pcc coll è ge de france

43
1 Simulation de gerbes atmosphériques Simulation de gerbes atmosphériques aux énergies de l’Observatoire Pierre aux énergies de l’Observatoire Pierre Auger Auger et fonction de distribution latérale et fonction de distribution latérale PCC Collège de France Directeur de thèse Fabrice Cohen Jean-Noël Capdevielle

Upload: zandra

Post on 27-Jan-2016

27 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Simulation de gerbes atmosphériques aux énergies de l’Observatoire Pierre Auger et fonction de distribution latérale. Fabrice Cohen. Directeur de thèse. Jean-No ël Capdevielle. PCC Coll è ge de France. Plan. Les rayons cosmiques d’ultra haute énergie L’Observatoire Pierre Auger - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: PCC Coll è ge de France

1

Simulation de gerbes Simulation de gerbes atmosphériquesatmosphériques

aux énergies de l’Observatoire aux énergies de l’Observatoire Pierre AugerPierre Auger

et fonction de distribution et fonction de distribution latéralelatérale

PCC Collège de France

Directeur de thèse

Fabrice Cohen

Jean-Noël Capdevielle

Page 2: PCC Coll è ge de France

2

PlanPlan Les rayons cosmiques d’ultra haute énergie

L’Observatoire Pierre Auger

La simulation de gerbes atmosphériques Extrapolation aux UHE Développement de la gerbe

La fonction de distribution latérale hypergéométrique Estimation de l’énergie Paramètre âge Paramètre taille

Conclusion

Page 3: PCC Coll è ge de France

3

cheville1 particule / km2 / an

1 particule /m2/ seconde

1 particule /m2/ an

1er genou

2eme genou

RCUHE1 particule / km2 / siècle

Spectre des Spectre des cosmiquescosmiques

Spectre en loi de puissance ~E-3

Page 4: PCC Coll è ge de France

4

Spectre : HiRes et AGASASpectre : HiRes et AGASA

Le manque de statistique ne permet pas de conclure

Page 5: PCC Coll è ge de France

5

Mécanismes de production Mécanismes de production (1)(1)

Comment atteindre 100 EeV (1020 eV) ?

Bottom - Up

Diagramme d’Hillas

Page 6: PCC Coll è ge de France

6

Propagation : coupure GZKGreisen, Zatsepin, Kuzmin

Interaction des hadrons avec le fond de photons à 3K (CMB)

protons

Les sources doivent être proches !

Eseuil = 70 EeVLongueur d’interaction : 6 MpcPerte d’énergie par collision : 20%

Page 7: PCC Coll è ge de France

7

Mécanismes de production Mécanismes de production (2)(2)

Top-Down

Désintégration, annihilation…d’une particule “X” :

Défauts Topologiques (cordes, monopôles...) Particules métastables reliques du Big-Bang

Signature :particules primaires = photons et neutrinos

SUSYSans SUSYApproximation HillApproximation

SUSYSans SUSYApproximation HillApproximation

Produit une loi de puissance en E avec -1 > > -2

Page 8: PCC Coll è ge de France

8

Problématique des Problématique des RCUHERCUHE

Comprendre leur origine, leur propagation

et en déterminer la nature

Pointer les sources Coupure GZK ? Nature des primaires (protons, noyaux lourds,

noyaux légers, photons, neutrinos) ? Scénario Bottom-Up ou Top-Down ?

Page 9: PCC Coll è ge de France

9

Comment détecter lesComment détecter lesRCUHE ?RCUHE ?

Grande surface de détection Couverture complète du ciel Précision angulaire pour pointer la source Détecteur permettant de déterminer la

nature de la particule primaire

Page 10: PCC Coll è ge de France

10

Grande statistique :Large surface de détection

3000 km2 / site

~ 60 km

~ 60

km

L’Observatoire Pierre L’Observatoire Pierre AugerAuger

Couverture complète du ciel :Un site par hémisphèreArgentine, États-Unis

Détection hybride : Deux techniques de détection Réseau de surface : 1600 cuves Čerenkov / site (espacement 1,5 km) Fluorescence : 3 ou 4 télescopes par site

Réseau prototype : 32 cuves et 1/3 télescope (2001-2003)

Page 11: PCC Coll è ge de France

11

Principe de détectionPrincipe de détection

Cuves Čerenkov

Télescope àfluorescence

Grande gerbe de l’air

Page 12: PCC Coll è ge de France

12

Détecteur de fluorescence : FD

t

signal

Page 13: PCC Coll è ge de France

13

3,6 m

1,5 m

La Station Locale

Le groupe Auger du laboratoire est responsable du programme d’acquisition de la station locale

Ainsi que de la réalisation et la fabrication de la carte unifiée

Page 14: PCC Coll è ge de France

14

Performances attenduesPerformances attendues10 EeV SD FD Hybride

2° 1° 0,35°

Impact 80 m 400 m 35 m

E/E 18 % 15 % 4,5 %

100 EeV SD FD Hybride

1° 1° 0,35°

Impact 40 m 400 m 30 m

E/E 7 % 10 % 2,5 %

Page 15: PCC Coll è ge de France

15

Étude des propriétés des gerbes atmosphériques initiées par les RCUHE :

• profil longitudinal • profil latéral

Déterminer les paramètres nécessaires à la détection, l’identification de la nature de la particule primaire et la reconstruction de l’énergie primaire

La simulation des gerbes La simulation des gerbes atmosphériquesatmosphériques

Simulation d’une gerbe à100 EeV pour un proton

6 km

12 k

m

Page 16: PCC Coll è ge de France

16

DéveloppementDéveloppement

ee e e

ee

Cascade électromagnétiqueCascade de pionsCascade de nucléons

e e e

n2n±

Hadrons près du coeur

Désintégration ±

90% de (>50 keV) 9% d’électrons (>250 keV)1% (>1 GeV)

Sol

z 1ère interaction

Xmax Nmax

Page 17: PCC Coll è ge de France

17

Les programmes de Les programmes de simulationsimulation

Ultra haute énergie Energie intermédiaire

QGSJetHDPMSibyllNexus

e

EGS

e

± EGS

GeishaFlukaUrQMD

±

±

Corsika

Page 18: PCC Coll è ge de France

18

Extrapolation des modèles Extrapolation des modèles d’interactions hadroniquesd’interactions hadroniques

Première interaction importante donne les caractéristiques générales

de la gerbe

Les modèles théoriques sont ajustés sur les données expérimentales

Or pas de données au-delà de 1,8 TeV

dans le centre de masse (collisions pp) extrapolation

Distribution de pseudo-rapidité

Page 19: PCC Coll è ge de France

19

Distribution de pseudo-rapidité

Pythia 6.122 APythia 6.122 modele 4

Pythia 5.724 AtlasPHOJET 1.11sajet

Herwig 5.9Isajet 7.32

Différences entre les Différences entre les modèles utilisés modèles utilisés

Prédictions pour le LHCà 14 TeV dans le centre de masse

Multiplicité comprise entre70 (Isajet ) et 125 (Pythia 6.122A)

Quelle énergie est emportée par la particule leader ? Inélasticité

Quelle est l’influence sur ledéveloppement d’une gerbe ?

Fermilab à 1.8 TeV

Page 20: PCC Coll è ge de France

20

ConsConséquences sur le équences sur le développement développement

longitudinallongitudinal

Nmax reste comparable

Xmax ≈ 70 g.cm-2

Absorption plus rapide pour QGSjet

Page 21: PCC Coll è ge de France

21

Page 22: PCC Coll è ge de France

22

La distribution latéraleLa distribution latérale

VEM : énergie déposée par un muon vertical dans une cuve

Page 23: PCC Coll è ge de France

23

Estimation de l’énergieEstimation de l’énergie

Ajustement d’une fonction de distribution latérale (simulation)

S(1000)

Signal à 1000 m

Energie : E = k S(1000)

Exemple Haverah Park :

Page 24: PCC Coll è ge de France

24

Age et taille : Age et taille : fluctuationsfluctuations

Taille (paramètre Ne) : nombre de particules au niveau du sol

Age (paramètre s) : caractérise le stade de développement de la gerbe (s=1 quand Ne=Nmax)

s < 1 : gerbe jeunes > 1 : gerbe âgée

Fluctuations de Ne au sol

Page 25: PCC Coll è ge de France

25

Distribution latérale : Distribution latérale : fluctuationsfluctuations

Une LDF en loi de puissance ne prend pas en compte l’âge.

Elle permet une estimation moyenne de l’énergie.

S(1000)

Page 26: PCC Coll è ge de France

26

On veut trouver une fonction qui permette

d’obtenir les densités d’électrons et de muons

en fonction de la distance à l’axe avec l’âge et la taille comme

paramètres

Fonction de Fonction de Distribution latéraleDistribution latérale

Page 27: PCC Coll è ge de France

27

Fonction Gaussienne hypergéométrique

f(x) = Ne x s-a (1+x) s-b(1+d.x)-c

Avec x = r / r0 et d = r0 / r1Électrons

Muons f(x) = N x - (1+x)-(-)(1+.x)-

Avec x = r / r’0 et = r’

0 / r’1

Généralisation des paramétrisations type NKG

Page 28: PCC Coll è ge de France

28

Extraction des paramètresExtraction des paramètres

2000 gerbes simulées avec : - [0° ; 60°] - E [5EeV ; 100EeV]

Moyenne des distributions de particules au sol

Extraction de Ne, s et (r)

Fonction latérale hypergéométrique

a, b, c , r0, r1 Een fonction de

Même protocole pour la fonction de muons

Page 29: PCC Coll è ge de France

29

Paramètres obtenusParamètres obtenus799.3)tan(136.0)(tan194.0)(tan218.0)(tan116.0 234 +×+×−×+×−= b

8.36)tan(74.3)(tan8)(tan37.6 230 +×−×+×−= r

707.705.18127.5736.5457.18 234 +×+×−×+×−= c

442535441 1007.11065.31035.11048.11037.5 ×+××+××−××+××−= r

919.1)tan(106.0)(tan108.0)(tan105.0)(tan049.0 234 +×+×−×+×−= a

)(

))()(( 2

1

2

r

rrrf

MCi

hgi

MCi

n

i −

×=∑=

Page 30: PCC Coll è ge de France

30

Résultats des Résultats des ajustementsajustements

Page 31: PCC Coll è ge de France

31

Résultats des Résultats des ajustementsajustements

Page 32: PCC Coll è ge de France

32

Conversion Particules-Conversion Particules-SignalSignal

Signal (r) = C1 e (r) + C2 (r) VEM

Des simulations avec Géant4 de la cuve d’Auger :C1 = 0,47C2 = 1

SimulationSimulationDensité de particulesDensité de particules

AugerAugerSignal en VEMSignal en VEM

Page 33: PCC Coll è ge de France

33

ValidationValidation

On simule des gerbesAvec Ne et s 1020 eV et 0o

Recherche du coeur et des paramètres

âge et taille

1) Simulation rapide

Page 34: PCC Coll è ge de France

34

ValidationValidationDistribution des estimateursDistribution des estimateurs

Page 35: PCC Coll è ge de France

35

E = 100 EeVΘ = 20o Taille = 57,3 109 Age = 1,048

Taille = 56,5 ± 1,5 109 Age = 1 ± 0,24

E = 7 % R = 47 m

2) Simulation complèteValidationValidation

Exemple d’une gerbe : Exemple d’une gerbe :

Apres reconstruction : Apres reconstruction :

Page 36: PCC Coll è ge de France

36

ConclusionConclusion Etude et comparaison des modèles hadroniques à ultra haute énergie Nécessité d’avoir une bonne extrapolation des modèles hadronique pour le Xmax Peu de différences sur Nmax

Fluorescence moins sensible au modèle hadronique que le détecteur de surface

Nouvelle fonction de distribution latérale (gaussienne hypergéométrique) Méthode d’extraction des paramètres de la fonction Reproduction de la distribution latérale par la fonction d’électrons sur simulations

Bon estimateur d’énergie S(1000) sur les gerbes individuelles

• La conversion particules - VEM doit être approfondie• La dégénérescence âge - taille devrait être levée avec la fluorescence (FD)

ainsi que par l’extraction de la densité de muons au sol (SD)

Page 37: PCC Coll è ge de France

37

La simulation de La simulation de gerbes atmosphériquesgerbes atmosphériques

3 composantes : hadronique (protons, neutrons...) électromagnétique (e-, e+ ,γ) muonique (μ)

Principe de superposition :Noyaux A nucléons = A protons d’énergie E/A

Nombre d’électrons au maximum ∞ ENombre de muons ∞ E0,85

Première interaction z ≈ 10 – 20 km→ grande gerbe de l’air

Au niveau du sol :90% de γ (>50 MeV)

9% d’électrons (>250 keV)1% (1 GeV)

Code de simulation : CORSIKA Tous les processus d’interaction sont implementes

Effet LPM, bremsstrahlung magnetique ...

Modele d’interaction hadronique a haute energieQGSJet : actuellement le plus utilise

Gheisha : energie intermediaireA 1020 eV → ≈50 milliards de particules au sol

Impossible de suivre toutes ces particules :Thinning

Seuils des particulesTemps de calcul ≈ 15h

Taille des fichiers de ≈ 500 Mo / gerbe

Page 38: PCC Coll è ge de France

38

Gerbe individuelleGerbe individuelle

La taille = nombre de particules au niveau du sol “ Ne “

L’age = stade de developpement de la gerbe “s”

Parametres de la fonction

Page 39: PCC Coll è ge de France

39

Spectre des Cosmiques

Sources uniformes

Page 40: PCC Coll è ge de France

40

Spectre des cosmiques

cheville1 particule / km2 / an

• Au dessus de 10 EeV :- Origine inconnue

- Extra-galactique ?

• Jusqu’au GeV :

- Origine solaire

1 particule /m2/ seconde

1 particule /m2/ an

Genou

• Entre 1GeV et 1 PeV :- Origine Galactique

2nd genou• Entre 1PeV et 10 EeV :

- Situation confuse

Page 41: PCC Coll è ge de France

41

La Station locale

Page 42: PCC Coll è ge de France

42

La simulation de La simulation de gerbes atmosphériquesgerbes atmosphériques

3 composantes : hadronique (protons, neutrons...) électromagnétique (e-, e+ ,γ) muonique (μ)

Principe de superposition :Noyaux A nucléons = A protons d’énergie E/A

Nombre d’électrons au maximum ∞ ENombre de muons ∞ E0,85

Première interaction z ≈ 10 – 20 km→ grande gerbe de l’air

Au niveau du sol :90% de γ (>50 MeV)

9% d’électrons (>250 keV)1% (1 GeV)

Code de simulation : CORSIKA Tous les processus d’interaction sont implementes

Effet LPM, bremsstrahlung magnetique ...

Modele d’interaction hadronique a haute energieQGSJet : actuellement le plus utilise

Gheisha : energie intermediaireA 1020 eV → ≈50 milliards de particules au sol

Impossible de suivre toutes ces particules :Thinning

Seuils des particulesTemps de calcul ≈ 15h

Taille des fichiers de ≈ 500 Mo / gerbe

Simulation d’une gerbe à10 EeV pour un proton

6 km

12 k

m

Page 43: PCC Coll è ge de France

43

La simulation de La simulation de gerbes atmosphériquesgerbes atmosphériques

3 composantes : hadronique (protons, neutrons...) électromagnétique (e-, e+ ,γ) muonique (μ)

Première interaction z ≈ 10 – 20 km→ grande gerbe de l’air

Au niveau du sol :90% de γ (>50 MeV)

9% d’électrons (>250 keV)1% (>1 GeV)

Simulation d’une gerbe à10 EeV pour un proton

6 km12

km