signaux faibles : détecter les entreprises fragilisées ... · signaux faibles : détecter les...

1
Signaux Faibles : détecter les entreprises fragilisées afin de mieux les accompagner DIRECCTE Bourgogne-Franche-Comté Ministère de l’Economie et des Finances Solutions La suite Ce dont on est fier Un logiciel de détection et de présentation des entreprises à risque de défaillance, s’appuyant sur un module de chargement de données (cotisations sociales, données d’emploi, données financières), un algorithme de machine learning et une interface graphique. Ce logiciel s’inscrit dans un processus opérationnel d’accompagnement et de suivi des entreprises détectées. « Un processus opérationnel allant de la détection à l’accompagnement des entreprises a été mis en place à la DIRECCTE, et 75% des entreprises visitées bénéficient aujourd’hui d’un accompagnement. Les administrations centrales et les autres DIRECCTE souhaitent le déploiement du dispositif à plus grande échelle. » A court terme, pérennisation des équipes et déploiement du dispositif «Signaux Faibles» sur la France entière. A moyen terme, détecter d’autres moments critiques de la vie des entreprises justifiant un accompagnement des services de l’Etat. 24 visites réalisées 18 entreprises accompagnées 4 services de l’État contributeurs 13 agents utilisateurs en Bourgogne-Franche- Comté Christophe Ninucci Ingénieur informatique Pierre Camilleri Data scientist Stéphanie Schaer Mentor Visualisation des entreprises suspectées de fragilité Sources de données utilisées par l’algorithme de machine learning Tableau de bord de traitement des données

Upload: others

Post on 22-Jun-2020

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Signaux Faibles : détecter les entreprises fragilisées ... · Signaux Faibles : détecter les entreprises fragilisées afin de mieux les accompagner DIRECCTE Bourgogne-Franche-Comté

Signaux Faibles : détecter les entreprises fragilisées afin de mieux les accompagner DIRECCTE Bourgogne-Franche-Comté

Ministère de l’Economie et des Finances

Solu

tio

nsLa

sui

teC

e d

ont

on e

st fi

er

Un logiciel de détection et de présentation des entreprises à risque de défaillance, s’appuyant sur un module de chargement de données (cotisations sociales, données d’emploi, données financières), un algorithme de machine learning et une interface graphique. Ce logiciel s’inscrit dans un processus opérationnel d’accompagnement et de suivi des entreprises détectées.

«Un processus opérationnel allant de la détection à l’accompagnement des entreprises a été mis en place à la DIRECCTE, et 75% des entreprises visitées bénéficient aujourd’hui d’un accompagnement. Les administrations centrales et les autres DIRECCTE souhaitent le déploiement du dispositif à plus grande échelle.»

A court terme, pérennisation des équipes et déploiement du dispositif «Signaux Faibles» sur la France entière.A moyen terme, détecter d’autres moments critiques de la vie des entreprises justifiant un accompagnement des services de l’Etat.

24 visites réalisées

18 entreprises

accompagnées

4 services de l’État

contributeurs

13 agents utilisateurs en Bourgogne-Franche-

Comté

Christophe Ninucci Ingénieur informatique

Pierre Camilleri Data scientist

Stéphanie Schaer Mentor

Visualisation des entreprises suspectées de fragilité

Sources de données utilisées par l’algorithme de machine learning

Tableau de bord de traitement des données