système d’information décisionnel et la logistique

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Système d’information décisionnel et la Logistique Mohamed El Merouani Département de Statistique et Informatique Faculté Polydisciplinaire de Tétouan e-mail: [email protected] 1 Université Abdelmalek Essaâdi Faculté Polydisciplinaire de Tétouan Présentée lors de la 1 ère journée d’étude en Logistique Sous le thème: La logistique, clef de la compétitivité des entreprises Organisée le 30 avril 2014 à la Faculté Polydisciplinaire de Tétouan Pr. Mohamed El Merouani

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Data & Analytics


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Des entreprises ont mis en place ces dernières années des ERP…Alors, elles se sont demander de disposer en plus d’un entrepôt de données d’entreprise. En effet, avoir un ERP seul, reste insuffisant pour la prise d'une décision adéquate, pertinente et en temps réel. La présentation, après des études sur des entreprise de la région, conclut qu'il reste encore beaucoup à faire dans le domaine des systèmes d'informations décisionnels...Le cas pratique sous étude est le système d'information du Port Tanger-Med.

TRANSCRIPT

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Pr. Mohamed El Merouani 1

Système d’information décisionnel et la Logistique

Mohamed El MerouaniDépartement de Statistique et Informatique

Faculté Polydisciplinaire de Tétouane-mail: [email protected]

Université Abdelmalek EssaâdiFaculté Polydisciplinaire de

Tétouan

Présentée lors de la 1ère journée d’étude en LogistiqueSous le thème: La logistique, clef de la compétitivité des entreprisesOrganisée le 30 avril 2014 à la Faculté Polydisciplinaire de Tétouan

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• Des entreprises ont mis en place ces dernières années des ERP…

• Disposer en plus d’un entrepôt de données d’entreprise?

Introduction

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• ERP• EAI• Datawarehouse • Datamining• Cas de Système d’information du Port Tanger-

Med

Plan

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• Un progiciel de gestion intégré (PGI) = Enterprise Resource Planning (ERP)

• ERP est un logiciel qui permet de gérer l'ensemble des processus d'une entreprise, en intégrant l'ensemble des fonctions de cette dernière, inclu la vente, la distribution, l'approvisionnement, ….

ERP

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Pr. Mohamed El Merouani 5

Base de données centrale

Logistique

Comptabilité et

FinanceProducti

on

Ressources

Humaines

Ventes

ERP: familles de modules

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Pr. Mohamed El Merouani 6

Logistique

MaterialsManagement

Project Systems

Sales & Distribution

s

Production Planning

Module « Logistique »

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• Différentes applications, indépendantes techniquement et interfacées avec le noyau d’un ERP, le tout architecturé autour d’un EAI.

• l'EAI (Enterprise Application Integration) = intégration des applications de l'entreprise.

EAI

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Pr. Mohamed El Merouani 8

• EAI permet de:– communiquer les différentes applications

constituant le système d'information de l'entreprise, voire même celles des clients, des partenaires ou des fournisseurs.

– définir un workflow entre les applications et constitue ainsi une alternative aux ERP avec une approche plus modulaire.

EAI

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Pr. Mohamed El Merouani 9

• Un ERP a au centre une unique base de données…

• Ce qui nous donne l’opportunité de développer cette BD en un entrepôt de données….

Datawarehouse

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• Data warehouse est une base de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision…

• Data warehouse est une base de données multidimentionnelle….

Datawarehouse

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Les 4 caractéristiques du Datawarehouse

Datawarehouse

Intégré

Orienté Sujet

Non volatile

Historisée

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Data warehouse

Logistique

Comptabilité et

Finance

Production

Ressources

Humaines

Ventes CRM

Prise de décision

Datawarehouse

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Datawarehouse

Outils ETL

Source de données 1

Source de données 2

Sources de données 3

Outils ETL

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Pr. Mohamed El Merouani 14

Pourquoi utiliser le Data mining?

• Les analyses Data Mining ont pour but d’assister l’entreprise dans sa prise de décision sur des questions comme:– Planifier/Analyser(Quel le meilleur canal de

distribution pour ce client?)– Concevoir(Quel canal de distribution faut-il utiliser

pour mon client?)– Feed-back(Quels sont les meilleurs canaux?)

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Data Warehouse Data Mining Prise de décision

Datamining

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Datamining

• Le data mining = la fouille de données• Les techniques = Statistiques ou de l’Intelligence

Artificielle, comme:– les Réseaux de Neurones, – les Arbres de Décision, – les Réseaux Bayésiens – la Logique Inductive…

• Attention il ne s’agit pas de techniques informatiques, mais de processus de recherche automatique d’information dans un grand volume de données en mettant en œuvre toute technique appropriée.

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Système d’information du port Tanger-Med (TMIS)

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Conclusion

• L’emploi de moyens d’aide à la décision par des entreprises: En général il reste encore beaucoup à faire …

• ERP seul, c’est insuffisant, Il faut, en plus, un entrepôt de données d’entreprise….

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Références

• A. Morin, P. Bosc, G. Hebrail & L. Lebart: «Bases de données et Statistique», Dunod, Paris, 2002.

• M. Bruley: « Pour Gérer votre Chaîne d’Approvisionnement: Complétez vos Progiciels avec un Entrepôt de Données», www.decideo.fr/bruley (Avril 2014).

• M. Bruley: « Propos sur les SI Décisionnels», Septembre 2011