sophiaconf 2014: semantic web inside

35
Guillaume Érétéo Directeur R&D Semantic Web Inside

Upload: mnemotix

Post on 05-Jul-2015

302 views

Category:

Technology


3 download

DESCRIPTION

Présentation de deux cas d'usage des technologies du Web Sémantique chez Mnemotix à SophiaConf 2014: 1) un assistant intelligent de curation sociale et sémantique 2) un fédérateur de données médicales autonomes et distribuées

TRANSCRIPT

Page 1: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Guillaume Érétéo Directeur R&D

Semantic Web Inside

Page 2: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

❏ Structuration de fond documentaire

❏ Analyse de réseaux sociaux

❏ Animation de réseau sociaux

❏ Application intelligente sur mesure

Services de valorisation de données pour

pertinence

veille

audience

valeur

Page 3: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Lier

Chaine de valorisation de données

Libérer Révéler PublierSources

Web

Bases de données

Réseaux sociaux

Page 4: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

1. Assistant intelligent pour une application de curation sociale et sémantique

2. Fédération de données médicales distribuées et autonomes

cas d’usage présentés

Page 5: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

Webmarks: curation sociale et sémantique

Page 6: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

Interface de description de ressources Web multi-facettes

Page 7: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

suggestion d’entités détectées dans le texte

Page 8: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

suggestion de termes appartenant au vocabulaire de la communauté

Page 9: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

thésaurus SKOS

Assistant intelligent

“stockage”@fr “storage”@en

stockage des aliments

stockage des déchets

narrower broader

stockage

déchet

prefLabelprefLabel

related

Page 10: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

Suggestion de termes catégorisés

Page 11: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

entités typés issues du Web de données

France

Country Place

type

subClassOf

Page 12: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

contextualisation sémantique des tags sélectionnés

Page 13: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

attributs issus du Web de données

Country Place

type

subClassOf

48.866665

2.326500

Francelon

lat

Page 14: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

recommandation sémantique à partir des tags sélectionnés

Page 15: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Assistant intelligent

thésaurus SKOS “stockage”@fr “storage”@en

stockage des aliments

stockage des déchets

narrower broader

stockage

déchet

prefLabelprefLabel

related

Page 16: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

❏ Vocabulaire sémantique multi-langue

❏ Sources de données standards et ouvertes

❏ Recommandation sémantique

Assistant intelligent: take away

Page 17: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

scénario 1- épidémiologie: observatoire des cancers sur un territoire.

scénario 2 - processus:revue de pertinence des césariennes programmées.

Ginseng: fédération de données médicales

Page 18: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicalesex: visualiser la répartition des cancers du sein en Auvergne?

Page 19: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

interopérabilité?

Page 20: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

contraintes techniques: ■ ≠ identifiants

Page 21: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Web Sémantique

■ URI pour partager les identifiants

[Berners-lee 1994]

Page 22: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

contraintes techniques: ■ ≠ identifiants■ ≠ modèles

Page 23: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Web Sémantique

■ URI pour partager les identifiants■ ontologies pour partager les

modèles

[Berners-lee 1994]

Page 24: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

contraintes techniques: ■ ≠ identifiants■ ≠ modèles■ ≠ formats

Page 25: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Web Sémantique

■ URI pour partager les identifiants■ ontologies pour partager les

modèles ■ languages et protocoles standards

pour échanger les données

[Berners-lee 1994]

Page 26: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Web Sémantique

■ URI pour partager les identifiants■ ontologies pour partager les

modèles ■ languages et protocoles standards

pour échanger les données■ bonus: Règles pour

compléter/redresser les données

[Berners-lee 1994]

Page 27: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

contraintes techniques: ■ ≠ identifiants■ ≠ modèles■ ≠ formats■ interdit de centraliser

Page 28: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

réseau sécurisé

Page 29: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

publication standard de données

Page 30: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

[Corby et al 2012]

un noeud pour les fédérer tous

Page 31: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

[Corby et al 2012]

connexion au Linked Data Cloud

Page 32: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

Ginseng: fédération de données médicales

[Corby et al 2012]

mise en forme

Page 33: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

languages et protocoles standards pour

❏ lier

❏ représenter

❏ échanger

❏ raisonner

Fédération de données: take away

Page 34: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

❏ Le Web Sémantique n’est pas une fonctionnalité!

❏ Standard de représentation, de structuration et d’

échange de données entre applications

❏ Application industrielle depuis plus de 5 ans (3 ans pour votre serviteur)

Web Sémantique : de la recherche à l'usage - Depuis quand?

Page 35: SophiaConf 2014: Semantic Web Inside

?Questions@mnemotix@ereteog