nadine mandran formation doctorants janvier-mars 2011

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  • Nadine Mandran Formation doctorants Janvier-Mars 2011
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  • Types de variables Le rle des variables Le plan exprimental Lindividu statistique La notion dchantillon Stat descriptives Loi de distribution Introduction R
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  • Source : innovatechninc.com.
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  • La plus grande part ?
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  • 13 Octobre 2009 Confrence IHM 2009, Grenoble. Ne pas utiliser la troisime dimension quand elle napporte aucune information
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  • Source :Bertin J. (1973) : Le traitement graphique de lInformation Colloque Informatique et Biosphre, p27. Merci Monique Leguen CNRS-CES-MATISSE - Club SAS Stat et Pharma 15 Mai 2008
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  • Ne pas utiliser de courbes quand les modalits ne sont pas des variables mtriques. Croissance ?
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  • Un histogramme avec les modalits tries par ordre croissant est directement parlant .
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  • + : Moyenne Barre du bas : Q1-1,5 IQ Deuxime barre : Q1 Troisime barre : mdiane Quatrime barre : Q3 O : plus de 1,5 distance inter quartile (IQ) * : plus de 3 distances inter quartile
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  • Source : http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/boxplot.htm
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  • Moyenne : Classe 1 : 10,4 Classe 2 : 10,4 Ecart type Classe 1 : 3,61 Classe 2 : 0,53 classe 1classe 2 810 1211 1610 5 611 1211 1411 10 Etendue Classe 1 : 11 Classe 2 : 1 Mdiane Classe 1 : 11 Classe 2 : 10 Classe 1 Note5678910111213141516 Classe 2 Note5678910111213141516 Coefficient de Variation % Classe 1 : 34,7 Classe 2 : 5,1
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  • Pour une moyenne Pour une proportion
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  • classe 1classe 2 moyenne10,4 Ecart type3,60,5 ET moyenne1,20,2 t 5%2,0 IC-8,110,1 IC+12,810,8 etendue IC4,720,69
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  • Sur les donnes de formid Reprer lutilisation des niveaux de Formid . Graphes, box plot Des indicateurs stats Mais avant R FIN SEANCE 7
  • Page 17
  • Travail sur des donnes de formid suivi, Heure, Tuteur, niveau du logiciel, dure en secondes
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  • Page 19
  • Valider les donnes, vrifier la cohrence .
  • Page 20
  • Faire faire des tests de traitements de fichiers de donnes Validation, traitements basiques