population - développement dividende démographique et...

Population - développement

dividende démographique et

planification familiale

Kinshasa 13 juin 2012

République Démocratique du Congo

Réunion de plaidoyer pour le financement

de la Planification Familiale.

Dr Jean-Pierre Guengant

Directeur de Recherche à l’IRD

Quels arguments pour convaincre en faveur de la PF?

Démographique (Programmes de contrôle

des naissances ? espacement seulement ? )

Population- développement- environnement

(Ministère du Plan, de l’Economie?)

Santé de la mère et de l’enfant? (Ministère

de la Santé? Maternité sans risques?)

Droits reproductifs «Naissances désirables»

Par qui ? Pour qui?, Qui décide?

Quelles relations entre évolution

démographique et croissance

économique en Afrique et en RDC?

Population et développement : de quoi parlons nous?

de la taille de la population ? (Malthus/Bosrup)

du taux de croissance de la population?

de la qualité de la population: niveaux de

santé? d’éducation (le capital humain) ?

de l’âge de la population ?

Travaux récents soulignent le caractère fondamental des changement des structures par âge pendant la transition démographique (fenêtre d’opportunité/bonus démographique

Que nous enseigne l’histoire:

Angus Maddison définit 5 grandes périodes

d’accélération de la croissance économique

la phase initiale (1820-1870)

la période dite le « l’ancien ordre libéral »

(1870-1913)

la période des 2 guerres (1913-1950)

«l’âge d’or» (1950-1973) (les 30

glorieuses)

le nouvel ordre libéral (1973-2005)

Croissance du PIB par périodes et régions, 1820-2001

0,0

1,0

2,0

3,0

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6,0

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l'Ouest

Europe de

l'Est et

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Japon Asie-sauf

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du

PIB

1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001

Régions industrialisées Régions en développement

Croissance de la population par périodes et régions, 1820-2001

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2,0

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Europe de

l'Ouest

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1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001


Croissance du PIB par tête par périodes et régions, 1820-2001

-1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

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6,0

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1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001


Croissance PIB total, PIB par tête par périodes et régions, 1960-2010

0

500

1 000

1 500

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rienneAsie de

l'Est et

PacifiqueAsie du

Sud

Amerique

latine et

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500

1000

1500

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2500

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3500

1960 1970 1980 1990 2000 2010

Afrique

subsaha-

rienne

Asie de

l'Est et

Pacifique

Asie du

Sud

Amerique

latine et

Caraïbe

Amerique

du Nord

PIB total

(base 100=1960) PIB par tête

(base 100=1960)

RD.Congo: Taux de croissance du PIB et du PIB par tête depuis 1960 ($US cst)

-25

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

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1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010Ta

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el e

n %

Taux de croissance du PIB

Taux de croissance du PIB par tête

Polynomial (Taux de croissance duPIB par tête)Polynomial (Taux de croissance duPIB )

RDC: Evolution du PIB et du PIB par tête en U$ 2000 constants

0

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100

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1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

PIB

tota

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PIB total en USD 2000constants (base 100 = 1960)

PIB par tête en USD 2000constants (base 100 = 1960)

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5

10

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Angola Cameroun Rep

.Centrafricaine

Tchad Congo R.D.

Congo

Guinée

équatoriale

Gabon Sao Tomé

-et-Principe

1995-2010

1995-1999

2000-2004

2005-2010

RD.

Congo

Taux de croissance annuels: PIB total et par

tête, Afrique Centrale: 1990-1994 à 2005-2010

PIB par tête en dollars PPA des pays d'Afrique centrale en 2010

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

Angola Cameroun Rep.

Centrafricaine

Tchad Congo R.D.Congo Guinée

équatoriale

Gabon Sao Tomé-

et-Principe

PIB

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Pays de la CEMAC

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40

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1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Co

ntr

ibu

tio

n a

u P

IB e

n %

% Services dans le PIB

% Industrie dans le PIB

% Agriculture dans le PIB

RDC: contribution au PIB par grands secteurs, 1960-2008

Transition démographique,

dividende démographique,

et développement

LA TRANSITION DEMOGRAPHIQUE

Natalité: 6-8 enfants

Mortalité: Eo 30-35ans

1,5-2,5

enfants

Eo 80-85ans

LA TRANSITION DEMOGRAPHIQUE

Taux de

croissance

1% à 3%/an

Population

Xiéede 3 à 50

Temps de 150 ans à 50 ans

Taux de

croissance

0%- 0,5%/an

Taux de

croissance

0%-0,5%/an

LA TRANSITION EN RDC 2000-2010

6,0 / 6,5 enfants

Temps plus de 100 ans ?

Population

1950: 12 mn

2012: 70 mn

2100:150/300mn?

Eo +/- 50 ans

Taux de croissance

+/-3,0%/an

Le dividende démographique

C’est le bénéfice que peuvent tirer les pays

durant la période unique de leur histoire

pendant laquelle les % de jeunes (à charge)

diminue et donc les taux de dépendance

diminuent

Mais pour bénéficier de ce dividende, il faut

une baisse de la fécondité

un capital humain de qualité

un environnement politique stable

des garanties juridiques et institutionnelles

une épargne, des investissements, des emplois

-1 -0,75 -0,5 -0,25 0

Hommes

Effectifs de chaque groupe d'âge en milliers

Pyramides des âges en 1960

10-14

20-24

70-74

80 +

50-54

60-64

40-44

30-34

0 0,25 0,5 0,75 1 1,25

0-4

Femmes

Tunisie 1960: 4 millions

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0

10-14

20-24

70-74

50-54

60-64

40-44

30-34

0 1 2 3 4 5 6

0-4

80 +

Hommes Femmes

RDC 1960: 15 millions

Effectifs de chaque groupe d'âge en millions

-1 -0,75 -0,5 -0,25 0

Hommes

Effectifs de chaque groupe d'âge en milliers

Pyramides des âges en 2010

10-14

20-24

70-74

80 +

50-54

60-64

40-44

30-34

0 0,25 0,5 0,75 1 1,25

0-4

Femmes



-6 -5 -4 -3 -2 -1 0

10-14

20-24

70-74

50-54

60-64

40-44

30-34

0 1 2 3 4 5 6

0-4

80 +

Hommes Femmes



Effectifs de chaque groupe d'âge en millions

Population

potentiellement

active

Évolution de la fécondité dans les pays émergents -1960-2010

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1960

-65

1965

-70

1970

-75

1975

-80

1980

-85

1985

-90

1990

-95

1995

-00

2000

-05

2005

-10

2010

-15

Nom

bre

moy

en d

'enf

ants

par

fem

me

R.D.Congo

Brésil

Cap Vert

Chine

Rép.Dominicaine

Egypte

Inde

Indonésie

Libye

Malaysie

Maurice

Mexique

Maroc

Corée

Arabie Saoudite

Afrique du Sud

Tunisie

Turquie

Viet Nam

Évolution des taux de dépendance dans les pays émergents -1960-2010

0

20

40

60

80

100

120

1960

1965

1970

1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

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épendance:

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n %

R.D.Congo

Brésil

Cap Vert

Chine

Rép.Dominicaine

Egypte

Indonésie

Libye

Malaysie

Maurice

Mexique

Maroc

Corée

Arabie Saoudite

Afrique du Sud

Tunisie

Turquie

Viet Nam

Les transferts intergénérationnels

0 10 20 30 40 50 60 70 80 AGE

Consommation

Revenus

du travail

Transferts à l’Etat

Aide des parents

Services santé,

éducation payés

par l’Etat et/ou

par les parents

Aide des

enfants

Retraites

Biens, rentes

personnelles

Ressources

naturelles

APD,

transferts

autres

Consommation et revenus du travail par âge dans un contexte de forte et de faible fécondité

Age Age

Une fécondité faible accroît le ratio capital–travail et le revenu par tête

Lorsque la fécondité

est forte, les enfants

consomment une part

importante des

revenus, les «vieux»

consomment peu

Lorsque la

fécondité est

faible, les

«vieux»

consomment

une part forte

des revenus,

mais ils ont

des biens et

des rentes

Allemagne

Faut-il, est-il possible d’augmenter

l’utilisation de la contraception en

RDC?

L’utilisation de la contraception (moderne) en RDC

est l’une des plus faibles du monde et lle progresse très, très lentement

POURQUOI ? on ne lui accorde pas la priorité qu’elle

mérite ?

la demande est faible ?

opposition des « traditionalistes » et « développementalsites »?

l’offre est insuffisante ?

il y a trop ou trop peu d‘acteurs et pas de coordination?

Progression de l’utilisation de contraception dans divers pays

0

10

20

30

40

50

60

70

1970 1980 1990 2000 2010

Fe

mm

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od

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(%

)

Bangladesh

Egypte

Indonésie

Iran

Maroc

Mali

Burkina

Cameroon

Niger

Nigeria

Senegal

Chad

Ghana

Ethiopia

RD Congo

Exponentiel

(Chad)Logarithmiqu

e (Senegal)Polynomial

(Ghana)Exponentiel

(RD Congo)Linéaire

(Ethiopia)

5

60 Soit ± 55 points en 35/40ans ± 1,5 point/an

± 0,5 point/an

RDC: Evolution de l'utilisation de la contraception (femmes en union)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

% d

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tra

ce

ptr

ice

s

Méthodes modernes

Méthodes traditionnelles

Toutes méthodes

Toutes méthodes et besoinsnon satisfaits

Point annuel moyen d'augmentation de la prévalence contraceptive

-2,5

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1984-

1991

1991-

2001

2001-

2007

2007-

2010

1991-

2010

2001-

2010

Po

int

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ug

men

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on

de p

ou

rcen

tag

e

Progression méthodes modernes

Progression méthodes traditionnelles

Progression toutes méthodes

Moyenne

1991-

2001

Moyenne

2001-

2010

% de grossesses à risques, ensemble des naissances (EDS 2007)

0

10

20

30

40

50

Pas de risques Un seul risque Risques multiples

Po

urc

en

tag

e d

e g

ros

se

ss

es

1ère naissance

Mal espacées Mal espacées et

4 enfants au moins

35 ans et plus

Mal espacées et <18 ans

35 ans et +

et

4 enfants au moins

35 ans et +,

intervalle < 24 mois,

4 enfants au moins,

Moins de 18 ans

Pas de risque

particulier

4 enfants au moins

% de grossesses à risques, chez les femmes mariées (EDS 2007)

0

10

20

30

40

50

Pas de risques Un seul risque Risques multiples

Po

urc

en

tag

e d

e g

ros

se

ss

es

1ère naissance

Mal espacées

Mal espacées

et

4 enfants au moins

35 ans et plus

Mal espacées et <18 ans

35 ans et +

et

4 enfants au moins

35 ans et +, intervalle < 24 mois,

4 enfants au moins,

Moins de 18 ans

Pas de risque

particulier

4 enfants au moins

0

1

2

3

4

5

6

7

8

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

no

mb

re id

éa

l d

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ts

non scolarisée

primaire

secondaire ou +

Nombre idéal moyen d'enfants par âge et niveaux d'éducation

EDS 2007

0

1

2

3

4

5

6

7

8

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

no

mb

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éa

l d

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fan

ts

Les plus pauvresTrès pauvresPauvresMoyennesAisées

Nombre idéal moyen d'enfants par âge et quintile de richesse

EDS 2007

Le défi de la réduction de la fécondité: nombre idéal moyen d'enfants chez les femmes de 15 à 24 ans et 40 à 49 ans

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

TchadNiger

R.D

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Nigeria

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Burkina

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fan

ts

femmes de 40 à 49 ans

femmes de 15 à 24 ans

L’amélioration du capital humain

Quel avenir pour les jeunes ?

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Ethiop

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Guine

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South Af

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Moroc

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Afrique de l’Est Afrique centrale Afrique de

l’Ouest

Afrique australe

Afrique du Nord

Le défi du capital humain: taux d‘alphabétisation chez les 15 à 24 ans

R.D.

Congo

68%


l’Ouest

Afrique australe

Afrique du Nord

Pays émergents

Le défi du capital humain: taux brut de scolarisation dans le secondaire

R.D.

Congo

37%

0

10

20

30

40

50

60

Malaw

i

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Djib

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Mad

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Rwan

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Mau

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Côte d'Ivoire

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Nigeria

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ia

Tun

isia

Liby

a


l’Ouest

Afrique australe

Afrique du Nord

Pays émergents

Le défi du capital humain: taux brut de scolarisation dans le supérieur

R.D.

Congo

6%

LE DÉFI DE L’EMPLOI: SCHÉMA DE TRANSITION DES JEUNES VERS L’EMPLOI EN AFRIQUE

Projections

et

Prospectives

démographiques

transition « lente » ou transition

de type « pays émergents »? )

Hypothèses d’évolutions de la prévalence, toutes méthodes

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

2010 2015 2020 2025 2030

% d

e c

on

tracep

tric

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+0,2 point/an

+0,5 point/an

+1,0 point/an

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2010 2015 2020 2025 2030

Uti

lis

atr

ice

s e

n m

illio

ns

Toutes méthodes, +0,2 pt/an



Méthodes modernes, +0,2 pt/an



Évolution des effectifs d’utilisatrices (en millions) selon les hypothèses

0 2 4 6 8 10 12

0 - 4

10 - 14

20 - 24

30 - 34

40 - 44

50 - 54

60 - 64

70 - 74

80 et +

-12 -10 -8 -6 -4 -2 0

Femmes Hommes

Effectifs de chaque groupe d'âges en millions

Effectifs en 2010

Pyramide des âges en 2010 6,5 enfants en 2010

66 millions de Congolais

0 2 4 6 8 10 12

0 - 4

10 - 14

20 - 24

30 - 34

40 - 44

50 - 54

60 - 64

70 - 74

80 et +

-12 -10 -8 -6 -4 -2 0

Femmes Hommes


en 2030

Hypothèse

+1pt/an

Pyramide des âges en 2030 5 enfants par femme


0 2 4 6 8 10 12

0 - 4

10 - 14

20 - 24

30 - 34

40 - 44

50 - 54

60 - 64

70 - 74

80 et +

-12 -10 -8 -6 -4 -2 0

Femmes Hommes


en 2030

Hypothèse

+1pt/an

Pyramide des âges en 2030 6,0 enfants par femme


Hypothèse

+0,2 pt/an

Dépendants pour 100 « actifs » potentiels de 15 à 64 ans par hypothèses

50

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2010 2015 2020 2025 2030Dé

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+0,2 pt/an

+0,5 pt/an

+1,0 pt/an

Aucun pays ne s’est développé sans transition démographique

La baisse de la fécondité a généralement précédé puis accompagné le développement (Europe, pays émergents)

La maitrise de la mortalité, comme la maîtrise de la fécondité ne sont pas automatiques ( elles ne se font pas toutes seules)

La santé et l’éducation pour tous restent des objectifs premiers

Mais l’éducation n’est pas un contraceptif

Utiliser la contraception, n’est pas ne plus faire d’enfants

C’est pourquoi les idées reçues à ce sujet doivent être argumentées et confrontées aux analyses et aux idées nouvelles (et si besoin abandonnées)

CONCLUSIONS SUR LE DEVELOPPEMENT

Le plus grand défi des 20 prochaines années sera l’emploi des jeunes :

Ils sont plus urbains, plus « branchés », et plus instruits mais pas encore assez. 3 conditions pour qu‘ils soient un facteur de développement.

1- ils doivent constituer un capital humain de qualité (les couts nécessaires sont énormes)

2 les taux de dépendance doivent diminuer (accélérer la transition démographique via des programmes efficaces)

3 les attentes des jeunes doivent être prises en compte, pour les responsabiliser et éviter que leur impatience ne se transforme pas en révolte (cadre d’échange, de dialogues, et appui à la création d’entreprises).

La non satisfaction des besoins exprimés en contraception pose problème

La progression de l’utilisation de la contraception au rythme de +0,2 point par an est inacceptable

Elle conduit à une croissance démographique de plus de 3,0% par an, ce qui compromet les chances de développement de la RDC

La faible utilisation de la contraception est la 1ère cause de l’importance des grossesses à risques elles conduisent à une mortalité maternelle très élevée

empêchent la baisse de la mortalité des enfants

entrainent un nombre élevé d’enfants souffrant de retard de croissance, ce qui compromet leur avenir

CONCLUSIONS SUR LA SANTE DE LA REPRODUCTION

QUELQUES QUESTIONS ET PISTES DE REFLEXION

Faut-il accorder une plus grande priorité aux problèmes de population?

Faut-il revoir les approches utilisées (SR –Population développement, les deux ?), faut-il faire un bilan ?

Faut-il promouvoir l’utilisation de la contraception?

Faut-il revoir les messages/ les modes de communication

Qui fait quoi ? Public? Privé ? Quelle articulation?

Appliquer / changer le Cadre réglementaire ?

Informer et satisfaire la demande ?

Stimuler aussi la demande ?

Faire une feuille de route contraception « Réduction des grossesses à risque » ?

population - développement dividende démographique et...

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