tableau de bord social du tchad

REPUBLIQUE DU TCHAD -----------------------------------

PRESIDENCE DE LA REPUBLIQUE ---------------------------------------------

PRIMATURE ------------------

MINISTÈRE DU PLAN ET DE LA COOPERATION

INTERNATIONALE

Unité – Travail - Progrès

Institut National de la Statistique, des

Études Économiques et Démographiques

Edition 2014

TABLEAU DE BORD SOCIAL DU TCHAD

i

TABLE DES MATIERES

LISTE DES TABLEAUX .............................................................................................. v

LISTE DES FIGURES .............................................................................................. viii

LISTE DES ANNEXES ............................................................................................... ix

LISTE DES SIGLES .................................................................................................... x

PRESENTATION DU TCHAD .................................................................................... 1

NOTE DE PRESENTATION DU TABLEAU DE BORD SOCIAL .............................. 6

METHODOLOGIE ...................................................................................................... 8

DEFINITION DES CONCEPTS ET INDICATEURS ................................................. 11

I. DEMOGRAPHIE ............................................................................................. 15

I.1. Niveau et structure de la population ....................................................................15

I.1.1. Structure de la population par grand groupes d’âge, selon le sexe .....................15

I.1.2. Répartition de la population par milieu et région de résidence selon le sexe .......16

I.1.3. Caractéristiques des ménages ............................................................................17

I.2. Dynamique de la population................................................................................18

I.2.1. Evolution de la population ...................................................................................19

I.2.2. Tendances de la fécondité et de la natalité .........................................................19

1.2.3. Mortalité des enfants ..........................................................................................21

II. ACTIVITE, EMPLOI ET CHOMAGE .............................................................. 22

II.1. Niveau d'activité .....................................................................................................22

II.1.1 Population en âge de travailler ............................................................................22

II.I.2. Situation d'activité ...............................................................................................24

II.I.3. Taux d'activité .....................................................................................................25

II.2. Niveau d'occupation ...............................................................................................26

II.3 Chômage ...............................................................................................................28

II.3.1. Taux de chômage et milieu de résidence ............................................................28

II.3.2. Taux de chômage et région de résidence ...........................................................30

II.3.3. Taux de chômage par niveau d’étude et milieu de résidence ..............................30

ii

II.3.4. Taux de chômage et diplôme ..............................................................................32

II.3.5. Effectif des chômeurs .........................................................................................33

II.3.6. Taux de chômage ...............................................................................................34

II.4. Sous-emploi ...........................................................................................................35

II.5. Dépendance économique.......................................................................................37

II.5.1. Rapport de dépendance économique selon les régions ......................................38

III. EDUCATION .................................................................................................. 41

III.1. Présentation du système éducatif tchadien ............................................................42

III.1.1. Organisation du système éducatif .......................................................................42

III.1.2. Evolution du nombre total d’établissements d’enseignement ..............................43

III.2. Enseignement primaire ..........................................................................................43

III.2.1. Evolution des effectifs des élèves .......................................................................43

III.2.2. Evolution du nombre total d’établissements primaires.........................................44

III.2.3. Répartition des établissements selon la région ...................................................44

III.2.4. Répartition des établissements primaires selon le statut .....................................45

III.2.5. Effectif des enseignants .....................................................................................46

III.2.6. Evolution du nombre de salles de classe ...........................................................47

III.2.7. Taux brut d’admission ........................................................................................47

III.2.8. Evolution du taux brut de scolarisation entre 2005 et 2011 .................................47

III.2.9. Indice de parité selon la région ..........................................................................48

III.2.10. L’achèvement du cycle primaire .........................................................................49

III.3. Enseignement moyen ..........................................................................................50

III.3.1. Evolution des effectifs entre 2005 et 2011 ..........................................................50

III.3.2. Taux de redoublement .......................................................................................50

III.3.3. Transition de l’enseignement primaire à l’enseignement moyen .........................51

III.3.4. Evolution du taux brut de scolarisation ................................................................51

III.3.5. Taux de réussite au BEPC .................................................................................51

III.4. Enseignement secondaire ..................................................................................52

III.4.1. Evolution des effectifs des eleves entre 2005 et 2011 .......................................52

III.4.2. Evolution du nombre d’établissement du secondaire .........................................52

III.4.3. Répartition des établissements selon la région ..................................................53

iii

III.4.4. Evolution du nombre d’enseignants dans le secondaire général (6eme – terminale)

54

III.4.5 nombre d’élèves par classe ................................................................................55

III.4.6. Evolution du taux brut de scolarisation ...............................................................55

III.4.7. Taux de redoublement .......................................................................................56

III.4.8. Taux de réussite au baccalauréat ......................................................................56

III.5.1. Enseignement technique ...................................................................................57

III.5.2. Formation professionnelle ..................................................................................58

III.5.3. Alphabétisation ..................................................................................................58

III.6. Enseignement supérieur .....................................................................................59

III.6.1. Etablissements du supérieur ...............................................................................59

III.6.2. Répartition des étudiants dans le supérieur .......................................................59

IV. SANTE............................................................................................................ 61

IV.1. Indicateurs sur les ressources financières du MSP ...............................................61

IV.2. Indicateurs de couverture médicale .......................................................................61

IV.3. Situation des indicateurs .......................................................................................63

IV.3.1. Santé de reproduction.........................................................................................63

IV.3.1.3. Accouchement sous assistance médicale ...................................................64

IV.3.1.4. Vaccination .................................................................................................65

IV.4. Problèmes de santé ..............................................................................................65

IV.4.1. VIH-SIDA ............................................................................................................66

V. NIVEAU DE VIE ET PAUVRETE ................................................................... 68

V.1. Seuil de pauvreté et population pauvre ..................................................................68

V.2. Evolution de la pauvreté dans les milieux et les régions de résidence ....................68

VI. HABITAT ET CADRE DE VIE ........................................................................ 71

VI.1. Caractéristiques des habitations ............................................................................71

VI. 2. Eau, énergie et assainissement.............................................................................73

VI.3. Mode d’évacuation des ordures..............................................................................77

VII. AGRICULTIURE ............................................................................................. 79

VII.1. Pluviométrie ...........................................................................................................79

iv

VII.2. Superficie cultivée .................................................................................................79

VII.3. Production agricole ................................................................................................80

VII.3.1. Agriculture vivrière .............................................................................................80

VII.3.2. Production de l'agriculture commerciale .............................................................83

VII.4. Sécurité alimentaire ...............................................................................................84

CONCLUSION GENERALE ..................................................................................... 85

ANNEXES .................................................................................................................... i

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ...................................................................... iv

v

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 0.I: Source de données utilisées .............................................................................. 9

Tableau I.I: Répartition de la population en 2009 par groupes d'âge selon le sexe ...............15

Tableau I.II: Répartition de la population totale par milieu et région de résidence selon le

sexe .....................................................................................................................................17

Tableau I.III: Évolution des caractéristiques des ménages de 1993 à 2011 ..........................18

Tableau I.IV: Evolution de la population selon les grands groupes d'âge et taux

d'accroissement moyen de la population ..............................................................................19

Tableau I.V: Tendances de la fécondité et de la natalité .......................................................19

Tableau I.VI: ISF par milieu de résidence .............................................................................20

Tableau I.VII: Evolution de la mortalité des enfants ..............................................................21

Tableau II.I: Répartition (en %) de la population en âge de travailler par sexe, groupes d'âges

et situation d'activité selon le milieu de résidence. ................................................................23

Tableau II.II: Répartition (en %) par situation d'activité selon le sexe, le milieu de résidence et

les groupes d'âges ...............................................................................................................24

Tableau II.III: Taux d'activité (en %) par sexe, Groupe d'âge et le niveau d'instruction selon le

sexe .....................................................................................................................................25

Tableau II.IV: Répartition des actifs occupés selon le sexe, groupe d'âges, les CSP selon le

secteur institutionnel et le milieu de résidence ......................................................................27

Tableau II.V: Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans et plus par sexe

selon le milieu de résidence .................................................................................................29

Tableau II.VI: Taux de chômage (en %) et effectif de chômeurs selon les groupes d’âges

spécifiques ...........................................................................................................................29

Tableau II.VII: Taux de chômage (en %) de la population résidente âgée de 15 ans et plus

par niveau d’étude selon le milieu de résidence et le sexe ...................................................31

Tableau II.VIII: Taux de chômage (en %) de la population résidente âgée de 15 ans et plus

par diplôme selon le sexe .....................................................................................................33

Tableau II.IX: évolution des effectifs des chômeurs de 15 ans et plus ..................................34

Tableau II.X: Taux de chômage selon le sexe, le lieu de résidence et le niveau d'instruction

.............................................................................................................................................35

Tableau II.XI: Taux de sous-emploi visible par sexe, classes d’âges, secteur institutionnel et

niveau d’instruction selon le milieu de résidence ..................................................................36

vi

Tableau II.XII: Evolution du rapport de dépendance économique entre 2003 et 2011 ..........38

Tableau II.XIII: Rapport de dépendance économique (en%) de la population résidente par

région, milieu de résidence et sexe. .....................................................................................39

Tableau III.I: Effectif des élèves scolarisés dans le primaire .................................................44

Tableau III.II: Nombre d’écoles primaires par région (2005 à 2011) et évolution...................45

Tableau III.III: Répartition des établissements primaires par statut et évolution ....................46

Tableau III.IV: Répartition des enseignants selon le grade et évolution ................................46

Tableau III.V: Évolution du nombre de salles de classe de 2005 à 2011 ..............................47

Tableau III.VI: Taux brut d’admission au CP1 .......................................................................47

Tableau III.VII: Récapitulatif des taux bruts de scolarisation par sexe entre 2001 et 2011 ....48

Tableau III.VIII: Indice de parité fille-garçon par région .........................................................49

Tableau III.IX: Taux d’achèvement du primaire ....................................................................49

Tableau III.X: Effectif et évolution des élèves scolarisés dans l’enseignement moyen ..........50

Tableau III.XI: Taux de redoublement ...................................................................................50

Tableau III.XII: Taux de transition en 6ème ..........................................................................51

Tableau III.XIII: Taux brut de scolarisation dans l’enseignement moyen ...............................51

Tableau III.XIV: Taux de réussite au BEPC ..........................................................................51

Tableau III.XV: Effectif des élèves scolarisés dans l’enseignement moyen ..........................52

Tableau III.XVI: Evolution du nombre d’établissements d’enseignement secondaire ............53

Tableau III.XVII: Nombre et évolution des enseignants du secondaire .................................54

Tableau III.XVIII: Nombre d’élèves par classe dans l’enseignement secondaire selon région

.............................................................................................................................................55

Tableau III.XIX: Taux brut de scolarisation au secondaire ....................................................55

Tableau III.XX: Taux de redoublement .................................................................................56

Tableau III.XXI: Taux de réussite au baccalauréat ...............................................................56

Tableau III.XXII: Répartition des établissements d’enseignement technique et professionnel

par région .............................................................................................................................57

Tableau III.XXIII: Les établissements d’enseignement technique selon le type ....................58

Tableau III.XXIV: Les centres de formation professionnelle selon le type .............................58

Tableau III.XXV: Les centres d’alphabétisation.....................................................................59

Tableau III.XXVI: Répartition des établissements d’enseignement supérieur

selon le type ........................................................................................................................59

vii

Tableau IV.I: Évolution du budget de la Santé (en milliers de francs CFA) ..........................61

Tableau IV.II: Accès aux soins .............................................................................................64

Tableau IV.III: Évolution de la couverture vaccinale (%) par antigène des enfants de 0 à 1165

Tableau IV.IV: Principales maladies .....................................................................................66

Tableau IV.V: Prévalence et incidence du VIH-SIDA ............................................................66

Tableau V.I: Évolution de la pauvreté entre 2003 et 2011 au Tchad .....................................68

Tableau V.II: Évolution de la pauvreté selon les milieux et régions de résidence entre 2003 et

2011 au Tchad .....................................................................................................................69

Tableau VI.I/: Caractéristiques d’habitation ..........................................................................71

Tableau VI.II : Nature du mur, du toit et du sol des habitations .............................................72

Tableau VI.III: Énergie, eau et assainissement .....................................................................74

Tableau VI.IV: Mode d’évacuation des ordures ....................................................................77

Tableau VII.I: Cumuls pluviométriques des six (6) dernières années dans quatre (4) stations

.............................................................................................................................................79

Tableau VII.II: Evolution de la superficie cultivée (ha)...........................................................80

Tableau VII.III: Production brute des céréales de 2003 à 2012 (en tonnes) ..........................82

Tableau VII.IV: Évolution de la Production des oléagineux (en tonnes) ................................83

Tableau VII.V: Évolution de la production des tubercules .....................................................83

Tableau VII.VI: Evolution de la couverture des besoins en céréales des 10 dernières années

.............................................................................................................................................84

viii

LISTE DES FIGURES

Figure I.I. Pyramide des âges de la population totale ...........................................................16

Figure II.I: Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans et plus par sexe selon

le milieu de résidence ...........................................................................................................29

Figure III.I: Évolution du nombre total d’établissement d’enseignement ................................43

Figure III.II: Evolution du nombre total d’établissements primaires .......................................44

Figure III.III: Evolution des établissements d'enseignement du secondaire ..........................52

Figure IV.I: Evolution du nombre d'habitants par Médecin ....................................................62

Figure IV.II: Evolution du nombre d'habitants pat Infirmier qualifié ........................................63

Figure IV.III: Évolution des indicateurs d’accès aux soins .....................................................65

Figure VI.I: Sources d'éclairage ............................................................................................75

Figure VI.II: Source d’énergie pour la cuisson ......................................................................75

Figure VI.III: Source d’eau de boisson ..................................................................................76

Figure VI.IV: Fréquentation des différents types de lieu d'aisance de 1996 à 2011 ..............76

Figure VI.V: Mode d’évacuation des ordures ........................................................................78

Figure VII.I: Évolution de la production de la culture vivrière (en milliers de tonnes) .............81

Figure VII.II: Évolution de la production du coton graines .....................................................84

ix

LISTE DES ANNEXES

Annexe 1: Équipe de production du tableau de bord social ..................................................... i

Annexe 2: Nombre d'habitants par médecin selon région ....................................................... ii

Annexe 3: Nombre d'habitants par infirmier qualifié selon les régions .................................... ii

Annexe 4: Ratio femmes en âge de procréer pour une sage-femme en 2010 ....................... iii

x

LISTE DES SIGLES

ANIE: Agence Nationale des Investissements et des Exportations

DSIS: Division du Système d’Informations Sanitaires

ECOSIT: Enquête de Consommation et du Secteur Informel au Tchad

EDST: Enquête Démographique et de Santé au Tchad

IDH : Indice de Développement Humain

INSEED: Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et

Démographiques

ISF: Indice Synthétique de Fécondité

MICS: Multiple Indicator Cluster Survey

MSP: Ministère de la Santé Publique

OMS: Organisation Mondiale de la Santé

ONDR: Office National de Développement Rural

ONU: Organisation des Nations Unies

PAMFIP: Plan d’Action pour la Modernisation des Finances Publiques

PIB: Produit Intérieur Brut

PNB: Produit National Brut

PND: Programme National de Développement

PNUD: Programme des Nations Unies pour le Développement

RGPH: Recensement Général de la Population et de l’Habitat

RMM: Rapport de Mortalité Maternelle

RNB: Revenu National Brut

SNL: Stratégie Nationale de Logement

SNRP: Stratégie Nationale de Réduction de la Pauvreté

TBM: Taux Brut de Mortalité

TBN: Taux Brut de Natalité

TBR: Taux Brut de Reproduction

TBS: Taux Brut de Scolarisation

TGF: Taux Global de Fécondité

xi

TNR: Taux Net de Reproduction

1

PRESENTATION DU TCHAD

2

Situation géo climatique

Le Tchad est un pays continental très enclavé, composé de trois (3) grandes zones

géoclimatiques correspondant aussi à trois types de végétation:

Une zone saharienne de 780.000 km² occupant toute la partie Nord du pays, avec une

pluviométrie annuelle moyenne de moins de 300 mm, et la quasi-permanence des vents

desséchants et de hautes températures diurnes. On y pratique l’agriculture autour des points

d’eau (Oueds) et l’élevage de camelins ; c’est la zone des oasis de palmiers ;

Une zone sahélienne de 374.000 km² au Centre avec des précipitations annuelles variant

entre 400 et 700 mm. On y pratique la culture des céréales (mil) et de l’oléagineux

(arachide). C’est la zone d’élevage de gros et petits ruminants par excellence. L’élevage

pratiqué est extensif. Cette partie du pays produit aussi de la gomme arabique et possède

une tradition affirmée de commerce. Du fait de son climat, la zone sahélienne demeure

confrontée à deux contraintes agricoles : la gamme de culture pluviale est limitée et toute

intensification significative de la production requiert le recours à l’irrigation. La végétation

varie du Nord au Sud depuis la steppe (pseudo steppe) jusqu’à la savane ;

Une zone soudanienne de 130.000 km² au Sud avec des précipitations annuelles

oscillant entre 700 et 1300 mm. Le climat y est de type tropical. C’est la zone de prédilection

de toutes les cultures vivrières de crue et de décrue ainsi que de la seule culture de rente

qu’est le coton. Les populations de cette zone s’adonnent également au petit élevage (ovins,

caprins, porcins, volailles) et à l’élevage de bovins. La végétation est de type savane

arborée, savane boisée et forêt claire.

En définitive, dans le domaine géoclimatique, les goulots d’étranglement les plus importants,

qu’il s’agisse de l’agriculture, de l’élevage, des productions piscicoles et halieutiques, que

d’autres filières porteuses, concernent les faiblesses relevées au niveau de l’accès aux

intrants, de la maîtrise de l’eau, de la productivité du travail et des rendements, des

paramètres zootechniques, des infrastructures de transport et de stockage pour faciliter

l’accès au marché des productions, la faiblesse de l’encadrement et des services d’appui

aux producteurs.

A cela, s’ajoutent les difficultés liées à l’accès au foncier pour les jeunes et les femmes,

malgré la mise en place par le Gouvernement du décret N° 215/PR/MES/2001 créant un

Observatoire du Foncier au Tchad.

3

Contexte socio-économique

La structure de l’économie tchadienne, jadis reposée sur le secteur primaire (culture du

coton, de la gomme arabique, de la canne à sucre, élevage de bétail), a connu une nouvelle

dimension en 2003, marquée par l’année de la production du pétrole. Cet événement a

énormément modifié la structure économique du pays qui est désormais plus exposée à

l’environnement international sensible aux crises économiques, financières et alimentaires, à

l’instabilité des prix de Brent et du taux de change. Toutefois, il faut noter que la croissance

économique a toujours été faible depuis l’indépendance, et les données disponibles

indiquent que le PIB réel n’a crû que de 1,4% depuis le début des années 80. A partir de

1995, le taux de croissance du PIB réel a été de 3,2% en moyenne par an, soit une

croissance par tête de 0,7% par an.

Cependant, depuis l’année 2003 qui marque le début de l’exploitation du pétrole, le Tchad

connaît une croissance économique soutenue et son niveau du revenu national brut(RNB)

par habitant en 2008 (530$ US) est plus que le double de celui de 2003 (210$ US) (Banque

Mondiale).

La faiblesse de la croissance économique résulte de la faible productivité de l’économie, de

l’inadéquation du cadre institutionnel, de la faiblesse des ressources humaines et de

l’insuffisance d’infrastructures économiques de base. En effet, l’indice de compétitivité établi

par le Forum Économique Mondial en 2010, classe le Tchad au dernier rang des économies

les moins compétitives du monde (139 sur 139) , sans doute à cause des caractéristiques de

son économie peu compétitive, avec des coûts de services très importants (énergie,

transports internationaux), l’absence de services efficaces de TIC, une insuffisance de main

d’œuvre qualifiée, des règles et pratiques de garantie de concurrence insuffisamment

rassurantes et mal perçues, etc.

Cette faiblesse de la productivité et de l’économie est liée à celle du secteur primaire dans

lequel opèrent près de 80% de la population active, à l’inexistence d’un secteur de

transformation digne de ce nom, à l’atomisation de services et à la non implication des

opérateurs économiques dans certains secteurs notamment celui de l’agriculture.

Pourtant, le Tchad dispose de plus de 39 millions ha de terres arables dont, 5,6 millions

irrigables. Seulement 10% de ce potentiel est actuellement cultivé. En dépit de ce potentiel,

le secteur agricole contribue de manière constante au PIB (40%). Il est soumis à plusieurs

contraintes: La majorité des agriculteurs tchadiens est constituée de petits producteurs

travaillant le plus souvent uniquement avec des outils manuels. En dehors de la filière

cotonnière, il n’existe pas de filière organisée. Les systèmes de crédit adaptés aux petits

4

producteurs sont très rares, embryonnaires et d’accès assez difficile pour les paysans

pauvres. Les rendements moyens des cultures vivrières et de rente sont plus faibles que

ceux des pays voisins. Le secteur agricole est largement dépendant des aléas climatiques,

faute d'une bonne maîtrise de la gestion de l'eau.

Aussi, cette agriculture familiale ne valorise pas à suffisance le travail des femmes quand

bien même elles représentent plus de 70% de la main d’œuvre agricole. Au-delà de la

stratification genre du travail, elles participent à toutes les activités de production.

Malgré l’augmentation de la richesse nationale ces dernières années, les résultats des

enquêtes auprès des ménages montrent que les conditions sociales sont moroses. En effet,

l’Enquête sur la Consommation et le Secteur Informel au Tchad de 2011 indique que la

pauvreté est massive au Tchad car elle touche 46,7% de la population tchadienne.

Concernant la pauvreté non monétaire, selon certaines sources, les formes de pauvreté les

plus répandues au Tchad sont liées à la vulnérabilité de l’existence humaine, au manque

d’infrastructures, au manque d’élément de confort et d’équipement, à l’insuffisance de la

bonne gouvernance, à l’inaccessibilité aux soins de santé, à l’enclavement du pays, au

manque d’eau potable, à la sous-alimentation, au faible niveau de scolarisation au primaire,

et à la mauvaise répartition des ressources. Cette forme de pauvreté est plus difficile à

appréhender et son évolution est souvent contrastée. En l’absence d’un indicateur

performant de mesure de la pauvreté non monétaire, il est souvent fait recours à l’Indice de

Développement Humain (IDH) du PNUD. Au cours de la décennie 2000, le Tchad figure

toujours parmi les pays occupant les 10 dernières places du classement mondial IDH sans

qu’il y ait de fortes variations positives.

Dans le domaine de l’habitat, le secteur est peu développé et souffre de contraintes liées à

l’absence d’une politique de promotion et de financement de l’habitat social, à la désuétude

des textes réglementant le foncier et le domanial (1967) et aux règles de construction (1970)

dont la procédure est très longue et non appropriée par la population. Cette situation est

aggravée par l’insuffisance des cabinets d’architectes, des géomètres, de techniciens

qualifiés du bâtiment, et aussi et surtout des promoteurs immobiliers. Les statistiques

restent également à être développées pour fournir une base solide de planification.

En l’absence d’institutions de financement des logements, la population se rabat sur l’auto –

construction et l’habitat locatif, qui sont par excellence du ressort du secteur informel. En

moyenne 2000 à 3000 unités de logement sont construites par an. Ces habitations sont

souvent construites sans avoir recours à l’assistance des professionnels et sans permis de

construire. La domination de ce secteur par les non professionnels et le coût prohibitif des

5

matériaux de construction expliquent l’état peu élaboré de l’habitat dont 90% sont de type

traditionnel.

Pour faire face au défi de l’habitat, le Gouvernement a formulé en 1999, avec l’appui du

PNUD et de l’ONU - Habitat, la Stratégie Nationale de Logement (SNL) qui vise

fondamentalement l’accès à un logement décent, viable et durable ainsi qu’aux services de

base pour toutes les couches sociales et particulièrement celles à revenus faibles ou

intermédiaires.

L’impulsion du processus d’industrialisation enclenchée par le Gouvernement ces dernières

années augure des perspectives meilleures pour l’amélioration du climat social.

Contexte politique et la bonne gouvernance

Sur le plan politique, le Tchad est entré depuis 1990, dans une nouvelle ère qui a consacré

l’amorce d’un processus démocratique ayant conduit à la tenue des premières élections

démocratiques présidentielles et l’enracinement des principes démocratiques notamment la

liberté d’expression, d’association, le droit de participation équitable des hommes et des

femmes à la gestion de la chose publique. Le Tchad s’est engagé dans un processus de

réformes politiques et institutionnelles profondes visant à créer et à consolider les bases d’un

État de droit.

Aussi, il convient de noter les efforts accomplis par le pays en matière de réformes dans le

domaine des finances publiques et le climat des affaires par la mise en place du Plan

d’Action pour la Modernisation des Finances Publiques (PAMFIP) et d’autres initiatives telles

que la création de l’Agence Nationale des Investissements et des Exportations (ANIE) et le

guichet unique qui sont censés favoriser l’éclosion d’un secteur privé créateur d’emplois et

de richesses. Toutefois, on peut relever que, malgré ces efforts louables, des progrès restent

à accomplir pour créer les bases d’une économie diversifiée, compétitive et croissante.

6

NOTE DE PRESENTATION DU TABLEAU DE BORD SOCIAL

Le développement économique d’un pays a longtemps été mesuré seulement sur la base

des indicateurs économiques de nature quantitative, tels que le PIB, le PNB ou leur taux de

croissance. Cependant, les expériences de développement à travers le monde ont révélé

qu’une croissance économique forte ne signifiait pas systématiquement le développement.

La notion de bien-être des populations doit également être considérée, et de là découle la

nécessité de mesurer et de suivre les indicateurs sociaux pour en apprécier l’évolution et

pouvoir établir des comparaisons internationales. Pour le cas du Tchad, la collecte, le

traitement et l'analyse des informations malgré leur fréquence irrégulière ont connu une

amélioration depuis quelques années. Cette amélioration se traduit par l’organisation de

différentes enquêtes microéconomiques par l’INSEED (les trois générations d’ECOSIT,

EDST, MICS, …).

Par ailleurs, profitant de la disponibilité de ressources pétrolières qui ont changé la structure

de son l’économie, le Tchad a élaboré plusieurs stratégies Nationale pour la Réduction de la

pauvreté (SNRP), notamment SNRPI (en 2003), SNRP II (2008/2011) et le Plan Nation de

Développement (PND – 2013/2015). Ces documents de politique économique ont ciblé des

secteurs stratégiques à forte potentialité économique (santé, éducation, développement

rural, infrastructures, accès à l’eau, gouvernance, et sécurité) en mesure d’influer

significativement sur le niveau de la pauvreté. Pour ce faire, ces secteurs ont bénéficié

d’importants financements sur les ressources pétrolières.

C’est dans ce cadre que l’INSEED en tant que structure participant pleinement à la

conception de différentes stratégies de développement, décide de mettre sur pied ce premier

tableau de bord social qui retrace l’évolution d’indicateurs se rapportant aux domaines de la

population, des activités économiques, de l’éducation, de la santé, ainsi que des conditions

de vie (niveau de vie et équipement de base).

Ce tableau de bord présente également une comparaison de quelques indicateurs sociaux

du Tchad avec un échantillon de pays structurellement comparables. Ces indicateurs

permettent aussi le suivi de la tendance des caractéristiques démographiques et socio-

économiques de la population du Tchad dans le but d’adapter ou de réorienter les

programmes de développement conformément aux besoins réels de cette population.

Ce premier Tableau de Bord Social porte sur l’année 2013 et vise toujours un double

objectif: d’abord servir d’outil de mesure, de suivi social du développement et de la pauvreté

7

au Tchad et ensuite de rassembler, harmoniser, valoriser les informations existantes et les

rendre disponibles auprès des utilisateurs, d’autant plus qu’il devrait s'intégrer dans le

système général de l'appareil statistique national et régional et s’efforcer de contribuer ainsi

à compléter les chaînons manquants dans ce système.

Le Tableau de Bord Social présente aussi l’avantage d’embrasser les différents secteurs de

l'économie, du social et de l'environnement et de mettre en exergue les différentes facettes

de la vie du pays de manière spatiale et temporelle. Néanmoins, il est loin d'être complet car

plusieurs aspects socio-économiques du pays n'y figurent pas encore et des efforts

permanents de différents acteurs de l’économie pour la contribution à sa confection et à son

actualisation sont les bienvenus et inévitables dans ce contexte de lutte contre la pauvreté.

Le présent tableau de bord, sur la base des données chiffrées, tente de voir dans quelles

limites les objectifs escomptés ont été réalisés.

8

METHODOLOGIE

COLLECTE DES DONNEES

Chaque institution ou ministère a sa propre méthodologie de collecte des informations

statistiques. Pour le cas du Tableau de Bord Social du Tchad, les informations disponibles

aux Ministères ont été utilisées. Autrement dit, aucune enquête particulière n'a été menée.

Ces Ministères et Institutions détenteurs d'informations élaborent régulièrement des rapports

ou annuaires que les agents ont élaboré suite à la collecte des informations.

Il est exposé ici à titre d'informations quelques méthodologies appliquées pour l'obtention

des informations par secteurs et thèmes afin que le lecteur puisse juger de lui-même d'une

éventuelle qualité des informations.

Population et Ménages

Les données sont les résultats des projections à partir du recensement de 1993 et celui de

2009. Dans ce TBS, on utilise les données des enquêtes comme EDST I et II, ECOSIT I et II

Santé

Les données sur la santé proviennent essentiellement de la Division du Système

d’Informations Sanitaires (DSIS) du Ministère de la Santé, des Enquêtes Démographiques et

de santé et des enquêtes MICS.

Éducation

Les données de l’éducation sont collectées auprès des services statistiques des ministères

en charge de l’éducation et de l’enseignement supérieur. Ces données sont complétées par

celles des enquêtes et des recensements réalisés par l’INSEED pendant la période.

Habitat et conditions de vie

Les données proviennent des 2 recensements et des enquêtes telles que l’ECOSIT2 et 3. La

comparaison spatiotemporelle est particulièrement complexe du fait de la non

correspondance des indicateurs d’une opération à l’autre et des circonscriptions

administratives qui ne sont pas toujours les mêmes.

Activité, emploi et chômage

9

Les données proviennent des résultats des enquêtes ECOSIT2 et 3 et aussi de la base des

données de la Direction de la solde.

SOURCES DES INDICATEURS

Le tableau suivant résume les principaux indicateurs utilisés dans ce tableau de bord social.

Ces indicateurs peuvent très bien répondre aux besoins de suivi des politiques et

programmes de réduction de la pauvreté dans le cadre du Document de Stratégie pour la

Réduction de la Pauvreté. Ces indicateurs peuvent être calculés suivant les cas par milieu

de résidence et par sexe.

Tableau ‎0.I: Source de données utilisées

Indicateurs Méthode de suivi Source

DEMOGRAPHIE

Effectif de la population Enquête et estimation RGPH1et2/INSEED

Espérance de vie Enquête et estimation RGPH 1/ INSEED

SANTE Espérance de vie à la naissance Enquête et estimation EDST/INSEED

Taux brut de mortalité Enquête et estimation EDST/INSEED

Quotient de mortalité infantile Enquête et estimation EDST/INSEED

Quotient de mortalité juvénile Enquête et estimation EDST/INSEED

Quotient de mortalité infanto-juvénile Enquête et estimation EDST/INSEED

Effectifs des médecins Rapport MSP

Nombre d'habitants par médecin Rapport MSP

Nombre d'habitants par infirmier Rapport MSP

Nombre d'habitants par centre de santé Rapport MSP

Part du budget de fonctionnement santé dans le budget de l’état

Rapport MSP

Part du budget de fonctionnement personnel de santé sur le budget de l’état

Rapport MSP

HABITAT ET CONDITIONS DE VIE

Structure des ménages selon le type de sol Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Structure des ménages selon le type de mur Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Structure des ménages selon le type de toit Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Structure des ménages urbains selon le statut d'occupation

Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Structures des ménages selon le nombre de pièces occupées


Nombre de personnes par pièce pour dormir Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Nombre moyen de personnes par pièce Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

Répartition des femmes selon la distance par rapport aux services socio-économiques selon le milieu de résidence


Répartition des femmes selon la distance par Enquête et estimation ECOSIT/INSEED

10

Indicateurs Méthode de suivi Source

rapport aux établissements de santé par milieu de résidence

EAU, ASSAINISSEMENT, ENERGIE ET ELECTRICITE

Taux d’accès à l’eau avec robinet intérieur Enquête et STE

Taux d’accès à l’électricité Enquête et SNE

Taux d’utilisation de chasse d'eau individuelle

Enquête

EDUCATION

Taux d’alphabétisation (adultes) Enquête et RGPH

Ratio formateur dans le secteur public/population

Rapport

Ratio formateur dans le secteur privé/population

Rapport

Taux de scolarisation (brut et net) Enquête et Rapport

Taux de réussite aux différents examens officiels

Rapport

Ratio élèves par enseignant Rapport

Ratio élèves par salle Rapport

Rapport de scolarisation filles-garçons Enquête et Rapport

Part du budget affecté à l’éducation dans le budget de l’état

Loi de Finance et Rapport

Dépense nationale par habitant Estimation

Part budgétaire des ménages (ou par quintile)

Enquête et estimation

EMPLOI, ACTIVITE ET CHOMAGE

Taux d’activité ECOSIT 2 ET 3

Taux de chômage ECOSIT 2 ET 3

Taux d'occupation ECOSIT 2 ET 3

Taux de sous emploi ECOSIT 2 ET 3

Rapport de dépendance économique ECOSIT 2 ET 3

ALIMENTATION

Dépense par tête Enquête et estimation

Indices des prix à la consommation Rapport INSEED

Bilan alimentaire Rapport

Disponibilité alimentaire par tête Rapport

AGREGATS ECONOMIQUES

PIB par tête Estimation

Revenu par tête Enquête et estimation

Taux d’inflation Estimation INSEED

Indices de pauvreté Enquête et estimation

Indicateurs de Développement Humain Enquête et estimation PNUD

11

DEFINITION DES CONCEPTS ET INDICATEURS

Population Urbaine: elle englobe toute la population vivant dans l’ensemble des chefs de

département et dans la commune de N’Djaména.

Population Rurale: c’est l’ensemble de la population ne vivant ni dans un chef-lieu de

département ni dans la commune de N’Djaména.

Rapport de masculinité: le rapport de masculinité est l’effectif d’hommes rapporté à celui

des femmes. Il exprime le nombre d’hommes pour 100 femmes.

Densité: elle exprime la concentration de la population sur une entité territoriale et est

exprimée par le nombre moyen d’habitants par kilomètre carré, lui-même donné par le

rapport de l’effectif de la population à la superficie de cette entité exprimée en kilomètres

carrés. La densité dont il sera question ici est celle dite générale, c’est-à-dire celle qui tient

compte de tout l’espace géographique considéré (y compris les lacs, etc.) par opposition à la

densité physiologique qui se réfère à l’espace réellement habitable.

Taille moyenne de ménage: elle exprime le nombre moyen des personnes par ménage.

Elle est obtenue en divisant la population totale des ménages ordinaires par le nombre des

ménages ordinaires.

Taux d’Accroissement Intercensitaire: ce taux exprime l’accroissement annuel moyen

pour la période séparant deux recensements généraux et est calculé suivant la formule ci-

après:

r = (Pt/Po)1/t -1 où Pt = Population recensée à la date t

Po= Population recensée à la date t0

t = Nombre d’année entre les deux recensements

r = taux d’accroissement annuel moyen

Age médian: l’âge médian est l’âge d’une population ou d’une sous-population, qui est une

valeur généralement différente de la moyenne, séparant cette population ou cette sous-

population en deux parties égales. La moitié des individus ont en dessous de cet âge

(médian) et l’autre moitié au-dessus de cet âge.

Age moyen:c’est aussi un âge unique qui est la somme de plusieurs autres âges des

individus de la population pondérés par des effectifs (numérateur) rapporté à la somme

totale des effectifs de la population (dénominateur). Il est situé entre l’âge minimal et l’âge

maximal.

Natalité: La natalité désigne la fréquence des naissances vivantes au sein de la population

au cours d’une année.

Fécondité: elle désigne la fréquence des naissances au sein des femmes en âge de

procréer c’est-à dire celles âgées de 15 - 49 ans en général.

12

Enfants nés vivants et Parité: un enfant né vivant est un enfant qui, à la naissance, a

manifesté un signe de vie (cri, respiration, battements de cœurs etc.) même s’il est décédé

par la suite. Il s'agit de noter pour chaque femme, le nombre d'enfants nés vivants depuis

son premier accouchement jusqu'à la date du recensement.

La parité de la femme désigne le nombre d’enfants nés vivants qu’elle a mis au monde à la

date du recensement.

Parité moyenne: elle indique le nombre moyen d’enfants nés vivants par âge ou par groupe

d’âges quinquennaux des femmes âgées de 15 - 49 ans. Il est obtenu en faisant le rapport

du nombre d’enfants nés vivants de chaque groupe d’âges de femmes par l’effectif de la

population féminine du même âge ou groupe d’âges.

Taux Brut de Natalité (TBN) : Il indique le nombre moyen de naissances vivantes annuelles

pour 1000 habitants. Il est obtenu en rapportant les naissances des douze derniers mois à

l’effectif moyen de la population résidente de l’année.

Taux Global de Fécondité (TGF) : c’est le nombre de naissances vivantes pour 1000

femmes en âge de procréer c’est-à-dire les femmes âgées de 15 - 49 ans révolus. Il est

obtenu en rapportant les naissances des douze derniers mois à l’effectif des femmes en âge

de procréer.

Indice Synthétique de Fécondité (ISF):appelé aussi somme des naissances réduites ou

descendance du moment. Il représente le nombre moyen d’enfants nés vivants qu’aurait mis

au monde une femme arrivée à la fin de sa vie féconde, si elle connaissait, à chaque âge,

les taux de fécondité observés au cours des douze derniers mois. Il est obtenu en faisant la

somme des taux de fécondité par âge observé au cours des douze derniers mois.

Descendance Finale (Df ou D50): elle indique le nombre moyen d’enfants nés vivants par

femme à 50 ans.

Taux Brut de Reproduction (TBR) : Il indique la descendance finale en filles d’une

génération fictive de femmes soumises aux conditions actuelles de la fécondité en ne tenant

pas compte de la mortalité.

Taux Net de Reproduction (TNR) : Il indique la descendance finale en filles d’une

génération fictive de femmes soumises aux conditions actuelles de la fécondité en tenant

compte de la mortalité.

Age Moyen à la Procréation (AMP) ou à la Maternité (AMM): L’âge moyen à la

procréation résume le calendrier de la fécondité des femmes en âge de procréer. Il est

obtenu en faisant le rapport de la somme des naissances vivantes des douze derniers mois

multipliée par l’amplitude des groupes d’âges par la somme des naissances vivantes des

douze derniers mois.

Mortalité : d’après le dictionnaire multilingue de Louis Henry, la mortalité est l’action de la

mort sur les populations. De façon générale, l’étude de la mortalité consiste à mesurer

l’impact de la mort sur une population donnée.

13

Taux Brut de Mortalité (TBM):c’est le rapport entre le nombre total de décès d’une année

donnée et la population moyenne de la même année. Ce taux est annuel. Dans le cas

d’espèce, nous considérerons la population au moment du recensement est considérée

comme la population moyenne en 2009.

Quotient de Mortalité Infantile (1q0): c’est la mesure, à la naissance, de la probabilité de

mourir avant d’atteindre le premier anniversaire.

Quotient de Mortalité Juvénile (4q1) : C’est la mesure, chez les enfants âgés d’un an

exact, de la probabilité de décéder avant d’atteindre le cinquième anniversaire.

Quotient de Mortalité Infanto-Juvénile (1q0) : C’est la mesure, à la naissance, de la

probabilité de mourir avant d’atteindre le cinquième anniversaire.

Espérance de vie à la naissance (e0) : c’est le nombre d’années qu’un enfant né vivrait, si

les conditions sanitaires et les risques de mortalité restent constants pendant toute la vie de

cet enfant (PNUD, 2007, p. 366).

Rapport de Mortalité Maternelle (RMM) : C’est l’indicateur le plus souvent employé pour

juger la mortalité maternelle car il exprime mieux le risque obstétrique. Le Rapport de

Mortalité Maternelle est le nombre de décès maternels par naissance vivante, multipliée par

un facteur conventionnel de 100 000:

Situation d’activité: la situation d’activité est la situation individuelle par rapport à l’activité

économique pendant la semaine précédant le recensement (ou la dernière saison pour les

agriculteurs). Ainsi, une personne peut être occupée, être au chômage, étudiante, retraité,

etc.

Actifs occupés : la population occupée comprend toutes les personnes âgées de15 ans et

plus qui, au cours de la période de référence ont été soit au travail, soit pourvues d’un emploi

sans l’exercer. On exclue de cette population les catégories suivantes:

Les inaptes;

Les étudiants/élèves;

Les rentiers;

Les femmes au foyer.

La population occupée permet de mesurer l’emploi dans le pays.

Chômeur: toute personne active, qui n’a pas travaillé pendant la période de référence,

disponible pour travailler et qui est à la recherche d’un emploi.

Statut dans la profession: le statut dans la profession caractérise la position de la

personne par rapport à son occupation principale. On distingue les catégories suivantes:

Employeur, Indépendant, Salarié, Aide Familial, Apprenti non rémunéré.

Un Employeur: est une personne qui exploite sa propre entreprise économique ou qui

exerce pour son propre compte une occupation, et qui emploie un ou plusieurs salariés ;

14

Un Indépendant : est une personne qui travaille pour son propre compte ou qui exploite sa

propre entreprise économique et qui n’emploie aucun salarié. Il peut cependant être aidé par

un ou plusieurs aides familiaux et peut assurer la formation d’un ou plusieurs apprentis non

rémunérés ;

Un Salarié: est une personne qui travaille pour le compte d’un employeur public ou privé et

qui perçoit en contrepartie une rémunération en nature ou en espèce ;

Un Aide Familial: est une personne qui travaille dans une entreprise dirigée par un membre

de sa famille et ne reçoit aucune rémunération.

Un Apprenti: est une personne non rémunéré et qui apprend un métier sans une

rémunération. Si un apprenti est rémunéré, il doit être considéré comme un Salarié.

Secteur d’Activité: Un regroupement des branches d’activité en domaine d’activité et on y

distingue le Secteur Primaire (Agriculture, Élevage, Pêche, Chasse, Sylviculture, etc.), le

Secteur Secondaire (industries, etc.) et le Secteur Tertiaire (Commerce, Services,

Administration Publique, etc.).

Taux d’encadrement(dans un cycle): Rapport du nombre d’élèves dans un cycle

d'enseignement au nombre d’enseignants de ce cycle.

Taux d’achèvement (d’un cycle): rapport des nouveaux élèves admis en dernière année

d’un cycle à l’effectif de la population d’âge théorique au niveau concerné.

Taux brut d’admission: rapport du nombre d’élèves nouvellement admis en première

année d’un cycle à la population ayant l’âge officiel d’admission dans ce cycle.

Taux net d’admission: rapport de l’effectif des nouveaux élèves de 1ère année de

l'enseignement primaire ayant l'âge officiel d'admission à la population du même l'âge, pour

une année scolaire donnée.

Taux de promotion d’une année scolaire à l’année suivante: c’est la proportion des

élèves passant d’une année d’étude au niveau supérieur.

Taux brut de scolarisation: Rapport du nombre total d’élèves inscrits à un niveau

d’enseignement (tout âge confondu) à la population totale d’âge officiel de scolarisation à ce

niveau.

Taux net de scolarisation: Rapport du nombre total d’élèves inscrits à un niveau

d’enseignement ayant l’âge officiel d’admission à ce niveau à la population totale d’âge

officiel de scolarisation à ce niveau.

15

I. DEMOGRAPHIE

I.1. Niveau et structure de la population

I.1.1. Structure de la population par grand groupes d’âge, selon le sexe

La population du Tchad en 2009 reste caractérisée par son extrême jeunesse. La moitié de

la population a moins de 15 ans. L’âge moyen quant à lui est estimé à 20 ans. Il faut signaler

que la proportion des personnes âgées (65 ans et plus) n’est pas négligeable; elle est

d'environ 3%. La structure de la population tchadienne constitue donc un défi en termes de

fourniture de biens et services publics (écoles, hôpitaux, …) pour le gouvernement.

Selon le sexe, les femmes sont numériquement plus importantes surtout aux âges actifs.

Dans la tranche 15-64 ans, elles représentent 48,4% contre 44,6% pour les hommes.

Tableau ‎I.I: Répartition de la population en 2009 par groupes d'âge selon le sexe

Grand

groupe

d’âges

Masculin Féminin Ensemble % des

femmes Effectifs % Effectifs % Effectifs %

Groupes d'âges spécifiques

0 à 4 ans 1 119 456 20,7 1 091 373 19,7 2 210 829 20,2 49,4

0 à 14 ans 2 819 088 52,2 2 716 278 49 5 535 325 50,6 49,1

15 à 24 ans 876 996 16,2 1 031 180 18,6 1 908 176 17,4 54,0

15 à 49 ans 2 767 000 50

Grand groupes d'âges

0-14 ans 2 819 088 52,2 2 716 278 49 5 535 325 50,6 49,1

15-64 ans 2 409 830 44,6 2 681 850 48,4 5 091 730 46,5 52,7

65 ans et

plus 174 157 3,2

140 479 2,5 314 627 2,9 44,6

Ensemble 5 403 075 100 5 538 607 100 10 941 682 100 50,6

Age

médian 14,1 ans

15,5 ans 14,8 ans

Age

moyen 19,8 ans

19,5 ans 19,7 ans

Source: INSEED/RGPH2/2009

Les rapports de masculinité (nombre d’hommes pour 100 femmes) montrent que, d’une

manière générale, il y a plus de femmes que d’hommes (97,6). Cette disparité est plus

marquée entre 15 et 24 ans, où le rapport est de 85 hommes pour 100 femmes. Cette

tendance s'observe toujours entre 15 et 64 ans ou on observe environ 90 hommes pour 100

femmes. Par contre entre 0-15 ans, il y a plus de garçons que de filles. Cette tendance

s’inverse après 15 ans et perdure jusqu'a 64 ans.

16

Figure ‎I.I. Pyramide des âges de la population totale

La pyramide des âges du Tchad en 2009 matérialise plus nettement l’allure jeune de la

population, très semblable à celles des populations africaines au Sud du Sahara. Elle se

caractérise par une base très élargie et un rétrécissement progressif et régulier au fur et à

mesure que l’on avance en âge. Cette pyramide est la conséquence d’une fécondité encore

élevée, associée à une mortalité tout aussi élevée.

Selon le groupe d’âges, il n’apparaît pas de différences très marquées de structure par sexe

aux âges jeunes; celles-ci ne sont nettement perceptibles qu'à partir de 15 ans. Cette

situation serait due au phénomène de migration qui affecte de manière différentielle les

hommes de cette tranche d'âge. Toutefois, l’allure de cette pyramide des âges met en

évidence la grande jeunesse de la population du pays.

I.1.2. Répartition de la population par milieu et région de résidence selon

le sexe

Par milieu de résidence, 21,8% de la population du Tchad vit en ville, et c’est seulement

dans ce milieu que les hommes prédominent numériquement.

La structure de la population du pays varie selon les régions. Les rapports de masculinité de

2009 indiquent, dans pratiquement toutes les régions, que les femmes sont plus nombreuses

à l'exception des régions de N'Djamena, du Barh-El-Gazel, Lac, Borkou et de l'Ennedi. Un

quasi équilibre s’observe dans la région de Hadjer-Lamis et celle du Lac. Les variations

régionales de la structure par sexe de la population devraient être mises en rapport avec les

17

effets sélectifs des migrations internes qui affectent, de façon différentielle, les hommes et

les femmes vivant dans une région donnée.

Tableau ‎I.II: Répartition de la population totale par milieu et région de résidence selon le sexe

Milieu/Région de résidence Masculin Féminin Total Poids

démographiques % des

femmes

Milieu de résidence

Urbain 1 240 663 1 163 482 2 404 145 21,8 48,4

Rural 4 211 820 4 423 908 8 635 728 78,2 51,2

Région de résidence

Batha 235 412 253 046 488 458 4,4 51,8

Borkou 49 985 43 599 93 584 0,8 46,6

Chari Baguirmi 287 003 291 422 578 425 5,2 50,4

Guera 261 191 277 168 538 359 4,9 51,5

HadjerLamis 283 378 283 480 566 858 5,1 50

Kanem 162 840 170 547 333 387 3 51,2

Lac 219 032 214 758 433 790 3,9 49,5

Logone Occidental 334 357 354 687 689 044 6,2 51,5

Logone Oriental 379 105 400 234 779 339 7,1 51,4

Mandoul 305 598 322 467 628 065 5,7 51,3

Mayo-Kebi Est 371 245 403 537 774 782 7 52,1

Mayo-Kebi Ouest 273 333 291 137 564 470 5,1 51,6

Moyen Chari 291 794 296 214 588 008 5,3 50,4

Ouaddaï 348 634 372 532 721 166 6,5 51,7

Salamat 146 906 155 395 302 301 2,7 51,4

Tandjile 315 482 346 424 661 906 6 52,3

WadiFira 245 193 263 190 508 383 4,6 51,8

N’Djamena 506 218 445 200 951 418 8,6 46,8

Bar-El Gazel 137 592 119 675 257 267 2,3 46,5

Ennedi 92 381 75 538 167 919 1,5 45

Sila 192 132 195 329 387 461 3,5 50,4

Tibesti 13 672 11 811 25 483 0,2 46,3

Total 5 452 483 5 587 390 11 039 873 100 50,6


I.1.3. Caractéristiques des ménages

L'effectif des ménages est estimé à 1 784 037 en 2011 contre 1 259 498 en 2003 et 1228

862 en 1993. En 2011, la taille moyenne d'un ménage (5,6) est la plus élevée comparée aux

années antérieures (5,3 en 2009, 5,4 en 2003 et 5 en 1993). Il apparait ainsi que cet

indicateur a légèrement progressé entre 2003 et 2011. L'analyse selon le sexe du chef de

ménage laisse apparaitre quelques disparités. En effet, les ménages dirigés par les hommes

ont des tailles toujours plus grandes que ceux dirigés par les femmes. De même, selon le

milieu de résidence, la taille moyenne des ménages ruraux est plus élevée que celle des

ménages vivant en milieu urbain.

18

Dans l'ensemble, un ménage sur cinq (20,8%) est dirigé par une femme. Cette proportion

demeure la même en milieu rural (20,1%) tandis qu'en milieu urbain, elle est largement plus

élevée (23,9%).

Tableau ‎I.III: Évolution des caractéristiques des ménages de 1993 à 2011

1993 1996/1997 2003 2009 2011

Effectifs des ménages

Rural 969 644

443 298 346 328

Urbain 259 218

1 549 685 1 437 709

Ensemble 1 228 862

1 259 498 1 992 983 1 784 037

Taille moyenne des ménages

Sexe du chef de ménage

Masculin

6,3 5,8 6

Féminin

4 3,6 4,2


Urbain 5,1 5,3 5,5 5,2 5,3

Rural 5 5,3 5,3 5,4 5,7

Ensemble 5 5,3 5,4 5,3 5,6

% des ménages dirigés par une femme

Urbain 25,2 23,7 21,5 21,4 23,9

Rural 22,2 21,5 19,1 20,4 20,1

Ensemble 22,7 22 19,6 20,7 20,8 Source: INSEED/RGPH1 et 2 /EDST1/ECOSIT1 et 2

I.2. Dynamique de la population

La répartition spatiale de la population est en partie liée aux comportements

démographiques et sanitaires des populations. L’état démographique et sanitaire du pays

s’apprécie à travers les données de recensements et d’enquêtes successives.

L’accroissement important de la population est la résultante des évolutions simultanées de la

mortalité et de la natalité.

19

I.2.1. Evolution de la population

Tableau ‎I.IV: Evolution de la population selon les grands groupes d'âge et taux d'accroissement moyen de la population

Grands groupes d'âge 1964 1993 1996/1997 2003 2009 2011

Moins de 15 ans 48,1 50,3 50,3 50,6 52,3

15 à 64 ans 48,5 46,6 45,7 46,5 43,6

65 ans et plus 3,4 3,1 4 2,9 4,1

Total 100 100 100 100 100

Population totale 3 254 000 6 279 931

7 393 259 11 039

873

Taux d'accroissement annuel moyen

1964-1993 1993-2003 2003-2009

2,50%

3,40%

Source: INSEED/RGPH1&2/ECOSIT1&2/EDST1

I.2.2. Tendances de la fécondité et de la natalité

Selon les résultats du RGPH2, le Taux Brut de Natalité (TBN) en 2009 est d'environ 50 pour

mille. On constate qu’entre 1993 et 2009, le niveau a augmenté de façon considérable avec

une hausse de 9 points. Il passe de 41 pour mille en 1993 à environ 48 en 1996/1997 avant

d'atteindre 50 en 2009. Cette situation est illustrée par le poids important des 0-4 ans qui

représente environ 20% de la population totale de 2009. Cette hausse est différenciée selon

le milieu de résidence. En effet, la natalité est très forte en milieu rural qu'en milieu urbain.

En milieu rural, le taux de natalité s'est accru de façon très importante entre 1993 et 2009

(hausse de 10 points). Par contre en milieu urbain, la hausse est relativement plus faible

(39,7 pour mille en 1993 et 44,1 pour mille en 2009, soit 4,4 points de hausse).

Tableau ‎I.V: Tendances de la fécondité et de la natalité

1964 1993 1996 2004 2009 2010

ISF par milieu de résidence Urbain

6,1 5,7 6,3 6,3

Rural 6,8 6,5 7,4 7,2

National 5,1 5,6 6,6 6,3 7,1 6,9

TFG par âge Urbain

222 205 195,6

Rural 241 231 233,6

National

237 225 225

Taux Brut de natalité Urbain

39,7 44,4 41,8 44,1

Rural 41,3 48,8 45,3 51

National 45 41 47,8 44,6 49,6

Espérance de vie à la naissance (année)

36 50,3

52,4

Source: INSEED/RGPH1&2/EDST1&2/MICS1&2

20

Comme dans la plupart des pays en développement, l'évolution de la population au Tchad

est en partie liée au niveau de fécondité qui demeure élevée et continue de croitre en

moyenne depuis un certain nombre d'années.

L’un des indicateurs qui permet d’appréhender les comportements de fécondité est l’indice

Synthétique de Fécondité (ISF). Il représente le nombre moyen d’enfants qu’ont les femmes

au cours de leur vie génésique, entre 15 et 49 ans. Les indicateurs relatifs à la fécondité sont

exclusivement collectées lors des enquêtes EDST et MICS. Durant ces opérations, les

données sur l’histoire génésique des femmes permettent d’estimer les niveaux de la

fécondité.

Tableau ‎I.VI: ISF par milieu de résidence

milieu de résidence 1964 1993 1996/1997 2004 2009 2010

Urbain 6,1 5,7 6,3 6,3

Rural 6,8 6,5 7,4 7,2

National 5,1 5,6 6,6 6,3 7,1 6,9

Source: INSEED/RGPH1 et 2/EDST1 et 2/MICS1 et 2

La faible utilisation des méthodes contraceptives

L’utilisation des méthodes contraceptives par les femmes est très faible. Selon MICS2,

seulement cinq femmes en union sur cent (4,8%) utilisent actuellement une méthode

contraceptive quelconque (méthode moderne ou méthode traditionnelle) dont 3,2% pour la

méthode moderne. L’utilisation de la contraception est relativement fréquente en milieu

urbain qu'en milieu rural: 9,2% utilisent actuellement une méthode quelconque contre 3,6%

en milieu rural. La différentiation est encore plus importante quand il s'agit des méthodes

modernes. Les proportions sont respectivement de 5,7% pour les femmes du milieu urbain

contre 0,5% pour celles du milieu rural.

Les préférences en matière de fécondité

Selon les données de MICS2, parmi les femmes actuellement en union et ayant des besoins

de contraception satisfaits, 4,4% ont déclaré vouloir espacer les naissances et seulement

0,8% optent pour la limitation des naissances. Parmi celles qui ont des besoins de

contraception non satisfaits, environ 22,6% optent pour l'espacement des naissances et

5,7% pensent à sa limitation.

21

1.2.3. Mortalité des enfants

Partout en Afrique, la première année de vie constitue une grande vulnérabilité vis-à-vis de

la maladie et de la mort. C'est la raison pour laquelle des efforts particuliers sont orientés

dans la protection de l'enfance à travers plusieurs politiques et programmes soutenus par les

organismes internationaux. La mortalité des enfants est mesurée par les taux de mortalité

infantile, le taux de mortalité infanto-juvénile et le taux de mortalité juvénile. Dans ce

paragraphe, en raison des contraintes des données, seulement les deux premiers

indicateurs seront analysés.

La mortalité infantile mesure, à la naissance, la probabilité de décéder avant le premier

anniversaire. En ce qui concerne la mortalité infanto-juvénile, elle mesure, à la naissance, la

probabilité de décéder avant le cinquième anniversaire.

Tableau ‎I.VII: Evolution de la mortalité des enfants

Indicateurs de mortalité des enfants 1964 1993 1996/1997 2000 2004 2010

Taux de mortalité infantile (en %) 160 132 103,8 105 115 106

Taux de mortalité infanto-juvénile (en %)

227 222 200,9 194 203 175

Source: INSEED/RGPH1&2/EDST1&2/MICS1&2

Globalement, le risque de décès avant le premier anniversaire est de 106 pour mille

naissances vivantes en 2010. Comparativement aux résultats de MICS1 (taux de mortalité

infantile: 105‰), la mortalité des enfants tchadiens a connu une légère augmentation au

cours des 10 dernières années.

En ce qui concerne la mortalité infanto-juvénile, elle se situe à environ 175 pour mille en

2010. On constate une tendance générale à la baisse des indicateurs depuis les années

1960. Elle passe de 227 à 175 pour mille, de 1960 à 2010, exception faite de l’année 2004.

Cette tendance reflèterait les efforts consentis par l’Etat, les communautés urbaines et

rurales afin d’améliorer la couverture sanitaire du pays. Cependant, le niveau de la mortalité

des enfants au Tchad reste toujours parmi les plus élevés d’Afrique et du monde. Par

ailleurs, l'amélioration de la couverture sanitaire n'a pas été suivie simultanément d’une

amélioration des conditions alimentaires, d’hygiène et d’assainissement, d’accès à l’eau

potable et de l’environnement physique. Sans de telles améliorations, ces indicateurs ne

peuvent aller dans le sens d’une réelle baisse.

22

II. ACTIVITE, EMPLOI ET CHOMAGE

Ce chapitre a pour objet d'analyser l'évolution de l'emploi à travers les données disponibles.

Étant donné que les autres enquêtes et recensements ne comportent pas des volets

importants sur l'emploi, l'analysesera basée essentiellement sur les données de l'ECOSIT2

(2003) et de l'ECOSIT3 (2011). Par ailleurs, ces deux enquêtes sont comparables du point

de vue méthodologique et certaines variables, notamment d’emploi, sont renseignées

simultanément au cours de ces deux enquêtes. Toutefois des opérations d'harmonisation ont

été faites sur les 2 bases de données afin de rendre la comparaison facile et aisée.

L'analyse de l'emploi concerne essentiellement l'activité de la population, le niveau

d'occupation, le chômage et le sous-emploi. Un bref aperçu sera fait sur le rapport de

dépendance économique.

II.1. Niveau d'activité

II.1.1 Population en âge de travailler

La population en âge de travailler a considérablement augmenté entre les deux périodes; de

3676307 en 2003, elle a été évaluée en 2011 à 5 920 776individus, soit un accroissement

annuel moyen de 6,1%. Ce taux d'accroissement qui est largement supérieur à celui de la

population totale (3,4%) calculé lors du dernier recensement de 2009, doit attirer l'attention

sur l'énormité du défi à relever en termes de création d'emploi et de formation

professionnelle.

23

Tableau ‎II.I: Répartition (en %) de la population en âge de travailler par sexe, groupes d'âges et situation d'activité selon le milieu de résidence.

2003 2011

Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble

Sexe

Masculin 52,7 45 45,9 48,9 45 45,8

Féminin 47,3 55 54,1 51,1 55 54,2

Groupes d'âges

15-24 ans 40,5 36,1 36,6 37,4 33,4 34,2

25-59 ans 54,3 55,4 55,3 55,9 57,7 57,3

60 ans et plus 5,1 8,4 8,1 6,7 9 8,5

Situation d'activité

Actif occupé 33,2 42,3 41,2 46,6 56,5 54,6

Chômeur 9,7 12,1 11,8 3,8 3,5 3,5

Inactif 57,1 45,6 47 49,6 40 41,9

Total 100 100 100 100 100 100

Effectif 435362 3240945 3676307 1210359 4710418 5920776 Source: INSEED/ECOSIT2 et 3

La répartition de cette population selon le sexe met en évidence une prédominance de la

population féminine à hauteur de 54,1% en 2003 et 54,2% en 2011. Cette majorité des

femmes semble se stabiliser dans le temps.

La proportion des personnes potentiellement actives âgées de 25 à 59 ans qui sont d'ailleurs

majoritaires, a augmenté légèrement (+2 points), entre les deux périodes, pendant que celle

des 15-24 ans a diminué de la même valeur. La part des personnes âgées de plus de 60 ans

est restée constante entre 2003 (8,1%) et 2011 (8,5%).

La comparaison dans le temps fait apparaitre également une forte diminution de la

proportion des chômeurs entre les deux dates (11,8% en 2003 contre 3,5% en 2011). Cette

baisse de la proportion des chômeurs a eu comme résultante l'augmentation de la proportion

des actifs occupés (+12%). La part des inactifs a également baissé d'environ 5 points entre

2003 et 2011.

Comme il est souligné dans les paragraphes précédents, les données du (Tableau

II.I)laissent entrevoir une amélioration entre les deux dates: baisse relative du nombre des

chômeurs et d'inactifs d'une part et augmentation de la proportion des actifs occupés de

l'autre, et cela quel que soit le sexe.

24

Toutefois, les données sur l’emploi au Tchad, montrant une baisse significative du chômage

sont à nuancer. Le Tchad enregistre le taux de croissance démographique élevé, ce qui

contribue à une hausse de la population active et donc de l’offre du travail. Dans ce contexte,

sans une véritable politique en favuer de l’emploi sur la période, la baisse du chômage est

contre intituive. Il est donc conseillé que des études pointues soient réalisées pour identifier

les facteurs explicatifs, aussi bien économiques que méthodologiques, de cette baisse.

II.I.2. Situation d'activité

L'analyse selon le genre révèle une très faible participation de la femme dans l'activité

économique, comparativement aux hommes: bien que majoritaires, les femmes ne

participent à l'activité économique que faiblement, la plupart d'inactifs sont des femmes

(67,4% en 2003 et 70,6% en 2011). Cette situation peut être liée au nombre très élevé des

femmes au foyer, surtout en milieu rural, qui sont classées parmi les inactifs.

Tableau ‎II.II: Répartition (en %) par situation d'activité selon le sexe, le milieu de résidence et les groupes d'âges

2003 2011

Actif occupé

Chômeur Inactif Actif

occupé Chômeur Inactif

Sexe

Masculin 58,7 54,2 32,6 58,4 69,6 29,4

Féminin 41,3 45,8 67,4 41,6 30,4 70,6


Urbain 9,5 9,7 14,4 16,9 20,9 23,4

Rural 90,5 90,3 85,6 83,1 79,1 76,6

Groupes d'âges

15-24 ans 22,7 35,1 49,3 25,9 36,7 39,6

25-59 ans 69,5 60,7 41,5 66,3 59,3 50,8

60 ans et + 7,8 4,2 9,2 7,8 4 9,6

Total 100 100 100 100 100 100

Source: INSEED/ECOSIT2&3

Par ailleurs, les données montrent que les proportions des actifs occupés augmentent

quelque soit le milieu de résidence au cours de la période, passant de 33,2% à 41,2%.

A l’inverse les proportions des chômeurs et des inactifs ont baissé au cours de la période,

quel que soit le milieu de résidence.

L'analyse selon les groupes d'âges montre que la proportion des actifs occupés de 15 à 24

ans a légèrement augmenté par rapport à 2003, mais celle des 25-59 ans a baissé de 3

points, tandis que le pourcentage de ceux âgés de plus de 60 ans est resté stable au cours

de la période. Les proportions des chômeurs des différents groupes d'âges n'a que

25

faiblement varié entre 2003 et 2011. Par contre, chez les inactifs on observe une variation,

surtout chez les jeunes de 15 à 24 ans où l'on note une baisse d'environ 10 points. Chez les

personnes âgées de 15 à 29 ans la proportion des inactifs a au contraire augmenté de 9

points environ.

II.I.3. Taux d'activité

Le taux d'activité permet de renseigner sur la force du travail disponible et surtout fournir des

signaux concernant l'offre de main d'œuvre et la direction dans laquelle pourrait être orientée

la politique de l'emploi. Il est mesuré par le rapport de la population active à la population en

âge de travailler.

La population active a été estimée par les deux enquêtes à 1 950 146 individus en 2003 et 3

830 446 individus en 2011, soit un accroissement de 96,4% entre les deux périodes. Le taux

d'activité qui était de 53% en 2003 est évalué à 61,8% en 2011.

Tableau ‎II.III: Taux d'activité (en %) par sexe, Groupe d'âge et le niveau d'instruction selon le sexe

2003 2011


Sexe

Masculin 57,9 68,1 66,7 70,6 78,8 77,1

Féminin 26,2 43,2 41,5 36,1 51,4 48,5

Groupe d'âges

15-29 ans 27,1 45 42,8 39,4 60,7 56,3

30-49 ans 66,1 67,2 67 69,6 69,1 69,2

50 ans & + 49,5 57,1 56,4 57,6 62,6 61,8

Niveau d'instruction

Sans niveau 46,8 55,7 55 49,3 58,5 57,3

École coranique 44,2 58,2 56,6 66,1 77,9 75,6

Primaire 46,5 52,7 51,9 57,8 74,8 71,9

Secondaire 30,4 43 38,4 50,7 78,4 65,1

Professionnelle 80,3 87,6 82,6 77,9 100 78

Supérieur 56,7 100 61 72,8 91,6 75

Ensemble 42,9 54,4 53 52,9 64 61,8


Globalement le taux d'activité est plus élevé en milieu rural qu'en milieu urbain; l'écart entre

les deux milieux qui se situe autour de 11 points, est presque invariant entre les deux

périodes. Selon le sexe, le taux d'activité est plus important chez les hommes que chez les

femmes; il s'évalue à 66,7% contre 41,5% en 2003 et à 77,1% pour les hommes contre

48,5% chez les femmes en 2011. On note une certaine régression du taux d'activité chez les

femmes par rapport aux hommes, puisque la différence des taux par sexe s'est accentuée

en 2011, passant de 25.2 points à 28,6 points.

26

L'analyse selon les groupes d'âges, met en évidence une hausse du taux d'activité dans tous

les groupes d'âges; les données montrent aussi que c'est la tranche 30-49 ans qui contient

le taux d'activité le plus élevé (67% en 2003 et 69,2% en 2011), suivi des 50 ans et plus

(56,4% en 2003 et 61,8% en 2011). La tranche d'âge 15 -29 ans dont le taux d'activité est

généralement le plus faible, connait l’augmentation la plus importante en 2003 et en 2011

(+13,5%).

L'étude de l'activité selon le niveau d'instruction montre que le taux d'activité des personnes

n'ayant aucun niveau d'instruction n'a presque pas varié entre 2003 et 2011(+2,3%). Par

contre, on note une importante croissance chez les personnes dont le niveau relève de

l'école coranique (+19 points), l'école primaire (+20 points), le secondaire (environ 27 points)

et le supérieur (+14 points entre 2003 et 2011). Le fait que les deux premières catégories

(école coranique et école primaire) soient particulièrement touchées par la hausse du taux

d’activité doit interpeler le gouvernement sur la mise en place des politiques de formation

professionnelle afin d’accroitre la productivité de ces derniers.

On note par contre un repli du taux d'activité des individus ayant suivi une formation

professionnelle (-4,6%) entre 2003 et 2011; toutefois cette baisse n'est observée que dans le

milieu urbain, car le rural enregistre au contraire une hausse de 12 points, situant le taux

d'activité à 100% en 2011. Il faut toutefois remarquer que malgré cette baisse, ce sont les

personnes ayant le niveau professionnel qui sont les plus actifs, avec un taux d'activité de

82,6% en 2003 et 78% en 2011.

II.2. Niveau d'occupation

En 2003 comme en 2011, la majorité des actifs occupés sont des hommes: presque six

actifs occupés sur dix sont de sexe masculin. Cette disparité est encore plus accentuée en

milieu urbain où les femmes ne représentaient en 2003 que 24,4% des actifs occupés.

Pour l’ensemble et le milieu rural, la structure des actifs occupés selon le secteur d’activité

n’a fondamentalement pas changé. En milieu urbain par contre on note une augmentation de

la proportion du secteur primaire (5,4% à 20,8%) et une baisse généralisée au niveau des

autres branches.

27

Tableau ‎II.IV: Répartition des actifs occupés selon le sexe, groupe d'âges, les CSP selon le secteur institutionnel et le milieu de résidence

2003 2011


sexe

Masculin 75,6 57 58,7 66,8 56,7 58,4

Féminin 24,4 43 41,3 33,2 43,3 41,6

Groupe d'âges

15 – 29 ans 28,6 39,1 38,1 33,4 42,6 41,1

30 – 59 ans 56,2 42,1 43,5 49,3 39,4 41,1

60 ans et plus 15,1 18,8 18,5 17,3 18 17,8

Secteurs d'activité

Secteur primaire 5,4 83 75,6 20,8 83,9 74,3

Industrie 20,5 7,8 9,1 17,9 7,4 9

Commerce 35,6 4,4 7,4 27,8 3,9 7,5

Services 38,4 4,8 8 33,4 4,8 9,1

CSP

Cadre 14,4 1,3 2,5 10,5 0,7 2,1

Employé/ouvrier 30,9 2 4,8 14,9 1,4 3,4

Manœuvre 6,4 0,4 1 6 1,3 2

Travailleur indépendant

42,5 67,5 65,1 49,2 48,7 48,8

Aide familial/apprenti

4,2 28,6 26,3 19,4 48 43,6

Secteur institutionnel

Public 21 2,2 4 13,5 1,4 3,2

Privé formel 12,4 1,1 2,2 12,2 3,3 4,6

Informel non agricole

58,5 14,1 18,3 54,4 13,8 20

Informel agricole 8,1 82,6 75,5 19,9 81,6 72,2

Total 100 100 100 100 100 100


D'une manière générale, les actifs occupés du secteur service ont vu leur proportion

augmenté (8% en 2003 et 10,3% en 2011). Cette légère augmentation concerne

particulièrement le milieu rural, car en milieu urbain cette tendance est plutôt baissière,

passant de 38,4% à 35,9% entre 2003 et 2011.

L'analyse selon les catégories socioprofessionnelles montre que les actifs occupés sont en

majorité des indépendants, surtout en 2003 où ils représentent 65,1% du nombre total

d'emplois; cette proportion a fortement baissé en 2011 (-16,3%) mais reste toujours

majoritaire avec 48,8%. Cette baisse est surtout observée en milieu rural où la proportion

passe de 65,1% à 48,7% entre les deux périodes, tandis que la proportion des indépendants

du milieu urbain gagne environ 7 points. La catégorie "aides familiaux" vient en seconde

28

position avec 26,3% en 2003 et 43,6% en 2011. Les chiffres du tableau montrent que cette

catégorie est plus présente en milieu rural (28,6% en 2003 et 48% en 2011), mais en 2011 le

pourcentage des aides familiaux du milieu urbain a pris de l'ampleur, passant de 4,2% à

19,4%.

Par ailleurs, le secteur informel qui représentait 93,8% des emplois au Tchad en 2003 n'a

régressé que d'environ 2 points en 8 ans; l'informel non agricole plus présent en milieu

urbain qu'en milieu rural a gagné environ 2 points, pendant que l'informel agricole varie en

sens contraire perdant 3,3 points.

II.3 Chômage

Cette partie du chapitre traite de l'évolution du chômage entre 2003 et 2011. Pour des

raisons de comparaison internationale, la définition du chômage utilisée dans ce Tableau de

Bord Social est celle du Bureau International du Travail (BIT) qui retient trois critères à

remplir concomitamment à savoir: (i) être dépourvu d’emploi au cours des 7 derniers jours

précédant la date de l’enquête, (ii) être activement à la recherche d’un emploi et (iii) être

disponible pour occuper un emploi dans les quinze (15) prochains jours.

D’après le RGPH 2, le taux de chômage suivant le milieu de résidence, le groupe d’âges, le

niveau d’instruction et le diplôme a connu les évolutions suivantes :

II.3.1. Taux de chômage et milieu de résidence

Le Tableau II.Vdonne le taux de chômage de la population âgée de 15 ans et plus. Il ressort

de ce tableau que le taux de chômage au niveau national est faible (1,7%).Ce faible taux

s’explique par le fait que dans les pays en développement en général, la plupart des

personnes travaillent dans l’agriculture et l’élevage. Il est rare de trouver des personnes en

âge de travailler n’exerçant aucune activité économique. Ce faible taux de chômage cache

des disparités importantes entre les sexes, les milieux de résidence et les niveaux

d’instruction.

Au plan national, le chômage est un phénomène plus urbain que rural quel que soit le sexe.

Pour la population âgée de 15 ans et plus, le taux de chômage est de 4,6% en milieu urbain

et de 1,0% en milieu rural. Cela est dû au fait qu’en zone rurale, l’agriculture occupe une

bonne franche de la population active. Aussi, le chômage touche plus les hommes que les

femmes. Si en milieu urbain le taux de chômage des hommes est de 4,8% et celui des

femmes de 4,3%, en milieu rural il est respectivement de 1,1% et 0,9%. Cette situation rend

compte de l’importante participation des femmes dans les branches de l’agriculture, du

29

commerce, de l’hébergement et de la restauration comme constaté dans le chapitre

précédent.

Tableau ‎II.V: Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans et plus par sexe selon le milieu de résidence

Sexe Milieu de résidence

Urbain Rural Total

Masculin 4,8 1,1 1,9

Féminin 4,3 0,9 1,4

Ensemble 4,6 1,0 1,7

Figure ‎II.I: Taux de chômage (en %) de la population âgée de 15 ans et plus par sexe selon le milieu de résidence

En distinguant les différents grands groupes d’âges (Tableau II.VI), on note que le taux de

chômage des 6-14 ans est plus élevé (5,3%) que celui des 15-64 ans (1,7%) et de 65 ans et

plus (1,6%). Cette situation s’explique par le fait qu’aux âges avancés, la population inactive

est plus importante que la population active.

Tableau ‎II.VI: Taux de chômage (en %) et effectif de chômeurs selon les groupes d’âges spécifiques

Groupes d'âges spécifiques Taux de chômage (%) Effectif de chômeurs

6-14 ans 5,3 25 352

15-64 ans 1,7 50 484

65 ans et plus 1,6 3 349

6 ans et plus 2,1 79 310

15 ans et plus 1,7 53 830

30

II.3.2. Taux de chômage et région de résidence

Le tableau 5.03 montre que l’Ennedi, la ville de N’Djamena, le Tibesti et le Borkou se

distinguent par des taux élevés (respectivement de 7,9%, 7,2%, 5,8% et 3,8%). Les régions

du Logone Oriental, du Guéra, du Mandoul, du Salamat, de la Tandjilé et du Sila ont des

taux insignifiants (moins de 1%). Les régions dans lesquelles les activités agricoles sont bien

développées ont des taux faibles et les régions désertiques, des taux élevés. Dans la ville de

N’Djamena, la capitale, les personnes à la recherche d’emploi sont aussi nombreuses

(exode rural, perte d’emploi). Le chômage est donc un phénomène davantage urbain que

rural.

En milieu urbain, le Tibesti (7,7%) et la ville de N’Djamena (7,2%) s’illustrent par des taux de

chômage élevés. Aussi, les taux de chômage féminins sont largement supérieurs aux taux

de chômage masculins. Au Tibesti, le taux de chômage est de 13,6% pour les femmes

contre 5,5% pour les hommes. Quant à la ville de N’Djamena, le taux des hommes est de

6,5% et celui des femmes de 9,7%.

Dans le milieu rural les régions de l’Ennedi (8,5%), du Tibesti (5,3%), du Borkou (3,6%) et du

Barh El Gazal (3,5%) se distinguent par un chômage plus élevé. Par contre celles du

Salamat (0,6%), de la Tandjilé (0,6%), du Mandoul (0,6%), du Logone Occidental (0,5%) et

du Sila (0,5%) par un chômage quasi-inexistant.

Il est important de souligner qu’en milieu urbain, la région du Salamat a le niveau de

chômage le plus bas (1,0%) et qu’en milieu rural, les régions du Logone Occidental et du

Sila ont le plus faible taux de chômage (0,5%).

II.3.3. Taux de chômage par niveau d’étude et milieu de résidence

Le taux de chômage au niveau national (1,7%) cache des disparités importantes (Tableau

II.VII). En effet, le taux de chômage des personnes de niveau primaire est le plus bas (1,0%).

Le taux de chômage augmente lorsque l’on passe du niveau secondaire (4,0%) au niveau

supérieur (16,8%). Le taux de chômage des personnes de niveau supérieur (16,8%) est 14

fois plus élevé que celui des personnes sans niveau d’instruction (1,2%).Il semble contre

intuitif que les supérieurs soient plus touchés par le chômage car on s’attendrait que le

diplôme soit un bon signal sur le marché du travail. Une explication possible de ce résultat

serait la nature d’emplois qu’offre le marché du travail du Tchad qui, à priori ne favorise pas

l’emploi des supérieurs. Aussi, suivant la théorie néoclassique, la rémunération élevée

qu’exigent les détenteurs des diplômes du supérieur pourrait-il expliquer le taux de chômage

élevé chez les supérieurs.

31

Le chômage des femmes ayant un niveau d’instruction supérieur (23,6%) est 1,5 fois celui

des hommes de même niveau d’instruction (15,4%). Au niveau secondaire, le chômage des

femmes (4,7%) est également plus élevé que celui des hommes (3,8%). Les femmes

instruites sont donc plus frappées par le chômage que les hommes.

En milieu rural, les personnes ayant un niveau d’instruction supérieur ont le taux de

chômage le plus élevé (14,7%) tandis que les personnes de niveau primaire ne connaissent

pratiquement pas le chômage (0,6%). Dans ce milieu, le chômage des femmes est inférieur

celui des hommes quel que soit le niveau d’instruction.

En milieu urbain, le chômage des personnes de niveau supérieur est également le plus élevé

(17,1%). Ce taux est aussi supérieur à celui des personnes de niveau supérieur en milieu

rural (14,7%). En ville, le chômage des hommes est plus élevé lorsque ceux-ci n’ont aucun

niveau d’instruction ou ont un niveau primaire. A partir du niveau secondaire, les femmes

sont plus frappées par le chômage que les hommes.

Tableau ‎II.VII: Taux de chômage (en %) de la population résidente âgée de 15 ans et plus par niveau d’étude selon le milieu de résidence et le sexe

Milieu de résidence et Niveau

d'étude

Sexe

Masculin Féminin Total

Urbain

Sans niveau 2,9 2,7 2,8

Primaire 3,1 1,9 2,7

Secondaire 5,8 7,2 6,1

Supérieur 15,4 24,0 17,1


Rural




Supérieur 14,7 14,0 14,7


Ensemble




Supérieur 15,4 23,6 16,8

Ensemble 1,9 1,4 1,7 Source: INSEED/RGPH2/2009

L’analyse du chômage par type d’enseignement révèle des particularités intéressantes

(tableau 5.05). Les personnes ayant un niveau supérieur professionnel (21,6%) sont les plus

32

frappées par le chômage que celles du niveau supérieur général (12,9%). De même, les

personnes de niveau secondaire technique

(7,2%) et professionnel (12,3%) sont davantage au chômage que celles de niveau

secondaire général (3,9%). Les formations techniques et professionnelles ne semblent pas

ouvrir la voie au travail comme on aurait pu s’y attendre. Cela pose le problème de la

pertinence de ces formations en adéquation avec les emplois qu’offre l’économie nationale.

En fait, de nombreux jeunes formés dans les universités, écoles et instituts publics et privés

peinent à trouver du travail dans une économie tchadienne où le secteur privé est peu

développé et l’Etat le principal employeur ne recrute pas assez.

Quel que soit le sexe, les personnes ayant suivi des formations techniques et

professionnelles sont celles qui connaissent le plus de chômage. Un constant contre intuitif;

toutefois il trouverait son explication dans la faible taille du secteur industriel.

II.3.4. Taux de chômage et diplôme

Le Tableau II.VIII montre qu’il y a quatre diplômes dont les détenteurs sont le plus frappés par

le chômage. De s’agit de:

Premièrement du CAP/CEG (29,4% pour les 2 sexes, 29,0% pour les hommes et

33,3% pour les femmes). Ce diplôme est délivré par les écoles normales supérieures

publiques dont les lauréats attendent aux portes de la fonction publique;

Deuxièmement du BTS (23,5% pour les 2 sexes, 21,3% pour les hommes et 28,9%

pour les femmes). Ce diplôme est essentiellement délivré à tour de bras par les

Instituts qui pullulent dans le pays et surtout à N’Djamena ;

Troisièmement de la Licence (16,8% pour les 2 sexes, 15,6% pour les hommes et

23,9% pour les femmes). Tout comme le BTS, les Instituts privés délivrent

massivement le diplôme de Licence dite professionnelle;

Quatrièmement du CFEN (16,7% pour les 2 sexes, 15,3% pour les hommes et 21,6%

pour les femmes). Ce diplôme est également délivré par les écoles normales

supérieures publiques et les lauréats connaissent le même sort que ceux du

CAP/CEG.

Le chômage des personnes sans diplôme est le plus bas (1,2%).

33

Tableau ‎II.VIII: Taux de chômage (en %) de la population résidente âgée de 15 ans et plus par diplôme selon le sexe

Diplôme

Sexe

Masculin Féminin Total

Taux Effectif Taux Effectif Taux Effectif

Aucun Diplôme 1,3 19 598 1,0 12 285 1,2 32 183

CEP 2,0 2 535 2,0 770,0 2,0 3 305

CAP 9,5 187,0 6,6 27,0 9,0 214,0

BEPC 3,5 2 504 6,3 698,0 3,9 3 202

CEFEN 12,4 247,0 16,1 116,0 13,4 363,0

BAC 10,7 2 855 18,1 701,0 11,6 3 556

CFEN 15,3 738,0 21,6 305,0 16,7 1 043

BTS 21,3 1 469 28,9 830,0 23,5 2 299

DEUG 13,4 229,0 18,1 58,0 14,1 287,0

CAP / CEG 29,0 353,0 33,3 43,0 29,4 396,0

Licence 15,6 1 935 23,9 498,0 16,8 2 433

CAPEL 3,4 15,0 2,3 1,0 3,3 16,0

Maitrise 11,8 525,0 17,9 124,0 12,6 649,0

Master 12,0 52,0 19,7 14,0 13,1 66,0

DEA 7,3 115,0 9,9 18,0 7,6 133,0

DESS 6,8 29,0 8,7 4,0 7,0 33,0

Ingénieur 12,8 189,0 19,7 14,0 13,1 203,0

Doctorat 4,4 58,0 4,5 5,0 4,4 63,0

Autre diplôme 9,2 54,0 17,0 19,0 10,4 73,0

Ensemble 1,9 34 620 1,4 17 459 1,7 52 079


II.3.5. Effectif des chômeurs

Les données des deux enquêtes réalisées respectivement en 2003 et 2011 indiquent que le

nombre de chômeurs a baissé fortement comme le montre le tableau ci-dessous.

En 2003, le nombre des chômeurs était estimé à 433799 dont 45,8% de femmes. Ce chiffre

a baissé à 184265 individus en 2011 soit une réduction d'environ 58%. Cette baisse serait

due à la création de plusieurs emplois favorisée par l'implantation et la création des

nouvelles entreprises observées après l'exploitation du pétrole. Les disparités entre les

sexes se sont accentuées puisque la proportion des femmes ne représente que 30% du total

des chômeurs en 2011 (écart de 16% en 8 ans). La grande majorité des chômeurs sont

localisés dans le milieu rural (90,3% en 2003 et 79,1% en 2011). Les données d'Ecosit2

montrent que 7,4% des chômeurs se trouvent dans la capitale, laquelle proportion est

estimée à 11,1% en 2011. Par ailleurs, la part des chômeurs des autres centres urbains a

quadruplé entre 2003 et 2011, passant de 2,3% à 9,8%. Ces chiffres montrent aussi que les

chômeurs sont plus nombreux dans la tranche d'âges de 25 à 59 ans (60,7% en 2003 et

59,3% en 2011) suivis de ceux âgés de 15 à 24 ans (35,1% en 2003 et 36,7% en 2011).

34

Tableau ‎II.IX: évolution des effectifs des chômeurs de 15 ans et plus

2003 2011

Effectifs Pourcentage Effectifs Pourcentage

Sexe

Masculin 235249 54,2 128161 69,6

Féminin 198550 45,8 56103 30,4

Lieu de résidence

Ndjamena 32216 7,4 20411 11,1

Autres centres urbains 10020 2,3 18135 9,8

Rural 391563 90,3 145719 79,1

Groupe d'âges

15-24 ans 152076 35,1 67653 36,7

25-59 ans 263370 60,7 109267 59,3

60 ans et plus 18353 4,2 7345 4

Total 433799 100 184265 100 Source: INSEED/ECOSIT2&3

II.3.6. Taux de chômage

D'une manière générale, le taux de chômage a connu une forte baisse; de 11,9% en 2003 il

chute pour se retrouver à seulement 5,7% en 2011, soit un repli d'environ 6 points. Par sexe

on remarque que ce taux de chômage reste plus élevé chez les hommes que chez les

femmes, mais l'écart entre les deux sexes s'est amenuisé en 2011 (différence de 4% en

2003 et 2,6% en 2011).Par milieu de résidence en 2003, le chômage touchait plus les zones

rurales (12,1%) que les zones urbaines (10,4% pour N'djamena et 8,4% pour les autres

zones urbaines), alors qu'en 2011on observe le contraire. Par tranche d’âges le niveau de

chômage a régressé de manière générale au cours de la période. Cette baisse est plus

prononcée pour les 25-59 ans (-7,5%).

Selon les niveaux d'instruction, on note une baisse chez les personnes actives sans niveau

d'instruction ou ayant un niveau très bas (primaire et école coranique), à l’opposé on observe

une situation contraire chez celles ayant un niveau d'instruction plus élevé. Cette situation

met en évidence la précarité de l'emploi disponible ou l'ampleur du sous-emploi invisible qui

concerne le plus souvent les actifs occupés ayant une certaine qualification, mais contraints

à pratiquer n'importe qu'elle activité économique.

35

Tableau ‎II.X: Taux de chômage selon le sexe, le lieu de résidence et le niveau d'instruction

2003 2011 Évolution

Sexe

Masculin 14 7,2 -6,8

Féminin 10 4,4 -5,6

Lieu de résidence

Ndjamena 10,4 8,6 -1,8

Autres centres urbains 8,4 6,2 -2,2

Rural 12,1 5,8 -6,3

Groupe d'âges

15-24 ans 11,4 8 -3,4

25-59 ans 13 5,5 -7,5

60 ans et plus 6,2 3,2 -3


Sans niveau 13,4 5,3 -8,1

École coranique 17,5 6,6 -10,9

Primaire 8,7 5,7 -3


Professionnelle 10 11,1 1,1

Supérieur 5,3 10,4 5,1

Ensemble 11,9 5,7 -6,2


II.4. Sous-emploi

L’étude du sous-emploi permet de savoir si la capacité de travail de chaque actif est

pleinement utilisée. On parle de sous-emploi lorsque l’emploi ne respecte pas certaines

normes déterminées. Dans ce tableau de bord social, on s'intéresse uniquement au taux de

sous-emploi visible mesuré par le rapport du nombre d'actifs occupés travaillant

involontairement moins de 35 heures par semaine, au nombre de la population active

occupée. Le tableau suivant fait état de la situation de sous-emploi visible constatée lors des

deux enquêtes.

D'après les données du tableau ci-dessous, le sous-emploi a globalement baissé entre 2003

(55,5%) et 2011 (32,5%).

Selon le milieu de résidence, le rural a enregistré dans l'ensemble un taux de 58,7% en 2003

(contre 26% pour le milieu urbain) avant de tomber à environ 34% en 2011. Sur les deux

périodes, le problème de sous-emploi s'est nettement amélioré dans les milieux ruraux du

pays, passant de 58,7% à 33,9% (baisse de 25 points environ). Dans les milieux urbains, la

situation est restée quasiment stable.

36

D'une manière générale, le sous-emploi visible est plus présent chez les femmes (61,7% en

2003 et 37% en 2011) que chez les hommes (51,2% en 2003 et 29,3% en 2011) et ce quel

que soit le milieu de résidence.

Par tranches d'âge, on constate que le sous-emploi touche plus les jeunes (58,3% en 2003

et 33,8% en 2011) et les actifs occupés âgé de plus de 50 ans (58% en 2003 et 34,5% en

2011).

Selon les secteurs institutionnels, c'est le public qui enregistre le taux de sous-emploi le plus

important (47,3% en 2003 et 39,1% en 2011), suivi du secteur informel. Le sous-emploi

touche 46,3% d'employés dans le secteur informel non agricole en 2003 et 38,3% en 2011.

Dans les activités de l'informel agricole, le taux de sous-emploi s'élève à 58,8% en 2003 et

36,9% en 2011. Le privé formel semble le moins touché par ce phénomène,

comparativement aux autres secteurs et ceci quel que soit le milieu de résidence et l'année

de l'enquête.

Tableau ‎II.XI: Taux de sous-emploi visible par sexe, classes d’âges, secteur institutionnel et niveau d’instruction selon le milieu de résidence

2003 2011


Sexe

Masculin 22,6 55,2 51,2 23,8 30,6 29,3

Féminin 36,4 63,3 61,7 29,5 38,2 37

Tranche d'âge

15 à 29 23,5 61 58,3 26,2 35,1 33,8

30 à 49 26 55,8 52,1 24,6 31,8 30,4

50 ans et plus 30,6 60,3 58 28,6 35,6 34,5

Secteur Institutionnel

Public 33,8 60,6 47,3 32,6 50,4 39,1

Privé formel 25,8 46,2 35 18,2 36,1 28,5

Informel non agricole

22,3 56,7 46,3 30,7 43,8 38,3

Informel agricole 32,5 59,1 58,8 30,2 37,2 36,9


Sans instruction 24,4 61,5 59,2 27,7 33,1 32,5

École coranique 16,7 49,7 46,2 27,8 49,2 45,6

Primaire 22,8 51,6 48,9 21 35,1 33,1

Secondaire 31,4 53,1 47,3 26,3 33,8 31

Professionnel 26,1 77,5 43 27,9 0 27,7

Supérieur 32,5 77,8 40,4 24,6 17,2 23,5

Total 26 58,7 55,5 25,8 33,9 32,5 Source: ECOSIT2&3

Les chiffres du Tableau II.XI montrent également que les actifs occupés n'ayant aucun niveau

d'instruction sont plus touchés par le sous-emploi que les autres. La comparaison entre les

deux dates des enquêtes met en évidence une forte baisse sauf chez les actifs dont le

niveau relève de l'école coranique où la variation du taux est presque insignifiante.

37

II.5. Dépendance économique

La population dépendante économiquement comprend l’ensemble des personnes au

chômage et les inactifs. Le taux de dépendance est défini comme étant la population

dépendante économiquement rapportée à la population occupée. Autrement dit, le taux de

dépendance mesure le nombre moyen de personnes à la charge d’un actif occupé.

En 2003, le rapport de dépendance économique a été évalué à 2,3, autrement dit, un actif

occupé prenait en charge économiquement un peu plus de 2 personnes. Ce rapport a

légèrement baissé en 2011 mais reste toujours autour de 2. Selon le milieu de résidence, les

occupés des centres urbains ont une charge économique légèrement plus importante que

ceux du milieu rural. C’est aussi dans les centres urbains que la charge par actifs occupés a

baissé de 2 à 3 fois qu’en milieu rural.

Les hommes ont plus de charge économique que les femmes, mais ces dernières

connaissent une augmentation du nombre des dépendants à leur charge alors que le rapport

de dépendance chez les hommes diminue.

Selon les catégories socioéconomiques, en 2003 les données ont montré que ce sont les

actifs occupés vivant dans les ménages dont les chefs sont chômeurs ou inactifs qui ont le

plus grand rapport de dépendance (3,7). Cette situation s'est inversée en 2011 puisque cet

indicateur est évalué à seulement 0,9 soit moins d'une personne par actif occupé, confirmant

une fois de plus l'amélioration de la situation d'activité de la population d'une manière

générale. Le rapport de dépendance économique chez les salariés du public reste toujours

le plus élevé et au-dessus de la moyenne nationale malgré cette baisse de 1,1 point entre

2003 et 2011.

De manière générale, quelle que soit la catégorie socioprofessionnelle du chef de ménage,

les charges ont baissé entre 2003 et 2011.La baisse la plus importante est observée chez

les chefs de ménage chômeurs ou inactifs (-2,8%), suivi des chefs de ménage salariés du

public (-1,1%).

38

Tableau ‎II.XII: Evolution du rapport de dépendance économique entre 2003 et 2011

2003 2011 Évolution


N'Djaména 2,8 2,4 -0,4

Autres milieux urbains 2,9 2,3 -0,6

Rural 2,2 2 -0,2

Sexe du chef de ménage

Masculin 2,5 2,1 -0,4

Féminin 1,5 1,9 0,4

Catégorie socioéconomique du chef de ménage

Indépendant non agricole 2,6 2 -0,6

Indépendant agricole 2 1,2 -0,8

Salarié du public 3,5 2,4 -1,1

Salarié du privé 2,7 1,9 -0,8

Autres catégories 2,3 1,7 -0,6

Chômeurs et inactifs 3,7 0,9 -2,8

Catégorie socio professionnelle du chef de ménage

Salariés 3,3 2,1 -1,2

Patron/Propre Compte 2,5 1,4 -1,1

Autres catégories 2 1,7 -0,3

Ensemble 2,3 2 -0,3

Enfin d’après le RGPH2, l’évolution du rapport de dépendance économique dans les régions

est décrite dans la sous-section suivante.

II.5.1. Rapport de dépendance économique selon les régions

Le rapport de dépendance économique selon les régions (tableau 3.13 et graphique 3.09)

montre une disparité importante entre les régions et à l’intérieur même des régions entre les

sexes. En effet, les rapports les plus élevés sont ceux de la région du Tibesti (258,9), du

Kanem (252,9) et de la ville de N’Djamena (249,4). Les régions du Batha, du Chari Baguirmi,

du Guéra, du Mandoul, du Salamat, de la Tandjilé et du Sila ont une charge moyenne par

personne active de moins d’une personne inactive.

En dehors des régions du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Mandoul, de la

Tandjilé et du Sila, le RDE des femmes est plus élevé que celui des hommes. En milieu

urbain, les régions du Kanem (376,1), du Barh El Gazal (274,4) et du Ouaddaï (266,1)

enregistrent des rapports de dépendance les plus élevés alors que celles du Mandoul

(129,9), du Guéra (117,0) et du Sila (123,0) ont des rapports de dépendance économique les

plus faibles. Quelle que soit la région, le rapport de dépendance économique des femmes

est toujours supérieur à celui des hommes.

39

En milieu rural, on constate qu’au Tibesti (277,8) et au Kanem (239,8) les RDE sont les plus

élevés et plus bas dans les régions du Sila (41,2) et du Guéra (56,1). Le RDE des femmes

est supérieur à celui des hommes à l’exception du Logone Occidental, du Logone Oriental,

du Mandoul, du Sila et de la Tandjilé.

Par ailleurs, quelle que soit la région de résidence, le rapport de dépendance économique en

milieu urbain est plus élevé qu’en milieu rural sauf dans la région du Tibesti (184,4% contre

277,8%).

On peut regrouper les régions en trois classes. Les régions dans lesquelles un actif occupé a

moins d’une personne à charge, les régions dans lesquelles un actif occupé a 1 à 2

personnes à charge et les régions dans lesquelles un actif occupé a plus de 2 personnes à

charge. Dans cette cartographie trois régions, N’Djamena, le Tibesti et le Kanem ont plus de

2 personnes à charge. Cela pourrait s’expliquer par le fait qu’il y a une forte émigration du

Tibesti et du Kanem et une forte immigration dans la ville de N’Djamena.

Tableau ‎II.XIII: Rapport de dépendance économique (en%) de la population résidente par région, milieu de résidence et sexe.

Région Urbain Rural Total

Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total Masculin Féminin Total

Batha 116,3 251,2 169,0 53,7 128,7 86,0 59,0 137,5 92,6

Borkou 101,3 381,5 175,4 45,3 427,9 123,4 63,7 409,1 141,4

Chari Baguirmi 98,6 266,7 159,4 54,0 145,8 90,1 55,7 150,0 92,7

Guéra 95,5 143,0 117,0 46,2 66,1 56,1 52,8 75,0 63,7

Hadjer Lamis 110,9 524,0 212,8 58,7 239,7 117,9 63,7 258,5 126,1

Kanem 176,1 1358,2 376,1 99,1 859,6 239,8 106,6 903,8 252,9

Lac 85,0 524,0 183,2 43,5 309,7 113,4 46,9 324,1 118,8

Logone Occidental 145,3 248,0 187,7 104,2 91,4 97,3 113,6 114,9 114,3

Logone Oriental 114,3 179,0 142,4 107,3 90,4 98,2 108,4 100,1 104,0

Mandoul 127,6 132,1 129,9 93,3 74,3 82,9 96,4 78,8 86,8

Mayo Kebbi Est 158,5 260,6 202,2 114,2 164,4 138,2 119,6 174,1 145,3

Mayo Kebbi Ouest 164,7 323,3 227,0 143,1 244,6 187,2 145,8 253,1 191,9

Moyen Chari 159,9 401,5 243,9 82,3 221,9 133,9 94,9 248,7 151,2

Ouaddai 149,4 666,7 266,1 58,0 128,2 89,5 71,4 159,3 108,7

Salamat 88,3 199,0 131,9 46,6 119,5 77,9 54,6 132,9 87,7

Tandjilé 120,4 159,1 138,4 103,6 65,0 81,0 105,6 72,1 86,3

Wadi Fira 127,4 477,5 228,7 67,1 160,4 106,4 71,8 174,6 114,2

N'Djaména 133,8 703,6 249,4 - - - 133,8 703,6 249,4

Bahr 133,6 894,5 274,4 66,6 397,0 142,1 71,9 427,6 152,0

Ennedi 121,2 532,6 218,2 91,9 437,4 170,1 94,7 447,1 174,9

Sila 115,7 130,5 123,0 43,4 39,3 41,2 50,1 46,7 48,4

Tibesti 96,6 428,5 184,4 143,7 782,5 277,8 134,7 696,7 258,9

Ensemble 130,4 375,3 207,5 76,9 137,0 103,8 87,3 165,6 120,6

40

CONCLUSION

Les indicateurs de l'emploi ont connu une nette amélioration entre 2003 et 2011 malgré

qu'on note une forte croissance de la population en âge de travailler (15 ans ou plus).Au

niveau national, le taux d'activité ne cesse de croitre, et se situe à 46,4%et est plus élevé

chez les hommes (54,6%) que chez les femmes (38,5%). Il indique que les femmes et les

jeunes représentent une part importante dans la population active. Les indicateurs montrent

également que le taux d'emploi a enregistré une croissance annuelle moyenne d'environ 3%

entre 2003 et 2008 et reste toujours élevé chez les hommes, bien qu'on note une

progression du taux d'emploi chez les femmes. Le secteur primaire est toujours prédominant

dans l'emploi au Tchad et occupe environ les trois quarts des actifs occupés, surtout en

milieu rural.

Par ailleurs, le chômage qui touchait un peu plus d'un actif de 15 ans et plus sur dix en 2003,

a régressé de 52% au cours de la période (2003-2011), ce qui représente une réduction

annuelle moyenne de 6,5%. Ce taux est largement supérieur à l'objectif de l'Union Africaine

fixé à Ouagadougou en 2004 qui est de réduire annuellement le chômage des jeunes de 2%.

Toutefois cette baisse de chômage est plus observée chez les actifs n'ayant pas ou peu de

niveau de formation, ce qui témoigne de la précarité de l'emploi créé, ne se traduisant pas en

une réelle amélioration des conditions de vie. La baisse du sous-emploi visible au cours de

la période indique qu’au Tchad, les actifs occupés travaillent plus en 2011en terme de

durée par rapport à l'année 2003.

Toutes ces différentes situations ont contribué certainement à la baisse de la charge

économique des chefs de ménage entre les deux périodes, mesurée par le rapport de

dépendance économique.

41

III. EDUCATION

Dans ce chapitre du Tableau de Bord Social, il est question d’examiner les performances du

système éducatif tchadien sur la période 2005-2011, à travers une analyse minutieuse des

inputs et outputs de ce système. En effet, la priorisation du secteur éducatif induite par

l’exploitation du pétrole, se traduisant par une hausse vertigineuse du financement de

l’éducation questionne la qualité de ces investissements et leurs effets sur les performances

du système éducatif.

L’avenir de toute nation repose sur la qualité de son système éducatif et sa capacité à

produire des citoyens bien formés et opérationnels sur le marché de l’emploi à la fin des

études. L’analyse des indicateurs tels que les taux de transition et d’achèvement du primaire,

les taux brut d’admission et de transition et l’indice de parité fille-garçon permettra de suivre

le progrès accompli et de prendre en compte les efforts à fournir afin que l’éducation

universelle devienne une réalité. Cela passera nécessairement par une amélioration de la

parité fille-garçon (à tous les niveaux d’études), une réduction du nombre d’élèves par

classe, du taux d’encadrement et du taux de redoublement et un meilleur accès à l’école

primaire. Tous les moyens doivent donc concourir à lutter contre la baisse générale de

niveau, mise en évidence par les derniers résultats alarmants du baccalauréat année 2012-

2013.

Conscients de cette situation, les autorités du pays ont inclus l’éducation parmi les secteurs

prioritaires de l’Etat. Ce statut permet au secteur éducatif de bénéficier de financements

significatifs sur les ressources pétrolières. En effet, au titre de la loi 001/PR/1999 et

002/PR/2006 portant gestion de revenus pétroliers, les secteurs prioritaires bénéficient de

80% puis 65% des ressources pétrolières (dividendes et redevances). La traduction de ces

textes légaux en politique éducative est faite par la construction et la réfection des

infrastructures éducations (écoles, …), le recrutement massif des enseignants et

l’amélioration de leur condition de vie (hausse des salaires nominaux) et la gratuité de

l’école.

Les données utilisées dans ce chapitre proviennent essentiellement des annuaires (2005 à

2011) du Ministère de l’Enseignement Primaire et l'Éducation Civique (MEPEC). Il est

important de noter qu’en raison de la structure, quelque fois changeante de ces annuaires,

certaines statistiques ne peuvent être produites car elles ne peuvent pas servir de

comparaison temporelle. L’enseignement primaire et l’enseignement secondaire sont les

seuls secteurs de l’enseignement pour lesquels la disponibilité des données est plus

42

ancienne et donc l’historique des statistiques plus longues. Ce manquement peut poser un

problème de cohérence si une méthodologie éprouvée n’est pas retenue pour la production

de ces annuaires (méthodologie de collecte, types de données, rubriques, etc..) et explique

l’absence d’une analyse plus fine. Mais la production statistique nationale prenant de l’élan,

nous pouvons certainement espérer à un Tableau de Bord Economique et Social du Tchad

plus étoffé les prochaines années.

III.1. Présentation du système éducatif tchadien

III.1.1. Organisation du système éducatif

43

III.1.2. Evolution du nombre total d’établissements d’enseignement

De 2005 à 2011, le nombre d’établissements du réseau scolaire tchadien est passé de 6698

à 10346 soit un taux de croissance de 54,5%; en moyenne annuelle l’accroissement de ces

établissements est de 9,15% (de 2005 à 2011).

Figure ‎III.I: Évolution du nombre total d’établissement d’enseignement

Source: MEPEC/ annuaires statistiques

L’essentiel des établissements du réseau scolaire est constitué d’écoles primaires (plus des

trois quarts), suivies des établissements secondaires. Bien que les données soient

manquantes pour certaines écoles, la structure du réseau scolaire national fait apparaître un

certain déséquilibre entre les différents types d’établissements. Ce manquement devrait être

comblé afin de garantir aux élèves une scolarisation harmonieuse et des études adaptées au

marché de l’emploi.

III.2. Enseignement primaire

III.2.1. Evolution des effectifs des élèves

Bien qu’ayant marqué le pas au cours des années 2007-2008 et 2009-2010, l’effectif des

élèves scolarisés a connu une progression notable (de l’ordre d’une dizaine de points) sur la

période 2005-2006.Cela exige une évolution similaire ou sinon plus importante en nombre de

salles de classe afin d’obtenir un nombre moyen d’élèves par classe répondant aux critères

internationaux en la matière.

D’autre part la scolarisation des filles enregistre des résultats satisfaisants. En effet, en

2005-2006 la proportion des filles représentait 40,2% et cette proportion s’est améliorée pour

se situer à 42,6% de l’effectif total. A la fin de période 2005-2011, cet écart a baissé et se

situait à 14,8%.

44

Tableau ‎III.I: Effectif des élèves scolarisés dans le primaire

Années 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Filles 521 828 603 809 628 619 688 387 725 608 821 344

Garçons 774 658 68 288 901 092 982 818 1 001 422 1 107 259

Ensemble 1 296 486 1 472 097 1 529 711 1 671 205 1 727 030 1 928 603

% des filles 40,2 41 41,1 41,2 42,0 42,6

Evolution

13,60% 3,90% 9,30% 3,30% 11,70% Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.2.2. Evolution du nombre total d’établissements primaires

De 2005 à 2011, le nombre d’établissements du primaire est passé de 6104 (en 2004-2005)

à 8786 (en 2010-2011) soit un accroissement de 43,9% au cours de la période (2005-2011).

Figure ‎III.II: Evolution du nombre total d’établissements primaires


III.2.3. Répartition des établissements selon la région

En 2011, les régions qui ont le plus d’établissements sont le Logone Oriental1 (10,2%), la

Tandjilé (9,2%), le Mayo-Kebbi Est (8,3%), le Mandoul (8,0%) et le Logone Occidental

(7,4%).La position occupée par ces régions s’explique par leur poids démographique. En

effet, il est naturellement acceptable que les régions qui ont une population moins importante

renferment un plus petit nombre d’établissements scolaires. Cependant le Chari-Baguirmi est

une exception: bien que bénéficiant d’une population importante, cette région a un déficit en

1 Le cas du Logone Oriental pourrait s’expliquer par le fait que cette région bénéficie de 5% de

revenus pétroliers en sa qualité de région productrice de pétrole. Ces ressources supplémentaires ayant servi, en partie, à la réalisation d’infrastructures éducatives.

45

établissement d’enseignement. Le faible niveau de fréquentation scolaire dans le

département du Baguirmi (Massenya) expliquerait en partie cette situation.

Par ailleurs, l’évolution du nombre d’établissements primaire de 2005 à 2010 montre une très

bonne progression dans le Salamat (133,70%),le Lac (87,50%),le Batha (80,77%), le Sila

(80,43%) et le Tibesti (123,08% de 2007 à 2010).A l’opposé l’évolution dans le Borkou (-

22,58%) s’est détériorée, de même dans le Kanem (9,83%) et l’Ennedi (10,26%).

L’augmentation du nombre d’établissements a été assez faible.

Tableau ‎III.II: Nombre d’écoles primaires par région (2005 à 2011) et évolution

Regions 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 Evolution 2005-2010

BAHR EL GAZAL 54 54 54 66 100 146 170,4%

BATHA 182 225 273 295 308 329 80,8%

BORKOU 31 31 31 36 24 24 -22,6%

CHARI BAGUIRMI 207 268 319 347 311 349 68,6%

ENNEDI 39 39 39 40 32 43 10,3%

GUERA 340 366 402 452 456 489 43,8%

HADJER LAMIS 248 262 296 334 308 301 21,4%

KANEM 234 305 185 197 216 257 9,8%

LAC 144 175 182 213 221 270 87,5%

LOGONE OCCIDENTAL

413 472 558 624 569 654 58,3%

LOGONE ORIENTAL 641 646 750 819 840 895 39,6%

MANDOUL 527 546 598 658 679 701 33,0%

MAYO KEBBI EST 541 611 652 658 668 732 35,3%

MAYO KEBBI OUEST 459 444 482 533 478 558 21,6%

MOYEN CHARI 412 425 479 556 560 589 43,0%

OUADDAI 479 478 363 443 445 536 11,9%

SALAMAT 92 74 119 162 196 215 133,7%

SILA 92 92 92 103 128 166 80,4%

TANDJILE 617 644 677 766 745 805 30,5%

TIBESTI 13 13 13 13 29 29 123,1%

VILLE DE N'DJAMENA 303 340 303 344 359 416 37,3%

WADI FIRA 167 195 167 235 266 282 68,9%

Total 6 104 6 592 7 034 7 894 7 938 8 786 43,9%


III.2.4. Répartition des établissements primaires selon le statut

Si au début de la période 2005-2011, les établissements primaires étaient dans leurs

majorités publiques (51,87% en 2005-2011), la tendance s’est inversée au fil des années. En

effet avec un taux de croissance de l’ordre de 77% (contre 15,92% pour les établissements

46

publics), les établissements communautaires ont comblé le retard et en 2010-2011 leur

proportion était de 51,56%.

En moyenne sur la période 2005-2011, les établissements primaires sont repartis de la

manière suivante:

Établissements publics: 46,4%,

Établissements privés: 6,3%,

Établissements communautaires: 47,4%.

Tableau ‎III.III:Répartition des établissements primaires par statut et évolution

Année 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 Evolution

Public 51,9 49,7 47,6 45,6 44,2 41,8 15,9

Privé 6,3 6,5 5,6 6,3 6,3 6,7 53,4

Communautaire 41,9 43,8 46,7 48,2 49,6 51,6 77,2

Total 100 100 100 100 100 100 43,9 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.2.5. Effectif des enseignants

De 2005 à 2010, la répartition des enseignants du primaire selon le grade fait apparaître que

2/3 des enseignants dans ce niveau sont des Maitres communautaires, 1/4 sont des

instituteurs et le reste (soit 1/12) est constitué d’instituteurs adjoints. Cette distribution des

enseignants du primaire fait apparaître une prédominance des Maitres communautaires. Vu

le faible niveau de qualification des Maitres communautaires, cette supériorité numérique

soulève le défi de la qualité de l’éducation et par ricochet ses performances. En effet, les

Maitres communautaires peuvent palier provisoirement à la carence du personnel

enseignant qualifié. Cependant à long terme, la qualité de l’enseignement dispensé et le

niveau des élèves peut en pâtir.

Enfin, il faut noter que l’effectif des enseignants du primaire est passé de 20670 à 30813,

soit un accroissement de l’ordre de 49%.

Tableau ‎III.IV: Répartition des enseignants selon le grade et évolution

Année 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Instituteurs 25, 4 26, 3

20, 3 26, 50

Instituteurs adjoints 9, 6 7, 7

4, 7 5, 1

Maitre communautaires 0,65 0,66

75, 0 68, 3

Effectifs 20670 24119 24514 27424 27905 30813

Evolution 16,7% 1,6% 11,9% 1,8% 10,4%


47

III.2.6. Evolution du nombre de salles de classe

L’évolution du nombre de salles de classe sur la période 2005-2011 est assez irrégulière. En

effet le taux d’accroissement du nombre de classes croit en dent de scie de 10,91% à

3,34%, de 3,34% à 13,09% puis de 13,09% à 5,07%. En raison du lien direct qui peut

exister entre le nombre de salles de classe et le nombre d’élèves par classe, cet indicateur

doit être observé avec attention afin d’offrir de bonnes conditions d’études aux élèves.

Tableau ‎III.V: Évolution du nombre de salles de classe de 2005 à 2011

Année 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010

Nombre de classes 20850 23124 23896 27025 28394

Evolution 10,9% 3,3% 13,1% 5,1%


III.2.7. Taux brut d’admission

De 2006 à 2011, les garçons continuent à être plus nombreux à accéder en première année

du primaire que les filles. Sur cette période, le taux brut d’admission au CP1 est resté en

constante progression chez les garçons (de 141,4% en 2006-2007 à 150,1% en 2009-2010)

alors que ce taux d’admission des filles au CP1 a connu une constance dans une fourche

allant de 108% à 118%.

Tableau ‎III.VI: Taux brut d’admission au CP1

Année 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 141,4 144,0 150,1 132,0

Fille 108,3 109,0 117,9 108,0

Total 124,9 127,0 134,1 120,0


III.2.8. Evolution du taux brut de scolarisation entre 2005 et 2011

Globalement le taux brut de scolarisation s’est amélioré sur la décennie 2001-

2011.Cependant, l’enseignement primaire est l’unique secteur de l’éducation nationale où

cet indicateur a atteint un niveau satisfaisant.

48

Tableau ‎III.VII: Récapitulatif des taux bruts de scolarisation par sexe entre 2001 et 2011

Année 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 97,2 97,4 100,6 109,5 116,8 115,6 107,0

Fille 63,6 65,3 67,9 76,4 80,0 84,3 80,0

Total 80,4 81,4 84,3 93,0 98,2 100,0 91,0 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.2.9. Indice de parité selon la région

Le Kanem et le Batha constituent des exceptions en ce qui concerne l’indice de parité fille-

garçon. En effet, dans ces régions, la valeur du ratio est souvent supérieure à 1, ce qui

traduit la prédominance de la scolarisation des filles. Mais dans l’ensemble l’évolution de cet

indice est disparate. Dans certaines régions, on note une progression et dans d’autres il n’y

a pas de changement.

Beaucoup d’efforts doivent donc être fournis afin d’établir l’équité entre filles et garçons dans

l’éducation sur l’ensemble du territoire national.

Cette situation semble remettre en cause l’engagement des décideurs publics et de la

communauté internationale en faveur de la scolarisation des filles. Il serait intéressant

d’investiguer les facteurs qui favorisent la sous scolarisation de filles afin d’agir efficacement.

Aussi, l’inégale répartition de taux de parité sur l’étendue du territoire pourrait servir de base

dans la compréhension des causes de la sous scolarisation des filles dans le sens où la

réussite de certaines régions dans ce domaine peut faciliter cette étude.

49

Tableau ‎III.VIII: Indice de parité fille-garçon par région

Région 2005-2006 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

BATHA 1,14 1,08 1,05 1,02 0,82

BAHR EL GAZAL

0,83 0,8 0,78 1,06

BET 0,4

BORKOU

0,41 0,43 0,52 0,59

CHARI BAGUIRMI 0,58 0,62 0,63 0,63 0,63

ENNEDI

0,49 0,51 0,51 0,59

GUERA 0,72 0,71 0,72 0,78 0,82

HADJER LAMIS 0,64 0,62 0,64 0,65 0,65

KANEM 1,02 1,05 1,03 0,97 1,02

LAC 0,56 0,58 0,56 0,56 0,59

LOGONE OCCIDENTAL 0,66 0,7 0,71 0,73 0,77

LOGONE ORIENTAL 0,58 0,62 0,64 0,67 0,7

MANDOUL 0,67 0,69 0,71 0,74 0,76

MAYO KEBBI EST 0,6 0,66 0,65 0,68 0,69

MAYO KEBBI OUEST 0,79 0,82 0,82 0,85 0,87

MOYEN CHARI 0,74 0,72 0,73 0,76 0,77

OUADDAI 0,53 0,56 0,54 0,58 0,58

SALAMAT 0,38 0,43 0,39 0,42 0,46

SILA

0,69 0,64 0,64 0,58

TANDJILE 0,66 0,7 0,72 0,74 0,76

TIBESTI

0,33 0,33 0,61 0,61

VILLE DE N'DJAMENA 0,82 0,8 0,81 0,83 0,84

WADI FIRA 0,52 0,47 0,53 0,6 0,58

TCHAD 0,67 0,7 0,7 0,72 0,74 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.2.10. L’achèvement du cycle primaire

Sur cinq ans (de 2006 à 2011), le taux d’achèvement au primaire est resté à un niveau

assez bas et a stagné autour de 37%.Par ailleurs, on constate que l’inégalité entre filles et

garçons est double: En plus de la forte propension à accéder majoritairement au primaire,

les garçons achèvent ce cycle avec un taux (compris entre 46% et 50%) nettement plus

élevé que celui des filles (compris entre 26% et 29%).

Tableau ‎III.IX:‎Taux‎d’achèvement‎du‎primaire

Année 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 49,0 48,0 47,1 46,7

Fille 26,4 27,0 27,9 28,0

Total 37,7 38,0 37,5 37,2


50

III.3. Enseignement moyen

III.3.1. Evolution des effectifs entre 2005 et 2011

Dans l’enseignement moyen (6ème-3ème), à l’exception des années 2009-2010 et 2010-2011,

l’effectif des élèves scolarisés a connu une évolution régulière. Il convient de noter que les

effectifs dans l’enseignement moyen et l’enseignement secondaire progressent à des

niveaux plus ou moins semblables, ce qui assure une absorption des élèves de

l’enseignement moyen dans le secondaire.

Tableau ‎III.X: Effectif et‎évolution‎des‎élèves‎scolarisés‎dans‎l’enseignement‎moyen

Année 2005 - 2006 2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 2009 - 2010 2010 - 2011

Fille 53 627 66 607 81 680 92 805 94 290 101 333

Garçon 139 700 60 595 186 068 208 953 211 458 214 421

Effectif 193 327 227 202 267 748 301 758 305 748 315 754

Evolution

17,5% 17,8% 12,7,% 1,34% 3,3%


III.3.2. Taux de redoublement

Le taux de redoublement n’a pas connu une amélioration significative entre 2005 et 2011.En

effet, en cinq ans ce ratio a légèrement varié entre 17% et 21% et ce quel que soit le sexe.

Toutefois, ce ratio semble élevé au vu des ressources publiques supplémentaires

qu’engendre le redoublement des élèves.

Tableau ‎III.XI: Taux de redoublement

Année 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Fille 19,2 17,8 20,7 18,8 20,9 20,2

Garçon 17,9 17,6 19,4 17,0 18,1 17,9

Ensemble 18,3 17,7 19,8 17,6 19,0 18,6 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

51

III.3.3. Transition de l’enseignement primaire à l’enseignement moyen

Bien qu’irrégulière, l’évolution du taux de transition en 6ème se situe pour l’ensemble des

élèves à un niveau convenable et a progressé sur la période 2006-2011. L’avantage des

garçons sur les filles est amoindriau niveau de cet indicateur.

Tableau III.XII: Taux de transition en 6ème

Année 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 65,1 79,9 76,0 76,9

Fille 57,8 71,6 63,7 65,7

Total 62,6 76,9 71,5 72,7 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.3.4. Evolution du taux brut de scolarisation

En une dizaine d’années le taux brut de scolarisation a connu une progression notable aussi

bien chez les filles que chez les garçons sur la période 2008-2011.

Tableau ‎III.XIII: Taux brut de scolarisation dans l’enseignement moyen

Année 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 27,9 31,8 33,4 37,3 45,2 44,8 40,9

Fille 9,7 11,3 12,9 15,5 19,5 20,0 18,2

Total 18,8 21,6 23,1 26,4 32,2 32,4 29,2 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.3.5. Taux de réussite au BEPC

Sur la période 2005-2010, le taux de réussite au BEPC a oscillé entre 72% et 78%.De façon

générale on observe une tendance à la baisse.

Entre 2005 et 2010, le taux de réussite au BEPC est l’un des rares indicateurs qui ne

discrimine pas les filles.

Tableau ‎III.XIV: Taux de réussite au BEPC

Année 2005-2006 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Fille 74,6 78,0 77,1 72,8 72,9

Garçon 74,3 74,9 76,5 72,4 72,0

Ensemble 74,4 77,2 76,7 72,5 72,3


52

III.4. Enseignement secondaire

III.4.1. Evolution des effectifs des élèves entre 2005 et 2011

L’effectif des élèves scolarisés dans l’enseignement moyen a quasiment triplé durant la

période 2005-2010 (passant de 52009 à 134260 élèves). Bien qu’irrégulière sur cette

période, le nombre d’élèves est en augmentation constante et cette augmentation est de

l’ordre d’une dizaine de points.

Tableau ‎III.XV: Effectif des élèves scolarisés dans l’enseignement moyen

Année 2005 - 2006 2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 2009 - 2010

2010 - 2011

Fille 53 627 66 607 81 680 92 805 94 290 101 333

Garçon 139 700 160 595 186 068 208 953 211 458 214 421

Effectif 193 327 227 202 267 748 301 758 305 748 315 754

Evolution 17,52% 17,85% 14,23% -0,04% 3,27%


III.4.2. Evolution du nombre d’établissement du secondaire

Au cours de la période 2005-2010, le nombre d’établissements d’enseignement secondaire a

doublé, (594 en 2005, 1269 en 2010).Si cette progression de 113,61 % en 5 ans est

appréciable, on peut noter un ralentissement depuis 2008.

Bien que les collèges représentent plus des trois quarts(¾) de ces établissements leur

progression (103,1% de 2005 à 2010) a été inférieure à celle de lycées (148%).

Figure ‎III.III: Evolution des établissements d'enseignement du secondaire


53

III.4.3. Répartition des établissements selon la région

Les régions de N’Djaména (15,6%), de la Tandjilé (11,9% ), du Mayo-Kebbi Ouest (11,8%),

du Logone Occidental (9,5%), du Mayo-Kebbi Est (10,3%), du Logone oriental (9,6%) du

Moyen-Chari (6,6%) et du Mandoul (9,1%) offrent un meilleur accès à l’enseignement

secondaire et représentent plus de 84,5% du réseau des établissements du secondaire au

Tchad.

La situation dans la ville de N’Djamena dont l’insuffisance de l’offre en établissements

primaires est frappante inverse la tendance en abritant une proportion non négligeable

d’établissements d’enseignement secondaire.

Tableau ‎III.XVI: Evolution du nombre d’établissements d’enseignement secondaire


Regions 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011 Poids en

2010-2011

BAHR EL GAZAL

4 4 5 7 0,6

BATHA 6 8 12 15 16 15 1,2

BORKOU

3 3 3 4 0,3

CHARI BAGUIRMI 10 11 14 26 32 26 2,1

ENNEDI

5 6 5 8 0,6

GUERA 21 24 25 28 28 30 2,4

HADJER LAMIS 12 12 15 19 21 24 1,9

KANEM 5 9 7 9 12 7 0,6

LAC 7 7 14 15 15 17 1,3

LOGONE OCCIDENTAL 67 83 118 136 126 120 9,5

LOGONE ORIENTAL 58 64 89 113 118 122 9,6

MANDOUL 44 50 64 118 120 116 9,1

MAYO KEBBI EST 71 78 92 117 126 130 10,3

MAYO KEBBI OUEST 61 81 101 127 144 150 11,8

MOYEN CHARI 39 43 62 72 77 84 6,6

OUADDAI 22 24 21 29 28 34 2,7

SALAMAT 4 5 4 7 10 9 0,7

SILA

5 5 4 4 0,3

TANDJILE 81 101 132 155 174 151 11,9

VILLE DE N'DJAMENA 75 92 181 212 194 198 15,6

WADI FIRA 6 6 6 8 12 12 0,9

TOTAL 594 702 974 1224 1270 1268 100

54

III.4.4. Evolution du nombre d’enseignants dans le secondaire général

(6eme – terminale)

A l’exception de la période 2009-2010 où le nombre d’enseignants dans le secondaire

général a ralenti (passant de 12673 à 12787 soit une très faible hausse de 0,90%), de 2005

à 2011 l’effectif des enseignants dans le secondaire général a connu une bonne progression

et en 5 ans cet effectif a augmenté de près de 78%.

Tableau ‎III.XVII: Nombre et évolution des enseignants du secondaire

Année 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Certifié 746 992 1302 1308 596 1611

Licencié 2361 2685 3339 3422 2236 3758

Prof CEG 557 829 1297 1780 3065 2406

Bénévole,Contractuel,Vacataire 3426 3076 3548 4230 3671 3781

Instituteur 630 811 992 1156 925 1449

Volontaire service civique

94 141 131 883 74

Maitre EPS

267 395 418 1040 408

Autres

124 163 228 371 243

Enseignement secondaire général

7720 8878 11177 12673 12787 13730

Evolution (en %) 15,00% 25,90% 13,38% 0,90% 7,37%


55

III.4.5 nombre d’élèves par classe

En plus de 5 ans, le nombre d’élèves

par classe n’a pas connu

d’amélioration et est resté stable

autour de 60. Pour de meilleures

conditions d’études, une diminution

de ce ratio est souhaitable car le

succès des élèves en dépend. Par

ailleurs, le niveau de redoublement

qui est aussi fonction du nombre

d’élèves par classe pourrait baisser si

le nombre pléthorique d’élèves par

classe est amoindri.

A l’échelle des régions, le Lac et

toutes les régions de la zone

méridionale et la ville de N’djaména

ont des ratios plus élevés au cours

de la période malgré la petite baisse

à N’Djaména en 2008-

2009.L’essentiel de la zone Sahelo-

Saharienne ont des ratios les plus

faibles.

III.4.6. Evolution du taux brut de scolarisation

En dix ans, le taux brut de scolarisation a connu une évolution remarquable tant chez les

filles que les garçons. De 2001 à 2011, ce ratio est passé du simple (4,40%) au double

(9,11%) chez les filles et de 17,80% à 30,09% chez les garçons. Cette progression est

appréciable mais reste très insuffisante car dans l’ensemble, de 2006 à 2011 le taux brut de

scolarisation se situe à des niveaux assez faibles (Dans une fourchette allant de 16 % en

2006-2007 à 18,98% en 2010-2011).

Tableau ‎III.XIX: Taux brut de scolarisation au secondaire

Tableau III.XVIII: Nombre d’élèves par classe dans l’enseignement secondaire selon région

Région 2005-2006 2007-2008 2008-2009

BAHR EL GAZAL 38 36

BATHA 47 38 46

BET 25

BORKOU 23 24

CHARI BAGUIRMI 34 43 74

ENNEDI 24 20

GUERA 43 44 41

HADJER LAMIS 46 49 46

KANEM 45 41 47

LAC 40 43 50

LOGONE OCCIDENTAL

66 67 69

LOGONE ORIENTAL 54 61 61

MANDOUL 61 61 57

MAYO KEBBI EST 77 77 73

MAYO KEBBI OUEST 85 76 81

MOYEN CHARI 70 63 67

OUADDAI 48 54 51

SALAMAT 33 27 43

SILA 17 35

TANDJILE 56 56 52

TIBESTI VILLE DE N'DJAMENA

67 60 53

WADI FIRA 34 25 29

TCHAD 63 61 60

56

Année 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2006-2007 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Garçon 17,8 17,8 19,5 24,4 30,2 30,0 30,1

Fille 4,4 4,4 5,3 7,5 9,6 9,8 9,1

Total 16,0 19,9 19,9 19,0


III.4.7. Taux de redoublement

Si dans l’enseignement moyen le taux de redoublement est resté stable autour de 18%, dans

l’enseignement secondaire, entre 2005 et 2010, le redoublement des élèves a progressé

d’environ 3 points tant chez les garçons que pour l’ensemble. Cependant cette hausse du

taux de redoublement est plus importante chez les filles: de 18,57% en 2005-2006, ce taux

est passé à 23,58% en 2010-2011.

Tableau ‎III.XX: Taux de redoublement

Année 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Fille 18,6 21,6 21,2 21,7 22,2 23,6

Garçon 19,5 22,1 22,9 22,3 21,3 22,1

Ensemble 19,3 22,0 22,5 22,2 21,5 22,5


III.4.8. Taux de réussite au baccalauréat

L’évolution du taux de réussite au baccalauréat tchadien est très irrégulière et traduit une

certaine instabilité sinon une défaillance même du système éducatif national. Sur près de 10

ans, ce taux de réussite est passé de 50,1% en 2004 à 8,7% en 2013; ce qui suscite des

questions sur le fonctionnement même du système éducatif national et sur les

responsabilités des différents acteurs (enseignants, élèves, parents d’élèves, les

responsables d’établissements, les ministères chargés de l’enseignement, les programmes

nationaux).

Le tableau semble montrer une rupture dans la tendance du taux de réussite au

baccalauréat à partir de 2011. Il est peut être prématuré d’identifier les causes réelles de

cette contre-performance. Toutefois, il apparait que cette date coïncide avec l’introduction de

la biométrie au baccalauréat. Bien sûr des études minutieuses sont nécessaires pour

expliquer cette rupture.

Tableau ‎III.XXI: Taux de réussite au baccalauréat

Année 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Taux de réussite 31,1 50,1 40,4 38,6 41,6 39,7 30,0 31,0 15,8 9,0 8,7

Évolution du taux de réussite

10% 61% -19% -5% 8% -5% -25% 3% -49% -43% -3%

Source: MESRS/ office du BAC

57

III.5. Enseignement technique, formation professionnelle et

alphabétisation

III.5.1. Enseignement technique

Les établissements d’enseignement technique et professionnel sont inégalement répartis sur

le territoire national. N’Djamena (avec une moyenne de 34,42% sur la période 2006-2011)

détient plus du tiers de ces établissements, suivie du Logone Occidental (11,47%) , du

Mayo-Kebbi Ouest (10,41%) ,du Mayo-Kebbi Est (7,21%) et du Moyen-Chari (7,11%). A

l’exception de la ville de N’Djaména (dont le nombre d’établissements d’enseignement

technique et professionnel est passé de 6 en 2006-2007 à 14 en 2010-2011), le nombre

d’établissements d’enseignement technique et professionnel n’a que peu varié dans les

autres régions.

Tableau ‎III.XXII: Répartition des établissements d’enseignement technique et professionnel par région

Région 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

BATHA

1 1

GUERA 1 1 1 1 1

HADJER LAMIS

1

KANEM 1 1 1 1 1

LAC

1 1 1

LOGONE OCCIDENTTAL

2 3 4 3 3

LOGONE ORIENTAL 1 1 1 2 2

MANDOUL 1 1 1 1 1

MAYO-KEBBI OUEST 2 3 2 3 4

MAYO-KEBBI EST 2 2 2 1 2

MOYEN-CHARI 1 2 1 3 3

OUADDAI 1 1 1 2 2

TANDJILE 1 1 1 1 1

N'DJAMENA 6 6 9 13 14

Total 19 22 25 33 37


Les établissements d’enseignement technique sont constitués des collèges d’enseignement

technique industriel, des lycées d’enseignement technique industriel et de lycées

d’enseignement technique commercial. Outre les lycées d’enseignement technique

commercial dont le nombre a triplé (passant de 7 en 2006-2007 à 23 en 2010-2011), les

établissements d’enseignement technique ont une très faible représentativité. Compte tenu

de l’importance de l’enseignement technique, il est souhaitable que le nombre

d’établissements d’enseignement de ce secteur clé de l’éducation nationale augmente afin

de diversifier l’offre d’enseignement et de doter le pays du personnel qualifié pour le bon

développement de son tissu industriel.

58

Tableau ‎III.XXIII: Les établissements d’enseignement technique selon le type

Année 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Collège d'enseignement technique industriel

1 2 2 1 2

Lycée d'enseignement technique industriel

1 1 1 2 2

Lycée d'enseignement technique commercial

5 7 8 15 19

Total 7 10 11 18 23


III.5.2. Formation professionnelle

En général, la formation professionnelle est assurée dans deux types d’établissements: les

centres de formation technique et professionnel (qui représentent plus de 80 % de ces

établissements) et les collèges professionnels agricoles.

Tableau ‎III.XXIV: Les centres de formation professionnelle selon le type

Année 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011

Centre de formation techniques et professionnelle

10 10 12 14 14

Collège professionnel agricole 2 2 2 1

Total 12 12 14 15 14 Source: MEPEC/ annuaires statistiques

III.5.3. Alphabétisation

III.5.3.1. Les centres d’alphabétisation

A l’image du réseau scolaire national, les centres d’alphabétisation sont répartis de façon

inégalitaire sur le territoire national. En 2009-2010, les régions présentant les meilleures

offres sont le Logone Oriental. Entre 2006 et 2010, le nombre de ces centres est passé de

2596 à 3274 soit un accroissement de 26,11%.

59

III.6. Enseignement supérieur

III.6.1. Etablissements du supérieur

Les établissements d’enseignement supérieur sont

dominés par les instituts qui représentent plus de la

moitié de leur nombre.

Bien que les Instituts privés d’enseignement

supérieur représentent une part importante (51% en

2007-2008 et 62% en 2008-2009) des

établissements d’enseignement supérieur, les

universités détiennent 52% des effectifs d’étudiants

du supérieur. Ce constat pourrait s’expliquer par les

coûts d’accès plus élevés dans les instituts privés

par rapport aux universités.

Les sciences sociales constituent la filière offrant le

plus grand nombre de facultés (plus de 48% des

facultés), suivies des sciences (15%) et de la santé

et protection (12%).

Tableau ‎III.XXVI:‎Répartition‎des‎établissements‎d’enseignement‎supérieur‎selon‎le‎type

Type d’établissement

Année

2007 - 2008 2008 - 2009

Effectif % Effectif %

Ecoles 16 39 13 29

Instituts 21 51 28 62

Universités 4 10 4 9

Total 41 100 45 100

Source: MESRS/DSES/annuaire

III.6.2. Répartition des étudiants dans le supérieur

La répartition des étudiants dans l’enseignement supérieur fait apparaître une nette

prédominance des garçons (81%) sur les filles (19%): cela se traduit par un indice de parité

fille-garçon très faible de l’ordre de 0,20. Des efforts en amont allant dans le sens d’une

Tableau ‎III.XXV: Les centres d’alphabétisation

Région 2006-2007

Poids en 2009-2010

BAHR EL GAZAL

1,3

BATHA 71 6,2

BET 40 0,0

CHARI BAGUIRMI 143 2,7

ENNEDI

0,7

GUERA 360 9,3

HADJER LAMIS 125 4,8

KANEM 92 1,1

LAC 49 1,9

LOGONE OCCIDENTAL

59 8,5

LOGONE ORIENTAL

402 19,5

MANDOUL 229 5,4

MAYO-KEBBI EST 163 6,5

MAYO-KEBBI OUEST

60 1,7

MOYEN-CHARI 39 6,0

OUADDAI 181 6,6

SALAMAT 30 2,6

SILA

1,9

TANDJILE 340 5,1

N'DJAMENA 159 4,2

WADI 54 4,1

Total 2 596 100,0


60

amélioration de la scolarisation des filles sont indispensables pour augmenter le nombre de

filles dans les établissements du supérieur.

Par ailleurs il faut signaler que la majorité des étudiants sont absorbés par les

établissements publics (72%) contre 28% pour le privé.

61

IV. SANTE

IV.1. Indicateurs sur les ressources financières du MSP

La santé fait partie des secteurs prioritaires de l’Etat. A ce titre, des investissements

importants ont été réalisés dans le domaine de la santé. Ces investissements concernent la

réalisation des infrastructures sanitaires, la formation, le recrutement du personnel de santé

et l’amélioration de leurs conditions de vie (hausse des salaires nominaux). Ces

investissements sont basés sur l’hypothèse que l’offre des biens et services dans le domaine

de la santé contribuerait à améliorer l’état de santé de la population.

Par ailleurs, l'importance accordée par un pays à la santé se traduit par la part du secteur de

la santé dans le budget total de l'Etat. Dans le tableau suivant, la part du budget du MSP

dans le budget de l’état, connaît une évolution en dents de scie, toujours dans la fourchette

allant de 5% à 7%.

Tableau ‎IV.I: Évolution du budget de la Santé (en milliers de francs CFA)

Rubriques 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Personnel 7 073 699 8 817 256 9 841 386 10 482 513 10 661 194 12 832 229 18 679 807

Fonctionnement

Biens matériels 4 362 385 4 129 647 5 553 696 6 102 833 6 109 495 6 420 933 4 505 727

Services 2 237 615 2 970 593 3 016 539 2 474 259 3 690 632 4 635 287 3 227 644

Subventions 1 400 000 7 880 000 7 745 000 10 477 000 14 177 000 20 780 000 20 692 847

Investissements 17 350 668 18 263 000 14 693 732 15 658 431 18 000 000 42 000 000 27 250 000

Total budget MSP 32 424 367 42 060 496 46 199 085 53 809 768 62 557 660 97 804 449 89 784 602

Budget général état 641 299 000 689 042 000 905 312 988 412 600 000 1 034 380 405 1 512 482 233 1 488 623 955

Part du budget de santé dans le budget de l’état

10% 10% 10% 6,7% 5,6% 6,5% 6,1%

Source : Ministère des Finances

IV.2. Indicateurs de couverture médicale

La couverture médicale est l'un des indicateurs d'analyse de l'offre des services de santé

dans un pays. Il est apprécié à travers le nombre de personnel soignant par rapport à

l'ensemble de la population. Dans les analyses qui suivent, les indicateurs suivants sont

retenus: Nombre d'habitants par Médecin, nombre d'habitants par infirmier qualifié et nombre

de femmes en âge de procréer par sage-femme. Ces indicateurs seront comparés aux

standards recommandés par l'OMS.

En ce qui concerne le nombre d'habitant par médecin, il apparait d'après la Figure IV.I que le

Tchad doit fournir assez d’efforts étant donné la recommandation de l'OMS de 1000

62

habitants par médecin. Au Tchad, ce nombre est environ 3 fois plus élevé. En effet, malgré

le montant croissant des ressources injectées dans la formation du personnel sanitaire pour

accroitre leur nombre, le nombre d'habitants par médecin ne cesse de croitre au point

d'atteindre 32 000 en 2010. Toutefois, la démographie étant croissante dans le pays, il

faudrait un accroissement plus que proportionnel du nombre de médecins afin de maintenir

ce ratio à un niveau raisonnable.

Selon les régions (annexe 4.01), le Hadjer Lamis, le Lac et le Mayo-kebbi Est, le Batha, le

Borkou-Tibesti, le Chari-Baguirmi et le Ouaddaï sont les plus défavorisées en termes de

médecin au vu de leurs populations. En effet, pour ces régions les ratios oscillent dans une

fourchette allant de 108.000 à 162.000.

Il faudrait dans l'avenir, accorder une attention particulière à l’intégration des médecins

formés, à la fonction publique et leurs futures affectations dans les régions précitées.

Figure ‎IV.I: Evolution du nombre d'habitants par Médecin

Pour ce qui est du nombre d'habitant par infirmier qualifié, il apparait d'après laFigure IV.II ci-

dessous, que la situation est moins alarmante. Estimé à moins de 6 000 depuis 2004, ce

ratio s'améliore de façon continue malgré la croissance démographique. Pour se rapprocher

de la norme, bien qu’il existe encore pour le pays un gap à boucher pour atteindre la norme

de l’OMS qui est de 5000 habitants par infirmier formé.

Selon les régions, en 2010 (Annexe 4.02), le Guéra, le Hadjer Lamis,le Sila et le Ouaddaï

sont les plus défavorisées en terme d'infirmiers au vu de leurs populations. En effet, les

rations atteignent respectivement environ 13 000, 11 000 et 8 000 habitants par infirmier au

lieu des 5 000 recommandés par l'OMS.

63

Figure ‎IV.II: Evolution du nombre d'habitants pat Infirmier qualifié

IV.3. Situation des indicateurs

Au Tchad, la santé de l’enfant et de la femme est un volet prioritaire de la politique sanitaire.

Avec l’éducation, la santé constitue les deux piliers du capital humain. Elle constitue un

catalyseur pour l’augmentation de la productivité. Il n’est pas aussi à négliger l’interaction

entre la santé et d’autres secteurs. Le secteur santé fait partie des secteurs prioritaires de

développement aussi bien dans les OMD (Nations-Unies) que dans le cadre du DSRP. Cette

section vise essentiellement à fournir les principaux indicateurs de la santé des femmes (15

– 49 ans) et des enfants de 0 à 11 mois.

IV.3.1. Santé de reproduction

IV.3.1.1. La prévalence contraceptive

Le niveau d’utilisation de la contraception par la population est l’un des indicateurs mesurant

le degré de succès de tout programme de planification familiale. Une planification familiale

appropriée est importante pour la santé des femmes et des enfants pour:

1) la prévention des grossesses trop précoces ou trop tardives;

2) l’extension de la période entre les naissances ;

3) la limitation du nombre d’enfants.

64

Tableau ‎IV.II: Accès aux soins

1996/1997 2000 2004 2010

Taux de prévalence contraceptive (%) 3 7,9 2,8 4,8

Femmes vues en consultation prénatale (%) 32,4 41,6 42,6 53,2

Accouchement avec assistant qualifié (%) 23,7 16,2 20,7 22,7

Sources : EDS & MICS

Au Tchad, le taux de prévalence contraceptive a évolué en dents de scie entre 1997 et 2010.

En 1997 (EDST1), 3% des femmes enquêtées ont déclaré pratiquer une méthode

contraceptive. Ce taux a grimpé rapidement à 7,9% en 2000 (MICS 1) pour chuter à 2,8% en

2004 (EDS 2). Ce décalage peut s’expliquer par le fait que les données qui ont permis de

calculer ces taux sont issues des deux enquêtes différentes (2 méthodologies différentes).

IV.3.1.2. Pratique de la consultation prénatale

Si la grossesse n’est pas une maladie, elle n’en comporte pas moins de risques pour la

santé et la survie de la femme, mais aussi pour l’enfant auquel elle donnera naissance.

Selon l’OMS, «Chaque année, on enregistre plus de 200 millions de grossesses et, dans à

peu près 15 % des cas, la femme risque de souffrir de complications qui, faute de soins

obstétricaux qualifiés, risquent d'entraîner un décès ou une pathologie grave» (OMS, 1998).

En effet, la rareté des données sinon leur inexistence, a pendant longtemps limité les

recherches sur les niveaux et les déterminants du recours aux soins prénataux. Ce n’est que

récemment (environ deux décennies) que les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS)

permettent de combler ce déficit. En se référant donc aux rapports des dernières EDS et

MICS on constate effectivement la faiblesse du niveau de recours aux soins obstétricaux

annoncée plus haut.

Selon les données de l’Enquête MICS, le taux d’utilisation des consultations prénatales a

connu une augmentation quelle que soit la source des données. De 32,4% en 1997 ce taux

est passé à 41,6% en 2000 pour atteindre 53,2% en 2010.

IV.3.1.3. Accouchement sous assistance médicale

De même, selon la Figure IV.III le taux d’accouchement avec une assistance qualifiée

(professionnel de la santé) pour les femmes de 15 à 59 ans n’a pas connu une évolution

significative sur une période de 14 ans.

65

Figure ‎IV.III: Évolution des indicateurs d’accès aux soins

Sources : EDS & MICS

IV.3.1.4. Vaccination

En ce qui concerne le vaccin BCG, le taux de couverture chez les enfants âgés de 0-11 mois

a suivi une tendance à la baisse au cours des trois premières années, allant de 78,90% en

2006 à 57% en 2008 avant de connaître une amélioration au cours de la période 2009-2010.

Cette même tendance est observée pratiquement dans l’administration du PENTA 3, de la

POLIO 3 et de la FIEVRE JAUNE et puis sauf la ROUGEOLE.

Tableau ‎IV.III: Évolution de la couverture vaccinale (%) par antigène des enfants de 0 à 11

Antigènes 2006 2007 2008 2009 2010

BCG 78,9 66,4 57 71 84

PENTA 3 65,77 52,7 30 75 83

POLIO 3 61,82 49,1 47 68 75

FIEVRE JAUNE 60,11 60,7 81,55 79 82

ROUGEOLE 65,07 56,6 61 87 84

Source: MSP/DSIS/annuaires statistiques

Au cours de la période 2006-2010 (Tableau IV.III), tous les cinq vaccins administrés aux

enfants de moins d’un an on constate une évolution croissante.

IV.4. Problèmes de santé

Les problèmes de santé traités ici, sont les récapitulatifs des diagnostics effectués dans les

centres de santés et hôpitaux de districts. Les données disponibles ne permettent pas de

donner l’ampleur absolue des maladies.

66

Tableau ‎IV.IV: Principales maladies

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Nombre de cas de paludisme

453324 39501 398447 400134 13597 17054 458462

Nombre de cas de maladies diarrhéiques.

116 617 122315 109685 117686 134956 136453 136705

Nombre de cas d'infections respiratoires

163467 144296 2229 139207 25140 207158 207500

Nombre de nouveaux cas de sida

759 719 881 943 1492 932 1 005

Source: MSP/DIS

Les cinq principaux motifs de consultation sont respectivement: Le paludisme simple, les

IRA, la diarrhée, la dysenterie, les pertes vaginales.

Le principal motif de consultation qui est aussi la première cause de mortalité au Tchad

demeure le paludisme. En moyenne 254360 nouveaux cas ont été diagnostiqués

annuellement dans les centres de santé et les hôpitaux. Il apparaît donc une recrudescence

des chiffres de consultation d’environ 40% à 56%.

Le deuxième motif de consultation de consultation est la diarrhée. Ce sont en général la

dysenterie. Diagnostiquée surtout dans les centres de santé et de moins en moins dans les

hôpitaux de district.

IV.4.1. VIH-SIDA

Connaissance du VIH-SIDA

Tableau ‎IV.V: Prévalence et incidence du VIH-SIDA

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Prevalence (adultes) 3,8 3,8 3,8 3,7 3,6 3,5 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 2,7

Incidence(15-49 ans) 0,47 0,44 0,41 0,39 0,36 0,31 0,30 0,26 0,24 0,21 0,22 0,22 0,19

Source: UNAIDS (juin 2013)

En 2005, l’Enquête Nationale Séroprévalence a dénombré 7462 cas de SIDA, équivalent à

un taux de prévalence National de 3,3% dont plus de 40% est constitué des jeunes de 15 à

24 ans. Toujours selon l'ENPVT, la prévalence est près de trois fois plus élevée en milieu

urbain (7%) qu’en milieu rural (2,3%).

Selon les estimations de l'ONUSIDA, la prévalence du VIHSIDA était stable entre 2000 et

2002 et a commencé par régresser à partir de 2003 de presque 1% annuellement jusqu'en

2012.En effet, cette prévalence était de 3,8% entre 2000 et 2002, avant de tombé à 2,7% en

2012.

67

L'incidence du VIH/SIDA qui était de 0,47% en 2000 a perdu environ 60% de sa valeur et

s'évalue à 0,19% en 2012. Cette situation est entrainée certainement par l'intensification des

activités de prévention menées par les institutions de lutte contre le VIH-SIDA, et dans

certaines mesures par la gratuité et la disponibilité des Anti-Retro-Viraux (ARV).

68

V. NIVEAU DE VIE ET PAUVRETE

Dans ce chapitre, il sera question d'analyser la dynamique de la pauvreté des populations;

ainsi seront aussi pris en compte, les milieux et régions de résidence.

V.1. Seuil de pauvreté et population pauvre

Les données analysées ici portent sur la pauvreté des populations prise sous l'angle

monétaire. Au Tchad, les analyses sur la pauvreté non monétaire sous presque inexistantes.

Le seuil annuel de pauvreté qui est le seuil en dessous duquel un individu est considéré

comme pauvre a cru de 144 570 FCFA en 2003 à 237 942 FCFA en 2011; soit une variation

de 65%. Malgré cet accroissement, on constante une baisse du taux de pauvreté de 8%

entre les deux périodes; preuve que les revenus des ménages se sont améliorés de manière

notable. Cette baisse de l’incidence de la pauvreté s'est accompagnée en même temps de

celle des inégalités (baisse de la profondeur et de la sévérité de la pauvreté).

Tableau ‎V.I: Évolution de la pauvreté entre 2003 et 2011 au Tchad

Indicateurs de pauvreté 2003 2011 VARIATION

Indicateur de la pauvreté absolue

Seuil de pauvreté (FCFA) 144 570 237 942 65%

Taux de pauvreté (%) 55 46,7 -8,3

Profondeur de la pauvreté (%) 21,6 16,5 -5,1

Sévérité de la pauvreté (%) 10,8 8 -2,8

Dépenses moyennes par quintile de pauvreté

Plus pauvre 55 688 66 321 19,1

Moyen pauvre 92 204 120 634 30,8

Médian 131 448 233 661 77,8

Moyen riche 192 820 295 872 53,4

Plus riche 403 500 617 297 53,0

TCHAD 175 127 231 190 32,0 Source: INSEED/ECOSIT2&3

V.2. Evolution de la pauvreté dans les milieux et les régions de

résidence

Le Tableau VI.II ci-dessous montre que selon le lieu de résidence, on note que la pauvreté a

légèrement reculé aussi bien en milieu rural que dans les autres centres urbains. La

69

pauvreté dans la capitale semble fortement baissée entre les deux dates. De 20,8% en

2003, elle est passée à 11% en 2011 soit une baisse de 9,8 points.

De manière générale, la pauvreté a pratiquement baissé dans toutes les régions sauf dans

les régions du Logone Occidental (8,8 points), du Guéra (3,7 points), de la Tandjilé (3,2

points), du Sila (2,3 points), du Mandoul (1,6 point) et du Ouaddaï (0,4 point). Cependant, le

rythme de diminution indique que certaines régions ont bénéficié davantage des retombées

des politiques et stratégies au cours de la période que les autres. On note dans l’ordre de

diminution les régions du Mayo Kebbi Ouest (24,3 points), du Kanem (19,3 points), du Wadi-

Fira (16,8 points), du Logone oriental (16,1 points), du Salamat (14,4 points), du Borkou-

Ennedi-Tibesti (13,4 points) et du Barh El Gazel (11,5 points). Pour le reste des régions du

pays, la diminution n’a guère atteint 10 points. Il s’agit des régions du Batha, du Hadjer

Lamis, du Guera, du Lac, du Moyen Chari, du Chari Baguirmi et de la ville de N’Djaména.

Tableau ‎V.II: Évolution de la pauvreté selon les milieux et régions de résidence entre 2003 et 2011 au Tchad

Région /Milieu 2003 2011

Variation (P0) (2003-

2011)

P0 P1 P2 P0 P1 P2


N'Djaména 20,8 11 4,9 2,4 -9,8

Autres centre urbains 34,2 28,8 14,4 7,8 -5,4

Milieu rural 58,4 52,5 29,9 18,3 -5,9

Région de résidence

BARH EL GAZEL 54,1 22,6 12 42,6 23,7 14,3 -11,5

BATHA 48,4 15,5 6,6 45,6 22,6 12,2 -2,8

BORKOU-ENNEDI-TIBESTI 55,2 19,3 8,2 41,8 21,7 12,1 -13,4

CHARI BAGUIRMI 49,6 16,6 7,8 41,1 22,4 12,9 -8,5

GUERA 62,8 23,1 11,1 66,5 41,2 27,6 3,7

HADJER LAMIS 49,6 23,1 11,1 45,7 26,4 16,6 -3,9

KANEM 54,1 22,6 12 34,8 19,4 11,7 -19,3

LAC 54,1 22,6 12 46,3 23,9 13,2 -7,8

LOGONE OCCIDENTAL 57,6 22,7 10,9 66,4 40,4 26,2 8,8

LOGONE ORIENTAL 64,7 29,4 16,2 48,6 26,9 15,9 -16,1

MANDOUL 69,3 30,4 16,4 70,9 43,9 28,6 1,6

MAYO KEBBI EST 71,7 31,2 16,4 38,2 20,9 12,3 -33,5

MAYO KEBBI OUEST 71,7 31,2 16,4 47,4 24,9 13,9 -24,3

MOYEN CHARI 69,3 30,4 16,4 61,4 36,2 22,8 -7,9

N'DJAMENA 20,8 6,1 2,7 11 4,9 2,4 -9,8

OUADDAI 34,4 9,8 3,9 34,8 17,9 10 0,4

SALAMAT 62,8 23,1 11,1 48,4 26,9 16 -14,4

SILA 34,4 9,8 3,9 36,7 18,4 9,8 2,3

TANDJILE 62,1 25 12,7 65,3 37,5 23 3,2

WADI FIRA 55,2 19,3 8,2 38,4 20,4 12 -16,8

TCHAD 55 21,6 10,8 46,7 26,3 15,9 -8,3

70


71

VI. HABITAT ET CADRE DE VIE

VI.1. Caractéristiques des habitations

Le statut d’occupation des logements permet d’identifier le mode d'occupation des logements

par les ménages. On en distingue 3 types: propriétaires, locataires et les ménages logés

gratuitement.

On constate que la proportion des ménages propriétaires de leurs logements est

relativement plus élevée en 2011 (84,1%) qu’en 2003 (81%) soit une légère augmentation de

3,1%. A l’opposé on constate que, le pourcentage des ménages locataires diminue de 12,8%

en 2003 à 7,9% en 2011. Le pourcentage des ménages logés gratuitement augmente de

6,2% en 2004 à 8,02% en 2011.

En ce qui concerne le type de logement, les différentes modalités sont les suivantes: maison

isolée, maison à plusieurs logements, villa à appartement, immeuble, concession et autres. Il

ressort que le type de logement le plus représenté proportionnellement sont les maisons

isolées dont le pourcentage passe de54,9% en 2003 à 71,1% en 2011. Contrairement aux

maisons isolées constituées en grande partie des cases que l'on retrouve dans le milieu

rural, le pourcentage des ménages qui habitent les maisons à plusieurs logements diminuent

de 17,9% en 2004 à 5,7% en 2011. La proportion des ménages qui habitent un immeuble à

plusieurs appartements ou une villa est restée presque la même entre 2003 et 2011.Par

ailleurs, on remarque une légère diminution de la proportion des ménages qui occupent une

concession (25% en 2003 et 22,6% en 2011).

Tableau ‎VI.I/: Caractéristiques d’habitation

Caractéristiques d’habitation 2003 2011

Statut d’occupation

Propriétaire 81 84,1

Locataire 12,8 7,9

Logé gratuitement 6,2 8

Type de logement

Maison isolée 54,9 71,1

Maison à plusieurs logements 17,9 5,7

Immeuble à appart. 0 0,1

Villa 0,1 0,3

Concession 25 22,6

Autres 2 0,2

Nombre de personnes par pièce

Au plus une pers. 14,5 16,4

2-3 personnes 30,1 42,1

4-6 personnes 33,2 31,9

72

7 personnes ou plus 22,2 9,6 Source: INSEED/ECOSIT2&3

S’agissant du nombre de personne par pièce, on remarque que, le pourcentage des

ménages qui logent 2-3 personnes par pièce passent de 30,1% en 2003 à 42,1 % en 2011

soit une augmentation de 12%. Il faut noter que, le pourcentage des ménages qui abritent au

plus une personne par pièce passe également de 14,5% de 2004 à 16,4% en 2011. Mais on

constate une légère diminution de la proportion des ménages qui abritent 7 personnes en

plus (22,2% contre 9,6%).

Tableau ‎VI.II : Nature du mur, du toit et du sol des habitations

1996/1997 2004 2011

Nature du mur

Paille 29,1 24,6 24,7

Banco 66,5 69,9 57,7

Semi dur 2,4 3,5 9,3

Dur 1,2 1,3 2,5

Autre/ND 0,8 0,6 5,8

Nature du toit

Paille/natte 70,2 70,1 66,8

Banco 16,3 15,6 13,9

Tôle/tuile 13,5 14,1 17,6

Béton/Autre/ND 0,1 0,1 1,7

Nature du sol

Terre/sable 96,4 95,8 91,8

Ciment/carrelage 3,6 4,1 6,2

Autre/ND 0,1 1,9

Source: INSEED/EDS1&2, ECOSIT3

L’analyse des matériaux de construction des maisons indiquent leur degré de stabilité

physique et reflètent le niveau de revenu de ménage. En effet, les données issues des EDST

I et II et ECOSIT 2011 montrent que la proportion des ménages qui vivent dans les

logements dont les murs sont construits en matériaux traditionnels (paille) reste plus ou

moins constante entre 2004 et 2011. Cependant on constate que le pourcentage des

ménages qui habitent des logements dont les murs sont en banco connaît une légère

diminution entre 1997 et 2011 (66,5% contre 57,7%) et une baisse de 12,2% entre 2004 et

2011.

En ce qui concerne la nature du toit, on remarque que le pourcentage des ménages qui

habitent dans un logement ayant un toit en paille/natte a légèrement baissé entre 1996 et

2011 (70,2% contre 66,8%).Il en est de même pour les ménages qui habitent dans le

logement avec un toit en banco (16,3% en 1996 contre 13,9% en 2011). Toutefois, on note

73

une légère augmentation de la proportion des ménages entre 1996 et 2011 (3,5%). Pour les

logements dont le toit est en béton, le pourcentage reste constant entre 1997 et 2004 mais

une note augmentation de 1.6 entre 2004 et 2011.

La quasi-totalité des logements occupés par les ménages, ont un sol revêtu en terre/sable

(90% quel que soit l’année).Le ciment semble hors de portée des ménages tchadiens;

seulement 3,6% des logements en 1996 et 6,2% en 2011 utilisent ce matériau pour le

revêtement des sols. Cette situation dénote de la précarité des logements au Tchad.

VI. 2. Eau, énergie et assainissement

Les ménages tchadiens ont très peu accès à l'électricité. En effet, la proportion de ceux qui

utilisent cette source d’éclairage n’atteint que 30% quelle que soit l’année. Malgré la

construction des nouvelles centrales en vue d'accroitre la production d'électricité, la

proportion des ménages utilisant cette source d'éclairage est en constante baisse du fait de

la croissance démographique et des problèmes de distribution. Par ailleurs l'un des facteurs

limitant l'accès à l'électricité demeure son coût prohibitif au regard du niveau de vie des

ménages et de leurs revenus.

74

Tableau ‎VI.III: Énergie, eau et assainissement

(1996/97) 2004 2011

Source d’éclairage

Électricité 2,3 1,7 1,2

Groupe électrogène - 1,5 2

Lampe à pétrole - 68,6 26,7

Lampe à pile - - 65

Lampe à gaz - 4,3 -

Autre source - 23,9 5, 1

Source d’énergie pour la cuisson

Électricité

0,4 0

Gaz

2 1,6

Charbon de bois

15,7 13,2

Bois

72,8 84,4

Autre source

9,2 0,7

Source d’eau de boisson

Robinet 0,2 3,7 4,6

Fontaine publique 4,2 12,2 8

Forage

12,8 26,8

Puits

65,4 50

Cours d’eau/eau de pluies 15,4 4,3 5,5

Porteur d'eau 0,5

4,3

Autre source 0,3 1,6 0,9

Type de lieu d’aisance

WC avec chasse d’eau 0,2 3,3 1

Latrines 26,7 27,6 27,3

Dans la nature/pas de WC 72,8 69,1 71,7 Source: INSEED/EDS1&2, ECOSIT3

De 2004 à 2011, il s’est produit une forte chute de la proportion des ménages ayant recours

à la lampe à pétrole comme source d'éclairage (68.6% en 2004 et 26,7% en 2011). Cela

s'expliquerait par l'arrivée sur le marché national, au cours de ces dernières années, des

produits bon prix de fabrication chinoise comme les lampes à pile. Cette explication

corrobore la hausse de l’utilisation de cette source d'éclairage, qui est passée de 0% en

2004 à 65% en 2011.

75

Figure ‎VI.I: Sources d'éclairage

Source: INSEED/EDST2, ECOSIT3

De façon générale, le bois (72,8% en 2004 et 84,4% en 2011) reste la principale Source

d’énergie pour la cuisson dans la majorité des ménages tchadiens. Il est suivi du Charbon de

bois (15,7% en 2004 et 13,2% en 2011).

Sur les deux années (2004 et 2011), l'utilisation de l'électricité et du gaz pour la cuissonest

restée pratiquement la même en proportion. Cependant l’utilisation du bois a connu une

augmentation notable de 11.6%.et ce en dépit des mesures de l’Etat contre la coupe du bois,

son existence sous diverses formes associée à la raréfaction des autres sources d’énergie

(électricité, gaz, etc...), favorise son utilisation quasi-systématique.

Figure ‎VI.II: Source d’énergie pour la cuisson

Source: INSEED/EDST2, ECOSIT3

Globalement les ménages du Tchad consomment l'eau de puits (65,4% en 2004 et 50% en

2011, les données font aussi ressortir une carence dans la consommation de l'eau de robinet

76

(moins de 5%).Le pourcentage des ménages utilisant l'eau de forage est passé du simple à

plus du double entre les deux périodes (12,8% en 2004 et 26,8% en 2011).

Figure ‎VI.III: Source d’eau de boisson


En ce qui concerne l’assainissement, au cours de la période 1996-2011, la structure des

ménages, selon l’utilisation du type de lieu d’aisance n’a pratiquement pas changé. Au moins

sept ménages sur dix utilisent la nature.

Cet état de fait (la prépondérance du recours à la nature comme Lieu d’aisance) pose des

problèmes d’hygiène et constitue un danger pour la santé publique. En effet, cela est un

facteur aggravant dans l’expansion des épidémies.

Figure ‎VI.IV: Fréquentation des différents types de lieu d'aisance de 1996 à 2011

77


VI.3. Mode d’évacuation des ordures

Il faut noter que l’utilisation de la Voirie municipale/privée reste faible (au plus 3%, de 2004 et

2011) tandis que le recours à l’Alentour des concessions/rues connaît une progression

inquiétante (allant de 68.2% à 87.8%)

Au cours de la période 2004-2011, au moins six ménages sur dix évacuaient les ordures aux

alentours des concessions/maisons. Le second mode utilisé est l’incinération (19,4% en

2004 et 6,5% en 2011).

Tableau ‎VI.IV: Mode d’évacuation des ordures

Mode d’évacuation des ordures 2004 2011

Voirie municipale/privée 1,5 3

Association de quartier 4,4 0,7

Incinération 19,4 6,5

Alentour des concessions/rues 68,2 87,8

Autre mode 6,6 2

Ensemble 100 100 Source: INSEED/EDS12, ECOSIT3

78

Figure ‎VI.V: Mode d’évacuation des ordures

Source: INSEED/EDS2 &ECOSIT3

79

VII. AGRICULTIURE

L’agriculture constitue un des piliers de l’économie tchadienne. Elle constitue non seulement

une source d’emploi pour les ménages, ruraux en majorité et ce en raison de la

prédominance des activités agricoles en milieu rural, mais fournit également de revenus pour

ces ménages. Cependant, de nombreux problèmes empêchent le développement du secteur

agricole. Nous pouvons souligner à double titre la faible intensité capitalistique (ou

modernisation) et la dépendance aux aléas climatiques. Conscients de cet état de fait, les

autorités ont fait de l’agriculture un secteur prioritaire, bénéficiant ainsi des investissements

importants. Le Programme National de Sécurité Alimentaire lancé en 2008 traduit donc la

volonté des autorités à faire de l’agriculture un secteur clé au Tchad, en mesure de réduire la

pauvreté. Toutefois, malgré cette volonté, un certain nombre de problèmes persistent,

notamment la faible part de l’agriculture dans le PIB. En effet, cette part est de 2,8% en

2009, largement inférieure aux 10% recommandés par l’Union Africaine lorsde son 23ème

sommet tenu fin juin 2014 à Malabo.

VII.1. Pluviométrie

La pluviométrie au Tchad est caractérisée par une variabilité spatiotemporelle importante

situant le cumul pluviométrique moyen entre 100 mm et 1.200 mm, influençant largement les

résultats des campagnes agricoles.

Au total, la pluviométrie a été globalement insuffisante en 2011 avec un cumul moyen par

station de 597 millimètres contre 829 millimètres en 2010, soit une baisse de 28,0%.

Tableau ‎VII.I: Cumuls pluviométriques des six (6) dernières années dans quatre (4) stations

2006 2007 2008 2009 2010 2011

AM-TIMAN 814,4

588,7 607,9 803,3 550,9

BILTINE 179 371,9 351,7 219,9 424,6 52,6

NOKOU 168 174,5

124,5 162,5 267

SARH METEO 1276,2 1030 1008,3 941,3 907 810,1

Source:MAI/PNDA

VII.2. Superficie cultivée

Le Tchad dispose de 39 millions d’hectares (ha) de terres cultivables soit 30% de la

superficie du territoire national. Selon les données de l'ONDR et de la DPSA des trois

dernières campagnes agricoles, seulement 4 586 866 d'ha sont cultivés annuellement, dont

80

66 % en zone sahélienne et 34 % en zone soudanienne. Les céréales occupent environ 70%

des superficies cultivées (74% en zone sahélienne et 64% en zone soudanienne).

Tableau ‎VII.II: Evolution de la superficie cultivée (ha)

Région

2010/2011 2011/2012 2012/2013

Céréales Oléagineux Ensemble Céréales Oléagineux Ensemble Céréales Oléagineux Ensemble

Batha 603 056 51 276 654 332 185 896 30 852 216 748 367 442 69 618 437 060

B. el Gazal 34 550

34 550 25 515

25 515 38 740 641 39 381

Chari Baguirmi 269 921 124 840 394 761 277 824 76 556 354 380 249 613 54 180 303 793

Guera 386 741 30 796 417 537 91 947 44 677 136 624 177 714 50 070 227 784

H. Lamis 229 852

229 852 131 311 69 304 200 615 214 228 104 783 319 011

Kanem 30 473 0 30 473 10 527 140 10 667 47 170 375 47 545

Lac 119 959 352 120 311 42 242 467 003 509 245 63 038 512 784 575 822

Ouaddaï 340 026 141 637 481 663 326 470 96 161 422 631 373 106 278 561 651 667

Salamat 346 680 34 684 381 364 213 558 21 867 235 425 279 308 53 843 333 151

Sila 645 012

645 012 289 667 130 949 420 616 439 227 243 002 682 229

Wadi fira 192 512 14 870 207 382 169 520 55 446 224 966 220 957 35 467 256 424

Zone

Sahelienne

3 198

782 398 455 3 597 237 1 764 477 992 955 2 757 432 2 470 543 1 403 324 3 873 867

Mandoul 94 695

94 695 146 034 103 910 249 944 163 315 108 077 271 392

Mayo Keb. Est 244 558

244 558 171 214 66 776 237 990 181 907 46 959 228 866

Mayo-Keb. O. 182 359 166 355 348 714 132 834 64 027 196 861 131 038 75 590 206 628

Moyen Chari. 146 314 114 542 260 856 80 145 54 046 134 191 93 015 60 555 153 570

Log.Occidental. 95 527 111 872 207 399 88 913 138 091 227 004 100 400 119 170 219 570

Log. Oriental. 133 084 87 593 220 677 114 992 87 518 202 510 106 470 76 498 182 968

Tandjilé 161 909 69 681 231 590 121 034 80 827 201 861 143 380 65 034 208 414

Zone

Soudanienne

1 058

446 550 043 1 608 489 855 166 595 195 1 450 361 919 525 551 883 1 471 408

Tchad 4257228 948498 5205726 2619643 1588150 4207793 3390068 1955207 5345275

Source: MAI/DPSA

VII.3. Production agricole

VII.3.1. Agriculture vivrière

Les principales cultures vivrières produites au Tchad sont les céréales (mil, sorgho, berbéré,

maïs, riz, blé), les oléagineux (arachide et sésame), les protéagineux (niébé, pois de terre),

les tubercules (patate, igname, manioc et taro) et les légumineuses (haricot), les cultures

maraichères (ail, oignons, tomates).

Les trois dernières campagnes agricoles étaient particulièrement marquées par une hausse

fulgurante de la production des cultures vivrières par rapport aux années précédentes, où la

production a rarement atteint 2 millions de tonnes pour les céréales et 1,5 millions de tonnes

81

pour les tubercules et les oléagineux. La production des céréales a connu une évolution

mitigée durant les quatre dernières campagnes où les hausses et les baisses se succèdent.

La production des tubercules et oléagineux a connu au contraire une croissance

exponentielle, provoquant l'atteinte du pic pendant la campagne agricole 2012/2013. En

effet, durant la dernière campagne agricole, la production des céréales a augmenté de

90,7% par rapport à son niveau de la campagne précédente et celle des oléagineux a connu

une hausse de 114%.

Figure ‎VII.I: Évolution de la production de la culture vivrière (en milliers de tonnes)

Source: MAI/DPSA

Cette croissance de la production pourrait être imputée à l'effort du gouvernement orienté

vers la mécanisation de l'agriculture et dont le but principal est d'améliorer le rendement.

Toutefois il faut reconnaitre que l'agriculture tchadienne reste toujours tributaire des

conditions climatiques qui ne sont pas toujours favorables d'une campagne à l'autre. Ce qui

pourrait expliquer l'évolution en dents de scie de la production des céréales entre 2009 et

2012.

VII.3.1.1. Production céréalière

La production annuelle moyenne des céréales est estimée à 1 995 796 tonnes. Elle est

dominée par le sorgho (34,8%), le pénicillaire (25,6%), et le berbéré (21,3%). Le maïs et le

riz occupent également une part non négligeable dans la production des céréales et sont

évalués respectivement à 11% et 7% de la production totale.

82

Tableau ‎VII.III: Production brute des céréales de 2003 à 2012 (en tonnes)

Produit 2003/04 2004/05 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2012/13

Pénicillaire 516 341 297 529 529 182 546 953 495 486 471 641 318 981 759 942 328 942 847 053

Sorgho 564 717 449 426 556 667 772 608 576 571 590 232 600 963 1 017 752 647 934 1 171 630

Maïs 117 978 107 422 184 635 173 684 201 257 221 661 209 031 215 797 299 472 455 965

Riz 126 024 91 083 145 667 112 380 106 378 173 992 130 704 186 118 172 687 177 744

Berbéré 287 419 265 464 323 855 383 632 583 950 313 200 315 388 1 066 278 206 424 500 102

Blé 2 890

3 603 1 865 8 393 8 100 5 000 1 698 1 723 8 750

Total 1 615 369

1 210 924

1 743 609

1 991 122

1 972 035

1 778 825

1 580 067 3 247 585

1 657 182

3 161 244

Source: MAI/DPSA

Durant les 10 dernières campagnes agricoles, le maïs et le blé ont connu les plus fortes

croissances avec respectivement 28,6% et 20,3%. La production du mil pénicillaire connait

une croissance annuelle de 6,4% alors que le sorgho qui est la production dominante en

termes de quantité produite, progresse à raison de 10% par an. Le riz quant à lui augmente

annuellement à un rythme relativement lent par rapport aux autres produits (4,1% en

moyenne).

Par rapport à la campagne précédente (2011/2012), la production des céréales a connu une

hausse de 48%. C'est le blé qui a le plus fort taux de croissance (408%), suivi du pénicillaire

(158%) et du berbéré (142%). Cette augmentation de la production pourrait être due à la

bonne pluviométrie couplée à l'augmentation du rendement observée durant l'année

écoulée.

Les rendements annuels de la culture des céréales se situent autour de 550 kilogrammes

par hectare en zone sahélienne et de 800 kilogrammes par hectare en zone soudanienne.

VII.3.1.2. Production des oléagineux

Sur l'ensemble de la période 2002/2013, la production annuelle moyenne de l'arachide est

évaluée à 548 397 tonnes. Cette production connait une constante progression, pendant les

trois dernières campagnes où elle s'est accrue de 50% annuellement. Le niébé est produit à

hauteur de 58 946 tonnes chaque année et sa production pendant la dernière campagne

agricole a connu une hausse de 54,4% par rapport à l'année 2011. Par ailleurs, la production

du sésame a doublé pendant les trois dernières campagnes agricoles passant de 61 415

tonnes en 2009 à 124 625 tonnes en 2012 (variation de 103%). Bien que la production du

pois de terre ait quadruplé durant les trois dernières années, sa production a quand même

chuté par rapport à son niveau de 2003/2004 ou elle était de 46 282 tonnes. Il faut noter que

83

ces énormes fluctuations de la production du pois de terre témoignent de la non maitrise de

la culture de ce type d'oléagineux ou la négligence de son importance par la population.

Tableau ‎VII.IV: Évolution de la Production des oléagineux (en tonnes)

Produits 2002/03 2003/04 2004/05 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2011/12 2012/13

Arachide 379 968 414 868 385 103 486 255 420 016 464 328 548 342 517 449 569 929 1297712

Sésame 24 493 21 062 17 548 25 902 62 050 40 041 40 517 61 415 72 609 124625

Niébé 29 282 97 357 46 282 19 720 13 464 68 384 62 047 48 510 80 351 124060

Pois de Terre 46 282 13 918 6 588 5 229 10 282 24735

Ensemble 433 743 533 287 448 933 531 877 495 530 572 753 650 906 627 374 722 889

1 546

397

Source: MAI/DPSA

VII.3.1.3. Production des tubercules

Globalement la production moyenne des tubercules est évaluée à 425 558 tonnes par an,

composée essentiellement du manioc (73%) et de la patate douce (26%); le taro ne

représente que 10% dans la production annuelle des tubercules. Les résultats de la dernière

campagne agricole montre que la patate a détrôné le manioc de sa première place avec

70% de la production totale contre 30%. Ces résultats indiquent également que la production

du manioc a chuté de 31,2%, alors que celle de la patate douce grimpe de 139,4% par

rapport à son niveau de 2011/2012.

Tableau ‎VII.V: Évolution de la production des tubercules

Produit 2002/03 2003/04 2004/05 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2011/12 2012/13

Manioc 292 557 349 035 61 868 744 378 470 206 249 564 161 187 191 527 323 753 222643

Taro

81 600

64000 49 170 27 930 25 500 28 152 31 517

Patate

douce 4 474

10 575 1 074 57 658 43 342 28 856 216 562 518449

Ensemble 292 557 435 109 61 868 755 593 520 450 335 152 230 029 248 535 571 832 741 092

Source: MAI/DPSA

VII.3.2. Production de l'agriculture commerciale

Les principales cultures industrielles

pratiquées au Tchad sont le Coton et la

canne à sucre. Avant le pétrole, le coton

constituait la principale entrée de devises au

Tchad. Le niveau record de la production du

coton a été atteint en 1997-1998 avec 263

000 tonnes de coton graines. Cette

production est en nette régression depuis

cette date et les dernières données

disponibles montrent une production de

52 570 tonnes au cours de la campagne

2011/2012.

84

La société Coton Tchad,chargée de

l’exploitation et de la vente du coton a

connu plusieurs mutations institutionnelles

durant la décennie passée. Ces

changements pourraient expliquer en partie

la baisse constatée de la production du

coton.

Figure ‎VII.II: Évolution de la production du coton graines

Source: MAI/DPS

VII.4. Sécurité alimentaire

L’analyse du bilan céréalier des dix dernières années laisse apparaître une production

céréalière déficitaire une année sur deux. Les résultats de la dernière campagne agricole

(2012/2013) dégagent un excédent de 592260 tonnes équivalent à 29,3% des besoins

annuels, soit environ 3,5 mois de stock de céréales.

Tableau ‎VII.VI: Evolution de la couverture des besoins en céréales des 10 dernières années

Année 2002/03 2003/04 2004/05 2005/06 2006/07 2007/08 2008/09 2009/10 2010/11 2011/12 2012/13

Production

Brute 1217740 1617339 1212905 1543609 1991122 1972035 1778825 1575117 2640814 1657182 3161244

Semences

et pertes 210669 279799 209832 267044 344464 341162 307737 272495 456861 286692 546895

Production

nette 1007071 1337540 1003073 1276565 1646658 1630873 1471088 1302622 2183953 1370490 2614349

Besoins 1280551 1312565 1345379 1379013 1413489 1448826 1755340 1818532 1883999 1951823 2022089

Écart (en

tonnes) -273480 24975 -342306 -102448 233169 182047 -284252 -515910 299954 -581333 592260

85

CONCLUSION GENERALE

Le Tchad est rentré dans l’ère pétrolière en 2003. L’exploitation de l’or noir a généré

d’importants revenus au pays. Pour assurer une meilleure gestion de ces ressources, le

Tchad a élaboré plusieurs générations de stratégies nationales de réduction de la pauvreté

(SNRPI & II et PND), ciblant de secteurs stratégiques à forte potentialité économique, afin de

réduire efficacement la pauvreté. La réalisation des infrastructures économiques (routes,

énergie, …) et sociales (écoles, hôpitaux, forages, …) s’appuie sur ces documents de

politique économique. Il convient de noter que la réduction de l’incidence de la pauvreté de

55% en 2003 à 46,7% en 2011 (ECOSIT 2 et 3) corrobore ces investissements publics.

Cependant, la pauvreté étant un phénomène multidimensionnel, cette baisse globale de son

incidence ne permet pas d’apprécier les évolutions dans les différents secteurs de

l’économie. C’est donc à juste titre que le Tableau de Bord Social s’attèle, d’une manière

générale, à une analyse synoptique des évolutions sectorielles (démographie, emploi,

éducation, santé, pauvreté monétaire, habitat et conditions de vie et agriculture), afin de

donner au gouvernement et à ses partenaires au développement un instrument leur

permettant d’élaborer des politiques adéquates en faveur du développement

socioéconomique du Tchad. Le présent Tableau de Bord Social vise spécifiquement un

double objectif: d’abord servir d’outil de mesure et de suivi social du développement et de la

pauvreté au Tchad et ensuite de rassembler, harmoniser, valoriser les informations

existantes et les rendre disponibles auprès des utilisateurs. Ce Tableau de Bord Social

devrait s’intégrer dans le système général de l’appareil statistique national et s’efforcer de

contribuer ainsi à compléter les chaînons manquants de ce système.

L’approche adoptée par ce Tableau de Bord Social consiste à collecter les données

sectorielles, suivre leur évolution dans le temps et dans l’espace, les comparer à celles des

pays structurellement comparables au Tchad et aux normes internationales afin de dégager

les tendances générales et les gaps à combler.

La population du Tchad est caractérisée par son extrême jeunesse, résultant de la

conjugaison d’une forte mortalité infantile et d’une forte natalité. Cette structure de la

population constitue un défi pour le gouvernement en termes de fourniture de biens et

services sociaux. La situation de l’emploi est marquée par une baisse significative du taux de

chômage passant de 11,9% en 2003 à 5,7% en 2011. Le marché du travail tchadien fait

apparaitre une discrimination basée sur le genre et le milieu de résidence dans le sens où

les hommes et les ruraux sont plus touchés par le chômage que les femmes et les urbains,

86

respectivement. Aussi, selon le niveau d’instruction, les personnes ayant le niveau supérieur

sont particulièrement touchées par ce déséquilibre sur le marché du travail.

L’éducation, secteur prioritaire de l’Etat, a bénéficié de financements importants sur la

période 2003-2011. Les indicateurs de moyen ont tendanciellement évolué à la hausse et ce

en témoigne le taux de croissance moyen annuel d’établissements de 9,15% entre 2005 à

2011, passant de 6698 à 10346 établissements dont plus des trois quarts sont constitués

des écoles primaires, parmi celles-ci prédominent les écoles communautaires (47,4%). Cette

tendance ambitionne donc l’atteinte de l’objectif d’accès universel à l’éducation primaire et

répond à la pression démographique de la population scolarisable. En même temps, le

nombre des enseignants au primaire a cru d’environ 49% sur la même période. Concernant,

l’enseignement supérieur, il est dominé par les instituts privés en termes de nombre

d’établissements (51%) et par les universités selon l’effectif des étudiants (52%). Enfin, les

défis demeurent la faible parité filles/garçon, l’importance du taux de redoublement et du

taux d’échec aux examens, notamment au baccalauréat.

Le secteur de la santé a enregistré des tendances similaires au secteur éducatif en termes

d’input. Nonobstant les efforts des décideurs, les indicateurs tels que le nombre d’habitants

par médecin (32 000) ou par infirmiers qualifiés (5 779) peinent à atteindre les normes de

l’OMS en la matière qui sont respectivement de 1000 et 5000. Les mortalités maternelle et

infantile demeurent le talon d’Achille du système de santé au Tchad.

En termes d’habitat et de conditions de vie, la proportion des ménages propriétaires de leurs

logements est de 84,1% en 2011. Toutefois, les matériaux de construction sont en majorité

non durables, avec 57,7% des murs en banco et 66,8% des toits en paille. Ces chiffres

interpellent donc les décideurs à mettre en place des politiques de promotion de logements

décents. L’accès à l’électricité, malgré les efforts consentis, se traduisant par la construction

des nouvelles centrales électriques, reste faible car seuls 30% des tchadiens y ont accès. La

question de la gestion des déchets ménagers reste préoccupante. En effet, 87,8% des

ménages utilisent les alentours des maisons pour jeter les ordures contre 3% qui utilisent les

services municipaux. Le Tchad, engagé dans le processus de la décentralisation pourrait

relever ce défi à l’aide d’une municipalité proche des citoyens.

L’agriculture, autrefois principale contribution à la production nationale, a connu une

évolution contrastée et ce en raison de sa dépendance aux aléas climatiques qui

déterminent la production. Pourtant, le Tchad dispose de plus de 39 millions d’hectares de

terres arables dont 5,6 millions irrigables. Seulement 10% de ce potentiel est actuellement

cultivé. Les contraintes auxquelles est soumise l’agriculture sont la faible productivité,

87

l’absence de filières organisées (à l’exception de celle du coton), l’absence d’un système

financier spécialisé dans le financement des activités agricoles.

Le TBS de l’année 2013 aura l’avantage d’embrasser les différents secteurs de l’économie,

du social et du développement et de mettre en exergue les différentes facettes de la vie du

pays de manière spatiale et temporelle. Néanmoins, il est loin d’être complet car plusieurs

aspects socio-économiques du pays n’y figurent pas encore et des efforts permanents de

différents acteurs de l’économie pour la contribution à sa confection et à son actualisation

sont les bienvenus et inévitables dans ce contexte de lutte contre la pauvreté.

i

ANNEXES

Annexe 1: Équipe de production du tableau de bord social

Nom et Prénom Coordination des activités

OUSMAN ABDOULAYE HAGGAR

Directeur Général de l’Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et Démographiques, Coordonnateur national

MBAÏOGOUM TINRO RAOUL Chef de DSSSCVMP, Coordonnateur technique

Superviseurs

AWAT DAOUD TCHARI Chef d'Antenne Abéché

FATA ROUANE Chef SSCVMP

Collecte des données et traitement Secteur

ABAKAR AHMAT ADOUM Eau, électricité et emploi.

BANGONE NDINTA Irène Emploi

GUY LARMA Santé

ISSIAKOU AOUDOU Éducation

NDILBAYE DJELASSEM GOTO Pascal Emploi,

REMADJI MADJADINA Agrégats macroéconomique

SOBKIKA SOBGOMBE BEBTAH Santé et nutrition

Analyse et rédaction

MBAOGOUM TINRO RAOUL Contexte socioéconomique

FATA ROUANE Démographie, pauvreté et santé

AWAT DAOUD TCHARI et MBAIOGOUM TINRO Emploi et agriculture

BAGRIM MADJIYAM HERVE Éducation, hygiène et assainissement

TCHOUA PHILEMON Santé

AKOÏNA NDIGAL Habitat et cadre de vie

MABALI ARISTIDE

Chauffeur

ADOUM ALI HISSEIN

ii

Annexe 2: Nombre d'habitants par médecin selon région

Région 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Norme OMS

Barh-El-Gazel 67 396 68889 106 583 87 888 38 577 86 955 67 238 10 000

Batha 59 052 60848 62 761 90 567 93 374 131 758 109 201 10 000

Borkou-Tibesti 19 769 27016 27 866 38 296 73 590 119 221 112 971 10 000

Chari-Baguirmi 69 470 112798 174 515 179 882 242 728 207 262 111 227 10 000

Dar Sila 60 138 73010 63 720 77 622 187 158 96 592 99 401 10 000

Ennedi 19 769 27016 27 866 38 296 14 949 ND 89 928 10 000

Guera 44 032 50245 66 632 68 681 82 612 79 114 57 373 10 000

Hadjer Lamis 206 248 96936 66 656 82 447 70 836 93 826 161 206 10 000

Kanem 67 396 68889 106 583 87 888 67 467 88 651 59 101 10 000

Lac 89 861 93369 96 305 99 266 102 343 150 456 140 782 10 000

Logone occidental 38 587 51736 77 079 79 450 61 434 68 329 80 948 10 000

Logone-Oriental 89 861 93039 83 968 86 550 64 897 88 495 91 681 10 000

M.Chari 35 944 38773 43 325 44 657 55 250 74 786 61 982 10 000

M.Kebbi Est 64 537 67157 69 268 98 173 73 612 109 883 114 016 10 000

M.Kebbi Ouest 155 759 159897 123 693 127 497 58 422 80 727 73 108 10 000

Mandoul 118 617 117309 60 499 62 359 80 365 79 636 60 234 10 000

N’Djamena 4 020 3733 3 328 3 295 3 566 58 441 10 000

Ouaddaï 60 138 73010 63 720 77 622 50 599 104 526 108 195 10 000

salamat 52 119 54457 40 121 41 355 49 743 61 721 79 928 10 000

Tandjilé 71 789 95736 86 403 89 060 104 938 75 869 86 887 10 000

Wadi Fira 37 228 38983 40 209 41 445 42 730 123 733 12 108 10 000

TCHAD 28 170 27680 25 990 26 645 27 471 31 481 31 735 10 000

Norme OMS 10 000 10 000 10 000 10 000 10 000 10 000 10 000 10 000

Annexe 3: Nombre d'habitants par infirmier qualifié selon les régions

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Barh-El-Gazel 7 488 5585 6 989 7 990 5 032 8 415 9 274

Batha 6 079 6263 6 461 9 057 8 191 8 366 9 579

Borkou-Tibesti 2 824 3087 3 185 3 283 2 830 3 613 3 423

Chari-Baguirmi 18 946 18799 23 583 17 549 13 247 11 103 7 025

Dar Sila 10 565 9561 9 861 6 776 17 825 4 830 39 760

Ennedi 2 824 3087 3 185 3 283 2 803 ND 3 827

Guera 6 672 6851 7 067 7 284 6 274 5 176 13 039

Hadjer Lamis 31 730 14913 9 089 10 306 10 119 13 404 11 724

Kanem 7 488 5585 6 989 7 990 8 032 7 388 5 541

Lac 5 797 6023 6 213 5 672 5 933 5 714 6 704

Logone occidental 5 607 5651 4 624 4 767 5 994 3 596 4 522

Logone-Oriental 9 116 8244 8 503 8 765 4 856 7 048 6 876

M.Chari 4 099 4421 5 148 5 306 5 816 10 684 7 559

M.Kebbi Est 6 573 5771 5 953 11 220 8 179 6 410 8 314

M.Kebbi Ouest 31 152 13705 10 097 10 408 5 365 6 012 6 092

iii

Mandoul 32 949 15435 5 353 5 518 9 055 4 219 4 331

N’Djamena 2 214 2850 1 717 1 766 1 482 2 729

Ouaddaï 10 565 9561 9 861 6 776 8 295 11 614 13 058

salamat 4 009 4189 5 299 5 462 5 236 5 823 6 802

Tandjilé 10 592 8273 8 037 8 285 6 559 5 597 6 860

Wadi Fira 5 011 5247 5 413 5 474 5 865 9 165 9 489

TCHAD 6607 6453 6 100 5 769 5 280 5 710 5 779

Norme OMS 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000

Annexe 4: Ratio femmes en âge de procréer pour une sage-femme en 2010

Délégation Sanitaire Régionale FEAP 15-49 Sage femme FEAP/Sage-femme Norme OMS

Batha 124489 1 124489 25

Wadi Fira 116834 2 58417 23

Borkou/Tibesti 25757 3 8586 5

Guera 130811 6 21801 26

Kanem 80849 4 26950 16

Lac 96295 0 32098 19

Logone Occidental 184562 11 61521 37

Logone Oriental 188129 8 62710 38

Ouaddai 172679 5 57560 35

Salamat 72894 3 24298 15

Tandjilé 178293 8 59431 36

Chari Baguirmi 152158 6 50719 30

Hadjer Lamis 147019 2 49006 29

Ndjamena 234672 67 78224 47

Mayo-Kebbi Est 181969 7 60656 36

Mayo-Kebbi Ouest 133349 3 44450 27

Mandoul 151067 3 50356 30

Sila 90653 2 30218 18

Moyen Chari 141320 9 47107 28

Barh El Gazel 61321 1 20440 12

Ennedi 41007 3 13669 8

Tchad 2706129 282 9596 541

iv

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Annuaire Statistique du Ministère de l’Education Nationale – TCHAD 2005-2006




Annuaire Statistique du Ministère de l’Education Nationale– TCHAD 2009-2010

Annuaire Statistique du Ministère de l’Education Nationale– TCHAD 2010-2011

Annuaires des statistiques sanitaires, 2006-2010, MSP

Données Statistiques du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche

Scientifique et Technique Année académique 2010-2011

Résultats globaux du RGPH II, INSEED, 2009

Rapport EDST 1996/97, INSEED

Rapport MICS 2000, INSEED

Rapport EDST 2004, INSEED

Rapport MICS 2010, 2010, INSEED

Statistiques du Bureau des examens – Rectorat (Université de N’Djaména).

Stratégie Intérimaire Pour l’Education et l’Alphabétisation (SIPEA) 2013/2015 -Diagnostic du

Système Educatif Tchadien.

tableau de bord social du tchad

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