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Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d’images Radarsat-2 Jean-Samuel Proulx-Bourque, B.Sc.

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Page 1: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à

partir d’images Radarsat-2

Jean-Samuel Proulx-Bourque, B.Sc.

Page 2: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Contexte : Exploitation minière au TNO

L’exploitation minière -> 1/3 du PIB du TNO (Source : Bureau of Statistics, NWT)

Projets d’exploitation minière rentables ?

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Sources: ESRI, Ressources Naturelles Canada

Page 3: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Contexte : Cartographie prédictive

MNE

Télécartographie prédictive

Carte de potentiel minéral

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Sources : Journal de l’association géologique du Canada

Ressources Naturelles Canada

Page 4: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Contexte : Exactitude des données

Source : Ressources Naturelles Canada

Page 5: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Problématique

Les MNE au nord du 60ième parallèle

Résolution ~ 20 m

Source : Courbes de niveau

Données élévation SRTM non disponibles Sources : Géobase, Ressources Naturelles Canada

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Sources: ESRI, Ressources Naturelles Canada

Validation ?

Qualification ?

Page 6: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Source pour 3D ?

Optique

X Couple stéréo

X Taille des images HR

X Résolution

X Conditions d’acquisition (diurne, absence de nuage)

Radar (SAR)

Conditions d’acquisition

Résolution temporelle

Résolution spatiale

Commande sur demande

Source : Toutin et al. (2013)

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Page 7: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Objectif

Produire un modèle numérique de surface (MNS) pour une zone à l’est du Grand Lac des Esclaves en vue de faciliter la localisation de gisements minéraux

Identifier une source de données alternative pour la validation des résultats.

Développer une méthodologie permettant de produire des MNS à partir d’images RADAR

Valider la précision des résultats

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Page 8: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Zone d’étude

SNRC 075I et 075J

Superficie totale = ~ 23 000 km²

62ième parallèle

Sources : Ressources Naturelles Canada, ESRI

075I 075J

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Page 9: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Données ICESat

LIDAR satellitaire

Couverture : 86°N à 86°S

Spot => 60 m de diamètre

Distance => 172 m (40 Hz)

Précision théorique (terrain plat) ~ 50 cm

Précision réelle (terrain accidenté) ~ 1 m

Source : Beaulieu et al. (2009), NATIONAL SNOW AND ICE DATA CENTER

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Page 10: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Données Radar

148 images

Acquisition : octobre à décembre 2012

Taille 50 km²

Résolution 3 m

106 paires stéréo unidirectionnelle Images ascendantes Images descendantes

Sources : Ressources Naturelles Canada, ESRI

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Page 11: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Méthodologie

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Page 12: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Méthodologie

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Page 13: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Méthodologie

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Page 14: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Méthodologie

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Page 15: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Résultat préliminaire

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Page 16: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Résultat final

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Page 17: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Validation

Contrôle de qualité

26141 points ICESat utilisés

Précision linéaire cartographique normalisée (PLCN) = 9 m

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Page 18: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Conclusion

Source de donnée de validation

ICESat

Production du MNS

Résolution=15 m

PLCN=9 m

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Page 19: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Suite des travaux

PLCN est insatisfaisante

ICESat -> Contient des erreurs

Impact des conditions terrain (relief, neige)

Dynamique angulaire

Identifier le couple parfait

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Page 20: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Remerciements

Ramata Magagi (Université de Sherbrooke)

Pierre Gravel (Ressources Naturelles Canada)

Mike Major (Ressources Naturelles Canada)

Norm O’Neill (Université de Sherbrooke)

Alexandre Beaulieu (Ressources Naturelles Canada)

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Page 21: Méthode de création de MNS dans la région du Grand Lac des Esclaves à partir d'image Radarsat-2

Questions ?

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Références

BEAULIEU, A., CLAVET D. «Accuracy assessment of canadian digital elevation data using ICESat» Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol.75, n.1, Janvier 2009, 6p.

Gouvernement du Canada (2013) Données. in Climat, Environnement Canada, http://www.climate.meteo.gc.ca/data_index_f.html.

Government of the Northwest territories (2013) Gross Domestic Product, Bureau of Statistics, Northwest Territories, http://www.statsnwt.ca/economy/gdp/.

Géobase (2013) Données, Géobase, http://www.geobase.ca/geobase/fr/data/index.html.

NATIONAL SNOW AND ICE DATA CENTER, GLAS/ICESat L1 and L2 Global Altimetry Data, Version 33 [En ligne], 2013, http://nsidc.org/data/docs/daac/glas_icesat_l1_l2_global_altimetry.gd.html (Page consultée le 23 Juillet 2013).

Ressources Naturelles Canada (2008) Ressources Naturelles Canada, Gouvernement du Canada, http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/limite-geographique/teledetection/fondements/1931.

Schetselaar E.M. et al. (2007) Remote Predictive Mapping (RPM): A Strategy for Geological Mapping of Canada’s North, Journal de l’association géologique du Canada, vol. 34, no. 3 & 4, http://journals.hil.unb.ca/index.php/gc/article/view/10248/10640.

TOUTIN, T., BLONDEL E., CLAVET D., SCHMITT C. « Stereo radargrammetry with Radarsat-2 in the Canadian Arctic » IEEE Transactions on geosciences and remote sensing, vol.51 n.1, Mai 2013,9 p.

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Bibliographie

Gouvernement du Canada (2013) Données. in Climat, Environnement Canada, http://www.climate.meteo.gc.ca/data_index_f.html.

Harris J. (2013) Télécartographie prédictive, Ressources Naturelles Canada, Gouvernement du Canada, http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/energie-mineraux/geologie/geocartographie/mineraux/9461.

TOUTIN, Thierry, « Evaluation of radargrammetric DEM from RADARSAT images in high relief areas », Geoscience and Remote Sensing, vol.38, no.2, 2002, p. 782-789.

TOUTIN, T. «Impact of terrain slope and aspect on radargrammetric DEM accuracy », Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 57, 2002, p. 228-240.

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