SPPPI Air 04/10/2006SPPPI Air 04/10/2006

Etat d’avancement des actions PPA pour lesquelles Air Normand Etat d’avancement des actions PPA pour lesquelles Air Normand est désigné coordinateur :est désigné coordinateur :

-5 fiches « mesures liées à la surveillance » : 5 actions engagées5 fiches « mesures liées à la surveillance » : 5 actions engagées

-3 fiches « mesures liées à l’aménagement » : 3 actions engagées3 fiches « mesures liées à l’aménagement » : 3 actions engagées

Véronique Delmas – directrice Air NormandVéronique Delmas – directrice Air Normand

Fiche MS 06 Mise en place du Programme de Surveillance de la Qualité de l’Air (objectif = garantir la surveillance de tout le

territoire d’agrément)

SO2 NO2 PM10 C6H6 CO Pb O3 Ni Cd As BaP

Agglo rouennaise

Estuaire de la Seine

Territoriale

Niveau de pollution

Faible =

modélisation

Modéré =

campagnes + modélisation

Fort =

Mesures en stations fixes

L’évaluation 2004 a permis de définir le niveau minimal de surveillance sur chaque

zone pour les polluants réglementés

?

Zonage préliminaire à partir des résultats

2000 à 2004

A partir de 2007 : évaluation annuelle nécessaire

Le PSQA d’Air Normand adopté en juillet 2005, fait appel à des moyens de surveillance complémentaires pour couvrir l’ensemble du territoire

Station de mesures en continu

Camion laboratoire

Tube à diffusion passive

Pose de micro-capteurs

Modélisation et prévision

Cadastre des émissions

Le PSQA d’Air Normand est téléchargeable sur airnormand.fr

Exemple d’action lancée dans le cadre du PSQA d’Air Normand :

8.5

3.3

2.6

2.7

4.7

4.6

2.82.1

3.33.6

2.6

2.12.22.4

1.8

2.5

2.5

2.1

1.9

2.5

2.6

2.5

2.22.3

2.32.3

2.6

Benzène

0 - 2 2 - 3.5 3.5 - 5

5 - 9 9 - 200 2 km

• début 2006 : analyse de la représentativité des stations fixes de surveillance de Gonfreville l’Orcher et de Harfleur (campagne intensive)• en 2007 : compléter l’évaluation sur deux sites en bas de falaise sur l’année complète

Le rapport de la campagne 2006 est téléchargeable sur airnormand.fr

Fiche MS 13 Etudes sur la représentativité des capteurs (objectif = optimiser le réseau de mesure)

analyse des résultats de la

campagne intensive par 80 tubes à diffusion

- année 2005

505.0 507.5 510.0 512.5

X (km)

2490.0

2492.5

2495.0

2497.5

Y (k

m)

NO240

35

30

25

20

15

Poster de présentation au congrès INRETS de Reims Juin 2006  téléchargeable sur airnormand.fr

Question : les stations fixes permettent-telles de garantir le respect des normes annuelles NO2 sur Rouen, en situation urbaine de fond (hors proximité du trafic)?

505.0 507.5 510.0 512.5

X (km)

2490.0

2492.5

2495.0

2497.5

Y (k

m)Résultats sur l’estimation de la moyenne annuelle

NO240

35

30

25

20

15

Mesure = 34 µg/m3

« Exposition » ici = 34 +/- 6 µg/m3

= 6 µg/m3

risque = 5 % limite = 1 km

505.0 507.5 510.0 512.5

X (km)

2490.0

2492.5

2495.0

2497.5

Y (k

m)

InterprétationNO240

35

30

25

20

15

1) Zones de représentativité limitées pour la moyenne annuelle

1) Zones de représentativité

2) Certaines valeurs plus élevées non couvertes

1) Zones de représentativité

2) valeurs plus élevées

3) Redondance

1ère conséquence :

décision d’ajouter dès 2007

quelques sites de tubes à diffusion permanents sur l’hypercentre de

Rouen, pour évaluer

annuellement le risque de

dépassement de la valeur limite annuelle de 40

g/m3 à l’horizon 2010

En cours : phase d’évaluation de l’efficacité des actions entreprises engagée

Fiche MS 20 Surveillance et amélioration de l’environnement olfactif

Fiche MS 16 : amélioration des connaissances sur les origines locales de l’ozone et la pollution importée (objectif : contribuer à la

réduction)

Ozone : une Ozone : une production production régionale qui se régionale qui se surimpose à l’ozone surimpose à l’ozone importé des régions importé des régions voisinesvoisines

Prévision du 23/06/05 pour le 23/06/05

Evolution des concentrations d'ozone autour de la zone industrielle de ND de Gravenchon le 31 juillet 2004

0

50

100

150

200

250

00:1

5

01:1

5

02:1

5

03:1

5

04:1

5

05:1

5

06:1

5

07:1

5

08:1

5

09:1

5

10:1

5

11:1

5

12:1

5

13:1

5

14:1

5

15:1

5

16:1

5

17:1

5

18:1

5

19:1

5

20:1

5

21:1

5

22:1

5

23:1

5

Heures TU

Con

cent

ratio

ns (µ

g/m

3 )

ND de GravenchonMontivilliers (Nord du Havre)Saint Romain de Colbosc (périphérie du Havre)Forêt de Brotonne (site rural)

On retrouve certains jours des pointes qui témoignent de l’influence des émissions locales de précurseurs (ex : ici à Port Jérôme), mais des questions sont posées :-Rôle de la météorologie (inversions, brouillards, etc.)-Identification précise des précurseurs qui dominent cette dynamique

Dispositif expérimental mis en œuvre sur Port Jérôme - Eté 2006

Légende : Drapeaux rouges : site micro-capteur Cercle plein rouge : station Air Normand fixeLégende : Drapeaux rouges : site micro-capteur Cercle plein rouge : station Air Normand fixe

Réseau d’analyseurs d’ozone mis en place lors de la campagne de l’été 2006.Les drapeaux rouges figurent l’emplacement des micro-capteurs, les points rouges, les analyseurs classiques

Micro-capteur d ’ozone installé en haut du mat TDF

Récepteur du DOAS, placé sur le toit de la RPA « les Sapins » à Notre Dame de

Gravenchon

Intérieur du boîtier d ’un micro-capteur

Mât météo

SODAR

Mini station météorologique ajoutée au niveau de Notre Dame de Gravenchon

Prélèvement d’aldéhyde sur cartouche SEP-PAK

Dispositif de prélèvement de COV par canister

Emissions de COVNM (en T/an) : cadastre à 1km2

Cadastre des émissions

0 - 5

5 - 10

10 - 20

20 - 30

30 - 40

40 - 50

50 - 75

75 - 100

100 - 250

250 - 1 000

1 000 - 2 600

Phase 2 : mettre en œuvre des modélisations pour mieux comprendre les mécanismes en en jeu et cerner les leviers

d’action pour la réduction

• émissions de NOx et de COV fournies par les industriels (modification éventuelle du cadastre et identification de COV particuliers) :

connaissance des types de COV émis par les différentes sources,

émissions horaires de NOx.

• modélisation avec MM5/CHIMERE (modèle de la plateforme ESMERALDA)

• modéliser tous les jours des pointes : analyser et comparer les situations météorologiques entre elles et avec des journées dites sans pointe.

• modélisation de référence (pointe la plus significative) et tests de sensibilité sur les émissions (NOx, COVT, COV particuliers suivant les informations fournies par les industriels)

• utilisation des mesures de COV par canister, analyseur…

Phase 2 : mettre en œuvre des modélisations pour mieux comprendre les mécanismes en en jeu et cerner les leviers

d’action pour la réduction (2)