1 date 4 septembre 2010 auteurs :...

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Date 4 Septembre 2010Auteurs : A.Abouabdellah([email protected])

A.Aguezzoul([email protected])A.Cherkaoui ([email protected])

Application des méthode du génie logiciel au processus d’autonomisation

d’un patient atteint d’un cancer et traité par chimiothérapie

Conférence GISEH 2010

2,3,4 Septembre 2010, Clermont-Ferrand France

mailto:[email protected]



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Plan

1. Intérêt de l’étude

2. Processus conduisant à l’autonomisation d’un patient

3. Processus d’autonomisation & concept holon.

4. Modélisation du processus d’autonomisation du patient.

6. Perspectives et conclusion

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Intérêt de l’étude(1)

Souci économique2001: dépenses passaient à 5% du PIB;

2008 : 11 MDh pour les médicaments anticancéreux

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Autonome

Intérêt de l’étude(2)

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Empowerment

Information : patient a plusieurs choix

Education thérapeutique

Degré d’autonomisation

Processus conduisant à l’autonomisation (1)

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Multitude d’information:

Sources d’information externes multiples:

Livres,

Revues,

Magazines,

Brochures,

Emissions radiophoniques ou télévisées,

Forums,

Internet

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Définition de l’éducation thérapeutique:

l’établissement d’un diagnostic éducatif, culturel et social.

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Concept de l’empowerment

Eisen (Eis 94) a définit l'empowerment comme la façon par laquelle l'individu accroît ses habiletés favorisant l'estime de soi, la confiance en soi, l'initiative et le contrôle.

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Degré d’autonomisation

Conférence 23 octobre 2002 à Toronto « l’univers du patient de demain ; notre système de santé en 2010 »:

- Autonomisation du patient : agent du changement.

- Définition de 4 degrés d’autonomisation individuelle.

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Patient autonome & concept Holon.(1)

Definition du Concept Holon: A. Koestler en 1967« entité qui est à la fois un tout autonome mais aussi une partie subordonnée à un ensemble plus vaste »

Organisation holonique sous forme hiérarchie

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Complexe Elementaire

1..nnn 1..n

Information Holon

0..1 10..1 1

Physique

0..11 0..11

Méta-modéle

Processus d’autonomisation & concept Holon.(2)

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Modélisation du processus d’autonomisation du patient.(1)

Méthodes du génie logiciel

Domaines particuliers

Organisation particulière

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• Besoin particulier

• Adaptation des méthodes existantes

• Nécessité d’un cadre de comparaison (Benchmark)

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Cadre de référence

• Dimension représentation• Dimension Organisation• Dimension Technologie• Dimension Méthodologie

Pascot & Bernadas (1993)


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Nouveau Cadre de référence

• Nouvelle dimension coopération • Critères des 4 autres dimensions ont été

modifiés afin de les adapter au nouveau contexte.

Adam & Kolski (1999).


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Notre Cadre de référence

• Nouvelle dimension Holonique • Amélioration des critéres des 5

dimensions d’Ada99

Notre apport.


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Conception d'un système d’information distribué destiné à un ensemble d'agents holoniques hétérogènes ?

Aucune des huit méthodes testée ne répond à notre préoccupation

Rappel de notre problématique


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Représentation

• DCLDonnées

• DACTraitement

• DIDInteraction

• Use caseIdentification d’agents


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Organisation

• StructuréImage de

l’organisation

• Stable• Certain

Nature de l’environne

ment

• Qualitative• Quantitative

Typolgoie de données

Modélisation du processus d’autonomisation du patient(17).

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Méthodologie

• NablaCycle de

développement

• Participation dans les IHM

Implication de

l’utilisateur

• DescendanteApproch

e


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Technologie

• Interactif•Distribué

Mode de traitement

•Synchrone•Asynchrone

Transmission de données

•Adaptable,•adaptative•Assistance

Interface


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Coopération

• Hiérarchie• Responsabilité• Problèmes de

confiance dans l’organisation

Aspects de com

munication


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Holonique

• Homogène• Hétérogène

Nature d’agents

• Mobile• Information• Intelligents

Types d’agents

• Adaptatif• Adaptatif• Décisif• Autonome• Réactif• Personnalité

Caractéristiques


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Perspectives et conclusion(1)

•Dans le processus d’autonomisation, les patients sont

demandeurs d’information pour pouvoir comprendre leur

maladie et leur traitement, de retrouver un équilibre

psychologique et social, d’être autonome, et de participer

à la décision médicale.

• La volonté d’améliorer l’information des patients est donc

un facteur important pour son autonomisation.

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•Patients non autonomes, ils sont donc incapables

d’échanger des informations avec leur environnement et

par la suite, ils ne peuvent pas participer dans le processus

de prise de décision médicale.

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•Déterminer les limites de notre modèle suite à des éventuelles

exigences exprimées par l’ensemble des acteurs impliqués dans le

processus d’autonomisation

•Réalisation d’un outil informatique permettant la

représentation et la vérification de la cohérence entre les

différents modèles MEMOPAP

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Merci pour Votre attention

Questions?

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