STAT2350 :STAT2350 :DATA-MININGDATA-MINING

Sujet : Étude de Data Mining en Sujet : Étude de Data Mining en utilisant SAS:EMutilisant SAS:EM

 Année académique 2009 – 2010

UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN

Spinel Jean-Denis

Mitskos Christina

PlanPlan

Objectif et méthodologieObjectif et méthodologie

Les différents nodesLes différents nodes

Les différends modèles Les différends modèles

Résultats obtenuRésultats obtenu

Objectif:Objectif:

TargetTarget

Modèles prédictifsModèles prédictifs

Variables PertinentesVariables Pertinentes

Méthodologie :Méthodologie :

Node : Input Data Node : Input Data

!!: Surentrainement!!: Surentrainement

Entrainement, Validation, TestEntrainement, Validation, Test

Note: Cross-Validation ?Note: Cross-Validation ?

Node : Transform VariableNode : Transform Variable

Node : ReplacementNode : Replacement

Si binaire Si binaire 00

Si !FinanceSi !Finance MoyenneMoyenne

SinonSinon Tree InputationTree Inputation

Node: Variable SelectionNode: Variable Selection

Sans:Sans: Avec:Avec:

Node : Filter Outlier Node : Filter Outlier

Sans:Sans: AvecAvec

ModèleS ModèleS

Arbres de DécisionsArbres de Décisions

Régressions LogistiquesRégressions Logistiques

Réseau de NeuroneRéseau de Neurone

Exemple : le Neural Network Exemple : le Neural Network

Comparaison des modèle Comparaison des modèle

TreeTree RégressionRégression NNNN

Variables SignificativesVariables Significatives

OversamplingOversampling

TreeTree RégressionRégression NNNN

ConclusionConclusion

Meilleur modèle = NNMeilleur modèle = NN

Oversampling < Donnée brute ?Oversampling < Donnée brute ?

DouteDoute

BibliographieBibliographie

TUFFERY (S.), TUFFERY (S.), Data Mining et statistique Data Mining et statistique décisionneldécisionnel, Paris, Technip, 2007, 366 p., Paris, Technip, 2007, 366 p.

http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2350/SAhttp://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2350/SAS_EM_4_3.pdfS_EM_4_3.pdf

http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2350/http://www.stat.ucl.ac.be/cours/stat2350/SAS_EM_case_study_approach.pdfSAS_EM_case_study_approach.pdf

http://eric.univ-lyon2.fr/publications/files/Thehttp://eric.univ-lyon2.fr/publications/files/TheseSimonMarcellin.pdfseSimonMarcellin.pdf