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Mesurer pour prévoir : modélisation statistique des occupants et des effets de leurs activités Echantillonnage de population / QIRIEL Génération d’activités / CRONIQ L'outil QIRIEL est construit surdes bases de données nationales (recensement, Enquête Nationale Logement). Il permet la génération de logements, de ménages et de leurs équipements spécifiques représentatifs d'une zone géographique, jusqu'à la granularité de l'IRIS, brique de base infra-communale de l'INSEE. QIRIEL implémente pour ce faire une structure de réseau bayésien et permet d’échantillonner des populations ou de faire des prédictions par inférence statistique. L'outil CRONIQ permet de générer, à partir des informations fournies par QIRIEL, des profils de présence, d'activité, d'apports internes et d'appels de puissance des équipements en électricité spécifique. CRONIQ implémente des chaînes de Markov dont les noyaux de transition sont construits à l'aidede l’enquête Emploi du Temps de l’INSEE. Les appels de puissance sont générés à l'aide de modèles techno-explicites, ou tirés des résultats de campagnes de mesures réalisées par le bureau d'études Enertech. Dans des bâtiments de plus en plus performants énergétiquement, l’impact du comportement des occupants peut devenir sensible : les consommations spécifiques en particulier prennent une part relative plus importante que par le passé. En 2014, les usages spécifiques représentaient environ 52% de la consommation d’électricité des ménages (chiffres RTE, via l’ADEME). Dans un contexte de garantie de performance, on cherche à se donner les moyens de prévoir et maîtriser les aléas de consommation liés à l’usage . En phase conception, on cherchera ainsi à produire des prédictions de performance basées sur des hypothèses d'usage tirées de connaissances sur des bâtiments aux propriétés sociotechniquesproches. En phase exploitation, on devra mettre en place un plan de mesure et de vérification qui permette de mesurer l'intensité de l'usage d'un bâtiment , età la qualification de celle-ci sous une forme qui puisse être acceptée comme variable d'ajustement d'un contrat de performance énergétique. Activités Apports métaboliques Courbes de charges Territoire Bâtiment Contact : Guillaume Ansanay-Alex [email protected] Applications : PMV et maîtrise des risques Maquette Numérique Urbaine Simulation énergétique L’utilisation de QIRIEL + CRONIQ permet de générer des profils variés de présence, d’activité, de gains internes et d’appels de puissance pour des échantillons de population aux caractéristiques sociotechniques réalistes. Identifier les paramètres influents surla performance énergétique liés à l’usage Les résultats desimulations QIRIEL+ CRONIQ contribuent à réaliser des analyses desensibilité d’outils de simulation énergétique. On peut ainsi adapter le plan de mesure et de vérification pour mesurer à moindre coût les grandeurs les plus pertinentes vis-à-vis de la performance. Maîtriser les risques en prévoyant les bornes de l’impact de l’usage A l’aidede QIRIEL + CRONIQ, il est possible de produiredes prédictions de consommations basées sur des hypothèses d'usage tirées de connaissances sur des bâtiments aux propriétés sociotechniques proches. On se donne ainsi les moyens de maîtriser les risques, en fonction des choix de mesures qui sont faits pour évaluer l’usage.

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Mesurer pour prévoir : modélisation statistique des occupants et des effets de leurs activités

Echantillonnage de population / QIRIEL

Génération d’activités / CRONIQ

L'outil QIRIEL est construit surdes basesde données nationales (recensement,Enquête Nationale Logement).

Il permet la génération de logements, deménages et de leurs équipementsspécifiques représentatifs d'une zonegéographique, jusqu'à la granularité del'IRIS, brique de base infra-communale del'INSEE.

QIRIEL implémente pour ce faire unestructure de réseau bayésien et permetd’échantillonner des populations ou defaire des prédictions par inférencestatistique.

L'outil CRONIQ permet de générer, àpartir des informations fournies parQIRIEL, des profils de présence,d'activité, d'apports internes etd'appels de puissance des équipementsen électricité spécifique.

CRONIQ implémente des chaînes deMarkov dont les noyaux de transition sontconstruits à l'aide de l’enquête Emploi duTemps de l’INSEE. Les appels depuissance sont générés à l'aide demodèles techno-explicites, ou tirés desrésultats de campagnes de mesuresréalisées par le bureau d'études Enertech.

Dans des bâtiments de plus en plus performants énergétiquement, l’impact ducomportement des occupants peut devenir sensible : les consommationsspécifiques en particulier prennent une part relative plus importante que par lepassé. En 2014, les usages spécifiques représentaient environ 52% de laconsommation d’électricité desménages (chiffres RTE, via l’ADEME).Dans un contexte de garantie de performance, on cherche à se donner les moyensde prévoir etmaîtriser lesaléas de consommation liés à l’usage.

En phase conception, on cherchera ainsi à produire des prédictions deperformance basées sur des hypothèses d'usage tirées de connaissances sur desbâtiments aux propriétés sociotechniquesproches.

En phase exploitation, on devra mettre en place un plan de mesure et devérification qui permette de mesurer l'intensité de l'usage d'un bâtiment, età laqualification de celle-ci sous une forme qui puisse être acceptée comme variabled'ajustement d'un contrat de performance énergétique.

Activités

Apports métaboliques

Courbesde charges

Territoire Bâtiment

Contact : Guillaume [email protected]

Applications : PMV et maîtrise des risques

Maquette Numérique Urbaine

Simulation énergétiqueL’utilisation de QIRIEL + CRONIQ permet de générer des profils variés de présence, d’activité, de gains internes etd’appels de puissance pour des échantillons de population aux caractéristiques sociotechniques réalistes.

Identifier les paramètres influents sur la performance énergétique liés à l’usageLes résultats de simulations QIRIEL+ CRONIQ contribuent à réaliser des analyses de sensibilité d’outilsde simulation énergétique. On peut ainsi adapter le plan de mesure et de vérification pour mesurer àmoindre coût les grandeurs les plus pertinentes vis-à-vis de la performance.Maîtriser les risques en prévoyant les bornes de l’impact de l’usageA l’aide de QIRIEL + CRONIQ, il est possible de produire des prédictions de consommations basées surdes hypothèses d'usage tirées de connaissances sur des bâtiments aux propriétés sociotechniques proches.On se donne ainsi les moyens de maîtriser les risques, en fonction des choix de mesures qui sont faits pourévaluer l’usage.