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MODELISATION MACRO ET MICRO-MACRO DES MATERIAUX POLYCRISTALLINS ENDOMMAGEABLES AVEC COMPRESSIBILITE INDUITE Présenté par : Mohamed BOUDIFA Le 01 Mars 2006 LASMIS/UTT

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  • MODELISATION MACRO ET MICRO-MACRO DES MATERIAUX POLYCRISTALLINS

    ENDOMMAGEABLES AVEC COMPRESSIBILITE INDUITE

    Présenté par :Mohamed BOUDIFA

    Le 01 Mars 2006

    LASMIS/UTT

  • Introduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe de la résolution

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    INTRODUCTION

    Introduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe des PPV

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    -2-

  • UTTInstitut Charles Delaunay

    LASMIS … ……

    Axe 1 Matériaux multi-échelles –caractérisation mécanique

    AXE 2 Modélisations théorique, numérique

    et géométrique

    AXE 3 Intégration pour la conception

    Modélisation théorique et numérique

    [HAMMI 00][MARIAGE 03][LESTRIEZ 03][BELAMRI 04][KHELIFA 04][BOUDIFA 06][BADREDDINE][SORNIN]

    1. Un modèle macroscopique

    2. Un modèle micro-macro-3-

  • L’ENDOMMAGEMENT DUCTILE ?L’ENDOMMAGEMENT DUCTILE ?

    État initial

    1. Naissance de cavités

    3. Coalescence des cavités

    2. Croissance des cavités

    -4-

  • Introduction

    I.1 Modélisation MacroscopiqueI.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe des PPV

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    I. MODELISATION

    I.1 Modélisation Macroscopique

    -5-

  • Théorie de GURSON [Gurson 77]Cinétique des cavités :

    -Nucleation- Croissance-Coalescence

    Variable d’endommagement : porosité f

    Théorie CDM [Lemître85]Effet Phénoménologique des

    Défauts sur la Réponse Mécanique

    Variable d’Endommagement :D, Di, Dij, Dijkl

    Wt

    Configuration Réelle endommagée

    ( )

    ( )

    ( )

    ,

    ,

    ,i i

    D Y

    A a

    σ ε

    -Principe d’équivalence en déformation [Chaboche 78]

    -Principe d’équivalence en énergie [Cordebois 79], [Saanouni 88]

    Configuration Fictive

    ( )

    ( )

    ,

    ,i iA a

    σ ε

    -6-

  • Formulation CDM du modèle macroscopiqueFormulation CDM du modèle macroscopique

    ( )2

    22* *1 1

    tr( )2 cosh 12

    eq

    y y

    qF q f q fσ σσ σ

    ⎛ ⎞ ⎛ ⎞⎟ ⎟⎜ ⎜= + − −⎟ ⎟⎜ ⎜⎟ ⎟⎟ ⎟⎜ ⎜⎝ ⎠ ⎝ ⎠

    Version (GTN)

    ( )

    ( )

    ( )

    2

    1 :

    213

    1

    1 2 1: : :2 3 2

    e

    e e

    e an

    L

    X C

    R Qr

    Y L C Qr

    D

    Y Y

    D

    D

    σ ε

    α

    ε ε α α

    = −

    = −

    = −

    = + +

    = +

    Relations d’état

    ( )1 ( )pgf f tr ε= −

    ( ) ( ) ( )* 2: :X DX H X trσ σ σ α σ⎡ ⎤− = − − + ⎢ ⎥⎣ ⎦

    ( ) ( )*:1

    H X D trnX X

    σ α σ

    σ σ

    −= +

    − −

    *1 2 2

    23 tr( ) tr( )sinh 1

    2 2GTN

    y yy

    F s q q f qn σ σσ σ σσ

    ⎛ ⎞∂ ⎟⎜= = + ⎟⎜ ⎟⎟⎜∂ ⎝ ⎠

    ( )

    ( ) ( )

    *

    *

    **

    0

    1

    1

    1 11

    (1 )

    1 tr

    p s

    s

    pv v

    n n n n

    n a

    r br

    Y Y

    D

    D

    DD

    D

    D D

    DS

    β

    λε

    λα λα

    λ

    λ

    ε

    = = +−

    = −−

    = − −−

    −= −

    = −

    Relations Complémentaires

    -7-

    *1y

    X RfD

    σσ

    − −= −

    Variable d’Endommagement

    0* vDDD D= + +

  • ( )1 1 : :p n LH

    Dλ ε⎡ ⎤= −⎣ ⎦Ecoulement plastique

    Ecoulement Viscoplastiquen

    vp fK

    λ =

    Généralisation aux transformations finiesT

    QT Q T Q= ⋅ ⋅Pour tout tenseur T ( 0) 1QQ W Q Q t= ⋅ = =

    { }1 AntySymAntySymQW F F−= = ⋅Jaumann

    TQW RR=

    Green-Naghdi

    ε= = +Sym Je pD DTaux de déformation-8-

  • Introduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe des PPV

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    Modèles Modèles MacrosMacros

    σε

    2. Localisation4. Homogénéisation

    1. Definition de l’EVR

    3. Modélisation du comportementMatériau :

    -Métal polycristallin

    -Monophasique définit par des directions et plans cristallins

    Modèle Modèle MicroMicro--MacroMacro

    -9-

  • Hypothèses sur l’endommagement

    ductile

    ( , )s sd Y

    1. Variable phénoménologique dstraduit la présence en

    nucléation ou en croissance de microcavités

    ,s gn Dσ

    2. Mesure de dommage granulaire Dg due à la contrainte normale au

    plan de glissement-10-

    L’endommagement à l’échelle micro?

    3

    Équivalence en énergie

    [Abdul-Latif 94]

    2

    ( ),s sτ γCission de Schmid

    Glissement cristallin

    Plasticité cristalline

    Milieu Continu

    1

  • Échelle des grains

    g

    ijσ

    LOC

    ALISA

    TION

    ),(x gij

    g

    ijβ

    Échelle de l’EVR

    ij ijE ou ∑

    HO

    MO

    GEN

    EISA

    TIO

    N

    gpij

    ,εgD

    n bNiveau des Systèmes de Glissement Cristallins

    sτsnσsγ

    Plasticité cristalline

    ( , )s sq R( , )s sd Y

    pijE TD

    -11-

    Schéma du Modèle

  • Equations du modèle

    1. Au Niveau SGC

    1 1

    12 (1 )

    = − −

    =−

    ∑N

    s r

    s

    ss sr r

    rs s

    s

    R Q H

    R q

    d

    Y

    d

    d

    q

    Relations d’état

    01

    s snss

    sg RDfd

    τ α στ

    + −= −

    0

    ( )1

    (1 )1

    1(1 )

    /

    β

    λγ τ

    λλ

    λ

    λ

    =−

    = −−

    −=

    =

    ss s

    s

    s

    ss s

    ss

    m

    ns s

    ss

    sign

    q b

    Y YS

    d

    f

    d

    d

    K

    d

    Relations d’évolution0>sf

    -12-

    ( )1: , avec 2: , avec

    τ σ

    σ σ η η

    = = ⊗ + ⊗

    = = ⊗

    s g s s s s s s

    s g s s s sn

    m m n b b n

    n n

  • À l’échelle des grains

    ( )

    1

    1

    1

    1

    1

    s Ns s sg sp s

    sg g gHp p p s Ns s g

    gH sp s

    sNs

    g g g sp

    s

    sign md

    Dd

    a

    λ τε

    ε ε ελ α

    ε η

    β ε β λ

    =

    ==

    =

    =

    ⎧⎪⎪ =⎪⎪ −⎪⎪= + ⎨⎪⎪⎪ =⎪⎪ −⎪⎩

    = −

    Relations d’évolution

    1

    Ngg g g g

    gC fσ β β

    =

    ⎛ ⎞⎟⎜ ⎟= Σ + −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜⎝ ⎠∑

    Relation de localisation [CAILLETAUD 87]

    β=23

    g gx C

    Relation d’état

    1

    s Nsg s

    sD d

    =

    == ∑

    1

    Ngg g g p p

    g gg

    C fσ ε ε=

    ⎛ ⎞⎟⎜ ⎟= Σ + −⎜ ⎟⎜ ⎟⎜⎝ ⎠∑

    [KRÖNER 61]

    À l’échelle de l’EVR

    Relation d’état( )1 :T eD L EΣ = −

    1

    '

    1 1

    gg Np g g

    pg

    e p

    Ng s NsgT

    g s

    s

    E f

    E E

    dfD

    E

    ε=

    =

    =

    = =

    =

    = −

    =

    ∑ ∑

    Relations d’évolution ( ) ε

    ε

    λ αη

    λ α

    =

    =

    =

    =

    = =

    = =

    = =

    = =

    ⎛ ⎞⎟⎜ ⎟= ⎜ ⎟⎜ ⎟⎜⎝ ⎠⎛ ⎞⎟⎜ ⎟= ⎜ ⎟⎜ ⎟⎜⎝ ⎠⎛ ⎞⎟⎜ ⎟= ⎜ ⎟⎜ ⎟⎜ −⎝ ⎠

    = ≠−

    ∑ ∑

    ∑ ∑

    1

    1

    1 1

    1 1

    tr tr

    tr

    tr1

    01

    g

    g

    g

    g

    g Np g g

    pg

    g Ng gH

    pg

    g N s Ns s gg s

    sg s

    g N s Ns s gg

    sg s

    E f

    f

    Dfd

    DfdC

    ompr

    essi

    bilit

    é pl

    astiq

    ue-13-

  • Introduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe des PPV

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    II. II. ModModéélisation numlisation numéériquerique

    Une densité de forces volumiques dans Ω,Des efforts surfaciques sur une partie ∂Ωf de ∂Ω,Des efforts de contact (avec un autre solide) sur une

    partie ∂Ωc de ∂Ω,Des déplacements imposés sur une partie ∂Ωu de ∂Ω. u

    FCF

    f

    Contacteur

    cF

    F

    u∂Ωu

    c∂Ω

    F∂Ω

    Ωf

    :f c

    cDdV f udV F udS F udS u udVσ δ δ δ δ ρ δΩ Ω ∂Ω ∂Ω Ω

    − − − =∫ ∫ ∫ ∫ ∫

    (P) -14-

  • N N Ne N e e N e e N e

    N e Ne N e N e

    u N u ; u N u ; u N u ;

    u N u ; u N u ; δ δ δ

    = = =

    = =Élément e:

    Discrétisation Spatiale par E.F. du PPV

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    Résolution Dynamique Explicite (POINT MILIEU)

    { } [ ] { }1D nnnU M−= ℜ

    { } { } { }1 12 2

    12

    n nn n n

    t tU U U++ −

    ∆ + ∆= +

    { } { } { } 12

    1 nn n nU U t U+ += +

    [ ]{ }{ }

    ( ) ( )

    11

    1...

    r

    nn

    Tel e

    h

    e l

    h

    rc VnV

    hl

    KU

    B B J dVLη η

    ++

    +

    ⎡ ⎤∂ℜ= ⎢ ⎥

    ∂⎢ ⎥⎣ ⎦

    ⎡ ⎤ ⎡ ⎤≈ +⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎡ ⎤⎣ ⎦∫

    { }( ){ }( )

    11

    1

    eln

    n

    hh

    eln

    elc hL

    σ

    ε+

    ++

    ∂=

    ∂⎡ ⎤⎣ ⎦

    Résolution Statique Implicite (Schéma itératif de Newton-Raphson)

    { } [ ] { }1 11 n nnh hhU K + ++ = − ℜ∆

    { } { } { }1 1 1int extn nh h h

    n

    Convergence

    F F ε+ + +ℜ = − ≤

    -15-

    [ ]{ } { } 0M U + ℜ = { } { } { }int extF Fℜ = −AVEC(A)

  • Intégration du modèles macroscopiqueIntroduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe de résolution

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile ( )( )

    1 1

    * *1 1 1 1 1

    * *1 1 1 1

    1 1

    1 1

    1 1 1 1 11

    0

    1 1 1 0

    1 1 1 0

    0

    ˆ 0

    1 0

    v

    e en n

    n n n n n

    rn n n n

    D cn n

    D v vn n

    pn n n n y nn

    H pn

    H a D p pn a D p

    H r b D p p b D pr

    H D pY

    H D pY

    H f X R D

    α

    ε ε

    α α

    σ σ

    + +

    + + + + +

    + + + +

    + +

    + +

    + + + + ++

    = ∆ + ∆ −∆ =⎧⎪⎪⎪⎪⎪ = ∆ + − ∆ −∆ + − ∆ =⎪⎪= ∆ + − ∆ −∆ + − ∆ =

    ⎨= ∆ −∆ =

    = ∆ −∆ =

    = = − − − − =

    ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩

    Prédiction élastique- Correction plastiqueeε ε∆ = ∆ 1 0nf + ≤SI Solution élastique

    SINON

    Correction plastique { }1 0nH + =

    { } { }1 1, , , , ,e v

    n nssx r D D pδ δ ε δ α δ δ δ δ+ +∆ = ∆ ∆ ∆ ∆ ∆ ∆

    { } [ ] { }11 11ss

    n ns

    nx Hδ−

    + ++∆ = − J

    A convergence de l’itération s

    -16-

    ( ), , , , ,e vr D D pε αΛ ( )

    ( ) ( )

    *

    *

    **

    *

    0

    1

    1

    1 11

    (1 )

    1 tr

    01

    e

    s

    pv

    y

    v

    n

    n a

    r br

    Y Y

    D D

    D

    D

    DD

    D

    DS

    X Rf

    D β

    λε ε

    λα λα

    λ

    λ

    ε

    σσ

    = −−

    = −−

    = − −−

    −= −

    = −

    − −= − =

  • [ ]

    1

    1

    1

    1

    1

    1 1 1 1 1 1

    1 1 1 1 1 1

    1

    1

    1

    11

    1

    1 1

    1 1

    1

    n

    n

    tn

    n

    n

    v

    e e e e e en n n n n ne c vn n n n n net n

    t nre

    n

    n tn e D

    t n

    n n

    e Dn nvn n

    H H H H H Hr D D p

    H H

    HHr r

    H HD D

    H HD D

    α

    ε α

    α α+

    +

    +

    +

    +

    + + + + + +

    + + + + + +

    +

    +

    +

    ++

    +

    + +

    + +

    + +

    ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂∂∆ ∂∆ ∂∆ ∂∆ ∂∆ ∂∆

    ∂ ∂•

    ∂∆ ∂∆

    ∂∂•

    ∂∆ ∂∆=

    ∂ ∂•

    ∂∆ ∂∆

    ∂ ∂∂∆ ∂∆

    J

    1

    1 1

    1 1

    s

    v

    e pn n

    n n

    H Hp p

    + +

    + +

    ⎡ ⎤⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥•⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥∂ ∂⎢ ⎥• • • •∂∆ ∂∆⎢ ⎥⎣ ⎦

    ( ) ( )* *: 1 ec ee DeL L D J Jδ σ

    εδ ε∆ ⎡ ⎤= = − − ⊗⎣ ⎦∆

    Extraction de la matrice tangente lors de l’intégration avec θ-méthode

    [ ]

    * *

    * *

    *1

    1 *

    *

    * *

    v

    ee ep

    e

    ren

    De

    D e

    pe pp

    J J

    J J

    J

    J

    J

    J J

    α αα

    −+

    ⎡ ⎤⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥=⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎢ ⎥⎣ ⎦

    i i i i

    i

    i

    i

    i i i i

    J

    -17-

  • :

    Intégration du modèle micro-macro

    , , , , ,e T g s s sY E D q dβ λ=CFC 12 systèmes cristallins 7+(6+3×12)×Ng EDO

    1

    00

    n nY Y Y

    Y Y+ = + ∆

    =Runge-Kutta

    d’ordre 2

    ( )( )

    1

    1 12 12 2

    32

    ,

    ,

    ( )

    n

    n

    n t

    n t

    K t Y t Y

    K t Y t t Y K

    Y K O t

    = ∆

    = ∆ + ∆ +

    ∆ = + ∆

    2 :3

    g g gp p pε ε ε=

    - Zébulon Standard

    1

    Nsg sp

    sε λ

    == ∑

    - Modèle MIC

    g g g gp paβ ε β ε= −

    Différence en entre Zébulon standard et le modèle MIC en Non Couplé

    -18-

  • Introduction

    I.1 Modélisation Macroscopique

    I.2 Modélisation micro-macro

    II. Modélisation numérique

    II.1 Principe de résolution

    II.2 Méthodes incrémentales de résolution

    II.3 Intégration numérique des modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile

    III.1 Application du modèle macroscopique

    Elasticité Ecrouissage Endommagement volumique Endommagement

    E=200000. MPaν=0.3

    σY=400. MPaQ=1000.0 MPa

    b=50.0C=10000. MPa

    a=100.

    D0=0α=1δ=1

    Dcrit=0.005

    β=2, s=1, S=8.35 MPa Y0=0. MPa

    Etude du Modèle MAC1 (Couplage Fort)

    But : Comparaison avec le modèle de Gurson

    Modèle MAC1 avec endommagement mixte (couplage fort) Modèle MAC2 avec endommagement volumique Dv seulementModèle GUR (GTN du modèle de Gurson).

    -19-

  • 1030

    Maillage carré C2D8R

    M1 ∆x=1 mm

    M2 ∆x=2/3 mm

    M3 ∆x=1/2 mmNon Couplé

    Couplé

    UBIF=0.78 mm

    Ds Cas couplé (Zébulon)p Cas non couplé (Zébulon)

    M1 M2 M3

    -20-

  • Matériau A Matériau B

    Comparaison MAC1, MAC2 et GUR

    -21-

  • MA

    C1

    AG

    UR

    AM

    AC

    2 A

    MA

    C1

    BM

    AC

    2 B

    GU

    R B

    MA

    C1

    BM

    AC

    2 B

    GU

    R BR

    épon

    se a

    vec

    Aba

    qus

    Expl

    icit

    Matériau B en Explicit

    -22-

    Calcul Zébulon

    Matériau A Matériau B

  • GUR BEndommagement volumiqueMAC2 BCouplage avec Dv seulement

    MAC1 BCouplage fort D*

    Animations sur les endommagements (Abaqus/explicit)

  • Comparaison des modèles sur un essai de poinçonnage

    9430 éléments CAX4R

    Jeu j

    Tôle

    Flan Matrcie

    PoinçonSerre-Flan

    Rp

    Rm

    Dsf

    Rcoupe

    -23-

  • -24-

    MA

    C1

    B

    MA

    C2

    B

    GU

    R B

  • III.2 Application du modèle Micro-Macro

    GURMAC1

    10 % pénétration poinçon

    -25-

    MAC2

  • Poly24

    Coefficients du Poly24

    Poly

    24 [B

    ugat

    00]

    Poly

    40 [C

    aille

    taud

    87]

    [100] FCC direction

    Éléments c3d20r

    8 Points Gauss

    -26-

  • Cas Non Couplé (Calcul Zébulon)

    Déformation plastique cumulée macroscopique P

    Cas Couplé (Calcul Zébulon)

    Endommagement macroscopique DT

    Réponse du Poly24

    Déformation plastique volumique Tr(Ep)

    -27-

  • Elément 351 point d’intégration 1

    Elément 16 point d’intégration 6

    El16-Pi6 Non CoupléEl16-Pi6 Couplé

    El351-Pi1 Non CoupléEl351-Pi1 Couplé

    -28-

  • Comparaison du Poly24 et MAC1 sur un procédé d’Emboutissage

    Diamètre extérieur matrice = 80 mm ;Diamètre intérieur matrice = 80 mm ;

    Hauteur matrice = 10.5 mm ;Petit rayon matrice = 4 mm ;

    Diamètre extérieur serre flan = 33.9 mm ;Diamètre intérieur serre flan = 90 mm ;

    Petit rayon poinçon = 5 mm ;Diamètre du flan = 73 mm ;Epaisseur du flan = 1 mm

    Matériaux

    -Poly24

    -Référence MAC1

    Essai Swift [KHE 04]

    -29-

  • D* Modèle MAC1DT Modèle MIC Poly24Courbe Force-Déplacement

    Courbe épaisseur

    -30-

  • Introduction

    Modélisation acroscopique

    2 Modélisation micro-acro

    II. Modélisation numérique

    1 Principe de résolution

    2 Méthodes incrémentales résolution

    3 Intégration numérique s modèles de comportement

    Conclusions et Perspectives

    III. Quelques Applications

    I. Modélisation du comportement avec endommagement

    ductile CONCLUSIONS

    Formulation de modèles : introduction d’une compressibilité plastique induite par l’endommagement ductile en MACRO et MICRO-MACROIntégration numérique et implémentation des modèles de ces modèles de comportement.Application sur des cas de calcul de structures simples :

    - Essai de traction : étude de la localisation - Matériaux à endommagement fortement non linéaire !- Réponses cohérentes des modèles micro-macros et

    macros.Applications à des essais de mise en forme

    - Incapacité du modèle de Gurson à simuler les procédés de cisaillage.

    - Bonne prédiction des modèles proposés pour la simulation des procédés de formage de tôles (emboutissage et poinçonnage).

    -31-

  • PERSPECTIVES

    -Valoriser l’apport des modèles micro-macros : anisotropie de l’écoulement plastique avec endommagement, …

    -Etude de l’influence de l’endommagement sur les évolutions texturales.

    -Etude expérimentale sur des matériaux réels (thèse en cours [Hfaiedh]) pour corrélation avec les deux familles de modèles (adaptation des modèles si nécessaire).

    - Réaliser des études expérimentales afin d’alimenter les modèles

    -Calcul d’agrégats réels qui nécessite le développement de Techniques de maillage, Techniques de calcul parallèle …

    -32-

  • MERCI

  • 0 1(1 )

    β

    λ−

    =−

    ss

    ms

    sY Yd

    S d

    12(1 )

    1 1

    =−

    = − −∑

    ss s

    s

    sNs

    s s r

    r

    rr

    qY R

    R Q qdH

    d

    d

    1 10

    : :

    1

    β β α β β η

    τλ

    = =

    ⎡ ⎛ ⎞⎤ ⎡ ⎛ ⎞⎤⎟ ⎟⎜ ⎜⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎟ ⎟⎜ ⎜Σ+ − + Σ+ − −⎟ ⎟⎜ ⎜⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎟ ⎟⎟ ⎟⎜ ⎜⎝ ⎠ ⎝ ⎠⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎣ ⎦ ⎣ ⎦ −−=

    ∑ ∑nNg Ng

    g g g s g g g s s

    gs

    g

    g

    s

    C f

    d

    C f RDm

    K

    '

    1 1

    Ng s NsT g s

    g sD f d

    =

    = ==∑ ∑

    '

    1 1

    Ng s NsT g s

    g sD dt f ddt

    =

    = == ∑ ∑∫ ∫

    '

    1 1

    Ng s NsT g s

    g sD f d

    =

    = ==∑ ∑≠

  • g1

    g2

    g3

    g4

    g5

    g6

    g7g8

    g9

    g10