Quels critères pour un portail Open Data ?

Objectifs et fonctionnalitésproposées dans la solution OpenDataSoft

N'ayez pas honte de vos données !

Libérez-les et tenez la promesse de l'open data grâce à

www.OpenDataSoft.com

Les principes de l'open dataau cœur de la solution OpenDataSoft

Les promesses de l'open data

- interopérabilité = qualité + format des données

- diversité = localisation + nature des sources de données

- automaticité = temps réel + APIs

L'open data, simplement le web des données

- peu de standards, simples et facilement propageables

- la mutltiplicité et l'interopérabilité des hubs open data, la robustesse

d'un maillage simple et fluide

- le meilleur des réseaux sociaux et des wikis

La collecte des données … concrètement

Simplicité

- déploiement sans limite des formulaires de collecte (objectif :

autonomie des propriétaires « fonctionnels » des jeux de données)

- sauvegarde des profils de collecte et versioning (objectif :

simplification des mises à jours récurrentes)

Automatisation

- traitement automatique des formats de données les plus courants

(csv, shapefiles, XML...)

- connecteurs sur APIs, web services, bus applicatifs

La « cosmétique » des données … concrètement

Nettoyage et normalisation

- outils simples de transformation (nommages, typage, fusions …) maîtrisable par

des utilisateurs fonctionnels

- kit d'outils de normalisation (référentiels géographiques, statistiques …)

Enrichissement

- kit d'APIs d'enrichissement d'enregistrement (géocodage ...)

- connectivité inter-datasets, inter-data market places (sémantisation des jeux de

données en particulier grâce aux axes géographiques et temporels)

Favoriser la réutilisation des données … concrètement

Accès dynamique aux données

- navigation interactive (facettes et visualisation) pour permettre de définir de façon interactive les sous-

ensembles de données intéressantes pour la réutilisation)

- téléchargements de fichiers sous différents formats (originaux, csv, xml …) à partir des enregistrements

originaux ou recomposés

- APIs normalisées d'accès dynamique (différents standards possibles tels que ODGI, Odata)

- Mise à disposition de code à embarquer directement dans les applications tierces

Fonctionnalités de crowdsourcing / feebacks et dialogue sur les données

Possibles accès authentifiés et monitoring des usages de données

Conclusion

Chaque action sur les données en amontde leur mise en ligne

=Potentiel de réutilisation décuplé et garantie

de traçabilité amont et aval

N'ayez pas honte de vos données !

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