valtech days-2011
TRANSCRIPT
Placer votre logo si besoin
© Valtech 2011
Comment maximiser le ROI des données?Acquisition, Conversion, Rétention
Digital Performance LeadValtech
Aurélie Hornoy
Consultant Solutions SeniorAdobe – Division Omniture
Antoine Leven
© Valtech 2011
Positionnement Adobe
Simplifier Engager Optimiser la création de contenu l’accès multicanal l’impact de la communication
© Valtech 2011
Suite de marketing en ligne Adobe
Solutions
Plate-forme
Optimisation
Publication
E-Commerc
e
Génération de lead
Modèles
commerciaux
en ligne
Données del'entreprise• CRM
• Centres d'appels
• POS
• Bornes
• Analyse en veille stratégique
Notoriété Acquisition Conversion Rétention
AnalyseDonnées en ligne
• Bannières
• Recherche
• Médias sociaux
• Mobile
• Vidéos
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Valtech : Digital Performance center création ou refonte
Diagnostic/AuditWeb intelligence
Inception
Plug and measure
Tableaux de bordpersonnalisés
Real time analytics
Formation
Acquisition
Rétention
Conversion
PLATEFORME
Digital Performance
Center
INTEGRATIONSTRATEGIE
OPTIMISATION
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Le défi du marketing. . . Réfléchir à une véritable stratégie digitale orientée R.O.I.
© Valtech 2011#6
Agenda
Collecter des données
Segmenter les cibles
Optimiser en continu
Démonstration
Les enjeux
© Valtech 2011#7
Les enjeux du marketing
7
45 millions d'utilisateurs Internet en France
Une campagne classique peut atteindre
70 % des utilisateurs = 31 millions
Taux de clics de 1 % =
0,31 millions
30 % de rebond = 0,22 million
Taux Conversion de 2 %
= 4 400
70,0 %
0,7 %
0,5 %
0,01 %
% d'utilisateurs en ligne
Influence
Budget, durée et plan média
Ciblage, message et éléments créatifsExpérience sur page d'atterrissage correspondant avec le message publicitaire
. . . De l’acquisition d’audience à l’acquisition de clients
Pertinence, offre, expér-ience
2nd scénario
0,25 € 4 000 000
1M€ 3 % 120 000 12 000 000
20 %
Exemple de campagne de référencement payant (SEM)
Variables de la campagne
• Coût par clic (CPC)
• Taux de clics (CTR)
• Classement des mots-clés = Impressions publicitaires
Variables de l'e-marchand
• Taux de conversion
• Panier moyen
• Bénéfice ou retour sur investissement
8
CPC Clics Coût acquisitio
n
Taux de conversion
Commandes
Revenu(en €)
Retour sur investis-sement
1er scénario
0,25 € 4 000 000
1 M€ 2 % 80 000 8 000 000
-20 %
L'impact sur les variables affecte considérablement le retour sur investissement
Les informations et les outils assurent les performances
• Réduire le coût par clic et augmenter le taux de clics pour optimiser le volume du site
• Obtenir des clics plus pertinents pour augmenter le taux de conversion et le volume moyen de la commande
© Valtech 2011#9
Mais encore…des ressources et du temps
*Internal VT&B Data
Collecte des données: 90%
Action sur les données 10%
9
© Valtech 2011#10
10
Collecter et automatiser
Organiser et classifier
Comprendre et analyser
Des technologies et services alignés sur des besoins
© Valtech 2011#11
La démultiplication des canaux
Offline
Branding & Acquisition
Considération
Conversion
Rétention
Consolider les données
Segmenter
Optimiser
SEM
SEO
Emailing
Presse
TV
Seg
men
tati
onInternet
Appli/Mobile
Online
Bornes
Réseaux sociaux
Branding & Acquisition
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Avoir une vision complète
Image courtesy of CelebrationPackages.com
© Valtech 2011
Image courtesy of CelebrationPackages.com
Avoir une vision complète
© Valtech 2011
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Avoir une vision complète
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Canal Côut Visiteur Lead CAClient Taux
de Conv.
ROI
SEM €50,000 106,345 24,228 €415,500
545 0,02% 7,31
CRM €20,000 35,098 4,386 €153,650
180 0,04% 6,68
Un ROI mesurable à chaque instant
Une vision complète
Données Tiers
Données Online
Données Offline+ + =
© Valtech 2011#16
Offline
Branding & Acquisition
Considération
Conversion
Rétention
Consolider les données
Segmenter
Optimiser
SEM
SEO
Emailing
Presse
TV
Seg
men
tati
onInternet
Appli/Mobile
Online
Bornes
Réseaux sociaux
Branding & Acquisition
Segmenter : comprendre la diversité des profils et des comportements
© Valtech 2011#17
Qui sont-ils? D’où viennent-ils? Que font-ils?
Autre
Call Centers
Magasin
Television
Kiosk
Courrier
Web
GAB
PDV
Mobile
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Domaine de référence
ID de campagneSociété affiliéePaiement au clicRecherche
naturelleDirect/signet
Variables du référent
Client/prospectNouveau visiteur/visiteur
récurrentType de comportement lors
d’une visite précédenteProduits d'intérêt
précédents – niveau supérieur
Produits d'intérêt précédents – niveau inférieur
Recherches Achats en ligne précédentsExposition de la campagne
précédenteRéponses à la campagne
précédente
Variables de comportement de site
Adresse IPPays d'origineFuseau horaireSystème
d'exploitationType de
navigateurRésolution
d'écran
Variables d'environnement
Variables temporelles
Heure du jour Jour de la semaineRécenceFréquence
Variableshors ligne
Hautement prédictif
Profil anonyme
Combien de segments? Comment les définir?
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Découverte :
Une plus grande résolution d’écran montre un taux de conversion de 45%
supérieur
Insight :
Les notations et les revues des clients
augmentent les taux de conversion
Segmentation par nombre de visite
Récurrent Prospect ClientNouveaux
Visiteurs
Quel type de promotion va
augmenter le panier moyen d’un nouveau
visiteur?
Quel contenu va impacter la fidélité
d’un client existant?
x2
Segmenter pour une expérience pertinente
Segments multi-dimensionels
© Valtech 2011#23
Offline
Branding & Acquisition
Considération
Conversion
Rétention
Consolider les données
Segmenter
Optimiser
SEM
SEO
Emailing
Presse
TV
Seg
men
tati
onInternet
Appli/Mobile
Online
Bornes
Réseaux sociaux
Branding & Acquisition
Optimiser : pertinences des messages et des expériences
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24
Les bénéfices de la segmentation de l’optimisation
Segment A Segment BSegment CSegment DNon-SegmentéCumul avec
segmentation
{Multiplication de la valeur
Rev
enu
© Valtech 2011#25
Tester et cibler
25
RÉITÉRER
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Tester – test A/B
+9%
+25%
+43%
Baseline
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Version « 2 step »
Version « 3 steps »
Version « 1 step »
Tester – test MVT +8% de demande de dossier du dimanche au jeudi
Meilleur performance le vendredi et le samedi
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Refonte de la page d’accueil
Mise en avant du lien de partage de l’articleDefault Content
Diagnostic:•Les données de web analyse montrent la sous-
utilisation du lien de partage de l’article de homme
• Les réseaux sociaux sont une source importante de trafic
Impact:• Tester des alternatives afin de donner une
meilleure visibilité au lien de partage
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Recipe B
Expose the sharing links but keep them in the toolbox.
Refonte de la page d’accueil
Mise en avant du lien de partage de l’article
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Recipe C
Expose top sharing links within the article flow. Link to the complete
list.
Refonte de la page d’accueil
Mise en avant du lien de partage de l’article
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Recipe A Recipe B80% lift Recipe C135% liftLift = increased clicks to share
Recipe D Recipe E188% lift Recipe F
139% lift162% lift
Refonte de la page d’accueil
Mise en avant du lien de partage de l’article
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Domaine de référence
ID de campagneSociété affiliéePaiement au clicRecherche
naturelleDirect/signet
Variables du référent
Client/prospectNouveau visiteur/visiteur
récurrentType de comportement lors
d’une visite précédenteProduits d'intérêt
précédents – niveau supérieur
Produits d'intérêt précédents – niveau inférieur
Recherches Achats en ligne précédentsExposition de la campagne
précédenteRéponses à la campagne
précédente
Variables de comportement de site
Adresse IPPays d'origineFuseau horaireSystème
d'exploitationType de
navigateurRésolution
d'écran
Variables d'environnement
Variables temporelles
Heure du jour Jour de la semaineRécenceFréquence
Variableshors ligne
Hautement prédictif
Profil anonyme
L’optimisation via du ciblage
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Ciblage de contenu sur la base du profil
What is the best content for the homepage?
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Tools Hero
Ciblage de contenu sur la base du profil
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Tools Hero
Ciblage de contenu sur la base du profil
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