requêtes sql par l’exemple - lacllacl.u-pec.fr/gava/cours/droit/m1/cours_sql.pdf · requêtes...
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Requêtes SQL
par l’exempleFrédéric Gava (MCF)
[email protected], bâtiment P2 du CMC, bureau 223
Université de Paris XII Val-de-Marne
61 avenue du Général de Gaulle
94010 Créteil cedex
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GénéralitésCette présentation ne se veut pas exhaustif
SQL comprend de nombreux autres choses non décrites ici (manque temps ou trop technique)
Pour plus de détails, je vous conseil les références suivantes
« SQL pour les nuls »
cours sur internet
livres
SQL comprend
Un langage de définition des données (LDD)
Un langage de manipulation des données (LMD)
SQL = « Structured Query Language »
Il existe une version graphique des requêtes SQL sous MicrosoftAccess. N’étant pas « standard », elle ne sera pas présenté ici. Vous trouverez néanmoins un cours par un anonyme sur ma page web
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Les tables et typesNous souhaitons créer les tables suivantes :
Client(NumCl, NomCl, AdresseCl, CodePost, Ville, Tél)
Article(NumAr, Designation, PrixUnité, QteStock)
Vendeur(NomVd, Qualité, Salaire, Commission)
Commande(NumCom, NumCl, NumVd, DateCom)
LigneCom(NumCom,NumLg, NumAr, QteCom)
Nous utiliserons les types de données suivants :
CHAR(N) = chaîne de caractère de longueur maxi N
INTEGER = entier
NUMBER(N) = nombre de longueur (en chiffre) maxi N
FLOAT = réel (0.934 ou 14.3434 etc.)
DATE = une date (format dépend du SGBD et du pays)
NULL = valeur nulle
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Retour sur les clésUne clé primaire est une clé d’une table qui est composée d’une
ou plusieurs (dit clé composée) attributs (colonnes) de la table et
est utilisée pour identifier chaque ligne de manière unique. La
clé primaire ne doit pas contenir de colonne valeur NULL.
Une clé unique possède les mêmes propriétés qu’une clé
primaire à l’exception qu’une colonne définie comme clé unique
peut être NULL. Elle contrôle l’unicité de la valeur
Une clé étrangère représente une relation entre les tables. Elle
est composée d’une ou plusieurs attributs (colonnes) dont les
valeurs dépendent de clés primaires (ou uniques) d’autres tables
On parle d’intégrité référentielle quand on veut signifier que les
relations représentées par les clés sont maintenues. Elle assure la
cohérence des données.
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Création de tablesCREATE TABLE Client (
NumCl INTEGER,
NomCl CHAR(20),
AdresseCL CHAR(20),
CodePost NUMBER(5),
Ville CHAR(20),
Tél NUMBER(8))
Création simple car pas de contraintes d’intégrités (CI)
Nous rappelons qu’une CI est définie pour contrôler la validité des
valeurs à insérer
Remarque : nous écrirons en rouge et majuscule les mots clés en
SQL. Cela n’est pas obligatoire et ne sert que pour ces transparents.
CREATE TABLE permet donc de créer un nouvelle table en
explicitant la liste des attributs de la table
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Les contraintesLes contraintes les plus importantes sont les suivantes :
UNIQUE = interdit d’avoir deux lignes ayant la même valeur pour cette colonne et les valeurs NULL sont autorisées
PRIMARY KEY = spécifie que le colonne est utilisée comme cléprimaire. Cela a donc le même effet que UNIQUE mais les valeurs ne peuvent être NULL
CHECK = est un mot associé à une condition qui doit être vérifiée pour chaque valeur insérée
REFERENCES = décrit une contraintes référentielle (cléétrangère) par rapport à une clé primaire d’une autre table
PRIMARY KEY = UNIQUE NOT NULL
En fait, CONSTRAINT est optionnel. Par contre, il permet de donner un nom à chaque contrainte qui sera sauvegardé dans le dictionnaire des données : CONSTRAINT nom NOT NULL
Nous pouvons donc définir les tables…
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Exemples (1)CREATE TABLE Client (
NumCl NUMBER CONSTRAINT PRIMARY KEY,
NomCl CHAR(20) CONSTRAINT NOT NULL,
CodePost NUMBER(5) CHECK (CodePost BETWEEN 100000 AND 95999),
etc.)
BETWEEN permet d’expliciter les bornes de la valeur
DEFAULT permet de donner une valeur par défaut qui n’est pas NULL quand on oublie d’ajouter une valeur pour cette attribut
CREATE TABLE Article (
NumAr NUMBER PRIMARY KEY,
Designation CHAR(40) CONSTRAINT ades NOT NULL,
PrixUnité NUMBER(7),
QteStock NUMBER DEFAULT 0)
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Exemples (2)CREATE TABLE Vendeur (
NumVd NUMBER PRIMARY KEY,
NomVd, CHAR(20) NOT NULL,
Qualité CHAR(2),
Salaire NUMBER(8) NOT NULL,
Com NUMBER(2) CHECK (Com BETWEEN 0 AND 100))
CREATE TABLE Commande (
NumCom NUMBER,
NumCl NUMBER REFERENCES Client(NumClient),
NumVd NUMBER REFERENCES Vendeur(NumVd)
DateCom DATE)
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Exemples (3)
On peut aussi ajouter quelle est la clé (notamment quand
elle est multiple) à la fin de la création. Exemple :
CREATE TABLE LigneComm (
NumCom INTEGER,
Nligne INTEGER,
NumArticle NUMBER CONSTRAINT nlaid REFERENCEArticle(NumArticle),
QteCom NUMBER NOT NULL CHECK (QteCom>0),
PRIMARY KEY (NumCom, Nligne))
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Retour sur les « vues »Une vue est une perception logique sur les données
d’une ou plusieurs tables (ou vues). Elle est définie àpartir d’une requête d’interrogation du LDD et hérite les mêmes caractéristique que les objets auquel elle se réfère (type, contraintes…)
Les vues sont définies pour fournir un niveau de sécurité supplémentaire sur les données d’une table (un avocat ne lit pas les données d’un procureur…)
Une vue ne nécessite aucune allocation mémoirepour obtenir les données, contrairement à une table. Sa consommation en ressources consiste seulement en sa définition dans le dictionnaire des données
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Les vues en SQL
CREATE VIEW ClientParis (NumCl, NomCl, TélCl) AS SELECT NumCl, NomCl, TélCl FROM Client WHERE ville="Paris"
Suppression d’une vue : DROP VIEW ClientParis
COMMIT pour que le SGBD prennent en compte les modification physiquement (vues et modifications des tables de la suite de ce cours)
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Insertion de valeursIl faut maintenant insérer des données dans les tables
Forme général : INSERT INTO Table VALUES (données)
Exemple :
INSERT INTO Client VALUES (1,"Delacroix", "45, rue Royal", 75008, "Paris", 43151678)
Autre forme : INSERT INTO Client (liste des champs) VALUES (valeurs dans l’ordre des champs données)
Exemple :
INSERT INTO Client (NumCl, NomCl, AdresseCl, CodePost, Ville, Tél) VALUES (1,"Delacroix", "45, rue Royal", 75008, "Paris", 43151678)
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Manipulation de la BD (1)
Effacer une table de la base :
Forme général : DROP TABLE nomtable
Exemple : DROP TABLE Client
Modifier une table :
Première forme, ajouter un attribut : ALTER TABLE Client ADD
Remarque CHAR(80)
Seconde forme, modifier le type d’un attribut : ALTER TABLE
Client MODIFY Ville CHAR(30)
Remarques :
on peut faire plusieurs modifications à la fois.
on ne peut modifier une table que pour l’augmenter !
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Manipulation de la BD (2)Mettre à jour une table. On utilise la clé pour choisir la bonne ligne de la table. Exemple :
UPDATE Client SET adresse="74 Avenue De Gaulle", ville="Grenoble", CodePost="38500", Tél=76581011 WHERE NumCl=1
UPDATE Article SET Prix=Prix*0.3
Effacer toutes les données d’une table. Exemple :
Suppression physique (plus sur les disques)
DELETE FROM Client
DELETE FROM Client WHERE ville="Paris"
Suppression logique (permet de garder l’espace alloué pour le profit de la même table) :
TRUNCATE TABLE Article REUSE STORAGE
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Les requêtes SQLMaintenant que nous avons définit les tables et entrées les données, il est naturel de vouloir extraire certaines de ses données
Pour cela nous allons voir comment écrire des requêtes SQL
Cela va nous permettre de :
lire complètement une table
lire une partie d’une table
faire des jointures de différentes tables
tables complètes
ou qu’avec des sous-parties
faire des sous-requêtes pour créer des tables temporaires et en faire des jointures
etc.
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Les requêtes simplesAfficher toutes les données de la table Client :
SELECT * FROM Client
De Paris : SELECT * FROM Client WHERE Ville="Paris"
SELECT * "Client Parisiens" FROM Client WHERE Ville ="Paris"
Lister que les noms et adresses des clients :
SELECT NomCl, AdrCl FROM Client
De Paris ou Rouen : SELECT NomCl, AdrCl FROM Client WHERE
(Ville="Paris") OR (Ville="Rouen")
Lister tout les articles dont le prix unitaire est > 150 et dont la
quantité est < 100
SELECT * FROM Article WHERE (Prix > 150) AND (Qté<100)
Lister toutes les commandes enregistrés après le 2 janvier 1995 :
SELECT * FROM Commande WHERE DateEnr>’02-01-1995’
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Quelques prédicats (1)Le prédicat BETWEEN AND, exemples :
Lister tout les articles dont les prix sont compris entre 150 et 200 euros : SELECT * FROM Article WHERE Prix BETWEEN 150 AND 200
Lister tout les consommables non enregistrés entre les dates du 1 janvier 1995 et du 31 mars 1996 : SELECT * FROM Consommable WHERE DateCom NOT BETWEEN ’01-01-1995’ AND ’31-03-1996’
Remarque : On peut écrire une autre requête du premier problème mais celle-ci sera beaucoup moins efficace car elle chargera plusieurs fois la table en mémoire : (SELECT * FROM Article WHERE Prix>150) INTERSECT (SELECT * FROM Article WHERE Prix<200)
Le prédicat IN, exemples : Lister tout les clients des villes de Paris, Rouen, Créteil : SELECT * FROM Client WHERE Ville IN (Paris, Rouen, Créteil)
Lister tout les articles dont le prix unitaire est 5, 11, 17, 23, 31, 37 : SELECT * FROM ARTICLE WHERE Prix IN (5, 11, 17, 23, 31, 37)
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Quelques prédicats (2)
Le prédicat LIKE
Lister tout les clients dont le nom se termine par "nd" : SELECT *
FROM Client WHERE NomCl LIKE ‘%nd’
Lister tout les article dont la désignation est de 7 caractères,
commence par ‘N’ et se termine par ‘d’ : SELECT * FROM
Article WHERE Designation LIKE ‘N-----d’
Le prédicat NULL
Lister tout les articles dont la désignation n’a pas été saisie (est
nulle) : SELECT * FROM Article WHERE Designation IS
NULL
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Produit cartésien :
concaténation de toutes les lignes de la première table avec toutes les lignes de la seconde table.
Exemple
Jointure :
lien entre 2 tables disposant d’au moins une colonne commune (sémantiquement). On associe a chaque ligne de la première table toutes les lignes de la seconde table
Exemple
Retour sur la jointure (1)
c,y
c,x
b,y
b,xc
a,yyb
a,xxa
ProduitTable 2Table 1
a1,b1,c1b1,c1a1,b1
a3,b2,c2b3,c3a3,b2
a2,b1,c1b2,c2a2,b1
JointureTable 2Table 1
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Retour sur la jointure (2)Une jointure est un lien entre 2 tables disposant
d’une ou plusieurs colonnes commune sémantiquement
L’opération de jointure consistera à créer une table temporaire composé des lignes satisfaisant la condition de jointure
Par exemple, pour connaître les clients qui ont passé au moins une commande, on est amené àutiliser le lien entre les tables Client et Commandes puis d’en extraire seulement les lignes satisfaisant la condition suivante :
Client.NumCl = Commande.NumCl
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Exemples jointureEqui-jointure :
Lister tout les clients Parisien qui ont passé une commande entre les dates du premier janvier 1993 et aujourd’hui :
SELECT Client.NumCl, NomCl, AdrCl, Commande.Date FROM Client, Commande WHERE Client.NumCl=Commande.NumCl ANDClient.Ville="Paris" AND Date BETWEEN ’01-01-1993’ AND SYSDATE
Jointure multiple (equi et theta):Lister tous les articles qui n’ont pas été commandé entre le premier janvier 1993
et aujourd’hui
SELECT Article.NumArticle, Designation FROM Article, LigneComm, Commande WHERE Commande.NumCom=LigneComm.NumCom ANDArticle.NumArticle<>LigneComm.NumArticle AND Commande.Date BETWEEN ’01-01-1993’ AND SYSDATE
On peut faire plus simple et éviter d’écrire toujours le nom de la table
SELECT A.NumArticle, Designation FROM Article A, LigneComm LC, Commande C WHERE C.NumCom=LC.NumCom ANDA.NumArticle<>LC.NumArticle AND C.Date BETWEEN ’01-01-1993’AND SYSDATE
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Jointure externe (1)Dans les différents types de jointure présentés ci-dessus, toutes les lignes de la première table qui n’ont pas de lignes dans la seconde table et qui vérifient la condition de jointure, ne font pas partie du résultat final.
Si on souhaite faire apparaître cette ligne dans le résultat, on utilise la jointure externe
Une jointure externe est une jointure qui favorise une tablepar rapport à une autre. Aussi, les lignes de la table dominante seront affiché même si la condition n’est pas réalisée. Une jointure externe est explicité par l’opérateur (+) qui est placé dans la clause WHERE d’après le nom de la table et celui de la colonne subordonné. Comme suit :
WHERE table1.colonne = table2.colonne (+)
WHERE table1.colonne (+) = table2.colonne
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Jointure externe (2)
Exemple : Lister tous les clients parisiens qui ont
passé ou non une ou plusieurs commande entre la
période du 1er janvier et aujourd’hui:
SELECT X.NumClient, Nom, Prénom, adresse,
DateComm, NumComm FROM Client X,
Commande Y WHERE X.NumClient=Y.NumClient
(+) AND Ville="Paris" AND Date BETWEEN ’01-
Jan-93" AND SYS_DATE
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Condition de sous-requête (1)SQL permet de comparer une expression ou une colonne ou
résultat d’une autre requête SELECT. Cette condition est
dite « condition de sous-requête » et les 2 requêtes sont
dites requête imbriqués
Bien-sur, une sous-requête peut faire appel à une autre
sous-requête etc.
Les requêtes imbriqués dans SQL peuvent être utilisés pour
comparer une expression ou une liste d’expression au
résultat d’une autre requête SELECT, déterminer
l’appartenance d’une expression ou l’existence d’une ligne
dans le résultat d’une requête SELECT etc.
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Condition sous-requête (2)Une condition de sous-requête peut être formulé selon
l’une des possibilité suivante :
WHERE Exp Opérateur_de_comparaison {ALL | ANY | SOME} (Requête_SELECT)
WHERE Exp [NOT] IN (Requête_SELECT)
WHERE [NOT] EXISTS (Requête_SELECT)
L’évaluation des sous-requêtes peut renvoyer plusieurs valeurs qui sont interprété comme suit :
ALL : la condition est vrai, si la comparaison est vrai pour chacune des valeurs retournées (remarque : si l’expression de condition est de type numérique et si l’opérateur de comparaison est > alors la sous-requête sera équivalente à l’extraction de la valeur maximale car si la condition est vrai pour le maximum, elle est aussi vrai pour toutes les autres…)
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Condition sous-requête (3)ANY : la condition est vrai si la comparaison est vrai
pour au moins une des valeurs retournée (remarque : si
…. < alors ….. minimal car …. minimum , elle …)
SOME = ANY
IN ; la condition est vrai si la comparaison est vrai pour
une des valeurs retournées par la sous-requête
EXISTS : il est un peu différent des autres opérateurs, il
renvoie un booléen (vrai ou faux) selon le résultat de la
sous-requête. Si l’évaluation de la sous-requête donne
lieu a une ou plusieurs ligne, la valeur retourné est vrai.
Cette valeur sera fausse dans le cas contraire.
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Exemples de sous-requêtes (1)
Lister tous les articles dont la quantité en stock est > àtoutes quantité commandé du même article
SELECT IdArticle, Designation, QtéStock from Article X WHERE QtéStock > ALL (SELECT QtéComm FROMligne_commande Y WHERE X.IdArticle=Y.IdArticle)
SELECT IdArticle, Designation, QtéStock FROM Article X WHERE QtéStock > (SELECT MAX(QtéCommandé) FROMligne_commande Y WHERE X.IdArticle=Y.IdArticle
Lister tous les articles dont la quantité est > a au moins une quantité commandé au même article
… > ANY (SELECT QtéCommandé …)
ou SELECT Min(QtéCommandé)
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Exemples de sous-requêtes (2)
Lister tous les clients parisien qui ont passé une commande
entre le 1er janvier 93 et aujourd’hui et dont la quantité
commandé est égale à la quantité en stock
SELECT DISTINCT IdClient FROM Commande WHERE
IdClient IN (SELECT IdClient FROM Client WHERE
ville="Paris") AND DateComm BETWEEN "01-Jan-93« ANDSYSDATE)
Mémo technique
(<= ou =) 1 seul valeur
(IN, ALL, ANY) une liste de valeur
EXISTS, un ensemble de valeur
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Les fonctions d’agrégat (1)Ces fonctions sont appliqués sur des groupes de données ; Ainsi, on peut déterminer le nombre de ligne par table ou par groupe de données, calculer la somme ou la moyenne ou déterminer le maximum ou le minimum d’une colonne etc.
Les fonction d’agrégat offert par SQL sont les suivantes :
COUNT(*) : nombre de ligne satisfaisant la requête
SELECT COUNT(*) FROM Clients
SELECT COUNT(NumClient) FROM Clients
COUNT(DISTINCT Colonne) : permet d’éviter les doublon Calculer le nombre de clients qui ont passé des commandes entre le 01-10-
1999 et aujourd’hui
SELECT COUNT(DISTINCT NumClient) FROM Commandes WHERE Date BETWEEN ’01-10-1999’ AND SYS_DATE
SUM(DISTINCT Colonne) permet de faire la somme des valeurs de la colonne donnée et satisfaisant la requête. L’option DISTINCT somme les valeurs uniques
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Les fonctions d’agrégat (2)Suite des fonctions d’agrégat possible :
AVG(DISTINCT Colonne) permet de calculer la moyenne
(« AVeraGe » en Anglais) des données satisfaisant la requête.
MAX(DISTINCT Colonne) pour le maximal et MIN(DISTINCT
Colonne) pour le minimal
STDDE(DISTINCT Colonne) pour l’écart type et
VARIANCE(DISTINCT Colonne) pour la variance
En présence de valeurs NULL dans les données, la fonction
COUNT prend en compte ces lignes. Les autres fonctions
ignorent les NULL…
Important : Les fonctions d’agrégat ne peuvent en aucun
cas être ailleurs que suite au SELECT (pas dans la clause
WHERE par exemple)
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Les fonctions d’agrégat (3)
Exemples :
Lister le nombre d’articles, les prix unitaires, maximum,
minimum et moyen des différents articles
SELECT COUNT(*) MAX(PrixUnitaire)
MIN(PrixUnitaire) AVG(PrixUnitaire) FROM Article
Calculer le montant total du stock d’article
SELECT SUM(PrixUnitaire*QteEnStock) FROM
Article
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Groupement de données (1)Avec les fonctions d’agrégats SQL permet de
grouper des lignes de données ayant des valeurs communes ; ainsi, on peut formuler par exemple, une requête qui liste le nombre de clients par ville
Cette possibilité est explicité par la clause GROUP BY
Exemple : Lister le nombre de lignes par commande
Imaginons une table "Client", faire un COUNT(*) sur cette table reviendrai à compter le nombre de ligne de cette table (le nombre de clients)
Par contre, COUNT(*) sur les groupes de la table LigneComm donnerai le nombre de ligne par commande
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Groupement de données (2)NumClient :
SELECT NumClient, Count(*) FROMLigneComm GROUP BY NumClient
NumCl
4
2
3
5
2
1
4
3
1
3
2GROUP BY
5
4
4
3
3
3
2
2
1
2
1
COUNT(*)
COUNT(*)
COUNT(*)
COUNT(*)
COUNT(*)
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Groupement de données (3)
Autre exemple :
Lister le montant de chaque commande
SELECT NumCom, SUM(PrixUnit*QtéCommandé)
FROM Article Y, LigneComm X WHERE
X.NumArticle=Y.NumArticle GROUP BY NumCom
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Trier les donnéesLister tous les clients par ordre de ville et de nom de clients
SELECT * FROM Client ORDER BY Ville, Nom
ORDER BY Colonne Positionavec Position=ASC pour ordre ascendant et DESC pour ordre décroissant
SELECT * FROM Client ORDER BY Ville DESC, Nom ASC
Lister toutes les commandes par ordre décroissant des numéros de commande et de ligne
SELECT Num_Comm, Num_Ligne FROM Ligne_Comm ORDER BY 1 DESC, 2 DESC
Remarque : il n’est pas très utile (pas optimisé) d’utiliser ORDER BY dans une sous-requête vue que l’on veut juste y prendre un ensemble de données
Fusion de requêtesIl est possible d’"unifier" des requêtes avec des opérations ensemblistes :
UNION :
INTERSECT :
Exemple stupide
Donnez la liste des clients vivant soit à Paris soit à Créteil
(SELECT * FROM Client WHERE Client.Ville="Paris") UNION (SELECT* FROM Client WHERE Client.Ville="Créteil")
SELECT * FROM Client X WHERE X.Ville="Paris" OR X.Ville="Créteil"
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La clause HAVING (1)Supposons que l’utilisateur désire lister les commandes dont le nombre de ligne est > 5. Il se doit donc utiliser la condition COUNT (Num_Ligne)>5 avec un regroupement sur la commande Num_Comm. Nous aurions la requête suivante :
SELECT Num_Comm, COUNT(*) FROM Ligne_Comm WHERE COUNT(Num_Ligne)>5 GROUP BY Num_Comm
Pourtant, cette requête ne peut donné le résultat escomptécar elle contient une erreur de syntaxe : on rappel que la condition de la clause WHERE ne peut en aucun cas inclure des fonctions d’agrégats
La clause HAVING offert par SQL permet une restriction sur un groupe de ligne. Elle est liée à la clause GROUP BY
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La clause HAVING (2)HAVING Condition : la condition peut être une ou plusieurs conditions liées avec les opérations logique ANDet/ou OR. Une condition sert à comparer une fonction d’agrégat du groupe à une autre fonction d’agrégat ou une constante.
Exemples :
Requête précédente :
SELECT Num_Com, COUNT(*) FROM Ligne_Comm GROUP BY Num_Comm HAVING COUNT(Num_Ligne)>5
Lister la somme de toutes les commandes dont le nombre de ligneest > 4
SELECT NumCom, SUM(PrixUnité*Qté_Comm) FROMLigneComm X, Article Y WHEREX.NumArticle=Y.NumArticle GROUP BY NumCommHAVING COUNT(Num_Ligne)>4
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La clause HAVING (3)
La clause HAVING est une condition de regroupement ;
Exemple :
SELECT NumCom, SUM(PrixUnité*Qté_Comm) FROMLigneComm X, Article Y WHEREX.NumArticle=Y.NumArticle GROUP BY NumComm HAVING SUM(PrixUnité*Qté_Comm)>5
Voici donc l’ordre d’écriture dans une requête :
SELECT … … …
WHERE … … …
GROUP BY … … …
HAVING … … …
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Exemples examen (1)
Nous utiliserons la base de donnée suivante :
Magazin(Num_Mag, Adr, Gu)
Article(Num_Art, Nom, Poids, Couleur, Prix_Achat,
Prix_Vente, Num_Fournisseur)
Clients(Num_Client, NomCl, Prénom, Pays, AdrCl)
Ventes(Num_Client, Num_Mag, Num_Art, Date,
Quantité, PrixRéel)
Donnée en SQL les requêtes suivantes :
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Exemples examen (2)Calculer par article, la remise total accordé par rapport aux
prix de vente catalogué pour une semaine.
On va construire au fur et à mesure la requête (pas à l’examen)
SELECT Nom FROM Ventes, Articles WHERE Ventes.Num_Art=Articles.Num_Art AND Date BETWEEN
’01-10-1999’ AND SYS_DATE
SELECT Nom, SUM(Qté*(Prix_Vente-PrixRéel) FROM
Ventes, Articles WHERE Date BETWEEN ’01-10-1999’ ANDSYS_DATE AND Ventes.Num_Art=Articles.Num_Art
GROUP BY Num_Art
Rechercher la couleur des articles dont le prix de vente
moyen des articles de la couleur est > 100
SELECT Couleur, AVG(Prix_Vente) FROM Articles GROUP
BY Couleur HAVING AVG(Prix_Vente)>100
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Optimisation de requêtesLorsque l’on écrit une requête, il faut penser au conséquences calculatoires (en terme de calcul et de ressources mémoires)
En effet, chaque sous-requêtes, chaque jointure, chaque ORDER BY, chaque GROUP BY, chaque HAVING a pour conséquence de créer une table temporaire : si le nombre de données est très important, cela prend nécessairement du temps (le SGBD n’est pas magique)
Il faut donc que vous pensiez au coût de vos requêtes : entre 2 requêtes, pour un même résultats, laquelle des 2 créera le moins de tables temporaires
Exemple : regardons nos précédentes requêtes
En cas de doute, demander à un gentil informaticien ;-)