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Master 1 Les UE d’orientation doivent être choisies en fonction de la spécialité envisagée en M2. Le tableau suivant indique les choix recommandés : maf désigne la spécialité Mathématiques fonda- mentales, pro : Probabilités et modèles aléatoires, fin : Probabilités et finance, mod : Mathé- matiques de la modélisation, ing : Ingénierie mathématique, sta : Statistique. Table 1.2 – Liste des UE d’orientation Certains cours pourront être utilisés pour le M2. Les cours marqués d’un astérisque peuvent être suivis en télé-enseignement. intitulé sem. ects code Groupes finis et leurs représentations maf 2 e 6 4M014 Groupes et algèbres de Lie maf 2 e 6 4M024 Théorie des nombres maf 2 e 12 4M020 Cryptologie, cryptographie algébrique maf 2 e 12 4M067 Topologie algébrique maf 2 e 6 4M059 Introduction aux surfaces de Riemann maf 2 e 6 4M060 Systèmes dynamiques maf 2 e 6 4M048 Equations diérentielles : de Newton à nos jours maf mod 2 e 6 4M070 Analyse réelle, analyse harmonique et distributions de Schwartz maf mod 2 e 12 4M030 Approximation des équations aux dérivées partielles maf mod ing 2 e 12 4M026 Analyse convexe maf mod ing 2 e 6 4M057 Analyse fonctionnelle approfondie et calcul des variations maf mod ing 2 e 12 4M025 Modèles mathématiques en neurosciences mod 2 e 6 4M061 Gravitation et relativité maf mod 1 er 6 4M044 Géométrie et mécanique maf mod 2 e 6 4M047 Introduction à la mécanique des milieux continus maf mod ing 2 e 6 4M019 Physique quantique et applications maf mod 1 er 6 4P002 Probabilités et statistique pour l’agrégation maf sta ing 2 e 6 4M040 Calcul stochastique et introduction au contrôle stochastique pro fin ing sta 2 e 12 4M065 Processus de sauts pro fin ing sta 2 e 6 4M036 Systèmes dynamiques discrets et continus en biologie et médecine mod 1 er 6 4M062 Modélisation statistique de séquences pour la bio-informatique mod sta 1 er /2 e 6 4M064 Combinatoire et optimisation maf mod ing 2 e 12 4M068 Calcul algébrique maf mod 2 e 6 4M021 Statistiques bayésiennes pro fin sta ing 2 e 6 4M072 Statistique en grande dimension et application aux données massives pro fin sta ing 2 e 6 4M073 Probabilités numériques et statistiques computationnelles pro fin sta ing 2 e 12 4M074 Calcul scientifique pour les grands systèmes linéaires pro fin mod ing 2 e 6 4M053 Mise en œuvre de la méthode des éléments finis pro fin mod ing 2 e 6 4M054 Programmation en C++ pro fin mod ing 2 e 6 4M056 Histoire d’un objet mathématique maf 2 e 6 4M039 TER (Travaux d’étude et de recherche) maf pro fin mod ing sta 2 e 6 4M045 Stage en entreprise pour mathématiciens fin mod ing sta 2 e 6 4M055 Note : le cours 4M064 comptera dans les PV du premier semestre mais sera, exception- nellement cette année, enseigné au second semestre. 8

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Page 1: Table 1.2 – Liste des UE d’orientation - ljll.math.upmc.fr · PDF fileGéométrie et mécanique maf mod 2e 6 4M047 Introduction à la mécanique des milieux continus ⇤ maf mod

Master 1

Les UE d’orientation doivent être choisies en fonction de la spécialité envisagée en M2. Le

tableau suivant indique les choix recommandés : maf désigne la spécialité Mathématiques fonda-

mentales, pro : Probabilités et modèles aléatoires, fin : Probabilités et finance, mod : Mathé-

matiques de la modélisation, ing : Ingénierie mathématique, sta : Statistique.

Table 1.2 – Liste des UE d’orientationCertains cours pourront être utilisés pour le M2.

Les cours marqués d’un astérisque ⇤ peuvent être suivis en télé-enseignement.

intitulé sem. ects code

Groupes finis et leurs représentations ⇤ maf 2e 6 4M014Groupes et algèbres de Lie ⇤ maf 2e 6 4M024Théorie des nombres ⇤ maf 2e 12 4M020Cryptologie, cryptographie algébrique ⇤ maf 2e 12 4M067Topologie algébrique ⇤ maf 2e 6 4M059Introduction aux surfaces de Riemann maf 2e 6 4M060Systèmes dynamiques maf 2e 6 4M048Equations différentielles : de Newton à nos jours ⇤ maf mod 2e 6 4M070Analyse réelle, analyse harmonique et distributions de Schwartz ⇤ maf mod 2e 12 4M030Approximation des équations aux dérivées partielles ⇤ maf mod ing 2e 12 4M026Analyse convexe ⇤ maf mod ing 2e 6 4M057Analyse fonctionnelle approfondie et calcul des variations ⇤ maf mod ing 2e 12 4M025Modèles mathématiques en neurosciences mod 2e 6 4M061Gravitation et relativité maf mod 1er 6 4M044Géométrie et mécanique maf mod 2e 6 4M047Introduction à la mécanique des milieux continus ⇤ maf mod ing 2e 6 4M019Physique quantique et applications maf mod 1er 6 4P002Probabilités et statistique pour l’agrégation ⇤ maf sta ing 2e 6 4M040Calcul stochastique et introduction au contrôle stochastique ⇤ pro fin ing sta 2e 12 4M065Processus de sauts ⇤ pro fin ing sta 2e 6 4M036Systèmes dynamiques discrets et continus en biologie et médecine mod 1er 6 4M062Modélisation statistique de séquences pour la bio-informatique mod sta 1er/2e 6 4M064Combinatoire et optimisation ⇤ maf mod ing 2e 12 4M068Calcul algébrique maf mod 2e 6 4M021Statistiques bayésiennes ⇤ pro fin sta ing 2e 6 4M072Statistique en grande dimension et application aux données massives ⇤ pro fin sta ing 2e 6 4M073Probabilités numériques et statistiques computationnelles ⇤ pro fin sta ing 2e 12 4M074Calcul scientifique pour les grands systèmes linéaires ⇤ pro fin mod ing 2e 6 4M053Mise en œuvre de la méthode des éléments finis ⇤ pro fin mod ing 2e 6 4M054Programmation en C++ pro fin mod ing 2e 6 4M056Histoire d’un objet mathématique ⇤ maf 2e 6 4M039TER (Travaux d’étude et de recherche) maf pro fin mod ing sta 2e 6 4M045Stage en entreprise pour mathématiciens fin mod ing sta 2e 6 4M055

Note : le cours 4M064 comptera dans les PV du premier semestre mais sera, exception-nellement cette année, enseigné au second semestre.

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Thierry Lévy
Thierry Lévy
Thierry Lévy
Thierry Lévy
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Thierry Lévy
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Thierry Lévy
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Thierry Lévy
Thierry Lévy
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