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Sumex 2

Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003

Santé travail

Sommaire

Introduction 2

Données et méthodes 3L’enquête Sumer 2003 3

Données utilisées 3

Nuisances chimiques 3

Contraintes physiques 6

Contraintes organisationnelles 6

Méthodes statistiques 7

Prise en compte de la structure hiérarchique des nomenclatures PCS et NAF 7

Construction de la matrice 8

Résultats 9Nuisances chimiques 9

Exposition aux persulfates 11

Contraintes physiques 12

Contraintes organisationnelles 13

Utilisation et mise à disposition des matrices 14

Références bibliographiques 15

Annexes 16

Annexe 1 - Nuisances chimiques 17

Annexe 2 - Contraintes physiques 64

Annexe 3 - Contraintes organisationnelles 66

Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 — Institut de veille sanitaire

Institut de veille sanitaire — Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 / p. 1

Rédaction du rapport :

Danièle Luce (Département santé travail, Institut de veille sanitaire)Alice Guéguen (Institut de la santé et de la recherche médicale, Unité 687)

Analyse des données :

Marie Houot (Département santé travail, Institut de veille sanitaire)Sylvie Julliard (Département santé travail, Institut de veille sanitaire)

Groupe de travail Sumex :

Département santé travail, Institut de veille sanitaireMarcel GoldbergMarie HouotEllen ImbernonSylvie JulliardDanièle Luce

Institut de la santé et de la recherche médicale, Unité 687Alice Guéguen

Équipe SumerNicole Guignon (Dares)Marie-Christine Floury (Dares)Nicolas Sandret (DGT)

Remerciements :

Joëlle Févotte (Umrestte - Département santé travail, Institut de veille sanitaire)

Sumex 2


p. 2 / Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 — Institut de veille sanitaire

Introduction

Une matrice emplois-expositions donne la correspondance entre des intitulés d’emplois (en général définis par la combinaison d’une profession et d’un secteur d’activité) et des indices d’exposition à une ou plusieurs nuisances. Parmi les outils permettant d’évaluer les expositions professionnelles, les matrices emplois-expositions présentent des avantages certains, notamment la possibilité d’être utilisées dans des études épidémiologiques à grande échelle, ou leur utilisation comme aide au repérage des expositions attachées à une profession ou à un secteur d’activité par les préventeurs et les médecins du travail.

Deux approches principales sont utilisées pour construire les matrices emplois-expositions [1]. Elles peuvent être construites a priori en s’appuyant sur l’expertise de spécialistes qui révisent systématiquement tous les emplois et attribuent à chacun d’eux, pour chaque agent toxique pris en considération, divers indices caractérisant leur exposition habituelle : intensité et fréquence, ainsi que la probabilité, c’est-à-dire la proportion de travailleurs occupant l’emploi considéré qui sont effectivement exposés. C’est sur cette méthode, habituellement utilisée pour des matrices applicables en population générale, qu’est basé le programme Matgéné du Département santé travail [2].

Lorsque l’on dispose de mesures représentatives de l’exposition des travailleurs, il est possible de construire une matrice emplois-expositions a posteriori, en regroupant les emplois de façon à constituer des groupes d’emplois homogènes en termes d’exposition, tout en cherchant le meilleur contraste possible entre les différents groupes ainsi constitués.

Les enquêtes Sumer permettent de recueillir auprès d’un large échantillon de salariés français des informations sur les expositions à des nuisances diverses [3]. Une matrice emplois-expositions pour les agents chimiques (Sumex) avait été réalisée à partir des données de l’enquête Sumer 1994, à l’aide d’une méthode de segmentation (méthode CART) adaptée pour la prise en compte de variables hiérarchiques, qui permettait d’optimiser les regroupements d’emplois pour obtenir des groupes où l’exposition est homogène [4].

L’objectif est ici la constitution d’une matrice emplois-expositions (Sumex 2) à partir des données de l’enquête Sumer 2003, avec une méthode comparable à celle utilisée pour la réalisation de la matrice Sumex. Ce travail porte principalement sur les agents chimiques, mais la faisabilité d’utiliser la méthode pour réaliser une matrice pour d’autres types de nuisances (nuisances physiques, contraintes organisationnelles) a également été étudiée.


Données et méthodes

L’enquête Sumer 2003

L’enquête Sumer, copilotée par la Dares et la DRT (Inspection médicale du travail), est une enquête transversale qui décrit les expositions professionnelles des salariés français. L’enquête s’est déroulée de juin 2002 à fin 2003. Une enquête précédente avait été réalisée avec la même méthodologie en 1994. Les données sont recueillies par les médecins du travail lors de la visite périodique. L’enquête couvre les salariés du régime général, de la Mutualité sociale agricole (MSA), des hôpitaux publics, d’EDF-GDF, de la Poste, de la SNCF et d’Air France, soit environ 80 % des salariés français. L’échantillon de 48 885 sujets est représentatif de la population couverte par le champ de l’étude.

Le questionnaire permet de recueillir des informations sur les contraintes organisationnelles et relationnelles, les ambiances et contraintes physiques, les expositions aux agents biologiques et aux agents chimiques. Les expositions aux nuisances chimiques et aux pénibilités sont recensées pendant la dernière semaine travaillée. En revanche, les questions sur les contraintes organisationnelles font référence à la situation habituelle de travail.

Données utilisées

Les données utilisées pour construire la matrice sont, pour les 48 885 sujets de l’enquête Sumer 2003 : la profession du salarié, codée avec la nomenclature des professions et catégories socioprofessionnelles (PCS) 2003 à 4 caractères ; le secteur d’activité de l’employeur, codé avec la nomenclature d’activités françaises (NAF) 2003 à 4 caractères ; et les variables d’exposition (nuisances chimiques, physiques et contraintes organisationnelles). La matrice a été réalisée à partir des données brutes (sans pondération). Par conséquent, les fréquences d’exposition sont donc légèrement différentes des fréquences pondérées présentées habituellement dans les résultats de l’enquête Sumer 2003. Les variables d’exposition sont détaillées ci-dessous.

Nuisances chimiques

Les 83 nuisances chimiques recensées dans le questionnaire ont été prises en compte. Le tableau 1 donne la liste de ces nuisances, avec pour chacune le nombre et la proportion d’exposés observés dans l’enquête. Les sujets ont été considérés comme exposés dès que la nuisance était présente au poste de travail, quelles que soient la durée et l’intensité de l’exposition.


Tableau 1 NuisaNces chimiques de l’eNquêTe sumer 2003

Nuisance chimique Nombre d’exposés % d’exposés

Acide cyanhydrique 138 0,28Acides minéraux 2 361 4,83Acides organiques 948 1,94Bases fortes 1 345 2,75Ammoniac et solutions aqueuses 1 139 2,33Essence automobile 1 096 2,24Autres carburants 2 229 4,56Formaldéhyde 463 0,95Autres aldéhydes 757 1,55Amines aliphatiques 557 1,14Amines aromatiques 172 0,35Hydrocarbures aliphatiques hydrogénés 406 0,83Phénol 247 0,51Polychlorobiphényles (PCB), polybromobiphényles (PBB) 28 0,06Nitrosamines 24 0,05Amiante 333 0,68Fibres céramiques 297 0,61Autres fibres minérales artificielles 939 1,92Fluides aqueux 1 178 2,41Huiles entières minérales 2 098 4,29Huiles entières synthétiques 1 644 3,36Fumées de dégradation thermique des matières plastiques

439 0,90

Fumées de vulcanisation 132 0,27Fumées de soudage 1 712 3,50Gaz d’échappement diesel 2 069 4,23Gaz d’échappement autres 1 409 2,88Fumées de procédés de métallurgie 331 0,68Fumées de combustion de végétaux 131 0,27Brome, chlore, iode, fluor 729 1,49Phtalates (DEHP, DIDP, DINP, BBP) 106 0,22Acrylamide 76 0,16Acrylates 632 1,29Résines formophénoliques 129 0,26Épichlorhydrine 68 0,14Résines époxydiques 476 0,97Résines polyesters 236 0,48Isocyanates monomères 713 1,46Autres résines 394 0,81Cytostatiques 257 0,53Médicaments allergisants 876 1,79Arsenic 43 0,09Cadmium 84 0,17Carbures métalliques frittés 113 0,23Chrome 355 0,73Cobalt 155 0,32Nickel 295 0,60Oxyde de fer 507 1,04Plomb 379 0,78Autres métaux 574 1,17Oxyde d’éthylène 21 0,04Ozone 164 0,34Persulfates 232 0,47Autres oxydants 2 320 4,75Poussières animales 333 0,68Poussières de bois 968 1,98


Nuisance chimique Nombre d’exposés % d’exposés

Poussières végétales 949 1,94Silice cristalline 738 1,51Autres poussières minérales 610 1,25Fongicides 407 0,83Herbicides 272 0,56Insecticides organophosphorés 197 0,40Autres insecticides 307 0,63Méthanol 660 1,35Autres alcools (éthanol…) 3 290 6,73n-Méthylpyrrolidone (NMP) 104 0,21Autres cétones 1 824 3,73Éthers de glycol (dérivés de l’éthylène glycol) 589 1,20Éthers de glycol (dérivés du propylène glycol) 617 1,26n-hexane 240 0,49Benzène 151 0,31Styrène 134 0,27Toluène 747 1,53Chlorure de méthylène 264 0,54Perchloroéthylène 120 0,25Trichloroéthylène 439 0,90White-spirits, solvants naphta 2 748 5,62Hydrocarbures terpéniques 188 0,38Diméthylformamide 122 0,25Tétrahydrofurane 169 0,35Autres solvants 781 1,60Ciment 1 133 2,32Goudrons de houille 286 0,59Tensio-actifs 4 613 9,44

Des catégories plus larges de nuisances ont également été utilisées, comme par exemple les solvants pétroliers, les hydrocarbures polycycliques aromatiques, les éthers de glycol, afin d’estimer les

expositions à des familles de produits. Les nuisances incluses dans chacune de ces catégories sont indiquées dans le tableau 2, avec le nombre et la proportion d’exposés.


Tableau 2 défiNiTioN des familles de NuisaNces chimiques uTilisées

Famille Nuisances incluses Nombre d’exposés

% d’exposés

AlcoolsMéthanol, autres alcools

(éthanol, butanol, isopropanol…)3 632 7,4

Bases Bases fortes, ammoniac 2 171 4,4Carburants Essence automobile, autres carburants 2 608 5,3Éthers de glycol Dérivés de l’éthylène glycol ou du propylène glycol 1 022 2,1Fluides de lubrification et de refroidissement Fluide aqueux, huiles entières minérales et synthétiques 3 573 7,3Formaldéhyde et dérivés Formaldéhyde, résines formophénoliques 576 1,2Gaz et fumées de matières plastiques/caoutchouc

Fumées de dégradation des matières plastiques et de vulcanisation

546 1,1

Gaz d’échappementGaz d’échappement de moteurs diesel

et autres gaz d’échappement2 484 5,1

Hydrocarbures aromatiques polycycliques (définition restrictive)

Gaz d’échappement diesel et autres, fumées de la métallurgie, goudrons, bitumes

2 956 6

Hydrocarbures aromatiques polycycliques (définition large)

HAP (restrictif), fumées matières plastiques, fluides lubrification et refroidissement,

fumées de combustion de végétaux5 683 11,6

Hydrocarbures chlorés Perchloréthylène, trichloréthylène 532 1,1Hydrocarbures aromatiques Benzène, toluène 836 1,7Insecticides Insecticides organophosphorés, autres insecticides 383 0,8Poussières minérales Silice cristalline, autres poussières minérales, ciment 2 117 4,3Poussières organiques Poussières animales, végétales, bois 2 061 4,2

Résines plastiquesPhtalates, acrylamide, acrylates, résines phénol formol,

épichlorydrine, résines époxy, polyester, isocyanates, résines plastiques autres, styrène

2 037 4,2

Solvants pétroliers White spirit, benzène, toluène 3 269 6,7

Tous solvants

Alcool, cétones, éthers de glycol, hexane, benzène, toluène, perchloréthylène, trichloréthylène, white spirit, terpène, diméthylformamide,

tétrahydrofurane, autres solvants

7 385 15,1

Contraintes physiques

Trois nuisances physiques ont été considérées : l’exposition au bruit, à la chaleur et au froid. Ont été considérés comme exposés au bruit les sujets exposés à un niveau sonore supérieur à 85 décibels (quelle que soit la durée) ou à un bruit comportant des chocs ou des impulsions

plus de 20 h/semaine ; comme exposés à la chaleur ou au froid, les sujets pour lesquels le processus de production imposait un travail à respectivement plus de 24 °C ou moins de 15 °C (quelle que soit la durée). Les nombres et proportions d’exposés sont présentés dans le tableau 3.

Tableau 3 coNTraiNTes physiques éTudiées

Contrainte Nombre d’exposés % d’exposés

Bruit >85 dB ou bruit comportant des chocs ou des impulsions plus de 20 h/semaine

898 1,8

Travail à plus de 24 °C 2 734 5,6Travail à moins de 15 °C 2 554 5,2

Contraintes organisationnelles

Plusieurs variables caractérisant le temps de travail, les rythmes de travail et les contacts avec le public ont été utilisées. Ces variables, avec

la définition de l’exposition et la proportion d’exposés, sont présentées dans le tableau 4.


Tableau 4 coNTraiNTes orgaNisaTioNNelles éTudiées

Contrainte Nombre d’exposés % d’exposés

Travail en équipes (travail posté) 8 808 18,00Travail le dimanche ou jour férié 16 309 33,40Travail de nuit 12 015 24,60Horaires différents d’un jour à l’autre 10 727 21,90Horaires déterminés par l’entreprise1 31 550 64,50Horaires à la carte2 7 260 14,90Horaires libres3 38 877 20,50Horaires non connus pour le lendemain 2 699 5,50Ne disposent pas de 48h consécutives de repos 6 797 13,90Astreintes 5 900 12,10Polyvalence 11 954 24,50Contact avec le public 32 959 67,40Tensions avec le public (en permanence ou régulièrement)

5 057 10,30

1 Fixés par l’entreprise sans possibilité de choix.2 Choix entre plusieurs horaires fixes proposés par l’entreprise ou horaires modifiables dans un système horaires à la carte.3 Déterminés par le salarié lui-même.

Méthodes statistiques

L’objectif est d’obtenir pour chaque emploi et pour une nuisance donnée, la proportion d’exposés et d’autres indices caractérisant l’exposition. Un emploi est défini comme une combinaison de la profession et du secteur d’activité. Dans l’enquête Sumer 2003, on observe 11 725 emplois (combinaisons profession activité) différents. Une très grande majorité de ces emplois est représentée par peu de sujets : 87 % des emplois sont représentés par 5 salariés ou moins et seulement 47 emplois sont représentés par 100 salariés ou plus (figure 1). Pour que les estimations fournies soient fiables, il est donc nécessaire de regrouper les emplois.

figure 1disTribuTioN des emplois de l’eNquêTe sumer 2003 seloN le Nombre de salariés

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1-4 5-9 10-49 50-99 ≥ 100

Nombre de salariés

% d

'em

ploi

s

Les regroupements d’emplois ont été effectués à l’aide de la méthode de segmentation CART [5,6]. Cette méthode permet

d’obtenir une partition de la population en classes homogènes vis-à-vis de l’exposition. Elle est basée sur la construction d’un arbre de segmentation, obtenu par divisions binaires successives de l’ensemble des salariés, en sous-ensembles appelés nœuds de l’arbre. À chaque étape, un nœud est divisé en deux nœuds descendants à l’aide de la variable qui sépare au mieux les salariés vis-à-vis de l’exposition. La règle de division est basée sur la notion d’impureté. L’impureté d’un nœud est minimum lorsque le nœud ne comprend que des exposés ou que des non exposés. Le critère de division utilisé maximise la réduction de l’impureté, tout en favorisant les divisions conduisant à des nœuds de taille équilibrée. L’arbre optimal est sélectionné par une procédure de validation croisée. Les nœuds terminaux de cet arbre constituent les classes d’exposition.

La qualité explicative d’un arbre est mesurée par son coût relatif, la somme pondérée des impuretés des nœuds terminaux divisée par l’impureté du nœud racine (comprenant l’ensemble de la population). Le coût relatif varie entre 0 et 1. La valeur 0 correspond à un arbre parfait dont l’impureté dans les nœuds terminaux est nulle et la valeur 1 correspond à un arbre n’apportant aucune information.

Prise en compte de la structure hiérarchique des nomenclatures PCS et NAF

Le logiciel de segmentation utilisé gère des variables nominales et ne prend pas en compte de variables hiérarchiques. Il est donc nécessaire de construire de nouvelles variables permettant de conserver la structure hiérarchique des codes NAF et PCS.

Les deux nomenclatures NAF et PCS sont composées de variables hiérarchiques à 5 niveaux. On suppose qu’une division peut s’effectuer à l’un quelconque des cinq niveaux.

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Par exemple, le premier niveau de la nomenclature NAF comprend 17 modalités (17 sections). Si la division est effectuée au niveau 1, la variable hiérarchique est une variable nominale à 17 modalités et fournit 216 - 1 divisions admissibles comme le ferait n’importe quelle variable nominale, dont par exemple la division qui oppose les sections {A, D, M} aux autres sections. Ces divisions peuvent être explorées à l’aide d’une variable nominale à 17 modalités.

Si la division est effectuée au niveau 2, elle sépare les observations qui présentent des modalités dépendant d’une seule modalité du premier niveau, de toutes les autres observations. Par exemple, si on s’intéresse aux divisions admissibles issues de la section D, on compte 14 sous-sections issues de D notées {DA, DB, …, DN} qui conduisent à 214- 2 divisions de niveau 2 issues de la modalité D, dont par exemple la division qui oppose les sous-sections {DC, DD, DE, DG} à toutes les autres sous-sections. Ces divisions peuvent être explorées à l’aide d’une variable nominale à 15 modalités {0(D), DA, DB,…, DN} où 0(D) représente l’ensemble des sections autres que D.

Au troisième, quatrième et cinquième niveau, on procède de manière similaire en créant de nouvelles variables nominales.

Au total, 324 variables nominales ont été créées pour explorer les nomenclatures : 199 pour la NAF et 125 pour la PCS.

Construction de la matrice

Pour chacune des nuisances chimiques, contraintes physiques et contraintes organisationnelles étudiées, un arbre de segmentation a été construit. Les variables explicatives sont les 324 variables nominales permettant de décrire les nomenclatures PCS et NAF définies ci-dessus. Les nœuds terminaux d’un arbre constituent les classes d’exposition. Pour chaque classe d’exposition, on dispose des codes PCS et NAF des professions et secteurs inclus dans la classe, du nombre de salariés de l’enquête Sumer 2003 et de la proportion d’exposés. Trois indices d’exposition ont également été calculés : la durée moyenne d’exposition, l’intensité moyenne, le score d’exposition.

Il faut noter que le regroupement des emplois est basé uniquement sur la fréquence d’exposition. Les autres indices (durée, intensité, score) sont calculés a posteriori à partir des données individuelles des salariés exposés inclus dans chaque classe. Pour chaque salarié exposé, l’enquête Sumer donne la durée et l’intensité d’exposition en catégories. Les durées et intensités moyennes des salariés de chaque classe d’exposition ont été calculées en assignant à chaque sujet une valeur de durée et d’intensité correspondant approximativement au centre de la catégorie pour la durée et respectant la proportionnalité entre catégories pour l’intensité. Les durées et intensités moyennes ont ensuite été regroupées en 4 catégories (tableau 5).

La méthode utilisée permet d’obtenir une matrice spécifique pour chaque nuisance. Les lignes de la matrice sont toutes les combinaisons possibles PCS et NAF (soit 323 960 lignes), les colonnes sont le nombre de salariés de cette classe observés dans Sumer 2003, le pourcentage d’exposés, la durée moyenne, l’intensité moyenne et la distribution

du score d’exposition en 5 catégories. Les durées, intensités et scores d’exposition n’ont cependant pas été calculés pour les familles de nuisances chimiques.

Tableau 5 calcul de la durée eT de l’iNTeNsiTé moyeNNe

Catégorie de durée (h/semaine)

Valeur de durée assignée

Catégorie d’intensité*

Valeur d’intensité assignée

Catégories de durée moyenne

Catégories d’intensité moyenne

<2 h 1 très faible 0,1 <2 h très faible : <0,1752-10 h 5 <50 % de la VLE 0,25 [2-10[ h faible : [0,175-0,375[10-20 h 15 ~50% de la VLE 0,5 [10-20[ h forte : [0,375-0,750[≥20 h 30 >VLE 1 ≥20 h très forte : >0,750* Estimée ou mesurée.VLE : valeur limite d’exposition.

Le score est une combinaison de la durée et de l’intensité moyenne (tableau 6).

Tableau 6 défiNiTioN du score d’exposiTioN

Intensité moyenne

Durée moyenne Très faible Faible Forte Très forteMoins de 2 heures Très faible Très faible Faible MoyenDe 2 à moins de 10 heures Très faible Faible Moyen FortDe 10 à moins de 20 heures Faible Moyen Fort Très fort20 heures ou plus Moyen Fort Très fort Très fort


Tableau 7 résulTaTs de la classificaTioN pour les NuisaNces chimiques

Nuisances Coût de la classification Nombre de classes d’exposition

Acide cyanhydrique 0,984 4Acides minéraux 0,893 54Acides organiques 0,918 20Bases fortes 0,929 52Ammoniac et solutions aqueuses 0,884 19Essence automobile 0,775 25Autres carburants 0,778 42Formaldéhyde 0,969 30Autres aldéhydes 0,890 11Amines aliphatiques 0,968 15Amines aromatiques 0,945 5Hydrocarbures aliphatiques hydrogénés 0,805 5Phénol 0,997 4Amiante 0,967 35Fibres céramiques 0,961 5Autres fibres minérales artificielles 0,931 11Fluides aqueux 0,849 16Huiles entières minérales 0,831 25Huiles entières synthétiques 0,817 18Fumées de matières plastiques 0,952 4Fumées de vulcanisation 0,748 5Fumées de soudage 0,760 46Gaz d’échappement diesel 0,749 66Gaz d’échappement autres 0,694 33Fumées de procédés de métallurgie 0,890 7Fumées de combustion de végétaux 0,960 7Brome, chlore, iode, fluor 0,945 8Phtalates (DEHP, DIDP, DINP, BBP) 0,999 11Acrylates 0,954 19Résines époxydiques 0,962 12Résines polyesters 0,959 5Isocyanates monomères 0,902 20Autres résines 0,936 7Cytostatiques 0,869 14Médicaments allergisants 0,739 13Carbures métalliques frittés 0,969 6Chrome 0,931 28Cobalt 0,944 6Nickel 0,938 27

Résultats

Nuisances chimiques

Pour 12 nuisances, la méthode de segmentation utilisée n’a pas permis d’obtenir un arbre satisfaisant. Il s’agit essentiellement de nuisances retrouvées dans de nombreuses professions et activités différentes et/ou pour lesquelles la fréquence d’exposition est très faible : acrylamide, arsenic, cadmium, epichlorhydrine, hydrocarbures terpéniques, nitrosamines, NMP, oxyde d’éthylène, ozone, PCB, PBB, résines formophénoliques, styrène.

Pour les autres nuisances et familles de nuisances, le regroupement des emplois obtenu par segmentation peut être considéré comme satisfaisant. Les résultats sont résumés dans le tableau 7, qui donne pour chaque nuisance, le coût relatif et le nombre de classes d’exposition. Le nombre de classes varie de 2 à 149.


Nuisances Coût de la classification Nombre de classes d’exposition

Oxyde de fer 0,957 4Plomb 0,981 6Autres métaux 0,958 26Persulfates 0,461 3Autres oxydants 0,836 26Poussières animales 0,877 10Poussières de bois 0,728 37Poussières végétales 0,824 26Silice cristalline 0,903 23Autres poussières minérales 0,965 8Fongicides 0,915 17Herbicides 0,900 5Insecticides organophosphorés 0,978 7Autres insecticides 0,968 8Méthanol 0,940 25Autres alcools 0,847 47Autres cétones (sauf NMP) 0,866 32Éthers de glycol (dérivés de l’éthylène glycol) 0,985 4Éthers de glycol (dérivés du propylène glycol) 0,971 19N-hexane 0,997 2Benzène 0,938 5Toluène 0,942 22Chlorure de méthylène 0,980 5Perchloroéthylène 0,915 5Trichloroéthylène 0,995 2White-spirits, solvants naphta 0,815 41Diméthylformamide 0,959 16Tétrahydrofurane 0,975 9Autres solvants 0,938 27Ciment 0,623 32Goudrons de houille 0,918 4Tensio-actifs 0,691 61Alcools 0,838 51Bases 0,884 55Carburants 0,746 59Éthers de glycol 0,961 48Fluides de lubrification et de refroidissement 0,687 55Formaldéhyde et dérivés 0,976 53Gaz et fumées de matières plastiques/caoutchouc 0,889 4Gaz d’échappement 0,737 78HAP (définition large) 0,690 105HAP (définition restrictive) 0,746 97Hydrocarbures chlorés 0,985 10Hydrocarbures aromatiques 0,939 14Insecticides 0,943 11Poussières minérales 0,709 66Poussières organiques 0,759 65Résines plastiques 0,853 52Solvants pétroliers 0,800 40Tous solvants 0,753 149


Le coût relatif varie de 0,461 à 0,999 selon les agents chimiques. La qualité de la classification est médiocre (le coût relatif est élevé) pour des nuisances dispersées dans de nombreux emplois au sein desquels la proportion d’exposés reste faible ; elle est meilleure pour des nuisances concentrées dans un petit nombre d’emplois comportant une forte proportion d’exposés.

Les figures présentées en annexe 1 donnent, pour chaque nuisance, le pourcentage d’exposés dans chaque classe d’exposition ainsi que le nombre de salariés de la classe. On constate que la méthode permet de bien séparer des classes d’exposition contrastées. Les classes ayant les effectifs les plus importants sont en général celles qui présentent les fréquences d’exposition les plus basses, alors que les classes présentant des fortes fréquences d’exposition ont des effectifs faibles : ceci est attendu, car on oppose les emplois où sont concentrés les salariés exposés à des nuisances, à ceux comprenant essentiellement des non exposés.

La description des arbres et des classes d’exposition est trop longue et fastidieuse pour être présentée pour chaque nuisance. Pour illustrer la méthode, les résultats concernant l’exposition aux persulfates, relativement simples, sont présentés de façon détaillée en figure 2. À titre d’exemple de situations plus complexes, l’arbre correspondant à l’exposition aux gaz d’échappement diesel est présenté de façon schématique dans la figure 3.

Exposition aux persulfates

L’arbre obtenu pour l’exposition aux persulfates présente deux divisions successives amenant à une partition de la population en trois classes (figure 2).

figure 2 classificaTioN obTeNue pour l’exposiTioN aux persulfaTes

N = 48 885

0,5% d'exposés

N = 269

Manucures,esthéticiens,

coiffeurs salariés

63,9% d'exposés

N = 45

Manucures,Esthéticiens

4,4% d'exposés

N = 244

Coiffeurs salariés

75% d'exposés

N = 48 816

Toutes professionssauf manucures,

esthéticiens,coiffeurs salariés

0,1% d'exposés

Sur l’ensemble des 48 885 salariés, la proportion d’exposés est de 0,5 %. La première division porte sur la profession et sépare les manucures, coiffeurs et esthéticiens (269 sujets, 63,9 % d’exposés) de l’ensemble des autres salariés, qui forment la première classe d’exposition (0,1 % d’exposés). La seconde division sépare les coiffeurs (75 % d’exposés) des manucures et esthéticiens (4,4 % d’exposés). On obtient donc finalement trois classes d’exposition, définies par : toutes PCS sauf 562a et 562b (0,1 % d’exposés), PCS = 562a (4,4 % d’exposés) et PCS = 562b (75 % d’exposés). La définition des classes étant ici basée sur la PCS, il est possible d’extrapoler les résultats aux professions et activités qui ne sont pas représentées dans l’enquête Sumer. Dans la matrice finale pour l’exposition aux persulfates, tous les coiffeurs, quel que soit le secteur d’activité, sont inclus dans la classe d’exposition maximum. Tous les salariés exerçant une profession autre que manucure, coiffeur ou esthéticien (y compris des professions non retrouvées dans l’enquête Sumer), sont inclus dans la classe d’exposition minimum.

La durée moyenne d’exposition, l’intensité moyenne et la distribution du score d’exposition dans les trois classes d’exposition sont présentées dans le tableau 8.

Tableau 8 durée eT iNTeNsiTé de l’exposiTioN aux persulfaTes seloN la classe d’exposiTioN

Classe d’exposition N salariés

N exposés

% exposés

Durée moyenne (h/sem)

Intensité moyenne

% score très

faible

% score faible

% score

moyen

% score fort

% score très fort

Toutes PCS sauf 562a et 562b

48 616 62 0,13 [2-10[ Faible 60,34 15,52 17,24 5,17 1,72

PCS = 562a 45 2 4,44 <2 Faible 50,00 50,00 0,00 0,00 0,00PCS = 562b 224 168 75,00 [10-20[ Fort 16,35 19,23 39,42 12,50 12,50


figure 3 classificaTioN obTeNue pour l’exposiTioN aux gaz d’échappemeNT diesel

100 % d’exposés 0 % d’exposés

Tableau 9 résulTaTs de la classificaTioN pour les coNTraiNTes physiques

Contrainte Coût de la classification Nombre de classes d’exposition

Bruit >85 dB ou bruit comportant des chocs ou des impulsions plus de 20 h/semaine

0,931 17

Travail à plus de 24 °C 0,735 41Travail à moins de 15 °C 0,790 63

Les nœuds intermédiaires sont représentés par des carrés verts, les nœuds terminaux (les 66 classes d’exposition obtenues) par des carrés dont la couleur varie du bleu au rouge selon le pourcentage d’exposés.

Contraintes physiques

Les résultats concernant les contraintes physiques sont présentés dans le tableau 9 et en annexe 2. La qualité de la classification est

satisfaisante pour les trois contraintes étudiées. Le nombre de classes d’exposition est de 63 pour l’exposition au froid, de 41 pour la chaleur et de 17 pour le bruit (tableau 9). Les proportions d’exposés varient beaucoup selon la classe d’exposition avec moins de 1 % d’exposés dans les classes d’exposition minimum et dans les classes d’exposition maximum, 100 % pour le froid, 57 % pour la chaleur et 75 % pour le bruit (annexe 2).


Contraintes organisationnelles

Le tableau 10 résume les résultats de la segmentation pour les contraintes organisationnelles étudiées, avec pour chaque contrainte le coût relatif de la classification et le nombre de classes d’exposition. Les coûts relatifs varient de 0,606 à 0,963 et indiquent une qualité satisfaisante de la classification pour toutes les variables étudiées.

Le nombre de classes d’exposition varie de 22 à 295. Bien que pour la plupart des contraintes étudiées, les proportions d’exposés varient d’une classe à l’autre, les différences entre classes d’exposition sont moins marquées que pour les nuisances chimiques ou les contraintes physiques et les effectifs des classes sont plus équilibrés (annexe 3).

Tableau 10 résulTaTs de la classificaTioN pour les coNTraiNTes orgaNisaTioNNelles

Contrainte Coût de la classification Nombre de classes d’exposition

Travail en équipes (travail posté) 0,634 180Travail le dimanche ou jour férié 0,700 295Travail de nuit 0,724 207Horaires différents d’un jour à l’autre 0,863 120Horaires déterminés par l’entreprise1 0,702 86Horaires à la carte2 0,914 34Horaires libres3 0,671 43Horaires non connus pour le lendemain 0,825 22Ne disposent pas de 48 h consécutives de repos 0,707 64Astreintes 0,821 50Polyvalence 0,963 34Contact avec le public 0,606 141Tensions avec le public (en permanence ou régulièrement)

0,833 32

1 Fixés par l’entreprise sans possibilité de choix.2 Choix entre plusieurs horaires fixes proposés par l’entreprise ou horaires modifiables dans un système horaires à la carte.3 Déterminés par le salarié lui-même.


Utilisation et mise à disposition des matrices

Les différentes matrices sont actuellement incluses dans une base de données. La version précédente de Sumex avait été diffusée sous forme d’un CD-ROM, accompagnée d’un logiciel permettant de faciliter l’interrogation de la base de données [7]. Il est prévu de mettre Sumex 2 en libre accès sur Internet, afin de permettre son utilisation notamment par les médecins du travail et les préventeurs. Un logiciel de consultation est en cours de développement, qui permettra à l’utilisateur d’introduire des combinaisons NAF et PCS (en clair ou sous la forme de codes) et d’obtenir en retour les informations sur les différentes expositions attachées aux métiers sélectionnés. Il sera

également possible de procéder à une interrogation par nuisance, le logiciel fournissant tous les métiers exposés, avec pour chacun d’eux les données caractérisant l’exposition.

En plus de cette utilisation destinée à faciliter la surveillance sur le terrain, il est également possible d’utiliser Sumex 2 pour des études épidémiologiques lorsque les emplois des sujets inclus sont codés selon les classifications NAF et PCS. Les fichiers informatiques pourront être mis à disposition sur demande.


Références bibliographiques

[1] Bouyer J, Hémon D. Les matrices emplois-expositions. Rev Epidemiol Santé Publique. 1994;42(3):235-45.

[2] Le programme Matgéné : matrices emplois-expositions en population générale. Département santé travail, InVS (2006).

[3] Arnaudo B, Magaud-Camus I, Sandret N, Coutrot T, Floury MC, Guignon N, Hamon-Cholet S, Waltisperger D. L’exposition aux risques et aux pénibilités du travail de 1994 à 2003 - Premiers résultats de l’enquête Sumer 2003. Premières Synthèses, n°52.1, décembre 2004, Dares.

[4] Guéguen A, Goldberg M, Bonenfant S, Martin JC. Using a representative sample of workers for constructing the SUMEX French general population based job-exposure matrix. Occup Environ Med. 2004;61(7):586-93.

[5] Breiman L, Friedman JH, Olshen RA, Stone CJ. Classification and regression trees. Wadsworth Inc, Belmont, NY, USA, 1984.

[6] CART Software, version 5.0. Salford systems, San Diego, CA, USA.

[7] Guéguen A, Martin JC, Bonenfant S, Bugel I, Goldberg M, Sandret N, Héran-Leroy O, Yahou N. Matrice emplois-expositions Sumex (cd-rom), Éditions Inserm, Paris, 2000.

p. 16 / Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 Institut de veille sanitaire

Les figures en annexes 1, 2, 3 présentent pour chaque nuisance ou contrainte la proportion d’exposés dans chaque classe d’exposition et le nombre de salariés de la classe observés dans l’enquête Sumer

2003. À titre d’exemple, la figure correspondant à l’acide cyanhydrique est présentée ci-dessous.

ACIDE CYANHYDRIQUE

0

2

4

6

8

10

12

14

16

155 772 6502 41456

Effectif des classes d'exposition

Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

Guide de lecture :

La méthode de classification a permis de déterminer 4 classes d’exposition. Dans la première classe, la proportion d’exposés est de

14,8 % et 155 salariés ont été observés. La deuxième classe comprend 1,0 % d’exposés et 772 salariés, la troisième 0,5 % d’exposés et 6 502 salariés, la quatrième 0,2 % d’exposés et 41 456 salariés.

Institut de veille sanitaire Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 / p. 17

ACIDE CYANHYDRIQUE

0

2

4

6

8

10

12

14

16

155 772 6502 41456


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

ACIDES MINÉRAUX

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


ACIDES ORGANIQUES

0

10

20

30

40

50

60

70

36 59 78 221

333

127

149 46 325

766

175 99

1961

9074

2233 313

549

9747 501

22093


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

BASES FORTES

0

10

20

30

40

50

60

70

80


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AMMONIAC ET SOLUTIONS AQUEUSES

0

10

20

30

40

50

60

70

8010 218 91 67 352 52 501

313

100

3407 270 31

1691 588

5712

3900

11883

8043

11656


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

ESSENCE AUTOMOBILE

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10

240 19

134 18 56 30 34

100

153 62 92

1044 26

538

315

359

1070

3796 509

2231 263

33589

4135 62


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES CARBURANTS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

117 14

225 24 66 39 51

166

174 25 59 56

108

368

198

246

289 40 75

444

440 47

123

246 90

646

632

520

614 64

120

2151

1321 46 95

1073 612

1492

5145 597

8369

2165


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FORMALDÉHYDE

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

14 14 15 17 32 58 130

76 41 372

63 138

36 838

277

147

1614 111

42 88 244

815

1441

5663

1607

14617

554

1501

18301

19


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES ALDÉHYDES

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

35 158 829 245 1596 44 293 591 1372 2873 40849


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AMINES ALIPHATIQUES

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

33 25 53 47 75 241

620

432 72

2847 87

7477

1155

8208

27513


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AMINES AROMATIQUES

0

5

10

15

20

25

245 3163 11883 4704 28890


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

HYDROCARBURES ALIPHATIQUES HYDROGÉNÉS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

116 25 150 7521 41073


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


PHÉNOL

0

1

2

3

4

5

6

1287 3145 22470 21983


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AMIANTE

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

14 11 17 15 29 44 111 69 209 54 123 85 56 172

108 56 142

207 19 262

130

372

853 75 463

1437 904

3469

3409

2828

6092

1483 46 21 48


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


FIBRES CÉRAMIQUES

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

134 274 285 14738 33454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AUTRES FIBRES MINÉRALES ARTIFICIELLES

0

10

20

30

40

50

60

70

26 77 317 736 667 1031 5818 5403 3172 3587 28051


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


FLUIDES AQUEUX

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

46 112 45 27

9210

476

686

299

471

7871843

1574 82

29722

142330090


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

HUILES ENTIÈRES MINÉRALES

0

10

20

30

40

50

60

70

274

200 77 134

281

211

469

270

433

698

263

1266 363

139

220

424

189

2033

1940

2542

3507

1554

3775

27592 31


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


HUILES ENTIÈRES SYNTHÉTIQUES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

117

238

156

116 59 71

2297

423

5621786

1099 17

62253

4050

2291

6647 31

127592


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FUMÉES DE DÉGRADATION THERMIQUE DES MATIÈRES PLASTIQUES

0

5

10

15

20

25

385 457 9453 38590


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


FUMÉES DE VULCANISATION

0

10

20

30

40

50

60

114 44 90 2538 46099


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FUMÉES DE SOUDAGE

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


GAZ D’ÉCHAPPEMENT DIESEL

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

GAZ D’ÉCHAPPEMENT AUTRES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

16 117

274 26 21 56 19 134

123 32 29 100 57 199 66 25 34 89 196 62 568

332

738

466

4189

8962

2358

5344

2219

4904 358

16730 42


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


FUMÉES DE PROCÉDÉS DE MÉTALLURGIE

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

150 90 82 185 1342 3694 43342


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FUMÉES DE COMBUSTION DE VÉGÉTAUX

0

10

20

30

40

50

60

11 107 21 237 347 5383 42779


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


BROME, CHLORE, IODE, FLUOR

0

5

10

15

20

25

30

35

40

92 944 600 758 2113 5518 3276 35584


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

PHTALATES (DEHP, DIDP, DINP, BBP)

0

5

10

15

20

25

31 28 41 294 172 1121 666 5862 40543 63 64


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


ACRYLATES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

10 10 26 54 447 37 65

61582788 73

885843092275 62 56

969429518307716351


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

RÉSINES ÉPOXYDIQUES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

14 19 29 173 524 30 650 1702 621 4050 7619 33454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


RÉSINES POLYESTER

0

5

10

15

20

25

30

129 462 7221 7619 33454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

ISOCYANATES MONOMÈRES

0

10

20

30

40

50

60

129 55 37 30 74 44 41

3395 28 66

31182 83

31021266 42 44

43111 54

0604333454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES RÉSINES

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

116 601 6079 991 7619 33454 25


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

CYTOSTATIQUES

0

10

20

30

40

50

60

14 31 816 58 19

4 98 906

521

598

2149

3732

39729 17 22


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


MÉDICAMENTS ALLERGISANTS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

13 14 961 208 20 126 143 1151 119 894 4475 2604 38157


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

CARBURES MÉTALLIQUES FRITTÉS

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

13 65 163 1274 6817 40553


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


CHROME

0

10

20

30

40

50

6031 24 12 13 19 12 15 52 93

138

189

104 12

563

872 32

136

1004 256

4921

4645 456

481

3847

10606

17736

2597 19


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

COBALT

0

10

20

30

40

50

60

26 284 2028 1030 6120 39397


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


NICKEL

0

10

20

30

40

50

60

70

26 19 11 11 12 33

120 56 83

231 15

571 84

572 87

998

2565 373

156

496

3017 362

29601

9329 28 19 10


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

OXYDE DE FER

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

709 1438 7341 39397


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


PLOMB

0

5

10

15

20

25

30

80 168 4845 3746 7356 32690


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AUTRES MÉTAUX

0

10

20

30

40

50

60

70

80

15 12 27 30 15 22 61 96

520

127 13 29

190

207

298

607

985

6733

5093 107

5375

9052

2263

1800

15161 47


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


PERSULFATES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

224 45 48616


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AUTRES OXYDANTS

0

10

20

30

40

50

60

70

220 66 24

232

1863 585

1314 343

648 91

742

232

246

107

365

1550 36

646

780

3157

2517

9510 387

396

10130

12698


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


POUSSIÈRES ANIMALES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

38 98 41 146 100 375 2660 2312 42955 160


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

POUSSIÈRES DE BOIS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

39 62 10 27143 31 23

108 35 37 20 47 39 23 56

103 27

373

271

142

183 26

392 67

218

833

148

944

5132

3953 643

6859 777

2793

24268 21 12


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


POUSSIÈRES VÉGÉTALES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

119 42 33 19 33 37

166

123 65

121 18

133 93

152

234

108

222 64

180

836

2090 330

8622

34280

741 24


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

SILICE CRISTALLINE

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

26 31

116 68 93

380 92 29 60

366 66

134 92

541

1070 69

135

1765 828

3090 204

7707

31923


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES POUSSIÈRES MINÉRALES

0

10

20

30

40

50

60

70

21 54 426 3019 294 479 11597 32995


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FONGICIDES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

14 23 32 99 29 278 51 14

7 59 4412217

1800

1892155275989

724213045


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


HERBICIDES

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

162 460 985 9434 37844


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

INSECTICIDES ORGANOPHOSPHORÉS

0

10

20

30

40

50

60

70

19 116 467 1658 14354 32056 215


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES INSECTICIDES

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

111 207 215 244 523 502 43831 3252


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

MÉTHANOL

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

14 14 16 15 17 26 46 18

318

107 67 91

137 63

377

305

266 45

242

2895

1375 68

11979

5657

24727


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


AUTRES ALCOOLS

0

10

20

30

40

50

60

70


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AUTRES CÉTONES (SAUF NMP)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

141 17 16 40 10 87

229

189 55

157

200

262

193 30

716

449

1414 288

137 53

1196

1309 347

516

103

1885

2549

5109

10353

407

19499

929


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


ÉTHERS DE GLYCOL (DÉRIVÉS DE L’ÉTHYLÈNE GLYCOL)

0

2

4

6

8

10

12

14

693 2249 12489 33454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

ÉTHERS DE GLYCOL (DÉRIVÉS DU PROPYLÈNE GLYCOL)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

17 19 32 152 39 329

311

1979 771

1992 222

2126

1372

7380 177

16528

1466

13942 31


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


N-HEXANE

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

11206 37679


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

BENZÈNE

0

10

20

30

40

50

60

21 182 1142 6006 41534


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TOLUÈNE

0

10

20

30

40

50

60

70

8011 14 135 47 34 76 11 222

225

315

218

1215 131

187

683

3123 568

2420

7682

6829

24727 12


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

CHLORURE DE MÉTHYLÈNE

0

5

10

15

20

25

30

35

60 167 1884 8080 38694


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


PERCHLOROÉTHYLÈNE

0

10

20

30

40

50

60

39 20 5020 9900 33906


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

TRICHLOROÉTHYLÈNE

0

0,5

1

1,5

2

2,5

15431 33454


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


WHITE SPIRITS, SOLVANTS NAPHTA

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100116

175 18 15 32 33

110 64 87

471 54 88

202

379

257

205

222

921

528

203

781

217

188

535

657 50

360

474

556

753

610

249

1142 471 35

2100

2617

1318

2770 771

28051


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

DIMÉTHYLFORMAMIDE

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

15 10 36 34 32 43 172 52 16

6136

145

730

39971101332187

117


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TÉTRAHYDROFURANE

0

5

10

15

20

25

87 163 84 465 48 646 3661 32690 11041


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

AUTRES SOLVANTS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

24 14 10 26 40 25 59 69 43 36

185

904

119

612

393

366

516

386

1034

1069

2082

3294

4144

2415 370

13128

17522


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


CIMENT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

10043

177 17

129 20 29 73 39

190 49 96 33 44 62

100

161

201

128 54

143 75

519

104

210

172

1371 997

604

4703

4332

6985

27025


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

GOUDRONS DE HOUILLE

0

5

10

15

20

25

30

327 1001 4246 43311


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TENSIO-ACTIFS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

ALCOOLS

0

10

20

30

40

50

60

70

80


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


BASES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

CARBURANTS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


ÉTHERS DE GLYCOL

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

FLUIDES DE LUBRIFICATION ET DE REFROIDISSEMENT

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


FORMALDÉHYDE ET DÉRIVÉS

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

GAZ ET FUMÉES DE MATIÈRES PLASTIQUES/CAOUTCHOUC

0

10

20

30

40

50

60

158 511 10903 37313


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


GAZ D’ÉCHAPPEMENT

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

HYDROCARBURES CHLORÉS

0

10

20

30

40

50

60

70

13 26 28 219 1731 6320 1445 5511 32995 597


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


HAP (DÉFINITION LARGE)

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

HAP (DÉFINITION LARGE) – SUITE

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


HAP (DÉFINITION RESTRICTIVE)

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

HAP (DÉFINITION RESTRICTIVE) - SUITE

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


HYDROCARBURES AROMATIQUES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

11 128 36 98 38

7180

223

283

140

3812 30

35016

10676

27592


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

INSECTICIDES

0

10

20

30

40

50

60

70

20 38 207 199 686 1252 8700 31976 4806 328 673


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


POUSSIÈRES MINÉRALES

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

POUSSIÈRES ORGANIQUES

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


RÉSINES PLASTIQUES

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

SOLVANTS PÉTROLIERS

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

118

180 32 15

127 56 26

107 64

316

222 56

384

192

362

172

1918 294

440

170

263

1218 196

110

260

293

1323 17

876

352 45

913

923

512

2645

3996

1194 306

27592

600


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TOUS SOLVANTS

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

TOUS SOLVANTS – SUITE

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TOUS SOLVANTS – SUITE

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


BRUIT >85 DB OU BRUIT COMPORTANT DES CHOCS OU DES IMPULSIONS PLUS DE 20 H/SEMAINE

0

10

20

30

40

50

60

70

8012 46 60 43 129

141 13 194 89 193

556

116

2354

3398 56

8490

32995


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion

TRAVAIL À PLUS DE 24 °C

0

10

20

30

40

50

60

343 58 41

165 84 22

155

397

1783

1912

1591 405

345

152

489

969

482

246

747

808

1617

1233

3333

3774 288

757

939

718

1181

1180 618

2568 493

1950

2216

1085

1673 217

682

771

625


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


TRAVAIL À MOINS DE 15 °C

0

20

40

60

80

100

120


Prop

ortio

n d'

expo

sés

des

clas

ses

d'ex

posi

tion


Annexe 3 - Contraintes organisationnelles

Travail eN équipes (Travail posTé)

Travail eN équipes (Travail posTé) - suiTe


Travail eN équipes (Travail posTé) - suiTe

p. 6� / Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 — Institut de veille sanitaire

Travail le dimaNche ou jour férié

Travail le dimaNche ou jour férié - suiTe


Travail de NuiT

Travail de NuiT - suiTe


horaires différeNTs d’uN jour à l’auTre

horaires différeNTs d’uN jour à l’auTre - suiTe


horaires déTermiNés par l’eNTreprise

horaires déTermiNés par l’eNTreprise - suiTe


horaires à la carTe

horaires libres


horaires NoN coNNus pour le leNdemaiN

Ne disposeNT pas de 48h coNsécuTives de repos


asTreiNTes

polyvaleNce


coNTacT avec le public

coNTacT avec le public - suiTe

0

10

20

30

40

50

60

70

80

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100

Effectif des classes d'expositions

Prop

ortio

n d'

expo

sés

p. 7� / Sumex 2 - Réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir des données de l’enquête Sumer 2003 — Institut de veille sanitaire

TeNsioNs avec le public (eN permaNeNce ou régulièremeNT)

ISSN : en coursISBN : 978-2-11-097099-2Tirage : 70 exemplairesImpression : France Repro -Maisons-AlfortRéalisé par DIADEIS - ParisDépôt légal : Septembre 2007

Institut de veille sanitaire12 rue du Val D’Osne94 415 Saint-Maurice Cedex FranceTél. : 33 (0)1 41 79 67 00Fax : 33 (0)1 41 79 67 67http://www.invs.sante.fr

Sumex 2 est un outil de repérage des expositions professionnelles actuelles à partir du secteur d’activité et/ou de la profession, basé sur les données de l’enquête Sumer 2003. Cette enquête a permis de recueillir auprès d’un échantillon d’environ 50 000 salariés français des informations sur les expositions professionnelles. Les données ont été utilisées pour construire une matrice emplois-expositions, à l’aide d’une méthode de segmentation qui permet de d’obtenir des groupes homogènes vis-à-vis de l’exposition, définis par la profession (codée avec la nomenclature des professions et catégories socioprofessionnelles 2003) et le secteur d’activité (codé avec la nomenclature d’activités françaises 2003).Ce rapport présente la méthode utilisée et les principaux résultats. Une matrice, spécifique de chaque nuisance, a été réalisée pour 71 agents chimiques, 18 familles de nuisances chimiques, 3 nuisances physiques (bruit, froid, chaleur) et 13 contraintes organisationnelles (concernant le temps de travail, le rythme de travail et les contacts avec le public). Pour toute combinaison de codes PCS et NAF, on dispose de la proportion d’exposés à chaque nuisance ou contrainte, ainsi que d’autres indices (durée, intensité) caractérisant l’exposition.Il est prévu de mettre Sumex 2 en libre accès sur Internet, afin de permettre son utilisation notamment par les médecins du travail et les préventeurs. Un logiciel de consultation est en cours de développement.

Sumex 2 is a tool aimed at identifying current occupational exposures from occupation and/or industry, developed from data collected through the 2003 Sumer survey. This cross-sectional survey described occupational hazards in a sample of about 50,000 French workers. A job-exposure matrix (JEM) was constructed from these data, using a segmentation method to obtain job groups homogeneous with regard to exposure. Occupations and industries were coded using the 2003 French official classifications (Professions et catégories socioprofessionnelles for occupation and Nomenclature d’activités françaises for industry).This report presents the methods used and the main results. An agent specific JEM was constructed for 71 chemicals, 18 chemical groups, 3 physical agents (noise, heat, cold) and 13 organizational constraints (working time, work schedules, contact with the public). For each combination of occupation and industry and for each occupational hazard, the JEM gives the proportion of exposed workers and other exposure indices (duration, intensity).It is planned to make Sumex 2 freely available online via the Internet, to be used by occupational physicians and other prevention professionals. A software is currently being developed to facilitate access to the database.

Sumex 2


Sumex 2

A job-exposure matrix based on the Sumer 2003 survey

Santé travail

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Septembre 2007

réalisation d’une matrice emplois-expositions à partir … · ammoniac et solutions aqueuses 1...

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