solution de synchronisation des données en temps-réel
TRANSCRIPT
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Solution de synchronisation des données en temps-réel
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• HVR – L’entreprise
• HVR – La solution
• Les services
• Questions / Réponses
• Prochaines étapes
Plan
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L’Entreprise
4
Nous sommes mondiaux et reconnus
Siège social à San Francisco, des bureaux à Londres,
aux Pays-Bas et à Singapour
Qui sommes
nous ?
Des experts en intégration de donnéesen temps réel
5
QUI SOMMES NOUS
400+ CLIENTS
700+ ANNÉES
30+ PAYS
Les Experts de
l’Intégration en
Temps-réel
6
Logistics
Capacitésélargies
Optimisation des opérations
dans tous les secteurs
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___________
La solution
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Synchronisation des données en
temps-réel vers et depuis une variété,
de sources et de cibles :
Qu'est-ce que HVR ?
Environnement
hybrid On-Premise,
Cloud, Multi-Cloud
• Reporting opérationnel
• Analyse avancée
• Nouvelles applications
• Architecture événementielle
99
Pourquoi HVR?
1010
COMPLÉXITÉ
Pourquoi HVR?
1111
SCALABILITÉPourquoi HVR?
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
COMPLÉXITÉ
1212
PERFORMANCES
Pourquoi HVR?
▪ Hétérogénéité
▪ Mouvement multidirectionnel
▪ Gestion des conflits
▪ Validation des données
COMPLÉXITÉ
SCALABILITÉ
▪ Volumes croissants
▪ Architecture multi-sites
▪ Ajout facile de sources / cible
▪ Ajout de nouveaux canaux simplifié
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Pourquoi HVR?
COMPLÉXITÉ
PERFORMANCES
SCALABILITÉ
• La valeur du temps-réel• Faire face aux volumes en croissance
• Respecter les SLA du reporting d'analyse
• Initier le multi-canal
• Ouvrir des services ininterrompus 24h/7
• Prendre des décisions dès que la données est mise
à jour
• Accéder aux données des applications COTS
(commercial off-the-shelf)
• Mettre en place une architecture événementielle
15Presentation Name | HVR Software ©2021
Faible vitesse
des données
Silos de données Volume de données
15HVR Software ©2021
Il y a de nombreux problèmes qui empêchent de réaliser pleinement le potentiel des données
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L’ETL signifie …
Capture intrusive des
données modifiées
issues de vos
systèmes sources
transactionnels
Requêtes SQL ou
triggers de base
de données
gourmands en
ressources
Longs traitements
ETL de fin de
journée
Analyses sur
des données à
j-1
Coût élevé de gestion
des plateformes
traditionnelles
Un ETL vous retient-il ?
Faible impact
Seuls le delta est répliqué vers la ou
les destinations, réduisant ainsi la
charge sur les systèmes sources et
permettant une utilisation optimisée de
la bande passante
Sécurité
Permet de sécuriser les données à la
fois en transit et à destination
Temps réel
Les données sont transmises au fur et
à mesure des changements,
permettant des analyses sur les
données les plus récentes
Basé sur le journal des transactions
Pourquoi le CDC basé sur les journaux de transactions plutôt qu’une autre méthode ? —Idéal pour les gros volumes de données
17HVR Software ©2021
1
8
Topologies
UNI-DIRECTIONAL BI-DIRECTIONAL MULTI-DIRECTIONAL
BROADCAST INTEGRATION / CONSOLIDATION CASCADING
19HVR Software ©2021
Large variété de sources et de cibles
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Database
Database
Database
Database
Flat Files
Database
Data Lake
EDW
Flat Files
Flat Files
EDW
Flat Files
SAP
NoSQL
Database
Streaming
SAP
Sources Cibles
Data Lake/Files
Azure
PostgreSQ
L
Azure SQL
Managed
Instance
Oracle
Exadata
Oracle
Autonomous
Data Warehouse
SAP ASE
SingleStore
TiberoYellowbrick
Azure DLS
Gen2
Databricks
Delta Lake
Azure
Event Hub
Amazon
Kinesis
Pub Sub
Coucbase
SaaS
Mainframe
SAP
Database SAPData Lake/Files
Azure
PostgreSQ
L
Azure SQL
Azure SQL
Managed
Instance
SAP ASE
Amazon
S3
Azure DLS
Gen2
Azure Blob
Storage SaaS
MainframeMariaDB
SharePoint
HDFS
MariaDB
Actian
Vector
Microsoft
SQL Server
MySQL
OracleOracle
Exadata
Amazon
Aurora
IBM DB2
iSeries
IBM DB2
z/OSIBM DB2 z/OS
SAP HANA
PostgreSQ
L
Ingres
mongoDB
IBM DB2
LUW
Cloud Storage
Cloud SQL
BigQuery
Cloud SQL
Amazon
RDS
Amazon
Aurora
XML CSV
Azure SQL
Oracle
Ingres
MySQL
PostgreSQ
L
IBM DB2
LUW
IBM DB2
iSeries
IBM DB2
z/OSIBM DB2 z/OS
SAP HANA
SalesforceAzure Synapse
Analytics
Microsoft
SQL Server
Greenplum
Teradata
Snowflake
SAP HANASAP ECCAmazon
S3
Azure Blob
Storage
Cloud Storage
SharePoint
XML
HDFS Salesforce
Apache
Hive
Apache
HBase
Apache
Cassandra
Avro
JSON
Apache
Kafka
CSV
2
0
Évolutivité - Architecture aux performances maximales
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• Monitoring temps-reel des
traitements HVR
• Alertes et notifications
automatiques
•
• Intégration dans les solutions
de monitoring de l’entreprise
• Rapport sur les statistiques
des réplications
• Intégration avec Slack
Visibilité - Pilotage complet des mouvements
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• Information présentée :
• Sens du flux de données
• Nombre de tables répliquées par nœud
• Latence
• Contrôle du dépassement des seuils de
latence
• Avantages :
• Gérer les flux de données complexes
• Identifier les goulots d'étranglement
• Optimiser la livraison des données
• S'assurer que les SLA sont respectés
unique capability
Topologies
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3
Performance – complétude et efficacité
CHAREGEMNT INITIAL &REPLICATION DU DDL
CHANGE DATA CAPTURE
VALIDATIONET RÉPARATION
MONITORING
Solution tout en un
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Les services
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Présentation de DATA.FRDATA distributeur et intégrateur de la solution HVR :
DATA vous accompagne :• Parfaite expertise technique de HVR (DevOps, Best practices) ;• Préconisations, audit des performances, réduction des coûts ;• Mise en œuvre de vos environnements hybrides : On-premise, Cloud,
Multi-Cloud.
Nos services :• POC gratuit sans engagement,• Support de 1er niveau (en français, proximité, réactivité),• Assistance à la mise en œuvre des projets HVR & Support et
Maintenance sur le périmètre des projets – Inclus • Transfert de compétence sur le périmètre des projets,• Liaison avec HVR pour les propositions d'évolution.
Ils nous font confiance :
L'INTÉGRATION DES DONNÉES DE L'ENTREPRISE ETLES SYSTÈMES D'INFORMATION DÉCISIONNELS
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Questions / Réponses
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Prochaines étapes
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