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Mention de Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC)

de l’UPSay (Université Paris Saclay)

Parcours (M2) OPSL : Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques

Etablissements opérateurs : Université d’Evry Val d’Essonne

Responsable : Gérard PORCHER, Université d’Evry-Val-d’Essonne, MCF, [email protected]

evry.fr

Traduction de l'intitulé du parcours en anglais : Logistics Systems Management

Présentation générale

Le parcours forme des étudiants par la recherche, aux métiers de l’ingénieur et à la recherche dans le

domaine de l’ingénierie et du management des systèmes logistiques.

Généralités Contexte

Ce parcours forme les étudiants à la conception, à la modélisation, à l'exploitation, à l’organisation et

au pilotage de systèmes logistiques.

La formation apporte les compétences scientifiques et techniques nécessaires aux activités du

management au sens large des systèmes logistiques dans le but de pouvoir optimiser ses moyens et

ses procédés.

La formation forme alors des cadres, chercheurs et ingénieurs capables d’appréhender les

problématiques de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et du Génie Industriel en général et en

particulier dans le cadre du management des systèmes logistiques pour les mettre en œuvre de

façon optimale et adaptée.

La formation est adossée aux deux laboratoires associés à l’UFR de Sciences et Technologies (LMEE et

IBISC) de l’UEVE. L’équipe enseignante effectue ses recherches sur les problématiques du transport,

dans les disciplines suivantes : optimisation, modélisation et simulation, mécanique et logistique.

Objectifs pédagogiques et scientifiques, en précisant les points forts de cette formation, les atouts

professionnels,... pour l'étudiant

L’objectif du parcours « Organisation et Pilotage des Systèmes Logistiques (OPSL) » est la maîtrise

des concepts, des modèles, des outils et techniques ainsi que la méthodologie nécessaires à

l’organisation et au pilotage des systèmes logistiques (management, ERP, ordonnancement,

planification).

La formation apporte des compétences scientifiques et technologiques pluridisciplinaires (contrôle

qualité, organisation de la chaîne logistique, modélisation, optimisation, démarche expérimentale,

simulation de flux).

mailto:[email protected]


Les compétences scientifiques acquises permettent de modéliser les procédés et les systèmes en

appréhendant les technologies spécifiques aux systèmes de la logistique, pour en optimiser

l’organisation et le pilotage.

Débouchés professionnels

La formation répond au besoin de cadres techniques et d’ingénieurs méthodes en bureau d’études

pour la production et la maintenance. Les métiers visés sont : chercheur, ingénieur R&D, ingénieur

méthodes, responsable qualité, ingénieur chargé d'affaires, Ingénieur de la chaîne logistique,

Ingénieur logistique. Ils s’exercent dans l’ensemble des domaines industriels et autres tels que

l’aéronautique, le spatial, l’automobile, la marine et au ferroviaire ainsi que toute la distribution et

les chaines de production et de fabrication. Ces métiers se retrouvent dans l’ensemble du réseau

industriel allant des grandes entreprises aux petites et moyennes entreprises, voir plus petites.

Mots clés :

Modélisation, pilotage, management, systèmes logistiques.

A qui s'adresse la formation ?

Population d'étudiants visée

Cette formation s’adresse aux étudiants ayant un niveau M1 scientifique et technologique ou

finissant une 2ème année de l’école d’ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et

développer une expertise forte dans le domaine du management et de l’ingénierie des systèmes

logistiques.

Les étudiants visés sont ceux qui s'intéressent à la conception, à la modélisation, à l’organisation et

au pilotage de systèmes logistiques. Il peut s'agir d'étudiants qui se destinent à l'entreprise et veulent

acquérir une expertise large ou ceux qui veulent poursuivre sur la voie de la recherche (thèse de

doctorat) ou avoir une initiation à la démarche de la recherche pour penser et agir différemment en

entreprise.

Cette formation sera proposée en Formation Initiale sous statut étudiant ou statut apprenti et en

Formation Continue.

Prérequis demandés, formation antérieure, compétences,...

Toutes les candidatures seront examinées en fonction, certes du parcours antérieur et de la qualité

des résultats scolaires, mais surtout de la motivation de l'étudiant(e) relativement aux éléments

décrits ci-dessus.

De manière générale, cela concerne :

Des étudiants de formation initiale, continue, ou alternée.

Des étudiants disposant d’une formation scientifique et technologique générale, ou d’une

spécialisation dans une des disciplines majeures de l’Ingénierie des Systèmes Complexes et

du génie industriel (organisation et gestion de production, management de la qualité, génie

informatique), et ayant validé 60 ECTS de master.

Des étudiants ayant validé une deuxième année d’école d’ingénieurs dans un des domaines

précités.

Et tout étudiant dont la formation antérieure sera jugée équivalente.

Dans tous les cas, les profils des étudiants devront comporter :

Des connaissances scientifiques et technologiques de niveau bac+4 en de Ingénierie des

Systèmes Complexes ou génie industriel.

La pratique de l’anglais.

Laboratoires associés à la formation

Laboratoire de Mécanique et d’Energétique d’Evry (LMEE)

Laboratoire d’Informatique, Biologie intégrative et Systèmes Complexes (IBISC) de

l’Université d’Evry-Val-d’Essonne

Principaux établissements impliqués dans la formation

CNES Air France Industrie Laboratoire IFFTAR

Tableau synthétique de la formation

Intitulé des UE Responsable Etab. Heures ECTS

Obligatoires

Optimisation avancée Zhi-Qiang FENG UEVE 30 3

Anglais Gilles RAUTUREAU

UEVE 20 2

Formation à la recherche Vincent VIGNERON

UEVE 150 7

Stage Fakhr-Eddine ABABSA

6 mois 30

Droit des entreprises, création d’entreprise, PI

Gérard PORCHER

UEVE 30 3

Organisation de la chaîne logistique Christine RENAUD

UEVE 30 3

Contrôle qualité Sylvie LELANDAIS

UEVE 30 3

Démarche expérimentale, instrumentation

Elisabeth CONNESSONS

UEVE 30 3

Métrologie Lamri NEHAOUA UEVE 30 3

Simulation de flux Feng CHU UEVE 30 3

60

Annexe 1 : Descriptif synthétique des UEs

Description synthétique UE

Optimisation avancée (détails)

Contenu La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité).

Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ;

Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ;

Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou sous-contraintes, semi-définie positive ;

Programmation dynamique, heuristiques ;

Processus stochastiques et metaheuristiques.

Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs

décision statistique

Mots clés Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision

Responsable Zhi-Qiang FENG, Professeur, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]

ECTS : 3 Heures : 30h Langue : Français Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne


Anglais (détails)

Contenu Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l’ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d’anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d’expatriation par des mises en situation professionnelle et de jeux de rôle.

Mots clés Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle

Responsable Gilles Rautureau, Université d’Evry Val d’Essonne

ECTS : 2 Heures : 20h Langue : Anglais Lieu : Université d’Evry Val d’Essonne



Formation par la recherche (détails)

Contenu Cet enseignement s’exerce à travers un projet scientifique ou d’innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d’étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s’agit de :

réaliser une recherche bibliographique

modéliser un problème

concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications

mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l’adéquation et les performances

tirer les conclusions correctrices à partir des retours d’expérience

Mots clés R&D, innovation, dimensionnement

Responsable Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne



Droit des entreprises, création d’entreprise, PI (détails)

Contenu Objectifs : Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les problématiques à la création d’une entreprise ainsi que tout le cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter à l’étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en particulier les spécificités de la propriété industrielle. Contenu :

Bases du droit des sociétés, Constitution d’une entreprise, fonctionnement d’une entreprise, règles juridiques qui interviennent durant la vie de la société

Différents types de sociétés, les cadres juridiques.

Notions du code du travail

Le cadre juridique de la création d’une entreprise, les démarches administratives, les aides financières, les aides institutionnelles.

Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le cadre de la propriété, les brevets…

Propriétés de l’entreprise, propriétés du salarié

Mots clés Droit, droit des sociétés, Cadre de création d’entreprise, Propriété industrielle, brevet

Responsable Gérard PORCHER, Maître de conférences, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]




Organisation de la chaine logistique (détails)

Contenu Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information, ...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs, ...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval), ... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique,… Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes :

Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires, ...)

Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...)

Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur

Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application

Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements

Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure

Mots clés Systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement

Responsable Christine RENAUD, Maître de conférences, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]




Contrôle Qualité (détails)

Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :

Pour un processus donné, définir les modalités de contrôle et organiser leur mise en œuvre

Identifier les caractéristiques produit / processus à maîtriser

Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)

Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :

Étude de capabilité

Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure

Construction et utilisation des cartes de contrôle

Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un contexte donné

Construction et utilisation des plans d’échantillonnage Sources de variabilité

Mots clés Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans d’échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés

Responsable Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]




Démarche expérimentale, Instrumentation (détails)


définir la démarche expérimentale pour l’étude d’un système ;

définir une chaîne d‘acquisition ;

choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les informations nécessaires à un système ;

définir les paramètres nécessaires pour l’observation correcte des signaux expérimentaux ;

maitriser les différents points critiques du processus d’acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques.


Étude des chaînes d’acquisition ;

Les connaissances générales sur les capteurs actifs et passifs, sur

le conditionnement et la notion de bruit ;

Les plans d’expériences et la définition de l’étude d’un système expérimental ;

Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ;

Analyse et le traitement des signaux ;

La construction et utilisation des plans d’échantillonnage ;

la Conception et mise en œuvre d'une démarche expérimentale : appareils, techniques de mesure et d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de données expérimentales et leur modélisation ; validation de modèles.

Mots clés Capteurs, chaine d’acquisition, traitement du signal, plan d’expériences

Responsable Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]




Métrologie (détails)


définir la démarche expérimentale de mesure ;

définir le processus de mesures adéquat à la norme en vigueur ;

déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ;

déterminer les caractéristiques d’une mesure par l’utilisation de méthodes classiques de traitement de données.


Définition d’une mesure ;

Méthodes de caractérisation d’une mesure, Droite d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ;

Visualisation d'un signal analogique : relation entre la représentation temporelle et le contenu spectral d'un signal ;

Conditionnement du signal ;

Numérisation du signal : échantillonnage, approche pragmatique du critère de Shannon, numérisation, conversion analogique-numérique ;

Influence sur le résultat et son incertitude des conditions de répétabilité et de reproductibilité ;

Essais dans des conditions de reproductibilité (essais interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ;

Normes.

Mots clés Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage

Responsable Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]




Simulation de Flux (détails)

Contenu Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de : - Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales

caractéristiques - Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de

simulation de flux, ou sur un autre support informatique, - Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en

tirer des conclusions en vue de son amélioration. Contenu : Le cours aborde les différents thèmes suivants :

Théorie des files d’attente

Gestion par les contraintes

Définition des principaux indicateurs de performance de production

Définition des critères et objectifs de la simulation

Collecte, analyse et préparation des données

Paramétrage du modèle

Stratégie de conduite des essais de simulation

Analyse, mise en forme et exploitation des résultats

Mots clés Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d’attente

Responsable Feng CHU, Professeur, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]



Annexe 2 : Descriptif détaillé des UEs

Code ROF

Intitulé de l’UE Optimisation avancée

Mots clés Recherche opérationnelle, optimisation, prise de décision

Contenu de l’UE : La recherche opérationnelle (RO) est la discipline qui réalise la synthèse des méthodes et outils scientifiques visant à assister la prise de décision en rationalisant, simulant et optimisant l'architecture des systèmes complexes de production et ou d'organisation (secteurs du transport, de la production, financier, etc). Ce module a pour objectif d'introduire le cadre mathématique de la formalisation des problématiques d'optimisation et de présenter les concepts nécessaires à l'étude théorique des problèmes d'optimisation (existence, unicité, conditions d'optimalité). Les points suivants seront abordés :

Théorie de la complexité et algorithmes polynomiaux ;

Optimisation numérique : programmation linéaire et non linéaire, simplexe, notion de dualité ;

Optimisation convexe / non-convexe, sans contraintes ou sous-contraintes, sémi-définie positive ;

Programmation dynamique, heuristiques ;

Processus stochastiques et metaheuristiques.

Prise en compte des incertitudes et robustesse aux erreurs

décision statistique

Lieu de la formation Université d'Evry Val d'Essonne, UFR Sciences et Technologies

ECTS 2.0

Compétences complémentaires acquises par l’étudiant durant cette UE :

Modéliser et formaliser un problème d'optimisation dans une large gamme de contexte différents (maîtrise) ;

Identifier un type de problème et la méthode de résolution adaptée (maîtrise) ;

Mettre en place et en œuvre la méthode (maîtrise) ;

Évaluer la validité de la solution trouvée (expertise).

Coordinateur de l’UE Zhi-Qiang FENG, Professeur, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne

Description de l’équipe enseignante

Zhi-Qiang fENG, Professeur, [email protected]

Pour chaque intervenant

Période d’enseignement S3

Langue Français

Nbre heure CM

Nbre heure TP

Nbre heure TD 30

Vol horaire global de travail personnel

40

Nbre heure autres types


d’enseignement (ex : tutorat)

Durée du stage en semaine

Bibliographie conseillée : Précis de recherche opérationnelle, Méthodes et exercices d'application (7e édition) – Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau – Dunod, 2014 Recherche opérationnelle, Méthodes d'optimisation en gestion – Jean-

Claude Moisdon, Michel Nakhla – Presses des Mines, 2010

Prérequis : Avoir suivi l'UE « Modélisation pour l'aide à la décision » en Master1 ou toute UE équivalente ; Avoir suivi l'UE « Ordonnancement et planification » en Master1 ou toute UE équivalente

Modalités des contrôles des connaissances

Contrôle continu et Examen final

Coefficients Contrôle continu : 50 %, Examen final : 50 %

Code ROF

Intitulé de l’UE Anglais professionnel

Mots-clés Anglais écrit et oral ; Anglais en situation professionnelle

Contenu de l’UE Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques qui fourniront les outils pour communiquer dans un environnement scolaire, professionnel et/ou personnel internationalisé et varié. Il amorce l’ouverture culturelle et internationale, et prépare aux examens de niveau international. Anglais général : Cours d’anglais général, de niveaux variés, où sont appris, pratiqués et approfondis grammaire, vocabulaire, lecture, écriture, langue parlée et écoute. Préparation aux examens de niveau international (TOEIC) par groupes de niveaux (cadre européen commun de référence). Cours spécifiques : Approfondissement de la langue et de la culture à travers des thèmes relevant de grands enjeux sociétaux. Communication écrite et orale en vue de démarches d’expatriation.

Lieu de la formation Lieu : UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91025 Evry Cedex

ECTS 2.0

Compétences A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable de :

Comprendre les conversations en langue anglaise et pouvoir s’exprimer oralement dans le contexte de la vie quotidienne et de l’activité professionnelle (maîtrise).

Comprendre les ouvrages rédigés en langue anglaise (maîtrise).

Savoir communiquer à l’écrit dans le contexte de la vie quotidienne et de l’activité professionnelle (maîtrise).

Coordinateur(s) Gilles RAUTUREAU, Université d’Evry Val d’Essonne

Description de l’équipe pédagogique (noms)

Pour chaque intervenant (heures)

Période d’enseignement Semestre 3 : septembre à janvier

Langue Anglais

Nbre heure CM

Nbre heure TP

Nbre heure TD 20


40

Nbre heure autres types

d’enseignement (ex : tutorat)


Bibliographie conseillée

Prérequis aucun


Contrôle continu et examen terminal.

Coefficients Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

Code ROF

Intitulé de l’UE Formation par la recherche

Mots clés R&D, innovation, dimensionnement

Contenu de l’UE : Cet enseignement s’exerce à travers un projet scientifique ou d’innovation technologique à forte valeur ajoutée confié à un groupe d’étudiants, en liaison avec les laboratoires de recherche et les partenaires industriels. Il s’agit de :

réaliser une recherche bibliographique

modéliser un problème

concevoir une solution prenant en compte les objectifs fonctionnels et les contraintes de spécifications

mener les essais physiques ou de simulation en vérifiant l’adéquation et les performances

tirer les conclusions correctrices à partir des retours d’expérience


ECTS 7


A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable de :

résoudre un problème répondant à des objectifs fonctionnels identifiés et à des contraintes

élaborer le modèle comportemental du système étudié

concevoir une solution répondant au cahier des charges

élaborer un plan d’expériences à mener en simulations ou sur bancs d’essais

analyser les retours d’expérience

Coordinateur de l’UE Vincent Vigneron, MCF HDR, CNU61, Université d’Evry Val d’Essonne




Langue Français

Nbre heure CM

Nbre heure TP

Nbre heure TD


150

Nbre heure autres types d’enseignement (ex : tutorat)

50


Bibliographie conseillée :

Prérequis :


Rapport écrit, soutenance orale, tableaux de bord de gestion de projet, note de réalisation

Coefficients

Code ROF

Intitulé de l’UE Droit des entreprises, création d’entreprise, PI

Mots clés Droit, droit des sociétés, Cadre de création d’entreprise,

Propriété industrielle, brevet

Contenu de l’UE : Objectifs :

Ce cours aborde les notions de droits des entreprises, les

problématiques à la création d’une entreprise ainsi que tout le

cadre des propriétés industrielles. Il a pour objectifs de présenter

à l’étudiant le cadre juridique au sens large des entreprises et en

particulier les spécificités de la propriété industrielle.

Contenu :

Bases du droit des sociétés, Constitution d’une

entreprise, fonctionnement d’une entreprise, règles

juridiques qui interviennent durant la vie de la société

Différents types de sociétés, les cadres juridiques

Notions du code du travail

Le cadre juridique de la création d’une entreprise, les

démarches administratives, les aides financières, les

aides institutionnelles

Notion de Propriété industrielles et intellectuelles, le

cadre de la propriété, les brevets…

Propriétés de l’entreprise, propriétés du salarié


ECTS 3


A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable :

D’identifier les caractéristiques juridiques des différents types d’entreprises

D’identifier les démarches administratives et juridiques liées à la création d’entreprise

De réaliser un statut adéquat à la conjoncture actuelle

D’identifier et analyser des brevets

De définir les différents types de propriété au sein d’une entreprise

Coordinateur de l’UE Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne


Noël DIKA (Prag - UEVE) Sophie UHL (Prag - UEVE) Antonin MICHELET (Auto entrepreneur – Vacataire UEVE)



Langue Français

Nbre heure CM 16

Nbre heure TP

Nbre heure TD 14


60



Bibliographie conseillée : Droit des sociétés, Manuel et applications ; France GUIRAMAND, Alain HERAUD, Collection Expert Sup, DUNOD

Droit des sociétés ; Bruno PETIT, Lexisnexis,

Droit des sociétés, droit commun des sociétés, droit spécial, restructuration et regroupement ; Alexis CONSTANTIN, DALLOZ

L’entreprenariat et le développement économique local. Quels programmes et quelles politiques ? ; OECD

Le droit de la propriété industrielle by Paul ROUBIER ; Henry P. deVRIES, Columbia Law Review

Prérequis :


Rapport de cas d’étude, contrôle continu, examen terminal


Code ROF

Intitulé de l’UE Organisation de la chaine logistique

Mots clés systèmes d'information de la logistique globale ; planification globale ; ressources de distribution ; Cartographie de la chaîne logistique globale ; logistique inverse et environnement

Contenu de l’UE : Objectifs : Cet enseignement va permettre de définir et mettre en place des schémas d'organisation de tout ou partie d'une chaîne logistique de flux physiques de l'achat de matières premières jusqu'à la distribution des produits finis. Il permettra de concevoir des outils de pilotage et de gestion (procédures de suivi des commandes, circuits et système d'information, ...) permettant de tracer l'acheminement des produits entre les différents acteurs de la chaîne logistique (producteurs, fournisseurs, transporteurs, distributeurs, ...) dans un objectif de rationalisation et d'optimisation (qualité, rentabilité, délais, sécurité). Le module peut privilégier certaines phases : approvisionnements (logistique amont), distribution (logistique aval), ... ou bien des opérations dans un domaine spécifique (humanitaire, santé, aéronautique,… Contenu : Cet enseignement abordera les différentes actions suivantes :

Elaborer et mettre en place les schémas d'organisation de l'activité logistique d'une structure (règles, modes opératoires, ...)

Concevoir les outils de pilotage des services achats, approvisionnements, expéditions et des sites (plateformes, entrepôts,...)

Organiser et synchroniser les activités logistiques selon les besoins du client et les contraintes du fournisseur

Suivre la mise en place et la réalisation des plans d'action logistiques et contrôler la conformité d'application

Déterminer les mesures correctives du circuit d'acheminement des produits en cas de dysfonctionnements

Organiser et coordonner le circuit des informations et instructions de fonctionnement de la structure


ECTS 3


L'étudiant sera capable (expertise) de réaliser :

l'organisation de la chaîne logistique

la conduite de projets Il sera capable (maitrise) d'appliquer :

la réglementation en Hygiène, Sécurité, Environnement

la réglementation du transport de marchandises

les règles de gestion de stocks

les méthodes de résolution de problèmes

les techniques de planification

le principe d’optimisation des coûts De plus, il sera capable (maitrise) d'utiliser :

les outils bureautiques

les logiciels de modélisation et de planification (ERP et DRP)

les progiciels spécifiques à la logistique

Coordinateur de l’UE Gérard PORCHER, MCF, CNU60, Université d’Evry Val d’Essonne


Cet enseignement sera réalisé par :

Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE

Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE

Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91020 Courcouronnes - Evry Cedex



Langue Français

Nbre heure CM 10

Nbre heure TP 8

Nbre heure TD 12


60



Bibliographie conseillée : Beaulieu M., Landry S., Roy J. (2006), Collaborer dans la chaîne logistique : État des lieux, Cahier de la recherche, N° 06-01, HEC Montréal Lexipro, Lexique des termes en Logistique, Supplément Logistique et Magazine Publication de Supply Chain Planet-par Blandine BERGERET - Décembre 2012 Gestion de la production et de la logistique de Hans-Dietrich Haasis, Editions Publibook Avantage Supply Chain : Les 5 leviers pour faire de votre Supply Chain un atout compétitif de Shoshanah Cohen, Joseph Roussel, Antoine Bouvier La supply chain- Optimiser la chaîne logistique et le réseau interentreprises de Charles C. Poirier et Stephen E. Reiter

Prérequis : Connaissances en Logistique amont et implantation, en Ordonnancement et planification, en Management et ERP Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention

GI. Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent.


Le contrôle des connaissances est organisé en contrôle continu et en examen terminal.

Coefficients session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu session 2 : max entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu

Code ROF

Intitulé de l’UE Contrôle Qualité

Mots clés Capabilité des procédés ; carte de contrôle ; plans

d’échantillonnage ; Maîtrise Statistique des Procédés


À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :

Pour un processus donné, définir les modalités de

contrôle et organiser leur mise en œuvre

Identifier les caractéristiques produit / processus à

maîtriser

Intégrer les aptitudes des moyens de mesure dans

l'approche Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)

Contenu :

Le cours aborde les différents thèmes suivants :

Étude de capabilité

Aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure

Construction et utilisation des cartes de contrôle

Efficacité des modèles de cartes de contrôle dans un

contexte donné

Construction et utilisation des plans d’échantillonnage

Sources de variabilité


ECTS 3


L'étudiant devra être capable de :

Analyser la stabilité d’un système de production

Définir et mettre en place le contrôle statistique des procédés (MSP et échantillonnage)

Aider à la mise en place d’un plan de mesure

Sensibiliser et accompagner le personnel aux activités liées aux contrôles qualité

Coordinateur de l’UE Sylvie LELANDAIS, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne


Madame Sylvie LELANDAIS, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Monsieur Xavier MURAT, PRAG, Génie Mécanique, UEVE



Langue Français

Nbre heure CM 10

Nbre heure TP 8

Nbre heure TD 12


60



Bibliographie conseillée : ISO 9001:2000 : Système de management de la qualité – Exigences

ISO 14001:2004 : Système de management environnemental – Exigences et lignes directrice pour son utilisation

Pierre VANDEVILLE, Gestion et contrôle de la qualité, AFNOR éditions, Paris, 1985

Prérequis : Des connaissances sur Lois de probabilité continues et discrètes, les tests de normalité Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent




Code ROF

Intitulé de l’UE Démarche expérimentale, Instrumentation

Mots clés Capteurs, chaine d’acquisition, traitement du signal, plan

d’expériences



définir la démarche expérimentale pour l’étude d’un

système ;

définir une chaîne d‘acquisition ;

choisir les capteurs nécessaires pour obtenir les

informations nécessaires à un système ;

définir les paramètres nécessaires pour l’observation

correcte des signaux expérimentaux ;

maitriser les différents points critiques du processus d’acquisition de données ; de transformation du signal physique et données informatiques.


Étude des chaînes d’acquisition ;

Les connaissances générales sur les capteurs actifs et

passifs, sur le conditionnement et la notion de bruit ;

Les plans d’expériences et la définition de l’étude d’un

système expérimental ;

Les aptitudes des systèmes de contrôle et de mesure ;

Analyse et le traitement des signaux ;

La construction et utilisation des plans

d’échantillonnage ;

La Conception et mise en œuvre d'une démarche

expérimentale : appareils, techniques de mesure et

d'acquisition de données les plus avancés ; analyse de

données expérimentales et leur modélisation ; validation

de modèles.


ECTS 3



Concevoir une démarche expérimentale ;

Définir et mettre en place une chaine d’acquisition ;

Définir des plans d’expériences ;

D’identifier un traitement du signal adéquat à des mesures.

Coordinateur de l’UE Elisabeth CONNESSONS, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]


Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Lamri NEHAOUA, MCF, CNU 61, UEVE



Langue Français

Nbre heure CM 10

Nbre heure TP 8

Nbre heure TD 12


60



Bibliographie conseillée : Jacqueline BRENASIN : La signification de la mesure dans une activité expérimentale, BUP, 1992 Introduction aux plans d’expériences, Jacques GOUPY et Lee CREIGHTON, Dunod F. de Coulon : "Théorie et traitement des signaux" ; Dunod P. Duvaut : "Traitement du signal" Hermès; M. Kunt : "Traitement numérique des signaux" ; Dunod

Prérequis : Des connaissances sur l’instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent





Code ROF

Intitulé de l’UE Métrologie

Mots clés Systèmes de mesures, incertitudes de mesures, mesures

tridimensionnelles, état de surface, normes, étalonnage



définir la démarche expérimentale de mesure ;

définir le processus de mesures adéquat à la norme en

vigueur ;

déterminer les incertitudes et la précision de la mesure ;

déterminer les caractéristiques d’une mesure par l’utilisation de méthodes classiques de traitement de données.


Définition d’une mesure ;

Méthodes de caractérisation d’une mesure, Droite

d'étalonnage, droite d'exploitation, incertitudes ;

Visualisation d'un signal analogique : relation entre la

représentation temporelle et le contenu spectral d'un

signal ;

Conditionnement du signal ;

Numérisation du signal : échantillonnage, approche

pragmatique du critère de Shannon, numérisation,

conversion analogique-numérique ;

Influence sur le résultat et son incertitude des conditions

de répétabilité et de reproductibilité ;

Essais dans des conditions de reproductibilité (essais

interlaboratoires, comparaisons de méthode, etc. ) ;

Normes.


ECTS 3



définir la procédure d’une meure ;

définir les appareils adéquats à une mesure ;

déterminer les caractéristiques et incertitudes d’une mesure ;

définir le processus de mesure en cohérence avec les normes en vigueur.

Coordinateur de l’UE Lamri NEHAOUA, Maitre de Conférences, CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne, [email protected]


Madame Claire VASILJEVIC, MCF, CNU 63, UEVE Monsieur Christian NIERMONT, PRAG, UEVE Monsieur Elisabeth CONNESSONS, MCF, CNU 61, UEVE



Langue Français

Nbre heure CM 10

Nbre heure TP 8

Nbre heure TD 12


60



Bibliographie conseillée : JCGM 200:2008 : Vocabulaire international de métrologie - Concepts fondamentaux et généraux et termes associés, BIPM, 2008 Fenton E.N., Pfleeger S.L., Softaware Metrics, A Rigourous & Practical Approach, Second Edition, Thompson Publishing, 1996 AFNOR, Métrologie dans l'entreprise : Outil de la qualité, Paris, AFNOR, 1996 Fenton, Software Metrics, A Rigourous Approach, Chapman & Hall, 1991

Prérequis : Des connaissances sur l’instrumentation physique. Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent





Code ROF

Intitulé de l’UE Simulation de flux

Mots clés Simulation, flux, modélisation, indicateurs de performance, files d’attente

Contenu de l’UE : Objectifs : À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :

Analyser un système de production et mettre en évidence ses principales caractéristiques

Réaliser le modèle d'un système de production sur un logiciel de simulation de flux, ou sur un autre support informatique,

Simuler le système de production, analyser son fonctionnement et en tirer des conclusions en vue de son amélioration.


Théorie des files d’attente

Gestion par les contraintes

Définition des principaux indicateurs de performance de production

Définition des critères et objectifs de la simulation

Collecte, analyse et préparation des données

Paramétrage du modèle

Stratégie de conduite des essais de simulation

Analyse, mise en forme et exploitation des résultats

Lieu de la formation UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne, 40 rue du Pelvoux, 91020 Courcouronnes - Evry Cedex

ECTS 3


A la fin de l’UE, l’étudiant doit être capable : Utiliser une démarche structurée de résolution de

problème d’amélioration

Modéliser et simuler un processus existant ou en projet

Mesurer la performance d’un processus de délivrance de produit ou de service

Analyser et quantifier les dysfonctionnements

Évaluer les gains et les coûts, mesurer la rentabilité du projet

Coordinateur de l’UE Feng CHU, Professeur CNU 61, Université d’Evry Val d’Essonne


Madame Feng CHU, PU, CNU 61, UEVE Monsieur Frédéric LEVEN, PRAG, UEVE Madame Christine RENAUD, MCF, CNU 60, UEVE Madame Sophie UHL, PRAG génie Mécanique, UEVE


Période d’enseignement Semestre 3 : septembre à janvier

Langue Français

Nbre heure CM 10

Nbre heure TP 8

Nbre heure TD 12


60



Bibliographie conseillée : Performance industrielle et gestion des flux ; Traité IC2, série Productique, Auteurs : BURLAT Patrick, CAMPAGNE Jean-Pierre Gestion de flux en entreprise: modélisation et simulation Auteurs : CLAVER Jean-François, PITT Dominique, GELINIER Jacqueline Gestion de la production et des flux : avec CD livre électronique + logiciels + animations GIARD Vincent Optimisation des flux de production, Méthodes et outils pour la performance de votre supply chain ; Addi Ait Hssain - Fonctions de l'entreprise, Dunod/L'Usine Nouvelle 2004

Prérequis : L’étudiant doit être capable de décrire et de comprendre un système existant Cours spécifiques de la voie professionnelle du master de la mention GI Niveau bac+4 en Sciences et technologies ou équivalent




http://www.dunod.com/auteur/addi-ait-hssain

http://www.dunod.com/collection/fonctions-de-lentreprise/entreprise-gestion

http://www.dunod.com/collection/fonctions-de-lentreprise/entreprise-gestion

http://www.dunod.com/partenaire/lusine-nouvelle

présentation générale - université paris saclay · le parcours forme des étudiants par la...

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