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Accéder à la sécurité en associant l’humain et la technologie

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Cycle du risque

La gestion des risques, quelques qu’ils puissent être (industriels, financiers, commerciaux, naturels, politiques, institutionnels,…), quelque soit l’organisation se déroule dans un processus à étapes :

L’évaluation, appréciation des risques potentiels, valorisation de ces risques, de leurs incidences sur le fonctionnement de l’organisation, appréciation également des mesures de défenses éventuellement déjà en place

La protection, mise en place de mesures défensives, matérielles, procédurales, électroniques,…

La prévention, intégration du risque comme un élément constitutif de l’environnement de cette organisation, prise de conscience et éducation des parties prenantes,

La dissuasion, la prise des mesures qui permettent d’abaisser la survenue du risque, de le retarder, de l’anticiper et d’amoindrir, autant que faire se peut, les incidences sur la continuité de l’activité régulière de l’organisation (notion de résilience)

La gestion, quand le risque n’est plus, mais que la crise survient, c’est le moment de dérouler le PCA (Plan de Continuité d’Activité), à la suite de quoi, si l’organisation a su dépasser la crise (grâce au PCA), il faut envisager un retour d’expérience sur cette crise, et nous revenons donc dans une phase d’évaluation (comment est survenue la crise? Aurait-elle pu être mieux anticipée, mieux prévenue, voir évitée? Quel en a été le

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Processus

L’un des points les plus importants au cours de tout ce processus reste comme toujours l’information, la connaissance des situations, des équilibres entre force et faiblesses, à un niveau macro. C’est là un des meilleurs moyens d’anticiper les risques et les crises. Le renseignement devient clairement une activité primordiale. A un niveau micro, c’est tout simplement le relevé d’informations pertinentes qui peut influer directement sur la qualité de la gestion du risque.

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Stratégie globale

Une stratégie de sécurité, une stratégie de sûreté, toutes les deux doivent être gérées à 360°, avec 4 grands axes :

Les moyens techniques, mécaniques (barrières, portes, fossés,…), électroniques (access control, rfid, radars, caméras,…),…

Les processus, qui permettent d’éviter les situations à risques, de contrôler plus facilement les risques

L’environnement légal qui permet ou interdit, en tous cas qui encadre les domaines du possible (juste un exemple, l’escorte sur la voie publique de convoyage de biens de grande valeur est possible dans certains pays européens (Espagne) et interdite dans d’autres (France), l’organisation du convoyage doit impérativement tenir compte de cette réalité)

Et enfin, et c’est le facteur essentiel, les moyens humains ; moyens humains propres aux équipes de sûreté et/ou de sécurité, moyens humains de tous les personnels impliqués dans le PCA, de sa préparation à son exécution, et également plus largement tous les membres de l’organisation, qui à un degré plus ou moins grand ont tous un rôle.

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La caméra comme complément de l’œil humain

>Voir où je ne suis pas

>Voir là où je ne peux pas voir

>Voir ce que je ne peux pas voir

La caméra

Voir ou je ne suis pas = remote monitoring (vision distante)

Voir ou je ne peux pas voir = acceder aux espaces innaccessibles(exemple des salles confinées type centrales nucléaires)

Voir ce que je ne peux pas voir = accéder au non-visible (via lightfinder ou camera thermique)

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> Camera thermique = « œil de chat »

> Camera/IP = camera + IT = œil + cerveau

> Camera avec technologie lightfinder = vision en couleur la nuit

La caméra

Loi de Moore pour les CPU (ARTPEC), les capteurs (CMOS),… (il ya 15 ans, la première caméra NetEye200 permettait environ 1 ips en VGA, aujh, les cameras seraient capables de 1080p à 150 ips. Le surcroit de puissance est donc récupéré pour permettre un traitement en temps réel du flux vidéo (technologie ACAP), comme pour la DAI, le comptage à la volée, la reconnaissance d’objets, de formes, de comportements, de situations,…

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> Œil + cerveau = traitement de l’information vidéo = aide à la surveillance.

> Je visionne les murs d’images ou je vérifie les « situations extraordinaires »

La camera

« situations exceptionelles » proposées par les algos de traitement autmatisé : un exemple, il y a quelques mois, je revenais de Nantes en train, arrivé au parking de la gare montparnasse, j’avais perdu mon ticket de parking. En vouant expliquer mon cas au gardien du parking, j’ai vu qu’il cherchait mon numéro de plaque d’immatriculation de ma voiture dans un cahier à spirale où étaient notés de manière manuscrite les immat des véhicules rentrant au parking ; activité répétitive s’il en est qi peut être assurée par une caméra automatiqu

La caméra est une véritable extension de l’œil humain, dont il faut tenir compte en termes de processus/organisation.

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> Norfolk, Virginie, USA

> Société de software & R&D indépendante

> Leader dans le développement de la vision industrielle et d'entreprise des solutions de vidéosurveillance IP

Exemple IP Configure

http://www.ipconfigure.com

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Interface live

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Interface de recherche

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> Des correspondances par rapport à une liste de plaques peuvent générer automatiquement des évènements

Watchlist

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Camera vs. Œil humain

LIMITATIONS DES PERFORMANCES DE L HOMME EN SURVEILLANCE

L’attention des opérateurs CSU diminue de ½ toutes les 20 mn

Les murs d’images augmentent le problème

Certains processus lents sont indétectables

L’attention sur à un point diminue celle sur un autre

Opérations de recherche longues et inadaptées

Examen simultané de plusieurs enregistrements difficile

Opérations analytiques & statistiques impossibles

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> Traitement sur un serveur dédié

> Séquences enregistrés

Exemples :– Détection de mouvements– Recherche sur critères complexes (couleur, forme,

nature, etc. )– Analyse de chemin parcouru– Densité de passage

Exemples d’applications– Attroupement et mouvements de foule– Arrêt ou stationnement illicite– Recherche de véhicule par couleur– Gestion des flux (véhicules, personnes)

Analyse après événement

Object Selector

PeopleVehicleOther

Dans l’analyse a posteriori, le traitement est réalisé sur des flux enregistrés ou traités séparément par un serveur dédié (physiquement, un PC avec un OS et une application qui récupère les flux vidéo pour les analyser à partir d’une requête particulière)

Exemple :

« Je cherche les séquences vidéo ou apparait un véhicule de couleur grise, sur toutes les caméras des périmètres 3 et 4, entre 10h30 et 11h00 le 18 du mois dernier »

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> Traitement embarqué dans la caméra

> Activité traitée en temps réel

Exemples :– Détection de mouvements (ou non)– Détection d ’anomalies de fonctionnement– Franchissement de ligne– Comptage (objets ou personnes)

Exemple d’applications– Passage dans zone interdite– Sabotage du matériel vidéo– Surveillance d’accès– Dépassement de capacité d’accueil

Intelligence embarquée : Alarmes en temps réel

Avec l’intelligence embarquée

• le serveur et l’application d’analyse sont embarquées dans la caméra.

• Les flux sont analysés et les anomalies sont détectées en temps réel au point d’acquisition de l’information vidéo

• Le traitement, la détection et la remontée d’alarmes sont immédiats

• Les applications sont limitées par la puissance de la plateforme de traitement, donc le serveur embarqué dans la caméra

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> L’intelligence embarquée se développe

> La caméra devient un capteur de plus en plus intelligent

> Elle permet d’anticiper des situations à risque

> Elle permet d’ajouter des notifications pertinentes aux vidéos enregistrées

> L’analyse embarquée augmente l’intérêt des vidéos conservées et/ou transmises

> Elle permet d’économiser la bande passante en transmettant la vidéo seulement lors d’événements précis

Et demain ?

• Axis entrevoit un développement important du nombre d’applications embarquées disponibles

• Il s’agit d’une mutation qui s’opère dans la finalité de la caméra

• Cette innovation accélèrera encore la migration de l’analogique vers l’IP

• La caméra se transforme peu à peu en un outil vidéo capable de répondre à un besoin spécifique au point de capture de l’image et d’interagir avec d’autres devices, soit pour une meilleure qualité de détection, soit pour une alarme plus rapide, pour aider l’homme dans sa prise de décision, pour une prise de décision plus rapide, plus efficace, avec moins de ”pollution”

• En permettant de traiter l’information dès la caméra, cette technologie permettra d’optimiser encore la pertinence et la qualité des flux enregistrés sur des infrastructures réseau inchangées

• Les investissement réalisés dans cet axe garantissent la pérénité des installations et l’optimisation du personnel des CSU

• Les communes peuvent ainsi redéployer leurs dépenses de manière pertinente sur les forces d’intervention terrain

•Moins de capteurs à installer, moins de ”murs d’images” ou des murs d’images plus économiques (donc des coûts d’installation réduits), moins de personnels pour ”surveiller”, une meilleure réactivité (et donc une plus faible incidence des crises car traitées plus tôt)

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Les apports de la vidéo sur IP ?

Aptitude à uneintégration élargie

Suppression des doutes

Aide à la prévision

Interoperabilité

Haute qualité

Impartialité

Impartialite de linformation : prise en compte des protections des fichiers qui garantissent l’authenticité et l’originalité des viédos, soucis qui est traité par le TC223 pour la gestion des échanges de fichiers vidéo ; attention, Interpol est à l’origine de cette démarche, ce qui montre bien l’importance d’etre sur de la qualité des fichiers

Aide à la prevision grace aux stats associees et a l analytique : l’association des données historiques (isues des datacenters) et des données en temps réel (connexion avec les ERP) et des gestionnaires d’evenements permet de faire resortir les situations execptionelles ou à risques pour les présenter aux opérateurs pour une visualisation des différents paramêtres et donc une prise de décision plus facile, et par la suite pour monter des scénaris de simulation et d’entrainement.

haute qualité de l’information et des images : les images en très haute résolution permettent d’aler cherhcer le détail qui aurait pu passer inapperçu et donc améliore le ôint de vue

Suppression les doutes : avec les informations associées à la vidéo (conditions générales, localisation, temporalité,...), la vision complête de la situation permet une vision qui supprime les zones d’ombres et donc les doutes

Interopérabilité avec les systemes tiers (autres devices (detecteurs, calculateurs,…) : la caméra est un device capable de “négocier”avec les autres éléments actifs sur le réseau, sans avoir à “passer”

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Thank you!network video

innovation

glob

al

HD

TV

part

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protect

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image usability

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safe

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easy installation

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competence

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environment

worldwide

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