luxembourg creative 2016 : agriculture de précision (3)

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1. Présentation DRONE AGRICOLE

2. Acquisition des données

3. Traitements des données

4. Conseils délivrés

5. Evolutions de l’OAD

SOMMAIRE

QUI SOMMES-NOUS ?DRONE AGRICOLE est un éditeur d’OAD (Outil d’Aide à la Décision) / OAP (outil d’agriculture de précision) de nouvelle

génération qui intègrent des modèles agro-eco-pédo-climatique développés conjointement avec l’Université de Liège.

1. PRÉSENTATION DRONE AGRICOLE

1. PRÉSENTATION DRONE AGRICOLE

Gestion de la fumure azotée

Colza : calcul de la dose totale + modulation

Blé T2 : modulation

Influe sur le gain en rendement / homogénéisation de la parcelle

Blé dernier apport : ajustement de la dose + modulation

Améliorer la teneur en protéine, meilleure valorisation de la culture

55 000 ha en 2016

- 50% en colza et T2

- 50% en blé dernier apport

Croissance exponentielle avec vocation de devenir une plateforme internationale

DRONE AGRICOLE effectue

les prises de vue à l’aide de

capteurs multispectraux

En fonction de plusieurs

critères, tels que la

réglementation ou la surface

de la parcelle, le survol sera

effectué à l’aide du drone eBee

ou d’un ULM / Avion pour

effectuer la prise de vue.

2. ACQUISITION DES DONNEES : MULTI-CAPTEURS, MULTI-VECTEURS

Bandes spectrales utilisées :

- Vert : 520-590 nm

- Rouge : 630-685 nm

- Rededge : 690-730 nm

- Proche infrarouge : 760-850 nm

Survol de drone autorisé en France ▼ Survol d’ULM autorisé en France▼

2. ACQUISITION DES DONNEES : MULTI-CAPTEURS, MULTI-VECTEURS

2. ACQUISITION DES DONNEES : MULTI-CAPTEURS, MULTI-VECTEURS

Après le survol, DRONE AGRICOLE récupère

les images prises par le capteur et réalise une

ortho-photomosaïque

Une fois recomposée, l’image de la parcelle

donne lieu à différents traitements issues de la

télédétection (indices de végétation) et de la

statistiques (variabilité spatiale).

En fonction des différentes problématiques,

DRONE AGRICOLE met en place des

algorithmes permettant d’apporter un conseil

adapté.

Grâce au géoréférencement des données, une

carte de modulation automatique peut être

réalisée si l’exploitant dispose du matériel

requis.

3. TRAITEMENT DES DONNÉES

Les bandes spectrales mobilisées permettent

une estimation de paramètres biophysiques

(LAI, biomasse, chlorophylle) par

télédétection. Les indices utilisés sont le

NDVI et le MCARI II.

Ces paramètres biophysiques sont ensuite

utilisés comme variables d’entrées ou

d’adjustments de modèles agronomiques.

Les modèles agronomiques utilisés ont été

développés :

- Soit par des instituts publics français reconnus,

tel que Terres Inovia (Cetiom) pour le colza

- Soit largement adoptés, comme la méthode du

bilan pour le blé.

L’analyse statistique permet quant à elle de

caractériser la variabilité spatiale de la

parcelle. Cette analyse s’appui elle aussi sur

les indice de végétation.

3. TRAITEMENT DES DONNÉES

Télédétection

Statistiques

Agronomie

Gestion de la

fumure azotée

Exemple de traitement des données sur une parcelle de colza:

Calcul et optimisation de la dose totale d’azote

Calcul de la variabilité spatiale de la parcelle

Mise en place de cartes de modulation et de préconisation

4. CONSEIL : CALCUL ET OPTIMISATION DE LA DOSE TOTALE SUR COLZA

Les écarts d’unités d’azote à apporter sont calculés en

fonction du degré de dispersion de la parcelle et

permettent une modulation précise.

Types de sol;

apports organiques;

objectif de

rendement; etc.

Exemple de traitement des données sur une parcelle de colza:

4. CONSEIL : CALCUL ET OPTIMISATION DE LA DOSE TOTALE SUR COLZA

Cartes de zonage de préconisation

azotée pour une modulation

manuelle en 3 classes

Carte de modulation automatique

compatible avec tous les épandeurs

ou pulvérisateurs équipés de l’option

modulation.

}

}

Exemple de traitement des données sur une parcelle de blé:

4. CONSEIL : AJUSTEMENT ET OPTIMISATION DU T3 BLÉ

Exemple de traitement des données sur une parcelle de blé:

4. CONSEIL : AJUSTEMENT ET OPTIMISATION DU T3 BLÉ

Utilisation de modèles agronomiques locaux développés par les coopératives ou autres entités.

- Bonne connaissance des spécificités locales (sol, pratiques culturales, etc.)

- Modèle souvent issus de nombreuses années de recherches

- Adaptation aux outils déjà utilisés par les exploitants

Meilleur précision des calculs agronomiques

Différentes pistes d’amélioration :

5. EVOLUTION DE L’OUTIL

Basée sur les recherches déjà en cours, mettre en place un modèle agro-climatique (AquaCrop)

utilisant la télédétection (canopy cover / sentinel 2) comme variable d’ajustement de ce modèle.

Les résultats seront de différentes natures :

- Estimation de rendement (objectif initial de l’outil)

- Piloter le dernier apport sur blé : différentiel entre l’objectif de rendement et rendement

prévisionnel

compensation de l’écart observé par un ajustement de la dernière dose d’azote (< / = / >) - Modulation intra-parcellaire

Différentes pistes d’amélioration :

5. EVOLUTION DE L’OUTIL