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10 tendances principales en matière de solution décisionnelle pour 2015

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Top 10 trends in business intelligence for 2015

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À l'instar de l'évolution du paysage de la solution décisionnelle qui intègre désormais lesdonnées en libre-service, la gouvernance doit opérer une transformation. Les approchessimplistes telles que le verrouillage des données d'entreprise ou la suppression desprocessus ont atteint leurs limites. Les entreprises doivent désormais s'interroger sur

le sens de la gouvernance dans ce contexte d'analyses en libre-service.Consultez le livre blanc pour en savoir plus. Data Governance for Self-Service Analytics (Gouvernance des données pour les analyses en libre-service)

Transformation de la gouvernance des données

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Les données issues des médias sociaux offrentun avantage concurrentielEn 2014, les entreprises ont commencé à mener des analyses sérieuses en utilisant les donnéesissues des médias sociaux. En 2015, elles commenceront à tirer parti des possibilités offertespar ces données pour gagner en compétitivité. L'analyse des conversations sur les différentes

plateformes sociales permettront aux entreprises de découvrir mieux connaître les sujetsabordés par leurs clients et de ne pas passer à côté des tendances qui se dégagent. L'analysede ces données sociales ouvrira la porte à une optimisation des produits plus dynamique.

Pour en savoir plus : TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (Analyses de clients à l'ère des médias sociaux

)

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Les analyses se déploient en entrepriseChaque utilisateur, du directeur des opérations au commercial, en passant par le responsable dela chaîne d'approvisionnement, peut aujourd'hui se livrer à ses propres analyses. De nouvelles

 technologies conviviales, qui permettent de réaliser des analysesà partir d'un navigateur, permettent aux utilisateurs de trouver des réponses à leurs questions

ad hoc. Les entreprises qui sauront transformer cette tendance en avantage concurrentielcommenceront à proposer à ces nouveaux analystes les outils, les données et les formationsdont ils ont besoin au quotidien.

Pour en savoir plus : Gartner’s 2014 Magic Quadrant (Magic Quadrant 2014 de Gartner)

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Diversification des communautésLa consumérisation de l'IT est aujourd'hui une réalité. Les consommateurs utilisent lesproduits qu'ils aiment, et il en va de même pour les logiciels d'analyse. Les entreprises dontles produits inspirent les utilisateurs et décuplent leurs possibilités voient leurs communautéss'épanouir. Les marchés étant saturés, les clients potentiels s'intéressent désormais également

à la santé des communautés d'utilisateurs des produits qui les intéressent.Pour en savoir plus :The greatest support community ever and why you should care (Tableau Software - Une communauté d'utilisateurs incomparable)

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Intégration rapideAu cours des 10 dernières années, l'univers des données a connu une vague d'innovations,qui s'est traduite par l'émergence d'environnements hybrides pour des activités comme lestockage de données ou les applications métiers. Les systèmes archaïques font désormaisbel et bien partie du passé, mais les entreprises commencent à perdre patience face au

nombre trop important de processus encombrants en matière de déplacement et degestion des données. Une intégration rapide va permettre de tirer parti d'interfacessimplifiées et s'imposer comme une nouvelle norme.

Pour en savoir plus : Journey to a single source of truth at the FAA (Transition versune source d'informations unique pour la FAA)

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En 2015, les premières applications d'analyses dans le cloud utilisant des donnéessur site verront le jour. Jusqu'à présent, les analyses dans le cloud s'appliquaientprincipalement aux données d'applications également dans le cloud. En 2015, les

entreprises opteront pour le cloud en tant que solution logique pour leurs activités,plus simplement parce que leurs données s'y trouvent.

Pour en savoir plus, visionnez cette vidéo dans laquelle la société Jetsuite expliquepourquoi elle a opté pour le cloud.

Les analyses dans le cloud ne se limitent plusqu'aux données dans le cloud

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Les interactions avec les données prennent le passur les tableaux de bord statiques.L'interactivité des données est aujourd'hui telle qu'elle permet aux utilisateurs de« converser » avec elles. À mesure que les utilisateurs prennent conscience de la rapiditédes outils d'analyse, ils peuvent exécuter des analyses rapides, fusionner les données et les

remodeler pour donner naissance à de nouvelles perspectives. Les entreprises pourrontainsi tirer davantage d'informations exploitables de ces « conversations ».

Pour en savoir plus, consultez cet article du Huffington Post :Why a Chart Should Start, NotEnd, a Conversation (Un graphique doit donner matière à conversation et non l'inverse)

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L'arrivée de Vox sur le devant de la scène et l'importance croissante de sites telsque fivethirtyeight.com vont pousser de plus en plus d'acteurs du secteur de lapresse à intégrer l'analyse de données dans leur présence en ligne. Cette tendancese transmettra de la sphère publique au monde de l'entreprise, poussant celles qui

ne sont pas encore à la page en matière d'analyses.Pour en savoir plus, reportez-vous à Public in the newsroom: Sarah Ryley at TheNew York Daily News (Tableau Public en salle de rédaction : Sarah Riley au NewYork Daily News)

La presse intègre l'exploitation de données

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La mobilité arrive à maturitéLes utilisateurs restent de moins en moins assis à leur bureau pour travailler, mais ils nedoivent pas pour autant perdre le contact avec les données pour rester informés. Enréalité, ils ont encore plus besoin de données qu'auparavant. Les solutions d'analysesmobiles ont commencé à faire leur apparition il y a plusieurs années déjà et atteignent

enfin le degré de maturité qui permet aux utilisateurs mobiles d'effectuer des analyses endéplacement. L'accent mis sur la mobilité a également poussé les prestataires à proposerdes interfaces plus naturelles et intuitives pour leurs solutions.

Pour en savoir plus, découvrez cette démonstration d'analyses intégrées à SalesforceOne.

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L'émergence des analyses intelligentesLes progrès réalisés en matière de modélisation graphique et intuitive permettentaux utilisateurs métiers d'utiliser des analyses prédictives sans recourir à desexperts ou utiliser de scripts. À mesure que les analyses en libre-services'imposent comme la nouvelle norme, les prévisions et les prédictions deviendront

des tâches de plus en plus courantes et de moins en moins complexes.Pour en savoir plus, découvrez cette vidéo sur les prévisions pour lesutilisateurs métiers.

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À propos de Tableau Software

Tableau Software (NYSE: DATA) per metaux utilisateurs de visualiser et comprendre

leurs données. Tableau permet à chacund'analyser, de visualiser et de partagerrapidement des informations. Plus de23 000 comptes clients font confiance àTableau pour obtenir rapidement desrésultats, au bureau ou en déplacement.Par ailleurs, plus de 500 000 visualisationsont été publiées par des dizaines de milliersd'utilisateurs sur Tableau Public.

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