lp-arborele decizional.ppt

Upload: tefan-sandu

Post on 06-Jul-2018

239 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    1/26

     

    PROCESE DECIZIONALEPROCESE DECIZIONALE

    LA NIVEL DE FIRMALA NIVEL DE FIRMA

    METODE DE FUNDAMENTAREMETODE DE FUNDAMENTARE

     A DECIZIILOR IN CONDITII DE RISC  A DECIZIILOR IN CONDITII DE RISC 

    - Arborele de decizie -- Arborele de decizie -

    LUCRARE PRACTICALUCRARE PRACTICA

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    2/26

     

     Arborele de decizie Arborele de decizie - continut- continut

     SCOP, UTILIZARE: SCOP 

     , UTILIZARE:

    - identificarea tuturor cailor posibile pentru atingerea obiectivelor;- identificarea tuturor cailor posibile pentru atingerea obiectivelor; - estimarea profiturilor, costurilor, a duratelor si a probabilitatilor- estimarea profiturilor, costurilor, a duratelor si a probabilitatilor

    asociate fiecarui eveniment;asociate fiecarui eveniment;

    - alegerea variantei optime.- alegerea variantei optime.

    CONCEPTCONCEPT ::

    cuprinde intr-o succesiune logica toate combinatiile acceptate dintrecuprinde intr-o succesiune logica toate combinatiile acceptate dintre

    variantele (alternativele) decizionale si evenimente (stari ale “naturii”).variantele (alternativele) decizionale si evenimente (stari ale “naturii”).

    se reprezinta printr-o diagrama sau grafic (in forma de arbore culcat)se reprezinta printr-o diagrama sau grafic (in forma de arbore culcat)

    care contine:care contine:

     Ramuri  Ramuri   (R) sau(R) sau arcearce  – linii care unesc noduri si reprezinta – linii care unesc noduri si reprezintaalternative ale actiunilor (decizie saualternative ale actiunilor (decizie sau

    evenimente)evenimente) Noduri  Noduri   – ce reprezinta punctele in care apar diversele optiuni – ce reprezinta punctele in care apar diversele optiuni

    decizionale sau “stari ale naturii”;decizionale sau “stari ale naturii”;

      – – sunt de tipuri: desunt de tipuri: de deciziedecizie sisi aleatoarealeatoare (de risc sau de(de risc sau de

    sansa ori de tip eveniment)sansa ori de tip eveniment)

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    3/26

     

    •  Nodurile de decizie Nodurile de decizie ::

    - alegerea variantei este intodeauna luata de catre decident- alegerea variantei este intodeauna luata de catre decident

    (firma);(firma);

    - se alege varianta (decizia) care sa permita a!ungerea in- se alege varianta (decizia) care sa permita a!ungerea in

    nodul cel mai profitabil (cunodul cel mai profitabil (cu speranta matematicasperanta matematica ma"ima),ma"ima),

    adica acela caruia ii corespunde cel mai mareadica acela caruia ii corespunde cel mai mare profit mediuprofit mediu

    asteptatasteptat sau caruia ii revine cea mai micasau caruia ii revine cea mai mica pierdere (costpierdere (cost))

    posibila, in functie de indicatorul folosit pentruposibila, in functie de indicatorul folosit pentrucompararea rezultatelor.compararea rezultatelor.

    •  Nodurile aleatoare, de risc sau de sansa ori de tip eeniment  Nodurile aleatoare, de risc sau de sansa ori de tip eeniment  ::

    - modul de evolutie a evenimentelor apartine unor factori- modul de evolutie a evenimentelor apartine unor factori

    independenti de decident (firma);independenti de decident (firma);

    - “natura” (#azardul) este cea care va alege una din- “natura” (#azardul) este cea care va alege una din

    alternativele posibile.alternativele posibile.

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    4/26

     

    Metodologia arborelui deMetodologia arborelui de

    decizie:decizie:

    stabilirea alternantei momentelor (nodurilor)stabilirea alternantei momentelor (nodurilor) decizionaledecizionalesi a celor aleatoare;si a celor aleatoare;

    culegerea informatiilor referitoare la alternativeleculegerea informatiilor referitoare la alternativeleposibile;posibile;

    reprezentarea arborelui de decizie si stabilireareprezentarea arborelui de decizie si stabilireaprobabilitatilor (sanselor) de manifestare aprobabilitatilor (sanselor) de manifestare a momentelormomenteloraleatoare;aleatoare;

    calculul sperantei matematice, incepand de la nodurilecalculul sperantei matematice, incepand de la nodurilenale catre nodul initial;nale catre nodul initial;

    alegerea variantei optime, adica cea al careialegerea variantei optime, adica cea al carei “traseu” va“traseu” vainregistra speranta matematica maxima, adica celinregistra speranta matematica maxima, adica cel

    mai mare (mic) prot (cost) mediu asteptat.mai mare (mic) prot (cost) mediu asteptat.

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    5/26

     

    Rezultatele unei actiuniRezultatele unei actiuni (decizie sau eveniment) sunt evaluate(decizie sau eveniment) sunt evaluate

    prin calculul sperantei matematice din nodul respectiv.prin calculul sperantei matematice din nodul respectiv.

    $e e":$e e": %rofitul mediu asteptat%rofitul mediu asteptat

     se calculeaza cu a!utorul formulei:se calculeaza cu a!utorul formulei:

    - in care:- in care:

      %mai & profitul mediu asteptat la alternativa “i”%mai & profitul mediu asteptat la alternativa “i”   p ! & probabilitatile asociate starilor naturii “!”p ! & probabilitatile asociate starilor naturii “!”

    (!& ', , n)(!& ', , n)

    p'*p*p*..p! & ' saup'*p*p*..p! & ' sau

      +i! & valoarea indicatorului (profit sau cost) pentru+i! & valoarea indicatorului (profit sau cost) pentru

    alterantiva “i” in starea naturii “!”.alterantiva “i” in starea naturii “!”.

    ij

    n

    1i jmai c pP   •∑=

    =

    1 p

    n

    1i  j =∑=

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    6/26

     

    Studiu de caz:Studiu de caz:

    firma de produse agroalimentare a fabricat un nou tip de firma de produse agroalimentare a fabricat un nou tip de

    salam, pe care doreste sa-l lanseze pe piata. $epartamentul desalam, pe care doreste sa-l lanseze pe piata. $epartamentul de

    mareting al firmei considera ca probabilitatea ca noul produs samareting al firmei considera ca probabilitatea ca noul produs sa

    se bucure de succes este de , (/), caz in care valoarease bucure de succes este de , (/), caz in care valoarea

    profitului anual ar fi de ..profitului anual ar fi de .. 0.0. 1n caz de esec pierderea1n caz de esec pierderea

    firmei se va ridica la 2.firmei se va ridica la 2. 00..

    3irma are la dispozitie3irma are la dispozitie ! ariante! ariante::

    R -R - R456578R4R456578R4: - sa renunte la lansarea pe piata si: - sa renunte la lansarea pe piata si

    fabricarea noului tip de salam;fabricarea noului tip de salam;

    9 –9 – 9858R49858R4::   - sa puna direct in vanzare produsul; - sa puna direct in vanzare produsul;

    7 –7 – 7478R47478R4::   - sa testeze modul cum produsul este- sa testeze modul cum produsul este

    primit de clienti prin vanzarea acestuiaprimit de clienti prin vanzarea acestuia

    intr-un supermagazin. 3irma va aveaintr-un supermagazin. 3irma va avea

    un cost de 2. 0 pentru aceastaun cost de 2. 0 pentru aceasta

    testare la vanzare.testare la vanzare.

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    7/26

     

    4"pertii considera ca4"pertii considera ca rezultatele posi"ile ale testului rezultatele posi"ile ale testului  

    sunt urmatoarele:sunt urmatoarele:

    a) noul produs sa fie cumparat de mai putina) noul produs sa fie cumparat de mai putin

    de '/ dintre consumatori;de '/ dintre consumatori;

    b) noul produs sa fie cumparat de peste '/b) noul produs sa fie cumparat de peste '/

    dintre consumatori, dar mai putin dedintre consumatori, dar mai putin de 2/2/

    dintre acestia vor dori sa cumperedintre acestia vor dori sa cumpere

    produsul si a doua oara;produsul si a doua oara;

    c) noul produs sa fie cumparat de peste '/c) noul produs sa fie cumparat de peste '/

    dintre consumatori, si peste 2/ dintredintre consumatori, si peste 2/ dintre acestiaacestia

    vor dori sa cumpere produsul si avor dori sa cumpere produsul si a doua oara;doua oara;

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    8/26

     

    Probabilitatile rezultatelor posibile ale testuluiProbabilitatile rezultatelor posibile ale testului

    conform aprecierilor sectorului marketing al firmeiconform aprecierilor sectorului marketing al firmei 

    0,50,5  0,250,25  0,250,25  11 

    situatia

    a)

    situatia

    b)

    situatia

    c)

    Etapa 1Etapa 1:

    Se calculeaza procentele asociate starilor “naturii”,adica se stabilesc probabilitatile (sansele)

    de manifestare a momentelor aleatoare;momentelor aleatoare;

    0,030,!"# 0,5

    0,0"0,1$# 0,25

    0,20,05# 0,25

    0,50,250,25# 1sau

    0,30,"# 1

    1111 11

    0,%!0,%!

    0,0&0,0&

    0,"20,"2

    0,2$0,2$

    0,20,2

    0,$0,$

    'aca din 100 de cazuri, in 50 se a produce a),iar in 3 dintre acestea produsul a inreistra succes,

    inseamna ca sansele de manifestare a

    eenimentului Succes in situatia a) sunt de

     &*, adica probabilitate esteadica probabilitate este 0,0&0,0&

    0,5+++++++++++++++++++++++++++100*0,5+++++++++++++++++++++++++++100*0,03+++++++++++++++++++++++++++ *0,03+++++++++++++++++++++++++++ *---------------------- sau: 0,03.0,5 #---------------------- sau: 0,03.0,5 # 0,0&0,0&

    # # ,!"#$,% &,!"#$,% & ''

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    9/26

     

    Se construieste

    arborele deciionalsi

    se co!"leteaa !atricea arborelui

    deciional

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    10/26

     

    ArboreleArborele

     decizionaldecizional

     nesimetricnesimetric

    33

    R456578R4R456578R4(')(')

    9858R49858R4

    7478R47478R4$4+114$4+114

    11

    22

    /n odul 1 exista ! posibilitati (decizie*lansare, +testare si renuntare.

    -legerea urmatoare revine “naturii”.

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    11/26

     

    Matricea reultatelor arborelui deciionalMatricea reultatelor arborelui deciionalNODURINODURI   TIP ACTIUNETIP ACTIUNE   PROBABILITATEPROBABILITATE   PROFIT/COSTPROFIT/COST   DECIZIEDECIZIE

    1-21-2

    1-31-3

    1-101-102-112-11

    2-122-12

    3-43-4

    3-53-5

    3-63-6

    4-74-7

    4-134-13

    5-85-8

    5-145-14

    6-96-9

    6-156-15

    7-167-16

    7-177-17

    8-188-18

    8-198-19

    9-209-20

    -9-21

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    deciziedecizie 00

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    12/26

     

    ArboreleArborele

     decizionaldecizional

     nesimetricnesimetric

    33

    R456578R4R456578R4(')(')

    9858R49858R4

    7478R47478R4$4+114$4+114

    11

    /n nodul 2 dupa Lansare , “natura” vadetermina daca produsul va avea:

      succes, in acest caz existand  probabilitatea ,! si obtinanduse

    un prot de !.. ; sau esec, cu probabilitatea ,/,

      ce atrage dupa sine o pierdere de 0%. .

    rotul mediu asteptat in nodul 2:0,343+000+000( 0,"4250+000)#0,343+000+000( 0,"4250+000)#%00+000(1"5+000)#"25+000%00+000(1"5+000)#"25+000 Spunem ca nodul 2 aloreazaSpunem ca nodul 2 aloreaza

    725.000 Є

    22

    ucces ('')ucces ('')

    4sec4sec ((''))

    .... 

    ,,

    --2.2.

    ,

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    13/26

     

    Matricea reultatelor arborelui deciionalMatricea reultatelor arborelui deciionalNODURINODURI   TIP ACTIUNETIP ACTIUNE   PROBABILITATEPROBABILITATE   PROFIT/COSTPROFIT/COST   DECIZIEDECIZIE

    1-21-2

    1-31-3

    1-101-102-112-11

    2-122-12

    3-43-4

    3-53-5

    3-63-6

    4-74-7

    4-134-13

    5-85-8

    5-145-14

    6-96-9

    6-156-15

    7-167-16

    7-177-17

    8-188-18

    8-198-19

    9-209-20

    -9-21

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    eenimenteenimenteenimenteeniment

    0,"0,"0,30,3 %00+000%00+000

    1"5+5001"5+500

    00

    "25+000"25+000

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    14/26

     

    ArboreleArborele

     decizionaldecizional

     nesimetricnesimetric

    33

    R456578R4R456578R4(')(')

    9858R49858R4

    $4+114$4+114

    11

    22

    ucces ('')ucces ('')

    4sec4sec ((''))

    .... 

    ,,

    --2.2.

    ,

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    15/26

     

    Matricea reultatelor arborelui deciionalMatricea reultatelor arborelui deciionalNODURINODURI   TIP ACTIUNETIP ACTIUNE   PROBABILITATEPROBABILITATE   PROFIT/COSTPROFIT/COST   DECIZIEDECIZIE

    1-21-2

    1-31-3

    1-101-102-112-11

    2-122-12

    3-43-4

    3-53-5

    3-63-6

    4-74-7

    4-134-13

    5-85-8

    5-145-14

    6-96-9

    6-156-15

    7-167-16

    7-177-17

    8-188-18

    8-198-19

    9-209-20

    -9-21

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    eenimenteenimenteenimenteeniment

    0,"0,"0,30,3 %00+000%00+000

    1"5+5001"5+500

    eenimenteeniment

    eenimenteenimenteenimenteeniment

    0,50,5

    0,250,250,250,25

    00

    "25+000"25+000

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    16/26

     

    ArboreleArborele

     decizionaldecizional

     nesimetricnesimetric

    33

    R456578R4R456578R4(')(')

    9858R49858R4

    $4+114$4+114

    11

    22

    ucces ('')ucces ('')

    4sec4sec ((''))

    .... 

    ,,

    --2.2.

    ,

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    17/26

     

    Matricea reultatelor arborelui deciionalMatricea reultatelor arborelui deciionalNODURINODURI   TIP ACTIUNETIP ACTIUNE   PROBABILITATEPROBABILITATE   PROFIT/COSTPROFIT/COST   DECIZIEDECIZIE

    1-21-2

    1-31-3

    1-101-102-112-11

    2-122-12

    3-43-4

    3-53-5

    3-63-6

    4-74-7

    4-134-13

    5-85-8

    5-145-14

    6-96-9

    6-156-15

    7-167-16

    7-177-17

    8-188-18

    8-198-19

    9-209-20

    -9-21

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    eenimenteenimenteenimenteeniment

    0,"0,"0,30,3 %00+000%00+000

    1"5+5001"5+500

    eenimenteeniment

    eenimenteenimenteenimenteeniment

    0,50,5

    0,250,250,250,25

    00

    deciziedecizie

    deciziedecizie

    deciziedeciziedeciziedecizie

    deciziedeciziedeciziedecizie

    00

    00

    00

    "25+000"25+000

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    18/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    19/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    20/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    21/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    22/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    23/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    24/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    25/26

  • 8/16/2019 LP-Arborele decizional.ppt

    26/26