p rise en compte des options et garanties financiÈres dans la tarification : du stochastique au...
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PRISE EN COMPTE DES OPTIONS ET GARANTIES FINANCIÈRES
DANS LA TARIFICATION:DU STOCHASTIQUE AU
DÉTERMINISTE?
Présentation du 26/03/20101
PLAN DE LA PRÉSENTATION
I. CONTEXTE ET OBJECTIF DU MÉMOIRE Contexte Problématique Objectif
II. DÉMARCHE RETENUE Etapes successives Indicateur de rentabilité Mesure du besoin en fonds propres économiques
III. MODÉLISATION UTILISÉE Modélisation Actif Modélisation Passif Calcul du coût du capital
IV. RÉSULTATS ET SENSIBILITÉS 2
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS
I. CONTEXTE DU MÉMOIRE
CONTEXTE
Etape préalable au lancement d’un nouveau produit: le profit-testing
► Objectifs du profit-testing proposer un tarif compétitif maîtriser sa rentabilité
► Déroulement d’un profit-test
► Utilisation actuelle des profit-tests pour la tarification Approche déterministe Unicité du taux de rentabilité cible pour tous les types de produits
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Hypothèses:-taux de mortalité-taux de rendement-frais-…
Paramètres:-chargements-commissions
Modèle dePROFIT-TESTING
Modèle dePROFIT-TESTING
Résultats:
-cash-flows futurs-valeur actuelle des profits futurs-coût du capital-indicateurs de rentabilité (ROE annuel, IRR, NBM…)
Rentabilité cible
Si le taux de rentabilité cible n’est pas atteint
PROBLÉMATIQUE (1/2)
► Présentation des options et garanties financières :
garanties ou droits conférés aux assurés (réglementation ou clauses contractuelles)
pas de tarification explicite
leur effet dépend souvent d’une décision de l’assuré ou de l’évolution des conditions financières.
► Exemples et risque asociés
Le niveau de risque d’un contrat dépend des options et garanties
financières présentes.
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Option/Garantie Définition Risque pour l’assureur
Taux minimum garanti
garantit un taux de revalorisation minimal de l’épargne
rendement de l’actif inférieur à ce taux
Option de rachatdonne le droit de récupérer à tout moment son épargne
céder des actifs en moins-value
Option de conversion en rente
donne le choix entre le versement d’une rente ou d’un capital au terme
mortalité < mortalité prévue et/ou taux du marché < taux garanti
PROBLÉMATIQUE (2/2)
► Pour les contrats contenant des options et garanties financières, une projection déterministe basée sur des hypothèses moyennes présente les défauts suivants :
Caractère volatil des rendements non mis en évidence Asymétrie des cash-flows masquée:
► Seules des études de rentabilité stochastiques pallient à ces défauts
profit-tests stochastiques difficilement envisageables dans le temps imparti pour la tarification
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OBJECTIF DU MÉMOIRE
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Proposer une démarche permettant de fixer, en fonction du type d’options et garanties financières présentes dans le produit,
le niveau de rentabilité cible le montant de fonds propres
économiques
Intégrer les options et garanties financières dans la tarification d’un contrat d’assurance vie, tout en conservant une approche déterministe.
II. DÉMARCHE RETENUE
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS
ETAPES SUCCESSIVES (1/2)
La démarche mise en place se décompose en 3 grandes étapes :
► Application sur un exemple simple: contrat d’épargne en euros à prime unique
► Versement de l’épargne acquise : à l’assuré en cas de survie au terme du contrat, ou à ses ayants-droit en cas de décès de l’assuré avant le terme du
contrat
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Données
initiales
Recherche d'une relation entre les
indicateurs issus des deux étapes
Etape 3
ETAPES SUCCESSIVES (2/2)
► Au préalable, on fige les paramètres de tarification et on fixe les hypothèses
► On définit les différents niveaux des options et garanties financières que l’on va tester
► Etapes successives:
Etape 1 : on réalise une étude déterministe pour chaque niveau de garantie
1 étude déterministe INDICATEUR déterministe
Etape 2 : on fait une étude stochastique pour chaque niveau de garantie
10 000 études stochastiques INDICATEUR moyen
Etape 3 : on essaie de mettre en place une relation stable entre les taux de rentabilité issu de l’étude déterministe et ceux obtenus avec l’étude stochastique
INDICATEUR déterministe = f (INDICATEUR moyen)
L’objectif est de pouvoir définir les taux de rentabilité cibles à utiliser dans les profit-tests déterministes en fonction des options et garanties offertes
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INDICATEURS DE RENTABILITÉ
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► Rentabilité = capacité des produits commercialisés à dégager du revenu afin de rémunérer le capital immobilisé
► Existence de plusieurs indicateurs de rentabilité :
Taux d’actualisation qui annule la valeur actuellenette de la somme des flux de l’assureur
INDICATEUR RETENU POUR L’ETUDE
0)1(
)()(
1
N
iiTRI
iséeMSimmobiliiRésultat
Marge annuelle réalisée sur les contrats souscrits
New Business Margin (NBM)
APE
CoCPVFPNBM
Ratio résultat net sur fonds propres
Return on Equity (ROE)
)(
)()(
iFP
iRésultatiROE
Taux de rendement interne (TRI)
0%
CALCUL DU CAPITAL ÉCONOMIQUE
► Capital cible nécessaire à une société d’assurance pour pérenniser son activité
► Méthode de calcul propre à chaque société d’assurance capital économique souvent calculé en déterminant le montant
nécessaire pour que, sur un horizon donné,P(ruine) < seuil de confiance
► Méthode choisie ( généralement utilisée en assurance vie) :
quantile à 0,5% de la distribution de la PVFP (valeur actuelle probable des profits futurs) couverture des résultats dans 99,5% des cas
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III. MODÉLISATION UTILISÉE
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS
MODÉLISATION DE L’ACTIF
► Allocation entre les différentes classes d’actifs définie au lancement du contrat et maintenue tout au long du contrat
► Actif vendu à chaque fin d’année donc
► Les scénarios stochastiques utilisés sont basés sur les modèles suivants:
Source: GSE Barrie Hibbert utilisé par la Direction Financière
► L’inflation est déduite par différence entre le taux nominal et le taux réel
Taux nominal Black Karasinski (2 facteurs)
Taux réel Vasicek (2 facteurs)
Actions Modèle lognormal (volatilité dépendante du temps)
Immobilier Modèle lognormal (volatilité constante)
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N
i
irendementipoidsleportefeuilrendement1
)()(_
MODÉLISATION DU PASSIF (1/2)
► Projection des flux futurs du passif : Flux futurs d’assurance (prestations, primes, provisions mathématiques) Flux de frais et de commissions futurs
► Pour cela, nécessité d’avoir défini les éléments suivants:
► Définition du montant de capital immobilisé : marge de solvabilité réglementaire en vigueur (Solvabilité1), c’est-à-dire, pour un contrat d’épargne en euros :
4% des provisions mathématiques + 0,5% des capitaux sous risque
► Nécessité de définir des règles de comportement pour les assurés:
loi de rachat loi de conversion en rente
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Hypothèses de tarification+
Paramètres de tarification+
Caractéristiques du produit
+Caractéristiques des
assurés
Hypothèses de tarification+
Paramètres de tarification+
Caractéristiques du produit
+Caractéristiques des
assurés
MODÉLISATION DU PASSIF (2/2)
► Loi de rachat:
rachats structurels
+indépendants des conditionsdu marché
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Ancienneté Taux de rachat
<4 2 %
4< ancienneté<8
5 %
<8 8%
► Loi de conversion en rente
On considère ici que tous les assurés sont rationnels puisqu'ils convertissent tous lorsque c’est avantageux pour eux, c’est-à-dire lorsque:
Taux marché > Taux technique
rachats conjoncturelsen fonction conditions du marché
CALCUL DU COÛT DU CAPITAL (1/2)
► Coût de rémunération du capital immobilisé que l’assureur doit rémunérer à hauteur du taux de rendement attendu par les actionnaires
► 2 approches mathématiquement équivalentes pour le calculer
1ère approche
avec : le montant de fonds propres immobilisés l’année K: le taux de l’impôt sur les sociétés: le taux de rendement attendu par l’actionnaire: le taux de rendement des fonds propres
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horizon
kk
kkk ISiFPCoC
1
1
1
1
k
k
k
i
IS
FP
VA de la rémunérationattendue par l’actionnaire
(calculée au taux d’actualisation)
VA de la rémunérationattendue par l’actionnaire
(calculée au taux d’actualisation)
VA de la rémunération prévisionnelle
(calculée au taux de rendement des actifs nets d’impôts)
VA de la rémunération prévisionnelle
(calculée au taux de rendement des actifs nets d’impôts)
CALCUL DU COÛT DU CAPITAL (2/2)
2ème approche
avec : le montant de fonds propres immobilisés l’année K: le taux de l’impôt sur les sociétés: le taux de rendement attendu par l’actionnaire: le taux de rendement des fonds propres 18
horizon
kk
kkkhorizon
horizonkkk ISiFPFPFPFP
FPCoC1
110
1
1
11
k
k
k
i
IS
FP
Capitaux portés pour couvrir la
marge de solvabilité
Capitaux portés pour couvrir la
marge de solvabilité
VA des flux nécessaires pour couvrir les
variations de capitaux mobilisés
VA des flux nécessaires pour couvrir les
variations de capitaux mobilisés
VA de la reprise des capitaux en couverture de
la MS à l’horizon de projection
VA de la reprise des capitaux en couverture de
la MS à l’horizon de projection
VA des produits financiers nets d’impôt réaliséssur les actifs en couverture des capitaux mobilisés
VA des produits financiers nets d’impôt réaliséssur les actifs en couverture des capitaux mobilisés
IV. RÉSULTATS
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS
RÉSULTATS (GARANTIE DE TMG + PB)
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TAUX DE
RENDEMENT INTERNE
FONDS PROPRES
ECONOMIQUES
RÉSULTATS (GARANTIE DE TMG + PB)
► Remarques : TRI stochastique moyen < TRI déterministe Ecarts croissants avec le niveau de TMG
► Construction de la courbe des écarts relatifs
Exemple d’interprétation :
pour un contrat qui garantit 30% du taux sans risque, le taux de rendement interne du contrat est de 32% inférieur à celui obtenu par l’approche déterministe d’où
TRImoyen = 68 % TRIdéterministe
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nistedétermi
nistedétermiuestochastiq
TRI
TRITRI
écart relatif= - 32%
VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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Paramètre variable Sensibilité
Durée du contrat
Age moyen des assurés
Taux cible
Mortalité
Nature des primes
Structure de frais
Marge de solvabilité
Volatilité du marché
VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
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VÉRIFICATION DE LA STABILITÉ DE LA RELATION
► Afin de vérifier la stabilité de la relation, nous avons réalisé de nombreuses études de sensibilité
► Les résultats sont présentés ci-dessous: à chaque variable étudiée, nous associons la sensibilité de la courbe des écarts relatifs:
► NB: le nombre de + indique l’intensité de la sensibilité. Le signe ø indique que la courbe n’est pas sensible à la variation de cette hypothèse
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Paramètre variable Sensibilité
Durée du contrat +
Age moyen des assurés
Ø
Taux cible +
Mortalité Ø
Nature des primes +
Structure de frais ++
Marge de solvabilité +
Volatilité du marché +++
V. CONCLUSION
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS
CONCLUSION
► Double peine : la présence d’options et garanties financières nécessite une exigence de rentabilité accrue et un niveau de fonds propres économiques plus important
► Ecarts observés entre déterministe et stochastique assez conséquents : ils sont dus à une calibration des scénarios au 31/12/2008 avec forte volatilité des marchés.
► Démarche à suivre dans une situation de temps et/ou de budget limité: un profit-test stochastique est toujours préférable :
► Important de refaire l’étude dans le cas d’un changement dans l’allocation d’actifs cible où d’un changement brutal des marchés.
► Perspectives: Démarche à tester sur d’autres types de contrats (décès, prévoyance..) Tester d’autres lois de comportement
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non
Volonté de lancement d’un nouveau produit
Profit-test stochastique
Profit-test déterministe avec ajustement des taux
cibles
oui
VI. QUESTIONS
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CONTEXTE DU MÉMOIRE
DÉMARCHE RETENUE
MODÉLISATION UTILISÉE
RÉSULTATS
CONCLUSION
QUESTIONS