soft computing & ibm : digital, big data & dmp

95
© Soft Computing – www.softcomputing.com Digital, Big Data, DMP… Tout le monde en parle… Quels sont les applications marketing, les concepts et les outils ? Soft Computing et IBM partagent leurs retours d’expériences à ce sujet. Conférence IBM – Soft Computing à Lille 17/04/2015

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Page 1: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© Soft Computing – www.softcomputing.com

Digital, Big Data, DMP… Tout le monde en parle…

Quels sont les applications marketing, les concepts et les outils ?

Soft Computing et IBM partagent leurs retours d’expériences à ce sujet.

Conférence IBM – Soft Computing à Lille

17/04/2015

Page 2: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

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© 3

Vos interlocuteurs

Frédéric PERONNE

Directeur Associé

[email protected]

Marie-Jo BAUDUIN

Directrice Agence Lille

[email protected]

Soft Computing : LILLE : Euratechnologie, 165 Avenue de Bretagne, 59000 Lille, Tel 03 20 54 02 86

PARIS : 55 Quai de grenelle, 75015 PARIS, Tel 01 73 00 55 00

www.softcomputing.com

Page 4: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 4

Compétences Interlocuteurs Prestations Modalités Marchés

Data

Science

Information

Technologies

Direction Digital,

Marketing, Data

IT

AMOA

Think

Build

Run

Délégation

d’expertise

Mode projet

Centre de

services

Digital

Marketing

Clients : 80% des

F500 Français

12 pays servis

Expertises

Sectorielles

Retail

Finance Services

Industrie

Carte d’identité : spécialiste Digital, Big Data & CRM

Spécialiste

Digital : 12,6 M€

Big Data: 11 M€

CRM: 14,5 M€

Page 5: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 5

Du vécu métier

2003 2013 Web mining

15 M Clients

5 ans

Recommandations

Temps réel

Réseaux

d’influence

Analyse de

sentiments

50 To+

Page 6: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 6

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

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SOMMAIRE Sommaire

Focus sur les

utilisations marketing

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Le Client a changé

Le Digital Native né

en 1980

est devenu

Digital Dad (ou mom)

Page 9: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Son mode d’expression change

AVANT APRES

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Son mode de consommation change

AVANT APRES

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Quels enjeux actuels ?

Un parcours client personnalisé intégrant tous les canaux d’interaction avec plus de valeur ajoutée quel que soit le canal, et sans rupture

Une marque « nomade » basée sur une gestion continue de la relation et répondant aux attentes de la génération Y

Une relation de plus en plus :

- dématérialisée pour la gestion quotidienne

- humaine pour les événements clés

De nouveaux produits et services…

« intelligents » « éco-responsables »

« généreux » « au juste prix » « modulaires »

La fiabilité et rapidité des échanges d’information comme nouveau point de comparaison

=> Une marque « à l’écoute, impliquée, réactive »

CRM

Réseaux sociaux

DMP

Temps réel

Webanalytics

Display / RTB

Big Data

Page 12: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Big data et Digital 2015

Démocratisation

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Dans ce contexte, nos clients initient et généralisent la mise en

place de nouveaux dispositifs relationnels…

Multiplicité des points de contacts avec leurs clients / prospects

Approche Multicanal / Omnicanal clients

Approche patrimoniale et souveraine de la donnée

Identification sur l’ensemble de leur écosystème CRM & digital

(Référentiel Client Unique…)

La puissance de leur connaissance clients acquises

Segmentations, scores, analyses consommation

La finesse dans l’activation clients, prospects identifiés

Programmes relationnels segmentés multi canal , Triggers

(demande de devis, Mails anniversaires..) , Re-marketing

Page 14: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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…mais souhaitent aller plus loin dans la valorisation des données disponibles

+ 650 % de données collectées d’ici 2020

Digitalisation de notre quotidien L ’émergence des nouveaux usages Des couts de stockage en

baisse

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© 15

…avec donc de nouveaux enjeux opérationnels

Dans la captation de la donnée sur les canaux numériques :

– Quelle stratégie de taggage ?

– Quelle stratégie de cookiefication ?

– Comment créer un master ID marketing ?

Dans son analyse :

– Comment enrichir les modèles de connaissance clients actuels ?

– Comment intégrer les opportunités offertes par le Big Data

Dans son activation :

– Comment optimiser / internaliser la gestion de mes achats médias ?

– Quel contrat relationnel construire avec mon client (respect CNIL) ?

– Comment garantir la cohérence de communication tous canaux ?

Dans la mesure :

– Quels KPI’s de performance ?

– Quels modèles d’attribution ?

Page 16: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Des données à aller chercher plus ou moins en profondeur dans

les systèmes et les parcours clients

Données clients

Données CRM

Données prospects

Données Web A

Données Second Party

Third Party

Réseaux Sociaux

Sémantiques

BDDM

DWH

DMP

Big Data

?

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© 17

L’opportunité : l’exploitation de la donnée dans son ensemble

M

o

b

i

l

e

web

Données

« contractuelles » et

« transactionnelles »

Aujourd’hui Non exploré

Ex : Segmentation, scores

Exploitation des données

C

R

C

Page 18: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 18

Les nouveaux besoins d’analyse

Améliorer la performance

de détection/ de prévision

avec des données exogènes

Proposer des produits de

substitution

Scorer à la volée

Analyser les sentiments, les

appels au SC

Recommander des produits

Appréhender les styles de

consommation

Identifier et optimiser les

parcours Web

Identifier et optimiser les

parcours en magasin

Segmenter les clients selon

leurs interactions

Omnicanal

Page 19: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 19

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 20: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation

An overview of the IBM Analytics platform Jacques Milman – Big Data executive Architect Laurent Sergueenkoff – IBM Analytics Sales team Leader

Page 21: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 2

Agenda

1. Introduction

2. IBM Analytic Strategy

3. IBM Watson Analytics

Page 22: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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IBM engagements

Analytics for all Propose technologies to simplify data access and analysis

Analytics from everywhere Give choice to access technologies on premise or on the cloud from any devices

Cloud Analytics Mobile Social Secure

Page 23: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 4

Products that changing the Experience of Analytics

Data Analysis and Visualization!

•  Cloud-based predictive & cognitive analytics discovery platform

•  Designed for business use

Structured Data! Data at Rest !

•  Deployment of hadoop clusters

•  Enables scaling of both volume and processing speed

•  Rapid deployment of data warehouses

•  In-database analytic capabilities for the best analytic performance

Cloud

PureData for Analytics

Cloud

IBM BigInsights on cloud IBM BigInsights for Apache Hadoop

IBM Watson Analytics

Cloud

IBM Watson Explorer & tools

Page 24: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation

Analysts point of view

Page 25: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 6

IBM a Leader in the Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015

Source: Forrester Research Inc. “The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015”, Mike Gualtieri & Rowan Curran, April 1, 2015

The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change.

“IBM assembles an impressive set of capabilities, putting predictive at the center. No matter how an organization wants to get started with predictive analytics, IBM has an option for them. The solution offers one of the most comprehensive set of capabilities to build models, conduct analysis, and deploy predictive applications: both on-premises and in the cloud. With customers deriving insights from data sets with scores of thousands of features, IBM’s predictive analytics has the power to take on truly big data and emerge with critical insights.” Source: Forrester Research Inc. “The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015”, Mike Gualtieri & Rowan Curran, April 1, 2015

Page 26: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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IBM Positioned in Leaders Quadrant of the Gartner Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms

Source: Gartner “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”, Gareth Herschel, Alexander Linden, Lisa Kart, 19 February 2015

This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from IBM. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

Page 27: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 8

Agenda

2. IBM Analytics Strategy

Page 28: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 9

Big Data & Analytics

Enable all analytics

Embrace all data

Run at the speed of business

1

2

3 Results quickly

& easily digested by anyone

Analytics deployed anywhere

Data analyzed anywhere

and infused everywhere

The Analytics Culture

Analytics is only as good as the data that fuels it

Page 29: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 10

Big Data Drives Better Decisions

DATA §  Drives every decision §  Fuels every interaction §  Powers every process

Page 30: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 11

Big Data Adoption curve

Small/Medium Businesses

Large Businesses

VeryVery VeryLarge

q  Entreprise DWH extension q  Big Data Analytics q  CRM q  Enterprise Data governance

à

q  Business Case oriented q  Technology agnostics q  Cloud - PaaS

à

q  Packaged solutions q  Cloud - SaS à

Small/Medium BusinessesSmall/Medium Businesses

Large Businesses

VeryVeryLarge Large

Page 31: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 12

Big Data Solution Scope

Data Sources

Transactional Social Application User Generated Journal Video and Audio Machine / Sensor Documents Third Party

Internal Insight

Reporting

Enterprise Content

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

Information Governance

Real-time Analytics

NoSQL Doc Store

Data Warehouse Deep Analytics, Modeling

Operational Systems

Landing, Exploration,

Archive

Reporting, Analytics

Page 32: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 13 13 © 2015 IBM Corporation

Infosphere BigInsights

DB2 BLU

Cloudant Pure Data for Analytics (Netezza)

q  IBM Hadoop offering q 100% Apache/Open source (ODP) q BIG SQL q Big R q Machine learning q GPFS/HDFS q Text Analytics

q Analytical/Datawarehouse appliance q High Volumes q Extreme simplicity q HW acceleration q  In database analytics

q NoSQL document store (JSON) q Web/Digital applications q Geospatial capabilities q Cloud & on premises q Extreme scalability q Mobile applications

q Columnar DB engine q  In memory q SIMD acceleration q Built for Analytics q Extreme simplicity

q Stream Computing q Real time analytics q Complex event processingf (CEP) q Time Series q Geospatial analytics q Extremely high throughput q Low latency

q Search Based Application (SBA) q Entreprise Search Engine q Application builder q Federated access q Content Analytics

Infosphere Streams Watson Explorer

Page 33: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 14

BigInsights & Open Source : Packaging Structure

Text Analytics

POSIX Distributed Filesystem

Multi-workload, Multi-tenant scheduling

IBM BigInsights Enterprise Management

Machine Learning on Big R

Big R

IBM BigInsights Data Scientist

IBM BigInsights Analyst

Big SQL

BigSheets

Big SQL

BigSheets

IBM BigInsights for Apache Hadoop

IBM Open Platform with Apache Hadoop

HDFS MapReduce Spark Hive Pig HCatalog

YARN Ambari HBase Flume Sqoop Solr/Lucene

Page 34: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 15

Open Data Platform (announced 2/17)

The current ecosystem is challenged and slowed by fragmented and duplicated efforts. The ODP Core will take the guesswork out of the process and accelerate many use cases by running on a common platform. Freeing up enterprises and ecosystem vendors to focus on building business driven applications.

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© 2015 IBM Corporation 16

Open Data Platform Overview

q Develop an industry standard big data management platform with Hadoop

q What is ODP? q Open-source, non-profit entity q A focused, committed investment in evolving the current state of the platform q Delivering a Foundation certified, packaged, and tested Reference Distribution q Simplifies upstream and downstream qualification efforts

q Test once, use everywhere q The ENTIRE industry is enabled to create big data offerings using this

reference implementation

q Apache: Complementary to the great work happening today q Apache creates source artifacts inside projects, the foundation will create a

reference implementation of the fully integrated platform

Page 36: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 17

Cloudant stack

q Based on CouchDB (open source) q Leverages SQLite for Cloudant Sync q All of this is wrapped in native-application-friendly APIs

www.cloudant.com

qAll of this is wrapped in native-application-friendly APIs

§Horizontal Clustering Framework

Visualization

LuceneSearch

Chainable MapReduce

Replication &Sync

IOQ

Fabric Mem3 Rexi

Apache CouchDB

Docs: JSON,Attachments

Horizontal Clustering Framework

Geo-Spatial Indexing

Geo-Load Balancing

Page 37: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 18

Real time analytics to enable real time decision

Data Sources

Transactional Social Application User Generated Journal Video and Audio Machine/Sensor Documents Third Party

Internal Insight

Reporting

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

Landing, Exploration,

Unstructured Archive

Real Time Analytics

CEP

Warehouse DataMart

ODS

Operational Web/Digital

NoSQL

Hig

h vo

lum

es

Eve

nts

Integration

ETL

Streams

Page 38: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 19

Data Lake architecture

Data Sources

Transactional Social Application User Generated Journal Video and Audio Machine/Sensor Documents Third Party

Internal Insight

Reporting

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

Data Lake

Interaction Hadoop

Data Warehouse

Data Mart

Operational

Other

Result Set

Query

Page 39: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 20

Data Lake interoperability

Data Sources

Transactional Social Application User Generated Journal Video and Audio Machine/Sensor Documents Third Party

Internal Insight

Reporting

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

Data Lake

Interaction Result Set

Query

Warehouse

Hadoop

Page 40: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 21

IBM High value Clouds

Business Process as a Service

Software as a Service

Platform as a Service

Infrastructure as a Service

Business Process Solutions Application Application Application Application Application

External Ecosystem Industry Collaboration Human

Resources Big Data

& Analytics Commerce Marketing

Development Big Data & Analytics Security Integration Mobile Social Traditional

Workloads

Compute Storage Networking IBM Managed Cloud

Middleware Services

Enabling business transformation

Marketplace of high value consumable business applications

Composable and integrated application development platform

Enterprise class, optimized infrastructure

Enterprise

as a Service

Page 41: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 22

Data Movement and Refinement

Transactional Systems

NoSQL Doc Store

Landing, Exploration,

Archive

Data Warehousing

Hosted Data Services

Cloud Data Services for Big Data solutions (as of Apr. 2015)

Data Sources

Transactional Social Application User Generated Journal Video and Audio Machine / Sensor Documents Third Party

Internal Insight

Reporting

Enterprise Content

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

NoSQL Doc Store Data Warehousing Deep Analytics, Modeling

OperationalSystems

Landing, Exploration,

Archive

Reporting, Analytics

Real Time Analytics

Information Governance

Cloud Data Services

On Premises Internal Insight

Reporting

Enterprise Content

Discovery Exploration

Decision Management

Predictive Analytics

Visualization

External-Facing Applications

Web or Mobile Systems of Engagement

Data Sources

Transactional

Social

Application

User Generated

Journal

Video and Audio

Machine / Sensor

Documents

Third Party

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© 2015 IBM Corporation 23

DashDB

• Easy synchronization of JSON to structured data • Allows analytics via standard BI tools •  In-database predictive algorithms allow greater insight for

Cloudant users than ever before

Cloudant Analytics

• Robust predictive analytic algorithms •  Integrated with R • Watson Analytics Ready • Analytics Ecosystem with Partners

In-Database Analytics

• Data Warehousing and Analytics in the Cloud • Cloud Agility and Flexibility • Analytics for Cloud Data, Data Marts, and dev/test

environments

Data Warehouse & Analytics Service

Page 43: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 24

Agenda

3. IBM Watson Analytics

Page 44: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 25

Technology has changed expectations

Our work and personal lives have blurred

It’s an “always-on” world

A Do-It-Yourself mentality prevails

Page 45: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 26

Leveraging analytics still faces many obstacles

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have a limited understanding of how to use analytics to improve their business

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Self-service analytics and expectations to drive better data-driven decisions are rising

of the time is spend on data preparation

n1, �Making decisions rapidly is no longer a goal; it’s an imperative

lack of skills internally in the business

hn, �Need expert guidance to perform analytic tasks without developing skills in specific tools

Page 46: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 27

No data refinement capabilities

Data exploration only

Slower to deploy, requires a desktop installation

Creates data silos and maintenance tasks for IT

Data needs to be manually refined, an IT intensive task

Can only address simple business questions

Not truly a “business user” solution

Existing “Desktop” solutions fall short

Still requires significant analytic skill

Page 47: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 28

Even a simple analytics project has multiple steps and people steps and people

Data Access

Data Preparation

Analysis

Validation

Collaboration

Reporting

Data Scientists and Statisticians

Business Users

IT Business Analysts

Page 48: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 29

And it’s rarely a straightforward process

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Data Scientists and Statisticians Business Users

IT Business Analysts

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© 2015 IBM Corporation 30

Fully Automated Intelligence

Natural Language Dialogue

Guided Analytic Discovery

Single Analytics Experience

IBM Watson Analytics

Page 50: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 31

c � � � � � %� � � � � � � � � � � � � � � � � � %�� � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

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IBM Watson Analytics for smarter data discovery

Page 51: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 32

Business Analysts Data Scientists

Self-sufficiency for business users and experts alike

Business Users

IBM Watson Analytics

Page 52: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 33

Marketing Campaign Planning and ROI

Sales Customer Retention

Finance Prioritizing Accounts

Receivable

IT Helpdesk

Case Analysis

Operations Warranty Analysis

HR Identifying and Retaining Key

Employees

Analytics can make a difference in many ways … here are a few examples

Page 53: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 34

IBM Watson Analytics demo

Page 54: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 2015 IBM Corporation 35

Page 55: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 20

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 56: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 21

En 2015 l’expérience client est devenue la grande priorité du digital,

Rapport Trimestriel d’Econsultancy et Adobe sur l’intelligence digitale T1 2015, répondants tous pays et tous secteurs d’activité

C’est la problématique qu’adresse

directement l’écosystème Webanalytics,

DMP, Big Data

Page 57: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 22

L’enjeu est d’exploiter l’ensemble des interactions avec les clients

Conversion Génération de

trafic Prescription

Re-Sell /

Up-sell Rétention Animation

Acquisition Développement Fidélisation

Page 58: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 23

Le client se rend à nouveau sur le site (entre J et J+X)

Réception d’un email à H+2 communication sur les services (livraison rapide, Click & Collect…)

Un client se rend sur le site internet

Ex. PARCOURS ROPO Objectif : augmenter le taux de transformation multicanal des clients

1

L’internaute recherche des Perceuses

2

L’internaute quitte le site sans achat

3

Push notification sur compte mobile avec offre/service dédié

Personnalisation parcours web avec mise en avant produits en lien avec les Perceuses consultées (ex: Zone Push Homepage)

à J+X, le client se rend en magasin : il est reconnu par ibeacon, un push promotionnelle lui est proposé et/ou une mise en relation avec un vendeur disponible lui est proposé

Déclenchement d’un tchat sur le site : Proposition d’un rdv avec un vendeur en mag pour bénéficier d’une démo, de conseils personnalisés ? Click

CRM

5

7

Enregistrement du cookie

Identification?

NON

Identification des internautes et croisement avec données CRM,

Cohérence de communication : d’où il vient? Quelle bannière/offre il a vu? a-

t-i déjà acheté une perceuse auparavant? En fonction, population à

exclure

6 8

Moteur de perso

Moteur de perso

DMP

4

Email connu

Compte appli mobile connu

9

OUI

Reconnaissance ibeacon

Page 59: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 24

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 60: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 25

Surveillance des réseaux sociaux

1. Analyse du contenu des posts (occurrence des mots et thèmes)

2. Les liens entre les mots employés et thématiques abordées

4. Les profils-type des « posteurs » selon leur sentiments / thèmes

3. La mesure de la perception positive/négative

Les principales thématiques qui

ressortent sont les réductions en

magasins avec un fort lien entre les 3

concepts « réduction », « boutique » et

« jours ».

Identification d’un sentiment de

mécontentement entre 2 posts

abordant des notions de

récompense de la fidélité et des

problèmes liés à une commande.

Qualification complémentaire sur de

l’engagement

Page 61: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 26

Analyser les sentiments

Un acteur de la

distribution

spécialisée

Mieux caractériser ses clients en

fonction de leur Posts Facebook,

Twitter et sur le Blog de l’enseigne

• 10 000 posts analysés de client authentifiés

• Client : Age, adresse, segment RFM…

• Transactions : date, montant, produit, famille de produit, canal….

• Contacts avec le service client : date, motif…

• Posts : 2 semaines

• Transaction : 12 mois

Page 62: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 27

Analyser les sentiments

35 jours

1. Extraction des données et cleaning

2. Extraction des concepts thématiques

3. Segmentation/ regroupement des

thématiques

• Utilisation de la segmentation pour l’optimisation des campagnes marketing

• Mise en place d’alerte sur Mots clés

• Analyse de données Textuelles

• ACM / Classification

• Arbre de décision pour l’extrapolation

4. Intégration des données CRM

5. Identification des règles d’extrapolation à la base

6. Application des règles à l’ensemble du portefeuille

Page 63: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 64: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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DMP

Publicité

Agence

Canaux relationnels

Nécessité d’une coordination omnicanale pour que chaque point

de contact apporte une valeur ajoutée au client

Web

analy

tics

CRM

Page 65: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

Le Graal :

DMP + CRM

Cookie

profil

CRM profil

@social

user

Open graph

Navi-gation

Transac-

tions

Evéne-

ments

Page 66: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Clients : le client digital au coeur

Client

digital

Visiteur digital

Client non digital

Page 67: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Annonceur

Canaux sortants

Canaux entrants

La DMP est la plateforme fonctionnelle qui couvre le plus large

champ d’interactions et de données

CRM

DMP

Web analytics

Canaux Bilatéraux

BIG

DATA

Page 68: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Les promesses du couplage vu de l’annonceur

Déclencher des actions marketing ciblées

personnalisées en fonction d’événements liés à

une session digitale

Personnaliser en temps réel le ciblage

d’audience en tenant compte de données

client

Réconcilier données de visite et d’exposition et données CRM

pour améliorer la connaissance client et optimiser le ROI

marketing

Personnaliser l’expérience et les messages digitaux

en tenant compte de données sur le visiteur

Page 69: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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La DMP : Le cœur du réacteur

La réconciliation de différents ID dans la durée

Id device Id device Id browser Id web

analytics Id experience

manager

Master Id

Adresse

email Id CRM Id social

Page 70: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Use Case : Optimisation des achats Display par exclusion des clients

Description du cas

Plan d’actions

Client existant ?

OUI

NON

CRM RCU

DMP

Un internaute accède au site de l’éditeur

1

L’éditeur propose aux enchères un emplacement publicitaire sur cette page

2

L’adexchange propose l’enchère à la DMP via un DSP

3

5

La DMP réconcilie le cookie de l’utilisateur avec le référenciel client coockifié

4

La DMP refuse l’enchère sur l’adexchange et déclenche l’envoi d’un retargetting par email

Adexchange

La DMP autorise l’achat sur l’adexchange et l’internaute est exposé à la bannière Accor

6

X e-mail

Page 71: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Use Case : Campagne réactivation suite à identification opportunité sur

site tiers

Description du cas

Plan d’actions

CRM

Un internaute est identifié dans le segment « appétent voyages dans 3 mois » par une source 3rd Party

1

La DMP identifie que le client fait partie du segment « pas de visite depuis + de 13 mois »

2

Le client est ciblé dans une campagne de réactivation par le canal auquel il est le plus appétent.

4

DMP

Le client est identifié dans les deux plus déciles haut du score d’abandon CRM

3

X

Page 72: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 37

SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 73: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Quels sont les obstacles pour

mettre en œuvre tous ces

concepts ?

• Coûts et délais des projets internes,

• Difficultés à anticiper les besoins,

• Faible capacité d’investissement,

• Sourcing et maintien d’expertises pointues,

• Manque de flexibilité des solutions ou SI existants,

Page 74: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Périmètre

Retail Finance Telco Media Utilities Travel

Processes

Data

Compétences

Outils Un dispositif, comprenant: des services, des

outils, des processus et des expertises, pour

doter les Directions Marketing des moyens

d’assurer leurs nouvelles responsabilités

Page 75: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Couverture

Connaissance

client

Réalisation et

mesure de

campagnes

Reporting client

produit canal Data Sharing

Gestion backoffice

de compte fidélité

Référentiel Client

Unique Transactionnel

Qualité de

données

Centre de service

marketing

Campagne

Couponing

Interractio

n inbound

Marketing

Web

Analytics

Clienteling Ecoute des

Réseaux Sociaux

Optimisation

des Assortiments

Portail de

gestion

fiche Client

Moteur de

calcul

d’avantages

Gestion Relation

Client et SAV

Conseil

marketing

DMP

1st Party

Gestion des

Big Data

Page 76: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Socle de données éprouvé : DWReady

Données

Data quality

et sécurité intégrées

Multi Pays

Multi Marques

Multi Enseignes

Multi Formats

Omni-canal,

Digital

Données

internes et

externes,

Big Data,

Page 77: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Des Données… Mais de qualité !

Enrichissement RNVP Dédup

Modèle de données

Collecte

Structurées

Nettoyées

Enrichies

Données

Page 78: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

Des accélérateurs

Plug & BI : Primitives de collecte et d’alimentation

DWReady : Structure de données et dictionnaire

Soft VisionReady : KPI et dimensions

Page 79: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

Des accélérateurs

DRD : Déduplication floue et stricte

batch et temps réel

DWReady : Structure de données

Soft Vision : Rapports et dimensions

Saturne : RNVP et enrichissements batch

et temps réel sur 180 pays

Page 80: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Services + Technologies = Dispositif

Infrastructures

Business Apps

Services Support

Services Business

Support Apps

Services de

développement

Exploitation

Maintenance

Supervision

Support utilisateurs

Pilotage du services

Hébergement

Serveurs

Sécurité

Sauvegarde

Réseaux

Routeurs email

Dataquality

ETL

Supervision

Gestion des droits

annuaires

Primitives

d’alimentations

Suite BI

Gestion des demandes

Modèle de données

EMA

Datamining

GRC

Reporting

Datasharing

Back-office fidélité

Animation

commerciale

Web-analytics

Ecoute des réseaux

sociaux

Enquêtes

Portail

Centre de service études

Connaissance client

Marketing opérationnel

Conseil marketing et

digital

Délégation d’expertise

Mesure de la performance

Délivrabilité

Optimisation

Page 81: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Best-of-breed intégré

et verticalisé

Outils

Page 82: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

© 47

Fonctionnement en Centre

de Services structurant

Process

Utilisateur utilise le

service

Direction marketing

Client

Définit les besoins et

gère les processus

Chargé de clientèle

Pilote les services

Service desk

Supporte les

utilisateurs

Production

exploite,

administre et

héberge le service

Conseil/Ressource

Métier

Gère les processus

opérationnels

Projet et

maintenance

Maintient et fait

évoluer les

systèmes

Sponsor Client

Négocie et

suit le service

Page 83: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Vivier d’expertise

« OnDemand »

Compétences

Fidélité

Marketing produit

Acquisition

Big data

Marketing client

Gestionnaire de campagnes

Social marketing

Conseil fichier et légal

Datamining

Search

Deliverabilité

Page 84: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Vison complète à 360° pour chaque client

Prise de vue instantanée du Client et synthèse des

données centralisées

La fiche client fournit des détails incluant des données

externes

Vision Client 360°

Page 85: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Page 86: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Débuter simple: log, stream, transaction

Streams sociaux Weblogs Capteurs E-mails

Transactions Pages web Documents scannés Trace GPS

Données de marché Enregistrements Video-surveillance Données d’usage

Page 87: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 88: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Cas d’un grand distributeur GSA

Mise en place d’une plateforme SMR

– Référentiel CRM Porteurs et non porteurs de carte de fidélité

– Collecte et historisation de 48 mois de ventes niveau détail, tous canaux

– Intégration de données de marché (Panels et référentiels)

– Gestion des campagnes tous canaux et historisation

– Bac à sable études et couplage avec la gestion de campagnes

– Optimisation des assortiments

– Portail de datasharing destinée aux industriels

– Plateforme de reporting à la carte et push réseau

Mise à disposition d’un centre de service

– Gestion complète de la plateforme SRR

– Centre d’étude marketing et de connaissance client

– Equipe de marketing opérationnel (paramétrage et gestion des campagnes)

Page 89: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

Exemple d’études

Segmentation Clients selon

leur sensibilité aux e-mailings

Enjeux et

objectifs

Résultats

Développer une stratégie d’animation performante et génératrice de CA en segmentant les clients selon le croisement : récence d’ouverture et réactions (ouverture et réactivité)

Ajuster les niveaux de pression commerciale par segment pour maximiser les taux d’ouverture Adapter la stratégie d’animation:

Personnaliser les contenus sur les meilleurs clients Comprendre les raisons du désintérêt sur les segments les moins réactifs

Résultats : + 8 pts ouverture + 4 pts clics

Page 90: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Exemple de problématique

Page 91: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Proposer des produits de substitution

Un acteur de la

grande distribution

Etre en mesure de proposer un

produit de substitution quand le

produit n’est pas vendu par le

distributeur

• Liste des EAN de l’enseigne avec tous leurs attributs : libellés de

l’EAN, famille de produits, poids, package, format…

• Liste des EAN publiques avec tous leurs attributs : libellés de l’EAN,

famille de produits, poids, package, format…

• Pas de données d’apprentissage

Page 92: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Bénéfices

Concret : 1ère campagne en moins de 3 mois

Structurant : apport de process et bonnes pratiques

Simple : complexité masquée, expertises en complément

Sûr : souveraineté sur les donnés et outils respectée

Evolutif : déploiement progressif et linéaire

Compétitif : 2 à 4 fois moins coûteux versus projets internes

Page 93: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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R.O.I.

Connaissance Datamining

Assortiments en magasins

Rapports

Rapports industriels

Données : vision 360° client et produit

Campagnes ciblées

Technologies

1

2

3

4

Business Driven

Page 94: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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SOMMAIRE Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. Les nouveaux défis du Marketing

3. L’offre IBM

4. Des usages métiers

A. Parcours clients Cross canal

B. Réseaux sociaux/web logs et influence

C. DMP et CRM: la réconciliation

5. Une réponse à la complexité croissante: l’offre « outils &

services » Soft Computing Marketing Ready

A. Etude de cas : une enseigne de distribution alimentaire

6. Questions/réponses

Page 95: Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP

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Questions Réponses