systèmes d’information

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1 Systèmes d’information Isabelle Comyn-Wattiau Jacky Akoka I. Wattiau / J. Akoka 2 Plan Introduction aux Systèmes d’Information (SI) Les systèmes d’information opérationnels Les systèmes d ’information décisionnels Les niveaux d ’utilisation du SI Les quatre dimensions du SI

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Page 1: Systèmes d’information

1

1

Systèmes d’information

Isabelle Comyn-WattiauJacky Akoka

I. Wattiau / J. Akoka 2

Plan

Introduction aux Systèmes d’Information (SI)Les systèmes d’information opérationnelsLes systèmes d ’information décisionnelsLes niveaux d ’utilisation du SILes quatre dimensions du SI

Page 2: Systèmes d’information

2

I. Wattiau / J. Akoka 3

1. Introduction aux systèmes d’information

I. Wattiau / J. Akoka 4

1. Introduction aux systèmes d’information

Une définitionEnsemble de composantes inter-reliées :

qui recueillent de l’information, la traitent, la stockent et la diffusent

afin de soutenir :la prise de décision et le contrôle au sein de l’organisation

Page 3: Systèmes d’information

3

I. Wattiau / J. Akoka 5

1. Introduction aux systèmes d’information

Une autre définition

Ensemble des informations nécessaires au fonctionnement de l’entreprise :

internes ou externesstructurées ou nondont le traitement est automatisé ou non

I. Wattiau / J. Akoka 6

1. Introduction aux systèmes d’information

Système d’information

Système informatique ousystème d’information automatisé

Basesde

données

Programmes,Procédures,

Programmes,Procédures,

Programmes,Procédures,

Programmes,Procédures,

Informationnon structurée,procéduresnon automati-sées, …

Page 4: Systèmes d’information

4

I. Wattiau / J. Akoka 7

Besoins ensystèmes d’information

Activité

FonctionR.H. Marketing

VenteComptaFinance

Logistiqueproduction

Activité opérationnelle

Activité tactique

Activitéstratégique

I. Wattiau / J. Akoka 8

Exemples de systèmes d’information

Suivi descommandesTraitement

descommandes

Contrôledes machines

Ordonnancementdes usines

Contrôle desflux de matériels

PaieGestion des

comptesdébiteurs

Gestion descomptes

créditeurs

AuditReporting

fiscalGestion de

la trésorerie

CompensationFormation

Gestion descarrières

Systèmesd’aide

stratégique

Systèmesd’aide à

la décision

Systèmestransac-tionnels

Ventes Production Comptabilité Finance Personnel

Gestion desventes

Analyse desventes

Contrôled ’inventaireEchéancier

de production

Budgetannuel

Analyse desinvestissements

Analyseprix/profit

Analyse deslocalisations

Analysedes coûts

Planà 5

ans

Planification de la force de travail

Prévisions budgétaires

à moyen et longterme

Prévision desventes à

moyen terme

Page 5: Systèmes d’information

5

I. Wattiau / J. Akoka 9

Caractéristiques des SI

ENTREES TRAITEMENTS SORTIES UTILISATEURS

Systèmesd ’aide à

la décision

Systèmesstratégiques

TYPE

Systèmes d ’aide au

management

SI opéra-tionnels

Données agré-gées, internes

et externes volume de

données faible données issues

des SIO

transactions

événements

Graphiquessimulationsinteractivité Interactivité,simulation,

analyse

états simples, modèles simples,

peu d’analyse

tris, listes, fusionmise à jour

Projections,réponses à des

requêtes états de gestion,

analyse des décisions,réponse

à des requêtes états d’exception

états détaillés,listes,

états de gestion

senior managers

managers (staff)

middle managers

opérationnels

superviseurs

volume de données élevé

I. Wattiau / J. Akoka 10

Les différences

SI opérationnels SI décisionnelsUtilisateurs Nombreux Peu

Donnéesdétaillées

volumineusesinternes

agrégéesinternes et externes

Durée de vie Longue CourteTemps du passé au présent du présent au futur

Solution algorithmique heuristique

Page 6: Systèmes d’information

6

I. Wattiau / J. Akoka 11

Les systèmes d’informationSont confrontés aux préoccupations des entreprises

Comment aligner ma stratégie SI avec ma stratégie d’entreprise ?Comment obtenir/maintenir un avantage compétitif à l’aide du SI ?Comment le SI peut-il accompagner la transformation de l’entreprise ?

I. Wattiau / J. Akoka 12

SI vs stratégie d’entrepriseQuel est mon objectif stratégique ?Quel est mon plan pour l’atteindre ?Quel rôle joue le SI dans ce plan ?Quel SI pour réaliser ce plan ?

Page 7: Systèmes d’information

7

I. Wattiau / J. Akoka 13

Alignement stratégique du système d’information

Stratégie Processus Systèmed’information

Systèmeinformatique

Environnement

Technologies

Prise en compte de clientèles mondialesPossibilité d’ouverture à des partenaires

(distribution, échange, production)Mise en place de SI standardisés

pour les lignes métiers mondialesetc.

Impactsorganisa-tionnels

(processus)

Impactssur le SI

I. Wattiau / J. Akoka 14

Le SI au cœur de l’économie de l’information

Objets Information

Soumis à usure Peut devenir obsolète

Coût de réplication

Coût de réplication négligeable

Attaché à un lieu physique

Possession = contrôle

Se reproduit facilement

Chère à produire, facile à reproduire

L’information n’est pas un objet physique

Page 8: Systèmes d’information

8

I. Wattiau / J. Akoka 15

Les ressources en informationQu’est ce qui donne de la valeur à l ’information ? Sa rareté, sa disponibilité via un réseauQui détient l’information ? La dépendance vis-à-vis d ’une équipe SI est un facteur de risqueQuand l ’information devient-elle obsolète ? Une base clients

I. Wattiau / J. Akoka 16

Evolutiondes SI par

décennie

Technologies de

l'information1960 1970 1980 1990 2000

Objectif Efficience Efficacité Stratégique Stratégique Création de valeur

Rôle

Automatiser les

processus papiers existants

Résoudre des

problèmes et créer des

opportunités

Augmenter l'efficacité

individuelle et collective

Transformer l'industrie ou l'organisation

Créer des partenariats

Justification des dépenses ROI

Améliorer la productivité et la qualité de la décision

position concurrentielle

position concurrentielle

ajouter de la valeur

Cible du SI Organisation Organisation/groupe

Individu/manager/groupe

Processus de gestion

client/fournisseur

Modèles d'information

spécifiques à l'application

guidé par les données

guidé par l'utilisateur

guidé par le business

guidé par la connaissance

Technologie dominante

Mainframe centralisation

miniordinateur surtout

centralisation

microordinateur décentralisation

client/serveur distribution

Internet ubiquité globale

Base Pénurie Pénurie Pénurie Plénitude Plénitude

Page 9: Systèmes d’information

9

I. Wattiau / J. Akoka 17

Utilisation de l’informationEriger des barrières aux nouveaux entrants

offrir un réseau d ’accès à l’information (banque)Limiter la pression des clients

enregistrer les informations sur les transactions précédentes (Amazon)Limiter la pression des fournisseurs

améliorer le contrôle qualité de leurs produitsLimiter les menaces de produits de substitution

proposer des produits combinés difficiles à concurrencer (banque)Limiter la pression des concurrents

ajouter de l’information au produit et/ou service (FedeX informe sur le parcours des colis)

Créer des alliances stratégiques client-fournisseur, place de marché,…

I. Wattiau / J. Akoka 18

Les risques associésRéveiller le géant qui dortArriver trop tôt sur le marché : technologies pour lesquelles le client n’est pas prêtImplémenter un SI trop complexeOffrir une solution SI non adaptéeRencontrer des problèmes légaux...

Page 10: Systèmes d’information

10

I. Wattiau / J. Akoka 19

2. Les systèmes d’information opérationnels

I. Wattiau / J. Akoka 20

Systèmes d’information opérationnels

Préoccupation des entreprisesautomatiser les opérations de gestionrationaliser les coûtsgérer la maintenance et l’évolutionfaciliter l’intégration des SIaméliorer la qualité des données

Page 11: Systèmes d’information

11

I. Wattiau / J. Akoka 21

Cycle de vie du SI

ETUDE DE FAISA-BILITE

spécification des besoins et analyse

CONCEPTION

PROTOTYPE

IMPLAN-TATION

VALIDATION ET TEST UTILISATION

des données et des programmes

corriger et compléter les besoins

commence avec le chargement des donnéesinclut la maintenance

déterminer le coût et l'efficacité de différentes alternatives de conception et les priorités entre différents

composants du S. I.

comprendre la mission du SI et les

problèmes qu'il doit résoudre

implantation simplifiée pour vérifier que les

phases précédentes sont OK

I. Wattiau / J. Akoka 22

Conception du SI

Centré autour d’une base de donnéesConsensus sur le découpage en phases et sur les objectifs de chaque phaseMais les méthodes ne se sont pas diffusées très rapidementConséquences :Conséquences :

Sous-estimation du temps ou des ressources nécessaires pour le projetDéveloppement de systèmes inadéquats et inefficacesDocumentation limitéeMaintenance difficile et coûteuse

Page 12: Systèmes d’information

12

I. Wattiau / J. Akoka 23

Cartographie de l’infrastructureQUOI QUI OU

Matérielpostes de

travail, serveurs

Individus qui utilisentIndividus qui gèrent

Localisation physique

Logicielprogrammes applications

utilitaires

Individus qui utilisentIndividus qui gèrent

Sur quel matériel

Réseau

schéma des équipements

et connexions réseaux

Individus qui utilisentIndividus qui gèrent

Prestataires qui fournissent

Localisation physique

DonnéesInformation

stockée dans le système

Individus qui utilisentIndividus qui possèdent

Individus qui gèrent

Sur quel matériel

I. Wattiau / J. Akoka 24

Les SI opérationnels - une problématique managérialeMaturité des technologies et des solutions logiciellesLe choix de ces solutions relève d ’aspects :

technologiquesmanagériales :

Quelle politique de sauvegarde ?Quels droits d’accès ?Quel périmètre inclure dans le SI ?...

Page 13: Systèmes d’information

13

I. Wattiau / J. Akoka 25

3. Les systèmes d’information décisionnels

I. Wattiau / J. Akoka 26

3. Les systèmes d’information décisionnels

Préoccupations des entreprises :Gestion du temps des dirigeantsNécessité de disposer de la bonne informationNécessité de piloter l’activité de façon efficace

Page 14: Systèmes d’information

14

I. Wattiau / J. Akoka 27

3. Les systèmes d’information décisionnels

De niveau tactique ou stratégiqueAident à la décision

En amplifiant le raisonnement du décideur

S’appuient sur les SI opérationnelsSystèmes individuels, orientés métierDonnées externes, agrégées

I. Wattiau / J. Akoka 28

Systèmes décisionnels Architecture-type

Basede

données

Base demodèles

mathématiques

Base deconnaissances

Interface utilisateur

Page 15: Systèmes d’information

15

I. Wattiau / J. Akoka 29

Typologie des systèmes décisionnels

Entrepôts de donnéesOutils de pilotage ou tableaux de bordSystèmes expertsRéseaux neuronauxSystèmes de décision de groupeOutils de raisonnement à base de casOutils de « data mining »

I. Wattiau / J. Akoka 30

Basesmultidimen-sionnelles Datamarts

Outil frontalOLAP

Outilsmultidimensionnels

MOLAP

Requêteurou tableau

Outil ROLAP

Bases deproduction

ExtractionTransformation

ChargementRafraîchissement

Bases externes

Data WarehouseDictionnaire

Outils d’administration

Architecture d’un

entrepôt de données

(data warehouse)

Bases utilisateurs

Page 16: Systèmes d’information

16

I. Wattiau / J. Akoka 31

Logiciels pour le data warehousing

Logiciels d ’ETL (Extract Transform Load)ActaWorks (BO), Sunopsis,…

SGBD pour le stockage de l ’entrepôtOracle, IBM DB2, NCR Teradata

Outils de requêtageBusiness Objects, Cognos,…

I. Wattiau / J. Akoka 32

Tableaux de bord (EIS)Pilotage d’activités, de processus, de divisions, d’entreprisesDémarche :

Partir des objectifs d’entrepriseLes traduire en butsDéfinir les facteurs-clés de succès (FCS)Leur associer des indicateursConstruire le tableau de bordAlimenter le tableau de bord

Page 17: Systèmes d’information

17

I. Wattiau / J. Akoka 33

Problèmes sous-jacentsDifficulté de définition des informations requises par les dirigeantsDifficulté de prendre en charge le processus décisionnel du dirigeant (décision non structurée)Difficulté de définir les FCSLien entre systèmes d’aide à la décision et systèmes opérationnelsDifficulté liée aux données (qualité, homogénéité, disponibilité, etc.)

I. Wattiau / J. Akoka 34

Qu’est ce qu ’un système expert ?

Un SI qui :peut résoudre des problèmes très difficiles aussi bien ou mieux que les experts humains,raisonne à l'aide d'heuristiques,interagit de façon évoluée (langage naturel),manipule des données symboliques,peut fonctionner même si les données contiennent des erreurs,peut examiner et confronter des hypothèses multiples,explique pourquoi il pose une question,peut justifier ses conclusions.

Page 18: Systèmes d’information

18

I. Wattiau / J. Akoka 35

Architecture sommaire d ’un système expert

Interface expert

BASEDE

REGLES

BASEDE

FAITS

MOTEURD'INFERENCE

Interfaceutilisateur

I. Wattiau / J. Akoka 36

Objectifs généraux des systèmes experts

Résoudre des problèmes non purement algorithmiques.

Automatiser la résolution de problèmes dans des domaines où la connaissance évolue rapidement.

Permettre la résolution de problèmes en présence de données incomplètes.

Combiner la puissance de calcul de l'ordinateur et les capacités de raisonnement d'experts du domaine.

Quand la solution algorithmique nécessite de considérer un nombre prohibitif de cas.

Page 19: Systèmes d’information

19

I. Wattiau / J. Akoka 37

Domaines d ’application des systèmes experts

Finance et assuranceGestion de patrimoines et de portefeuilles de valeurs.Analyse des risques de prêts pour le banquier.Evaluation du risque industriel en vue d'aider à la tarification des assurances.

InformatiqueAnalyse des pannes des logiciels.Aide à la configuration de systèmes.

Traitement d'imagesRobotique, médecine, espace,...

I. Wattiau / J. Akoka 38

Les réseaux de neurones

DéfinitionDéfinitionun réseau neuronal (RN) est un modèleinformatique de neurones formels

TerminologieTerminologieon parle indifféremment de

réseaux neuronauxréseaux de neuronesréseaux neuromimétiquesréseaux connexionnistes

Page 20: Systèmes d’information

20

I. Wattiau / J. Akoka 39

Réseaux de neurones

OrigineOriginegrâce à l'ordinateur, on peut simuler le comportementdes modèles théoriques de neurones (1940-50)

Neurone Neurone formelformelmodèle fortement simplifié du neurone biologique

Relations entre neuronesexcitationinhibition } caractérisent les impulsions nerveuses entre

neurones

I. Wattiau / J. Akoka 40

Applications des réseaux neuronaux

Reconnaissance des formes (ou de la parole).Classification : associer à une entrée une classe connue.

Transformation : le réseau apprend une transformation mathématiqueentre l'entrée et la sortie

ExempleExemple :: calculer des contours d'objet

Prédiction et contrôle de processusestimer un état futur à partir d'un historique et de variables environnementales

ExemplesExemples :: finance, prédiction de séries temporelles, contrôleautomatique de processus dynamiques

PsychologieLinguistique

Page 21: Systèmes d’information

21

I. Wattiau / J. Akoka 41

Systèmes de décision de groupe

Définition :Le Groupware désigne l’ensemble des technologies et des méthodes de travail qui, par l’intermédiaire de la communication électronique, permettent le partage de l’information sur un support numérique à un groupe engagédans un travail en commun.

Objectif :Recherche d’une qualité de communication au sein de groupes de travail.En français : Collecticiel ou Synergiciel, ex : Lotus Notes

I. Wattiau / J. Akoka 42

Les outils du groupware

Communication Coordination CollaborationMessagerie électronique Agenda électronique Visio-conférence Courrier électronique Gestion de projets Vidéo-conférence Forum de discussion Réunion électronique

Edition conjointe

Mémorisation Automatisation du processus

Bases de documents Formulaires électroniquesBases d’informations partagées Bases de documents partagés

Page 22: Systèmes d’information

22

I. Wattiau / J. Akoka 43

Raisonnement à base de casUne base de cas = problèmes déjà résolus avec la solutionRésoudre un nouveau problème = trouver le cas le plus proche dans la base de cas

fondé sur des similitudes entre cas

Adapter la solution du cas prochevaliderintégrer le nouveau cas dans la base

I. Wattiau / J. Akoka 44

Raisonnement à base de casCase-Based Reasoning (CBR)Difficultés :

décrire les casdéfinir une similitude entre cas

on a souvent plusieurs cas différemment similaires

adapter la solution du cas proche

Page 23: Systèmes d’information

23

I. Wattiau / J. Akoka 45

Raisonnement à base de casApplications :

sélection de produits (par e-commerce)classification d’objets biologiques (éponges marines)planning de fabrication, de transportconfiguration de produits (par e-commerce)

Outils :ART*Enterprise, CASPIAN, CBR Design Explorer

I. Wattiau / J. Akoka 46

Le « data mining »Ensemble de techniques qui, en fouillant un ensemble de données structurées, permet de découvrir des informations à valeur ajoutée dans une forme interprétable facilementOutils

Alice (Isoft), Enterprise Miner (SAS), Clementine (SPSS)

Page 24: Systèmes d’information

24

I. Wattiau / J. Akoka 47

Méthodes et algorithmes utilisés en Data Mining

• Fondés sur les Statistiques Descriptives• Nuées dynamiques et centres mobiles

• Algorithme ACP - Analyse en Composante Principale

• Algorithme ACI - Analyse en Composante Indépendante

• Fondés sur les Statistiques Décisionnelles• Théorie de la décision, arbres de décision

• Processus pour la décision • Modèles de Markov cachés, algorithme de Viterbi

I. Wattiau / J. Akoka 48

Utilisation des systèmes décisionnels

Pour piloter l’activitéPour améliorer la connaissance du client, du marchéPour imaginer de nouveaux servicesPour mettre une information à la disposition du client ou du fournisseur...

Page 25: Systèmes d’information

25

I. Wattiau / J. Akoka 49

4. Les niveaux d ’utilisation du SI

I. Wattiau / J. Akoka 50

4. Les quatre niveaux d ’utilisation du SI

Individuel : bureautiqueGroupe : collecticielEntreprise : intra-organisationnelEntre entreprises : inter-organisationnel

Page 26: Systèmes d’information

26

I. Wattiau / J. Akoka 51

4.1. L’intégration des systèmes d’information

Préoccupations des entreprisesCloisonnement des SIAccès partagé à l’informationIntégration des cultures, des pays, etc.Interfaçage vs intégrationERP Enterprise Resource Planning (PGI -Progiciels de Gestion Intégrée)

I. Wattiau / J. Akoka 52

Histoire de l’informatisation de l’entreprise

40% des coûts informatiques sont liés à des activités d’intégration de systèmes (Gartner)Gérer les flux inter-applicatifs (données et gestion des processus)

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

interface

Page 27: Systèmes d’information

27

I. Wattiau / J. Akoka 53

Définition de l’intégrationEnsemble de :

méthodes, d’outils et de services qui concourent à faire communiquer des applications hétérogènes dans le cadre de l’entreprise

traditionnelle, répartie ou étendue

I. Wattiau / J. Akoka 54

Projet d’infrastructure d’intégration

??

Page 28: Systèmes d’information

28

I. Wattiau / J. Akoka 55

Etendue de l’intégrationIntégration des applications de l’entrepriseIntégration des échanges inter-entreprisesIntégration des échanges avec le client

I. Wattiau / J. Akoka 56

Typologie des applications à intégrer

ApplicationsBatchTransactionnellesClient-serveurWebProgiciels

Page 29: Systèmes d’information

29

I. Wattiau / J. Akoka 57

Architecture d’intégration type

EAI

Pare-feu

B2B

Clients

Partenaires

Fournisseurs

I. Wattiau / J. Akoka 58

L’infrastructure d’intégrationL’infrastructure d’intégration comprend trois niveaux :

Le transport et la connectivitéL’adaptation de l’informationL’automatisation des processus métiers

Chaque niveau peut être divisé en :ModélisationExécutionSupervision

Page 30: Systèmes d’information

30

I. Wattiau / J. Akoka 59

Transport et connectivité

L’infrastructure d’intégration

Définitiondes

partenaires

Automatisation des processus

Exécution des processus

Adaptation de l’informationDéfinition

desrègles

Modélisationdes

processus

Transformation syntaxique et sémantique, routage et stockage

Adaptateurs applicatifs, bus de communication, SGBD, transfert

de fichiers, Internet, messagerie inter-applications

Supervisiondes

processus

Supervisiondes

échanges

SupervisionDu

transport

I. Wattiau / J. Akoka 60

ERP vs progiciels spécialisés

Recherche de l’optimum de chaque domaine et de la progressivité de mise en oeuvre

Recherche d’une couverture complète et des bénéfices de l’intégration

Ossature pérenne

SystèmeD’information

Minimiser la dépendance vis-à-vis d’un éditeur

Culture identique à l’ensemble des utilisateurs

Ergonomie uniqueCompétence et savoir-

faire unique

Ressource

Progicielsspécialisés

ERP unique

Page 31: Systèmes d’information

31

I. Wattiau / J. Akoka 61

ERP – bénéfices de productivité administrative

Suppression des tâches de réconciliation, corrections, consolidationsOptimisation des

coûts de maintenance du SIOptimisation des

coûts de fonctionnements des services informatiques

Contrôles de cohérence renforcés à la sourceRéférentiels

harmonisés à l’intérieur d’un périmètre analytique ou organisationnelIntégration

fonctionnelle entre domaines

Utilisateur de l’information différent de celui qui la saisitRéférentiels

différentsInterfaces peu

satisfaisantes et coûteusesActivités de

réconciliation peu valorisantes et coûteuses

SI construit par domaineSI construit par

ex-société juridiqueFonctionnalités

non couvertes

Bénéfices attendusSolutions apportées par l’ERP

Leviers d’amélioration

Situation existante

I. Wattiau / J. Akoka 62

ERP – bénéfices de productivité opérationnelle

Optimisation des fonds propresAugmentation

des ventesAugmentation

des revenus et de la marge

Coûts évités dus à la non-qualitéIntroduction de

nouvelles fonctionnalitésMaîtrise de

l’ensemble des processusCentralisation et

relocalisation de fonctionModification des

processus de travail

Gestion de l’information permettant des décisions opérationnelles plus efficientesRéorganisation

permettant d’accroître l’avantage concurrentiel de l’entreprise

SI construit par domaineSI construit par

ex-société juridiqueFonctionnalités

non couvertes

Bénéfices attendus

Solutions apportées par l’ERP

Leviers d’amélioration

Situation existante

Page 32: Systèmes d’information

32

I. Wattiau / J. Akoka 63

ERP – Valorisation des bénéfices

% d’augmentation des ventes % d’optimisation des stocksOptimisation des dépenses liées aux achats quand les

achats sont déterminants dans le coût de produitOrdre de grandeur : 0.5 à 5% du CA

Optimisation des fonctions

Réduction des coûts de personnel (services informatiques et utilisateurs)

Ordre de grandeur à niveau de service constant : 0.1 à 0.5% du CA en cas de centralisation des services informatiques, notamment dans un contexte international

Optimisation des coûts de maintenance du SI

Economie des ressources informatiques par centra-lisation, harmonisation des techniques

Réduction des coûts de personnelOrdre de grandeur : 0.5% du CA

Economie de temps de traitement sur des tâches automatisables

Suppression des tâches de réconciliation, correction, consolidation

Valorisation :CA de 1 à 2 Milliards €, 5 à 10000 persBénéfices quantifiables

I. Wattiau / J. Akoka 64

Cercle vertueux d’une information intégrée

UnicitéRéférentiel unique

Contrôles en temps réelMoins d’informations à contrôler

Visibilité et traçabilité

Harmonisation des processusNouvelles fonctionnalitésRéorganisationAptitude à évoluerRéduction du nombre de systèmes hétérogènes

Suppression des re-saisiesSuppression des réconciliations

Utilisation réduite du papierDisponibilité des informations

Tableaux de bord

Saisie des informations à la sourceMise à jour en temps réelDisponibilité immédiateRecherche multicritère

Productivité

Fiabil

ité

Développement

Réactivi

Page 33: Systèmes d’information

33

I. Wattiau / J. Akoka 65

Risques liés aux ERPArrêtRe-dimensionnementBalkanisationDérapage des coûts et des délais

I. Wattiau / J. Akoka 66

Domaines / sous-domaines

Comptabilité généraleComptabilité clientsComptabilité fournisseursImmobilisationTrésorerieComptabilité analytiqueContrôle de gestionBudget

FINANCEPlan industriel et commercialPlan directeur de productionPlanning des besoins matériauxCalcul des besoins netRessources humainesQualitéGestion de projet

PLANIFICATION DE LA PRODUCTION

ApprovisionnementOrdre de fabricationSuivi de fabricationContrôle de disponibilitéEntrée/sortie stockGestion de capacité

FABRICATION ACHATS/APPROSourcingEvaluationAppel d’offresContratDACDE

GESTION DES STOCKSContrôle de disponibilitéContrôle qualitéGestion des réservationsPréparationConsignationEmballageInventaire

RECEPTIONVENTESEXPEDITIONFACTURATION….

Page 34: Systèmes d’information

34

I. Wattiau / J. Akoka 67

Familles de coûts

Support et hot-lineMaintenance applicativeMaintien en condition opérationnelleDiffusion et mise à niveau des versions

Mise en œuvre des sous-projets : jours-homme par profil et par phase et taux journalierFormation des utilisateurs et de l’équipe projet, frais de déplacement, secrétariat, logistique, traductionCoûts des intérimaires

Ressources humaines (internes et externes)

Maintenance : % du coût d’acquisition

Nombre de serveurs, de modules et d’utilisateurs

Licence ERP

Redevance (réseau externe)Amortissement, évolution

Câblages, concentrateurs, armoires de brassage, prises

Réseau LAN

Maintenance : % du coût d’acquisitionAmortissement/location

Poste de travail fixe et portableImprimantes

Equipements techniques décentralisés

Maintenance : % du coût d’acquisitionAmortissement/locationRedevances

Serveurs pour le projet ERP, pour la production et pour la bureautiqueSystèmes d’exploitation, logiciels d’exploitation, SGBD, Réseau WAN

Equipements techniques centralisés

Coût récurrentCoût initialRessources

I. Wattiau / J. Akoka 68

Le marché des ERP en France

Page 35: Systèmes d’information

35

I. Wattiau / J. Akoka 69

Les SSII acteurs ERP en France

I. Wattiau / J. Akoka 70

4.2. La gestion des connaissances

Préoccupations des entreprisesCapitaliser sur l’expérienceRetrouver les phases de la conception d’un produitFaciliter la réutilisation des tests et simulations antérieures

Page 36: Systèmes d’information

36

I. Wattiau / J. Akoka 71

4.2. La gestion des connaissances

Connaissance : Croyance vraie justifiéeTacite, centrée sur l’action, fondée sur des règles, individuelle et en constante évolutionCapacité cognitive individuelle et capacité d’apprentissage individuel et collectif

Évolution des SIDonnée (1960-70) -> Information (1980-90) -> Connaissance (2000-10)

I. Wattiau / J. Akoka 72

4.3. La gestion des connaissances

Gestion de la connaissance :Processus actif de gestion et d’optimisation systématique de la connaissance d’une organisation

Vers une économie fondée sur la connaissance :

Augmentation de la part des emplois en connaissanceTendance longue, facilitée par les NTICDéterminant du succès de l’entreprise : être capable de produire, utiliser et gérer sa connaissance

Page 37: Systèmes d’information

37

I. Wattiau / J. Akoka 73

Typologie des connaissances de l’entreprise

Savoir de l’entrepriseConnaissances explicites, formalisées et spécialiséesDonnées, procédures, etc.Hétérogènes, incomplètes ou redondantes, n’expriment pas le « non dit »

Savoir-faire de l’entrepriseConnaissances tacites, explicitables ou non, adaptativesTalents, habiletés, « secrets » de métiers,Acquises par la pratique, transmises par apprentissage

I. Wattiau / J. Akoka 74

Taxonomie des connaissances

Transfert difficile Transfert facile

Tacite ExpliciteNon enseignable EnseignableNon articulée ArticuléeNon observable en action Observable en actionComplexe simpleÉlément d’un système indépendant

Page 38: Systèmes d’information

38

I. Wattiau / J. Akoka 75

Management stratégique des connaissances

IdentifierLocaliser

CaractériserEstimer

HiérarchiserEvaluer

Mettre à jourEnrichir

AccéderDiffuserExploiterCombiner

Créer

AcquérirModéliserFormaliserConserver

CONNAISSANCESCRUCIALES

REPERER

ACTUALISER

VALORISER

PRESERVER

I. Wattiau / J. Akoka 76

Problèmes liés à la connaissance tacite

Se prête mal à :l’échange, l’apprentissage, le stockage, la diffusion et au classement

Page 39: Systèmes d’information

39

I. Wattiau / J. Akoka 77

Codification des connaissancesConversion d’une connaissance tacite en connaissance expliciteBénéfices :

Réduit les coûts et améliore la fiabilité de stockageLa connaissance devient transférablePermet l’externalisation

I. Wattiau / J. Akoka 78

Limites de la codificationCompétences en ingénieurs de la connaissanceCodification = conversion partielleNécessite un effort de modélisationEt un support technologique (langage) adéquat

Page 40: Systèmes d’information

40

I. Wattiau / J. Akoka 79

La gestion de la connaissanceManagement opérationnelSpécialistes fonctionnels

Gestion des R.H.

Equipes dirigeantesEquipes projet

Communautés virtuelles

Capitalisation des connaissancesGestion des compétencesFormation-apprentissage

InnovationMobilisation de l’intelligence collective et créativitéTravail collaboratif

Maîtrises d’ouvrageDSI

Nouveaux métiers« informationnels »

Applications « métiers »Gestion documentaire

PublicationInfrastructures de

communication

Intelligence économiqueOutils de représentation

et d’analyseData Mining

Manage-ment deshommes

Gestionde l’infor-

mationGestion des connais-

sances existantesCréation de connais-

sances nouvelles

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La gestion des connaissances : comportements non-naturels

dans l’organisationPartage :

Mettre ses réflexions (avantage concurrentiel personnel) à la disposition de tous

EngagementS’engager régulièrement dans l’action

AméliorationSynthétiser de nouvelles idées constamment et améliorer les idées d’hier

UsageReconnaître – tacitement- que les connaissances des autres peuvent être meilleures que les siennes

CoopérationConstruire sur les idées des autres

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I. Wattiau / J. Akoka 81

Les outils de la gestion des connaissances

Systèmes de soutien du travail de collaboration

CollecticielIntranet

Systèmes de bureautiqueTraitement de texteEditiqueImagerie et publication webCalendriers électroniquesBases de données sur micro

Systèmes d’Intelligence ArtificielleSystèmes experts

Réseaux neuronauxLogique floue

Algorithmes génétiquesAgents intelligents

Systèmes pour le travail intellectuelCAOSystèmes de visualisation(réalité virtuelle)Stations de travail pour financiers

Recueil

Et codification

Mise en

commun Diffusion

Création

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Processus de déploiement0 Objectif (accompagner le changement culturel technologique et méthodologique)1 Délimitation du public concerné, critères et priorités2 Informations, publicité, sensibilisation 3 Bonnes pratiques

Capitalisation des retours d’expérience (HowTo, whitePapers, ...)Création de communauté ou inscription à une communauté Recherche et diffusion des bonnes pratiques

4 Formations5 Ressources dédiées (KM correspondant local, support local, coordinateur, …)6 Mesures de performances (login time/hits, nombre de doc. référencés/mois…)7 Mesures incitatives (contraignantes, valorisantes, concours)8 Calendrier

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4.3. L’ouverture du système d’information

Préoccupations des entreprisesOuverture du SI (Extranet et autre)Traçage chez le clientB2B et places de marchéEchange de Données Informatisées (EDI)

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4.3. L’ouverture du système d’information

L’ouverture du système d’informationRendue possible par :

Internet Les réseaux

Permet :Le commerce électronique :

B2B, B2C, etc.Internet ou EDI

La communication électronique (relation client, etc.)

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Commerce électronique

FinanceProduction

AdministrationAchats Ventes

Intranet

Argent

Personnes

Fournisseur

B2B

Institutions financières

Autorités publiques

ClientB2CB2B

Internet

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Structure du commerce électronique

Biens matériels Grossistes (B2B)Détaillants (B2C)

Services financiers (B2B, B2C)Banque, investissement, assurance

LoisirsJeux (B2C)Voyages (B2C, B2B)

Services d’information (B2B, B2C)Publications (livres, infos)Crédit, finances, investissements

Services personnels (B2B, B2C)

Formation, santé et soins

CommunautésAssociations, clubs sportifs, etc. (B2B, B2C)

Etat (A2B, A2C)Vote, taxes, etc.

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I. Wattiau / J. Akoka 87

EDI vs commerce électronique

FlexibleRigide

Niveau de sécurité variableHaut niveau de sécurité

Transactions de faible valeurTransactions d’une valeurimportante

Volume de transactions élevéFaible volume de transactions

Communauté d’échange ouverte

Communauté d’échange fermée

Relations de partenariat ad hocRelations de partenariat prédéterminées

Commerce électronique

EDI traditionnel

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Avantages des catalogues électroniques pour les fournisseurs

Permet une information plus riche sur le produitRenforce la relation avec les clients existantsRéduit la taille des équipes de ventesPermet l’accès à de nouveaux clientsDiminue le temps de traitement de la commandePermet une meilleure traçabilité de la commande

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Avantages des catalogues électroniques pour les acheteurs

Réduit le coût des produits achetésProcure une information plus riche sur les produitsDiminue le temps de traitement de la commandeDiminue le nombre d’erreursSimplifie le processus d’identificationMinimise les achats chez les fournisseurs non approuvésDiminue la taille des équipes d’achatPermet une meilleure traçabilité de la commandePermet un accès à un plus grand nombre de produits, de fournisseurs et facilite la comparaison

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Les générations d’Internet

Courrier électroniqueAccès distant (telnet)

Transfert de fichiers (ftp)

Recherche et publication d’information

Applications coopératives

et partage de contenu

Pionniers

Leaders

Grand publicAccès

Réseau

AccèsInternet

Commerceélectronique

1970 1980 1990 2000

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Les freins au commerce électronique

Sécurité des paiements

23%

Confidentialité des transactions

19%

Fiabilité de l'information

17%

Manque de protection légale des achats

10%

Manque de confiance en la transaction

10%

Pas de clarté sur les problèmes légaux

8%

Plateforme de régulation

8%

Manque de culture nationale appropriée

5%

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Pénétration du commerce électronique

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Modèles d’entreprises créées sur Internet

Magasin virtuelConcentrateur de marchéCourtier en informationCourtier électroniqueCentre de transaction électroniqueEnchères inverséesLivraison de produits numériquesFournisseur de contenuFournisseur de services en ligne

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Place de marché électronique

Système d’information inter-organisationnel Sécurisé,Utilisé par les acteurs pour réaliser les transactionsLieu d’échanges d’informations sur l’offre de produitsPermet de diminuer les coûts et les délaisFavorise le travail collaboratifNécessite parfois d’interconnecter les SIRationalise les processus d’optimisation de stocks, de la logistique, du design collaboratif

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I. Wattiau / J. Akoka 95

2 types de places de marchéVerticales : organisées autour d’un secteur d’activité, favorisant l’échange de matières et de flux d’information destinés à la productionHorizontales : concernent les domaines transversaux, multisectoriels (fournitures de bureaux, pièces de rechange, etc.)

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3 formules de places de marché

Neutres, organisées par un tiers indépendant du secteur (eSteel, PaperExchange)Privées, initiées par un seul acteur (Wallmart, Dell)Consortium regroupant plusieurs concurrents d’un même secteur (Covisint, CPGMarket, Transora)

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I. Wattiau / J. Akoka 97

Plates-formes e-business

22%Autres

1%Sybase

3%Iona

9%Sun

31%IBM (Websphere)34%BEA (Weblogic)

Source : Dataquest mai 2002

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5. Les quatre dimensions du SI

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I. Wattiau / J. Akoka 99

Le SI est organisé autour de :Un ensemble de technologies (matériel et logiciel) insérées dans une organisation au service d’utilisateurssous contraintes budgétaires

Composantetechnologique

Composante organisationnelle

Composante humaine Composante financière

SI

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La dimension technologiqueArchitecture centralisée

mainframe / terminaux

Architecture client/serveurdeux ordinateurs se répartissent les tâches de :

gestion des donnéeslogique applicativeprésentation des résultats

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La dimension technologiqueArchitecture 3 tiers

serveur de donnéesserveur d ’applicationsun poste client (« léger ») : navigateur web

Architecture n tiersrépartition de la logique applicative sur plusieurs serveurs

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Centralisation vs décentralisationCentralisation

Améliore contrôle et sécuritéPermet des économies d’échelleEquipes plus concentrées et plus homogènes en meilleure synergieFacilite la standardisation

DécentralisationApporte plus de flexibilitéPlus proche des besoins des utilisateursAméliore la disponibilité globale

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La dimension organisationnelleUne organisation

des règles de gestiondes procédures

Ré-ingénierie de processus Business Process Reengineering

La Direction des Systèmes d’Informationau service de l’ensemble des autres directionssous la responsabilité de la Direction Généraletendance :

séparation Maîtrise d’ouvrage / Maîtrise d’œuvre (MOA/MOE)

I. Wattiau / J. Akoka 104

La dimension humaineDes utilisateurs

expriment des besoinspartenaires, clientsformation

Des informaticienscompétence en évolution rapidecombiner des connaissances techniques et des connaissances métiersdifficultés d ’ajustement offre-demande sur le marché de l ’emploiproblèmes de G.R.H. au sein de l ’entreprise

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I. Wattiau / J. Akoka 105

La dimension financière

But d'un système d'information ::recherche et élaboration de l'information

nécessaire à l'atteinte des objectifs.

Amélioration =

résultats obtenus

moyens mis en œuvre

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La dimension financière

Les résultats obtenus peuvent être

financiersdiminution des coûts (liée à l'automatisation des traitements par exemple),accroissement d'activité (par amélioration du service client parexemple),impact sur la trésorerie par accélération de la rotation des actifs.

politiquesvariation (augmentation ou diminution) de la flexibilitéqualité du service au clientvariation de la satisfaction (augmentation ou diminution)des salariés au travail

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La dimension financière

Les moyens mis en œuvreHumains : coût des personnes X temps passé.Techniques : matériel ou services.

coût du matériel + formation.Acquisitions externes :

- études de marchés.- adhésion à des banques de données.- achat de logiciel.

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Les coûts informatiques

Ratio =budget informatique

chiffre d’affaires

En moyenne :1 à 2% dans le secteur industriel4 à 5% dans les services

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I. Wattiau / J. Akoka 109

Structure du budget informatique

répartition entre matériel, personnel et autres :

Budget matériel

IndustrieIndustrie

34 %

ServicesServices

31 %

Budget personnel 50 % 55 %

Fournitures, locaux et services externes 16 % 14 %

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Coûts du SIdifficiles à évaluer.pour certains ce sont les frais généraux puisque c'est l'activité des grandes fonctions de l'entreprise de traiter et échanger l'informationRatio = frais généraux / chiffre d ’affaires

Fonctions administratives 5,58 %Fonctions commerciales 3,82 %Fonctions de production 5,44 %Frais généraux divers 4,43 %

Total frais généraux 18,83 %

=> budget significatif qu'il faut maîtriser car il représente entre1 et 20% du chiffre d'affaires.

Pourcentage par rapport au CAFrais généraux des fonctions

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Quelques problématiquesRefacturation interneLocation vs achat matérielExternalisation

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Externalisation

• Outsourcing = Externalisation = Infogérance• Transfert à un tiers qui s'engage sur des objectifs et qui

re-facture à l'entreprise :• des ressources informatiques• des fonctions informatiques

• des applications informatiques• des systèmes informatiques

• des activités de l'entreprise

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I. Wattiau / J. Akoka 113

Infogérance d ’exploitationLe facilities management

Gestion externe des ressources informatiques

• Ordinateur géré sur le site du client• Ordinateur géré sur le site SSII• Ordinateur partagé sur le site SSII

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Tierce Maintenance Applicative

Maintenance corrective

Maintenance évolutive

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Optimisation financièreAmélioration du ratio performances/coûts (20 à 30%)Transformer les coûts fixes en coûts variables (personnel)Maîtrise des coûts de production qui sont fixés par contrat pour un volume d'activité donnéMaîtrise des coûts d'études : gestion formelle des demandes de développementsRevente des actifs

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Recentrage sur le métier

Consacrer toutes ses ressources internes à son métier pour être le plus compétitif possible Réduire le temps consacré par le Directeur Général à l'informatiqueReclasser le personnel informatique

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I. Wattiau / J. Akoka 117

Partenariat avec une SSIIDisponibilité de réseaux performantsConnaissance des solutions du secteurRestaurer une bonne communications utilisateurs-informatiqueConseil sur l’évolution du SIBénéficier du marché de la SSII (relations fournisseurs)

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ConclusionComplexité du SI

Lié aux 4 dimensionsTransversalLié à la stratégie de l’entrepriseNb de technologies et taux de renouvellementDifficulté à atteindre un niveau de satisfaction globale