notion de risque et de modèle prédictif risque rénal du

115
Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du patient vasculaire et risque cardiovasculaire du patient rénal Paul Landais MD PhD EA 2415, Aide à la Décision pour une Médecine personnalisée Institut Universitaire de Recherche Clinique, Faculté de Médecine Université de Montpellier DIU Hypertension artérielle 19 novembre 2020

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Page 1: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Notion de risque et de modèle prédictifRisque rénal du patient vasculaire et

risque cardiovasculaire du patient rénal

Paul Landais MD PhDEA 2415,

Aide à la Décision pour une Médecine personnaliséeInstitut Universitaire de Recherche Clinique,

Faculté de Médecine Université de Montpellier

DIU Hypertension artérielle 19 novembre 2020

Page 2: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Epidémiologie et épidémiologie clinique

L’épidémiologie concerne l’étude de la distribution des états de santé dans les populations humaines et de leurs déterminants.

L’épidémiologie clinique est l’application des principes et méthodes de l’épidémiologie pour conduire, évaluer ou réaliser des études de recherche clinique en prévention, diagnostic, pronostic ou traitement des maladies.

Science fondamentale de l’Evidence-based Medicine

Mac Mahon B, Pugh TF. Epidemiology, principles and methods.

Boston, Little, Brown publ., 1970.

Page 3: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Approches de la Maladie rénale chronique (MRC)

PRONOSTIC

DEPISTAGE

complicationstardives

exposition stade pré clinique

stadeclinique

DIAGNOSTIC

EPIDEMIOLOGIE

TRAITEMENT

Page 4: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Modalités d’études

Sujet Sain

Sujet Malade Sujet Traité

Guérison

Non guérison

Sujet non Malade

Étude épidémiologique

Etude de dépistage et étude diagnostique

Essai thérapeutique

Etude pronostique

Page 5: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Etudes et enquêtes

• I - Temps

- Transversale, longitudinale

- Prospective, rétrospective

• II - Sujets

- Exhaustive

- Par échantillonnage

classification selon :

• III - Objectif

- Descriptif

- Analytique :

étiologique ou

évaluatif

• IV - Procédure

- Expérimentale

- Observationnelle

Page 6: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Etudes analytiques

Enquête étiologique

Objectif : chercher une association voire un lien

causal entre un facteur donné et la maladie

étudiée

Moyens:

enquête prospective

ou rétrospective

Page 7: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enquête prospectiveexposé - non exposé

exposémaladie

pas de maladie

temps

maladie

pas de maladienon exposé

exposition

début de l’enquête

selon l’expositionRecherche

prospective

date de point

Page 8: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enquête rétrospectivecas - témoin

temps

cas = malade

témoin =

non malade

non exposé

exposition

non exposé

Recherche de

facteurs

d’exposition

Recherche

rétrospective

Point de départ:

l’identification

des cas

Page 9: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Risque rénal

• Si 11.343 nouveaux cas d’insuffisance rénale terminale (IRT) sont survenus au cours de l’année 2018, en France, alors le risque estimé d’IRT est de 168 pmp.

• Ce résultat suppose que le risque d’IRT est analogue pour chacun,

• ce n’est bien sur pas le cas.

Page 10: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du
Page 11: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Facteurs de risque rénal

• Pour un sujet donné, plusieurs facteurs peuvent contribuer à augmenter le risque de MRC.

• Si une relation existe entre un FdR et la MRC, alors on peut explorer son intensité comme unefonction de la dose et de la durée de l’exposition.

• Une mesure matérialise le degré de la relation entre FdR et MRC : un excès de risque, un risque

relatif, un odds ratio, un hazard ratio,..

Page 12: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risqueExcès de risque

• Différence de risque de MRC entre :– le risque chez les exposés (R1) – et le risque chez les non-exposés (R0).

ER = R1– R0

Page 13: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risqueRisque relatif

• Rapport du risque de MRC chez les exposés (R1) par rapport aux non-exposés (R0)

RR = R1/ R0

Si RR = 2, alors les exposés au FdR étudié ont un risque de MRC 2 fois supérieur à celui des non-exposés.

Page 14: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risqueOdds ratio (1)

• L’odd (ou cote) d’un événement est la probabilité de survenue de cet événement (P) divisé par la probabilité de non-survenue de cet événement (1-P) soit : P/(1-P)

• Odd de MRC chez les sujets exposés = R1 / (1- R1)

• Odd de MRC chez les sujets non-exposés = R0 / (1- R0)

Page 15: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risqueodds ratio (2)

• L’odds ratio est le rapport des cotes :

OR =𝑅𝑅1/(1− 𝑅𝑅1)𝑅𝑅0/(1− 𝑅𝑅0)

• Si OR = 2, alors les exposés au FdR étudié ont un risque de MRC 2 fois supérieur à celui des non-exposés

Page 16: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risquehazard ratio (1)

• En analyse de survie, une dimension temporelle s’ajoute, en présence de données censurées. Le HR se définit comme le rapport à un temps t entre la fonction de risque instantané chez les exposés par rapport aux non exposés.

• La fonction de risque instantané est la probabilité que l’événement d’intérêt se produise dans un petit intervalle de temps Δt, juste après t, sachant que l’événement n’est pas survenu jusqu’en t.

Page 17: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Quantification du risqueHazard ratio (2)

A. H. Querard et al. Am J Transplant 2018;18:1151–1157. Standard criteria donor (SCD) versus expanded (ECD)

Page 18: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Association et causalité

• Une association qualifie l’intensité du lien entre un facteur de risque et la survenue d’une affection, une MRC en l’occurrence.

• Pour autant association n’est pas synonyme de causalité.

• B Hill a proposé un set complémentaire de critères pour étayer une causalité.

Page 19: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Causalité (critères de Hill)

Relation temporelle : L’exposition précède la maladie

Force de l'association : plus est forte, plus un lien causal est probable

Relation dose-effet : plus importante est la dose d’exposition, plus large est l’effet

Spécificité : une exposition produit un effet donné dans une population particulière en l'absence d'autres explications

Stabilité de l'association dans le temps et l'espace

Cohérence : mêmes observations réalisées dans différentes populations

Plausibilité : possibilité d'expliquer les mécanismes impliqués

Preuve expérimentale chez l'animal ou chez l'homme

Analogie : possibilité d'explications alternatives

Page 20: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Modèles de risque

Les modèles de risque sont susceptibles de fournir pour un patient des estimations des risques (ou la probabilité) de présenter un état donné, ou de développer un tel état.

Modèle univarié : un seul facteur Modèle multivarié : plusieurs facteurs de risque Modèle logistique avec covariables dont facteurs de

confusion Modèle de survie avec covariables

Ex: modèle de Cox

Page 21: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Score de Framingham

Page 22: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Score de Framingham

Page 23: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Score de Framingham

Page 24: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enquête épidémiologique et étude pronostique : parentés et différences

Enquête épidémiologique à visée étiologique Population de sujets sans MRC au

départ

Recherche de facteurs de risque intrinsèques ou environnementaux de développer une MRC

Facteur temporel

État final étudié : survenue d’une MRC

Les facteurs de risque ou d’exposition peuvent dans certains cas être contrôlés (étude d’intervention)

Etude pronostique

Population de patients avec une MRC

Etude de la performance de facteurs pronostiques à discriminer entre les différentes évolutions possibles de la MRC

Facteur temporel

Etat final étudié : guérir, améliorer, stabiliser ou simplement retarder l’évolution d’une MRC déjà identifiée

En général, pas de possibilité de contrôler les facteurs pronostiques étudiés

Page 25: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Facteurs pronostiques de la MRC

• Pour un sujet donné, plusieurs facteurs pronostiques peuvent contribuer à augmenter le risque d’évolution d’une MRCidentifiée vers une complication par ex. une maladie cardiaque ou vasculaire ou un décès.

• Si une relation existe entre un facteur pronostique et le critère de jugement retenu (maladie CV), alors on peut explorer son intensité comme une fonction de la dose et de la durée de l’exposition.

• Une mesure matérialise le degré de la relation entre FProno et MRC : un excès de risque, un risque relatif, un odds ratio,

• Et surtout un critère prenant en compte le temps, données de survie, données censurées: un hazard ratio

Page 26: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Modèles pronostiques

Les modèles pronostiques sont susceptibles de fournir pour un patient donné des estimations des risques (ou la probabilité) de présenter un état donné, ou de développer un tel état dans le futur.

Modèle univarié : un seul facteur Modèle multivarié : plusieurs facteurs pronostiques Modèle de survie avec covariables

Ex: modèle de Cox

Page 27: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Organisation des études

Les études d’épidémiologie ou d’épidémiologie clinique s’organisent selon les mêmes principes généraux

Ils doivent répondre aux mêmes exigences de qualité

Un schéma de workflow d’une étude épidémiologique ou de recherche clinique se structure en 5 phases.

Page 28: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Workflow recherche clinique

ou épidémiologique

TERRAIN

1ère inclusion

Fin de suivi étude

Pendant l’étude• Consentements,

inclusions, suivi patients• Saisie des données• Logistique• EIG• DSMB• Modification substantielle• Problème randomisation• Problème e-CRF

Cahier des charges Data management

fin des inclusions

Demande clinicien/Fiche de démarrage

Rédaction du protocole/évaluation

financière

Conception du CRF (papier)

PROTOCOLE et faisabilité

Data management

Analyse statistique

Rédaction article…

Rapport d’étude

ANALYSEVALORISATION

Signature conventions

Dossiers pour accords règlementaires

Début conventions

TECHNICO REGLEMENTAIRE

Am

en

de

me

nts

C

PP

Cahier des chargesData monitoring:

•Choix variables à monitorer

Conception e-CRF(Randomisation)

Cahier des charges TEC:• Convention de saisie• Guide de remplissage

Tests

Mise en place des OUTILS et PROCEDURES

Validation e-CRF

Page 29: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

« Reporting » des études

L’Equator network a proposé des guides de reporting dans de nombreux domaines de recherche : études observationnelles : STROBE études diagnostiques : STARD essais thérapeutiques : CONSORT études pronostiques : TRIPOD Métaanalyses : PRISMA Etudes médico-économiques : CHEERS …

Page 30: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Equator network

https://www.equator-network.org/

Page 31: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

STROBE statement

Page 32: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

TRIPOD statement

Page 33: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Exemples

• Etude observationnelle

– AKI en France quelle évolution récente?

• Recherche clinique

– Intérêt des inhibiteurs de l’enzyme de conversion pour ralentir la progression de la MRC?

– Dialyse aigüe intermittente ou continue au cours de l’IRA du MODS?

• Scoring

– Un nouvel index de qualité des greffons hépatiques

Page 34: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

• Our objective was to assess the trends in AKI-D incidence in metropolitan France between 2009 and 2014 and their determinants, from information extracted from the French national hospital discharge database.

• Moreover, we explored the trends in patient characteristics, principal diagnoses, RRT modalities, hospital care, and mortality.

Garnier F et al. PLoS One. 2019 Feb 7;14(2):e0211541.

Page 35: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

Page 36: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

Page 37: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

Page 38: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

Page 39: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Using the national hospital discharge database (PMSI), we showed a significant increase in the AKI-D SIR in adults from 475 to 512 pmp over the study period (2009–2014). In 2014, the incidence of AKI-D adjusted for population age and sex was more than three times higher than that of ESRD (163 pmp). Several comorbidities were also increased, notably cardio-cerebrovascular.As commonly reported, the principal diagnoses for the hospital stays were diverse: AKI, heart failure, sepsis, digestive diseases, respiratory diseases, and shock,

Incidence of acute kidney injury requiring dialysis (AKI-D) in metropolitan France

Garnier F et al. PLoS One. 2019 Feb 7;14(2):e0211541.

Page 40: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enalapril versus β blockers in non-diabetic CRFa randomised controlled trial

Few studies have looked at patients with chronic renal failure due to non diabetic renal diseases.

These nephropathies are heterogeneous, with differing rates of progression of renal failure and more diverse mechanisms than those in the experimental renal ablation model and diabetic nephropathy.

We conducted a 3-year randomized controlled trial to compare the effects of two antihypertensive regimens converting enzyme

inhibitor (Enalapril) versus β blocker, on renal function in patients with various chronic renal diseases.

Hannedouche T et al. BMJ 1994 Oct 1;309(6958):833-7.

Page 41: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enalapril versus β blockers in non-diabetic CRFa randomised controlled trial

Methods

• Changes in reciprocal serum creatinine concentration and inulin clearance were analysed with an unbalanced repeated

measures model to take account of censorship with restrictedmaximum likelihood including the test of linear fit.

• Need for dialysis was analysed as the endpoint of renalfunction by the Kaplan-Meier estimate of survival. The logrank test was used to compare effects of enalapril and conventional treatment.

• Prognostic factors for end-stage renal disease (blood pressure at entry and treatment) were entered into a Cox regression

model.

Hannedouche et al. BMJ 1994;309(6958):833-7.

Page 42: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enalapril versus β blockers in non-diabetic CRFa randomised controlled trial

Results

We estimated the rate of progression of renal failure from the change in the reciprocal of serum creatinine concentrations with time.

The slope of the graph was:

-4.17x10-5l/µmol/month in the enalapril group

-6.89 10-5l/µmol/month in the conventional group (P< 0 03)

with a standard error of 1.4x 10-5l/µmol/month

Page 43: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Enalapril versus β blockers in non-diabetic CRFa randomised controlled trial

Page 44: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

• Background: The superiority of continuous renal replacement

therapy on intermittent hemodialysis (IHD) for the treatment of

acute renal failure in critically ill patients still remains

controversial.

• Methods: We conducted a prospective randomized multicenter

open-label study to compare the effect of IHD and continuous

venovenous hemodiafiltration (CVVHDF) on survival in critically

ill patients treated for acute renal failure as part of multiple organ

dysfunction syndrome.

Continuous or Intermittent RRT for ARF in MODS

Vinsonneau C, et al. Continuous venovenous haemodiafiltration versus intermittent haemodialysis for acute renal failure in patients with multiple-organ dysfunction syndrome: a multicentre randomised trial. Lancet. 2006 Jul 29;368(9533):379-85.

Page 45: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Continuous or Intermittent RRT for ARF in MODS

Randomized (n=360)

Assigned to CVVHDF treatment (n=176)

Assigned to IHD treatment (n=184)

Lost to follow-up (n=0)Switch (n=31)- 12 in agreement with the protocol- 19 not in agreement (technical problem, bleeding, risk of bleeding, lack of efficiency)

Analyzed (n=175)Excluded from analysis (n=1) (consent withdrawal)

Lost to follow-up (n=0)Switch (n=6)(Hemodynamic instability, technical problem, unauthorized switch)

Analyzed (n=184)Excluded from analysis (n=0)

Patients flow diagram

Vinsonneau C, et al. Lancet. 2006 Jul 29;368(9533):379-85.

Page 46: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

IHD CVVHDF Survival (%)

D28 41.8 [34.7-49.0] 38.9 [31.6-46.1]D60 31.5 [24.8-38.2] 32.6 [25.6-39.5]D90 27.2 [20.8-33.6] 28.5 [21.8-35.2]

Renal support duration (d) 11 [8-13] 11 [8-14]

ICU length of stay (d) 20 [16-23] 19 [15-22]

Hospital length of stay (d) 30 [24-35] 32 [22-42]

Values are expressed as mean and [95 %CI]IHD : Intermittent Hemodialysis; CVVHDF : Continuous Veno-Venous Hemodiafiltration.

Continuous or Intermittent RRT for ARF in MODS

Vinsonneau C, et al. Lancet. 2006 Jul 29;368(9533):379-85.

Page 47: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Continuous or Intermittent RRT for ARF in MODS

Time (days)

surv

ival

prob

abili

ty(%

)

Vinsonneau C, et al. Lancet. 2006 Jul 29;368(9533):379-85.

Page 48: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

A new donor quality Index (DQI) for liverTransplantation

• Background and objective: Organ shortage leads to using non-optimal liver grafts. Thus, graft quality is determinant. We propose an adaptive Donor Quality Index (DQI) using data from 3961 liver transplantation (LT) performed in France between 2009 and 2013, with an external validation based on 1048 French LT performed in 2014.

• Methods: Using Cox models and three different methods of selection, we developed a new score and defined groups at risk. Model performance was assessed by means of three measures of discrimination corrected by the optimism using a bootstrap procedure. An external validation was also performed in order to evaluate its calibration and discrimination.

Winter A et al. Scientific Reports | (2018)8:9871 | DOI:10.1038/s41598-018-27960-7

Page 49: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

A new Donor Quality Index for livertransplantation

Page 50: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Variables Estimation of

β HR = exp(β) SD Confidence

interval 95% P-value

Age

≤69 — 1.00 —

>69 0.28 1.32 0.08 1.14–1.53 <0.01

Cause of death

Anoxia — 1.00 —

Other 0.06 1.07 0.22 0.70–1.63 0.76

CVA 0.30 1.35 0.11 1.08–1.69 <0.01

Trauma 0.11 1.12 0.12 0.88–1.43 0.36

Intensive care unit stay

>4 — 1.00 —

≤4 0.24 1.27 0.09 1.07–1.50 <0.01

MDRD creatinine clearance (lowest)

≥90 — 1.00 —

<60 0.22 1.24 0.08 1.05–1.46 <0.01

60–90 0.05 1.05 0.08 0.89–1.24 0.54

Liver type

Total — 1.00 —

Split 0.39 1.48 0.14 1.11–1.96 <0.01

A new Donor Quality Index for liver transplantation

Page 51: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Definition of the new Donor Quality Index for liver transplantation

Page 52: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

DQI: Survival curves in 3 groups of risk

Page 53: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

DDI: Validation and derivation

Page 54: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

DQI: 4 examples of risk factors combinations

Risk factors Reference patient Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4

Age ≤69 70 40 60 45

Cause of death anoxia trauma CVA CVA other

Intensive care unit stay >4 5 6 3 1

MDRD creatinine

clearance (lowest) ≥90 70 82 30 47

Liver type total total split total split

Score 1 1.53 2.07 2.13 2.47

Page 55: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

A new donor quality Index (DQI) for liverTransplantation

Results

Five donor covariates were retained: age, cause of death, intensive care unit stay, lowest MDRD creatinine clearance, and liver type.

Three groups at risk could be discriminated. The performances of the model were satisfactory after internal validation. Calibration and discrimination were preserved in the external validation dataset.

Conclusion

The DQI exhibited good properties and is potentially adaptive as an aid for better guiding decision making for LT.

Winter A et al. Scientific Reports | (2018)8:9871 | DOI:10.1038/s41598-018-27960-7

Page 56: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Définition et classification de la MRC

Anomalies de la structure ou de la fonction rénale, présente depuis plus 3 moisavec des implications pour la santé

Page 57: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Stadification de la MRC

Stadification de la MRCFondé sur la cause, le DFG et l’albuminurieAssigner la cause de la MRC sur la présence ou l’absence de maladie systémique et le type d’atteinte parenchymateuse observée en histologie (ou présumée)

Les catégories de DFG :

Page 58: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Place de l’albuminurie

Catégories d’albuminurie

Page 59: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Stade de MRC et facteurs de risque

Page 60: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

MRC et facteurs de risque

Page 61: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Actions à entreprendre

Page 62: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

précocité du repérage des patients à risque pour

poser le diagnostic

coordination et multidisciplinarité

annonce, information, implication du patient

prévention secondaire pour stabiliser la maladie

aggravation de la maladie et suivi des

exacerbations

suivi au long cours

Indicateurs de qualité des parcours de soinspour la MRC

Page 63: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Eléments du pronostic de la MRC

Pour prédire le risque du devenir d’une MRC, identifier :- La cause de la MRC- Le stade du DFG estimé (eDFG )- La catégorie de l’albuminurie - Les autres facteurs de risque

et les comorbidités associées

Page 64: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Pronostic de la MRC selon le DFGet l’albuminurie

Page 65: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Evaluation de la chronicité, de la cause et du DFG

Page 66: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Evaluation de la MRC

Page 67: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Estimation du DFG : CKD-EPI

GFR = 141 × min(Scr/κ, 1)α × max(Scr/κ, 1)-1.209 × 0.993Age × 1.018 [if female] _ 1.159 [if black]

where Scr is serum creatinine,

κ is 0.7 for females and 0.9 for males,

α is -0.329 for females and -0.411 for males,

min indicates the minimum of Scr/κ or 1,

max indicates the maximum of Scr/κ or 1.

Lewey et al. Annals of Internal Medicine 2009;150(9):604-613

Page 68: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Estimation du DFG : CKD-EPI

Page 69: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Evaluation de la MRC

Page 70: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Albuminurie

Page 71: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Albuminurie

Page 72: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Progression de la MRC

Definition and identification of CKD progression

Page 73: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Fréquence de surveillance

Page 74: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Importance de la protéinurie

• La définition de la maladie rénale chronique ne tient pas compte, dans les stades 3 à 5, de la présence ou non d’une protéinurie

• or, la protéinurie est le plus fort prédicteur du risque de progression vers l’insuffisance rénale terminale et un puissant prédicteur du risque d’atteinte cardiovasculaire.

Gansevoort RT, de Jong PE. Curr Opin Nephrol Hypertens 2010;19:308.http://www.soc-nephrologie.org/esociete/groupes/proteinurie/index.htm

Page 75: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Maladie rénale chronique

• Sur deux périodes,1988-1994 et 1999-2004, la prévalence de la MRC a augmenté : de 10,0 % à 13,1 %.

• Le stade 3 a augmenté de façon constante : de 5,4 % à 7,7 %.

• Europe, étude Hunt II : prévalence de MRC proche de celle des États-Unis. Cependant, à 60 ans, le rapport IRT/IRC était 2 fois plus élevé aux États-Unis qu'en Norvège et 3 fois après 60 ans.

• Étant donné que la prévalence de la MRC est similaire, ainsi la progression vers l'insuffisance rénale terminale apparaît plus importante aux États-Unis qu’en Norvège.

USRDS 2006 Annual Data Report ; Coresh J et al. JAMA 2007 ;298(17) :2038-47 Hallan SI et al. JASN 2006 ;17(8) :2275-84.

Page 76: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Prévalence MRC selon le stade

• Global mean CKD prevalence : 13.4%(11.7–15.1%),• Stages 3–5 was 10.6%(9.2–12.2%).

• CKD prevalence by stage:– Stage-1: eGFR>90+ACR>30, 3.5% (2.8–4.2%); – Stage-2: eGFR 60–89+ACR>30, 3.9% (2.7–5.3%);– Stage-3: eGFR 30–59, 7.6% (6.4–8.9%); – Stage-4: eGFR 29–15, 0.4% (0.3–0.5%); – Stage-5: eGFR<15, 0.1% (0.1–0.1%).

Page 77: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Prévalence de la MRC par grandes régions géographiques

Hill NR et al. PLoS ONE 2016; 11 (7): e0158765. doi:10.1371/journal.pone.0158765

Page 78: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

La MRC : un enjeu de santé publique

• 1 personne sur 10 MRC ; • 4 personnes sur 100.000 atteindront l’IRT. • Chez les patients < âgé de 80 ans, le risque annuel

d’IRT dans les 5 ans est de 42 pour 105.

• L’IRT reste rare: 0.1 % de la population française• Toutefois, le coût de la dialyse est élevé, plus de 2 %

des dépenses de santé.• Coût de l’IRT traitée 2Milliards€/an

Risch L, et al : Clin Chim Acta 2007 ;378(1-2) :71-7.

Benain JP, et al : Néphrol Thérap 2007 ;3 : 96–106.

Page 79: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Prise en charge MRC (>stade 2)

Page 80: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Épidémiologie et référencement tardif

• Le référencement tardif (RT) au néphrologue existe toujours

• Etre âgé, appartenir à une minorité, être moins instruit, sans assurance sociale, souffrir de multiples comorbidités et le manque de communication entre médecins de ville et néphrologues contribuent au RT.

• Une prise en charge néphrologique en pré-dialyse plus longue contribue à la réduction des taux d'hospitalisation et de la mortalité

• Le RT est une source de coûts évitables. En France, les économies potentielles ont été estimées à 30 millions d'euros par an.

Chan MR, et al Am J Med 2007, 120:1063-70. Stack AG. Am J Kidney Dis 2003, 41:310-318.Jungers P, Joly D et al : Presse Med 2006 ;35 :17-22.

Page 81: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Qui adresser au néphrologue (1) ?

Page 82: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

− diminution rapide de l’eGFR : > 5 ml/min/1.73 m2 en 1 an, ou >10 ml/min /1.73 m2 en 5 ans

− hypertension mal contrôlée malgré unequadrithérapie à doses thérapeutiques

− patient présentant, ou suspect d’avoir, une cause rare ou génétique de MRC

− suspicion de sténose artérielle rénale.

Qui adresser au néphrologue (2) ?

Page 83: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

− Diabète− HTA− Maladie cardiovasculaire : cardiopathie ischémique, insuffisance cardiaque chronique, maladie vasculairepériphérique et maladie cérébrovasculaire− Anomalie morphologique rénale, lithiase rénale ou hypertrophie prostatique − Affection multisystémique avec atteinte rénale potentielle(ex: LEAD) − Histoire familiale de MRC stade 5, ou de maladie rénalehéréditaire− Découverte fortuite d’une hématurie ou d’une protéinurie.

A qui faire une recherche de MRC?

Page 84: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

• Chaque année, plus de 11.000 personnes débutent un traitement de suppléance.

• 89.692 patients traitées en France en 2018• dont 55 % par dialyse et 45 % par greffe rénale. • En augmentation chaque année avec le vieillissement

de la population, notamment dans la classe d’âge des 75-84 ans qui a l’incidence la plus élevée.

• L’hypertension et le diabète sont présents à eux seuls dans près d’un cas sur deux.

IRT, dialyse et greffe

Page 85: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

MRC et risque cardiovasculaire

• In patients with CKD (compared with the general population), cardiovascular disease is more frequent and severe, often not

recognized, and undertreated

• Patients with CKD should be viewed among the highest-risk

groups for cardiovascular events and disease, and require special clinical attention at an individual patient level, in the development of guidelines, and in the defining of research priorities

• The strong causal association between CKD and cardiovascular risk implies that to prevent progression of CKD

is, by definition, to prevent cardiovascular disease

Gansevoort RT et al. Lancet 2013; 382: 339–52

Page 86: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Physio-pathologierein-cœur

et vaisseaux

Page 87: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Physio-pathologierein-cœur

et vaisseaux

Page 88: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Physio-pathologierein-cœur

et vaisseaux

Page 89: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

MRC et risque cardiovasculaire

• In patients with CKD, the increased cardiovascular risk is multifactorial and is due partly to pathophysiological processes specific to CKD that make prevention of cardiovascular disease by standard interventions directed at single traditional risk factors difficult; therefore, innovative strategies need to be investigated (eg, the targeting of non-traditional cardiovascular risk factors, early prevention, and multifactorial intervention strategies)

Gansevoort RT et al. Lancet 2013; 382: 339–52

Page 90: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Fonction rénale, protéinurieet mortalité cardiovasculaire

(A) Fonction rénale (eGFR); ref: 95 mL/min per 1.73 m2

(A) Albuminurie (ACR) : ref: 5 mg/g

HR adjusted for eGFR or ACR, age, sex, ethnic origin, and traditional CV risk factors. ACR=albumin-to-creatinine ratio.

Matsushita K, et al. Lancet 2010; 375: 2073–81.

Page 91: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Fonction rénale, protéinurieet mortalité cardiovasculaire

• The adjusted risk of cardiovascular mortality is more than doubled at the upper end of the microalbuminuria

category (30–299 mg/g), compared with the risk in individuals with normal albuminuria.

• Albuminuria even at the upper end of the normal range

(threshold 30 mg/g) confers CV risk. • Thus, even slight increases in albuminuria require

clinical attention. • A wide variety of specific CVD have been associated

with estimated impaired kidney function.

Page 92: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Fonction rénale, protéinurieet mortalité cardiovasculaire

• Risk of heart failure is ~ doubled in patients with estimated GFR < 60 mL/min per 1.73 m2 compared thatin people with preserved estimated GFR.

• The risk is similarly increased for stroke, peripheral artery disease, coronary heart disease, and atrial fibrillation.

• The associations between CKD and CVD are largely irrespective of age, sex, and ethnic origin, from US, European,Taiwanese, and South Korean general-population cohorts.

Page 93: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Fonction rénale, protéinurieet mortalité cardiovasculaire

• CKD is frequently the result of hypertension and diabetes mellitus.

• Meta-analyses showed, however, that impaired kidney function and raised albuminuria are CV risk factors independently of hypertension and diabetes mellitus.

• 40–50% of patients with low eGFR and high albuminuria do not have diabetes or hypertension.

• in these patients, eGFR and albuminuria associated with CV mortality are similar to those in individuals with CKD who do have diabetes or hypertension.

Fox CS et al. Lancet 2012; 380: 1662–73. Mahmoodi BK et al. Lancet 2012; 380: 1649–61.

Page 94: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Stade de MRC et espérance de vie selon l’âge

Page 95: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Stade de MRC et espérance de vie selon l’albuminurie

Page 96: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Stade de la MRC et décès CV

Turin TC et al. Nephrol Dial Transplant 2012; 27: 3182–86. Turin TC et al. Am J Kidney Dis 2013; 61: 646–68.

Page 97: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

De nombreuses études sur le risque cardiovasculaire et sa prévention

• ALLHAT (Antihypertensive and Lipid Lowering Treatment to Prevent Heart Attack Trial),

• SEARCH (Study Evaluating Additional Reductions in Cholesterol and Homocysteine),

• TNT (Treating to New Targets),

• IDEAL (Incremental Decrease in Endpoints Through Aggressive Lipid Lowering),

• ALLIANCE (Aggressive Lipid Lowering Initiation Abates New Cardiac Events),

• PROVE IT (Pravastatin or Atorvastatin in Evaluation and Infection Therapy),

Page 98: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

… depuis une décade (2)

• PROSPER (Prospective Study of Pravastatin in the Elderly at Risk),

• FIELD (Fenofibrate Intervention and Event Lowering in Diabetes),

• CARDS (Collaborative Atorvastatin Diabetes Study),

• ASPEN (Atorvastatin as Prevention of Coronary Heart Disease Endpoints in Patients with Non-Insulin-Dependent DiabetesMellitus),

• SPARCL (Stroke Prevention by Aggressive Reduction in Cholesterol Levels),

• ACCORD (Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes).

• ALERT (Assessment of Lescol in Renal Transplantation),

Page 99: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

… depuis une décade (3)

• 4D (Die Deutsche Diabetes Dialyse Studie),

• PREVEND IT (Prevention of REnal and Vascular ENdstage Disease Intervention Trial),

• AURORA (A Study to Evaluate the Use of Rosuvastatin in Subjects on Regular Hemodialysis: An Assessment of Survival and Cardiovascular Events),

• SHARP (Study of Heart and Renal Protection).

Page 100: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Evaluation du statut lipidique chez l’adulte avec MRC

• In adults with newly identified CKD (including those treated with chronic dialysis or kidney transplantation), we recommend evaluation with a lipid profile (total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, triglycerides). (1C)

• In adults with CKD (including those treated with chronic dialysis or kidney transplantation), follow-up measurement of lipid levels is not required for the majority of patients. (Not Graded)

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 101: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Abaissement pharmacologique de la cholestérolémie chez l’adulte :

rationnel

• Dyslipidemia is common in people with CKD but LDL-C does not reliably discriminate between those at low or high risk of cardiovascular events.

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 102: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

LDL-C et HRa d’infarctus du myocarde selon DFG

J Am Soc Nephrol 2013; 24: 979–986 Suivi : 48 mois

Page 103: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Risque à 10 ans selon l’âge, une MRC, un IdM et un diabète

décès CV ou IdM

Page 104: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Décès d’origine coronarienne ou IdMnon fatal en fonction du DFG

Page 105: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Abaissement pharmacologique de la cholestérolémie chez l’adulte (1)

• In adults aged ≥ 50 years with eGFR < 60 ml/min/1.73m2 but not treated with chronic dialysis or kidney transplantation, we recommend treatment with a statin

or statin/ezetimibe combination. (1A)

• In adults aged ≥ 50 years with CKD and eGFR ≥ 60 ml/min/1.73 m2 we recommend treatment with a statin. (1B)

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 106: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Abaissement pharmacologique de la cholestérolémie chez l’adulte (1)

• In adults aged 18–49 years with CKD but not treated with chronic dialysis or kidney transplantation, we suggest statin treatment in people with ≥ 1 of the following (2A):

– known coronary disease (myocardial infarction or coronary revascularization);

– diabetes mellitus;

– prior ischemic stroke;

– estimated 10-year incidence of coronary death or non-fatal myocardial infarction >10%.

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 107: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Abaissement pharmacologique de la cholestérolémie chez l’adulte (2)

• In adults with dialysis-dependent CKD, we suggest that statins or statin/ezetimibe combination not be initiated. (2A)

• In patients already receiving statins or statin/ezetimibecombination at the time of dialysis initiation, we suggest that these agents be continued. (2C)

• In adult kidney transplant recipients, we suggest treatment with a statin. (2B)

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 108: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Traitement hypotriglycéridémiantchez l’adulte

• 5.1: In adults with CKD (including those treated withchronic dialysis or kidney transplantation) and

hypertriglyceridemia, we suggest that therapeuticlifestyle changes be advised. (2D)

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265

Page 109: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Recommandations résumées (1)

• (a) Rule out remediable causes of secondary dyslipidemia.

• (b) Establish the indication of treatment and select agent and dose.

• (c) Treat according to a ‘‘fire-and-forget’’ strategy: do not measure LDL-C unless the results would alter management.

• When establishing the diagnosis of CKD, a full lipid profile is part of routine care. Rule out remediable causes of secondary

dyslipidemia. If excluded, establish whether statin treatment is indicated based on underlying cardiovascular risk. If the level of risk suggests that statin treatment is indicated, select a dose of a statin that has been tested for safety in people with CKD.

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265 265

Page 110: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Recommandations résumées (2)

• Contemporary practice emphasizes the use of targets for LDL-C (e.g., 1.8 or 2.6 mmol/l), which require repeated measurements of LDL-C and treatment escalation with higher doses of statin or initiation of combination lipid-lowering therapy when the LDL-C target is not met. (‘‘treat-to-target’’ strategy)

• KDIGO does not recommend the treat-to target strategy : it has never been proven beneficial in any clinical trial. Higher doses of statins have not been proven to be safe in CKD.

• A ‘‘fire-and-forget’’ strategy is recommended for CKD .

• Follow-up measurement of lipid levels may be performed in patients for whom these measurements are judged to favorably influence adherence to treatment or other processes of care.

Kidney International Supplements (2013) 3, 263–265 265

Page 111: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Aide à la décision thérapeutique• Coronary risk is sufficiently high to justify prescription of

statins in people aged ≥ 50 with non-dialysis-dependent CKD or a kidney transplant.

• Coronary risk in patients < 50 years with non-dialysis dependent CKD is lower, but the presence of additional CV risk factors may increase risk to justify statin prescription. Given the evidence that treatment with statins improve vascular outcomes in this population, treatment is suggested for in these patients with known vascular disease (prior MI, coronary revascularization or stroke), diabetes, or other risk factors that increase the 10-year risk of coronary death or non-fatal MI (risk calculator estimation) to >10%.

Page 112: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Conclusion (1)• La MRC affecte de 10 à 15% de la population. • Elle est due à de multiples causes, • Les mécanismes à l’origine de la détérioration progressive

de la fonction rénale et des complications systémiquesassociées, incluant les complications CV, restentincomplètement compris et de ce fait ne permettent que peude traitements ciblés disponibles.

• La MRC entraine une altération de la qualité de vie et uneréduction conséquente de l’espérance de vie,

• C’est une complication sérieuse de nombreuses affections telles un diabète, une hypertension, ou des désordresimmunitaires systémiques,

• Elle augmente singulièrement le risque de maladie CV, sous forme de manifestations variées, fréquentes et sévères,

Page 113: Notion de risque et de modèle prédictif Risque rénal du

Conclusion (2)

• La MRC et une “lésion rénale aigüe” (Acute Kidney Injury), formes de défaillance rénale, partagent des prédispositions, une superposition fonctionnelle et structurelle, et des conséquences délétères.

• Les coûts de traitement des complications de la MRC sontun défi pour les budgets de l’assurance maladie que de nombreux pays ne peuvent relever.

• Une prévention efficace et un traitement précoce de la MRC sont ainsi des objectifs cruciaux.

Levin A et al. Lancet 2017; 390: 1888–917

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Merci pour votre attention