licence economie

Licence Economie-Gestion, Livret pdagogique Facult des sciences conomiques et de gestion

Licence Economie-Gestion

Livret pdagogique

Ple europen de gestion et dconomie PEGE 61 avenue de la Fort-Noire 67085 Strasbourg Cedex Tl. 03 90 24 21 78 Fax. 03 90 24 60 64. http://sceco.u-strasbg.fr

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SommairePrsentation de la FSEG (Facult des sciences conomiques et de gestion) Prsentation de la Licence Economie-Gestion Organisation gnrale des tudes Structure des enseignements de la Licence Economie-Gestion Sommaire des enseignements de la Licence Economie-Gestion La Recherche la FSEG Les relations internationales Equipe administrative Equipe pdagogique Quelques informations gnrales

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La Facult des sciences conomiques et de gestion (FSEG)La FSEG (Facult des sciences conomiques et de gestion) est une composante de lUdS (Universit de Strasbourg) hritire dune longue tradition au sein de lancienne Universit Louis Pasteur. A la cration de cette dernire en 1971, un choix stratgique et pistmologique majeur fut fait par les conomistes de prendre place dans luniversit dominante scientifique plutt que de rester dans lenvironnement classique des anciennes Facults de Droit. La raison essentielle tait de structurer fortement la recherche selon les nouvelles normes de la discipline et de la porter au niveau de lexcellence internationale. Les consquences long terme de ce choix furent de constituer un des principaux ples rgionaux de France, en matire de sciences conomiques et de gestion, ce qui permit aussi par la suite dadosser des formations de qualit, en particulier en Master lors du passage au LMD. Loffre de formation de la Facult est trs large. En Licence Economie-Gestion on trouve des orientations vers lconomie, la gestion et les techniques quantitatives. La FSEG organise en collaboration avec Mathmatiques-Informatique une licence Mathmatiques-Economie (qui prpare entre autres lActuariat, une filire professionnelle dexcellence). En Master, quatre mentions : Analyse et politiques conomiques , Finance , Management des projets et des organisations , Science, technologie et socit regroupent en tout 11 spcialits. La FSEG organise deux prparations des concours : CAPES Sciences Economiques et Sociales et CAPET Economie-Gestion. Elle est aussi implique dans un DU avec lEM Strasbourg : Ingnierie des Projets Innovants destination des docteurs des disciplines scientifiques. La dimension internationale nest pas lexclusivit des universits strasbourgeoises, mais elle a toujours t un de leurs points forts. De ce point de vue, la FSEG apparat relativement en pointe. Elle recrute beaucoup linternational, quil soit proche (le Luxembourg envoie traditionnellement beaucoup dtudiants) ou lointain (jusquen Chine o nous avons dvelopp une forme spcifique de partenariat avec luniversit de Chngqng). LUnion Europenne reste la rgion privilgie en matire de rseaux de recherche comme denseignement. A lavenir la FSEG fera voluer ses Masters gnralistes encore plus dans cette direction, en cherchant accueillir de plus en plus de bons tudiants venant de toute lEurope, en particulier de sites partenaires avec lesquels ont t dveloppes des relations troites au cours des dcennies passes. La solution passera sans doute par lusage accru de langlais dans les enseignements et par une politique de recrutement et dinvitation denseignants-chercheurs de stature internationale. La cration de doubles diplmes et autres cooprations avec des universits de la rgion du Rhin Suprieur (particulirement Karlsruhe et Freiburg) est un autre projet visant renforcer lancrage international, mais ici dans le cadre particulier du dveloppement transfrontalier. Enfin, le renforcement des formations professionnalises est un objectif stratgique clairement affich par la FSEG. Sont envisags terme: louverture de certains diplmes lapprentissage (alternance), des accords avec certains IUT pour organiser des passerelles menant des parcours cohrents, des partenariats avec lEM Strasbourg au niveau licence (prpa intgre) ou master, des formations intressant les coles dingnieurs de la place, etc. Jean-Alain HERAUD, Doyen de la Facult de sciences conomiques et de gestion

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La Licence Economie-GestionLa Licence Economie-Gestion offre une formation solide, la thorie conomique et aux techniques quantitatives, ncessaire une spcialisation ultrieure. Aprs les enseignements communs des deux premires annes (L1 et L2), la Licence Economie-Gestion propose aux tudiants deux parcours partir du 1er semestre de L3 : Parcours Gestion et Parcours Economie. Le parcours Economie offre galement deux options partir du 2me semestre de L3 : Analyse Economique et Economie Quantitative. Loption Economie Quantitative est commune la Licence MathmatiquesEconomie. Chacun des parcours correspond une orientation vers plusieurs spcialits au niveau du master Economie et Gestion ou vers dautres masters : Gographie, Amnagement, EducationCommunication-Travail, etc. La Licence permet galement une rorientation pour les tudiants dsireux de revenir sur leur choix initial de formation la fin du premier niveau (L1) vers dautres licences (Administration Economique et Sociale, Psychologie, Sociologie, Gographie, etc.), ou la fin de L2 vers les licences Sciences de lEducation et Administration Publique ou vers des licences professionnelles. De plus les tudiants issus dautres licences peuvent, sous certaines conditions, intgrer la Licence Economie-Gestion partir de la 1re anne ; ceux qui viennent de la Licence Mathmatiques-Economie peuvent rejoindre la Licence Economie-Gestion aux diffrents niveaux. Enfin, les tudiants de la licence conomie - Gestion ont la possibilit de faire une anne dtudes ltranger dans le cadre du rseau des universits partenaires (Montral, Barcelone, Milan, Vienne). La Licence est organise en units denseignement (UE) semestrielles et capitalisables. Les UE forment un tout cohrent dont les objectifs visent doter les tudiants des connaissances conomiques solides, renforcer leurs capacits de raisonnement et de communication, et faciliter leurs choix futurs. Quelles que soient les aptitudes personnelles, il est essentiel, pour lobtention de la Licence, mais surtout pour prserver des capacits poursuivre les tudes, de respecter cet quilibre. Il ne faut nullement dlaisser dlibrment une UE, un domaine ou une matire, mme si les rsultats obtenus ne semblent pas la hauteur des efforts fournis. Ds le dbut lanne universitaire, plusieurs actions menes par diffrents acteurs de lUniversit (enseignants, responsables administratifs, associations et amicales, etc.) sont destines faciliter lintgration des nouveaux tudiants dans lUniversit. Durant les trois annes de la Licence, un rle important est attribuer au Responsable de la formation (le Responsable de La Licence Economie-Gestion) pour sinformer sur les enseignements et les modalits de contrle des connaissances ou pour analyser les rsultats obtenus aux examens ou encore pour discuter les diffrentes rorientations, etc. Il assure cet effet une permanence tout au long de lanne universitaire pour rpondre aux questions et aux interrogations des tudiants. Il ne faut donc jamais hsiter aller le voir pour clarifier un point du rglement, discuter les difficults rencontres, les solutions apporter, etc. Le Responsable de la Licence est ce titre un accompagnateur des tudiants durant les trois premires annes de leurs tudes universitaires. Pour sinformer sur les horaires des permanences ou pour prendre contact avec le responsable de la Licence Economie-Gestion, voir le site web de la facult : http://sceco.u-strasbg.fr. Jalal EL OUARDIGHI, Responsable de la Licence Economie-Gestion

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Organisation gnrale des tudes

Master ECONOMIE - GESTION

AUTRES Masters

L3 Sciences de l' ducation E Sjour d'tudes l'trangerL2 GEOGRAPHIE, PSYCHOLOGIE, SOCIOLOGIE, etc.

L3 ECONOMIE ET GESTION

L3 Administration Publique IPAG

- Licences professionnelles - Autres Licences


L2 AES, DROIT, etc.


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Structure des enseignements de la Licence Economie-Gestion Niveau L1L1 Semestre 1 UE (Unit denseignement)

250h, 30 crditsCrdits ECTS 6 Volume horaire CM/TD 24h CM / 9hTD

UE Economie ( ) Principes de Micro-conomie UE Gestion ( ) 3 20h CM Entreprise et Gestion UE Comptabilit 3 20h CM / 12hTD Comptabilit I UE Faits conomiques 3 24h CM Principes et faits conomiques contemporains UE Mathmatiques 3 30h CM / 15hTD Mathmatiques I UE Statistique ( ) 3 20h CM / 12hTD Mthodes quantitatives descriptives UE Histoire des faits et doctrines conomiques 3 20h CM Histoire des faits et doctrines conomiques UE Mthodologie & Recherche Documentaire ( ) 3 20hTD Mthodologie du travail universitaire UE LVE 3 24hTD Langues vivantes trangres Notes : ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

L1 Semestre 2 UE (Unit denseignement)


UE Microconomie ( ) Microconomie : comportements individuels UE Macroconomie ( ) 6 30h CM / 15hTD Macroconomie I UE Gestion 3 20h CM Marketing UE Mathmatiques 3 30h CM / 15hTD Mathmatiques II UE Probabilits et Statistique ( ) 3 24h CM / 12hTD Probabilits et Statistique I UE optionnelle au choix 3 Introduction au Droit 1 20h CM Economie Mondiale : bilan et perspective 20h CM UE Projet Professionnel 3 Mtiers de lconomie et de la gestion + Recherche documentaire 8h+1h CM/6h+3hTD Enseignement de dcouverte 20h CM UE LVE 3 24hTD Langues vivantes trangres Notes : ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

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Niveau L2L2 Semestre 3 UE (Unit denseignement)


UE Macroconomie ( ) Macroconomie II UE Gestion ( ) 3 24h CM Gestion industrielle UE Comptabilit 3 24h CM / 12hTD Comptabilit II UE Mathmatiques 3 24h CM / 12hTD Mathmatiques III UE Probabilits et Statistique 6 30h CM / 15hTD Probabilits et Statistique II UE Histoire Economique 3 24h CM Histoire conomique I UE optionnelle au choix 3 24h CM Science et innovation Sociologie des NTIC UE Bureautique, Internet et Programmation 3 18h CM / 15 TD B.I.P, Prparation au C2i (Certificat Informatique et Internet) Notes : ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

L2 Semestre 4 UE (Unit denseignement)


UE Macroconomie ( ) Macroconomie III UE Microconomie ( ) 6 30h CM / 15hTD Micro-conomie : Marchs et quilibres UE Gestion ( ) 3 24h CM / 12hTD Gestion financire UE Mathmatiques 3 24h CM / 12hTD Mathmatiques IV UE Probabilits et Statistique 6 30h CM / 15hTD Probabilits et Statistique III UE Histoire Economique 3 24h CM / 12hTD Histoire conomique II UE LVE 3 24h TD Langues vivantes trangres Notes : ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

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Niveau L3L3 Semestre 5 - 260h, Parcours : GestionUE (Unit denseignement)

30 crditsCrdits ECTS 3 Volume horaire CM/TD 24h CM / 12hTD

UE Jeux et Stratgies ( ) Thorie des jeux applique UE Economie industrielle ( ) 3 24h CM / 12hTD Economie industrielle UE Finance ( )( ) 3 24h CM / 12hTD Finance UE Management ( ) 3 24h Management stratgique et systmes dinformation UE Thorie des organisations 3 30h CM Thorie des organisations UE Techniques Quantitatives ( )( ) 3 24h CM Techniques quantitatives pour lconomie et la gestion UE Informatique applique 3 12h TD Informatique applique la gestion : tude de cas UE Projet Professionnel ( )( ) 3 Techniques pour accder lemploi et Analyse MT 12h TD Insertion professionnelle : tendances et pratiques 14h CM UE optionnelle au choix ( ) (*) 3 Enseignement libre UE LVE ( ) 3 24h TD Langues vivantes trangres Notes : ( ) Enseignements communs aux deux parcours de la Licence Economie-Gestion. ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. (*) Une liste des enseignements est dfinie en dbut de chaque anne universitaire. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

L3 Semestre 5 - 260h, 30 Parcours : EconomieUE (Unit denseignement)

crditsCrdits ECTS 3 Volume horaire CM/TD 24h CM / 12hTD

UE Jeux et Stratgies ( ) Thorie des jeux applique UE Economie industrielle ( ) 3 24h CM / 12hTD Economie industrielle UE Finance ( ) ( ) 3 24h CM / 12hTD Finance UE Management ( ) 3 24h Management stratgique et systmes dinformation UE Macroconomie montaire 3 30h CM Macroconomie montaire ( ) UE Techniques Quantitatives ( ) ( ) 3 24h CM Techniques quantitatives pour lconomie et la gestion UE Informatique applique 3 12h TD Informatique applique lconomie : tude de cas UE Projet Professionnel ( ) ( ) 3 Techniques pour accder lemploi et Analyse MT 12h TD Insertion professionnelle : tendances et pratiques 14h CM UE optionnelle au choix ( ) (*) 3 Enseignement libre UE LVE ( ) 3 24h TD Langues vivantes trangres Notes : ( ) Enseignements communs aux deux parcours de la Licence Economie-Gestion ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. (*) Une liste des enseignements est dfinie en dbut de chaque anne universitaire. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

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L3 Semestre 6 - 256h, Parcours : GestionUE (Unit denseignement)

30 crditsCrdits ECTS 3 Volume horaire CM/TD 24h CM / 12hTD

UE Gestion financire ( )( ) Gestion financire approfondie UE Histoire de la pense conomique ( )( ) 3 24h CM La pense conomique dans les textes : Analyse & Mthodes UE Politique Economique ( ) 3 24h CM Politique conomique UE Economie internationale ( ) 3 24h CM Economie internationale UE Emploi ( ) 3 20h CM Economie du travail et emploi UE Contrle de gestion 3 24h CM / 12hTD Analyse et contrle des cots UE Gestion des socits 3 24h CM / 12hTD Gestion des socits commerciales UE Droit 6 36h CM Droit des affaires UE Outils pour la Gestion 3 20 CM Outils pour la Gestion Notes : ( ) Enseignements communs aux deux parcours de la Licence Economie-Gestion. ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

L3 Semestre 6 - 266h, 30 crdits Parcours : Economie, Option AnalyseUE (Unit denseignement)

EconomieVolume horaire CM/TD 24h CM / 12hTD

UE Gestion financire ( )( ) Gestion financire approfondie UE Histoire de la pense conomique ( )( ) 3 24h CM La pense conomique dans les textes : Analyse & Mthodes UE Politique Economique ( ) 3 24h CM Politique conomique UE Economie internationale ( ) 3 24h CM Economie internationale UE Croissance conomique ( ) 3 24h CM / 12hTD Croissance UE Monnaie et Finance 6 24h CM / 12hTD Analyse montaire et financire UE Intgration Economique 3 20h CM / 10hTD Thorie de lintgration conomique UE Emploi 3 20h CM Economie du travail et emploi UE Economtrie 3 24h CM / 12hTD Introduction lconomtrie Notes : ( ) Enseignements communs aux deux parcours de la Licence Economie-Gestion. ( ) Enseignements communs la Licence Mathmatiques-Economie. ( ) Enseignements communs aux deux options du parcours Economie de la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

Crdits ECTS 3

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L3 Semestre 6 - 256h, 30 crdits Parcours : Economie, Option EconomieUE (Unit denseignement) Crdits ECTS 3

Quantitative ( )Volume horaire CM/TD 24h CM / 12hTD

UE Gestion financire ( ) Gestion financire approfondie UE Histoire de la pense conomique ( ) 3 24h CM La pense conomique dans les textes : Analyse & Mthodes UE Optimisation 3 26h CM / 10hTD Optimisation UE Microconomie 6 30h CM / 12hTD Micro-conomie approfondie : marchs concurrentiels UE Croissance conomique ( ) 3 24h CM / 12hTD Croissance UE Economtrie 6 30h CM / 12hTD Mthodes statistiques de lconomtrie UE Analyse de donnes 3 20h CI Analyse de donnes UE Economtrie Applique 3 20h CI Economtrie applique Notes : ( ) Option commune la licence la Licence Mathmatiques-Economie. ( ) Enseignements communs aux deux parcours de la Licence Economie-Gestion. ( ) Enseignements communs aux deux options du parcours Economie de la Licence Economie-Gestion. ECTS : European Credits Transfer System (le Systme Europen de Transfert et dAccumulation). CM : Cours Magistral. TD : Travaux dirigs.

Sommaire des Enseignements de la Licence Economie-Gestion Niveau L1 S1UE Economie. Niveau L1 - Semestre S1Cours : Principes de microconomie Rsum. L' objectif du cours est d' introduire les principaux concepts et mcanismes de la microconomie. Nous nous intresserons surtout au fonctionnement du march, la question de son efficacit ainsi qu' celle de lintervention publique. Ces problmatiques permettront galement ltudiant de se familiariser avec la mthode et la faon de penser des conomistes. La prsentation des thories se fera sans utiliser loutil mathmatique afin de laisser la place lintuition. Le cours magistral s' accompagnera de plusieurs sances de travaux dirigs, lors desquelles nous ferons appel lconomie exprimentale. Ce cours constitue ainsi un tremplin dans le cursus des tudiants, qui approfondiront tout au long de leur cursus les principaux concepts dvelopps ici. Plan/Grandes lignes. Les bnfices de lchange. Offre, demande et lasticit : les forces du march. L' efficacit du march. Intervention publique sur les marchs libres : contrle des prix et taxation. Les externalits. Les biens publics. Les cots de production. Lentreprise parfaitement concurrentielle. Le monopole. Rfrences de base. Mankiw, G., 1998, Principes de lconomie, Economica, Paris. Sloman, J., 2008, Principes dconomie, 6ime ed., Pearson. Stiglitz, J.E., 2000, Principes dconomie moderne, De Boeck Universit.

UE Gestion. Niveau L1 - Semestre S1Cours : Entreprise et gestion Rsum. Cet enseignement constitue une introduction la gestion. Il permet dacqurir les bases ncessaires pour comprendre lenvironnement de lentreprise.10


Plan/Grandes lignes. Les diffrents types dentreprise : diffrences sur les plans conomique et juridique. Les fonctions dans les organisations. La structure des entreprises. Grer : dcider. Lentreprise et la modlisation systmique

UE Comptabilit. Niveau L1 - Semestre S1Cours : Comptabilit I Rsum. Ce cours propose dtudier les principes de base de la comptabilit gnrale. Aprs un bref historique et une mise en perspective de la comptabilit au regard des autres disciplines des Sciences de Gestion, les diffrents documents fondamentaux de la comptabilit seront prsents (Bilan, Compte de rsultat, Balance, Grand Livre, Journal) ainsi que les mcanismes du plan comptable gnral. Nous tudierons alors le fonctionnement des oprations courantes avec en premier lieu les achats et les ventes, mais aussi les charges et les produits en gnral, la trsorerie et les investissements. Enfin nous verrons les oprations de fin dexercice (amortissements, dprciations, provisions, valorisation des stocks). Tous ces diffrents aspects seront accompagns de nombreux exemples afin de rendre le cours le plus vivant et le plus concret possible. Plan/Grandes lignes. Introduction. Documents et mcanismes fondamentaux de la comptabilit. Les oprations courantes. Les oprations de fin dexercice Rfrences de base. Plan Comptable Gnral, 2009, Editeur indiffrent Langlois G., Friedrich M., 2006, Introduction la comptabilit, Foucher.

UE Faits Economiques. Niveau L1 - Semestre S1

Cours : Principes et faits conomiques contemporains Rsum. Ce cours a un double objectif : sensibiliser les tudiants de premire anne lintrt de lanalyse conomique partir de questions concrtes touchant lconomie contemporaine, et leur faire dcouvrir les grands thmes dvelopps au sein des quipes de recherche en conomie et en gestion de la facult. Pour atteindre cet objectif, chaque anne une quipe de plusieurs enseignantschercheurs de la facult, se mobilise pour proposer un enseignement unique et original tournant autour de leurs questions de recherche. Aucune connaissance pralable en conomie nest requise pour suivre ce cours. Les thmes abords sont par exemple: Les enjeux conomiques de la mondialisation: Sensibiliser les tudiants sur ses fondements historiques et ses enjeux partir dtudes de cas : la mondialisation est elle un phnomne nouveau ou a-t-elle des racines historiques ? quelles furent les grandes tapes historiques de la mondialisation ? Des tudes de cas permettront dapprhender les enjeux actuels de la mondialisation travers les ngociations en cours lOrganisation mondiale du commerce (OMC). Lentreprise face aux volutions technologiques: Examiner en quoi les outils de lanalyse conomique permettent de comprendre les enjeux, les problmes, les stratgies, les politiques relatifs aux transformations de lindustrie de la musique conscutives au dveloppement des technologies numriques (notamment le dveloppement dInternet) De nombreux concepts conomiques (de la microconomie, de lconomie industrielle, de lconomie de linnovation, de lconomie du droit de la proprit intellectuelle) sont ainsi abords et surtout resitus dans un contexte li lactualit. A quoi servent les marchs financiers ? : Montrer le rle conomique des marchs financiers en termes dallocation des ressources et des risques et en termes dagrgation et de transmission dinformations. Prsenter les catgories essentielles dactifs, actions et obligations. Sensibiliser aux risques financiers et aux moyens de les couvrir. Plan/Grandes lignes. Le plan relatif aux diffrents thmes abords pendant lanne universitaire en cours sera communiqu aux tudiants en dbut des sances. Rfrences de base. Braudel, F., 1988, La dynamique du capitalisme, Champs Flammarion. Hamon, J., Jacquillat, B., 2005, La Bourse, Que sais-je ?, 2me dition.

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"Les industries culturelles l' heure d' Internet", Problmes Economiques, n 2867 - janvier 2005, La Documentation Franaise. Lvque, F., Menire, Y., 2003, Economie de la proprit intellectuelle, Repres n 375, La Dcouverte.

UE Histoires des Faits et Doctrines Economiques. Niveau L1 - SemestreCours : Histoire des faits et des doctrines conomiques

S1

Rsum. Le cours est construit sur ltude de quatre priodes (antiquit grecque, Moyen-Age europen, priode moderne, rvolution industrielle), abordes alternativement sous langle des faits conomiques et de leur thorisation dans la pense conomique. Le volet Faits Economiques sattache dcrire les grandes lignes du contexte matriel et social du dveloppement conomique. Les techniques et les formes dorganisation du travail de chaque priode seront particulirement dveloppes pour servir de socle de connaissances ncessaires ultrieurement dans le cursus. Le volet Doctrines Economiques a pour objectif de sensibiliser les tudiants, ds la premire anne, la lecture raisonne dune slection de textes qui ont marqu lhistoire de la pense conomique. Lattention est porte sur le mode de cration de concepts par les auteurs. A la fois le contexte historique dans lequel se dploie lauteur et le travail thorique quil mne dans son uvre doivent tre pris en considration pour saisir lintelligence de ses concepts majeurs. Plan/Grandes lignes. Les auteurs et les thmes concomitants qui seront tudis sont : Platon et la question du besoin ; Aristote et le concept dconomie domestique ; Saint Thomas dAquin et la question du prt intrt ; John Maynard Keynes et le mercantilisme ; Adam Smith et la division du travail ; David Ricardo et la question de la valeur. Rfrences de base. Aristote, Politique, (traduction : Aubonnet, J.), Ed. Les Belles Lettres, Livres I et II, 1968. Beraud, A., Faccarello, G., 1992, Nouvelle Histoire de la Pense Economique, Ed. La Dcouverte, Tome 1. Finley, M.I., 1973, LEconomie antique, (traduction franaise), Ed. de Minuit.

UE Mathmatiques. Niveau L1 - Semestre S1Cours : Mathmatiques I Rsum. Ce cours permet de revoir, complter et approfondir la plupart des notions mathmatiques de base concernant les fonctions une variable qui sont ncessaires la comprhension et lutilisation des mthodes quantitatives en conomie, gestion et finance. Plan/Grandes lignes. Suites ; Fonctions dune variable, dfinitions et proprits ; Fonctions exponentielles et logarithmes ; Drives et diffrentielles dune fonction une variable, dfinitions et utilisations ; Optimisation dune fonction une variable. Rfrences de base. Blume, L., Simon, C.P., 1998, Mathmatiques pour conomistes, De Boeck. Chiang, A.C., 1984, Fundamental methods of mathematical economics, McG-Hill. Dussart J., Joukoff N., Loulit A., Szafarz A., 2004, Mathmatiques appliques la gestion, Pearson. Esch, L., 2006, Mathmatiques pour conomistes et gestionnaires, De Boeck. Hammond P., Sydsaeter K., 2002, Essential mathematics for economic analysis, Pearson Prentice Hall. Michel, P., 1989, Cours de mathmatiques pour conomistes, Economica. Roger, P., 2006, Mathmatiques pour lconomie et la gestion, Pearson.

UE Statistique. Niveau L1 - Semestre S1Rsum.

Cours : Mthodes quantitatives descriptives

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Ce cours prsente les principes essentiels de toute dmarche prliminaire de traitement des donnes (vocabulaire, collecte, prsentation et description) et les bases de mthodes classiques de la modlisation de phnomnes conomiques (rgression linaire simple, lissage de sries temporelles). Lenseignement repose sur le recours de nombreux exemples issus de la pratique des entreprises afin de familiariser les tudiants avec leurs futurs dbouchs professionnels. Une place importante est accorde la rflexion sur les limites des techniques prsentes et linterprtation des rsultats obtenus. Plan/Grandes lignes. Chapitres 1-3 : Introduction la collecte des donnes ; Prsenter les donnes ; Description des donnes. Chapitres 4-5 : La rgression linaire simple ; Prvision des sries temporelles et indices de prix Rfrences de base. Levine, S., Krehbiel, B., 2008, Statistics for Managers, 5th edition, Pearson International Edition. Tribout, B., 2006, Statistiques pour conomistes et gestionnaires, Pearson.

UE Mthodologie. Niveau L1 - Semestre S1

Cours : Mthodologie du travail universitaire & Recherche documentaire Rsum. Mthodologie du travail universitaire (MTU): Comment se construit une argumentation en conomie ? Les tudiants sont invits dcrypter des textes conomiques. Ils analysent les diffrents types de plan, rsument les ides dveloppes dans les textes proposs, et sentranent produire eux-mmes des argumentations solides et clairement rdiges. Recherche documentaire (RD) : L' objectif de cet enseignement est multiple. Il s' la fois d' agit initier les tudiants aux principes de base de la recherche documentaire (connaissance de la bibliothque et des ressources lectroniques, formulation des requtes, analyse et valuation des documents obtenus), et de leur fournir un soutien pdagogique utile tout au long de leur cursus : recherche d' informations fiables, identification de manuels, prparation d' exposs (notamment expos sur les mtiers de l' conomie et de la gestion), et plus tard constitution de bibliographies pour des mmoires, des rapports de stage, des thses En L1, le cours se concentre sur le bon usage des catalogues de bibliothque, d' une part, et la recherche d' informations de qualit sur le monde de l' entreprise, d' autre part. Plan/Grandes lignes. La premire sance (en amphi) est une introduction gnrale sur la mthodologie des deux enseignements MTU et RD. Les sances suivantes sont des travaux dirigs sur des textes conomiques pour MTU et sur des bases de donnes bibliographiques pour RD. Rfrences de base. Les supports des enseignements sont communiqus aux dbuts des sances des travaux dirigs.

Niveau L1 S2UE Microconomie. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Microconomie : comportements individuels Rsum. Lobjectif de ce cours est daborder, en introduisant des outils mathmatiques simples, le comportement du consommateur et celui du producteur. Une premire partie vise expliquer ce qui dtermine la demande du consommateur. On introduit les concepts de contrainte budgtaire, de prfrences et d' utilit ordinale, pour permettre aux tudiants d' tablir les caractristiques d' un comportement d' achat rationnel, mais aussi de dcrypter comment sont rvles les prfrences des consommateurs au travers de leurs achats effectifs. L' achat rationnel dbouche sur la demande du consommateur. On tudie la sensibilit de cette dernire diffrents facteurs et plus particulirement aux prix des biens, ce qui conduit dvelopper les concepts d' lasticit, d' effet substitution et d' effet revenu. Les outils dvelopps permettent d' aborder les achats du consommateur sur plusieurs priodes, et ainsi d' clairer les concepts d' emprunt et d' pargne. Une deuxime partie prcise le comportement du producteur. Aprs avoir dfini les contraintes technologiques et leurs13


caractristiques, on tudie la maximisation du profit dune entreprise en situation de concurrence parfaite. On aborde la minimisation des cots comme pralable la maximisation du profit, ce qui conduit prciser les concepts de cot moyen et de cot marginal, puis tablir les liens entre cots, rendements d' chelle et profit optimal. Cette approche dbouche sur la courbe doffre dune entreprise concurrentielle et le concept de surplus. Plan/Grandes lignes. Le comportement du consommateur : la contrainte budgtaire, les prfrences, lutilit, le choix, la demande, les prfrences rvles, lquation de Slutsky, les choix intertemporels. Le comportement du producteur : la technologie, la maximisation du profit, la minimisation du cot, les courbes de cot, loffre de la firme. Rfrences de base. Varian, H.R., 2003, "Introduction la microconomie", De Boek Universit, Collection Ouvertures Economiques, Prmisses, Bruxelles, 5me dition. Stiglitz, J.E., 2000, "Principes d' conomie moderne", De Boek Universit, Collection Ouvertures Economiques, Traduction de la deuxime dition amricaine.

UE Macroconomie. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Macroconomie I Rsum. Le cours de macroconomie I constitue une introduction au fonctionnement global d' une conomie. Dans cette logique, nous abordons, dans un premier chapitre, la notion de circuit conomique et quelques lments de la comptabilit nationale. Nous traitons en particulier les oprations conomiques essentielles que sont la production, la consommation et lpargne, linvestissement, et enfin lchange. Dans un deuxime chapitre, nous analysons la dtermination du revenu dquilibre macroconomique en conomie ferme et en conomie ouverte . Dans ce cadre, les interventions des pouvoirs publics sont limites la politique budgtaire : actions sur les dpenses et les recettes publiques. Le troisime chapitre est consacr aux deux composantes de la demande : la consommation des mnages et linvestissement des entreprises. Le dernier chapitre s' intresse la monnaie et au systme bancaire. Il est cltur par quelques lments de politique montaire. Plan/Grandes lignes. La reprsentation de lactivit conomique : la notion du circuit conomique. Dtermination du revenu et quilibre macroconomique : conomie ferme et conomie ouverte. Les composantes de la demande : la consommation et linvestissement. La monnaie et les institutions montaires. Rfrences de base. Jalladeau, J., 1993, Introduction la macroconomie, De Boeck. Luzi, A., Topol, R., 1995, Initiation la macroconomie, Hachette. Mankiw, G. N., 2003, Macroconomie, De Boeck.

UE Gestion. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Marketing Rsum. Il existe beaucoup de confusion autour du terme marketing . Le premier objectif du cours est de faire comprendre ce qui relve exactement de cette discipline et de montrer quelle ne se rduit pas la vente ou la publicit. Il sagit ensuite de prsenter les outils et concepts de base du marketing. Plan/Grandes lignes. Comportement du consommateur. Etudes marketing. Segmentation, ciblage et positionnement. Audit de marketing stratgique. Elaboration de la stratgie. Gestion du marketing mix. Rfrences de base. Armstrong, G., Kotler, P., 2007, Principes de marketing, Pearson Education Kotler, P., Dubois, B., 2006, Marketing Management, Pearson Education Lambin, J-J., Chumpitaz, R., 2002, Marketing stratgique et oprationnel, Dunod

UE Optionnelle au choix. Niveau L1 - Semestre S214


Cours : Introduction au droit (Choix 1) Rsum. Le droit est un facteur de rgulation sociale et il organise la socit au nom de certaines valeurs. Il dtermine le cadre et le fonctionnement de l' entreprise. L' enseignement du droit a pour objectif de faire acqurir aux tudiants les concepts fondamentaux, les analyses thoriques et le raisonnement juridique indispensable pour accder la culture juridique. Tout conomiste, comptable ou citoyen se doit de matriser un minimum de droit pour voluer favorablement au sein de la socit. Le cours doit permettre de matriser le vocabulaire de base mais aussi de comprendre une documentation juridique, de commenter ou d' analyser un arrt. Le cours doit permettre, en outre, de poursuivre des tudes du cycle de l' expertise comptable puisqu' s' il inscrit dans la droite ligne du cursus DCG. Le cours aborde aussi bien les notions essentielles que l' tude de cas concrets. Plan/Grandes lignes. La notion de droit. le rle du droit dans la vie conomique. Le cadre de l' activit juridique. Les principes de la justice. Les sources du droit positif. L' organisation judiciaire. Les acteurs de la vie juridique. Le droit de la preuve. Les biens et le droit de proprit. La responsabilit civile dlictuelle. Les contrats et la responsabilit contractuelle. L' identification des personnes. La capacit juridique. L' impact du droit europen sur le droit franais. Rfrences de base. Bocquillon, J-F, 2008, Introduction au droit DCG1 : manuel et applications, Dunod. Liquire, J-L, 2008, Introduction au droit UE1, Ellipses. Cours : Economie Mondiale : bilan et perspective (Choix 2) Rsum. Lobjectif de ce cours est de fournir une analyse conomique de lconomie mondiale (bilan et perspective). Une brve prsentation de la crise des annes 70 permet de mettre en avant les grandes mutations de lconomie mondiale. Lmergence de la globalisation financire et conomique, la domination des ides librales sont autant de facteurs explicatifs de la situation conomique actuelle. Nous tudierons lmergence des pays de la BRIC (Brsil, Russie, Inde et Chine), lconomie europenne et nord amricaine et le continent africain. Lenseignement nest pas descriptif mais davantage fond sur les mutations et enjeux de lconomie mondiale. Les fondements thoriques ad hoc constituent la grille de lecture de ce cours. Plan/Grandes lignes. La mondialisation de lconomie. Bilan des zones conomiques. Perspectives et conomie de la connaissance. Rfrences de base. Castel, O., 1998, Les trois ges de lconomie mondiale, Sirey Editions. Cohen, D., 2006, Trois leons sur la socit post-industrielle, La Rpublique des Ides, Seuil. OCDE, 2008, bilan et perspectives de lconomie mondiale.

UE Mathmatiques. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Mathmatiques II Rsum. Ce cours est consacr ltude des fonctions de plusieurs variables avec comme objectif fondamental loptimisation de ces fonctions. Il sagit de fournir les principaux outils danalyse utiles en conomie, gestion et finance. Plan/Grandes lignes. Elments essentiels sur les espaces euclidiens ; Fonctions de plusieurs variables, dfinitions et proprits ; Drives et diffrentielles dune fonction de plusieurs variables, dfinitions et utilisations ; Optimisation libre ; Optimisation sous contraintes. Rfrences de base. Blume, L., Simon, C.P., 1998, Mathmatiques pour conomistes, De Boeck. Chiang, A.C., 1984, Fundamental methods of mathematical economics, McG-Hill. Dussart J., Joukoff N., Loulit A., Szafarz A., 2004, Mathmatiques appliques la gestion, Pearson.

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Hammond P., Sydsaeter K., 2002, Essential mathematics for economic analysis, Pearson Prentice Hall. Michel, P., 1989, Cours de mathmatiques pour conomistes, Economica. Roger, P., 2006, Mathmatiques pour lconomie et la gestion, Pearson.

UE Probabilits et Statistique. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Probabilits et statistique I Rsum. Dans bien des domaines (assurances, diagnostic mdical, produits financiers, sondages, prvisions conomiques, etc.) l' utilisation de la science du hasard est indispensable. Des choix politiques importants concernant l' conomie et le social se font l' aide d' analyses fondes sur le calcul des probabilits. L' objectif de ce cours est de prsenter les bases de la thorie des probabilits et de dfinir les principaux outils qui en dcoulent. La thorie des probabilits est un puissant outil de modlisation du rel dans le but de quantifier et de prdire. Le cours est d' abord consacr l' analyse combinatoire (avec et sans rptition), puis au calcul des probabilits et enfin l' tude des lois de probabilits. L' objectif tant la parfaite connaissance des diffrentes notions et notamment la lecture des tables de lois pour pouvoir les utiliser dans le cadre des tests statistiques (voir le programme du niveau L2 de la Licence Economie-Gestion). Plan/Grandes lignes. Dnombrements et analyse combinatoire. Calcul des probabilits. Les variables alatoires. Les variables alatoires discrtes. Les variables alatoires continues. Les lois de probabilits usuelles. Les lois discrtes usuelles (loi Binomiale, loi de Poisson, etc.). Les lois continues usuelles (loi Normale, etc.). Famille des lois Gamma et lois dduites des lois gaussiennes (loi du Khi-2, loi de Student, etc.). Rfrences de base. Lethielleux, M, 2006, Probabilits : Estimation statistique, Dunod. Tribout, B., 2007, Statistiques pour conomistes et gestionnaire, Pearson Education.

UE Professionnel & Dcouverte. Niveau L1 - Semestre S2Cours : Mtiers de lconomie et de la gestion Rsum. Lobjectif est damener les tudiants engager une rflexion sur leurs dbouchs professionnels futurs. Laccent est mis en priorit sur lexploration de diffrents dbouchs, sur lesquels les tudiants doivent sinformer et rflchir. Laccompagnement consiste les orienter dans cette dmarche dinformation et discuter avec eux des rsultats obtenus ainsi que des perspectives. Linformation obtenue et la rflexion ainsi engage visent permettre aux tudiants de sorienter dans leurs choix ultrieurs de formation. Plan/Grandes lignes. Mtiers de lenseignement de lconomie et de la gestion dans le second degr et le suprieur. Mtiers de la recherche en conomie et en gestion. Le mtier dAnalyste financier. Le mtier de Charg dtudes conomiques, etc. Rfrences de base. Association pour lemploi des cadres, 2005, Diplms 2003 et 2004 : situation professionnelle en 2005, APEC, Paris. Giret J. F., Moullet F., Thomas G., 2002, De lenseignement suprieur lemploi: les trois premires annes de vie active de la Gnration 98, Centre dtudes et de recherches sur les qualifications, Marseille. Cours : Enseignement de dcouverte La liste des enseignements de dcouverte dfinie par lUniversit est porte la connaissance des tudiants au dbut de chaque anne universitaire.

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Niveau L2 S3UE Macroconomie. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Macroconomie II Rsum. Le but de ce cours est de prsenter le modle IS-LM en conomie ferme et ouverte dans un cadre synthtique des marchs conomiques. Il sagit, dans une premire partie, de mettre en exergue les mcanismes de transmission et de propagation sur les marchs rel et montaire. Ce support thorique sera ensuite exploit dans lvaluation des politiques budgtaire, montaire et mixte sur le systme macroconomique. Cette analyse macroconomique sera tendue lconomie ouverte partir du modle Mundell-Fluming. Au cours de cette deuxime partie de cours, nous nous attacherons identifier le nouveau cadre comptable de lconomie et distinguer suivant le triangle dincompatibilit les diffrentes configurations (rgimes de change, degr dintgration financire) du processus impulsion propagation. Plan/Grandes lignes. Demande agrge en conomie ferme. Equilibre conomique de court terme et modle IS-LM : le march des biens et services et la courbe IS-LM, le march montaire et la courbe LM. Lexplication des fluctuations conomiques laide de IS-LM : les modifications de la politique budgtaire, les modifications de la politique montaire, linteraction entre les politiques montaire et budgtaire. Demande agrge en conomie ouverte, la modlisation dune conomie ouverte : le cadre comptable dune conomie ouverte, le modle de Mundell-Fleming. Les politiques macroconomiques en conomie ouverte : les politiques conomiques en changes fixes, les politiques conomiques en changes flexibles Rfrences de base. Mankiw, G. N., 2003, Macroconomie, De Boeck. Jalladeau, J., 1993, Introduction la macroconomie, De Boeck Universit. Piller, A., 2005, Le modle IS-LM en conomie ferme, Edition Maxima. Piller, A., 2005, Le modle IS-LM en conomie ouverte, Edition Maxima. Blanchard, O., Cohen, E., 2007, Macroconomie, 4me Edition, Pearson Education. Findlay, D., 2007, Guide de ltudiant en macroconomie, 4me Edition, Pearson Education.

UE Gestion. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Gestion industrielle Rsum. Le but de ce cours est denseigner aux tudiants les principaux concepts et outils de la gestion de production : systme de production, MRP, KANBAN, techniques dordonnancement (PERT et GANTT) et management de la qualit. Il sagit dune premire approche qui pourra tre approfondie ultrieurement dans le cursus universitaire. Ltudiant disposera sur la base de ce cours des notions essentielles et de lusage des outils de planification et dordonnancement utiliss en gestion de production. Plan/Grandes lignes. Systme de production et outils de gestion de production. Le MRP. Le KANBAN et la gestion par les Kanbans. Management de la qualit. Rfrences de base. Van Delft, C., Garreau, A., Baglin, G., Greif, M., 2001, Management industriel et logistique, 3me dition, Economica. Giard, V., 1988, Gestion de la production, Economica. Javel, G., 1993, Lorganisation et la gestion de la production, Masson.

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UE Comptabilit. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Comptabilit II Rsum. Ce cours a pour but l' approfondissement et l' actualisation des connaissances en comptabilit financire (PCG) et la comprhension des bases de la comptabilit de groupes. Plan/Grandes lignes. Le cadre comptable. La mthode comptable. Analyse des comptes de lactif et du passif. Les oprations de fin dexercice : amortissements (cession d' une immobilisation amortie), quote-part de subvention vire au compte de rsultat, provisions, stocks et rgularisations. Groupes et consolidation : dtermination de lensemble consolid, degrs de dpendance, primtre de consolidation, mthodes de consolidation. Rfrences de base. Colasse, B., 2007, Les fondements de la comptabilit, 2007, Repres gestion Grandguillot, B., 2007, Comptabilit gnrale, Gualino diteur Grandguillot, B., 2007, Exercices de comptabilit gnrale, Gualino diteur.

UE Histoire Economique. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Histoire conomique I Rsum. Sur le fond : Contre la croyance en un homo oeconomicus intemporel et universel et en un march vu comme un tat de nature, ce cours entend souligner lhistoricit tant du march que du capitalisme, travers quelques pisodes-cls de lhistoire conomique du monde occidental depuis le Moyen Age, marquant la monte et la relative autonomisation dun ordre conomique aujourdhui dominant. Les travaux des historiens de lconomie sont eux-mmes prsents comme le rsultat de problmatiques variables, directement constitutives de lhistoire de la discipline. Sur la forme : De facture essentiellement littraire (mais intgrant quelques dveloppements plus analytiques concernant par exemple la monnaie et la lettre de change, ou lvolution des units de production au moment de la rvolution industrielle), cet enseignement constitue lune des rares occasions de travailler spcifiquement lcrit (examen) et loral (exposs dans le cadre des travaux dirigs), et dtoffer sa culture gnrale par un minimum de lectures sortant des simples manuels. Plan/Grandes lignes. Introduction gnrale : lhistoire conomique, dveloppement et problmatiques. Remarques concernant la priodisation en histoire. Les origines du capitalisme dans lEurope mdivale : la rvolution commerciale. Lexpansion europenne et laffirmation du capitalisme marchand : le tournant dcisif du XVIe sicle. Capitalisme et production : le moment de la rvolution industrielle le cas classique de la Grande-Bretagne. Conclusion : lhorloge mcanique et la reprsentation du temps, ou linvention du temps conomique Rfrences de base. Braudel, F., 1979, Civilisation matrielle et capitalisme XVe-XVIIIe sicle, A. Colin, 1979, 3 volumes. Norel, P., (dir.), 2004, Linvention du march. Une histoire conomique de la mondialisation, Seuil. Hobsbawm, E.J., 1977, Histoire conomique et sociale de la Grande-Bretagne, tome 2 : De la rvolution industrielle nos jours, trad. Seuil.Note : Un plan dtaill et une bibliographie plus complte sont disponibles sur Univ-R.

UE Mathmatiques. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Mathmatiques III Rsum. Ce cours a pour objectif de revoir, complter et approfondir certains concepts concernant les fonctions dune variable qui sont utilises en conomie, gestion, finance et probabilits. Le calcul intgral est tout spcialement dvelopp avec ses applications multiples notamment en calcul des probabilits. Ce cours propose aussi une introduction aux quations diffrentielles et aux quations aux diffrences finies avec leurs applications varies notamment en conomie et finance. Plan/Grandes lignes.

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Calcul intgral : sommes de Riemann et intgrale de Riemann. Proprits. Applications diverses. Notion de densit. Mthodes de calculs dintgrales dfinies : primitives, intgration par parties et par changement de variables. Intgrales impropres. Thormes de convergence. Applications aux calculs des probabilits. Equations diffrentielles linaires du premier ordre. Equations linaires du second ordre coefficients constants. Equations aux diffrences finies du premier et second ordre. Rfrences de base. Simon, C.P., Blume, L.L., Mathmatiques pour conomistes, 1997, De Boeck Universit, Louvain. Michel, P., 1989, Cours de mathmatiques pour conomistes, 2e dition, Economica, Paris. Bismans, F., 1999, Mathmatiques pour lconomie, Vol.1, De Boeck Universit, Louvain. Roger, P., 2006, Mathmatiques pour lconomie et la gestion, Pearson.

UE Probabilits et Statistique. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Probabilits et statistique II Rsum. Le calcul des probabilits intervient dans lanalyse des phnomnes pour lesquels il existe des lments dincertitude, do le qualificatif alatoires pour ces phnomnes. Un phnomne est dit alatoire, quand on ne peut pas en prvoir exactement le rsultat, en raison du fait que tous les facteurs qui dterminent ce rsultat ne sont pas matriss ou contrls. Ce cours a pour objectif dinitier les tudiants au raisonnement probabiliste au travers de ltude de diffrentes lois de probabilit. Le premier chapitre sera consacr la notion despace probabilis et aux variables alatoires. Ltude du comportement asymptotique dune suite de variables alatoires fera lobjet du deuxime chapitre. En particulier, deux convergences stochastiques seront essentiellement considres : la convergence en probabilit et la convergence en loi. A ces deux types principaux de convergence seront associs deux thormes fondamentaux de la statistique asymptotique : la loi des grands nombres et le thorme central limite. Le cours consiste ensuite tablir le lien entre la statistique descriptive et thorique en introduisant les bases de linfrence statistique : lchantillonnage et lestimation. Dans un premier temps, il est question de caractriser lchantillon partir de la population en prsentant les notions de distribution dchantillonnage simple et alatoire. Dans un deuxime temps, le cours aborde les premiers problmes dinfrence statistique auxquels sapplique la thorie des distributions dchantillonnage, savoir les problmes destimation. Le but poursuivi ici est destimer, partir dun chantillon, la ou les valeurs numriques dun ou plusieurs paramtres de la population considre, et de dterminer la prcision de cette ou de ces estimations. Plan/Grandes lignes. Espace probabilis et variables alatoires : espace probabilis et mesure de probabilit, lois de probabilit, variables alatoires une seule ou plusieurs dimensions. Lois usuelles discrtes et continues, convergence et thormes limites. Echantillon et distribution dchantillonnage. Principes gnraux de linfrence statistique : lestimation et les intervalles de confiance. Rfrences de base. Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., 2001, Statistiques pour lconomie et la gestion, De Boeck. Combrouze, A., 1993, Probabilits et statistiques, 1re dition, PUF. Saporta, G., 1990, Probabilits, Analyse des donnes et Statistique, Editions Technip.

UE Bureautique, Internet et Programmation. Niveau L2 - Semestre S3Cours : B.I.P, prparation au C2i Rsum. Le cours et les travaux dirigs sarticulent autour de deux ples de comptences : 1/ Apprentissage dun langage de programmation, 2/ Acquisition de connaissances informatiques gnrales compatibles avec la prparation du certificat informatique et internet (C2i) niveau 1. Plusieurs thmes sont abords tout au long du cours et des travaux dirigs. En particulier, la prise en main de Windows, Word, Excel, maintenance du systme ; utiliser les outils des espaces de travail collaboratif UnivR et ENT et de l' UFR ; structurer et grer une arborescence de fichier, stratgies de sauvegarde ; fonctionnalits ncessaires la structuration de documents complexes (notes de bas de pages, sommaire, index) ; internet services, routage, TCP-IP, UDP, DNS, IPv4 et IPv6, formaliser les

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requtes de recherches ; scurit: authentification, cryptage, SSL, virus, troyens, le piratage, l' antivirus, le pare-feu, maintenance prventive. Plan/Grandes lignes. Utiliser les outils informatiques et maintenir son environnement de travail. Visual Basic pour Excel, un langage de programmation objet : concept, objets, rfrences aux cellules, structures, procdures et fonctions, boucles, instructions conditionnelles. Variables et types de donnes, oprateurs. Les boites de dialogue, la gestion des erreurs. Slection des fonctions les plus courantes. Algorithmique. Internet. La scurit (sauvegarde, virus,). Rfrences de base. Les rfrences (les plus rcentes) sont communiques aux tudiants lors du premier cours.

UE Optionnelle au choix. Niveau L2 - Semestre S3Cours : Science et innovation (Choix 1) Rsum. Dans un premier temps sont donnes les dfinitions de linnovation, puis sont examines diverses problmatiques lies linnovation dans la comptition conomique internationale : les tensions qui surgissent entre proprit intellectuelle et diffusion des connaissances, la place de linnovation dans la croissance conomique ainsi quune introduction la gographie de linnovation. Dans un deuxime temps des exemples historiques sont dvelopps, qui illustrent les diffrentes faons de mettre en place les innovations, et qui donnent repenser les relations entre science, technologie et socit. Plan/Grandes lignes. Linnovation : Dfinition et gnralits. Circuit et volution - Linnovation comme moteur de la dynamique conomique. Innovation, connaissances et thorie conomique de la croissance. Microconomie de linnovation : Le modle de Arrow. Externalits de connaissances et localisation gographique. Innovation et science : formation, recherche, innovation. Histoire dentreprises et dentrepreneurs innovants. Innovation et socit : le risque au travail. Innovation et place du consommateur. Innovation et environnement. Dcadence de lide de progrs/sciences citoyennes. Rfrences de base. Foray, D., 2000, Economie de la connaissance, d. La Dcouverte, coll. Repre. Guellec, D., 1999, Economie de linnovation, d La Dcouverte, coll. Repre. Vrin, H., 1993, La gloire des ingnieurs, lintelligence technique du XVIme au XVIIIme sicle, Albin Michel. Latour, B., 1999, Politiques de la nature, Comment faire entrer les sciences en dmocratie, La Dcouverte. Beck Ulrich, 1992, Risk Society. Towards a new modernity, London. Cours : Sociologie des NTIC (Choix 2) Rsum. Analyse des usages et des enjeux associs au dveloppement des technologies de l' information et de la communication. Systmes techniques tudis : la vido surveillance, le rseau internet, la tlvision. Problmatiques associes : contrle social, scurit et libert ; proprit intellectuelle et tlchargement ; industrie culturelle et convergence numrique. Rfrences de base. Breton, Ph., 2000, Le culte de l' internet, La Dcouverte, Paris. Heilmann, E., 2007, Surveiller distance et prvenir. Vers une nouvelle conomie de la visibilit , Questions de communication, vol 11, pp 303-322 (en ligne sur le site : www.netvibes.com/cctv-eh) Missika, J.-L., 2006, La fin de la tlvision, Seuil, Paris.

Niveau L2 S4UE Macroconomie. Niveau L2 - Semestre S4Cours : Macroconomie III

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Rsum. Ce cours fait suite aux cours de Macroconomie I (licence 1 semestre 2) qui sintresse aux composantes de la demande globale et de Macroconomie II (licence 2 semestre 3) qui introduit quant lui les problmatiques macroconomiques dans le cadre dune conomie ouverte. Toute loriginalit de ce cours de Macroconomie III repose sur lintroduction du march du travail et ltude de loffre globale au sein dune relation entre la quantit produite et le niveau gnral des prix. Lintrt se porte dabord sur la vision classique puis sur les montaristes et enfin sur la vision de la Nouvelle Macroconomie Classique. Une attention toute particulire est porte aux implications, en termes de politique conomique, de ces diffrents courants de pense macroconomique en illustrant notamment ces conclusions par des exemples tirs de lactualit conomique contemporaine. Plan/Grandes lignes. Lquilibre global classique : les postulats de la vision classique, le fonctionnement des marchs, lquilibre macroconomique. Offre globale - Demande globale : la fonction doffre globale, la fonction de demande globale, lquilibre macroconomique, lefficacit des politiques conomiques. Inflation et chmage : la relation de Phillips originelle, les anticipations inflationnistes, la vision des montaristes, le dbat sur la politique de dsinflation Rfrences de base. Blanchard, O., Cohen, E., 2004, Macroconomie, Pearson Education. Hairault, J-O., (dir), 2000, Analyse macroconomique, La Dcouverte. Montouss, M., (dir), 1999, Macroconomie, Editions Bral.

UE Microconomie. Niveau L2 - Semestre S4

Cours : Microconomie : marchs et quilibres Rsum. La microconomie tudie le processus de cration de richesses ainsi que sa rpartition entre consommateurs et producteurs partir de leurs comportements individuels et de leurs interactions. Ces interactions individuelles sont rgules par un mcanisme de fixation des prix qui va dterminer la fois les incitations individuelles de cration de richesse mais aussi la manire dont elles vont tre rparties. Il est naturel, dans ce contexte, d' analyser l' impact de diffrents modes de fixation des prix sur la rpartition, ainsi que leurs proprits en termes d' efficacit conomique et de bien-tre. Les implications de divers mcanismes de fixation des prix, en quilibre partiel et gnral, sont tudies. Plan/Grandes lignes. Gnralits et rappels : le consommateur, le producteur. La fixation des prix en quilibre partiel : la concurrence parfaite, le monopole, le duopole. L' quilibre gnral des marchs : rappels et approfondissement de la thorie du consommateur, les mcanismes de l' change dans la bote d' Edgeworth, l' quilibre walrasien dans une conomie d' change pur, quilibre concurrentiel et bientre, quilibre concurrentiel dans une conomie avec production. Rfrences de base. Picard, P., 2007, lments de microconomie, 2 Tomes, Montchrestien. Tallon, J.-M, 1997, quilibre gnral: une introduction, Vuibert. Varian, H. R., 1992, Microeconomic Analysis, Norton.

UE Gestion. Niveau L2 - Semestre S4Cours : Gestion financire Rsum. Ce cours d' initiation a pour but la matrise des concepts, de la terminologie et de mthodes permettant une analyse de l' information financire et comptable de l' entreprise. Les principaux documents comptables sont tudis : bilan, compte de rsultat et annexe. Le cours aborde galement les nouvelles normes internationales et leur impact, les mcanismes de la cration de valeur et leurs implications pratiques. Plan/Grandes lignes. Analyse des sources de financement : capital, autofinancement et endettement. Les diffrentes approches financires du bilan : le bilan fonctionnel, laboration, analyse et volution, les approches plus rcentes. La trsorerie : formation, volution et enjeux. Le compte de rsultat SIG et CAF. Rentabilit conomique et rentabilit financire l' effet de levier.21


Rfrences de base. Colasse, B., 2008, Lanalyse financire de l' entreprise, La Dcouverte. Briot, F., 2008, Finance d' entreprise, Dunod.

UE Histoire Economique. Niveau L2 - Semestre S4Cours : Histoire conomique II Rsum. Cet enseignement traite les faits conomiques et sociaux partir du dbut de lre industrielle autour de deux corpus thoriques qui permettent de rythmer lvolution conomique, savoir les fluctuations de longues dure ( les Kondratiev) et les cycles et crises classiques. Aprs avoir identifi ces rythmes de lvolution conomique, ltudiant pourra mieux saisir lampleur de la croissance au XIXe sicle et la nature des crises conomiques et du changement social qui accompagnent cette volution. A la lumire des thories noschumptrienne et rgulationniste ce cours permet danalyser les mcanismes de la crise de 1929, la dpression des annes 1930 et la sortie de crise initie par le New Deal aux Etats-Unis. Ce cours a pour objectif de susciter un questionnement sur limprieuse ncessit de mettre en perspective historique les faits conomiques, sociaux et politiques pour comprendre les enjeux conomiques actuels tels que ceux suscits par la nouvelle crise systmique contemporaine. Plan/Grandes lignes. Les fluctuations de longue dure, priodisation et interprtation monistes, multicausales et globales. Les cycles et crises classiques fonds sur la rgulation concurrentielle du march du travail, la loi dairain sur les salaires et le trend de croissance au XIXe sicle. Les fondements de laccumulation intensive : les nouvelles formes socio organisationnelles du travail et de la production : le taylorisme et le fordisme. La crise de 1929 en tant que crise du mode de rgulation qui remet en cause la nouvelle dynamique daccumulation. Les sorties de crise exprimentes par les rformes audacieuses du New Deal. Rfrences de base. Rosier B. Docks P.,1983, Rythmes conomiques. Crises et changement social, une perspective historique, La Dcouverte/Maspro, Paris. Rosier B,.1987, Les thories des crises conomiques , Repres n 50, La Dcouverte, Paris (rsum du prcdent ouvrage). Beaud M.,1981, red. 1990, Histoire du capitalisme 1500-1980, Points Economie, Seuil, Paris. Coriat B.,1979, Latelier et le chronomtre , Christian Bourgois diteur, Paris

UE Mathmatiques. Niveau L2 - Semestre S4Cours : Mathmatiques IV Rsum. Il sagit dun cours dalgbre linaire. Les systmes dquations linaires en constituent le noyau fondamental. Laccent est mis sur les applications : notamment sont gnraliss les thormes doptimisation aux fonctions de n variables. Plan/Grandes lignes. Calcul matriciel : oprations usuelles. Systmes dquations linaires. Discussion gnrale. Mthode de Gauss. Inversion des matrices carres par la mthodes de Gauss. Dterminant. Applications : formules de Cramer, formule de ladjointe pour linverse dune matrice. Espaces et sous-espaces vectoriels. Base et dimension. Applications linaires. Valeurs et vecteurs propres dune matrice. Diagonalisation dune matrice. Cas des matrices symtriques. Applications aux systmes diffrentiels et aux systmes dynamiques discrets. Formes quadratiques : application loptimisation des fonctions de n variables. Rfrences de base. Simon, C.P., Blume, L.L., Mathmatiques pour conomistes, 1997, De Boeck Universit, Louvain. Michel, P., 1989, Cours de mathmatiques pour conomistes, 2e dition, Economica, Paris. Bismans, F., 1999, Mathmatiques pour lconomie, Vol.1, De Boeck Universit, Louvain. Roger, P., 2006, Mathmatiques pour lconomie et la gestion, Pearson.

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UE Probabilits et Statistique. Niveau L2 - Semestre S4Cours : Probabilits et statistique III Rsum. Ce cours prsente les tests dhypothses qui ont pour but de vrifier la validit ou la non-validit de certaines assertions relatives une ou plusieurs populations partir des donnes dun ou plusieurs chantillons. En particulier, nous tudierons les tests de conformit destins comparer entre eux un chantillon observ et une population thorique, les tests dgalit ou dhomognit qui ont pour but de comparer entre elles un certain nombre de populations, les tests dajustement destins vrifier si un chantillon observ peut tre considr comme extrait dune population donne et les tests dindpendance qui ont pour but de contrler partir dun chantillon lindpendance stochastique de deux ou plusieurs critres de classification. Rpondre cet objectif suppose ladoption dune double dmarche : lexposition des dveloppements thoriques et leur illustration systmatique par des exemples dapplication. Ainsi, nous nous sommes limits une prsentation en trois chapitres. Le chapitre I constitue une introduction la thorie des tests dhypothses. Il prsente les principes et mthodes de base relatifs aux tests statistiques. Sans prtendre lexhaustivit, le chapitre II aborde diffrents types de tests, en particulier les tests de conformit et de comparaison usuels. Le chapitre III est consacr aux tests non paramtriques. Plan/Grandes lignes. Tests dhypothse sur un paramtre, gnralits : Principes et ralisations des tests, mthodes de construction dun test entre deux hypothses simples, comment trancher entre deux hypothses partir de lchantillon ? Tests de conformit et de comparaison usuels : tests de conformit (ou de signification) sur une moyenne, une variance ou une proportion, tests de comparaison de deux moyennes, de deux variances ou de deux proportions, analyse de la variance (ANOVA). Tests non paramtriques : tests de Khi-2 et autres tests non paramtriques Rfrences de base. Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., 2001, Statistiques pour lconomie et la gestion, De Boeck. Bouget, D., Vienot, A., 1995, Traitement de linformation : statistiques et probabilits, Librairie Vuibert. Dagnelie, P., 1998, Statistique thorique et applique, Tomes 1 & 2, De Boeck. Lecoutre, J-P., 2002, Statistique et probabilits, manuel et exercices corrigs, 2me dition, Dunod. Saporta, G., 1990, Probabilits, Analyse des donnes et Statistique, Editions Technip.

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Niveau L3 S5UE Jeux et Stratgies.Parcours Gestion, Parcours Economie.Niveau L3 - Semestre S5

Cours : Thorie des jeux applique Rsum. La thorie des jeux applique est une approche formalise de linteraction entre les individus. Le cours de thorie des jeux applique apprend aux tudiants modliser les interdpendances, de sorte montrer comment mergent les actes stratgiques et comment ces actes se rpondent les uns aux autres. Cette modlisation conduit rechercher les comportements stabiliss, ou quilibres, et en tudier les caractristiques. Ainsi le cours recouvre la construction dun jeu, les concepts de domination, dquilibre de Nash, de rtroduction, dquilibre de Nash parfait en sous-jeux et de jeux rpts. Il insiste galement sur la porte applique de la thorie des jeux, en proposant des exemples dapplication de cette thorie des problmes issus de lactualit conomique. Plan /grandes lignes. Construction dun jeu. Stratgie et information. Domination. Equilibre de Nash. Rtroduction et quilibres de Nash parfaits en sous-jeux. Jeux rpts. Rfrences de base. Fudenberg D et Tirole J., 1991, Game theory, MIT Press, Massachusetts. Umbhauer G., 2004, Thorie des jeux, Editions Vuibert, Collection DynaSup. Umbhauer G., 2002, Thorie des jeux applique la gestion, Editions Management et Socit. Myerson, RB, 1991, Game Theory, Harvard University Press, Cambridge Massachusetts.

UE Economie industrielle. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion, Parcours Economie.

Cours : Economie industrielle

Rsum. Lobjet du cours est dtudier les comportements de production et de vente des entreprises, les interactions concurrentielles, les mcanismes de concurrence sont au cur de lconomie industrielle. Lconomie industrielle est un prolongement de la microconomie avec une volont de coller davantage la ralit industrielle. Cest une discipline acadmique qui procure des outils pour les entreprises administrations. Nous fondons lanalyse sur les deux courants anglo-saxon et europen : Industrial Organization (IO) / Economie Industrielle. Plan/Grandes lignes. Le paradigme SCP. Thorie de lentreprise, systme productif. Comportements stratgiques des entreprises. March et organisation. Connaissance et conomie industrielle. Rfrences de base. Tirole, J., 1988, The Theory of Industrial Organization, ED MIT Press, Cambridge. Waldman, D.E., Jensen, E.J., 2001, Industrial Organization Theory and Practice, Addisson Wesley. Nguyen, G.D., 1995, conomie industrielle applique, Ed Vuibert.

UE Finance. Niveau L3 - Semestre S5Cours : Finance

Parcours Gestion, Parcours Economie.

Rsum. Ce cours a pour objectif de permettre aux tudiants dapprhender les mcanismes de formation des prix sur les marchs financiers ainsi que la nature des principaux actifs qui y sont cots. Une place particulire est rserve aux actions et aux obligations. A lissue de ce cours les tudiants seront capables de comprendre et de mesurer les risques associs ces titres (en particulier, le risque de taux dintrt). Ils matriseront galement les lments fondamentaux de la gestion de portefeuille (diversification, risque spcifique et systmatique) ainsi que les principales mesures de performance

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retenues dans le classement des fonds dinvestissement (ratio de sharpe, alpha de Jensen par exemple). Plan/Grandes lignes. Analyse dun titre cot : les obligations. Diversification et frontire efficiente. MEDAF et Mesures de performance. Rfrences de base. Broquet, C., Cobbaut, R., Gillet, R., Van den Berg, A., 2004, Gestion de portefeuilles (actions, obligations, options), 4me dition, De Boeck Universit. Fleuriet, M., Simon, Y., 2003, Bourse et marchs financiers, 2me dition, Economica. Jacquillat, B., 2004, Marchs financiers : Gestion de portefeuilles et des risques, 4me dition, Dunod.

UE Macroconomie montaire. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Economie.

Cours : Macroconomie montaire Rsum. Ce cours fait suite aux cours de Macroconomie I (licence 1 semestre 2) qui sintresse aux composantes de la demande globale, de Macroconomie II (licence 2 semestre 3) qui tudie loffre globale et de Macroconomie III (licence 2 semestre 4) qui introduit quant lui les problmatiques macroconomiques dans le cadre dune conomie ouverte. Lobjectif de ce cours de Macroconomie montaire est de permettre aux tudiants de faire le lien entre lenseignement thorique et llaboration de la politique montaire, avec un intrt tout particulier port lUEM. La politique montaire est tout dabord prsente sous tous ces aspects : offre et demande de monnaie, inflation, structure par terme des taux dintrt, effet sur lactivit et linflation, crdibilit, indpendance, transparence permettant ainsi ltudiant de pouvoir apprhender la ralit montaire contemporaine. La politique montaire est ensuite replace dans le cadre de la gouvernance macroconomique de lUE. Les implications en termes de politique budgtaire et de finances publiques seront quant elles tudies dans le cadre du Master Analyse et Politiques Economiques. Plan/Grandes lignes. Elments danalyse montaire. Politique montaire, activit et inflation. Incohrence temporelle et crdibilit de la politique montaire. La gouvernance macroconomique de lUE. Rfrences de base. Barbier-Gauchard, A., 2008, Intgration budgtaire europenne Enjeux et perspectives pour les finances publiques europennes, de Boeck. Bnassy-Qur, A., Coeur, B., Jacquet, P., Pisani-Ferry, J., 2004, Politique conomique, de Boeck. Mishkin, F.S., 2004, Monnaie, banque et marchs financiers, Pearson Education. Hairault, J-O., (dir), 2000, Analyse macroconomique, La Dcouverte.

UE Thorie des organisations. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion.

Cours : Thorie des organisations Rsum. La thorie des organisations est une approche analytique situe en amont de lconomie comme de la gestion. On peut en particulier relire une grande partie de lhistoire de la pense conomique (dAdam Smith Kenneth Arrow ou la thorie des jeux) avec la proccupation de comprendre comment est prsente la question de la coordination des actions individuelles. On peut aussi interroger les modles de gestion pour observer les solutions proposes pour assurer une rpartition des tches satisfaisante et une motivation des personnes aussi pousse que possible. Les travaux de Herbert Simon, appliqus plusieurs disciplines, montrent bien le caractre trs gnral de la thorie des organisations, en allant du champ des sciences cognitives et de linformatique jusqu celui du management stratgique. Les approches les plus orthodoxes de la science conomique mettent en avant le rle des marchs dans la coordination des actions et lallocation des moyens entre agents. Lconomie industrielle et le management insistent sur lquilibre trouver entre mcanismes de march et relations hirarchiques pour aboutir ces mmes objectifs. Lapproche volutionniste

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oppose routines organisationnelles et possibilits dapprentissage pour rendre compte des phnomnes dinnovation. Plan/Grandes lignes. Introduction la question de la coordination des actions individuelles, avec quelques jalons historiques, caractrisation des organisations conomiques dans leurs fonctions fondamentales et gnralisation socio-conomique. Lapproche transactionnelle de la firme partir des travaux de Coase et Williamson. Organisation et dcision : du paradoxe de Condorcet aux travaux fondateurs de Simon et March. Organisation de la firme selon les approches classiques amricaines et japonaises (Aoki). Fondements de lconomie volutionniste (initiation). Rfrences de base. Simon, H.A., 1983, Administration et processus de dcision, Economica. Mnard, C., 1990, Lconomie des organisations, LHarmattan. March, J., 1991, Dcisions et organisations, Les Editions dOrganisation.

UE Management. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion, Parcours Economie.

Cours : Management stratgique et systmes dinformation Rsum. La cration de connaissances et la gestion de linformation sont des lments cls de lenjeu comptitif des entreprises. Lattention se focalise sur les technologies de linformation, la manire dont elles transforment ce jeu concurrentiel et les consquences pour le management stratgique des entreprises pour obtenir et maintenir lavantage comptitif. Lobjectif sera dtudier les connexions entre linformation, les dveloppements des technologies et la stratgie travers linformation et la capacit stratgique, les nouveaux modles conomiques et les structures et processus de lentreprise. On analysera le rle de linformation dans la stratgie de linnovation, sa mise en uvre dans le dveloppement de produits nouveaux et dans le management stratgique de linformation dans la gestion de projets. Plan/Grandes lignes. Introduction au management stratgique : lvolution de la pense stratgique et le management stratgique dans diffrents contextes. Le management stratgique et linformation. Linnovation (incrmentale et radicale) comme stratgie. Le management stratgique et le dveloppement de produits nouveaux. Le management stratgique travers la gestion de projets comme systme dinformation. Rfrences de base. Johnson, G., Scholes, K., Whittington, R., Frry, F., 2009, Stratgique, 8me dition, Pearson, Paris. Koenig, G., 1996, Management stratgique, Editions Nathan, Paris. Porter, M., 1997, Lavantage concurrentiel, Dunod, Paris. Strategor, 2005, 4me dition, Dunod, Paris. Thitart, R.-A., 1990, La stratgie dentreprise, 2me dition, McGraw-Hill, Paris. Thitart, R.-A., Xuereb, J.-M., 2005, Stratgies, concepts, mthodes, mise en uvre, 2me dition, Dunod, Paris.

UE Techniques quantitatives. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion, Parcours Economie.

Cours : Techniques quantitatives pour lconomie et la gestion Rsum. Lobjectif de cet enseignement est de permettre lappropriation des techniques quantitatives par les tudiants en fin danne de la licence conomie et gestion. Le cours repose sur un principe simple selon lequel les applications empiriques doivent motiver la thorie et la thorie doit servir les applications empiriques. Dans un premier temps, le cours examine les diffrents types de donnes rencontrs en pratique, les sources statistiques utilises, les problmes auxquels il faut faire face lors des analyses et traitements de ces donnes et les solutions adquates. Il montre ensuite, travers des exemples dapplication, limportance de fournir des rponses quantitatives aux questions quantitatives. Enfin, le cours se focalise sur les principes fondamentaux de lanalyse de la rgression26


sur diffrents types de donnes et sur les interprtations des rsultats quon peut obtenir. Le but ici est de mettre laccent plus sur le passage entre un problme conomique et la formulation des modles statistiques adquats que sur la simple mise en uvre pratique des mthodes quantitatives. Plan /grandes lignes. Les donnes, types et sources : donnes observes et donnes exprimentales, donnes en coupe (Cross-sectional data), donnes temporelles (Time series data), donnes de Panel ou donnes individuelles-temporelles (Panel Data). Les donnes et les questions conomiques : exemples dapplication en conomie et gestion. Effets de causalit et expriences idalises : estimation des effets de causalit, prvision et causalit. Principes fondamentaux de lanalyse de la rgression : la rgression linaire simple et multiple, la rgression non-linaire, la rgression sur donnes de panel, la rgression sur donnes qualitatives. Rfrences de base. Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., 2001, Statistiques pour lconomie et la gestion, De Boeck Universit. Dodge, Y., 1999, Analyse de la rgression applique, Dunod. Stock, J.H. and Watson, M.W., 2003, Introduction to Econometrics, Addison Wesley.

UE Informatique applique la gestion. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion.

Rsum. Cet enseignement a pour objectif de familiariser les tudiants avec une vritable pratique des outils danalyse sous Excel. Les applications dveloppes permettent d' tudier les modalits de mise en oeuvre de l' informatique en entreprise, ainsi que ses consquences organisationnelles et rglementaires. Elles prparent ainsi la pratique professionnelle dans les organisations. Plan/Grandes lignes. La rmunration et lintressement. La facturation la recherche de donnes dans des fichiers. Lemprunt. Lanalyse et la prsentation de donnes. Le calcul dindemnits. Rfrences de base. Hubert, P., 2009, Systme d' information et de gestion DCG 8, Gualino dilteur, manuels d' expertise comptable. Chambon, J., 2009, le meilleur du DCG 8 Systme d' information et de gestion, Foucher, Expertise comptable.

UE Informatique applique lconomie. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Economie.

Rsum. Cet enseignement a pour objectif de familiariser les tudiants avec une vritable pratique des outils danalyse sous Excel. Les applications dveloppes se situent dans le cadre des modles linaires simples et permettent dillustrer la difficult destimer en ltat les modles thoriques. Il convient ainsi de prsenter et de discuter les transformations effectues sur le modle conomique pour procder son estimation conomtrique et sa double validation : une validation conomtrique (tests statistiques) et une validation conomique (le respect des principaux rsultats thoriques du modle). Plan/Grandes lignes. Evaluation des actifs financiers (CPAM) : prsentation des donnes temporelles. Influence de la taille des classes sur les performances des lves du primaire : prsentation des donnes en coupe transversale. Quelle politique pour rduire le nombre de tus sur la route ? Prsentation des donnes de panel. Peut-on rduire la consommation de tabac en taxant les cigarettes ? tude des problmes lis lendognit. Rfrences de base. Berndt E.R., 1991, The practice of econometrics : classic and contemporary, Addison-Wesley. Stock, J.H., M.W. Watson, 2003, Introduction to econometrics, Addison Wesley, Boston.

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UE Professionnel. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion, Parcours Economie.

Cours : Insertion professionnelle : tendances et pratiques TD: Techniques pour accder lemploi et analyse du march de travail Rsum. Linsertion professionnelle a t inscrite comme une des missions part entire de luniversit. Ce cours sinscrit donc dans le cadre de cette mission, et fait partie dun ensemble de ressources mises disposition luniversit pour aider ltudiant construire son projet et prparer pour lamliorer son insertion professionnelle. Lobjectif de ce cours est double : il sagit dabord que les tudiants acquirent une connaissance de la problmatique de linsertion spcifique leurs tudes. Pour cela, linsertion professionnelle est dabord analyse comme un objet dtudes socio-conomiques. Les mthodes pour la saisir ainsi que les grandes tendances sont passes en revue (les sources possibles et donnes rcentes). Il sagit ensuite dinviter ltudiant sinformer sur les modalits concrtes de lentre dans la vie active, de comprendre la dmarche des recruteurs, pour mieux cibler leurs attentes et mettre en place des stratgies dinsertion professionnelle. In fine, ltudiant doit commencer savoir laborer un projet afin de se positionner sur le march du travail et candidater une offre. Pour cela sont passs en revue les dbouchs spcifiques des tudes dans lesquelles il est engag ; une partie du cours est aussi consacre au recrutement de faon plus concrte et aux techniques de recherche demploi. Plan/grandes lignes. Les tendances de linsertion professionnelle avec un focus progressif vers les diplms de sciences conomiques et de gestion de niveau suprieur. Dfinir et mesurer linsertion professionnelle. Linsertion professionnelle des jeunes par niveau de diplme, par discipline. Linsertion professionnelle des jeunes diplms en conomie et gestion. Les enjeux et les pratiques du recrutement de la problmatique du recruteur (enjeux, cots et pratiques) aux techniques de recherche demploi. Dfinir ses objectifs et son projet, le point sur les comptences, le CV et la lettre de candidature, lentretien dembauche et les tests de recrutement. Rfrences de base. - Analyses et sources dinformation sur linsertion professionnelle : Giret, J-F., Lopez, A., Rose, J., 2005, Des formations pour quels emplois ?, Editions La Dcouverte. - Les pratiques du recrutement : Duhamel, S., 2005, Le guide des tests de recrutement, Studyrama. - Les techniques de recherche demploi : Marcil-Denault, E., 2005, Du CV lembauche, ditions Quebecor. De Sainte Lorette, P., Marz, J., 2005, La lettre de motivation, ditions dOrganisation. Dumon, C-H., 2002, Le guide de lentretien de recrutement, ditions dOrganisation.

UE Optionnelle au choix. Niveau L3 - Semestre S5Parcours Gestion, Parcours Economie.

Enseignement libre. La liste des enseignements est dfinie au dbut de lanne universitaire.

Niveau L3 S6UE Histoire de la pense conomique. Niveau L3 - Semestre S6Parcours Gestion, Parcours Economie (toutes Options).

Cours : La pense conomique dans les textes : analyse & mthodes Rsum. Le cours se droule sous forme danalyse et de commentaire de textes. Lobjectif nest en rien une synthse exhaustive (au demeurant totalement impossible) de lhistoire de la pense conomique. Le souci est de comprendre les enjeux et le contenu des concepts conomiques forgs par les auteurs, diffrents moments de lhistoire europenne. Mme si les circonstances historiques dans lesquelles les auteurs retenus ont travaill ne sont plus les ntres, les concepts quils ont produits sont souvent

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de nature projeter une lumire clairante sur les problmes contemporains dbattus au sein de notre discipline. Plan/Grandes lignes. Un plan chronologique est adopt : - La pense conomique avant les Physiocrates (en particulier les auteurs du mercantilisme, la thse wbrienne sur lavnement du capitalisme et les prcurseurs du libralisme comme Pierre Boisguilbert, Richard Cantillon) ; - La Physiocratie et Franois Quesnay (avec une attention particulire sur luvre de Anne Robert Jacques Turgot) ; - LEcole classique anglaise I (tude des uvres de Bernard Mandeville et dAdam Smith) ; - LEcole classique anglaise II (Robert Malthus, David Ricardo, Jean-Baptiste Say, John-Stuart Mill) ; - Le mouvement socialiste de la premire partie du 19me sicle (les auteurs du socialisme franais et du socialisme anglais). Rfrences de base. Beraud, A., Faccarello, G., 1992, Nouvelle Histoire de la Pense Economique, Ed. La Dcouverte, Tome 1. Gide, Ch., Rist, Ch., 1947, Histoire des doctrines conomiques, Librairie du Recueil Sirey, 2 Tomes. Schumpeter, J. A., 1983, Histoire de l' analyse Economique (History of Economic Analysis ) NRF, Gallimard.

UE Gestion financire.

Parcours Gestion, Parcours Economie (toutes Options).

Niveau L3 - Semestre S6

Cours : Gestion financire approfondie

Rsum. Lobjectif du cours de gestion financire approfondie est de permettre aux tudiants danalyser les documents de synthse recommands par les normes internationales IAS et IFRS. A partir de lanalyse sont dvelopps les outils et les concepts qui aboutissent ltablissement des tableaux de flux de trsorerie conformment aux prescriptions de la norme IAS 7. Le cours suppose que les tudiants aient acquis de bonnes connaissances comptables et une bonne comprhension de la transcription comptable des oprations et transactions ralises dans lentreprise. En particulier deux tableaux de flux de trsorerie et les diverses options de prsentation sont traits dans le cadre de ce cours, savoir le tableau de flux de trsorerie de lOEC et celui de la centrale des bilans. En rponse la norme IAS 7 laccent est mis sur lintrt de ces tableaux pour les utilisateurs des tats financiers car ils leur apportent une base d' valuation de la capacit de l' entit gnrer de la trsorerie ainsi que des besoins d' utilisation de cette trsorerie par l' entreprise. Le tableau des flux de trsorerie prsente les flux de trsorerie classs en activits oprationnelles, d' investissement et de financement. Les dcideurs conomiques sappuient sur ces informations afin dvaluer la solvabilit et la rentabilit de lentreprise qui fait lobjet de leur attention soit des fins dinvestissement soit tout simplement pour comparer les performances de lentreprise considre celles dautres entreprises, car elles liminent les effets de l' utilisation de traitements comptables diffrents pour les mmes oprations et vnements. Lapproche en termes de flux de trsorerie constitue un prrequis pour les enseignements futurs de master en particulier ceux portant sur les choix dinvestissement et de financement de lentreprise.

UE Politique conomique.

Parcours Economie, Option Analyse Economique.

Niveau L3 - Semestre S6

Cours : Politique conomique

Rsum. Ce cours sappuie sur le cours dHistoire conomique II pour rappeler les traits caractristiques de linterventionnisme de lEtat dans llaboration des politiques conomique et sociale travers lexprience du New Deal. Il retrace les politiques structurelles de croissance des 30 Glorieuses . Cette politique structurelle se fonde sur lextension du secteur public (nationalisations) et la thorie du circuit dans le financement de linvestissement public et de son cadrage par une planification indicative dobjectifs quantitatifs. Le second axe traite des politiques conjoncturelles keynsiennes comme instruments de rglage des tensions inflationnistes provoques par les politiques structurelles de croissance et le lissage des cycles conomiques. Nous contextualisons ces cycles de croissance qui caractrisent cette conjoncture conomique en France. Enfin nous mettons en exergue les nouveaux dterminants des politiques conomiques dans la crise partir des annes 1970 concernant le policy mix. Avec la cration de leuro nous exposons limpossibilit de sa mise en29


oeuvre. Ainsi labsence dinstruments de relance et la question de lharmonisation fiscale lchelle europenne mais aussi labandon progressif des mcanismes de redistribution dans le cadre national permettent de mettre en exergue les enjeux des politiques conomiques dans le nouveau contexte de crise qui sest ouvert en 2007-2008. Note : Les enjeux europens seront approfondis dans les enseignements du master Macroconomie et politiques europennes. Plan /grandes lignes. Nature et modalits de lintervention publique : de lexprience du New Deal la politique structurelle de croissance en France, secteur public et planification indicative. Fondements et mise en uvre des politiques conjoncturelles : la combinaison optimale des instruments de politique montaire et budgtaire et lge dor des politiques keynsiennes en France dans les cycles de croissance. Les nouveaux dterminants des politiques conomiques dans la crise des annes 70 : des politiques de relance amnages limpossible mise en uvre du policy mix dans la zone euro. Relance, harmonisation fiscale et redistribution : les nouveaux enjeux des politiques conomiques europenne et nationale. Rfrences de base. Cabannes M.,1994, La politique macroconomique, Cursus, Armand Colin, Paris. Gueslin A., 1991, Nouvelle histoire conomique contemporaine 4. Lconomie ouverte, Repres n 79, La Dcouverte, Paris. Benassy-Qur A.,Coeur B., Jacquet P., Pisani Ferry J., 2008, Politique conomique, De Boeck, Bruxelles.

UE Economie internationale. Niveau L3 - Semestre S6Cours : Economie internationale

Parcours Gestion, Parcours Economie, Option Analyse Economique.

Rsum. Ce cours dconomie internationale porte sur les changes internationaux de marchandises et de services, cest--dire sur le domaine du commerce international. Il ne traite donc pas des questions relevant de la finance internationale. Les objectifs de ce cours sont multiples : expliquer pourquoi les conomies de diffrents pays ralisent des changes internationaux entre elles ; expliquer la structure des changes internationaux, la nature des spcialisat