1. Nomie Bonnefon Momar Diop Mlanie Gly Mael BerkoukMTHODOLOGIE : LA RALITE AUGMENTE S

2. IntroductionS RA sur e-boutique de plus en plus dveloppeS Sujet tendance, dactualit, permet de combiner notre double comptenceS Quels profils dinternautes seraient susceptibles dutiliser la RA ? Et comment la RA sinsre-t-elle dans le processus dachat ?

3. SommaireS I- Problmatiques et MthodologieS II- Lanalyse FactorielleS III- Croisement de donnes, Test de corrlation

4. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 1. Conception du questionnaireS 2 axes : cibles potentielles et comportement dachatS 3 parties dans notre questionnaire : S Habitudes des rpondants S Sujet dtude (avec visionnage de la vido) S Connatre les personnes

5. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologie

6. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS Phrase daccroche : S Pour se prsenter S Inciter rpondre aux questionnaires "cela ne prendra que quelques minutes S Rassurer lutilisateur quand lutilisation de donnes "ce questionnaire est anonyme"

7. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 2. Pr-testsS Sur lentourage (cible varie comme lchantillon que lon souhaite)S Corrections derreurs et adaptation de certaines questions trop techniques

8. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 3. Administration du questionnaireS Google documentsS Du 16 au 23 avrilS Facebook, service marketing de Lactel et Anterior (dveloppement informatique)

9. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 3. Administration du questionnaireS Google documentsS Du 16 au 23 avrilS Facebook, service marketing de Lactel et Anterior (dveloppement informatique)

10. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon Sexe des rpondants Une femme 43% Un homme 57%

11. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon Sexe des rpondants ge des rpondants Plus de 25 ans 17% Une femme 43% Un homme 57% De 0 25 ans 83%

12. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon Temps pass sur internet 0 2h 2h 3h 3h 4h > 4h Total Une femme 22,4% 11,9% 4,9% 4,2% 43,4% Sexe Un homme 9,8% 4,9% 1,4% 0,7% 16,8%

13. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon Temps pass sur internet 0 2h 2h 3h 3h 4h > 4h Total De 0 25 33,6% 25,2% 11,2% 13,3% 83,2% ans ge Plus de 9,8% 4,9% 1,4% 0,7% 16,8% 25 ans

14. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon % de personnes connaissant la Ralit augmente 40,4 % oui non 59,6 %

15. Partie 1 : Les problmatiques et la mthodologieS 4. Prsentation de lchantillon Type de test effectu 25 22 21 20 18 15 15 15 11 10 Type de test effectu 4 5 0

16. Partie 2 : Analyses factorielles

17. Partie 2 : Analyses factorielles

18. Partie 2 : Analyses factorielles S Aprs analyse 2 profils se dgagent :Un profil ax surle divertissementet lautre surlutilisation dulogiciel commeaide dachat

19. Test de corrlationS Choix des variables pour le croisement des donnes : S utilisationlogiciel S qualit S Aidedecision S Variables les plus pertinentes pour rpondre notre problmatique

20. Rcapitulatif des profilsS HdonisteS DivertissementS Aide achatS Utilitariste

21. Prsentation des rsultatsS Le profil hdoniste : S Considre lapplication comme une aide la dcision S Par contre ces personnes nutiliseront pas forcment le logiciel. Elles prfrent srement se rendre en magasin pour faire leur achatS Profil utilitatiste : S Les rsultats nous montrent que les utilitaristses vont lutiliser S Ils considrent cette application comme une aide lachat.

22. Prsentation des rsultatsS Profil divertissement :Ils utiliseront le logiciel simplement par curiosit pour soncot ludique et amusant. Ils ne considrent en aucun caslapplication comme un outil pour dcider et donc nelutiliseront pas pour acheterS Profil aide achat :Ce type dacheteur est intress par lapplication. Dunepart il lutilisera et dune autre part il sen servira comme unoutil de dcision pour ses achats de meubles

23. Prsentation des rsultatsS Profil peureux :Ils utiliseront le logiciel par simple curiosit. De naturemfiante, ils ne font pas confiance cette application pourlachat de meubleS Profil fascin:Enthousiaste lide de dcouvrir une nouvelleapplication, ils lutiliseront et en feront une aide lachat

24. Rcapitulatif

25. ConclusionS Dgager des profils cibles : 6 profils dutilisateursS Problme de qualit : Freins ?S RA -> atout pour les entreprisesS Faire la diffrenceS Technologie amliorer