systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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LES SYSTÈMES INFORMATIQUES D’AIDE À LA DÉCISION MÉDICALE Réalisé par: SI-MOUSSI Sara & BENCHAIB Widad Groupe 3CS-SIQ 1 Synthèse de recherche Evalué par: Dr. KERMI Adel Mme. KHOURI Selma

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Page 1: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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LES SYSTÈMES INFORMATIQUES

D’AIDE À LA DÉCISION MÉDICALE

Réalisé par:SI-MOUSSI Sara & BENCHAIB WidadGroupe 3CS-SIQ

Synthèse de recherche

Evalué par:Dr. KERMI AdelMme. KHOURI Selma

Page 2: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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SOMMAIREIntroductionLes Systèmes informatiques d’aide à la décision médicale

Définition Typologie Fonctions Approches de conception Synthèse

Conclusion et perspectives Démarche documentaireBibliographie

Page 3: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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INTRODUCTION Expansion continue des connaissances médicales: arrivée de nouvelles maladies

diagnostic plus complexe Solution classique: livres et ressources médicales limites humaines et

temporelles Années 1970, avènement de l’intelligence artificielle médicale : sans impact

immédiat Années 1990, apparition de systèmes experts et d’aide à la décision médicale

limites fonctionnelles. Années 2000, arrivée d’internet révolution et large diffusion en ligne

exploitation dans des entrepôts de données médicales.

Page 4: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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LES SYSTÈMES INFORMATIQUES D’AIDE À LA DÉCISION MÉDICALE (SADM)

ETAT DE L’ART

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1. DÉFINITION DES SADMS

« Ce sont des applicationsinformatiques dont le but est de fournir aux cliniciens en temps et

lieux utiles lesinformations décrivant la situation clinique d’un patient ainsi que les

connaissancesappropriées à cette situation,

correctement filtrées et présentées afin d’améliorer la

qualité des soins et la santé des patients. »(Lobach et al., 2007)

David Franklin Lobach, PhD Biomedical Engineering – Duke University

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2. TYPOLOGIELes systèmes d’aide indirecte à la prise

de décision ou d’assistance

documentaire

Les systèmes d’alerte ou de

rappels automatiques

Les systèmes consultants

Figure 1: « Typologie des systèmes informatiques d’aide à la décision médicale »

Page 7: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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3. AUTRES FONCTIONS

Fonctions pour le patient

Personnalisation des soins

Adhésion aux soins pour les patients

Autonomie

Fonctions pour

l’établissement

Instrument d’harmonisat

ion

Promotion des

bonnes pratiques

Instrument

d’évaluation

Assurance qualité

Figure 1I: « Fonctions réalisées par les systèmes informatiques d’aide à la décision médicale »

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4. APPROCHES DE CONCEPTIONCOMMENT IMPLÉMENTE-T-ON LES SADM ?

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A. APPROCHE NUMÉRIQUE• Variables Signes physiologiques, les symptômes, résultats

d’examens complémentaires.• Problème de décision : quel diagnostic Di parmi n autres est approprié

? • Base de données construite à partir du recueil de K variables tirées

des patients pour lesquels on dispose des diagnostics répartis en n catégories Base de données d’apprentissage (supervisé)

• On y retrouve: Modèle probabiliste Calcul de scores (automatisation de certains tests cliniques) Modèles pronostiques (médecine prédictive)

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B. APPROCHE SYMBOLIQUE

• Modéliser la connaissance médicale et l’exploiter sur des cas de patients, dans un domaine précis ciblé.

• Intelligence artificielle Systèmes experts.

• On y retrouve:• Systèmes experts.• RPC (Recommandations

de Pratique Clinique).

Moteur d’inférenc

e

Base de

faits

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C. EXEMPLES DE SYSTÈMES ÉMINENTS

Figure III: « Approches de conception des SADM et applications avec exemples de systèmes » (Séroussi, 2014)

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SYNTHÈSE (1) La technologie des systèmes d’aide à la décision médicale

s’est consacrée à donner aux cliniciens les outils qui peuvent les aider à faire les bonnes décisions au bon moment, aider les patients à bénéficier d’un soin meilleur et sain, avec efficience et faible coût.

Modestement déployés en pratique. Pas d’approche favorite:

Approche numérique: modèles statistiques contestés. pronostics d’appui aux hypothèses des diagnosticiens.

Approche symbolique: source de connaissance débattue. normes nécessaires.

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SYNTHÈSE (2) Recommandations de pratique cliniques sujettes à des

critiques : Conflits d’intérêts entre organismes producteurs, Non appropriation aux cas particuliers.  

Nécessité d’une étroite collaboration entre: Développeurs: expliciter la source de la connaissance. Médecins: ouverture d’esprit et criticisme.

Un moyen d’améliorer la qualité des soins, pas une fin en soi.

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« La place des SADM ne sera ni unique, ni

centrale, et devra se concevoir au sein

d’approches multidimensionnelles

jouant sur tous les leviers pour permettre le

transfert efficace des connaissances, et la

promotion des bonnes pratiques. »

CONCLUSION ET PERSPECTIVES

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DÉMARCHE DOCUMENTAIRE MÉTHODOLOGIE ET ÉVOLUTION DE LA RECHERCHE

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DÉMARCHE DE RECHERCHE DOCUMENTAIRE

Comprendre cerner le

projet, dégager les

concepts

Identifier les

besoins

Choisir les sources

d’information

Définir le vocabulai

re traduire

les concepts par des

mots clés

Interroger les

sources, rechercher l’informatio

n

Analyser les

résultats

Traiter et communique

r les résultats

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CONCLUSION DE LA DÉMARCHE

La démarche vue en cours nous a permis de travailler de manière méthodique et structurée, d’atteindre le maximum de ressources tout en gardant trace de nos recherches.

Cette méthodologie facilite la progression sûre et induit la production d’un travail propre et de qualité.

Page 18: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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BIBLIOGRAPHIE1. Berner, E. S. (2009). Clinical decision support systems: state of the art. Agency for

Healthcare Research and Quality, (9), 4–20. 2. Bonis, P. (2016). Clinical decision support technology: saving lives. JOUR.3. Sim, I., Gorman, P., Greenes, R. A., Haynes, R. B., Kaplan, B., Lehmann, H., & Tang, P. C.

(2001). Clinical decision support systems for the practice of evidence-based medicine. Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 8(6), 527–534. https://doi.org/10.1136/jamia.2001.0080527

4. Brigitte Séroussi, Jacques Bouaud (2014). Systèmes informatiques d’aide à la décision en médecine : panorama des approches utilisant les données et les connaissances. Pratique Neurologique- FMC, 2014, 5 (4), pp.303-316.

5. Lobach, D. F., Anstrom, K. J., Russell, M. L., Woods, P., & Smith, D. (2007). Development, deployment and usability of a point-of-care decision support system for chronic disease management using the recently-approved HL7 decision support service standard. In Medinfo 2007: Proceedings of the 12th World Congress on Health (Medical) Informatics; Building Sustainable Health Systems (p. 861). CONF, IOS Press.

6. Kermi Adel (2016). UEF 9.2: Recherche Documentaire et Communication dans la Recherche. Ecole nationale Supérieure d’Informatique.

Page 19: Systèmes informatiques d'aide à la décision médicale

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Merci pour votre

aimable attention

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ANNEXE: MODÈLE PROBABILISTE

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MODÈLE PROBABILISTE• Théorème de Bayes probabilités à postériori pour le vecteur patient

dans chacune des n diagnostics possibles Di.

• P(Di): Prévalence des différents diagnostics dans la base de données préconstruite.

• P(X/Di): probabilités à priori de X dans le diagnostic Di, estimée par les fréquences correspondante calculées sur la base de données.

• Prendre le diagnostic le plus probable.

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ANNEXE: DÉMARCHE DOCUMENTAIRE DÉTAILLÉE

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I. COMPRENDRE ET CERNER LE PROJET, DÉGAGER LES CONCEPTS Quoi?

o Les systèmes d’aide à la décision médicale. Qui?

o Médecins, Infirmiers, Patients, Garde-malade, Gérants d’établissement de santé Quand?

o Depuis les années 1970. Où?

o Diffusion internationale. Comment?

o Utilisation du Machine Learning , intelligence artificielle . Pourquoi?

o Aide au diagnostic, surveillance et aide à la prescription.

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II. IDENTIFIER LES BESOINSDegré de profondeur du travail demandé

• Découverte des concepts d’aide à la décision médicale et les systèmes experts existants

Nature de l’information cherché• Définitions et généralités et types et applications des SADM

Niveau de l’information cherché• Informations de niveau recherche

Connaissances préalables sur le sujet• Probabilité et statistique , analyses des données , notions de bases médicales

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III. CHOISIR LES SOURCES D’INFORMATION

Type d’information• Informations de synthèse en premier lieu, Informations médicale

Type de document• Thèses, articles de revue, articles scientifiques

Supports de consultation• Documents électroniques

Outils d’interrogation• Moteurs de recherche, bases de données, bibliothèques en ligne

Modalité d’accès au document• Articles gratuits ou payant en utilisant SNDL et HAL

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IV. PLANIFICATION DE LA RECHERCHE

1.Définir clairement les besoins de la recherche : Généralités sur l’aide à la décision médicale. Systèmes d’aide à la décision médicales Concepts d’aide à la décision Recherche actuelle et perspective

2. Etablir une stratégie de recherche

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V. DÉFINIR LA VOCABULAIRE, TRADUIRE LES CONCEPTS PAR LES MOTS CLÉS

Mot clé Acronymes Synonymes Traduction

Clinical decision support

CDS Medical Decision Support

Système d’aide à la décision médicale

Medical expert system

/ Medical Artifical Intelligence

Système expert d’aide à la décision médicale

Aide à la décision médicale

/ /

Diagnostic Decision Support Systems

DDSS / Systèmes d’aide au diagnostic

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VI. INTERROGER LES SOURCE, RECHERCHER L’INFORMATION Les ressources documentaires utilisées:

HAL Thèses de l’INSA Lyon Google Scholar Google Books Le portail SNDL Le site web: http://www.theses.fr/

Utilisation des opérateur booléens : Clinical Decision Support OU Systèmes Informatiques d’aide à la

decision médicale.

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VII. ANALYSER LES RÉSULTATS

Critères de sélectiono Nombre de citations o La réputation de l’auteur o Pertinenceo Bibliographie utilisée

Évaluation de la qualité d’information : o L’objectivitéo L’exactitude o L’actualité de l’information.

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• Fiches de lectureOrganiser la documentation

• Utilisation de l’historique du navigateur web, • Les journaux de bord, • Les comptes rendus, • Les outils de veille.

Garder trace des recherches

• Rédaction des références bibliographiquesAnticiper la rédaction du mémoire

VIII. TRAITER L’INFORMATION