Rapport  sur  les  indicateurs  d’intégration    issus  des  conclusions  de  la  Conférence  ministérielle  de  

Saragosse    

                                       Rapport  réalisé  dans  le  cadre  de  la  convention  Cefis  –  Ministère  de  la  Famille  Janvier  2014    

     

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INTRODUCTION  En  2005   l’Union  européenne  a  voulu  mettre  en  place  une  batterie  d’indicateurs   communs  sur  l’intégration.  Ce  projet  a  été  soutenu  par  la  suite  lors  de  différents  Sommets  européens  et  conférences  ministérielles.    C’est   à   Malmö1,   en   2009,   que   les   premiers   résultats   du   processus   d’identification   des  principaux   indicateurs   ont   été   présentés,   repris   officiellement   dans   la   Déclaration   de   la  Conférence   ministérielle   sur   l’intégration   de   Saragosse.   Dès   lors,   ces   indicateurs  constitueront  la  base  politique  de  travail  pour  l’évaluation  des  politiques  d’intégration  pour  les   années   à   venir.   «  Depuis   l'adoption   du  programme  de   La  Haye   (2004),   on   a   insisté   sur  l'importance  d'évaluer  les  politiques  d'intégration.  Le  PBC  11  évoque  le  nécessité  d'[élaborer  des]   objectifs,   [des]   indicateurs   et   [des]   mécanismes   d'évaluation   (…)   pour   adapter   les  politiques  [et]  mesurer  les  progrès  en  matière  d'intégration.  »2  En  conséquence,   les  Etats  membres  de   l’Union  européenne  sont   invités  à  mettre  en  place  des  indicateurs  d’intégration  pour  évaluer  leurs  politiques  d’intégration  respectives.  Il  s’agit  de   faire   apparaître   les   grandes   tendances   et   de   suivre   les   évolutions   dans   les   domaines  retenus  comme  essentiels.  Les  indicateurs  d’intégration  ont  été  définis  autour  de  quatre  domaines  principaux  :  l’emploi,  l’éducation,   l’inclusion   sociale   et   la   citoyenneté   active.   En   référence   à   ces   domaines,   14  indicateurs  ont  été  retenus.    

INDICATEURS  DE  SARAGOSSE  

Domaine   Indicateurs  

Emploi   Taux  d'emploi  

Taux  de  chômage  

Taux  d'activité  

Education  

Niveau  d'études  le  plus  élevé  atteint  %  de  jeunes  de  15  ans  ayant  de  mauvais  résultats  en  lecture,  en  mathématiques  et  en  sciences  %   des   30   à   34   ans   ayant   un   diplôme   de   l'enseignement  supérieur  %   des   personnes   ayant   abandonnée   prématurément   leurs  études  ou  leur  formation    

Inclusion  sociale   Revenu  net  moyen    

Taux  de  risque  de  pauvreté  

%  de  la  population  jugeant  son  état  de  santé  bon  ou  mauvais  Rapport  entre  les  propriétaires  et  les  personnes  qui  ne  le  sont  pas  parmi  les  immigrés  et  parmi  la  population  totale  

Citoyenn

eté  

activ

e  

%  des  immigrés  qui  ont  acquis  la  nationalité  %  des  immigrés  titulaires  d'un  permis  de  séjour  permanent  ou  de  longue  durée  

%  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus  

   

1  Conférence  d'experts  organisée  par  la  présidence  suédoise  à  Malmö  du  14  au  16  décembre  2009.    2  Conférence  ministérielle  européenne  sur  l’intégration  (Saragosse,  15  et  16  avril  2010).  Projet  de  déclaration,  p.8.  

3  

OBJECTIFS  DU  RAPPORT  Le  présent  rapport  constitue  une  étude  de  faisabilité  sur  la  mise  en  place  au  Luxembourg  des  indicateurs  issus  des  Conclusions  de  la  Conférence  de  Saragosse.  La   première   finalité   est   de   vérifier   la   disponibilité   des   données   pour   obtenir   les   14  indicateurs  d’intégration  retenus.    Il   s’agit  également  d’analyser   la  pertinence  de  ces   indicateurs  pour   le  cas  du  Luxembourg.  Enfin,   l’actualité   politique   luxembourgeoise,   notamment   avec   la   mise   en   place   d’un   plan  d’intégration  au  niveau  communal,  incite  à  nous  interroger  sur  la  pertinence  d’appliquer,  ou  non,  les  indicateurs  au  niveau  local.3    Pour   réaliser   le   travail,   on   a   procédé,   d’une   part,   à   des   rencontres   d’échange   avec   des  producteurs  de  statistique  (Statec,  IGSS,  ADEM),  et  d’autre  part,  à  l’analyse  des  possibilités  qui  existent  au  niveau  des  banques  de  données  (EFT  ;  SILC  ;PSELL,  PISA,…).  Les  résultats  de  ces  entretiens  et  de  ces  analyses  alimentent  donc  les  constats  et  apparaissent  dans  le  cours  de  cette  étude  de  faisabilité.    POPULATIONS  CIBLES  Lors   de   la   Conférence   de   Saragosse   il   a   été   décidé   que   les   indicateurs   devraient   être  recueillis  pour  les  groupes  suivants  :  

1) Les  personnes  nées  à  l’étranger,  2) Les  ressortissants  de  pays  tiers,  3) et  éventuellement  les  descendants  de  personnes  nées  à  l’étranger  (2ème  génération).  

Ces  données  devraient  être,  si  possible,  ventilées  selon  les  trois  variables  suivantes  :  1) Le  sexe,  2) L’âge,  3) Les  catégories  socioprofessionnelles.  

 Le   choix   de   la   population   de   référence   est   important.   En   effet,   dans   la   Déclaration   de  Saragosse,  il  est  préconisé  de  déterminer  l’ensemble  de  la  population  du  pays  comme  cadre  de  référence.  Dans  le  cas  du  Luxembourg,  il  est  intéressant  de  réfléchir  ce  que  devrait  être  la  population  de  référence.  Devrait-­‐il  s'agir  de   la  population  de  nationalité   luxembourgeoise?  Des  personnes  nées  au  Luxembourg?  De  la  totalité  de  la  population?  Ce   choix   a  un   impact   effectif   sur   l'ampleur  des  différences  ou  des   similarités  mises   à   jour  dans   les  comparaisons.  Une  autre  possibilité  serait  de  choisir  une  population  de  référence  différente   selon   la   thématique:   l'ensemble   des   salariés   dans   le   domaine   de   l'emploi;   la  population   de   nationalité   luxembourgeoise   dans   le   champ   éducatif   ou   de   l'inclusion  sociale;  ...    Avant  d’en  venir  aux  indicateurs,  il  est  utile,  d’inclure  une  présentation  des  caractéristiques  socio-­‐économiques  des  populations  cibles  car  «  les  disparités  de  distribution  par  âge,  niveau  d’instruction  et  autres  caractéristiques  sociodémographiques  entre   la  population  cible  et   la  population  de  référence  peuvent  rendre  de  simples  comparaisons  des  résultats  moyens  des  deux  groupes  difficiles  à  interpréter  »4.        

3  A  Vichy,  les  3  et  4  novembre  2008,  le  rôles  des  autorités  locales  a  été  souligné  dans  la  mise  en  place  e  programmes  d’intégration.  4  Trouver  ses  marques  :  Les  indicateurs  de  l’OCDE  sur  l’intégration  des  immigrés,  p.17,  OCDE,  2012.  

4  

Remarques  préliminaires  • Nationalité  ou  pays  de  naissance  

Pour   déterminer   le   groupe   des   «  personnes   nées   à   l’étranger  »,   il   se   pose   la   question   de  savoir  si  l’on  considère  le  pays  de  naissance  des  individus,  ou  la  nationalité  pour  sélectionner  les  différentes  populations  cibles.  Dans  la  mesure  où  les  rapports,  les  études  et  les  statistiques  se  réfèrent  systématiquement  aux   catégories   "Luxembourgeois"   et   "Etrangers",   nous   préconisons   de   prendre   en  considération   la   nationalité   plutôt   que   le   pays   de   naissance,   aussi   bien   pour   les  ressortissants   communautaires   que   le   groupe   des   «  Ressortissants   de   pays   tiers  ».  Sociologiquement,   le   pays   de   naissance   serait   également   pertinent   mais   il   n'est   pas  systématiquement  recensé  dans  les  banques  de  données  disponibles.      

• Taille  des  échantillons  Selon   les   chiffres  du  dernier   recensement,  220.522  étrangers  habitent  au  Grand-­‐Duché  au  1er   février   2011   ce   qui   représente   43,04%   de   la   population   totale.   Parmi   ces   220.522  personnes,  seulement  28.837  sont  des  ressortissants  de  pays  tiers,  soit  13,07%  de  tous   les  étrangers  et  5,62%  de  la  population  totale.  Ainsi,   le  pourcentage  d’étrangers  est  largement  supérieur  à   la  moyenne  européenne  mais   le  taux  des  personnes  originaires  d’un  pays  tiers  est  parmi  les  plus  faibles.      Au   Luxembourg,   les   non   communautaires   constituent   une   population   difficilement  appréhendable.  D’une  part,  parce  que   le  nombre  des   ressortissants  des  pays-­‐tiers  est   très  faible,   d’autre   part   cette   population   est   très   diversifiée.   En   effet,   avec   environ   140  nationalités   différentes,   venues   de   tous   les   continents,   ils   ont   des   profils   linguistiques   et  professionnels   très   hétérogènes.   C’est   la   raison   pour   laquelle   les   statistiques   officielles  regroupent   les   ressortissants  de  pays   tiers  dans  une  seule  catégorie,  malgré  ce  constat  de  l’hétérogénéité.    C’est   cette   spécificité   qu’il   faut   garder   à   l’esprit   dans   ce   rapport.   Les   échantillons   étant  limités,  il  est  délicat  d’extraire  et  d’utiliser  les  données  sur  les  non-­‐communautaires.  Même,  si   l’on  parvient  à  extraire  des   indicateurs  pour   les  non-­‐communautaires,   il   faut  manier  ces  chiffres   avec   vigilance,   étant   donné   notamment   le   faible   nombre   d’observations   et   donc  l'impossibilité  matérielle  d'en  faire  un  traitement  statistique5.    

• Taux  de  non-­‐réponse  Les  taux  de  non-­‐réponse  significatifs  dans  des  enquêtes  peuvent  également  poser  problème  et   avoir   une   influence   sur   la   qualité   des   résultats.   On   sait   que   les   personnes   récemment  arrivées  dans  un  pays  vont  plus  souvent  avoir  tendance  à  ne  pas  répondre  aux  enquêtes  et  ce   pour   diverses   raisons   comme   par   exemple   une   difficulté   à   maîtriser   la   langue   de  l'enquête.  Dans  le  cadre  des  enquêtes  une  alternative  est  de  pondérer  les  échantillons  pour  augmenter  la  représentativité  statistique  de  groupes  réduits  et  leur  analyse  statistique.      

5  Entretien  Statec  

5  

SOURCE  DES  DONNEES  Dans   les  Conclusions  de   la  conférence  ministérielle  de  Saragosse,   il  est  préconisé  d’utiliser  des   statistiques   officielles   obtenues   à   travers   les   sources   administratives   ou   encore   des  enquêtes  européennes.  Les   principales   sources   de   données   à   travers   lesquelles   il   est   proposé   d'extraire   les  indicateurs  d’intégration  sont:    

• l’Enquête  sur  les  Forces  de  Travail  (EFT),  • les  statistiques  de  l’Union  européenne  sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EUSILC),  • l’enquête  PISA  ainsi  que  les  statistiques  sur  les  migrations  d’Eurostat.  

 Le  seul  indicateur  indisponible  dans  les  bases  de  données  européennes  est  l’indicateur  sur  le  pourcentage  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus.  Il   a   été   nécessaire   recourir   aux   résultats   des   recherches   du   CEFIS   sur   la   participation  politique  des  étrangers.6  A  côté  de  ces  banques  de  données  dans  lesquelles  on  trouve  les  résultats  pour  tous  les  pays  européens,  des  données  nationales  de  la  part  d’administrations  peuvent  également  fournir  des  résultats  pour  un  certain  nombre  d’indicateurs.    Les   enquêtes   européennes   ainsi   que   l’enquête   PISA   n’ont   pas   été   créées   pour   observer,  évaluer  l’intégration  des  immigrants.  Toutefois  les  immigrés  sont  identifiés,  à  divers  degrés  dans   les   différents   Etats  membres,   ce   qui   permet   d’avoir   recours   à   ces   enquêtes   dans   le  cadre  d’un  monitoring  sur  l’intégration.    Pour  garantir   la  qualité  et   la  confidentialité  des  résultats,  des  seuils  concernant   le  nombre  d’observations   sont   fixés   dans   les   enquêtes   européennes.   Les   résultats   basés   en   dessous  d‘un  certain  seuil  de  réponse  sont  indiqués  comme  non  fiables  ou  ils  ne  sont  pas  publiés7.    La  taille  des  échantillons  dans  l’EFT  2009  va  de  12.370  en  Islande  jusqu’à  presque  660.000  en  Italie.   Au   Luxembourg,   l’échantillon   total   est   constitué  de  plus   ou  moins   20.000   individus.  Dans   l’enquête   EUSILC   en   2009,   le   plus   petit   échantillon   total   est   constitué   de   6.500  individus  en  Islande  et  un  maximum  de  43.000  en  Italie.8  Sur  les  graphiques  ci-­‐dessous,  la  taille  de  certains  sous-­‐échantillons  dans  le  cadre  de  EFT  et  de  EUSILC  est  représentée.    Echantillons  de  différents  groupes  de  population  dans  l’EFT  et  EU-­‐SILC  en  20099  

 

6  Voir  publications  RED  sur  www.cefis.lu  7  Entretien  Statec  et  Adem  8  Using  EU  Indicators  of  Immigrant  Integration,  mars  2013,  p.33-­‐34.  9  Using  EU  Indicators  of  Immigrant  Integration,  mars  2013,  p.33-­‐34.  

6  

 

   European  Union  Labour  Force  Survey  (LFS)  -­‐  Enquête  sur  les  Forces  de  Travail  (EFT)  Cette   enquête   de   population,   la   plus   importante   au   niveau   européen,   est   réalisée   dans  chaque   pays   de   l’Union   européenne.   Elle   est   menée   auprès   des   ménages   privés   pour  recueillir  des  informations  au  sujet  du  marché  du  travail.  Au   Luxembourg,   cette   enquête   par   sondage   est   réalisée   par   le   Statec.   Elle   fournit   des  résultats   annuels   et   trimestriels   sur  «  la   participation   au  marché   du   travail   des   personnes  âgées  de  15  ans  et  plus  ainsi  que  sur  les  personnes  inactives  ».10  La  taille  de  l’échantillon  retenue  est  de  8.500  ménages,  soit  environ  20.000  individus.    Les   ménages   participant   à   l’enquête   ne   sont   pas   sélectionnés   selon   une   technique  d'échantillonnage  précise.  Le  Statec  utilise   le   système  «  random  digit  dialing  »,  ce  qui  veut  dire   que   chaque  ménage   possédant   une   ligne   téléphonique   fixe   peut   être   contacté   pour  participer  au  sondage.  Les   données   recueillies   dans   le   cadre   de   cette   enquête   permettent   des   comparaisons  transversales   (description   d’une   population   à   un  moment   donné)   et   longitudinales   (étude  sur   une   période   donnée)   comme   c’est   aussi   le   cas   pour   les   Statistiques   de   l’Union  européenne  sur   le   revenu  et   les  conditions  de  vie   (EUSILC)  présentées  dans   le  paragraphe  suivant.    European   Union   Statistics   on   Income   and   Living   Conditions   -­‐   Statistiques   de   l’Union  européenne  sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EU-­‐SILC)  L’enquête  communautaire  EU-­‐SILC  constitue  la  base  pour  les  données  sur  la  distribution  du  revenu   et   des   conditions   de   vie   des  ménages   et   des   individus   au   niveau   européen.   Cette  enquête  est,  derrière  EFT,  la  deuxième  plus  importante  au  niveau  européen.    Au  Luxembourg,  les  données  sont  collectées  par  le  CEPS/INSTEAD  par  des  enquêtes  en  face  à  face,  une  fois  par  an,  auprès  de  3.800  ménages.  L’échantillon  de  population  est  sélectionné  en   se  basant   sur   les   fichiers  de   l’Inspection  Générale  de   la  Sécurité  Sociale   (IGSS).  C’est   le  Statec  qui  est  en  charge  de  publier  les  résultats.  Dans  le  cadre  de  EU-­‐SILC,  les  résultats  sont  publiés  si  le  taux  de  non-­‐réponse  ne  dépasse  pas  les  20%  et  si  les  résultats  sont  calculés  sur   10  http://www.statistiques.public.lu/fr/enquetes/espace-­‐menages/enquetes-­‐menages-­‐liste/PDF-­‐Forces-­‐travail.pdf  

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base  d’au  moins  50  observations.  Les  résultats  fondés  sur  20  à  49  observations  ou  ayant  un  taux  de  non-­‐réponse  allant  de  20  à  50%  sont  étiquetés  comme  peu  fiables.  Les  résultats  se  rapportant  sur  moins  de  20  observations  ou  un  taux  de  non-­‐réponse  dépassant  les  50%  ne  sont  pas  publiés.      Programme  for  International  Student  Assessment  -­‐  Programme  international  pour  le  suivi  des  acquis  des  élèves  (PISA)  L’étude  PISA,  qui  a  débuté  en  2000,  est  une  enquête  internationale  menée  tous  les  trois  ans  par   l’Organisation  de  coopération  et  de  développent  économiques   (OCDE).  L’enquête  PISA  évalue   la   compétence   des   jeunes   de   15   ans   en   compréhension   de   l’écrit,   en   culture  mathématique  et  en  culture  scientifique.  Dans   cette   enquête,   les   résultats   des   élèves   sont   classés   selon   quatre   niveaux   de  compétence   à   savoir   les   élèves   les   plus   performants,   les   élèves   performants,   les   élèves  moyens  et  les  élèves  les  moins  performants.  Les  résultats  dans  le  cadre  de  PISA  ne  sont  pas  publiés  si  les  estimations  se  réfèrent  à  moins  de  30  élèves  ou  sur  moins  de  cinq  écoles.11  Au  Luxembourg,  5.258  élèves  ont  participé  à   l’enquête  en  2009  dont  86812  jeunes  qui  sont  nés  à  l’étranger  ce  qui  représente  plus  de  16,5%  de  l’échantillon  total.  

  D’autres   enquêtes   européennes   existent,   comme   par   exemple   l’enquête   sur   les   valeurs  (EVS),   l’enquête  sociale  européenne   (ESS), divers  Eurobaromètres….,  mais  ces  enquêtes  ne  peuvent  pas  être  utilisées  dans  le  cadre  d’un  monitoring  de  l’intégration  vu  la  taille  réduite  de  l’échantillon  des  étrangers  et  leur  caractère  parfois  unique  ou  irrégulier.      Diffusion  et  disponibilité  des  données  européennes  Toutes   ces   informations,   issues   d’enquêtes   ou   recueillies   par   les   administrations   et  présentées  plus  haut,  à  l’exception  de  celle  de  l’enquête  PISA,  sont  compilées  dans  une  base  de  données  européenne  qui  se  présente  comme  suit  :    http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database    

11  Using  EU  Indicators  of  Immigrant  Integration,  mars  2013,  p.35.  12 Using  EU  Indicators  of  Immigrant  Integration,  mars  2013,  p.35.

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 Cette  base  de  données  permet  de  les  extraire  pour  tous  les  pays  de  l’Union  européenne  ainsi  que   pour   certains   pays   européens   non-­‐membres   de   l’Union   sur   plusieurs   années  consécutives.      

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Exemple  d’extraction    

   Données  administratives  Les  administrations  politiques  nationales  fournissent  directement  à  Eurostat  les  données  sur  l’acquisition   de   la   nationalité 13  et   sur   les   étrangers   titulaires   d'un   permis   de   séjour  permanent   ou   de   longue   durée 14 ,   raison   pour   laquelle,   on   observe   une   très   bonne  couverture  étant  donnée  qu'elles  portent  sur  la  totalité  de  la  population  concernée  (et  non  sur  un  échantillon).    Dans  le  cadre  des  indicateurs  de  Saragosse,  il  est  préconisé  de  ne  pas  utiliser  les  données  de  sources  nationales  car  elles  ne  permettent  pas  des  comparaisons  entre  Etats  européens  en  raison  des  différences  dans  les  définitions,  concepts  et  groupes  cibles  retenus  dans  chacun  des  pays.   Comme   il   n'existe   pas   d'outils   qui   permettent   de   vérifier   de   manière   systématique   la  comparaison   de   ces   données   nationales,   la   solution   retenue   est   d'utiliser   les   enquêtes  européennes.   Le   recours   à   des   données   nationales   s’avère   tout   de   même   incontournable   concernant  l’indicateur   sur   «  le   pourcentage   des   immigrés   parmi   les   mandataires   élus  ».   Au-­‐delà,   le  recours   aux   données   nationales   peut   s’avérer   intéressant   pour   le   calcul   des   indicateurs  

13  Le  Ministère  de  la  Justice  publie  les  chiffres  sur  les  naturalisations.  14  La  Direction  de  l’Immigration  du  Ministère  des  Affaires  Etrangères  publie  tous  les  ans  les  chiffres  sur  la  libre  circulation  des  personnes  et  l’immigration.  

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d’intégration  au  niveau  local.  Une  des  principales  sources  est   le  recensement  général  de  la  population.    Recensement  de  la  population  Tous   les   10   ans,   le   Statec   réalise   le   recensement   général   de   la   population.   Ce   dernier  comporte   des   thématiques   très   pertinentes   en   matière   d’intégration.   Si   les   données  recueillies   permettent   de   connaître   la   nationalité   des   individus,   il   est   intéressant   de  constater  que    depuis   le  dernier  recensement  réalisé  en  février  2011,   il  permet  également    de   recueillir   des   informations   sur   les   secondes   générations   à   travers   la   question   n°13   qui  porte  sur  le  pays  de  naissance  des  parents15.    Le   recensement   est   une   source   d’informations   à   partir   de   laquelle   on   peut   puiser   des  informations  riches  et  nombreuses,  aussi  bien  à  l’échelle  nationale  que  communale.  L’inconvénient   majeur   de   cette   source   est   que   le   recensement   de   la   population   a   lieu    seulement   tous   les   10   ans.   De   plus,   comme   le   recensement   est   un   projet   national,   il   ne  permet  pas  des  comparaisons  au  niveau  européen.      

15  Pays  de  naissance  des  parents.  Quel  est  le  pays  de  naissance  de  votre  mère  et  de  votre  père  ?  

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Après   la  description  des  différentes   sources  de  données,  nous  allons  dans  cette  deuxième  partie  décrire  et  analyser  les  quatorze  indicateurs  retenus  à  Saragosse.  Pour  chaque  indicateur,  nous  présenterons  donc  ce  qu'il  prétend  mesurer,  sa  disponibilité  et  sa  faisabilité,  ainsi  que  les  résultats  de  cet  indicateur  pour  le  Luxembourg.      

EMPLOI    

PBC3  :  L'emploi  est  un  élément  clé  du  processus  d'intégration,  essentiel  à  la  participation  et  à  la  contribution  des  immigrants  dans  la  société  d'accueil  et  à  la  visibilité  de  cette  contribution    Le  travail  a  une  grande  valeur  sociale  car  il  confère  un  statut  et  une  position  sociale  au  sein  de  la  société.  Le  travail  permet  de  développer,  d’entretenir  des  liens,  des  relations  sociales.  A   l’inverse,   l’inactivité   professionnelle   ou   le   chômage   peut   être   source   d’exclusion   et   de  stigmatisation  sociale.  C’est  la  raison  pour  laquelle  les  études  sur  l’intégration  présentent  le  travail  comme  l’un  des  premiers  critères  d’intégration.    Le   travail  peut  être   traduit  en  de  nombreux   indicateurs,  mais  dans   le   cadre  de   ce   rapport  nous   retiendrons   le   taux  d’emploi,   le   taux  de  chômage  et   le   taux  d’activité,  qui   sont  aussi  ceux   qui   sont   proposés   par   la   Conférence   de   Saragosse.   Notons   que   ces   trois   indicateurs  sont  fortement  corrélés  entre  eux.  Nous   avons   retenu   le   groupe   d’âge   des   20   à   64   ans   en   référence   à   la   stratégie   2020   qui  affiche   comme   objectif   un   taux   d’emploi   de   75%   pour   les   hommes   et   les   femmes   qui   se  trouvent  dans  cette  tranche  d’âge.      

1) Taux  d’emploi  Définition  Le  taux  d’emploi  renseigne  sur  la  proportion  des  personnes  occupées  et  la  population  totale  d’un   groupe   d’âge.   Dans   cette   définition,   on   considère   uniquement   les   salariés   résidents,  ainsi  que  les  indépendants  que  ce  soit  en  CDI  ou  CDD,  à  temps  plein  ou  à  temps  partiel.  Les  frontaliers  sont  donc  exclus  de  cet  indicateur.    Données  disponibles  A  partir  de   la  base  de  données  Eurostat   les   résultats  pour  plusieurs  groupes  peuvent  être  exportés,  dont  les  résultats  pour  la  population  totale  du  Luxembourg  (TOTAL),  les  étrangers  (FOR),   les   Luxembourgeois   (NAT)   ainsi   que   pour   les   étrangers   originaires   d’un   pays   de  l’Union  européenne  (EU27_FOR)  et  les  ressortissants  de  pays  tiers  (EXT_EU27).  Au-­‐delà,  des  données  sont  disponibles  pour  6  autres  groupes16.    Pour   ces   groupes   de   population,   le   taux   d’emploi   peut   être   ventilé   selon   le   sexe   et   35  groupes  d’âges  différents.  On   arrive   à   saisir   les   mêmes   informations   en   considérant   les   différents   groupes   de  population  selon  le  pays  de  naissance  et  non  selon  la  nationalité.  Au-­‐delà,   il   est   encore   possible   d’extraire   le   taux   d’emploi   ventilé   selon   d’autres   variables,  plus  précisément  :  

16 Pays  de  l’UE-­‐25  excepté  le  pays  déclarant  (EU25_FOR),  Pays  de  l’UE-­‐15  excepté  le  pays  déclarant  (EU15_FOR),  Extra-­‐UE-­‐25  (EXT_EU25),  Extra-­‐UE-­‐15  (EXT_EU15)    

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• Taux  d’emploi  par  sexe,  âge  et   le  niveau   le  plus  élevé  d’éducation  ou  de   formation  atteint  ou  encore  selon  la  composition  de  ménage.    

• Taux  d'emploi  des  adultes  par  sexe,  tranche  d'âge,  niveau   le  plus  élevé  d'éducation  ou  de  formation  atteint,  nombre  d'enfants  et  âge  du  plus  jeune  enfant    

Mais  pour  ces  données,   il  n’est  pas  possible  d’obtenir  des   informations  pour   les  différents  groupes  de  population.  La  désagrégation  montre  également  des  limites  importantes  pour  les  ressortissants  de  pays  tiers.    Résultats  groupes  cibles17  Au  Grand-­‐Duché,   le   taux  d’emploi   de   la  population   totale   est  de  70,1%   en  2011.   Il   est   de  1,5%  plus  élevé  que  le  taux  d’emploi  au  niveau  européen.    Par   rapport   à   la   moyenne   nationale,   les   étrangers   et   plus   particulièrement   les   étrangers  UE27  affichent  des  taux  d’emploi  plus  élevés.  Ceci  vaut  également  pour  tous  les  groupes    de  la   population   masculine.   Les   femmes,   tous   groupes   confondus,   enregistrent   des   taux  significativement  plus  faibles  que  la  moyenne.    

   

   

17  Source  des  données  :  Base  de  données  Eurostat-­‐  EFT  

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   Discussion  Le   taux   d’emploi   est   certes   un   indicateur   pertinent,   à   prendre   en   compte   pour   évaluer  l’intégration.   Les  études  et  enquêtes  existantes  montrent  que   l’indicateur   sur   l’intégration  par   rapport   au   marché   du   travail   peut   être   mesuré   de   manière   régulière.   Cependant,   il  deviendrait   réellement   intéressant,   s’il   était   ventilé   selon   les   variables   socio-­‐démographiques  ayant  un  impact  considérable  sur  ce  dernier,  mais  le  risque  encouru  est  de  voir  l’échantillon  réduit,  perdant  ainsi  sa  validité  scientifique.  De   plus,   le   taux   d’emploi   ne   nous   informe   pas   sur   la   quantité   et   la   qualité   d’un   emploi  occupé  :   stabilité   de   l’emploi   (CDI   ou   CDD),   nombre   d’heures   travaillées   par   semaine,  correspondance  entre  qualifications/compétences  et  emploi  occupé,  rémunération,  etc.  Cet  indicateur  ne  permet  donc  pas  de  juger  la  qualité  d’un  emploi,  ni  de  savoir  si  les  personnes  occupent  un  poste  correspondant  à  leurs  qualifications  et  leurs  compétences.    

2) Le  taux  de  chômage  Définitions  Différents  définitions  existent  pour  mesurer  le  taux  de  chômage.  Ces  définitions  varient  en  fonction   de   la   source   utilisée.   Dans   les   sources   administratives   luxembourgeoises,   le   taux    chômage  est  calculé  en  se  basant  sur  le  nombre  de  personnes  inscrites  auprès  de  l’Agence  pour   le  développement  de   l’emploi   (Adem).  Pour   l’Adem,  une  personne  est  au  chômage  si  elle  est    :    

-­‐ sans  emploi;  -­‐ résidante  sur  le  territoire  national;  -­‐ disponible  pour  le  marché  du  travail;  -­‐ à  la  recherche  d’un  emploi  approprié;  -­‐ non-­‐affectée  à  une  mesure  pour  l’emploi;  -­‐ indemnisée  ou  non  indemnisée;  -­‐ ayant  respectée  les  obligations  de  suivi  de  l’ADEM.  

 Dans   l’enquête   sur   les   forces   de   travail,   la   définition   retenue   est   celle   du   Bureau  International  du  Travail.  Au  sens  du  BIT,  un  chômeur  est  une  personne  qui  est  :    

-­‐ sans  emploi,   c’est-­‐à-­‐dire  ne  pas  avoir   travaillé,  ne   serait-­‐ce  qu’une  heure,  durant   la  semaine  de  référence  ;  

-­‐ disponible  pour  prendre  un  emploi  dans  un  délai  de  deux  semaines  suivant  la  semaine  de  référence  ;  

-­‐ activement   à   la   recherche   d'un   travail,   c'est-­‐à-­‐dire   qu’elle   doit   avoir   entrepris   des  démarches   spécifiques   en   vue   de   trouver   un   emploi   salarié   ou   non   salarié   pendant  une  période  de  quatre  semaines  se  terminant  à  la  fin  de  la  semaine  de  référence,  ou  avoir  trouvé  un  travail  et  l'entamer  dans  une  période  de  trois  mois  au  maximum.  

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 Données  disponibles  Les  taux  de  chômage  présent  dans  la  base  de  données  Eurostat  sont  issus  de  l’enquête  sur  les   forces   de   travail   (définition   BIT).   Les   données   existent   pour   les   différents   groupes   de  population  dont  il  est  question  dans  ce  document  ;  elles  peuvent  être  ventilées  selon  le  sexe  et   l’âge.  De  plus,   les  données  sont  disponibles,  comme  pour   le   taux  d’emploi,  pour  quatre  autres  groupes  de  population18,  ainsi  que  selon  le  pays  de  naissance.  De  plus,  sont  encore  disponibles  dans  la  base  de  données  :  

• le  taux  de  chômage  par  sexe,  âge  et  niveau  le  plus  élevé  d'éducation  ou  de  formation  atteint,  

• le  taux  de  chômage  de  longue  durée,  par  sexe,  • le  taux  de  chômage  de  longue  durée  (12  mois  ou  plus)  des  jeunes,  par  sexe  et  âge,  

mais  sans  informations  sur  la  nationalité  ou  le  pays  de  naissance.    L’Agence  pour  le  développement  de  l’emploi  produit  des  données  mensuelles  dans  le  cadre  de   son   «  Bulletin   de   l’emploi  ».   Dans   ce   document   le   taux   de   chômage   des   résidents   est  ventilé   par   sexe,   âge,   durée   d’inscription,   niveau   de   formation   ou   emploi   recherché  mais  sans  indication  sur  la  nationalité  des  demandeurs  d’emploi.    Cependant   le   rapport   annuel   de   l’Adem   fournit   des   informations   sur   la   nationalité   des  demandeurs   d’emploi   originaires   d’un   pays   membre   de   l’Union   européenne,   sans   pour  autant   mentionner   le   taux   de   chômage   par   nationalité   ou   groupe   de   population.   Les  nationalités   des   demandeurs   d’emploi   ressortissants   d’un   pays   tiers   extérieur   à   l’Union  européenne  ne  sont  pas  non  plus  publiées.  L  ‘Adem  est  en  mesure  de  fournir  à  une  date  précise  la  ventilation  des  demandeurs  d’emploi  selon  toutes  les  nationalités.  L’Inspection  Générale  de  la  Sécurité  Sociale  peut,  quant  à  elle,  fournir  à  un  moment  précis  les  données  sur  la  population  active  selon  toutes  les  nationalités.  Il  est  donc  possible  de  calculer  à  une  période  précise  le  taux  de  chômage  des  personnes  des  différentes  nationalités.    Niveau  local  En   ce   qui   concerne   le   taux   de   chômage   au   niveau   local,   il   est   possible,   en   combinant   les  données  de  l’Adem  avec  les  chiffres  de  l’IGSS  sur  l’emploi,  de  calculer  ce  dernier.  Du  point  de  vue  de  la  protection  des  données,  ce  taux  ne  pourra  pas  être  ventilé  selon  la  nationalité.  Le  Statec  a  publié  des  statistiques  sur   le  taux  de  chômage  par  commune.19  Ici  apparaissent  des   disparités   qui   ne   permettent   toutefois   pas   de   tirer   des   conclusions   sur   les   facteurs  géographiques  ou  encore  socio-­‐économiques  qui  peuvent  avoir  un   impact  sur   le  chômage.  Vu   la   taille   du   Luxembourg   il   semble   compliqué   de   trouver   des   facteurs   pertinents   qui  expliquent  ces  différences  au  niveau  local.    Résultats  groupes  cibles20  Comparé  aux  autres  pays  européens,  le  Luxembourg  affiche  avec,  4,8%  en  2011,  un  taux  de  chômage  relativement  faible.  Les  Luxembourgeois  sont  le  moins  touchés  par  le  chômage  par  rapport  aux  autres  groupes  de  population.  Ce  sont  les  ressortissants  de  pays  tiers  qui  sont  le  plus  touchés,  notamment  les  femmes  non-­‐communautaires.   18 Pays  de  l’UE-­‐25  excepté  le  pays  déclarant  (EU25_FOR),  Pays  de  l’UE-­‐15  excepté  le  pays  déclarant  (EU15_FOR),  Extra-­‐UE-­‐25  (EXT_EU25),  Extra-­‐UE-­‐15  (EXT_EU15) 19  http://www.statistiques.public.lu/catalogue-­‐publications/regards/2010/PDF-­‐4-­‐2010.pdf  20  Source  des  données  :  Base  de  données  Eurostat  -­‐  EFT

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   Discussion  Il  serait  intéressant  de  disposer  d’un  taux  de  chômage  ventilé  selon  le  niveau  d’études  et  la  nationalité   (cette   remarque   vaut   également   pour   le   taux   d'emploi).   La   littérature  sociologique  montre  en  effet  que   le  chômage  varie  sensiblement  selon   le  niveau  d’études,  (taux  de  chômage  élevé  pour  un  faible  niveau  d’études)  et  selon  la  nationalité.  Des  données  de   2008  montrent   clairement   que   le   taux   de   chômage   est   plus   important   parmi   les   non  communautaires  (catégorie  «  Autres  »  du  tableau).    

Nationalité   Taux  de  chômage21  Luxembourgeois   3,3%  Belges   4,7%  Français   6,1%  Allemands   8,2%  Italiens   6,9%  Portugais   6,3%  

21  Source  des  données  :  Statec  2008.    Ces  statistiques  ne  sont  plus  disponibles  depuis  2009.  

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Autres  UE15   4,9%  Autres   11,9%  Moyenne   4,7%  

 3) Le  taux  d’activité  

Définition  Le   taux   d'activité   est   le   rapport   entre   le   nombre   d'actifs   (actifs   occupés   et   chômeurs)   et  l'ensemble  de  la  population  correspondante.    Données  disponibles  A  partir  de  la  base  de  données  Eurostat,  on  parvient  à  extraire  les  données  pour  les  groupes  cibles,  ventilées  selon  le  sexe  ou  l’âge.  Comme  pour  le  taux  d’emploi  et  le  taux  de  chômage,  ces   informations   sont  également  disponibles   selon   le  pays  de  naissance  ainsi  que  pour   les  groupes  suivants  :  

• Pays  de  l’UE-­‐25  excepté  le  pays  déclarant  (EU25_FOR),    • Pays  de  l’UE-­‐15  excepté  le  pays  déclarant  (EU15_FOR),    • Extra-­‐UE-­‐25  (EXT_EU25),    • Extra-­‐UE-­‐15  (EXT_EU15).  

Le  taux  d’activité  peut  être  ventilé  selon  le  sexe,  l’âge  et  niveau  le  plus  élevé  d'éducation  ou  de  formation  atteint  sans  information  sur  la  nationalité.    Résultats22  En   2011,   le   taux   d’activité   s’élevait   à   73,6%.   Le   taux   d’activité   des   étrangers,   toutes  nationalités   confondues,   était   supérieur   à   la   moyenne   ainsi   que   le   taux   des   étrangers  originaires  d’un  pays  européen.  Comme  pour  le  taux  d’emploi,  le  taux  d’activité  des  hommes  est  supérieur  à  la  moyenne,  alors  qu’il  est  inférieur  pour  les  femmes.    

 

22  Source  des  données  :  Base  de  données  Eurostat  -­‐  EFT

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   Discussion  Le  taux  d’activité  nous  informe  sur  la  participation,  plus  ou  moins  grande,  de  la  population  au  marché  de   l’emploi.  C’est   la  raison  pour   laquelle  on  peut  voir  dans   le  taux  d’activité  un  indicateur   avant   tout   «  démographique  »,   alors   que   le   taux   d’emploi   est   d’abord   un  indicateur  «  économique  ».  La   différence   que   l’on   observe   selon   le   genre   montre   que   l’immigration   en   direction   du  Grand-­‐Duché   est   surtout   une   immigration   économique,   celle   du   travail,   et   qu’elle   reste  surtout   l’apanage   des   hommes,   ce   qui   n’empêche   tout   de   même   pas   une   immigration  féminine.  Mais   on   observe   que   les   femmes   viennent   souvent   au   pays   dans   le   cadre   d’un  regroupement  familial  ;  une  fois  arrivées  au  pays  d’accueil,  nombre  d'entre  elles  s’occupent  de  leur  foyer.  En  plus  de  l’immigration  économique  et  du  regroupement  familial,   il  y  a  des  personnes  qui  quittent   leur   pays   pour   d’autres   motifs  :   raisons   politiques,   écologiques,   pour   faire   des  études,  etc.  L’emploi  n’est  pas  toujours  le  motif  principal  de  leur  départ  du  pays  d’origine  ce  qui  peut  également  expliquer  les  différences  de  taux  entre  différents  groupes  de  population.  La  désagrégation  des   trois   indicateurs   (taux  d’emploi,   taux  de  chômage  et   taux  d’activité),  selon  l’âge,  le  sexe  et  la  nationalité  permet  de  découvrir  des  particularités.    A  côté  de  ces  ventilations  par  âge  et  par  sexe,  il  serait  aussi,  voire  plus  intéressant  d’observer  l’influence   d’autres   caractéristiques   socio-­‐démographiques   comme   par   exemple   le   niveau  d’instruction  sur  les  indicateurs  en  question,  et  ce  pour  les  différentes  populations  cibles.  A  travers  d’autres  sources  nationales,   il  est  possible  de  créer  des   indicateurs  concernant   la  répartition  de   la  population  active  selon   la  catégorie  socioprofessionnelle,   la  nationalité,   le  sexe  et  le  niveau  d’études.  En  revanche,  la  ventilation  des  données  sur  le  chômage  est  plus  difficile  à  obtenir  selon  ces  variables.      Dans   le   domaine   de   l’emploi,   d’autres   indicateurs   pourraient   encore   être   pertinents   pour  évaluer   l’intégration,   par   exemple   le   nombre   d’indépendants   parmi   les   différents   groupes  

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cibles.   Un   indicateur   sur   les   indépendants   selon   la   nationalité   peut   renseigner   sur   le  dynamisme   entrepreneurial   des   étrangers,   notamment   dans   les   secteurs   marchands.   A  l'inverse,  il  peut  également  montrer  que  certains  migrants  sont  tenus  de  prendre  un  statut  d'indépendant  "forcé"  pour  trouver  un  premier  emploi.    Un   autre   indicateur   intéressant   pourrait   être   le   pourcentage   d’immigrés   ou   de   2ème  génération  dans  la  fonction  publique.      

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EDUCATION    

L’école,   lieu  de   transmission   et   d’apprentissage,   constitue  une   institution  majeure  dans   le  processus   d’intégration   des   enfants.   Mais,   un   système   scolaire   qui   n’est   pas   adapté   aux  réalités   socio-­‐économiques   peut   être   source   d’exclusion   des   jeunes   de   toutes   origines  compromettant  leur  parcours  éducatif  et  ultérieurement  leur  avenir  professionnel.  La   formation,   le   niveau   d’études   d’une   personne   va   avoir   une   grande   influence   sur   son  intégration,   sa   participation   au   marché   de   l’emploi.   C’est   ainsi   que   le   principe   de   base  commun  5  préconise  que  «   les  efforts  en  matière  d'éducation  sont  essentiels  pour  préparer  les   immigrants,  et  particulièrement  leurs  descendants,  à  réussir  et  à  être  plus  actifs  dans  la  société  ».  C’est  dans  ce  sens  que  l’objectif  Europe  2020  a  pour  ambition  de  «  réduire  à  moins  de  10%  le  taux  de  décrochage  scolaire,  40%  des   jeunes  générations  devraient  obtenir  un  diplôme  de  l’enseignement  supérieur  »    

1) Niveau  d’études  le  plus  élevé  atteint  L’un   des   indicateurs   utilisé   dans   le   domaine   de   l’éducation   est   le   niveau   d’études   le   plus  élevé  de  la  population.  Dans   la  base  de  données  Eurostat   (EFT),   cet   indicateur  est  uniquement  disponible  pour   la  population  totale,  les  hommes  et  les  femmes  et  il  n’est  pas  exprimé  en  pourcentage  mais  en  chiffres  absolus.  Il  n’est  pas  exploitable  selon  les  différents  groupes  cibles.  

   Cet   indicateur   peut   également   être   calculé   sur   base   du   recensement   général   de   la  population   et   ce   pour   tous   les   groupes   cibles.   A   noter   que   la   classification   des   niveaux  d’éducation   utilisée   dans   le   recensement   diffère   de   la   nomenclature   européenne.   Au  Luxembourg,  quatre  niveaux  d’éducation  sont  utilisés.    

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 Ces  données23  pourraient  encore  être  affinées  en  les  ventilant  par  sexe  et  différents  groupes  d’âge.  On  constate  une  surreprésentation  des  étrangers  non  communautaires  au  niveau  primaire  ainsi   que  dans   les   groupes  ayant  un  niveau  d’études   supérieur.   Ici,   il   serait   intéressant  de  mettre   en   relief   les   indicateurs   «  emploi  »   avec   l’indicateur   sur   les   différents   niveaux  d’éducation.    

2) Pourcentage   de   jeunes   de   15   ans   ayant   de   mauvais   résultats   en   lecture,   en  mathématiques  et  en  sciences  

L’indicateur   «  pourcentage  de   jeunes   de   15   ans   ayant   de  mauvais   résultats   en   lecture,   en  mathématiques  et  en  sciences  »  peut  être  obtenu  dans  l’étude  PISA  présentée  plus  haut.  L’enquête  PISA  évalue  la  compétence  des  jeunes  de  15  ans  en  compréhension  de  l’écrit,  en  culture  mathématique  et  en  culture  scientifique.      En  2012,  5.258  élèves  ont  participé  à   l’enquête  au  Luxembourg.   Les   résultats  des  élèves  y  sont  classés  selon  quatre  niveaux  de  compétence  :  les  élèves  les  plus  performants,  les  élèves  performants,  les  élèves  moyens  et  les  élèves  les  moins  performants.  L’indicateur   de   Saragosse   s’intéresse   au   groupe   des   élèves   qui   se   classent   en   dessous   du  niveau  2  de  l’échelle  de  compétence.  A   travers   les   variables   portant   sur   le   contexte   socio-­‐économique,   des   informations   très  variées  sur  les  élèves  et  leurs  familles  sont  recueillies.  Ces  données  permettent  de  mettre  en  relation  les  élèves  avec  leur  milieu  social  respectif.    En  2012,   les  élèves  luxembourgeois  ont  obtenu  un  score  moyen  de  488  en  compréhension  de  l’écrit,  de  491  en  culture  mathématiques  et  de  490  en  culture  scientifique.24  

23  En  additionnant  les  chiffres,  on  n’arrive  pas  exactement  à  100%,  ce  qui  s’explique  par  les  gens  qui  ont  coché  la  case  «  autre  »  dans  le  questionnaire  du  recensement.  Leur  pourcentage  varie  entre  2,8%  à  6,5%  selon  les  groupes.  24  Dans   les   trois  domaines  évalués,   les  scores  se  situent  en  dessous  de   la  moyenne  qui  est  de  494  en  culture  mathématique,  de  496  en  compréhension  de  l’écrit  et  de  501  en  culture  scientifique.  

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Sur   l’échelle   PISA,   48   points   correspondent   aux   capacités   qu’un   élève   devrait   acquérir   en  moyenne  au  cours  d’une  année  scolaire.  Les  résultats  sont  analysés  sous  l’angle  de  différents  variables  qui  expliquent  des  variations  de  score  entre  différents  groupes  d’élèves.  Ils  sont  notamment  analysés  selon  le  genre:  ainsi  en   culture  mathématiques  et   scientifique   les   garçons  obtiennent  des  meilleurs   scores  que  les  filles  (mathématiques  :  496/471  et  sciences  :  493/478).  En  compréhension  de  l’écrit,   les  filles  dépassent  les  garçons  de  30  points  (497/467).  

   Une   autre   variable   dont   l’influence   sur   les   performances   est   analysée   est   l’arrière-­‐plan  migratoire  des  élèves.    Dans   l’étude,  deux  groupes  sont  distingués.  Les   jeunes  sans  arrière-­‐plan  migratoire25  et   les  jeunes  ayant  un  arrière-­‐plan  migratoire  (les  jeunes  appartenant  à  la  2ème  génération26  et  les  jeunes  appartenant  à  la  1ère  génération27).      Au   Grand-­‐Duché,   les   jeunes   avec   arrière-­‐plan   migratoire   représentent   43,2%   des   élèves.  L'étude  ne  donne  pas  les  résultats  pour  ces  deux  groupes  mais  les  différences  entre  jeunes  avec  et  sans  arrière-­‐plan  migratoire  sont  de   l’ordre  de  56  points  en  mathématiques,  de  63  points  en  compréhension  de  lecture  et  de  75  points  en  culture  scientifique,  et  ce  toujours  en  faveur  des  jeunes  sans  arrière  plan  migratoire.  Le  facteur  le  plus  discriminant  sur   les  scores  des  élèves  est   le  statut  socio-­‐économique  des  élèves.  Même  si  les  scores  totaux  ne  sont  pas  disponibles,  on  sait  que  le  score  des  élèves  les  plus  «  favorisés  »  se  situe  de  93  points  au-­‐dessus  de  celui  des  élèves  les  plus  «  défavorisés  »  en  mathématiques,  de  94  en  compréhension  de  lecture  et  de  108  en  culture  scientifique.28  

25  Ce  sont  les  jeunes  nés  au  Luxembourg  et  dont  au  moins  un  des  deux  parents  est  également  né  au  Grand-­‐Duché.  26  Le  jeune  est  né  au  Luxembourg  et  ses  deux  parents  sont  nés  à  l’étranger.  27  Le  jeune  et  ses  parents  sont  nés  à  l’étranger.  28  Sont  considérés  comme  «  favorisés  »  les  élèves  qui  appartiennent  aux  premiers  25%  de  l’indicateur  ESCS  (Index  of  economic,  social  and    

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Concernant  les  élèves  peu  performants,  ce  sont  uniquement  les  chiffres  globaux  qui  ont  été  publiés.   Ces   données   ne   sont   pas   ventilées   selon   les   caractéristiques   mentionnées   plus  hauts.  

   L’étude   PISA   évalue   non   seulement   les   performances   des   élèves   d’un   pays   mais   analyse  également   la   justesse   des   systèmes   scolaires   à   travers   un   indicateur   appelé   «  équité   de  l’éducation  ».  Ainsi,  les  pays  sont  classés  sur  une  échelle  évaluant  le  degré  d’équité  de  leurs  systèmes  scolaires.  Il  serait   intéressant  d’intégrer  un  indicateur  qui  va  dans  ce  sens  dans  la  batterie,  vu   le   rôle  non  négligeant  qui   revient  au  système  éducatif.  Cet   indicateur  pourrait  être  utile  pour  mesurer  l'efficacité  du  système  scolaire  en  matière  d'équité  et  de  promotion  sociale.    

3) Pourcentage  des  30  à  34  ans  ayant  un  diplôme  de  l'enseignement  supérieur  D’après  la  stratégie  Europe  2020,  40%  des  jeunes  générations  devraient  obtenir  un  diplôme  de  l’enseignement  supérieur.    Au  Luxembourg  en  2011,  48,20%  des  personnes  âgées  de  30  à  34  ans  détenaient  un  diplôme  de   l’enseignement   supérieur,   dont   sensiblement  plus   d’hommes   (49,10%)  que  de   femmes  (47,40%).29  

   Les   données   pour   les   différents   groupes   cibles   ne   sont   pas   disponibles   dans   la   base   de  données   Eurostat,   mais   à   partir   du   recensement,   il   est   possible   de   les   obtenir,   ventilées  selon  les  groupes  cibles  qui  nous  intéressent  dans  ce  document.  De  même,  on  peut  les  avoir  

cultural  status)  et  comme  «  défavorisés  »  les  élèves  qui  se  retrouvent  dans  les  derniers  25%  de  cet  indicateur.  29  Source  des  données  :  Base  de  données  Eurostat  -­‐  EFT

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selon   les   différentes   nationalités   comme   le   montrent   les   deux   tableaux   ci-­‐dessous   en  utilisant   les   données   du   recensement   général   de   la   population.   Ne   disposant   pas   des  données  pour  le  groupe  des  30  à  34  ans,  nous  avons  intégré  ci-­‐dessous  les  chiffres  pour  la  population  âgée  de  15  ans  et  plus.30  

   

   Ce  graphique   illustre  bien   l'hétérogénéité  de   la  population  étrangère,  européenne  et  non-­‐européenne.    On  observe  que  les  personnes  originaires  d’un  pays  tiers  rencontrent  fréquemment  plus  de  difficultés  pour  faire  reconnaître  leur  diplôme.  En  conséquence,  elles  sont  souvent  obligées  d’accepter   d'accepter   un   emploi   pour   lesquels   elles   sont   surqualifiées.   Il   serait   donc  pertinent  de  disposer  d’un   indicateur  qui  renseigne  sur  cette  réalité,  même  si  cela  est  très  difficile  à  mettre  en  place.    

4) Pourcentage  des  personnes  ayant  abandonné  prématurément  leurs  études  ou  leur  formation  

Détenir  un  diplôme  du  secondaire  est  aujourd’hui  une  condition  essentielle  pour  minimiser  les  risques  de  chômage  ou  d'emploi  précaire.  Les  jeunes,  en  situation  d’échec  scolaire,  et  qui  abandonnent  en  conséquence  prématurément  leurs  études  constituent  un  groupe  à  risque.  Ce  décrochage  peut  avoir  d’énormes  conséquences  sur  leur  parcours  professionnel.    

30  Ces  données  ventilées  par  groupe  d’âge  existent  tout  de  même  et  peuvent  être  demandées  auprès  du  STATEC.  

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Résultats  :  D’après  l’enquête  sur  les  forces  de  travail,  6,20%  des  jeunes  ont  arrêté  prématurément  leur  parcours   scolaire   en   2011,   dont   7,60%   de   garçons   et   4,80%   de   filles.   Il   n'est   pas   possible  d'obtenir  plus  d’informations  sur  les  caractéristiques  de  ces  jeunes.  

   Par   contre,   les   publications   du   ministère   de   l’Education   nationale   et   de   la   Formation  professionnelle  sur  le  décrochage  scolaire  proposent  d'autres  données.31    Au   cours   de   l’année   scolaire   2010/2011,   1.888   jeunes   ont   quitté   l’école   sans   diplôme   ou  certification.32  Les  informations  sont  ventilées  selon  le  sexe,  l’âge  (<  de  16  ans,  16  à  18  ans  et  >   19   ans)   et   les   nationalités,   mais   un   taux   de   décrochage   selon   l’âge   ou   encore   les  nationalités  n’est  pas  calculé.  

   De  plus,  des   informations  sur   les  décrocheurs  suivant   l’ordre  d’enseignement  fréquenté,   le  niveau  d’études  et  le  parcours  post-­‐décrochage  peuvent  être  trouvés  dans  le  document.    En  ce  qui  concerne  le  taux  de  décrochage,  la  stratégie  Europe  2020  vise  un  niveau  de  10%.  Comme  mentionné  ci-­‐dessus,  le  Luxembourg  affichait  un  taux  de  6,2%  en  2011.  Mais  il  faut  souligner  que  ce  taux  est  sujet  à  de  fortes  variations  d’une  année  à  l’autre  vu  la  taille  de  la  population  scolaire  luxembourgeoise.    La   formation   des   enfants   dans   des   structures   préscolaires   incluant   un   soutien   dans  

31  Document  publié  pour  la  première  fois  en  2005.  Depuis,  8  numéros  ont  été  publiés.  32  Ne   sont   pas   inclus   dans   ce   chiffre   les   élèves   de   plus   de   25   ans   au   moment   de   l’arrêt   des   études,   les   élèves   qui   ont   déménagé  officiellement  à  l’étranger  et  les  élèves  de  l’enseignement  fondamental  qui  ont  quitté  le  système  scolaire  luxembourgeois.

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l'apprentissage   des   langues   représente   le   premier   moyen   permettant   une   intégration  réussie  dans   la  société.   Il   serait  donc  pertinent  d’intégrer  un   indicateur  sur   le  pourcentage  d’enfants  fréquentant  l’éducation  précoce  selon  la  nationalité.  Un   autre   indicateur   revêt   un   certain   intérêt   au   Luxembourg   concerne   la   répartition   des  élèves   selon   leur   nationalité   et   arrière-­‐plan   migratoire   selon   le   type   d’enseignement  (enseignement  secondaire  et  enseignement  secondaire  technique).    

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INCLUSION  SOCIALE    

En   sciences   sociales,   l’inclusion   sociale   favorise   la   participation   des   individus   dans   les  secteurs   économiques,   sociaux,   culturels   et   politiques   de   la   société.   Elle   entre   en   compte  dans  le  cadre  de  la  lutte  contre  la  pauvreté.    

1) Revenu  net  moyen  La  répartition  des  revenus  permet  d’obtenir  un  aperçu  des  inégalités  au  sein  d’un  pays.  Dans  la  base  de  données  Eurostat,  on  retrouve  les  chiffres  sur  le  revenu  moyen  équivalent  et  sur  le  revenu  médian  équivalent  pour  la  population  âgée  de  18  ans  et  plus33.    Le   revenu   moyen   correspond   à   la   moyenne   de   l’ensemble   des   revenus   de   la   population  considérée   alors   que   le   revenu   médian   correspond   au   montant   de   revenu   qui   divise   la  population  en  deux  moitiés  :  celle  qui  gagne  plus  et  celle  qui  gagne  moins.  Un   revenu   dit   équivalent   correspond   «  au   revenu   divisé   par   le   nombre   de   membres   du  ménage   converti   en   équivalents   adultes.   L’équivalence   entre   les   membres   du  ménage   est  obtenue  par  pondération  en  fonction  de  l’âge,  à  partir  de  l’échelle  d’équivalence  «modifiée»  de  l’OCDE  »34.  

En  moyenne,   la   population   luxembourgeoise   dispose   d’un   revenu   plus   important   et   court  donc  moins  de  risques  par  rapport  aux  populations  étrangères  de  tomber  dans  la  pauvreté.  Ceci   est   vrai   par   rapport   aux   étrangers   en   général,  mais   l’écart   se   creuse   encore   plus   en  comparaison  avec  les  ressortissants  non  communautaires.      

2) Taux  de  risque  de  pauvreté  Le  taux  de  risque  de  pauvreté  traduit  la  part  des  personnes  exposées  au  risque  de  pauvreté  parmi  la  population  totale.  Le  seuil  de  pauvreté  est  fixé  à  60%  du  revenu  équivalent  médian  national,   après   transferts   sociaux.   En   dessous   de   ce   seuil,   une   personne   est   considérée  comme  exposée  à  la  pauvreté.    En  2011,  13,6%  de  la  population  totale  se  trouvait  en  situation  de  pauvreté.  Ce  chiffre  n’est  pas  détaillé  selon  les  groupes  cibles  dans  la  base  de  données.  On  y  trouve  tout  de  même  le   33  Ces  données  sont  disponibles  dans  l’enquête  EUSILC.  34  http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Glossary:Equivalised_disposable_income/fr  

27  

taux   de   risque   de   pauvreté   pour   les   personnes   de   18   ans   et   plus   par   grands   groupes   de  nationalité35.  Les  résultats  pour  le  Luxembourg  se  présentent  comme  suit  :  

   Les  personnes  étrangères  sont  plus  souvent  touchées  par  la  pauvreté  que  les  personnes  de  nationalité   luxembourgeoise.   Le   groupe   qui   est   particulièrement   exposé   au   risque   de  pauvreté  est  celui  des  ressortissants  de  pays  tiers.    

3) Pourcentage  de  la  population  jugeant  son  état  de  santé  bon  ou  mauvais  L'état   de   santé   peut   avoir   des   fortes   répercussions   sur   la   vie   de   tous   les   jours   et   sur  l'intégration.   Un   état   de   santé   précaire   peut   mener   à   l’exclusion   sociale   à   cause   de  l'isolement  et  du  manque  de  relations  sociales.    

35  Pays  de  l’UE27-­‐pays  déclarant,  Pays  hors  UE27-­‐pays  déclarant,  Pays  étranger  et  Pays  déclarant  

28  

Cet  indicateur  englobe  diverses  dimensions  de  la  santé,  physique,  psychique  et  sociale.  Les  seules  données36  qui  sont  disponibles  renseignent  sur   la  perception  de   l'état  de  santé.  Ces  données  sont  ventilées  selon  le  genre.    

Perception  de  l’état  de  santé     Très  bon   Très  mauvais  Population  totale   26,0%   1,5%  Hommes   27,1%   1,6%  Femmes   25,0%   1,3%  

 4) Rapport   entre   les   propriétaires   et   les   personnes   qui   ne   le   sont   pas   parmi   les  

immigrés  et  parmi  la  population  totale  Le   statut   d’occupation   est   un   indicateur   sur   le   plan   économique   Les   différences   de   statut  d’occupation  du  logement  tiennent  à  une  multiplicité  d’éléments  :  revenu,  projet  migratoire,  retour  au  pays,  etc.    Dans  la  base  Eurostat,  on  ne  peut  pas  exporter  les  chiffres  concernant  le  statut  d’occupation  des  différents   groupes   cibles.  On   y   trouve  des   informations   sur   le   statut   d’occupation  par  type  de  ménage  et  par  groupe  de  revenu,  variables  qui  semblent  plus  déterminantes  que  la  nationalité  ou  l’origine.    En   se   référant   au   recensement   général   de   la   population   on   peut   trouver   ces   chiffres.   Au  dernier  recensement  2011,  73%  de  la  population  étaient  propriétaires  de  leur  logement.  Ce  chiffre  s’élevait  à  84,5%  pour  les  Luxembourgeois.  56,6%  des  étrangers  sont  propriétaires  de  leur   logement  ;   57,1%  parmi   les   étrangers  originaires  d’un  pays  de   l’Union  européenne  et  53,1%  des  ressortissants  de  pays  tiers.  

 Il  serait  pertinent  d’intégrer  un  indicateur  sur  les  caractéristiques  du  logement  (taille  en  m2,  les   équipements,   etc.)37.  Mieux   vaut   être   locataire   dans   un   logement   bien   fourni   qu’être  propriétaire  d’un  logement  trop  petit  sans  confort  minimal.      

36  Source  des  données  :  EUSILC  37  Informations  qui  peuvent  être  recueillies  à  travers  le  recensement  de  la  population.  

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CITOYENNETE  ACTIVE    

La   jouissance   et   l'exercice   des   mêmes   droits   et   devoirs   pour   les   populations   étrangères  représente   le   dernier   domaine   d'intégration   repris   par   les   indicateurs   de   Saragosse.   La  reconnaissance   sociale   a   un   impact   certain   sur   l'identité   des   étrangers   et   leur   intégration  dans   le   territoire.  Plus  ces  derniers  sont  reconnus,  plus   ils  auront  tendance  à  participer  de  façon  active  à  la  vie  de  la  cité,  aussi  bien  à  un  niveau  local  que  national.      

1) %  des  immigrés  qui  ont  acquis  la  nationalité  Faire  les  démarches  pour  acquérir  la  nationalité  d’un  pays  répond  à  des  motivations  et  des  logiques  très  diversifiées.  L’acquisition  de   la  nationalité  est  un   indicateur  d’intégration  très  important   pour   le  monde   politique.   Les   uns   considèrent   l’acquisition   de   la   nationalité   du  pays  d’accueil  comme  aboutissement  du  parcours  d’intégration  d’un  individu,  pour  d’autres  l’acquisition   de   la   nationalité   est   un   facteur   favorisant   l’intégration   d’un   individu   dans   la  société.  La  question  de  pose  de  savoir  si  l’acquisition  de  la  nationalité  est  une  finalité  en  soi    ou  un  processus  permettant  aux  étrangers  de  mieux  s’intégrer.  Les   résultats  des  enquêtes  du   CEFIS   montrent   que   la   naturalisation   est   le   facteur   le   moins   souvent   cité   en   matière  d'intégration38.    Dans  tous  les  cas,  à  travers  le  seul  taux  d’acquisition  de  la  nationalité,  il  est  difficile  de  tirer  des  renseignements  sur  les  motivations  des  individus.      Dans   la   base   de   données   Eurostat,   on   peut   extraire   des   chiffres   sur   «  l’acquisition   de  nationalité   par   sexe,   groupe   d'âge   et   nationalité   précédente   (migr_acq)  ».   Ces   sont   les  ministères  compétents  qui  envoient  annuellement  ces  chiffres  à  Eurostat.  

   Le   recensement   de   la   population 39  permet   également   d’obtenir   des   informations   sur  l’acquisition  de  la  nationalité.  L’autre  source  d’information  est  le  ministère  de  la  Justice  qui  publie  tous  les  ans  un  tableau  récapitulatif   sur   les   naturalisations.   Ici,   on   trouve   les   chiffres   absolus   mais   il   n’est   pas  possible  de  calculer  le  taux  de  naturalisation  par  rapport  aux  populations  qui  répondent  aux  différentes  conditions  dont  celle,  essentielle,  de   la  condition  de  résidence.   Jusqu’à  présent  on   peut   seulement   apprécier   le   «  taux   de   naturalisation  »   par   rapport   à   l’importance  

38  L'intégration   au   Luxembourg.   Focus   sur   les   réseaux   sociaux,   la   confiance   et   les   stéréotypes   sur   les   frontaliers.   RED   n°15,   CEFIS,  Luxembourg,  2011.  39  Question  17  :  Nationalité  :  Êtes-­‐vous  de  nationalité  Luxembourgeoise  ?  Êtes-­‐vous  de  nationalité  étrangère  ?  Sans  nationalité  (apatride)  ?  

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numérique   que   les   divers   groupes   nationaux   représentent   au   Luxembourg,   en   faisant  abstraction  de  leur  durée  de  résidence.    De   manière   générale,   on   observe   que   les   personnes   non-­‐communautaires   ont  proportionnellement  plus  tendance  à  acquérir  la  nationalité  du  pays  d’accueil.  Cela  est  le  cas  depuis   la   nouvelle   loi   sur   la   naturalisation   entrée   en   vigueur   en   2009   qui   permet   à   une  même  personne  de  détenir  plusieurs  nationalités.    En  2011,  les  ressortissants  de  pays  tiers  représentaient  13%  de  la  population  étrangère  mais  21%  des  personnes  ayant  acquis  la  nationalité  luxembourgeoise.    Si  la  naturalisation  peut  faciliter  le  processus  d’intégration  (notamment  l'accès  au  travail  et  la   libre  circulation),  on  peut   faire   l’hypothèse  que   les   immigrés   installés  durablement   sont  plus  enclins  à  demander  la  nationalité  du  pays  d’accueil.    

2) Pourcentage  des  immigrés  titulaires  d'un  permis  de  séjour  permanent  ou  de  longue  durée  

Le  droit  de  séjour  et  les  titres  de  séjour40  Tout  d’abord,  il  convient  de  faire  une  distinction  entre  d’une  part,  le  droit  de  séjour  pour  les  citoyens  de  l’Union  européenne  et  les  ressortissants  de  pays  dits  assimilés41  et  d’autre  part,  les   titres  de   séjours  des   ressortissants  non-­‐communautaires.   Le  cadre   juridique  des  uns  et  des  autres  étant  fondamentalement  différent.      a) Pour   les   citoyens  de   l’Union  et   de  pays   assimilés,   bénéficiant   du  droit   communautaire  

relatif   à   la   libre   circulation,   les   administrations   communales   délivrent   des   attestations  d’enregistrements  sur  présentation  de  divers  documents  administratifs.  Après  un  séjour  de  cinq  ans  au  Grand-­‐Duché,  le  citoyen  de  l’Union  peut  demander  auprès  du  ministre  en  charge  de  l’Immigration  une  attestation  de  séjour  permanent.    

b)   Pour  les  ressortissants  de  pays  tiers,  membres  de  famille  de  citoyens  de  l’Union  ou  d’un  pays  assimilé,  le  ministre  en  charge  de  l’Immigration  délivre  une  carte  de  séjour.  «  Pour   un   séjour   d’une   durée   supérieure   à   trois   mois,   les   membres   de   la   famille   du   citoyen   de   l’Union,  doivent  soit  se  faire  enregistrer,  s’ils  sont  eux-­‐mêmes  citoyens  de  l’Union,  soit,  s’ils  sont  ressortissants  d’un  pays   tiers,   faire   une   demande   de   carte   de   séjour,   dans   les   trois   mois   suivant   leur   arrivée,   auprès   de  l’administration  communale  du  lieu  de  leur  résidence.    La   carte   de   séjour   est   délivrée   par   le   ministre   pour   une   durée   de   cinq   ans,   sinon   pour   une   durée  correspondant   à   la   durée   de   séjour   envisagée   du   citoyen   de   l’Union   dont   ils   dépendent,   si   celle-­‐ci   est  inférieure  à  cinq  ans.  Elle  porte  la  mention  «carte  de  séjour  de  membre  de  famille  d’un  citoyen  de  l’Union  ».  (art.15  §1  et  §3)  

 Au   bout   de   cinq   ans   de   résidence,   ils   ont   la   possibilité   d’obtenir   la   carte   de   séjour  permanent  membre  de  famille  citoyen  UE    ou  d’un  pays  assimilé.  

 c)   Cas  de  ressortissants  de  pays  tiers  non-­‐membres  de  famille  d’un  citoyen  de  l  ‘Union  ou  

d’un  pays  assimilé,    

«  Pour   un   séjour   de   plus   de   trois  mois,   le   ressortissant   de   pays   tiers   doit   solliciter,   avant   son   arrivée   au  Luxembourg,     une   autorisation   de   séjour   en   fonction   d‘un   des   motifs   d’immigration   (activité   salariée,  indépendante,  comme  étudiant,  comme  membre  de  famille,……).  Au  Luxembourg,  le  ressortissant  de  pays  

40  Loi  sur  la  libre  circulation  des  personnes  et  l’immigration  http://www.legilux.public.lu/leg/a/archives/2011/0151/a151.pdf#page=23  41  Etats  parties  à  l’Accord  sur  l’Espace  Economique  Européen  et  la  Confédération  suisse.  

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tiers   sollicite   la   délivrance   de   son   titre   de   séjour   en   présentant   la   copie   de   l’autorisation   de   séjour,   un  certificat  médical   et   la   preuve  d’un   logement   approprié.«  Le   ressortissant   de  pays   tiers   qui   justifie   sur   le  territoire   du   Grand-­‐Duché   de   Luxembourg,   d’un   séjour   régulier   ininterrompu   d’au   moins   cinq   années  précédant  immédiatement  l’introduction  de  la  demande,  peut  demander  l’obtention  du  statut  de  résident  de   longue   durée.  »   (art.80   de   la   loi   modifiée   du   29   août   2008   sur   la   libre   circulation   des   personnes   et  l’immigration)  

 Trois  types  de  données  peuvent  être  fournies  sur  demande  par  la  Direction  de  l’Immigration  rattachée  au  Ministère  des  Affaires  étrangères  :  

• Le  nombre  de  nouvelles  délivrances  de  titres  de  séjour  selon  le  type  et  la  nationalité.  On  peut  alors  calculer  la  proportion  de  titres  de  séjour  de  longue  durée  par  rapport  à  l’ensemble  des  titres  de  séjour  délivrés  pour  l’année  de  référence  («  flux  »).  

• Au   cours   d’une   année   de   référence   on   peut   également   comptabiliser   les   premiers  titres  de  séjour  et  les  renouvellements42.    

• A  une  date  précise,  il  est  possible  de  disposer  d’une  photographie  de  l’ensemble  de  la   population  non   communautaire   selon   le   type  de   titre   de   séjour   et   la   nationalité  («  stock  »).  

 3)  Pourcentage  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus  

La  participation  politique  est  emprunte  d’une  forte  dimension  symbolique.  Elle  représente  la  participation   au   processus   démocratique   dans   une   société   mais   également   l’égalité   des  droits.    Il  n’y  a  pas  de  recueil  officiel,  de  la  part  des  administrations,  des  données  sur  le  pourcentage  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus.  Depuis  1999,  le  Cefis  réalise  des  études  sur  la  participation  politique  des  étrangers  à  travers  l’utilisation  de  leur  droit  de  vote  actif  et  passif.  Ces  recherches  fournissent  entre  autres  des  données   détaillées   sur   le   nombre   de   candidats   et   élus   étrangers   lors   des   élections  communales   et   européennes.   Ces   données   peuvent   être   ventilées   selon   le   sexe,   l’âge,   la  nationalité  et  la  catégorie  socio-­‐professionnelle  des  personnes.    

   

1999   2005   2011  Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Elections  communales  

138  sur  3226   9  sur  1135   189  sur  3195   14  sur  1136   236  sur  3319   17  sur  1129  4,27%   0,79%   5,91%   1,23%   7,11%   1,50%  

 En  2011,  parmi   les  236  candidats  étrangers,  on  dénombre  23  nationalités  différentes  dont  225  communautaires  et  11  non-­‐communautaires.  Parmi  les  17  élus  étrangers,  tous  sont  issus  d’un  pays  UE.    Se  pose  la  question  ici,  s’il  ne  serait  pas  pertinent  de  considérer  le  taux  d’inscription,  c'est-­‐à-­‐dire  de  considérer  le  droit  de  vote  actif  comme  indicateur  parallèle  au  droit  de  vote  passif.  Le  fait  de  s’inscrire  sur  une  liste  est  une  démarche  individuelle,  volontaire  et  ouverte  à  toute  personne  remplissant  les  conditions  nécessaires  d'âge  et  de  durée  de  résidence.    

42  Exemples  :    Un  étudiant  bénéficie  du  renouvellement  de  son  titre  de  séjour  qui  a  expiré  au  cours  de  l’année  X.  Dans  ce  cas  de  figure,  uniquement  le  renouvellement  est  pris  en  compte.    Un  salarié  qui  se  voit  octroyer  un  titre  de  séjour  et  un  renouvellement  au  cours  d’une  même  année  est  comptabilisé  à  2  reprises.  

32  

CONCLUSIONS  • Quatre  domaines  d’intégration  avec   leurs   indicateurs  respectifs  ont  été  retenus  par  

les  responsables  politiques.  Il  ne  faut  pas  considérer  ces  domaines  séparément  mais  de  manière  intégrée  car  ils  s'influencent  mutuellement.  

• L’intégration   est   un   processus   qui   s’inscrit   dans   le   temps.   Or,   une   batterie  d’indicateurs  donne  une   image   instantanée  de   l’intégration.  En  conséquence,  parce  qu'elle   prend   sens   par   sa   répétition,   il   faudrait   prendre   en   considération   les  indicateurs  longitudinaux.  

• La   batterie   d’indicateurs   est   un   outil   statistique   qui   fournit   des   informations  précieuses   et   permet   d'approcher   une   situation   sociale.   Il   permet   de   suivre   des  évolutions   dans   le   temps  mais   ne   permet   pas   de   tirer   de   conclusions   immédiates.  «  Un  indicateur  indique  mais  il  ne  mesure  pas  ».  

• Au-­‐delà   des   quatre   domaines   retenus,   il   serait   pertinent,   notamment   au   Grand-­‐Duché  de  rajouter  des   indicateurs  sur   la  maîtrise  voire   l’utilisation  de  la/les   langues  au  quotidien.    

• L’intégration,   étant   un   processus   réciproque,   à   double   sens,   il   faudrait   penser   à  intégrer  des  indicateurs  mesurant  la  volonté  d’accueil  de  la  part  des  autochtones  ou  encore   permettant   de   décrire   les   perceptions   de   la   société   d’accueil   de   certains  groupes.  

• Plusieurs   facteurs   ont   une   influence   sur   les   indicateurs   à   commencer   par   les  caractéristiques  démographiques  (sexe,  âge,  statut  matrimonial,  durée  de  résidence,  âge   à   l’arrivée,   etc.),   socio-­‐économiques   (revenu,   emploi,   pays   d’origine,   etc.)   et  socio-­‐culturelles  (langues  parlées,  langue  maternelle,  etc.)  des  immigrés.  

• Le  choix  des  populations  cibles  est  crucial.  En  fonction  des  choix,  des  écarts  peuvent  s’accentuer  ou  diminuer.  

• De   même,   le   choix   de   la   population   de   référence   influence   l'amplitude   des  différences  observées  dans  les  comparaisons.    

• La   lecture   des   résultats   du   Luxembourg   doit   être   interprétée   avec   plus   de  précautions   que   dans   d'autres   pays   car   son   espace   social   est   très   ouvert:   ainsi,   la  présence  massive  des   frontaliers   influence   le  marché  de   l'emploi  et   ses   indicateurs  (taux   de   chômage,   d'emploi).   Leur   présence   quotidienne   influence   également   les  relations  sociales  et  la  capacité  d'intégration  des  migrants  résidents.    

• Les  populations  étrangères  sont   fortement  hétérogènes  :   Il   faut  établir  des  groupes  de   population   pertinents   au   contexte   luxembourgeois,   tout   en   conservant   les  catégories   préconisées   par   la   Déclaration   de   Saragosse   pour   permettre   les  comparaisons  internationales.  

• Les  moyennes,  notamment  celles  du  groupe  des  ressortissants  de  pays  tiers,  peuvent  cacher   des   différences   significatives   entre   les   nationalités,   dans   la   mesure   où   les  caractéristiques  socio-­‐économiques  sont  très  diversifiées  

• Il  nous  semple  pertinent  de  rajouter  la  variable  «  durée  de  résidence  »  et  de  ventiler  les   indicateurs  selon  cette  dernière.  La  durée  de   résidence   joue  un  rôle  primordial.  Plus  la  durée  de  résidence  d’un  migrant  se  prolonge,  plus  son  potentiel  d’intégration  est   élevé.   Logiquement   il   faudrait   suivre   des   cohortes   mais   d’un   point   de   vue  technique   ceci   n’est   pas   réalisable   et   ne   se   retrouve   pas   dans   les   banques   de  données  européennes.  

• La  batterie  d’indicateurs  quantitatifs  ou  démographiques  devrait  être  complétée  par  des  indicateurs  d'opinions  (EVS,  Eurobaromètres,  etc..)  

33  

• Une   analyse   contextuelle,   politique   s’impose   en   amont,   avant   le   calcul   des  indicateurs.   Il  est  nécessaire  de  disposer  d’informations  sur   les  caractéristiques  des  migrants  ainsi  que  sur  le  contexte  politique.  Il  faut  toujours  fournir  des  informations  sur  les  mouvements  migratoires  (entrées  et  départs).  Si  pendant  une  année  précise,  on  observe  une  arrivée  massive,  significative  de   personnes   étrangères,   on   peut   considérer   qu’elle   peut   avoir   un   impact   sur   les  résultats  des  indicateurs  dans  les  années  X+1,  X+2….  

• Les   données   concernant   la   «   deuxième   génération   »   constituent   un   très   bon  indicateur   du   succès   d’une   politique   d’intégration   à   long   terme.   La  médiocrité   des  résultats   au   regard   de   l’emploi  mais   également   dans   le   parcours   scolaire   de   cette  population  met  en  évidence  la  persistance  d’obstacles  à  long  terme  sur  le  marché  du  travail  et  dans  le  système  éducatif.    

   

34  

                   

ANNEXES    

   

• Tableau  Récapitulatif  • Les  indicateurs  de  Saragosse  pour  le  Luxembourg  (résultats  pour  2011)  • Résultats  détaillés  pour  les  14  indicateurs  

Tableau  récapitulatif    Remarque  Pour   l’établissement  des   indicateurs   le  recours  aux  enquêtes  européennes,   internationales  dans   la  mesure  du  possible  est  préconisé  par   les  instances  européennes.  Au  niveau  national,   le  recensement  général  est  une  source  dans   laquelle  on  peut  puiser  des   informations  très  riches.  On  pourrait  calculer   la  quasi   totalité  des   indicateurs   à  partir   du   recensement  mais   ceci   n’est   pas   recommandé  parce  que   les   comparaisons  entre  pays  deviennent  impossibles.  C’est  pour  cette  raison,  que  le  recensement  apparaît  seulement  comme  source  de  données  où  ceci  nous  paraît  pertinent.    Domaine   Indicateur   Définition   Sources  des  

données   Groupes  cibles   Ventilation  selon  

Niveau  local  ?   Périodicité  

Emploi  

Taux  d'emploi  

Le  taux  d’emploi  renseigne  sur  la  proportion  des  personnes  occupées  et  la  population  totale  d’un  groupe  d’âge  

Enquête  force  de  travail  (EFT)  

Groupes  selon  nationalité  ou  selon  pays  de  naissance:    Population  totale,  Etrangers,    Luxembourgeois,  Etrangers  UE27  et    Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge   Non   Trimestriel,  annuel  

Taux  de  chômage  

Différents  concepts  existent  pour  définir  le  taux  de  chômage  (BIT,  ADEM)  

Enquête  force  de  travail  (EFT)    

Groupes  selon  nationalité  ou  selon  pays  de  naissance:    Population  totale,  Etrangers,    Luxembourgeois,  Etrangers  UE27  et    Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge   Non   Trimestriel,  annuel  

Taux  d'activité  

Le  taux  d'activité  est  le  rapport  entre  le  nombre  d'actifs  (actifs  occupés  et  chômeurs)  et  l'ensemble  de  la  population  correspondante  

Enquête  force  de  travail  (EFT)    

Groupes  selon  nationalité  ou  selon  pays  de  naissance:    Population  totale,  Etrangers,    Luxembourgeois,  Etrangers  UE27  et    Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge   Non  Trimestriel,  annuel  

Education  

Niveau  d'études  le  plus  élevé  atteint    

Enquête  force  de  travail  (EFT)  Recensement  question  

Population  totale  Population  totale,  Etrangers  UE27  et    Etrangers  hors  UE27,  différentes  nationalités  

Sexe,  âge  Sexe,  âge,  CSP  

Non  Oui  

Trimestriel,  annuel  Tous  les  10  ans  

n°321   ……  Pourcentage  de  jeunes  de  15  ans  ayant  de  mauvais  résultats  en  lecture,  en  mathématiques  et  en  sciences  

  PISA   Population  totale     Non   Tous  les  3  ans  

Pourcentage  des  30  à  34  ans  ayant  un  diplôme  de  l'enseignement  supérieur  

 

Enquête  force  de  travail  (EFT)  Recensement  question  n°322  

Population  totale  Population  totale,  Etrangers  UE27  et    Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge  Sexe,  âge,  CSP  

Non  Oui  

Trimestriel,  annuel  Tous  les  10  ans  

Pourcentage  des  personnes  ayant  abandonnée  prématurément  leurs  études  ou  leur  formation  

 

Enquête  force  de  travail  (EFT)  Ministère  de  l’Education  nationale  

Jeunes3  Jeunes  de  <  25  ans  

Sexe  Sexe,  âge  

Non  Non  

Trimestriel,  annuel  Annuel  

Inclusion  sociale  

Revenu  net  moyen  

Le  revenu  moyen  est  la  moyenne  de  l'ensemble  des  revenus  de  la  population  considérée.4  

Statistiques  sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EUSILC)  

Etrangers,  Luxembourgeois,  Etrangers  UE27  et  Etrangers  hors  UE27  

Sexe   Non   Annuel  

Taux  de  risque  de  pauvreté5  

Part  des  personnes  exposées  au  risque  de  pauvreté  parmi  la  population  totale  

Statistiques  sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EUSILC)  

Population  totale   Sexe,  âge   Non   Annuel  

Pourcentage  de  la  population  jugeant  son  état  de  santé  bon  ou  mauvais  

 

Statistiques  sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EUSILC)  

Population  totale   Sexe,  âge   Non   Annuel  

Rapport  entre  les  propriétaires  et  les  personnes  qui  ne  le  sont  pas  parmi  les  

 Recensement  question  n°26  Statistiques  

Population  totale,  Luxembourgeois,  Etrangers,  Etrangers  UE27,  et  

Sexe,  âge,  CSP  

Oui  Non  

Tous  les  10  ans  Annuel  

1  Quel  est  le  cycle  d’études  le  plus  élevé  que  vous  avez  terminé  avec  succès  ?  2  Quel  est  le  cycle  d’études  le  plus  élevé  que  vous  avez  terminé  avec  succès  ?  3  Définition  jeunes  ???  4  Il  se  différencie  du  revenu  médian  qui  est  le  revenu  tel  que  la  moitié  de  la  population  considérée  gagne  moins  et  l’autre  moitié  gagne  plus.  5  =  personnes  dont  le  revenu  disponible  équivalent  se  situe  en  dessous  du  seuil  de  pauvreté  fixé  à  60%  du  revenu  équivalent  médian  national  (après  transferts  sociaux)  6  Êtes-­‐vous  :  propriétaire/Logé  à  titre  gratuit/Locataire…  

immigrés  et  parmi  la  population  totale  

sur  le  revenu  et  les  conditions  de  vie  (EUSILC)  

Etrangers  hors  UE27  Population  totale  Citoyenn

eté  activ

e  

Pourcentage  des  immigrés  qui  ont  acquis  la  nationalité  

 

Base  de  données  Eurostat  alimentée  en  données  par  le  Ministère  de  la  Justice  Recensement  question  n°177  

Etrangers  UE27,  et  Etrangers  hors  UE27,  différentes  nationalités  Etrangers  UE27,  et  Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge  Sexe,  âge,  CSP  

Non  ???  Oui  

Annuel  Tous  les  10  ans  

Pourcentage  des  immigrés  titulaires  d'un  permis  de  séjour  permanent  ou  de  longue  durée  

 

Direction  de  l’immigration  (MAE)  qui  fournit  données  à  Eurostat  

Etrangers  UE27,  et  Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge   Non   Annuel  

Pourcentage  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus  

  Cefis   Etrangers  UE27,  et  Etrangers  hors  UE27  

Sexe,  âge,  CSP  

Oui   Tous  les  5  ans  

 

7  Êtes-­‐vous  de  nationalité  Luxembourgeoise  ?  Lux.  de  naissance/Lux.  par  naturalisation  

Domaine Indicateurs Population  totale Luxembourgeois Etrangers Ressortissants  de  l'UE27 Etrangers  hors  UE SourceTaux  d'emploi   70,1% 67,5% 73,0% 74,7% 58,8%

hommes  (20  à  64  ans) 78,1% 74,5% 82,1% 82,1% 81,9%femmes  (20  à  64  ans) 61,9% 60,3% 363,6% 66,7% 40,4%

Taux  de  chômage   4,8% 3,3% 6,3% 5,6% 13,1%hommes  (20  à  64  ans) 3,7% 2,7% 4,8% 4,5% n.d.femmes  (20  à  64  ans) 6,1% 4,0% 8,2% 7,1% 20,0%

Taux  d'activité   73,6% 69,8% 77,9% 79,1% 67,6%hommes  (20  à  64  ans) 81,1% 76,5% 86,3% 86,0% 89,1%femmes  (20  à  64  ans) 65,9% 62,9% 69,3% 71,8% 50,5%

Niveau  d'études  le  plus  élevé  atteint  (niveau  1,  2  3  et  4)

19,90%/14,60%/35,50%/27,0%

16,80%/14,70%/41,90%/23,70%

24,40%/14,50%/26,20%/31,80%

25,0%/14,40%/25,50%/32,20%

19,80%/15,30%/31,30%/28,70% RP2011

hommes  (niveau  1,  2  3  et  4) 17,30%/15,10%/35,40%/29,70% RP2011

femmes  (niveau  1,  2  3  et  4) 22,50%/14,20%/35,80%/24,40% RP2011

%  de  jeunes  de  15  ans  ayant  de  mauvais  résultats  en  lecture,  en  mathématiques  et  en  sciences

Mathématiques 24,30%Lecture 22,20%Sciences 22,20%

%  des  30  à  34  ans  ayant  un  diplôme  de  l'enseignement  supérieur   48,20%

hommes 49,10%femmes 47,40%

%  des  personnes  ayant  abandonnée  prématurément  leurs  études  ou  leur  formation   6,20%

hommes 7,60%femmes 4,80%

Revenu  moyen  équivalent    pour  la  population  de  18  ans  et  plus 40.209 34.279 35.531 26.690

hommes 41.085 34.749 35.883 26.538femmes 39.319 33.847 35.191 26.797

Taux  de  risque  de  pauvreté  pour  les  18  ans  et  plus  (60%  du  revenu  équivalent  médian  après  transferts  sociaux)    

13,60% 6,30% 18,90% 14,90% 43,30%

hommes 12,70% 5,30% 18,20% 14,40% 46%femmes 14,50% 7,30% 19,50% 15,40% 41,50%

%  de  la  population  jugeant  son  état  de  santé  bon  ou  mauvais  (très  bon  et  très  mauvais)  (très  bon  et  très  mauvais)  

26,0%/1,50%

hommes  (très  bon  et  très  mauvais) 27,10%/1,60%femmes  (très  bon  et  très  mauvais) 25,0%/1,30%

Education

Les  indicateurs  de  Saragosse  pour  le  Luxembourg  (résultats  pour  2011*)Em

ploi

Inclusion  sociale

EFT

EFT

EFT

PISA  2012

EFT

EFT

EUSILC

EUSILC

EUSILC

Rapport  entre  les  propriétaires  et  les  personnes  qui  ne  le  sont  pas  parmi  les  immigrés  et  parmi  la  population  totale  

propriétaire 73% 84,50% 56,60% 57,10% 53,10%locataire 26,60% 15,10% 43,00% 42,60% 45,60%

%  des  immigrés  qui  ont  acquis  la  nationalité   3.405 2.691 714

hommes 1.589 1.256 333femmes 1.816 1.435 381

%  des  immigrés  titulaires  d'un  permis  de  séjour  permanent  ou  de  longue  durée

attestation  d'enregistrement  10.559  attestation  de  séjour  permanent:  11.356

Titres  de  séjour:  2.384  Résident  longue  durée:  

1.259

hommesfemmes

%  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus 1.129  élus / 1,50%  (17) 1,50%  (17) /

hommes / / 10 10 /femmes / / 7 7 /

*  sauf  pour  PISA  

Inclusion  sociale

Citoyenn

eté  activ

e

Ministère  de  la  Justice/Eurostat

Cefis

MAE

RP2011

                         

Indicateurs  -­‐  Résultats  détaillés  

Taux d'emploi par sexe, âge et nationalité (%) [lfsa_ergan]

Dernière mise à jour 22.11.13Date d'extraction 08.01.14Source des données Eurostat

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)70,5 Union européenne (27 pays)75,2Luxembourg 74,7 Luxembourg 74,5

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)58,0 Union européenne (27 pays)75,0Luxembourg 58,8 Luxembourg 78,1

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays étranger CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)62,7 Union européenne (27 pays)63,6Luxembourg 73,0 Luxembourg 66,7

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays déclarant CITIZEN Extra-UE-27

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)69,1 Union européenne (27 pays)47,8Luxembourg 67,5 Luxembourg 40,4

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Total CITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)68,6 Union européenne (27 pays)53,8Luxembourg 70,1 Luxembourg 63,6

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)78,1 Union européenne (27 pays)63,0Luxembourg 82,1 Luxembourg 60,3

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)68,6 Union européenne (27 pays)62,3Luxembourg 81,9 Luxembourg 61,9

SEX HommesAGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)72,1Luxembourg 82,1

Taux de chômage par sexe, âge et nationalité (%) [lfsa_urgan]

Dernière mise à jour 09.01.14Date d'extraction 14.01.14Source des données Eurostat

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)11,5 Union européenne (27 pays) 8,6Luxembourg 5,6 Luxembourg 2,7

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)19,6 Union européenne (27 pays) 9,2Luxembourg 13,1 Luxembourg 3,7

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays étranger CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)16,3 Union européenne (27 pays)12,3Luxembourg 6,3 Luxembourg 7,1

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays déclarant CITIZEN Extra-UE-27

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays) 8,7 Union européenne (27 pays)20,2Luxembourg 3,3 Luxembourg 20,0

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Total CITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays) 9,3 Union européenne (27 pays)16,8Luxembourg 4,8 Luxembourg 8,2

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)10,8 Union européenne (27 pays) 8,8Luxembourg 4,5 Luxembourg 4,0

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)19,2 Union européenne (27 pays) 9,4Luxembourg : Luxembourg 6,1

SEX HommesAGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)16,0Luxembourg 4,8

Taux d'activité par sexe, âge et nationalité (%) [lfsa_argan]

Dernière mise à jour 09.01.14Date d'extraction 14.01.14Source des données Eurostat

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)79,7 Union européenne (27 pays)85,9Luxembourg 79,1 Luxembourg 86,3

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)72,1 Union européenne (27 pays)82,3Luxembourg 67,6 Luxembourg 76,5

SEX Total SEX HommesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays étranger CITIZEN Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)75,0 Union européenne (27 pays)82,6Luxembourg 77,9 Luxembourg 81,1

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays déclarant CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)75,7 Union européenne (27 pays)72,5Luxembourg 69,8 Luxembourg 71,8

SEX Total SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Total CITIZEN Extra-UE-27

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)75,6 Union européenne (27 pays)59,9Luxembourg 73,6 Luxembourg 50,5

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étranger

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)87,5 Union européenne (27 pays)64,7Luxembourg 86,0 Luxembourg 69,3

SEX Hommes SEX FemmesAGE De 20 à 64 ans AGE De 20 à 64 ansCITIZEN Extra-UE-27 CITIZEN Pays déclarant

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)84,9 Union européenne (27 pays)69,1Luxembourg 89,1 Luxembourg 62,9

SEX FemmesAGE De 20 à 64 ansCITIZEN Total

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)68,7Luxembourg 65,9

Population, de 15 à 74 ans, par sexe, âge et niveau le plus élevé d'éducation ou de formation atteint (1 000) [lfsa_pgaed]

Dernière mise à jour 09.01.14Date d'extraction 21.01.14Source des données Eurostat

SEX TotalAGE De 15 à 64 ansISCED97 Education préprimaire, enseignement primaire et secondaire de premier cycle (niveaux 0-2)

GEO/TIME 2011Luxembourg 98,6

SEX TotalAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement secondaire de deuxième cycle et post-secondaire non-supérieur (niveaux 3-4)

GEO/TIME 2011Luxembourg 133,2

SEX TotalAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement supérieur de premier et deuxième cycles (niveaux 5-6)

GEO/TIME 2011Luxembourg 107,5

SEX HommesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Education préprimaire, enseignement primaire et secondaire de premier cycle (niveaux 0-2)

GEO/TIME 2011Luxembourg 47,6

SEX HommesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement secondaire de deuxième cycle et post-secondaire non-supérieur (niveaux 3-4)

GEO/TIME 2011Luxembourg 66,8

SEX HommesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement supérieur de premier et deuxième cycles (niveaux 5-6)

GEO/TIME 2011Luxembourg 57,3

SEX FemmesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Education préprimaire, enseignement primaire et secondaire de premier cycle (niveaux 0-2)

GEO/TIME 2011Luxembourg 51,0

SEX FemmesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement secondaire de deuxième cycle et post-secondaire non-supérieur (niveaux 3-4)

GEO/TIME 2011Luxembourg 66,4

SEX FemmesAGE De 15 à 64 ansISCED97 Enseignement supérieur de premier et deuxième cycles (niveaux 5-6)

GEO/TIME 2011Luxembourg 50,2

Niveau d'instruction le plus élévé pour les personnes de 15 ans et plus par nationalité (étudiants exclus)

Luxembourg UE26Autre pays européen

Pays en Afrique

Pays des Caraïbes,

d’Amérique du sud ou centrale

Pays d’Amérique

du nord Pays d’AsiePays

d’Océanie Apatrides Hors UE27Total pays étrangers Non indiqué Total

Fondamental (primaire) 31186 28430 1458 825 192 12 305 0 38 2830 31260 0 62446 Niveau  1Secondaire, second. technique (3 années achevées) 27349 16355 1145 507 229 26 262 2 14 2185 18540 0 45889 Niveau2Secondaire, second. technique (5 années achevées) 14572 6740 465 226 147 27 165 8 4 1042 7782 0 22354Diplôme professionnel 38017 13222 1284 297 122 29 308 9 27 2076 15298 0 53315Technicien 3653 1364 276 41 12 6 22 3 3 363 1727 0 5380Bac, bac technique 21698 7651 484 184 109 48 143 9 2 979 8630 0 30328Brevet de maîtrise 7015 1493 103 17 8 9 25 3 3 168 1661 0 8676Supérieur (-3 ans) 6937 4937 193 112 47 50 113 6 1 522 5459 0 12396Supérieur: 3 ans 10282 6120 259 124 85 122 248 25 2 865 6985 1 17268Supérieur (+4ans): master 17318 21598 675 260 229 461 650 44 9 2328 23926 1 41245Doctorat 2587 2461 66 20 20 33 61 4 1 205 2666 0 5253Autre 5271 3230 327 146 35 25 159 2 5 699 3929 0 9200Sans indication 30173 31986 2703 1468 477 450 1376 38 45 6557 38543 25 68741Total-Sans indication 185885 113601 6735 2759 1235 848 2461 115 109 14262 127863 2 313750Total 216058 145587 9438 4227 1712 1298 3837 153 154 20819 166406 27 382491

Luxembourg UE26Autre pays européen

Pays en Afrique

Pays des Caraïbes,

d’Amérique du sud ou centrale

Pays d’Amérique

du nord Pays d’AsiePays

d’Océanie Apatrides Hors UE27Total pays étrangers Non indiqué Total

Fondamental (primaire) 16,8% 25,0% 21,6% 29,9% 15,5% 1,4% 12,4% 0,0% 34,9% 19,8% 24,4% / 19,9% Niveau  1Secondaire, second. technique (3 années achevées) 14,7% 14,4% 17,0% 18,4% 18,5% 3,1% 10,6% 1,7% 12,8% 15,3% 14,5% / 14,6% Niveau2Secondaire, second. technique (5 années achevées) 7,8% 5,9% 6,9% 8,2% 11,9% 3,2% 6,7% 7,0% 3,7% 7,3% 6,1% / 7,1%Diplôme professionnel 20,5% 11,6% 19,1% 10,8% 9,9% 3,4% 12,5% 7,8% 24,8% 14,6% 12,0% / 17,0%Technicien 2,0% 1,2% 4,1% 1,5% 1,0% 0,7% 0,9% 2,6% 2,8% 2,5% 1,4% / 1,7%Bac, bac technique 11,7% 6,7% 7,2% 6,7% 8,8% 5,7% 5,8% 7,8% 1,8% 6,9% 6,7% / 9,7%Brevet de maîtrise 3,8% 1,3% 1,5% 0,6% 0,6% 1,1% 1,0% 2,6% 2,8% 1,2% 1,3% / 2,8%Supérieur (-3 ans) 3,7% 4,3% 2,9% 4,1% 3,8% 5,9% 4,6% 5,2% 0,9% 3,7% 4,3% / 4,0%Supérieur: 3 ans 5,5% 5,4% 3,8% 4,5% 6,9% 14,4% 10,1% 21,7% 1,8% 6,1% 5,5% / 5,5%Supérieur (+4ans): master 9,3% 19,0% 10,0% 9,4% 18,5% 54,4% 26,4% 38,3% 8,3% 16,3% 18,7% / 13,1%Doctorat 1,4% 2,2% 1,0% 0,7% 1,6% 3,9% 2,5% 3,5% 0,9% 1,4% 2,1% / 1,7%Autre 2,8% 2,8% 4,9% 5,3% 2,8% 2,9% 6,5% 1,7% 4,6% 4,9% 3,1% / 2,9%

Source: Statec-RP2011

Niveau  4

Niveau  3

Niveau  3

Niveau  4

Niveau d'instruction le plus élevé

Niveau d'instruction le plus élevé

Valeurs absolues

%

Abbildung 2: Prozentuale Anteile der leistungsschwachen Jugendlichen in der in der mathematischen Kompetenz, Lesekompetenz und naturwissenschaftlichen Kompetenz in den europäischen Ländern und G8-Ländern

60.7

566

45.2

43.8

42.0

42.0

40.8

38.9

35.7

29.9

28.1

27.5

27.1

26.0

25.8

24.9

24.7

24.3

24.0

23.6

23.0

22.4

22.3

21.8

21.5

21.0

20.1

19.9

18.9

18.7

17.7

16.9

16.8

14.8

14.4

14.1

13.8

12.4

12.3

11.1

10.5

0

20

40

60

80

100

! ! ! ! !

%

unter !Stufe!1 Stufe!1

Kas

ach

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Alb

anie

nM

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neg

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arie

n

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män

ien

Serb

ien

Zyp

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Slow

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Föde

rati

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Slow

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ien

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ein

Fin

nla

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Kan

ada

Pole

n

Japa

n

Irla

nd

Estl

and

Anteil an leistungsschwachen Schüler/innen in Mathematik (in %).

57.1

52.3

43.3

39.4

37.3

33.1

32.8

28.2

22.7

22.6

22.3

22.2

21.6

21.2

21.1

21.0

19.7

19.5

19.5

18.9

18.8

18.7

18.3

18.0

17.0

16.9

16.6

16.6

16.2

16.2

14.6

14.5

14.0

13.7

12.4

11.3

10.9

10.6

9.8

9.6

9.1

0

20

40

60

80

100

Kas

ach

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Alb

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Japa

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%

unter! Stufe! 1b Stufe! 1b Stufe! 1a

Anteil an leistungsschwachen Schüler/innen in Lesen (in %)

53.1

50.9

50.7

41.9

38.0

37.3

36.9

35.0

26.9

26.4

25.5

24.0

22.2

22.2

19.6

19.0

18.8

18.7

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18.1

18.0

17.8

17.6

17.3

16.7

16.1

15.8

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15.0

13.8

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12.9

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11.1

10.4

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Anteil an leistungsschwachen Schüler/innen in Naturwissenschaften (in %)

Nie

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unter! Stufe! 1 Stufe! 1

2 |

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44PISA 2012

Pourcentage de jeunes de 15 ans ayant de mauvais résultats en lecture, en mathématiques et en sciences

Personnes ayant un niveau d'études supérieur par âge et par sexe (%) [edat_lfse_07]

Dernière mise à jour 05.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données Eurostat

SEX TotalAGE De 30 à 34 ansUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)34,6Luxembourg 48,2

SEX HommesAGE De 30 à 34 ansUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)30,8Luxembourg 49,1

SEX FemmesAGE De 30 à 34 ansUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)38,4Luxembourg 47,4

Jeunes ayant quitté prématurément l'éducation et la formation par sexe et région NUTS 2 [edat_lfse_16]

Dernière mise à jour 09.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données Eurostat

SEX TotalUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)13,5Luxembourg 6,2

SEX HommesUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)15,4Luxembourg 7,6

SEX FemmesUNIT Pourcentage

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)11,6Luxembourg 4,8

Revenu moyen équivalent par grand groupe de citoyenneté (population âgée de 18 ans et plus) [ilc_di15]

Dernière mise à jour 17.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données EurostatUNIT Euro (à partir du 1.1.1999)/ECU (jusqu'au 31.12.1998)

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerSEX Total SEX TotalAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)19.105 Union européenne (27 pays)15.756Luxembourg 35.531 Luxembourg 34.279

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerSEX Hommes SEX HommesAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)19.902 Union européenne (27 pays)16.076Luxembourg 35.883 Luxembourg 34.749

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerSEX Femmes SEX FemmesAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)18.415 Union européenne (27 pays)15.471Luxembourg 35.191 Luxembourg 33.847

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantSEX Total SEX TotalAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)13.403 Union européenne (27 pays)17.529Luxembourg 26.690 Luxembourg 40.209

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantSEX Hommes SEX HommesAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)13.450 Union européenne (27 pays)18.080Luxembourg 26.538 Luxembourg 41.085

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantSEX Femmes SEX FemmesAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plus

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)13.360 Union européenne (27 pays)17.020Luxembourg 26.797 Luxembourg 39.319

Taux de risque de pauvreté par grand groupe de citoyenneté (population âgée de 18 ans et plus) [ilc_li31]

Dernière mise à jour 17.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données Eurostat

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Total SEX Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)21,7 Union européenne (27 pays)29,7Luxembourg 14,9 Luxembourg 18,9

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Hommes SEX Hommes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)18,7 Union européenne (27 pays)27,6Luxembourg 14,4 Luxembourg 18,2

CITIZEN Pays de l'UE-27 excepté le pays declarant CITIZEN Pays étrangerAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Femmes SEX Femmes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)24,3 Union européenne (27 pays)31,6Luxembourg 15,4 Luxembourg 19,5

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Total SEX Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)35,4 Union européenne (27 pays)15,3Luxembourg 43,3 Luxembourg 6,3

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Hommes SEX Hommes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)33,8 Union européenne (27 pays)14,4Luxembourg 46,0 Luxembourg 5,3

CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarant CITIZEN Pays déclarantAGE 18 ans ou plus AGE 18 ans ou plusSEX Femmes SEX Femmes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)36,9 Union européenne (27 pays)16,1Luxembourg 41,5 Luxembourg 7,3

Santé perçue par soi-même, par sexe, âge et statut au regard de l'emploi (%) [hlth_silc_01]

Dernière mise à jour 18.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données Eurostat

WSTATUS Population totale WSTATUS Population totaleAGE Total AGE TotalSEX Total SEX FemmesLEVELS Très bon LEVELS Très mauvais

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)22,3 Union européenne (27 pays) 2,2Luxembourg 26,0 Luxembourg 1,3

WSTATUS Population totaleAGE TotalSEX TotalLEVELS Très mauvais

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays) 2,0Luxembourg 1,5

WSTATUS Population totaleAGE TotalSEX HommesLEVELS Très bon

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)24,3Luxembourg 27,1

WSTATUS Population totaleAGE TotalSEX HommesLEVELS Très mauvais

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays) 1,7Luxembourg 1,6

WSTATUS Population totaleAGE TotalSEX FemmesLEVELS Très bon

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)20,5Luxembourg 25,0

Rapport entre les propriétaires et les personnes qui ne le sont pas parmi les immigrés et parmi la population totale

Luxembourg UE26

Autre pays

européenPays en Afrique

Pays des Caraïbes,

d’Amérique du sud ou centrale

Pays d’Amérique

du nordPays

d’AsiePays

d’Océanie ApatridesHors UE27

Non indiqué

Propriétaire 234327 96951 7949 1746 656 480 1781 71 93 12776 4 344058Logé à titre gratuit 6804 2325 405 138 33 24 206 1 5 812 1 9942Locataire d'un logement loué vide 31254 59072 2990 2270 922 658 1350 75 55 8320 1 98647Locataire d'un logement loué meublé 2838 9528 383 394 171 56 468 4 13 1489 1 13856Sous-locataire 1041 1440 205 32 47 0 43 1 3 331 0 2812Autre 1010 587 213 24 10 11 52 1 1 312 0 1909Sans indication 7928 20417 1425 648 294 435 860 32 15 3709 2 32056Total-Sans indication 277274 169903 12145 4604 1839 1229 3900 153 170 24040 7 471224Total 285202 190320 13570 5252 2133 1664 4760 185 185 27749 9 503280

Luxembourg UE26

Autre pays

européenPays en Afrique

Pays des Caraïbes,

d’Amérique du sud ou centrale

Pays d’Amérique

du nordPays

d’AsiePays

d’Océanie ApatridesHors UE27

Non indiqué

Propriétaire 84,5% 57,1% 65,5% 37,9% 35,7% 39,1% 45,7% 46,4% 54,7% 53,1% / 73,0%Logé à titre gratuit 2,5% 1,4% 3,3% 3,0% 1,8% 2,0% 5,3% 0,7% 2,9% 3,4% / 2,1%Locataire d'un logement loué vide 11,3% 34,8% 24,6% 49,3% 50,1% 53,5% 34,6% 49,0% 32,4% 34,6% / 20,9%Locataire d'un logement loué meublé 1,0% 5,6% 3,2% 8,6% 9,3% 4,6% 12,0% 2,6% 7,6% 6,2% / 2,9%Sous-locataire 0,4% 0,8% 1,7% 0,7% 2,6% 0,0% 1,1% 0,7% 1,8% 1,4% / 0,6%Autre 0,4% 0,3% 1,8% 0,5% 0,5% 0,9% 1,3% 0,7% 0,6% 1,3% / 0,4%Source : STATEC-RP2011

Mode de jouissance

Valeurs absolues

Total

Mode de jouissance

%

Total

Acquisition de nationalité par sexe, groupe d'âge et nationalité précédente [migr_acq]

Dernière mise à jour 23.12.13Date d'extraction 24.12.13Source des données Eurostat

CITIZEN Total CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarantAGE Total AGE TotalSEX Total SEX Total

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays)783.100 Union européenne (27 pays):Luxembourg 3.405 Luxembourg 714

CITIZEN Total CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarantAGE Total AGE TotalSEX Hommes SEX Hommes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays): Union européenne (27 pays):Luxembourg 1.589 Luxembourg 333

CITIZEN Total CITIZEN Pays hors UE-27 et hors pays déclarantAGE Total AGE TotalSEX Femmes SEX Femmes

GEO/TIME 2011 GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays): Union européenne (27 pays):Luxembourg 1.816 Luxembourg 381

CITIZEN Union européenne (27 pays)AGE TotalSEX Total

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays):Luxembourg 2.691

CITIZEN Union européenne (27 pays)AGE TotalSEX Hommes

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays):Luxembourg 1.256

CITIZEN Union européenne (27 pays)AGE TotalSEX Femmes

GEO/TIME 2011Union européenne (27 pays):Luxembourg 1.435

Indicateur  14  :  Pourcentage  des  immigrés  parmi  les  mandataires  élus  

   

1999   2005   2011  Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Candidats  étrangers  

Etrangers  élus  

Elections  communales  

138  sur  3226   9  sur  1135   189  sur  3195   14  sur  1136   236  sur  3319   17  sur  1129  4,27%   0,79%   5,91%   1,23%   7,11%   1,50%  

Source  des  données  :  Cefis