quest-ce que le bayésianisme objectif? federica russo université catholique de louvain
TRANSCRIPT
Qu’est-ce que le bayésianisme objectif?
Federica RussoUniversité catholique de
Louvain
Dans cet exposé:Le calcul de la probabilité
Axiomes, Conséquences, et Théorème de Bayes
Interprétations du calculClassique/LogiqueFréquentiste/PropensionnelleBayésienne
Le bayésianismeComme position épistémologiqueComme interprétation de la probabilité
BayésianismessSubjectifEmpiriquement baséObjectif
ApplicationsEn epidemiologie du cancerEn modélisation causale
Le calcul de la probabilité
AxiomesSoit S un ensemble d’énoncés et P une fonction qui satisfait aux axiomes de Kolmogorov:
1. P(A)02. P(A) =1
si A est vrai dans tout modèle3. P(AB)= P(A) + P(B)
si A, B sont mutuellement exclusifs
Conséquences:a. P (A) = 1 P (A)b. P (A) = P (B) si dans tout modèle A Bc. P (A B) = P (A) + P (B) P (A B)
Probabilité Conditionnelle:P (A | B) = P (A B) / P (B) if P (B) 0
Théorème de Bayes:P (B | A) = P (A | B) P (B) / P (A)
Indépendence unconditionnelle:A et B sont unconditionnellement indépendents ssi
P (A | B) = P (A) ou P (A | B) = P (B) ouP (A | B) = P (A) P (B)
Indépendence conditionnelle:
A est conditionnellement independent de B si C ssiP (A | B C) = P (A | C)
Interprétations de la probabilité
Classique/LogiqueProba: rapport entre le nombre de cas
favorableset le nombre de cas possibles
SubjectiveProba: expression quantitative du degréede croyance, support ou confirmation
ObjectiveProba: expression quantitative d’unecharactéristique objective du monde
Interprétations de la probabilitéUne classification alternative
Classique/Logique
PhysiqueFréquentistePropensionnelle
Bayésienne Subjective Empiriquement basée Objective
Interprétation classique
Laplace, Pascal, Bernoulli (Jakob)
La proba est le rapport entrele nombre de cas favorables etle nombre de cas possibles.
Pensez au jeu de dés
Proba assignée en absence de «evidence»
Equipossibilité, ou le Principe d’indifférencede Keynes
Interprétation logique
Généralisation del’interprétation classique
Basée sur le principe d’indifférence
Donne un « account » le plus généralpossible du degré de supportou de confirmation
Pensez à la fonction c de Carnap
Interprétation fréquentiste
La proba d’un attribut A dans une classe de référence finie B est la fréquence rélative de la recurrence de A en B (Venn)
Extension aux classes de références infinies par la limite de la fréquence (von Mises, Reichenbach)
Interprétation propensionnelle
La probabilité est dans le monde, non pas dans notre tête …
La proba est une propension, dispositionou tendence d’une situation physiquede délivrer un certain résultat ouune fréquence
Popper voulez rendre comptedes probabilités en mécanique quantique
Bayésianisme
Une position épistémologique sur le raisonnement scientifique
Le raisonnement scientifique se fait en accordavec le calcul de la probabilité
Cette position permet d’apprendrede l’expérience (par conditionnalisation)
Le système formel impose des contraintessur les probabilités
Bayésianisme
Une interprétation de la probabilité
Les probas sont des degrésde croyance rationnelle
Differents bayesianimes sonten désaccord sur comment formerces degrés de croyance
Bayésianisme subjectifProbabilités et paris:
Les probas sont les quotients de pari Un pari hollandais est une serie de paris:
(i) singulièrement acceptables par le parieur(ii) collectivement portent à une perte, quoi qu’il arrive
Statique de l’opinion:Si les degrés de croyance du parieur ne respettent pas les
axiomes, le parieur est susceptible du pari hollandaisSi les degrés de croyance du parieur respettent les axiomes, le
parieur n’est pas susceptible du pari hollandais
Cinématique de l’opinion:La conditionnalisation est la seule règle cohérente pour mettre à
jour les probas
Obéissance au calcul est condition nécessaire et suffisante Obéissance au calcul est condition nécessaire et suffisante pour la rationnalitépour la rationnalité
Problème…
Aribitrarieté: Deux sujets avec les mêmes infosPeuvent choisir des probas différentes,tout en étant rationnels
Solution…Le bayésianisme empiriquement baséet objectif imposent d’autres contraintessur les probas
Bayésianisme empiriquement basé
Ajouter la contrainte « empirique »:
Les degrés de croyance se formentà partir des fréquences connues
Bayésianisme objectif
Ajouter la contrainte empirique etla contrainte logique:
En présence d’infos empiriques, e.g. fréquences,celles-ci doivent être incorporées
En absence de toute infos, il faut êtrele plus ambigu possible, c-à-d,les probas tendent vers la valeure moyenne
Contraintes empiriques
Principe de véritéSi un sujet sait que u est vrai, son degréde croyance en u, P(u) = 1
Principe de calibrationSi un sujet connaît que la « chance » de u est P*(u),son degré de croyance en u devrait être P(u)=P*(u)
Connaissance des fréquencesSi un sujet sait que la fréquence relatived’un événement est r, son degré de croyanceque le prochain cas se produira est r
Contraintes logiques
Une extension du principe d’indifférence
Principe d’entropie maximale
Un sujet doit adopter, parmi toutes les fonctions
de probabilité qui satisfont aux contraintes
imposées par sa connaissance d’arrière plan,
une fonction P qui maximise l’entropie
Quels avantages?
Pas d’arbitrarieté
Contenu empirique
Plusieurs source de « evidence »
En résumé:
Selons les bayésiens les probas doivent
satisfaires aux axiomes du calcul
Example:A= demain il va plevoir à Paris
P(A) est un degré de croyance en A
Alors, P(A)+P(A)=1
Je connais seulement la probabilité physique
(fréquence ou propension) de A,
disons que cette proba est entre .2 et .3
En résumé:Bayésien subjectif
Je peux choisir toute valeur de proba entre 0 et 1
Bayésien empiriquement baséMon degré de croyance doit être basésur ma connaissance empirique,donc je dois choisir entre .2 et .3, toute valeur sera acceptée
Bayésien objectifMon degré de croyance doit être basésur la connaissance empirique etdoit être les plus ambigu possible. .3 est la valeure qui approche le plus .5
Desiderata:que voulons-nous d’une inteprétation?
ObjectivitéRendre compte de l’objectivité de la proba
CalculiExpliquer comment raisonner sur la proba
Épistémologie Expliquer comment connaître la proba
VariétéFaire face à la grande varieté d’énoncés probabilistes
ParcimonieÊtre ontologiquement parcimonieux
Application:épidémiologie du cancer
Problème: l’épidémiologie a un double objectif
Établir un énoncé génériqueLes non-fumeurs ont un risque majeur (25%) de
développer le cancer du poumon si leurs épouses sont des fumeurs
Établir un énoncé singulierMichelle a un cancer du sein métastatique et elle
survivra plus de 5 ans avec un probabilité de 0.4
Ces deux énoncés sont probabilistes
On marchande …
Class/Log
Prop Freq BayesSubj
BayesEmp-Basé
BayesObj
Objectivité Calculi Epistémologie Variété Parcimonie
Vendu!
Fréquentisme-cum-Bayésianisme objectif
Le pluralisme est une option faisableÉnoncés génériques requièrentune interprétation fréquentisteÉnoncés singuliers requièrentune interprétation bayesienne objective
Le bayésianisme objectif a des vertuspragmatiques
54
4
13
34
12
2
X1
Economic development
X2
Social development
X3
Sanitary infrastructures
X4
Use of sanitary
infrastructures X5
Age structure
YMortality
45543344
31133
21122
14422
XXX
XX
XX
XXY
Application:modélisation causale
Probas bayésiennes objectives
Intuitivement: Les résultats d’un modèle causal expriment une croyance (rationnelle) « evidence-based » sur des relations causales
Bayésianisme, basé empiriquement ou bayésianisme objectif
Test d’hypothèse
Idée de base:comparer l’hypothèse avec les observations
Éléments du test:Hypothèse nulle: la variation observée est aléatoireHypothèse alternative: la variation observée est
réelleStatistique de test
L’hypothèse nulle est acceptée ou rejetéeselon la valeur-p chosie
Interprétation des probas
D’un point de vue fréquentiste:Nous évaluons la proba d’obtenirl’échantillon si l’hypothèse est vraie
« la probabilité de l’hypothèse » n’a pas de senscar c’est un événement unique
D’un point de vue bayésien:Nous pouvons évaluer la probabilitéd’une hypothèse
Example
« le paramètre inconnu se trouve dans l’intervalle(1, 2) , niveau de confiance 95%»
Ce n’est pas la proba du paramètre!
Si on tire nombreux échantillons de la même taille eton construit les mêmes intervalles autour de ,on peut s’attendre que 95% des intervalles contiennent
Le fréquentiste ne peut pas évaluer la probade l’hypothèse elle-même
Hypothèse nulle contre hypothèse alternative
On test l’hypothèse nulle contre
l’hypothèse alternative
Acceptation ou rejet concernent directement
l’hypothèse nulle et indirectement
l’hypothèse alternative
Sous l’interprétation bayésienne objective
les 2 hypothèses sont tout aussi probable,
au moins que « evidence » n’indique le contraire
La réponse du fréquentiste
Les 2 hypothèses ne peuvent pas être traitéesde la même manière:
Il est plus grave d’accepter l’hypothèse alternativequand elle est fausse que de rejeter l’hypothèse nulle quand elle est
vraie
Le fréquentiste doit limiter sa région de rejetpour restreindre la probabilitéd’une erreur de type II
La contre-réponse du bayésien
Il n’y a pas de région de rejet a construire,mais de probabilités a posteriori à calculer
Le choix entre l’hypothèse nulle etl’alternative est faite sur la base des a
posteriori
Guide pour l’action
Décisions pour les résultats des testsProbas bayésiennes objectives permettentde décider entre les a posteriori des hypothèses
Décisions en matière de politique publique(sciences sociales)
Décisions en matière d’individus (sciences médicale)
Pourquoi des probas bayésienne objectives?
Parce que:
1) elles ont du sens dans le cas unique
2) elles ne laissent pas de place à l’arbitrarieté
En résuméJ’ai rappelé
Le formalisme du calcul de la probabilitéLes majeures interprétations
J’ai présenté le bayésianismeEn tant que position épistémologiqueEn tant qu’interprétation de la
probabilité
J’ai distinguéLe bayésianisme subjectifLe bayésianisme empiriquement baséLe bayésianisme objectif
J’ai appliqué le bayésianisme objectifEn épidémiologie du cancerEn modélisation causale
Et en suite …?
Le pluralisme est-il une position tenable ?
Dans quels autres contextes peut-onappliquer le bayésianisme objectif?
…