prospective territoriale et commercialisation des …

i

16 Février 2009

Membres de jury

� Professeur Sylvain RAMANANARIVO

� Professeur Romaine RAMANANARIVO

� Monsieur Jean François HABEAU

� Madame Yannick RABEMANANTSOA

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

DEPARTEMENT AGRO MANAGEMENT

Mémoire de fin d’étude en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur

Présenté par : RASATARISOA Mandrantovola

PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET

COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS

AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS

Cas du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’AntananarivoCas du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’AntananarivoCas du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’AntananarivoCas du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo

iii

16 Février 2009 16 Février 2009

Membres de jury

� Professeur Sylvain RAMANANARIVO

� Professeur Romaine RAMANANARIVO

� Monsieur Jean François HABEAU

� Madame Yannick RABEMANANTSOA

ECOLE SUPERIEURE DES SCIENCES AGRONOMIQUES

DEPARTEMENT AGRO MANAGEMENT

Mémoire de fin d’étude en vue de l’obtention du diplôme d’ingénieur

Présenté par : RASATARISOA Mandrantovola

PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET PROSPECTIVE TERRITORIALE ET

COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS COMMERCIALISATION DES PRODUITS

AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS AGRICOLES URBAINS

CasCasCasCas du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivodu deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivodu deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivodu deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo

iv

DEDICACE

Je dédie cet ouvrage à :

• Mon père et ma mère étant donné que la réalisation de ce travail de recherche

n’est possible que par leur sacrifice et leur entraide.

• Mon père, pour ses conseils si précieux et qui ne cesse de m’encourager au cours

de ces longues années d’études.

• Ma sœur Augustinah et mon ami Pascal qui m’ont beaucoup soutenu

moralement.

• Mes frères et mes sœurs

• Toute ma famille

• Mes amis et amies qui ont accepté de partager la même table avec moi malgré

leurs occupations envers leurs études.

• Merci pour le soutien moral, matériel et financier et pour vos conseils qui

m’étaient précieux et efficaces.

v « On ne saurait définir la pauvreté en fonction du revenu familial. Ce qui fait qu’une personne soit pauvre ou non, c’est son degré d’aliénation par rapport aux biens et aux services essentiels. Le concept de pauvreté doit être démonétisé et perçu sous un jour éthique plutôt qu’économique ».

Cristovam Buarque, gouverneur de Brasilia, (1995Cristovam Buarque, gouverneur de Brasilia, (1995Cristovam Buarque, gouverneur de Brasilia, (1995Cristovam Buarque, gouverneur de Brasilia, (1995----1998199819981998)

« Dans la plupart des cas, les producteurs cessent d’être de simples ménagères ou de simples employés, pour devenir de véritables entrepreneurs qui se savent tels, c’est-à-dire, des personnes qui arrivent à voir les choses beaucoup plus clair, suivant la logique même du contexte qui les avait exclus jusque-là».

João Luiz Homem de Carvalho, directeur d’APROVE. Brasilia (Brésil).João Luiz Homem de Carvalho, directeur d’APROVE. Brasilia (Brésil).João Luiz Homem de Carvalho, directeur d’APROVE. Brasilia (Brésil).João Luiz Homem de Carvalho, directeur d’APROVE. Brasilia (Brésil).

i

RESUME Cette étude a été menée dans le deuxième arrondissement de la commune urbaine

d’Antananarivo. Un état des lieux a été effectué afin de mieux comprendre la réalité existante.

Ces études sur terrain sont basées sur un échantillon de 177 ménages. Les informations ainsi

obtenues ont été appuyées par les données de documentation disponibles concernant les activités

agricoles urbaines, la Commune urbaine d’Antananarivo et en particulier l’arrondissement

d’Ambanidia. Ces différentes informations ont permis d’une part d’étudier les différentes

perspectives de développement de chaque Fokontany ainsi que de prévoir celui de

l’arrondissement face à la commercialisation de ses produits et d’autre part d’identifier par

l’analyse prospective les problématiques de la commercialisation des produits des Agricultures

urbaines afin de proposer des mesures dynamisant ces activités en tant que facteur de

développement pertinent pour l’arrondissement.

Mots clés : Agricultures urbaines, Analyse prospective, commercialisation, deuxième

arrondissement.

ABSTRACT

This study was undertaken in the second urban community of Antananarivo. A diagnostic of the

place was carried out in order to better understand existing reality. These studies on ground are

based on a sample of 177 households. Information thus obtained was supported by the data of

documentation available concerning the urban agricultural activities, the urban District of

Antananarivo and in particular the district of Ambanidia. This various information has

allowed d' a share to study the various development prospects of each Fokontany like envisaging

that of the district vis-à-vis the marketing of its products and in addition to identify by the

prospective analysis the problems of the marketing of the products of urban Agricultures in order

to put forward measures instigating these activities as a factor of relevant development for the

district.

Keywords : Urban agricultures, Analyzis prospective, marketing, second district.

ii

REMERCIEMENTS Qu’il nous soit permis d’exprimer ici nos plus sincères remerciements à tous ce qui ont contribué,

de près ou de loin, au bon déroulement de notre stage au deuxième arrondissement de la

commune urbaine d’Antananarivo et à la réalisation de ce travail de mémoire. Nous tenons à

exprimer notre gratitude remerciement envers :

� Professeur Jean RASOARAHONA, Directeur de l’Ecole Supérieure des Sciences

Agronomiques de Madagascar ;

� Professeur Sylvain RAMANANARIVO, Chef du Département Agro-Management qui a

accepté d’encadrer et de suivre le bon déroulement de ce travail malgré ses occupations ;

� Professeur Romaine RAMANANARIVO, enseignant du Département Agro-Management de

l’E.S.S.A, de siéger parmi les membres de jury ;

� Docteur Yannick RABEMANANTSOA qui a accepté d’être membre de jury ;

� Monsieur Jean François HABEAU, Coordinateur de la région Ile de France et co-Directeur de

l’Institut des métiers de la ville qui a accepté aussi d’être membre de jury ;

� Madame Olga RASAMIMANANA, Adjoint au Maire de la commune urbaine

d’Antananarivo, de siéger parmi les membres de jury ;

� Docteur Made RAZAFITSALAMA, enseignant au sein du Département Agro-Management ;

� Docteur Sabin RANDRIAMBOLOLONA, premier responsable du deuxième arrondissement

de la commune urbaine d’Antananarivo qui a accepté de travailler au sein de son

arrondissement et pour la délivrance de l’autorisation de descente au sein des différents

Fokontany ;

� Mesdames et Messieurs les responsables au sein du bureau de l’arrondissement qui ont

accepté de travailler avec nous malgré leurs occupations ;

� Mesdames et Messieurs les chefs Fokontany qui ont la sincérité de nous donner les

informations concernant leurs Fokontany et d’aider aussi à faciliter le regroupement des

données qui conviennent ;

� Monsieur le Directeur de l’Association de Cultivateurs et Eleveurs d’Ambohipo,

Andohanimandroseza et Ambolonkandrina qui a permis d’assister à leur réunion et de nous

donner ainsi certaines informations concernant leurs domaines d’activités et les activités

qu’ils exercent ;

� Mes chers parents pour le soutien moral et financier, leur amour et sacrifice tout au long de

mes années d’étude et mon stage de réalisation de ce mémoire ;

� Toute ma famille et mes amis.

Un grand merci pour tous !

iii

SOMMAIRE RESUME

REMERCIEMENT

LISTE DES TABLEAUX

LISTE DES CROQUIS

LISTE DES GRAPHES

LISTE DES CARTES ET DES FIGURES

LISTE DES ACRONYMES

INTRODUCTION

I. METHODOLOGIE

1. Définitions de l’agriculture urbaine

2. Présentation de la zone d’etude

3. Approche méthodologique

4. Méthodologie de travail

4.2. Démarches de démonstration

4.3. Limite de l’étude

II. RESULTATS

1. Analyse prospective

1.1. Typologie par spéculations des Fokontany

1.2. Interdépendance des variables par une approche systémique

1.3. Evolution de chaque type d’exploitation jusqu’au stade de stabilité

2. Commercialisation

2.1. Analyse de l’offre et de la demande

2.2. Marketing stratégique et analyse des prix

2.3. Maximisation de rendement

III- DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS

1. Typologie

1.1. Détermination des sous- groupes

1.2. Connexités des activités et évolution de chaque type d’exploitation

2. Analyse de l’offre et de la demande

2.1. Situation actuelle des activités de commerce à Ambanidia

2.2. Evolution annuelle de l’offre et de la demande

3. Conditions de maximisations de rendements

CONCLUSION

iv

LISTE DES TABLEAUX

Tableau n° 1 : Les ménages enquêtés par Fokontany ...................................................................... 9

Tableau n° 2 : la classe à priori ..................................................................................................... 18

Tableau n° 3 : Matrice de confusion (échantillon d’apprentissage) ............................................... 18

Tableau n° 4 : Illustration de la typologie par spéculation des Fokontany .................................... 19

Tableau n° 5 : La méthode suivante est adoptée pour chaque connexité ....................................... 24

Tableau n° 6 : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- taro- Persil ................. 25

Tableau n° 7 : Variation annuelle des rendements de la connexité Riz- Taro- Persil- Petsay-

Salade- Manioc- Riz ....................................................................................................................... 26

Tableau n° 8 : Variation annuelle des rendements de la connexité Taro- Persil- Petsay- Artichaut-

Cresson- Salade- Manioc- Riz........................................................................................................ 27

Tableau n° 9 : Variation annuelle des rendements de la connexité Artichaut- Chou fleur-

Artichaut ......................................................................................................................................... 28

Tableau n° 10 : Variation annuelle des rendements de la connexité Artichaut- Pomme de terre-

Artichaut ......................................................................................................................................... 29

Tableau n° 11 : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil . 30

Tableau n° 12 : Variation annuelle des rendements de la connexité .............................................. 31

Tableau n° 13 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Cresson .. 32

Tableau n° 14 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Patate-

Cresson ........................................................................................................................................... 33

Tableau n° 15 : Catégorisation des produits de l’arrondissement .................................................. 34

Tableau n° 16 : Evolution de la demande suivant le stade de production ...................................... 35

Tableau n° 17 : Evolution de l’offre suivant lé stade de production .............................................. 36

Tableau n° 18 : Répartition de la vente par niveau de marché ....................................................... 36

Tableau n° 19 : Synthèse d’évolution du chiffre d’affaires par niveau hiérarchique de marché

pour chaque stade de production .................................................................................................... 37

Tableau n° 20 : Synthèse d évolution du chiffre d’affaires individuel par stade de production .... 37

Tableau n° 21 : Connexités des systèmes d’exploitation ............................................................... 41

Tableau n° 22 : Note des spéculations en réseaux de chaque groupe ............................................ 42

Tableau n° 23 : Analyse de l’offre et de la demande. .................................................................... 45

Tableau n° 24 : Rapports entre taux 1 et taux 2 ............................................................................. 46

v

LISTE DES CROQUIS

Croquis n° 1 : Représentation synthétique de la démarché adoptée pour faire la typologie .......... 10

Croquis n° 2 : Illustration de la deuxième démarche ..................................................................... 11

Croquis n° 3 : Théorie des graphes de Markov .............................................................................. 12

Croquis n° 4 : Vue générale de la démarche pour l’analyse de l’offre et de la demande .............. 13

Croquis n° 5 : Vue générale de la démarche pour l’analyse de l’offre et de la demande (Suite) .. 14

Croquis n° 6 : Illustration de la démarche pour le Marketing stratégique ..................................... 15

Croquis n° 7 : Vue générale de la démarche de maximisation des rendements ............................. 16

Croquis n° 8 : Récapitulation des démarches adoptées .................................................................. 17

Croquis n° 9 : Les sous-groupes obtenus ....................................................................................... 20

vi

LISTE DES GRAPHES

Graphe n° 1 : Affectation des Fokontany dans chaque groupe d’après l’AFD .............................. 19

Graphe n° 2 : Production annuelle du circuit persil- taro- persil ................................................... 25

Graphe n° 3 : Production de la connexité riz- taro- persil- petsay- salade- manioc- riz ................ 26

Graphe n° 4 : Production du taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade- manioc- riz- taro .... 27

Graphe n° 5 : Production de la connexité chou-fleur artichaut- chou fleur ................................... 28

Graphe n° 6 : Production de l’artichaut- pomme de terre- artichaut .............................................. 29

Graphe n° 7 : Production du persil- riz- cresson-persil .................................................................. 30

Graphe n° 8 : Production de la connexité artichaut- cresson ......................................................... 31

Graphe n° 9 : Production de la connexité cresson- manioc- cresson ............................................. 32

Graphe n° 10 : Production du circuit cresson- manioc- patate ....................................................... 32

Graphe n° 11 : Production du patate- cresson- manioc .................................................................. 33

Graphe n° 12 : Evolution de la demande ....................................................................................... 35

Graphe n° 13 : Evolution de l’offre ................................................................................................ 36

Graphe n° 14 : Chiffre d’affaires par niveau de marché ................................................................ 37

Graphe n° 15 : Chiffre d’affaires individuel .................................................................................. 37

Graphe n° 16 : Rendements maximisés du groupe pratiquant les cultures vivrières ..................... 38

Graphe n° 17 : Rendement maximum pour les groupes des intermédiaires .................................. 39

Graphe n° 18 : Evolution des rendements pour les groupes des intéressées aux cultures de rente 39

Graphe n° 19 : Analyse comparative de la typologie ..................................................................... 40

Graphe n° 20 : Matrice ADL du groupe des passionnés aux cultures vivrières............................. 43

Graphe n° 21 : Matrice ADL du groupe des intermédiaires .......................................................... 44

Graphe n° 22 : Matrice ADL du groupe des pratiquants les cultures de rente ............................... 44

Graphe n° 23 : Répartition des bénéfices individuels par rapport aux niveaux hiérarchiques de

marchés........................................................................................................................................... 47

Graphe n° 24 : Evolution de chaque groupe .................................................................................. 47

vii

LISTE DES CARTES ET DES FIGURES

Carte n° 1 : Délimitation de la zone d’étude .................................................................................... 5

Carte n° 2 : Illustration de la typologie .......................................................................................... 20

Figure n° 1 : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- taro- Persil .................... 25

Figure n° 2 : Itération de la connexité persil- taro- persil .............................................................. 25

Figure n° 3 : Itération de la connexité Riz- Taro- Persil- Petsay- Salade- Manioc- Riz ................ 26

Figure n° 4 : Itération de la connexité riz- taro- persil- petsay- salade- manioc- riz. .................... 26

Figure n° 5 : Itération de la connexité Taro- Persil- Petsay- Artichaut- Cresson- Salade- Manioc-

Riz .................................................................................................................................................. 27

Figure n° 6 : Itération du taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade- manioc- riz- taro ......... 27

Figure n° 7 : Itération de la connexité Artichaut- Chou fleur- Artichaut ....................................... 28

Figure n° 8 : Itération du circuit artichaut- chou fleur- artichaut ................................................... 28

Figure n° 9 : Itération de la connexité Artichaut- Pomme de terre- Artichaut ............................... 29

Figure n° 10 : Itération de la connexité artichaut- pomme de terre- artichaut ............................... 29

Figure n° 11 : Itération de la connexité persil- riz- cresson- persil ................................................ 29

Figure n° 12 : Itération de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil ............................................. 30

Figure n° 13 : Itération de la connexité artichaut- cresson- artichaut ............................................ 30

Figure n° 14 : Itération de la connexité Artichaut- Cresson- Artichaut ......................................... 31

Figure n° 15 : Itération de la connexité cresson- manioc- cresson ................................................ 31

Figure n° 16 : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Cresson .............................................. 32

Figure n° 17 : Itération de la connexité cresson- manioc-patate- cresson ...................................... 32

Figure n° 18 : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson .................................. 33

Figure n° 19 : Itération de la connexité patate-cresson-manioc ..................................................... 33

viii

LISTE DES ACRONYMES

ACT COM : Activités COMmerciales

ADL : Arthur D. Lillte

AFD : Analyse Factorielle Discriminante

ART : Artichaut

AUP : L'agriculture Urbaine et Périurbaine

CA : Chiffre d’Affaires

CEL : Céleri

CHF : Chou fleur

CRE : Cresson

CUA : Commune Urbaine d’Antananarivo

Fig. : Figure

FKT : Fokontany

HAR : Haricot

INSTAT : Institut National de la STATistique de Madagascar (Anosy)

INSTAT. A : Institut National de la STATistique Agricole de Madagascar (Nanisana)

MAN : Manioc

MB : Mpanodim- Bokatra (Transformateurs Traditionnels)

MJ : MpaniJara (Cultivateurs détaillants)

MM : Mpamboly sy Mpivarotra (Cultivateurs et vendeurs)

ONUAA : Organisations des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

PA : Mpivarotra Ambongadiny (Vendeurs en Gros)

PAT : Patate

PDT : Pomme de terre

PER : Persil

PET : Petsay

PT : mPamboly Tsotra (Simple Cultivateurs)

SAL : Salade

SRA : Système de Riziculture Amélioré

SRI : Système de Riziculture Intensive

SRT : Système de Riziculture Traditionnel

TAR : Taro

Tab. : Tableau

1

INTRODUCTION

Actuellement, la commune urbaine d’Antananarivo envisage de formuler une réflexion

stratégique sur la politique d’agriculture urbaine. Cette activité vise à traiter douze thèmes

directeurs et le thème : « Prospective territoriale et commercialisation des produits agricoles

urbains y tient une place importante » (Cf. Annexe 1). La présente étude concernant ce dernier à

été réalisé au sein du 2ème1 arrondissement de cette commune afin de contribuer activement à

cette politique.

Le 2ème arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo s’étend sur une surface de 14 km²

environ et regroupe 184 296 habitants. En effet, la densité est de 13 080 hab. /km² (Monographie,

2008). La population est inégalement répartie dans les 24 Fokontany composant

l’arrondissement, soit en raison géographique des terrains, soit en raison de la disponibilité de

l’espace constructible.

Avec sa superficie, le dit arrondissement tient la 2ème place vis-à-vis des cinq autres

arrondissements (BDA)2. Sa superficie cultivable représente 40% de sa superficie totale. Cette

dernière est couverte par des activités agricoles mais les produits semblent peu suffisants pour

couvrir aux besoins alimentaires de la population locale surtout en terme de culture vivrière.

Néanmoins, les produits des autres cultures telles les feuilles vertes et les rentes permettent aux

agriculteurs urbains d’obtenir des surplus commercialisables leur permettant ainsi d’obtenir des

revenus pour subvenir à leurs besoins humanitaires.

Vu ce contexte, la question suivante se pose : « Quelle est la situation actuelle des agricultures

pratiquées au sein du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo et quel

est son avenir vis-à-vis de la commercialisation de ces produits ? ».

Afin de répondre à cette question, les questions de recherches suivantes sont posées :

�� Est- ce qu’il est possible de faire une typologie par Fokontany des exploitants agricoles

urbains à Ambanidia ? Pour que l’étude soit approfondie, ler deux sous- question de recherches

suivantes ont été adoptées.

≈ Sous- question de recherche 1a: Comment procéder pour faire une étude approfondie des

relations existantes entre les activités composant le système d’exploitation des cultivateurs

urbains locaux ?

≈ Sous-question de recherche 2a: Est-ce que les Fokontany adoptent les mêmes pratiques

agricoles ? Pour cela, est –ce que les spéculations pratiquées par les ménages des Fokontany sont

1 Ambanidia : Nom du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo.

2 Base de données de la commune urbaine d’Antananarivo

2

indépendantes ou en interdépendance et comment évoluent le rendement pour atteindre sa

capacité limite de production ?

�� Comment se présente la consommation annuelle de chaque ménage par rapport à une

spéculation donnée et face à cette situation, quelle commercialisation possible pour

l’arrondissement ?

≈ Sous- question de recherche a1a: Quelle est la situation actuelle des activités de commerce au

sein du deuxième arrondissement ?

≈ Sous- question de recherche 2 : Comment procéder pour prévoir son avenir tant sur le

marché qu’au niveau des prix ?

�� Comment rentabiliser les activités agricoles en tenant compte de l’impossibilité d’extension

des superficies cultivables par rapport aux taux de croissance spécifié3 ?

L’objectif global de cette étude consiste à connaître la situation actuelle des spéculations

représentatives de l’arrondissement d’Ambanidia afin de définir son avenir proche à l’optique de

la commercialisation.

Pour atteindre cet objectif, les objectifs spécifiques suivants ont été fixés :

�� Envisager une typologie par Fokontany des spéculations afin de pouvoir étudier les différents

cas possible d’être rencontrés,

≈ Sous- objectif spécifique 1a: Identifier les sous-groupes de chaque classe et cela a pour

finalité de faciliter l’étude approfondie des relations existantes entre les activités composant un

système d’exploitation agricole urbain,

≈ Sous- objectif spécifique 2 : Connaitre les priorités des cultivateurs urbains et déterminer à

quelle période de leur production arrivent-ils au stade de stabilité,

�� Déterminer la consommation annuelle des ménages étudiés de façon à la comparer avec leur

production moyenne afin d’obtenir les offres et les demandes possibles par spéculations puis,

catégoriser les produits vis-à-vis de leur situation de commercialisation,

≈ Sous- objectif spécifique 1 : Définir la situation actuelle des activités de commerce agricole

urbain à Ambanidia,

≈ Sous- objectif spécifique 2a: Prévoir par la prospective la tendance de l’évolution de cette

activité au fur et à mesure que le temps passe ;

�� Maximiser le rendement des activités agricoles de chaque groupe en veillant au taux spécifiés.

Pour que cette étude soit bien fondée, les hypothèses de travail suivantes sont émises pour

atteindre ces objectifs spécifiques :

�� Chaque Fokontany a ses spéculations caractéristiques ;

3 Taux de croissance obtenu par le logiciel Markov 1.1

3

≈ Sous- hypothèse 1a: L’identification des sous-groupes constituant chaque classe permet de

faciliter l’étude approfondie des relations existantes entre les activités composant un système

d’exploitation agricole urbains ;

≈ Sous- hypothèse 2 : Les éléments formant un système d’exploitation évoluent dans le temps

et à un moment bien déterminé cette évolution s’arrête. Ce moment de stagnation s’appelle la

limite optimum de production ;

�� La connaissance de l’offre ou de la demande représentée par un produit permet d’élaborer une

stratégie adéquate pour sa commercialisation ;

≈ Sous- hypothèse 1a: L’analyse marketing de l’offre représentée par chaque groupe est un

moyen favorable pour réorienter les agriculteurs vers le marché plus bénéfique ;

≈ Sous- hypothèse 1a: Les activités de commerce évolue avec la production et la population ;

�� La maximisation de rendement en tenant compte des contraintes surfaces et du taux spécifié

est un moyen de renforcer et de pérenniser l’activité de commerce à Ambanidia.

En se basant sur les objectifs spécifiques sus cités, les résultats suivants sont attendus :

�� Les spéculations4 caractéristiques de chaque Fokontany seront déterminées ;

≈ Sous- résultat attendu 1 : Le type d’exploitations possibles au sein de l’arrondissement sera

connu ;

≈ Sous- résultat attendu 2a: Les évolutions des systèmes seront représentées et on saura ainsi

la durée estimative d’atteinte de production optimum ;

�� La stratégie de commercialisation sera élaborée ;

≈ Sous- résultat attendu 1a: La situation actuelle des activités de commerce agricole urbain à

Ambanidia sera définie;

≈ Sous- résultat attendu 2 : L’avenir proche des activités commerciales agricoles urbains au

sein de l’arrondissement sera prévu ;

�� Les rendements optimums seront connus et l’activité de commerce sera renforcée et

pérennisée.

Le présent document se structure en trois grandes parties :

≈ La première partie détaille la méthodologie de travail adoptée pour effectuer ce travail de

mémoire surtout pour la collecte des informations nécessaire pour approfondir le thème. Elle

développe les recherches réalisées au cœur de l’enquête exploratoire, la préparation et le

déroulement des enquêtes menées auprès des cultivateurs urbains et des personnes ressources,

l’apurement et l’analyse des données recueillies.

4 Spéculation(s) : c’est une ou plusieurs activités agricoles formant un système d’exploitation.

4

≈ La seconde partie évoque en premier lieu, les résultats de l’étude en l’occurrence la

typologie des Fokontany par spéculation. Par ailleurs, elle fait apparaître l’affectation de chaque

Fokontany dans la classe où il lui faut. Et en dernier lieu, elle présente l’offre où la demande liée

à une spéculation donnée, la catégorisation de chaque produit ainsi que la stratégie adoptée pour

la commercialisation de chaque catégorie.

≈ La troisième partie met en exergue les interprétations des résultats obtenus, les discussions

et les recommandations. Pour cela, tout d’abord, il est vu que chaque classe a ses spéculations

caractéristique. En effet, l’étude par groupe des exploitants est recommandée. Ensuite, Pour la

démarche markovienne et en terme de commercialisation on a pu constater qu’à la phase de

croissance, il est possible d’améliorer la production. Cependant il est prévu qu’au fur et mesure

de l’évolution, le taux de croissance de la production est totalement absorbée par le taux de

croissance démographique. Par conséquent, à chaque période de stabilité de la production, une

nouvelle intervention est recommandée. Enfin, pour la production, on a pu relever que les

paysans sont conscients de la possibilité d’amélioration de leur production mais ils ont eu un

problème de moyens de production. Par la maximisation de rendement, il est recommandé

d’apporter aux paysans de l’aide financier.

5

Carte n° : Délimitation de la zone d’étude

Source : Auteur, 2008/ Map Info 6.0

5

I. METHODOLOGIE

1. DEFINITIONS DE L’AGRICULTURE URBAINE

≈ L'agriculture urbaine et périurbaine (AUP) se réfère aux pratiques agricoles dans les villes et

autour des villes qui utilisent des ressources : terre, eau, énergie, main-d'œuvre pouvant

également servir à d'autres usages pour satisfaire les besoins de la population urbaine.

≈ L'agriculture urbaine se réfère à des petites surfaces (par exemple : terrains vagues, jardins,

vergers, balcons, récipients divers) utilisées en ville pour cultiver quelques plantes et élever de

petits animaux et des vaches laitières en vue de la consommation du ménage ou des ventes de

proximité.

≈ Par agriculture périurbaine, on entend des unités agricoles proches de la ville qui gèrent des

exploitations intensives commerciales ou semi-commerciales en pratiquant l'horticulture

(légumes et autres cultures), l'élevage de volailles et d'autres animaux destinés à la production de

lait et d'œufs.

2. PRESENTATION DE LA ZONE D’ETUDE

2.1. Choix de la zone d’intervention

L’enquête a été effectuée de manière à couvrir les zones agricoles au sein de l’arrondissement. En

effet, certains Fokontany ne sont pas enquêtés car ils se sont localisés en zone de forte

agglomération et de ce fait, ils ne disposent plus de moyen leur permettant de pratiquer les

activités agricoles. La carte n° 1 montre la délimitation de la zone d’étude.

Sur la carte, les zones en blanche c’est-à-dire la partie de la limite Ouest de l’arrondissement sont

les zones non agricoles. De ce fait, ils ne font pas l’objet de l’étude...

2.2. Délimitation et situation géographique de la zone d’étude

Le 2ème arrondissement de la Commune Urbaine d’Antananarivo (CUA) se trouve sur la côte

Sud-Est de la capitale, englobant la partie comprise d’Ouest en Est, entre la colline

d’Analamanga et la colline d’Ankatso, limitrophe de la sous-préfecture d’Antananarivo

Avaradrano et du Nord au Sud, entre la route du Mausolée et la rivière d’Ikopa, limitrophe

également de la sous-préfecture d’Antananarivo Atsimondrano.

Plus précisément le 2ème arrondissement est limité par :

≈ Au Nord : le 3ème et le 5ème arrondissement ;

≈ A l’Ouest : le 4 ème arrondissement ;

≈ Au Sud : Les communes suburbaines de Tanjombato et d’Alasora ;

≈ A l’Est : les communes suburbaines d’Alasora et d’Ambohimangakely.

6

Les tableaux donnés en Annexe II montrent les principales identités des 24 Fokontany composant

le 2ème arrondissement.

3. APPROCHE METHODOLOGIQUE

Trois approches ont été combinées pour mener à bien cette étude :

≈ L’approche systémique : C’est une approche visant à faire l’étude des plusieurs éléments en

interaction dynamique orienté en fonction d’un but précis.

≈ Analyse prospective : C’est une analyse qui a pour but de connaître le futur proche des

activités5 à travers les données actuelles.

≈ Analyse stratégique : C’est une analyse qui a pour but d’envisager des stratégies marketing

et élaborer des stratégies de commercialisation.

4. METHODOLOGIE DE TRAVAIL

4.1. Les méthodes de travail

Pour que l’étude soit bien structurée, les méthodes de travail ont été reparties en trois étapes bien

distinctes mais qui sont complémentaires entre eux. Cette répartition suit une succession

chronologique et cohérente afin de soulever les activités à entreprendre après exécution de l’une

par rapport à l’autre qui va suivre juste après. Ces phases sont les suivantes :

≈ La phase exploratoire,

≈ La phase préparatoire,

≈ La phase d’enquêtes définitives et l’analyse de données recueillies.

4.1.1. Phase exploratoire

Cette phase permet d’identifier la problématique, de définir les hypothèses de travail et de fixer

des objectifs.

4.1.1.1. Recherche bibliographique

Cette étude préliminaire consiste à répertorier les données déjà élaborées concernant les activités

agricoles au sein de l’arrondissement et ceux des Fokontany qui le constituent. On a aussi

consulté les documents disponibles y afférents au sein des différents centres de documentations

de la grande ville.

Cette étape est indispensable pour la réalisation d’un travail de recherche. Elle a pour but de faire

des investigations des documents cités ci-dessous afin de connaître l’évolution des recherches

faites antérieurement, les différents résultats sortis, les recommandations et les ouvertures sur les

questionnements.

Des documentations concernant la zone d’étude ont aussi été faites à travers la bibliographie.

5 Spéculations : Activités agricoles entreprises

7

Elle a pour but d’avoir des informations sur la problématique afin d’émettre des hypothèses de

départ.

Les centres de documentation visités sont :

≈ Le Micro hydraulique, (INSTAT A) à Nanisana ;

≈ La Bureau D’aménagement de la commune urbaine d’Antananarivo ;

≈ L’Institut National de la Statistique de Madagascar (INSTAT) à Anosy ;

≈ Le plan vert et le plan bleu ;

≈ Les bureaux du deuxième arrondissement et ses Fokontany ;

≈ Les bibliothèques universitaires etc ;

4.1.1.2. Webliographie

Des informations sur le web sont nécessaires pour compléter et apprécier les informations

obtenues par la documentation car ces données sont mise à jour au fur et à mesure que le temps

passe.

Cette recherche webliographique a permis d’enrichir davantage les connaissances sur les

différentes spéculations que pratiquent les milieux urbains de Madagascar et en particulier la

commune urbaine d’Antananarivo étant donné que la zone d’étude y est incluse. Les moteurs de

recherche utilisés sont : Google et Yahoo.

La bibliographie et la webliographie ont conduit à :

≈ Une vision générale de l’arrondissement ;

≈ Une identification des spéculations représentatives de l’arrondissement ;

≈ La proposition d’hypothèses de travail.

4.1.1.3. Entretien auprès des personnes ressources

Les informations provenant des différents responsables concernés au sein des différents

arrondissements et de certains Fokontany sont collectées à travers des entretiens sur place. Il

consiste à faire des conversations et des discussions avec des personnes ressources au niveau de

l’arrondissement ainsi qu’avec les agents de développement y afférents. Des entretiens avec les

partenaires locaux sont adoptés aussi pour comprendre leurs avis sur l’action de développement

déjà entreprise et les nouveaux projets à mettre en œuvre.

Cette étape doit être mise en vigueur car elle tient compte des hypothèses émises à partir des

documentations et des recherches webliographiques pour que celles-ci soient en parfait accord

avec les réalités existantes. Les personnes qui ont fait l’objet des entretiens ont une connaissance

approfondie de l’arrondissement et constituent une aide précieuse surtout pour le choix des zones

d’enquêtes. Parmi ces derniers, on peut citer :

8

≈ Docteur Sabin RANDRIAMBOLOLONA, enseignant chercheur à l’ISPM et premier

responsable du deuxième arrondissement de la commune urbaine d’Antananarivo ;

≈ Monsieur Paul Bernard, Directeur de l’Association des paysans éleveurs et cultivateurs

d’Ambolonkandrina, Ambohipo et Andohanimandroseza (3A),

≈ Les différents chefs de Fokontany,

≈ L’association religieuse Père CANISUIS Ambohipo,

≈ Un ingénieur d’Agriculture et à la fois chef de Fokontany d’Ambohipo.

4.1.2. Phase préparatoire Cette phase a permis d’établir la démarche méthodologique adoptée pour le protocole de

recherche ainsi que le planning de la descente sur terrain afin de fixer l’itinéraire et la durée de

séjour au sein de l’arrondissement.

Dans cette phase, on a établi deux types de questionnaire : le guide d’entretien et le questionnaire

d’exploitation. Les Questionnaires d’exploitations comportent des questions guidées portées en

Annexe III. Ils permettent d’avoir des données qualitatives et quantitatives auprès des cultivateurs

urbains. Quant au guide d’entretien, il a été utilisé avec les personnes ressources afin de localiser

les zones de descente fiables et exploitables.

Un test de questionnaire a été fait et cela afin de pouvoir réorienter les questions à poser.

Il consiste à :

≈ Evaluer la pertinence des questionnaires ;

≈ Eviter l’incohérence et la redondance des questions à poser ;

≈ Vérifier la clarté des questions posées.

4.1.3. Phase d’enquête définitive L’enquête définitive moyennant les questionnaires a pour objet de collecter les informations sur

terrain. Elle a pour but d’avoir des informations plus récentes afin de vérifier les hypothèses de

travail. Elle a été réalisée en deux étapes :

4.1.3.1. Entretien

Une visite de courtoisie a été effectuée auprès des autorités locales pour une concertation sur les

zones d’études pendant le moment où on était au sein de l’arrondissement pour assister le stage

pré-mémoire. Ensuite, des entretiens ont été réalisés avec les chefs de Fokontany et les chefs

d’association afférente à l’agriculture urbaines siégeant au sein du deuxième arrondissement.

4.1.3.2. Enquête par questionnaire

L’enquête par questionnaire consiste à recueillir les informations qualitatives et quantitatives sur

les spéculations étudiées des Fokontany visités tels notamment :

≈ Les activités agricoles que pratiquent les ménages ;

≈ Les superficies dont ils disposent pour pratiquer ces agricultures ;

9

≈ Le volume annuel de production ;

≈ La fréquence de consommation et d’achat hebdomadaire pour une spéculation donnée ;

≈ Les membres des ménages ;

≈ Consommation par classe d’âge pour une spéculation donnée, etc.

L’enquête a été réalisée sur 177 personnes dans les 75% de Fokontany de l’arrondissement. Elle a

été effectuée de manière à obtenir de données fiables et représentatives pour l’arrondissement. Le

tableau n°1 ci-dessous montre la répartition des ménages enquêtés pour chaque groupe pour les

Fokontany portant l’objet de l’étude.

Tableau n° : Les ménages enquêtés par Fokontany

GP1 NOM OBS Total OBS Taux (%) FKT1 MANDROSEZA 11

FKT2 MANDROSEZA 11

FKT3 MAHAZOARIVO 11

FKT4 AMBOLOKANDRINA 15

FKT5 AMBOHIPO 14

FKT6 AMBOHITSOA 11

FKT7 MORARANO 11 84 47,5

GP2 NOM OBS Total OBS Taux (%)

FKT8 VOLOSARIKA 9

FKT9 ANDOHANIMADROSEZA 11

FKT10 ANDRONDRAKELY 15

FKT11 AMBATOROKA 10

FKT12 ANDRONDRABE 11 56 31,6

GP3 NOM OBS Total OBS Taux (%)

FKT13 MANAKAMBAHINY 11

FKT14 MIANDRARIVO 10

FKT15 ANTANIMORA 6

FKT16 TSIADANA 10 37 20.9

TOTAL OBS 16 Fokontany

TOTAL GENERAL 177 100 Source : Auteur, 2008

OBS : Observation ; GP : Groupe ; FKT : Fokontany.

4.1.3.3. Exploitations des données

A partir de données obtenues sur le terrain, associées aux données bibliographiques, des

apurements et des traitements ont été effectués. Les logiciels de traitement choisis sont : Excel,

XLSTAT 6.0 et le logiciel Markov 1.1.

Ces trois logiciels sont utilisés l’un après l’autre car les résultats obtenus par l’un est la base de

traitement pour l’autre et ils sont complémentaires entre eux. Les résultats obtenus sont cohérents

et fiables car les erreurs commis lors de l’utilisation de l’un sont facilement détectés par l’autre.

4.2. Démarches de démonstration

Elle montre les détails des différentes étapes adoptées depuis l’apurement des données jusqu’à

l’obtention des résultats.

Chaque étape développe respectivement et progressivement l’hypothèse correspondante jusqu’au

résultat qui en dérive.

10

4.2.1. NUEE DYNAMIQUE ET ANALYSE FACTORIELLE DISCRIMINANTE

Pour vérifier la première hypothèse, la démarche suivante est adoptée :

Après avoir calculé la production moyenne de l’année 2006 et de l’année 2007, on a calculé ainsi

la moyenne de cette dernière par Fokontany (Cf. Annexe IV). Les résultats de ce calcul

aboutissent au tableau de base de la nuée dynamique porté en Annexe VI. Le traitement de ce

dernier par la nuée dynamique donne les classes à priori. Ce type de classe donne une pré-idée sur

la classification mais pour sa fiabilité, il faut la confronter avec les classes dites à posteriori

obtenu par l’Analyse Factorielle Discriminante (AFD). Si la totalité des classes à priori sont toute

en parfaite correspondance avec les classes dites à posteriori et que le taux de reclassement est

égal à 0%, on peut tout de suite passer au regroupement des ménages par Fokontany et la

typologie est terminée.

Le croquis n°1 donne une vue synthétique de la démarche adoptée pour faire la typologie.

Croquis n° : Représentation synthétique de la démarché adoptée pour faire la typologie

Source : Auteur, 2008

LEGENDES

� i : Nombre de spéculations étudiées

� j : Nombre des Fokontany portant l’objet d’étude

� k : Classe à priori

� k’ : classe à posteriori

Référence : résultats (pages : 18 à 19)

Nuée Dynamique (6)

Classe a priori (7) Pk.j (j : 1 à 16)

Classe a posteriori (9) Pk ’.j (j : 1 à 16)

Production 2006 en Kg (1) Pi. (i : 1 à 13)

Production 2007 en Kg (2) Pi. (i : 1 à 13)

Production moyenne (3) Pmi (i : 1 à13)

Productions moyennes par FKT (4) Pmij (i : 1 à13 ; j : 1 à16)

Tableau de base pour faire la Nuée Dynamique (5) Pij (i : 1 à13 ; j : 1 à16)

Analyse Factorielle Discriminante : AFD (8)

Parfaite correspondance entre (7) et (9) Pk.j = Pk ’.j (j : 1 à 16)

Passer au regroupement et la typologie est terminée (Reprise des ménages de chaque Fokontany)

11

4.2.1.1. Simulation Markovienne et détermination des sous groupes

La vérification de la première sous- hypothèse est mise en exergue par la présente démarche.

Après avoir obtenu la typologie, on calcule l’évolution de rendement n+1/n (Taux de croissance)

pour chaque groupe. Ensuite faire la somme en ligne et en colonne de la matrice obtenue. Pour

que les données soient traitables par le logiciel Markov 1.1, un apurement doit être effectué et

cette dernière consiste à supprimer toutes les lignes et les colonnes ayant une somme nulle. Ainsi,

on traite la matrice obtenue par le logiciel Markov 1.1. Pour cela, choisir un seuil de corrélation

adéquate afin d’obtenir les meilleurs corrélations.

Pour la simulation, prendre tous les circuits en considérant comme tête de circuit chaque

spéculation, puis simuler et exporter les résultats obtenus.

La détermination des sous-groupes s’effectuent en deux étapes bien distinctes. La première

s’effectue comme suit :

� Saisir sur Excel les noms de tous les circuits ;

� Arranger les circuits suivant leurs longueurs ;

� Eliminer les circuits formés par les mêmes spéculations et n’en retenir qu’un seul équivalent.

La deuxième étape consiste à reprendre les résultats obtenus par la méthode précédente et les

confronter avec la typologie Démarche 1. Pour cette deuxième étape, il s’agit d’éliminer les

réseaux ne répondent pas à la tendance de chaque groupe.

Cette démarche s’illustre par le croquis n°2.

Croquis n° : Illustration de la deuxième démarche


LEGENDES

� FA : Filtre automatique de l’Excel

� FD : Facteurs Déterminant obtenus par AFD

� AFD : Analyse Factorielle Discriminante

� Rendement : Rapport entre production en tonne et surface en hectare

� Apurement des données : Elimination des lignes et des colonnes ayant une somme nulle


Obtention des tous les réseaux possibles

Calcul du rendement n+1/n

Élimination des circuits ressemblants (FA)

Somme en ligne et en colonne de toute la matrice obtenue

Apurement des données

Traitement de la matrice apurée avec le logiciel Markov 1.1

Saisie des noms des réseaux sur Excel

Arrangement par longueur de chaine

Premier résultats

Confrontation de ces résultats avec la typologie (FD)

Élimination des réseaux ne répondant pas à la tendance du groupe

Obtention des sous-groupes finaux

12

4.2.1.2. Théorie des graphes de Markov

Cette démarche a été adoptée pour vérifier la deuxième sous- hypothèse.

La théorie des graphes vise à faire la simulation markovienne de l’évolution vers la limite de

stabilité d’un réseau de connexité pour pouvoir par la suite prévoir la tendance à court terme d’un

système d’exploitation. Elle fait ressortir les activités prioritaires de l’exploitation agricole

urbaine et ses limites dans le temps. Dans cette démarche, il faut convertir les résultats

numériques en un tableau de proportions ou pourcentages qui traduisent les probabilités

d’affectation de ressource d’une spéculation vers une autre. Ensuite, calculer les taux de

croissance de chaque activité en partant du résultat numérique et de la courbe de tendance. Et

enfin, en déduire l’évolution annuelle de production en terme de rendement. Cette démarche est

synthétisée par le croquis n°3.

Croquis n° : Théorie des graphes de Markov


LEGENDES

� TM= T1+moyenne (T2 –T1 +T3 -T2 +…+Tn -Tn -1)

� t1=T1*p1 ; t2= (T2-T1)*p2… ; tk= (Tn- Tn-1)*pk

� Ri = PI / Si (P : Production total du groupe pour une activité ; S : surface occupée par l’activité au sein

du groupe ; i : nombre de pratiquants).

� P1= Ri + (Ri * t1) ; P2= P1+ (P1*t 2) ; P3= P2 + (P2*t 3);…; Pn= Pn-1 + (Pn-1*t n)


Considération des taux de croissance obtenus par la courbe de tendance T1 à Tn avec n : années

Détermination de l’évolution annuelle du système entier TM

Considération de la probabilité d’affectation des ressources vers chaque activité au stade stable pk avec k : nombre d’activité entreprise dans le système

Déduction du taux de croissance propre à chaque activité à partir du taux de croissance TM du système entier t1 à tk

Calcul du rendement actuel de chaque activité Ri avec i : 1 à 13

Calcul de l’évolution annuelle du volume de production de chaque activité ∆i avec i : années

Déduction de la production annuelle de chaque activité Pi à Pn avec i : produits, n : années

Traçage des graphes relatifs à la variation des rendements

13

4.2.2. ANALYSE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE

Cette démarche est entreprise pour la vérification de la 2ème hypothèse. Elle consiste à faire une

étude confrontée de l’offre et de la demande représentée par un produit par rapport à son taux de

croissance.

4.2.2.1. Situation actuelle des activités de commerce à Ambanidia

Cette étude est établie par adoption des démarches suivantes afin de vérifier la première sous-

hypothèse de cette partie :

≈ Déterminer la consommation annuelle de la population locale,

≈ Calculer l’écart entre la production et la consommation pour connaître l’offre et la demande

correspondante à un produit. Si l’écart est positif (surplus), on aura une offre ; si non on aura une

demande (déficit),

≈ Calculer le taux de croissance de production de l’année n+1/ n de chaque spéculation,

≈ Faire la moyenne par spéculation de ces taux de croissance (m1 ...m13),

≈ Calculer la moyenne générale des taux de croissance de toutes les spéculations(M),

≈ Monter dans un tableau tous les résultats afin de voir et interpréter ensemble leurs

significations et d’en déduire ainsi la stratégie de commercialisation.

Cette démarche s’illustre par le croquis n°4.

Croquis n° : Vue générale de la démarche pour l’analyse de l’offre et de la demande

Source : Auteur 2008 Référence : résultats (pages : 34)

4.2.2.2. Prévision de l’évolution des activités de commerce agricole urbaine

au sein de l’arrondissement d’Ambanidia

Cette démarche consiste à :

≈ Prévoir l’évolution annuelle de l’effectif de la population afin de prévoir par la suite la

tendance de la consommation,

≈ Anticiper l’évolution de production par analyse prospective,

Situation actuelle des activités

Production 2006 Pi avec i : 1 à 13

Production 2007 P’ i avec i : 1 à 13

Taux de croissance T i = P’i / Pi

Taux de croissance moyen commun M= moyenne (T1 à T13)

Production 2007 (Pi)

Consommation 2007 (Ci)

(Pi - Ci) : Déficit <0 ou surplus >0

Trie de T1 à T13 par rapport à M

Montage du tableau de lecture et détermination de la situation actuelle des activités de commerce au sein de l’arrondissement

14

Déduire des résultats de ces deux démarches les demandes et les offres annuelles et voir à quel

moment pourra-t-on voir une croissance, une stabilité, ou une décroissance pour l’offre et à quel

moment aussi pourra-t-on observer une décroissance, stabilité ou une augmentation de la

demande. Cette démarche s’illustre par le croquis n°5 de la partie gauche de l’ouvrage.

Croquis n° : Vue générale de la démarche pour l’analyse de l’offre et de la demande (Suite)

Source : Auteur 2008

LEGENDES

� RGPH 3 : Recensement Global de la Population et de l’Habitat

Remarque : pour l’analyse de l’offre et de la demande, on a considéré trois états. Ces derniers sont l’état

de croissance, l’état de stabilité et l’état de décroissance.

� Etat de croissance : entre 2007 et l’état de stabilité.

� Etat de stabilité : état à la capacité limite de production

� Etat de décroissance : les années au delà de l’état de stabilité jusqu’à la dernière année de

production prévue par la prospection (2008) Référence : résultats (pages : 35; Annexe (XIX)

4.2.2.3. Marketing stratégique et analyse des prix

La présente démarche vise à démontrer la quatrième hypothèse. Il s’agit de faire une analyse des

activités agricoles en tenant compte des différents facteurs caractéristiques de la

commercialisation tels les pratiquants, le niveau hiérarchique de marché, les prix et le chiffre

d’affaires en découlant. Cette méthode a été adoptée pour les trois états de production sus cité

pour l’offre.

Les étapes suivies se présentent comme suit :

• Considérer les produits faisant l’objet de vente pour chaque état de production,

• Calculer les taux de vente détectés par spéculation,

• Déterminer la répartition des ventes suivant le niveau hiérarchique de marché,

Prévision de l’évolution de ces activités

Population actuelle 2007

(Enquête)

Taux de croissance démographique

(RGPH 3)

Prévision de la croissance démographique (Par année)

Prévision de la consommation Annuelle par produit

Prévision du déficit (Demande) et du surplus (offre) par année de production

Rendement 2007

par produit

Taux de croissance du rendement par

spéculation

Prévision de la variation annuelle du volume de production par produit

Prévision de la Production annuelle par produit

15

• Calculer le chiffre d’affaires par groupe d’activité, le chiffre d’affaires individuels et le

chiffre d’affaires par niveau hiérarchique de marché,

• En déduire, qui est le marché le plus rentable et quels sont les types d’intervenants ayant

accès à ce marché. Le croquis n°6 donne une vision récapitulative de cette démarche.

Croquis n° : Illustration de la démarche pour le Marketing stratégique


LEGENDES

� (1) : Données obtenues par enquête (question n° 4 et question n° 5 du questionnaire).

� (2) : Rapport entre production annuelle et surplus commercialisable

� (3) (4) (5) (6) (7) (8) : les d’détails sont donnés en Annexe XX

� * : Produit

Remarque : cette démarche est adoptée pour les trois états de production prévue par l’analyse

prospective.

Ces trois états sont :

� L’état de croissance marqué par l’augmentation de l’offre malgré la croissance démographique de la

population,

� L’état de stabilité où l’offre est arrivé à son maximum,

� L’état de décroissance marqué par la décroissance de l’offre suite à la non satisfaction de la

consommation annuelle prévue.


Prix des produits par niveau de marché (5) *

Prise en considération des produits permettant d’obtenir des surplus commercialisable

Répartition des paysans par zone d’activités (1)

Taux de vente actuellement détecté par spéculation (2)

Chiffres d’affaires par groupes d’activités (6)

Chiffre d’affaires individuel (7)

Vente par niveau de marché (4)

Taux de vente par niveau hiérarchique de marché (3)

Rapport entre taux de chiffre d’affaire individuel et taux de chiffre d’affaire par niveau hiérarchique de marché (8 = 6/5)

Réorientation des agriculteurs vers le marché approprié (9)

16

4.2.3. MAXIMISATION DE RENDEMENTS

La troisième démarche entreprise pour la vérification de la dernière hypothèse vise à faire une

révision de l’évolution de rendement par la théorie des graphes. Elle consiste surtout à prévoir la

limité générale de production de la totalité de chaque groupe afin de pouvoir contribuer à la

politique de renforcement et de pérennisation des activités commerciales au sein de

l’arrondissement. Il est à remarquer que cette étude est entreprise pour les années où les taux de

croissance obtenu par le logiciel Markov 1.1 sont saturés. En fait, on maximise la production et

on en déduit la production optimale avec le rendement correspondant. Voici les différentes étapes

entreprises pour parvenir aux résultats :

• Calcul des rendements moyens généraux par spéculation,

• Faire la somme des superficies cultivées par les ménages du groupe pour cette spéculation,

• Définir l’état actuel de production,

• Faire la somme de toutes les productions et cette somme sera la cellule à cibler,

• Multiplier ce résultat par le taux de croissance moyen général du groupe donné par Markov

et la valeur obtenue sera la contrainte optimum,

• Résoudre le problème par le logiciel solveur,

• Faire l’étude comparative de chaque groupe afin de définir l’axe stratégique d’application

de la politique ainsi définie. Le croquis n°7 correspond à cette démarche.

Croquis n° : Vue générale de la démarche de maximisation des rendements


LEGENDES

� Solveur : Un logiciel complément d’Excel


Intégration du taux de croissance moyenne général du groupe obtenu par Markov

Calcul des rendements moyens généraux par spéculation

Somme des superficies cultivées par le groupe en une spéculation (contraintes 1)

Production par spéculation du groupe (cellules variables)

Somme en ligne de tous les productions (Cellule à cibler)

Limite optimum de production (contrainte 2)

Résolution du problème par le logiciel Solveur

Obtention des productions optimums par spéculation

Déduction des rendements optimums

17

Phase exploratoire

Documentation Définition de la problématique et

fixation des objectifs

Pré- enquête

Elaboration du protocole de recherche

Elaboration du questionnaire d’exploitation

Phase préparatoire

Collecte des données Saisie des données

Phase d’enquête définitive : Traitement des données et informations obtenues

Typologie

Simulation markovienne et détermination de sous-

groupes

Théorie des graphes de Markov

Analyse de l’offre et de la demande

Marketing stratégique et analyse des prix

Maximisation des rendements

ANALYSE PROSPECTIVE COMMERCIALISATION

Obtention des résultats voulus

Résultat 1 ; 2 ; 3 Résultat 4 ; 5 ; 6

Discussions et recommandations

Discussions 1 ; 2 ; 3

Recommandations 1 ; 2 ; 3

Discussions 4 ; 5 ; 6

Recommandations 4 ; 5 ; 6

Apurement des données

Les démarches adoptées

SYNTHESE DE LA METHODOLOGIE Croquis n° : Récapitulation des démarches adoptées


Référence : Page 17 12

17

4.2.4. SYNTHESE DE LA METHODOLOGIE

La méthodologie adoptée pour la réalisation de ce travail de mémoire se structure en trois grandes

étapes bien distinctes.

Tout d’abord, il y a la phase exploratoire consacrée à la documentation et au pré enquête. Ces

deux activités permettent de définir la problématique, de fixer les hypothèses de travail,

d’élaborer le protocole de recherche ainsi que de formuler le questionnaire d’exploitation.

Ensuite, la phase préparatoire vasant à faire les collectes de données à travers les enquêtes

effectuées auprès des cultivateurs urbains. Cette activité est suivie de la saisie des données et du

traitement des questionnaires afin de rejeter les données dites non fiables suite à la considération

de quelque facteur de confiance.

Enfin, la phase d’enquête définitive consacrée au traitement de données et informations obtenues.

Cette dernière phase est subdivisée en six étapes bien distinctes et cohérentes afin de faire

ressortir les résultats voulus. Chaque résultat fait l’objet d’une interprétation, d’une discussion

ainsi que d’une ou des recommandations selon le cas.

Le croquis n°8 donne une vue récapitulative de tout les démarche adoptée pour la réalisation du

présent travail de mémoire.

4.3. Limite de l’étude

Durant cette étude, quelques difficultés pourront compromettre sa qualité :

• Dans les études bibliographiques, les documents sont peu nombreux concernant

l’agriculture urbaine car cette notion est très récente ;

• Au cours de l’enquête, on doit faire la présélection des Fokontany enquêtés car certains

d’entre eux ne sont pas agricoles suite à l’extension excessive des agglomérations ;

• Les personnes enquêtées sont en plein travail pendant le moment où on avait effectué

l’enquête et de ce fait, il y avait un risque d’obtention de mauvaises informations.

18

II. RESULTATS

1. ANALYSE PROSPECTIVE

Cette partie présente les résultats obtenus après avoir traité les données et informations obtenues

par les enquêtes et les entretiens effectués lors de la descente sur terrain.

1.1. Typologie par spéculations des Fokontany

Avant d’arriver au résultat final de cette partie, deux résultats ont été sortis :

1.1.1. Classe à priori

Le traitement du tableau de base de la nuée dynamique par XLSTAT 6.0 aboutit au résultat

suivant, (Cf. Annexes n° VII) :

Tableau n° : la classe à priori

Fokontany Classe à priori Mandroseza 1 Mahazoarivo 1 Androndrakely 2 Ambolokandrina 1 Ambohipo 1 Ambohitsoa 1 Morarano 1 Ambohimiandra 1 Miandrarivo 3 Volosarika 2 Andohanimadroseza 2 Ambatoroka 2 Androndrabe 2 Manakambahiny 3 Antanimora 3 Tsiadana 3 Source : Auteur, 2008/ Nuée dynamique

D’après ce tableau, les Fokontany peuvent être classés en trois groupes. Cette classification

constitue une pré-idée de la classification mais pour sa fiabilité, une vérification par l’Analyse

Factorielle Discriminante (AFD) est nécessaire. Si le taux de reclassement est égal à 0%, la

classification est fiable.

1.1.2. Classe à posteriori

Le tableau n° 3 met en exergue l’affectation des Fokontany vers chaque groupe. La probabilité

d’appartenance à un groupe est portée en annexe, (Cf. Annexe VII).

Tableau n° : Matrice de confusion (échantillon d’apprentissage)

vers 1 vers 2 vers 3 Somme de 1 7 0 0 7 Probabilité (%) 43,8 0,0 0,0 43,8 de 2 0 5 0 5 Probabilité (%) 0,0 31,2 0,0 31,2 de 3 0 0 4 4 Probabilité (%) 0,0 0,0 25,0 25,0 Somme 7 5 4 16 Probabilité (%) 43,8 31,2 25,0 100,0

Source : Auteur, 2008 /AFD

19

Graphe n° : Affectation des Fokontany dans chaque groupe d’après l’AFD

Source : Auteur, 2008 / AFD

19

La classe à priori et la classe à posteriori est en correspondance et le graphe n° 1 obtenu par

l’AFD montre la répartition des Fokontany au sein de l’arrondissement.

Comme on peut voir sur ce graphe, les 16 Fokontany de l’arrondissement d’Ambanidia peuvent

être classés en trois grandes classes. Les Fokontany d’Ambolonkandrina, Mandroseza,

Ambohimiandra Mahazoarivo, Ambohipo, Ambohitsoa et Morarano sont intéressés par les

cultures de riz, patate, manioc, taro et de ce fait, ils sont des pratiquants des cultures vivrières

malgré leurs pratiques de la culture d’haricot et de choux fleurs qui sont des cultures des feuilles

vertes. Quant aux Fokontany d’Androndrakely, Androndrabe, Volosarika, Andohanimandroseza

et d’Ambatoroka, leurs choix semblent pas très clairs car tantôt, ils pratiquent les cultures

vivrières comme la pomme de terre, tantôt, ils font les cultures de rente. Ils sont donc qualifiés

comme des «Intermédiaires ». Les autres Fokontany qui ne sont ni, parmi les groupes des

vivrières, ni parmi les intermédiaires sont : Manakambahiny, Miandrarivo, Antanimora et

Tsiadana. Ils sont connus par les cultures des rentes. De ce fait, on a pu dire qu’ils sont des

pratiquants des cultures de «Rentes ».

Tableau n° : Illustration de la typologie par spéculation des Fokontany Groupes RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET G1 956 311 79 88 23 33 40 60 36 30 26 12 106 G2 500 490 144 32 22 27 339 63 93 9 67 2 165 G3 147 1964 193 7 4 16 36 121 10 0 31 10 125 Maximum 956 1964 193 88 23 33 339 121 93 30 67 12 165

: Facteurs déterminant de la typologie


La carte n° 2 montre comment se localisent les Fokontany dans chaque groupe au sein de

l’arrondissement.

Les Fokontany constituant un groupe sont assez répartis dans l’arrondissement. Pourtant, leurs

tendances pratiques sont significatives et cela est dû à la situation géographique et les

caractéristiques physiques des sols. En plus de ces derniers, le climat, la disponibilité d’eau

d’irrigation et des autres facteurs de production peuvent en servir la cause.

1.1.3. Typologie des exploitations

Les matrices apurées (Cf. Annexe IX) obtenues sont traitées avec le logiciel Markov 1.1 et

donnent successivement pour les groupes G1, G2 et G3 les nombres de relations suivantes : 57

réseaux, 21aréseaux et 30 réseaux. Pour que l’étude soit bien approfondie, l’étude au cas par cas

de ces réseaux est appréhendée. Pourtant, ces réseaux sont assez nombreux pour être analysés un

à un et de ce fait, on avait procédé à deux méthodes bien distinctes (filtre automatique de l’Excel

et Confrontation avec les facteurs déterminants de la typologie) afin d’en faire ressortir des

classes d’équivalences. Ces dernières aboutissent aux résultats exposés par le croquis n° 8 ci-

contre.

20

Carte n° : Illustration de la typologie

Source : Auteur, 2008/ Map Info 6.0

20

Les taux de réduction des nombres de réseaux pour chaque groupe sont évalués à 89% pour G1,

62% pour G2 et 70% pour G3.

Maintenant, on peut procéder à l’analyse approfondie de chaque réseaux c'est-à-dire chaque type

d’exploitation.

La détermination de sous groupe est mise en exergue par le croquis n° 08 de la partie gauche de

l’ouvrage.

Les réseaux correspondants à chaque groupe sont portés en annexe, (Cf. Annexe X).

Croquis n° : Les sous-groupes obtenus


LEGENDES

� Facteurs déterminant du groupe G1 : Riz, Taro, Manioc, Patate, Haricot, Chou fleur

� Facteurs déterminant du groupe G2 : Persil, Artichaut, Petsay

� Facteurs déterminant du groupe G3 : Cresson, Salade, Céleri

Référence : résultats (pages : 14)

30 circuits

177 ménages

Repartie en trois groupes par la typologie

84 ménages 37 ménages 56 ménages

Matrice apurée G1 Matrice apurée G3 Matrice apurée G2

Traitement de chaque matrice par le logiciel Markov

57 circuits 21 circuits

Traitement par le filtre automatique d’Excel

Réduit à 11 circuits Réduit à 14 circuits Réduit à 10 circuits

Confrontation avec les facteurs déterminant de la typologie

Réduit à 6 circuits Réduit à 9 circuits Réduit à 8 circuits

Ces 23 circuits sont la base de l’analyse prospective et stratégique

21

1.2. Interdépendance des variables par une approche systémique

1.2.1. Connexité des activités dans le groupe des pratiquants des

cultures vivrières

En adoptant comme approche la vision systémique, il existe une interdépendance entre les

activités constituant un système d’exploitation. Elles sont dites isolées si aucune flèche de

connexité n’est liée à elles.

Les groupes isolés : la patate, le céleri, la pomme de terre, l’haricot et la chou fleur.

Les états connexes : le persil, le manioc, le taro, la salade, le cresson, le riz, le petsay et

l’artichaut.

Pour les états connexes, en distinguant les chaînes semblables et en tenant compte de la

typologie, six (6) sous-groupes ont été identifiés.

Il est à souligner que l’étude suivante sera portée sur ces sous-groupes.

Figure n° : Connexité des activités au sein du groupe G1

Source : Auteur, 2008 /Markov

Ce graphe montre la dépendance entre les variables au sein du groupe des pratiquants des cultures

vivrières. Les flèches montrent qu’une activité possède une relation avec une ou des autres

activités.

22

1.2.2. Connexités des activités au sein du groupe des intermédiaires

La figure n° 2 expose une vie générale de la connexité des spéculations appréciées par le groupe

G2. Les exploitations incluent plusieurs activités productrices mais celles qui le distingue des

deux autres groupes sont : le persil, la pomme de terre, l’artichaut et le petsay. Le model de

Markov pour ce groupe montre qu’il existe des relations intéressantes entre ces différentes

activités. Ces relations se traduisent par une forte affinité de la culture de pomme de terre qui est

l’une et unique culture vivrière avec les autres cultures telles notamment : le cresson, le céleri, le

petsay, et la salade. L’artichaut et le persil présentent chacun deux relations tandis que le petsay

n’en reflète qu’une seule. Pour ce groupe, la culture de pomme se présente comme un pivot.

L’évolution de ce groupe porte souvent sur sa présence, d’où la dénomination intermédiaire du

groupe.

Etats isolés : la patate, le manioc, l’haricot et la salade

Etats connexes : le persil, le taro, le riz, le cresson, la chou fleur, l’artichaut, la pomme de terre, le

céleri et le petsay.

Figure n° : Connexités des activités du groupe G2

Source : Auteur ,2008/ Markov

23

Les spéculations se trouvant en état isolé veulent dire que soit les pratiquants sont spécialisés en

la matière, soit ils ont des contraintes en facteurs de production. Parmi ces contraintes, on peut

citer le problème de superficie cultivable, l’inadaptation de la culture etc.

1.2.3. Connexités des activités dans le groupe des pratiquants des

cultures de rentes

Les treize spéculations qu’on peut rencontrer dans la totalité de l’arrondissement peuvent être

pratiquées dans ce groupe mais sa particularité porte sur sa capacité de produire plus que les

autres groupes pour les trois spéculations suivantes : Salade, cresson et céleri. Le cresson possède

le nombre maximum de connexité avec les autres activités et cela veut dire que la majorité des

sources des revenus employés pour le développement des systèmes d’exploitation en dépend

inévitablement. Quant à la salade, elle est en relation avec le petsay et le cresson. Le céleri n’est

en relation qu’avec le petsay. Pourtant, ce groupe y tire beaucoup de revenus que les deux autres

et c’est pour cette raison que son existence est d’une utilité très importante.

Toutes les spéculations sont en relation avec les autres car de chacune d’entre elle part une flèche

de connexité. Autrement dit, aucune spéculation n’est indépendante financièrement.

La vue globale des interrelations entre les activités dans ce groupe est comme suit :

Figure n° 0: Connexité des activités au sein du groupe G3

Source : Auteur, 2008/ Markov

24

EXPLICATION CONCERNANT LES CONTENUS DU TABLEAU

Tableau n° : La méthode suivante est adoptée pour chaque connexité

Actuel Limite Importance Ressource Taux de croissance 0,00 50,00 75,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 0,58 100,00 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00

PER 3,5 4,4 5,0 5,3 5,4 5,5 5,6 5,6 5,6 0,29 50 TAR 3,5 4,4 4,9 5,2 5,4 5,5 5,5 5,5 5,6 0,29 50

Taux de croissance : ce sont les taux de croissance sur la courbe de la capacité limite obtenue par le logiciel Markov 1.1

Variations : Taux de croissance de l’année n – Taux de croissance de l’année n-1

0.58 : Taux de croissance de l’année 1 + Moyenne des variations de l’année 2 jusqu’à l’année n

(0.50 + Moyenne [(0.75 – 50) + (0.87 – 0.75 + … + (0.9961 – 0.9922)]

Importance : 0.29 = 50 % * 0.58

Ressource : 100 : Somme en ligne des affectations des ressources obtenu par la matrice numérique (Dernière itération).

50 et 50 : Affectation de ressource vers chaque spéculation

3.5 = Rendement actuelle

3.5 : Rendement actuel de chaque activité (Ri)

Les productions annuelles sont :

Année 1 à n : P1 =Ri + Ri * (0.50* 50%) ; P2 = P1+ P2 * (0.25 * 50%) ; Pn = Pn-1 + Pn-1 * (0.00 * 50 %) ici n = 8

Référence (Croquis démarche 3, Annexe XI et Annexe XII)

24

1.3. Evolution de chaque type d’exploitation jusqu’au stade de stabilité Le traitement de données par le logiciel Markov a donné trois résultats différents mais qui sont en

forte cohérence entre eux. Ces résultats sont l’arbre de connexité, les matrices objets avec les

résultats numériques correspondant et la courbe de tendance. Ces trois résultats traduisent

successivement les relations existantes entre les différentes spéculations pratiquées, l’évolution

de l’affectation de ressource d’une spéculation vers une autre pendant les cycles d’exploitations6

c’est-à-dire nombre d’itérations et évolution annuelle du volume de productions en terme de

rendement.

Pour se permettre d’interpréter et d’expliquer ce qu’on veut démontrer, les coordonnées

correspondantes à chaque matrice objet sont converties en tableaux relatifs à la variation annuelle

de l’affectation de ressource des unes vers les autres des spéculations connexes et cela afin de

prévoir par la suite la fluctuation annuelle du volume de productions. La courbe de tendance aussi

est utilisée pour déterminer la tendance du système entier. Cette dernière est adoptée pour

pouvoir par la suite poursuivre l’évolution annuelle de production de chaque spéculation. Les

résultats présentés ci-dessous sont d’abord, la première et la dernière itération avec la courbe de

capacité limite de production correspondante. Ensuite, le graphe permettant de prévoir la

fluctuation du volume de production et enfin le tableau d’évolution annuelle du volume de

production en terme de rendement.

Les résultats numériques correspondants sont donnés en annexes XI.

1.3.1. Groupe pratiquant les cultures vivrières Ce groupe est connu sous sa capacité de produire plus que les autres pour les spéculations

suivantes : patate, manioc, riz et taro. Cet atout lui permet de perfectionner ses exploitations dans

son ensemble. Les résultats de la recherche à propos de ce sujet sont détaillés comme suit :

Au sein de l’arrondissement deux ou plusieurs systèmes peuvent suivre la même tendance en

termes d’évolution de production. En effet, on ne présente que l’un d’entre eux à titre explicative.

Les autres sont mentionnés mais pour les détails leur concernant, ils sont distingués en

annexeLXIII.

6 Cycles d’exploitation : C’est une période par laquelle un exploitant appréhende de commencer une activité jusqu’à son arrêt c'est-à-dire que tous les activités entreprise sont tous terminés. Un cycle peut être une durée d’un ou plusieurs années mais il peut aussi prendre une durée mensuelle suivant l’activité entreprise.

25

Figure n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- taro- Persil


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- taro- Persil

Actuel Limite Importance Ressource Taux de croissance 0,00 50,00 75,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 0,58 100,00 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 PER 3,5 4,4 5,0 5,3 5,4 5,5 5,6 5,6 5,6 0,29 50 TAR 3,5 4,4 4,9 5,2 5,4 5,5 5,5 5,5 5,6 0,29 50 Source : Auteur, 2008 Explication � L’arbre de connexité : traduit les relations existantes entre deux activités dans une exploitation. Une flèche à double sens veut dire qu’il y a interdépendance

entre les deux activités. Si la flèche se fait en sens unique, cela mène à dire que l’activité de départ est indépendante mais elle est pratiquée pour servir des

appuies à l’autre surtout du point de vue financier

25

1.3.1.1. Sous- groupe 1 : Evolution du persil- taro- persil La figure n°1 montre l’évolution de ce type d’exploitation. La flèche de connexité à double sens

montre que les deux spéculations sont en interdépendance. Les ressources sont équitablement

reparties envers les deux activités.

Les sous- groupes ayant la même tendance que cette connexité dans ce groupe sont :

≈ Sous-groupe 2 : Riz –Manioc

≈ Sous-groupe 4 : Salade – Manioc

≈ Sous-groupe 6 : Taro- riz

Les détails des itérations et de production annuelle de ces sous groupes sont portés en annexe XIII.

Figure n° : Itération de la connexité persil- taro- persil

Source : auteur, 2008

Le graphe suivant montre comment évolue la production annuelle de cette connexité :

Graphe n° : Production annuelle du circuit persil- taro- persil


Les deux courbes évoluent dans le même sens et après 5 itérations la saturation est atteinte. A la

5ème année de production, le persil est déjà arrivé à son optimum de rendement alors que le taro

attend encore une année plus tard (Cf. Tab n° 6).

1.3.1.2. Sous- groupe 3 : Evolution du riz- taro- persil- petsay- salade-

manioc- riz

Ces six spéculations connexes évoluent de manière assez complexe pour être interprétées.

Néanmoins, les résultats numériques de la démarche markovienne montrent que l’évolution se

passe rapidement pour la salade et le petsay, viennent ensuite les cultures vivrières riz.et taro. Les

évolutions plus limitées sont celles du manioc et du persil (Cf. Fig. n°3).

Capacité limite Itération 1 Itération 5

26Figure n° : Itération de la connexité Riz- Taro- Persil- Petsay- Salade- Manioc- Riz


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Riz- Taro- Persil- Petsay- Salade- Manioc- Riz

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 32,44 55,06 73,62 88,29 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 0,39 100,00 variations 0,00 0,32 0,23 0,19 0,15 0,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 RIZ 3,0 3,1 3,2 3,3 3,3 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 0,05 13 TAR 3,5 3,7 3,8 3,9 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 0,05 13 PER 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 0,04 11 PET 4,7 5,1 5,3 5,6 5,8 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 6,0 0,09 24 SAL 2,8 3,0 3,2 3,4 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 0,10 26 MAN 2,5 2,6 2,7 2,7 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 0,04 11


� Remarque : L’évolution de la production dépend de l’importance de la ressource qu’on dispose pour assurer le bon déroulement de la production.

26

Figure n° : Itération de la connexité riz- taro- persil- petsay- salade- manioc- riz.


Le graphe ci- dessous montre aussi une comparaison de l’évolution annuelle du volume de

production de chaque spéculation.

Graphe n° : Production de la connexité riz- taro- persil- petsay- salade- manioc- riz


Les six spéculations sont en interdépendances entres eux. Toutefois, la dépendance est très visible

chez le petsay et la salade. Ces dernières avec le riz n’arrivent plus à son rendement optimum

qu’après 4 années de production alors que le taro, le persil et le manioc y sont déjà à la 3ème

année.

Lorsque plusieurs activités sont entreprises dans une exploitation, le cycle d’exploitation est

devenu restreint.

Toute fois, la période de production se repartie sur douze années .mais à partir de la quatrième

année, la stabilité est déjà atteinte, (Cf. Tab n°7).

1.3.1.3. Sous-groupe 5 : taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade-

manioc- riz- taro

Lorsque plusieurs spéculations sont connexes, la gestion de ressource est devenue très

compliquée. De ce fait, la modélisation de cette mode de gestion par la simulation markovienne

demeure un moyen très perfectionné pour y arriver.


27Figure n° : Itération de la connexité Taro- Persil- Petsay- Artichaut- Cresson- Salade- Manioc- Riz

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Taro- Persil- Petsay- Artichaut- Cresson- Salade- Manioc- Riz

Actuel Limite Importance Ressources taux de croissance 0,00 26,13 47,77 67,28 84,59 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 0,34 100,00 Variations 0,00 0,26 0,22 0,20 0,17 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 TAR 3,5 3,6 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 0,04 11 PER 3,5 3,6 3,7 3,7 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 0,03 9 PET 4,7 4,9 5,2 5,3 5,5 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 0,07 20 ART 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 0,03 9 CRE 5,4 5,5 5,6 5,7 5,8 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 0,03 9 SAL 2,8 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 3,4 0,07 21 MAN 2,5 2,6 2,6 2,7 2,7 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 2,8 0,03 9 RIZ 3,0 3,0 3,1 3,2 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3 0,04 11 Source : Auteur, 2008

27

Figure n° : Itération du taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade- manioc- riz- taro


Comme on peut voir sur la figure (Cf. Fig. n°5), Il est très difficile de lire ce qu’on veut

démontrer, pourtant, le traitement des résultats numériques par la démarche markovienne aboutit

à un résultat simple et fiable comme suit :

Graphe n° : Production du taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade- manioc- riz- taro

Source : auteur, 2008Markov 1.

La courbe montre que les lignes relatives à chaque évolution sont simplifiées. Le taux de stabilité

est atteint après 4 itérations et on peut voir sur la courbe de tendance qu’à partir de la septième

année de production le taux de croissance annuel de production est déjà à son optimum. Les

quatre spéculations les plus délaissées sont : le persil, le cresson, le manioc et l’artichaut. Les

quatre autres viennent deux à deux pour atteindre leur limite optimum de rendement mais la

salade et le petsay restent toujours les activités les plus importantes (Cf. Tab n°8).

1.3.2. Groupe des intermédiaires

Ce groupe pratique beaucoup les cultures de rentes telles le persil, l’artichaut et le petsay. Malgré

cela, la majorité des Fokontany de ce groupe apprécient beaucoup la spéculation pomme de terre.

La typologie justifie ce fait et cela aussi est confirmé par la démarche markovienne.

(Cf. Tab. n° 9).

1.3.2.1. Sous- groupe 7 : artichaut- chou fleur- artichaut La connexité entre ces deux spéculations montre qu’à la 7ème itération, le seuil limite de stabilité

est atteint, (Cf. Fig. n°7). Les taux d’affectations de ressource de cette connexité évoluent de

manière à favoriser la production d’artichaut. La production actuelle en chou-fleur est déjà

bénéfique mais il lui faut seulement une maintenance pour se servir des besoins financiers exigés


28Figure n° : Itération de la connexité Artichaut- Chou fleur- Artichaut


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Artichaut- Chou fleur- Artichaut

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 40,00 70,00 85,00 92,50 96,25 98,13 99,06 99,53 0,49 100,00 Variations 0,00 0,40 0,30 0,15 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 ART 5,0 7,0 9,0 10,4 11,1 11,5 11,8 11,9 11,9 0,48 99 CHF 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 0,01 1


28

par la production d’artichaut.

Les sous-groupes ayant la même caractéristique que cette connéxité sont :

≈ Sous-groupe 9 : Cel- Pdt

≈ Sous-groupe 12 : Pdt- Pet

Les détails des itérations et de production annuelle de ces sous groupes sont portés a Annexe XIII.

Figure n° : Itération du circuit artichaut- chou fleur- artichaut


Le graphe relatif à l’évolution de la production annuelle de cette connexité se présente ci-après

mais pour les détails numériques le tableau n° 7.g en donne une récapitulation.

Graphe n° : Production de la connexité chou-fleur artichaut- chou fleur


Du début du cycle de production, les bénéfices procurés par le chou fleur sont tous affectés à

l’artichaut. Ce dernier ne cesse plus de s’accroitre qu’à partir de la cinquième année de

production où le rendement est doublé. (Cf. Tab n°9).

1.3.2.2. Sous- groupe 8 : artichaut- pomme de terre- artichaut

Le niveau d’affectation de ressource entre l’artichaut et la pomme de terre se fait réciproquement.

Ce fait est très marqué à chaque cycle d’exploitation. Ces deux activités sont en étroite

interdépendance et ils sont complémentaires. Cependant, la pomme de terre tient une place

importante dans le système d’exploitation. L’importance de l’artichaut est presque à sa deux tiers

au stade stable (Cf. Fig. n°9 ; Tab. n° 10).

≈ Sous-groupe 10 : Cre - Pdt

≈ Sous-groupe 11 : Cre - Per


29

Figure n° : Itération de la connexité Artichaut- Pomme de terre- Artichaut


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Artichaut- Pomme de terre- Artichaut

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 57,14 78,57 89,29 94,64 97,32 98,66 99,33 99,67 0,63 100,00 Variations 0,00 0,57 0,21 0,11 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 ART 5,0 6,1 6,6 6,9 7,1 7,2 7,2 7,2 7,2 0,25 40 PDT 3,1 4,2 4,7 5,0 5,2 5,3 5,3 5,4 5,4 0,38 60 Source Auteur, 2008

29

≈ Sous-groupe 14 : Per – Riz


Figure n° : Itération de la connexité artichaut- pomme de terre- artichaut


Le graphe n°6 montre l’évolution de rendements correspondant à cette connexité.

Graphe n° : Production de l’artichaut- pomme de terre- artichaut


Ce graphe montre que les deux types de culture évoluent ensemble vers la même tendance.

Cependant, la dépendance est très forte chez la pomme de terre (Cf. Tab n°10).

1.3.2.3. Sous- groupe 13 : persil- riz- cresson- persil La grandeur de l’évolution du persil- riz- cresson-persil est différente et varie en fonction de

l’itération. A la 4ème itération, celle-ci se stagne expliquant ainsi une phase de stabilisation. Le riz

et le cresson sont très développés (42%). Le persil évolue mais cette évolution est limitée à 16%

de la croissance du système entier (Cf. Fig. n°11).

Figure n° : Itération de la connexité persil- riz- cresson- persil




30

Figure n° : Itération de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil

Actuel Limite Importance Ressources

Taux de croissance 0,00 58,52 86,38 93,19 96,60 98,30 99,15 99,57 99,79 99,89 0,64 100,00

Variations 0,00 0,59 0,28 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00

PER 3,5 3,8 4,0 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 0,10 16 RIZ 3,0 3,7 4,1 4,2 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,4 0,27 42

CRE 5,4 6,7 7,4 7,7 7,8 7,8 7,9 7,9 7,9 7,9 0,27 42 Source : Auteur, 2008

30

Le graphique n° 7 ci-dessous montre comment varient le volume de productions de cette

connexité..

Graphe n° : Production du persil- riz- cresson-persil

Source : Auteur, 2008 Markov

L’évolution est très limitée chez le persil. Quant au riz et au cresson, ils augmentent en volume de

la même façon. Seulement à la deuxième année de production, le rendement optimum du persil

est dépassé par celui du riz, (Cf. Tab. n°11).

1.3.3. Groupe pratiquant les cultures de rentes Le groupe est intéressé par la culture de cresson, salade et de céleri. Ces spéculations sont

adoptées pour différentes raison mais d’après la démarche markovienne, ils sont pratiqués, soit

pour renforcer la production des autres, soit pour profiter des atouts que génèrent celles-ci afin de

pouvoir par la suite s’améliorer. Aucune d’entre elle n’est isolée, autrement dit les spéculations

ont tous leurs importances dans le système d’exploitation.

1.3.3.1. Sous- groupe 15 : artichaut- cresson- artichaut La spéculation cresson dépend de l’artichaut depuis la 1ère itération jusqu’à la 3ème. A partir de ce

stade, les ressources générées par l’artichaut sont totalement affectées au cresson et il est saturé.

Autrement dit, l’artichaut est pratiqué pour subvenir au besoin de financement nécessaire pour la

production de cresson et une fois que cette dernière est satisfaite, elle pourra par la suite

s’améliorer indépendamment (Cf. Fig. n°13).

≈ Sous-groupe 16 : Cel - Pet

≈ Sous-groupe 17: Chf – Cre


Figure n° : Itération de la connexité artichaut- cresson- artichaut

Source : Auteur, 2008 Markov


31

Figure n° : Itération de la connexité Artichaut- Cresson- Artichaut

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 99,80 99,90 0,89 100,00 Variations 0,00 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 ART 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 0,00 0 CRE 5,5 10,3 11,0 11,3 11,5 11,6 11,6 11,6 11,6 0,89 100 Source : Auteur, 2008

31

Le graphique n°8 montre comment influent les ressources sur le volume de productions

Graphe n° : Production de la connexité artichaut- cresson


Les deux courbes évoluent de manière à ce que le cresson soit toujours favorisé et que l’artichaut

restera toujours à son état. Cela ne veut plus dire que l’artichaut est délaissé mais il est déjà à son

limite actuellement, (Cf. Tab. n°12).

1.3.3.2. Sous- groupe 18 : cresson- manioc- cresson

Les deux spéculations connexes sont en interdépendance dès le début du cycle jusqu’au stade de

stabilité. A ce stade, les probabilités d’affectation de ressource respectives vers le cresson et le

manioc sont de 56 % et de 44%, (Cf. Tab n°13). Le cresson est toujours la spéculation dominante.

Les résultats des itérations sont les suivants, (Cf. Fig. n°16) :

Les sous -groupes ayant la même tendance que ce sous –groupe sont :

≈ Sous-groupe 20 : Cre - Sal

≈ Sous-groupe 22: Pat - Cre

≈ Sous-groupe 23: Pet - Sal


Figure n° : Itération de la connexité cresson- manioc- cresson


Le système est stable après 6 itérations avec un taux de croissance maximum de 99.5%. La

variation annuelle du volume de productions est synthétisée par le tableau n°13.


32

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Cresson

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 45,92 72,96 86,48 93,24 96,62 98,31 99,16 99,58 0,53 100,00 Variations 0,00 0,46 0,27 0,14 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 CRE 5,5 6,9 8,0 8,6 8,9 9,1 9,1 9,2 9,2 0,29 56 MAN 2,6 3,1 3,5 3,7 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 0,23 44


32

Graphe n° : Production de la connexité cresson- manioc- cresson


Cette répartition de ressource présente des conséquences considérables pour la production. De ce

fait, la croissance est assez rapide pour le cresson que le manioc.

1.3.3.3. Sous- groupe 19 : cresson- manioc- patate-cresson

Les trois spéculations ont chacun sa manière d’évoluer. Du point de vue ressource au stade stable,

les probabilités d’affectation respectives sont de 50%, 36% et 14%, (Cf. Tab n°.14) pour le

cresson, le manioc et la patate. De ce fait, la plus dépendante est le cresson, puis le manioc et

enfin la patate, (Cf. Fig. n° 17g).

Figure n° : Itération de la connexité cresson- manioc-patate- cresson


L’affectation de ressource pendant le cycle d’exploitation aboutit à une évolution annuelle du

volume de productions comme suit (Cf. Tab. n°19 .g) :

Graphe n° : Production du circuit cresson- manioc- patate


Par ce graphique, on peut voir aisément que le cresson est en tête. Le manioc est le suiveur et la

patate reste toujours un retardateur.


33

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 20,11 52,63 76,32 88,16 94,08 97,04 98,52 99,26 99,63 0,29 100,00 Variations 0,00 0,20 0,33 0,24 0,12 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 CRE 5,5 6,1 7,0 7,9 8,3 8,6 8,7 8,8 8,8 8,8 0,2 50 MAN 2,6 2,8 3,1 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,7 0,1 36 PAT 2,5 2,6 2,7 2,8 2,8 2,8 2,9 2,9 2,9 2,9 0,0 14 Source : Auteur, 2008

33

1.3.3.4. Sous- groupe 21 : patate- cresson- manioc

Ces trois spéculations connexes sont tous en interdépendance malgré les niveaux d’importance

que les cultivateurs disposent à chacun d’entre eux, (Cf. Fig. n°21 .g). Si on se réfère aux

affectations de ressource, au stade stable, le cresson est la spéculation la plus appréciée avec un

taux d’affectation de 50%. L’autre 50% se repartisse en 14% pour la patate et 36% pour le

manioc. Ce qui distingue cette connexité des autres est le fait que son circuit reste toujours à l’état

ouvert. Cette spécificité est marquée par l’existence de la spéculation neutre patate.

Apparemment, cette dernière contribue activement à l’évolution de l’ensemble du système mais

d’après les résultats numériques de la démarche markovienne, il ne se sert que de jouer le rôle

d’un catalyseur, (Cf. Annexe XIII).

Figure n° : Itération de la connexité patate-cresson-manioc


Cette affectation de ressource influe sur le volume de production :

Graphe n° : Production du patate- cresson- manioc


Par ce graphique, la patate ne présente aucune évolution envisageable mais ce sont le manioc et le

cresson qui sont vus respectivement en croissance. Malgré cela, le cresson reste toujours la

spéculation la plus importante face aux deux autres activités.

Capacité limite Itération 1 Itératio n 6

34

2. COMMERCIALISATION

A partir de cette partie, les résultats donnés concernent la commercialisation proprement dite.

Cependant, cela n’empêche pas qu’on parle des résultats déjà vus précédemment car l’analyse

prospective consiste à prévoir l’évolution que puisse commettre l’ensemble du système

d’exploitation dans un moment futur proche et la commercialisation vise à définir comment

procéder pour que ces résultats soient prometteurs pour le développement de l’ensemble de

l’arrondissement.

2.1. Analyse de l’offre et de la demande

Cette analyse permet d’avoir une vision générale de la situation actuelle des produits agricoles

urbains au sein de l’arrondissement d’Ambanidia vis-à-vis de leurs commercialisations.

L’analyse aboutit à un simple tableau de lecture récapitulant les quatre situations qui peuvent se

présenter par étude confrontée des taux de croissance annuelle d’une spéculation et de l’offre ou

de la demande qu’elle puisse présenter, (Cf. Annexes XX).

2.1.1. Situation actuelles des activités de commerce à Ambanidia

Le taux de croissance (T.D.C.) est prise sur les deux années (2006, 2007) tandis que l’offre et la

demande sont celle de l’année 2007. Le tableau suivant donne les résultats qui en dérivent :

Tableau n° : Catégorisation des produits de l’arrondissement

SPECULATIONS T.D.C OFFRES DEMANDES CATEGORIES PART DE MARCHE RIZ 0,50 -52463 3

Demandes non satisfaites malgré les efforts des pratiquants

SAL 0,23 -25306 3

TAR 0,19 -20771 3

PET 0,18 -788 3

CRE 0,21 18935 4 Exportation possible

MOYENNE (M) 0,170

PDT 0,13 -25615 1 Les produits sont en décroissance alors que les demandes des marchés ne sont pas encore satisfaites

MAN 0,12 -24996 1

PAT 0,09 -17870 1

HAR 0,07 -8601 1

CHF 0,06 -2750 1

CEL 0,16 2462 2

Marchés saturés

PER 0,13 1969 2

ART 0,10 4867 2 Source : Auteur, 2008

D’après ce tableau, au sein de l’arrondissement d’Ambanidia, on peut avoir quatre catégories de

produits à l’optique de la commercialisation. Par rapport au taux de croissance moyen commun

(M), ces produits peuvent être répartis encore en deux grands groupes. D’une part, les produits

possédant un taux de croissance inférieure à la moyenne générale, s’ils permettent d’obtenir des

excédents, ils appartiennent à la catégorie 2 si non, ils sont parmi la catégorie 1. D’autre part, les

produits ayant un taux de croissance au delà de la moyenne générale, s’ils présentent des offres,

on dit qu’ils sont parmi la catégorie 4 et au contraire, ils sont inclus dans la catégorie 3

35

En considérant les années ou le taux de croissance du volume de production est totalement absorbé par le taux de croissance démographique, on peut

répartir le stade de production en trois étapes distinctes. Ces derniers sont l’état actuel jusqu’à l’état de stabilité ou état de croissance, l’état de stabilité

où la production atteint sa capacité limite et l’état après la stabilité.

Tableau n° : Evolution de la demande suivant le stade de production

RIZ SAL TAR MAN PAT PDT HAR CHF PET INFLEXION 2010 2008 2007 2007 2008 2009 2007 2007 2011 Croissance -52463 0 0 0 0 0 0 0 -1249 Stabilité -37674 -25306 -20771 -24996 -17877 -25615 -8601 -2750 0 Décroissance -60180 -31664 -27410 -31756 -23642 -31780 -11389 -3745 -658 -150316 -56970 -48181 -56752 -41520 -57395 -19989 -6495 -1907 Croissance (%) -35 0 0 0 0 0 0 0 -1 Stabilité (%) -25 -17 -14 -17 -12 -17 -6 -2 0 Décroissance (%) -40 -21 -18 -21 -16 -21 -8 -2 0 Source : Auteur, 2008

Référence : Annexes XX pour les trois états de production.

35

2.1.2. Tendance de l’évolution des activités de commerce par analyse

prospective

Par l’analyse prospective, la production pourra commettre une évolution dans le temps « Etat de

croissance ». Pourtant, à l’état ou cette production est arrivée au stade optimum « Etat de

stabilité », elle va commettre une stagnation qui va se poursuivre jusqu’au moment où une

nouvelle intervention soit entreprise, « Etat de décroissance ». De ce fait, les différentes

constatations seront basées sur ces trois états, (CF. Annexes XX).

Le schéma suivant montre comment se passe cette évolution depuis l’état de croissance jusqu’à la

dernière année prévue par l’analyse prospective. En effet, étant donné que la production et la

consommation évoluent dans le temps, la demande et l’offre en subissent la conséquence.

2.1.2.1. Evolution de la demande

L’évolution de la demande est illustrée par le graphe n° 12. Les coordonnées numériques sont

vues dans le tableau n° 16, (Cf. Annexe. XIX).

Graphe n° : Evolution de la demande

Démandes

-0,6

-0,3

0,0

2010 2008 2007 2007 2008 2009 2007 2007 2011

RIZ SAL TAR MAN PAT PDT HAR CHF PET

Croissance Stabilité Decroissance


2007...2011 : Année où on constate un tournant sur l’évolution.

On tient à souligner que les années mentionnées sur ce graphique correspondent au moment où le

taux de croissance de production en une spéculation est absorbé par celui de la croissance

démographique : « INFLEXION ».

Par ce graphique, il est vu qu’à partir de l’état de croissance, les besoins de la population locale

sont loin d’être satisfaits. A l’état où la production est arrivée au stade optimum, ces demandes

présentent une très grande diminution, autrement dit, elles sont atténuées. Pourtant, il est prévu

aussi qu’après ce stade, ces demandes vont commencer à reprendre son état initial.

Il est vu aussi que la croissance de la majorité des activités agricoles est trop faible par rapport à

la croissance démographique. Par conséquent, il est détecté qu’avec le temps, cette situation tend

vers l’extrême de son mauvais état, cas de l’haricot, chou fleur, patate , manioc, taro.

36

Tableau n° : Evolution de l’offre suivant lé stade de production

CRE PER CEL ART PET INFLEXION 2012 2011 2007 2013 2011 Croissance 18935 1969 0 4867 0 Stabilité 37137 2441 2462 6875 626 Décroissance 34777 2165 1941 6697 0 92861 8585 6410 20452 2637 Croissance (%) 20 23 0 24 0 Stabilité (%) 40 28 38 34 24 Décroissance (%) 37 25 30 33 0 Source : Auteur, 2008 Les années d’inflexion sont celles où on observe une diminution pour l’offre et une réaugmentation pour la demande. Elles sont colorées pour la

production moyenne, la consommation et l’offre correspondante. Les d détails sont donnés en annexe.

Référence : Annexes XX pour les trois états de production

36

2.1.2.2. Evolution de l’offre

Comme les demandes, les offres aussi présentent une évolution. Pour ces dernières, cette

évolution est illustrée par le graphe n°13, (Cf. Tab. n° 17 ; Cf. Annexes XX).

Graphe n° : Evolution de l’offre

Offres

-0,20

0,00

0,20

0,40

0,60

2012 2011 2007 2013 2011

CRE PER CEL ART PET

Croissance Stabilité Decroissance

Source : Auteur, 2008/ Markov 1.1

A l’état de croissance, les surplus commercialisables sont encore peu nombreux. A l’état où la

production est arrivée au stade de stabilité, cette situation va prouver une amélioration malgré le

taux d’accroissement prévu de la population. Comme d’une part, l’évolution de production suit

une tendance logistique et d’autre part, l’explosion démographique suit une tendance linéaire

croissante et constante, au delà de ce stade de stabilité jusqu’à la dernière année prévue (2018), le

taux de croissance de production va être absorbé par le taux de croissance démographique. De ce

fait, les offres vont commettre progressivement une décroissance.


D’un côté, cette étude envisage comment les cultivateurs font pour vendre leurs produits après la

récolte, autrement dit, où les vendent-ils et à quelle proportion ? Rassembler ainsi les

informations obtenues et on arrive aux résultats ci-dessous. D’un autre côté, il démontre quels

sont les caractéristiques spécifiques de la commercialisation au sein de l’arrondissement et quelle

situation présente- t- il vis-à-vis des facteurs déterminant de la commercialisation ?

2.2.1. Marketing stratégique

Cette répartition est basée sur les informations obtenues lors de l’enquête par questionnaire.

Tableau n° : Répartition de la vente par niveau de marché

Activités commerciales Vente aux champs Vente aux marchés locaux Vente aux marchés extérieurs Simple cultivateurs 27 7 2 Cultivateurs et vendeurs 25 22 12 Cultivateurs détaillants 6 35 3 Vendeurs en gros 2 3 18 Transformateurs traditionnelles 0 12 3 Total 60 79 38 Taux (%) 33,9 44,6 21.4 Total 177

Taux (%) 100 Source : Auteur, 2008/Enquête personnelle

37

Les deux tableaux ci –dessous donnent une synthèse de l’évolution de chiffres d’affaire par niveaux hiérarchiques de marché et par individu pour

chaque état de production. Les détails de calcul sont portés en annexe XXI

Tableau n° : Synthèse d’évolution du chiffre d’affaires par niveau hiérarchique de marché pour chaque stade de production

MARCHES Champ Marchés locaux Marchés extérieures TOTAL Croissance 6 399 140 10 094 340 6 375 373 22 868 853 Stabilité 9 967 686 15 724 270 9 891 882 35 583 839 Décroissance 9 460 639 14 914 873 9 397 146 33 772 659 Sommes 25 827 466 40 733 483 25 664 401 92 225 350 Taux (%) 28 44 28 100 Source : Auteur, 2008

Référence : Annexes XXI (A. Tab n°109 ; B. Tab n° 114 ; C. Tab n° 119). Tableau n° : Synthèse d évolution du chiffre d’affaires individuel par stade de production

Activités commerciales Croissance Stabilité Décroissance Taux (%) Simple cultivateur 114 155 177 760 168 707 17 Cultivateur et vendeur 126 960 197 557 187 508 19 cultivateur détaillant 127 623 198 731 188 541 19 Vendeur en gros 157 241 244 131 231 871 24 Transformateur traditionnel 135 776 211 296 200 495 21 Total 661 756 1 029 475 977 121 100 Source : Auteur, 2008

Référence : Annexes XXI (A. Tab n°111 ; B. Tab n°116 ; C. Tab n°121).

37

Sur ce tableau, il est détecté que les taux de vente respectifs sont de 33.9%, 44.6% et 21.4% pour

la vente aux champs, la vente aux marchés locaux et la vente aux marchés extérieurs.

Par cette répartition, on peut procéder à l’étude de prix c'est-à-dire analyse de chiffre d’affaires

brut annuel par niveaux hiérarchiques de marché, par groupe d’activité et cela afin d’en déduire le

chiffre d’affaires annuel individuel.

2.2.2. Analyse des prix

Les prix qu’on traite dans cette partie sont les prix nationaux élaborés par l’INSTAT.A Nanisana

En calculant les prix totaux des produits par niveaux de marché, on arrive d’une part à savoir quel

est le chiffre d’affaires qui tourne à chaque niveau de marché ? Que sera-t- il pour chaque groupe

d’activité commerciale et déduire de ces résultats le chiffre d’affaires annuel individuel de chaque

intervenant. Les détails de calcul sont visibles à l’annexe XXI.

2.2.2.1. Evolution du chiffre d’affaires par niveau hiérarchique de

marché

Les Chiffres d’affaires annuels par niveau de marché pour les trois états sont les suivants :

Graphe n° : Chiffre d’affaires par niveau de marché

Evolution du chiffre d'affaire par stade de production

0

5 000 000

10 000 000

15 000 000

20 000 000

Champ Marchéslocaus

Marchéséxtérieures

Croissnace

Stabilité

Decroissance


A l’état de croissance, le chiffre d’affaires est assez faible. Cependant, à l’état de stabilité, une

croissance est prévue, (Cf. Tab n°19.). Au-delà de cette année, ce chiffre d’affaires va décroitre

jusqu’au moment où un nouvel apport en terme de facteurs de production est entrepris.

2.2.2.2. Evolution du chiffre d’affaires individuel

L’évolution du chiffre d’affaires individuel est récapitulée par le graphe n° 15, (Cf. Tab n°20).

Graphe n° : Chiffre d’affaires individuel

Evolution du chiffre d'affaire individuel par stade de production

050 000

100 000150 000200 000250 000300 000

Simplecultivateur

Cultivateur etvendeur

cultivateurdétaillant

Vendeur en gros Transformateurtraditionnel

Croissance

Stabilité

Decroissance


38

Comme le chiffre d’affaires par niveaux hiérarchiques de marché, le chiffre d’affaires individuel

suit la même évolution pour chaque stade de production.

Malgré l’inégalité de la répartition de vente au niveau de chaque marché, d’un côté, il est vu que

le taux de chiffre d’affaires qui tourne au champ et celui du marché extérieure sont équivalents.

D’autre part, les répartitions de la vente aux champs et celles des marchés locaux sont

significatives mais les Chiffre d’affaires sont tout à fait éloignés l’un de l’autre (28% et 44%),

selon le tableau n° 20.

2.3. Maximisation de rendement

Afin de promouvoir et de pérenniser le développement de l’arrondissement à l’optique de la

commercialisation, la prévision de la quantité de vente dans un moment futur proche est adoptée.

Cela consiste à compiler les résultats de l’analyse prospective et ceux de la commercialisation. Ce

dernier nous permet d’aboutir aux résultats par groupe suivant pour les années où les taux de

croissance obtenus par la démarche markovienne sont saturés.

Cette étape consiste à faire de la programmation linéaire en formulant comme problème la

possibilité d’augmenter la production tout en veillant à la contrainte superficie cultivable.

2.3.1. Groupes des passionnés aux cultures vivrières

En tenant compte de la contrainte superficie cultivable et de la limite optimum de croissance

obtenue par la démarche markovienne, le groupe 1 pourra arriver à l’état suivant :

Graphe n° : Rendements maximisés du groupe pratiquant les cultures vivrières


Ce graphe montre la capacité optimum à se développer du groupe 1. Un intervalle sinusoïdal est

vu et la courbe de rendement actuel et la courbe de rendement à la limite ne présentent aucun

croisement. Ceci parvient à dire que les rendements des spéculations de ce groupe peuvent tous

s’améliorer, (Cf. Annexe XXVII, Tab n°133).

39

2.3.2. Groupe des intermédiaires

Ce groupe présente dix années saturées et son perspective de croissance s’illustre par le graphe

n°17 : ci-dessous

Pour ce groupe, le taux de croissance moyen est de 57.7 %.

Graphe n° : Rendement maximum pour les groupes des intermédiaires


Toutes les activités que pratiquent les membres de ce groupe font l’objet d’une amélioration sauf

pour la spéculation Riz irrigué car ce dernier n’intéresse plus les membres de ce groupe.

(Cf. Annexe XXVII, Tab n°134).

2.3.3. Groupe pratiquant les cultures de rente

Ce groupe peut se développer à raison de 86.6%. Dans la plupart des cas, les rendements pourront

se doubler et voir même tripler pour certaines spéculations comme le taro 2.

Graphe n° : Evolution des rendements pour les groupes des intéressées aux cultures de rente


Ce graphe présente la même caractéristique que les deux graphes précédents. Autrement dit,

aucune de ces spéculation arrivent en maturité pour le moment malgré la stabilité de ressource

employées pour certaines productions comme on avait vu lors de l’évolution de chaque connexité

pendant la prospective, (Cf. Annexe XXVII, Tab n° 135).

40

III- DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS

1. TYPOLOGIE

La typologie peut être présentée comme on peut voir sur le graphe n°19 ci-après.

Graphe n° : Analyse comparative de la typologie

0%

50%

100%

RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET

G1 G2 G3


Les groupes possèdent des taux significatifs vis-à-vis des spéculations qui existent au sein de

l’arrondissement d’Ambanidia. De ce fait, quelques erreurs peuvent commettre la fiabilité de

cette typologie. Néanmoins, certaines entre ces spéculations sont spécifiques à un et un seul

groupe. Si on prend le cas du riz, 60% des riziculteurs de l’arrondissement sont inclus dans le

groupe des vivriers. Le même cas est constaté chez le groupe pratiquant les cultures de rente pour

la salade et le cresson car les taux de présences respectifs de ces deux spéculations par rapport au

nombre total des pratiquants au sein de l’arrondissement sont de 71% et 46%.

Pour le groupe des intermédiaires, les spéculations les plus remarquées sont la pomme de terre, le

persil et l’artichaut. Leurs taux de présences successifs par rapport à tous les pratiquants de

l’arrondissement sont de 67%, 54% et 42%, (Cf. Annexes XXIII).

1.1. Détermination des sous- groupes

Pour cette partie, les méthodes adoptées sont assez délicates malgré le nombre élevé de sous

groupes obtenus. Ce fait est causé par la diversification des systèmes d’exploitation possibles au

sein de l’arrondissement. On avait déjà appréhendé de faire l’analyse spécifique des spéculations

caractéristiques de chaque groupe mais comme une analyse prospective vise à faire une approche

systémique, les éléments constituant l’ensemble du système doivent être tous considérés.

Les sous groupes obtenus sont donc catégorisés par longueur de circuit car la situation d’une

spéculation dans deux systèmes d’exploitation différents entraine l’accélération ou le

ralentissement de sa production. Un exemple illustrant ce fait est le cas de la patate et le cresson

dans le sous-groupe 22 et le sous groupe 23. La patate avec le cresson est saturé après trois

itérations seulement mais lorsqu’ils sont encore en connexité au manioc, cette saturation n’a lieu

41

qu’après six itérations. Cela permet de dire qu’au fur et à mesure que le nombre d’activités

entreprises dans un système d’exploitation augmente, le cycle d’exploitation est devenu très long.

1.2. Connexités des activités et évolution de chaque type

d’exploitation

Dans cette partie, deux points importants fait l’objet de la discussion et de la recommandation car

ils sont les bases de l’analyse prospective et stratégique. Ces deux points sont :

1.2.1. Connexité des systèmes d’exploitation

Les différentes relations possibles entres les activités constituant les systèmes d’exploitation de

chaque groupe sont récapitulées dans le tableau n° 21 suivant, Vue générale de la connexité des

activités de chaque groupe.

Tableau n° : Connexité des systèmes d’exploitation

Connexités RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Vivriers 2 2 3 2 2 0 2 0 0 0 2 0 3 Intermédiaires 3 3 0 1 0 0 2 1 4 0 2 1 1 Rentes 2 5 2 2 3 2 0 1 2 0 1 1 2

Source : Auteur, 2008/Markov

0 : Isolé ou non pratiqué.

Tout d’abord, pour le groupe des vivriers, le riz, le taro et le manioc possèdent chacun deux

liaisons. Cela veut dire qu’ils sont en interdépendance avec les autres activités pour les ressources

utiles à leurs productions. D’un côté, ils peuvent être des sources pour les autres et en

contrepartie, ils peuvent bénéficier des ressources que procurent ces derniers.

La patate, l’haricot et la chou fleur sont isolés au sein de l’arrondissement. On peut die alors

qu’actuellement, ces trois spéculations sont indépendantes financièrement.

Ensuite, la pomme de terre demeure la spéculation pivot pour le groupe des intermédiaires car

elle présente quatre connexités. Cela signifie que cette dernière est la base de financement des

activités de ce groupe. Quant au persil, artichaut, et petsay ; ils possèdent la même caractéristique

que le riz pour le groupe des vivriers. Autrement dit, soit ils sont sources de financement pour les

autres activités, soit ils bénéficient des ressources que procurent ces dernières.

Enfin, parmi les trois spéculations caractéristiques du groupe des rentes, le cresson est au pivot

c'est-à-dire qu’il a le même comportement que la pomme de terre pour le groupe des

intermédiaires.

En bref, si on veut contribuer au développement de l’arrondissement, il faut mettre le regard sur

la situation actuelle des spéculations pomme de terre et cresson du point de vue gestion de

ressource. Cela ne veut plus dire que les autres n’en feront plus la peine car ils y figurent parmi

les éléments limitant.

42

1.2.2. Évolution de chaque type d’exploitation jusqu’au stade de

stabilité

1.2.2.1. Situation des spéculations de l’arrondissement

Etant donné que le nombre de sous-groupes est assez élevé, la généralisation de la discussion est

adoptée. Elle s’agit de comparer l’importance de la ressource affectée à une spéculation à la

première itération avec celle de la limite. Cette méthode est adoptée pour chaque circuit et elle

vise à noter chaque spéculation suivant l’importance que les cultivateurs attribuent à chacun

d’entre eux. La grille de notation est comme suit : 1 diminuée, 2 stable et 3 augmentée.

Tableau n° : Note des spéculations en réseaux de chaque groupe

GROUPES SPECULATIONS RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CE L PDT HAR ART CHF PET

GROUPE 1

POINTS 10,0 1,0 6,0 8,0 7,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 2,0

Moyenne 1,7 0,2 1,0 1,3 1,2 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,3

Fréquence 2,5 1,0 2,0 2,0 1,8 0,0 1,7 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0

P.C.R. 4,2 0,2 2,0 2,7 2,0 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 0,2 0,0 0,3

GROUPE 2

POINTS 2,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 2,0 9,0 0,0 6,0 1,0 1,0

Moyenne 0,3 0,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,3 1,1 0,0 0,8 0,1 0,1

Fréquence 1,0 1,7 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 2,0 2,3 0,0 3,0 1,0 1,0

P.C.R. 0,3 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 0,5 2,5 0,0 2,3 0,1 0,1

GROUPE 3

POINTS 0,0 11,0 4,0 0,0 9,0 5,0 0,0 2,0 0,0 0,0 2,0 2,0 5,0

Moyenne 0,0 1,2 0,4 0,0 1,0 0,6 0,0 0,2 0,0 0,0 0,2 0,2 0,6

Fréquence 0,0 1,6 2,0 0,0 3,0 1,7 0,0 2,0 0,0 0,0 2,0 2,0 2,5

P.C.R. 0,0 1,9 0,9 0,0 3,0 0,9 0,0 0,4 0,0 0,0 0,4 0,4 1,4


En partant de ces résultats, on peut tracer la matrice Arthur D. Little pour chaque Groupe. Pour

cela, la fréquence corresponde au cycle de vie tandis que la position concurrentielle est le produit

de la moyenne et de cette fréquence, (Cf. (Annexe XXIV. Annexe XXV).

En considérant les résultats des différentes situations sus cités, on peut croiser la fréquence ou

degré de maturité de l’activité avec la position concurrentielle pour évaluer le potentiel

stratégique. D’une part, la fréquence identifie le degré d’intérêt stratégique de chaque spéculation

dont elle se positionne actuellement au sein de l’arrondissement. D’autre part, la position

concurrentielle est identifiée à partir de l’état de la spéculation par rapport aux financements

qu’on sacrifie à sa production dans chaque groupe.

43

1.2.2.2. Matrices d’Arthur D. Little (ADL)

La matrice ADL consiste à positionner dans un tableau à deux entrées chaque activité afin de

voir par la suite d’un côté, qui sont les produits disposant une meilleure position stratégique et qui

méritent d’être renforcés. D’une autre côté, qui sont les produits à faible position concurrentielle

et quelle stratégie faut-il adopter pour rentabiliser ces produits.

1.2.2.2.1. Groupe des intéressés par les cultures vivrières

La localisation de chaque activité par rapport à sa position concurrentielle et son degré de

maturité sur un tableau à deux entrés permet de monter la matrice d’Arthur D. Little.

Graphe n° : Matrice ADL du groupe des passionnés aux cultures vivrières


D’après cette figure, on peut formaliser trois options stratégiques en fonction de la zone sur

laquelle se positionne l’activité sur la matrice :

≈ Le développement naturel A : les spéculations (Riz, Patate, Haricot, et chou fleur) disposent

d’une bonne position concurrentielle. Donc, il convient de poursuivre les investissements pour

maintenir leur position dominante.

≈ Le développement sélectif B : une position concurrentielle plus défavorable (Taro, salade,

Manioc). Les cultivateurs doivent chercher une meilleure rentabilité en améliorant leur

position concurrentielle.

≈ L’abandon C : quand la position concurrentielle est trop faible et le risque concurrentiel est

trop important.

D’un côté, selon la logique d’Arthur les produits de la zone C font l’objet d’abandon en terme

d’investissement mais d’un autre côté, la logique paysanne traduit cette logique en un besoin de

renforcement, de suivis accentués de ces produits par rapport au produits de la zone A et de la

zone B.

Ainsi, si on veut vraiment contribuer au développement de cette groupe, on doit mettre le regard

sur les spéculations inclues dans la zone A ou au mois dans la zone B afin d’éviter de nuire aux

investissements. Pour le cas des produits de la zone C, un ferme encadrement est recommandé.

44

1.2.2.2.2. Groupe des intermédiaires

La matrice d’Arthur D. Little pour ce groupe se présente comme on peut voir sur le graphe n° 21.

Graphe n° : Matrice ADL du groupe des intermédiaires

GROUPE 2 Démarrage Croissance Maturité Déclin

Dominantes Art

Fortes Per, Pdt

Favorables

Défavorables Riz, Cre, Har, Chf, Pet

Marginales Cel Sal, Tar, Man, PatPos

ition

con

curr

entie

lle

Degré de maturité de l'activité

AB C


� Le développement naturel A : les spéculations (Artichaut, Pomme de terre et le persil) sont en

bonne position concurrentielle. Ils font donc l’objet d’un investissement.

� L’abandon C : A faible position concurrentielle (La majorité de l’activité), le risque de nuire

aux investissements est trop important d’après Arthur. Malgré cela, la logique paysanne

traduit cette logique en un besoin d’apport important en terme d’investissement. De plus, un

encadrement ferme et continu est recommandé.

1.2.2.2.3. Groupe pratiquant les cultures de rente

La matrice d’Arthur D. Little de ce groupe s’illustre par le graphe n° 22.

Graphe n° : Matrice ADL du groupe des pratiquants les cultures de rente

GROUPE 2 Démarrage Croissance Maturité Déclin

Dominantes Man

Fortes Pet

Favorables Cel

Défavorables Cre Har, Pat, Riz, Tar

Marginales Sal, Art, Chf Per, PdtPos

ition

con

curr

entie

lle

Degré de maturité de l'activité

AB C

Source : Auteur, 2008/ Markov1.1

� Le développement naturel A : les spéculations (Manioc, Petsay) disposent d’une bonne

position concurrentielle. Donc, il convient de poursuivre les investissements pour maintenir la

position dominante. Néanmoins, le problème de superficie cultivable reste à considérer.

� Le développement sélectif B : une position concurrentielle plus défavorable (Céleri et

cresson, Manioc). Les cultivateurs méritent d’être encadrer, financer ou bénéficier des

appuies technologiques en terme d’intrants.

� L’abandon C : quand la position concurrentielle est trop faible, La majorité des spéculations

font l’objet d’un renforcement très ferme et assisté.

45

2. ANALYSE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE

2.1. Situation actuelle des activités de commerce à Ambanidia

Cette analyse est basée sur la production moyenne afin d’éviter les erreurs de fluctuation de la

production d’une année sur l’autre. Pour cela, en 2007, on arrive à détecter quatre catégories de

produits. Par rapport à ces produits, les discussions et recommandation suivantes sont

envisagées :

Tableau n° : Analyse de l’offre et de la demande SPECULATIONS T.D.C OFFRES DEMANDES CATEGORIES PART DE MARCHE RIZ 0,500 -52 463 3 Besoins : encadrement,

financement, Approvisionnements en intrants et amélioration des facteurs de production.

SAL 0,230 -25 306 3 TAR 0,190 -20 771 3

PET 0,180 -788 3 CRE 0,210 18 935 4 Recherche de débouchés MOYENNE (M) 0,170 PDT 0,130 -25 615 1

Besoin de remis en cause du déclin de ces filières et cela afin de les réorienter. Motivation des cultivateurs agricoles urbains.

MAN 0,120 -24 996 1 PAT 0,090 -17 870 1 HAR 0,070 -8 601 1 CHF 0,060 -2 750 1 CEL 0,170 2 462 2 Les marchés sont saturés. En

effet, il faut orienter les producteurs vers la production des produits de catégories 1 (PDT, MAN, PAT, HAR, CHF)

PER 0,130 1 969 2

ART 0,100 4 867 2 Source : Auteur, 2008

La plupart des cultures vivrières sont encore peu suffisantes pour couvrir les besoins alimentaires

de la population locale. En effet, les agriculteurs urbains réagissent de deux manières différentes.

Soit, ils décident de les abandonner, soit ils s’obligent de les faires mais ils n’y arrivent pas

malgré leurs utilités de ces produits. Ce sont les cas des catégories 1 et 3.

Pour les rentes, le même cas se présente mais ce qui les distinguent des vivrières est le fait

qu’elles permettent de posséder des excédents commercialisables. Pour la production, d’une part,

les cultivateurs commencent à se reculer ; cas des catégories 2 et d’autre part, ils continuent

toujours à produire car les demandes de consommateurs pour ces produits sont parfaitement

inélastiques. Par conséquent, il y a surproduction et la recherche des nouveaux débouchés est

donc conseillée, cas du cresson.

2.2. Evolution annuelle de l’offre et de la demande

D’une part, l’analyse de la demande montre qu’à l’état de croissance, il y a réduction de la

demande et cela se poursuit jusqu’au point d’inflexion ou le taux de croissance en volume de

productions est absorbé par celui de la croissance démographique. Cependant, il est prévu qu’au-

delà de cette année, le taux de croissance de production est largement dépassé par le taux de

croissance démographique, (Cf. Annexes XX).

46

D’autre part, le taux de croissance de certains produits n’arrive pas encore à couvrir le taux de

croissance démographique et de ce fait, la demande ne cesse plus de s’accroitre.

Quant à l’offre, une augmentation est prévue jusqu’au moment de stabilité.et au delà de ce stade,

elle va chuter et cela se poursuit jusqu’à la dernière année prévue par l’analyse prospective.

Face à ces différentes constatations, il est recommandé qu’à partir de l’année d’inflexion de

chaque production, des interventions seront à entreprendre pour redynamiser le système afin

d’atteindre par la suite un autre meilleur état de stabilité.

2.2.1. Marketing stratégique

La répartition de la vente par niveau de marché montre que la majorité des cultivateurs urbains

vendent leurs produits aux marchés locaux car le taux de vente y est de 45%. Après les marchés

locaux, la vente au champ est encore dominante (34 %). Ces deux constatations mènent à dire que

pour le moment les cultivateurs urbains produisent pour subvenir au besoin de la consommation

locale. Le taux de vente pour les marchés extérieurs ne dépasse pas le 25%, (Cf. Annexe XXI,

Tab. n°106) du taux de vente total. Afin de bien fonder à ces points, l’analyse des Chiffre

d’affaires par niveau de marché est adoptée.

2.2.2. Analyse des prix

Cette stratégie est basée sur le prix c'est-à-dire le chiffre d’affaires et la zone d’intervention des

cultivateurs urbains.

Tableau n° : Rapports entre taux 1 et taux 2

Activité commerciale SC CV CD VG TT Taux 1 (%) 18 19 23 17 23 Marchés Champs Marchés locaux Marchés extérieures Taux 2 (%) 28 44 28 Rapports 0,60 0,88 1,58 Taux 3 (%) 20 29 51 Source : Auteur, 2008

Le rapport entre taux 1 de chiffre d’affaires individuels et taux 2 de chiffre d’affaires par niveau

de marché montre que les vendeurs ayant accès aux marché extérieurs sont toujours les plus

gagnants ; viennent ensuite les vendeurs aux marchés locaux et enfin, les petits exploitant. Les

rapports respectifs sont de 20% ; 29% et 51%, (Cf. Tab n° 24) pour les intervenants aux champs,

aux marchés locaux et à l’extérieure de son Fokontany ou de son arrondissement. Le schéma

suivant met en évidence cette constatation.

47

Graphe n° : Répartition des bénéfices individuels par rapport aux niveaux hiérarchiques de marchés


Par ce graphique, il est recommandé que les petits cultivateurs soient orientés vers le marché où

ils pourront gagner le plus. Actuellement, ces marchés ne sont pas encore disponibles.

La construction des petites et moyennes entreprises de conditionnement ou de transformation est

donc recommandée afin de faciliter l’écoulement des produits des cultivateurs.

2.2.2.1. Evolution du chiffre d’affaires pour chaque état de production

Comme l’offre, le chiffre d’affaires aussi évolue avec le stade de production. Par conséquent, les

recommandations mentionnées pour l’analyse de l’offre et de la demande sont à considérer.

Autrement dit, avant le moment où le volume de production n’arrive pas à satisfaire le besoin de

la population, une nouvelle intervention est recommandée.

3. CONDITIONS DE MAXIMISATIONS DE RENDEMENTS

La comparaison de la productivité de chaque groupe est récapitulée par le graphique ci- après.

Graphe n° : Evolution de chaque groupe


Les trois groupes pourront tous s’améliorer. Cependant, pour le groupe 1, les meilleures

évolutions sont constatées aux niveaux des spéculations riz irrigué, salade rouge, persil et chou

fleur. Cependant, la productivité est assez faible par rapport aux autres groupes car elle est de

l’ordre de 56,4%.

Quant au groupe 2, le taro et la chou fleur sont les deux spéculations faisant l’objet

d’amélioration. Enfin, le groupe 3 est le plus intéressant car il présente le nombre maximum de

pics en terme d’évolution de rendement.

48

Du point de vue production, actuellement les agriculteurs arrêtent de renforcer une autre activité

productrice afin de renforcer ce qu’ils prétendent faibles, cas de la connexité ou une activité est

pratiquée pour subvenir au besoin de financement nécessaire pour renforcer l’autre. Un exemple

illustrant cette situation est le sous-groupe 15 (Connexité artichaut- chou fleur) du groupe 3.

Actuellement le pratiquant ne fait que maintenir la chou fleur alors que d’après ce graphique, le

rendement de la chou fleur peut s’améliorer encore jusqu’à plus de 20t/ha.

Face à cette situation, il est possible que les agriculteurs urbains sont conscient de cette situation

mais comme ils ne disposent pas de moyens que ce soient moyens techniques, moyens financiers,

etc. ils doivent se contenter de ce qu’ils peuvent faire.

Une recommandation est donc envisagée afin de pouvoir atteindre la situation prévue par la

maximisation de rendement. Cela consiste à rapporter aux agriculteurs des appuies en terme de

facteurs de production étant donné que les surfaces cultivables sont déjà restreintes et cela afin de

renforcer, promouvoir et pérenniser les activités de commerces au sein de l’arrondissement.

49

CONCLUSION

Face à la formulation d’une politique d’agriculture urbaine au sein de la commune urbaine

d’Antananarivo, afin de pouvoir développer la ville et d’améliorer le niveau de vie des

cultivateurs urbains, des études approfondies de quelques situations concernant la réalité existante

actuellement sont entreprises. Le présent mémoire intitulé « Prospective territoriale et

commercialisation des produits des agricoles urbains » au sein de l’arrondissement d’Ambanidia

est appréhendé afin de contribuer activement à cette politique.

Six objectifs sont fixés et chacun entre eux aura leur finalité respective. Ces finalités méritent

d’être discutés et d’en faire ressortir une ou des recommandations selon la situation.

D’abord, les différentes étapes suivies le long de l’étude ont été montrées. Elles mettent en œuvre

toutes les conditions à respecter pour l’atteinte de l’objectif. La première démarche consiste à

identifier par la typologie, la localisation de chaque spéculation dans chaque Fokontany de

l’arrondissement faisant l’objet de l’étude (Ambanidia) et particulièrement dans les seize

Fokontany agricoles. Les démarches suivantes sont faites pour distinguer la typologie des

exploitants grâce à l’utilisation des différents outils de simulation, en l’occurrence : L’XLSTAT

6.0, le logiciel Markov version 1.1 un logiciel combinant la simulation et la théorie des graphes.

Les trois dernières démarches : analyse de marché, marketing stratégique suivi de l’analyse des

ainsi que la maximisation de rendements sont adoptées afin de rentabiliser les résultats de ces

trois premières méthodes à l’optique de la commercialisation.

Ensuite les différents résultats obtenus par l’adoption de la méthodologie sus évoquée ont été

analysés. Toutes spéculations sont affectées vers chaque Fokontany suivant l’évolution de leur

production moyenne prise sur les deux années d’observation (2006,2007). Comme chaque

Fokontany a ses spéculations caractéristiques, la typologie des systèmes d’exploitation est

adoptée. Une étude de simulation sur la connexité de ces spéculations a été nécessaire pour savoir

les différentes possibilités d’interdépendance entre ces variables surtout du point de vue ressource

employée. Il a été tiré que grâce à cette connexité de spéculations appréciées par chaque

Fokontany, on a distingué vingt trois sous-groupes. Chaque sous-groupe évolue différemment

jusqu’à atteindre un certain taux de saturation où sa production arrive à sa capacité maximale. Par

l’intermédiaire de ces connexités caractérisées par leur taux d’exploitation, on a comparé

l’évolution de chaque type d’exploitation entre son état initial et son état à la limite de

production. Il a été déduit, par la notification de chaque groupe que la production est en

croissance malgré la diminution de ressources affectées à certaines des spéculations. Face à cette

situation, l’étude de la commercialisation est entreprise afin de définir qui est le marché le plus

50

rentable, quels produits faudra-t-il vendre et que sera cette situation au fur et à mesure que le

temps passe ?

Enfin, la dernière partie consiste à confirmer ou infirmer les hypothèses émises dans la partie

introductive. A travers les différentes documentations effectuées, toutes les hypothèses sont

vérifiées. Chaque Fokontany a ses propres potentialités et chaque spéculation a sa caractéristique

spécifique, même au sein d’un groupe. La logique paysanne se perçoit mieux à travers l’approche

systémique car à partir de cette vision, on a déterminé les différentes possibilités

d’interdépendance des variables qu’un type d’exploitant pourrait mettre en cause. Grace à ces

études sus adoptées, on a pu dire que certaines spéculations font l’objet d’un investissement

tandis que des autres méritent d’être abandonner ou d’être suivi de prêt car elles présentent des

risques concurrentielles importantes.

Pour les produits faisant l’objet de la commercialisation, l’analyse de l’offre et de la demande

ainsi que le marketing stratégique suivi de l’analyse des prix sont entrepris pour bien fonder sur

les problèmes des cultivateurs urbains à ce point. Pour cela il est confirmé que certaines

spéculations sont intéressant tandis que d’autres prouvent leurs états en déclin. Il est vu aussi que

la production croit d’une manière assez faible par rapport à la population et de ce fait, au moment

où le taux de croissance de production va être absorbé par celui de la croissance démographique,

une nouvelle intervention est recommandée.

Quant aux maximisations des rendements, elles ne sont qu’en sorte une généralisation des

résultats de la démarche markovienne et elle est adoptée pour recommander comment faire pour

renforcer et pérenniser les activités de commerce agricole au sein de l’arrondissement

d’Ambanidia.

51

BIBLIOGRAPHIE

≈ ANDRIANTSALAMA Annie : Analyse prospective de la spéculation canne à sucre dans les

régions Sofia et Diana (Mémoire, 2007)

≈ RASONDRAMANITRA Rova : Ciblage des localités propice aux investissements pour le

développement de la spéculation haricot vert dans les régions Sofia et Diana (Mémoire, 2002)

≈ RASOLONIRINA Tsimanosika Olivier : Analyse prospective et stratégique de la spéculation

manioc dans les régions Sofia et Diana (Mémoire, 2007

≈ RAVELOSON Rojoniaina : Analyse prospective des cultures vivrières et de l’élevage à cycle

court et stratégie de financement pour le développement des activités agricoles pour l’atteinte

de l’objectif du millénaire pour le développement (Cas de la région d’Analamanga ; Mémoire,

2007)

≈ ANDRIAMARONIAINA Clairia : Analyse prospective et stratégique de la culture d’oignon

dans les régions de Sofia et Diana (Mémoire, 2007)

≈ RASOLONDRANALY Léonid Claude Eric : Mise en place d’une méthode d’Analyse de

marché de lait dans la région de Vakinankaratra (Mémoire Agro Management 2002).

≈ Base des données de la commune urbaine d’Antananarivo

≈ Les documents des arrondissements

≈ Monographie des différents Fokontany

≈ Principes directeurs pour la formulation de politiques municipales en matière d’agriculture

urbaine (première édition Mars 2003, N°9)

≈ « Plan d’Urbanisme Directeur 2004 Horizon 2015 », Commune Urbaine d’Antananarivo,

Rapport PUDi 2004, 100 pages.

≈ « Agriculture Urbaine et Périurbaine », Comité de l’Agriculture, Rome, Jan. 1999, 20 pages.

≈ Nadine PELLETIER, André FLEURY, « Agriculture Urbaine : Les Circulations Agricoles

dans le Département du Val-de-Marne, Diagnostic et Propositions, Synthèse », Québec, Nov. 1999, 13

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≈ Abdelmalek BOUDJENOUIA, André FLEURY et Abdelmalek TACHERIFT, « L'agriculture

Périurbaine à Sétif (Algérie) : Quel Avenir Face à la Croissance Urbaine ? », Algérie, 2007.

≈ Michel GRIFFON, « L'Avenir des Dynamiques de Développement des Zones Rural-Urbaines : Quel

Développement Durable pour les Zones Rurbaines ? », France, Sept. 2002, 7 pages.

≈ Sylvain Bernard RAMANANARIVO, « Services de Proximité et Vulgarisation pour le

Développement Rural », Thèse de Doctorat d’Etat Es Sciences Physiques, ESPA, Département

de Génie Electrique, Spécialité : Ingénierie des Projets Industriels, 15 avril 2004, 82 pages.

52

BIBLIOGRAPHIE (Suite)

≈ Romaine RAMANANARIVO, « Groupes de Compétences et Services de Proximité pour le

Développement Rural », Thèse de Doctorat d’Etat Es Sciences Physiques, ESPA, Département

de Génie Chimique, Spécialité : Ingénierie des Projets Industriels, 15 avril 2004, 92 pages.

≈ RANDRIANTSARAFARA Miharintsoa, Déc. 2007, « Analyse des Stratégies Paysannes pour une

Modélisation de leur Comportement Economique dans le Cadre de la Conservation du Parc National

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Supérieure des Sciences Agronomiques, Université d’Antananarivo, 98 pages.

≈ Thierry HUAU, « Antananarivo : Entre Collines et Rizières », Plan Vert de la Commune Urbaine,

Région Ile de France, 28 pages.

≈ Analyse de la DURabilité de l’Agriculture dans l’Agglomération d’Antananarivo (ADURAA), 2003,

112 pages.

≈ Comité de l’Agriculture, « Agriculture Urbaine et Périurbaine », Food and Agricultural Organization

(FAO), Quinzième Session, Rome, Italie, Jan. 1999, 30 pages.

OUTILS :

≈ Logiciel Markov version 1.1 édité par Monsieur le professeur Sylvain RAMANANARIVO et

Monsieur Julliard RALIHALIZARA ;

≈ XL STAT version 6.0 élaboré par Microsoft ;

≈ Excel 2007 produit Microsoft ;

≈ Systran traductor premium ;

≈ Solveur par Microsoft.

53

WEBLIOGRAPHIE

≈ [email protected],

≈ Madavôvô : Le site ARRRR... http : //a.ratsimbarajohn.free.fr/,

≈ Site de la commune urbaine d’Antananarivo,

≈ WWW Tana.org,

≈ WWW.gov-antananarivo.mg/prg2001-2006.pdf,

≈ WWW.fao.org/urbanag/ ,

≈ www.agrurb. Com.

54

ANNEXES

i

LISTES DES ANNEXES

ANNEXE I : Protocole de recherche ................................................................................................... 1

ANNEXES II : Principales identites des 24 fokontany d’ambanidia .................................................. 8

ANNEXES III : Questionnzire d’exploitation ..................................................................................... 9

Version malgache: Taratasim-panadihadiana taona 2008 ................................................................... 9

Version française: Questionnaire d’enquete 2008 ............................................................................. 11

ANNEXES IV : Production moyenne (en kg) ................................................................................... 13

ANNEXES V : Recapitulation des donnees et informations obtenues .............................................. 16

ANNEXES VI : Tableau de base de la nuee dynamique ................................................................... 19

ANNEXES VII: Resultat de la nuee dynamique et de l’AFD ........................................................... 20

ANNEXES VIII : Regroupement des menages de chaque groupe .................................................... 22

ANNEXES IX : Les matrices apurees de chaque groupe .................................................................. 25

ANNEXE X : Les reseaux de chaque groupe .................................................................................... 28

ANNEXES XI : Tableaux relatifs a la variation des affectations des ressources pour chaque cycle

d’exploitation (iterations) ................................................................................................................... 29

A. Groupe pratiquant les cultures vivrières .................................................................................... 29

B. Groupe des intermédiaires ......................................................................................................... 32

C. Groupe des intéressés par les cultures de rente .......................................................................... 34

ANNEXES XII : Taux de croissance de chaque activite dans chaque exploitation .......................... 38

A. Groupe des intéressés par les cultures vivrières ......................................................................... 38

B. Groupe des intermédiaires ......................................................................................................... 39

C. Groupé des passionnés par les cultures de rente ........................................................................ 40

ANNEXES XIII : Evolution annuelle des rendements des sous-groupes d’equivalents ................... 41

ANNEXES XIV : Methode adoptee pour calculer la variation annuelle des rendements ................. 57

A. La superficie cultivable de chaque groupe ................................................................................. 57

B. Rendement moyen général de chaque groupe (rendement actuel) ............................................ 57

C. Calcul de la variation annuelle de production ............................................................................ 58

ANNEXES XV : Les membres de chaque menages en 2007 ............................................................ 59

ANNEXE XVI : Croissance de la population depuis 2007 jusqu’en 2018 ....................................... 62

ANNEXES XVII : Consommations .................................................................................................. 63

ANNEXE XVIII: Tendance de la consommation depuis 2007 jusqu’en 2018 ................................. 64

ANNEXES XIX : Prevision de la production par analyse prospective et strategique ....................... 65

ANNEXE XX : evolution annuelle de l’offre et de la demande ........................................................ 67

ANNEXES XXI : Marketing strategique et analyse des prix ............................................................ 68

ii

LISTES DES ANNEXES (Suite)

A. Etat de croissance ....................................................................................................................... 68

B. Etat de stabilité ........................................................................................................................... 69

C. Etat de décroissance ................................................................................................................... 70

ANNEXE XXII : Rapport entre chiffre d’affaires individuel et chiffre d’affaires par niveau

hierarchique de marche ...................................................................................................................... 71

ANNEXE XXIII : Taux de pratique de chaque activite dans chaque groupe : ................................. 71

ANNEXES XXIV : Localisation de chaque activite au sein de la matrice ....................................... 72

ANNEXES XXV : Methode adoptee pour obtenir les matrices A.D.L ............................................. 73

ANNEXES XXVI : Activites commerciales de chaque menage ....................................................... 74

ANNEXE XXVII : Maximisation des rendements ............................................................................ 77

iii

LISTE DES TABLEAUX DES ANNEXES

Tableau n° 1: Informations sur les quartiers, populations et surfaces des Fokontany ......................... 8

Tableau n° 2 : Les surfaces cultivables au sein de l’arrondissement d’Ambanidia ............................. 8

Tableau n° 3 : Ménages 1 à 59 ........................................................................................................... 13

Tableau n° 4 : Ménages 60 à 177 ....................................................................................................... 14

Tableau n° 5 : Ménages 118 à 177 ..................................................................................................... 15

Tableau n° 6 : Répartition des surfaces de l’arrondissement ............................................................. 16

Tableau n° 7: Répartition des ménages au sein de l’arrondissement ................................................. 16

Tableau n° 8 : Seuil de signification de l’enquête dans la zone d’étude (2ème arrondissement) ...... 16

Tableau n° 9 : Répartition des exploitants agricoles dans le 2ème Arrondissement (CUA) ............. 17

Tableau n° 10 : Répartition des surfaces suivant les exploitations agricole dans le 2ème

Arrondissement (CUA) ...................................................................................................................... 17

Tableau n° 11: Répartition des surfaces moyennes suivant le zonage et suivant les spéculations .... 18

Tableau n°12 : Estimation des surfaces moyennes suivant les exploitations agricoles et suivant le

zonage dans le 2ème arrondissement (CUA) ..................................................................................... 18

Tableau n°13 : Tableau de base de la nuée dynamique ..................................................................... 19

Tableau n°14 : Meilleure partition obtenue par la nuée dynamique .................................................. 20

Tableau n°15 : Classement à priori, à posteriori, probabilités d'appartenance, coordonnées des

individus et carrés des distances aux barycentres des groupes : ........................................................ 21

Tableau n°16 : Ménages 1 à 58 .......................................................................................................... 22

Tableau n°17 : Ménages 59 à 116 ...................................................................................................... 23

Tableau n°18 : Ménages 117 à 177 .................................................................................................... 24

Tableau n°19 : Matrice apurée du groupe 1 ....................................................................................... 25

Tableau n°20 : Matrice apurée du groupe 1 (Suites) ......................................................................... 26


Tableau n°22 : Matrice apurée du groupe 2 (Suites) ......................................................................... 27


Tableau n°24 ; Les réseaux de chaque groupe ................................................................................... 28

Tableau n°25 : Exploitation 1 (PER- TAR- PER) ............................................................................. 29

Tableau n°26 : Exploitation 2 (RIZ-MAN-RIZ) ................................................................................ 29

Tableau n°27 : Exploitation 3 (RIZ-TAR-PER-PET-SAL-MAN-RIZ) ............................................ 30

Tableau n°28 : Exploitation 4 (SAL-MAN-SAL).............................................................................. 30

Tableau n°29 : Exploitation 5 (TAR-PER-PET-ART-CRE-SAL-MAN-RIZ) .................................. 31

iv

LISTE DES TABLEAUX DES ANNEXES (Suite)

Tableau n° 30 : Exploitation 6 (TAR-RIZ-TAR)............................................................................... 31

Tableau n° 31 : Exploitation 7 (ART-CHF-ART) ............................................................................. 32

Tableau n° 32 : Exploitation 8 (ART-PDT-ART) ............................................................................. 32

Tableau n° 33 : Exploitation 9 (CEL-PDT-CEL) .............................................................................. 32

Tableau n° 34 : Exploitation 10 (CRE-PDT-CRE) ............................................................................ 33

Tableau n° 35 : Exploitation 11 (CRE-PER-CRE) ............................................................................ 33

Tableau n° 36 : Exploitation 12 (PDT-PET-PDT) ............................................................................. 33

Tableau n° 37 : Exploitation 13 (PER-RIZ-CRE-PER) ..................................................................... 34

Tableau n° 38 : Exploitation 14 (PER-RIZ-PER) .............................................................................. 34

Tableau n° 39 : Exploitation 15 (ART-CRE-ART) ........................................................................... 34

Tableau n° 40 : Exploitation 16 (CEL-PET-CEL) ............................................................................. 35

Tableau n° 41 : Exploitation 17 (CHF-CRE-CHF) ............................................................................ 35

Tableau n° 42 : Exploitation 18 CRE-MAN-CRE) ........................................................................... 35

Tableau n° 43 : Exploitation 19 (CRE-MAN-PAT-CRE) ................................................................. 36

Tableau n° 44 : Exploitation 20 (CRE-SAL-CRE) ............................................................................ 36

Tableau n° 45 : Exploitation 21 (PAT-CRE-MAN) .......................................................................... 37

Tableau n° 46 : Exploitation 22 (PAT-CRE-PAT) ............................................................................ 37

Tableau n° 47 : Exploitation 23 (PET-SAL) ...................................................................................... 37

Tableau n° 48 : Exploitation 1 (PER- TAR- PER) ............................................................................ 38

Tableau n° 49 : Exploitation 2 (RIZ-MAN-RIZ) ............................................................................... 38

Tableau n° 50 : Exploitation 3 (RIZ-TAR-PER-PET-SAL-MAN-RIZ) ........................................... 38

Tableau n° 51 : Exploitation 4 (SAL-MAN-SAL)............................................................................. 38

Tableau n° 52 : Exploitation 5 (TAR-PER-PET-ART-CRE-SAL-MAN-RIZ) ................................. 38

Tableau n° 53 : Exploitation 6 (TAR-RIZ-TAR)............................................................................... 38

Tableau n° 54 : Exploitation 7 (ART-CHF-ART) ............................................................................. 39

Tableau n° 55 : Exploitation 8 (ART-PDT-ART) ............................................................................. 39

Tableau n° 56 : Exploitation 9 (CEL-PDT-CEL) .............................................................................. 39

Tableau n° 57 : Exploitation 10 (CRE-PDT-CRE) ............................................................................ 39

Tableau n° 58 : Exploitation 11 (CRE-PER-CRE) ............................................................................ 39

Tableau n° 59 : Exploitation 12 (PDT-PET-PDT) ............................................................................. 39

Tableau n° 60 : Exploitation 13 (PER-RIZ-CRE-PER) ..................................................................... 39

Tableau n° 61 : Exploitation 14 (PER-RIZ-PER) .............................................................................. 39

Tableau n° 62 : Exploitation 15 (ART-CRE-ART) ........................................................................... 40

v


Tableau n° 63 : Exploitation 16 (CEL-PET-CEL) ............................................................................. 40

Tableau n° 64 : Exploitation 17 (CHF-CRE-CHF) ............................................................................ 40

Tableau n° 65 : Exploitation 18 CRE-MAN-CRE) ........................................................................... 40

Tableau n° 66 : Exploitation 19 (CRE-MAN-PAT-CRE) ................................................................. 40

Tableau n° 67 : Exploitation 20 (CRE-SAL-CRE) ............................................................................ 40

Tableau n° 68 : Exploitation 21 (PAT-CRE-MAN) .......................................................................... 40

Tableau n° 69 : Exploitation 22 (PAT-CRE-PAT) ............................................................................ 40

Tableau n° 70 : Exploitation 23 (PET-SAL) ...................................................................................... 40

Tableau n° 71 : Variation annuelle de rendements de la connexité Riz- Manioc- Riz ...................... 41

Tableau n° 72 : Variation annuelle des rendements de la connexité Salade- Manioc- Salade ......... 42

Tableau n° 73 : Variation annuelle des rendements de la connexité Taro- Riz- Taro ...................... 43

Tableau n° 74 : Variation annuelle des rendements de la connexité Pomme de terre- Céleri .......... 44

Tableau n ° 75 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Pomme de terre-

Cresson ............................................................................................................................................... 45

Tableau n° 76 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Persil- Cresson ........ 46

Tableau n ° 77 : Variation annuelle des rendements de la connexité Pomme de terre- Petsay-

Pomme de terre .................................................................................................................................. 47

Tableau n° 78 : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil .... 48

Tableau n° 79 : Variation annuelle des rendements de la connexité ................................................. 49

Tableau n° 80 : Variation annuelle des rendements de la connexité Céleri- Petsay- Céleri ............. 50

Tableau n° 81 : Variation annuelle des rendements de la connexité Chou fleur- Cresson ................ 51

Tableau n° 82 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Patate-

Cresson ............................................................................................................................................... 52

Tableau n° 83 : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Salade- Cresson ....... 53

Tableau n° 84 : Variation annuelle des rendements de la connexité Patate- Cresson- Manioc non

fermé .................................................................................................................................................. 54

Tableau n° 85 : Variation annuelle des rendements de la connexité ................................................ 55

Tableau n° 86 : Variation annuelle des rendements de la connexité Petsay- Salade- Petsay ........... 56

Tableau n° 87 : Par produits ............................................................................................................... 57

Tableau n° 88(Regroupé) : les superficies du riz est (SRT+‘ SRI+ SRA). On a procédé de la même

manière pou la salade et le taro et on arrive à la situation suivante ................................................... 57

Tableau n° 89 : Ménage 1 à 58 .......................................................................................................... 59

Tableau n° 90 : Ménage 59 à 117 ...................................................................................................... 60

vi


Tableau n° 91 : Ménage 118 à 177 .................................................................................................... 61

Tableau n° 92 : Consommation réelle par semaine............................................................................ 63

Tableau 93 : Conversion de l’unité pratique en kilogramme ............................................................. 63

Tableau n° 94 : Consommation en gramme par jour ......................................................................... 63

Tableau n° 95 : Consommation en kilogramme par semaines ........................................................... 63

Tableau n° 96 : Répartition du paddy en riz blanc et son de riz ........................................................ 63

Tableau n° 97 : Evolution des rendements du groupe 1 .................................................................... 65

Tableau n° 98 : Evolution des rendements du groupe 2 .................................................................... 65

Tableau n°99 : Evolution des rendements du groupe 3 ..................................................................... 65

Tableau n°100 : Evolution des rendements de la totalité de l’arrondissement .................................. 66

Tableau n°101 : Production en tonne ................................................................................................. 66

Tableau n°102 : Production en kilogramme ...................................................................................... 66

Tableau n°103 : Tableau montrant l’évolution annuelle de l’offre et de la demande ........................ 67

Tableau n°104 : Répartition des agriculteurs par zone d’activité ...................................................... 68

Tableau n°105 : Taux de vente .......................................................................................................... 68

Tableau n°106 : Taux de vente par zone d’intervention .................................................................... 68

Tableau n°107 : Répartition de la vente par zone d’activité (kilogramme) ....................................... 68

Tableau n°108 : Prix des produits par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary) ............................ 68

Tableau n°109 : Chiffre d’affaires annuel par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary)................ 68

Tableau n°110 : Chiffre d’affaires annuel par groupe d’activité (Ariary) ......................................... 69

Tableau n°111 : Chiffre d’affaires annuel individuel (Ariary) .......................................................... 69











Tableau n°122 : Rapport entre chiffre d’affaires ............................................................................... 71

Tableau n°123 : Taux de pratique de chaque activité ........................................................................ 71

vii


Tableau n°124 : Positionnement des activités au sein du groupe 1 ................................................... 72



Tableau n°127 : Groupes des passionnés par les cultures vivrières ................................................... 73

Tableau n°128 : Groupe des intermédiaires ....................................................................................... 73

Tableau n°129 : Groupe des intéressés par les cultures de rente ....................................................... 73

Tableau n°130 : Ménage 1 à 59 ......................................................................................................... 74

Tableau n°131 : Ménage 60 à 117 ..................................................................................................... 75

Tableau n°132 : Ménage 118 à 177 ................................................................................................... 76

Tableau n°133 : Maximisation des rendements du groupe 1 ............................................................. 77



viii

LISTE DES FIGURES DES ANNEXES

Figure n° 1 : Itération de la connexité Riz- Manioc- Riz ................................................................... 41

Figure n° 2 : Itération de la connexité Salade- Manioc- Salade......................................................... 42

Figure n° 3 : Itération de la connexité Taro- Riz- Taro ..................................................................... 43

Figure n° 4 : Itération de la connexité Céleri- Pomme de terre- Céleri ............................................. 44

Figure n° 5 : Itération de la connexité Cresson- Pomme de terre- Cresson ....................................... 45

Figure n° 6 : Itération de la connexité Cresson- Persil- Cresson ....................................................... 46

Figure n° 7 : Itération de la connexité Pomme de terre- Petsay- Pomme de terre ............................. 47

Figure n° 8 : Itération de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil ................................................... 48

Figure n° 9 : Itération de la connexité Artichaut- Cresson- Artichaut ............................................... 49

Figure n° 10 : Itération de la connexité Céleri- Petsay- Céleri .......................................................... 50

Figure n° 11 : Itération de la connexité Chou fleur- Cresson- Chou fleur ......................................... 51

Figure n° 12 : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson ...................................... 52

Figure n° 13 : Itération de la connexité Cresson- Salade- Cresson .................................................... 53

Figure n° 14 : Itération de la connexité Patate- Cresson- Manioc non fermé .................................... 54

Figure n° 15 : Itération de la connexité Patate- Cresson- Patate ........................................................ 55

Figure n° 16 : Itération al connexité Petsay- Salade- Petsay ............................................................. 56

1

ANNEXE I : PROTOCOLE DE RECHERCHE

Thème : Analyse prospectives et commercialisation des produits agricoles urbains

CONTEXTE ET REALITE CONTRADICTOIRE

Actuellement, la commune urbaine d’Antananarivo envisage de formuler une « Réflexion

stratégique sur la politique d’Agriculture urbaine afin d’atteindre l’objectif du millénaire pour le

développement et surtout afin d’améliorer les niveaux de vie des cultivateurs urbains. Douze thèmes

directeurs ont été adoptés et l’intitulé de la présente recherche : prospective territoriale et

commercialisation des produits agricoles urbaines à effectuer à Ambanidia un arrondissement de ce

commune est parmi ces derniers.

A Ambanidia, les surfaces cultivables représentent environ le tiers de sa superficie totale (Base de

données de la commune urbaine d’Antananarivo) et ces dernières sont couvertes par des activités

agricoles très diversifiées. Les cultivateurs urbains y tirent de profit afin de combler à leur manque

de besoin que ça soit du point de vu alimentaire ou soit du point de vue financier.

Face à cette constatation, pourquoi y fait-on de l’agriculture et quelle perspective pourra-t- on

adopter afin de valoriser les activités agricoles tout en veillant à l’urbanisation ?

PROBLEMATIQUE ET QUESTIONS DE RECHERCHE

La question de recherche suivante est adoptée afin de mener à bien la recherche : « Quelle est la

situation actuelles des agricultures pratiquées au sein de l’arrondissement d’Ambanidia et quelle

sera son avenir surtout à l’optique de la commercialisation de ces produits ?

Cette question se répartit ainsi en plusieurs sous questions afin de bien définir ce qu’on veut étudier.

Pour cela,

� Est- ce qu’il est possible de bien connaître la localisation des différentes spéculations au sein de

l’arrondissement d’Ambanidia ?

� Quelles sont les activités pratiquées et est-ce qu’il y a interaction entre ces activités ?

lesquelles ?

� Est-ce que les Fokontany adoptent-ils la même pratique agricole ?

� Comment se présentent la consommation annuelle de chaque ménage par rapport à un produit

donné et face à cette situation, quelle commercialisation possible pour l’arrondissement ?

� Quelle est la situation actuelle des activités de commerce au sein du deuxième arrondissement et

comment procéder pour prévoir son avenir proche tant sur le marché qu’au niveau des prix ?

� Est-ce qu’il est possible d’envisager une amélioration pour la commercialisation des produits

agricoles en partant de la situation actuelle de ces activités ?

2

OBJECTIF GLOBAL DE L’ETUDE

L’objectif global de cette étude consiste à connaître la situation actuelle des spéculations

représentatives de l’arrondissement d’Ambanidia afin de définir son avenir proche à l’optique de la

commercialisation.

Pour atteindre cet objectif, les objectifs spécifiques suivants sont fixés :

OBJECTIFS SPECIFIQUES

� Envisager une typologie par Fokontany des spéculations afin de pouvoir étudier les différents

cas possible d’être rencontrés,

� Identifier à partir de cette typologie, quelles sont les sous groupes de chaque classe et cela a

pour finalité de faciliter l’étude au cas par cas des relations entre les activités composant un

système d’exploitation agricole,

� Connaitre les priorités des cultivateurs urbains et les limites de ce qu’ils prétendent mieux afin

de surmonter cette limite,

� Déterminer leurs productions et connaître leurs habitudes de consommation afin de se

conscientiser s’il y a des excédents commercialisables ou nom,

� En cas de possibilité d’excédent, élaborer une stratégie marketing afin d’assurer l’écoulement

des produits et d’en tirer le maximum bénéfice,

� Voir comment procéder pour renforcer et pérenniser ces activités afin de veuille à la situation

pertinente de la commercialisation.

HYPOTHESES DE TRAVAIL

Pour que cette étude soit bien fondée, les hypothèses de travail suivantes sont émises pour atteindre

les objectifs spécifiques :

� Chaque Fokontany a ses activités agricoles caractéristiques ;

� L’identification des sous - groupes constituant chaque classe permet de faciliter l’analyse au cas

par cas des relations entre les activités composant un système d’exploitation agricoles ;

� Les éléments formant un système évoluent dans le temps et à un moment bien déterminé cette

évolution s’arrête. Ce moment de stagnation s’appelle la limite optimum de production ;

� La connaissance des productions et des habitudes de consommations des agriculteurs urbains

permettent de se conscientiser au sujet de la commercialisation ;

� L’analyse marketing des offres représentées par chaque groupe est un moyen favorable pour

réorienter les agriculteurs vers le marché le plus bénéfique ;

� Il est possible d’envisager une amélioration de la commercialisation en partant de la situation

actuelle des activités de commerce.

3

RESULTATS ATTENDUS

Les résultats attendus donc :

� Les spéculations seront affectées dans les différentes Fokontany de l’arrondissement ;

� Le type d’exploitations possibles au sein de l’arrondissement sera connu ;

� L’évolution d’un système sera représentée et on saura ainsi la durée estimative d’atteinte de la

production optimum ;

� On saura, quelle commercialisation possible pour le deuxième arrondissement ;

� Les paysans agriculteurs seront bénéficiaires des fruits de leurs travaux ;

� La commercialisation sera améliorée.

Pour assurer le bon déroulement de l’activité, le chronogramme des activités suivantes est mis en

vigueur.

APPROCHES METHODOLOGIQUE

1. Les méthodes de travail

Pour que l’étude soit bien structurer, on avait repartit les méthodes de travail en deux étapes bien

distinctes mais qui sont complémentaires entre eux. Cette répartition suit une succession

chronologique et cohérente afin de se conscientiser sur les activités à entreprendre après exécution

de l’un par rapport à l’outre qui va suivre juste après. Ces phases sont donc les suivantes ;

� La phase exploratoire,

� La phase préparatoire,

� La phase d’enquêtes définitives et l’analyse des données recueillies.

1.1. Phase exploratoire

Cette phase permet d’identifier la problématique, de définir les hypothèses de travail et de fixer des

objectifs.

1.1.1. Recherche bibliographique

Cette étude préliminaire consiste à répertorier les données déjà élaborées sur l’arrondissement et

ceux des Fokontany qui le constituent. Nous avons aussi consulté les autres documents y afférents.

Cette étape est indispensable pour la réalisation d’un travail de recherche. Elle a pour but de faire

des investigations des documents cités ci-dessous à fin de connaître l’évolution des recherches

faites antérieurement, les différents résultats sortis, les recommandations et les ouvertures sur

questionnement. Des documentations concernant la zone d’étude sont aussi à faire à travers la

bibliographie.

Elle a aussi d’avoir des informations afin d’émettre des hypothèses de départ et la problématique.

Les centres de documentation visités sont :

� L’Institut National de la Statistique Agricole de Madagascar (INSTAT A) à Nanisana,

4

� La Base des Données de la commune urbaine d’Antananarivo,

� L’Institut National de la Statistique de Madagascar (INSTAT) à Anosy,

� Les bureaux du deuxième arrondissement et ses Fokontany,

� Les bibliothèques universitaires.

1.1.2. Webliographie

Des informations sur le web sont nécessaires pour compléter et apprécier les informations obtenues

par la documentation car les donnée des sites sont mise à jour au fur et à mesure que le temps passe.

Cette recherche webliographique à permis d’enrichir d’avantage les connaissances sur les

différentes spéculations que pratiquent les milieux urbains de Madagascar. Les moteurs de

recherche utilisés sont : Google et Yahoo.

La bibliographie et la webliographie ont conduit à :

� Une vision générale de l’arrondissement,

� Identification des spéculations représentatives de l’arrondissement,

� La proposition des hypothèses de travail.

1.1.3. Entretien auprès des personnes ressources

Les informations provenant des différents responsables concernés au sein des différents

arrondissements et de certains Fokontany sont collectées à travers des entretiens sur place.

Il consiste à faire des conversations et des discussions avec des personnes ressources au niveau de

l’arrondissement concerné ainsi qu’avec les agents de développements y afférents. Des entretiens

avec les partenaires locaux sont adoptés aussi pour comprendre leurs avis sur l’action de

développement déjà entreprise et les nouveaux projets à mettre en œuvre au sein de cet

arrondissement.

Cette étape doit être mise en vigueur. Elle tient compte des hypothèses émises à partir des

documentations et des recherches webliographiques pour que celles-ci soient en parfait accord avec

les réalités existantes. Les personnes qui ont fait les entretiens ont une connaissance approfondie de

l’arrondissement et servent d’une aide précieuse surtout pour le choix des zones d’enquêtes.

1.2. Phase préparatoire

Cette phase a permis d’établir la démarche méthodologique adoptée pour le protocole de recherche,

ainsi que le planning de la descente sur terrain afin de fixer l’itinéraire et la durée de séjour au sein

d’un Fokontany.

Dans cette phase exploratoire, ont a établi deux types de questionnaire : le guide d’entretien et le

questionnaire d’exploitation. Les Questionnaires d’exploitations comportent des questions guidés

tels qu’on puisse voir en annexes. Il permet d’avoir des données qualitatives et quantitatives auprès

5

des paysans cultivateurs urbains. Quant au guide d’entretien, il a été utilisé avec les personnes

ressources afin de localiser les zones de descente fiables et exploitables.

Un test de questionnaire est fait et cela afin de pouvoir réorienter les questions à poser. Il consiste

donc à :

� Evaluer la pertinence des questionnaires ;

� Eviter l’incohérence et la redondance des questions à poser ;

� Vérifier la clarté des questions posées.

1.2.1. Phase d’enquête définitive

L’enquête définitive moyennant les questionnaires a pour objet de collecter les informations sur

terrain.

Il a pour but de vérifier les hypothèses de travail et d’avoir des informations plus récentes et à jour

sur le thème. Elles se sont réalisées en deux étapes :

1.2.2. Entretien

Une visite de courtoisie a été effectuée auprès des autorités locales pour une concentration sur les

zones d’études pendant le moment où nous étions au sein de l’arrondissement pour terminer notre

stage pré-mémoire .Ensuite, des entretiens ont été réalisés avec les chefs Fokontany et les chefs

d’association afférent à l’agriculture urbaines siégeant au sein du deuxième arrondissement.

1.2.3. Enquête par questionnaire

L’enquête par questionnaire consiste à recueillir les informations qualitatives et quantitatives sur les

spéculations étudiées des Fokontany visitées.

� Les spéculations que pratiquent les ménages ;

� Les superficies dont ils disposent pour pratiquer ces activités agricoles ;

� Les volumes annuels de productions ;

� La fréquence de consommation et d’achat hebdomadaire pour une spéculation donnée.

� Les membres des ménages ;

� Consommation par classe d’âge pour une spéculation donnée, etc.

1.2.4. Exploitations des données

A partir de données obtenues sur le terrain, associées aux données bibliographiques, des apurements

et des traitements seront donc à faire. Les logiciels de traitement prévus sont : Excel, XLSTAT 6.0,

Markov 1.1.

Ces trois logiciels sont utilisés l’un après l’autres car les résultats obtenus par l’un est la base de

traitement pour l’autre et ils sont complémentaire entre eux. Les résultats obtenus sont cohérents et

fiables car les erreurs commis lors de l’utilisation de l’un sont facilement détectés par l’autre.

6

2. Démarches

Les données et informations obtenues lors de l’entretien et des enquêtes font l’objet de traitement.

Des démarches de traitement sont donc prévues.

2.1. NUEE DYNAMIQUE ET ANALYSE FACTORIELLE DISCRIMINANTE

Après avoir calculé les productions moyennes de l’année 2006 et de l’année 2007, on va calculer

ainsi la moyenne de cette dernière par Fokontany. Les résultats de ce calcul aboutissent au tableau

de base de la nuée dynamique. Le traitement de ce dernier par XLSTAT 6.0 donne les classes a

priori. Ce type de classe donne une pré-idée sur la classification mais pour sa fiabilité, il faut la

confronter avec les classes dites a posteriori obtenu par l’Analyse Factorielle Discriminante (AFD).

Si la totalité des classes a priori sont tous en parfaite correspondance avec les classes dites a

posteriori et que le taux de reclassement est égal à 0% on peut tout de suite passer au regroupement

des ménages par Fokontany.et la typologie est terminée.

Le graphique suivant donne une vie synthétique des démarches adoptées pour faire la typologie

2.2. Simulation Markovienne et détermination des sous groupes

Pour la typologie, on calcul l’évolution des rendements n+1/n pour chaque groupe. Ensuite faire la

somme en ligne et en colonne de la matrice obtenue. Pour que les données soient traitables par le

logiciel Markov 1.1, un apurement doit être effectué et cette dernière consiste à supprimer toutes les

lignes et les colonnes ayant une somme nulle. Ainsi, traite la matrice obtenue par le logiciel Markov

1.1. Pour cela, choisir un seuil de corrélation adéquate afin d’obtenir les meilleurs corrélations.

Pour la simulation, prendre toutes les circuits en considérant comme tête de chaine chaque

spéculation, puis simuler et exporter les résultats obtenus.

La détermination des sous-groupes s’effectuent en deux étapes bien distinctes mais qui sont

complémentaires entre eux. La première s’effectue comme suit :

� Saisir sur Excel les noms de tous les circuits ;

� Arranger les circuits suivants leurs longueurs ;

� Eliminer les circuits formés par les mêmes spéculations et n’en retenir qu’un seul représentatif.

La deuxième étape consiste à reprendre les résultats obtenus par la méthode précédente et les

confronter avec la typologie (CF. Démarche 1). Cette deuxième étape s’agit d’une élimination des

réseaux ne répondant pas à la tendance de chaque groupe.

2.3. Théorie des graphes

La théorie des graphes vise à faire la simulation markovienne de l’évolution vers la limite de

stabilité d’un réseau de connexité pour pouvoir par la suite prévoir la tendance à court terme d’un

système d’exploitation. Elle fait ressortir les activités prioritaires de l’exploitation paysanne et ses

limites dans le temps. Dans cette démarche, il faudrait Convertir les résultats numériques en un

7

tableau de proportions ou pourcentages qui traduisent les probabilités d’affectation des ressources

d’une spéculation vers une autre. Ensuite, convertir la courbe de tendance en une droite de

régression et cela afin de faciliter le calcul de l’évolution temporelle des rendements.

2.4. ANALYSE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE

Cette démarche consiste à faire une étude confrontée des offres et des demandes représentées par un

produit par rapport à son taux de croissance.


La présente démarche vise à faire une analyse des activités agricoles en tenant compte des différents

facteurs caractéristiques de la commercialisation tels les pratiquants, le niveau hiérarchique de

marché, les prix et le chiffre d’affaires en découlant, etc.

2.6. MAXIMISATION DES RENDEMENTS

La sixième et dernière démarche vise à faire une révision de l’évolution des rendements par la

théorie des graphes. Elle consiste surtout à prévoir la limité générale de la production de la totalité

de chaque groupe afin de pouvoir contribuer à la politique de renforcement et de pérennisation des

activités commerciales au sein de l’arrondissement. Il est à remarquer que cette étude est entreprise

pour les années où les taux de croissance obtenu par le logiciel Markov 1.1 sont saturés. En faites,

on maximise les productions et en déduire des productions optimums obtenues les rendements

correspondantes

CHRONOGRAMME DES ACTIVITES

Activités Sept. Oct. Nov. Déc. Janv. Fév. semaines 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Bibliographies Protocole de recherche Questionnaire Terrain Traitement Correction Rédaction Correction Rectification finale soutenance


8

ANNEXES II : PRINCIPALES IDENTITES DES 24 FOKONTANY

D’AMBANIDIA Tableau n ° : Informations sur les quartiers, populations et surfaces des Fokontany

Code Nom du Fokontany Quartiers du Fokontany Population 2008 Surface (m²) 1 Mandroseza Mandroseza 4 732 2 023 390 2 Manakambahiny Manakambahiny-Ankerakely 5 439 2 059 602 3 Mahazoarivo Mahazoarivo-Ambohidraserika 6 315 1 264 433 4 Volosarika Volosarika-Ambanidia 5 056 375 093 5 Miandrarivo Miandrarivo-Ambanidia 6 473 1 208 722 6 Tsiadana Tsiadana 12 408 654 494 7 Androndrakely Androndrakely-Saropody 8 377 223 314 8 Antsahabe Antsahabe-Ankorahotra-Ankazotokana 7 313 983 737 9 5A Ankatso-Antsahamamy-Ambolokandrina 18 500 356 241 10 Manjakamiadana Manjakamiadana-Ankadinandriana 8 173 605 367 11 Andafiavaratra Andafiavaratra-Ambavahadimitafo 4 320 665 392 12 Andohamandry Andohamandry 5 256 172 779 13 Ambatoroka Ambatoroka 9 060 391 941 14 Faliarivo Faliarivo-Ambanidia 6 700 851 764 15 Ambohipotsy Ambohipotsy-Ambohimitsimbina 4 115 206 604 16 Ambohipo Ambohipo 17 356 279 466 17 Morarano Morarano-Ambatolava 5 812 274 202 18 Ampasanimalo Antanimora-Ampasanimalo 7 884 795 693 19 Androndrabe Ampamatanana-Androndrabe 11 805 134 334 20 Andohan'i Mandroseza Andohan'i Mandroseza 6 983 136 634 21 Ambohimiandra Ambohimiandra-Fenomanana 5 241 190 000 22 Ambohitsiroa Ambohitsiroa 1 372 61 279 23 Ambohitsoa Ambohitsoa-Ankazolava-Ivanja 10 365 51 627 24 Akazotokana Akazotokana Ambony 5 241 119 763

Source : BDA et Monographies des 24 Fokontany

Tableau n° : Les surfaces cultivables au sein de l’arrondissement d’Ambanidia

NOM SURFACE (m²) Surface Cultivable (m²) Ambatoroka 391 941 156 776 Ambohimiandra-Fenomanana 190 000 57 000 Ambohipo 279 466 195 626 Ambohipotsy-Ambohimitsimbina 206 604 10 330 Ambohitsiroa V N 61 279 612 Ambohitsoa-Ankazolava-Ivanja 51 627 20 650 Ampamatanana-Androndrabe 134 3340 13 433 Andafiavaratra-Ambavahadimitafo 665 392 33 269 Andohamandry 172 779 1 727 Andohan'i-Mandroseza 136 634 27 326 Androndrakely-Saropody 223 314 178 651 Ankatso-Antsahamamy-Ambolokandrina 356 241 213 744 Antanimora-Ampasanimalo 795 693 238 707 Antsahabe-Ankorahotra-Ankazotokana 983 737 98 373 Faliarivo-Ambanidia 851 764 8 517 Mahazoarivo-Ambohidraserika 1 264 433 505 773 Manakambahiny-Ankerakely 2 059 602 205 960 Mandroseza 2 023 390 202 339 Manjakamiadana-Ankadinandriana 605 367 18 161 Miandrarivo-Ambanidia 1 208 722 120 872 Morarano-Ambatolava 274 202 109 680 Tsiadana 654 494 130 898 Volosarika-Ambanidia 375 093 37 509

Source : BDA et Monographies des 24 Fokontany

Ces données sont obtenues par bibliographie effectuée au sein de la base de données de la commune

urbaine de Tananarive

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ANNEXES III : QUESTIONNZIRE D’EXPLOITATION Version malgache: TARATASIM-PANADIHADIANA TAONA 2008

Laharan’ny taratasim-panadihadiana : FOKONTANY: Tokantrano laharana faha: Kaody Fokontany: 1°- Inona avy no voly ataonareo ?

SRT SRA SRI CRE SA1 SA2 TA1 TA2 MAN PAT PER SEL PDT HAR ART CHF PET

2°- Ohatry ny ahoana no velaran-tany anaovanareo io voly io ? VELARANY 1 à 10a 11 à 20 21 à 40a 41 à 60 61 à 80 81 à 100 101 à 150 151 à 200 200 et +

SRT

SRA

SRI

CRE

SA1

SA2

TA1

TA2

MAN

PAT

PER

SEL

PDT

HAR

ART

CHF

PET

3° Ohatry ny ahoana ny fatran’ny vokatra azo? Kilao Fehiny Fotony Sobika Kitapo

VOKATRA 2006 2007 2006 2007 2006 2007 2006 2007 2006 2007

SRT

SRA

SRI

CRE

SA1

SA2

TA1

TA2

MAN

PAT

PER

SEL

PDT

HAR

ART

CHF

PET

4°- Aiza amin’ireto sokajy manaraka ireto no heverinao ho misy anao? Mpamboly tsotra (MT) Mpamboly sy mpivarotra (MM) Mpaninjara (MJ) Mpanao ambongadiny (PA) Mpanodi-bokatra (MB)

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5°- Aiza no toerana ivarotanareo ny vokatrareo ? FIVAROTANA Champs Marchés locaux Marché extérieurs

PT MM MJ PA MB

6°- Firy ny isanareo ao an-tokantrano? 0 à 5 6 à 15 16 à 25 26 à40 41 et plus Total

7°- Ohatry ny ahoana ny sakafo laninareo amin’ireo vokatrareo ireo ao anatin’ny herinandro ? Taona 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à40 40 et plus Total Unité

RIZ Kapoaka

CRE Tokony

SAL Isany

TAR Kilao

MAN Kilao

PAT Kilao

CEL Grama

PER Grama

PDT Kilao

HAR Kapoaka

ART Isany

CHF Isany

PET Tokony

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Version française: QUESTIONNAIRE D’ENQUETE 2008 Questionnaire numéro :

FOKONTANY : Ménage numéro :

Code du Fokontany :

1°- Quel type de culture pratiquez-vous (Spéculations) ? SRT SRA SRI CRE SA1 SA2 TA1 TA2 MAN PAT PER SEL PDT HAR ART CHF PET

2°- Quelle aire de culture consacrez- vous à chaque spéculation ? SURFACES 1 à 10a 11 à 20 21 à 40a 41 à 60 61 à 80 81 à 100 101 à 150 151 à 200 200 et +

SRT

SRA

SRI

CRE

SA1

SA2

TA1

TA2

MAN

PAT

PER

SEL

PDT

HAR

ART

CHF

PET

3°- Quel est le volume de production correspondante à chaque spéculation ? Kilo Fehiny Pieds Soubiques Sacs

VOKATRA 2006 2007 2006 2007 2006 2007 2006 2007 2006 2007

SRT

SRA

SRI

CRE

SA1

SA2

TA1

TA2

MAN

PAT

PER

SEL

PDT

HAR

ART

CHF

PET

4°- A laquelle des catégories suivantes estimez vous vous appartenez ? Simple cultivateur (MT) Cultivateur et vendeur (MM) Cultivateur et détaillant (MJ) Cultivateur et vendeurs en gros (PA) Cultivateur transformateur (MB)

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5°- Où débitez- vous vos produits ? ACTIVITE COMMERCIALE Au champ Au marché local Au marché extérieur PT MM MJ PA MB

6°- Comment se repartissent les membres du ménage? 0 à 5 6 à 15 16 à 25 26 à40 41 et plus Total

7°- Quelle est la consommation hebdomadaire de chacun par produit ? 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à40 40 et plus Total Unité

RIZ Kapoaka

CRE Tokony

SAL Pièces

TAR Kilos

MAN Kilos

PAT Kilos

CEL Gramme

PER Gramme

PDT Kilos

HAR Kapoaka

ART Pièces

CHF Pièces

PET Tokony

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ANNEXES IV : PRODUCTION MOYENNE (en kg)

Tableau n° : Ménages 1 à 59

La production moyenne est prise sur les productions brutes des années 2006 et 2007

Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CH F PET M001 840 4950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M002 472 1956 252 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M003 322 4950 0 0 0 0 0 251 0 0 0 0 0 M004 0 0 1221 0 0 0 0 0 0 0 0 165 0 M005 689 0 0 0 0 0 0 240 0 0 0 0 0 M006 912 0 0 94 0 0 316 0 0 0 0 0 0 M007 0 0 1155 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M008 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M009 689 4950 0 0 0 0 0 276 0 0 0 0 0 M010 358 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M011 0 8250 0 0 0 0 0 240 0 0 0 0 0 M012 912 0 0 113 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M013 1 619 0 0 105 0 0 316 0 0 0 0 0 0 M014 1 619 501 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M015 689 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M016 321 0 0 105 75 0 0 0 0 0 0 0 0 M017 689 0 0 0 0 321 0 0 0 256 0 0 0 M018 0 0 885 116 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M019 689 0 0 426 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M020 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M021 0 1956 0 0 0 0 0 904 0 0 155 0 0 M022 1 619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M023 0 4950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M024 0 0 0 0 0 321 0 241 0 0 0 0 0 M025 0 0 1001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M026 0 0 219 0 67 0 316 0 0 0 0 0 1457 M027 0 8250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M028 0 4876 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M029 912 0 275 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M030 0 0 0 0 0 0 0 242 0 0 615 0 0 M031 0 0 1001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M032 0 0 0 0 86 321 0 0 0 0 0 0 0 M033 0 0 0 102 0 0 0 0 0 0 615 0 0 M034 0 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M035 0 4950 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M036 0 0 0 0 0 321 316 0 0 0 0 0 0 M037 0 11550 0 0 75 0 0 0 0 0 0 0 0 M038 1 619 0 0 0 0 0 316 0 384 0 0 0 0 M039 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 615 0 0 M040 1 619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M041 0 0 0 0 0 0 284 0 426 0 0 0 0 M042 0 14896 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M043 0 0 269 0 0 0 0 904 0 0 0 0 0 M044 0 0 270 0 0 0 315 244 0 0 0 0 0 M045 0 0 1001 0 0 0 0 224 0 0 0 0 0 M046 0 501 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M047 0 5046 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M048 321 0 0 0 75 0 0 0 351 0 0 0 0 M049 0 501 0 91 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M050 0 0 0 117 0 0 316 0 0 0 0 0 1457 M051 319 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M052 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1457 M053 1 619 0 0 0 83 0 0 904 0 0 0 0 0 M054 0 0 234 472 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M055 0 0 270 108 0 0 0 0 0 0 615 0 0 M056 689 0 270 0 0 0 1290 245 0 0 0 0 0 M057 335 0 0 0 0 325 0 0 0 0 0 0 0 M058 0 495 0 111 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M059 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sous- total 25 265 83 529 8 323 1 960 461 1 608 3 784 4 916 2 439 256 2 614 165 12 462

Source : Auteur, 2008 / Enquête personnelle

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Tableau n° : Ménages 60 à 177 Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CH F PET M060 1619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M061 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 150 405 M062 0 0 0 472 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M063 689 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M064 472 0 0 0 0 0 316 0 0 287 0 0 0 M065 0 0 0 0 322 0 0 0 0 0 0 0 0 M066 0 0 0 104 0 0 0 0 0 0 150 0 0 M067 689 0 0 0 0 0 316 0 0 0 0 0 0 M068 321 0 0 0 0 321 0 0 0 0 0 0 0 M069 0 0 0 0 76 0 0 0 0 0 150 0 0 M070 689 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M071 689 0 0 0 0 0 0 251 0 0 0 0 0 M072 0 495 0 113 0 309 0 0 0 0 0 0 0 M073 912 0 0 426 0 0 316 0 0 0 0 0 0 M074 2 046 0 0 98 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M075 1 192 0 0 0 0 0 0 240 0 290 0 0 0 M076 0 1 956 0 472 0 0 0 240 0 0 0 0 0 M077 1 619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M078 472 0 0 0 0 0 0 0 0 0 154 0 0 M079 1 619 0 0 472 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M080 1 192 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M081 1 192 0 249 0 0 0 0 0 332 0 0 0 0 M082 912 0 0 0 0 0 0 904 0 0 0 0 405 M083 1 619 0 885 0 293 325 0 0 0 0 0 0 0 M084 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M085 1 619 1 956 1 001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M086 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 155 150 0 M087 1 619 495 0 0 0 0 0 263 0 0 0 0 0 M088 0 2 145 254 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M089 2 858 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M090 1 619 0 0 0 0 0 0 258 0 0 0 0 0 M091 2 046 0 1 001 0 0 321 0 0 0 0 0 0 0 M092 2 858 0 293 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M093 0 1 956 1 001 0 0 0 0 0 0 0 149 0 0 M094 0 0 0 0 321 0 324 0 0 0 0 0 0 M095 0 0 1 886 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M096 0 501 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M097 1 192 0 0 0 0 321 0 0 380 0 0 0 405 M098 0 0 0 89 321 0 316 0 0 0 0 0 0 M099 1 661 0 0 0 0 0 0 0 0 0 154 0 0 M100 1 661 1 956 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M101 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M102 4 519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 150 0 0 M103 0 0 0 472 0 0 0 239 426 0 0 0 0 M104 1 619 1 956 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M105 1 619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M106 0 1 956 0 472 321 0 348 0 0 0 0 0 0 M107 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M108 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M109 689 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 148 0 M110 0 0 0 116 0 320 0 0 0 0 0 0 0 M111 689 2 145 0 0 0 0 0 0 0 0 149 0 0 M112 1 192 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M113 0 0 284 0 0 0 1290 0 0 0 0 0 0 M114 1 661 4 950 0 0 0 0 0 236 0 0 0 0 0 M115 912 0 285 472 0 0 0 0 0 260 0 0 405 M116 1 661 0 270 0 0 0 0 233 0 0 0 0 0 M117 1 619 0 0 0 325 0 0 0 0 0 0 142 0 Sous- total 57 563 22 467 7 409 3 881 1 978 1 916 3 226 2 864 2 416 837 1 211 590 3 240


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Tableau n° : Ménages 118 à 177 Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CH F PET M118 2 858 0 267 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M119 1 192 0 236 0 0 321 0 0 0 0 615 0 0 M120 1 192 0 0 426 0 0 0 0 378 0 0 0 0 M121 1 619 0 0 0 0 321 0 904 0 255 0 0 0 M122 912 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M123 912 0 0 112 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M124 472 5046 0 472 0 0 0 0 0 0 615 0 0 M125 0 0 0 0 0 0 1 290 0 0 0 0 0 0 M126 0 0 0 0 0 0 0 0 390 0 0 0 0 M127 0 0 0 0 0 0 299 0 0 0 150 0 405 M128 0 0 0 0 75 0 0 904 0 0 0 0 0 M129 0 0 0 0 0 0 316 0 0 0 615 0 0 M130 0 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M131 0 0 0 0 0 0 0 239 0 221 150 0 0 M132 0 0 295 0 0 0 0 0 390 0 0 0 0 M133 0 0 279 0 0 0 316 0 0 0 0 0 0 M134 0 0 0 0 0 0 1 290 0 0 0 0 0 0 M135 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 457 M136 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 135 0 M137 0 2 145 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M138 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 262 0 M139 0 0 270 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M140 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M141 0 501 0 0 0 0 0 904 0 0 0 0 0 M142 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 615 0 0 M143 0 501 0 0 0 0 0 240 0 0 0 0 0 M144 0 501 0 0 0 0 320 0 0 0 0 0 0 M145 0 0 298 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M146 912 0 270 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M147 1 619 0 297 0 84 0 0 0 0 0 0 0 0 M148 0 495 0 0 0 321 0 0 0 0 0 0 0 M149 0 0 0 0 321 0 0 0 0 0 0 0 0 M150 1 192 0 0 472 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M151 0 0 0 0 0 0 316 0 0 0 0 0 1 457 M152 0 0 270 0 0 0 0 0 0 260 0 0 0 M153 689 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 M154 0 501 270 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M155 0 0 286 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M156 1 192 0 0 0 75 0 0 0 0 0 0 0 0 M157 0 0 0 0 0 0 0 0 0 260 0 0 0 M158 0 0 0 455 321 0 0 224 0 0 0 0 405 M159 472 501 0 0 0 0 0 0 0 231 0 0 0 M160 912 0 0 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M161 472 0 1 001 105 0 0 0 904 0 0 0 0 405 M162 1 619 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M163 1 192 0 0 0 0 321 316 0 0 0 0 0 0 M164 689 0 0 0 0 0 0 0 365 260 0 0 0 M165 2 046 0 0 0 83 0 0 0 0 0 0 0 405 M166 1 619 2145 0 195 0 0 0 0 0 0 0 150 0 M167 1 192 0 0 0 0 0 0 0 0 242 0 0 0 M168 689 0 0 0 0 0 0 256 0 0 0 0 0 M169 1 192 0 255 0 0 0 0 0 426 0 0 0 0 M170 1 619 0 1 001 0 0 304 0 214 0 0 0 0 405 M171 1 619 0 239 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M172 472 0 0 0 73 0 0 0 0 0 0 0 0 M173 1 192 2145 0 0 0 0 0 0 0 61 0 0 0 M174 1 192 0 270 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M175 1 619 0 267 0 0 0 0 0 0 0 0 150 0 M176 1 619 0 1 001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 M177 689 0 270 0 0 0 0 240 0 0 0 0 0 Sous-total 36 873 14 482 7 344 2 238 1 031 1 587 4 463 5 029 3 743 1 790 2 759 697 6 558 TOTAL 119 702 120 478 23 077 8 079 3 470 5 111 11 473 12 809 8 598 2 883 6 583 1 451 22 260


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ANNEXES V : RECAPITULATION DES DONNEES ET INFORMATIONS

OBTENUES Les différents trainements des informations obtenues par la bibliographie, entretien et enquête par questionnaire nous permettent d’envisager les informations de synthèse suivant :

Tableau n° : Répartition des surfaces de l’arrondissement

hm² dam² m² ha a ca Taux (%)

Surface Total 1 409 140 900 14 090 000 100 Agglomération 845 84 540 8 454 000 60 Marécage 132 13 188 1 318 824 9 Brique 88 8 792 879 216 6 Surface Cultivée 344 34 380 3 437 960 24

Source : Auteur, 2008 Stage pré-mémoire

Le 2ème arrondissement de la Commune Urbaine d’Antananarivo (CUA) s’étend sur une superficie environ de 1.409 ha. Les 60% de sa surface sont déjà occupées par l’agglomération urbaine tandis que les 40% se répartissent comme suit : - Les 9% sont occupées par les marécages (non cultivable), - Les 6% sont des rizières dont la destination se traduit en lieux de fabrication des briques

d’argile, - Les 24% représentent les terrains agricoles.

Tableau n° : Répartition des ménages au sein de l’arrondissement

nombre n. pers/ménage n. ménage/toit Taux (%) Population total 184 300 Toit 18 430 2 Ménage 36 860 4 100 Ménage non agricole 35 754 97 Ménage agricole 1 106 3

Source : Auteur, 2008 Stage pré-mémoire

- La population du 2ème arrondissement compte environ 184.300. Elle se répartisse en 18.430 toits et 36.860 ménages de 4 personnes. Les 97% de ces ménages vivent dans le secteur secondaire et tertiaire. Tandis que les 3% pratiquent les activités agricoles comme activité de base et/ou activité annexes à leur système de production. En effet, on peut dire que les ménages agricoles sont minoritaires dans le 2ème arrondissement de la CUA.

Tableau n° : Seuil de signification de l’enquête dans la zone d’étude (2ème arrondissement, CUA)

Ménages agricoles (nombre) Terrains agricoles (ha)

Total 1 106 344 Enquêtés 177 76 Taux (%) 16 22

Source : Auteur, 2008/ enquête personnelle

L’échantillon étudié couvre le 20% du total du système à étudier. D’une part, vis-à-vis des ménages agricoles, l’étude représente 16% du nombre de ménage total. Et d’autre part, à propos du terrain agricole, notre travail représente les 22% du système agricole de la zone d’étude. En effet le taux d’échantillonnage respecte la norme.

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Tableau n° : Répartition des exploitants agricoles dans le 2ème Arrondissement (CUA) Nombre de ménages participant pour chaque spéculation CODE NOM DU FKT GR OBS. RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET 2_01 AMBOHIPO 14 13 3 5 4 1 4 1 3 5 2 6 2 4 2_02 AMBOLOKANDRINA 15 10 4 0 4 2 4 2 4 3 0 5 0 3 2_04 MORARANO 11 11 1 7 0 1 0 1 1 4 2 4 2 1 2_06 AMBOHITSOA G1 11 9 2 1 3 3 3 3 1 4 3 5 3 1 2_08 MANDROSEZA 11 7 0 0 2 2 2 2 3 0 1 2 1 3 2_11 AMBOHIMIANDRA 11 9 2 1 5 1 5 1 2 1 1 2 1 1 2_14 MAHAZOARIVO 11 9 2 0 6 0 6 0 2 3 1 4 1 1

TOTAL 84 68 14 14 24 10 24 10 16 20 10 28 10 14 POURCENTAGE (%) 100 81 17 17 29 12 29 12 19 24 12 33 12 17

2_03 ANDRONDRAKELY 15 11 4 8 0 2 3 2 3 5 0 6 0 2 2_10 AMBATOROKA 10 0 0 2 0 1 1 1 5 5 1 10 1 3 2_17 ANDRONDRABE G2 11 4 2 6 1 2 1 2 2 3 1 4 1 0 2_18 ANDO/MADROSEZA 11 6 2 3 5 2 5 2 3 4 0 5 0 1 2_20 VOLOSARIKA 9 3 2 0 1 1 1 1 3 3 0 4 0 2

TOTAL 56 24 10 19 7 8 11 8 16 20 2 29 2 8 POURCENTAGE (%) 100 43 18 34 13 14 20 14 29 36 3,6 52 3,6 14

2_05 TSIADANA 10 0 4 1 0 0 0 0 1 2 0 3 0 3 2_09 ANTANIMORA G3 6 0 3 3 0 0 0 0 1 3 0 3 0 0 2_12 MIANDRARIVO 10 1 3 4 0 2 1 2 3 2 0 3 0 1 2_13 MANAKAMBAHINY 11 8 5 3 1 0 3 0 1 5 0 6 0 1

TOTAL 37 9 15 11 1 2 4 2 6 12 0 15 0 5 POURCENTAGE (%) 100 24 41 30 2,7 5,4 11 5,4 16 32 0 41 0 14 TOTAL G1 G1 84 68 14 14 24 10 24 10 16 20 10 28 10 14 TOTAL G2 G2 56 24 10 19 7 8 11 8 16 20 2 29 2 8 TOTAL G3 G3 37 9 15 11 1 2 4 2 6 12 0 15 0 5 TOTAL 177 101 39 44 32 20 39 20 38 52 12 72 12 27 POURCENTAGE (%) 100 57 22 25 18 11 22 11 21 29 7 41 7 15


Tableau n° : Répartition des surfaces suivant les exploitations agricole dans le 2ème Arrondissement (CUA)

Surface total occupée par chaque spéculation suivant le zonage (are) CODE NOM DU FKT GR RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT H AR ART CHF PET TOT 2_01 AMBOHIPO 573 73 15 42 13 26 13 19 26 26 29 3 3 861 2_02 AMBOLOKANDRINA 530 42 0 32 26 26 6 3 39 0 6 3 9 722 2_04 MORARANO 513 13 41 0 3 13 0 9 13 16 0 3 9 633 2_06 AMBOHITSOA G1 396 16 13 22 19 13 3 16 26 39 0 3 9 575 2_08 MANDROSEZA 196 0 0 16 16 13 6 0 0 13 6 3 3 272 2_11 AMBOHIMIANDRA 373 16 13 25 3 13 3 13 0 13 3 0 29 504 2_14 MAHAZOARIVO 413 16 0 48 0 13 3 9 0 13 3 0 6 524

TOTAL 2994 176 82 185 80 117 34 69 104 120 47 15 68 4 091 POURCENTAGE (%) 73 4 2 5 2 3 1 2 3 3 1 0 2 100 2_03 ANDRONDRAKELY 710 42 87 0 26 26 3 19 26 0 6 3 3 951 2_10 AMBATOROKA 0 0 6 0 3 0 35 16 39 13 19 0 3 134 2_17 ANDRONDRABE G2 180 6 18 13 16 13 3 0 29 13 0 0 16 307 2_18 ANDO/MADROSEZA 169 6 9 25 6 13 16 16 26 0 13 0 26 325 2_20 VOLOSARIKA 150 100 0 3 3 13 9 0 39 0 26 0 26 369

TOTAL 1 209 154 120 41 54 65 66 51 159 26 64 3 74 2 086 POURCENTAGE (%) 58 7 6 2 3 3 3 2 8 1 3 0 4 100 2_05 TSIADANA 0 22 3 0 0 0 3 16 0 0 13 6 16 79 2_09 ANTANIMORA G3 0 123 19 0 0 0 3 19 0 0 0 0 0 164 2_12 MIANDRARIVO 30 110 32 0 6 26 3 6 0 0 13 0 13 239 2_13 MANAKAMBAHINY 209 153 35 3 0 0 3 12 13 0 0 3 16 447

TOTAL 239 408 89 3 6 26 12 53 13 0 26 9 45 929 POURCENTAGE (%) 26 44 10 0 1 3 1 6 1 0 3 1 5 100 TOTAL G1 G1 2 994 176 82 185 80 117 34 69 104 120 47 15 68 4 091 TOTAL G2 G2 1 209 154 120 41 54 65 66 51 159 26 64 3 74 2 086 TOTAL G3 G3 239 408 89 3 6 26 12 53 13 0 26 9 45 929 TOTAL 4 442 738 291 229 140 208 112 173 276 146 137 27 187 7 106 POURCENTAGE (%) 63 10 4 3 2 3 2 2 4 2 2 0 3 100


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Tableau n° : Répartition des surfaces moyennes suivant le zonage et suivant les spéculations

étudiées dans le 2ème Arrondissement (CUA)

Surface moyenne par exploitant suivant le zonage (are) CODE NOM DU FKT GR RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET TOT 2_01 AMBOHIPO 44 24 3 11 13 7 13 6 5 13 5 2 1 147 2_02 AMBOLOKANDRINA 53 11 0 8 13 7 3 1 13 0 1 0 3 113 2_04 MORARANO 47 13 6 0 3 0 0 9 3 8 0 2 9 100 2_06 AMBOHITSOA G1 44 8 13 7 6 4 1 16 7 13 0 1 9 129 2_08 MANDROSEZA 28 0 0 8 8 7 3 0 0 13 3 3 1 74 2_11 AMBOHIMIANDRA 41 8 13 5 3 3 3 7 0 13 2 0 29 127 2_14 MAHAZOARIVO 46 8 0 8 0 2 0 5 0 13 1 0 6 89

TOTAL 303 72 35 47 46 30 23 44 28 73 12 8 58 779 POURCENTAGE (%) 39 9 4 6 6 4 3 6 4 9 2 1 7 100 2_03 ANDRONDRAKELY 65 11 11 0 13 9 2 6 5 0 1 0 2 125 2_10 AMBATOROKA 0 0 3 0 3 0 35 3 8 13 2 0 1 68 2_17 ANDRONDRABE G2 45 3 3 13 8 13 2 0 10 13 0 0 0 110 2_18 ANDO/MADROSEZA 28 3 3 5 3 3 8 5 7 0 3 0 26 94 2_20 VOLOSARIKA 50 50 0 3 3 13 9 0 13 0 7 0 13 161

TOTAL 188 67 20 21 30 38 56 14 43 26 13 0 42 558 POURCENTAGE (%) 34 12 4 4 5 7 10 3 8 5 2 0 8 100 2_05 TSIADANA 0 6 3 0 0 0 0 16 0 0 4 0 5 34 2_09 ANTANIMORA G3 0 41 6 0 0 0 0 19 0 0 0 0 0 66 2_12 MIANDRARIVO 30 37 8 0 3 26 2 2 0 0 4 0 13 125 2_13 MANAKAMBAHINY 26 31 12 3 0 0 0 12 3 0 0 0 16 103

TOTAL 56 115 29 3 3 26 2 49 3 0 8 0 34 328 POURCENTAGE (%) 17 35 9 1 1 8 1 15 1 0 2 0 10 100 TOTAL G1 G1 303 72 35 47 46 30 23 44 28 73 12 8 58 779 TOTAL G2 G2 188 67 20 21 30 38 56 14 43 26 13 0 42 558 TOTAL G3 G3 56 115 29 3 3 26 2 49 3 0 8 0 34 328

TOTAL 547 254 84 71 79 94 81 107 74 99 33 8 134 1 665

POURCENTAGE (%) 33 15 5 4 5 6 5 6 4 6 2 0 8 100 Source : Auteur, 2008/ enquête personnelle

Tableau : Estimation des surfaces moyennes suivant les exploitations agricoles et suivant le zonage dans le 2ème

arrondissement (CUA)

Estimation des surfaces moyennes GR OBS RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR AR T CHF PET TOT DIFF

N.EX 84 68 14 14 24 10 24 10 16 20 10 28 10 14 262

G1 STR 2994 176 82 185 80 117 34 69 104 120 47 15 68 4091

SM 44 13 6 8 8 5 3 4 5 12 2 2 5 117

STM 2992 182 84 192 80 120 30 64 100 120 56 20 70 4110 19

N.EX 56 24 10 19 7 8 11 8 16 20 2 29 2 8 164

G2 STR 1209 154 120 41 54 65 66 51 159 26 64 3 74 2086

SM 50 15 6 6 7 6 8 3 8 13 2 2 9 135

STM 1200 150 114 42 56 66 64 48 160 26 58 4 72 2060 26

N.EX 37 9 15 11 1 2 4 2 6 12 0 15 0 5 82

G3 STR 239 408 89 3 6 26 12 53 13 0 26 9 45 929

SM 27 27 8 3 3 7 6 9 1 0 2 0 9 102

STM 243 405 88 3 6 28 12 54 12 0 30 0 45 926 3

Source : Auteur, enquête, Août 2008 Avec : � STR : Surface Total occupée par une spéculation en respectant la surface Réelle

� SM : Surface Moyenne par exploitant

� STM : Surface Total occupée par une spéculation en respectant la surface Moyenne

� NEX : Nombre total des exploitants de chaque spéculation

� DIFF : Ecart entre STR et STM [DIFF=si(STR>STM) alors (STR-STM) sinon (STM-STR)

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ANNEXES VI : TABLEAU DE BASE DE LA NUEE DYNAMIQUE

Tableau n° : Tableau de base de la nuée dynamique

FKT RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Manakambahiny 498 2 278 239 9 0 0 29 92 39 0 0 15 169 Ambohimiandra 850 223 80 79 7 29 29 82 0 23 14 0 302 Miandrarivo 91 1 808 250 0 15 64 32 48 0 0 61 0 146 Volosarika 461 1 833 0 11 8 36 102 0 137 0 137 0 324 Antanimora 0 3 407 257 0 0 0 53 229 0 0 0 0 0 Andohanimadroseza 407 91 70 82 14 30 146 104 71 0 56 0 265 Mandroseza 510 0 0 52 36 29 57 0 0 26 27 14 37 Mahazoarivo 948 223 0 153 0 28 29 66 0 26 14 0 74 Androndrakely 1 230 437 438 0 41 43 22 95 51 0 20 10 27 Ambolokandrina 1 084 425 0 77 43 43 44 16 82 0 20 10 81 Ambohipo 1 206 867 96 106 23 46 92 98 57 37 98 10 29 Ambatoroka 0 0 57 0 8 0 351 114 121 22 91 0 40 Tsiadana 0 365 27 0 0 0 32 114 0 0 61 40 186 Androndrabe 401 91 154 43 37 29 29 0 86 24 0 0 169 Ambohitsoa 928 241 91 69 44 29 29 103 72 68 0 14 110 Morarano 1 190 195 300 0 7 28 0 64 39 28 0 14 110 Source : Auteur, 2008 Ce tableau est obtenu par la moyenne des productions moyennes des ménages habitant un Fokontany.

La formule est comme suit.

Exemple pour le cas de Manakambahiny : Moyenne (RIZ Mk1…Mk11)

Avec : • RIZ : la production moyenne du ménage prise sur les deux dernières années (2006 ; 2007)

• M : le ménage

• Ki (i : 1 à 11) : les ménages cultivateurs de riz à Manakambahiny

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ANNEXES VII: RESULTAT DE LA NUEE DYNAMIQUE ET DE L’AFD

Tableau n° : Meilleure partition obtenue par la nuée dynamique

Individu Classe à priori Distance Forme forte Mandroseza 1 2,791 Mahazoarivo 1 2,556 Androndrakely 2 4,831 Ambolokandrina 1 2,695 Ambohipo 1 2,984 1 Ambohitsoa 1 2,394 Morarano 1 2,824 Ambohimiandra 1 2,853 Miandrarivo 3 3,201 Volosarika 2 3,362 Andohanimadroseza 2 2,608 1 Ambatoroka 2 3,507 Androndrabe 2 2,702 Manakambahiny 3 1,881 1 Antanimora 3 3,072 Tsiadana 3 3,003

Source : Auteur, 2008/ Nuée dynamique

En gras, individu le plus proche du barycentre de sa classe

Nuée dynamique : C’est un type de traitement des données par le logiciel XL STAT. Elle consiste à regrouper les individus ayant des caractéristiques

significatives.

Ce tableau est obtenu par le traitement du tableau de l’annexe précédent (Cf. Annexe VI).

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Tableau n° : Classement à priori, à posteriori, probabilités d'appartenance, coordonnées des individus et carrés des distances aux barycentres des groupes :

Individu à priori à posteriori Prob. 1 Prob. 2 Prob. 3 F1 F2 D²(i, Barycentre(1)) D²(i, Barycentre(2)) D²(i, Barycentre(3)) Mandroseza 1 1 1 0 0 0 0 11 115 118 Mahazoarivo 1 1 1 0 0 0 0 11 152 182 Androndrakely 2 2 0 1 0 0 0 123 10 98 Ambolokandrina 1 1 1 0 0 0 0 11 116 168 Ambohipo 1 1 1 0 0 0 0 11 140 175 Ambohitsoa 1 1 1 0 0 0 0 11 129 162 Morarano 1 1 1 0 0 0 0 11 134 145 Ambohimiandra 1 1 1 0 0 0 0 11 105 158 Miandrarivo 3 3 0 0 1 0 0 163 83 10 Volosarika 2 2 0 1 0 0 0 115 10 83 Andohanimadroseza 2 2 0 1 0 0 0 136 10 65 Ambatoroka 2 2 0 1 0 0 0 161 10 116 Androndrabe 2 2 0 1 0 0 0 97 10 104 Manakambahiny 3 3 0 0 1 0 0 176 83 10 Antanimora 3 3 0 0 1 0 0 165 114 10 Tsiadana 3 3 0 0 1 0 0 123 89 10

Source : Auteur, 2008/ Nuée dynamique Le traitement du tableau de base de la nuée dynamique en tenant comme variable indépendante la classe à priori et variables explicatives les données

du tableau de base de la nuée dynamique, on arrive à ce tableau.

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ANNEXES VIII : REGROUPEMENT DES MENAGES DE CHAQUE GROUPE

Après avoir obtenu les classes à posteriori chaque Fokontany a été affecté vers leur classe

approprié.


CODE NOM Ménages Appartenance 2_13 MANAKAMBAHINY M001 G3 MANAKAMBAHINY M002 G3 MANAKAMBAHINY M003 G3 MANAKAMBAHINY M004 G3 MANAKAMBAHINY M005 G3 MANAKAMBAHINY M006 G3 MANAKAMBAHINY M007 G3 MANAKAMBAHINY M008 G3 MANAKAMBAHINY M009 G3 MANAKAMBAHINY M010 G3 MANAKAMBAHINY M011 G3 2_11 AMBOHIMIANDRA M012 G1 AMBOHIMIANDRA M013 G1 AMBOHIMIANDRA M014 G1 AMBOHIMIANDRA M015 G1 AMBOHIMIANDRA M016 G1 AMBOHIMIANDRA M017 G1 AMBOHIMIANDRA M018 G1 AMBOHIMIANDRA M019 G1 AMBOHIMIANDRA M020 G1 AMBOHIMIANDRA M021 G1 AMBOHIMIANDRA M022 G1 2_13 MIANDRARIVO M023 G3 MIANDRARIVO M024 G3 MIANDRARIVO M025 G3 MIANDRARIVO M026 G3 MIANDRARIVO M027 G3 MIANDRARIVO M028 G3 MIANDRARIVO M029 G3 MIANDRARIVO M030 G3 MIANDRARIVO M031 G3 MIANDRARIVO M032 G3 2_20 VOLOSARIKA M033 G2 VOLOSARIKA M034 G2 VOLOSARIKA M035 G2 VOLOSARIKA M036 G2 VOLOSARIKA M037 G2 VOLOSARIKA M038 G2 VOLOSARIKA M039 G2 VOLOSARIKA M040 G2 VOLOSARIKA M041 G2 2_09 ANTANIMORA M042 G3 ANTANIMORA M043 G3 ANTANIMORA M044 G3 ANTANIMORA M045 G3 ANTANIMORA M046 G3 ANTANIMORA M047 G3 2_13 ANDOHANIMADROSEZA M048 G2 ANDOHANIMADROSEZA M049 G2 ANDOHANIMADROSEZA M050 G2 ANDOHANIMADROSEZA M051 G2 ANDOHANIMADROSEZA M052 G2 ANDOHANIMADROSEZA M053 G2 ANDOHANIMADROSEZA M054 G2 ANDOHANIMADROSEZA M055 G2 ANDOHANIMADROSEZA M056 G2 ANDOHANIMADROSEZA M057 G2 ANDOHANIMADROSEZA M058 G2


23


CODE NOM Ménages Appartenance 2_03 MANDROSEZA M059 G1 MANDROSEZA M060 G1 MANDROSEZA M061 G1 MANDROSEZA M062 G1 MANDROSEZA M063 G1 MANDROSEZA M064 G1 MANDROSEZA M065 G1 MANDROSEZA M066 G1 MANDROSEZA M067 G1 MANDROSEZA M068 G1 MANDROSEZA M069 G1 2_14 MAHAZOARIVO M070 G1 MAHAZOARIVO M071 G1 MAHAZOARIVO M072 G1 MAHAZOARIVO M073 G1 MAHAZOARIVO M074 G1 MAHAZOARIVO M075 G1 MAHAZOARIVO M076 G1 MAHAZOARIVO M077 G1 MAHAZOARIVO M078 G1 MAHAZOARIVO M079 G1 MAHAZOARIVO M080 G1 2_03 ANDRONDRAKELY M081 G2 ANDRONDRAKELY M082 G2 ANDRONDRAKELY M083 G2 ANDRONDRAKELY M084 G2 ANDRONDRAKELY M085 G2 ANDRONDRAKELY M086 G2 ANDRONDRAKELY M087 G2 ANDRONDRAKELY M088 G2 ANDRONDRAKELY M089 G2 ANDRONDRAKELY M090 G2 ANDRONDRAKELY M091 G2 ANDRONDRAKELY M092 G2 ANDRONDRAKELY M093 G2 ANDRONDRAKELY M094 G2 ANDRONDRAKELY M095 G2 2_02 AMBOLOKANDRINA M096 G1 AMBOLOKANDRINA M097 G1 AMBOLOKANDRINA M098 G1 AMBOLOKANDRINA M100 G1 AMBOLOKANDRINA M101 G1 AMBOLOKANDRINA M102 G1 AMBOLOKANDRINA M103 G1 AMBOLOKANDRINA M104 G1 AMBOLOKANDRINA M105 G1 AMBOLOKANDRINA M106 G1 AMBOLOKANDRINA M107 G1 AMBOLOKANDRINA M108 G1 AMBOLOKANDRINA M109 G1 AMBOLOKANDRINA M110 G1 2_01 AMBOHIPO M111 G1 AMBOHIPO M112 G1 AMBOHIPO M113 G1 AMBOHIPO M114 G1 AMBOHIPO M115 G1 AMBOHIPO M116 G1


24


CODE NOM Ménages Appartenance 2_01 AMBOHIPO M117 G1 AMBOHIPO M118 G1 AMBOHIPO M119 G1 AMBOHIPO M120 G1 AMBOHIPO M121 G1 AMBOHIPO M122 G1 AMBOHIPO M123 G1 AMBOHIPO M124 G1 2_10 AMBATOROKA M125 G2 AMBATOROKA M126 G2 AMBATOROKA M127 G2 AMBATOROKA M128 G2 AMBATOROKA M129 G2 AMBATOROKA M130 G2 AMBATOROKA M131 G2 AMBATOROKA M132 G2 AMBATOROKA M133 G2 AMBATOROKA M134 G2 2_05 TSIADANA M135 G3 TSIADANA M136 G3 TSIADANA M137 G3 TSIADANA M138 G3 TSIADANA M139 G3 TSIADANA M140 G3 TSIADANA M141 G3 TSIADANA M142 G3 TSIADANA M143 G3 TSIADANA M144 G3 2_17 ANDRONDRABE M145 G2 ANDRONDRABE M146 G2 ANDRONDRABE M147 G2 ANDRONDRABE M148 G2 ANDRONDRABE M149 G2 ANDRONDRABE M150 G2 ANDRONDRABE M151 G2 ANDRONDRABE M152 G2 ANDRONDRABE M153 G2 ANDRONDRABE M154 G2 ANDRONDRABE M155 G2 2_06 AMBOHITSOA M156 G1 AMBOHITSOA M157 G1 AMBOHITSOA M158 G1 AMBOHITSOA M159 G1 AMBOHITSOA M160 G1 AMBOHITSOA M161 G1 AMBOHITSOA M162 G1 AMBOHITSOA M163 G1 AMBOHITSOA M164 G1 AMBOHITSOA M165 G1 AMBOHITSOA M166 G1 2_04 MORARANO M167 G1 MORARANO M168 G1 MORARANO M169 G1 MORARANO M170 G1 MORARANO M171 G1 MORARANO M172 G1 MORARANO M173 G1 MORARANO M174 G1 MORARANO M175 G1 MORARANO M176 G1 MORARANO M177 G1

Source : Auteur, 2008/ AFD

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ANNEXES IX : LES MATRICES APUREES DE CHAQUE GROUPE Tableau n° : Matrice apurée du groupe 1

Code Fokontany Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Sommes

2_11 AMBOHIMIANDRA M13 0,7 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 2,8 AMBOHIMIANDRA M13 0,8 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 AMBOHIMIANDRA M14 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 AMBOHIMIANDRA M13 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,1 AMBOHIMIANDRA M16 1,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 AMBOHIMIANDRA M17 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,8 AMBOHIMIANDRA M13 0,0 0,0 0,7 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 AMBOHIMIANDRA M19 0,8 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 2,9 AMBOHIMIANDRA M20 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 AMBOHIMIANDRA M21 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 2,6 AMBOHIMIANDRA M22 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 2_03 MANDROSEZA M59 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 MANDROSEZA M60 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 MANDROSEZA M61 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,2 4,0 MANDROSEZA M62 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 MANDROSEZA M63 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 MANDROSEZA M64 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 3,3 MANDROSEZA M65 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 MANDROSEZA M66 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 MANDROSEZA M67 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 MANDROSEZA M63 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 MANDROSEZA M69 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 2_14 MAHAZOARIVO M70 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 MAHAZOARIVO M71 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 MAHAZOARIVO M72 0,0 1,0 0,0 1,2 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,1 MAHAZOARIVO M73 0,7 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 MAHAZOARIVO M74 0,8 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,9 MAHAZOARIVO M75 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 3,1 MAHAZOARIVO M76 0,0 0,8 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 MAHAZOARIVO M77 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 MAHAZOARIVO M73 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 2,1 MAHAZOARIVO M79 0,8 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 3,2 MAHAZOARIVO M30 0,9 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 2_02 AMBOLOKANDRINA M96 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 AMBOLOKANDRINA M97 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,2 4,1 AMBOLOKANDRINA M93 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 AMBOLOKANDRINA M99 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 1,9 AMBOLOKANDRINA M100 0,8 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,9 AMBOLOKANDRINA M101 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 AMBOLOKANDRINA M102 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 AMBOLOKANDRINA M103 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 1,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 AMBOLOKANDRINA M105 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 AMBOLOKANDRINA M106 0,0 0,8 0,0 1,1 1,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,1 AMBOLOKANDRINA M107 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,0 AMBOLOKANDRINA M103 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 AMBOLOKANDRINA M109 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 0,0 2,8 AMBOLOKANDRINA M110 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 2_01 AMBOHIPO M111 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,8 AMBOHIPO M113 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 AMBOHIPO M113 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 AMBOHIPO M114 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 AMBOHIPO M113 0,7 0,0 1,1 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,2 5,2 AMBOHIPO M116 0,8 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 AMBOHIPO M117 0,8 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 0,0 3,6 AMBOHIPO M113 1,1 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 AMBOHIPO M119 0,9 0,0 0,8 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 3,5 AMBOHIPO M130 0,9 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 AMBOHIPO M131 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,7 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 3,5


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Tableau n° : Matrice apurée du groupe 1 (Suites) Code Fokontany Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Sommes

AMBOHIPO M132 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 AMBOHIPO M133 0,7 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 AMBOHIPO M134 1,1 1,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 4,1 2_06 AMBOHITSOA M136 0,9 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 AMBOHITSOA M137 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 AMBOHITSOA M133 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 4,1 AMBOHITSOA M139 1,1 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 2,9 AMBOHITSOA M160 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 AMBOHITSOA M161 1,1 0,0 0,7 1,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 4,8 AMBOHITSOA M162 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 AMBOHITSOA M163 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,9 AMBOHITSOA M164 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,0 0,0 0,0 0,0 2,7 AMBOHITSOA M165 0,8 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 3,3

0,0 AMBOHITSOA M166 0,8 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 4,8 2_04 MORARANO M167 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 1,8 MORARANO M163 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 MORARANO M169 0,9 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 MORARANO M170 0,8 0,0 0,7 0,0 0,0 0,9 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 4,5 MORARANO M171 0,8 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,9 MORARANO M172 1,1 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 MORARANO M173 0,9 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,9 MORARANO M174 0,9 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 MORARANO M110 0,8 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 3,8 MORARANO M176 0,8 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,8 MORARANO M177 0,8 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 Somme 59,4 13,2 12,5 25,7 10,1 8,6 8,1 12,0 8,7 10,0 8,9 9,7 19,2

Sources : Auteur, 2008

Tableau n° : Matrice apurée du groupe 2 Code Fokontany Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Sommes

2_20 VOLOSARIKA M33 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 1,8 VOLOSARIKA M34 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 VOLOSARIKA M35 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,9 VOLOSARIKA M36 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 VOLOSARIKA M37 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 VOLOSARIKA M33 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 VOLOSARIKA M39 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 1,6 VOLOSARIKA M40 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,7 VOLOSARIKA M41 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 2_13 ANDOHANIMADROSEZA M43 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 ANDOHANIMADROSEZA M49 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 ANDOHANIMADROSEZA M50 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 3,1 ANDOHANIMADROSEZA M51 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 ANDOHANIMADROSEZA M52 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,8 ANDOHANIMADROSEZA M53 0,8 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,8 ANDOHANIMADROSEZA M54 0,0 0,0 1,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 3,3 ANDOHANIMADROSEZA M55 0,0 0,0 1,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 2,9 ANDOHANIMADROSEZA M56 0,8 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,8 ANDOHANIMADROSEZA M57 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 ANDOHANIMADROSEZA M53 0,0 1,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 2_03 ANDRONDRAKELY M31 0,9 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 2,7 ANDRONDRAKELY M32 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 2,7 ANDRONDRAKELY M33 0,8 0,0 0,7 0,0 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,4 ANDRONDRAKELY M34 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 ANDRONDRAKELY M35 0,8 0,8 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,4 ANDRONDRAKELY M36 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 2,0 0,0 4,0 ANDRONDRAKELY M37 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 ANDRONDRAKELY M33 0,0 1,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,9 ANDRONDRAKELY M39 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 ANDRONDRAKELY M90 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 ANDRONDRAKELY M91 0,8 0,0 0,7 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,5 ANDRONDRAKELY M92 1,1 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 ANDRONDRAKELY M93 0,0 0,8 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,5 ANDRONDRAKELY M94 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 ANDRONDRAKELY M95 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 2_10 AMBATOROKA M110 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 AMBATOROKA M136 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0


27

Tableau n° : Matrice apurée du groupe 2 (Suites) Code Fokontany Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT ART CHF PET Sommes AMBATOROKA M137 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,2 AMBATOROKA M133 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 AMBATOROKA M139 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 AMBATOROKA M130 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 AMBATOROKA M131 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,7 1,0 0,0 0,0 AMBATOROKA M132 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 AMBATOROKA M133 0,0 0,0 1,4 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 AMBATOROKA M134 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2_17 ANDRONDRABE M145 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 ANDRONDRABE M146 0,7 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M147 0,8 0,0 1,2 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M143 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M149 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M130 0,9 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M131 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 ANDRONDRABE M132 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M133 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M134 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ANDRONDRABE M135 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 Sommes 21,02 9,70 18,89 7,53 8,19 4,92 11,46 6,59 13,76 1,70 7,63 2,00 8,09


Tableau n° : Matrice apurée du groupe 3 Code Fokontany Ménages RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT ART CHF PET Sommes 2_13 MANAKAMBAHINY M1 1,2 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,2 MANAKAMBAHINY M2 1,1 0,8 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 4,0 MANAKAMBAHINY M3 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,1 0,0 0,0 0,0 0,0 3,1 MANAKAMBAHINY M4 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,4 0,0 3,1 MANAKAMBAHINY M5 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 MANAKAMBAHINY M6 0,7 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,5 MANAKAMBAHINY M7 0,0 0,0 0,8 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 1,7 MANAKAMBAHINY M3 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 MANAKAMBAHINY M9 0,8 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 0,0 0,0 0,0 0,0 3,1 MANAKAMBAHINY M10 1,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 0,0 0,0 0,0 2,4 MANAKAMBAHINY M11 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 2_13 MIANDRARIVO M23 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 MIANDRARIVO M24 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 MIANDRARIVO M25 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 MIANDRARIVO M26 0,0 0,0 0,9 0,0 0,8 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 3,5 MIANDRARIVO M27 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 MIANDRARIVO M23 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 MIANDRARIVO M29 0,7 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 MIANDRARIVO M30 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,9 0,0 0,0 1,9 MIANDRARIVO M31 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 MIANDRARIVO M32 0,0 0,0 0,0 0,0 1,3 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,3 2_09 ANTANIMORA M42 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 ANTANIMORA M43 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,7 ANTANIMORA M44 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 ANTANIMORA M45 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 ANTANIMORA M46 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 ANTANIMORA M47 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2_05 TSIADANA M135 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,9 TSIADANA M136 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 0,0 1,6 TSIADANA M137 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 TSIADANA M133 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 5,0 TSIADANA M139 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 TSIADANA M140 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,2 1,2 TSIADANA M141 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 1,8 TSIADANA M142 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,0 0,0 0,9 TSIADANA M143 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 TSIADANA M144 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,1 Sommes 8,5 14,9 9,4 0,8 2,1 1,9 4,0 10,8 1,2 1,8 9,0 5,1


Ces données correspondent au rapport entre rendement de l’année n+ 1 et de l’année n (2007/ 2006). Autrement dit, ce sont les taux de croissance des rendements.

28

ANNEXE X : LES RESEAUX DE CHAQUE GROUPE

Tableau n ° ; Les réseaux de chaque groupe

GROUPES CIRCUITS RESEAUX CORRESPONDANTS

G1

PER TAR PER

RIZ TAR PER PET SAL MAN RIZ

RIZ MAN RIZ

RIZ TAR PER PET SAL MAN RIZ

SAL MAN SAL

TAR PER PET ART CRE SAL MAN RIZ TAR

TAR PER PET ART CRE SAL MAN RIZ TAR

TAR RIZ TAR

G2

ART CHF ART ART CHF ART

ART PDT ART

ART PDT CEL ART CEL PDT CEL

CRE PDT CRE

ART PDT CRE PER RIZ

CRE PER CRE

PDT PET PDT

PER RIZ CRE PER

PER RIZ PER

G3

ART CRE ART ART CRE MAN PAT

CRE MAN CRE

CRE MAN PAT CRE

PAT CRE MAN

PAT CRE PAT

PET SAL PET CHF CRE SAL PET

CHF CRE CHF

CRE SAL CRE

CEL PET CEL CEL PET CEL Source : Auteur, 2008/ Markov 1.1

Les circuits sont obtenus par traitement des circuits bruts obtenus par le logiciel Markov après

traitement des matrices apurées sus- cité.

NB : Ces réseaux correspondent à la possibilité de compilation des activités que les exploitants de

chaque groupe peuvent adopter mais ils ne sont pas forcement obtenus par le logiciel. Ce dernier

donne seulement les circuits qui sont à la base de la formulation de ces réseaux. En effet l’étude cas

par cas de chaque type d’exploitation est adoptée dans la totalité de l’analyse prospective et

stratégique.

29

ANNEXES XI : TABLEAUX RELATIFS A LA VARIATION DES

AFFECTATIONS DES RESSOURCES POUR CHAQUE CYCLE

D’EXPLOITATION (ITERATIONS)

Les tableaux suivants sont obtenus par les résultats numériques de chaque connexité. Les dernières

lignes correspondent à la probabilité d’affectation des ressources au stade stable.

A. Groupe pratiquant les cultures vivrières

Tableau n ° : Exploitation 1 (PER- TAR- PER)

Persil Taro Itérations 0,67 0,33 0,33 0,67 1

Persil Taro 0,56 0,44 0,44 0,56 2

Persil Taro 0,52 0,48 0,48 0,52 3

Persil Taro 0,51 0,49 0,49 0,51 4

Persil Taro 0,50 0,50 0,50 0,50 5


Tableau n° : Exploitation 2 (RIZ-MAN-RIZ)

Riz Manioc Itérations 0,67 0,33 0,33 0,67 1

Riz Manioc 0,56 0,44 0,44 0,56 2

Riz Manioc 0,52 0,48 0,48 0,52 3

Riz Manioc 0,51 0,49 0,49 0,51 4

Riz Manioc 0,50 0,50 0,50 0,50 4


30

Tableau n° : Exploitation 3 (RIZ-TAR-PER-PET-SAL-MAN-RIZ)

Riz Taro Persil Petsay Salade Manioc Itérations 0,10 0,05 0,14 0,33 0,33 0,05 0,05 0,10 0,05 0,33 0,33 0,14 0,14 0,05 0,10 0,24 0,33 0,14 0,19 0,19 0,06 0,13 0,25 0,19 0,18 0,18 0,18 0,24 0,18 0,06 0,05 0,14 0,14 0,33 0,24 0,10 1 Riz Taro Persil Petsay Salade Manioc 0,16 0,14 0,12 0,22 0,25 0,12 0,14 0,16 0,12 0,23 0,24 0,12 0,14 0,14 0,13 0,24 0,25 0,11 0,11 0,12 0,12 0,28 0,27 0,10 0,13 0,12 0,10 0,25 0,28 0,12 0,14 0,14 0,10 0,23 0,26 0,13 2 Riz Taro Persil Petsay Salade Manioc 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,27 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 0,14 0,14 0,11 0,24 0,26 0,12 0,13 0,14 0,12 0,24 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 3 Riz Taro Persil Petsay Salade Manioc 0,13 0,13 0,11 0,24 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,24 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,25 0,26 0,11 0,13 0,13 0,11 0,24 0,26 0,11 4 Source : Auteur, 2008/ Markov 1.1

Tableau n° : Exploitation 4 (SAL-MAN-SAL)

Salade Manioc Itérations 0,75 0,25 0,71 0,29 1 Salade Manioc 0,74 0,26 0,74 0,26 2 Salade Manioc 0,74 0,26 0,74 0,26 3 Salade Manioc Source : Auteur, 2008/ Markov 1.1

31

Tableau n° : Exploitation 5 (TAR-PER-PET-ART-CRE-SAL-MAN-RIZ)

Taro Persil Petsay Artichaut Cresson Salade Manioc Riz Itérations 0,07 0,04 0,26 0,11 0,11 0,26 0,11 0,04

0,04 0,07 0,19 0,11 0,11 0,26 0,11 0,11

0,15 0,05 0,10 0,05 0,15 0,20 0,15 0,15

0,14 0,10 0,17 0,07 0,03 0,24 0,10 0,14

0,14 0,10 0,24 0,03 0,07 0,17 0,10 0,14

0,14 0,14 0,19 0,14 0,05 0,14 0,05 0,14

0,11 0,11 0,26 0,11 0,11 0,19 0,07 0,04

0,04 0,11 0,26 0,11 0,11 0,26 0,04 0,07 1

Taro Persil Petsay Artichaut Cresson Salade Manioc Riz

0,13 0,09 0,19 0,09 0,09 0,19 0,10 0,12

0,12 0,10 0,19 0,09 0,09 0,20 0,09 0,12

0,11 0,10 0,22 0,10 0,09 0,21 0,08 0,10

0,11 0,09 0,20 0,10 0,10 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,10 0,10 0,21 0,09 0,11

0,10 0,09 0,20 0,09 0,10 0,22 0,10 0,11

0,12 0,09 0,19 0,09 0,10 0,21 0,10 0,12

0,12 0,09 0,18 0,09 0,09 0,20 0,10 0,13 2


0,11 0,09 0,20 0,10 0,10 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,09 0,10 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,19 0,09 0,10 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,20 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,10 0,09 0,21 0,09 0,11

0,11 0,09 0,20 0,10 0,09 0,21 0,09 0,11 3


0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 0,11 0,09 0,20 0,09 0,09 0,21 0,09 0,11 4


Tableau n° : Exploitation 6 (TAR-RIZ-TAR)

Taros Riz Itérations 0,67 0,33 0,33 0,67 1

Taros Riz 0,56 0,44 0,44 0,56 2

Taros Riz 0,52 0,48 0,48 0,52 3

Taros Riz 0,51 0,49 0,49 0,51 4

Taros Riz 0,50 0,50 0,50 0,50 5

Source : Auteur 2008/Markov 1.1

32

B. Groupe des intermédiaires Tableau n° : Exploitation 7 (ART-CHF-ART)

Artichaut Chou fleur Itérations 1,00 0,00 0,50 0,50 1

Artichaut Chou fleur 1,00 0,00 0,75 0,25 2






Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 8 (ART-PDT-ART)

Artichaut Pomme de terre Itérations 0,25 0,75 0,50 0,50 1

Artichaut Pomme de terre 0,44 0,56 0,38 0,63 2




Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 9 (CEL-PDT-CEL)

Céleri Pomme de terre Itérations 0,25 0,75

0,00 1,00 1

Céleri Pomme de terre 0,06 0,94 0,00 1,00 2




Source : Auteur, 2008/Markov 1.1

33

Tableau n° : Exploitation 10 (CRE-PDT-CRE)

Cresson Pomme de terre Itérations 0,40 0,60 0,80 0,20 1

Cresson Pomme de terre 0,64 0,36 0,48 0,52 2






Tableau n° : Exploitation 11 (CRE-PER-CRE)

Cresson Persil Itérations 0,67 0,33 0,75 0,25 1

Cresson Persil 0,69 0,31 0,69 0,31 2

Cresson Persil 0,69 0,31 0,69 0,31 3


Tableau n° : Exploitation 12 (PDT-PET-PDT)

Pomme de terre Petsay Itérations 1,00 0,00 0,75 0,25 1

Pomme de terre Petsay 1,00 0,00 0,94 0,06 2





34

Tableau n ° : Exploitation 13 (PER-RIZ-CRE-PER)

Persil Riz Cresson Itérations 0,14 0,43 0,43 0,17 0,33 0,50 0,17 0,50 0,33 1

Persil Riz Cresson 0,16 0,42 0,42 0,16 0,43 0,40 0,16 0,40 0,43 2




Tableau n ° : Exploitation 14 (PER-RIZ-PER)

Persil Riz Itérations 0,25 0,75 0,33 0,67 1

Persil Riz 0,31 0,69 0,31 0,69 2

Persil Riz 0,31 0,69 0,31 0,69 3


C. Groupe des intéressés par les cultures de rente

Tableau n° : Exploitation 15 (ART-CRE-ART)

Artichaut Cresson Itérations 0,14 0,86 0,00 1,00 1

Artichaut Cresson 0,02 0,98 0,00 1,00 2




35

Tableau n ° : Exploitation 16 (CEL-PET-CEL)

Céleri Petsay Itérations 0,50 0,50 0,00 1,00 1

Céleri Petsay 0,25 0,75 0,00 1,00 2

Céleri Petsay 0,13 0,88 0,00 1,00 3

Céleri Petsay 0,06 0,94 0,00 1,00 4

Céleri Petsay 0,03 0,97 0,00 1,00 5

Céleri Petsay 0,02 0,98 0,00 1,00 6

Céleri Petsay 0,01 0,99 0,00 1,00 7


Tableau n° : Exploitation 17 (CHF-CRE-CHF)

Choux Fleur Cresson Itérations 0,14 0,86 0,00 1,00 1

Choux Fleur Cresson 0,02 0,98 0,00 1,00 2




Tableau n° : Exploitation 18 CRE-MAN-CRE)

Cresson Manioc Itérations 0,40 0,60 0,78 0,22 1

Cresson Manioc 0,63 0,37 0,48 0,52 2

Cresson Manioc 0,54 0,46 0,59 0,41 3

Cresson Manioc 0,57 0,43 0,55 0,45 4

Cresson Manioc 0,56 0,44 0,57 0,43 5

Cresson Manioc 0,57 0,43 0,56 0,44 6


36

Tableau n° : Exploitation 19 (CRE-MAN-PAT-CRE)

Cresson Manioc Patate Itérations 0,33 0,50 0,17 0,70 0,20 0,10 0,58 0,25 0,17 1

Cresson Manioc Patate 0,56 0,31 0,13 0,43 0,42 0,15 0,47 0,38 0,15 2






Tableau n° : Exploitation 20 (CRE-SAL-CRE)

Cresson Salade Itérations 0,67 0,33 0,75 0,25 1

Cresson Salade 0,69 0,31 0,69 0,31 2

Cresson Salade 0,69 0,31 0,69 0,31 3


37

Tableau n° : Exploitation 21 (PAT-CRE-MAN)

Patate cresson Manioc Itérations 0,17 0,58 0,25 0,17 0,33 0,50 0,10 0,70 0,20 1,00

Patate cresson Manioc 0,15 0,47 0,38 0,13 0,56 0,31 0,15 0,43 0,42 2,00






Tableau n° : Exploitation 22 (PAT-CRE-PAT)

Patate Cresson Itérations 0,22 0,78 0,33 0,67 1

Patate Cresson 0,31 0,69 0,30 0,70 3

Patate Cresson 0,30 0,70 0,30 0,70 4


Tableau n° : Exploitation 23 (PET-SAL)

Petsay Salade Itérations 0,67 0,33 0,33 0,67 1

Petsay Salade 0,56 0,44 0,44 0,56 3

Petsay Salade 0,52 0,48 0,48 0,52 4

Petsay Salade 0,51 0,49 0,49 0,51 5

Petsay Salade 0,50 0,50 0,50 0,50 6


38

ANNEXES XII : TAUX DE CROISSANCE DE CHAQUE ACTIVITE DANS

CHAQUE EXPLOITATION La croissance de chaque activité est le produit de la variation annuelle des taus de croissance du

système entier avec sa probabilité d’affectation de ressource propre au stade limite de production

c'est-à-dire à l’état stable.

A. Groupe des intéressés par les cultures vivrières

Tableau n° : Exploitation 1 (PER- TAR- PER) Actuel Limite Taux de croissance 0,00 50 75 87,5 93,75 96,875 98,4375 99,2188 99,6094 Variations 0,0 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 RIZ 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 MAN 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00


Tableau n° : Exploitation 2 (RIZ-MAN-RIZ) Actuel Limite Taux de croissance 0,00 50 75 87,5 93,75 96,875 98,4375 99,2188 99,6094 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 RIZ 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 MAN 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00


Tableau n° : Exploitation 3 (RIZ-TAR-PER-PET-SAL-MAN-RIZ) Actuel Limite Taux de croissance 0.00 32,4394 55,0595 73,6207 88,2885 100 100 100 100 100 100 100 variations 0,00 0,32 0,23 0,19 0,15 0,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 RIZ 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 TAR 0,04 0,03 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PER 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PET 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 SAL 0,08 0,06 0,05 0,04 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 MAN 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00


Tableau n° : Exploitation 4 (SAL-MAN-SAL) Actuel Limite Taux de croissance 0,00 40,5797 70,2899 85,1449 92,5725 96,2862 98,1431 99,0716 99,5358 Variations 0,00 0,41 0,30 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 SAL 0,30 0,22 0,11 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 MAN 0,11 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00


Tableau n° : Exploitation 5 (TAR-PER-PET-ART-CRE-SAL-MAN-RIZ) Actuel Limite taux de croissance 0,00 26,13 47,77 67,28 84,59 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Variations 0,00 0,26 0,22 0,20 0,17 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 TAR 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PER 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PET 0,05 0,04 0,04 0,03 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 ART 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 CRE 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 SAL 0,05 0,04 0,04 0,04 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 MAN 0,02 0,02 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 RIZ 0,03 0,02 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00


Tableau n° : Exploitation 6 (TAR-RIZ-TAR) Actuel Limite Taux de croissance 0,00 50 75 87,5 93,75 96,875 98,4375 99,2188 99,6094 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 TAR 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 RIZ 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur 2008/Markov 1.1

39

B. Groupe des intermédiaires

Tableau n° : Exploitation 7 (ART-CHF-ART) Actuel Limite Taux de croissance 0.00 40,00 70,00 85,00 92,50 96,25 98,13 99,06 99,53 Variations 0,00 0,40 0,30 0,15 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 ART 0,40 0,30 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 CHF 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 8 (ART-PDT-ART)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 57,14 78,57 89,29 94,64 97,32 98,66 99,33 99,67 Variations 0,00 0,57 0,21 0,11 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 ART 0,23 0,09 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 PDT 0,34 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 9 (CEL-PDT-CEL)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 80,0 90,0 95,0 97,5 98,8 99,4 99,7 99,8 Variations 0,00 0,80 0,10 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 CEL 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PDT 0,80 0,10 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 10 (CRE-PDT-CRE)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 45,5 72,7 86,4 93,2 96,6 98,3 99,1 99,6 Variations 0,00 0,45 0,27 0,14 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 CRE 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PDT 0,45 0,27 0,14 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 11 (CRE-PER-CRE)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 41,38 70,69 85,34 92,67 96,34 98,17 99,08 99,54 Variations 0,00 0,41 0,29 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 CRE 0,29 0,20 0,10 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 PER 0,13 0,09 0,05 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 12 (PDT-PET-PDT)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 36,36 68,18 84,09 92,05 96,02 98,01 99,01 99,50 Variations 0,00 0,36 0,32 0,16 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 PDT 0,36 0,32 0,16 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 PET 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 13 (PER-RIZ-CRE-PER)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 58,52 86,38 93,19 96,60 98,30 99,15 99,57 99,79 99,89 Variations 0,00 0,59 0,28 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 PER 0,09 0,04 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 RIZ 0,25 0,12 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 CRE 0,25 0,12 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 14 (PER-RIZ-PER)

Actuel Limite

Taux de croissance 0,00 63,16 81,58 90,79 95,39 97,70 98,85 99,42 99,71

Variations 0,0 0,6 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

PER 0,20 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00

RIZ 0,4 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0


40

C. Groupé des passionnés par les cultures de rente

Tableau n° : Exploitation 15 (ART-CRE-ART)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 99,80 99,90 Variations 0,00 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 ART 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 CRE 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 16 (CEL-PET-CEL)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 66,67 83,33 91,67 95,83 97,91 98,96 99,48 99,74 Variations 0,00 0,67 0,17 0,08 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00 CEL 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 PET 0,67 0,17 0,08 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 17 (CHF-CRE-CHF)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 99,80 99,90 Variations 0,00 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 CHF 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 CRE 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 18 CRE-MAN-CRE)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 45,92 72,96 86,48 93,24 96,62 98,31 99,16 99,58 Variations 0,00 0,46 0,27 0,14 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 CRE 0,26 0,15 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 0,00 MAN 0,20 0,12 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 19 (CRE-MAN-PAT-CRE)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 20,11 52,63 76,32 88,16 94,08 97,04 98,52 99,26 99,63 Variations 0,00 0,20 0,33 0,24 0,12 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 CRE 0,10 0,16 0,12 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 MAN 0,07 0,12 0,09 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 PAT 0,03 0,05 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 20 (CRE-SAL-CRE)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 41,38 70,69 85,34 92,67 96,34 98,17 99,08 99,54 Variations 0,00 0,41 0,29 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 CRE 0,29 0,20 0,10 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 SAL 0,13 0,09 0,05 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 21 (PAT-CRE-MAN)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 61,63 88,34 94,17 97,08 98,54 99,27 99,64 99,82 99,91 Variations 0,00 0,62 0,27 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 PAT 0,09 0,04 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 CRE 0,31 0,13 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 MAN 0,22 0,10 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 22 (PAT-CRE-PAT)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 64,29 82,14 91,07 95,54 97,77 98,88 99,44 99,72 Variations 0,00 0,64 0,18 0,09 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00 PAT 0,19 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 CRE 0,45 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00

Source : Auteur, 2008/Markov 1.1 Tableau n° : Exploitation 23 (PET-SAL)

Actuel Limite Taux de croissance 0,00 50,00 75,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 PET 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 SAL 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00


41

ANNEXES XIII : EVOLUTION ANNUELLE DES RENDEMENTS DES SOUS-GROUPES D’EQUIVALENTS

Figure n° : Itération de la connexité Riz- Manioc- Riz


Tableau n° : Variation annuelle de rendements de la connexité Riz- Manioc- Riz

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 50,00 75,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 0,58 100,00 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 RIZ 3,0 3,7 4,2 4,4 4,6 4,6 4,7 4,7 4,7 0,29 50 MAN 2,5 3,2 3,5 3,8 3,9 3,9 4,0 4,0 4,0 0,29 50

Source : Auteur, 2008 � Les matrices objets : Traduisent les variations des ressources affectées à chaque activité pendant les cycles d’exploitations.

� Itérations : Nombre de cycles d’exploitations

� Courbe de tendance : Traduit l’évolution annuelle de production du système entier jusqu’au stade stable.

42

Figure n° : Itération de la connexité Salade- Manioc- Salade


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Salade- Manioc- Salade

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 40,58 70,29 85,14 92,57 96,29 98,14 99,07 99,54 0,49 100,00 Variations 0,00 0,41 0,30 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 SAL 2,8 3,7 4,5 4,9 5,2 5,4 5,4 5,5 5,5 0,36 74 MAN 2,5 2,8 3,0 3,1 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 0,13 26

Source : Auteur, 2008 Explication

� Actuel : C’est l’état actuel de production.

� Limité : C’est l’état de production maximum que peut atteindre le système d’exploitation. Autrement dit, évolution possible de chaque activité.

� L’évolution des productions : des activités formant un système d’exploitation varient d’une spéculation à une autre. Ce fait est causé par le niveau

d’importance qu’on attribue à chacune d’entre eux.

� Importances : c’est la croissance propre à une spéculation par rapport à la croissance moyenne de l’ensemble du système d’exploitation.

� Ressources : L’ensemble des financements dont dispose un agriculteur afin d’assurer le développement de son système d’exploitation.

� La dernière itération : Correspond au stade stable des affectations des ressources vers chaque activité c’est pourquoi elle traduit l’évolution que

commet chaque activité durant les cycles d’exploitation.

43

Figure n° : Itération de la connexité Taro- Riz- Taro


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Taro- Riz- Taro

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 40,58 70,29 85,14 92,57 96,29 98,14 99,07 99,54 0,58 100,00 Variations 0,00 0,41 0,30 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 TAR 3,5 4,4 4,9 5,2 5,4 5,5 5,5 5,5 5,6 0,29 50 RIZ 3,0 3,7 4,2 4,4 4,6 4,6 4,7 4,7 4,7 0,29 50


44

Figure n° : Itération de la connexité Céleri- Pomme de terre- Céleri

S

ource : Auteur, 2008

Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Pomme de terre- Céleri

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 80,00 90,00 95,00 97,50 98,75 99,38 99,69 99,84 0,83 100,00 Variations 0,00 0,80 0,10 0,05 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 CEL 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 0,00 0 PDT 3,1 5,6 6,2 6,5 6,7 6,8 6,8 6,8 6,8 0,83 100 Source : Auteur, 2008

45

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Pomme de terre- Cresson

Source : Auteur, 2008 Tableau n ° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Pomme de terre- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 45,45 72,73 86,36 93,18 96,59 98,30 99,15 99,57 52,00 100,00 Variations 0,00 0,45 0,27 0,14 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 CRE 5,4 6,7 7,8 8,4 8,7 8,9 9,0 9,0 9,0 29,64 57 PDT 3,1 3,7 4,2 4,4 4,6 4,6 4,7 4,7 4,7 22,36 43


46

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Persil- Cresson


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Persil- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 41,38 70,69 85,34 92,67 96,34 98,17 99,08 99,54 0,50 100,00 Variations 0,00 0,41 0,29 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 CRE 5,4 6,9 8,3 9,1 9,6 9,8 9,9 10,0 10,0 0,34 69 PER 3,4 3,8 4,2 4,4 4,5 4,5 4,6 4,6 4,6 0,16 31 Source : Auteur, 2008

47

Figure n° : Itération de la connexité Pomme de terre- Petsay- Pomme de terre


Tableau n ° : Variation annuelle des rendements de la connexité Pomme de terre- Petsay- Pomme de terre

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 36,36 68,18 84,09 92,05 96,02 98,01 99,01 99,50 0,45 100,00 Variations 0,00 0,36 0,32 0,16 0,08 0,04 0,02 0,01 0,00 PDT 3,1 4,3 5,6 6,5 7,0 7,3 7,5 7,5 7,6 0,45 100 PET 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 0,00 0


48

Figure n° : Itération de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Persil- Riz- Cresson- Persil


Taux de croissance 0,00 58,52 86,38 93,19 96,60 98,30 99,15 99,57 99,79 99,89 0,64 100,00

Variations 0,00 0,59 0,28 0,07 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00

PER 3,5 3,8 4,0 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 0,10 16 RIZ 3,0 3,7 4,1 4,2 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,4 0,27 42

CRE 5,4 6,7 7,4 7,7 7,8 7,8 7,9 7,9 7,9 7,9 0,27 42 Source : Auteur, 2008

49

Figure n° : Itération de la connexité Artichaut- Cresson- Artichaut


Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 99,80 99,90 0,89 100,00 Variations 0,00 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 ART 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 4,7 0,00 0 CRE 5,5 10,3 11,0 11,3 11,5 11,6 11,6 11,6 11,6 0,89 100 Source : Auteur, 2008

50

Figure n° : Itération de la connexité Céleri- Petsay- Céleri

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Céleri- Petsay- Céleri


Taux de croissance 0,00 66,67 83,33 91,67 95,83 97,91 98,96 99,48 99,74 0,71 0,00

Variations 0,00 0,67 0,17 0,08 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00

CEL 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 0,00 0 PET 4,0 6,7 7,8 8,4 8,8 9,0 9,1 9,1 9,1 0,71 100 Source : Auteur, 2008

51

Figure n° : Itération de la connexité Chou fleur- Cresson- Chou fleur

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Chou fleur- Cresson- Chou fleur

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 99,80 99,90 0,89 100,00 Variations 0,00 0,88 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 CHF 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 0,89 0 CRE 5,5 10,3 11,0 11,3 11,5 11,6 11,6 11,6 11,6 0,00 100 Source : Auteur, 2008

52

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Manioc- Patate- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 20,11 52,63 76,32 88,16 94,08 97,04 98,52 99,26 99,63 0,29 100,00 Variations 0,00 0,20 0,33 0,24 0,12 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 CRE 5,5 6,1 7,0 7,9 8,3 8,6 8,7 8,8 8,8 8,8 0,2 50 MAN 2,6 2,8 3,1 3,4 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,7 0,1 36 PAT 2,5 2,6 2,7 2,8 2,8 2,8 2,9 2,9 2,9 2,9 0,0 14 Source : Auteur, 2008

53

Figure n° : Itération de la connexité Cresson- Salade- Cresson

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Cresson- Salade- Cresson

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 41,38 70,69 85,34 92,67 96,34 98,17 99,08 99,54 0,49 100,00 Variations 0,00 0,41 0,29 0,15 0,07 0,04 0,02 0,01 0,00 CRE 5,5 7,1 8,5 9,4 9,8 10,1 10,2 10,3 10,3 0,34 69 SAL 2,7 3,0 3,3 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 0,15 31


54

Figure n° : Itération de la connexité Patate- Cresson- Manioc non fermé

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Patate- Cresson- Manioc non fermé

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 61,63 88,34 94,17 97,08 98,54 99,27 99,64 99,82 99,91 0,66 100,00 Variations 0,00 0,62 0,27 0,06 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 PAT 2,5 2,7 2,8 2,8 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 0,09 14 CRE 5,5 7,2 8,2 8,4 8,5 8,6 8,6 8,6 8,6 8,6 0,33 50 MAN 2,6 3,2 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 0,24 36 Source : Auteur, 2008

55

Figure n° : Itération de la connexité Patate- Cresson- Patate


Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 64,29 82,14 91,07 95,54 97,77 98,88 99,44 99,72 0,69 100,00 Variations 0,00 0,64 0,18 0,09 0,04 0,02 0,01 0,01 0,00 PAT 2,5 3,0 3,1 3,2 3,3 3,3 3,3 3,3 3,3 0,21 30 CRE 5,5 8,0 9,0 9,5 9,8 10,0 10,1 10,1 10,1 0,48 70 Source : Auteur, 2008

56

Figure n° : Itération al connexité Petsay- Salade- Petsay


Tableau n° : Variation annuelle des rendements de la connexité Petsay- Salade- Petsay

Actuel Limite Importance Ressources Taux de croissance 0,00 50,00 75,00 87,50 93,75 96,88 98,44 99,22 99,61 0,69 100,00 Variations 0,00 0,50 0,25 0,13 0,06 0,03 0,02 0,01 0,00 PET 4,0 5,0 5,6 6,0 6,2 6,3 6,3 6,3 6,3 0,28 50 SAL 2,7 3,4 3,8 4,0 4,2 4,2 4,3 4,3 4,3 0,28 50


En considérant les années ou le taux de croissance du volume de production est totalement absorbé par le taux de croissance démographique, on peut répartir le stade

de production en trois étapes distinctes. Ces derniers sont l’état actuel jusqu’à l’état de stabilité ou état de croissance, l’état de stabilité où la production atteint sa

capacité limite et l’état après la stabilité.

57

ANNEXES XIV : METHODE ADOPTEE POUR CALCULER LA VARIATION ANNUELLE DES RENDEMENTS A. La superficie cultivable de chaque groupe

Elle est obtenue en faisant la somme des superficies cultivées par tous les ménages en une spéculation dans un groupe.

Tableau n° : Par produits

Groupe SRT SRA SRI CRE SAL1 SAL2 TAR1 TAR2 MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET

Surfaces G1 2 096 748 150 176 69 13 140 45 80 117 34 69 104 120 47 15 68

Surfaces G2 889 320 0 154 85 35 38 3 54 65 66 51 159 26 64 3 74

Surfaces G3 166 73 0 408 70 19 3 0 6 26 12 53 13 0 26 9 45

Unités Surface en ares Ares 3 151 1 141 150 738 224 67 181 48 140 208 112 173 276 146 137 27 187

Hectares 31,5 11,4 1,5 7,4 2,2 0,7 1,8 0,5 1,4 2,1 1,1 1,7 2,8 1,5 1,4 0,3 1,9


Tableau n° (Regroupé) : les superficies du riz est (SRT+‘ SRI+ SRA). On a procédé de la même manière pou la salade et le taro et on arrive à la situation suivante

Spéculations RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Surface 44,4 7,4 2,9 2,3 1,4 2,1 1,1 1,7 2,8 1,5 1,4 0,3 1,9 Source : Auteur, 2008

B. Rendement moyen général de chaque groupe (rendement actuel)

RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF P ET

Groupe 1

Surfaces 202 75 39 85 25 22 36 34 25 20 45 18 70

Pratiquants 68 14 14 24 10 9 8 13 8 10 9 5 15

Rendements 3,0 5,4 2,8 3,5 2,5 2,4 3,5 2,6 3,1 2,0 5,0 3,7 4,7

Groupe 2

Surfaces 65 54 55 25 21 12 41 18 40 4 39 4 32

Pratiquants 24 10 19 7 8 5 12 7 13 2 8 1 8

Rendements 2,7 5,4 2,9 3,6 2,6 2,5 3,4 2,6 3,1 1,9 4,9 3,8 4,0

Groupe 3

Surfaces 26 82 30 3 5 5 14 29 3 0 9 11 20

Pratiquants 9 15 11 1 2 2 4 11 1 0 2 3 5

Rendements 2,8 5,5 2,7 3,1 2,6 2,5 3,5 2,6 3,3 0,0 4,7 3,6 4,0 Source : Auteur, 2008 Ces rendements sont la base de calcul des évolutions annuelles de production pour chaque groupe.

58

C. Calcul de la variation annuelle de production

1 Prendre les taux de croissance obtenue par la courbe logistique

2 Calculer le taux de croissance moyenne Tm de l’ensemble du système

Avec : T1 à Tn = les taux sur la courbe de tendance

3 Prendre la probabilité d’affectation de ressource vers chaque spéculation au stade stable

(dernière itération)

NB : La somme de ces probabilités doit être égale à 1 et ces probabilités correspondent à la

dernière ligne du résultat numérique

4 Le taux tm =100% et ce dernier se repartit ainsi en t1 à tk (k : nombre de spéculations formant le

système d’exploitation).

5 Les taux de croissance annuelle de production propre à chaque spéculation :

6 la production annuelle est donc :

Pi (i : 1 à n)

Avec: � P : production

� p : Probabilité propre à une spéculation

� t : Taux de croissance annuelle propre à la production d’une spéculation

Tm= T1+moyenne (T2 -T +T3 -T2+…+Tn-Tn-1)

t1=T1*p ; t2= (T2-T1)*p… ; tk= (Tn- Tn-1)*p

P1= rendement actuel * t1 ; P2= P1*t 2 ; P3= P2*t 3 ;…; Pn= Pn-1*t n

59

ANNEXES XV : LES MEMBRES DE CHAQUE MENAGES EN 2007

Tableau n° : Ménage 1 à 58

CODE HABITATIONS MENAGES 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à 40 41 ET PLUS Total 2_13 MANAKAMBAHINY M001 0 1 0 2 0 3

0 0 M002 1 1 0 0 0 2 0 0 M003 0 1 1 2 1 5 0 0 M004 0 2 1 1 0 4 0 0 M005 0 0 2 0 0 2 0 0 M006 1 2 0 1 1 5 0 0 M007 0 0 2 0 0 2 0 0 M008 1 1 2 0 0 4 0 0 M009 1 1 1 1 0 4 0 0 M010 1 0 1 1 0 3 0 0 M011 0 1 2 0 0 3

2_11 AMBOHIMIANDRA M012 1 1 0 0 0 2 0 0 M013 1 2 2 2 0 7 0 0 M014 1 1 2 0 1 5 0 0 M015 1 1 1 1 0 4 0 0 M016 1 1 0 2 0 4 0 0 M017 1 1 2 1 0 5 0 0 M018 0 1 2 0 0 3 0 0 M019 0 0 1 2 0 3 0 0 M020 0 1 1 2 0 4 0 0 M021 0 0 1 1 0 2 0 0 M022 2 2 1 2 0 7

2_13 MIANDRARIVO M023 2 0 1 1 0 4 0 0 M024 1 1 1 2 0 5 0 0 M025 1 2 1 0 1 5 0 0 M026 1 2 1 1 0 5 0 0 M027 0 1 2 1 0 4 0 0 M028 1 2 1 1 0 5 0 0 M029 1 2 1 2 0 6 0 0 M030 0 0 1 1 0 2 0 0 M031 1 2 1 0 0 4 0 0 M032 0 2 0 2 1 5

2_20 VOLOSARIKA M033 1 0 1 2 2 6 0 0 M034 1 1 2 0 0 4 0 0 M035 0 2 1 2 0 5 0 0 M036 0 2 2 0 1 5 0 0 M037 1 0 0 1 2 4 0 0 M038 0 1 1 2 0 4 0 0 M039 2 1 1 1 1 6 0 0 M040 0 0 0 2 1 3 0 0 M041 0 0 0 0 2 2

2_09 ANTANIMORA M042 1 0 0 2 0 3 0 0 M043 1 0 0 2 0 3 0 0 M044 0 1 1 0 2 4 0 0 M045 0 0 2 0 0 2 0 0 M046 0 2 0 2 0 4 0 0 M047 0 0 3 2 1 6

2_13 ANDOHANIMADROSEZA M048 1 1 1 2 0 5 0 0 M049 0 2 2 0 0 4 0 0 M050 1 1 2 2 1 7 0 0 M051 1 1 0 2 0 4 0 0 M052 0 1 2 0 2 5 0 0 M053 1 0 2 0 0 3 0 0 M054 1 2 1 0 0 4 0 0 M055 0 2 2 0 2 6 0 0 M056 0 1 1 1 1 4 0 0 M057 0 2 2 2 0 6 0 0 M058 0 1 0 2 0 3

Sous total 33 59 64 61 23

Source : Auteur, 2008/ Enquête personnelle

60


CODE HABITATIONS MENAGES 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à 40 41 ET PLUS Total 2_03 MANDROSEZA M059 0 0 2 0 1 3

M060 0 2 1 0 2 5 M061 0 0 2 0 0 2 M062 1 1 2 0 0 4 M063 0 2 2 0 0 4 M064 0 2 1 1 0 4 M065 0 2 2 2 0 6 M066 0 1 1 0 2 4 M067 2 1 0 2 0 5 M068 0 1 2 2 0 5 M069 2 0 2 0 0 4

2_14 MAHAZOARIVO M070 0 2 2 0 0 4 M071 0 2 3 0 2 7 M072 0 0 2 1 2 5 M073 0 1 3 0 0 4 M074 0 1 2 1 0 4 M075 0 0 2 0 0 2 M076 0 1 1 2 0 4 M077 1 0 2 0 0 3 M078 0 1 1 2 0 4 M079 2 2 1 2 1 8 M080 0 1 1 2 0 4

2_03 ANDRONDRAKELY M081 0 0 1 0 2 3 M082 3 3 1 1 1 9 M083 0 2 1 1 0 4 M084 0 1 0 1 1 3 M085 0 1 2 2 0 5 M086 0 2 1 1 1 5 M087 1 1 2 1 0 5 M088 0 2 2 0 0 4 M089 0 2 2 0 0 4 M090 0 0 0 2 0 2 M091 3 2 1 1 0 7 M092 0 2 0 2 0 4 M093 2 2 2 2 0 8 M094 2 1 1 0 0 4 M095 1 2 1 2 0 6

2_02 AMBOLOKANDRINA M096 0 2 1 2 0 5 M097 0 1 1 4 2 8 M098 0 1 1 2 0 4 M099 0 0 2 3 2 7 M100 0 0 2 4 1 7 M101 1 0 2 0 0 3 M102 0 1 1 2 0 4 M103 2 2 0 2 0 6 M104 1 1 1 1 0 4 M105 0 1 0 1 0 2 M106 0 1 2 0 0 3 M107 1 2 1 1 0 5 M108 0 1 1 2 0 4 M109 3 3 1 1 1 9 M110 1 1 1 1 0 4

2_01 AMBOHIPO M111 2 0 2 0 0 4 M112 0 2 0 2 0 4 M113 1 1 1 1 0 4 M114 0 1 1 2 0 4 M115 2 0 2 0 0 4 M116 2 3 0 2 0 7 M117 0 0 1 1 0 2

Sous total 36 70 78 67 21


61


1 HABITATIONS MENAGES 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à 40 41 ET PLUS Total 2_01 AMBOHIPO M118 1 0 2 0 0 3

0 0 M119 1 2 0 1 1 5 0 0 M120 0 1 1 2 0 4 0 0 M121 1 1 1 2 0 5 0 0 M122 2 2 1 1 0 6 0 0 M123 1 1 1 2 0 5 0 0 M124 0 0 2 0 0 2

2_10 AMBATOROKA M125 0 1 2 0 0 3 0 0 M126 1 2 2 0 1 6 0 0 M127 2 0 1 1 0 4 0 0 M128 1 2 2 1 1 7 0 0 M129 0 0 1 1 0 2 0 0 M130 0 1 0 2 0 3 0 0 M131 1 0 1 1 0 3 0 0 M132 0 1 1 1 1 4 0 0 M133 0 3 1 1 1 6 0 0 M134 0 2 0 1 0 3

2_05 TSIADANA M135 1 2 1 1 1 6 0 0 M136 1 0 2 1 1 5 0 0 M137 1 2 0 2 0 5 0 0 M138 0 1 0 1 0 2 0 0 M139 0 0 1 1 0 2 0 0 M140 0 0 2 2 0 4 0 0 M141 0 1 1 2 0 4 0 0 M142 0 0 1 1 0 2 0 0 M143 0 1 1 1 0 3 0 0 M144 0 0 0 1 1 2

2_17 ANDRONDRABE M145 0 0 1 1 0 2 0 0 M146 0 1 1 2 0 4 0 0 M147 0 0 1 1 1 3 0 0 M148 1 2 1 1 1 6 0 0 M149 0 0 1 1 0 2 0 0 M150 2 3 1 2 1 9 0 0 M151 0 1 1 1 0 3 0 0 M152 1 1 2 1 0 5 0 0 M153 1 2 1 1 1 6 0 0 M154 0 1 1 1 1 4 0 0 M155 0 1 2 1 1 5

2_06 AMBOHITSOA M156 0 0 0 1 1 2 0 0 M157 0 0 2 0 1 3 0 0 M158 1 2 2 0 1 6 0 0 M159 2 0 2 1 1 6 0 0 M160 0 0 0 1 1 2 0 0 M161 0 2 1 1 1 5 0 0 M162 0 0 2 0 0 2 0 0 M163 0 1 1 0 1 3 0 0 M164 0 2 1 1 2 6 0 0 M165 0 2 0 1 0 3 0 0 M166 0 1 2 0 1 4

2_04 MORARANO M167 0 0 2 0 0 2 0 0 M168 1 0 2 1 1 5 0 0 M169 0 1 1 1 0 3 0 0 M170 0 2 1 2 0 5 0 0 M171 0 1 2 2 1 6 0 0 M172 1 1 1 0 1 4 0 0 M173 1 0 2 0 0 3 0 0 M174 1 1 2 0 0 4 0 0 M175 1 1 2 0 0 4 0 0 M176 0 2 0 2 0 4 0 0 M177 0 2 2 0 0 4

Sous total 27 59 71 57 27 Moyenne TOTAL 96 188 213 185 71 4


Ces données sont les résultats de l’enquête effectuée auprès des paysans en juin 2008.

62

ANNEXE XVI : CROISSANCE DE LA POPULATION DEPUIS 2007 JUSQU’EN

2018 D’après le Recensement Global de la Population et de l’Habitat 3 (RGPH 3), le taux de croissance

annuel de la population est de 2.42% à Madagascar. (Année, 2007).

En appliquant ce taux sur l’effectif actuel de la population (Cf. Annexe XIV), on arrive à prévoir

quelle est l’évolution démographique de la population d’une année sur l’autre. Le choix de l’année

2008 dépend de la date limite de production prévu par l’Analyse prospective.

Ages 0 à 5 6 à 15 16 à 25 25 à 40 41 et plus Taux de croissance 2007 96 188 213 185 71 2,4 2008 98 193 218 189 73 4,8 2009 101 197 223 194 74 7,2 2010 103 202 228 198 76 9,6 2011 105 206 234 203 78 12,1 2012 108 211 239 207 80 14,5 2013 110 215 244 212 81 16,9 2014 112 220 249 216 83 19,3 2015 115 224 254 221 85 21,7 2016 117 229 259 225 86 24,2 2017 119 233 265 230 88 26,6 2018 122 238 270 234 90


63

ANNEXES XVII : CONSOMMATIONS

Les agriculteurs ont toujours l’habitude d’évaluer ou de mesurer leur consommation en unité

pratique. Ces dernières sont les suivant pour la consommation.

Tableau n° : Consommation réelle par semaine

AGE RIZ CRE SAL TAR MAN PAT CEL PER PDT HAR ART CHF PET 0 à 5 7,0 1,0 2,0 0,4 0,4 0,5 50,0 50,0 0,3 1,5 0,1 0,2 0,5 6 à 15 12,0 2,0 4,0 0,8 0,8 0,6 50,0 50,0 1,0 3,0 0,3 0,3 1,0 16 à 25 14,0 2,5 5,0 0,8 0,8 0,6 50,0 50,0 1,0 3,0 0,3 0,3 1,0 25 à40 14,0 2,5 5,0 0,8 0,8 0,6 50,0 50,0 1,0 3,0 0,3 0,3 1,0 40 et plus 10,0 2,0 4,0 0,6 0,6 0,6 50,0 50,0 0,8 3,0 0,3 0,3 1,0

Total 57,0 10,0 20,0 3,4 3,4 2,9 250,0 250,0 4,0 13,5 1,1 1,4 4,5 Unités Kapoaka Tokony Pièce Kg Kg Kg Gramme Gramme Kg Kp Pièce Pièce Tokony Source: Auteur, 2008/ enquête auprès de quelques ménages et quelques marchés de l'arrondissement

Afin de pouvoir démontrer ce qu’on veut, la conversion de l’unité pratique en kilogramme est adoptée et

cela permet d’envisager la situation suivante :

Tableau : Conversion de l’unité pratique en kilogramme

Unités pratiques TAR MAN PAT PDT RIZ ART SAL CEL PER CHF CRE HAR PET Kapoaka 3,5 Gramme 1 000 1 000 3 3,5 Pièces 5 5 Tokony 1 1 Kg 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,25 1 0,25 Source: Auteur, 2008/ enquête auprès de quelques ménages et quelques marchés de l'arrondissement

La conversion de ces consommations en gramme est adoptée et elle aura pour finalité de comparer cette base

de consommation avec la base de consommation élaborée par le service nationale de l’alimentation.

Tableau n° : Consommation en gramme par jour

AGE RIZ CRE SAL TAR MAN PAT CEL PER PDT HAR ART CHF PET 0 à 5 285,7 35,7 57,1 57,1 57,1 71,4 7,1 7,1 35,7 20,4 3,4 9,5 17,9 6 à 15 489,8 71,4 114,3 114,3 114,3 85,7 7,1 7,1 142,9 40,8 7,1 14,3 35,7 16 à 25 571,4 89,3 142,9 114,3 114,3 85,7 7,1 7,1 142,9 40,8 7,1 14,3 35,7 25 à40 571,4 89,3 142,9 114,3 114,3 85,7 7,1 7,1 142,9 40,8 7,1 14,3 35,7 40 et plus 408,2 71,4 114,3 85,7 85,7 85,7 7,1 7,1 107,1 40,8 7,1 14,3 35,7 TOTAL 2327 357 571 486 486 414 36 36 571 184 32 67 161 Source: Auteur, 2008/ enquête auprès de quelques ménages et quelques marchés de l'arrondissement

Tableau n° : Consommation en kilogramme par semaines

DE RIZ RIZ CRE SAL TAR MAN PAT CEL PER PDT HAR ART CHF PET 0 à 5 2,0 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,1 0,1 0,3 0,1 0,0 0,1 0,1 6 à 15 3,4 0,5 0,8 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 1,0 0,3 0,1 0,1 0,3 16 à 25 4,0 0,6 1,0 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 1,0 0,3 0,1 0,1 0,3 25 à40 4,0 0,6 1,0 0,8 0,8 0,6 0,1 0,1 1,0 0,3 0,1 0,1 0,3 40 et plus 2,9 0,5 0,8 0,6 0,6 0,6 0,1 0,1 0,8 0,3 0,1 0,1 0,3 Total en kg 16,3 2,5 4,0 3,4 3,4 2,9 0,3 0,3 4,0 1,3 0,2 0,5 1,1 Source: Auteur, 2008/ enquête auprès de quelques ménages et quelques marchés de l'arrondissement

Tableau n° : Répartition du paddy en riz blanc et son de riz

PADDY 100% RIZ BLANC 65% SON DE RIZ 35% Source : Monographie 3ème Année ESSA (Itasy 2004-2006)

64

ANNEXE XVIII: TENDANCE DE LA CONSOMMATION DEPUIS 2007 JUSQU’EN 2018 ANNEES RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER SEL PDT HAR ART CHF PET

2007 136 834 20 917 33 467 28 590 28 590 22 994 1 958 1 958 34 489 10 474 1 828 3 749 9 165 2 008 140 146 21 423 34 277 29 281 29 281 23 551 2 005 2 005 35 324 10 728 1 872 3 840 9 387 2 009 143 457 21 929 35 087 29 973 29 973 24 107 2 053 2 053 36 158 10 981 1 916 3 931 9 609 2 010 146 768 22 436 35 897 30 665 30 665 24 664 2 100 2 100 36 993 11 235 1 961 4 021 9 830 2 011 150 080 22 942 36 707 31 357 31 357 25 220 2 147 2 147 37 828 11 488 2 005 4 112 10 052 2 012 153 391 23 448 37 517 32 049 32 049 25 777 2 195 2 195 38 662 11 742 2 049 4 203 10 274 2 013 156 703 23 954 38 327 32 741 32 741 26 333 2 242 2 242 39 497 11 995 2 093 4 294 10 496 2 014 160 014 24 460 39 137 33 433 33 433 26 890 2 289 2 289 40 331 12 249 2 138 4 384 10 718 2 015 163 325 24 967 39 946 34 125 34 125 27 446 2 337 2 337 41 166 12 502 2 182 4 475 10 939 2 016 166 637 25 473 40 756 34 816 34 816 28 003 2 384 2 384 42 001 12 756 2 226 4 566 11 161 2 017 169 948 25 979 41 566 35 508 35 508 28 559 2 432 2 432 42 835 13 009 2 270 4 657 11 383 2 018 173 260 26 485 42 376 36 200 36 200 29 116 2 479 2 479 43 670 13 263 2 315 4 747 11 605


La prévision de la croissance de la population est adoptée pour prévoir par la suite la tendance de la consommation. En effet, la croissance de la consommation suit

une tendance linéaire croissante et constante car elle évolue avec la croissance démographique. (Cf. Annexe XV)

2007 : Année d’observation, c'est-à-dire année de départ de la prospective. A partir de cette année, il y a une croissance prévue du volume de production.

2018 : Dernière année prévue par la prospective.

: Année où la croissance du volume de production est totalement absorbée par la croissance démographique.

65

ANNEXES XIX : PREVISION DE LA PRODUCTION PAR ANALYSE

PROSPECTIVE ET STRATEGIQUE En faisant la moyenne des rendements prévus par l’analyse prospective de chaque réseau de connexité dans chaque groupe, on aboutit aux trois tableaux de prévision de l’évolution annuelle de rendement suivant :

Tableau n° : Evolution des rendements du groupe 1

G1 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 RIZ 3,0 3,4 3,7 3,8 3,9 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 CRE 5,4 5,5 5,6 5,7 5,8 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 5,9 SAL 2,8 3,2 3,6 3,8 4,0 4,1 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 TAR 3,5 4,0 4,3 4,5 4,7 4,7 4,7 4,8 4,8 4,8 4,8 4,8 MAN 2,5 2,8 3,0 3,1 3,1 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 PAT 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 2,4 PER 3,5 3,9 4,1 4,3 4,4 4,4 4,4 4,5 4,5 4,5 4,5 4,5 CEL 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 PDT 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 3,1 HAR 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 ART 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 CHF 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 PET 4,7 5,0 5,2 5,5 5,7 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8 5,8


Tableau n° : Evolution des rendements du groupe 2


Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Evolution des rendements du groupe 3



66

Pour l’arrondissement, le tableau suivant est obtenu par calcul de la moyenne de ces trois tableaux.

Tableau n° : Evolution des rendements de la totalité de l’arrondissement

Arrondissement 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 RIZ 2,9 3,4 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 CRE 5,4 6,7 7,5 7,9 8,1 8,2 8,3 8,3 8,3 8,3 8,3 8,3 SAL 2,8 3,1 3,4 3,5 3,6 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 TAR 3,4 3,6 3,7 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 MAN 2,6 2,8 3,0 3,1 3,1 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 PAT 2,5 2,5 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 PER 3,5 3,8 4,0 4,0 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 4,1 CEL 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 PDT 3,2 3,6 3,9 4,1 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 4,2 HAR 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 ART 4,9 5,4 5,9 6,2 6,4 6,5 6,5 6,6 6,6 6,6 6,6 6,6 CHF 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 3,7 PET 4,2 4,9 5,3 5,6 5,7 5,8 5,8 5,8 5,9 5,9 5,9 5,9


Etant donné qu’il y a des contraintes surface, l’évolution de la production dépend inévitablement de l’apport de chaque pratiquant envers leurs exploitations. De ce fait, la situation suivante est prévue par l’analyse prospective :

Tableau n° : Production en tonne

Spéculations Surface 2 007 2 008 2 009 2 010 2 011 2 012 2 013 2 014 2 015 2 016 2 017 2 018 RIZ 44,4 129,8 151,0 162,2 167,8 171,0 172,7 173,4 173,8 174,0 174,0 174,0 174,0 CRE 7,4 39,9 49,7 55,0 57,9 59,6 60,6 61,0 61,2 61,3 61,3 61,3 61,3 SAL 2,9 8,2 9,1 9,8 10,2 10,5 10,6 10,7 10,7 10,7 10,7 10,7 10,7 TAR 2,3 7,8 8,2 8,4 8,6 8,7 8,7 8,8 8,8 8,8 8,8 8,8 8,8 MAN 1,4 3,6 3,9 4,2 4,3 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 PAT 2,1 5,1 5,3 5,4 5,4 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 5,5 PER 1,1 3,9 4,2 4,4 4,5 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 4,6 CEL 1,7 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 4,4 PDT 2,8 8,9 10,2 10,9 11,4 11,6 11,8 11,8 11,9 11,9 11,9 11,9 11,9 HAR 1,5 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 ART 1,4 6,7 7,5 8,1 8,5 8,8 8,9 9,0 9,0 9,0 9,0 9,0 9,0 CHF 0,3 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 PET 1,9 7,9 9,2 9,9 10,4 10,7 10,9 10,9 10,9 10,9 10,9 10,9 10,9

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Production en kilogramme

Spéculations RIZ B CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CH F PET 2007 843 72 39 852 8 162 7 819 3 594 5 117 3 927 4 420 8 874 1 874 6 695 999 7 916 2 008 981 53 49 735 9 055 8 201 3 917 5 295 4 244 4 420 10 197 1 874 7 461 1 000 9 249 2 009 1054 57 55 006 9 754 8 448 4 158 5 382 4 428 4 420 10 931 1 874 8 100 1 001 9 943 2 010 109 095 57 944 10 191 8 599 4 294 5 428 4 529 4 420 11 382 1 874 8 514 1002 10 391 2 011 111 132 59 623 10 458 8 690 4 371 5 451 4 588 4 420 11 635 1 874 8 763 1 002 10 678 2 012 112 285 60 585 10 624 8 746 4 414 5 463 4 624 4 420 11 769 1 874 8 910 1 002 10 869 2 013 112 738 60 970 10 674 8 763 4 431 5 469 4 635 4 420 11 838 1 874 8 968 1 002 10 913 2 014 112 966 61 165 10 699 8 771 4 440 5 472 4 641 4 420 11 873 1 874 8 997 1 002 10 935 2 015 113 080 61 262 10 712 8 775 4 444 5 473 4 644 4 420 11 890 1 874 9 012 1 002 10 947 2 016 113 080 61 262 10 712 8 790 4 444 5 473 4 644 4 420 11 890 1 874 9 012 1 002 10 947 2 017 113 080 61 262 10 712 8 790 4 444 5 473 4 644 4 420 11 890 1 874 9 012 1 002 10 947 2 018 113 080 61 262 10 712 8 790 4 444 5 473 4 644 4 420 11 890 1 874 9 012 1 002 10 947


67

ANNEXE XX : EVOLUTION ANNUELLE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE

Le tableau suivant est le résultat de la différence entre production et consommation pour les années

prévues par la prospection. Si la différence est négative, il y a déficit et en terme d’analyse de

marché ce dernier se traduit en demande. Au cas contraire, il y a des surplus commercialisable c'est-

à-dire offre.

Tableau n° : Tableau montrant l’évolution annuelle de l’offre et de la demande

Spéculations RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET

2 007 -52 463 18 935 -25 306 -20 771 -24 996 -17 877 1 969 2 462 -25 615 -8 601 4 867 -2 750 -1 249 2 008 -41 992 28 312 -25 223 -21 080 -25 365 -18 256 2 239 2 415 -25 127 -8 854 5 589 -2 840 -138

2 009 -38 000 33 077 -25 333 -21 525 -25 815 -18 725 2 375 2 367 -25 227 -9 108 6 183 -2 929 334

2 010 -37 674 35 509 -25 705 -22 066 -26 371 -19 236 2 429 2 320 -25 610 -9 361 6 553 -3 019 561

2 011 -38 948 36 682 -26 249 -22 667 -26 986 -19 769 2 441 2 273 -26 193 -9 615 6 758 -3 110 626

2 012 -41 106 37 137 -26 893 -23 303 -27 635 -20 314 2 429 2 225 -26 894 -9 868 6 861 -3 201 595

2 013 -43 965 37 016 -27 653 -23 978 -28 310 -20 865 2 393 2 178 -27 659 -10 121 6 875 -3 291 417

2 014 -47 048 36 704 -28 437 -24 662 -28 993 -21 418 2 351 2 131 -28 459 -10 375 6 860 -3 382 218

2 015 -50 245 36 296 -29 235 -25 350 -29 680 -21 973 2 307 2 083 -29 276 -10 628 6 830 -3 473 7

2 016 -53 557 35 790 -30 045 -26 026 -30 372 -22 530 2 259 2 036 -30 110 -10 882 6 786 -3 563 -214

2 017 -56 868 35 283 -30 855 -26 718 -31 064 -23 086 2 212 1 988 -30 945 -11 135 6 742 -3 654 -436

2 018 -60 180 34 777 -31 664 -27 410 -31 756 -23 642 2 165 1 941 -31 780 -11 389 6 697 -3 745 -658


Malgré la croissance prévue du volume de production, à un certain moment, il est prévu aussi que la

demande diminue, se stabilise et croit ainsi selon le stade de la production. La même situation est

visible pour l’offre mais elle évolue dans le sens inverse. Autrement dit, il y a croissance, stabilité et

décroissance.

2007 (Année d’observation) : Entre 2007 jusqu’au moment ou la stabilité est atteinte, il y a

croissance de la production.

: Année où le taux de croissance de la production est totalement absorbé par le taux de

croissance démographique : « Inflexion »

2018 (Dernière année prévue par la prospection) : au-delà de l’année d’inflexion, la production

n’évoluera plus qu’après nouvelle intervention en terme de facteurs de production.

68

ANNEXES XXI : MARKETING STRATEGIQUE ET ANALYSE DES PRIX A. Etat de croissance

Tableau n° : Répartition des agriculteurs par zone d’activité

La réponse des exploitants aux questions 4 et 5 du questionnaire aboutit à la situation de commerce suivante :

Agriculteurs Champs Marchés locaux Marché extérieurs Total Simples cultivateurs 27 7 2 36 Cultivateurs et vendeurs 25 22 12 59 cultivateurs détaillants 6 35 3 44 Vendeurs en gros 2 3 18 23 Transformateurs traditionnels 0 12 3 15 Total 177 Source : Auteur, 2008/ Enquête personnelle

Tableau n° : Taux de vente

Le taux de vente est le rapport en % de l’offre et la production prévue pour chaque état de production.

Activités commerciales CRE PER ART Offres (kg) 18 935 1 969 4 867 Production Moyenne (kg) 39 852 3 927 6 695 Taux de Vente (%) 48 50 73 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Taux de vente par zone d’intervention

Activités commerciales Champs Marchés locaux Marché extérieurs TOTAL Simples cultivateurs 27 7 2 36 Cultivateurs et vendeurs 25 22 12 59 cultivateurs détaillants 6 35 3 44 Vendeurs en gros 2 3 18 23 Transformateurs traditionnels 0 12 3 15 Total 60 79 38 177 Taux (%) 34 45 21 100 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Répartition de la vente par zone d’activité (kilogramme)

Produits Champs Marchés locaux Marché extérieurs Offres totales CRE 6 419 8 451 4 065 18 935 PER 667 879 423 1 969 ART 1 650 2 172 1 045 4867 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Prix des produits par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary)

Produits Champs Marchés locaux Marché extérieurs CRE 130 150 200 PER 675 775 800 ART 3 100 3 750 5 000 Source : Micro-hydraulique NANISANA

Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary)

Produits Champs Marchés locaux Marché extérieurs CRE 834 424 1 267 682 813 028 PER 450 530 681 079 338 176 ART 5 114 186 8 145 578 5 224 168 Chiffre d’affaires 6 399 140 10 094 340 6 375 373 Source : Auteur, 2008

69

Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par groupe d’activité (Ariary)

Groupe d’activité Chiffre d'affaires Taux 1 (%) Simples cultivateurs 4 109 594 18 Cultivateurs et vendeurs 7 490 666 33 cultivateurs détaillants 5 615 409 25 Vendeurs en gros 3 616 547 16 Transformateurs traditionnels 2 036 636 8 Total du chiffre d’affaire 22 868 853 100 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel individuel (Ariary)

Activités commerciales TOTAL C A Intervenants Chiffre d’affaires par personne Taux 2 (%) Simples cultivateurs 4 109 594 36 114 155 17 Cultivateurs et vendeurs 7 490 666 59 126 960 19 cultivateurs détaillants 5 615 409 44 127 623 19 Vendeurs en gros 3 616 547 23 157 241 24 Transformateurs traditionnels 2 036 636 15 135 776 21 Total 22 868 853 177 661 756 100 Source : Auteur, 2008

B. Etat de stabilité


Produits CRE PER CEL ART PET Offres (kg) 37 137 2 441 2 462 6 875 626 Production Moyenne (kg) 60 585 4 588 4 420 8 968 10 678 Taux de Vente (%) 61 53 56 77 6 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Répartition de la vente par zone d’activité (kilogramme)

Produits Champs Marchés locaux Marché extérieurs Offres totales CRE 12 589 16 575 7 973 37 137 PER 827 1 089 524 2 441 CEL 835 1 099 529 2 462 ART 2 330 3 068 1 476 6 875 PET 212 279 134 626 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary)

Produits Champs Marchés locaux Marché extérieurs CRE 1 636 547 2 486 292 1 594 584 PER 558 496 844 294 419 217 CEL 500 786 796 737 434 780 ART 7 224 127 11 506 170 7 379 485 PET 47 730 90 776 63 817 Chiffre d’affaires 9 967 686 15 724 270 9 891 882 Source : Auteur, 2008

Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par groupe d’activité (Ariary)

Groupe d’activités Chiffre d’affaires Taux 1 (%) Simples cultivateurs 6 399 374 18 Cultivateurs et vendeurs 11 655 866 33 cultivateurs détaillants 8 744 155 25 Vendeurs en gros 5 615 009 16 Transformateurs traditionnels 3 169 435 8 Total du chiffre d’affaires 35 583 839 100 Source : Auteur, 2008

70


Activités commerciales TOTAL C.A. Intervenants Chiffre d’affaires par personne Taux 2 (%) Simples cultivateurs 6 399 374 36 177 760 17 Cultivateurs et vendeurs 11 655 866 59 197 557 19 cultivateurs détaillants 8 744 155 44 198 731 19 Vendeurs en gros 5 615 009 23 244 131 24 Transformateurs traditionnels 3 169 435 15 211 296 21 Total 35 583 839 177 1 029 475 100%

Source : Auteur, 2008 C. Etat de décroissance


Spéculations CRE PER CEL ART Offres (kg) 34777 2165 1941 6697 Production moyenne (kg) 61262 4644 4420 9012 Taux de Vente (%) 53 47 56 74

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Répartition de la vente par zone d’activité (kilogramme)

Spéculations Champs Marchés locaux Marché extérieurs Offres totales CRE 11 789 15 522 7 466 34 777 PER 734 966 465 2 165 CEL 658 866 417 1 941 ART 2 270 2 989 1 438 6 697

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par niveaux hiérarchiques de marché (Ariary)

Spéculations Champs Marchés locaux Marché extérieurs CRE 1 532 554 2 328 303 1 493 258 PER 495 289 748 742 371 773 CEL 394 787 628 094 342 751 ART 7 038 010 11 209 733 7 189 365 Total 9 460 639 14 914 873 9 397 146

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Chiffre d’affaires annuel par groupe d’activité (Ariary)

Groupe d’activité Chiffre d’affaires Taux 1 (%) Simples cultivateurs 6 073 445 18 Cultivateurs et vendeurs 11 062 962 33 Cultivateurs détaillants 8 295 799 25 Vendeurs en gros 5 333 022 16 Transformateurs traditionnels 3 007 430 8 Total 33 772 659 100%



Activités commerciales TOTAL C.A. Intervenants Chiffre d’affaires par personne Taux 2 (%) Simples cultivateurs 6 073 445 36 168 707 17 Cultivateurs et vendeurs 11 062 962 59 187 508 19 Cultivateurs détaillants 8 295 799 44 188 541 19 Vendeurs en gros 5 333 022 23 231 871 24 Transformateurs traditionnels 3 007 430 15 200 495 21 Total 33772658 177 977 121 100


71

ANNEXE XXII : RAPPORT ENTRE CHIFFRE D’AFFAIRES INDIVIDUEL ET

CHIFFRE D’AFFAIRES PAR NIVEAU HIERARCHIQUE DE MARCHE Tableau n° : Rapport entre chiffre d’affaires

Simples cultivateurs

Cultivateurs et vendeurs

cultivateurs détaillants

Vendeurs en gros

Transformateurs traditionnels Activités commerciales

Taux 1 (%) 17 19 19 24% 21% Zone d’activité Champs Marchés locaux Marchés extérieures Taux 2 (%) 28 44 28 Rapports 0,6 0,87 1,58 Taux 3 (%) 20,0 28,5 51,5

Source : Auteur, 2008 (Tableau de base de la typologie)

Ce tableau met en évidence le rapport entre le taux de chiffre d’affaires annuel individuel et le taux de chiffre d’affaires

annuel par rapport au niveau hiérarchique de marché. Pour cela, la considération de la zone d’intervention de chaque

intervenant est adoptée pour pouvoir envisager ce qu’on veut démontrer.

ANNEXE XXIII : TAUX DE PRATIQUE DE CHAQUE ACTIVITE DANS

CHAQUE GROUPE : Tableau n° : Taux de pratique de chaque activité

RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET G1 955 311 79 88 23 33 40 60 36 30 26 12 106 G2 500 490 144 32 22 27 339 63 93 9 67 2 165 G3 147 1964 193 7 4 16 36 121 10 0 31 10 125 Somme 1602 2765 416 127 48 77 415 243 138 39 124 25 396 Taux 1 (%) 59,6 11,2 19,1 69,6 47,2 43,2 9,6 24,6 25,8 76,5 21,2 50,3 26,8 Taux 2 (%) 31,2 17,7 34,6 25,0 44,8 35,9 81,6 25,8 67,2 23,5 54,0 8,1 41,6 Taux 3 (%) 9,2 71,0 46,4 5,4 8,0 20,9 8,7 49,6 7,0 0,0 24,8 41,6 31,6

Source : Auteur, 2008 (Tableau de base de la typologie)

72

ANNEXES XXIV : LOCALISATION DE CHAQUE ACTIVITE AU SEIN DE LA

MATRICE Pour éviter le hasard, une localisation logique est adoptée pour localiser un produit par rapport à la

matrice ADL. Pour cela les intervalles de la moyenne des notes obtenus sont croisés avec le nombre

de connexités d’un produit au sein du système entier.

Tableau n° : Positionnement des activités au sein du groupe 1

Groupe 1 Position concurrentielle

Degré de maturité de l' activité Moyenne Démarrage Croissance Maturité Déclin

Sup ou égal à 3 Dominante Riz Entre 2 et 3 Forte Tar Man Egale à 2 Favorable Sal Entre 1 et 2 Défavorable Pat, Har, Chf Per Inf ou égal à 1 Marginale Cre, Cél, Pdt, Pet, Art




Sup ou égal à 3 Dominante Art, Entre 2 et 3 Forte Per, Pdt Egale à 2 Favorable Entre 1 et 2 Défavorable Riz, Cre, Sal, Tar, Man Inf ou égal à 1 Marginale Cél Pat, Har, Chf, Pet




Sup ou égal à 3 Dominante Man, Entre 2 et 3 Forte Pet Egale à 2 Favorable Cél Entre 1 et 2 Défavorable Cre Pat Inf ou égal à 1 Marginale Sal, Art, Chf, Riz, Tar, Per, Pdt, Har,

Ces trois tableaux permettent d’obtenir les trois matrices ADL données en ANNEXE XXIV. Remarque :

SIGNIFICATIONS DES INTITULES Notes 0 veut dire, non pratiquée ou isolée 1 en décroissance 2 En stabilité 3 en croissance Moyennes Rapport entre notes et nombre de connexités Fréquences : Cycle de vie Notes différent de 0 divisés par leurs effectifs P.C.R : Position concurrentielle Produits des moyennes et des fréquences

73

ANNEXES XXV : METHODE ADOPTEE POUR OBTENIR LES MATRICES

A.D.L

En notant chaque spéculation par rapport à leur niveau d’importance de l’état actuel et celui de

l’état à la limite de production, on arrive à envisager les grilles de notation suivantes :

Tableau n° : Groupes des passionnés par les cultures vivrières

N° CIRCUIT RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET 1 0 0 0 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 2 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 4 0 0 3 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 5 3 1 1 3 3 0 1 0 0 0 1 0 1 6 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

POINTS 10 1 6 8 7 0 5 0 0 0 1 0 2 Moyenne 1,67 0,17 1,00 1,33 1,17 0,00 0,83 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,33 Fréquence 3 1 2 2 2 0 2 0 0 0 1 0 1 P.C.R. 4,17 0,17 2,00 2,67 2,04 0,00 1,39 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,33

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Groupe des intermédiaires

N° CIRCUIT RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 5 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 1 7 1 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 8 1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0


Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Groupe des intéressés par les cultures de rente

N° CIRCUIT RIZ CRE SAL TAR MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 3 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 4 0 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 1 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 6 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 1 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 8 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3



Significations des intitulés :

� Notes : 0 (Isolée i.e. en démarrage ; ou non pratiquée) ; 1 (En décroissance i.e. en déclin) ; 2 (En stabilité i.e. en

maturité) ; 3 (En évolution i.e. en croissance).

� Moyenne : Rapport entre notes et nombre de circuits connexes

� Fréquence ( Degré de maturité de l’activité ou cycle de vie) : Rapports entre notes différents de zéro et leurs

effectifs

� P.C.R (Position Concurrentielles) : Produit des moyennes et des fréquences

74

ANNEXES XXVI : ACTIVITES COMMERCIALES DE CHAQUE MENAGE


CLASSE MT MM MJ PA MB M001 0 0 0 1 0 M002 0 1 0 0 0 M003 0 0 0 0 1 M004 0 0 0 1 0 M005 0 1 0 0 0 M006 1 0 0 0 0 M007 1 0 0 0 0 M008 0 0 1 0 0 M009 0 1 0 0 0 M010 0 0 0 1 0 M011 1 0 0 0 0 M012 0 1 0 0 0 M013 0 0 0 0 1 M014 0 0 0 1 0 M015 0 0 0 0 1 M016 0 1 0 0 0 M017 0 1 0 0 0 M018 0 0 0 0 1 M019 0 0 0 1 0 M020 0 0 0 0 1 M021 0 1 0 0 0 M022 1 0 0 0 0 M023 1 0 0 0 0 M024 0 0 0 1 0 M025 0 1 0 0 0 M026 0 0 0 1 0 M027 1 0 0 0 0 M028 0 0 1 0 0 M029 0 1 0 0 0 M030 0 1 0 0 0 M031 0 0 1 0 0 M032 0 0 1 0 0 M033 1 0 0 0 0 M034 0 1 0 0 0 M035 1 0 0 0 0 M036 0 0 0 1 0 M037 1 0 0 0 0 M038 0 1 0 0 0 M039 0 0 0 1 0 M040 0 1 0 0 0 M041 0 0 0 1 0 M042 0 1 0 0 0 M043 1 0 0 0 0 M044 0 1 0 0 0 M045 0 0 1 0 0 M046 0 0 1 0 0 M047 0 1 0 0 0 M048 0 0 1 0 0 M049 0 1 0 0 0 M050 0 1 0 0 0 M051 0 0 1 0 0 M052 0 0 1 0 0 M053 0 0 1 0 0 M054 0 1 0 0 0 M055 0 0 0 0 1 M056 0 0 0 1 0 M057 0 0 1 0 0 M058 0 1 0 0 0 M059 0 0 0 1 0 Sous- total 1 10 20 11 12 6


75


CLASSE MT MM MJ PA MB M060 0 0 1 0 0 M061 0 1 0 0 0 M062 0 0 1 0 0 M063 0 0 0 1 0 M064 0 1 0 0 0 M065 0 1 0 0 0 M066 0 0 1 0 0 M067 1 0 0 0 0 M068 0 1 0 0 0 M069 0 0 1 0 0 M070 1 0 0 0 0 M071 1 0 0 0 0 M072 0 0 1 0 0 M073 0 0 1 0 0 M074 0 1 0 0 0 M075 0 0 0 1 0 M076 0 0 1 0 0 M077 0 0 1 0 0 M078 1 0 0 0 0 M079 0 1 0 0 0 M080 0 0 0 0 1 M081 0 1 0 0 0 M082 0 0 0 0 1 M083 0 0 1 0 0 M084 1 0 0 0 0 M085 0 0 1 0 0 M086 0 0 0 1 0 M087 0 0 0 1 0 M088 0 0 1 0 0 M089 0 0 1 0 0 M090 0 1 0 0 0 M091 0 0 1 0 0 M092 1 0 0 0 0 M093 0 1 0 0 0 M094 1 0 0 0 0 M095 0 0 0 1 0 M096 1 0 0 0 0 M097 0 1 0 0 0 M098 1 0 0 0 0 M099 0 0 0 1 0 M100 1 0 0 0 0 M101 1 0 0 0 0 M102 0 0 1 0 0 M103 0 0 1 0 0 M104 0 1 0 0 0 M105 0 0 0 1 0 M106 0 1 0 0 0 M107 0 1 0 0 0 M108 0 1 0 0 0 M109 0 1 0 0 0 M110 0 0 0 0 1 M111 0 1 0 0 0 M112 0 0 1 0 0 M113 0 0 0 1 0 M114 1 0 0 0 0 M115 1 0 0 0 0 M116 0 0 0 0 1 M117 0 1 0 0 0 Sous- total 2 13 17 16 8 4


76


CLASSE MT MM MJ PA MB M118 0 1 0 0 0 M119 0 1 0 0 0 M120 0 0 0 0 1 M121 0 1 0 0 0 M122 0 0 0 0 1 M123 0 0 1 0 0 M124 0 1 0 0 0 M125 0 1 0 0 0 M126 0 0 1 0 0 M127 1 0 0 0 0 M128 0 1 0 0 0 M129 0 0 1 0 0 M130 0 0 1 0 0 M131 0 1 0 0 0 M132 0 1 0 0 0 M133 1 0 0 0 0 M134 0 1 0 0 0 M135 0 0 1 0 0 M136 0 0 1 0 0 M137 0 1 0 0 0 M138 0 1 0 0 0 M139 0 0 1 0 0 M140 0 1 0 0 0 M141 0 0 1 0 0 M142 0 0 1 0 0 M143 0 1 0 0 0 M144 0 1 0 0 0 M145 0 1 0 0 0 M146 0 0 0 0 1 M147 0 0 1 0 0 M148 0 1 0 0 0 M149 1 0 0 0 0 M150 0 1 0 0 0 M151 0 1 0 0 0 M152 0 0 0 1 0 M153 0 0 1 0 0 M154 0 0 1 0 0 M155 1 0 0 0 0 M156 0 1 0 0 0 M157 1 0 0 0 0 M158 0 0 0 1 0 M159 1 0 0 0 0 M160 1 0 0 0 0 M161 0 0 0 1 0 M162 0 1 0 0 0 M163 1 0 0 0 0 M164 1 0 0 0 0 M165 0 0 1 0 0 M166 0 0 0 0 1 M167 0 0 1 0 0 M168 0 1 0 0 0 M169 1 0 0 0 0 M170 1 0 0 0 0 M171 0 1 0 0 0 M172 0 0 1 0 0 M173 1 0 0 0 0 M174 1 0 0 0 0 M175 0 0 1 0 0 M176 0 0 1 0 0 M177 0 0 0 0 1 Sous total 3 13 22 17 3 5 TOTAL MENAGES 36 59 44 23 15 MENAGES ENQUETES 177


77

ANNEXE XXVII : MAXIMISATION DES RENDEMENTS Pour faire la maximisation des rendements, l’utilisation de la programmation linéaire à l’Excel est adoptée. Pour cela, les trois tableaux de calcul

suivant sont mis en vigueur pour les trois groupes.

Tableau n° : Maximisation des rendements du groupe 1

SPECULATIONS SRT SRA SRI CRE SAL1 SAL2 TAR1 TAR2 MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Rdts moyens généraux G1 (T/ha) 2,4 3,3 5,5 5,4 2,9 2,3 3,6 3,2 2,5 2,4 3,5 2,6 3,1 2,0 5,0 3,7 4,7 Surfaces G1 (hectares) 20,96 7,48 1,50 1,76 0,69 0,13 1,40 0,45 0,80 1,17 0,34 0,69 1,04 1,20 0,47 0,15 0,68 56,40% Production Actuelles (Tonnes) 49,3 24,4 8,3 9,4 2,0 0,3 5,0 1,4 2,0 2,9 1,2 1,8 3,3 2,4 2,3 0,6 3,2 120 Productions Maximisées (Tonnes) 53,3 28,4 12,3 13,4 5,9 4,3 9,0 5,4 6,0 6,8 5,2 5,8 7,2 6,4 6,3 4,5 7,2 187 Résultats de la programmation linéaire 2,5 3,8 8,2 7,6 8,6 32,8 6,4 12,0 7,5 5,8 15,2 8,4 7,0 5,3 13,4 30,2 10,6 Rendements maximisés 2,4 3,5 6,9 6,5 5,7 17,6 5,0 7,6 5,0 4,1 9,4 5,5 5,0 3,7 9,2 16,9 7,6 Productivités 4 8 24 21 101 67 39 140 99 70 166 111 61 82 85 360 62

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Maximisation des rendements du groupe des intermédiaires

SPECULATIONS SRT SRA SRI CRE SAL1 SAL2 TAR1 TAR2 MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Rdts moyens généraux G1 (T/ha) 2,4 2,8 0,0 5,4 3,0 2,6 3,6 3,0 2,6 2,5 3,4 2,6 3,1 1,9 4,9 3,8 4,0 Surfaces G1 (hectares) 8,89 3,20 0,00 1,54 0,85 0,35 0,38 0,03 0,54 0,65 0,66 0,51 1,59 0,26 0,64 0,03 0,74 57,75% Production Actuelles (Tonnes) 21,3 8,9 0,0 8,3 2,5 0,9 1,4 0,1 1,4 1,6 2,3 1,3 4,9 0,5 3,1 0,1 3,0 62 Productions Maximisées (Tonnes) 23,4 11,0 2,1 10,4 4,6 3,0 3,5 2,2 3,5 3,7 4,4 3,4 7,0 2,6 5,2 2,2 5,1 97 Résultats de la programmation linéaire 2,6 3,4 0,0 6,8 5,4 8,6 9,2 72,9 6,5 5,7 6,6 6,7 4,4 9,9 8,2 73,6 6,9 Rendements maximisées 2,5 3,1 0,0 6,1 4,2 5,6 6,4 38,0 4,5 4,1 5,0 4,7 3,7 5,9 6,5 38,7 5,4 Productivités 5 12 0 13 42 115 76 1150 75 65 46 78 21 218 34 931 35

Source : Auteur, 2008 Tableau n° : Maximisation des rendements du groupe 3

SPECULATIONS SRT SRA SRI CRE SAL1 SAL2 TAR1 TAR2 MAN PAT PER CEL PDT HAR ART CHF PET Rdts moyens généraux G1 (T/ha) 2,5 3,2 0,0 5,5 2,8 2,4 3,1 0,0 2,6 2,5 3,5 2,6 3,3 0,0 4,7 3,6 4,0 Surfaces G1 (hectares) 1,66 0,73 0,00 4,08 0,70 0,19 0,03 0,00 0,06 0,26 0,12 0,53 0,13 0,00 0,26 0,09 0,45 86,67% Production Actuelles (Tonnes) 4,2 2,4 0,0 22,4 2,0 0,5 0,1 0,0 0,2 0,6 0,4 1,4 0,4 0,0 1,2 0,3 1,8 38 Productions Maximisées (Tonnes) 6,1 4,3 1,9 24,3 3,9 2,4 2,0 1,9 2,1 2,6 2,4 3,3 2,4 1,9 3,2 2,3 3,7 71 Résultats de la programmation linéaire 3,7 5,9 0,0 6,0 5,6 12,5 67,4 0,0 34,7 9,9 19,6 6,3 18,1 0,0 12,1 25,0 8,3 Vraies rendements maximisées 3,1 4,6 0,0 5,7 4,2 7,5 35,3 0,0 18,6 6,2 11,6 4,5 10,7 0,0 8,4 14,3 6,2 Productivités (%) 23 41 0 4 49 213 102 0% 629 150 22 69 226 0 78 299 53


78

TABLE DES MATIERES DEDICACE ........................................................................................................................................ iv

RESUME .............................................................................................................................................. i

ABSTRACT .......................................................................................................................................... i

REMERCIEMENTS ............................................................................................................................ ii

LISTE DES CROQUIS ........................................................................................................................ v

LISTE DES GRAPHES ...................................................................................................................... vi

LISTE DES CARTES ET DES FIGURES ........................................................................................ vii

LISTE DES ACRONYMES ............................................................................................................. viii

INTRODUCTION ............................................................................................................................... 1

I. METHODOLOGIE .......................................................................................................................... 5

1. DEFINITIONS DE L’AGRICULTURE URBAINE ............................................................... 5

2. PRESENTATION DE LA ZONE D’ETUDE ......................................................................... 5

2.1. Choix de la zone d’intervention ............................................................................................... 5

2.2. Délimitation et situation géographique de la zone d’étude ...................................................... 5

3. APPROCHE METHODOLOGIQUE ...................................................................................... 6

L’approche systémique : C’est une approche visant à faire l’étude des plusieurs éléments en

interaction dynamique orienté en fonction d’un but précis. ............................................................. 6

Analyse prospective : C’est une analyse qui a pour but de connaître le futur proche des

activités à travers les données actuelles. .......................................................................................... 6

Analyse stratégique : C’est une analyse qui a pour but d’envisager des stratégies marketing

et élaborer des stratégies de commercialisation. .............................................................................. 6

4. METHODOLOGIE DE TRAVAIL ......................................................................................... 6

4.1. Les méthodes de travail ............................................................................................................ 6

La phase exploratoire, .............................................................................................................. 6

La phase préparatoire, .............................................................................................................. 6

La phase d’enquêtes définitives et l’analyse de données recueillies. ....................................... 6

4.1.1. Phase exploratoire ........................................................................................................ 6

4.1.1.1. Recherche bibliographique .......................................................................................... 6

4.1.1.2. Webliographie .............................................................................................................. 7

4.1.1.3. Entretien auprès des personnes ressources ................................................................... 7

4.1.2. Phase préparatoire ........................................................................................................ 8

4.1.3. Phase d’enquête définitive ........................................................................................... 8

4.1.3.1. Entretien ....................................................................................................................... 8

4.1.3.2. Enquête par questionnaire ............................................................................................ 8

79

TABLE DES MATIERES (Suite) 4.1.3.3. Exploitations des données ............................................................................................ 9

4.2. Démarches de démonstration ................................................................................................... 9

4.2.1. NUEE DYNAMIQUE ET ANALYSE FACTORIELLE DISCRIMINANTE ......... 10

4.2.1.1. Simulation Markovienne et détermination des sous groupes..................................... 11

4.2.1.2. Théorie des graphes de Markov ................................................................................. 12

4.2.2. ANALYSE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE .................................................. 13

4.2.2.1. Situation actuelle des activités de commerce à Ambanidia ....................................... 13

4.2.2.2. Prévision de l’évolution des activités de commerce agricole urbaine au sein de

l’arrondissement d’Ambanidia ....................................................................................................... 13

4.2.2.3. Marketing stratégique et analyse des prix .................................................................. 14

4.2.3. MAXIMISATION DE RENDEMENTS ................................................................... 16

4.2.4. SYNTHESE DE LA METHODOLOGIE.................................................................. 17

4.3. Limite de l’étude .................................................................................................................... 17

II. RESULTATS ................................................................................................................................ 18

1. ANALYSE PROSPECTIVE...................................................................................................... 18

1.1. Typologie par spéculations des Fokontany ............................................................................ 18

1.1.1. Classe à priori............................................................................................................. 18

1.1.2. Classe à posteriori ...................................................................................................... 18

1.1.3. Typologie des exploitations ....................................................................................... 19

1.2. Interdépendance des variables par une approche systémique ................................................ 21

1.2.1. Connexité des activités dans le groupe des pratiquants des cultures vivrières .......... 21

1.2.2. Connexités des activités au sein du groupe des intermédiaires ................................. 22

1.2.3. Connexités des activités dans le groupe des pratiquants des cultures de rentes ........ 23

1.3. Evolution de chaque type d’exploitation jusqu’au stade de stabilité ..................................... 24

1.3.1. Groupe pratiquant les cultures vivrières .................................................................... 24

Explication ......................................................................................................................................... 25

1.3.1.1. Sous- groupe 1 : Evolution du persil- taro- persil ...................................................... 25

1.3.1.2. Sous- groupe 3 : Evolution du riz- taro- persil- petsay- salade- manioc- riz ............. 25

1.3.1.3. Sous-groupe 5 : taro- persil- petsay- artichaut- cresson- salade- manioc- riz- taro ... 26

1.3.2. Groupe des intermédiaires ......................................................................................... 27

1.3.2.1. Sous- groupe 7 : artichaut- chou fleur- artichaut ....................................................... 27

1.3.2.2. Sous- groupe 8 : artichaut- pomme de terre- artichaut ............................................... 28

1.3.2.3. Sous- groupe 13 : persil- riz- cresson- persil ............................................................. 29

1.3.3. Groupe pratiquant les cultures de rentes .................................................................... 30

80

TABLE DES MATIERES (Suite) 1.3.3.1. Sous- groupe 15 : artichaut- cresson- artichaut .......................................................... 30

1.3.3.2. Sous- groupe 18 : cresson- manioc- cresson .............................................................. 31

1.3.3.3. Sous- groupe 19 : cresson- manioc- patate-cresson ................................................... 32

1.3.3.4. Sous- groupe 21 : patate- cresson- manioc ................................................................ 33

2. COMMERCIALISATION ..................................................................................................... 34

2.1. Analyse de l’offre et de la demande ....................................................................................... 34

2.1.1. Situation actuelles des activités de commerce à Ambanidia ...................................... 34

2.1.2. Tendance de l’évolution des activités de commerce par analyse prospective ........... 35

2.1.2.1. Evolution de la demande ............................................................................................ 35

2.1.2.2. Evolution de l’offre .................................................................................................... 36

2.2. Marketing stratégique et analyse des prix .............................................................................. 36

2.2.1. Marketing stratégique ................................................................................................ 36

2.2.2. Analyse des prix ......................................................................................................... 37

2.2.2.1. Evolution du chiffre d’affaires par niveau hiérarchique de marché ........................... 37

2.2.2.2. Evolution du chiffre d’affaires individuel .................................................................. 37

2.3. Maximisation de rendement ................................................................................................... 38

2.3.1. Groupes des passionnés aux cultures vivrières .......................................................... 38

2.3.2. Groupe des intermédiaires ......................................................................................... 39

2.3.3. Groupe pratiquant les cultures de rente...................................................................... 39

III- DISCUSSIONS ET RECOMMANDATIONS............................................................................ 40

1. TYPOLOGIE ......................................................................................................................... 40

1.1. Détermination des sous- groupes ........................................................................................... 40

1.2. Connexités des activités et évolution de chaque type d’exploitation ..................................... 41

1.2.1. Connexité des systèmes d’exploitation ...................................................................... 41

1.2.2. Évolution de chaque type d’exploitation jusqu’au stade de stabilité ......................... 42

1.2.2.1. Situation des spéculations de l’arrondissement ......................................................... 42

1.2.2.2. Matrices d’Arthur D. Little (ADL) ............................................................................ 43

1.2.2.2.1. Groupe des intéressés par les cultures vivrières ......................................................... 43

1.2.2.2.2. Groupe des intermédiaires ......................................................................................... 44

1.2.2.2.3. Groupe pratiquant les cultures de rente...................................................................... 44

2. ANALYSE DE L’OFFRE ET DE LA DEMANDE .............................................................. 45

2.1. Situation actuelle des activités de commerce à Ambanidia ................................................... 45

2.2. Evolution annuelle de l’offre et de la demande...................................................................... 45

2.2.1. Marketing stratégique ................................................................................................ 46

81

TABLE DES MATIERES (Suite) 2.2.2. Analyse des prix ......................................................................................................... 46

2.2.2.1. Evolution du chiffre d’affaires pour chaque état de production ................................ 47

3. CONDITIONS DE MAXIMISATIONS DE RENDEMENTS ............................................. 47

CONCLUSION .................................................................................................................................. 49

BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................................................. 51

BIBLIOGRAPHIE (Suite) ................................................................................................................. 52

WEBLIOGRAPHIE ........................................................................................................................... 53

ANNEXES

TABLE DES MATIERES

prospective territoriale et commercialisation des …

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