Les tests d’hypothèses des tendances centrales

ANOVA àun facteur

Test t à 2 échantillon

s

Test t pour données appariées

(avant/après)

Test t à 1 échantillon

Test de kruskal-wallis

Test des médianes de

Mood

Stat > ANOVA à un

facteur

Stat > statistiques

élémentaires > 2 t

Stat > statistiques

élémentaires > 1 t

Stat > statistiques

élémentaires > test t pour donnéesappariées

Stat > tests non paramétriques

> Kruskal-Wallis

Stat > tests non paramétriques > test

de Mood pour les médianes

Les échantillons suivent des lois

normales

Effectuer une transformation des données suivant

Box Cox ou Johnson

Nombre d’échantillons

à comparer

Comparaison de la moyenne d’un

échantillon à une spécification ou

une cible

Y-a-t’il des valeurs

aberrantes dans les

distributions ?

oui non Cas 2

Nécessité de comparer les

médianes

ouinon

Cas 1

23 et plus

SUR MINITAB 15

Stat/stat élémentaires/t

est de normalité

1

SUR MINITAB 15SUR MINITAB 15 SUR MINITAB 15 SUR MINITAB 15SUR MINITAB 15

Les tests de comparaison de proportions et pourcentages

Comparaison de proportions ou de pourcentages

Combien de proportions à comparer?

1 proportion à une valeur cible ouSpécification

Test p

2 proportions entre elles

Test 2p

3 ou plus de proportions entre ellesChi deux

1 2 > 2

Minitab : stats> statistiques élémentaire 1p ou 2p Minitab : stats> tableaux>test Chi deux