifs et abandonneurs. Pour ce qui est de l’âge, la comparaison des groupes des
pionniers et adoptants tardifs et pionniers et abandonneurs laisse apparaitre une différence
significative de la moyenne de l’âge, au seuil de 5 et 10 %. Les producteurs appartenant au
groupe des pionniers sont en effet, plus âgés que ceux des deux précités avec un âge moyen
de 50 ans contre 45 ans.
Les suiveurs et adoptants tardifs de leurs côtés, ont tendance à avoir une différence très
significative au seuil de 1% pour ce qui est relatif à l’instruction, à l’alphabétisation et au
fait d’être chef de leur ménage. En effet, le pourcentage de producteurs sachant lire et écrire
appartenant à la catégorie des suiveurs (60%) est presque le double de celui des adoptants
tardifs (31%). Les faibles niveaux d’instruction et d’alphabétisation semble ainsi être des
déterminants d’adoption tardive ou d’abandon des variétés de semences améliorées de
maïs.
Les adoptants tardifs comparés aux abandonneurs sont chefs de leur ménage et la différence
est significative au seuil de 5%.
L’analyse de la variable contrainte d’écoulement s’est avérée non significative entre tous
les groupes d’adoptants excepté ceux des groupes des suiveurs adoptants tardifs qui
montrent une différence significative au seuil 1%. Ce résultat laisse entrevoir que
l’adoption tardive pourrait être fortement influencée par les problèmes d’écoulement de la
production.
Nos résultats ont montré également les effets importants de l’appartenance à une
organisation et l’accès aux projets de développement dans la rapidité de l’adoption des
technologies agricoles comme montré par Abebaw et Haile (2013) et Lambrecht et al.
(2014).
1.5.3. Sensibilisation, formation et information
Nous avons inclus la variable accès aux services de conseil agricole qui représente un
important déterminant de l’adoption dans la littérature (Uraiene et al., 2009 ; Khonje et al.,
2015). Au lieu de chercher juste à voir si le producteur a accès au conseil ou non, nous
28
avons capté la fréquence et l’intensité de ce contact en prenant plutôt le nombre de fois que
le producteur a contacté un conseiller agricole.
Lorsque l’on analyse les statistiques de la variable sensibilisation, il apparait qu’en
moyenne les producteurs appartenant au groupe des pionniers (8%) comparés aux suiveurs
(32%) et abandonneurs (26%) y ont moins accès. Ce résultat est différent de ce qui est
souvent trouvé dans la littérature dans la mesure où ceux qui adoptent tôt sont souvent
désignés comme ceux détenant plus d’information (Ryan et Gross, 1943; Rogers, 1962).
Les tests de différence des moyennes entre ces groupes d’adoptants se sont révélés
significatifs au seuil de 1% et 5%. Une comparaison des entre le groupe des suiveurs et
abandonneurs, montre une différence significative au seuil de 1%. L’abandon de
l’utilisation des semences améliorée de maïs pourrait ainsi s’expliquer par l’insuffisance
d’accès aux séances de sensibilisations.
Pour ce qui a trait au contact avec les services de conseil agricole, il apparait très hétérogène
entre les groupes d’adoptants. Au niveau des groupes d’adoptants, la fréquence d’accès au
conseil est significativement plus prononcée chez certains que chez d’autres. Plus marqué
chez les pionniers, avec une fréquence de trois (03) visites contre une (1) pour les
retardataires et abandonneurs, cette variable semble être un déterminant important dans
l’adoption des semences de maïs. Une comparaison du groupe des pionniers, suiveurs et
des adoptants tardifs indique des différences significatives au seuil de 1%. Cette différence
est cependant moins marquée entre la catégorie des suiveurs et adoptants tardifs avec une
significativité au seuil de 5%. Il en est de même pour les abandonneurs et les retardataires.
Ainsi, comme relevé dans la littérature, l’accès aux services du conseil agricole semble
déterminer fortement l’adoption des semences améliorées de maïs ou décourager leur
abandon (Arslan et al., 2013 ; Lambrecht et al., 2014). Cette fréquence d’accès parait aussi
influencer la rapidité à laquelle la semence améliorée est adoptée par le producteur au vu
de la différence significative à 1% notée entre les pionniers et les retardataires. La facilité
de l’accès à l’information et au conseil a été soulignée par Rogers (1962) et représente un
déterminant important chez les pionniers.
29
1.5.4. Caractéristiques des ménages des producteurs
Au niveau du ménage du producteur, nous avons retenu les variables taille du ménage,
transferts, souscription à une assurance et le fait que le chef de ménage soit une femme. Du
fait de l’important taux d’exode rural et de migration dans les zones sénégalaises étudiées
dans cet article, la variable transfert reçu par un membre de la famille a été intégrée (Bellon
et Risopoulos, 2001). La taille du ménage quant à elle est un déterminant très évoqué dans
la littérature (Becerrill et Abdulai, 2010). Il en est de même pour la disponibilité de la main
d’œuvre (Cabunga et Darnhofer, 2011).
S’agissant de la taille du ménage, nous avons trouvé qu’elle est en moyenne plus
importante dans le groupe composé des pionniers (12 membres) par rapport aux groupes
des suiveurs (10 membres) ou ceux des retardataires et abandonneurs (7 membres). Cette
différence est significative au seuil de 1% entre les pionniers et abandonneurs et 5% entre
les pionniers et suiveurs. On note également une différence significative au seuil de 10%
de cette caractéristique lorsque l’on compare les catégories des abandonneurs à celle des
retardataires ou suiveurs. Le nombre de membres dans le ménage du producteur, serait
ainsi un déterminant potentiel de l’adoption (Becerrill et Abdulai, 2010; Khonje et al.,
2015). Ces résultats soulèvent également que les producteurs pourraient retarder leur
adoption ou encore abandonner lorsque leur ménage est de petite taille. Les transferts reçus
par les ménages ont été trouvés homogènes entre les groupes d’adoptants sauf pour ce qui
concerne les retardataires et abandonneurs.
Les producteurs ayant adopté tardivement les semences de maïs ont moins tendance à avoir
des migrants dans leurs ménages que leurs homologues qui finissent par abandonner les
semences améliorées de maïs. Cette différence est significative au seuil de 10%. Ainsi, le
fait de recevoir des transferts des migrants semble décourager l’adoption chez les
producteurs de maïs.
Pour ce qui a trait au genre chez les chefs de ménages des producteurs, les statistiques
montrent que les abandonneurs (79%) et adoptants tardifs (22%) ont tendance à être des
femmes. Ce résultat laisse présager que le fait d’être une femme cheffe de ménage, diminue
la probabilité d’adopter et va dans le même sens que les résultats de Doss et Morris (2001)
et Kondylis et al. (2016).
30
1.5.5. Caractéristiques des exploitations
Pour ce qui concerne l’exploitation agricole, les variables, main d’œuvre, condition de
stockage, usage de la traction animale et le nombre de parcelles de maïs, et les contraintes
d’ordre pédologique ont été choisies (Bellon et Risopoulos, 2001; Keil, Zeller et Franzel,
2006).
S’agissant de la main d’œuvre, elle semble être plus importante chez les pionniers et
retardataires comparativement aux autres groupes d’adoptants. Les tests indiquent une
différence significative au seuil de 1% entre les pionniers, suiveurs abandonneurs. La main
d’œuvre est également significativement plus disponible chez les pionniers que les
retardataires. Les abandonneurs quant à eux disposent en moyenne de moins de main
d’œuvre que les retardataires avec une différence significative au seuil de 5%. Ainsi,
l’importance de la main d’œuvre semble être un déterminant qui favorise l’adoption
précoce. Pour ce qui concerne l’usage de la traction animale, elle est très notable chez les
suiveurs et pionniers. Les suiveurs sont la seule catégorie dans laquelle plus de 75% des
producteurs utilisent la traction animale. L’usage de la traction ainsi semble être un des
déterminants potentiels de l’adoption des semences chez les suiveurs. Les tests n’ont
cependant pas révélé de différences significatives entre les groupes d’adoptants. Les
statistiques ont montré que les pionniers et abandonneurs ont plus de parcelles que les
autres groupes. Une différence significative au seuil de 1% a été trouvée entre les pionniers
et adoptants tardifs. Les producteurs appartenant au groupe des abandonneurs sont plus
dotés de terres que les retardataires avec une différence significative au seuil de 5%. Ce
résultat laisse apparaitre que si le fait d’avoir plusieurs parcelles encourage l’adoption des
pionniers, elle semble avoir un effet contraire chez les abandonneurs. Cela pourrait
s’expliquer par l’importance des coûts des autres intrants liés à la production.
Les contraintes d’ordre pédologique ont été trouvées hétérogènes entre les groupes
d’adoptants. Les exploitations des suiveurs (11%) et abandonneurs (11%) sont en moyenne
moins confrontées aux problèmes pédologiques que celles des pionniers.
En revanche, ce problème semble être très présent chez les retardataires dans l’adoption
des semences améliorées de maïs au Sénégal. Ainsi, les contraintes des sols apparaissent
être des déterminants négatifs d’adoption dans tous les groupes d’adoptants.
31
1.5.6. Sécurité alimentaire
Étant donné que nombreuses études ont évalué l’impact de l’adoption des technologies
agricoles sur la sécurité alimentaire (Kabunga et al., 2014; Khonje et al., 2015), nous avons
intégré et tenu compte de cet aspect dans ce chapitre à travers trois variables. L’analyse des
statistiques de ces variables montrent que les enfants de moins de 5 ans dans les ménages de
tous les adoptants consomment en moyenne trois repas par jours. Une différence significative
au seuil de 10 % apparait quand on compare les suiveurs aux abandonneurs. Les adultes sont
en revanche moins confrontés au problème de sécurité alimentaire en termes de disponibilité
alimentaire que les enfants. Et leurs nombres de repas pris par jour est hétérogène entre les
groupes d’adoptants. La sécurité alimentaire semble ainsi être une situation qui freine ou
retarde l’adoption des semences chez les producteurs de maïs.
1.5.7. Chocs
La dernière catégorie de variables retenue est relative aux chocs qui sont considérés comme
éventuels facteurs d’adoption dans les études (Dercon et Christiaensen, 2011). Par chocs nous
entendons le fait que le ménage du producteur ait été victime de maladie, décès ou perte de
son outil principal de production. L’analyse des statistiques montre que les groupes
d’adoptants sont différemment confrontés aux chocs. Les pionniers sont les plus confrontés
aux décès et moins confrontés aux pertes d’outil de production. Entre les pionniers et
abandonneurs, une différence significative au seuil de 5% a été trouvée pour ce qui concerne
les maladies. Le même résultat est trouvé entre les abandonneurs et retardataires. Les
adoptants tardifs quant à eux semblent plus confrontés à la perte de leur outil de production.
Ainsi, les chocs relatifs au maladies et décès semblent être des facteurs positifs d’adoption
tandis que ceux portant sur les pertes retardent l’adoption.
En résumé, les résultats des Tableaux 1.2 et 1.3 confirment l’existence d’hétérogénéité
significative de la plupart des caractéristiques entre les groupes d’adoptants dont les
statistiques sont résumées dans le Tableau 1.2. Ainsi l’hypothèse de non-homogénéité des
caractéristiques des groupes d’adoptants est corroborée. Ces résultats laissent entrevoir en
outre, que les déterminants de l’adoption peuvent diverger en fonction de la catégorie à
laquelle appartient le producteur de maïs pluvial.
32
Tableau 1. 3. Comparaison des catégories d’adoptants des semences améliorées de maïs pluvial - Statistiques des tests de différence
de moyennes et de proportion
Variables Pionniers Adoptants
tardifs
Pionniers Suiveurs Abandonneurs Adoptants
tardifs
Tous les adoptants
Suiveurs Pionniers Abandonneurs Adoptants
tardifs
Suiveurs Abandonneurs Non-adoptants
Caractéristiques sociodémographiques et économiques du producteur
Genre (ᵡ𝟐) 0.479 −0.762 1.328 −0.260 −1.737 ∗ 1.988 ∗∗ −0.326
Chef-men (ᵡ𝟐) 0.752 −1.028 0.785 −1.704 ∗ 0.027 1.745 ∗ −0.315
Age (𝐭) 0.698 −1.956 ∗ −1.995 ∗∗ −1.372 −1.521 −0.225 −2.053 ∗∗
Instruction (ᵡ𝟐) ᵡ20.012 −1.810 ∗∗ −1.650 ∗ −1.792 ∗ −1.637 0.076 −2.182 ∗∗
Alphabétisation (ᵡ𝟐) 1.0510 −1.548 −0.245 −2.574 ∗∗∗ −1.276 1.279 −3.372 ∗∗∗
Contraintes écoulement (ᵡ𝟐) −1.468 0.200 −0.287 1.701 ∗ 1.175 1.216 −1.313
Organisation (ᵡ𝟐) 0.727 −0.817 0.398 −1.547 −0.327 1.248 −4.490 ∗∗∗
Projet-développement (ᵡ𝟐) −2.693 ∗∗∗ −1.870 ∗ −2.825 ∗∗∗ 0.955 −0.123 −1.090 −8.856 ∗∗∗
Sensibilisation formation information
Sensibilisation (ᵡ𝟐) 2.760 ∗∗∗ 0.233 2.229 ∗∗ −2.677 ∗∗∗ −0.582 2.112 ∗∗ −2.496 ∗∗
Formation (ᵡ𝟐) 0.658 1.250 0.634 0.603 −0.027 −0.636 −0.894
Conseil agricole (𝐭) −4.769 ∗∗∗ −4.104 ∗∗∗
−6.648 ∗∗∗ 0.339 −2.273 ∗∗ −2.157 ∗∗ -7.822***
Ménage du producteur
Taille du ménage (𝐭) −2.306 ∗∗ −1.924 −3.198 ∗∗∗ 0.287 −1.705 ∗ −1.811 ∗ −3.501 ∗∗∗
Transferts (ᵡ𝟐) −0.120 −0.827 0.920 −0.689 1.017 1.756 ∗ 1.506
Chef_men_femme (ᵡ𝟐) 1.506 1.506 1.506 1.506 1.506 1.506 1.506
Assurance (ᵡ𝟐) − 1.349 − 1.298 − −1.316 −1.346
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016.
Notes : Tous les adoptants= Pionniers/innovateurs+ suiveurs +adoptants tardifs +abandonneurs. Les T-tests ont été utilisés pour les variables d'intervalle,
alors que les tests de chi-2 ont été utilisés pour les variables catégorielles. ∗∗∗ 𝑝 < 0.001 ∗∗ 𝑝 < 0.05 ∗ 𝑝 < 0.1.
33
Tableau 1. 3 (Suite). Comparaison des catégories d’adoptants des semences améliorées de maïs pluvial - Statistiques des tests de
différence de moyennes et de proportion
Variables Pionniers Adoptants
tardifs
Pionniers Suiveurs Abandonneurs Adoptants
tardifs
Tous les adoptants
Suiveurs Pionniers Abandonneurs Adoptants
tardifs
Suiveurs Abandonneurs Non-adoptants
Caractéristiques de l’exploitation
Main d’œuvre (𝐭) −3.687 ∗∗∗ −3.449 ∗∗ −5.636 ∗∗∗
0.587 −1.599 −2.275 ∗∗ −3.816 ∗∗∗
Traction animale (ᵡ𝟐) 1.023 −0.682 −0.409 −1.701 −1.406 0.254 −0.339
Nombre parcelles maïs
(𝐭)
−0.516 −2.637 ∗∗∗
0.445 −2.245** 0.893 2.445 ∗∗ −1.399
Contraintes-sols (ᵡ𝟐) −2.074 ∗∗ −0.576 −2.129 ∗∗ 1.589 −0.040 −1.641 ∗ 0.317
Sécurité alimentaire
Repas enfants (-5ans) (𝐭) 0.395 −1.314 −1.560 −1.630 −1.968 ∗ −0.601 −0.840
Repas adultes (+5ans) (𝐭) −1.241 −1.851 ∗ −0.974 0.139 1.014 0.918 −0.577
Chocs
Décès (ᵡ𝟐) −1.225 −1.181 −1.268 0.126 −0.034 −0.162 −2.403 ∗∗
Maladie (ᵡ𝟐) −1.111 −0.262 −2.399 ∗∗ 0.888 −1.420 −2.211 ∗∗ 0.368
Perte (ᵡ𝟐) 1.189 2.102 ∗∗ 1.145 0.915 −0.050 −0.973 −3.428 ∗∗∗
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016.
Notes : Tous les adoptants= Pionniers/innovateurs+ suiveurs +adoptants tardifs +abandonneurs. Les T-tests ont été utilisés pour les variables d'intervalle,
alors que les tests de chi-2 ont été utilisés pour les variables catégorielles. ∗∗∗ 𝑝 < 0.001 ∗∗ 𝑝 < 0.05 ∗ 𝑝 < 0.1.
34
1.6. Approche empirique : modèle Logit multinomial pour expliquer
l’adoption
1.6.1. Modèle sans hétérogénéité inobservable des caractéristiques des producteurs
Soit la variable de résultatijY , 0,1,.......Jj , pouvant prendre les valeurs 0,1,.......Jj , avec
J étant un nombre entier nul ou positif et inférieur ou égal à 4 pour le producteur i. Nous
avons donc :
0 si le producteur connait, ne connait pas et n'a pas utilisé les variétés de maïs en 2013, 2014 et 2015
1 si le producteur a utilisé les variété améliorées de maïs en 2013, 2014 et 2015
2 si le pijY roducteur a utilisé les variétés améliorées de maïs en 2014 et 2015 mais ne les a pas utilisées en 2013
3 si le producteur a utilisé les variétés de maïs en 2015 mais ne les a pas utilisées en 2013 et 2014
4 si le producteur a utilisé les variétés de maïs et a fini par les abandonner
Ou encore :
0 Non-adoptants
1 Pionniers/ Innovateurs
2 Suiveurs
3 Adoptants tardifs/ Retardataires
4 Abandonneurs
ijY
Étant donné que le processus d’adoption est polytomique et que les effets individuels
pourraient être différents selon les catégories, la dynamique de l’adoption est estimée à l’aide
du modèle Logit multinomial. Selon Amemiya (1975) et Läpple et Van Rensburg (2011), ce
type de modèle est bien adapté lorsque les alternatives sont différentes et permet de révéler
des différences significatives entre les catégories d’adoptants. Ce modèle peut ainsi capter
les déterminants uniques à chaque catégorie et les facteurs d’adoption associés à chaque
catégorie peuvent donc être comparés à ceux d'une catégorie de référence (Brandford et al.
2004).
Dans le cadre du modèle sans hétérogénéité inobservable, le producteur de maïs i prend la
décision d’appartenir à l’un des groupes d’adoptants cités en sus j . Sa fonction d’utilité
dérivant du choix des alternatives j , J = 0 à 4 est représentée par l’équation suivante.
' (1)ij i ij ijU X
35
ijU représente l’utilité du producteur i dérivant du choix des alternatives j (j=0,..4); iX est le
vecteur des caractéristiques individuelles et observables du producteur ainsi que de sa ferme.
ij sont les paramètres estimés dans chaque alternative et ij sont les erreurs aléatoires.
Ainsi, la probabilité que le producteur choisisse une alternative j, correspond à la probabilité
que l’utilité tirée du choix de cette alternative soit supérieure à celles associées aux choix des
autres alternatives.
La probabilité que le producteur i choisisse l’alternative j correspondante des catégories J
telles que ( j =0) non-adoptants, ( j =1) pionniers/innovateurs, ( j =3) suiveurs et ( j =4)
adoptant tardifs est déterminée par l'équation suivante :
1
expPr , j 0,1,.......4 (2)
exp
j i
i J
i j ij
XjY
X X
Où j est l'un des sous-groupes, Pr iY j est la probabilité que le iième producteur de maïs
appartienne au sous-groupe j et iX décrit les caractéristiques de l'agriculteur et de son
exploitation. ij est le terme d’erreur qui est supposé indépendant et réparti identiquement
entre les 𝐽 alternatives. L’identification du modèle Logit multinomial requiert l’imposition
de contraintes. Pour des raisons d’estimation, les coefficients d’une des classes sont
normalisés, et cette classe sera la classe de référence. Ainsi, les interprétations seront faites
par rapport à cette classe de référence. Comme le préconisent Peng, Ida et Ingersoll (2002)
et Xu et Long (2005) dans cette étude, nous avons choisi 0 0 . Une fois cela fait, les
probabilités d’être dans une catégorie spécifique suivent le modèle ci-après :
1
expPr pour j 1,.......4 (3)
1 exp
j i
i J
i j ij
XjY
X X
1
1Pr 0 (4)
expi J
j ij
YX
Le modèle Logit multinomial est estimé en utilisant la méthode du maximum de
vraisemblance :
36
4
1
1 00
exp,........ / , (5)
exp
iY j
nj i
j Ji j j ij
XL Y X
X
4
1
1 0
ln 1 ln (6)n
i
i j i
jL y j Y
X
1,........ / ,jL Y X représente la fonction du maximum de vraisemblance, 1 iy j est
un indicateur de la fonction du choix du producteur. Il prend la valeur 1 si iY j et 0
sinon. Les coefficients sont interprétés à l'aide des ratios de risque relatif, qui est la probabilité
relative de iY j pour j supérieur à 0, la catégorie de base, qui est les non-adoptants.
exp j>0 (7)
0j i
P Y jX pour
P y
1.6.2. Modèle avec hétérogénéité inobservable des caractéristiques des producteurs
Dans l’estimation d’un modèle logit multinomial, il pourrait y avoir une hétérogénéité
inobservable dont il faut tenir compte (Rabe-Hesketh, Skrondal et Pickles, 2004; Hann et
Uhlendorff, 2006; Nguyen Van et al., 2017). L’utilité du producteur 𝑖 dérivant du choix des
alternatives j , devient l’équation suivante.
' (8)ij i ij i ijU X u
Où 𝑢𝑖 représente le terme d’hétérogénéité supposé être mutuellement indépendant,
indépendant de 𝑋 et suivre la distribution d’une densité normale (Nguyen Van et al., 2017).
La probabilité d’être dans une catégorie spécifique est alors :
1
expPr pour j 1,.......4 (9)
1 exp
j i j i
i J
i j i i ij
X ujY
X X u
1
1Pr 0 (10)
expi J
j i j ij
YX u
37
Étant donné que la fonction de log-vraisemblance dépend de l’hétérogénéité individuelle,
elle doit être intégrée avant la maximisation suivant la méthode du maximum de
vraisemblance simulée (Hann et Uhlendorff, 2006). La fonction de log-vraisemblance
devient alors :
14
1
1ln ln , (11)
iy jn
h
i i
i h i
jL P Y u
H X
Où pour chaque iu , un nombre H de tirages pseudo aléatoires h
iu est généré. Selon Hann et
Uhlendorff (2006), il est possible de prendre un H égal à 50, 100 ou 150 lors des simulations.
McFaden et Train (2000) cité par Nguyen Van et al. (2017) suggèrent quant à eux de prendre
un H égal à 50 pour nos simulations, ce que nous allons faire.
1.6.3. Test d’endogénéité
Nous avons effectué un test d’endogénéité de la variable appartenance à une organisation.
En effet, le fait que le producteur appartienne à une organisation peut lui faciliter l’accès à
d’autres intrants comme les engrais et produits phytosanitaires entre autres. Ces variables
étant corrélées à l’appartenance à une organisation et absentes dans notre modèle, peuvent
entrainer l’endogénéité. Pour ce faire, nous avons utilisé le test des variables additionnelles
développé par Woodbridge (2014) dans le cadre d’un modèle non linéaire. Ce test a consisté
en deux étapes. Premièrement, une estimation des déterminants de l’appartenance à une
organisation a été faite à travers un modèle probit suivant.
Pr 1i i if Z
Où if est la variable binaire représentant l’appartenance à une organisation. Les iZ sont des
instruments. Wooldridge (2014), recommande que les instruments englobent toutes les
variables explicatives incluses dans le modèle logit original et d'autres instruments qui n’y
figurent pas. La variable sensibilisation a été choisie ici comme instrument externe.
Dans cette première partie du test, un résidu généralisé (𝑔𝑟 ) a été calculé suivant la formule
suivante : �� 𝑟𝑖 = 𝑓𝑖(𝑍𝑖 𝑖) − (1 − 𝑓𝑖) (−𝑍𝑖 𝑖
) Où . représente l’inverse du ratio de
Mills. Dans la deuxième étape du test, ce résidu est introduit dans l’estimation initiale du
38
modèle logit multinomial avec la variable suspectée endogène. Par la suite un test de Wald
est fait pour tester l’hypothèse nulle selon laquelle les coefficients de la variable appartenance
à une coopérative soient tous égales à zéro. D’où l’exogénéité de la variable suspectée
endogène.
1.7. Résultats des estimations de l’adoption des variétés améliorées de
maïs pluvial
Pour s’assurer des résultats du modèle à présenter, nous avons comparé les résultats des deux
modèles en utilisant le test du ratio de vraisemblance. Le test a révélé une différence non
significative des résultats des deux modèles. En effet, le modèle avec hétérogénéité
inobservable a donné un ratio de vraisemblance égale à 2 271.12L tandis que celui du
modèle classique c’est-à-dire sans hétérogénéité inobservable est égal à 1 260.83L . En
conséquence la statistique du test6 trouvée est égale à 20.57 qui est supérieur au
2 4 9.49Chi . Ainsi nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle. En conséquence, les résultats
du modèle Logit multinomial sans hétérogénéité inobservable des caractéristiques des
producteurs ont été reportés dans cet article au Tableau 1.4.
Pour ce qui est de la robustesse du modèle dont les résultats sont présentés, nous avons trouvé
une bonne qualité d’ajustement. Les résultats des tests de Hosmer et Lemshow (1980)
montrent un bon calibrage des modèles avec une distance faible entre les valeurs prédites et
les valeurs observées au niveau des déciles, matérialisée par un Pr 2 0.933Chi et un
2 10 20.952Chi . À la suite du test de robustesse du modèle, la propriété d’indépendance
des alternatives non pertinentes a été vérifiée. Une hypothèse du modèle logit multinomial
est la propriété d'indépendance des alternatives non pertinentes (IIA) (Hausman et Mcfadden,
1984 ; Fresse et long, 2000 ; Brandford et al., 2004 et Williams, 2018). Cette hypothèse exige
que l'inclusion ou l'exclusion de catégories n'affecte pas les risques relatifs7 associés aux
variables explicatives au niveau des catégories restantes. Nous avons utilisé l’approche de
6 La statistique du test a été obtenue à travers le calcul suivant 2 2 1L L .
7 La probabilité relative de iY j pour j supérieur à 0, qui est la catégorie de base.
39
Hausman et McFadden (1984) pour tester la validité de cette restriction en faisant une
comparaison du modèle initial à quatre alternatives. La statistique de ce test se calcule suivant
la formule suivante :
' 1
2
S ES E S EV V
L’indice S représente l’estimateur basé sur un le choix d’appartenir à une catégorie, l’indice
E représente les choix basés sur les autres alternatives possibles tandis que SV
et EV
sont
les estimateurs respectives des matrices de covariance asymptotiques. La statistique est
distribuée suivant une loi de 2 avec k degrés de liberté (Hausman and McFaden, 1984;
Combarnous, 2018).
Les résultats des tests ont montré que l’hypothèse d'indépendance des alternatives non
pertinentes ne pouvait être rejetée pour les quatre alternatives.
Pour ce qui a trait aux résultats du test d’endogénéité de la variable appartenance à une
organisation, nous n’avons pas pu rejeter l’hypothèse nulle de non-endogénéité de la variable
appartenance à une organisation dans notre modèle. En effet, le test de Wald8 s’est avéré
robuste et indique une statistique correspondante à un 2 4Chi .Les résultats dudit test
indiquent une statistique égale à 4.232 avec une p-value de 0.376 qui est supérieur au seuil
de 5%.
Le Tableau 1.4 présente les facteurs d’adoption des semences améliorées de maïs pluvial au
Sénégal Oriental et en Haute Casamance. L’analyse des déterminants de l’adoption des
semences améliorées de maïs pluvial entre les catégories d’adoptants laisse entrevoir des
ressemblances et des dissemblances.
1.7.1. Facteurs d’adoption chez les pionniers/innovateurs
L’analyse du groupe des pionniers /innovateurs a montré que l’adoption des semences
améliorées de maïs pluvial est influencée positivement par la fréquence d’accès au conseil
agricole, le fait de bénéficier d’un projet de développement, la taille du ménage, la
8 Pour ce qui concerne les résultats du test d’endogénéité de la variable appartenance à une organisation il a été
trouvé que la sensibilisation, l’accès au projet de développement, les contraintes d’écoulement et le fait de
disposer d’un magasin de stockage augmentent la probabilité d’appartenir à une organisation chez les
producteurs de maïs au Sénégal (voir Annexe A2).
40
disponibilité de main d’œuvre et l’occurrence des chocs comme les décès. Ces résultats vont
dans le même sens que ceux de Moser et Barret (2006) et Barham et al. (2017) pour ce qui
est de l’accès au service du conseil agricole et ceux de Uraiene et al. (2009) pour ce qui a
trait à l’accès aux projets de développement qui octroient des crédits. Il suppose par ailleurs
que l’octroi d’intrants complémentaires est un volet important pour promouvoir l’adoption
des technologies agricoles au Sénégal. Ce résultat corrobore celui de l’étude de Adegbola,
Arouna et Ahoyo (2011) pour ce qui est relatif à la taille du ménage. Ce résultat abonde aussi
dans le même sens de celui de l’étude de Ryan et Gross (1943) qui ont montré que les
pionniers ont plus tendance à adopter du fait de la disponibilité de leur main d’œuvre.
Ceci laisse présager que les producteurs appartenant à ce groupe adoptent les semences pour
assurer la sécurité alimentaire de leur ménage, mais aussi parce qu’ils disposent de plus de
main d’œuvre.
Cependant, le nombre de parcelles de maïs, la survenance de maladies, le nombre de repas
pris par jour par les enfants de moins de 5 ans, diminuent la probabilité d’adoption chez les
pionniers. De même, les contraintes d’écoulement ont été trouvées comme déterminants qui
freine l’adoption des pionniers.
1.7.2. Facteurs d’adoption chez les suiveurs
Comparé aux autres groupes, nous avons trouvé que l’âge et l’alphabétisation sont des
déterminants spécifiques chez les suiveurs. Ce résultat diffère de celui de Ryan et Gross
(1943) qui ont montré que ce sont plutôt les pionniers qui sont les plus alphabétisés. Pour ce
qui concerne l’âge, ce résultat réfute la conclusion de l’étude de Bradford et al. (2004) selon
laquelle la probabilité d’adoption diminue avec l’âge quand on est adoptant tardif. Il infirme
également ceux de Läpple et Van Rensburg (2011) chez qui, les pionniers sont plutôt les plus
âgés.
Le premier résultat laisse entrevoir qu’au Sénégal les producteurs de maïs les plus âgés
seraient risquophobes et auraient tendance à attendre d’observer les résultats de l’adoption
des semences améliorées par les plus jeunes avant d’envisager de les utiliser. Ceci soulève
l’importance de sensibiliser et encourager davantage les producteurs âgés sur l’importance
de l’utilisation des nouvelles technologies agricoles.
41
La fréquence d’accès aux services de conseil agricole et la perte de membres de la famille
ont aussi été trouvée comme déterminants qui influencent positivement l’adoption chez les
suiveurs. Ce résultat abonde dans le même sens que celui de l’étude de Dercon et
Christiaensen (2011) et Liu (2005) qui soulignent que pour atténuer les risques liés aux chocs,
les agriculteurs adoptent les technologies agricoles.
1.7.3. Facteurs d’adoption chez les adoptants tardifs
Comme dans le cas des pionniers et suiveurs, la probabilité d’adopter des semences
améliorées dans le groupe des adoptants tardifs augmente avec la fréquence d’accès au
conseil agricole, l’accès aux projets de développement et la taille du ménage. Ces résultats
vont dans le même sens que ceux de Moser et Barret (2006) Lambrecht et al. (2014) et
Barham et al. (2018) qui ont montré l’importance de l’accès à l’information sur l’adoption.
En particulier, la disposition d’infrastructures de stockage et la localisation de l’exploitation
dans la région de Tambacounda augmente la probabilité d’adoption chez les adoptants tardifs.
Ce résultat corrobore celui de l’étude de Adegbola, Arouna et Ahoyo (2011) selon lequel
l’adoption d’innovation de stockage de maïs serait importante en Afrique.
Toutefois, le nombre élevé de parcelles de maïs, la survenance des maladies et les contraintes
d’écoulement réduisent la probabilité d’adoption dans cette catégorie de producteurs. Cette
conclusion n’est pas très surprenante dans la littérature dans la mesure où les semences
améliorées de maïs sont souvent utilisées pour des questions de rendement et non d’extension
des superficies. Certaines études comme celle de Adéoti et al. (2002) et Dienderen et al.
(2003) ont même montré que la taille élevée des superficies pouvait être un frein à l’adoption
des technologies agricoles parce qu’elle occasionne plus de main d’œuvre et de coûts de
d’autres intrants liés à la production comme l’eau.
1.7.4. Facteurs d’adoption chez les abandonneurs
Le fait que la cheffe de ménage soit une femme augmente la probabilité d’adopter dans le
groupe des abandonneurs mais n’est pas significatif. Ce résultat est le même quand on
compare les abandonneurs avec les autres groupes. Il diffère de la conclusion de l’étude de
Fisher et Kandiwa (2014) selon laquelle les femmes cheffes de ménage adoptent moins les
technologies agricoles que les hommes chefs de ménage.
42
Aussi, si la fréquence d’accès au conseil agricole a été trouvé comme un déterminant positif
commun aux pionniers, suiveurs et adoptant tardifs, cette variable n’a pas été significative
chez ceux qui abandonnent. Ce résultat soulève que pour assurer une pérennité et de
l’adoption des semences améliorées de maïs et leur impact, les producteurs doivent avoir un
accès équitable aux services du conseil agricole de leur localité.
La sécurité alimentaire en termes de disponibilité a encouragé l’abandon de ce groupe de
producteurs. Ce résultat montre par conséquent que de la même façon que l’adoption des
semences améliorée de maïs, impacte considérablement la sécurité alimentaire (Shiferaw et
al., 2014), la sécurité alimentaire du producteur peut diminuer la probabilité d’adoption. De
plus, la localisation de l’exploitation dans la région de Tambacounda augmente la probabilité
d’adoption chez les abandonneurs tandis que le fait d’être dans la région de Kolda diminue
la probabilité d’abandonner les semences chez les abandonneurs. La différence des
influences des facteurs d’adoption dans les deux régions pourrait s’expliquer par la
disponibilité des terres à Tambacounda.
Enfin, si les chocs comme les décès augmentent la probabilité d’adoption chez les pionniers
et suiveurs, ils sont source de découragement et d’abandon dans ce groupe de producteurs.
43
Tableau 1. 4. Déterminants de l’adoption des variétés améliorée de maïs pluvial
Variables Pionniers/
innovateurs
Suiveurs Adoptants
tardifs
Abandonneurs
Coefficients Coefficients Coefficients Coefficients
Caractéristiques sociodémographiques et économiques du producteur
Genre (homme) 1.669
(0.90)
17.393
(0.01)
0.664
(0.49)
18.505
(0.01)
Chef-men 2.926
(1.45)
19.359
(0.01)
1.107
(0.79)
0.625
(0.00)
Age 0.030
(1.20)
0.042*
(2.00)
0.008
(0.42)
0.019
(0.72)
Instruction 0.031
(0.03)
-0.351
(-0.47)
-0.803
(-0.98)
-0.381
(-0.42)
Alphabétisation 0.124
(0.14)
1.601*
(2.44)
0.585
(0.85)
0.960
(1.23)
Contraintes
écoulement
-2.460**
(-3.22)
-0.423
(-0.61)
-0.493
(-0.81)
0.335
(0.45)
Organisation 0.096
(0.12)
-0.213
(-0.31)
-0.851
(-1.30)
-0.559
(-0.70)
Projet-
développement
2.844**
(3.02)
3.314***
(3.84)
3.595***
(4.53)
4.511***
(4.72)
Sensibilisation formation information
Conseil agricole 0.975***
(4.09)
0.416*
(1.77)
0.483*
(2.18)
0.248
(0.76)
Ménage du producteur
Taille du ménage 0.171**
(2.93)
0.142**
(2.80)
0.1847***
(3.69)
-0.022
(-0.27)
Chef_men _homme -3.064
(-1.33)
-19.777
(-0.01)
-1.369
(-0.80)
-2.330
(-0.00)
Caracteristiques de l’exploitation
Main d’œuvre 0.445*
(2.18)
0.139
(0.70)
0.241
(1.35)
-0.062
(-0.24)
Traction animale 0.209
(0.35)
0.665
(1.24)
-0.125
(-0.27)
0.133
(0.22)
Nbr parcelle de maïs -0.528*
(-1.67)
-0.3678
(-1.38)
-0.751**
(-2.76)
0.165
(0.58)
Région
Kolda
Tambacounda
17.189
(0.01)
17.172
(0.01)
15.653
(0.01)
18.522
(0.01)
0.882
(0.78)
2.204*
(2.20)
-2.836*
(-1.90)
2.356*
(1.83)
Stockage
Pièce habitée
Magasin de
stockage
Autres types de
stock
0.099
(0.14)
0.378
(0.36
-20.617
(-0.00
-0.4254
(-0.70
-0.147
(-0.16)
1.505
(0.77)
1.261*
(2.45
0.521
(0.53
0.252
(0.12)
-0.268
(-0.38
-0.563
(-0.46
-15.234
(-0.00)
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016
Notes : Les erreurs standards sont entre parenthèses. ∗∗∗ 𝑝 < 0.001 ∗∗ 𝑝 < 0.05 ∗ 𝑝 < 0.1.
44
Tableau 1. 4 (suite). Déterminants de l’adoption des variétés améliorée de maïs pluvial
Variables Pionniers/
innovateurs
Suiveurs Adoptants
tardifs
Abandonneurs
Coefficients Coefficients Coefficients Coefficients
Sécurité alimentaire
Repas enfants (-
5ans)
-1.414***
(-3.50)
-0.652*
(-1.76)
2.206
(1.13)
-0.571*
(-1.72)
Baisse nobre repas 1.456*
(1.81)
1.689*
(2.10)
0.539
(0.66)
4.058***
(4.72)
Chocs
Décès 2.33*
(2.07)
2.439*
(2.31)
1.586
(1.59)
2.261*
(1.87)
Maladie -3.094***
(-3.62)
-1.782*
(-2.27)
-1.988**
(-2.82)
-1.634
(-1.49)
Constante -19.981
(-0.01)
-38.760
(-0.01)
-2.555
(-1.38)
-21.412
(-0.01)
LR Chi2 (92)=
Pseudo R2
N=
330.97
0.388
303
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES 2015-2016.
Notes : Les erreurs standards sont entre parenthèses. ∗∗∗ 𝑝 < 0.001 ∗∗ 𝑝 < 0.05 ∗ 𝑝 < 0.1.
45
Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons analysé la dynamique et les facteurs d’adoption des variétés
améliorées de maïs pluvial diffusées au Sénégal par le Programme de Productivité Agricole
en Afrique de l’Ouest dans les zones du Sénégal Oriental et de la Haute Casamance. Les
données utilisées proviennent d’une enquête auprès de 336 producteurs de maïs effectuée
pour la Banque Mondiale par le Consortium pour la Recherche Économique et Social.
Les hypothèses de départ testées dans cette recherche étaient les suivantes. Premièrement,
l’adoption des semences améliorées de maïs n’est pas forcément dichotomique ; c’est un
processus qui peut se fait en plusieurs étapes et peut appeler la constitution de plusieurs
groupes d’adoptants au Sénégal. Deuxièmement, les caractéristiques des différents groupes
d’adoptants sont hétérogènes et influencent les déterminants individuels de l’adoption des
semences améliorées de maïs au Sénégal.
Pour vérifier les hypothèses, nous avons regroupé les adoptants en quatre groupes
(pionniers/innovateurs, suiveurs, adoptants tardifs et abandonneurs), effectué des tests
statistiques et utilisé le modèle Logit multinomial avec et sans hétérogénéité inobservable
pour les estimations. L’endogénéité de la variable appartenance à une organisation a été
testée.
Les résultats des tests statistiques ont révélé des différences significatives entre les groupes
d’adoptants corroborant ainsi la première hypothèse testée. Pour ce qui concerne l’adoption,
une différence des facteurs a été notée entre les catégories d’adoptants.
Dans le groupe des pionniers, elle est influencée positivement par la fréquence d’accès au
service du conseil agricole et l’accès aux projets de développement, la disponibilité de la
main d’œuvre et les chocs. En revanche, les contraintes d’écoulement et le nombre élevé de
parcelles diminuent leur probabilité d’adopter les semences améliorées de maïs. Les
producteurs appartenant à la catégorie des suiveurs ont tendance à être plus âgés et
alphabétisés que ceux des autres catégories. Leur adoption est toutefois freinée par leur
sécurité alimentaire et les chocs comme les maladies. Chez les adoptants tardifs l’adoption
est expliquée en particulier par la taille de leur ménage et la disposition d’infrastructures de
stockage comme les pièces habitées. Cependant, le nombre de parcelles et les chocs
diminuent leur probabilité d’adoption. Les abandonneurs ont tendance à être confrontés aux
46
chocs et avoir une sécurité alimentaire. Les résultats du test d’endogénéité de Woodridge
(2014) ont montré que la variable appartenance à une organisation ne l’était pas.
En termes d’implications de politiques, il importe que la diffusion des innovations dans la
pratique se fasse d’abord en tenant compte de l’hétérogénéité des caractéristiques des groupes
d’agriculteurs. Nos résultats suggèrent en effet que les futurs programmes de diffusion des
innovations technologiques agricoles au Sénégal devraient s’opérer en plusieurs stratégies.
La diffusion de semences améliorées devrait également s’accompagner de la distribution
d’intrants complémentaires comme le crédit, une facilitation de l’accès au conseil agricole,
des infrastructures de stockage. Une dissémination équitable des séances d’informations et
de formation devrait accompagner la distribution des semences améliorées pour une
meilleure adoption.
Enfin, vu le caractère juvénile de l’adoption trouvé chez la plupart des groupes d’adoptants,
des efforts importants en matière de sensibilisations devraient se faire auprès des agriculteurs
âgés. Les femmes agricultrices gagneraient à être encouragées dans l’adoption des semences
améliorées.
En matière de limite de cette étude, du fait de la faible taille de notre échantillon, nous
n’avons pas pu intégrer une autre éventuelle catégorie d’adoptants à savoir ceux qui
abandonnent partiellement et reviennent. Il serait intéressant de les intégrer dans les autres
études relatives aux technologies du PPAAO.Une autre limite de l’étude porte sur la durée
de la période d’observation qui a amené à distinguer la différenciation entre adoptants et non
-adoptants et entre différentes catégories d’adoptants à l’intérieur d’une prédiode de 3ans, ce
qui est très restreint à l’échelle des innovations agricoles.
47
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52
Chapitre 2. Diffusion et adoption d’innovations technologiques dans la
trituration artisanale d’arachide au Sénégal : le cas de la table de
traitement de l’aflatoxine
2.1. Résumé
Ce chapitre étudie l’adoption de la technologie table de traitement de l’huile artisanale d’arachide
contre l’aflatoxine, diffusée chez les groupements de trituratrices du Bassin Arachidier du Sénégal.
Des entrevues ont été réalisées auprès de 23 groupements de femmes et deux structures de recherche.
La théorie de diffusion des innovations de Rogers (1962, 1983, 1995) enrichie par le modèle de
Bukchin et Kerret (2018) a servi de cadre d’analyse. L’analyse thématique a permis de regrouper et
analyser les informations recueillies. L’analyse des informations issues du verbatim, a révélé une
homophilie9 des membres, une hétérogénéité des caractéristiques entre les groupements et une faible
connaissance de l’aflatoxine. Les femmes membres des groupements ont montré de l’espoir, des
émotions positives et de la force de caractère pouvant influer sur l’adoption de la technologie.
L’adoption de la table comme relatée dans la littérature, s’est avérée être un phénomène se faisant en
degrés (non-adoption, adoption partielle et adoption totale) au sein des groupements. Les
caractéristiques de la table en tant que technologie vue au sens de Rogers et les caractéristiques des
groupements et leurs membres ont influencé les intensités d’adoption. Comme impact, l’adoption de
la table a augmenté les revenus des groupements de femmes, amélioré l’autonomie financière des
femmes, amélioré les connaissances en aflatoxines, et renforcé leurs capacités.
Mots-clés : Aflatoxine, Adoption, Groupements de femmes, Table, Huile d’arachide, Sénégal.
2.2. Abstract
This chapter studies the adoption of the technology “table” for artisanal peanut oil processing against
aflatoxin, which is distributed among triturators groups in the Senegal Groundnut Basin. Interviews
were conducted with 23 women's groups and two research structures. Rogers' theory of diffusion of
innovations (1962, 1983, 1995) enriched by the model of Bukchin and Kerret (2018) served as an
analytical framework. Thematic analysis made it possible to group and analyze the information
collected. Analysis of the information from the verbatim revealed homophily of members,
heterogeneity of characteristics between groups and little knowledge of aflatoxin. Women in the
groups have shown hope, positive emotions and strength character that can influence the technology
adoption. The adoption of the table as reported in the literature, has proven to be a phenomenon
occurring in degrees (non-adoption, partial adoption and total adoption) within groups. The
characteristics of the table as a technology seen in the sense of Rogers and the characteristics of the
groups and their members influenced the intensities of adoption. As an impact, the adoption of the
table increased the income of women's groups, improved the women financial autonomy, improved
knowledge of aflatoxins, and strengthened their capacities.
Keywords : Aflatoxin, Adoption, Women's groups, Table, Peanut oil, Senegal
9 Rogers (1995) définit l'homophilie comme le degré auquel les paires d'individus qui interagissent sont
similaires dans certains attributs, tels que les croyances, l'éducation, le statut social, etc.
53
2.3. Introduction
Au Sénégal l’agriculture constitue une locomotive de la croissance économique et une source
de revenu des populations surtout du monde rural. Elle contribue en effet à hauteur de 16,7%
à la formation du PIB (ANSD, 2017) et nourrit plus de 70% de la population du monde rural.
Conscient de cela, le gouvernement et ses partenaires techniques et financiers parmi lesquels,
la Banque Mondiale, en ont fait une priorité en investissant dans le développement
d’innovations technologiques agricoles dans plusieurs filières notamment l’arachide. Culture
de rente, l’arachide occupe 70% de la population du Bassin arachidier10 et procure 35% des
revenus agricoles dans le monde rural (MAER, 2014). C’est donc un créneau porteur,
agissant sur la lutte contre la pauvreté à travers la création de petits emplois tels les
triturateurs artisanaux, les vendeurs d’arachides grillées, de pâtes, de fanes, etc. Parmi les
produits dérivés de l’arachide, l’huile artisanale plus connue sous le nom de «Seggal»
demeure très consommée en zones rurales. Cette huile est malheureusement triturée
artisanalement par des groupements de femmes en situation financière précaire et manquant
de matériels adéquats pour la trituration. En conséquence, une huile impropre et dangereuse
pour la santé est commercialisée (Noba et al., 2014) dans le Bassin arachidier. En effet,
plusieurs recherches au Sénégal ont montré que l’huile artisanale d’arachide contenait une
forte concentration en aflatoxine qui est une substance cancérigène ayant déjà fait des ravages
dans le bassin arachidier du Sénégal (Diom, 1978; Martin et al, 1999). Comme c’est le cas
dans d’autres pays (Filbert et Brown, 2012; Gajate-Garrido et al., 2016; Njoroge et al., 2016;
Schwartzbord et Brown, 2015; Njoroge, 2018), le phénomène de l’aflatoxine est ainsi devenu
un problème de santé publique d’une importance capitale au Sénégal.
Pour remédier à ce fléau, le Programme de Productivité Agricole en Afrique de l’ouest
(PPAAO) s’est intéressé à la réduction du taux d’aflatoxine dans l’huile artisanale d’arachide
au Sénégal. La recherche agricole, par le biais de l’Institut de Technologie Alimentaire (ITA),
a développé une presse artisanale, appelée table de traitement de l’huile artisanale contre
10 Le Bassin Arachidier (BA) est localisé au centre-ouest du Sénégal et a une superficie totale de 51315 Km2,
il couvre près de 30% de la superficie géographique nationale et comprend une partie des régions de Louga,
Thiès et Tambacounda, la totalité des régions de Diourbel, Fatick, Kaolack et tout récemment celle de Kaffrine
départie de Kaolack à la suite du dernier découpage administratif du Sénégal et couvre l’arachide d’huilerie et
l’arachide de bouche (Diagana, 2009).
54
l’aflatoxine, pour améliorer les procédés de transformation de l’huile artisanale de cette
spéculation. Cette table, comparativement aux autres techniques de prévention contre les
aflatoxines en l’occurrence le tri, le séchage et le stockage, concerne exclusivement l’huile
artisanale d’arachide et permettrait d’éliminer la teneur en aflatoxine à plus de 90% d’après
son inventeur en 2009 le docteur Kane11.
L’opération de traitement de l’huile consiste notamment à effectuer une filtration sous
pression de l’huile dans un composé à base d’attapulgite12. La distribution de la table s’est
faite à travers deux projets coordonnés par l’ITA. Premièrement dix tables ont été diffusées
à petite échelle au sein de groupements de trituratrices d’huile d’arachide lors d’un projet
pilote en 2011-2012 qui avait touché cinq régions du Bassin Arachidier à savoir la région de
Kaolack, Diourbel, Fatick, Kaffrine et Tambacounda (Projet PPAAO, 2013). Puis, entre 2013
et 2017, dans un projet de diffusion à grande échelle, quatre-vingt-quinze (95) tables ont été
distribuées à des groupements appartenant aux régions de Diourbel, Fatick, Kaolack,
Kaffrine, Thiès et Louga (Projet PPAAO, 2013).
À l’image de programmes mis en place dans d’autres pays (Guinée, Ghana), la diffusion à
grande échelle de la technologie a été accompagnée de sessions de formation et d’information
sur les bonnes pratiques de conservation et de transformation au niveau des groupements.
Des supports pédagogiques en français et langues nationales ont été édités et diffusés. Enfin,
des séances de démonstration de l’utilisation de la table ont été organisées pour les
trituratrices.
Toutefois, après plus de six années d’implantation et de diffusion, aucune étude qualitative
n’a encore évalué les connaissances qu’ont les femmes trituratrices d’huile concernant les
conséquences des aflatoxines sur la santé ou porté sur l’adoption ou les impacts de ces tables
de traitement de l’aflatoxine au niveau des groupements de femmes. Au meilleur de notre
connaissance, seule une étude quantitative a été réalisée sur ces tables (CRES13, 2016). Cette
étude avait montré que la plupart des groupements de femmes qui utilisaient les tables étaient
11 http://www.scidev.net/afrique-sub-saharienne/agriculture/tout-scidev-net/fiara-2014-un-outil-contre-l-
aflatoxine.html
12 L’attapulgite est une sorte d’argile. Il s’agit plus précisément de l’argile magnésienne fibreuse.
13 CRES signifie Consortium pour la Recherche Économique et Sociale.
55
bien formées à l’utilisation de la table, mais rencontraient des contraintes liées à la
maintenance de la table et à la disponibilité des emballages. L’étude évoquait aussi la
pénibilité de l’utilisation de la technologie et la perte de temps dans l’opération de filtrage.
Toutefois, les groupements ayant utilisé la technologie dégageaient des marges au niveau de
leurs activités (CRES 2016).
En ce qui concerne l’adoption d’une technologie dans la littérature, plusieurs auteurs ont
montré la complexité du processus d’adoption en général (Rogers, 1962; Rogers 1995;
Olivier de-Sardan 1995) et agricole en particulier (Lindner, 1982; Ryan et Gross, 1948; Doss
2006; Lambrecht et al., 2014; Barham et al., 2017; Bukchin et Kerret, 2018). Dans ce
chapitre, nous considérons qu’il y a adoption de la table de traitement de l’aflatoxine quand
le groupement de femme en dispose et l’utilise.
En général, la question de recherche relative à l’adoption des technologies agricoles la plus
traitée porte sur ses facteurs d’adoption: soit par un individu, soit par une organisation. Pour
y répondre le plus souvent, comme nous l’avons fait dans le chapitre précédent portant sur
l’adoption des semences de maïs, les auteurs corrèlent la probabilité d’adopter des
technologies agricoles avec des variables sociodémographiques et économiques de l’individu
ou les caractéristiques de l’organisation et de son leader. Or, des innovations technologiques
peuvent être implantées dans des sociétés par le biais de programme de diffusion sans pour
autant être adoptées continuellement (Adéoti et al., 2002; Adégbola et al., 2011). L’adoption
peut se faire alors partiellement. Ceci a amené certains auteurs à souligner qu’au lieu de
chercher à répondre à cette interrogation à travers seulement des statistiques descriptives, il
serait également intéressant de s’investir sur les raisons pour lesquelles les agriculteurs
adoptent partiellement, abandonnent ou n’adoptent pas les technologies agricoles (Doss,
2006).
Au plan qualitatif, d’autres auteurs soulignent qu’en dehors d’une approche quantitative des
déterminants socio-économiques de l’adoption d’une technologie, les raisons invoquées par
les agriculteurs eux même pourraient aider à comprendre la démarche d’adoption. Ces raisons
peuvent revêtir pour la plupart un caractère lié à l’environnement de la société dans laquelle
elle est diffusée (Santana, 2014). De ce fait, son adoption est liée aux conditions sociales dans
lesquelles elle est créée et diffusée. Bukchin et Kerret (2018) vont plus loin en soulignant
56
que des caractéristiques inobservables des adoptants telles les émotions positives, le force de
caractère et l’espoir cognitif peuvent expliquer l’adoption. Dans cette optique, ils proposent
un nouveau cadre théorique basé sur ces trois notions qui relèvent de la psychologie. Les
auteurs définissent les émotions positives comme des réponses situationnelles agréables ou
souhaitables, allant de l'intérêt et du contentement à l'amour et la joie. Ces émotions reflètent
le bien-être ou le bonheur général des individus et renforcent leur succès futur. La force de
caractère constitue une ressource personnelle supplémentaire pouvant influer sur la décision
d’adopter une innovation technologique. L'espoir est défini par le fait d’avoir un objectif, une
pensée et la motivation pour l’atteindre (Bukchin et Kerret, 2018). Dans le même sens Rogers
(1995) souligne que d’autres attributs individuels telles les valeurs sont sources d’adoption.
Au niveau des organisations, la décision d’adopter une technologie au-delà des
caractéristiques de l’organisation, peut être expliquée par les relations entre les membres.
En effet, la décision d’adopter une technologie au lieu d’être collectivement prise, peut-être
le fait d’un groupe d’individus (par exemple le conseil d’administration d’une coopérative),
voire même le fait d’un seul individu doté d’un pouvoir, d’un statut ou d’une expertise
technique (Rogers, 1995). En conséquence, le choix d’adoption n’est pas individuel dans la
mesure où il est dicté par une personnalité ou un groupe ayant autorité. On parle dans le
premier cas, d’une décision « facultative » d’adoption d’innovation et dans le deuxième cas,
d’une décision « autoritaire » d’adoption (Rogers, 1995). En outre, au sein d’une
organisation, sur le plan communicationnel, l’homophilie14 des membres a été souligné
comme élément facilitateur de l’adoption d’une technologie. Ainsi, il serait important de
vérifier l’existence ou non de cette caractéristique chez les groupements et leurs membres et
de voir le cas échéant, si elle influence l’adoption de la table.
S’agissant des modèles d’analyse dans les études qualitatives, plusieurs modèles parmi
lesquels celui de Rogers (1962, 1983, 1995) ont été développés pour éclairer les facteurs qui
sous-tendent l’adoption d’une technologie. Les caractéristiques d’une innovation
technologique et l’environnement au sein duquel est diffusée la technologie impactent
14 Il s’agit de la similitude d’individus dans certains attributs tels que les croyances, l’éducation, le statut social,
entre autres.
57
fortement l’adoption aux dires de Rogers. Ce modèle est assez complet en ce sens qu’il peut
être utilisé aussi bien au niveau individuel qu’organisationnel.
Au regard des constats relevés ci-dessus, les questions suivantes se posent.
Comment sont adoptées les tables de traitement au sein des groupements de femmes ?
Quels sont les facteurs d’adoption et les impacts de l’utilisation des tables chez les
groupements de femmes ?
Ce chapitre a pour objectif d’étudier l’adoption et l’impact de la table de traitement de l’huile
artisanale d’arachide contre les aflatoxines au sein des groupements de transformatrices
d’arachide dans le Bassin arachidier du Sénégal. Il s’agira de vérifier en premier lieu, si les
caractéristiques d’une innovation décrits par Rogers en l’occurrence : l’avantage relatif, la
compatibilité, la complexité, la testabilité et l’observabilité et les rapports entre les membres
au niveau des groupements ont facilité l’adoption partielle ou totale de la table. En dehors du
modèle de Rogers, nous nous inspirerons de Bukchin et Kerret (2018) pour caractériser les
groupements de transformatrices et leurs membres. Le cadre de Bukchin et Kerret (2018)
nous paraît innovant et important dans le sens où ces auteurs ont amené la littérature portant
sur l’adoption à s’intéresser à des caractéristiques certes individuelles, mais pouvant jouer
sur la dynamique et les décisions des collectifs d’individus comme les groupements de
femme trituratrices.
La conduite de notre recherche se justifie par le fait qu’au-delà de l’approche utilisée pour
étudier l’adoption, cette table de traitement de l’huile artisanale contre l’aflatoxine semble
être une solution à un problème de santé publique au Sénégal.
Ce chapitre est organisé comme suit. La deuxième partie propose une revue de littérature sur
les aflatoxines et leurs conséquences. Dans la troisième partie, le cadre d’analyse choisi est
présenté. La quatrième partie développe la méthodologie utilisée pour analyser les
informations. La cinquième partie présente et discute les résultats tandis que la sixième partie
porte sur la conclusion.
58
2.4. Les aflatoxines dans la littérature
Les aflatoxines sont des métabolites secondaires des champignons Aspergillus flavus, un
parasite pouvant contaminer de nombreux aliments notamment le maïs, l'arachide, les noix
et les graines de coton, le sorgho, le riz et les épices comme le paprika (Paynes, 1998;
Njogorge, 2018). On les trouve en pourcentage plus important dans l’arachide et le maïs
(Schwartzbord et Brown, 2015). La contamination des produits par les aflatoxines peut se
faire en période de pré-récolte, de récolte ou post-récolte (Payne et Brown, 1998). Elles
causent des problèmes de santé publique et de commerce et dans ce cadre, en dehors de la
table qui est étudiée dans ce chapitre, certaines initiatives de lutte ont été proposées dans la
littérature.
2.4.1. Les méfaits des aflatoxines sur la santé humaine et animale et son impact sur le
commerce
Les aflatoxines appartiennent à une classe de mycotoxines sans saveur, inodores et invisibles
susceptibles de causer un certain nombre de problèmes de santé graves si elles sont
consommées en grande quantité (Hoffmann et al., 2016; Njogorge, 2018). La contamination
des aflatoxines est un phénomène très présent en Afrique, plus particulièrement dans les pays
producteurs de maïs et d’arachide (Hoffmann et al., 2016 ; Seetha et al., 2018; Njogorge,
2018). Des aflatoxicoses aiguës ont également été rapportées chez l'homme à Taiwan, au
Canada, en Ouganda, en Allemagne, en Inde, et en Haïti (Filbert et Brown, 2012; Mwalwayo
et Thole, 2016).
Les méfaits de la présence d’aflatoxine dans les aliments chez les consommateurs ont été
largement relatés dans la littérature (Turner et al. 2003; Strosnider et al., 2006; Filbert et
Brown, 2012, Gajate-Garrido et al., 2016; Njoroge et al., 2016 Schwartzbord et Brown, 2015
etc.). Il est connu que 4,5 milliards de personnes vivant dans des pays en développement sont
chroniquement exposées à des quantités largement non contrôlées de la toxine. De plus,
l’insuffisance des connaissances publiques sur les problèmes d'aflatoxines au niveau des
acteurs des chaines de production et des consommateurs a été relevée dans la littérature
(Williams et al., 2004; Kumar et Popat, 2010; Matumba et al., 2015).
Ces toxines ont un certain nombre de conséquences néfastes sur la santé pour les humains.
Lorsque les êtres humains consomment des aliments contaminés par des aflatoxines, elles
59
sont métabolisées dans le foie pour former des intermédiaires chimiques hautement réactifs.
Ces intermédiaires étant liés à l'ADN, il en résulte une perturbation de la transcription et une
prolifération anormale des cellules, entraînant des mutations et une carcinogenèse
(Mwalwayo et Thole, 2016). En effet, l’aflatoxine augmente les risques de cancer du foie
particulièrement chez les personnes atteintes des hépatites B et C (Turner et al., 2003).
L’étude de Turner et al. (2003) effectuée sur une cohorte de 472 enfants gambiens âgés de 6
à 9 ans a montré que l’exposition à l'aflatoxine alimentaire a entrainé une modification de
leur fonction immunitaire. Une diminution de leur capacité salivaire en a résulté. Gong et al.
(2003) ont trouvé dans leur étude réalisée au Bénin chez les enfants post-sevrés que les
aflatoxines impactent négativement la croissance des enfants. D’autres auteurs prouvent
qu’elles exacerbent les effets de maladies telles que le VIH / sida et le paludisme et nuisent
au développement physique et cognitif des enfants (Gong et al, 2004 et Gajate-Garrido et al.,
2016).
Les impacts négatifs de cette mycotoxine sont aussi notés en production animale (Iqbal et al,
2014). Elles affectent indirectement la reproduction des animaux en réduisant leur
consommation d’aliment et leur croissance. Chez les porcs, les aflatoxines altèrent la fonction
hépatique et rénale, retardent la coagulation sanguine, augmentent la sensibilité aux
contusions et interfèrent avec le système immunitaire humoral cellulaire (Diekman et Green,
1992). Dans les années 1960, date d’apparition des aflatoxines, 100 000 poules ont connu la
mort en Turquie après avoir ingurgité des arachides fortement contaminées en aflatoxine
(Njogorge, 2018). L’aflatoxine se transmet également dans la viande et les œufs des animaux
qui ingurgitent des aliments le contenant. Il en résulte que les consommateurs de viande et
de lait provenant de bétail ou de volailles avec des niveaux élevés d'aflatoxines ingèrent
également ces toxines (Williams et al., 2004; Diekman et Green, 1992 et Iqbal et al., 2014).
Les aflatoxines ont des effets négatifs sur le commerce des pays exportant les produits
qu’elles peuvent contaminer. Au cours des années 1990 de grands exportateurs de produits à
base d’arachide comme le Malawi, la Tanzanie et la Zambie ont vu leurs exportations baisser
drastiquement (Njogorge, 2018). En 2014, plus de 100 pays dans le monde sont assujettis à
des normes sanitaires en matière de taux d’aflatoxine dans les produits qu’ils échangent
(Njogorge, 2018).
60
Au regard des méfaits de ces toxines sur la santé humaine et animale, mais également sur les
échanges extérieurs, plusieurs recherches ont proposé des solutions de lutte contre
l’aflatoxine.
2.4.2. Les techniques de prévention de la présence des aflatoxines
La méta-analyse de Matumba et al. (2015) a souligné que la technique de tri à la main pouvait
réduire la quantité d’arachide infectée par l’aflatoxine et commercialisée sur le marché local
et international au Malawi. Filbert et Brown (2012) ont préconisé la même solution après
avoir examiné le taux d’aflatoxine contenu dans les échantillons de beurre d'arachide
recueillis dans les épiceries haïtiennes et kenyanes en 2009 et 2010.
Au Ghana, des campagnes de sensibilisation, la distribution gratuite de bâches de séchage et
une entente de prime de 15% sur le prix de l’arachide à faible aflatoxine ont été développées
dans deux programmes publics (Gajate-Garrido et al. 2016). En outre, Turner et al. (2003)
ont montré que les bonnes pratiques post-récoltes comme le séchage et l’entreposage chez
les producteurs d’arachide guinéens, combinées à une sensibilisation des agriculteurs sur
l’aflatoxine, pouvaient réduire le taux d’aflatoxine.
Diekman et Green (1992) quant à eux ont préconisé d’utiliser les kits de diagnostic de
mycotoxines dans la nourriture pour bétail, pour protéger les animaux. Enfin, au Malawi et
en Zambie, des techniques de contrôle biologique des plantes d’arachide, la sensibilisation
des producteurs sur les opérations post-récolte ont été trouvées comme solution (Njogorge,
2018).
Même si l’adoption des techniques de lutte contre les aflatoxines est très recommandée dans
la littérature, certains auteurs ont tiré la sonnette d’alarme sur l’efficacité de certaines
techniques (Matumba et al., 2018). Ces auteurs ont montré par exemple que la technique de
séchage de l'arachide du « coq de Mandela15» entraînait une augmentation significative des
concentrations d'aflatoxine dans les graines d'arachide par rapport au séchage traditionnel.
15 Il s’agit d’une pile ventilée de plantes d'arachide avec une cheminée au centre (Matumba et al., 2018).
61
Dans la partie ci-après, nous répertorions quelques modèles d’analyse de l’adoption des
innovations technologiques, présentons et justifions celui choisi pour analyser l’adoption de
la table de traitement de l’huile contre l’aflatoxine.
2.5. Modèles d’analyse de l’adoption des innovations et choix du cadre
d’analyse
Dans la littérature qualitative portant sur l’adoption des technologies, de nombreux modèles
ont été développés pour expliquer les facteurs qui sous-tendent l’adoption. Bien que ces
théories et modèles aient été initialement développés pour expliquer l’adoption d’innovation
dans le domaine des technologies de l’information, ils ont été appliqués dans plusieurs autres
domaines, (santé, E-commerce, agriculture, finance, microfinance entre autres). Les plus
connues sont la théorie de la diffusion des innovations (Rogers, 1962 ; Rogers, 1983; Rogers,
1995); la théorie de l’action raisonnée (Fishbein et Ajzen, 1975), le modèle d’acceptation de
la technologie (Davis, 1989) et la théorie du comportement planifié (Ajzen, 1991).
Si Rogers a identifié cinq caractéristiques permettant de faciliter l’adoption d’une
technologie, Fishbein et Ajzen (1975), Ajzen et Madden (1986) et Ajzen (1991) et Davis
(1989) se sont intéressés aux attitudes et comportements (action raisonnée, comportement
planifié, acceptation) tout en tenant compte des pressions de l’entourage et des valeurs et
représentations d’un groupe. Plus récemment Bukchin et Kerret (2018) ont introduit des
éléments plus psychologiques et absents dans les théories précitées comme les émotions, la
force de caractère et l’espoir.
Dans le développement suivant, nous faisons un bref rappel des modèles d’adoption de
l’innovation que nous avons inventoriés, les synthétisons dans un tableau et présentons le
cadre choisi pour répondre à notre objectif de recherche en l’occurrence le modèle de Rogers
(1962, 1983, 1995).
2.5.1. La théorie de l’action raisonnée
La théorie de l’action raisonnée a pour concepteurs Fishbein et Ajzen (1975). Elle a été
développée pour expliquer tout comportement humain et pourrait être adéquate dans les
études de cas portant sur les déterminants de l’adoption d’une technologie. Dans cette
théorie, l’adoption d’une innovation technologique est expliquée par ce que les auteurs
62
appellent les relations entre les croyances, les attitudes, les normes, les intentions et les
comportements des individus. Dans ce modèle, le comportement de l’individu est déterminé
par son intention d’adopter le comportement. Cette intention est elle-même influencée par
l'attitude de l’individu et la norme subjective relative au comportement en question
(Davis, Bagozi et Warshaw, 1989 ; Montano et Kasprzyk, 2015).
Par attitude, les auteurs entendent l’évaluation du comportement par l’agent économique
dans un sens positif ou négatif. Elle est donc dictée par la perception positive ou négative
et l’évaluation des conséquences du comportement par l’individu. Ainsi, un individu
ayant une croyance favorable envers un comportement va manifester une attitude positive
envers ce comportement. Inversement, lorsqu’il a une vision négative d’un comportement, il
aura une attitude négative. L’attitude est donc déterminée par la vision qu’un individu a sur
les résultats d’un comportement pondéré par l’évaluation de ces résultats.
Par norme subjective, il faut comprendre la perception que peut avoir un individu du fait
que la majorité des personnes qui l’entourent pensent qu’il devrait ou non manifester le
comportement (Fishbein et Ajzen, 1975). La norme subjective a donc comme source
l’environnement (famille, amis, collègues, voisins, etc.) de l’individu. Elle fait référence à la
pression sociale ressentie par ce dernier et provenant de son entourage avant de manifester
ou non un comportement. Elle dépend en outre, de la motivation de l’individu à se conformer
aux attentes de son entourage (Fishbein et Ajzen, 1975).
Les croyances représentent selon les auteurs l’évaluation subjective par l’individu des
conséquences (positives ou négatives) de la manifestation d’un comportement. Fishbein
et Ajzen (1975) ont souligné également dans leur théorie que certaines variables externes
comme les caractéristiques des usagers, les caractéristiques de la technologie, la structure
organisationnelle, l’influence politique entre autres influencent indirectement le
comportement des adoptants.
Sheppard, Hartwick, et Warshaw (1988) ont évalué empiriquement dans leur méta-analyse
réalisée à partir de 25 articles la théorie de l’action raisonnée. Leurs résultats montrent que
l’application de ce modèle permet de bien prédire les choix que font les individus face à
plusieurs alternatives. La théorie de l’action raisonnée n’est pas beaucoup utilisée dans les
recherches en agriculture, bien qu’elle apparaisse dans les revues de littérature desdites
63
recherches, elle est souvent préférée à une autre : celle du comportement planifié
(Hakizimana, Gagné et Courchesne-O’Neill, 2012 ; Guinot Charbit, 2014; Wolley, 2015).
La théorie de l’action raisonnée a cependant fait l’objet d’améliorations par Ajzen et Madden
(1986), Ajzen (1991) et Davis (1989) qui ont développé par la suite respectivement la théorie
du comportement planifié et le modèle d’acceptation de la technologie.
En termes de limites, les auteurs de ces théories partent du constat selon lequel la théorie de
l’action raisonnée ne prend pas en compte le fait que les attitudes des individus sont parfois
partiellement volontaires ou dépendent du contrôle que les individus pensent avoir sur leurs
actions (impulsion, automatisme).
Pour des auteurs comme Bish et Michie (2010) et Martel (2015) une autre insuffisance
importante de la théorie de l’action raisonnée est qu’elle n’explique pas les comportements
engendrés par l’affect, soit « tout état affectif, sentiment ou émotion » (Martel, 2015).
2.5.2. La théorie du comportement planifié
La théorie du comportement planifié a été développée par Ajzen et Madden (1986) et Ajzen
(1991). D’après Ajzen (1991), elle est un prolongement de la théorie de l’action raisonnée
de Fishbein et Ajzen (1975) puisqu’elle part de ses limites citées ci-dessus, tout en
s’appuyant sur ses acquis.
Pour tenir compte des limites de la théorie de l’action raisonnée, Ajzen et Madden (1986)
ont introduit un nouvel aspect aux variables de la théorie de l’action raisonnée à savoir la
perception du contrôle sur le comportement qui précède les intentions comportementales.
Selon Ajzen (1991), la perception du contrôle sur le comportement dépend de la
disponibilité de certaines ressources comme le temps, l’argent, la connaissance, la synergie
dans une organisation entre autres.
Dans cette théorie, l’attitude, les normes subjectives et la perception du contrôle représentent
donc les principales variables qui influencent et prédisent les intentions d’adopter un
comportement (Ajzen, 1991). Les intentions représentent selon les auteurs ce que l’individu
compte faire. Elles reflètent les facteurs motivationnels qui influent un comportement.
L’attitude et les normes subjectives ont toujours les mêmes connotations. La troisième
64
variable, le contrôle perçu selon Ajzen (1991), se rapporte à la facilité ou à la difficulté perçue
de l'adoption du comportement par l’individu.
La théorie du comportement planifié est utilisée dans le domaine de l’agro-alimentaire pour
identifier souvent les variables qui prédisent les comportements des consommateurs et
l’intention d’achat de produits, les produits biologiques pouvant être cités comme exemple
(Irianto, 2005 ; Tarkiainen et Sundqvist, 2005 ; Ozcaglar-Toulouse, Shaw et Shiu, 2006 ;
Pernin et Petitprêtre, 2013). Dans la plupart de ces études, l’attitude et le contrôle perçu
influencent l’intention d’adoption des produits biologiques. Lodorfos et Denis (2008) ont
souligné que cette théorie, permettait bien de prédire le comportement d’achat des produits
biologiques. Ils trouvent que l’attitude, les normes subjectives et la perception du contrôle
sur le comportement ont des influences positives sur l’adoption des produits biologiques.
La théorie selon certains auteurs revêt un double avantage ; elle autorise l’ajout de variables
prédictives d’abord ; ensuite les croyances et motivations des individus sur lesquelles elle se
base peuvent être des leviers sur lesquels les gestionnaires peuvent agir (Aertsens et al. 2009;
Pernin et Petitprêtre, 2013).
Armitage et Cornner (2001) ont effectué une méta-analyse à partir d’une base de données de
185 études indépendantes publiées jusqu’à la fin des années 1977 et ayant utilisé la théorie
du comportement planifié dans différents domaines. Leurs résultats ont montré que la théorie
du comportement planifié prédit de manière indépendante les intentions et le comportement
dans un grand nombre de domaines, mais que son pouvoir n’est pas si élevé que cela
(Armitage et Cornner, 2001). Les auteurs ont également souligné le fait que la norme
subjective soit opérationnalisée en tant que perception globale de la pression sociale, par les
auteurs de la théorie, pose un problème car la pression sociale est rarement aussi directe et
explicite.
En dehors de la théorie du comportement planifié, un autre modèle ayant été développé pour
expliquer l’adoption d’une innovation est le modèle d’acceptation de la technologie.
2.5.3. Le modèle d’acceptation de la technologie
Le modèle d’acceptation de la technologie a été développé par Davis (1989) et est
fortement lié à la théorie de l’action raisonnée de Fishbein et Ajzen (1975). Il s’applique
65
spécifiquement au comportement d’adoption des technologies et a été initialement élaboré
pour expliquer l’acceptation des systèmes d’information par leurs utilisateurs et les
déterminants de leur utilisation (Davis, Bagozi et Warshaw, 1989). Comparativement à la
théorie de l’action raisonnée et la théorie du comportement planifié le modèle d’acceptation
de la technologie n’inclut pas les normes subjectives comme variables susceptibles
d’expliquer l’intention comportementale. En conséquence, ce modèle n’intègre que la
variable attitude dans la formation de l’intention.
Davis (1989) par ailleurs se focalise sur deux concepts pour expliquer les déterminants
fondamentaux de l'utilisation du système informatique. Il s’agit en l’occurrence de l'utilité
perçue et la facilité d'utilisation perçue. Selon l’auteur, l’utilité perçue est définie comme
l'évaluation de la probabilité subjective de l'utilisateur que la technologie augmente sa
performance dans la réalisation de ses tâches. La facilité perçue est quant à elle définie, par
le degré auquel l'utilisateur s’attend à ce que l’innovation soit facile à utiliser. La facilité
perçue est expliquée par des facteurs comme l’anxiété face à la technologie, l’auto-efficacité,
la perception du contrôle et la motivation intérieure (Davis, 1989). Le concept d’auto-
efficacité ou d’efficacité personnelle désigne les croyances d'un individu quant à sa capacité
de réaliser une tâche, un apprentissage, un défi ou un changement avec succès (Davis, 1989).
Le modèle d’acceptation de la technologie a été utilisé dans la recherche agricole par des
auteurs comme Aubert, Schroeder et Grimaudo (2012) ou encore Alambaigi et Ahangari
(2015). Cette théorie permettrait d’expliquer 64% du comportement réel des experts en
agricultures dans l'utilisation des technologies de l'information et de la communication aux
dires de Alambaigi et Ahangari (2015). Aubert, Schroeder et Grimaudo (2012), quant à eux
ont trouvé dans leur recherche que l’utilité perçue et la facilité d’utilisation perçue,
influençaient positivement l’adoption des techniques d’agriculture de précision. Leurs
résultats ont trouvé en outre pour ces deux variables respectivement des variances de 64% et
46 % face au comportement d’adoption.
Comme ceux précités, ce modèle a fait l’objet d’évaluation dans la littérature. Certains
auteurs lui ont attribué un pouvoir prédictif élevé comparativement à la théorie précédente.
Gefen et Straub (2000) cités par Florez (2018) la qualifient de « spéculative ». En effet, selon
66
les auteurs, si l’utilité perçue a un effet significatif sur l’adoption d’une technologie l’effet
de la facilité d’usage perçue peut varier en fonction du type de tâche effectuée. Ceci a poussé
Chen et Tan (2004) à préconiser que les conclusions des études ayant utilisé le modèle
d’acceptation de la technologie soient généralisées avec précaution.
Cependant, sa limite principale selon nous réside dans la non-considération des normes
subjectives dans le sens où il est souvent montré dans la littérature que l’entourage,
l’environnement et la pression sociale peuvent impacter les comportements des individus.
Dans le tableau ci-après, nous résumons les modèles présentés ci-dessus ainsi que leurs
limites.
67
Tableau 2. 1. Synthèses de modèles d’analyse de l’adoption des innovations technologiques et limites
Modèles/théories
d’adoption d’une
innovation technologique
Auteur(s) Variables explicatives du modèle Limite(s) du modèle Exemples d’application(s) dans
le domaine de l’agriculture
La théorie de l’action
raisonnée
Fishbein et
Ajzen (1975)
- Intention
- Attitudes ; comportement
- Croyances
- Normes subjectives
Elle ne prend pas en compte
le caractère partiellement
volontaire de l’attitude des
individus et la dépendance des
attitudes au contrôle que les
individus pensent avoir sur
leurs actions.
Elle ne prend pas en compte
l’affect, et le phénomène
d’obligation morale dans la
manifestation d’un
comportement.
(Hakizimana, Gagné et
Courchesne-O’Neill, 2012 ;
Guinot Charbit, 2014 ; Wolley,
2015 etc.)
La théorie du
comportement planifié
Ajzen (1991) - Attitudes comportement
- Croyances
- Normes subjectives
- Contrôle perçu
Son pouvoir prédictif n’est
pas si élevé que cela
La norme subjective n’est pas
aussi directe et explicite
comme le prétendent les
auteurs de la théorie.
(Tarkiainen et Sundqvist, 2005
; Ozcaglar-Toulouse Shaw et
Shiu., 2006 ; Lodorfos et Denis,
2008 ; Aertsens et al. 2009 ;
Pernin et Petitprêtre, 2013.).
Le modèle
d’acceptation de la
technologie
Davis (1989) - Attitudes
- Utilité perçue
- Facilité d’utilisation perçue
Il ne tient pas compte des
normes subjectives, et donc
de la pression et de
l’influence de l’entourage
pouvant jouer sur la décision
d’adoption d’un individu.
Modèle à caractère spéculatif
Résultats à interpréter avec
réserve selon Chen et Tan
(2004).
(Aubert, Schroeder et
Grimaudo, 2012 ; Alambaigi et
Ahangari,2015 ; Flores, 2018
etc.)
Source : Construction de l’auteure.
68
Bien que les modèles précités soient en partie tous pertinents pour expliquer l’adoption de la
technologie, à savoir la table de traitement que nous étudions dans ce chapitre, nous
choisissons comme cadre d’analyse de la table de traitement de l’aflatoxine la théorie de la
diffusion de l’innovation de Rogers (1962,1983, 1995). Après avoir présenté la théorie ci-
après, nous soulignons les raisons de son choix.
2.5.4. La théorie de diffusion de l’innovation de Rogers (1962,1983, 1995)
Dans son ouvrage de 1962 retravaillé en 1983 et 1995, Rogers a développé la théorie de la
diffusion de l’innovation pour expliquer l’adoption de la disposition « Dvorak » pour les
claviers de machine à écrire. L’innovation est vue au sens de Rogers comme « une pratique
ou un objet qui est perçu comme nouveau par un individu ou une autre unité d’adoption »
Rogers (1995). Dans sa théorie, il explique comment une innovation technologique évolue
du stade d’invention à celui d’utilisation élargie. Son modèle permet d’expliquer l’adoption
des innovations au niveau des individus mais aussi des organisations. L’adoption d’un
individu ou d’une organisation y est expliquée à travers les caractéristiques de l’innovation
elle-même, les canaux de communication et les relations inter-membres au sein des
organisations.
Pour ce qui concerne les caractéristiques de l’innovation, Rogers (1995) souligne que
l’adoption d’une nouvelle innovation est expliquée par cinq déterminants. Il s’agit en
l’occurrence de l’avantage relatif, la compatibilité, la complexité, la testabilité et
l’observabilité. Par avantage relatif, il faut comprendre le degré auquel une innovation est
perçue comme étant meilleure que celles qui existent déjà. Même si cette innovation ne
possède que peu d’avantages sur les autres, l’important est que l’individu ou l’entité qui
l’utilise la perçoive comme étant avantageuse. La compatibilité quant à elle fait référence à
la mesure du degré auquel cette innovation est perçue comme étant consistante avec les
valeurs existantes, les expériences passées, les pratiques de la société et les valeurs qui
prévalent dans la société où vit l’individu ou bien où est localisée l’organisation. Cet attribut
de la technologie laisse apparaitre un peu les normes subjectives citées plus haut. Ainsi,
l’environnement, la société et les croyances des individus peuvent impacter de manière
importante l’adoption d’une technologie. Pour ce qui est de la complexité, Rogers la voit
comme la mesure du degré de perception de la difficulté en matière de compréhension et
69
d’utilisation. La complexité laisse entrevoir également la question de facilité perçue
soulignée par Davis. En effet, plus l’innovation est facile à comprendre et à utiliser, plus elle
est rapidement adoptée. La notion de testabilité fait référence à la possibilité de tester
l’innovation ou de la modifier avant de l’utiliser. Enfin, l’observabilité fait état de la clarté
des résultats et bénéfices de l’adoption de l’innovation. Ainsi, l’individu ou l’entité a plus de
facilité à adopter une technologie s’il ou elle constate clairement le probable bénéfice à tirer
de cette innovation. Rogers (1995) souligne que la probabilité d’utilisation diminue lorsque
ces caractéristiques sont inversées.
En ce qui concerne les canaux de communication, Rogers fait référence à la manière dont
l’information sur l’innovation est communiquée aux individus et au sein des organisations et
les outils utilisés à cet effet. Le canal de communication est ainsi également relatif aux
moyens par lesquels les informations sur l’innovation technologique passent d’un individu à
un autre. Comme exemple de moyens, Rogers cite les médias et souligne qu’« ils sont souvent
les canaux les plus rapides et les plus efficaces pour informer un public potentiel d’adoptants»
(Rogers, 1995). Ainsi, plus le canal de communication de l’innovation est accessible et
adapté aux réalités des individus ou organisations, plus ils auront tendance à l’adopter
rapidement.
Pour ce qui a trait aux relations inter-membres au niveau des organisations, Rogers montre
qu’elles peuvent expliquer l’adoption de la technologie, laquelle adoption suit un processus
en deux phases. A propos des relations entre les membres, le comportement autoritaire du
leader ou d’un groupe de leaders et l’homophilie, peuvent être des facteurs susceptibles
d’influencer positivement l’adoption d’une innovation selon Rogers (1995).
En effet, l’existence d’un leader ou d’un groupe de leaders au sein d’une même organisation,
pourrait entrainer l’adoption non unanime des membres de l’organisation. On parle de
décision « facultative » d’adoption d’innovation lorsqu’il y a un seul leader et d’une décision
« autoritaire » d’adoption quand il y a un groupe de leaders (Rogers, 1995). Cela pourrait
entrainer une adoption non collective au sein de l’organisation (Rogers, 1995).
Toutefois, même si cette décision peut s’avérer non collective, Rogers a mis l’accent sur le
fait qu’une décision facultative d’adoption est une caractéristique des leaders d’organisation
70
pouvant influencer positivement l’adoption des technologies. En effet, elles poussent les
leaders à entrainer leurs collègues dans la décision d’adopter la technologie.
Également, la similitude d’individus dans certains attributs tels que les croyances,
l’éducation, le statut social, entre autres, peut faciliter la communication et le transfert des
informations sur l’innovation entre eux. En ce sens, ce phénomène qu’on appelle homophilie
pourrait jouer positivement sur l’adoption au sein d’une organisation. Rogers justifie cet
argumentaire par le fait que dans une situation de libre choix, lorsqu'un individu peut interagir
avec plusieurs autres individus, il aura une forte tendance à choisir celui qui lui ressemble le
plus. Cependant, bien que pouvant faciliter la communication sur une technologie dans une
organisation et favoriser l’adoption au niveau de la même organisation, force est de constater
que l’homophilie peut être une barrière à l’adoption pour les personnes externes à
l’organisation. En effet, les individus vont préférer partager l’information sur la technologie
avec leurs semblables et non avec les autres.
En ce qui concerne les phases de l’adoption, Rogers souligne qu’au début, les organisations
s’initient à l’innovation. À ce stade, l’organisation manifeste le besoin d’avoir la technologie,
cherche des informations sur celle-ci et évalue l’adéquation de cette dernière à son problème.
La deuxième étape porte sur l’implantation de la technologie dans l’organisation. À ce stade,
l’innovation est soit redéfinie ou restructurée, soit utilisée entièrement, soit utilisée
partiellement. On parle respectivement des périodes de redéfinition, clarification et routine
(Rogers, 1995).
Le modèle de Rogers a été appliqué en agriculture, cependant, les dimensions du modèle les
plus utilisées sont celles relatives aux caractéristiques de la technologie (Aubert, Schroeder
et Grimaudo, 2012). L’étude de Frorez (2018) a révélé par exemple que l’adoption du
numérique dans les fermes françaises, était fortement encouragée par l’avantage relatif et
l’observabilité des résultats. Elle est moyennement influencée par la faible complexité et
faiblement influée par la testabilité et la complexité.
De leurs côtés Aubert, Schroeder et Grimaudo (2012) ont trouvé que l’avantage relatif, la
compatibilité, la facilité d’utilisation (faible complexité) et l’observabilité des résultats
influencent l’adoption des techniques d’agriculture de précision au Canada. Ils montrent
également que moins les agriculteurs ont l’opportunité de tester ces techniques avant de les
utiliser, moins ils auront tendance à l’adopter.
71
De nombreux chercheurs se sont intéressés à la robustesse du modèle de Rogers. Plusieurs
études ont conclu qu’il y avait une forte probabilité d’utilisation d’une innovation si celle-ci
regroupe les caractéristiques citées ci-dessus.
Dans une méta-analyse relative à la théorie de la diffusion de l’innovation réalisée avec les
résultats de 75 recherches, Tornatzky et Klein (1982) ont montré que trois caractéristiques :
avantage relatif, compatibilité et complexité avaient une forte influence sur l’adoption d’une
technologie au niveau de ces études. La compatibilité et l’avantages relatif, influencent
positivement l’adoption tandis que la complexité l’influence négativement. Le fait que les
auteurs n’aient pas trouvé des résultats significatifs à propos des variables observabilité et
testabilité ne signifie pas que ces variables ne sont pas importantes. Ces derniers ont en effet
eu des difficultés à réunir les statistiques des études qui ont souligné ces variables. Sur ce
point, Tornatzky et Klein (1982) soulignent que 5 des 8 études ayant mentionné la testabilité
dans l’échantillon de leur méta-analyse (sur 75 au total), ont donné des résultats statistiques.
Et ces résultats ne pouvaient pas être facilement résumés.
D’autres auteurs comme Moore et Benbasat (1991, 1995) ont trouvé les mêmes déterminants
que Rogers dans le cadre de leur recherche relative aux technologies de l’information. Par
ailleurs, ils ont ajouté une variable à la théorie à savoir l’image. D’après ces derniers, l’image
est la manière dont l’utilisation de la technologie améliore le statut social de l’usager. En
outre, l’observabilité a été interprétée par la visibilité de l’innovation et la possibilité d’en
montrer les résultats.
Olivier de Sardan (1995) de son côté a enrichi le modèle de Rogers en détaillant mieux la
notion de compatibilité. S’il est d’avis avec Rogers que la culture locale jour un rôle
important dans l’adoption, il souligne cependant que la compatibilité d’une technologie serait
de deux ordres. Il y a ce qu’il appelle la « compatibilité de signification » en l’occurrence la
compatibilité entre la perception symbolique d’une innovation par les acteurs locaux et le
système de valeurs de ces acteurs. Ensuite, il y a la « compatibilité fonctionnelle », qu’il
définit par la compatibilité entre les effets de l’innovation et le système social.
Dans cette présente recherche, notre choix s’est porté sur le modèle de Rogers que nous
améliorons avec les variables de Bukchin et Kerret (2018), (Cf. schéma suivant) et ce, pour
plusieurs raisons. La première est que le modèle de Rogers cadre bien avec nos unités
72
d’analyse que sont des groupements de transformatrices d’huile artisanale d’arachide. En
deuxième lieu, étant donné que la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide est une
technologie tout à fait nouvelle qui n’existe qu’au Sénégal, il s’avère important de vérifier
ses caractéristiques, dimension bien présente dans le modèle de Rogers. Troisièmement, nous
souhaitions dans cette partie de la recherche adopter une approche qui soit sensible aux
raisons données par les femmes des groupements quant à l’adoption de la table de traitement.
Notre hypothèse est que la technologie s’est bien diffusée, mais que l’usage fait des tables
peut varier considérablement d’un groupement à l’autre. Les études portant sur l’adoption
utilisant les modèles de l’action raisonnée, du comportement planifié ou de l’acceptation de
la technologie testent diverses variables et tentent d’établir des corrélations entre ces
variables. Elles permettent moins facilement de saisir les dynamiques collectives au sein des
regroupements, dynamiques qu’il nous semblait important de saisir. Là encore le modèle de
Rogers nous a semblé plus adapté.
Toutefois, comme indiqué dans le Tableau 2.1 il convient de signaler, que lorsqu’on analyse
bien les idées qui sont derrières les variables définies dans ces modèles, nous les retrouvons
presque toutes dans les caractéristiques de la technologie soulevées par Rogers (1995). En
effet, les questions d’attitude, d’utilité perçue, de facilité perçue ou encore de normes
subjectives rentrent bien dans la définition des caractéristiques de la technologie comme
l’avantage relatif, la compatibilité, la testabilité ou encore l’observabilité. Si les variables
attitude et utilité perçue se reflètent dans les caractéristiques avantage relatif et observabilité,
les normes subjectives elles, transparaissent dans la caractéristique compatibilité et les
questions sur la facilité d’utilisation perçue sont présentes dans la définition de la complexité
et de la testabilité. En effet, un individu qui perçoit une bonne utilité d’une innovation et en
constate un avantage relatif aura probablement tendance à avoir une attitude positive envers
cette innovation et vice versa. Également, lorsqu’une innovation est introduite dans une
localité, l’individu ou un groupe d’individu la jugeront compatible si l’entourage ou la société
dans laquelle ils se trouvent n’en constituent pas des freins. La compatibilité est donc proche
des normes subjectives. En outre, la qualification de complexité ou non d’une innovation
pourrait relativement dépendre de la perception de facilité ou difficulté que l’individu aura
lors de son usage.
73
Enfin, nous avons choisi d’enrichir notre cadre avec les variables de Bukchin et Kerret (2018)
à savoir les émotions positives, la force de caractère et l’espoir. Bien que cet article soit paru
après nos enquêtes de terrain, nous avions inclus dans notre grille d’entretien diverses
questions relatives à la façon dont les femmes membres des groupements exprimaient leurs
attentes et leurs perspectives d’avenir (voir chapitre suivant). Même si les attributs proposés
par Bukchin et Kerret (2018) semblent être des attributs d’ordre individuels, ils se sont avérés
très pertinents pour analyser nos entretiens et révéler certaines dynamiques propres à chaque
groupement.
Dans le Tableau 2.2 suivant, nous faisons une petite synthèse de la théorie de la diffusion
de l’innovation et le cadre de Bukchin et Kerret (2018) ainsi que leurs avantages et limites.
74
Tableau 2. 2. Résumé de la théorie de la diffusion de l’innovation et le modèle de Bukchin et Kerret (2018)
Variables explicatives du modèle Avantages Limites Application en
agriculture La théorie de la
diffusion de
l’innovation
(Rogers 1962 ;
1983 ; 1995)
-Caractéristiques de l’innovation :
avantage relatif, compatibilité,
complexité, testabilité, observabilité
-Canaux de communication
-Relations -inter-membres :
caractéristiques des leaders
d’organisations :
polymorphisme/monomorphisme,
décision facultative d’adoption,
décision autoritaire d’adoption
-Caractéristiques des individus
-Modèle assez souple car peut être
utilisé pour étudier l’adoption au
niveau des individus comme des
organisations
-Modèle dont les variables
englobent en partie les variables des
autres théories étudiant l’adoption
(action raisonnée, comportement
planifié, acceptation de la
technologie)
-Modèle dont une composante
majeure concerne spécifiquement
l’innovation technologique elle-
même
-Modèle d’analyse de l’adoption
jugé assez pertinent dans la
littérature (Tornatzky et Klein, 1982
; Moore et Benbasat,1991 ; Aubert,
Schroeder et Grimaudo, 2012)
La probabilité
d’adoption de
l’innovation
diminue lorsque
ses
caractéristiques
sont inversées
dans les études
(Rogers, 1995)
(Aubert, Schroeder et
Grimaudo, 2012 ; Frorez,
2018 ; etc)
Le Modèle de
Bukchin et
Kerret
Bukchin et
Kerret (2018)
-Émotions positives
-Espoir
-Force de caractère
-Nouveau modèle intègrant des
aspects absents dans les autres
modèles d’analyse de l’adoption.
Caractère
individuel des
variables de la
théorie à notre
sens.
Un cadre
théorique assez
récent donc
absence de
résultats d’études
empirique ayant
utilisé ce modèle
dans la littérature.
Bukchin et Kerret (2018)
Au meilleur de notre
connaissance, il n’y a pas
d’étude ayant utilisé ce
cadre d’analyse à part les
auteurs eux-mêmes dans
leur article théorique.
Source : Construction de l’auteure.
75
Pour finir, l’étude ayant trait à des groupements composés de femmes, en dehors des
caractéristiques de la technologie et celles des groupements et de leurs membres mises en
exergue dans le modèle de Rogers, nous tiendrons compte des caractéristiques
sociodémographiques et économiques. Ces caractéristiques peuvent porter sur le niveau
d’éducation, l’alphabétisation, la situation matrimoniale, l’accès aux ressources de
production entre autres. En plus d’une susceptibilité d’expliquer l’adoption, elles nous
permettront de dresser un bon portrait des groupements et leurs membres mais également de
vérifier l’existence d’homophilie ou d’hétérophilie (Voir Figure 2.1).
76
Figure 2. 1. Cadre d’analyse de l’adoption de la table de traitement de l’aflatoxine
Source : Construction des auteurs à partir de Rogers (1962, 1983, 1995) et Bukchin et Kerret (2018).
Adoption totale, partielle ou abandon
Caractéristiques de la technologie Relations inter-membres: les
groupements, leurs membres et leurs
caractéristiques
Les groupements :
- Caractéristique
s
socioéconomiq
ues
- Décision
d’adoption facul
tative/autoritair
- Émotions
positives,
- Espoir
- Force de
caractère
Bukching et Kerret
Membres des
groupements :
Caractéristiques
socio-
démographiques
- Homop
hile
Canaux de
Avantages relatif
Compatibilité
Complexité
TestabilitéObservabil
ité
77
2.6. Matériel et méthode
2.6.1. Usage d’une approche qualitative
Pour étudier l’adoption de la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre les
aflatoxines, nous utilisons une approche qualitative. Des auteurs comme Muchielli (2004)
ont souligné l’importance de l’usage des méthodes qualitatives lorsqu’on étudie les
phénomènes en sciences sociales. À ce propos il affirme que l’approche qualitative est tout
à fait pertinente en ce sens qu’elle satisfait les différentes exigences scientifiques en sciences
humaines, permet de construire des « contextes scientifiques » et offre les processus
d’interprétation nécessaires pour comprendre les phénomènes sociaux à l’intérieur des
contextes construits. Elle permet également de donner une signification à ces phénomènes.
D’autre auteurs soulignent que la visée de l’analyse qualitative est de donner sens, de
comprendre des phénomènes sociaux et humains complexes (Makamurera, Lacourse et
couturier, 2006 ; Anadon et Savoie-Zajc, 2009). L’analyse qualitative permet de répondre le
plus fidèlement possible à la question de recherche du chercheur (Paillé, 1994) en mobilisant
des techniques éprouvées (Makamurera, Lacourse et Couturier, 2006).
Dans ce chapitre, nous utilisons l’approche qualitative pour plusieurs raisons.
D’abord, aucune étude qualitative n’a encore porté sur l’adoption des tables de traitement de
l’huile artisanale d’arachide contre les aflatoxines au Sénégal. Or, nos questions de recherche
nécessitent la prise en compte des points de vue donnés de façon ouverte par les femmes
transformatrices et non la vérification d’informations pour lesquelles des réponses
dichotomiques sont déjà préétablies. À ce propos L’Écuyer (1990) soutient que l’une des
forces de l’analyse qualitative réside dans sa capacité à faire ressortir le propos des
interviewés et non celui du chercheur.
Ainsi, l’usage d’une approche qualitative pour étudier le phénomène d’adoption de la table
de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre les aflatoxines nous permet de considérer
cette dimension. Une autre raison qui justifie l’usage de cette approche est que le nombre de
ces groupements est restreint.
78
Par ailleurs, si on se base sur le cadre d’analyse choisi dans cette étude, le phénomène de
l’adoption des tables de traitement de l’huile artisanale d’arachide est étudié en fonction des
caractéristiques de la technologie (avantage relatif, compatibilité, complexité, testabilité et
observabilité), lesquelles caractéristiques dépendent de la perception qu’en ont les femmes.
Enfin, étant donné que nous cherchons à déterminer le plus fidèlement possible la
signification exacte des propos des femmes transformatrices d’arachide en huile en matière
d’adoption, une approche d’analyse qualitative s’est avérée être la plus adaptée (L’Écuyer,
1990).
L’étude de l’adoption de la table a nécessité la collecte d’informations dans plusieurs régions
du Sénégal situées dans une zone dans laquelle la production arachidière prédomine. Il s’agit
en l’occurrence, de la zone agroécologique qu’on appelle le Bassin Arachidier du Sénégal.
2.6.2. La collecte des informations et la zone d’étude
Pour étudier l’adoption des tables de traitement de l’aflatoxine, nous avons procédé à une
collecte d’informations dans plusieurs villages de cinq régions du Bassin Arachidier du
Sénégal auprès des groupements de femmes transformatrices d’arachide en huile et des
structures chargées de l’opérationnalisation des projets de diffusion de la table à savoir :
l’Institut de Technologie Alimentaire du Sénégal (ITA) et l’Agence Nationale de Conseil
Agricole et Rural (ANCAR). La collecte des informations a été menée entre novembre 2017
et févier 2018. L’échantillonnage des unités d’analyse a été fait en suivant plusieurs
procédures.
Les cinq régions du Bassin Arachidier du Sénégal sont en l’occurrence Fatick, Thiès,
Diourbel, Kaffrine et Kaolack (Voir carte). Le choix de ces zones résulte du fait que la table
a été utilisée dans ces régions du Sénégal. Du fait que les groupements interviewés ont des
caractéristiques différentes (en termes de culture, de langue, etc.) en fonction des régions,
nous avons choisi de ne pas nous limiter à une zone spécifique puisque cela n’aurait pas
permis de rendre compte par exemple de cette diversité et des différences concernant
l’utilisation de la table par les groupements de transformatrices d’arachide en huile.
79
S’agissant du Bassin arachidier, il faut savoir qu’il constitue l’une des zones d’agriculture
pluviale du Sénégal ayant une forte population rurale et dont les revenus agricoles
représentent 77% des revenus des ménages (Faye et al. 2019). Une récente étude empirique
de Faye et al. (2019) y a montré un taux de pauvreté élevé et de fortes inégalités en termes
de revenus et de facteurs de production entre les régions mais également entre les hommes
et femmes. En effet, 90% des ménages sont en dessous du seuil de pauvreté et, ont donc,
moins de deux dollars par équivalent adulte par jour. Également l’étude y a montré un taux
de pauvreté plus élevé au niveau des ménages ayant des cheffes femmes 94% (avec un revenu
médian de 407500FCFA par an soit 906 CAD) par rapport à ceux dirigés par des hommes
89% (avec un revenu médian de 550000 FCFA soit 1222 CAD).
Figure 2. 2. Carte des régions du Sénégal
Source : Tirée de Planète Sénégal, 2018.
Notes : Les 4 et 5 G représentent le nombre de groupements rencontrés dans chaque région.
2.6.2.1. Procédures d’échantillonnage et choix des groupements de trituratrices
d’huile artisanale d’arachide et des structures
À la suite de notre rencontre avec le premier agent de l’ANCAR à Dakar, il nous a été
confirmé qu’au total 105 groupements de femmes ont bénéficié de la table de traitement de
5G
5G
5G 4G
4G
80
l’huile artisanale d’arachide contre l’aflatoxine :10 durant la phase du projet pilote de
diffusion de la table en 2011 et 95 lors de la mise en œuvre de projet de diffusion à grande
échelle dans la période de 2013 à 2017.
L’échantillonnage des groupements qui détiennent la table a été effectué de façon aléatoire
et stratifié suivant les caractéristiques des groupements telles, le nombre de membres et la
région d’appartenance. Ainsi, à partir de la liste des groupements bénéficiaires que nous a
fournie le CRES16 nous avons classé les groupements suivant les critères cités précédemment
et effectué un tirage dans chaque groupe. Les responsables des groupements tirés ont par la
suite été contactés au téléphone. Elles ont par la suite informé les membres des groupements
qui ont participé aux entretiens de groupes.
Étant donné que nous ne disposions pas d’une liste des groupements qui ne détiennent pas
les tables de traitement, le choix des groupements des non-usagers a été fait de manière
différente, en utilisant la technique dite boule de neige (Mongeau, 2011), la localisation et la
rencontre des groupements non-détenteurs de la table ayant été facilitées par un agent de
l’ANCAR (région de Diourbel) ou par les femmes membres des groupements détenteurs des
tables. L’agent de l’ANCAR nous a également accompagnée lors de certaines entrevues.
Chez les non bénéficiaires également, les femmes membres des groupements ayant participé
ont été sélectionnées et informées par leur responsable de groupement.
Les entrevues ont été réalisées en langue wolof pour la plupart des groupements. Dans
quelques groupements, les entrevues ont été effectuées en wolof mais il y’avait un traducteur
en langue Serrer et Pulaar pour les femmes qui ne comprenaient pas bien la langue wolof.
Au total vingt-trois groupements de femmes ont été interviewés. Ces groupements sont
répartis comme suit : dix-sept groupements détenteurs de la table de traitement et six
groupements ne la détenant pas.
Dans la plupart des recherches qualitatives, il est souvent affirmé qu’après avoir interviewé
sept à douze organisations, le phénomène de saturation apparait (L’Écuyer 1990; Paillé,
1994; Mongeau, 2011). Dans le cas de notre recherche ce ne fût pas le cas. Du fait des
16 Le CRES est la structure qui a été chargée d’effectuer l’évaluation d’impact quantitative de l’adoption des
tables de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre les aflatoxines au sein des groupements en 2015. Ils
ont pu disposer des bases de données où figurent les coordonnées téléphoniques des responsables des
groupements.
81
différences considérables dans les propos recueillis auprès des groupements, un nombre plus
important de groupements a été rencontré afin d’atteindre la saturation.
2.6.2.2. Méthode de collecte des informations
La collecte des informations a reposé sur des entrevues de groupes composés de six à dix
femmes membres des groupements, disponibles et ayant donné leur consentement à
participer à la recherche. À ces entretiens de groupes, se sont ajoutées des entrevues
individuelles dans deux institutions.
Des guides d’entretien ont été élaborés à cet effet pour chaque unité d’analyse (voir encadrés
E1 et E2). Toutes les entrevues ont été enregistrées. Bien que nous avions fixé comme
objectif de discuter avec des groupes de six à dix femmes, dans quatre groupements, nous
avons eu plus de 10 femmes membres participants aux entrevues groupées. Les femmes ayant
participé au focus groupes ont été informées et sélectionnées par leur responsable de
groupement. En effet, dans la région de Diourbel par exemple, nous avons eu à effectuer un
focus group auprès de 13 femmes d’un groupement usager de la table. Dans la région de
Thiès, 12 femmes d’un groupement détenteur de la table ont été interviewées. Ainsi au total,
159 femmes membres des groupements bénéficiaires ont participé aux focus groupes et 48
femmes membres des groupements non bénéficiaires de la table soit un total de 207 femmes.
Les entrevues de groupes ont duré environ deux heures par regroupement. Les entrevues
individuelles d’une durée de quarante-cinq minutes à une heure ont été effectuées avec un
agent de l’Institut de Technologie Alimentaire du Sénégal (ITA) et avec deux agents de
l’Agence Nationale de Conseil Agricole et Rural (ANCAR).
Dans la section suivante, nous expliquons comment nous avons procédé lors des entrevues
sur le terrain.
2.6.3. Protocole des entrevues de groupes
Dans les encadrés ci-après sont présentés les déroulements des entrevues de groupes et des
entrevues individuelles.
2.6.3.1. Description des entrevues de groupes
Encadré E1: Déroulement des focus groups chez les groupements bénéficiaires et non
bénéficiaires des tables.
82
Les entrevues de groupe ont été effectuées en fonction de la disponibilité des femmes.
La plupart se sont déroulées en journée ou en après-midi pour éviter certaines contraintes
telle l’obscurité. Les autres contraintes à éviter étaient l’enclavement et l’éloignement,
ou l’arrêt de la traverse par ferry dans certaines zones comme Foundiougne. D’autres
entrevues ont eu lieu le soir parce que les femmes devaient aller aux champs en journée.
Elles ont été faites au niveau des sièges des unités de transformation pour certains
groupements et chez la présidente du groupement pour d’autres. Les entretiens avec les
groupements non bénéficiaires ont eu lieu au siège de certains groupements ou dans des
espaces publics de discussion dans les villages pour d’autres (à Refane par exemple).
Les entrevues se sont déroulées de la manière suivante.
Au niveau de chaque groupement, il a été d’abord rappelé aux femmes membres
l’objectif de la recherche et demandé leur consentement à participer à la recherche. De
manière verbale, les femmes devaient confirmer si elles consentaient à participer à
l’étude.
Par la suite nous avons débuté les entrevues. À l’aide du guide d’entretien (annexes A4
et A6), nous avons discuté avec les femmes membres des groupements disposant d’une
table sur des questions relatives aux points suivants :
- les caractéristiques du groupement et de ses membres;
- la description concrète des activités du groupement
- la gouvernance et l’organisation du groupement dans l’utilisation de la table;
- leurs connaissances sur l’aflatoxine et le degré de prise en compte de ses méfaits
dans les pratiques mises en œuvre au sein du groupement;
- le mode d’acquisition de la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide
contre l’aflatoxine et la compréhension de sa vocation;
- les raisons d’utilisation ou non de la table de traitement de l’huile artisanale
d’arachide contre l’aflatoxine;
- les avantages et difficultés liés à son utilisation;
- l’utilisation concrète de la table (totale, partielle, respect des procédures, degrés
d’appropriation);
- l’huile triturée (qualité, spécificité, marketing et circuit de commercialisation);
- les avantages socioéconomiques perçus de l’utilisation de la table de traitement;
- les perspectives d’avenir du groupement avec la technologie.
Nous avons discuté avec les femmes dans une ambiance décontractée. Les questions
n’étaient pas posées de manière directe. Nous faisions appel à une thématique et laissions
les femmes parler et donner leur point de vue. Il arrivait que certaines d’entre-elles
débordent et répondent à une question qui n’avait pas été encore posée.
Chez les non bénéficiaires des tables, les thèmes suivants ont été abordés avec les
femmes :
- les caractéristiques du groupement et de ses membres;
- la description concrète des activités du groupement;
- la gouvernance et l’organisation du groupement;
- les avantages et difficultés rencontrées dans leur activité;
- leur connaissance ou non de la table;
83
- leur connaissance ou non de l’aflatoxine;
- les techniques de lutte contre l’aflatoxine qu’elles utilisent le cas échéant;
- leur degré de prise en compte des méfaits de l’aflatoxine;
- l’huile qu’elles vendent (qualité, spécificité, marketing et circuit de
commercialisation);
- les perspectives d’avenir du groupement.
Dans les groupements dépositaires des tables comme non dépositaires, la discussion a
été faite de telle sorte que le point de vue de la présidente ne soit pas le seul considéré,
mais qu’il soit corroboré ou discuté par les autres membres du groupement. Ainsi, pour
chaque thématique, la parole a été donnée à chaque femme. À la fin de chaque thème,
nous proposions un bref résumé de ce qui avait été dit avant de passer à un autre thème.
Au terme de chaque entrevue, nous avons demandé aux femmes de faire un résumé de
ce qui avait été évoqué au cours de la réunion. Et nous leur demandions enfin de nous
dire si des questions relatives à leur activité avaient été oubliées. À la fin de l’entrevue,
les participantes étaient remerciées pour leur disponibilité.
Source : Construction de l’auteure.
2.6.3.2. Entrevues individuelles dans les structures
Encadré E2 : Déroulement des entrevues individuelles à L’ANCAR et à L’ITA
Les entrevues individuelles ont été effectuées avec deux agents de l’agence nationale
de conseil agricole et rurale et un agent de l’institut des technologies alimentaires. La
première a eu lieu au siège de l’ANCAR. Le deuxième entretien individuel avec un
agent de la même structure a eu lieu au chef-lieu de la mairie de Refane dans la région
de Diourbel.
Au cours des entrevues, après nous être présentée, nous avons rappelé les objectifs
de notre recherche aux interviewés et sollicité leur consentement. Des fiches de
consentement écrit ont été signées pour signifier leur approbation.
À l’aide du guide d’entretien, les entrevues ont porté sur les thématiques suivantes
l’aflatoxine au Sénégal;
le contexte de création de la table;
la table de traitement et son fonctionnement;
le mode de recrutement des groupements et les impacts pour les utilisateurs;
les critères à respecter dans la sélection des groupements.
Des questions ont été posées aux interviewés et nous avons noté leurs réponses.
Des documents relatifs aux projets ainsi que des échantillons d’emballages et de
matériel ayant été distribués aux femmes membres des groupements ayant une table
nous ont été donnés.
À l’ITA, les questions adressées à l’interviewé ont porté sur les thèmes ci-dessous.
Ces questions abordées dans cette structure étaient beaucoup plus relatives à la
technologie qu’à l’opérationnalisation de son projet de diffusion.
84
le contexte de création de la table;
la table et son rôle et utilité;
le mode de recrutement des groupements;
les critères à respecter dans la sélection;
les caractéristiques de l’huile traitée;
et l’aflatoxine au Sénégal.
L’entrevue était faite de la même manière que celle effectuée avec les agents de
l’ANCAR.
Source : Construction des auteurs
2.7. L’analyse thématique comme méthode d’analyse qualitative des
informations recueillies
Pour analyser les informations recueillies auprès des groupements de femmes et des
institutions porteuses des projets de diffusion de la table, nous avons eu recours à l’analyse
thématique (Blais et Martineau, 2006 ; Paillé et Mucchielli, 2016).
Dans la littérature, plusieurs méthodes d’analyse qualitative ont été développées. Parmi ces
dernières, les plus utilisées sont l’analyse par théorisation ancrée et l’analyse thématique
(Katambwe, Genest et Porco, 2014 ; Intissar et Rabeb, 2015 ; Paillé et Mucchielli, 2016).
Ces deux méthodes ont en commun de se dérouler en six phases : la phase de pré analyse, la
phase de codification, la phase de catégorisation17, la phase de mise en relation, la phase de
présentation des données et la phase de vérification des informations (Intissar et Rabeb,
2015).
La phase de pré analyse est celle de préparation du corpus de données. Lors de la codification,
le chercheur attribue des mots ou des concepts aux idées principales qui sont ressorties d’une
phrase ou d’un paragraphe.
Durant la phase de catégorisation encore appelée thématisation, le chercheur détermine et
regroupe en catégories les informations fournissant des réponses similaires sous un terme
générique. La mise en relation est l’étape où le chercheur établit les liens entre les différentes
catégories trouvées après le codage. Le chercheur en présentant les résultats doit apporter un
éclaircissement sur les relations entre les thèmes ressortis. La présentation peut se faire sous
17 Blais et Martineau (2006) définissent la catégorie comme une « production textuelle se présentant sous forme
d’une brève expression et permettant de dénommer un phénomène perceptible à travers une lecture conceptuelle
d’un matériau de recherche ».
85
forme de tableaux matrices ou schémas selon Miles et Huberman (2003) ou Paillé et
Mucchielli (2016). La vérification des données est un moment de validation des informations
recueillies par le chercheur. Ces six étapes communes ont été condensées par Paillé et
Mucchielli (2016) en trois étapes qu’ils appellent « transcription-traduction », «
transposition-réarrangement » et « reconstitution-narration ».
Par transcription, ces auteurs entendent la traduction du corpus. À ce propos, ils retiennent
notre attention sur la nécessité de prendre en compte des éléments tels le ton, l’intensité, la
timbre, la clarté de la voix, et le caractère continu ou discontinu des hésitations des personnes
interviewées. La transposition quant à elle est l’étape durant laquelle, l’ensemble des
éléments du verbatim sont résumés en des thèmes ou catégories. La reconstitution est selon
Paillé et Mucchielli (2016) la phase de narration du rapport de recherche.
Dans la mesure où l’analyse par théorisation ancrée s’avère mieux adaptée à une analyse plus
inductive (Intissar et Rabeb, 2015), nous avons choisi dans cette recherche de réaliser une
analyse thématique, organisée selon les différents déterminants de notre cadre d’analyse et
des blocs de notre guide d’entretien (voir figure 3.1).
Weber (1966) définit l’analyse thématique comme « une méthode objective, rigoureuse,
capable de progrès, apte à être approfondie et amendée. » permettant de faire une analyse des
données qualitatives. C’est une technique de synthèse systématique des données qualitatives,
à travers l’attribution de thèmes aux éléments qui ressortent des transcriptions (Paillé et
Mucchielli, 2016 ; Katambwe, Genest, et Porco, 2014). Aux sens de ces auteurs, elle est un
« procédé systématique de repérage, regroupement et d’examen discursif des thèmes abordés
dans un corpus qu’il s’agisse d’entretiens, de documents ou de notes d’observation ». Lors
de la synthèse, les thèmes peuvent faire appel à des sous-thèmes pour mieux cerner certaines
informations du corpus. Par thème, les auteurs entendent des étiquettes ou vocables
représentatifs d’un groupe d’énoncés ou de propos du corpus.18 Ces thèmes doivent donc
représenter fidèlement ce dont il est question dans ces propos.
18 Le corpus est l’ensemble des textes, documents, entretiens, discours, etc. réunis pour une étude qualitative
(Kriev et Zardet, 2013). Dans notre cas, il est composé de divers documents relatifs à la mise en œuvre du
PPAAO, de notices techniques relatifs à la table de traitement de l’huile d’arachide, des compte-rendus des
entretiens et des focus-groupes et de diverses notes d’observation prises lors des visites dans les groupements.
86
L’objectif de cette méthode est, en se basant sur les thèmes ressortis du verbatim, de faire
ressortir ce qui est fondamental dans le propos (Paillé et Mucchielli, 2016).
Comparativement à la théorisation ancrée, la thématisation n’est pas une simple étape de
l’analyse, elle représente en effet l’opération « centrale » de la démarche.
La première fonction de cette méthode est donc la thématisation qui revient pour le chercheur
à répertorier tous les thèmes pertinents et relatifs à la question de recherche.
La thématisation peut se faire de façon continue (c’est-à-dire que le chercheur peut attribuer
des thèmes au fur et à mesure qu’il lit ses transcriptions). Elle peut être aussi du type séquencé
: le chercheur tire aléatoirement un extrait du corpus, établit la liste de thèmes y relatifs et
l’applique au reste du corpus par la suite (Paillé et Mucchielli, 2003 ; 2016). La deuxième
fonction de l’analyse thématique est celle de confrontation des thèmes en faisant sortir leurs
ressemblances et divergences. Lorsque le chercheur réunit plusieurs témoignages, les
récurrences, contredits et complémentarités des thèmes sont mis en évidence.
L’analyse thématique comporte certaines limites telles que la difficulté et le caractère
fastidieux de la thématisation mais aussi la capacité de discernement du chercheur dans le
choix de la pertinence des thèmes. Dans le cas de cette recherche, elle s’est avérée très
pertinente, même si elle s’est révélée lourde au regard du nombre de groupements que nous
avons interviewés.
2.8. Application de l’analyse thématique à notre recherche
L’analyse de l’information issue de nos entretiens groupés et individuels s’est déroulée en
plusieurs étapes.
2.8.1. L’organisation des informations issues de la transcription des entrevues
Pour répondre à notre question de recherche, nous avons transcrit en français les informations
enregistrées avec notre dictaphone et tablette lors des entrevues avec les femmes membres
des 23 groupements de transformatrices d’arachide en huile.
Les informations issues de chaque groupement ont été répertoriées dans des fichiers Word
séparés. Les entrevues individuelles auprès des agents de l’ITA et de l’ANCAR ont
également été transcrites dans des fichiers séparés.
87
Pour nous assurer de la véracité et de la complétude des informations transcrites, nous avons
lu les notes que nous avions effectuées sur les guides d’entretien et blocs-notes qui nous
servaient de support lors des entrevues. Cela nous a permis d’incorporer dans notre verbatim
d’autres informations qui ne ressortaient pas dans les enregistrements. Ces informations
étaient principalement du type visuel. Par exemple dans tous les groupements de femmes
bénéficiaires de la table de traitement, nous avons noté où était placée la table, son niveau
apparent d’entretien, etc. Nous avons ainsi remarqué que parfois les tables étaient sales,
qu’elles n’étaient pas abritées dans un local, pas couvertes, ou encore servaient de support
pour des ustensiles de cuisines. Dans d’autres groupements, le contraire était plutôt observé.
Nous avons également, comme conseillé par plusieurs chercheurs (Thomas, 2006 ; Blais et
Martineau, 2006 ; Paillé et Mucchielli, 2016), noté des éléments relatifs à l’ambiance dans le
groupement lors des entrevues. Les relations tendues entre les ainées et les jeunes femmes
observées dans certains villages en sont des exemples même si dans la plupart des villages,
nous avons noté un respect des jeunes envers les ainées. Les notes ont permis de faire ressortir
d’autres thèmes qui peuvent expliquer le processus d’adoption des tables de traitement de
l’huile artisanale d’arachide contre l’aflatoxine.
2.8.2. La catégorisation/ thématisation
Avant de procéder à la catégorisation ou thématisation, nous avons effectué, à plusieurs
reprises, la lecture des transcriptions des informations de chaque groupement et agent des
structures interviewés. Ceci nous a permis d’identifier et de répertorier les thèmes en lien
avec notre question de recherche et notre cadre d’analyse présenté à la figure 3.1. Nous avons
fait une thématisation de type continu (c’est-à-dire attribuer des thèmes au fur et à mesure
que nous lisions et relisions les transcriptions).
Pour effectuer la thématisation, comme suggéré par Paillé et Mucchielli (2016), nous avons
élaboré un « relevé de thèmes »19 dont le canevas est ci-dessous. Pour ne pas nous perdre, ce
document a été élaboré en tenant compte des rubriques de nos guides d’entretien et du cadre
d’analyse. Des auteurs comme Mongeau (2011) ont suggéré cette démarche. Ainsi, pour
19Document contenant la liste des thématiques linéaires regroupées sous formes de rubriques représentant les
interrogations du guide d’entretien ou des questions d’entrevue implicites ou explicites (Paillé et Mucchielli,
2016).
88
chaque groupement et institution, nous avons relevé dans chaque rubrique du guide, les
éléments qui ressortaient du corpus.
Tableau 2. 3. Canevas du relevé des thèmes de notre étude
Nom et type de
groupement
bénéficiaire ou non
bénéficiaire/ Nom de
l’agent interview
Thème du guide
d’entretien
Catégories/Thèm
es saillants
ressortis du
verbatim
Sous-
catégorie/sous-
thème ressorti
du verbatim
Extrait du texte
saillant et
explicatif du
thème/sous-
thème
Source : Construction de l’auteure.
2.8.3. Regroupement des thèmes
Après avoir répertorié les thèmes, nous avons procédé à leur regroupement et filtrage. Ces
thèmes ont été groupés en suivant les grands axes des grilles d’entrevue élaborées mais aussi
ceux nouvellement révélés par les interviewés (les thèmes émergeants). Comme conseillé
dans la littérature, les thèmes ont été groupés en fonction de leurs récurrences, divergence,
convergence, opposition, et complémentarité. Mongeau (2011) appelle ce procédé « le
découpage et l’organisation des unités de sens ».
2.8.4. Analyse des thématiques
Les thèmes issus des extraits des entrevues une fois identifiés et regroupés, ce que Mongeau
(2011) nomme la « thématisation du corpus », Nous les avons analysés en rapport aux
objectifs de la recherche et au cadre d’analyse. L’analyse des thèmes a été effectuée en
identification des récurrences, contradictions, liens de subordination, et de complémentarité
des thèmes auprès des interviewés (Mongeau, 2011). Paillé et Mucchielli (2016) préconisent
de tenir compte de ces procédés dans la phase d’analyse car, pour eux l’interprétation d’un
thème se fait relativement par rapport aux autres thèmes.
2.8.5. Méthode utilisée pour vérifier les informations
Nous savons qu’en analyse qualitative, le chercheur doit dans son rapport de recherche
justifier la véracité des informations qu’il a recueillies. En ce qui nous concerne, pour vérifier
si nous avions bien compris les informations sur le terrain, à la fin de chaque entrevue, nous
89
faisions un résumé de ce qui avait été dit et les participant étaient appelés à corriger certaines
« erreurs » de fait ou d’interprétation de notre part. Le tableau 2.4 ci- après présente la
synthèse de la méthodologie.
90
Tableau 2. 4. Synthèse de la méthodologie
Unités d’analyse : Groupements
de femmes disposant de la table de
traitement de l'huile artisanale
d'arachide contre les aflatoxines
Unités d’analyse : Groupements de
femmes ne disposant pas de la table
de traitement de l'huile artisanale
d'arachide contre les aflatoxines
Unités d’analyse : Institutions
porteuses des projets de
diffusion de la table de
traitement de l'huile artisanale
d'arachide contre les aflatoxines
(ANCAR, ITA)
• Approche de recherche
Approche qualitative
• Choix des groupements
Échantillonnage aléatoire stratifié
à partir des listes de groupement
du CRES
• Méthode d'approche
Contact téléphonique pour
information sur la recherche,
demande de consentement et
demande de rendez-vous
• Outils de collecte
Guide d'entretien, dictaphone,
tablette et bloc-notes
• Méthode de collecte des
informations
Rencontre et entrevues semi-
dirigées de groupes (focus
groupes) d'une durée de 2 heures
avec 6 à 14 membres de chaque
groupement
• Langue utilisée pour
l'entrevue
Wolof, Serer et Peul
• Méthode d'analyse des
informations
Analyse de contenu
Analyse thématique
• Types de données
Primaires : issues des entrevues
Secondaires : provenant des bases
de l’enquête CRES de 2016
• Approche de recherche
• Approche qualitative
• Choix des groupements
Indiqués par les groupements
usagers des tables (boule de neige)
• Méthode d'approche
Contact téléphonique pour
information et prise de rendez-vous
pour certain et contact direct pour
d'autres
• Outils de collecte
Guide d'entretien, dictaphone,
tablette bloc-notes
• Méthode de collecte des
informations
Rencontre et entrevues semi-
dirigées de groupes (focus groups)
d'une durée de 2 heures avec 6 à 10
membres de chaque groupement
• Langue utilisée pour
l'entrevue
Wolof, Serer et Peul
• Méthode d'analyse des
informations
Analyse de contenu
Analyse thématique
• Approche de
recherche
Approche qualitative
• Choix des
institutions
Suggéré par agents du PPAAO
• Méthode d'approche
Prise de rendez-vous par
téléphone
• Outils de collecte
Guide d'entretien, tablette et
dictaphone bloc-notes
• Méthode de collecte
des informations Rencontre et entrevue
individuelle d'une durée de
45mn
• Langue utilisée pour
l'entrevue
Français
• Méthode d'analyse
des informations
Analyse de contenu
Analyse thématique
Source : Construction de l’auteure.
91
2.9. Résultats et discussions
Après avoir décrit la méthodologie utilisée pour analyser nos résultats, nous présentons et
analysons les résultats obtenus en fonction des thèmes ressortis résumés dans le tableau 2.5
ci-dessous, et du cadre d’analyse. Les résultats sont discutés au fur et à mesure qu’ils sont
présentés. Dans la première sous-partie nous expliquons le projet et processus de distribution
des tables et faisons une présentation des caractéristiques des groupements bénéficiaires et
non bénéficiaires de la table en fonction des informations ressorties du verbatim. Dans la
deuxième sous-partie, nous présentons et analysons les connaissances que les groupements
ont sur les aflatoxines et leurs méfaits. La troisième sous-partie est consacrée à la technologie
et ses caractéristiques selon les membres des groupements bénéficiaires. La quatrième et
dernière sous-partie présente l’analyse que nous faisons de l’adoption de la table toujours en
fonction de notre cadre théorique et des thèmes ressortis des entrevues.
Tableau 2. 5. Thèmes saillants ressortis des entrevues
Agents des structures porteuses des projets (ANCAR, ITA)
Agents de l’ANCAR
- un bon projet pour les femmes membres des groupements
- projet peut-être trop ambitieux
- une méconnaissance de l’aflatoxine chez les femmes membres des groupements
- la table : une technologie avantageuse pour les groupements bénéficiaires et les groupements
des villages environnants
- un suivi pas très efficace des groupements par les agents (laxisme des opérateurs à la fin du
projet)
Agent de l’ITA
- l’aflatoxine, un réel problème de santé publique dans le bassin arachidier
- la table, serait une solution à la réduction de l’aflatoxine dans l’huile artisanale d’arachide
- la nécessité de faire un suivi de l’huile traitée par les femmes (effectuer souvent des analyses
mycotoxiques)
- la technologie source d’avantages chez les groupements
- la nécessité de créer une version améliorée (électrique et avec une partie presse) de la table
dans les futurs projets
Groupements bénéficiaires des tables
- une bonne organisation au sein des groupements une homophilie au niveau des membres en
termes de croyances, niveau moyen d’éducation, de statut social etc.
- le choix des membres lors des formations peut encourager l’adoption
- des femmes reflétant des émotions positives, de l’espoir et de la force de caractère
- une insuffisance de moyens et de ressources productives (crédit, terres, magasin de stockage
etc.)
- une insuffisance de partenaires techniques et financiers
- un faible accès à l’information
- une méconnaissance antérieure notable de l’aflatoxine dans la plupart des groupements
- la table: avantageuse, compatible avec les réalités, pas très complexe à utiliser, testable et
dotée de résultats visibles à l’œil nu.
92
- la table : une technologie source de rentabilité et d’amélioration de l’autonomie financières
des femmes membre des groupements
- la table: utilisée, non utilisée; partiellement utilisée ou abandonnée par certains groupements
- un manque de suivi des tables et des groupements de la part des porteurs de projets
- un respect des ainées par les jeunes femmes membres dans la plupart des groupements
- la table: source de petites querelles chez les membres de deux groupements bénéficiaires
Groupements non bénéficiaires des tables
- une certaine organisation au sein des groupements
- une homophilie au niveau des membres
- des femmes dotées d’émotion positives, d’espoir et de force de caractère
- un manque de moyens et de ressources productives (crédit, terres, eau, magasin de stockage
etc.)
- une rareté voire absence des partenaires techniques et financiers
- un faible accès à l’information sur la technologie
- une méconnaissance notable de l’aflatoxine dans la plupart des groupements
- un souhait d’avoir la table de traitement de l’aflatoxine
- une grande considération des jeunes envers les ainées
Source : Construction de l’auteure.
2.9.1. Description du projet de diffusion des tables de traitement de l’huile artisanale
d’arachide contre l’aflatoxine
2.9.1.1. Objectifs du projet
Pour avoir une meilleure idée de la manière dont les tables ont été distribuées auprès des
groupements, nous avons interviewé des agents des structures porteuses du projet pilote et
celui de diffusion à grande échelle en l’occurrence l’ANCAR et l’ITA.
Aux dires des agents de ces structures, les deux projets de diffusion des tables de traitement
de l’huile artisanale d’arachide contre les aflatoxines avaient pour objectif global d’améliorer
les revenus et les conditions de vie des femmes membres des groupements qui s’activent dans
la trituration artisanale de l’huile d’arachide au Sénégal tout en luttant contre le problème de
santé public causé par l’aflatoxine. Un autre objectif plus fin des projets, consistait à doter
les femmes trituratrices d’huile d’arachide d’équipements et de formations leur permettant
de maitriser les bonnes pratiques de transformation et de conservation de l’arachide en huile
(la réduction de plus de 90% du taux d'aflatoxine). La mise à disposition des équipements et
la formation des femmes en plus d’augmenter leurs revenus avaient comme autre optique de
les informer de l’existence de l’aflatoxine, mais également de réduire fortement le problème
de santé publique causé par la consommation d’huile d’arachide contenant de l’aflatoxine
par les femmes membres des groupements et leurs clients.
93
2.9.1.2. Description du paquet technologique
Au cours des projets de diffusion, les conseillers agricoles et ruraux de l’ANCAR et agents
de l’ITA ont distribué les tables de traitement entre 2011 et 2017, accompagnées de séances
de formation, d’information et de démonstration des procédés de filtration de l’huile
d’arachide avec la table. Les structures porteuses des projets ont donc diffusé des paquets
technologiques aux groupements. Au total, 105 groupements de femmes en ont bénéficié, ces
groupements étant répartis dans les régions de Thiès, Fatick, Kaolack, Kaffrine Diourbel,
Louga et Tambacounda. Durant le projet pilote, 10 groupements ont bénéficié des tables, les
95 autres ont été distribuées au cours du projet de diffusion à grande échelle.
Selon les agents de l’ANCAR et de l’ITA, les tables devaient être distribuées accompagnées
d’équipements complémentaires tels que des sacs de 20 kilogrammes d’attapulgite, des boites
de masques de protection, des fûts en plastique de 20 litres, des paquets de sacs poubelles,
des pelles, des bouteilles d’un litre et cinq litres comme contenants, des étiquettes sur
lesquelles figurent le nom du projet et un cadre pour mettre les cachets des groupements, des
tabliers et des fiches techniques traduites en langues nationales. Cependant, dans
l’opérationnalisation, tous les groupements n’ont pas reçu les équipements complémentaires,
ou du moins la plupart d’entre eux les ont reçus tardivement. L’une des raisons majeures
données par les agents interviewés sont le manque de financement à la fin du projet, situation
qui à notre sens a occasionné un manque de rigueur des conseillers agricoles et ruraux. Cela
a eu des conséquences sur l’utilisation de la table chez les groupements bénéficiaires, qui
avaient du mal à avoir accès à des intrants complémentaires indispensables tel que
l’attapulgite.
Cela revient à s’interroger sur l’efficacité technique du projet, et se poser la question de savoir
si le projet de diffusion de la table n’était pas trop ambitieux comme l’ont laissé apparaitre
les entrevues avec les agents de l’ANCAR. Cette situation reflète l’une des critiques majeures
souvent formulées à l’endroit des projets des diffusions de technologies en Afrique (Ika,
2005 ; Diallo et Thuillier, 2005). Au départ tous les porteurs de projets sont ambitieux, mais
à la fin du projet, lorsque les ressources financières commencent à tarir, le personnel chargé
de l’opérationnalisation du projet est moins motivé, ce qui peut jouer négativement sur la
pérennité de l’adoption de la technologie diffusée par le projet. La preuve est que lorsque
94
nous sommes allées sur le terrain, la plupart des dirigeants du projet PPAAO avaient quitté
leur fonction et rejoint d’autres structures. Le manque de suivi des projets peut constituer
donc une entrave à la durabilité de l’adoption des technologies agricoles. C’est dans ce cadre
que des chercheurs comme Ika (2005) qualifient les projets de développement en Afriques
comme « un ilot de réussites, d’espoirs dans un océan de fiascos, de déconvenues ».
2.9.1.3. Le choix des groupements bénéficiaires
Les groupements ont été sélectionnés par les conseillers agricoles et ruraux présents dans les
communes et communautés rurales des régions ciblées par les projets. De concert avec les
porteurs de projets, les conseillers agricoles et ruraux avaient pour premier rôle de répertorier
dans leurs zones, des groupements de femmes transformatrices en tenant compte de certains
critères. Ils devaient selon les agents :
- être dotés d’un statut juridique donc être formels;
- avoir une certaine expérience dans l’activité de transformation d’arachide en huile;
- être bien organisés;
- être localisés dans une zone à forte production d’arachide;
- avoir le minimum de matériel de transformation d’arachide;
- avoir un minimum de marché;
- et être composés d’un nombre raisonnable ou important de femmes membres.
Les groupements, une fois répertoriés, ont par la suite été informés par les conseillers
agricoles et ruraux de l’existence de la table et des potentielles séances de formation et de
démonstration et matériaux dont ils pouvaient bénéficier s’ils acceptaient de recevoir la table.
Ceux ayant exprimé le désir d’avoir la table l’ont par la suite reçue des mains des agents de
l’ANCAR. La table leur a été livrée gratuitement.
Dans certaines localités, la réception de la table s’est faite en présence de groupements non
bénéficiaires des villages environnants. La présence des groupements non bénéficiaires lors
de la distribution des tables peut occasionner un effet tache d’huile et ainsi encourager
l’adoption de la table dans la mesure où elle peut susciter leur envie.
95
Il est à noter cependant que ces critères de sélection d’office excluent certains groupements
et partant peuvent défavoriser l’adoption. Il aurait été peut-être plus judicieux de choisir les
groupements de manière géographique dans les communautés rurales, de sorte à polariser
ceux des villages environnants. Cela aurait permis d’avoir un plus grand nombre
d’utilisateurs de la table étant donné que l’adoption de la table par les groupements ne
dépendrait plus du fait d’en avoir une possession exclusive. À notre sens, les critères de
sélections des groupements ont été désavantageux pour certains groupements.
2.9.1.4. Canaux de communication du paquet technologique
Un canal de communication d’une innovation est défini comme le moyen par lequel les
informations sur cette dernière passent d’un individu à un autre (Rogers 1995). Pour informer
les groupements de l’existence de la table et des éléments qui l’accompagnent, des sessions
de sensibilisation ont été organisées par les agents de l’ANCAR. Pour faciliter la
vulgarisation du projet dans les villages ciblés, les porteurs des projets, ont élaboré des guides
et brochures sur les bonnes pratiques de transformation de l’arachide en huile, pâte et farine.
Des posters ont été édités en français et en langues nationales, notamment le Wolof, le Pulaar
et le Serer. Les informations sur la table ont été communiquées dans des émissions de radio
communautaire. Les porteurs de projets ont même réalisé des reportages télévisés dans des
régions ciblées pour informer au mieux les populations du Bassin arachidier comme
préconisé dans la littérature (Rogers, 1995).
Les groupements qui ont manifesté le besoin d’obtenir la table et qui en ont bénéficié ont par
la suite été formés sur les bonnes pratiques de transformation de l’arachide par les agents de
l’ITA et de l’ANCAR. Des séances de démonstration sur la table de traitement de l’huile
d’arachide ont été organisées dans leur localité. D’autres ont eu lieu à Dakar ou dans les
autres grandes villes. Aux dires des conseillers agricoles et ruraux, lors des formations, pour
des questions de limite de budget, toutes les femmes membres des groupements ne pouvaient
y assister. Les partenaires demandaient ainsi, aux présidentes des groupements de venir
assister aux formations accompagnées de quelques membres. Les présidentes des
groupements devaient se concerter avec leurs membres pour choisir celles qui allaient les
accompagner aux séances de formations dispensées à Dakar, ou dans les autres grandes villes.
De retour dans leur village, les femmes formées devaient à leur tour former leurs autres
96
collègues. Elles devaient également démultiplier l’information sur la table aux groupements
non bénéficiaires localisés dans leurs alentours et ainsi renforcer la communication sur la
technologie.
Cette situation, bien qu’étant le fruit d’une rationalisation des dépenses du projet, peut être
source de problème, et même occasionner une relation de pouvoir entre les membres, en ce
sens que certaines femmes seraient plus spécialisées dans l’utilisation de la technologie que
d’autres. Dans un autre cas, elle pourrait occasionner des cas de décision autoritaire dans
l’utilisation de la table. En effet, si le fait d’utiliser la table par les autres membres des
groupements, dépend de la formation qu’elles vont recevoir d’un petit groupe de membres
ayant plus d’expertise (Rogers, 1995), leur choix d’utiliser la table ne devient plus aussi
individuel. Ainsi, ce canal de communication privilégié par les agents du projet peut certes
encourager l’adoption collective, mais pas forcément une adoption individuelle. Aussi, la
solution préconisée par les agents de l’ANCAR et de l’ITA ne garantit en rien que les femmes
qui doivent former leurs collègues, aient bien assimilé les éléments des formations, ou aient
les mêmes habiletés pédagogiques que les formateurs de l’ANCAR de l’ITA.
2.9.2. Caractéristiques des groupements et de leurs membres
Dans cette partie, nous faisons une description des caractéristiques des groupements et de
leurs membres en nous appuyant sur les notions du cadre théorique de Rogers comme
l’homophilie et les décisions autoritaires d’adoption, les émotions positives, l’espoir et la
force de caractère de Bukchin et Kerret (2018).
2.9.2.1. Une homogénéité des caractéristiques des membres à l’intérieur des
groupements et hétérogénéité des certaines caractéristiques entre les
groupements
Les entrevues réalisées dans le cadre de notre recherche ont porté sur 23 groupements répartis
entre 17 bénéficiaires de la table de traitement de l’huile d’arachide contre l’aflatoxine et 6
non bénéficiaires. Chez les groupements bénéficiaires de la table, 6 l’ont obtenue au cours
du projet pilote, alors que les 11 autres ont reçu leur table à travers le projet de diffusion à
grande échelle.
Localisation et nombre de membres des groupements
97
En termes de localité, au niveau des groupements non bénéficiaires de la table de traitement
de l’huile artisanale d’arachide, deux se situent dans la région de Fatick, un à Kaolack, un à
Diourbel, un à Thiès et un dans la région de Kaffrine. Chez les bénéficiaires, nous avons
interviewé quatre groupements dans la région de Thiès, quatre à Kaolack, quatre à Kaffrine
deux à Fatick et trois à Diourbel.
L’analyse des caractéristiques des groupements bénéficiaires comme non bénéficiaires, nous
montre en premier lieu que les groupements sont de taille variable en termes de nombre de
membres.
Figure 2. 3. Répartition des groupements non bénéficiaires par localité (villages et villages)
Source : Nos enquêtes.
On retrouve dans l’échantillon des non bénéficiaires, des groupements avec des nombres de
membres élevés (150) dépassant ainsi, de dix fois celui ayant le plus petit nombre de
membres (Cf. Figure 2.3). Les groupements ayant le plus de membres se situent à Diourbel.
Au niveau des groupements de notre échantillon de bénéficiaires 6 ont plus de 100 membres
comme en témoigne la Figure 3.4. Ils se situent quant à eux au niveau des régions de Thiès,
Diourbel et Kaffrine. Les régions de Diourbel Thiès et Kaffrine (Cf. Annexe A.2) sont
Niakk
Dieurigno
u
Jappo
Liguéye
Takki
ligueye
GIE
Ndourene
Bata
GIE Adam
Dione
GIE
Diapalane
Cité
Bonnois
Thiarakhol
é
extension
Ngouy gou
ndaw
Ndourene
Bata
Keur
Yorodou
Ndiobene
Tay
Fatick Fatick Diourbel Thiès Kaolack Kaffrine
Nombre de membres 54 31 160 30 15 25
Nombre de membres ayant participé 8 9 10 7 6 8
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Répartition des groupements non bénéficiaires par localité villages et régions )
et selon le nombre de membres
Nombre de membres Nombre de membres ayant participé
98
connues comme étant les zones les plus productrices d’arachide au Sénégal. D’ailleurs on les
nomme le cœur du bassin arachidier (Gaye, 2006). La trituration de l’huile artisanales y est
très importante et les femmes de ces groupements comparativement à celles des autres
régions sont mieux dotées d’équipement, surtout celles de Diourbel (une région très
islamisée, et dont les femmes des « marabouts » chefs religieux s’activent fortement dans la
trituration).
Figure 2. 4. Répartition des groupements de femmes bénéficiaires
Source : Nos enquêtes.
Composition ethnique et socioéconomique des groupements
Les groupements sont localisés dans des villages ayant des réalités différentes en termes de
culture, d’ethnie et de langue parlée.
En effet, les zones visitées du Bassin Arachidier sont celles dont les dénominations en Wolof,
sont le Baol20, le Sine et le Saloum. Nous avons trouvé dans les villages de ces localités des
membres de groupements à ethnies Wolof, Serer, Peul, et Soninké. Dans les villages des
régions de Thiès, Fatick et Diourbel nous avons rencontré des groupements de femmes à
20 Le Baol, le Sine et le Saloum sont les appellations d’anciens royaumes du Sénégal.
100 100
230
40
74
110130
70
100 110
7152
35 43
111
35 3010 12 8 11 10 7 13 10 10 10 10 11 6 9 10 6 6
0
50
100
150
200
250
Noms des groupements
Répartition des groupements bénéficiaires selon le nombre de membres total et
ayant participé
Nombre de membres Nombre de membres ayant participé
99
ethnie Serers et Wolof, tandis que ceux de Kaffrine et Kaolack étaient composés
principalement de Peuls et Soninkés. Toutefois, il a été noté que bien qu’étant d’ethnies
différentes du wolof, la majorité des femmes rencontrées, parlaient et comprenait cette langue
assez transversale.
Les groupements rencontrés dans chaque village, ne sont pas multiethniques. Bien que dans
les localités il peut y avoir cependant d’autres ethnies mais en minorité, il a été remarqué que
les femmes des groupements se sont regroupées par ethnie.
Les femmes membres partagent les mêmes valeurs traditionnelles ethniques. En ce sens, cela
a pu constituer un élément facilitateur dans la communication des informations sur la
technologie, mais également son utilisation chez les bénéficiaires. Ceci est intéressant dans
le processus d’adoption et rejoint l’idée de Roger (1995) selon laquelle, « un canal
interpersonnel de communication est plus efficace pour persuader un individu d'adopter une
technologie, surtout si ce canal relie deux ou plusieurs individus proches ». Le caractère
mono-ethnique chez les groupements peut en effet éviter les discriminations dans l’usage de
la table chez les membres d’un même groupement et a dû jouer un rôle important dans
l’adoption de la table au sein des groupements bénéficiaires.
Ainsi, sur le plan ethnique et culturel, on note une homophilie des femme membres, notion
que nous allons d’avantage vérifier au niveau des autres caractéristiques des groupements et
développer par la suite.
Activités réalisées au sein des groupements
En dehors de la trituration d’huile artisanale d’arachide appelée « Seggal » qui est leur
principale activité, les groupements font d’autres produits dérivés de l’arachide tels : la pâte
d’arachide « Tiguadégué », la poudre d’arachide « Guerté noflaye », le tourteau « Rakkal »,
la fane d’arachide, l’arachide de bouche « Guerté kemb », des gâteaux à base d’arachide, et
le savon. Plusieurs groupements, s’activent également dans la transformation des produits
céréaliers comme le mil, le maïs, le sorgho, le fonio et le sésame, et fabriquent des détergents
(eau de javel) et des bouillons à base de produits naturels. La plupart des femmes membres
ont une activité secondaire tel l’élevage ou le petit commerce. Certaines femmes sont
également dans la petite restauration (vente de petit déjeuner et de déjeuner).
100
Pour ce qui concerne la trituration d’huile artisanale plus spécifiquement nous avons noté
que les femmes des groupements sont très organisées. Elles affirment effectuer leur travail
en groupes ou en quarts (jour et soir). Elles sont ainsi des décortiqueuses, peseuses, trieuses,
mouleuses, trituratrices, filtreuses et vendeuses. Cette spécialisation des femmes dans des
tâches précises est intéressante dans la mesure où elle laisse apparaitre le fait que l’attention
qui va être portée à l’aflatoxine, va différer en fonction des tâches. En effet, les femmes qui
vont être en amont de la chaine de production d’huile (trieuses, mouleuses) vont être plus
attentives que celles en aval (filtreuses, vendeuses). Dans les entrevues, les femmes trieuses
ont souligné bien enlever les mauvaises graines (ce qu’elles appellent les graines noirâtres,
ou graines pas jolies) avant la mouture. Les femmes qui filtrent l’huile affirment bien
maitriser le dosage des produits nécessaires dans l’opération de filtration et les étapes à
suivre.
L’activité de trituration artisanale suit tout un processus, lequel processus est décrit à la
Figure 2.5 chez les non bénéficiaires de la table.
Figure 3. 5. Processus de trituration d’huile artisanale d’arachide chez les groupements non bénéficiaires
Source : Construction de l’auteure.
Chez les groupements bénéficiaires elle suit les étapes décrites à la Figure 2.6.
Figure 2. 6. Processus de trituration de l’huile artisanale d’arachide chez les groupements bénéficiaires
Source : Construction de l’auteure.
Triage à la main
MoutureCuisson à Vapeur
Pression /extraction
Condition-nement de
l’huile (bouteilles de 20
litres)
Triage à la main
Mouture Cuisson à Vapeur
Pression /extraction
Filtrationavec le
dispositif de traitement de l’huile
(table)
Conditionnent de l’huile
(bouteilles de 20litres)
101
Dans certains groupements les femmes s’organisent en fonction de la lourdeur des tâches ou
de l’expérience de certaines comme le montrent les extraits suivants.
Dans notre groupement, le travail qui nécessite le plus de force est effectué par les jeunes filles,
nos filles ou belles-filles ; nous sommes vieilles maintenant (les femmes de Refane et Sinthiou
Limby). Ce sont les vieilles dames qui font la trituration d’huile car elles sont plus expérimentées
que nous, nous avons des expertes ici (les femmes du groupement de Sobb Khodjlene).
Tous les groupements bénéficiaires de la table de traitement de l’aflatoxine ont l’ANCAR et
l’ITA comme partenaires qui les ont sensibilisés et formés. Quatre d’entre-eux ont d’autres
partenaires et appartiennent à des réseaux et fédérations. Parmi les bénéficiaires, deux
groupements sont labellisés et un des deux a une autorisation FRA21 de l’ITA. Les non
bénéficiaires n’ont pour la plupart pas de partenaires et bénéficient rarement du conseil
agricole. La labellisation signifie que ce groupement est reconnu comme un fabricant de
produits de qualité et a une reconnaissance qui peut être géographique. L’autorisation FRA
quant à elle est délivrée par l’ITA. Un groupement qui en dispose a plus de chance de vendre
son produit qu’un qui n’en dispose pas car elle est signe de qualité. Mais cela n’enlève pas
aux autres groupements leur droit de vendre leurs produits.
Les informations recueillies lors des entrevues ont donc montré que la majorité des membres
aux niveau des groupements de femmes bénéficiaires comme non bénéficiaires ont des
réalités ressemblantes. Cependant, lorsque l’on raisonne entre les groupements, des
différences ont été notées aux niveaux de certaines caractéristiques, comme l’accès au
conseil, à la formation, la disposition du matériel et l’appui des partenaires.
2.9.2.2. Les membres des groupements bénéficiaires et non bénéficiaires : rôle des
leaders et homophilie
Le rôle des leaders des groupements
Selon Rogers (1995), au sein d’un groupement, il peut exister qu’un individu agisse en tant
que leader d’opinion pour une majorité de sujets, ou qu’un seul individu agisse comme leader
d’opinion sur un seul sujet. Cela peut avoir un impact sur l’adoption de l’innovation par les
autres membres. L’analyse du verbatim des groupements bénéficiaires a montré que les
agents de l’ANCAR et de l’ITA exhortent les présidentes des groupements bénéficiaires à
21 L’autorisation de fabrication et de mise en vente communément appelé numéro FRA autorise la fabrication,
la transformation et le conditionnement et la mise en vente de tous produits destinés à l’alimentation humaine
ou animale au Sénégal (ITA, 2019).
102
choisir celles qui vont les accompagner aux séances de formation et de démonstration. Ce
sont donc les mêmes femmes qui vont toujours être les plus informées sur les aflatoxines et
formées sur la technologie.
Certaines femmes du groupement de Dionssong ont en effet souligné qu’au début elles
trouvaient anormal que ce ne soit que la présidente qui participe aux formations relatives à
la technologie qui sont organisées dans d’autres régions par l’ANCAR ou l’ITA. «Dagnou
done wakhni mome dee mome rekk moy dem» (Nous nous disions souvent que la présidente
est souvent la seule à partir jusqu’à ce que l’on se rende compte que c’est l’ANCAR et l’ITA
qui ne convoquaient que les présidentes des groupements). Chez certains groupements non-
bénéficiaires, cela aurait pu exister s’ils avaient été au courant de l’existence de la table.
Ainsi, bien que les présidentes des groupements rencontrées reflétaient des femmes dotées
de leadership, le fait que les porteurs de projets ne convoquaient qu’elles ou un petit groupe
pour représenter le groupement lors des formations pouvait avoir des impacts négatifs sur
l’adoption des tables par les autres membres.
Par ailleurs dans la plupart des groupements rencontrés, les femmes ont souligné travailler
en bonne synergie. Elles entretiennent de bonnes relations avec leur présidente. Les femmes
membres des groupements se respectent, s’entraident et prennent toutes leurs décisions après
concertation. Les groupements au contraire sont considérés par les membres comme « des
deuxièmes familles, ou maisons », où des lieux conviviaux et de quiétude existent comme en
témoignent les extraits suivants.
Toutes les décisions qui sont prises pour le groupement se font après concertation avec les
membres. En tant que présidente, je ne suis pas celle qui prend les décisions, mes sœurs, filles ou
belles-filles ici présentes ont juste confiance en moi en me laissant les représenter. Nous
organisons des rencontres chaque semaine ou chaque deux semaines pour faire le point sur notre
activité, les décisions relatives au groupement sont prises collectivement. Dans notre groupement,
nous travaillons toutes en synergie et n’avons aucun problème. Nous nous entraidons ; nous avons
toutes ici des sœurs ou des filles.
Nous avons toutefois constaté dans deux groupements bénéficiaires des tables : un dans la
région de Fatick et un autre à Thiès, des discordes entre les jeunes femmes et les femmes plus
âgées. Les jeunes filles et les vieilles dames du groupement de Mérina n’étaient pas en bons
termes à en juger par l’ambiance observée lors de l’entrevue, même si elles ont témoigné
qu’il n’y avait pas d’autoritarisme.
103
Cette situation pourrait s’expliquer par deux faits. La première est que comme nous avons
effectué des focus groupes, les jeunes filles n’étaient peut-être pas à l’aise pour s’exprimer
librement. Mais la raison la plus plausible à notre sens, réside dans les pesanteurs sociales
mises en place par le système culturel et peut-être religieux au Sénégal. Dans des sociétés
d’Afrique de l’ouest telle le Sénégal, les femmes ainées ont une grande importance et sont
traitées avec respect et considération par les jeunes femmes. Les jeunes femmes, de façon
naturelle, concèdent aux ainées beaucoup de privilèges. Les ainées ont presque toujours
raison (Courade et Suremain, 2001; Cogneau et al., 2006 ; Yattara, 2017). Dans les ménages
ruraux, ce sont les jeunes femmes qui supportent les travaux domestiques et champêtres.
Nous avons même trouvé dans nos groupements que ce sont les jeunes qui effectuent les
tâches qui nécessitent le plus de force. Cette situation laisse apparaitre un certain problème
d’autonomisation sociale des jeunes femmes dans le Bassin Arachidier du Sénégal. Cela
signifie aussi que, comme l’a montré Yattara (2017) dans sa recherche effectuée au Mali, que
le groupe des femmes n’est pas un groupe homogène.
Le constat général est donc que, bien qu’il ait des petites querelles aux niveaux de quelques
groupements et un faible pouvoir des jeunes femmes, la synergie et la bonne entente
prédominent aux dire des personnes rencontrées. Le comportement des porteurs de projets
envers les leaders des groupements bénéficiaires pouvait aussi impacter positivement
l’adoption dans le cadre d’une synergie chez les groupements et négativement dans le cas
contraire. Cette synergie trouvée chez la majorité des groupements peut s’expliquer en grande
partie par ce que Rogers nomme l’homophilie, à savoir que les femmes d’un même
regroupement partagent plusieurs attributs, tels que les croyances et valeurs, le niveau
d’éducation, l’alphabétisation, le statut social et l’accès aux finances, chose que nous allons
vérifier dans la suite.
Homophilie ou hétérophilie chez les groupements
Un partage de valeurs
Dans les entrevues, les femmes ont effectivement témoigné qu’elles partagent plusieurs
valeurs comme l’union, le travail, l’entraide, la solidarité, la dignité et la paix. Les extraits
suivants le montrent. « Les femmes de notre groupement sont des Jambar22, nous ne
22 Mot wolof, signifiant guerrière ou travailleuse.
104
connaissons et ne voulons que travailler. Nous n’avons besoin que des moyens
supplémentaires pour travailler et aider nos maris ».
Beaucoup de femmes soulignent que le groupement est un lieu de solidarité et de paix. « Le
groupement est pour moi ma deuxième maison, je peux y discuter de mes problèmes de femme
et trouver des solutions avec les membres ».
Un faible niveau d’éducation en moyenne
En matière d’éducation, les informations transcrites montrent en moyenne un faible niveau
d’éducation des femmes. La majorité des femmes des groupements n’ont pas été à l’école ou
ont arrêté très tôt leurs études. Celles qui sont allées à l’école ont en moyenne le même niveau
d’éducation à savoir le primaire ou le secondaire rarement. La plupart d’entre-elles savent
lire et écrire en français. Celles qui n’ont pas effectué des études soulignent avoir bénéficié
de programmes d’alphabétisation en français pour la plupart et en langues nationales. Les
femmes évoquent comme raisons d’abandon de leurs études le mariage précoce. En effet,
dans la plupart des groupements le témoignage ci-après est ressorti à plusieurs reprises dans
le verbatim. « La plupart des membres de notre groupement sont allees a l’ecole mais ont
abandonné au primaire souvent à cause du mariage ». Elles répètent les vieux proverbes
wolofs célèbres au Sénégal comme « Tarru Jiguene moy sey », ce qui signifie que la réussite
d’une femme est le mariage.
Le mariage précoce et la polygamie, une réalité courante
Dans la plupart des groupements situés dans les villages à ethnie Peul, le mariage précoce
des femmes est considéré comme un phénomène tout à fait normal. Les femmes nous ont dit
sans gêne « vous savez sans doute que dans les localités Al pular23, les femmes se marient
très jeunes ; la plupart d’entre nous sommes toutes mariées depuis déjà plusieurs années, si
vous étiez née ici, à votre âge vous le seriez et auriez surement présentement plusieurs
enfants ; nous allons vous trouver un mari avant votre départ pour Dakar ». Cependant, bien
que le mariage précoce soit une réalité chez les femmes interviewées, il ressort des
informations qu’elles accordent une importance capitale à l’éducation de leurs enfants. Les
femmes du groupement du village de Sinthiou Limby disent : « nous sommes conscientes
23 Les peuls sont appelés aussi Al pular au Sénégal.
105
qu’en eduquant nos enfants, ils auront plus d’avenir que nous et pourront avoir de bons
postes dans les ministères à Dakar ». D’autres privilégient même l’éducation des filles. En
effet, au niveau du groupement du village à Kaffrine, une membre d’un groupement a eu les
propos suivants. « Je suis contente parce que mes filles travaillent mieux a l’ecole que mes
garçons ». Ainsi, nous remarquons que certaines femmes sont conscientes de leur situation
dans leur ménage et souhaitent que leurs enfants, surtout leurs filles, aient un avenir différent,
voire meilleur que le leur. Les entrevues ont également révélé la présence de mobilité
géographique dans les ménages des femmes. La plupart des femmes ont des enfants qui sont
partis dans les grandes villes pour étudier ou trouver du travail. Quelques-unes ont des enfants
ou maris qui sont dans la sous-région ou en Europe.
Toujours pour ce qui a trait au statut matrimonial, les entrevues ont révélé, que la majorité
des femmes mariées des groupements vivent dans des ménages polygames. Dans presque
tous les groupements, les femmes nous ont dit que « la plupart des femmes qui sont présentes
ici vivent dans des menages polygames, nous considerons nos coepouses comme nos sœurs
et elles intègrent automatiquement le groupement quand elles rejoignent le domicile
conjugal ».
Les groupements sont donc des institutions que les nouvelles mariées intègrent
automatiquement lorsqu’elles rejoignent la belle-famille. Cela suppose que le fait d’être
membre n’est donc pas une décision volontaire chez certaines femmes, mais plutôt une
tradition, surtout dans des groupements à caractère familial comme souligné par les femmes
des villages de Keur Yorodou (Kaolack), Ndody Ba (Kaffrine) et Sobb NGodjleme (Thiès).
Là aussi revient la question du faible pouvoir des jeunes femmes « belles-filles ». En effet,
elles héritent des travaux domestiques qui étaient précédemment effectués par les vielles
femmes, mais aussi des tâches lourdes des groupements.
Ainsi, au niveau des caractéristiques sociodémographiques, il s’avère que les membres des
groupements sont pour la plupart homophiles. On y note toutefois chez la majorité un élément
particulier à savoir un faible pouvoir des jeunes femmes.
Il est également ressorti que les membres des groupements bénéficiaires comme non
bénéficiaires ont un faible accès aux ressources de production agricoles.
106
2.9.2.3. Un accès limité des groupements aux ressources productives agricoles
(crédit, microcrédit, terre, intrants, eau, matériel, magasin de stockage)
En dehors du comportement des leaders chez les groupement et l’existence ou non
homophilie, nous avons dressé d’autres caractéristiques socio-économiques au sein des
groupements, qui sont susceptibles d’expliquer l’adoption des tables. L’analyse des extraits
d’entrevues a révélé que les groupements de transformatrices d’huile artisanale d’arachide
ont un faible accès aux facteurs de production agricole et de commercialisation, comme la
terre, le financement, l’eau, le matériel agricole, des magasins de stockage ou encore des
emballages. Ce faible accès est plus accentué chez les non bénéficiaires de la table lorsqu’on
fait une comparaison des informations issues des entrevues.
Faible accès au financement et palliatifs
S’agissant des services financiers, l’analyse des informations a montré un non-accès chez
certains groupements et un faible accès chez la majorité des groupements interviewés. Dans
l’échantillon des 23 groupements, seul cinq ont pu avoir accès aux financements des
institutions de microfinance et des caisses villageoises. Les groupements de femmes n’ayant
pas accès aux banques ou institutions de microfinance ont donné comme raison l’absence de
garanties, le caractère saisonnier de leurs activités et les taux d’intérêts élevés des institutions
financières. Plusieurs membres de groupements bénéficiaires comme non bénéficiaires
soulignent avoir « peur » des systèmes financiers décentralisés à cause de leurs méthodes de
recouvrement de crédits jugées « asociales » et honteuses. En effet, certaines institutions de
microfinance affichaient devant leurs portes les photos des clients n’ayant pas acquitté leurs
dettes aux dires des femmes. Aux cours des entrevues, les phrases suivantes sont en fait
revenues de façons récurrentes.
Les taux d’intérêt élevés nous découragent à aller chercher du crédit dans les institutions de
microfinance.
La saisonnalité de notre activité nous empêche d’aller chercher du crédit dans les institutions de
microfinance.
Les pratiques non sociales de recouvrement des institutions de microfinance nous font peur. Nous
avons peur des banques.
Par ailleurs, des expériences d’insolvabilité vécues ont poussé quelques groupements à
arrêter de contracter du crédit auprès des institutions financières. Les femmes d’un
107
groupement non bénéficiaire du village de Latmingué Escale ont eu le témoignage suivant à
ce propos : « notre groupement a une fois eu affaire avec une institution de microfinance,
mais nous n’avions pas pu rembourser le credit, nous nous contentons de notre tontine
maintenant pour nous financer ».
Ainsi, bien que le Sénégal soit le pays le plus bancarisé en Afrique de l’Ouest, l’accès au
crédit constitue toujours un problème chez les femmes agricultrices. Des innovations en
matière d’octroi de crédit comme le warrantage24 gagneraient à être implantées dans le Bassin
arachidier.
Pour remédier au problème des maigres moyens financiers, les groupements ont trouvé
comme solution l’autofinancement. Leur autofinancement est fait à travers des tontines, des
cotisations ou ce qu’elles appellent les calebasses25. Les cotisations peuvent se faire en nature
(en kilogrammes de spéculations) ou en numéraires (cotisations comprises entre 500 et 8000
francs CFA selon les groupements). Avec les cotisations, elles peuvent se prêter de l’argent
entre-elles à des taux d’intérêt allant de 5 à 10%. Certains groupements pour financer leurs
activités de transformation organisent des cérémonies religieuses comme le « Gamou »26 et
en tirent de bénéfices ou font des regroupements confrériques appelés « Dahira27 ». D’autres,
ont témoigné faire de la location de chaises et de bâches dans les villages lors des cérémonies
(mariages, baptêmes, deuil, tontine, etc.) pour avoir des ressources ou détenir des boutiques
communes. Quelques groupements signalent être approchés occasionnellement et financés
par les hommes politiques, les maires en particulier en périodes pré-électorales. Cette
situation est déplorée par d’autres qui dénoncent le fait que les maires des communes
n’appuient que les groupements ayant un nombre élevé de membres au détriment des petits
groupements. Ces propos des femmes des groupements de Mérina à Thiès et celles de Wakh
24 Le crédit warrantage, aussi appelé crédit stockage ou crédit warranté, est un système de crédit rural qui
consiste, pour une organisation paysanne (OP) et/ou ses membres producteurs, à obtenir un prêt en mettant en
garantie leur production (de mil, sorgho, riz, maïs, arachide etc.) susceptible d’augmenter de valeur (Gouillat,
2014). Les systèmes de warrantage ont deux objectifs principaux : éviter aux petits producteurs de vendre juste
après la soudure (période, qui sépare la fin de la consommation de la récolte de l'année précédente et
l'épuisement des réserves des greniers, de la récolte suivante, durant laquelle la population est contrainte de se
débrouiller pour trouver des ressources monétaires afin d’acheter des vivres) lorsque les prix sont au plus bas
et leur donner la possibilité d’accéder à un crédit.
25 C’est de l’argent qui est cotisé, il permet d’octroyer des crédits aux femmes et d’aider celles qui ne disposent
pas de semences à en acheter (le groupement de Sobb Ngodjlene). 26 Cérémonie religieuse, marquant la naissance du prophète des musulmans Mouhamed. 27 Association formelle ou informelle regroupant des personnes appartenant à la même confrérie religieuse.
108
Ngoumba à Nioro en sont des illustrations « nous n’avons pas de partenaires, mais le maire
de la commune nous aide en période électorale ». « Le maire appuie les groupements ayant
le plus de nombre de membres et fait du favoritisme ».
Un faible accès des femmes à la terre agricole
De la même manière que le financement pose un problème, le faible accès à la terre a été
noté comme contrainte majeure chez les groupements. Sur les 23 groupements de femmes
interviewés seuls quatre ont expliqué que tous leurs membres détiennent des terres. Chez les
autres, les rares membres en détenant, soulignent y effectuer du jardinage. Le foncier dans la
majorité de ces zones du bassin arachidier, est ainsi l’apanage des hommes comme en
témoignent les extraits suivants du verbatim.
Nous n’avons pas des terres qui nous appartiennent, mais cultivons l’arachide sur les terres de
nos maris ». « Les terres appartiennent à nos maris ou à nos fils (les femmes de Refane).
Nous avons accès à la terre mais n’avons pas souvent les moyens pour acheter les semences, de
ce fait, elles sont utilisées par nos maris (quelques femmes des groupements de Fatick, Diourbel
et Kaffrine).
Nous avons de petits lopins sur lesquels nous faisons du jardinage ou de l’horticulture (un
groupement de non bénéficiaire à Kaolack).
Les femmes expliquent ce faible accès à la terre par le fait que ce sont les hommes qui héritent
de plus de terres selon la religion.
Deux des groupements bénéficiaires ont signalé, que leur solution à ce problème a été d’avoir
un champ commun sur lequel elles cultivent l’arachide destinée à la transformation des
produits de leur groupement.
Un déficit de matériel chez la plupart des groupements
En dehors du déficit de financement et de terres, les groupements ont soulevé des contraintes
relatives à l’accès aux intrants à l’eau et au matériel de transformation.
Bien que certains groupements bénéficiaires de la table aient des infrastructures comme le
groupement « Wakh Ngoumba » de Kaolack, le groupement « And Takku Ligueye Réfane »
dans la région de Diourbel et le groupement « Ngadiaga » à Thiès, en moyenne le problème
de manque de matériels soulevé demeure le même. Les informations ont montré que les
groupements non -bénéficiaires de la table, ont moins de matériels que les bénéficiaires et
sont confrontées à des problèmes d’accès à l’eau. En effet, dans la région de Thiès les femmes
109
du groupement de Ndourene Bata, ont souligné la difficulté d’accès à l’eau comme contrainte
majeure dans leur activité de transformation d’arachide et réducteur de leur bénéfice. Dans
trois des groupements de non bénéficiaires, les femmes n’ont pas de presse à huile, elles font
la trituration de façon très artisanale ou apportent leur arachide au niveau des presses
implantées dans les marchés. « Nous n’avons pas de presse a huile, nous amenons notre
arachide chez d’autres groupements ou au marché (les femmes du GIE Jappo Ligueye à
Fatick)». « Si seulement nous pouvions avoir des machines à décortiquer, des criques et au
moins une presse à huile (les femmes du GIE Adam Dione) ».
De leurs côtés, les groupements de femmes bénéficiaires et non bénéficiaires qui détiennent
quelques matériels déplorent leur obsolescence. Les groupements situés dans des villages
dotés d’électricité quant à eux souhaitent avoir des presses à huile électriques. Ces quelques
extraits ci-après le prouvent.
Les presses à huile dont nous disposons sont manuelles et nécessitent la force d’un jeune, si
seulement nous pouvions avoir des presses électriques (les femmes du groupement Bokk Diom).
Notre village étant un grand producteur d’huile artisanale d’arachide, et disposant d’électricité,
nous avons demandé à nos maris de cotiser pour nous acheter la presse électrique, mais elle coûte
vraiment cher : 1.2 million de franc CFA (les femmes de Dionssong). Nous pensons qu’il serait
important que les agents d’ANCAR nous aident à avoir une presse à huile électrique
(groupements And Takku Liguey de Réfane, Niolor et Mérina).
Le manque d’emballage et la cherté du kilogramme d’arachide coque (250 à 275 francs CFA)
et décortiquée (entre 375 et 400 francs CFA) ont été aussi révélés comme contraintes par
presque tous les groupements. À propos des emballages, dans la majorité des groupements,
les femmes recyclent des bouteilles, des seaux de peinture, des pots de beurre et pots de
détergent pour en faire des emballages. D’autres soulignent que lorsqu’elles vendent l’huile
au marché ou chez elles, les clients viennent souvent avec leurs propres récipients. Elles
reconnaissent être conscientes que ces récipients recyclés ne sont pas bons, mais n’ont pas le
choix. Il est revenu souvent dans le verbatim la phrase suivante. « L’ANCAR nous avait
promis des emballages, mais nous n’avons rien reçu jusqu’a present. » Les rares
bénéficiaires ayant reçu des emballages déplorent l’absence de labellisation et référence
géographique notamment, le fait que le nom de leur groupement n’y figure pas.
« Nous avons reçu des emballages, mais ce sont les noms de l’ANCAR et l’ITA qui y figurent
alors que nous voulons que les gens qui achetent notre huile sachent d’où elle est produite
110
surtout lorsque nous assistons aux foires dans des grandes villes comme Dakar (groupements
bénéficiaires de Nioro, Fatick et Kaolack). »
Le manque de magasins de stockage est également un phénomène très présent chez les
groupements. La plupart des membres gardent leurs arachides dans leurs maisons. Les
arachides issues des groupements qui ont des champs collectifs, sont stockées aux domiciles
des présidentes des groupements. La majorité des groupements de bénéficiaires n’ont pas
d’abri pour leur table, et ont trouvé comme solution de la couvrir avec des bâches souvent de
mauvaise qualité observée lors des entrevues.
Dans cette sous-section, il est ressorti de l’aperçu des caractéristiques socio-économiques
que les groupements ont un faible accès aux ressources économiques mais aussi de
production agricole. Ce faible accès peut constituer une entrave dans l’utilisation de la table
dans la mesure où la trituration artisanale et l’opération de filtration avec la table nécessite la
disponibilité d’intrants et ce de façon récurrente.
L’hétérogénéité dans l’accès aux ressources, peut également occasionner un degré
d’adoption différent chez les groupements.
2.9.2.4. Des femmes dotées d’émotions positives, d’espoir et de force de caractère
L’analyse des informations des entrevues a montré que les femmes ont des esprits positifs,
croient fortement en leurs activités et sont dotées de force de caractère. Lors des entrevues,
l’ambiance qui y régnait laissait apparaitre des femmes très fières de leur groupement et se
reconnaissant comme étant de braves travailleuses. À plusieurs reprises, elles se sont
qualifiées de « Jambar » (travailleuses). Elles ont affirmé être contentes de se rencontrer
chaque semaine pour discuter de leurs activités et ont donc des émotions positives. Les
femmes ont souligné être conscientes qu’avec le travail, la solidarité, le respect et l’entraide,
et les ressources financières nécessaires elles peuvent réussir dans leurs activités et avoir
d’avantage d’autonomie financière. Elles ont semblé être très ambitieuses et confiantes en
l’avenir et stipulé que l’arachide les nourrira toujours. Les membres du groupement de
Kaolack nous ont dit : « l’arachide est la seule speculation au Senegal qui nourrira toujours
les femmes, hommes, animaux et même le sol. C’est la seule culture où on ne jette rien, de la
coque à la fane. » L’activité, de transformation d’arachide est donc plus qu’une source
d’espoir chez les femmes. Dans tous les groupements les membres ont fait le témoignage
111
suivant « Ce que nous tirons de notre activité, nous permet de subvenir à nos besoins de
femmes mais également de participer à la couverture des charges dans nos ménages et la
scolarité de nos enfants ».
2.9.2.5. La trituration artisanale, une activité rentable et avantageuse pour les
femmes des groupements
Au-delà, d’être une source de dignité pour les femmes, le fait d’appartenir à un groupement
et d’exercer l’activité de trituration, apporte beaucoup d’avantages aux femmes du Bassin
arachidier du Sénégal. La vente de l’huile artisanale d’arachide au marché, au sein de leurs
groupements ou dans leurs domiciles, leur permet d’avoir des bénéfices et une certaine
autonomie financière. Certains membres de groupements non bénéficiaires soulignent que
même si les marges tirées de leurs ventes ne sont pas très conséquentes ou sont parfois nulles,
rien que le fait d’être dans le groupement leur apporte pour la plupart du temps de la joie.
Bien qu’en mettant du sérieux dans leur travail, les femmes des groupements non
bénéficiaires des tables qualifient les activités exercées au sein des groupements de « moment
de loisir et d’apprentissage mutuels ». « Les tontines que nous organisons chaque deux
semaines, nous permettent de nous amuser et de socialiser davantage (la plupart des femmes
des groupements). » Le fait d’appartenir au groupement leur facilite également l’accès à
certaines formations mais aussi à l’information.
Dans tous les groupements non bénéficiaires une partie des marges tirées de leurs activités
est réinvestie dans le groupement, une autre partie répartie entre elles. Les membres du
groupement Ndourene Bata par exemple ont souligné avoir acheté une charrette avec leur
bénéfice.
Chez les bénéficiaires de la table de traitement, les femmes ont qualifié de très rentable leur
activité. Certains groupements ont témoigné avoir même remporté des prix comme le
« Guerte d’or » (arachide d’or). D’autres soulignent avoir augmenté largement leur
production, « Nous sommes passées de la trituration de kilogrammes à des tonnes
d’arachide ». Et leurs marges ont davantage augmenté à la suite de l’utilisation de la table
même si elles subissent des pertes d’huile lors de la filtration. L’augmentation de leur marge
est expliquée par le fait qu’elles peuvent vendre plus cher le litre d’huile traitée
comparativement à celui non traitée et effectuer des prestations de service avec la table. Dans
112
nos entrevues, nous n’avons pas pu avoir d’informations chiffrées sur les quantités traitées et
les bénéfices réalisés par les groupements de femmes, car elles étaient réfractaires à ce genre
de questions. Toutefois, le tableau suivant établi à partir des données des comptes
d’exploitation de certains groupements du rapport d’évaluation d’impact quantitative du
CRES montre bien que la plupart des groupements bénéficiaires des tables dégagent des
marges. Quelques-uns cependant peuvent subir des pertes pouvant être expliquées par une
potentielle augmentation de certaines charges notamment le prix du kilogramme d’arachide
coque.
113
Tableau 2. 6. Résultats d’exploitation de quelques groupements bénéficiaires de la table de traitement de l’aflatoxine
Nom du
groupement28
Quantités d'huile traitée en litres Résultats financiers29 en Francs
CFA
2014 2015 2014 2015
Groupement Prestation
de service
Total Groupement Prestation de
service
Total
GIE AFDT de
Darou Miname 900 2 160 3 060 2 340 1 000 5 730 309 767 1 054 567
GIE Natangué de
Diossong 385 6 331 6 716 0 25 733 25 733 458 992 1 840 642
GIE Bokk Jom
de
Koumpentoum
250 0 250 350 0 350 77 667 169 167
GIE Care Group
de Bousra 500 260 760 450 330 780 183 767 112 147
GIE Diattara
Tambedou de
Dinguiraye
240 1 096 1 336 1 671 107 1 778 670 267 1 352 767
GIE Jef
Dumoroom de
Thiakho Maty
720 160 880 700 20 720 470 767 580 167
GIE Ndiolor de
Mbafaye 155 162 317 175 167 342 38 067 -25 308
GIE Sope Babou
Top de Ngodyba 400 1 438 1 838 1 898 0 1 898 343 467 840 967
Total 3 914 11 632 15 546 8 574 27 387 38 351 2 848225 6 211 755
Source : Enquêtes CRES 2015-2016.
28 Certains groupements répertoriés dans le tableau ne font pas partie de notre échantillon d’étude, mais ils font partie des 105 groupements ayant bénéficié des
tables de traitement de l’aflatoxine du projet. 29 Les résultats financiers présentés ici représentent les revenus nets des groupements.
114
L’utilisation du bénéfice est collectivement décidée par les membres des groupements. Dans
la plupart des cas, une partie est épargnée ou investie dans la caisse de la tontine où chaque
femme peut venir emprunter de l’argent si besoin, et l’autre partie répartie entre les femmes.
Cette épargne permet à certains groupements de renouveler leur stock d’arachide à la période
à laquelle l’arachide se fait rare. Toutes les femmes des groupements bénéficiaires comme
non-bénéficiaires disent investir leur bénéfice individuel dans l’éducation et la santé de leurs
enfants, les dépenses familiales, les cérémonies familiales ou tontines. Les femmes
bénéficiaires des tables affirment également qu’au-delà de l’amélioration de leur autonomie
financière, elles ressentent une amélioration de leur pouvoir. Elles se sentent en effet, plus
formées, plus respectées dans leurs familles, enviées par les autres groupements et plus
considérées dans leur localité.
2.9.3. L’aflatoxine chez les groupements bénéficiaires et non bénéficiaires de la table
2.9.3.1. L’aflatoxine chez les groupements non bénéficiaires de la table,
connaissances et degrés de prise en compte de ses méfaits
À en juger par les extraits des entrevues, l’aflatoxine est un phénomène totalement méconnu
par la totalité des membres de quatre groupements non bénéficiaires sur les six interviewés.
Ces femmes affirment n’avoir jamais entendu parler des aflatoxines ni de leurs méfaits sur la
santé humaine et encore moins de la table de traitement des aflatoxines. « Notre groupement
n’a jamais entendu parler de cette machine, peut-être que les groupements ont voulu nous
cacher son existence ou l’ANCAR a fait du favoritisme ». Dans ces groupements, certaines
femmes ne croient absolument pas à son existence. À ce propos elles ont souligné lors des
entrevues que si les aflatoxines existaient vraiment, elles en sont immunisées alors car dans
leur entourage personne n’est encore tombé malade après avoir consommé l’huile artisanale
d’arachide. « Nos parents et grands-parents sont nes ici et ont consomme l’huile artisanale
d’arachide toute leur vie sans pour autant tomber malade ou avoir un cancer et ils ont de
très longues vies. Nous ne croyons pas a l’existence des aflatoxines ni a leurs mefaits (les
membres du groupement Takku liguèye) ». Certaines femmes nous ont dit que l’une de leur
collègue leur en avait parlé une fois, mais elles ne lui prêtaient pas attention parce qu’elle
n’est pas allée à l’école. Chez les trois autres groupements qui ne connaissent pas les
aflatoxines, les membres sont allées jusqu’à avoir leur propre opinion du phénomène
115
d’aflatoxine comme en témoignent les extraits du verbatim suivant : « Nous pensons que les
questions d’aflatoxine ont ete fomentees par les chinois pour acheter l’arachide a bas-prix »
ou encore « c’est le blanc qui a amené les questions d’aflatoxine au Saloum nous n’y croyons
pas ». Les membres des deux autres groupements ont en revanche souligné avoir eu des échos
sur les aflatoxines et leurs conséquences sur la santé humaine. Les femmes d’un des deux
groupements affirment avoir été sensibilisées par les groupements des villages environnants
disposant de la table. « Nous ne connaissions pas l’existence de la table et nous n’avons
aucune formation sur les techniques de lutte contre les aflatoxines ». La plupart de nos
membres ont arrêté de consommer l’huile Seggal non traitée quand les femmes du
groupement Ngadiaga nous ont informées de ses dangers sur la santé. Certaines de nos
membres sont même allées voir la table à Ndadiaga, l’huile filtrée avec est vraiment claire et
propre ».
Un autre élément ressorti des entrevues est que les deux groupements non bénéficiaires qui
connaissent les aflatoxines font des confusions et surestiment leurs conséquences sur la santé.
Ces dernières pensent que l’aflatoxine est à l’origine de toutes les maladies dont souffrent les
vielles personnes dans leur village notamment les maux de pieds, la mauvaise vue, les maux
de reins, les maux de ventre, entre autres. Les femmes dans ce cadre, ont pris des dispositions
comme : mieux trier les graines d’arachide, chauffer à haut degré l’huile artisanale avant de
la consommer, ne pas la consommer ou chercher à obtenir la table.
« Nous avons besoin de matériel et souhaitons vraiment avoir la table. Même si nous ne
consommons plus l’huile d’arachide certains menages qui sont dans notre village le font. Et
il serait bien que notre groupement produise de l’huile de qualite et la leur vende pour les
protéger et surtout les enfants ».
Lorsqu’on résume les informations sur les connaissances des aflatoxines chez les non
bénéficiaires, on remarque qu’elles n’avaient pas beaucoup d’information sur les aflatoxines,
même si elles utilisaient les techniques traditionnelles, comme le tri et le séchage. On
remarque également que, même si elles soulignent lutter contre l’aflatoxine à leur manière,
elles ignoraient leurs effets sur la santé humaine et surtout animale comme le montrent les
témoignages suivants : « nous trions les arachides avant de faire l’huile Seggal, les graines
pas jolies sont données au bétail ou parfois consommées par les hommes lorsqu’ils boivent
116
du « ataya » c’est-à-dire le thé sénégalais. Rappelons que plusieurs études ont montré les
désastres causés par les aflatoxines chez les animaux qui les ingurgitent (Diekman et Green,
1992; Williams et al., 2004 et Iqbal et al., 2014).
2.9.3.2. L’aflatoxine chez les groupements bénéficiaires de la table
L’analyse des entrevues réalisées auprès des 17 groupements bénéficiaires des tables de
traitement de l’aflatoxine a révélé que les membres de 14 groupements connaissaient les
aflatoxines avant d’avoir la table. Elles l’appellent en wolof « tokké » (moisissure) ou « gnoul
gnoulit » noirceur. Elles ont eu l’information par le biais des agents de l’ANCAR et de l’ITA,
des chefs de village ou des radios communautaires. Ces femmes connaissent les maladies
causées par l’aflatoxine comme le cancer et l’exacerbation du diabète.
Les femmes des trois autres groupements ont indiqué qu’elles en ignoraient l’existence
jusqu’à ce que les agents de l’ANCAR les en informent et qu’elles obtiennent leur table.
Dans certains groupements par exemple les témoignages suivants ont été faits dans ce cadre:
Nous ne savions vraiment pas que nos techniques de trituration, ou conservation des produits
dérivés d’arachide étaient mauvaises pour notre santé. Nous étions en train de creuser nos tombes
sans nous en rendre compte (les femmes du groupement Bokk Diom). Nous ne savions pas que
les moisissures présentes dans nos arachides donnaient le cancer, toutefois nous triions nos
arachides avant la trituration artisanale (les femmes du groupement Ngadiaga). Nous aspergions
d’eau les graines d’arachide contenues dans les sacs lorsque nous les conservions, mais à la suite
des formations effectuées à l’ANCAR, nous avons su que cela augmentait les risques de
contamination des arachides et la présence d’aflatoxines (Les femmes du groupement Takku
Ligueye Bokh). Nous connaissions l’aflatoxine et ses méfaits, nous n’avions juste pas beaucoup
d’alternatives. Nous faisions un bon tri de nos arachides avant la trituration, maintenant que la
table est là Alhamdoulilah (Dieu merci).
Selon les agents de l’ANCAR et de l’ITA interviewés, tous les groupements ont été formés
aux conséquences de l’aflatoxine sur la santé humaine. Ils ont cependant révélé que du fait
des moyens limités des deux projets de diffusion, dans chaque groupement, seules quelques
femmes pouvaient assister aux séances de formations aux techniques de tri des arachides, à
l’utilisation de la table et aux séances de démonstration dans les grandes villes.
Dans certains groupements, les membres ayant été formées par l’ANCAR jugent que les
séances de formations ont été rapides et que le procédé de filtration n’est pas très facile à
faire. Cela peut avoir des conséquences sur la qualité de l’huile traitée par les femmes des
groupements.
117
Malgré les quelques critiques formulées par les femmes, les informations ont en somme
montré une réelle prise aux sérieux de la question des aflatoxines par les groupements
bénéficiaires. Plusieurs groupements témoignent trier davantage leurs arachides, démultiplier
les formations au niveau d’autres groupements et sensibiliser les habitants de leurs villages
sur les aflatoxines et les avantages de la table. « Être en bonne santé tandis que ton voisin ne
l’est pas n’a aucun sens » aux dire des femmes. D’autre sont d’avis que même si l’usage de
la table nécessite un effort et une perte de temps, elle est une nécessité car elle les protège du
cancer et des autres maladies provoquées par la consommation d’une huile artisanale
d’arachide impropre. Les conséquences des aflatoxines sur la santé sont donc bien mesurées
et prises en compte par les femmes membres des groupements bénéficiaires de la table. Aussi
non récurrentes qu’elles puissent être, les séances de sensibilisations et formations ont permis
par ailleurs aux femmes de connaitre ou d’améliorer leurs connaissances sur les
conséquences de l’aflatoxine comme l’ont montré Gajate-Garrido et al. (2016).
Elles ont également permis aux femmes de mieux sécher et trier leurs arachides comme
recommandé dans la littérature par Turner et al. (2003), Filbert et Brown (2012) et Matumba
et al. (2015).
2.9.3.3. Les groupements face à la table de traitement de l’aflatoxine
Avantages de la table
La table est considérée par la plupart des groupements comme une « bénédiction ». Si
certains groupements, la nomment « docteur » du fait de son caractère préventif contre
certaines maladies, d’autres la considèrent comme un joyau qui leur est envié par les
membres de groupements non bénéficiaires. « La table est Macha Allah » Elle a été remise
aux groupements par les agents de l’ANCAR et l’ITA après qu’ils les aient informés de son
utilité.
Selon les femmes des groupements cette technologie comporte beaucoup d’avantages et
quelques inconvénients résumés dans le tableau 2.7. La majorité des femmes des
groupements qui l’ont utilisée la trouvent bénéfique pour elles.
Sur le plan de son fonctionnement, beaucoup de membres la trouvent facile à comprendre et
utiliser. L’huile ainsi filtrée est très appréciée par les femmes et leurs clients. D’ailleurs, dans
118
plusieurs groupements, les femmes sont les propres clientes de leur groupement et gardent la
majorité pour la consommation de leur ménage. Elles disent être conscientes de son
importance sur la santé des membres de leur famille. D’après les femmes, les clients qui
achètent l’huile traitée avec la table l’apprécient bien malgré son prix élevé (1000 à 1200
francs CFA le litre) par rapport à celui de l’huile non traitée (750 à 800 francs CFA le litre).
Ce prix compense la perte de volume subie pas les groupements lors de leur opération de
filtration. « Nos principaux clients sont les enseignants qui sont dans la localité, ils ne
consomment que l’huile qui est filtree avec la table, l’apprecient beaucoup et en font même
la publicite a l’ecole (les femmes du groupement Fipou) ».
Les membres des groupements usagers des tables les qualifient de rentables, ils témoignent
en ce sens avoir augmenté leurs productions et tirer des bénéfices importants, leur permettant
de participer aux dépenses dans leurs ménages. Les femmes du groupement Wakh Ngoumba
ont souligné par exemple qu’à la suite de l’introduction de la table, elles sont passées de la
production de 3 à 18 bouteilles de 20 litres par jour. La table a même permis à quelques
groupements de participer et d’exposer leur huile lors de foires dans les grandes villes comme
Dakar et dans les pays voisins comme le Mali, le Burkina Faso et la Mauritanie (les femmes
du groupement de Diam Bugum II par exemple). Les membres du groupement Wakh
Ngoumba quant à elles ont même gagné le prestigieux prix « guerté d’or » (arachide d’or),
lors de leur première année d’utilisation de la table. Les effets bénéfiques de l’utilisation de
la table ont poussé également les hommes à mettre à la disposition de femmes des terres, et
donc leur donner accès au foncier. « Nos maris nous donnent des parcelles pour cultiver
l’arachide et donc vendre plus de litres d’huile filtree avec la table (femmes du groupements
Mame Diarra Bousso Bou Ndiaw Diouf) ».
Les groupements et leurs membres trouvent que la table leur procure en outre des avantages
sur le plan sociétal. Ils ont plus de notoriété dans leurs villages, et les femmes sont plus
respectées dans leur ménage. Elles sont plus considérées par leurs maris et belles-familles
qui les encouragent dans leurs activités du fait de l’amélioration de leur autonomie financière.
La table a également permis aux femmes d’être mieux formées, heureuses, de se sentir mieux
estimées et de s’intéresser davantage aux innovations technologiques agricoles d’après les
extraits des entrevues.
119
Inconvénients de la table
Bien que ses avantages soient nombreux, certains aspects restent discutés. Certaines femmes
(surtout âgées) de quelques groupements soulignent avoir des difficultés avec elle car elle
nécessite de la force. Elles se plaignent également de la mauvaise qualité des filtres qui sont
arrivés avec la table. Mais ces difficultés sont relativisées par d’autres femmes qui n’hésitent
pas à se montrer critiques avec les femmes qui se plaignent : « ce sont des fainéantes et elles
devraient être reconnaissantes du fait d’avoir la table les (femmes du groupement Bokk
Diom) ».
L’opération de filtration occasionne par ailleurs des pertes en volumes et une perte de temps.
En effet, sur 20 litres filtrés les groupements indiquent perdre deux à quatre litres qui restent
mélangés avec l’attapulgite. Certaines femmes de groupements pensent qu’elles auraient eu
moins de perte d’huile si la table avait été configurée différemment (c’est-à-dire moins
haute).
Cette critique pouvait être évitée si le concepteur de la table avait par exemple consulté les
femmes, recueilli leurs idées dans le processus antérieur à la fabrication de la table.
L’opération de filtration peut durer entre trois heures et deux jours dépendamment des dires
des femmes des groupements. Pour retenir leurs clients et maintenir une bonne réputation,
les groupements complètent le déficit avec leur propre huile. « Si certaines personnes ne
croient pas en Dieu, elles peuvent penser que nous volons leur huile alors que ce n’est pas
le cas » (groupement Sop Serigne Babou Top).
Du fait de la longue durée de filtration, dans quelques groupements, les femmes ont des
stocks d’huile déjà filtrées qu’elles utilisent pour ne pas faire perdre du temps à leurs clients.
Dans certains groupements, les tables ont été livrées non fonctionnelles, dans d’autre, elles
n’ont pas été accompagnées de sacs d’attapulgite, intrant indispensable dans la filtration.
Dans d’autres groupements les femmes ne considèrent pas cela comme une perte parce
qu’elles compensent cela avec la rente tirée de la vente du tourteau, qui est vendu entre 150
et 250 francs CFA le kilogramme dépendamment des zones et périodes. La compensation est
également faite avec la prestation de service qu’elles font avec la table. Les femmes filtrent
120
en effet l’huile artisanale d’arachide provenant des groupements non bénéficiaires en raison
de 50 francs CFA le litre ou 750 à1000 francs FCA les 20 litres.
D’autres inconvénients cités par les groupements sont la cherté de l’huile filtrée avec les
coûts élevés de sa maintenance et la non-proximité des intrants complémentaires tel
l’attapulgite. Les groupements situés dans les villages des régions éloignées ont signalé être
confrontés à la difficulté de se procurer l’attapulgite, car elle est vendue dans les grandes
villes comme Dakar. Les bénéficiaires ne disposant pas de plusieurs presses artisanales
pensent que la table aurait dû être accompagnée d’une presse artisanale. Elles préconisent en
ce sens que les projets futurs diffusent des tables mixtes comportant une partie qui presse et
une partie qui filtre.
Bien que les groupements, rencontrent des difficultés avec cette nouvelle technologie
agricole qu’est la table de traitement de l’aflatoxine, les femmes rencontrées sont toutes
d’avis qu’elles leur est utile, ne serait-ce que pour leur santé. Certains groupements souhaitent
même en obtenir d’autres ou des versions améliorées, c’est-à-dire des tables électriques. Les
groupements non bénéficiaires ont tous exprimé le besoin d’avoir la technologie.
121
Tableau 2. 7. Avantages et inconvénients de la table de traitement de l’aflatoxine
Avantages de la table et son utilisation Inconvénients de la table et son utilisation
- Améliore la qualité de l’huile vendue :
huile claire, propre et belle
huile saine
huile avec moins d’odeur
huile avec un bon goût
huile appréciée par les clients
beaucoup de consommateurs
malgré son prix
- Prévient contre les maladies comme le
cancer et le diabète dans le Bassin
Arachidier
- Augmente le nombre des clients
- Hausse les volumes totaux produits malgré
la perte lors du filtrage
- Augmente les volumes de ventes et
bénéfices des groupements
- Améliore l’autonomie financière des
femmes
- Facilité et simplicité d’utilisation pour la
majorité des femmes
- Est à l’origine de l’activité de prestation de
services chez certains groupements
- Source de formation pour les bénéficiaires
- Source de bonheur chez les femmes
- Améliore l’autonomie financière des
groupements et de leurs membres
- Augmente la notoriété des groupements
- Suscite l’intérêt des femmes aux nouvelles
technologies agricoles
- A permis à certaines femmes d’avoir accès
à la terre
- A permis aux femmes d’être plus
respectées dans leur ménage
- A permis aux femmes d’être enviées
- Arrivée incomplète dans la plupart des
groupements
- Mauvaise qualité du filtre
- Perte d’huile (2 à 4 litres sur 20 litres
filtrés)
- Nécessite de la force
- Indisponibilité et non proximité des
intrants complémentaires comme
attapulgite
- Cherté de l’attapulgite (15000 FCFA le
sac)
- Procédures de filtration longue
- Perte de temps (3 heures à 2 jours d’attente
pour la filtration)
- Manuel (non électrique)
- Nécessite souvent de la maintenance
- Cherté du coût de la maintenance
- Occasionne des dépenses en réparation
(filtres)
- Cherté du l’huile filtrée (1000 à 1200
FCFA le litre dépendamment de la
période) par rapport à celle non filtrée (700
à 800 FCFA)
- Faible capacité de la table selon certains
groupements qui reçoivent plusieurs
commandes
- Aurait dû comporter une partie presse à
huile
Source : Construction de l’auteurs à partir des informations issues des entrevues réalisées auprès des
bénéficiaires, et non bénéficiaires qui connaissent la table.
2.9.4. Adoption de la table de traitement de l’aflatoxine (non-adoption, adoption
partielle, adoption totale et abandon)
Comme souligné dans l’induction de ce chapitre, nous entendons par adoption de la table de
traitement de l’aflatoxine le fait qu’un groupement en dispose et l’utilise. Et l’adoption
comme indiquée dans la littérature peut être totale ou partielle (Lindner, 1982 ; Lambrecht et
al., 2014 ; Bradford et al. 2004 ; Läpple et Van Rensburg, 2011 ; Barham et al., 2017).
Aux dires des membres des 17 groupements bénéficiaires interviewés, huit groupements ont
souligné l’utiliser totalement, c’est-à-dire à chaque fois qu’ils font de l’huile, quatre ne l’ont
122
jamais utilisée tandis que les cinq autres l’utilisent partiellement. Parmi ces cinq groupements
usagers partiels de la table, deux ont arrêté par la suite de l’utiliser.
Comme relevé dans la littérature relative à l’adoption des technologies agricoles souligné
dans l’introduction, le phénomène d’adoption totale, partielle ou d’abandon d’une innovation
s’est illustré chez les groupements de notre étude (Adéoti et al., 2002 ; Bradford et al. 2004 ;
Läpple et Van Rensburg, 2011 ; Adégbola et al.,2011, Lambrecht et al., 2014). Cette adoption
partielle, totale ou l’abandon de la table de traitement de l’aflatoxine chez les groupements
est consécutive à plusieurs facteurs qui, au regard des informations issues des entrevues, ont
trait aux caractéristiques des groupements et de leurs membres mais également à celles de
table elle-même. Cela rejoint le cadre théorique sur lequel nous nous basons dans cette
recherche.
2.9.4.1. Caractéristiques de la table et adoption
Pour ce qui a trait aux caractéristiques de la table, en tant qu’innovation technologique, nous
avons trouvé que ses attributs au sens de Rogers (1995) influencent fortement son adoption.
La table pour la plupart des membres des groupements qui l’ont adoptée revêt un avantage
relatif dans la mesure où l’huile filtrée avec est meilleure que celle obtenue avec leurs
techniques traditionnelles (le tri, le séchage etc.), est saine, plus claire et leur permet d’avoir
plus de revenu. La table est également compatible avec leurs valeurs. Les femmes ont affirmé
que son utilisation ne heurtait en rien leur culture ou façon de vivre. Elle a également été
testée par les femmes qui ont participé aux séances de formation avant de l’obtenir, et ses
résultats palpables ont été clairement constatés. Les résultats de la table se sont donc avérés
observables pour les femmes des groupements (une huile plus claire et rentable). La
complexité d’utilisation évoquée par certains membres n’a pas eu d’influence significative
sur son adoption. En effet, bien que la table nécessite de la force, cela n’a pas empêché les
groupements de l’adopter.
Le Tableau 2.8 nous donne un regard détaillé de la perception des caractéristiques de la
technologie chez les groupements de trituratrices artisanales d’arachide.
Lorsque l’on analyse les informations relatives à la perception des caractéristiques de la table,
on peut d’abord en conclure que les caractéristiques influencent l’adoption.
123
L’avantage relatif, la compatibilité, la testabilité influencent de manière positive l’adoption
de la table. Ce résultat abonde dans le même sens de ceux des études de Aubert, Schroeder
et Grimaudo (2012), Frorez (2018) et Tornatzky et Klein (1982).
Quelques aspects liés à la complexité (nécessite un effort physique) de la table et
l’observabilité de ses résultats (perte d’huile) pourraient décourager son adoption continue
chez certains groupements. Ce résultat est en conformité avec ceux des études Moore et
Benbasat (1991, 1995) et Tornatzky et Klein (1982) qui ont trouvé que la complexité
influence négativement l’adoption d’une innovation technologique. Des auteurs comme
Frorez (2018) ont également souligné que l’adoption d’une technologie en agriculture est
moyennement influencée par sa complexité.
124
Tableau 2. 8. La table de traitement de l’aflatoxine chez les groupements : caractéristiques au sens de Rogers (1995)
Avantage relatif Compatibilités : (de
signification et
fonctionnelle)
Complexité Testabilité Observabilité
Dans tous les
groupements
bénéficiaires, les
femmes considèrent que
la table est meilleure que
les techniques
précédentes de lutte
contre l’aflatoxine
qu’elles utilisaient (tri,
séchage, chauffer l’huile
à haut degrés et la laisser
refroidir etc.).
Les non-bénéficiaires
qui connaissent la table,
ont également témoigné
qu’elle était sans doute
meilleure que les
méthodes traditionnelles
qu’elles utilisent.
L’huile obtenue après la
filtration avec la table est
très appréciée par les
femmes.
Elles la trouvent claire,
propre, de bon goût, et
bonne pour la santé, de
même que leurs clients
Compatibilité fonctionnelle :
Les femmes ont témoigné que
le fait d’utiliser la table ne leur
pose pas de problème et
n’heurte pas leurs valeurs ni
leurs expériences passées
dans leur localité.
Compatibilité de
signification:
Les femmes ont témoigné que
les avantages tirés de la table
n’avaient pas d’impact négatif
sur leur environnement.
Dans leur ménage les hommes
ne trouvent pas de souci à ce
que leurs femmes s’activent
dans la trituration d’huile et
utilisent la table. Elles sont au
contraire plus heureuses, et
peuvent couvrir leurs charges
personnelles et participer aux
dépenses familiales.
L’utilisation de la table n’est
pas compliquée pour la
plupart des femmes. La
majorité des femmes trouvent
les procédés de filtration avec
la table simples et
compréhensibles.
La table nécessite cependant
de la force de jeunes aux dires
de certaines femmes âgées des
groupements lors des
entrevues de groupes et le
procédé de filtration est lent.
Dans tous les groupements,
un groupe de membre a été
formé à l’usage de la table.
Ces femmes ont par la suite
relayé les formations auprès
des autres membres de leurs
groupements.
Des séances de
démonstrations ont été
également effectuées par les
agents de l’ANCAR et de
l’ITA.
Les tables ont donc été
testées, par tous les
bénéficiaires avant d’être
utilisées.
Les femmes des groupements
ont témoigné sans doute des
bons résultats procurés par
l’utilisation de la table.
Elles soulignent et apprécient
la clarté et la propreté de
l’huile traitée avec et les
revenus tirés de son
utilisation. Les pertes en
volume occasionnées lors de
l’opération de filtrage
entachent un peu les résultats
et diminuent le bénéfice selon
les membres des
groupements. Mais la
perception positive des
avantages procurés par la
table prédomine celle
négative. Les femmes ont
souligné que lors des séances
de démonstration auxquelles
elles ont assisté, elles ont été
persuadées des avantages
qu’elles pouvaient tirer de la
table.
Source : L’auteure à partir des informations issues des entrevues réalisées auprès des bénéficiaires, et non bénéficiaires qui connaissent la table.
125
2.9.4.2. Non adoption de la table : déterminants
Chez les groupements n’ayant jamais utilisé leur table et donc adopté la technologie, les
raisons évoquées par les femmes sont pour la plupart relatives à leur situation
socioéconomique mais aussi aux caractéristiques de la table. Parmi celles-ci, le manque de
moyens techniques et les contraintes financières qui occasionnent des problèmes
d’approvisionnement en arachide ont été répétés de façon récurrente lors des entrevues. Les
femmes soulignent maitriser la technique de filtration avec la table mais n’ont pas accès aux
intrants nécessaires à la filtration tel l’attapulgite. « Nous sommes maintenant plus que
conscientes des mefaits des aflatoxines sur la sante mais nous n’avons pas encore les moyens
pour utiliser notre table. Le prix de l’arachide decortiquee coûte cher ». L’état des tables
dans certains cas a découragé son utilisation.
Certaines tables ont été livrées incomplètes ou défectueuses (avec des filtres troués) dans
certains groupements. La table est en effet arrivée sans filtre, vanne, attapulgite ou manivelle
dans ces groupements aux dires des membres des groupements ne l’ayant pas utilisée. Ceci
a poussé les femmes à la qualifier de « voiture sans volant ». Les femmes du groupement de
Ngadiaga nous ont dit que « leur table est arrivée malade chez elles ».
Lorsqu’on analyse la non-adoption chez les groupements ayant reçu la table lors du projet
pilote comparativement à ceux l’ayant reçue lors de la phase de diffusion à grande échelle,
nous remarquons que les raisons évoquées par les femmes demeurent les mêmes.
Les six groupements non bénéficiaires de la table soulignent qu’ils n’ont pas pu l’adopter
parce que certains d’entre eux ne connaissaient même pas les aflatoxines. Également ils
n’étaient pas au courent de l’existence de la table avant que certains groupements
bénéficiaires les en informent. D’ailleurs, les femmes ont cherché à l’obtenir dès qu’elles ont
eu écho de ses avantages par leurs collègues trituratrices. Les agents de l’ANCAR les ont
informées de la fin des projets de diffusion et conseillées de faire filtrer leurs huiles par leurs
collègues bénéficiaires en attendant.
Si nous suivons la logique de notre définition de l’adoption au regard de ce qui précède, nous
constatons que la non-adoption de la table par les groupements bénéficiaires a été encouragée
par leurs caractéristiques socio-économiques mais surtout par l’état de la technologie quand
126
elle leur a été livrée. Cela revient à souligner dans ce cas que la non-adoption chez certains
groupements n’a pas été une situation volontaire.
Ce résultat est intéressant dans la mesure où il ne figure pas dans la plupart des cadres
théoriques permettant d’étudier l’adoption d’une technologie. Les défaillances dans
l’opérationnalisation des projets de diffusion des innovations peuvent être les causes de non-
adoption des technologies.
2.9.4.3. Adoption totale, partielle ou abandon de la table : facteurs
Les groupements qui adoptent partiellement la table ou qui l’ont abandonnée partiellement
ont évoqué comme raisons, le caractère saisonnier de leurs activités et la défection constante
du filtre qui occasionnent des charges supplémentaires. « Nous avons commencé le filtrage
durant la deuxieme annee d’obtention de la table mais avons subi beaucoup de perte d’huile
à cause de certains trous au niveau du filtre de la table. Le filtre table a certes été réparé
mais a continue a occasionner des pertes d’huile au groupement (Les femmes de Koki
Saloum) ». D’autres soulignent avoir arrêté de l’utiliser car elles n’ont pas pu trouver un
service de maintenance de la table et encore moins l’attapulgite. Une autre explication de
l’adoption partielle de la table est l’indisponibilité de l’arachide du fait de sa cherté.
Certains groupements ont évoqué que la mauvaise campagne de commercialisation de
l’arachide ces dernières années a fait qu’elles ne pouvaient en disposer pour des longues
périodes. « La production d’arachide a baisse ces deux dernieres annees, nous arrêtons
d’utiliser la table quand nous ne pouvons plus nous procurer d’arachide (le groupement
Mame Diarra Bousso Bous Ndiaw Diouf) ».
Les groupements adoptants partiels de la table ont cependant souligné qu’ils vont continuer
à utiliser leur table, dès que leurs contraintes seront réglées car elle est bonne pour la
préservation de la santé. Les déterminants de l’adoption partielle sont indépendants aux dates
auxquelles les groupements ont obtenu et commencé à utiliser leur table.
En effet, quand on analyse et compare les causes liées à l’adoption partielle des groupements
ayant reçu leur table lors du projet pilote à celles des groupements bénéficiaires du projet de
diffusion à grande échelle, on remarque qu’elles sont les mêmes.
Cette situation révèle une absence réelle de suivi des projets de diffusion de la table.
127
Malgré les problèmes de mauvaise qualité du filtre, de perte d’huile lors de la filtration, de
cherté de l’arachide ou encore de maintenance, certains groupements ont adopté totalement
la table. Les membres de ces groupements justifient leur adoption totale par ses bienfaits, son
impact rentable pour leur activité. Les caractéristiques de la table ont également fortement
encouragé leur adoption continue de la table.
En résumé, l’analyse des informations issues des entrevues relatives à l’adoption de la table
de traitement de l’aflatoxine a révélé que cette dernière est soit adoptée totalement, soit
adoptée partiellement, soit non adoptée comme relaté dans la littérature. Et cela conforte les
résultats de la littérature selon laquelle le phénomène d’adoption peut être partiel ou total
(Lindner, 1982 ; Lambrecht et al., 2014 ; Bradford et al. 2004 ; Läpple et Van Rensburg,
2011).
Ces degrés d’adoption sont expliqués par les caractéristiques de la table, des groupements et
de leurs membres et les insuffisances des porteurs de projets dans l’opérationnalisation.
Cela laisse présager que les porteurs de projets devraient également effectuer des suivis et
accompagnements de leurs cibles pour une adoption continue des technologies. Les
groupements en tant que tels n’ont aucune résistance à l’adoption de la table, elles sont
obligées de ne pas l’adopter lors qu’elle arrive inutilisable ou de l’adopter partiellement
quand ils n’ont pas d’intrants.
La table en tant que telle est donc une technologie appréciée par les groupements, sa probable
adoption par les non-adoptants ou son adoption continue est cependant freinée par les
contraintes suivantes :
- une insuffisance de l’accès à l’information;
- la cherté du prix de l’arachide couplée a une insuffisance de trésorerie;
- un faible accès des groupements aux crédits ou microcrédits;
- la non proximité des intrants complémentaires comme l’attapulgite;
- l’indisponibilité et le coût élevé de la maintenance;
- des défaillances du système de fourniture de tables;
- un mauvais suivi des opérateurs de projets
- et le faible accès des femmes à la terre.
128
Conclusion
Dans ce chapitre, il était question d’étudier l’adoption de la table de traitement de l’huile
artisanale d’arachide contre l’aflatoxine diffusée chez les groupements de trituratrices d’huile
artisanale d’arachide du Bassin Arachidier au Sénégal par le programme de Productivité
Agricole en Afrique de l’Ouest (PPAAO).
L’hyptohèse consiste à considérer que l’adoption peut présenter plusieurs degrés et que
cette adoption améliore les conditions de vie des bénéficiaires.
Pour vérifier cette hypothèse, nous avons réalisé des entrevues de groupes auprès de 23
groupements de femmes trituratrices d’arachide dont 17 bénéficiaires et 6 non bénéficiaires,
répartis dans 23 villages différents et, situés dans 5 régions du Bassin Arachidier (Thiès,
Fatick, Kaolack, Kaffrine et Diourbel) du Sénégal. Des entrevues ont été également
effectuées auprès de trois agents des structures (deux à l’ANCAR) et (un à l’ITA) chargées
des projets de diffusion de la table. Quelques données secondaires ont été collectées dans la
base d’enquête quantitative du CRES pour avoir une idée sur les marges nettes dégagées par
les groupements bénéficiaires.
La théorie de la Diffusion de l’Innovation de Rogers (1962 ; 1983 ; 1955) enrichie par celle
de Bukchin et Kerret (2018) ont servi de cadre d’analyse. La méthode d’analyse thématique
a servi pour le regroupement des données qualitatives issues des entrevues.
En matière de résultats, il a été montré une appréciation de la technologie même si certains
groupements ont eu quelques contraintes avec elle. Les membres des groupements entre eux
ont été trouvées homogènes dans leur caractéristique mais aussi homophiles parce que,
similaires dans plusieurs attributs, tels que les croyances, l'éducation, le statut matrimonial,
entre autres, ce qui a facilité la communication sur la technologie. Les groupements
bénéficiaires et non bénéficiaires entres eux ont des dissemblances, telles les ethnies et
l’accès aux ressources de production. Un faible accès aux ressources productives agricoles
comme le financement, la terre, le matériel agricole, et les intrants a été trouvé en tant que
problème commun à presque tous les groupements. Les groupements bénéficiaires des tables
bien qu’étant confrontés à ce problème, ont toutefois été révélés plus dotés de ressources
productives agricoles que les non-bénéficiaires. Également nous avons trouvé que la manière
129
dont se comportaient les porteurs de projets avec les responsables des groupements pouvait
avoir une influence sur l’adoption des autres membres du même groupement.
En matière de connaissance de l’aflatoxine et ses conséquences sur la santé, les résultats ont
montré une très faible connaissance chez les non-bénéficiaires, qui ont exprimé leur volonté
d’obtention la table. Les bénéficiaires des tables, quant à eux, connaissaient pour la plupart
les aflatoxines et leurs méfaits et utilisaient les techniques traditionnelles comme le tri et le
séchage. Des émotions positives, de l’espoir de la force de caractère ont été notées chez la
plupart des membres des 23 groupements étudiés et particulièrement les adoptants.
Pour ce qui concerne l’adoption de la table, elle s’est avérée être un phénomène en plusieurs
degrés. Au niveau des groupements étudiés, huit groupements l’adoptent totalement, quatre
des groupements qui en disposent ne l’ont jamais utilisée, cinq l’ont utilisée partiellement et
deux de ceux qui l’utilisent partiellement ont arrêté de le faire par la suite. L’adoption
partielle ou totale de la table de traitement de l’aflatoxine chez les bénéficiaires s’explique
par plusieurs facteurs qui, selon les informations issues des entrevues, sont relatifs aux
caractéristiques des groupements et de leurs membres, mais également à celles de table elle-
même (avantage relatif, compatibilité, complexité, testabilité et observabilité).
Pour ce qui est des caractéristiques de la table, son avantage relatif, sa compatibilité avec les
valeurs des femmes, sa faible complexité, sa testabilité et son observabilité en matière de
résultats ont favorisé fortement son adoption d’après les informations issues des entrevues et
donc abondent dans le même sens de la littérature. La non-adoption de la table a été expliquée
d’une part chez les groupements, par sa méconnaissance, et d’autres, part par le manque de
moyens financiers, et la défectuosité da la table lors de son arrivée chez certains groupements.
L’adoption partielle chez certains groupements est expliquée par l’indisponibilité et
inaccessibilité des intrants complémentaires comme l’attapulgite, le coût élevé et rareté de
l’arachide, et la mauvaise qualité des filtres et leurs pannes fréquentes. Ainsi, les problèmes
de maintenance de la table pourraient entrainer dans le long terme, son abandon par les
groupements de femmes. Les conditions dans lesquelles les tables ont été livrées aux
groupements bénéficiaires ont été en partie la source d’adoption partielle ou de non-adoption
de la table, quelque chose qui ne ressort pas dans le cadre d’analyse de Rogers.
130
Ainsi, une chose importante que nous avons notée dans cette recherche est que les
groupements de femmes n’ont pas montré de résistance face à l’adoption. Des facteurs
exogènes comme les défaillances dans la livraison des tables et d’autres facteurs socio-
économiques et les caractéristiques de la table ont impacté leur adoption.
Les facteurs d’adoption partielle, totale ou de non-adoption ne sont pas différents lorsque
l’on compare les bénéficiaires du projet pilote à ceux du projet de diffusion à grande échelle.
Cela témoigne d’un manque de suivi des projets.
En matière d’impact, les deux projets de diffusion des tables ont entrainé une meilleure
connaissance des aflatoxines chez les groupements de trituratrices du Bassin Arachidier au
Sénégal. L’utilisation de la table a eu comme effets : une amélioration des revenus des
groupements et ceux de leurs membres, un renforcement des capacités intellectuelles des
femmes, un meilleur accès à la terre, une augmentation de la notoriété des groupements, une
amélioration de l’estime de soi chez les femmes, (femmes heureuses et fières, se sentant
estimées, formées et enviées).
Aux vues des impacts positifs de la table de traitement de l’arachide chez les groupements
l’utilisant, ne serait-ce que pour son impact dans la préservation de la santé des
consommateurs et l’autonomisation des femmes, les tables et les séances de sensibilisation
sur les aflatoxines devraient être généralisées chez tous les groupements de transformatrices
d’arachide en huile. L’État et le secteur privé pourraient jouer un rôle important dans ce sens.
Si les tables doivent être généralisées, les nouveaux prototypes seraient plus intéressants pour
les groupements localisés dans des villages électrifiés si elles sont électriques et comportent
un partie presse à huile et moins hautes pour avoir moins de pertes.
Notre étude comporte des limites en ce sens que le cadre de Bukchin et Kerret (2018) serait
plus applicable dans des études reposant sur des entretiens individuels. Toutefois, bien que
les entrevues aient été faites en groupes, l’espoir, les émotions positives et la force de
caractère font partie des attributs que nous avons retrouvés dans l’analyse de nos entretiens.
L’étude aurait été également plus complète si elle tenait compte de la question de
l’empowerment des femmes. En effet, les informations ont donné une idée sur la question de
l’autonomisation des femmes. Le fait que les jeunes femmes (fille, sœurs, belles-filles, jeunes
dans les groupements) effectuent les tâches les plus lourdes dans les groupements laisse
131
entrevoir à notre sens une domination des aînées même si les jeunes ont pour la plupart
affirmé que ce n’était pas un problème lors de nos entrevues. L’analyse de l’empowerment
des trituratrices artisanales d’arachide à travers la grille de Charlier (2006)30 cadrerait dans
cette éventuelle étude.
30 Pour de plus amples informations sur cette grille : lire Charlier, S. (2006), « L’analyse de l’empowerment
des femmes qui participent à une organisation de commerce équitable. Une proposition méthodologique », in,
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139
Chapitre 3. Comprendre les facteurs affectant l’influence du fait d’être
une femme sur l’adoption des innovations technologiques chez les
agriculteurs : une approche par méta-analyse
3.1. Résumé
Les résultats des études empiriques quant à l’influence du genre sur l’adoption d’une technologie
agricole sont mitigés. Et ce contraste s’observe aussi bien au niveau du sens de variation, qu’au niveau
de la significativité. Ce chapitre a étudié, à travers une méta-analyse de régression, l’influence du
genre sur l’adoption d’une innovation technologique agricole et déterminé les facteurs
d’hétérogénéité des résultats de travaux y relatifs en se basant sur une sélection de 124 études
empiriques ayant donné au total 274 observations. L’estimation de l’effet du genre sur l’adoption
montre qu’en moyenne le fait d’être une femme diminue la probabilité d’adopter une technologie
agricole mais varie selon le type de technologies agricoles. Elle est négative et significative pour les
variétés améliorées de semences et non significative pour les technologies de types bonnes pratiques
agricoles et fertilisants.
Mots-clés : Méta-analyse ; Adoption ; Technologies agricoles ; Genre
Classification JL : Q12, Q18, Q13, C19
3.2. Abstract
The results of empirical studies of the gender influence on agricultural technology adoption are
mixed. And this contrast is observed both in terms of the direction of variation and in terms of
significance. This chapter has studied, through a meta-analysis regression, the gender influence on
agricultural technological innovation adoption and determined the factors of heterogeneity in the
results of related work based on a selection of 124 empirical studies having given a total of 274
observations. Estimation of the gender effect on adoption shows that, on average, being a woman
decreases the likelihood of agricultural technology adoption but varies according to the type of
agricultural technology. It is negative and significant for improved varieties seeds and not significant
for technologies such as good agricultural practices and fertilizers.
Keywords : Meta-analysis; Adoption ; Agricultural technologies; Gender
JEL Code : Q12, Q18, Q13, C19
140
3.3. Introduction
L’innovation en agriculture continue de susciter un intérêt particulier chez les pouvoirs
publics, les partenaires au développement et le monde académique, en raison de son
importance dans le développement socioéconomique. L’innovation est plus que jamais un
enjeu majeur au plan mondial, du fait de la dégradation avancée des terres, de leur faible
productivité agricole (surtout dans les pays en développement), de l’insécurité alimentaire et
des défis multiples que posent les changements climatiques et les exigences actuelles des
consommateurs. Pour relever ces nombreux défis de l’agriculture, de nombreuses
innovations technologiques ont été développées et adoptées en agriculture que ce soit sous la
forme de nouveaux procédés de production, de nouveaux types de matériels agricoles ou de
nouveaux produits et services de haute qualité (Comin et Mestieri, 2013).
Une littérature foisonnante s’est développée sur les innovations technologiques en
agriculture. Une partie de cette littérature s’est intéressée à l’impact des innovations sur la
productivité agricole (Khonje et al., 2015; Karim et al., 2014; Becerril et Abdoulaye,
2010;etc), les revenus et les conditions de vie des agriculteurs (Kabunga et al., 2014; Karim
et al., 2014; Kassie et Shiferaw, 2013;etc.), l’autosuffisance alimentaire (Khonje et al., 2015;
Kabunga et al., 2014), les dépenses de consommation, (Khonje et al., 2015; Asfaw et al.,
2012), le capital humain, (éducation, santé) (Arselan, 2013), la pauvreté et les inégalités
(Becerril et Abdoulaye, 2010; Cunguara et Darnhofer, 2011; Kassie et al., 2011etc.) etc. Une
autre partie de la littérature quant à elle a porté sur la diffusion et les facteurs d’adoption des
innovations technologiques en agriculture (Das, 2015 ; Hay and Pearce, 2014; Arslan et al.,
2013; Aubert et al., 2012; etc.). Cette littérature sur l’adoption est extrêmement diverse de
par les technologies étudiées et les déterminants analysés. Concernant les types de
technologies, les études se sont beaucoup intéressées aux variétés de semences améliorées,
aux engrais et fertilisants minéraux, à l’agriculture de conservation, aux techniques
d’emballage et de conservation des produits, aux techniques culturales (ou encore itinéraires
techniques), aux techniques d’irrigation. Les études se sont intéressées également aux
technologies aquacoles, aux techniques de conservation des sols (gestion durable des terres),
aux technologies pour le cheptel comme les compléments alimentaires ou les hormones
hypophysaires comme la somatotropine, aux technologies ayant trait au matériel agricole,
etc. Concernant les facteurs d’adoption, on distingue les travaux qui s’intéressent aux
141
déterminants socioéconomiques de façon globale et les travaux plus ciblés portant sur un
facteur particulier, comme le genre (Doss, 2001; Gebre et al., 2019), l’appartenance à une
coopérative agricole (Abebaw et Haile, 2013), le niveau d’instruction du chef de ménage de
l’exploitation agricole, l’aversion au risque (Dercon et Christiaensen, 2011), l’accès à
l’information de même ou l’existence d’un marché entre autres.
Parmi les multiples facteurs qui expliquent l’adoption des innovations technologiques en
agriculture, le genre est l’un des facteurs qui ont suscité le plus de controverse dans la
littérature académique. Une littérature abondante s’est développée sur l’effet du genre sur
l’adoption de technologies agricoles mais les conclusions sont loin d’être convergentes. Si
certains travaux attestent un impact positif et significatif du genre sur l’adoption de
technologies agricoles (Mendola, 2007; Nangobi et Mugonola, 2018; Ahmed et Tetteh
Anang, 2019), d’autres trouvent que le genre ne joue aucun rôle sur l’adoption de
technologies agricoles (Asfaw et al., 2012; Bezu et al, 2014; Adu-Baffour, Daum et Birner,
2019) ou joue un rôle très mineur (Nkamleu et Adesina, 2000; Asmelash, 2014; Takele, 2017;
Gao et al., 2019). La divergence porte également sur la nature du lien entre genre et adoption
de technologies agricoles. Certains travaux, par exemple, trouvent un lien positif entre le fait
d’être femme et l’adoption de technologies agricoles (Burton et Young, 1999; Aniedu, 2016;
Paraïso et al., 2017; Musara et al., 2019) alors que d’autres trouvent plutôt un lien négatif
(Doss and Morris, 2001 ; Moser et Barrett, 2006 ; Kurgat et al., 2018 ; Adu-Baffour, Daum
et Birner, 2019).
Il est à noter aussi que les travaux ne portent pas tous sur la même technologie. Certains
travaux analysent les semences (Asfaw et al., 2012; Yu et Nin Pratt, 2014; Dibba et al., 2015 ;
Duong et Thanh, 2019) , d’autres les bonnes pratiques agricoles (Adéoti, Coulibaly et Tamò,
2002; Coulibaly et al., 1999; Budhathoki et Bhatta, 2016 ; Plantinga, 2019 ; Manda et al.,
2019), d’autres encore les fertilisants, les matériaux ou les Tic (Marenya et Barrett, 2007 ;
Ketema et Bauer, 2011; Beshir et al., 2012; Ojo, Dimelu et Okeke, 2018; Abebe et Debebe,
2019), etc. Les travaux sur ce thème ont été conduits dans plusieurs régions et avec des
méthodologies d’estimation fort différentes. Cette diversité de la littérature fait qu’il est très
difficile de dire quels sont les facteurs qui expliquent réellement le type de résultat obtenu
sur la relation entre le genre et adoption de technologie agricole. De ce fait, une analyse
142
globale des travaux s’impose, si l’on veut avoir une appréciation juste du rôle des
caractéristiques des études sur le lien entre le genre et l’adoption de technologies agricoles.
À ce jour, en dépit de l’importance de ce sujet et des travaux qui y ont été consacrés, aucune
revue systématique de la littérature n’a été produite sur le genre et l’adoption de technologies
agricoles.
L’objectif de ce chapitre est d’évaluer en moyenne l’influence de la variable genre sur
l’adoption d’une technologie agricole et déterminer les sources d’hétérogénéité des résultats
relatifs à l’influence de la variable genre sur l’adoption d’une innovation technologique
agricole en faisant recours à une méta-analyse de régression. La méta-analyse est une
approche statistique dont le but est de rassembler les résultats d’études singulières en vue
d’en faire une synthèse reproductible et quantifiée (Laroche, 2015). Elle est la méthode la
plus appropriée pour traiter le problème d’hétérogénéité des résultats (Lundahl et Yaffe 2007;
Littell et al., 2008). Cette méthode a été utilisée pour la première fois en science
expérimentale pour expliquer les contradictions des résultats empiriques de l’effet de thérapie
ou certains médicaments (Glass, 1976; Glass, McGaw, et Smith; Littell, Corcoran et Pillai,
2008; Guerrero, 2010; Laroche, 2015). Les innovations technologiques agricoles dont nous
avons considéré les études, sont celles qui sont vues au sens des définitions de Schumpeter
(1912), Rogers (1962) et Adams (1982)31.
Les résultats montrent que l’hétérogénéité de l’influence du genre sur l’adoption de
technologies agricoles dépend de plusieurs facteurs et qu’en moyenne le fait d’être une
femme diminue la probabilité d’adopter une technologie agricole, mais varie selon le type de
technologies agricoles. Elle est négative et significative pour les variétés améliorées de
semences et non significative pour les technologies de types bonnes pratiques agricoles et
fertilisants.
31 Schumpeter (1912) définit l’innovation comme « l’introduction d’un nouveau produit, d’une meilleure
méthode de production, l’ouverture à un nouveau marché, la conquête d’une nouvelle source
d’approvisionnement d’intrants ou encore la meilleure organisation d’un secteur ». Rogers la définit comme
une « une pratique ou un objet qui est perçu comme nouveau par un individu ou une autre unité d’adoption »
Rogers (1995). Adams (1982) quant à lui considère l’innovation technologique agricole comme l’« introduction
d’une nouvelle idée, une méthode pratique ou technique permettant d’accroitre de manière durable la
productivité et les revenus agricoles» (Adams, 1982).
143
Cette étude apporte plusieurs contributions à la littérature existante. D’abord, elle réalise la
première méta-analyse sur le lien entre genre et adoption de technologies agricoles. À notre
connaissance, il n’existe aucune méta-analyse traitant spécifiquement la relation entre le
genre et de l’adoption d’une technologie agricole. Ensuite, les méta-analyses qui traitent des
innovations technologiques dans la littérature ne se limitent qu’à un seul type de technologie
(les variétés améliorées), ou les bonnes pratiques agricoles ou qu’à un seul continent
(l’Afrique) (Garbero, Mario et Brailovskaya, 2018; Hemming et al., 2018; Bassa, 2019). Or,
notre étude concerne quatre continents (Afrique, Amérique, Asie et Europe) et regroupe des
recherches portant sur plusieurs types de technologies (variétés améliorées, types de
fertilisants, bonnes pratiques agricoles, Tics en agriculture etc.). Aussi, cette étude teste
l’hétérogénéité par type de technologie, ce qui permet de déterminer les grandeurs d’effets32
communes par sous-groupes, et donc d’effectuer une méta-analyse stratifiée (Lipsey, 2001).
Par ailleurs, la base métadonnée que nous avons constituée est originale et peut être d’une
très grande utilité pour les travaux futurs sur le sujet. Enfin, nos résultats apportent un
éclairage majeur aux décideurs politiques qui mettent en œuvre les programmes de diffusion
des nouvelles technologies agricoles notamment dans les pays en développement.
Le reste du chapitre est organisé de la manière suivante. Dans une seconde section, nous
introduisons et relatons brièvement quelques études témoignant de l’hétérogénéité des
résultats en matière d’influence de la variable genre sur l’adoption d’une technologie
agricole. Dans une troisième section, nous présentons la stratégie de collecte des études. En
particulier, les critères d'inclusion et d'exclusion des études et les caractéristiques des données
sont présentées. Dans une quatrième section, nous présentons les variables de l’étude. La
cinquième section présente le modèle empirique à utiliser pour la méta-analyse de régression,
et l’analyse du biais de publication. Dans la sixième section, nous présentons les résultats.
Enfin nous concluons.
32 La grandeur d’effet est selon St-Amand et Saint-Jacques (2013), «la statistique de base de la méta-analyse
qui consiste en une mesure standardisée indiquant l’ampleur et la direction d’une association entre des variables
».
144
3.4. L’hétérogénéité de l’influence du genre sur l’adoption d’une
technologie agricole dans la littérature
Si, d’un point de vue théorique, il existe bien un constat sur l’importance du rôle joué par la
femme dans les exploitations agricoles et sur la productivité agricole (Kondylis et al., 2016),
le chiffrage empirique, notamment celui de l’influence de la variable genre sur l’adoption des
innovations technologiques en agriculture, est beaucoup plus compliqué à comprendre en
termes de résultat car controversé. Les résultats des études empiriques quant à l’influence de
la variable genre sur l’adoption d’une technologie agricole sont mitigés. Et ce contraste
s’observe aussi bien au niveau du sens de variation qu’au niveau de la significativité et quel
que soit le type de technologie. Ci-dessous, nous montrons quelques exemples de résultats
hétérogènes d’études selon trois types de technologies agricoles.
3.4.1. Hétérogénéité chez les technologies de type semences
Alors que les recherches de Asfaw et al. (2012), Abebe et al. (2013), Yu et Nin Pratt (2014),
Beshir et Wegary (2014) et Yirga, Atnafe et AwHassan (2015) trouvent que le fait d'être un
homme augmente la probabilité d'adopter les semences améliorées en Éthiopie, celles de
Yirga et al. (2013) et Gebre et al. (2019) concluent que c’est plutôt le fait d'être une femme
qui augmente la probabilité d'adopter les variétés améliorées en Éthiopie et ce, de manière
significative.
Lorsqu’on prend d’abord l’exemple des semences améliorée, pour la céréale riz par exemple,
des auteurs comme, Noltze, Schwarze et Qaim (2013), Ghimire, Wen-chi et Shrestha (2015)
et Duong et Thanh (2019) ont montré que la probabilité d’adoption les variétés améliorées
de riz augmente lorsqu’on est homme tandis que Kijima, Otsuka, et Serunkuuma (2010),
Dibba et al. (2015) trouvent que ce sont plutôt les femmes qui adoptent le plus les variétés
améliorées de riz. L’étude de Takele (2017) quant à elle conclut une indifférence dans
l’adoption entre les hommes et les femmes.
S’agissant de la spéculation maïs, pour Mariano, Villano et Fleming (2012), plus il y a
d'hommes, plus les variétés améliorées de maïs sont adoptées de façon significative tandis
qu’aux dires de Verkaart et al. (2017), le fait d'être un homme augmente certes la probabilité
d'adoption des semences améliorées de maïs mais n'est pas significatif. L’étude de Audu et
Aye (2014) a montré par ailleurs que le fait d'être une femme augmente la probabilité
145
d'adopter les variétés améliorées de maïs au Nigéria mais n'est pas significatif alors que celle
de Ahmed et al. (2017) effectuée en Éthiopie conclut que le fait d'être une femme réduit la
probabilité d'adopter les variétés améliorées de maïs de façon non significative. Doss et
Morris (2001), Fisher et Carr (2015) et Gebre et al. (2019) quant à eux trouvent que les
femmes et les hommes adoptent les variétés améliorées de maïs à des taux différents. Fisher
et Kandiwa (2014) quant à eux ont montré en outre que les hommes chefs de famille ont une
probabilité 11% plus faible d’adoption les variétés améliorées de maïs. Les familles ayant
des femmes à leur tête ont quant à elles, une probabilité de 12% plus faible de les adopter.
En revanche, ceux de Ndiritu et al. (2014) ont montré une indifférence dans l’adoption de la
même technologie agricole.
3.4.2. Hétérogénéité chez les technologies de type fertilisants
Pour ce qui a trait aux technologies de types fertilisants, le même contraste est noté dans la
littérature. Des auteurs comme Beshir et al. (2012) ont trouvé que le fait d'être une femme
augmente la probabilité d'adopter les fertilisants inorganiques en Éthiopie tandis que les
recherches de Ketema et Bauer (2011) et Ketema et Kebede (2017) effectuées dans le même
pays et relatives à la même technologie ont conclu le contraire.
Yu et Nin Pratt (2014) quant à eux, ont montré que le fait d'être une femme diminue la
probabilité d'adopter les fertilisants sur les parcelles de maïs en Éthiopie et que la probabilité
augmente quand il s’agit d'utiliser les fertilisants sur les parcelles de blé.
3.4.3. Hétérogénéité chez les technologies de type bonnes pratiques agricoles
Les études empiriques relatives aux technologies type bonnes pratiques agricoles indiquent
aussi la même hétérogénéité au niveau de leurs résultats. En effet, si Semalulu, Kirinya et
Mugonola (2016), Manda et al. (2017), et Plantinga (2019) trouve que ce sont plutôt les
hommes qui adoptent le plus les bonnes pratiques agricoles, Coulibaly et al. (1999) ont
montré qu’elles semblent plus être utilisées par les femmes.
De leur côté, Kondylis et al. (2016) ont souligné l’existence d’un biais lié au genre au niveau
de l’adoption des nouvelles technologies agricoles au Mozambique. Leurs recherches
révèlent que les femmes sont moins susceptibles de faire usage des techniques de gestion
durable des terres que les hommes. Cela s’expliquerait par leurs contraintes de temps, leurs
146
faibles accès aux intrants, à l’information et au service de conseil et vulgarisation selon ces
derniers.
Semalulu, Kirinya et Mugonola (2016) ont par ailleurs trouvé que le fait d’être une femme
baisse la probabilité d’adopter les technologies d’amélioration des sols alors que Moyo et al.
(2007), Mamudu et al. (2012) concluent que la probabilité augmente de façons significatives
s’il s’agit d’un homme et expliquent cela par l’indisponibilité de main d’œuvre et de terre
chez les femmes. L’étude de, Ndiritu et al. (2014) a également montré une différence au
niveau de l’adoption des pratiques d’intensification durables.
Au regard des conclusions des recherches empiriques citées, ci-dessus, il apparait bien que
l’impact de la variable genre sur l’adoption d’une technologie agricole est mitigé dans la
littérature quel que soit la nature de l’innovation technologique. Le statut de chef de ménage,
la disponibilité et la différence d’accès à certaines ressources de productions comme : la terre,
le crédit, la main d’œuvre, le temps, l’information et le service de conseil et de vulgarisation
sont les facteurs d’hétérogénéité évoqués par ces recherches.
Cependant, malgré le fait que nous avons trouvé une hétérogénéité des résultats quel que soit
le type de technologie, les études empiriques ci-dessous ont utilisé des approches
d’estimations différentes. Elles ont également été effectuées dans différentes régions ayant
des réalités distinctes (Afrique, Asie, Amérique, Europe). Il incombe donc de vérifier si
l’hétérogénéité des résultats est effectivement indifférente au type de technologie.
Également, il est important de déterminer si les régions de l’étude ou les approches
d’estimation utilisées pourraient constituer des sources d’hétérogénéité des résultats.
Notre méta-analyse nous permettra de vérifier cela, mais également déterminer d’autres
facteurs susceptibles d’expliquer l’hétérogénéité des résultats dans la littérature.
3.5. Protocole suivi dans la construction de la base de métadonnées et
données
3.5.1. Types de documents considérés
Une des difficultés majeures en méta-analyse réside dans la constitution de la base de
métadonnées, dans la mesure où, les informations collectées doivent impérativement
147
découler d’une recherche exhaustive des études traitant la thématique de recherche (Lipse et
Wilson, 2001; Doucouliagos et Paldam, 2006; Laroche, 2015).
Dans notre cas, nous avons procédé à un recueil de documents de recherches abordant la
question de l’adoption d’innovations technologiques en agriculture. Nous avons également
intégré des documents, d’évaluations d’impact d’innovations technologiques agricoles, dans
lesquels les facteurs d’adoption sont déterminés en premier lieu. Les recherches ont couvert
la période de 1920 à 2019. C’est à partir des années 1920 que les innovations technologiques
ont connu un essor dans les pays comme les États-Unis (Ryan and Gross, 1943; Rogers,
1962). En Asie et particulièrement en Inde, c’est en 1960 avec la révolution verte, que les
variétés améliorées de semences et leurs itinéraires techniques ont été diffusées dans
plusieurs filières agricoles (Bardhan et Mookherjee, 2011). Dans les pays d’Afrique, les
technologies agricoles ont été plus connues et vulgarisées dans les années 1970 -1980. À la
fin de notre recherche et tri de documents, notre période de couverture est devenue 1998-
2019 (Voir section suivante). Les documents collectés et consultés sont de plusieurs types:
manuels comportant des chapitres traitants de l’adoption d’innovations technologiques
agricoles ; articles scientifiques publiés dans les journaux, revues, cahiers ou bulletins de
recherche; articles scientifiques non publiés ou manuscrits en cours de publication;
documents de thèses de doctorat; documents de mémoires de fin d’études ; et rapports
d’organismes de recherche, d’institutions de consultance et d’universités. Le caractère
hétérogène des documents collecté nous permet de considérer des aspects importants dont il
faut tenir compte dans la réalisation d’une méta-analyse, en l’occurrence, les biais de
publication de type (I) et (II) (Scargle, 2000 ; Doucouliagos, Laroche et Stanley 2005;
Laroche, 2007).
Les innovations technologiques agricoles trouvées dans les travaux sont de plusieurs sortes:
nouvelles variétés de semences améliorées, types de fertilisants, nouvelles et bonnes
pratiques agricoles, nouvelles pratiques de conservation ou stockage des produits agricoles,
matériaux pré-récoltes ou post-récoltes. Les innovations portent également sur les
technologies de l’information et de la communication, les nouvelles gammes d’assurance
agricole comme l’assurance indicielle et les techniques de contractualisation sur le marché.
148
3.5.2. Phase de collecte des documents
La stratégie de collecte des documents de recherche a suivi deux phases : une phase de
collecte générale à partir de mots-clés et une phase de choix par élimination en fonction de
critères d’inclusion et d’exclusion que nous avons définis. Les mots-clés ont été introduits en
langue anglaise comme française pour toucher le maximum de travaux. Nous avons aussi
procédé à des combinaisons de mots-clés, pour trouver le plus de documents possibles. En
guise d’exemple, nous pouvons citer agriculture, agricutural technology, technological
innovation, adoption, adoption and impact, improved seeds, agroecological practics,
concervation agriculture, fertilizer adoption, gender and agricultural technologies,
improved varieties, genetically modified varieties etc.
Dans un premier temps, nous avons ciblé tous les moteurs de recherches et bases33
susceptibles de contenir des publications relatives à l’adoption des technologies agricoles.
Nous avons également cherché des documents dans les revues et journaux en agroéconomie
et en économie qui publient des études s’intéressant aux questions d’adoption d’innovations
technologiques agricoles. La plupart des revues et journaux classés consultés figurent dans
les guides de 2017 et 2019 du Comité National de Recherche Scientifique (CNRS) et le site
du SGR34. Nous avons cherché des documents dans des bulletins et cahiers de recherche en
agriculture et sur les sites d’institutions de recherche en agriculture, économie ou
agroéconomie, comme la Banque Mondial, la FAO, L’IFPRI, l’International Maize and
Wheat Improvement Center (CIMMYT), la Kiel Institute, le CGIAR, International Institute
of Tropical Agriculture etc., mais aussi d’autres sites tels Researchgate et Academia.
Après avoir effectué une recherche exhaustive, nous avons obtenu au total 346 documents de
recherche. En enlevant les doublons, nous sommes arrivés à 319 travaux. À la suite de leur
33 Les moteurs de recherche considérés dans cette recherche sont Ariane de l’Université Laval à Québec, CAB
abstracts, Web of science, Repère, Google, Google Scholar, Eureka, Science Direct, Ecolit etc. Les journaux
consultés sont représentatifs des recherches effectuées dans chaque continent (Afrique, Amérique, Asie et
Europe). En guise d’exemples, nous pouvons citer, American Journal of Agricultural Economics, Food Policy,
Word Developpment, Ecological, Land Use Economics, Agricultural Economics, Land Economics Journal of
Agricultural Economics, Sustanability, Agroforestry Systems, China Economic Revue, Journal of Rural
Studies, Afican Journal of Agricultural Economics, Agricultural Systems, International Journal of Environment,
Agriculture and Biotechnology, Économie Rurale, Developpement Sudies, Canadian Journal of Agricultural
Economics, Journal of Development and Agricultural Economics, Spanish Journal of Agricultural Research,
entre autres. 34 https://www.scimagojr.com/index.php.
149
consultation en diagonale, nous avons procédé à une sélection de ceux dont les informations
pouvaient nous permettre de répondre à notre question de recherche. Les critères d’inclusion
et d’exclusion suivants ont été définis pour affiner la recherche :
Les critères d’inclusion étaient les suivants :
le document doit porter sur l’adoption ou sur l’adoption et l’impact des innovations
technologiques agricoles;
la méthode utilisée est bien détaillée;
le document doit contenir la variable genre non seulement au niveau des statistiques
descriptives mais aussi au niveau des estimations des résultats;
les coefficients de régression de la variable genre de même que ses erreurs standards
sont mentionnés.
Les critères d’exclusion d’office étaient les suivants :
le document est théorique;
l’article ou le document est une revue de littérature;
l’article ou le document ne contient pas de modèle.
Après avoir appliqué ces critères, nous avons éliminé 195 documents et avons au final retenu
124 études. Notre corpus final de documents une fois obtenu, nous avons élaboré une
maquette sur Excel et renseigné les variables nécessaires à la méta-analyse de régression, ce
qui nous a permis d’obtenir au total 274 observations.
3.6. Données et variables
3.6.1. Caractéristiques des résultats des études collectées
Une première analyse des études retenues fait ressortir une forte divergence des études quant
à l’influence de la variable genre (avec femme comme base) sur l’adoption d’une technologie
agricole. Certaines études ont obtenu une influence significative et positive (11%), d’autres
une influence négative et significative (27%) et d’autres encore une influence non
significative (62%) (Voir Tableau 3.1). Lorsque l’on s’intéresse au signe, on constate que
41% des études concluent que le fait d’être une femme augmente la probabilité d’adopter des
technologies agricoles, tandis que 59% trouvent le contraire.
150
Du point de vue de la significativité, on voit que la grande majorité des travaux ont obtenu
des résultats non significatifs (62%), contre 38% pour les travaux ayant trouvé un résultat
significatif. En tenant compte à la fois du signe et de la significativité, il apparait que 11%
des études trouvent que les femmes ont une influence positive sur l’adoption de technologies
agricoles, contre 27% pour les études qui trouvent une influence négative des femmes sur
l’adoption de technologies agricoles. Toutefois, dans la mesure où la majeure partie des
travaux ont trouvé un résultat non significatif, si on suit la méthode des votes35, on peut
simplement considérer qu’il y a en moyenne une indifférence entre homme et femme dans
l’adoption des innovations technologiques agricoles.
Tableau 3. 1. Classement des résultats des études selon la méthode des votes
Influence de la variable genre sur l’adoption d’une innovation
technologique agricole
Pourcentages
Influence positive (a) 41 %
Dont influence positive et significative (b) 11 %
Influence négative (c) 59 %
Dont influence négative et significative (d) 27 %
Total (a+c) 100 %
Influence significative (b+d) 38 %
Influence non significative (a+c) – (b+d) 62 %
Total 100 %
Source : Calculs des auteurs.
Note : Le pourcentage est calculé sur le nombre total d’observations (N = 274). Le sexe de base que nous
avons choisi dans l’étude est la femme.
3.6.2. Les variables de l’étude
L’essentiel des variables retenues dans cette méta-analyse sont celles généralement suggérées
dans la littérature (Doucouliagos et Paldam, 2006 ; Stanley et al., 2013 ; Laroche, 2015).
Elles portent sur les caractéristiques des études empiriques et le biais de publication. Ce sont
celles qui ressortent également dans plusieurs méta-analyses bien qu’elles ne portent souvent
que sur une innovation technologique agricole (Lusk et al., 2005; Gunaratna et al., 2010;
Wauters et Mathijs, 2014; Du et al., 2017; Hemming et al., 2018; Bassa, 2019). Le Tableau
3.2 décrit les variables retenues dans l’étude. D’abord sont présentées nos variables
35 La méthode des votes ou « vote counting » en anglais, consiste à classer les études existantes en fonction des
résultats obtenus (Doucouliagos et Paldam, 2006 ; Laroche, 2015).
151
dépendantes (les grandeurs d’effets), ensuite, les variables explicatives regroupées en
plusieurs catégories.
3.6.2.1. Variables dépendantes
Nous avons quatre variables dépendantes dans cette étude.
La première est l’influence du genre (femme) sur l’adoption d’une technologie agricole qui
est dichotomique et peut être multiniveaux selon le type de modélisation (Voir Tableau 3.2).
La deuxième variable est le t-statistique t du coefficient estimé de la variable genre qui
donne à la fois une idée sur le sens de variation et la significativité du genre sur l’adoption.
La troisième est le coefficient de corrélation de Pearson (r de Pearson). Le r de Pearson est
calculé à partir de la formule suivante :
2
2, (1)
( )
t
rt ddl
avec t le t-statistique,
2ddl N = le degré de liberté et N , la taille de l’échantillon des études.
La quatrième variable dépendante est le rZ de Fisher qui corrige le r de Pearson du fait sa
distribution d’échantillonnage tronquée (à cause de la présence des petits échantillons). Il est
obtenu à partir de la formule suivante : 1 1
ln , (2)2 1
r
rZ
r
.
Le t-statistique, le r de Pearson et le le rZ de Fisher sont utilisés pour calculer les grandeurs
d’effets moyennes et donc connaitre l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption.
3.6.2.2. Variables explicatives
Au niveau des variables explicatives nous avons celles qui sont principales et celles de
contrôle.
3.6.2.2.1. Variables principales
Dans cette catégorie, nous avons premièrement les variables importantes relatives aux types
de technologies étudiées (semences, bonnes pratiques, fertilisants, matériels et autres types),
et au segment de la filière agricole concernée. La distinction des technologies, permettra de
vérifier et tester l’hétérogénéité entre les groupes de technologies et calculer l’influence du
genre sur l’adoption par type de technologie.
152
Nous avons aussi une catégorie qui regroupe les variables portant sur les zones géographiques
des études (continents dans lesquelles les études ont été réalisées). On y rencontre également
le caractère intra ou inter-études. La variable zone géographique est souvent introduite dans
les méta-analyses (Voir Fall et al., 2018; Douclouliagos et Paldam, 2006 et Reicher, 2018).
Enfin nous avons la variable relative à l’approche d’estimation utilisée dans les études. Il
s’agit en l’occurrence de voir si les auteurs des études retenues ont utilisé une approche
linéaire ou une approche probabiliste.
3.6.2.2.2. Variables de contrôle
Pour ce qui concerne les variables de contrôle, nous les avons regroupées dans trois groupes.
Le premier est relatif aux caractéristiques des documents recueillis comme le genre des
auteurs, le type de document (article scientifique, mémoire, thèse, rapport de recherche etc.),
la publication ou non dans un journal référencé ou non référencé et le rang36 du journal
lorsque celui-ci est référencé.
Nous avons introduit la variable Auteure-femme dans notre étude, car nous faisons
l’hypothèse que la présence d’une femme dans une recherche peut conduire les auteurs à
avoir des considérations beaucoup plus liées au genre dans le protocole de recherche. Cette
variable est introduite dans Doucouliagos et Paldam (2006).
Le deuxième groupe de variables regroupe celles ayant trait aux caractéristiques des données
des documents. Il s’agit notamment, de l’approche de collecte, de la fréquence et du type de
données, de la taille de l’échantillon des études, du nombre de variables utilisées dans les
estimations, de l’année de collecte et de l’année de publication.
Le Tableau 3.2 ci-après donne une définition précise les variables de notre étude.
36 Bien que le rang soit une variable un peu controversée et non considéré en Amérique du Nord du fait des
types de classification des journaux, nous avons jugé pertinent de le considérer comme une variable dans notre
recherche pour capter le biais de publication. Aussi elle est retenue dans plusieurs méta-analyses dans la
littérature.
153
Tableau 3. 2. Définition des variables des études empiriques
Source : Construction des auteurs.
Variables Type de variable Description
Variables dépendantes :
Influence variable genre sur
adoption_1
Influence variable genre sur
adoption_2
t-statistique
r de Pearson
Zr de Fisher
Polytomique
Dichotomique
Continue
Continue
Continue
Influence de la variable genre sur l’adoption prend 1 si significative et positif, 0 si non
significative, -1 si significative et négative.
Influence de la variable genre sur l’adoption prend 1 si significative, 0 si non
significative
Le t-statistique du coefficient de la variable genre dans l’estimation économétrique
Le coefficient de corrélation de Pearson
Le Zr de Fisher
Segment filière et type de technologie étudiée
Segment filière
Semences
Dichotomique
Dichotomique
Le segment de la filière étudiée est la production 1= oui, 0 si autres segment
(commercialisation, consommation, transformation)
La technologie étudiée est de type semence 1=oui, 0 si non
Bonnes pratiques agricoles Dichotomique La technologie est de type bonne pratique (agriculture de conservation,
agroenvironnement etc.) 1= oui, 0 si non
Fertilisants
Produit Phyto
Matériel
Autre-type
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
La technologie étudiée est de type fertilisant 1=oui, 0 si non
La technologie étudiée est de type produit phytosanitaire 1=oui, 0 si non
La technologie étudiée est de type matériel 1=oui, 0 si non
La technologie étudiée est d’un autre type matériel 1= oui, 0 si non
Zones géographiques
Type de pays Dichotomique L’étude a été réalisée dans un pays développé 1= oui, 0 si dans un pays en
développement
Régions
Afrique
Amérique
Asie
Europe
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
L’étude a été réalisée dans un ou plusieurs pays d’Afrique
L’étude a été réalisée dans un ou plusieurs pays d’Amérique
L’étude a été réalisée dans un ou plusieurs pays d’Asie
L’étude a été réalisée dans un ou plusieurs pays d’Europe
Type d’étude Dichotomique L’étude est interpays 1= oui, 0 si l’étude est intrapays
Modèle
Type de modèle Dichotomique Le modèle utilisé est de type non linéaire (logit, probit, tobit, double hurdel) 1= oui, 0
ou linéaire
154
Tableau 3.2. (suite). Définition des variables des études empiriques
Source : Construction des auteurs.
Variables Type de variable Description
Caractéristiques du document
Auteure-Femme Dichotomique Il y’a au moins une femme chez les auteurs du document 1= oui, 0 si non
PubJR Dichotomique Le document est publié dans un journal ou une revue 1= oui, 0 si non
Pub-bulletin Dichotomique Le document est publié dans un bulletin ou cahier de recherche 1=oui, 0 si non
Autre type de document Le document est un mémoire, une thèse ou un rapport de recherche 1=oui, 0 si non
Avec rang
Rang1
Rang2
Rang3
Rang4
Pas de rang
Adop_Seulement
Adop_Impact
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Le document est publié dans une revue ou un journal avec rang 1= oui, 0 si non
Le document est publié dans un journal ou une revue de rang 1
Le document est publié dans un journal ou une revue de rang 2
Le document est publié dans un journal ou une revue de rang 3
Le document est publié dans un journal ou une revue de rang 4
Le document est publié dans une revue sans rang
Le document traite seulement de l’adoption
Le document traite de l’adoption et de l’impact ou la perception etc.
Caractéristique des données du document
Approche
Source des données
Type de données
Dichotomique
Dichotomique
Dichotomique
Le document utilise une approche quantitative =1, 0 si l’auteur ou les auteurs utilisent
une approche qualitative et quantitative
Les données collectées par les auteurs sont primaires =1, 0 si les données sont
secondaires
Les données utilisées sont en coupe transversale =1, 0 si données de type panel
Année de publication
Moyenne année de collecte
des données
Taille de l’échantillon
Nombre de variables
Continue
Continue
Continue
Continue
L’année à laquelle le document a été publié
Moyenne de l’année de collecte des données
Taille de l’échantillon de l’étude
Nombre de variables utilisées dans l’estimation ou les estimations dans l’étude
155
3.6.3. Statistiques descriptives des variables des études
Les statistiques descriptives des variables de l’étude sont présentées dans le Tableau 3.3 selon
le type de résultat trouvé et selon la catégorie de variable.
3.6.3.1. Description des variables dépendantes
Les statistiques de la variable influence du genre sur l’adoption montrent que la majorité des
études de la méta-analyse (62%) ont obtenu comme résultat une influence non significative.
Une partie des études a trouvé une influence significative et positive (11%) tandis que qu’une
autre partie a eu comme résultat une influence négative et significative (27%). Cela laisse
apparaitre qu’en moyenne l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une
technologie agricole est nulle.
Les statistiques ont donné par ailleurs une valeur moyenne du t-statistique équivaut à -2,06.
Ce qui laisse présager en moyenne une influence négative et significative du genre sur
l’adoption d’une technologie agricole. La valeur du t-statistique standardisée obtenue avec
méta-analyse de régression nous donnera une idée plus claire de l’influence du genre sur
l’adoption d’une innovation technologique agricole (Voir section VI).
Le Tableau 3.3 a montré en outre en moyenne des r de Pearson et rZ de Fisher compris
respectivement entre 0.05 et 0.12 et 0.03 et 0.06 en fonction des résultats trouvés. Lorsque
l’on considère toutes les études, nous trouvons en moyenne un coefficient de corrélation de
Pearson qui équivaut à 0.08 et un rZ de Fisher égal à 0.04. Cela laisse apparaitre qu’en
moyenne il y a une faible corrélation entre le fait d’être une femme et l’adoption d’une
technologie agricole.
Les données de notre étude s’étalant sur 22 années, nous avons représenté l’évolution de
l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie agricole sur la Figure
3.1. Elle montre que la significativité des résultats a diminué au cours du temps. De 1998 à
2008 les types de résultats ont évolué relativement au même rythme même si nous avons noté
un pic des résultats relatifs à une influence négative en 2001 et ceux portant sur une influence
négative et significative en 2007. De 2008 à 2019, la majorité des études ont trouvé une
influence non significative du genre sur l’adoption.
156
Figure 3. 1.Évolution des fréquences des résultats relatifs à l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption
d’une technologie agricole
Source : Construction des auteurs.
3.6.3.2. Descriptions des variables explicatives
3.6.3.2.1. Variables principales
- Types de technologies étudiées
Au niveau des technologies étudiées, on remarque que les études se sont plus intéressées aux
semences améliorées (48%), le maïs étant la spéculation la plus étudiée (Kassie, Jaleta et
Mattei, 2014; Audu et Aye, 2014; Manda et al, 2015; Mmbando, Wale et Baiyegunhi, 2015;
Ahmed et al., 2017; Radeny, Ogada et Kimeli, 2019 etc.). Les résultats montrent également
que les études ayant porté sur les semences ont majoritairement trouvé une influence positive
et significative (62%).
Les études relatives aux bonnes pratiques agricoles ont trouvé en majorité une influence
négative et significative (38%). Quant aux études qui ont trait aux fertilisants, elles ont eu
plus d’influence négative et significative.
10
4
21
0 0 0 0
9
1
5
2
5
32
11
65
32 22 2
1
13
10 0
10
5
1
6
9
11
16
12
25
19
9
23
4
12
0 0 0 0 01
0 0 0
2
0 01 1 1 1
6
2 2
9
21
0
5
10
15
20
25
30
1988 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Fré
qu
ence
s d
es r
ésu
ltats
des
étu
des
Années de publication des études
Écolution des résultats de l'influenc du fait d'être une femme sur l'adoption d'une
technologie agricole de 1998 à 2019
Influenece négative et significative Influence non significative Influenece posititive et significative
157
Ainsi, la nature de la technologie pourrait constituer une source de l’hétérogénéité de
l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption.
- Zones géographiques des études
Lorsqu’on s’intéresse aux zones d’études, il apparait que la plupart des recherches ont été
réalisées en Afrique37 (81%) et en Asie38 (13%). Cela s’explique par la forte expansion des
programmes de diffusion d’innovations technologiques agricoles en Afrique39 et en Asie
(Joshi, 2005; Hemming et al., 2018) pour lutter contre l’insécurité alimentaire.
L’analyse des statistiques montre que les études ayant été réalisées en Afrique ont plus
tendance à trouver une influence négative et significative (86%). La majorité de celles ayant
porté sur les continents américain ou européen, ont trouvé comme résultat un impact positif
et significatif ou nul. Les études effectuées en Asie quant à elles ont trouvé une influence
positive et significative en prédominance.
Ces statistiques laissent entrevoir que la zone d’étude peut constituer un important facteur de
l’hétérogénéité des résultats.
- Approche d’estimation utilisée
La plupart des études (91%) ont utilisé les méthodes probabilistes et modélisé l’adoption de
manière dichotomique pour analyser les facteurs d’adoption. L’usage de l’approche
probabiliste et de modélisation dichotomique est la plus courante dans la littérature relative
à l’adoption des technologies agricoles, même si de plus en plus l’adoption devient
multiniveau (Lindner, Pardey et Jarrett, 1982; Bradford et al., 2004; Lambrecht et al., 2014).
L’analyse des statistiques de cette variable a montré que la majorité les recherches ayant fait
recours à une approche probabiliste ont trouvé une influence négative et significative. Ce
résultat laisse apparaitre que le type de modèle utilisé peut avoir un impact sur le résultat.
37 Les pays africains concernés sont le Bénin, le Sénégal, l’Uganda, l’Éthiopie, le Cameroun, la Tanzanie, le
Mozambique, le Malawi, le Kenya, l’Afrique du Sud, le Madagascar, le Ghana, le Nigéria, la Zambie, le
Zimbabwe et la Gambie. 38 Les pays asiatiques présents dans la base de métadonnées sont la Chine, le Népal, l’Inde, les Philippines, le
Timor-Leste, Le Vietnam, le Bengladesh et le Sri Lanka.
L’Amérique est représentée par les États-Unis, le Canada, le Mexique et le Honduras alors que l’Europe est
représentée par la Grèce, l’Espagne et l’Angleterre. 39 Les programmes de l’International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT) et ceux du CORAF
tel le Programme de Productivité Agricole en Afrique de l’Ouest (PPAAO) en sont des exemples.
158
3.6.3.2.2. Variables de contrôle
- Caractéristiques des documents recueillis
L’analyse des informations du Tableau 3.3, pour ce qui concerne les caractéristiques des
études, montre qu’en moyenne 76% des documents présents dans notre échantillon ont été
publiés dans un journal ou une revue. Pour ce qui est des auteurs, on remarque la présence
d’une femme dans la majorité des publications (56%). La publication des Working Papers
dans le corpus de documents représente 9% alors que 17% des études considérées sont d’un
autre type (mémoire, thèse etc.) c’est-à-dire la littérature grise. La majorité des articles
répertoriés (67%) ont été publiés dans des journaux, ceux de rang 2 et 4 étant majoritairement
plus représentés (76%).
Cette situation laisse présumer que la publication dans un journal ou une revue de même sa
qualité et son rang peuvent influencer significativement l’hétérogénéité des résultats. Par
ailleurs, 65% des documents sélectionnés traitent uniquement des déterminants de l’adoption
des technologies agricoles, tandis que le reste des documents (35%) abordent les questions
d’impact et perception des innovations technologiques agricoles.
- Caractéristiques des données des documents
Pour ce qui est relatif aux caractéristiques des données des documents, il apparait qu’en
moyenne, 70% des auteurs ont utilisé des données primaires, et 86% sont en coupe
transversale et se sont servi en moyenne de 16 variables dans leurs estimations. La
prédominance des études ayant utilisé des données en coupe transversale, peut s’expliquer
par la difficulté de collecter les statistiques agricoles sur une longue période (surtout dans les
pays en développement).
L’année moyenne de publication des études est 2012, tandis que celle moyenne de collecte
des données est 2008. L’étude la plus ancienne de notre échantillon est relative aux semences
de maïs hybride. Elle date de 1998 et a été effectuée par Zeller, Diagne et Matayab (1998)
publiée un journal avec rang40. Plus de vingt années après, l’adoption des innovations
technologique a continué à susciter la curiosité des chercheurs. En effet, les études les plus
40 Il s’agit du Journal of Agricultural Economics.
159
récentes41 de notre étude datent de 2019 et sont relatives à des technologies telles que les
fertilisants organiques (Abebe et Debebe, 2019), les pratiques agro-environnementales, (Gao
et al., 2019) et semences améliorées (Musara et al., 2019; Manda et al., 2019).
41 Manda et al. (2019) ont publié leur recherche dans World Developpement, Musara et al. (2019) dans le
Spanish Journal of Agricultural Research tandis que Gao et al. (2019) ont publié dans Ecological Economics.
160
Tableau 3. 3. Caractéristiques des études utilisées
Variables Tous les documents Influence positive et
significative
Influence négative
et significative
Influence non
significative
Moy/Fréq
Moy/ Fréq
Moy/Fréq
Moy/Fréq
Influence variable
genre sur
adoption
- 29 73 172
t-stqtistique -2.06 - - -
r de Pearson 0.08 0.12 0.12 0.05
Zr de Fisher 0.04 0.06 0.05 0.03
Segment filière et type de technologie étudiée
Segment filière
Semences
0.97
0.48
0.97
0.62
0.97
0.36
0.98
0.5
Bonnes pratiques
agricoles
0.35 0.31
0.38
0.34
Fertilisants 0.25 0.21 0.27 0.23
Zones géographiques
Type de pays 0.18 0.20 0.15 0.20
Région
Afrique
Amérique
Asie
Europe
0.81
0.05
0.13
0.01
0.69
0.03
0.28
0.86
0.02
0.12
0.80
0.08
0.02
0.10
Modèle
Type de modèle 0.91 0.62 0.97 0.94
Caractéristiques du document
Auteure-Femme 0.56 0.52 0.48 0.60
PubJR 0.79 0.86 0.72 0.81
Pub-bulletin 0.09 0.03 0.15 0.07
Autre type de
document
0.17 0.14 0.20 0.17
Avec rang
Rang1
Rang2
Rang3
Rang4
Pas de rang
Adop_Seulement
Adop_Impact
0.62
0.11
0.39
0.12
0.01
0.37
0.65
0.35
0.62
0.07
0.34
0.24
0.35
0.69
0.31
0.55
0.13
0.32
0.1
0.01
0.44
0.71
0.29
0.66
0.10
0.43
0.12
0.01
0.34
0.62
0.38
Caractéristique des données du document
Approche
Source des
données
Type de données
0.95
0.70
0.86
0.97
0.75
0.90
0.97
0.66
0.85
0.94
0.70
0.87
Année de
publication
Moyenne année
de collecte des
données
Taille de
l’échantillon
Nombre de
variables
2012 (5.17)
2008 (6.64)
4406
(15971)
16 (6.27)
2014 (3.75)
2010 (6.72)
4153
(13449)
15 (6.71)
2011 (5.55)
2007 (7.45)
5830
(20254)
6.02 (6.01)
2012 (5.15)
2009 (6.14)
3845
(14271)
18 (6.22)
Source : Calcul des auteurs. Notes: Les écarts-types sont entre parenthèses. Moy= moyennes, Fréq= fréquences.
161
3.7. Tests d’hétérogénéité
3.7.1. Tests de comparaison des moyennes et des proportions des caractéristiques des
études selon le type de résultats
Les statistiques des caractéristiques des études entre les types de résultats trouvés résumés
dans le Tableau 3.3 laissent entrevoir quelques ressemblances, mais surtout plusieurs
divergences. Des différences semblent exister au niveau des variables relatives aux
technologies étudiées, à la zone de l’étude, au type de modèle utilisé, aux types et rangs des
documents, à la taille des échantillons, au nombre de variables utilisées mais surtout à l’année
de publication. Les différences de ces caractéristiques si elles sont significatives, pourraient
constituer les déterminants de l’hétérogénéité des résultats des études empiriques choisies
dans cette méta-analyse.
Dans le Tableau A3.1 commenté en annexe, nous avons vérifié l’effectivité de
l’hétérogénéité des caractéristiques en effectuant des tests d’égalités des moyennes et des
proportions des caractéristiques des études. Les résultats des tests ont confirmé les
différences significatives des caractéristiques entre les groupes de résultats trouvés dans nos
documents.
Pour nous assurer si toutes ces caractéristiques hétérogènes entre les groupes de résultats
peuvent être les déterminants de l’hétérogénéité des résultats reportés dans les Tableaux 3.4
et 3.5, nous avons procédé à une méta-analyse de régression. Cependant, avant d’effectuer
les estimations économétriques, les tests habituels d’hétérogénéité en méta-analyse ont aussi
été effectués (Cochran,1950 ; Higgins et al., 2003).
3.7.2. Tests d’hétérogénéité des résultats des études en méta-analyse
Les tests ont été réalisés avec les variables coefficients estimés, t-statistique, r de Pearson
et rZ de Fisher. Ils ont tous conclu à une forte hétérogénéité entre les résultats si on en juge
par la classification de Higgins et al. (2003)42.
42 La statistique du test d’hétérogénéité 2I décrit le pourcentage de variation totale entre les résultats des études
qui est dû à l'hétérogénéité plutôt qu'à l'erreur d'échantillonnage. D’après Higgins et al. (2003) il y’a faible
hétérogénéité lorsque la valeur du 2I est comprise en 0 et 25%, une hétérogénéité modérée si 2I est comprise
entre 25 et 75% et une très forte hétérogénéité quand 2I est supérieure à 75%.
162
- Tests d’hétérogénéité des résultats toutes technologies agricoles confondues
Le test effectué avec les coefficients estimés de régressions de la variable genre tirés des
études a révélé une forte et significative variabilité entre les résultats avec une statistique
d’hétérogénéité ( 2I ) égale à 99.9%. L’hypothèse d’homogénéité y a été rejetée avec une
statistique du test de Chi2(169) égale à 2.5e+05 et une p-value de 0.000. Celui effectué avec
le t-statistique a déduit un 2I égale à 100%, une statistique du test de Chi2 (169) égale à
3.0e+07 avec une p-value de 0.000.
Le test effectué avec les r de Pearson a conclu une hétérogénéité avec un 2I égale à 97.2%,
une statistique du test de Chi2 (169) égale 6088.10 et une p-value de 0.000. Enfin, le test
effectué avec le rZ de Fisher a indiqué un pourcentage de variation totale entre les résultats
des études qui est dû à l'hétérogénéité plus faible. En effet, le 2I affiché est de 85.7% avec
un Chi2 (169) égale à 1184.15 et une p-value de 0.000.
Ainsi, le pourcentage de variation totale entre les résultats des études qui est dû à
l'hétérogénéité diminue avec la précision des grandeurs d’effets utilisées en méta-analyse.
Étant donnée la diversité des technologies utilisées dans notre base, il se peut que
l’hétérogénéité des résultats de l’influence de la femme sur l’adoption diffère selon le type
de technologie, ce qui nous a conduit à effectuer des tests par sous-groupes (Lipsey et Wilson,
2001).
- Tests d’hétérogénéité des résultats selon le type de technologie
Les résultats de l’ensemble des sous-groupes de technologies ont aussi conclu une
hétérogénéité. Ceux des tests du sous-groupe « variétés améliorées de semences » ont conclu
à une hétérogénéité significative au seuil de 1% qui est passée d’un degré modéré à un degré
fort, avec des 2I compris entre 61 et 100% selon le type de grandeur effet utilisé.
Dans le groupe des technologies de type « bonnes pratiques agricoles », la même chose est
apparue avec un 2I compris entre 55,9 et 99.8%. Dans le sous-groupe des technologies de
type « fertilisants », les tests ont conclu une très forte variabilité des grandeurs d’effets avec
des 2I compris entre 97 et 99% et p-values de 0.000.
Ainsi, bien que la nature de la technologie semble être une variable modératrice, tous les
résultats des tests ont révélé des similarités des hétérogénéités entre sous-groupes.
163
3.8. Méthodologie : méta-analyse de régression
3.8.1. Modèles empiriques
En méta-analyse, l’hypothèse habituellement formulée est que l’hétérogénéité des grandeurs
d’effets des études peut être expliquée par les caractéristiques des études empiriques mais
aussi par le biais de publication. En conséquence, les modèles de régression linéaire à effet
fixe et à effet aléatoire sont utilisés pour expliquer cette hétérogénéité (Douclouliagos et
Paldam 2006).
Le modèle à effet fixe assume que les variations au niveau des grandeurs d’effets peuvent
être expliquées par l’erreur d’échantillonnage et des différences systématiques observables
entre les études et suit la forme linéaire suivante :
0 1
1 1
(3)J K
i j ij k ik i
j k
X Z u
Où i représente la grandeur d’effet de l’étude i , 0 est une constante qui recueille des
informations potentielles sur le biais de sélection qui ne figurent pas dans le modèle (Stanley
et Jarrell, 1989; Douclouliagos et Paldam, 2006; Santeramo et Lamonaca, 2019). 1 est aussi
une constante et représente la vraie valeur du paramètre de la variable d’intérêt. Les ijX sont
des variables (dichotomiques et ou continues) représentatives des caractéristiques des études
i susceptibles d’expliquer l’hétérogénéité des résultats mais non corrélées à la probabilité de
leur acceptation dans un journal ou une revue.
Les K variables sont censées capter le biais de publication ikZ et donc influencer la
probabilité d’acceptation pour publication. Les et sont des coefficients de régression.
iu est le terme d'erreur qui est supposée être distribuée de manière indépendante et identique
(i.i.d.), donc suivre les propriétés habituelles de l’erreur Gaussienne. Le modèle à effet
aléatoire va plus loin en prenant en compte le fait que les sources de variations des grandeurs
d’effets sont susceptibles d’être expliquées par des différences aléatoires et inobservables
entre les études. Pour en tenir compte, un terme d’hétérogénéité inobservable est introduit
dans la régression. L’équation (3) devient donc :
164
0 1
1 1
(4)J K
i j ij k ik i i
j k
X Z u e
Où le nouveau terme ie représentent des facteurs d’hétérogénéité inobservables.
Les études collectées dans le cadre d’une méta-analyse utilisent des bases de données
différentes, des tailles d’échantillons variées de même que des variables indépendantes
diverses. De ce fait, les variances des coefficients estimés (les grandeurs d’effets) dans les
études peuvent être différentes. Il y a donc de fortes chances que les erreurs des variables de
la méta-régression soient hétéroscédastiques (Stanley et Jarrel, 1989 ; Laroche ; 2015). Il
importe donc d’ajuster les grandeurs d’effets issues des études de sorte à ce que chaque étude
présente des erreurs d’échantillonnage équivalentes. Dans la littérature, il est conseillé de
corriger l’hétéroscédasticité en utilisant un coefficient d’ajustement égal à la racine carrée de
la pondération iW avec, 21/ SEiW . Ce coefficient va ajuster les grandeurs d’effets et leurs
prédicteurs. De ce fait, les grandeurs d’effets ajustés sont : * ii i iW
SE
où,
1iW
SE
est égal à l’inverse des erreurs standards SE (Maddala, 1977; Laroche, 2015).
En conséquence (3) et (4) deviennent les équations (5) et (6) respectives et sont estimées par
la méthode des moindres carrés pondérés (Stanley, 2005) :
0 1
1 1
1 1(5)
J Kiji ik
j k i
j k
X Zu
SE SE SE SE SE
0 1
1 1
1 1( )(6)
J Kiji ik
j k i i
j k
X Zu e
SE SE SE SE SE
Dans ce chapitre, la grandeur d’effet représente l’influence de la variable genre sur l’adoption
d’une technologie agricole. Si elle doit être expliquée à travers un modèle linéaire, elle peut
être représentée par le coefficient de régression de la variable genre dans le modèle ou la
valeur de son t-statistique.
3.8.1.1. Les modèles logit et logit multinomial pour expliquer l’hétérogénéité des
résultats
Au vu des multiples résultats trouvés, nous avons d’abord classé les résultats dans trois
groupes. Ceux ayant une influence significative et positive, ceux avec une influence négative
et significative, et ceux n’ayant pas d’influence. Ainsi en prenant en compte à la fois les trois
165
modalités de la variable résultat (influence positive et significative, influence négative et
significative et non significativité), il est judicieux d’utiliser un modèle multiniveau tel le
Logit multinomial.
En revanche, lorsque l’on s’intéresse uniquement aux facteurs explicatifs de la significativité,
cela peut se faire par avec un modèle Logit binaire.
Tous ces modèles sont estimés avec l’option robuste pour réduire les contraintes liées aux
valeurs aberrantes car nous avons dans certaines études plusieurs estimations (Belsley et al.,
1980 ; Santeramo et Lamonaca, 2019).
3.8.1.2. Le modèle Logit multinonial pour expliquer les déterminants de la
significativité et du sens de variation
Soit catY une variable catégorielle représentant l’influence de la variable genre sur l’adoption
d’une technologie agricole. On suppose que :
1,si le fait d'être une femme augmente la probabilité d'adopter une technologie agricole de façon significative
0,si le fait d'être une femme n'a pas d'influence sur l'adoption d'une technologie acatY gricole
1,si le fait d'être une femme diminue la probabilité d'adopter une technologie agricole de façon significative
Autrement dit en se servant des t-statistiques t
43 pour éviter les questions
d’hétéroscédasticité (Stanley, 2001; Douclouliagos et Palgam, 2006 ; Laroche 2015), nous
avons la classification suivante et catY devient.
1,si 1,96
0,si 1.96 1,96 (7)
1,si 1,96
cat
t
Y t
t
En substituant les équations (5) et (6) dans l’équation (7), on obtient les équations suivantes :
0 1
1 1
0 1
1 1
P(Y 1)ln
P(Y 0) (effets fixes) (8)
P(Y 1)ln
P(Y 0)
J Kcat
j ij k ik i
j kcat
J Kij
j ij k ik i
j kcat
X Z u
X Z u
Pour l’estimation du modèle à effet aléatoire, l’équation (6) devient l’équation (9) :
43 L’usage du t-statistique ne nécessite pas que la correction de l’hétéroscédasticité dans le modèle, d’où la
substitution des équations (5) et (6) dans l’équation (7).
166
0 1
1 1
0 1
1 1
P(Y 1)ln
P(Y 0) (effets alétoires) (9)
P(Y 1)ln
P(Y 0)
J Kcat
j ij k ik i i
j kcat
J Kcat
j ij k ik i i
j kcat
X Z u e
X Z u e
Où P(Y 1)ln
P(Y 0)
cat
cat
représente le logarithme de la probabilité d’avoir une influence négative
et significative du genre sur l’adoption d’une technologie agricole plutôt qu’une influence
non significative. P(Y 1)ln
P(Y 0)
cat
cat
ind
ique le logarithme de la probabilité d’avoir une influence positive et significative du genre
sur l’adoption d’une technologie agricole plutôt qu’une influence non significative.
3.8.1.3. Modèle Logit binaire pour estimer les déterminants de la significativité tout
court
Pour obtenir les déterminants de la significativité tout court de la variable genre sur
l’adoption d’une technologie agricole, le modèle logit binaire est utilisé. De ce fait, nous
avons transformé le catY en une variable binaire biY qui est égale à :
1,si 1.96 ou 1,96 (10)
0, sinonbi
t tY
Ainsi, la probabilité que l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une innovation
technologique agricole soit significative est donnée par l’équation (11).
, , 0 1
1 1
, , 0 1
1 1
P(Y / X , Z ) (effet fixe)
(11)
P(Y / X , Z ) (effet aléatoire)
J K
bi i j i k j ij k ik i
j k
J K
bi i j i k j ij k ik i i
j k
X Z u
X Z u e
3.8.2. L’investigation du biais de publication
Pour tester l’existence d’un biais de sélection, nous avons élaboré des représentations
graphiques comme le graphe en entonnoir « Funnel-plot » ou « Funnel-graph » (Sulton et
167
al., 2001) pour le biais de publication de type (I)44 et la représentation radiaire de Galbraith
(1988) pour la publication sélective de type (II)45. Les tests d’asymétrie des graphiques en
entonnoirs (FAT- Funnel Assymetry Tests) de Begg et Mazumdar (1994) et Egger et al.
(1997) ont également été effectués. Cela revient à tester l’hypothèse 0 0 (Egger et al.,
1997) des équations.
Nous avons élaboré des graphes par type de technologie et avec des grandeurs d’effets
différents (coefficient estimé de la variable genre, t-statistiques, r de Pearson et rZ de
Fisher). La correction du biais de publication sera faite en introduisant d’office des variables
susceptibles de le capter, ou en introduisant les erreurs standard dans la régression. Nous
avons également introduit des documents non publiés dans notre échantillon, comme les
working papers. Nous avons aussi exploré la sensibilité des résultats de la méta-analyse par
rapport aux études potentiellement omises46.
3.9. Résultats
3.9.1. Les déterminants de la significativité et de l’hétérogénéité de l’influence d’être
une femme sur l’adoption d’une technologie agricole
Les résultats des estimations sont présentés dans les Tableaux 3.4 et 3.5. On pouvait le
suspecter par les conclusions des tests d’hétérogénéité (Cf. Tableau A.3.1 en annexe), la
significativité de l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie
agricole est affectée par la zone géographique de l’étude, le fait que le document soit publié
ou non dans un journal, la nature des données utilisées, l’année de publication, le type de
modèle utilisé et l’année de collecte des données.
44 Le biais de publication de type I existe lorsque les chercheurs et membres des comités de lecture des journaux
privilégient des études dont les résultats sont statistiquement significatifs ou confirment un positionnement
théorique particulier (Stanley, 2005; Laroche, 2015).
45 La publication sélective est de type II lorsque les chercheurs scientifiques favorisent des résultats de
recherches statistiquement significatifs quel que soit le sens de l’impact (Stanley, 2005; Laroche, 2015). 46 La commande meta trimfill sur stata permet d’effectuer cela. Elle estime le nombre probable d'études
manquantes en raison du biais de publication, impute les études omises et rapporte des résultats supplémentaires
en utilisant les études observées et imputées.
168
3.9.1.1. Types de technologies, zones des études, approche d’estimation et
hétérogénéité
Nous avons trouvé dans nos estimations que le type de technologie étudié n’a pas d’impact
sur la significativité tout court de l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une
technologie agricole. Il ne joue pas également sur la significativité et le sens de direction de
l’impact d’après le Tableau 3.5.
Toutefois, même si cet impact n’est pas significatif, nous avons remarqué que les études
ayant porté sur les semences améliorées ont tendance à réduire la probabilité que l’influence
de la femme sur l’adoption soit significative (-0,22) alors que celles portant sur les bonnes
pratiques agricoles (0,31) ou fertilisants (0,06) l’augmentent (Tableau 3.4).
Pour ce qui a trait aux zones géographiques dans lesquelles les études ont été réalisées, en
considérant à la fois la significativité et le signe, nous avons trouvé que lorsque les études
portent sur les pays d’Amérique et d’Asie plutôt que sur l’Afrique, la probabilité que
l’influence de la femme sur l’adoption d’une technologie soit positive et significative
augmente.
Ce résultat serait probablement le reflet des inégalités d’accès des femmes à la technologie
entre l’Amérique, l’Asie et l’Afrique. Il s’explique d’abord par les différences en termes de
contextes socio-économiques des pays de ces continents mais aussi par les conditions dont
jouissent les femmes agricultrices dans ces pays. En effet, la littérature a montré que les
femmes en Afrique, comparativement à leurs homologues des autres continents, n’ont pas un
accès facile aux ressources de production en agriculture (Fisher et Carr, 2015; Kondylis et
al., 2016 etc.). La plupart d’entre elles n’ont pas accès à la terre ou ont un faible accès aux
intrants comme le crédit, les semences, le service de conseil agricole, les engrais entre autres
(Adesina et al., 2000; Doss et Moriss, 2001; Fisher et Kandiva, 2014; Hay et Pearce, 2014).
Nous avons aussi trouvé dans le Tableau 4.6 que le fait que l’étude ait été réalisée en Europe
par rapport à l’Afrique diminue la probabilité que l’influence soit positive et significative
(-13,61). Ce résultat à priori peut sembler contre intuitif. Toutefois, lorsque l’on compte le
nombre d’études ayant porté sur l’Europe dans notre échantillon, nous remarquons une sous-
représentativité (3 études soit moins de 1% de l’échantillon). Également, l’analyse des
caractéristiques des agriculteurs de ces études a révélé qu’ils ont de faibles niveaux
169
d’éducation et un faible accès au service de conseil (Voir Burton et Young, 1999;
Alexopulos, Koutsouris et Tzouramani, 2010 et Beltràn- Esteve, Picazo-Tadéo et Reig-
Martinez, 2012).
La zone géographique a été montrée comme facteur d’hétérogénéité des résultats dans
plusieurs méta-analyses en agriculture (Dannenberg, 2009; Wauters et Mathijs, 2014;
Robinson, Holland et Naithon-Treve, 2014; Heminng et al., 2018) mais aussi dans d’autres
domaines (Li et Beging, 2010; Reicher, 2018; Fall et al., 2018; etc.). Ainsi, pour réduire ces
inégalités en termes d’accès aux innovations technologiques agricoles, des politiques de
discrimination basée sur le genre pourraient être développées en Afrique.
Concernant les modèles utilisés, nous avons trouvé que l’influence d’être une femme sur
l’adoption d’une technologie baisse de façon significative lorsque les auteurs utilisent une
régression avec un modèle de probabilité, plutôt qu’une régression linéaire simple. Ce
résultat conforte celui de la méta-analyse de Wauters et Mathijs (2014) portant sur l’adoption
des pratiques agroenvironnementales. Douclouliagos et Paldam (2006) ont trouvé aussi dans
leur méta-analyse que l’usage des OLS influence de façon positive et significative
l’hétérogénéité des résultats des études considérées dans leurs recherches.
3.9.1.2. Caractéristiques des documents recueillis et hétérogénéité
Lorsqu’on analyse l’hétérogénéité en tenant compte de la significativité de l’impact dans le
Tableau 3.4, on s’aperçoit plus précisément, que la publication dans un journal ou une revue
diminue la significativité de l’influence de la femme sur l’adoption (-1.66). Cela pourrait
s’expliquer par le fait que les journaux ou revues sont plus exigeants quant aux méthodes et
protocoles de recherche utilisés par les auteurs. Les revues vont préférer par exemple publier
des résultats issus d’études ayant fait usage de méthodes d’estimations robustes, ce qui
pourrait diminuer le degré de significativité des résultats. Par ailleurs, bien que le fait de
publier dans un journal diminue la significativité, elle augmente la probabilité que l’impact
du genre soit positif (Voir Tableau 3.5). Des chercheurs comme Reicher (2018) et
Douclouliagos et Paldam (2006) ont trouvé que la publication dans des journaux consacrés
aux études sur le développement augmente la probabilité que les impacts soient positifs et
significatifs. Ce résultat est fort intéressant en ce sens qu’il laisserait présager que chercheurs
170
ou reviseurs des journaux s’intéressant aux études sur le développement pourraient avoir un
positionnement théorique ou idéologique en ce qui concerne l’impact du fait d’être une
femme sur la probabilité d’adoption d’une technologie agricole. Ce résultat semble indiquer
que les revues ont une préférence pour les travaux qui trouvent un impact positif du fait d’être
une femme sur l’adoption de technologies agricoles. Dans notre base par exemple, la majorité
des recherches ayant trouvé une influence positive et significative ont été publiées dans des
journaux47 de hauts rang (Thirtle, Beyers et Ismael, 2003; Bryan et al., 2012; Onumadu et
Osahon, 2014; Budhathok et Bhatta, 2016; Okeke, Tor et Iheanacho, 2017; Yang et al., 2017;
Nangobi et Mugonola, 2018; Ahmed et Tetteh Anang, 2019; etc.). Des études plus poussées
relatives à ce biais de sélection mériteraient d’être effectuées.
Pour ce qui est du sexe des auteurs, nos résultats montrent que la probabilité de l’influence
de la femme sur l’adoption d’une technologie agricole augmente significativement de 10
points de pourcentage, lorsqu’il y a au moins une femme chez les auteurs. Ce résultat semble
indiquer que la présence d’une femme dans l’équipe de recherche peut peser sur le résultat.
Les auteures femmes peuvent en effet avoir des considérations plus féminines dans le
processus de recherche, ce qui pourrait jouer sur les résultats. Notre résultat contredit
toutefois celui de Douclouliagos et Paldam (2006), qui ont trouvé une influence non
significative de la présence des femmes auteures sur l’hétérogénéité de leurs résultats.
Par ailleurs, lorsque le document émane de la littérature grise, l’influence du fait d’être une
femme sur l’adoption d’une technologie agricole est positive et significative. Cela pourrait
s’expliquer par l’absence de robustesse des méthodes utilisées dans ces recherches.
3.9.1.3. Caractéristiques des données des documents et hétérogénéité
Les tableaux 3.4 et 3.5 indiquent aussi que l’usage des données en coupe transversale
augmente la probabilité que l’impact de la femme sur l’adoption d’une technologie agricole
soit significatif (0.36) et négatif (1,32).
47 Il s’agit des journaux suivants: World Development, Journal of Environmental Management, Journal of
Development Economics, Food Policy, Agricultural Research, International Journal of Environment,
Agriculture and Biotechnology, International Journal of Scientific and Technology Research, Journal of
Development and Agricultural Economics, Agricultural Socio-Economics Journal et Sustainability.
171
L’utilisation de données en coupe transversale est fréquente en agriculture du fait de la
difficulté d’avoir accès à des données sur de longues périodes, mais aussi à la spécificité des
exploitations agricoles (surtout dans les pays en développement). Certaines techniques
agricoles comme les rotations culturales par exemple ne facilitent pas le recueil de données
sur de longues périodes. Aussi, dans un contexte de changement climatique et d’aversion aux
risques de la part des producteurs, il s’avère difficile d’avoir des données portant sur les
mêmes technologies sur de longues périodes (Bassa, 2019).
Cette conclusion diffère cependant de celle de Bassa (2019) qui affirme que l’usage des
données en coupe transversale augmente la probabilité d’adopter les technologies agricoles,
mais n’est pas significative. Des travaux menés dans d’autres domaines de recherche comme
le commerce international et la microfinance trouvent que l’usage de données de panel
impacte positivement l’hétérogénéité des grandeurs d’effets (Douclouliagos et Paldam, 2006;
Fall et al., 2018).
Nos résultats montrent par ailleurs que plus l’étude est récente, plus l’influence de la femme
sur la probabilité d’adoption est significative et positive (0,31). Ce résultat pourrait
s’expliquer par le fait qu’au fil du temps, il y a eu une amélioration de l’influence du genre
sur l’adoption de technologies agricoles ou une amélioration des méthodes utilisées. La
significativité de la variable année de publication comme facteur explicatif de l’hétérogénéité
a été montrée dans plusieurs méta-analyses (Doucloulisagos et Paldam, 2006; Dannenberg,
2009; Reicher, 2018; Bassa, 2019).
Pour ce qui concerne l’année moyenne de collecte des données des études, nos résultats ont
montré, que le fait que les auteurs utilisent des données récentes, réduit la probabilité que
l’influence de la femme sur l’adoption d’une innovation technologique soit négative et
significative. Ce résultat abonde dans le même sens de celui de Bassa (2019).
172
Tableau 3. 4. Les déterminants de la significativité de l’influence de la femme sur l’adoption d’une innovation
technologique agricole
Source : Calculs des auteurs.
Notes : Les erreurs standards sont entre parenthèses. *** p <0.01 ** p <0.05 * p <0.1.
Les méta-analyses de Dannenberg (2009) et Reicher (2018) ont montré que l’année moyenne
de collectes des études est un fort indicateur d’hétérogénéité des résultats.
Variables Influence significative (Logit)
Coefficients Z Effets marginaux
Segment filière et type de technologie étudiée
Segment filière
Semences
-0.36 (0.90)
-0.22 (0.40)
-0.40
-0.56
-0.07 (0.19)
-0.04 (0.08)
Bonnes pratiques
agricoles
0.32 (0.40) 0.79 0.06 (0.08)
Fertilisants 0.06 (0.41) 0.15 0.01 (0.08)
Zones géographiques
Région
Afrique
Amérique
Asie
Europe
-
-1.64 (0.84)
0.07 (0.44)
-
-
-1.97
0.15
-
-
-0.26 (0.09) **
0.01 (0.09)
-
Modèle
Type de modèle -1.10 (0.54) * 0.54 -0.23 (0.11) *
Caractéristiques du document Auteure-Femme -0.22(0.31) -0.69 -0.04 (0.06)
PubJR -1.66 (1.01) * -1.65 -0.33(0.17) *
Pub-bulletin -0.88 (0.76) -1.15 -0.15 (0.12)
Autre type de
document
-1.15 (0.81) -1.41 -0.20 (0.12) *
Rang
Rang1
Rang2
Rang3
Rang4
Pas de rang
-
-0.37 (0.51)
0.31 (0.62)
1.38 (1.38)
0.30 (0.60)
-
-0.72
0.51
1
0.50
-
-0.07 (0.10)
0.07 (0.13)
0.29 (0.27)
0.06 (0.12)
Caractéristique des données du document Source des données
Type de données
0.36 (0.44)
0.96 (0.55) *
0.80
1.76
0.07 (0.08)
0.17 (0.08) *
Année de publication
Moyenne année de
collecte des données
Taille de l’échantillon
Nombre de variables
0.26 (0.08) **
-0.24 (0.07) ***
0.00 (0.00)
-0.03 (0.03)
3.21
-3.49
0.31
-1.34
0.05 (0.02) **
-0.05 (0.01) ***
0.00 (0.00)
-0.01 (0.004)
LR Chi2 (21) = 42.20
Pseudo R2 = 0.117
N = 271
173
Tableau 3. 5. Les déterminants de l’hétérogénéité de l’influence du fait d’être une femme sur la probabilité d’adoption d’une innovation technologique
agricole
Source : Calculs des auteurs. Notes : Les erreurs standards sont entre parenthèses. *** p <0.01 ** p <0.05 * p <0.1.
Variables Influence positive significative Influence négative et significative
Coefficients Z Effets
marginaux
Odd-Ratios Coefficients Z Effets
marginaux
Odd-Ratios
Modèle
Type de modèle -2.14(0.70) ** -3.07 -0.28 (0.11) * 0.11 (0.82) ** 0.13 (0.74) 0.19 0.10 (0.61) 1.14 (0.85)
Segment filière et type de technologie étudiée
Segment filière
Semences
-1.17 (1.62)
0.27 (0.68)
-0.72
0.41
-0.12 (0.21)
0.03 (0.05)
0.31 (0.50)
1.32 (0.90)
0.20 (1.03)
-0.49 (0.44)
0.20
-1.10
0.07 (0.14)
-0.09 (0.07)
1.22 (1.27)
0.61 (0.27)
Bonnes
pratiques
agricoles
-0.03 (0.72) -0.04 -0.01 (0.05) 0.96 (0.70)
0.44 (0.45)
0.98 0.07 (0.07) 1.55 (0.69)
Fertilisants 0.59 (0.70) 0.85 0.06 (0.06) 1.81 (1.27) -1.18 (0.45) -0.39 -0.04 (0.07) 0.84 (0.38)
Zones géographiques
Région
Afrique
Amérique
Asie
Europe
-
-0.58 (1.22)
1.11 (0.63) *
-13.61(2043)
-
-0.48
1.75
-0.01
-
-0.01 (0.07)
0.12 (0.07) *
-0.09 (0.02) ***
-
0.56 (0.68)
3.05 (1.95) *
0.00 (0.002)
-
-2.12 (1.10) *
-0.48 (0.54)
-15.24 (1257)
-
-1.11
-0.89
-0.01
-
-0.23 (0.07) **
-0.11 (0.07)
-0.30 (0.03) ***
-
0.11 (0.13) *
0.62 (0.33)
0.00 (0.00)
Constante -261.94
(156.30) *
-1.68 12.90
(70.72)
0.18
LR Chi2 (44) =
83.90
Pseudo R2 =
0.1735
N = 274
174
Tableau 3.5. (suite). Les déterminants de l’hétérogénéité de l’influence du fait d’être une femme sur la probabilité d’adoption d’une innovation technologique
agricole
Source : Calculs des auteurs.
Notes : Les erreurs standards sont entre parenthèses. *** p <0.01 ** p <0.05 * p <0.1.
Variables Influence positive et significative Influence négative et significative
Coefficients Z Effets
marginaux
Odd-Ratios Coefficients Z Effets
marginaux
Odd-Ratios
Caractéristiques du document Auteure-Femme 0.69 (0.58) 1.20 0.06 (0.04) 2.01(1.17) -0.50 (0.36) -1.38 -0.10 (0.06) * 0.61 (0.21)
PubJR -2.29 (1.85) 0.15 0.05 (0.089) 0.75 (1.39) -2.68 (1.19) * -2.25 -0.46 (0.16) ** 0.07 (0.08) *
Pub-bulletin -0.66 (1.67) -0.40 -0.02 (0.10) 0.51 (0.86) -1.32 (0.84) -1.57 -0.15 (0.07) * 0.27 (0.22)
Autre type de
document
-0.39 (1.67) 0.15 0.001 (0.11) 0.67 (1.13) -1.85 (0.94) * -1.57 -0.21 (0.07) ** 0.16 (0.15) *
Rang
Rang1
Rang2
Rang3
Rang4
Pas de rang
-
-0.13 (0.97)
1.37 (1.14)
13.08(2304)
0.74 (1.08)
-
-0.14
1.20
-0.01
0.69
-
0.001 (0.06)
0.12 (0.10)
-0.07 (0.05)
0.05 (0.07)
-
0.87 (0.85)
3.97 (4.56)
0.00 (0.01)
2.10 (2.29)
-
-4.57 (0.56)
-1.94 (0.70)
1.76 (1.42)
0.10 (0.69)
-
-0.80
-0.28
1.24
0.16
-
-0.07 (0.10)
-0.07 (0.11)
0.37 (0.26)
0.001 (0.12)
-
0.63 (0.35)
0.82 (0.58)
5.82 (8.27)
1.11 (0.77)
Caractéristique des données du document Source des
données
Type de
données
0.12 (0.79)
0.39 (1.00)
0.15
0.93
0.001 (0.06)
0.01 (0.07)
1.12 (0.89)
1.47 (1.47)
0.47 (0.50)
1.32 (0.61) *
0.94
2.12
0.07 (0.07)
0.16 (0.06) **
1.60 (0.80) *
3.75 (2.28)
Année de
publication
Moyenne année
de collecte des
données
Taille de
l’échantillon
Nombre de
variables
0.31 (0.15) *
-0.18 (0.11) *
-0.0001 (0.00)
-0.06 (0.04)
2.03
-1.69
0.37
-1.36
0.02 (0.01) *
-0.01 (0.01)
0.00 (0.00)
-0.004 (0.003)
1.37 (0.21) *
0.83 (0.09) *
0.99 (0.00)
0.94 (0.04)
0.28 (0.09) **
-0.29 (0.08) ***
0.00009 (0.00)
-0.02 (0.03)
3.85
3.25
0.72
-0.61
0.04 (0.01) **
-0.04 (0.10) ***
-0.00 (0.00)
-0.001 (0.01)
1.33 (0.11) **
0.74 (0.06) ***
1.00 (0.00)
0.98 (0.29)
175
3.9.2. L’influence moyenne du fait d’être une femme sur l’adoption d’une
technologie agricole
Pour déterminer l’influence moyenne de la variable genre sur l’adoption d’une technologie
agricole, nous avons calculé les grandeurs d’effets standardisées.
3.9.2.1. Influence du genre sur l’adoption toutes technologies agricoles confondues
Notre méta-analyse de régression a révélé comme grandeur d’effet standardisée un t-
statistique standardisé ( tandst ) égale à -2.261 avec un intervalle de confiance au seuil de 95%
de 2,262, 2,261 . Ce résultat signifie qu’en moyenne le fait d’être une femme diminue la
probabilité d’adopter les innovations technologiques agricoles et de façon significative.
Ainsi, comme cela a souvent été souligné dans la littérature, en moyenne, la probabilité
d’adopter une innovation technologique agricole diminue quand on est femme (Zellera,
Diagne et Matayab, 1998; Adégbola, Arouna et Ahoyo, 2000; Moyo et al., 2007; Ndiritu,
Kassie et Shiferaw, 2014; Takele, 2017; Kurgat et al.,2018; Gao et al., 2019 etc.). Cette
situation défavorable aux femmes est justifiée selon ces auteurs par les différences dans
l’accès aux ressources productives agricoles telles, le crédit, le service de conseil agricole, la
terre entre autres même si cet accès s’est amélioré au fil des années. La deuxième source,
quant à elle, réside dans la position de la femme dans son ménage (Doss et Moriss, 2001;
Fisher et Kandiwa, 2014; Fisher et Carr, 2015).
Nous avons également trouvé un coefficient de corrélation Pearson moyen de 0.026 en valeur
absolue et un intervalle de confiance au seuil de 95% égale à 0,026,0,027 qui atteste une
relation faible entre le fait d’être une femme et l’adoption d’une technologie agricole selon
le guide d’interprétation de Cohen (1969).48
3.9.2.2. Influence du genre sur l’adoption selon le type de technologie agricole
Lorsqu’on analyse par type de technologie les grandeurs d’effets standardisées, on trouve en
moyenne que l’influence de la variable genre (femme) sur l’adoption d’une technologie
48 Pour Cohen (1969), un r = 0.1 est faible, un r = 0.30 est modéré et un supérieur à 0.50 est fort.
176
agricole est négative et significative pour les semences améliorées et non significative pour
les bonnes pratiques et fertilisants.
Pour ce qui concerne les semences améliorées, nous avons trouvé un t-statistique standardisé
égale à (-2.963) avec un intervalle de confiance au seuil de 95% de 2,964, 2,962 .
La valeur moyenne du -statistique pour les technologies portant sur les bonnes pratiques
agricoles est de (1,95) avec un intervalle de confiance au seuil de 95% équivaut à
0.999,1.002 .
Pour les technologies relatives aux fertilisants, nous avons trouvé t-statistique standardisé de
0,998 dans un intervalle de confiance au seuil de 95% égale à 0.997,0.999 .
Cette situation laisse entrevoir d’avantage le faible accès des femmes aux semences
améliorées (Dillon et Quinones, 2010 ; Yisha et al., 2016 etc.).
177
Conclusion
Cette recherche a tenté d’étudier, à travers une méta-analyse de régression, les facteurs
d’hétérogénéité de travaux sur l’influence de la variable genre (avec la femme comme base)
sur l’adoption d’une innovation technologique agricole. Elle visait également à déterminer
en moyenne l’influence du fait d’être une femme sur la probabilité d’adopter une technologie
agricole.
Cette méta-analyse s’est basée sur une sélection rigoureuse de 124 études empiriques portant
sur le genre et l’adoption d’une technologie agricole. Les technologies en question
concernent les semences améliorées, les bonnes pratiques agricoles, les fertilisants, les
matériels et autres. Elles couvrent quatre continents notamment, l’Afrique, l’Amérique,
l’Asie et l’Europe.
Nous avons en premier lieu investigué l’hétérogénéité des caractéristiques des études à
travers des tests d’égalité des moyennes et des proportions des caractéristiques des études.
Les tests d’hétérogénéité en méta-analyse ont aussi été effectués pour confirmer l’effectivité
de cette hétérogénéité. Pour déterminer les facteurs d’hétérogénéité des résultats, nous avons
utilisé les modèles logit pour comprendre les facteurs qui influencent la significativité tout
court du résultat du fait d’être une femme sur la probabilité d’adoption d’une technologie
agricole. Pour comprendre les facteurs qui jouent à la fois sur le sens de la variation et la
significativité, nous avons fait recours à un modèle logit multinomial.
L’estimation de l’effet du genre sur l’adoption de technologies agricoles montre qu’en
moyenne le fait d’être une femme diminue la probabilité d’adopter une technologie agricole.
Cependant, lorsque l’on s’intéresse à l’influence par type de technologie, elle s’est avérée
négative et significative pour les variétés améliorées de semences et non significative pour
les technologies de types bonnes pratiques agricoles et fertilisants.
Il ressort également de cette étude que l’hétérogénéité de l’influence du genre sur l’adoption
de technologies agricoles dépend de plusieurs facteurs, comme le type de publication, le type
de données, l’année moyenne de collecte des données et l’année de publication mais aussi le
fait d’avoir une femme parmi les auteurs, le contexte d’étude et la méthodologie d’estimation
utilisée.
178
Les travaux publiés dans un journal (ou une revue) académique ont une probabilité plus forte
de trouver un impact positif mais ont un degré de significativité de l’impact moindre,
comparé aux études en dehors des revues académiques. Les travaux pour lesquels, il y a une
femme parmi les auteurs ont trouvé un impact plus positif et significatif par rapport aux
travaux pour lesquels, il n’y a aucune femme parmi les auteurs. Les travaux menés en Asie
et en Amérique ont trouvé un impact plus positif et significatif par rapport à ceux conduits
sur l’Afrique.
Les études publiées plus récemment et portant sur des données plus récentes ont trouvé une
influence plus positive que celles moins récentes et ayant utilisé des données plus anciennes.
Les études ayant utilisé des données en coupe transversale ont trouvé une influence plus
négative et significative que celles ayant fait recours à des données de panel. Les recherches
ayant utilisé un modèle probabiliste ont trouvé une influence moins significative que celle
ayant fait usage de modèle linéaire.
Les tests de biais de sélection effectués ont mis en évidence la présence d’un biais de sélection
de type II qui est faible. Ce biais a été corrigé en introduisant dans la régression l’inverse des
erreurs standards des études. Ces résultats semblent indiquer que le type de publication n’est
pas neutre dans les résultats obtenus en matière d’influence du genre sur l’adoption de
technologies agricoles.
Le fait de publier dans une revue semble diminuer la significativité de l’impact du genre sur
l’adoption, du fait de l’utilisation de techniques d’estimation plus robustes, en dépit du fait
que les revues préfèrent des travaux ayant mis en évidence un impact des femmes. La
principale recommandation qui pourrait découler de ce type de résultat est que les travaux
publiés dans des revues académiques sont plus rigoureux dans l’étude de l’influence du genre
que les autres travaux. La prise de décision sur le genre et l’adoption de technologies
agricoles devraient davantage s’appuyer sur les travaux académiques pour plus de crédibilité.
De même, la présence d’une femme parmi les auteurs favorise l’obtention d’un résultat
positif quant à l’impact de la femme sur l’adoption d’une technologie agricole. Ce résultat
pousserait à dire que la présence d’une femme dans l’équipe de recherche ne devrait pas être
négligée lorsque l’influence du genre sur l’adoption est positive.
179
Les différences de résultats entre régions montrent qu’une attention particulière devrait être
accordée à l’accès des femmes en Afrique aux ressources agricoles en général et aux
innovations technologiques agricole en particulier. La principale recommandation que nous
faisons au regard de ce résultat est que les politiques de lutte contre la pauvreté et les
inégalités au niveau mondial, doivent s’atteler à un meilleur accès des femmes en Afrique
aux innovations technologiques agricoles.
Les résultats trouvés en fonction du type de données utilisées nous amènent à encourager
l’usage des données de panel dans les recherches portant sur le genre et l’adoption d’une
technologie agricole. Le fait que l’usage des modèles de probabilité réduit la probabilité que
l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie agricole soit positive
et significative, laisse préconiser l’importance d’utiliser des méthodes d’estimation mixtes
dans les recherches portant le genre et l’adoption.
Le fait d’avoir trouvé une influence négative du fait d’être une femme sur la probabilité
d’adoption d’une technologie agricole nous amène à recommander la mise en place des
politiques favorisant et facilitant un meilleur accès des femmes aux innovations
technologiques agricoles, surtout les semences améliorées. Il en va de la sécurité alimentaire
des pays notamment particulièrement de celle des pays en développement.
Notre recherche comporte quelques limites. En effet, bien qu’elle porte sur plusieurs pays,
elle ne tient pas compte des diversités entre les zones agricoles à l’intérieur des pays.
Également, nous avons considéré la femme comme étant d’un seul type, alors qu’elle pouvait
être désagrégée en plusieurs catégories (mariée, cheffe de famille, étant dans un ménage
polygame ou non, veuve, pauvre ou riche, etc.) comme souligné par Doss et Moriss (2001);
Fisher et Kandiwa (2014) ; Fisher et Carr (2015) ou encore Gebre et al. (2019). D’autres
méta-analyses pourraient être effectuées avec un enrichissement de la même base de données
tout en considérant cette désagrégation du genre.
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197
Conclusion
Cette thèse à traité de la problématique de l’adoption et l’impact des innovations
technologiques en agriculture. Il y était question d’analyser les déterminants de l’adoption et
l’impact des technologies agricoles diffusées au Sénégal par le Programme de Productivité
agricole en Afrique de l’Ouest. Les technologies concernées sont des variétés améliorées de
semences de maïs pluvial diffusées au Sénégal Orientale et en Haute Casamance, et une table
de traitement de l’huile artisanale d’arachide contre l’aflatoxine distribuée chez des
groupements de transformatrice d’arachide dans le Bassin Arachidier du Sénégal.
Pour répondre à cette question de recherche, après confrontation des études dans la littérature,
nous avons dégagé les questions suivantes.
- Comment sont adoptées et utilisées les innovations technologiques dans les filières
du maïs et de l’arachide au Sénégal ?
- Quels sont les stades et facteurs qui influencent l’adoption des semences améliorées
de maïs au Sénégal?
- Quel est l’impact de l’utilisation de la technologie table de traitement chez les
transformatrices d’huile artisanale d’arachide au Sénégal ?
- Quelle est la véritable influence du fait d’être une femme sur l’adoption des
technologies agricoles et qu’est ce qui explique les variabilités des résultats?
Ces questions ont abouti à nous fixer les objectifs spécifiques suivants :
- déterminer la dynamique et les facteurs d’adoption des variétés améliorées de maïs
chez les producteurs au Sénégal;
- étudier les facteurs et le degrés d’adoption de la table de traitement de l’huile
artisanale d’arachide au niveau des groupements et évaluer ses effets chez les femmes
trituratrices de l’huile artisanale d’arachide du bassin arachidier du Sénégal;
- et déterminer l’influence du fait d’être une femme sur l’adoption d’une technologie
agricole et les facteurs qui explique le signe de cet impact à travers une méta-analyse.
198
Nous avons tenté de répondre à ces objectifs spécifiques à travers l’élaboration de deux
chapitres qui utilisent des méthodes quantitatives et un chapitre ayant fait usage d’une
approche qualitative.
D’abord, dans le premier chapitre, la dynamique et les facteurs d’adoption des semences
améliorées de maïs ont été étudiés. Nous avons regroupé les producteurs adoptants les
variétés de maïs pluvial dans quatre groupes (pionniers/innovateurs, suiveurs, adoptants
tardifs et abandonneurs) et effectué des tests statistiques pour monter l’hétérogénéité entre
les groupes. Le modèle logit multinomial avec et sans hétérogénéité inobservable a été utilisé
pour nos estimations des facteurs d’adoption entre les groupes.
Les résultats des tests ont mis en évidence la dynamique de l’adoption chez les producteurs
de maïs pluvial et montré que les facteurs d’adoption peuvent être dissemblants entre les
groupes d’adoptants.
Dans le groupe des pionniers/innovateurs, la disponibilité de la main d’œuvre, la taille du
ménage, les chocs, et la fréquence d’accès au conseil influencent l’adoption des semences
améliorées de maïs pluviale de façon positive tandis que les contraintes d’écoulement et le
nombre élevé de parcelles diminuent leur probabilité l’adopter. Les producteurs appartenant
à la catégorie des suiveurs, ont tendance à être plus âgés et alphabétisés que ceux les autres
catégories. Leur adoption est toutefois freinée par leur insécurité alimentaire et les chocs
comme les maladies. Chez les adoptants tardifs, l’adoption est expliquée en particulier par la
taille de leur ménage et la disposition d’infrastructures de stockage. Cependant, le nombre de
parcelles et les chocs diminuent la probabilité d’adoption. Les abandonneurs ont tendance à
être confrontés aux chocs et avoir une insécurité alimentaire.
Ensuite, dans le chapitre qualitatif, nous avons analysé l’adoption de la table de traitement
de l’huile artisanale d’arachide au niveau de 23 groupements de trituratrices et évalué ses
effets chez les femmes trituratrices de l’huile artisanale d’arachide du Bassin Arachidier du
Sénégal.
Pour ce faire, nous avons utilisé le cadre d’analyse de Rogers (1962, 1983, 1995) enrichi du
modèle de Bukchin et Kerret (2018). Des entrevues ont été réalisées auprès de 17
groupements de femmes bénéficiaires et 6 non bénéficiaires de la table et deux structures de
recherche. L’analyse thématique a permis de regrouper et analyser les informations
199
recueillies lors des entrevues. Les connaissances en aflatoxines sont faibles chez les membres
des groupements non bénéficiaires et moins faibles chez ceux des bénéficiaires.
Certains groupements de femmes ont adopté totalement la table tandis que d’autres l’ont
adoptée partiellement. L’homophilie des membres, l’hétérogénéité des caractéristiques entre
les groupements, l’espoir, des émotions positive, la force de caractère, les caractéristiques de
la table vues au sens de Rogers et les défaillances dans l’opérationnalisation des activités des
projets de diffusion de la table ont influé sur l’adoption de la table de traitement de
l’aflatoxine. En matière d’impact, l’adoption de la table a augmenté les revenus des
groupements de femmes, amélioré l’autonomie financière des femmes, amélioré les
connaissances en aflatoxines, et renforcé leurs capacités.
Enfin, dans le deuxième chapitre quantitatif nous avons utilisé la méta-analyse pour
déterminer l’influence de la variable genre sur l’adoption d’une technologie agricole. À partir
d’une sélection de 124 études empirique, nous avons calculé l’influence du fait d’être une
femme sur l’adoption d’une technologie agricole. Les modèles Logit binaire et Logit
multinomial ont été utilisés pour déterminer les facteurs qui expliquent l’hétérogénéité des
résultats portant sur le genre et l’adoption. Il est ressorti de ce chapitre que le fait d’être une
femme diminue la probabilité d’adopter une technologie agricole en moyenne. Cependant
lorsque l’on analyse selon le type de technologies agricoles, elle varie. Cette influence est
négative et significative pour les variétés améliorées de semences et non significative pour
les technologies de types bonnes pratiques agricoles et fertilisants.
Ainsi, au vu des résultats trouvés, nous pouvons souligner que nous avons confirmé la
première hypothèse selon laquelle l’adoption des semences améliorées de maïs au Sénégal
n’est pas un phénomène dichotomique et les facteurs peuvent différer en fonction des groupes
d’adoptants.
Également, nous avons pu vérifier que l’adoption de la table de traitement de l’huile
artisanale d’arachide pouvait se faire partiellement ou globalement et améliorer les
conditions de vie des membres des groupements bénéficiaires.
En revanche, nous n’avons pas pu confirmer la troisième hypothèse de cette thèse selon
laquelle les femmes ont une probabilité plus élevée d’adopter les nouvelles technologies
agricoles.
200
Au regard des résultats trouvés dans nos chapitres, les recommandations de politiques
suivantes s’imposent.
Premièrement, vu le caractère dynamique de l’adoption, les futures recherches portant sur
innovations technologiques agricoles devraient tenir compte de cet aspect pour déterminer
les facteurs d’adoption spécifiques à chaque groupe d’adoptant. Plus d’efforts devraient être
déployés au Sénégal pour favoriser l’adoption des technologies agricoles chez les femmes et
les moins jeunes.
Deuxièmement, en rapport avec la table de traitement de l’aflatoxine, les futurs projets y
relatifs devraient être mieux gouvernés dans le but de permettre aux transformatrices
d’arachide en huile une adoption totale et durable des tables et améliorer leur pouvoir.
Également, davantage de séances de sensibilisation sont nécessaires pour une meilleure
connaissance des méfaits de l’aflatoxine chez les femmes transformatrice d’arachide du
Bassin Arachidier.
Troisièmement, en lien avec la méta-analyse, il importe de développer des politiques
favorisant l’accès des femmes aux innovations technologiques agricoles en générale et les
variétés améliorées de semences en particulier.
En rapport avec les méthodologies à utiliser, vu le caractère complexe de l’adoption des
technologies agricoles, la combinaison des approches quantitative et qualitative s’avère
pertinente dans les futures études. Elle permettrait en effet de mieux saisir les soubassements
des facteurs de non-adoption des technologies agricoles diffusées dans les pays.
Il serait aussi important d’intégrer dans les futurs cadres théoriques à appliquer dans les
recherches relatives à l’adoption des aspects liés à la gestion des projets qui diffusent les
technologies agricoles. Nous ne retrouvons pas beaucoup cet aspect dans les modèles
d’analyse de l’adoption.
Notre thèse comporte quelques limites.
La taille limitée de l’échantillon de nos producteurs de maïs pluvial ne nous pas permis de
considérer un potentiel autre groupe d’adoptant à savoir ceux qui abandonnent et reviennent
par la suite. Le cadre de Bukchin et Kerret (2018) est plus applicable dans des études reposant
sur des entretiens individuels. Elle aurait été également plus complète si elle comptait une
201
section relative à l’empowerment des trituratrices d’huile artisanale d’arachide. Dans notre
méta-analyse nous avons considéré la femme comme étant d’un seul type, alors qu’une
désagrégation aurait pu être faite (mariée, cheffe de famille, étant dans un ménage polygame
ou non, veuve, pauvre ou riche, etc.).
202
Bibliographie
Bukchin, S. et Kerret, D. ‘Food for Hope: The Role of Personal Ressoures in Farmers’
Adoption of Green Technology’, Sustainability, (2018) 11p.
Rogers, E. M. ‘The Diffusion of innovations’, 1ère
Edition, New York: The Free Press (1962).
Rogers, E. M. ‘The Diffusion of innovations’, 3éme
Edition, New York: The Free Press
(1983).
Rogers, E. M. ‘The Diffusion of innovations’, 4éme
Edition, New York: The Free Press
(1995).
203
Annexes A1
Chapitre 1
Tableau A 2.1: Description des variables
Variables Description
Caractéristiques
sociodémographiques et
économiques du
producteur
Genre
Chef-men
Âge
Instruction
Alphabétisation
Écoulement-production
Organisation
Projet-développement
Sensibilisation
formation information
Sensibilisation
Formation
Fiche technique
Conseil agricole
Ménage producteur
Taille du ménage
Transferts
Chef-men-fem
Assurance
Caractéristiques de
l’exploitation
Stockage
Traction animale
Main d’œuvre
Région
Nombre parcelle maïs
Pédologie
Contraintes-sol
Sécurité alimentaire
Repas enfants
Repas adultes
Insécurité alimentaire
Si le producteur est un homme = 1 si le producteur est une femme =0
Le producteur est le chef de son ménage = 1, = 0 sinon
Âge du producteur en année révolue
Le producteur a été à l’école = 1, le producteur n’a jamais été à l’école = 0
Si le producteur sait lire et écrire au moins dans une des langues (français, arabe,
langue nationale autres langue) = 1, = 0 sinon
Le producteur a des contraintes d’écoulement de sa production = 1, = 0 sinon
Le producteur est membre d’une association =1, = 0 sinon
Le producteur bénéficie au moins d’un des projets de développement (crédit, intrant,
accès au marché) = 1, = 0 sinon
Le producteur a accès à l’information sur les variétés de semences=1, 0 sinon
Le producteur a été formé à l’utilisation des variétés =1, 0 sinon
Le producteur dispose d’une fiche technique de la semence de maïs =1, 0 sinon
Le nombre de fois que le producteur a reçu un conseil agricole
Nombre de membres du ménage du producteur
Le producteur reçoit des transferts d’un membre de sa famille = 1, = 0 sinon
Le chef de ménage du producteur est une femme = 0, = 1 sinon
Le ménage du producteur a souscrit à une assurance agricole=1, 0 sinon
Si le producteur dispose d’un moyen de stockage 1= grenier, 2 -= pièce habitée, 3=
magasin de stockage, 4 = autres
Le producteur utilise la traction animale = 1, 0 sinon
Nombre de personnes travaillant dans l’exploitation
L’exploitation se trouve dans la région de Tambacounda ou Kolda
Le nombre de parcelles de maïs dans l’exploitation
L’exploitation du producteur est au moins confrontée à l’une des contraintes
(ensablement, pente forte ; stagnation d’eau ; plantes parasites ; erosion hydrique ;
érosion éolienne ; 7 Enherbement ; divagation des animaux) = 1, 0 Sinon
Le nombre de repas pris par jour par les enfants de moins de 5 ans du ménage du
producteur
Le nombre de repas pris par jour par les adultes plus de 5ans du ménage du
producteur
Si le nombre de repas pris par jour par enfants et adultes varie (1= à la baisse, 0= à
la hausse ou constance)
204
Chocs
Maladie
Décès
Perte
Le ménage du producteur est victime de maladie au cours des derniers mois = 1, =
0 sinon
Le ménage du producteur est victime de décès au cours des derniers mois 1, = 0
sinon
Le ménage du producteur a perdu son outil principal de production au cours des
derniers mois 1, =0 sinon
Source : Construction des auteurs.
Tableau A1.2. Déterminants de l’appartenance à une organisation
Variables Coefficients Z
Genre (homme) 0.334 0.84
Sensibilisation 0.329* 1.81
Formation Itinéraire techniques
Age 0.013 1.42
Instruction - 0.102 - 0.32
Alphabétisation 0.443 1.56
Conseil agricole 0.005 0.08
Contraintes écoulement 0.528* 2.30
Projet-développement 0.960*** 3.68
Stockage
Pièce habitée
Magasin de stockage
Autres types de stock
0.514*
1.010**
1.920**
2.10
2.91
2.70
Taille du ménage -0.004 -0.22
Main d’œuvre
Traction animale 0.157 0.67
Nombre de parcelle de maïs 0.008 0.08
Repas enfants (-5ans)
Repas adultes
Baisse nbre repas -0.364 -1.30
Décès -0.117 -0.31
Maladie 0.440 1.57
Pertes -0.424 -1.27
Constante -3.10*** -4.54
LR Chi2 (19) = 103.77
Pseudo R2 = 0.329
N=303
Source : Nos calculs à partir des données de l’enquête CRES (2015-2016).
205
Annexes A2
Chapitre 2
Tableau A2.1. Texte téléphonique pour les responsables des groupements
Les messages suivants leur seront communiqués au cas où ils accepteraient ou non.
Bonjour,
Je m'appelle Aminata Diagne. Je suis étudiante au Doctorat à l'Université Laval. Je vous
contacte aujourd’hui à propos de mon projet de recherche doctoral qui s’intitule « Adoption
et impact des innovations technologiques dans les filières maïs et arachide dans le bassin
arachidier du Sénégal.
Pour les groupements utilisateurs de la table
J’ai su par le biais du porteur des projets de diffusion des tables de traitement de l’huile
artisanale d’arachide contre l’aflatoxine à savoir l’ITA que vous avez obtenu la table
de traitement de l’huile artisanale d’arachide. Mon thème de doctorat est relatif à cette
table et je souhaiterais avoir une rencontre avec vous et les membres de votre
groupement qui seront d’accord et disponibles pour discuter de l’utilisation de cette
table au sein de votre organisation.
Si elle est d’accord à participer à ma recherche
Je lui explique de façon concrète comment les entretiens vont se dérouler et lui
demande une date à laquelle je pourrai passer. Étant donné qu’il y’a une forte
probabilité que le responsable du groupement discute avec ses membres pour avoir
leur approbation ou non, il lui sera demandé la date à laquelle je pourrai les rappeler
pour connaitre le nombre de membres qui consentent à participer à cette recherche ou
pas.
Lorsque je vais rappeler le responsable du groupement, Il lui sera demandé de donner
leurs (lui et les membres) préférences pour un rendez-vous (date, lieu).
Je lui rappellerai enfin que sa décision de participer, ou non à cette étude reste
complètement confidentielle, tout comme les données qui seront récoltées lors des
entrevues de recherche.
Si la personne contactée n’est pas d’accord,
Elle sera remerciée. Je lui rappellerai que son refus ne fera l’objet d’aucune sanction
et qu’il sera confidentiel.
Si les membres du groupement ne sont pas d’accord,
Le responsable du groupement sera remercié d’abord. Ensuite, je lui demanderai
d’adresser mes remerciements aux membres. Enfin, je lui demanderai de souligner aux
membres que leur refus ne fera l’objet d’aucune sanction et qu’il sera confidentiel.
206
Pour les groupements non-utilisateurs de la table
J’ai su par le biais des groupements des villages bénéficiaires de la table que vous vous
activez dans la transformation de l’huile artisanale d’arachide. Dans le cadre de ma
thèse je m’intéresse aux procédés de transformation et de traitement de l’huile
artisanale d’arachide contre l’aflatoxine. Mon thème de doctorat est spécifiquement
relatif à une table de traitement de l’huile contre l’aflatoxine qui a été diffusée par
l’institut de technologie alimentaire au sein de groupements. Je sais que vous n’utilisez
pas la table. Cependant, je souhaiterais avoir une rencontre avec vous et les membres
de votre groupement qui seront d’accord et disponibles pour discuter de votre activité,
des techniques que vous utilisez pour lutter contre l’aflatoxine, et de la gouvernance
au sein de votre organisation.
Si elle est d’accord à participer à ma recherche
Je lui explique de façon concrète comment les entretiens vont se dérouler et lui
demande une date à laquelle je pourrai passer. Étant donné qu’il y’a une forte
probabilité que le responsable du groupement discute avec ses membres pour avoir
leur approbation ou non, il lui sera demandé la date à laquelle je pourrai les rappeler
pour connaitre le nombre de membres qui consentent à participer à cette recherche ou
non.
Lorsque je vais rappeler le responsable du groupement, Il lui sera demandé de donner
leurs (lui et les membres) préférences pour un rendez-vous (date, lieu).
Je luis rappellerai enfin que sa décision de participer, ou non, à cette étude reste
complètement confidentielle, tout comme les données qui seront récoltées lors des
entrevues de recherche.
Si la personne contactée n’est pas d’accord
Elle sera remerciée. Je lui rappellerai que son refus ne fera l’objet d’aucune sanction
et qu’il sera confidentiel.
Si les membres du groupement ne sont pas d’accord
Le responsable du groupement sera remercié d’abord. Ensuite, je lui demanderai
d’adresser mes remerciements aux membres. Enfin, je lui demanderai de souligner aux
membres que leur refus ne fera l’objet d’aucune sanction et qu’il sera confidentiel.
207
Tableau A 2.2. Répartition des groupements bénéficiaires et non-bénéficiaires de la table de
traitement de l’aflatoxine
Région Village
Nom du
groupement
Nombre de
membres
Nombre de
membres
interviewés
Bénéficiaires
Oui ou Non
Date
d’obtention
de la table
Groupements bénéficiaires
Thiès Ngadiaga Ngadiaga 100 10 Oui DAG 2016
Thiès
Touba
Niagane
Diam
Buggum II 100 12 Oui DAG
2014
Thiès Mérina GIE Mérina Plus de 230 8 Oui DAG 2015
Thiès
Sobb
Khodjléne
Diam
Buggum 40 11 Oui DAG
2015
Fatick Diossong Fipou 74 10 Oui Pilote
2012
Fatick Mbafaye Niolor 110 7 Oui Pilote
2012
Diourbel Réfane
And Takku
ligueye 130 13 Oui Pilote
2012
Diourbell Bokh Takki ligueye Plus de 70 10 Oui DAG
2014
Diourbel Diane Diouf
Mame Diara
Bousso Plus de 100 10 Oui DAG
2014
Kaolack Koki Saloum Bokk Diom Plus de 110 10 Oui 2016
Kaolack
Keur
Yorodou Bokk Diom 71 10 Oui DAG
2015
Kaolack
Sinthiou
Limby Bokk Jubbo 52 11 Oui
2015
Kaolack
Wack
Ngoumba
GIE WaCK
Ngoumba 35 6 Oui Pilote
2012
Kaffrine Ngody Ba
Sop serigne
Babou Top 43 9 Oui pilote
2013
Kaffrine Diamacolong
Takki
Ligueye
Dane sa dolé 111 10 Oui DAG
Kaffrine Ngada centre
GIE
Dimbalante 35 6 Oui DAG
Kaffrine Taba
Takku
ligueye 30 6 Oui DAG
2015
Groupements non-bénéficiaires
Fatick Cité Bonnois
Niakk
Dieurignou 54 8
Fatick
Thiarakholé
extension
Jappo
Ligueye 31 9
Diourbel
Ngouy gou
ndaw Takki ligueye 160 10
Thiès
Ndourene
Bata
GIE
Ndourene
Bata 30 7
Kaolack
Keur
Yorodou
GIE Adam
Dione 15 6
Kaffrine
Ndiobene
Tay
GIE
Diapalane 25 8
Source : L’auteure à partir des données des entrevues. Notes : DAG = Diffusion à grande échelle.
208
Tableau A 2.3. Guide d’entretien pour les groupements de trituratrices d’huile artisanale
d’arachide bénéficiaires de la table
Présentation du chercheur
Bonjour à toutes et à tous,
Tout d’abord permettez-moi de vous remercier pour votre présence et le temps que vous
voudrez bien m’accorder.
Je m’appelle Aminata Diagne et je suis une étudiante candidate au Ph. D. en agroéconomie
à l’Université Laval au Canada. Je suis présente devant vous aujourd’hui pour requérir des
informations dans le cadre de mon projet de recherche doctorale sous la direction de Lota
Dabio Tamini, professeur titulaire au département d'économie agroalimentaire et des
sciences de la consommation à l’Université Laval et de Patrick Mundler qui est également
professeur titulaire au département d'économie agroalimentaire et des sciences de la
consommation à l’Université Laval.
Avant d’entamer l’entrevue avec vous permettez-moi de vous fournir des renseignements sur
la recherche et sur ce qui est attendu de votre participation.
Ne vous gênez pas, s’il vous plait, pour me poser toutes les questions que vous jugerez utiles
pour une meilleure compréhension des objectifs de ma recherche.
Nature et objectifs de la recherche
Ma recherche s’intitule « Adoption et impact des innovations technologiques agricoles dans
les filières maïs et arachide dans le Bassin Arachidier du Sénégal ». Elle a pour objectif de
déterminer les facteurs d’adoption et les impacts des technologies agricoles chez les
agriculteurs dans les filières maïs et arachide au Sénégal.
Comme je viens de vous le mentionner, cette recherche s’intéresse à l’introduction
d’innovations technologiques dans deux filières : le maïs et l’arachide. Les deux filières vont
être étudiées séparément. L’objectif de ma présence aujourd’hui est de discuter avec vous de
la filière arachide et plus précisément de la technologie utilisée pour lutter contre l’aflatoxine,
à savoir la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide. Dans ce volet de la recherche,
l’objectif général est d’étudier la façon dont cette table est utilisée au sein des groupements
d’une part et d’analyser les retombées économiques et sociales de cette technologie pour les
transformatrices d’arachide membres des groupements d’autre part.
209
Les thématiques à aborder avec vous
Caractéristiques des groupements et de leurs membres Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie du guide nous voulons recenser les éléments pouvant nous permettre de
présenter les groupements et faire une description des membres qui les composent.
Caractéristiques des groupements
Région, département communauté rurale, village où est localisé le groupement
Date de création du groupement
Raison de création du groupement, d’où vient l’initiative
Nombre de membres et genre
Statut juridique du groupement (SA, SARL, GIE, GPF, autres à préciser)
Appartenance à un réseau (CLOP, OP mère, faitière)
Partenaires du groupement
Mode de financement du groupement
Activités effectuées au sein du groupement (transformation de l’arachide en pâte,
savon, huile arachide de bouche etc.)
Les équipements dont disposent les groupements (presse artisanale, électrique, ou
manuelle, autres matériels)
1. Les caractéristiques des groupements et de leurs membres
2. La description concrète des activités des groupements
3. Le mode d’acquisition de la table de traitement de l’huile artisanale
d’arachide contre l’aflatoxine et la compréhension de sa vocation
4. La raison d’utilisation ou non la table de traitement de l’huile artisanale
d’arachide contre l’aflatoxine,
5. avantages et difficultés liés à son utilisation
6. Utilisation de la table (totale, partielle, respect des procédures, degrés
d’appropriation)
7. Leurs connaissances sur l’aflatoxine et degrés de prise en compte de
ses méfaits
8. La gouvernance et l’organisation des groupements dans l’utilisation
de la table
9. L’huile triturée (qualité, spécificité, marketing et circuit de
commercialisation)
10. Avantages socioéconomiques de l’innovation technologique
11. Les perspectives d’avenir du groupement avec la technologie
12. Les effets de la table sur l’empowerment des membres
210
Accès à l’information, à la formation et au service et conseil agricole ou autres
organismes
Caractéristiques des membres des groupements
Prénom, et nom du responsable du groupement
Pour les membres présents à la rencontre
Âge, statut matrimonial, nombre d’enfants des membres,
Alphabétisation dans une langue,
Niveau d’instruction moyen
Accès au crédit, travail non agricole, accès à la terre
Date d’adhésion au groupement
Accès à l’information, à la formation et au service du conseil agricole ou autres
organismes
Utilisation de la table et mode d’obtention Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie du guide nous souhaitons comprendre comment les groupements ont été
informés de l’existence de l’innovation technologique du Programme de Productivité
Agricole en Afrique de l’ouest (PPAAO) à savoir la table de traitement de l’huile artisanale
contre l’aflatoxine et s’ils l’ont obtenu. La structure coordonnatrice du projet de diffusion
de cette table est l’Institut de Technologie Alimentaire du Sénégal, (ITA). Nous voulons
donc savoir les critères qu’ont respectés ou non les groupements pour obtenir ou non la
table de l’ITA.
Accès à l’information sur l’existence de la table et son utilisation ou non par les groupements
Est-ce que le groupement a été informé de l’existence de la table de traitement de
l’huile
Comment avez-vous eu l’information du projet WAAPP/ITA?
Si oui depuis quand le groupement connait-il la table?
Le groupement a-t-il exprimé le besoin d’avoir cette innovation technologique?
Mode de participation au projet PPAAO/ITA le cas échéant et critères de
participation et sélection
Mode d’obtention de la table (achat au comptant, achat à crédit, subvention, don
etc.)
Date d’obtention de la table
Difficultés rencontrées dans la démarche d’obtention
Est-ce que le groupement a postulé et n’a pas obtenu une table ?
Le cas échéant donner les raisons
Est-ce que les groupements étaient volontaires pour recevoir cette table?
Est-ce les tables ont été distribuées aléatoirement?
Connaissance en matière d’aflatoxine et prise en compte de ses méfaits
Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie, nous souhaitons avoir une idée des connaissances des membres en
matière d’aflatoxine dans un premier temps. Dans un deuxième temps il s’agit de voir si les
membres sont conscients que la table est une solution à la lutte contre l’aflatoxine et
l’utilisent à cet effet. Connaissances de / sur l’aflatoxine
211
Si les membres connaissent l’aflatoxine
Depuis quand le cas échéant et comment l’ont-elles connue?
Par qui (ITA, agent de vulgarisation du conseil agricole et rural, ANCAR, les
médias, d’autres projets, chef de village, autres groupements etc.)
Selon les membres, quels sont les dangers de l’aflatoxine sur la santé?
Existe-t-il des méthodes traditionnelles développées par les groupements pour
lutter contre l’aflatoxine (méthodes différentes de la table si groupement
utilisateur)
Est-ce que les membres du groupement faisaient/ font attention à la qualité de
l’arachide qu’elles utilisaient/utilisent dans leur processus de production ? (tri ?
séchage ? stockage ?)
Si les femmes membres des groupements sont productrices d’arachide, étaient-elles
au courant des techniques de lutte opérées dans les autres segments de la filière
arachidière comme le tri, le séchage et le stockage?
Conscience de la vocation de la table / (Avantage relatif et compatibilité)
Pourquoi utiliser la table
Sa particularité ou spécialité par rapport aux autres presses artisanales
Quelle appréciation sur l’utilisation de la table (praticité, ergonomie, …)
Si la méthode de trituration faite avec la table est compatible avec les valeurs de
femmes
Si cela dérange les femmes
Comment sont vues les membres des groupements par les autres femmes
transformatrices après l’introduction de la table
Est-ce que le fait d’avoir la table occasionne une certaine gêne par rapport aux
autres
Est-ce que cela heurte certaines de leurs valeurs
Gouvernance du groupement et organisation des membres dans l’utilisation de
la table Ce que nous voulons savoir
Dans cette section il est question de voir le mode de gouvernance des groupements face à
l’introduction de la table. Nous cherchons à comprendre comment sont organisées les
femmes membres dans leur travail quand elles utilisent l’innovation technologique.
Organisation
Organisation du travail au sein du groupement (travail en petits groupes, ateliers
collectifs de transformation etc.). Est-ce toujours les mêmes groupes ? modes de
constitution des groupes ?
Mode de passage des petits groupes s’il y’a lieu (calendrier, travail par quart etc.)
Mode de rémunération
Rapport de force
Comment se déroule le travail en groupe, y’a-t-il des superviseurs ?
Comment jugent-elles la synergie dans le travail?
Est-ce que les femmes ont beaucoup de responsabilité dans le groupement ?
212
Est-ce que les femmes sont autonomes dans le groupement?
Existence ou non de problèmes dans le fonctionnent des groupes de travail?
La technologie en tant que telle : Avantage relatif, Compatibilité, Complexité, Testabilité, Observabilité
Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie nous souhaitons déterminer si la table est utilisée à son effet et son degré
d’utilisation ou d’appropriation par les membres des groupements mais également
répertorier les avantages et inconvénients de la table en matière d’utilisation. Maitrise du fonctionnement de la table et degré d’utilisation par les femmes (Complexité, testabilité)
Participation formation ou démonstration usage table
Le cas échéant, fréquence de participation
Qui a dispensé la formation
Appréciation de la formation
Maitrise ou non du procédé d’utilisation de la table
Simplicité des procédures d’utilisation ou non
Respect des procédures ou non
Usage réel de la table pour traiter l’huile ? Utilisation partielle ou totale de la table
Existence éventuelle d’autres travaux avec la table
Précision dans la mesure des quantités d’attapulgite (argile) lors du traitement de
l’huile
Priorité des membres dans l’utilisation de la table
Fréquence des prestations de service pour d’autres groupements
Avantages et inconvénients dans l’utilisation (Avantage relatif et complexité)
Les techniques utilisées avant la technologie
Leurs efficacités
Les différences selon les femmes
Les avantages (en terme de temps, de force de travail, de nouveauté, de perception
du groupement par les autres, sur le plan financier …..)
Pénibilité dans l’utilisation car manuelle
Procédures d’utilisation compliquées
Nécessite moins d’effort
Dégage beaucoup de chaleur
Gain en termes de temps ou non
Pertes de volumes produites par rapport aux presses traditionnelles
Cherté des matières premières différentes de l’arachide (attapulgite)
Qualité de l’huile traitée
Maintenance (nettoyage) de la table (faite par qui)
Avantages en termes de qualité du produit, hausse du nombre de clients, plus de
revenus pour les femmes, plus de temps pour leur famille etc.
Approvisionnement matière première et évolution production Ce que nous voulons savoir
Dans cette section, il est question d’avoir une idée du circuit d’approvisionnement en
matière première des groupements et des quantités de leurs productions.
213
Approvisionnement
Provenance de l’arachide transformée en huile (champ collectif du groupement,
membres du groupement, achat au marché etc.)
Cherté de l’arachide coque ou non
Choix des graines à acheter ou non
Conditionnement dans l’achat des graines
Production
Évolution des quantités produites et des volumes de ventes des trois dernières
années (hausse, baisse, constance)
Plus de clients, moins de clients
Bénéfices (plus de bénéfice, moins de bénéfice)
changements éventuels depuis l’introduction de la table (volumes transformés,
marchés visés, …)
Comment sont utilisés les sous-produits de l’arachide? (fane, tourteau, graines
non-utilisées etc.) ?
Valorisation du produit et circuit de commercialisation Ce que nous voulons savoir
Il est question ici de déterminer comment l’huile traitée avec la table est valorisée dans la
vente. Cela donnera une idée des caractéristiques de l’huile, des méthodes de marketing des
groupements et des questions d’appartenance géographiques ou non du produit et des
marchés visés par le produit. Nous voulons également connaitre de circuit de
commercialisation de l’huile et les relations de proximité ou non des groupements avec
leurs clients.
Le produit (l’huile traitée)
Caractéristiques de l’huile traitée avec la table
Différences par rapport aux autres huiles (plus claire, moins claire, meilleur goût,
propre etc.)
Qualité emballage, étiquetage
Labélisation, allégation (existence ou non)
Prix (plus cher, moins cher)
Apprécié par les clients
Commercialisation
Les chargés de la vente de l’huile (le groupement, les femmes etc.)
Où se vend l’huile (au sein du groupement, au marché local, dans les domiciles des
membres etc.) ?
À qui (des proches, des commerçants détaillants (banabana) au marché etc.)?
Comment se fait la publicité du produit?
Avantages socioéconomiques de la table
Ce que nous voulons savoir
L’idée que nous souhaitons capter dans cette section du guide est la valeur ajoutée tirée par
le groupement en général et ses membres en particulier avec l’utilisation de la table de
214
traitement de l’huile. Nous voulons savoir également si l’utilisation de la table est source
d’autonomie financière chez les femmes.
Au niveau du groupement
Avantages économiques de la table (plus de clients, hausse de la production,
hausse des volumes de vente, hausses bénéfices)
le cas échéant : coûts supplémentaires, pertes, etc.
Avantages ou inconvénients en matière de gouvernance et d’organisation
Extension des activités du groupement
Gain de notoriété du groupement par rapport aux autres groupements voisins et ne
disposant pas d’une table de traitement.
Au niveau des membres du groupement (observabilité)
L’activité effectuée dans le groupement est génératrice de revenu pour elles
Travaillent plus maintenant
Augmentation de leurs revenus
Autonomie financière
autres améliorations vécues ou ressenties (se sentir mieux formé, plus
professionnel, satisfaction de faire du meilleur travail)
le cas échéant, regrets et inconvénients
Les membres du groupement étaient-elles sures des bénéfices à tirer de la table
Perspectives d’avenir du groupement Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie, il est question de discuter avec les membres du groupement de leur
perspective d’avenir avec la technologie
Avenir de la table et projections futures du groupement
Si le groupement va continuer à utiliser la table
Si le groupement va chercher à obtenir une ou d’autres tables
Si le groupement loue ou va louer la table
Si le groupement fait ou va faire plus de prestation de service que la vente d’huile
Autres………..
Autres sujets de conversation Ce que nous voulons savoir
Dans cette section, nous demandons aux membres du groupement si elles veulent aborder des sujets qui n’ont pas été
évoqués dans les thèmes du guide.
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………
215
Date : ____ /____/______ Heure : de ___h___ à ___h___
Nom du Village :
____________________________________
Nom du groupement :
_______________________________
216
Tableau A 2.4. Guide d’entretien Guide d’entretien pour professionnel de l’Institut de
Technologie Alimentaire du Sénégal (ITA) et de l’Agence Nationale de Conseil Agricole et
Rurale (ANCAR)
Présentation du chercheur
Bonjour,
Tout d’abord permettez-moi de vous remercier pour votre disponibilité et le temps que vous
voudrez bien m’accorder.
Je m’appelle Aminata Diagne et je suis une étudiante candidate au Ph. D. en agroéconomie
à l’Université Laval de Québec au Canada. Je suis présente devant vous aujourd’hui pour
recueillir des informations dans le cadre de mon projet de recherche doctorale sous la
direction de Lota Dabio Tamini, professeur titulaire au Département d'économie
agroalimentaire et des sciences de la consommation à l’Université Laval et de Patrick
Mundler qui est également professeur titulaire au Département d'économie agroalimentaire
et des sciences de la consommation à l’Université Laval.
Avant d’entamer l’entrevue avec vous permettez-moi de vous fournir des renseignements sur
la recherche et sur ce qui est attendu de cette entrevue. Ne vous gênez pas s’il vous plait pour
me poser toutes les questions que vous jugerez utiles pour une meilleure compréhension des
objectifs de ma recherche.
Nature et objectifs de la recherche
Ma recherche s’intitule « Adoption et impact des innovations technologiques agricoles dans
les filières maïs et arachide dans le Bassin Arachidier du Sénégal ». Elle a pour objectif de
déterminer les facteurs d’adoption et les impacts des technologies agricoles chez les
agriculteurs dans les filières maïs et arachide au Sénégal.
Comme je viens de vous le mentionner, cette recherche s’intéresse à l’introduction
d’innovations technologiques dans deux filières : le maïs et l’arachide. Les deux filières vont
être étudiées séparément. L’objectif de ma présence aujourd’hui est de discuter avec vous de
la filière arachide et plus précisément de la technologie utilisée pour lutter contre l’aflatoxine,
à savoir la table de traitement de l’huile artisanale d’arachide. Dans ce volet de la recherche,
l’objectif général est d’étudier la façon dont cette table est utilisée au sein des groupements
d’une part et d’analyser les retombées économiques et sociales de cette technologie pour les
transformatrices d’arachide membres des groupements d’autre part. Nous savons que la table
de traitement de l’huile artisanale d’arachide a été créée par un chercheur de l’ITA. Nous
avons également eu comme information - par le biais de la structure coordonnatrice du
Programme de productivité Agricole en Afrique de l’ouest - que l’ITA et l’ANCAR ont été
les structures coordonnatrices des projets de diffusion à petite et grande échelle des tables.
Vous avez donc joué un rôle important dans la diffusion des tables au sein des groupements
de trituratrices d’huile artisanales d’arachide.
217
Les thématiques à aborder avec vous
1. Aflatoxine définition, méfaits et ampleur au Sénégal
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Définir aflatoxine
Comprendre les conséquences de
l’aflatoxine sur la santé
Évaluer son ampleur au Sénégal
comprendre comment le problème
est géré au Sénégal
connaître les actions de votre
structure dans ce domaine.
- Qu’est-ce que l’aflatoxine ?
- Ses conséquences sur la santé
- Les problèmes qu’elle cause au
Sénégal
- Sa compréhension par les acteurs de
la filière arachide au Sénégal
- Sa prise en compte par les autorités
publiques
- Les autres projets de lutte contre
l’aflatoxine développés par votre
structure (techniques différentes de
la table)
2. Le contexte de création de la table
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Connaître le contexte de création de
la table de traitement de l’huile
artisanale d’arachide au Sénégal.
Connaître le contexte de création des
deux projets de diffusion
Comprendre le processus de
financement des projets
Date de création de la table
Pourquoi avoir créé la table
Pourquoi se focaliser sur l’huile
Émane-t-elle d’une demande ? De
qui ?
Prix de la table
Relation PPAAO et ITA et ANCAR
Financement de la table par la
Banque Mondiale
- L’aflatoxine au Sénégal
Le contexte de création de la table
- La table de traitement et son fonctionnement
-Le mode de recrutement des groupements et les impacts pour les
utilisateurs
-Les critères à respecter dans la sélection
- et les caractéristiques de l’huile traitée
-
218
3. La table de traitement et son fonctionnement
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Comprendre la façon dont
fonctionne la table
Comprendre l’utilité de la table
Clarifier le pourcentage exact de
réduction de l’aflatoxine
Connaître le nombre de tables
diffusées et la provenance des
données
Description technique de la table,
comment marche-t-elle ?
Sa vocation première
Taux de réduction de l’aflatoxine
Pourquoi une baisse de 90%
Pourquoi 10 tables diffusées en 2011
et 61 en 2013
4. Mode de recrutement des groupements et impacts pour les utilisateurs
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Comprendre la façon dont les
groupements ont été informés de
l’existence de la table
Comprendre comment les
groupements ont été choisis
Comprendre si des regroupements
sont en attente d’obtenir une table
Savoir comment va se poursuivre la
diffusion
Comprendre quels sont les avantages
pour les groupements et leurs
membres d’utiliser la table de
traitement
Comprendre quels sont les
inconvénients pour les groupements
et leurs membres d’utiliser la table
de traitement
Techniques d’information de
l’existence de la table
Sources de diffusion de
l’information
Comment ont été répertoriés les
groupements?
Auteurs des critères de sélection
(PPAAO, BM, ITA ANCAR,
groupements eux-mêmes)
Quels sont ces critères?
Existence d’une démarche
participative?
Existence de groupements non
desservis ? Raisons ?
Suite envisagée pour poursuivre la
diffusion des tables
impacts positifs de l’utilisation de la
table pour les regroupements
(impacts sanitaires, sociaux,
économiques, ….)
le cas échéant, impacts négatifs ?
(par exemple perte d’une partie de la
récolte, accroissement du travail,
absence d’une rémunération
supplémentaire, …
219
5. Les critères à respecter par les groupements
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Comprendre les critères que les
groupements devaient respecter pour
obtenir la table
Évaluer simplicité ou non des
critères
Respect ou non par les groupements
Quel suivi ? quel contrôle ?
Quelle évaluation faite jusqu’ici ?
Difficultés rencontrées par les
groupements dans le respect desdits
critères
6. Les caractéristiques de l’huile traitée
Ce que nous voulons connaître Questions, termes clés mots de relance
Connaitre la particularité de l’huile
traitée avec la table
Connaître les qualités particulières
de l’huile
Caractéristiques de l’huile traitée
avec la table
Cette huile se différentie-t-elle des
autres huiles végétales présente sur
le marché?
Date : ____ /____/______ Heure : de ___h___ à ___h___
Nom de l’interviewé :
____________________________________
Prénom de l’interviewé :
_______________________________
Poste occupé
____________________________________
Coordonnées :
_______________________________
220
Tableau A 2.5. Guide d’entretien pour les groupements de trituratrices d’huile artisanale
d’arachide non-bénéficiaires de la table
Guide d’entretien pour les groupements de trituratrices d’huile artisanale d’arachide
non-usagers de la table
Présentation du chercheur
Bonjour à toutes et à tous,
Tout d’abord permettez-moi de vous remercier pour votre présence et le temps que vous
voudrez bien m’accorder.
Je m’appelle Aminata Diagne et je suis une étudiante candidate au Ph. D. en agroéconomie
à l’Université Laval au Canada. Je suis présente devant vous aujourd’hui pour requérir des
informations dans le cadre de mon projet de recherche doctorale sous la direction de Lota
Dabio Tamini, professeur titulaire au département d'économie agroalimentaire et des
sciences de la consommation à l’Université Laval et de Patrick Mundler qui est également
professeur titulaire au département d'économie agroalimentaire et des sciences de la
consommation à l’Université Laval.
Avant d’entamer l’entrevue avec vous permettez-moi de vous fournir des renseignements sur
la recherche et sur ce qui est attendu de votre participation.
Ne vous gênez pas, s’il vous plait, pour me poser toutes les questions que vous jugerez utiles
pour une meilleure compréhension des objectifs de ma recherche.
Nature et objectifs de la recherche
Ma recherche s’intitule « Adoption et impact des innovations technologiques agricoles dans
les filières maïs et arachide dans le Bassin Arachidier du Sénégal ». Elle a pour objectif de
déterminer les facteurs d’adoption et les impacts des technologies agricoles chez les
agriculteurs dans les filières maïs et arachide au Sénégal.
Comme je viens de vous le mentionner, cette recherche s’intéresse à l’introduction
d’innovations technologiques dans deux filières : le maïs et l’arachide. Les deux filières vont
être étudiées séparément. L’objectif de ma présence aujourd’hui est de discuter avec vous de
la filière arachide et plus précisément des technologies utilisées par vous pour lutter contre
l’aflatoxine. Dans un des volets de la recherche, l’objectif général est d’étudier la façon dont
une technologie du Programme de Productivité Agricole en Afrique de l’Ouest nommée table
de traitement de l’aflatoxine est utilisée au sein des groupements d’une part et d’analyser les
retombées économiques et sociales de cette technologie chez les transformatrices d’arachide
membres des groupements d’autre part. Au cas où vous n’utilisez pas la table, nous nous
intéresserons à votre activité de transformation et à l’empowerment des femmes membres de
votre groupement.
221
Les thématiques à aborder avec vous
Caractéristiques des groupements et de leurs membres
Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie du guide nous voulons recenser les éléments pouvant nous permettre de
présenter les groupements et faire une description des membres qui les composent.
Caractéristiques des groupements
Région, département communauté rurale, village où est localisé le groupement
Date de création du groupement
Raison de création du groupement, d’où vient l’initiative
Nombre de membres et genre
Statut juridique du groupement (SA, SARL, GIE, GPF, autres à préciser)
Appartenance à un réseau (CLOP, OP mère, faitière)
Partenaires du groupement
Mode de financement du groupement
Activités effectuées au sein du groupement (transformation de l’arachide en pâte,
savon, huile arachide de bouche etc.)
Les équipements dont disposent les groupements (presse artisanale, électrique, ou
manuelle, autres matériels)
Accès à l’information, à la formation et au service et conseil agricole ou autres
organismes
Caractéristiques des membres des groupements
13. Les caractéristiques des groupements et de leurs membres
14. La description concrète des activités des groupements
15. Les avantages et difficultés rencontrés dans leurs activités
16. Les techniques qu’ils utilisent
17. Leurs connaissances sur l’aflatoxine et degrés de prise en compte de
ses méfaits
18. La gouvernance et l’organisation des groupements dans l’utilisation de
la table
19. L’huile triturée (qualité, spécificité, marketing et circuit de
commercialisation)
20. Les perspectives d’avenir du groupement avec la technologie
21. L’empowerment de leurs membres
222
Prénom, et nom du responsable du groupement
Pour les membres présents à la rencontre
Âge, statut matrimonial, nombre d’enfants des membres,
Alphabétisation dans une langue,
Niveau d’instruction moyen
Accès au crédit, travail non agricole, accès à la terre
Date d’adhésion au groupement
Accès à l’information, à la formation et au service du conseil agricole ou autres
organismes
Utilisation des techniques de lutte contre l’aflatoxine Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie du guide nous souhaitons comprendre comment les groupements ont été
informés de l’existence de l’innovation technologique du Programme de Productivité
Agricole en Afrique de l’ouest (PPAAO) à savoir la table de traitement de l’huile artisanale
contre l’aflatoxine et s’ils l’ont obtenue. La structure coordonnatrice du projet de diffusion
de cette table est l’Institut de Technologie Alimentaire du Sénégal, (ITA). Nous voulons
donc savoir les critères qu’ont respectés ou non les groupements pour obtenir ou non la
table de l’ITA.
Accès à l’information sur l’existence de la table et son utilisation ou non par les groupements
Est-ce que le groupement a été informé de l’existence de la table de traitement de
l’huile
Comment avez-vous eu l’information du projet WAAPP/ITA?
Si oui depuis quand le groupement connait-il la table?
Le groupement a-t-il exprimé le besoin d’avoir cette innovation technologique?
Mode de participation au projet PPAAO/ITA le cas échéant et critères de
participation et sélection
Difficultés rencontrées dans la démarche d’obtention
Est-ce que le groupement a postulé et n’a pas obtenu une table ?
Le cas échéant donner les raisons
Est-ce que les groupements étaient volontaires pour recevoir cette table?
Est-ce le groupement utilise une technique de lutte contre l’aflatoxine?
Connaissance en matière d’aflatoxine et prise en compte de ses méfaits Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie, nous souhaitons avoir une idée des connaissances des membres en
matière d’aflatoxine dans un premier temps. Dans un deuxième temps il s’agit de voir si les
membres sont conscients que la table est une solution à la lutte contre l’aflatoxine et
l’utilisent à cet effet. Connaissances de / sur l’aflatoxine
Si les membres connaissent l’aflatoxine
Depuis quand le cas échéant et comment l’ont-elles connue?
Par qui (ITA, agent de vulgarisation du conseil agricole et rural, ANCAR, les
médias, d’autres projets, chef de village, autres groupements etc.)
Selon les membres, quels sont les dangers de l’aflatoxine sur la santé?
223
Existe-t-il des méthodes traditionnelles développées par les groupements pour
lutter contre l’aflatoxine (méthodes différentes de la table si groupement
utilisateur)
Est-ce que les membres du groupement faisaient/ font attention à la qualité de
l’arachide qu’elles utilisaient/utilisent dans leur processus de production ? (tri ?
séchage ? stockage ?)
Si les femmes membres des groupements sont productrices d’arachide, étaient-elles
au courant des techniques de lutte opérées dans les autres segments de la filière
arachidière comme le tri, le séchage et le stockage?
Gouvernance du groupement et organisation des membres dans l’utilisation de
la table Ce que nous voulons savoir
Dans cette section il est question de voir le mode de gouvernance des groupements. Nous
cherchons à comprendre comment sont organisées les femmes membres dans leur travail.
Organisation
Organisation du travail au sein du groupement (travail en petits groupes, ateliers
collectifs de transformation etc.). Est-ce toujours les mêmes groupes ? modes de
constitution des groupes ?
Mode de passage des petits groupes s’il y’a lieu (calendrier, travail par quart etc.)
Mode de rémunération
Rapport de force
Comment se déroule le travail en groupe, y’a-t-il des superviseurs ?
Comment jugent-elles la synergie dans le travail?
Existence ou non de problèmes dans le fonctionnent des groupes de travail?
Approvisionnement matière première et évolution production Ce que nous voulons savoir
Dans cette section, il est question d’avoir une idée du circuit d’approvisionnement en
matière première des groupements et des quantités de leurs productions. Approvisionnement
Provenance de l’arachide transformée en huile (champ collectif du groupement,
membres du groupement, achat au marché etc.)
Cherté de l’arachide coque ou non
Choix des graines à acheter ou non
Conditionnement dans l’achat des graines
Production
Évolution des quantités produites et des volumes de ventes des trois dernières
années (hausse, baisse, constance)
Plus de clients, moins de clients
Bénéfices (plus de bénéfice, moins de bénéfice)
Valorisation du produit et circuit de commercialisation Ce que nous voulons savoir
224
Il est question ici de déterminer comment l’huile produite est valorisée dans la vente. Cela
donnera une idée des caractéristiques de l’huile, des méthodes de marketing des
groupements et des questions d’appartenance géographiques ou non du produit et des
marchés visés par le produit. Nous voulons également connaitre de circuit de
commercialisation de l’huile et les relations de proximité ou non des groupements avec
leurs clients.
Le produit (l’huile produite)
Caractéristiques de l’huile artisanale produite
Qualité emballage, étiquetage
Labélisation, allégation (existence ou non)
Prix
Apprécié par les clients
Commercialisation
Les chargés de la vente de l’huile (le groupement, les femmes etc.)
Où se vend l’huile (au sein du groupement, au marché local, dans les domiciles des
membres etc.) ?
À qui (des proches, des commerçants détaillants (banabana) au marché etc.)?
Comment se fait la publicité du produit?
Avantages socioéconomiques de leur activité Ce que nous voulons savoir
L’idée que nous souhaitons capter dans cette section du guide est la valeur ajoutée tirée par
le groupement en général et ses membres en particulier de leur activité de trituration
d’huile. Au niveau du groupement
Avantages économiques (la production, des volumes de vente, bénéfices)
le cas échéant : coûts supplémentaires, pertes, etc.
Avantages ou inconvénients en matière de gouvernance et d’organisation
Extension des activités du groupement Au niveau des membres du groupement (observabilité)
L’activité effectuée dans le groupement est génératrice de revenu pour elles
Travaillent plus maintenant
Augmentation de leurs revenus
Autonomie financière
autres améliorations vécues ou ressenties (se sentir mieux formé, plus
professionnel, satisfaction de faire du meilleur travail)
le cas échéant, regrets et inconvénients
Perspectives d’avenir du groupement Ce que nous voulons savoir
Dans cette partie, il est question de discuter avec les membres du groupement de leur
perspective d’avenir.
Avenir de la table et projections futures du groupement
Si le groupement va continuer son activité
225
Si le groupement va chercher à obtenir une table de traitement
Si le groupement va faire filtrer son huile chez les bénéficiaires
Autres sujets de conversation Ce que nous voulons savoir
Dans cette section, nous demandons aux membres du groupement si elles veulent aborder des sujets qui n’ont pas été
évoqués dans les thèmes du guide.
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………………
Date : ____ /____/______ Heure : de ___h___ à ___h___
Nom du Village :
____________________________________
Nom du groupement :
_______________________________
226
Annexes A3
Chapitre 3
Tableau A 3.1. Tests d’égalité des moyennes et des proportions des caractéristiques des études.
Variables Positive
Négative
Positive significative
Négative
significative
Positive
significative
Non significative
Négative
significative
Non significative
Non
significative
Significative Segment filière et type de technologie étudiée
Segment filière (ᵡ𝟐) 0.02 0.01 0.01 0.004 0.01 Semences (ᵡ𝟐) -0.12 ** -0.25 ** -0.12 0.13 * 0.06 Bonnes pratiques agricoles (ᵡ𝟐) -0.01 0.07 -0.03 -0.05 -0.03 Fertilisants (ᵡ𝟐) -0.01 0.07 0.03 -0.04 -0.02 Produit phyto (ᵡ𝟐) 0.03 0.09 0.06 -0.04 -0.01
Zones géographiques Type de pays (ᵡ𝟐) -0.11 *** -0.06 -0.003 0.05 0.04 Types d’étude (ᵡ𝟐) -0.03 -0.06 0.01 0.07 ** 0.06 **
Approche d’estimation Type de Modèle (ᵡ𝟐) 0.09 ** 0.32 *** 0.32 *** -0.003 0.09 **
Sources : Calculs des auteurs. Notes : Les T-tests ont été utilisés pour les variables d'intervalle, alors que les tests de chi-2 ont été
utilisés pour les variables catégorielles. *** 0.001,** 0.05,* 0.1p p p .
227
Tableau A 3.1. (suite). Tests d’égalité des moyennes et des proportions des caractéristiques des études.
Variables Positive
Négative
Positive
significative
Négative
significative
Positive
significative
Non significative
Négative
significative
Non significative
Non significative
Significative
Caractéristiques du document
Auteure-Femme (ᵡ𝟐) -0.07 -0.04 0.09 0.12 * 0.11 *
PubJR (ᵡ𝟐) -0.07 -1.15 -0.05 0.1 * 0.05
Pub-bulletin (ᵡ𝟐) 0.07 ** 0.12 * -0.04 -0.08
**
-0.05
Autre type de document (ᵡ𝟐) 0.03 0.07 0.03 -0.04 -0.02
Avec rang (ᵡ𝟐) -0.11 ** -0.09 0.04 0.12 * 0.09
Adop_Seulement (ᵡ𝟐) -0.01 0.02 -0.07 -0.10 -0.10
Adop_Impact (ᵡ𝟐) 0.01 -0.02 -0.07 0.10 0.10
Caractéristiques des données du document
Approche (ᵡ𝟐) 0.01 0.01 -0.02 -0.03 -0.29
Source des données (ᵡ𝟐) -0.06 0.10 -0.06 0.05 0.02
Type de données (ᵡ𝟐) -0.06 -0.05 -0.03 0.02 0.003
Fréquence des données (ᵡ𝟐) -0.04 -0.04 0.07 0.10 ** 0.10 **
Année de publication (𝐭) 0.99 -2.45 ** -1.94 ** 0.51 -0.19
Moyenne année de collecte
des données (𝐭)
0.18
-3.60 **
-1.55
2.05 **
1.03
Nombre de variables (𝐭) -0.54 0.71 2.46** 1.75 ** 1.95 **
Taille de l’échantillon (𝐭) 3885 ** 1678 -307 -1986 -1508
Sources : Calculs des auteurs 2020. Notes : Les T-tests ont été utilisés pour les variables d'intervalle, alors que les tests de chi-2 ont été utilisés pour les
variables catégorielles. *** 0.001,** 0.05,* 0.1p p p .
228
Analyses des résultats du Tableau A 3.1
- Influence positive versus influence négative
D’abord, en comparant les résultats des études ayant trouvés une « influence positive » et
ceux ayant trouvé une « influence négative », on constate des différences significatives au
seuil de 5% au niveau des variables publiées dans un bulletin 0.07,Pr 0.03t , avec
rang 11, Pr 0.05)(t , type de modèle 0.32, Pr 0.000 t , taille de l’échantillon
2( 2,31,Pr 0.03)x , le fait que la technologie étudiée soit une semence
( 0.12,Pr 0.05)t , et le type de pays 0.11, Pr 0.010 t .
Ces résultats laissent apparaitre que le sens de variation de la variable genre sur l’adoption
d’une technologie agricole dépendrait de ces caractéristiques.
- Influence significative versus influence non significative
Ensuite, entre les groupes de résultats « influence significative » et « influence non
significative », la fréquence des données ( 0.10,Pr 0.015)t , le type de modèle
( 0.09,Pr 0.013)t , le nombre de variables 2( 1,96,Pr 0.012)x , et le type d’étude
( 0.06,Pr 0.031)t , semblent expliquer la différence des résultats. Ceci laisse présager
qu’en moyenne la significativité du genre sur l’adoption d’une technologie agricole pourrait
être relative à ces caractéristiques.
- Influence positive et significative versus influence non significative
Les études ayant trouvé des résultats positifs et significatifs par rapport à celles ayant trouvé
des résultats non significatifs ont des différences significatives au niveau des caractéristiques
type de modèle 0.32, Pr 0.000 t , année de publication 2( 1,93,Pr 0.053)x et
nombre de variables 2( 2,46,Pr 0.052)x .
- Influence positive et significative versus influence négative et significative
Enfin, en analysant les caractéristiques des groupes de résultats « influence positive et
significative » et « influence négative et significative », on s’aperçoit que la publication dans
un bulletin ( 0.12,Pr 0.100)t ,le type de modèle ( 0,32,Pr 0.000)t , l’année de
publication 2( 2,45,Pr 0.031)x , l’année moyennes de collecte des données
2( 3,60,Pr 0.026)x et le fait que la technologie soit de type semence
( 0,25,Pr 0.021)t sont significativement différents au seuil de 5% et 10%. Ainsi, la
direction du signe combinée à la significativité des résultats des études pourtant sur le genre
et l’adoption, serait impactée par ces caractéristiques.
229
Tableau A 3.2. Aperçu des 124 études de la méta-analyse
Auteur (s) Journal, revue, bulletin etc,
Année de
publication
Avec ou sans
rang Pays
Taille
échantillon
Nombre de
variables
Influence
femme sur
adoption
Moyo, Norton, Jeffrey, Rhinehart
et Deom (2007)
American Journal of Agricultural
Economics 2007 Classé Uganda 2059 13 NS
Adégbola, Arouna et Ahoyo (2001)
Bulletin de la Recherche
Agronomique du Bénin 2011 Non classé Bénin 684 14 NS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)a
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 4908 11 PNS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)b
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 4908 11 NS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)c
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 4908 11 NS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)d
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 4908 11 NNS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)e
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 4908 11 NS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)f
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper
and Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 6149 11 NNS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)g
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper and
Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 6149 11 NNS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)h
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper and
Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 6149 11 NS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)i
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper and
Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 6149 11 NNS
Uaiene, Arndt et Masters (2009)j
National Directorate of Studies of
Mozambique discussion paper and
Policy Analysis 2009 Non classé Mozambique 6149 11 NS
Ntsama Etoundi et Kamgnia Dia
(2008) Université Yaoundé II 2008 Non classé Cameroun 87 8 PNS
Abebaw et Haile (2013) Food Policy 2013 Classé Éthiopie 181 10 PNS
Adéoti, Coulibaly et Tamò
(2002)a
Bulletin de la Recherche
Agronomique du Bénin. 2002 Non classé Nigéria 145 9 NS
Adéoti, Coulibaly et Tamò
(2002)b
Bulletin de la Recherche
Agronomique du Bénin. 2002 Non classé Senegal 132 9 PNS
Paraïso et al. (2017) European Scientific Journal 2017 Classé Bénin 110 15 PNS
Mabah Tene Gwladys, Ludovic et
Michel (2013)
Agrar les presses agronomiques
de Gembloux 2013 Non classé Cameroun 52 11 NNS
Arslan et al. (2013)a
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2013 Classé Zambie 8208 28 NNS
Arslan et al. (2013)b
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2013 Classé Zambie 8208 28 PNS
Arslan et al. (2013)c
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2013 Classé Zambie 1835 21 PNS
Arslan et al. (2013)d
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2013 Classé Zambie 1835 21 NNS
Nkala, Mango et Zilkhali (2011) Journal of Sustainable Agriculture 2011 Classé Mozambique 165 10 PNS
Asfaw et al. (2012)a Food Policy 2012 Classé Tanzanie 613 28 NNS
Asfaw et al. (2012)b Food Policy 2012 Classé Éthiopie 700 28 PNS
Becerril et Abdulai (2010)a World Development 2010 Classé Mexique 163 10 PNS
Becerril et Abdulai (2010)b World Development 2010 Classé Mexique 163 10 PNS
Cunguara et Darnhofer (2011)a Food Policy 2011 Classé Mozambique 1729 11 PNS
Cunguara et Darnhofer (2011)b Food Policy 2011 Classé Mozambique 1729 11 PNS
Cunguara et Darnhofer (2011)c Food Policy 2011 Classé Mozambique 1053 13 PNS
Cunguara et Darnhofer (2011)d Food Policy 2011 Classé Mozambique 1053 13 NNS
Cunguara et Darnhofer (2011)e Food Policy 2011 Classé Mozambique 1898 12 NNS
Cunguara et Darnhofer (2011)f Food Policy 2011 Classé Mozambique 1898 12 NNS
Cunguara et Darnhofer (2011)g Food Policy 2011 Classé Mozambique 1688 12 NS
Cunguara et Darnhofer (2011)h Food Policy 2011 Classé Mozambique 1688 12 NS
Dercon et Christiaensen (2011)a
Journal of Development
Economics 2011 Classé Éthiopie 1477 9 NS
Dercon et Christiaensen (2011)b
Journal of Development
Economics 2011 Classé Éthiopie 1477 9 PS
Dercon et Christiaensen (2011)c
Journal of Development
Economics 2011 Classé Éthiopie 1477 9 NS
Doss et Morris (2001)a Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 12 NNS
Doss et Morris (2001)b Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 NNS
Doss et Morris (2001)c Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 NS
Doss et Morris (2001)d Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 NNS
Doss et Morris (2001)e Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 13 NS
Doss et Morris (2001)f Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 13 PNS
230
Doss et Morris (2001)g Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 12 PNS
Doss et Morris (2001)h Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 PNS
Doss et Morris (2001)i Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 PNS
Doss et Morris (2001)j Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 12 PNS
Doss et Morris (2001)k Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 PNS
Doss et Morris (2001)l Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 PNS
Doss et Morris (2001)m Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 14 PNS
Tableau A 3.2. (suite). Aperçu des 124 études de la méta-analyse
Auteur (s) Journal, revue, bulletin etc,
Année de
publication
Avec ou sans
rang Pays
Taille
échantillon
Nombre
de
variables
Influence
femme sur
adoption
Doss et Morris (2001)n Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 13 NNS
Doss et Morris (2001)o Agricultural Economics 2001 Classé Ghana 420 13 PNS
Selvarajah et Geretharan (2013)a
Eastern University of
Sri Lanka Working Paper 2013 Non classé Sri Lanka 100 8 NNS
Selvarajah et Geretharan (2013)b
Eastern University of
Sri Lanka Working Paper 2013 Non classé Sri Lanka 100 8 NNS
Selvarajah et Geretharan (2013)c
Eastern University of
Sri Lanka Working Paper 2013 Non classé Sri Lanka 100 8 PS
Selvarajah et Geretharan (2013)d
Eastern University of
Sri Lanka Working Paper 2013 Non classé Sri Lanka 100 8 NNS
Adu-Baffour, Daum et Birner (2019) Food Policy 2019 Classé Zambie 250 9 NNS
Fisher et Ketiwa (2014)a Food Policy 2014 Classé Malawi 11051 27 NNS
Fisher et Ketiwa (2014)b Food Policy 2014 Classé Malawi 11051 27 NNS
Kleemann, Abdulai et Buss (2014) World Development 2014 Classé Ghana 368 29 PS
Kabunga, Dubois et Qaim (2014) Food Policy 2014 Classé Kenya 385 11 NNS
Keil, Zeller et Franzel (2005) Agroforestry Systems 2005 Classé Zambie 100 12 NNS
Zellera, Diagne et Matayab (1998)a Agricultural Economics 1998 Classé Malawi 790 32 NS
Zellera, Diagne et Matayab (1998)b Agricultural Economics 1998 Classé Malawi 790 32 PNS
Zellera, Diagne et Matayab (1998)c Agricultural Economics 1998 Classé Malawi 790 32 PNS
Mendola (2007)a Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2562 9 NS
Mendola (2007)b Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2562 17 PS
Mendola (2007)c Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2618 17 NS
Mendola (2007)d Food Policy 2007 Classé Bangladesh 1316 16 NS
Mendola (2007)e Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2562 9 PNS
Mendola (2007)f Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2618 17 PNS
Mendola (2007)g Food Policy 2007 Classé Bangladesh 1316 16 PS
Mendola (2007)h Food Policy 2007 Classé Bangladesh 2562 17 NNS
Mendola (2007)i Food Policy 2007 Classé Bangladesh 218 17 PNS
Mendola (2007)j Food Policy 2007 Classé Bangladesh 1316 16 PNS
Moser et Barrett (2006) Agricultural Economics 2007 Classé Madagascar 1585 20 NS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)a Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 PNS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)b Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 PNS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)c Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 PNS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)d Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 NNS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)e Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 NS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)f Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 NNS
Ndiritu , Kassie et Shiferaw (2014)g Food Policy 2014 Classé Kenya 2687 30 NS
Nkamleu et Adesina (2000)a Agricultural Systems 2000 Classé Cameroun 327 12 NNS
Nkamleu et Adesina (2000)b Agricultural Systems 2000 Classé Cameroun 327 12 NS
Adesina et al. (2000)
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2000 Classé Cameroun 155 14 NS
Akudugu, Dua et Dadzie (2012)
Journal of Biology,
Agriculture and Healthcare 2012 Classé Ghana 300 10 NS
Asmelash (2014)
Journal of Agricultural
Extension and Rural
Development 2014 Non classé Éthiopie 120 15 NS
Gizaw, Batu et Tola (2017)
Journal of Economics and
Sustainable Development 2017 Non classé Éthiopie 191 10 NNS
Meta et al. (2019) World Development 2019 Classé Nigéria 1525 17 NNS
Arega (2009)
HARAMAYA UNIVERSITY
RESHERCH DOCUMENT 2009 Non classé Éthiopie 160 23 PNS
Jama, Kuntashula et Samboko (2019)
Sustainable Agriculture
Research 2019 Classé Zambie 1206 22 PNS
Ojo, Dimelu et Okeke (2018)
African Journal of Food
Agriculture and Nutrition 2018 Classé Nigéria 52 7 NNS
Adegbola et Adekambi (2010)
Programme Analyse de la
Politique Agricole
(PAPA/INRAB), Porto-Novo,
Bénin 2010 Non classé Bénin 202 15 PNS
Budhathok et Bhatta (2016) Agricultural research 2016 Non classé Népal 3350 17 PS
Diagne et al. (2016)a
Document de recherche de
Africa Rice 2016 Non classé
Plusieurs
pays
d'Afrique
(18) 2998 21 NS
Diagne et al. (2016)b
Document de recherche de
Africa Rice 2016 Non classé
Plusieurs
pays
d'Afrique
(18) 4308 21 PNS
Okeke, Tor et Iheanacho (2017)
International Journal of
Environment, Agriculture and
Biotechnology 2017 Classé Nigéria 288 10 PS
231
Onumadu et Osahon (2014)a
International journal of
Scientific & Technology
Research 2014 Classé Nigéria 120 8 PS
Onumadu et Osahon (2014)b
International journal of
Scientific & Technology
Research 2014 Classé Nigéria 120 8 PS
Onumadu et Osahon (2014)c
International journal of
Scientific & Technology
Research 2014 Classé Nigéria 120 8 PS
Onumadu et Osahon (2014)d
International journal of
Scientific & Technology
Research 2014 Classé Nigéria 120 8 PS
Gao et al.(2019) Ecological Economics 2019 Classé Chine 375 13 NS
Ajibola et Fatoki (2017)
International Journal of
Environment, Agriculture and
Biotechnology (IJEAB) 2017 Classé Nigéria 87 14 PS
Nangobi et Mugonola (2018)
Journal of Development and
Agricultural
Economics 2018 Non classé Uganda 150 11 PS
Takele (2017)
International Journal of
Environment, Agriculture and
Biotechnology (IJEAB) 2017 Classé Éthiopie 163 9 NS
Magrini et Vigani (2016)a Food Security 2016 Classé Tanzanie 1543 19 NNS
232
Tableau A 3.2. (suite) Aperçu des 124 études de la méta-analyse
Auteur (s) Journal, revue, bulletin etc,
Année de
publication
Avec ou sans
rang Pays
Taille
échantillon
Nombre
de
variables
Influence
femme sur
adoption
Magrini et Vigani (2016)b Food Security 2016 Classé Tanzanie 1543 19 NNS
Dibba et al. (2015)
Quarterly Journal of International
Agriculture 2015 Classé Gambia 515 11 PNS
Tanellari et al.(2014)
African Journal of Agricultural and
Resource Economics 2014 Classé Uganda 373 10 NS
Ahmed et Tetteh Anang (2019)
Agricultural Socio-Economics
Journal 2019 Non classé Ghana 160 11 PS
Asfaw et al. (2011)a
Journal of Development and
Agricultural Economics 2011 Non classé Éthiopie 677 22 NNS
Asfaw et al. (2011)b
Journal of Development and
Agricultural Economics 2011 Non classé Éthiopie 677 22 NNS
Ajibola (2017)
Journal of Agricultural Research and
Development 2017 Non classé Nigéria 144 14 NNS
Wollni et etersson (2014) Ecological Economics 2014 Classé Honduras 239 22 PNS
Beltrán-Esteve, Picazo-Tadeo et Reig-
Martínez (2012)
Spanish Journal of Agricultural
Research 2012 Classé Espagne 238 11 PNS
Kleemann et Abdulai (2012)
Kiel Institute for the World
Economy Working Paper 2012 Non classé Ghana 386 17 NS
Wollni, Lee et Thies (2010) Agricultural Economics 2010 Classé Honduras 241 15 PNS
Odendo,Obare et Salasya (2010)a Conference Paper, 2010 Non classé Kenya 331 13 PS
Odendo,Obare et Salasya (2010)b Conference Paper, 2010 Non classé Kenya 331 10 NS
Kurgat et al.(2018)a
International Journal of Agricultural
Sustainability 2018 Non classé Kenya 685 24 NS
Kurgat et al.(2018)b
International Journal of Agricultural
Sustainability 2018 Non classé Kenya 685 24 PS
Kurgat et al.(2018)c
International Journal of Agricultural
Sustainability 2018 Non classé Kenya 685 24 NNS
Kurgat et al.(2018)d
International Journal of Agricultural
Sustainability 2018 Non classé Kenya 685 24 NNS
Freguin-Gresh, Nseeuw et D’haese
(2012)
Agrekon: Agricultural Economics
Research, Policy and Practice in
Southern Africa 2012 Classé
Afrique du
sud 106 7 PNS
Farmer et al. (2014)a
Journal of Agriculture, Food
Systems, and Community
Development 2014 Non classé États-Unis 141 10 PNS
Farmer et al. (2014)b
Journal of Agriculture, Food
Systems, and Community
Development 2014 Non classé États-Unis 141 15 PNS
Alexopoulos, Koutsouris et
Tzouramani (2010)
Agricultural University of Athens
Working Paper 2010 Non classé Grèce 364 32 PNS
Marenya et Barrett (2007)a Food Policy 2007 Classé Éthiopie 179 11 NS
Marenya et Barrett (2007)b Food Policy 2007 Classé Éthiopie 179 11 NS
Marenya et Barrett (2007)c Food Policy 2007 Classé Éthiopie 179 11 NS
Marenya et Barrett (2007)d Food Policy 2007 Classé Éthiopie 179 11 NS
Nsimbe et al. (2018)
Journal of Environmental and Public
Health 2018 Classé Uganda 368 19 PNS
Djokoto, Owusu et Awunyo-Vitor
(2016) Cogent Food & Agriculture 2016 Non classé Ghana 658 12 NS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)a
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 1567 15 NNS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)b
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 2348 11 PNS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)c
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 1240 16 NNS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)d
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 747 14 PS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)e
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 1865 14 PNS
Belzile, Gaudreau et Li (2015)f
Rapport, Agriculture, PecherieS et
Alimentqtion Québec 2015 Non classé Canada 7100 24 PNS
Ahmed et al. (2017)a Journal of Economic Structures 2017 Classé Éthiopie 480 21 PNS
Ahmed et al. (2017)b Journal of Economic Structures 2017 Classé Éthiopie 480 21 NNS
Ahmed et al. (2017)c Journal of Economic Structures 2017 Classé Éthiopie 480 21 NS
Ahmed et al. (2017)d Journal of Economic Structures 2017 Classé Éthiopie 480 21 PS
Afolami, Obayelu et Vaughan (2015) Agricultural and Food Economics 2015 Classé Nigéria 312 15 NNS
Fischer et Qaim (2012)a World Development 2012 Classé Kenya 338 21 PNS
Fischer et Qaim (2012)b World Development 2012 Classé Kenya 444 21 PNS
Bezu et al, (2014)a World Development 2014 Classé Malawi 3933 21 NNS
Bezu et al, (2014)b World Development 2014 Classé Malawi 3933 23 NNS
Bryan et al. (2012)a
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 653 21 PNS
Bryan et al. (2012)b
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 601 21 PNS
Bryan et al. (2012)c
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 653 22 PS
Bryan et al. (2012)d
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 541 21 PNS
Bryan et al. (2012)e
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 562 21 PNS
Bryan et al. (2012)f
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 541 21 PNS
Bryan et al. (2012)g
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 653 21 NS
Bryan et al. (2012)h
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 530 20 NNS
233
Bryan et al. (2012)i
Journal of Environmental
Management 2012 Classé Kenya 541 21 PNS
Umeh et Changleterre wu (2015)
Journal of Biology, Agriculture and
Healthcare 2015 Classé Nigéria 240 10 NNS
MÉtats-Unisra et al. (2019)a
Spanish Journal of Agricultural
Research 2019 Classé Zimbabwe 380 26 NNS
MÉtats-Unisra et al. (2019)b
Spanish Journal of Agricultural
Research 2019 Classé Zimbabwe 380 26 PNS
Nazziwa-Nviiri,Van Campenhout et
Amwonya (2017)a IFPRI Discussion Paper 01608 2017 Non classé Uganda 1554 18 NS
Nazziwa-Nviiri,Van Campenhout et
Amwonya (2017)b IFPRI Discussion Paper 01608 2017 Non classé Uganda 812 18 NS
Nazziwa-Nviiri,Van Campenhout et
Amwonya (2017)c IFPRI Discussion Paper 01608 2017 Non classé Uganda 742 18 NNS
Kinuthia et Mabaya (2015)a Cornell University Working Paper 2017 Non classé Uganda 43714 27 PS
Kinuthia et Mabaya (2015)b Cornell University Working Paper 2017 Non classé Uganda 43714 27 NNS
Kinuthia et Mabaya (2015)c Cornell University Working Paper 2017 Non classé Tanzanie 36588 26 NNS
Kinuthia et Mabaya (2015)d Cornell University Working Paper 2017 Non classé Tanzanie 36588 26 NNS
234
Tableau A 3.2. (suite). Aperçu des 124 études de la méta-analyse
Auteur (s) Journal, revue, bulletin etc,
Année de
publication
Avec ou sans
rang Pays
Taille
échantillon
Nombre
de
variables
Influence
femme sur
adoption
Bekele (2014)
African journal of agricultural
research 2014 Classé Éthiopie 160 13 NS
Meta et al (2015) Food Security 2015 Classé Zambie 670 26 PNS
Okon et Idiong (2016)
American-Eurasian Journal of
Agricultural and Environmental
Science 2016 Classé Nigéria 396 12 NS
Kassie, Jaleta et Mattei (2014)a Food Security 2014 Classé Tanzanie 680 23 NS
Kassie, Jaleta et Mattei (2014)b Food Security 2014 Classé Tanzanie 680 23 NNS
Kassie, Jaleta et Mattei (2014)c Food Security 2014 Classé Tanzanie 680 23 PNS
Xiong, Li et Peng He (2016) Cogent Food & Agriculture 2016 Non classé Chine 420 20 NNS
Abebe et Debebe (2019) Cogent Food & Agriculture 2019 Non classé Éthiopie 155 12 NS
Burton et Young (1999)
Journal of Agricultural
Economics 1999 Classé Angleterre 237 17 PNS
Mmbeto, Wale et Baiyegunhi (2015)a Agrekon 2015 Classé Tanzanie 663 23 NS
Mmbeto, Wale et Baiyegunhi (2015)b Agrekon 2015 Classé Tanzanie 253 23 NNS
Radeny, Ogada et Kimeli (2019)a CGIAR Technical Report 2019 Non classé
Afrique de
l'Est 407 25 NS
Radeny, Ogada et Kimeli (2019)b CGIAR Technical Report 2019 Non classé
Afrique de
l'Est 429 24 NS
Radeny, Ogada et Kimeli (2019)c CGIAR Technical Report 2019 Non classé
Afrique de
l'Est 413 24 NS
Radeny, Ogada et Kimeli (2019)d CGIAR Technical Report 2019 Non classé
Afrique de
l'Est 430 26 NS
Radeny, Ogada et Kimeli (2019)e CGIAR Technical Report 2019 Non classé
Afrique de
l'Est 384 26 NS
Saiful Islam, Barman et Murshed-e-Jahan
(2015)a Aquaculture 2015 Classé Bangladesh 232 15 NS
Saiful Islam, Barman et Murshed-e-Jahan
(2015)b Aquaculture 2015 Classé Bangladesh 232 15 NS
Takele et Selassie (2018) Cogent Food & Agriculture 2018 Non classé Éthiopie 130 15 NS
Kangmennaang (2015)a Thesis 2015 Non classé Malawi 2230 13 NNS
Kangmennaang (2015)b Thesis 2015 Non classé Malawi 2230 13 PNS
Kangmennaang (2015)c Thesis 2015 Non classé Malawi 2230 13 NNS
Kangmennaang (2015)d Thesis 2015 Non classé Malawi 2230 13 NS
Verkaart et al.(2017)a Food Policy 2017 Classé Éthiopie 1212 18 NNS
Verkaart et al.(2017)b Food Policy 2017 Classé Éthiopie 1212 18 NNS
Verkaart et al.(2017)c Food Policy 2017 Classé Éthiopie 606 16 PS
Verkaart et al.(2017)d Food Policy 2017 Classé Éthiopie 606 16 NNS
Yang et al. (2017)a Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 NNS
Yang et al. (2017)b Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PNS
Yang et al. (2017)c Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 NS
Yang et al. (2017)d Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PS
Yang et al. (2017)e Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PS
Yang et al. (2017)f Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PS
Yang et al. (2017)g Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PNS
Yang et al. (2017)h Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PNS
Yang et al. (2017)i Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 PS
Yang et al. (2017)j Sustainability 2017 Classé Chine 230 21 NNS
Adeyemo et al. (2019) Sustainability 2019 Classé Nigéria 541 12 PNS
Nkamleu, Coulibaly et Endamana (2000)a Pronaf Working Paper 2000 Non classé Cameroun 126 10 NS
Nkamleu, Coulibaly et Endamana (2000)b Pronaf Working Paper 2000 Non classé Cameroun 126 10 NS
Coulibaly et al. (1999)
International Institute of
Tropical Agriculture 1999 Non classé Cameroun 701 16 PNS
Plantinga (2019)a
Advance Journal of Science,
Engineering and Technology 2019 Classé Zambie 138 16 PNS
Plantinga (2019)b
Advance Journal of Science,
Engineering and Technology 2019 Classé Zambie 138 16 NNS
Plantinga (2019)c
Advance Journal of Science,
Engineering and Technology 2019 Classé Zambie 138 16 NS
Audu et Aye (2014)a Cogent Economics & Finance 2014 Classé Nigéria 125 11 PNS
Audu et Aye (2014)b Cogent Economics & Finance 2014 Classé Nigéria 125 10 PNS
Audu et Aye (2014)c Cogent Economics & Finance 2014 Classé Nigéria 125 9 PNS
Audu et Aye (2014)d Cogent Economics & Finance 2014 Classé Nigéria 125 8 PNS
Ahmed et al. (2017) Development Studies Research 2017 Classé Éthiopie 355 20 NNS
Thirtle, Beyers et Ismael (2003) World Development 2003 Classé
Afrique du
sud 100 4 PS
Kijima, OtsAngleterre a, et Sserunkuuma
(2010)a World Development 2010 Classé Uganda 347 16 PNS
Kijima, OtsAngleterre a, et Sserunkuuma
(2010)b World Development 2010 Classé Uganda 347 14 NS
Semalulu, Kirinya et Mugonola (2016)a
Journal of Development and
Agricultural Economics 2016 Non classé Uganda 155 7 PS
Semalulu, Kirinya et Mugonola (2016)b
Journal of Development and
Agricultural Economics 2016 Non classé Uganda 146 6 NS
Asfaw et al. (2012) Journal of Development Studies 2012 Classé Tanzanie 613 16 NNS
Noltze, Schwarze et Qaim (2013) Ecological Economics 2013 Classé
Timor-
Leste 397 14 NNS
Ghimire, Wen-chi et Shrestha (2015) Rice Science 2015 Classé Népal 416 17 NNS
235
Aniedu (2016)
Journal of Agriculture and
Social Research (JASR) 2016 Non classé Nigéria 60 10 PNS
Varma (2017)
INDIAN INSTITUTE OF
MANAGEMENT Working
Paper 2017 Non classé India 386 15 NNS
Meta et al. (2017)
Agriculture, Ecosystems and
Environment 2017 Classé Zambie 810 13 NNS
Mmbeto et al.(2015)a Food Security 2015 Classé Tanzanie 663 14 NS
Mmbeto et al.(2015)b Food Security 2015 Classé Tanzanie 253 14 NNS
Ketema et Bauer (2011)a
Quarterly Journal of
International Agriculture 2011 Classé Éthiopie 211 27 PNS
Ketema et Bauer (2011)b
Quarterly Journal of
International Agriculture 2011 Classé Éthiopie 211 27 PNS
Teferi, Philip et Jaleta (2015) Developing Country Studies 2015 Non classé Éthiopie 300 22 PNS
Beshir et Wegary (2014)
African journal of agricultural
research 2014 Classé Éthiopie 277 12 NNS
236
Tableau A 3.2. (fin) Aperçu des 124 études de la méta-analyse
Auteur (s) Journal, revue, bulletin etc,
Année de
publication
Avec ou sans
rang Pays
Taille
échantillon
Nombre
de
variables
Influence
femme sur
adoption
Yirga, Atnafe et AwHassan (2015)a
Ethiopian Journal of Agricultural
Sciences 2015 Non classé Éthiopie 1469 23 PS
Yirga, Atnafe et AwHassan (2015)b
Ethiopian Journal of Agricultural
Sciences 2015 Non classé Éthiopie 1469 23 PNS
Yirga, Atnafe et AwHassan (2015)c
Ethiopian Journal of Agricultural
Sciences 2015 Non classé Éthiopie 1496 23 PNS
Yirga, Atnafe et AwHassan (2015)d
Ethiopian Journal of Agricultural
Sciences 2015 Non classé Éthiopie 1469 23 NNS
Ketema et Kebede (2017)a Journal of Agricultural Science 2017 Classé Éthiopie 383 19 NNS
Ketema et Kebede (2017)b Journal of Agricultural Science 2017 Classé Éthiopie 383 19 NNS
Abebe et al. (2013) Agricultural Systems 2013 Classé Éthiopie 346 25 NS
Yirga et al. (2013)a
International Maize and Wheat
Improvement Center 2013 Non classé Éthiopie 3339 23 PNS
Yirga et al. (2013)b
International Maize and Wheat
Improvement Center 2013 Non classé Éthiopie 3339 23 PNS
Beshir et al. (2012)
Journal of Research in Economics
and International Finance 2012 Non classé Éthiopie 252 16 PNS
Yu et Nin Pratt (2014)a
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 110162 12 NNS
Yu et Nin Pratt (2014)b
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 89533 12 NS
Yu et Nin Pratt (2014)c
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 60228 12 PS
Yu et Nin Pratt (2014)d
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 62026 12 NNS
Yu et Nin Pratt (2014)e
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 110162 12 NS
Yu et Nin Pratt (2014)f
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 110162 22 NNS
Yu et Nin Pratt (2014)g
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 89533 22 NS
Yu et Nin Pratt (2014)h
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 60228 22 NS
YYu et Nin Pratt (2014)i
Journal of Development and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 62026 22 NNS
Masresha et al. (2017)
Journal of Development and
Agricultural Economics 2017 Non classé Éthiopie 394 25 PNS
Asfaw, Shiferaw et Simtowe (2010)a
International Maize and Wheat
Improvement Centre
(CIMMYT) Working Paper 2010 Non classé Éthiopie 700 22 NNS
Asfaw, Shiferaw et Simtowe (2010)b
International Maize and Wheat
Improvement Centre
(CIMMYT) Working Paper 2010 Non classé Éthiopie 700 22 NNS
Vetercasteelen et al. (2013)
LICOS Centre for Institutions and
Economic Performance Discussion
Paper 344/2013 2013 Non classé Éthiopie 984 17 NS
Cavatassi, Lipper et Narloch (2010) Agricultural Economics 2010 Classé Éthiopie 720 29 PNS
Tafese (2016) Open Access Library Journal 2016 Non classé Éthiopie 300 22 NNS
Hailu, Abrha et Weldegiorgis (2014)a
International Journal of Food and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 270 13 NS
Hailu, Abrha et Weldegiorgis (2014)b
International Journal of Food and
Agricultural Economics 2014 Non classé Éthiopie 270 13 NNS
Hountondji et al. (2019)
International Journal of Food and
Agricultural Economics 2019 Non classé Bénin 155 13 NNS
Ubertino, Mundler et Tamini (2016) Sustainable Agriculture Research 2016 Non classé Mexique 119 14 PNS
Ubertino, Mundler et Tamini (2016) Sustainable Agriculture Research 2016 Non classé Mexique 119 14 NS
Ubertino, Mundler et Tamini (2016) Sustainable Agriculture Research 2016 Non classé Mexique 119 14 NNS
Ubertino, Mundler et Tamini (2016) Sustainable Agriculture Research 2016 Non classé Mexique 119 14 NNS
Zhou et al. (2008)
Canadian Journal of Agricultural
Economics 2008 Classé Chine 240 16 NS
Fisher et Carr (2015) Global Environmental Change 2015 Classé Uganda 979 26 NS
Duong et Thanh (2019) Economic Analysis and Policy 2019 Classé Vietnam 2119 23 NS
Gebre et al. (2019)a
Women's Studies International
Forum 2019 Classé Éthiopie 560 21 NNS
Gebre et al. (2019)b
Women's Studies International
Forum 2019 Classé Éthiopie 560 22 NNS
Gebre et al. (2019)c
Women's Studies International
Forum 2019 Classé Éthiopie 560 22 NNS
Mariano, Villano et Fleming (2012) Agricultural Systems 2012 Classé Philippines 3164 22 NNS
Source : Les auteurs. Notes : NS= négative et significative ; PS= positive et significative ; NNS= négative et
non significative ; PNS= positive et non significative.