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RECHERCHELicence Professionnelle Option Gnie Logistique LP-GL

METHODE GRAI

Prpar par :AZOUNKDI Abdessamad

Encadr par :Mr. CHARKAOUI Abdelkabir

ELQORCHI Faial

Anne Universitaire 2011/2012

RECHERCHELicence Professionnelle Option Gnie Logistique LP-GL

METHODE GRAI

Prpar par :AZOUNKDI Abdessamad

Encadr par :Mr. CHARKAOUI Abdelkabir

ELQORCHI Faial

Anne Universitaire 2011/2012

REMERCIEMENTS

Nous tenons prsenter nos vives gratitudes lensemble des personnesqui nous aident raliser ce travail, et qui nont manqu aucun moment nos sollicitations afin de rpondre toutes nos questions, et nous assurer un entourage amical.

Nous adressons nos spciales remerciements :Mr. CHARKAOUI ABDELKABIR : (Notre professeur). Mrs. AGOUTI et AIT MOUMMA.

Enfin, nous remercions lensemble du personnel de la facult des sciencesSEMLALIA et nos collgues.

LISTE DES ABREVIATIONS

GRAI : Graphes Rsultats et Activits Inter relies BPM : Business Process Management et Modlisation d'Entreprise IST : Commission Europenne IMS: Intelligent Manufacturing Systems GIM : GRAI Integrated Method GIMAUDIT : GRAI Integrated Method Audit GIMSOFT : Choix de solutions informatiques GIMPLANT: Implantation de solutions informatiques ECOGRAI : Indicateurs de Pilotage GRAI QUALITY: Relation entre l'approche qualit et la Mthodologie GRAI BENCHGRAI: Benchmarking GRAI MESSAGE: Plan Stratgique Industriel GRAI ENGINEERING : Pilotage du Processus de Conception de Produits GEM (Grai Evolution Method) : Pilotage de l'volution des entreprises GRAI-KNOWLEDGE: Gestion des connaissances H : horizon P : priode

SOMMAIRE

INTRODUCTION .............................................................................................................................. 7 I. II. III. HISTORIQUE .......................................................................................................................... 7 OBJECTIFS .............................................................................................................................. 7 METHODOLOGIE ............................................................................................................... 8

III.1. Les cinq domaines d application : ..................................................................................... 8 III.2. Les modules mthodologiques de la mthodologie GRAI ................................................. 9 III.3. Dmarche: ...................................................................................................................... 10 III.4. Forces/faiblesses de La mthode GRAI ........................................................................... 12 IV. APPLICATION DE LA METHODE GRAI................................................................................ 12

IV.1. Analyse de l'existant ........................................................................................................ 12 IV.2. La conception du nouveau systme ................................................................................. 14 CONCLUSIONS .............................................................................................................................. 18 ANNEXE 1 .................................................................................................................................. 19 ANNEXE 2 .................................................................................................................................. 19 Bibliographie ............................................................................................................................. 22

INTRODUCTIONLa complexit de la modlisation des systmes industriels ncessite une mthodologie structure de dveloppement et la majorit des mthodes se concentre sur le traitement de l'information, alors mme qu'il ne permet pas d'obtenir des perceptions et comprhensions correctes du fonctionnement interne de ces systmes. La mthode GRAI, par ses capacits la description et l'analyse des aspects dcisionnels, prend en compte la notion de dcision (de prise de dcision) conditionnelle ou chronologique, indispensable la comprhension et la matrise de tels systmes.

I. HISTORIQUELa Mthodologie GRAI est une Mthode de Modlisation d'Entreprise, elle a t dveloppe l'origine par le groupe de recherche GRAI du Laboratoire d'Automatique et de Productique de l'Universit Bordeaux 1 depuis le dbut des annes 80, partir : d'un ensemble de concepts de base rassembls dans le modle conceptuel de rfrence GRAI, qui dcrit la structure d'un systme de production (ou d'une entreprise) et celle de son pilotage, de faon gnrique. de formalismes graphiques de reprsentation qui dcrivent les modles. En tant que Mthodologie de BPM elle a t teste et enrichie dans le cadre des Programmes Internationaux tels quESPRIT and IST, EUREKA, IMS. Les concepts thoriques qui en fondent la structure sont issus des thories de la dcision (SIMON), de la systmique (LEMOIGNE et MEZAROVICH) et des organisations (MINTZBERG).

II. OBJECTIFSLes mthodes de Modlisation d'Entreprise permettent la reprsentation du fonctionnement de l'entreprise l'aide de concepts. En particulier, de telles mthodes doivent permettre de dcrire la stratgie industrielle, la structure, les fonctionnalits, l'organisation en particulier la structure dcisionnelle et la prise de dcision, l'volution dans le temps, les relations avec l'environnement (clients et fournisseurs). Ces modles s'appliquent non seulement aux entreprises industrielles, mais galement aux entreprises de service et aux

-7-

services publics (hpitaux, tablissement d'enseignement, administration, collectivits territoriales, ...). La mthodologie GRAI permet aujourd'hui de : rechercher les amliorations de performance (dtection des points amliorer et des points forts du systme tudi, restructuration, re-engineering ...). concevoir et implanter un systme d'Indicateurs de Performance. raliser des tudes de Benchmarking de processus ou de Benchmarking d'entreprise, simuler le comportement des processus. grer les connaissances (acquisition, mmorisation, rutilisation). contribuer la dmarche QUALITE. De traduire la ralit d'un systme de gestion de production savoir le sous-systme dcisionnel et informationnel d'une entreprise. De dfinir une structure de gestion approprie l'entreprise en intgrant les hypothses de fonctionnement et la correction des incohrences et dysfonctionnement dtectes. La modlisation des flux dcisionnels et dinformation dans lentreprise. La modlisation des processus selon diffrents points de vue dans le cadre dun modle de rfrence. Permettre de visualiser un grand nombre de dysfonctionnement lors de la phase danalyse. Elle se concentre sur les aspects dcisionnels. Elle se prte particulirement lanalyse et la conception de systmes dcisionnels.

III.

METHODOLOGIE Les cinq domaines dapplication :

III.1.

ingnierie des systmes industriels choix et implantation de solutions informatiques/techniques/ organisationnelles pilotage de la performance stratgie industrielle-8-

management des connaissances

III.2.

Les modules mthodologiques de la mthodologie GRAI

Nous dcrivons brivement chacun des douze modules mthodologiques.

GIM (GRAI Integrated Method) :C'est le module que l'on met en uvre initialement. Il permet de modliser le systme existant et partir de l'analyse effectue (dtermination des points forts et des points amliorer) et des objectifs assigns au systme, de concevoir le modle du systme cible. GIMAUDIT : Audit On utilise la mthode GIM de faon simplifie pour dtecter rapidement les points amliorer. GIMSOFT : Choix de solutions informatiques Ce module permet partir des rsultats du module GIM, c'est dire des modles du futur systme, de dterminer les spcifications des solutions informatiques recherches, et de choisir sur le march la solution la mieux adapte (Progiciel de type ERP ou Progiciel intgr). GIMPLANT: Implantation de solutions informatiques A partir des rsultats de GIMSOFT, ce module donne le guide mthodologique pour implanter les solutions dans le milieu considr: paramtrisation de progiciel, implantation des modules, gestion du changement. Ce guide mthodologique dfinit non seulement les diffrentes tapes de l'implantation mais aussi leur chronologie et les diffrents acteurs impliqus.

ECOGRAI : Indicateurs de PilotageCe module permet de concevoir et d'implanter un Systme d'Indicateurs de Performance dans le domaine considr. Grce la modlisation globale et locale du systme, le nombre d'Indicateurs est limit, judicieusement distribus dans la structure de manire cohrente, tous les niveaux dcisionnels, du niveau de prise de dcision stratgique au niveau oprationnel.

BENCHGRAI: BenchmarkingBENCHGRAI est un module permettant de raliser des oprations de Benchmarking entre processus selon une mthode originale. Les rsultats permettent d'amliorer les performances des processus.-9-

GRAI MESSAGE: Plan Stratgique Industriel GRAI Message est un module facilitant l'laboration, l'explicitation, l'amlioration et

l'implantation du Plan Stratgique Industriel (PSI).

GRAI QUALITY: Relation entre l'approche qualit et la Mthodologie GRAI Ce module permet, partir de la modlisation GRAI, de localiser et de grer les

procdures et les modes opratoires en les rattachant aux processus concerns ou rciproquement partir des procdures qualit et d'analyses complmentaires, de remonter la modlisation GRAI GRAI ENGINEERING : Pilotage du Processus de Conception de Produits Ce module permet d'appliquer les concepts du modle GRAI pour le pilotage des activits de conception des produits au niveau des bureaux d'tudes. GEM (Grai Evolution Method) : Pilotage de l'volution des entreprises Les entreprises sont en continuelle volution. Il est ncessaire de piloter cette volution GEM rutilise les rsultats des autres modules comme GIM, GIMPLANT, ECOGRAI, BENCHGRAI GRAI-KNOWLEDGE: Gestion des connaissances Ce module permet de grer l'ensemble des connaissances collectes lors de l'application des diffrentes mthodes. En fait, ce module permet de grer l'volution des connaissances au fur et mesure de la collecte de ces connaissances. III.3.

Dmarche:

La mthode GRAI se droule en deux phases: La phase d'analyse La phase de conception

La phase d'analyse: Elle se divise en deux tapes L'analyse descendante: Elle permet d'identifier la structure hirarchise du systme de pilotage de production et prend en compte les contraintes dues sa structure interne et son environnement. Pendant cette phase, la grille GRAI est tablit. L'analyse ascendante: Une analyse ralise une enqute des responsables de chacun des centres identifis, on utilise pour cela un outil graphique appel rseau GRAI, La superposition de l'analyse- 10 -

ascendante et l'analyse descendante permet de dtecter les incohrences au niveau de la structure, des informations ou des ressources. La phase de conception: Lors de cette tape, l'architecture globale du futur systme est dtermine. Il s'agit d'exprimer les nouvelles relations entre centre de dcision et la spcification des caractristiques fonctionnelles du systme, nouveau, les rsultats seront prsents sous la forme de grilles et rseaux GRAI. Outils: La grille GRAI: Elle reprsente une vision globale de la structure du systme tudi. Aussi, elle situe les centres de dcision les uns par rapport aux autres et met en vidence les principaux liens dcisionnels et informationnels de l'organisation analyse, aussi elle respecte les critres de dcomposition de la macrostructure qui sont: - L'horizon(H) et la priode(P) de prise de dcision. - Le groupement des activits dcisionnelles sur un niveau donn suivant leurs fonctionnalits.

Figure1 : grille GRAI Les rseaux GRAI: Ils permettent la reprsentation des concepts suivants: Les activits de dcision ou d'excution caractrisant la transformation d'un tat en un

autre tat. Les supports (information ou ressource ncessaire l'excution de l'activit). Les tats. On rencontre 2 types de reprsentations des rseaux GRAI (L'activit d'excution et de dcision).- 11 -

Figure 2: Rseaux GRAI, activit de dcision et activit d'excution

III.4.

Forces/faiblesses de La mthode GRAI

La mthode GRAI se prte particulirement lanalyse et la conception de systmes dcisionnels. Elle fournit une dmarche structure, des outils de description et des modles de rfrence dcisionnels des systmes de gestion de production. Les modles de rfrence dcisionnels sont la reprsentation des connaissances dexperts en gestion de production. Mais les points faibles de la mthode GRAI sont les suivants: Le rseau GRAI est complexe lorsqu'il s'agit d'analyser plusieurs activits la fois. GRAI est inadapt pour la plupart des systmes industriels cause de la difficult distinguer clairement le systme oprant des systmes d'information et de dcision. Les grilles GRAI reprsentent les niveaux hirarchiques selon un horizon et une priode. Ceci n'est pas gnralisable certaines organisations o un critre portant sur la globalit et sur les effets de la dcision doit tre retenu. Mauvais liens avec la spcification du systme d'information

IV.

APPLICATION DE LA METHODE GRAIAnalyse de l'existant- 12 -

Cette phase se divise en deux tapes: L'analyse descendante. - L'analyse ascendante.

Analyse descendante Lors de cette premire tape, l'analyste va identifier la structure hirarchise du systme de conduite de la production.

Fonction s H/P H=3mois P=1mois H=1mois P=1jour

Information & mthodes

approvisionner

planifier

fabriquer

contrler

livrer

Etude outillages

Gestion carnet commande Enregistre ment commandes

Recherche fournisseur

Provisions capacits

Prvisions prvisions Jalonneme nt dlais usinages

Gammes nouvelles pieces

Calcul des besoins nets des commandes approvisionner

H=1mois P=1sema ine

Enregistrer priorits client

Relance approvisionneme nt

Planning en fonction : capacit regroupem ent

Vrificatio n appareil contrle

H=1sem P=1jour

Planning suivant priorit/ retard Rception matire Retour client Lancement suivi fabriquer Contrle fabrication : En cours fin expdier

1jour

Figure3: La grille GRAI

- 13 -

La grille GRAI ci-dessus reprsente toute la structure du systme actuellement en place Les circuits d'information et les cadres de dcision y sont dcrits. Nous allons prendre l'exemple de la fonction "planifier" : Centre de dcision: Planning : horizon 1 mois, priode : 1 semaine. Cadre de dcision: prvision capacit et les informations ncessaires (Prvisions capacits, Plan de facturation, Arrive approvisionnement, Dlai de fin d'usinage, Gammes, La liste des retards, Dcisions prises, fixer les dates du dbut des oprations et charge par machine) Analyse ascendante Cette deuxime tape consiste identifier pour chaque centre de dcision les contraintes d'excution. Elle va donc traiter les points suivants: Les informations utilises et diffuses. Les ordres reus et donns. Les contraintes. Les traitements raliss. Les procdures en cas de perturbations.

L'analyste va maintenant reprsenter graphiquement toutes ces donnes et ces traitements en employant le rseau GRAI. Nous allons dtailler le rseau de la fonction approvisionnements. les oprations traites la rception des commandes tant les suivantes: Les commandes pour lesquelles les clients fournissent les besoins en matire. - Comparer le dlai de livraison demand par le client au dlai de livraison des approvisionnements. S'il reste 4 semaines pour usiner, la commande est accepte. Sinon, on essaie de revoir les dlais avec le client.

Les commandes dont l'entreprise effectue les approvisionnements: Consulter le fichier fournisseur. Faire le point sur les retards d'approvisionnement toutes les semaines.

La conception du nouveau systme Les deux phases d'analyse prcdentes nous ont permis: d'identifier le systme de gestion de production en place. de mettre en vidence ses incohrences.- 14 -

Figure 4 : Rseaux GRAI reprsentant les fonctions fabrication et planning. Les incohrences Au niveau de la structure: Mauvaise circulation des informations. Certains centres de dcision n'ont pas de cadre de dcision. Des centres de dcision sont le cadre d'un autre centre de dcision non directement infrieur au niveau (ex: planning->Lancement). Les niveaux de prise de dcision sont mal dfinis.

Au niveau planification: mauvaise gestion des informations existantes sur les stocks. Pour le calcul des approvisionnements, il n'y a pas de calcul des besoins nets. Les indicateurs de la fabrication (relevs temps passs, pannes machine), ne sont

pas exploits mais seulement archivs.

- 15 -

Figure 5: Rseau GRAI reprsentant la fonction approvisionnement.

- 16 -

Proposition d'une nouvelle organisationFonctions H/P H=5mois P=1mois Gammes/ Centre de charge Commandes ferms Information & mthodes approvisionn er planifier fabriquer contrler livrer

Plan de charge

prvisions capacits effictifs

Suivi/ Analyse du prix de revient Suivi/ analyse temps pass rebusts

H=5mois P=1sem

nomenclat ure

Fichier fournisseurs

Calcules des besoins et commandes

H=2mois P=1semaine H=3sem P=1jour

Gammes dtailles

Commandes ferms

Relance fournisseur

Planning par centres de charges Ordonnance ment effectifs Ajustement effictifs

Planning expdition

Gammes avec squence de regroupem ent

Vrification approvisionn ement

Enregistreme nt 1jour Entre/sortie

lancement

fabrication

Suivi en cours final

expdier

Figure 6: Nouvelle structure des centres de dcision. Nous allons reprendre l'exemple de la fonction planifier afin de bien expliciter les Changements consquents l'analyse GRAI. Les amliorations ce niveau concernent les points suivants: Un plan de charge permet sur un horizon de 5 mois de calculer les charges issues des commandes fermes et des prvisions, afin de prvoir les capacits ncessaires. Le calcul des besoins approvisionner sera fait chaque semaine sur un horizon de 5 mois. Une planification par centre de charge, capacit finie sur deux mois, rvisable chaque semaine permettra de dterminer ce qui pourra effectivement tre produit. L'ordonnancement dtaill sera calcul chaque jour sur un horizon de 3 semaines en tenant compte des disponibilits matire et de l'tat d'avancement- 17 -

CONCLUSIONSL'volution des techniques de modlisation d'entreprises doit permettre aux consultants et aux diffrents services d'une entreprise (organisation, informatique, mthode) d'tre toujours plus performant dans la collecte d'informations, dans l'laboration des modles et dans l'obtention de rsultats rapides et pertinents pour diagnostiquer, concevoir un systme de production. C'est la raison pour laquelle la socit GRAISOFT a dcid d'investir dans le dveloppement de la mthodologie GRAI et des outils informatiques supports. En utilisant les avantages du portage de ses outils informatiques sur INTRANET et INTERNET, GRAISOFT offre de nombreux avantages parmi lesquels une rduction du cot et du dlai pour l'amlioration des performances ainsi que des rsultats plus pertinents et une diffusion et une capitalisation de la connaissance amliore dans l'entreprise.

- 18 -

ANNEXEListes de figures : Figure1 : grille GRAI

1

Figure 2: Rseaux GRAI, activit de dcision et activit d'excution Figure3: La grille GRAI Figure 4 : Rseaux GRAI reprsentant les fonctions fabrication et planning. Figure 5: Rseau GRAI reprsentant la fonction approvisionnement. Figure 6: Nouvelle structure des centres de dcision.

ANNEXE

2

Figure 7. Les cinq domaines d'application et les douze modules mthodologiques de la mthodologie GRAI

- 19 -

Figure 8. Les modules mthodologiques pour chaque phase du cycle de vie d'un systme industriel

Figure 9 : Niveaux de planification

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Tables des matires

INTRODUCTION ........................................................................................................................... 7 I. II. III. III.1. III.2. III.3. HISTORIQUE ...................................................................................................................... 7 OBJECTIFS ......................................................................................................................... 7 METHODOLOGIE ............................................................................................................... 8 Les cinq domaines d application : ..................................................................................... 8 Les modules mthodologiques de la mthodologie GRAI ................................................. 9 Dmarche: ...................................................................................................................... 10 La phase d'analyse: Elle se divise en deux tapes .................................................... 10 L'analyse descendante: ............................................................................................... 10 L'analyse ascendante:.................................................................................................. 10 La phase de conception: .......................................................................................... 11 Outils: ..................................................................................................................... 11 La grille GRAI: .............................................................................................................. 11 Les rseaux GRAI: ........................................................................................................ 11 Forces/faiblesses de La mthode GRAI ........................................................................... 12 APPLICATION DE LA METHODE GRAI................................................................................ 12 Analyse de l'existant ........................................................................................................ 12 a b IV.2. Analyse descendante................................................................................................... 13 Analyse ascendante ..................................................................................................... 14 La conception du nouveau systme ................................................................................. 14

III.3.1. a b III.3.2. III.3.3. a b III.4. IV. IV.1.

CONCLUSIONS ........................................................................................................................... 18 ANNEXE 1 .................................................................................................................................. 19 ANNEXE 2 .................................................................................................................................. 19 Bibliographie ............................................................................................................................. 22

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Bibliographie

THIERRY LATTANZIO, caractrisation des entreprises organises en gestion par affaire, mmoire de thse, ENSAM 2006. FRANCK DARRAS, Proposition dun cadre de rfrence pour la conception et lexploitation dun progiciel de gestion intgr, thse pour lobtention du grade de Docteur de linstitut national polytechnique de Toulouse en 2004.

MOUSS Leila-Hayet, les nouvelles techniques pour la maitrise de la suret des installations industrielles par lexpertise, le diagnostic et la maintenance, Laboratoire dAutomatique et Productique Dpartement de Gnie Industriel Facult des Sciences de lIngnieur Universit de Batna en 2005.

Article 209 la mthodologie GRAI et les techniques internet : le projet GVC (GRAI VIRTUAL CONSULTING), 3eme Confrence Francophone de Modlisation et Simulation Conception, Analyse et Gestion des Systmes Industriels MOSIM01 du 25 au 27 avril 2001 - Troyes (France).

Samia AITOUCHE, Abdelghafour KAANIT et Kinza MOUSS, prise en considration des

perturbations pour lanalyse et la conception dun systme de production, International Confrence en Industrialisation et manu-facturation ICIEM10, May, 910, 2010, Batna, Alegria. ABDMOULEH Anis, Composants pour la Modlisation des Processus Mtier en Productique, bass sur CIMOSA, Ecole Nationale Suprieure dArts et Mtiers Universit de METZ en 15/09/2004 Lorraine TRILLING, Batrixe BESOMBES, Sondes CHAABANE et Alain GUINET, investigation et comparaison des mthodes et outils danalyse pour ltude des systmes hospitaliers, 20/2/2004

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