quand les données deviennent
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DESCRIPTION
Que se passe-t-il quand les donnes acquirent une vie propre ? Quelles nouvelles possibilits, quels nouveaux dfis ?TRANSCRIPT
Tous les secteurs sont intensifs en données
L'entreprise n'est plus un château-fort
Elle n'innove plus toute seule Elle ne produit plus toute seule
Innovation ouverteStandards, normes
Open source, "libre"Circulation des connaissances
Nouveaux concurrentsNouveaux substituts
Innovation de businessmodels
"Modularisation" des chaînesde valeur
Product-Service SystemsCircuits bouclés"Ecosystèmes"Consommacteurs
…
Les données jouent un rôle transformateur
Avant, les données étaient des constructions ad hoc pour remplir les variables de programmes
informatiques
Numérisationde la vie
quotidienne et du monde physique
Un nouveau monde d'innovation permanente
et de co-opétition
Contenu numérique "natif"
Traces
Web des objetsLocalisation…
Captas
Innovation ouverte
Chaînes de valeur complexeset co-opétitives
Un web d'APIs et de mashups
Multicanal, plurimédias,, transmédia
Assemblages souples et dynamiquesd'organisations/projets/services
Contenu produit par les utilisateurs
Données non structurées(càd structurées après)…
Numérisationde la vie
quotidienne et du monde physique
Un nouveau monde d'innovation permanente
et de co-opétition
Les donnéesdeviennent "autonomes"
S'organise autour de l'identité,les données,
des plateformes
Produites "au cas où",automatiquement, sans y penser
Mixées, agrégées
Réutilisées dans une infinité de contextes différents
Répliquées, dupliquées,louées, vendues
A besoin de données…
… fiables
… accessibles… bon marché
… cohérentesA finalités "ouvertes"
… documentées… liées
… réutilisables…
… signifiantes
Avant, les données étaient des constructions ad hoc pour remplir les variables
de programmes informatiques
Enfermées dans chaque programmeIncohérentes au sein de l'organisationHautement contextuellesMaximiséesPeu mises à jour si non automatiqueRégulées au travers des traitements
Une économie de plus en plus fondée sur les
données
Une création de valeur de plus en
plus "écosystémique"
Conséquences de 1er ordre
Ce monde a besoinde ses
infrastructures(identité/cloud/
sémantique/sécurité…)
Un "déluge de données"
et un besoin de gestion, sélection, filtrage, médiation…
Nouvelles possibilités de
produire [en temps réel] connaissances,
analyses, prévisions, décisions…
Les donnéesdeviennent "autonomes"
S'organise autour de l'identité,les données,
des plateformes
Conséquences de 2e ordre
Reprendre le contrôle des décisions
algorithmiques
Nouveaux rapports de pouvoir et de concurrence
Interrogations surla donnée "brute"
Et le Big Data, dans tout cela ?
Serge Abiteboul
Source : Big Data TrendsForbes, David Feinleib, 2012
"Collecte" ?
"Traitement" ?"Finalité" ?
"Conservation" ?
"Croisements" ?
"Droit d'accès" ?
L'ouverture des données publiques…et privées
Europe UK : directement impulsé par le 1er ministre ; 90+ communautés urbaines
Initiatives nationales en Belgique, Finlande, Suède, Norvège, Espagne, Grèce
Italie : Région du Piémont Irlande : Fingall County Espagne : Pays Basque, Asturies
Un mouvement d'ampleur
Un mouvement qui se structure
L'Open Data des entreprises, sujet en devenir
Qu'est-ce que ça produit ?
Le concept d'Infolab
L'INFOLAB
Outils
Technologies
Méthodes
Servicesspécialisés
Compétences
Donnéesdisponibles
Open Data
Données produitespour soi-même
Droit
Recherche
ENTREPRISESCompétitivitéMarketingInnovation…
ACTEURS PUBLICSEfficience
ParticipationValorisation…
ASSOCIATIONSNouveaux outils
EfficacitéCapacitation…
MEDIAS LOCAUXData journalisme
ServicesMédias participatifs…
Un dispositif accessible,ouvert et continu
GRAND PUBLICAnalyse,
Participation Capacitation...
Écoles
Sensibiliser, découvrir, explorer,former, mettre en valeur,collaborer, accompagner…
Et les données personnelles ?
Les données personnelles sontla matière première du marketing contemporain
Elles sont aussi son poison
Expérimenter le partage des données personnellesentre les organisations et les individus
qu'elles concernentpour qu'ils en fassent… ce qui a du sens pour
eux.
C'est bien plus qu'une idée en l'air
AMEE / Avoco Secure / billmonitor / British Gas / Callcredit / EDF Energy / E.ON / Garlik / Google / Lloyds Banking Group / MasterCard / Moneysupermarket.com / Mydex / npower / RBS / Scottish Power / Scottish Southern Energy / The UK Cards Association / Three / Visa / Google…
De quelles données parle-t-on ?
Pour en faire quoi ?
Expérimentation de terrain
Prototypage et testd'applications tierces
Observation
Extraction des données
Constitution du panel
Installation de la plate-forme
Bilan
Communi-cation
Préparation des suites
Mai-Octobre Novembre 2013-Avril 2014 2e T 2014
2013-2014 : l'expérimentation de MesInfos
