les méthodes dévaluation valeur économique totale

Les méthodes d’évaluationLes méthodes d’évaluation

Valeur économique totale


Valeurs d’usage Valeurs de non-usage



Usage actuelValeur d’option



Usage actuelValeur d’option Pour les autres

Existence


Valeurs d’usageValeurs de non-usage

Usage actuel Valeur d’option ExistencePour les autres

Altruisme

Legs



Préférences révéléesMarchés existants

Préférences déclaréesMarchés hypothétiques

Préférences déclaréesMarchés hypothétiques

Les méthodes de préférences Les méthodes de préférences révéléesrévélées

Valoriser les biens non marchands en Valoriser les biens non marchands en observant les comportements réelsobservant les comportements réels

En particulier les comportements En particulier les comportements d’achat sur les marchés réelsd’achat sur les marchés réels

« Quantifier l’empreinte marchande « Quantifier l’empreinte marchande des biens non-marchands »des biens non-marchands »

Les principales méthodesLes principales méthodes

MéthodesMéthodes ComportemenComportement révélét révélé

Référence Référence théoriquethéorique

ApplicationsApplications

Coûts de Coûts de déplacementdéplacement

Participation à Participation à des activités des activités récréativesrécréatives

ComplémentaritComplémentarité faibleé faible

Demande Demande récréativerécréative

Prix Prix hédoniqueshédoniques

Choix de Choix de localisationlocalisation

Biens Biens différenciésdifférenciés

Pollution, Pollution, risquerisque

ComportemenComportement défensift défensif

Dépenses de Dépenses de protectionprotection

Biens Biens substitutssubstituts

Morbidité Morbidité mortalitémortalité

Fonctions de Fonctions de dommagedommage

Dépenses de Dépenses de protectionprotection

Dépenses de Dépenses de traitementtraitement

Morbidité Morbidité mortalité mortalité pollutionpollution

Limitations des méthodes de Limitations des méthodes de préférences révéléespréférences révélées

Impossibilité d’estimer des valeurs Impossibilité d’estimer des valeurs de non-usagede non-usage

Impossibilité d’estimer des valeurs Impossibilité d’estimer des valeurs pour des niveaux de qualité qui n’ont pour des niveaux de qualité qui n’ont pas été expérimentéspas été expérimentés

Information limitée des individusInformation limitée des individus Marchés imparfaitsMarchés imparfaits

Compléments sur la valeur Compléments sur la valeur d’optiond’option

Valeur d’option

Classique (option value)

Informationnelle (quasi option value)

Compléments sur la valeur Compléments sur la valeur d’optiond’option

Valeur d’option

Classique (option value)

Informationnelle (quasi option value)

Weisbrod 1964 Arrow-Fisher 1974

Henry 1974

Choix optimal sans Choix optimal sans irréversibilitéirréversibilité

Choix en période 1Choix en période 1 Choix en période 2Choix en période 2

X X

Choix optimal avec Choix optimal avec irréversibilitéirréversibilité

Choix en période 1Choix en période 1 Choix en période 2Choix en période 2

x x

X

Un modèle simpleUn modèle simple

Deux périodesDeux périodes En t = 0, bénéfice unitaire certain bEn t = 0, bénéfice unitaire certain b0 0

s’il y a développements’il y a développement DD00, surface développée, surface développée En t = 1, il y a une incertitude entre En t = 1, il y a une incertitude entre

deux états de la nature possiblesdeux états de la nature possibles

Etats de Etats de la naturela nature

ProbabilitProbabilitéé

Bénéfice Bénéfice si si

développedéveloppementment

Surface Surface développédéveloppé

ee

11 bb11 0 0 DD11

22 1 1 bb22 0 0 DD22

Hypothèse : Hypothèse : bb11 + (1 – + (1 – ) b) b22 > 0 > 0 L’objectif est la maximisation du L’objectif est la maximisation du

bénéfice espérébénéfice espéré bb00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD22

Les décisions sont réversiblesLes décisions sont réversibles Max bMax b00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD2 2

s.t.s.t.0≤D0≤D00,D,D11,D,D22≤1≤1

DD11* = 0, D* = 0, D22* = 1* = 1

DD00* = 0 si b* = 0 si b00 < 0, D < 0, D00* = 1 si b* = 1 si b00 > 0 > 0 Le choix en t = 1 est irréversibleLe choix en t = 1 est irréversible Max bMax b00DD00 + + bb11DD11 + (1 – + (1 – ) b) b22DD2 2

s.t.s.t.0≤D0≤D00≤D≤D11,D,D22≤1≤1

Si Si 11 il n’y a pas intérêt à développer il n’y a pas intérêt à développer

donc Ddonc D11## = D = D00

Si Si 22 il y a intérêt à développer donc il y a intérêt à développer donc

DD22## = 1 = 1

On peut alors réécrire le problème de On peut alors réécrire le problème de maximisation du profit espérémaximisation du profit espéré

Max (bMax (b00 + + bb11)D)D00 + (1 – + (1 – ) b) b2 s.t.2 s.t.0≤D0≤D00≤1≤1

Tout dépend du signe de bTout dépend du signe de b00 + + bb11

Si bSi b00 + + bb11 > 0, D > 0, D00## = 1, sinon D = 1, sinon D00

## = 0 = 0

Décision Décision optimaleoptimale

ConditionCondition

Sans Sans irréversibilitéirréversibilité

DD00* = 1* = 1 bb00 > 0 > 0

Avec Avec irréversibilitéirréversibilité

DD00## = 1 = 1 bb00 > > bb11

Comme bComme b00 > > bb11 > 0 on développe > 0 on développe plus quand les décisions sont plus quand les décisions sont réversibles que quand elles ne le sont réversibles que quand elles ne le sont paspas

L’irréversibilité conduit à prendre des L’irréversibilité conduit à prendre des décisions plus conservatricesdécisions plus conservatrices

bb1 1 est le prix à payer pour conserver est le prix à payer pour conserver la possibilité d’utiliser l’espace en la possibilité d’utiliser l’espace en deuxième période, en fonction de la deuxième période, en fonction de la situation à ce moment làsituation à ce moment là

bb1 1 est aussi la valeur de l’information est aussi la valeur de l’information disponible en t = 1disponible en t = 1

Si on a pris la décision irréversible en t =0, Si on a pris la décision irréversible en t =0, l’information sur l’information sur ne sert à rien en t =1 ne sert à rien en t =1 car l’ensemble des choix s’est réduit car l’ensemble des choix s’est réduit définitivementdéfinitivement

Pour choisir, en présence d’irréversibilité Pour choisir, en présence d’irréversibilité la décision de développer (Dla décision de développer (D00 = 1), il faut = 1), il faut un bénéfice supérieur à celui qui suffirait un bénéfice supérieur à celui qui suffirait pour la décision flexiblepour la décision flexible

La méthode des coûts de La méthode des coûts de déplacementdéplacement

Hotelling 1947 : Pour bénéficier des Hotelling 1947 : Pour bénéficier des activités récréatives dans un site naturel, activités récréatives dans un site naturel, les dépenses de déplacement effectuées les dépenses de déplacement effectuées sont des prix implicites qui permettent sont des prix implicites qui permettent d’estimer la valeur récréative du sited’estimer la valeur récréative du site

Le principe de complémentarité faible Le principe de complémentarité faible (Mäler, 1974)(Mäler, 1974)

Deux biens sont faiblement Deux biens sont faiblement complémentaires quand la non complémentaires quand la non consommation de l’un empêche la consommation de l’un empêche la consommation de l’autreconsommation de l’autre

Illustration de la méthodeIllustration de la méthode

ZonesZones Coût/pCoût/p Pop. Pop. (10(1033))

Vis/anVis/an Tx/1000Tx/1000

11 11 1010 200200 2020

22 22 55 7575 1515

33 33 2020 200200 1010

44 44 55 2525 55

T = 25 – 5CT = 25 – 5C Hypothèse 1 : la relation précédente Hypothèse 1 : la relation précédente

résume le comportement des individus résume le comportement des individus pour la fréquentation du sitepour la fréquentation du site

Hypothèse 2 : l’individu est indifférent Hypothèse 2 : l’individu est indifférent entre une modification à la marge de entre une modification à la marge de son coût de déplacement ou du son coût de déplacement ou du paiement d’un droit d’entréepaiement d’un droit d’entrée

Nombre de visites en fonction du coût Nombre de visites en fonction du coût additionneladditionnel

ZonesZones//coût coût

00 11 22 33 44

11 200200 150150 100100 5050 --

22 7575 5050 2525 -- --

33 200200 100100 -- -- --

44 500500 -- -- -- --

TotalTotal 500500 300300 125125 5050 --

Calcul du surplus (725)Calcul du surplus (725)

500

300

125

50

1 2 3 4 coût

Mise en œuvre de la Mise en œuvre de la méthodeméthode

Définir le site étudiéDéfinir le site étudié Définir les usages récréatifs (types, Définir les usages récréatifs (types,

périodes)périodes) Prise en compte d’autres déterminants Prise en compte d’autres déterminants

que le coût de déplacementque le coût de déplacement Revenu, âge, CSP, éducation, situation Revenu, âge, CSP, éducation, situation

familiale, culture…familiale, culture… Choix du mode d’enquête (sur site, Choix du mode d’enquête (sur site,

hors site)hors site)

Hors siteHors site Facilité de construire Facilité de construire

un échantillon un échantillon représentatifreprésentatif

CoûteuxCoûteux Délimitation du Délimitation du

périmètre d’enquêtepérimètre d’enquête Courrier ou téléphoneCourrier ou téléphone

Sur siteSur site Permet de toucher la Permet de toucher la

population ciblepopulation cible Seuls les visiteurs sont Seuls les visiteurs sont

interrogésinterrogés Difficulté d’avoir un Difficulté d’avoir un

échantillon représentatiféchantillon représentatif Les individus qui ont Les individus qui ont

une forte fréquentation une forte fréquentation ont une probabilité plus ont une probabilité plus forte d’être interrogés forte d’être interrogés (stratification endogène)(stratification endogène)

Conception du questionnaireConception du questionnaire Choix des variables explicativesChoix des variables explicatives Activités pratiquéesActivités pratiquées Visite unique ou non, nombre de Visite unique ou non, nombre de

visites/anvisites/an Mode de transport, temps passé, Mode de transport, temps passé,

dépenses effectuées…dépenses effectuées… Caractéristiques du ménageCaractéristiques du ménage Visite à but unique ou nonVisite à but unique ou non

Mesure des coûtsMesure des coûts

Coûts de déplacementCoûts de déplacement Transport, droit d’entrée, Transport, droit d’entrée,

équipement, tempséquipement, temps Transport : D distance domicile/site, Transport : D distance domicile/site,

C coût du km, P nombre de C coût du km, P nombre de personnes transportéespersonnes transportées

(2xDxC)/P(2xDxC)/P

Coût d’équipement (location, achat)Coût d’équipement (location, achat) Coût d’opportunité du tempsCoût d’opportunité du temps T temps de parcours en mn, R revenu T temps de parcours en mn, R revenu

mensuelmensuel COT = 2x(T/60) x(R/135) x(1/3)COT = 2x(T/60) x(R/135) x(1/3) Problème des sites substitutsProblème des sites substituts Plus ils sont nombreux, plus les Plus ils sont nombreux, plus les

bénéfices pour le site étudié sont faiblesbénéfices pour le site étudié sont faibles

Estimation du modèleEstimation du modèle

NNii : va = nombre de visites effectuées : va = nombre de visites effectuées par ipar i

XXii : vecteur ligne des caractéristiques de : vecteur ligne des caractéristiques de ii

Hypothèse : toutes les observations sont Hypothèse : toutes les observations sont des réalisations de la même vades réalisations de la même va

Modèles linéaires ou log linéairesModèles linéaires ou log linéaires Modèles de comptage (permet de Modèles de comptage (permet de

modéliser des va discrètes et positives)modéliser des va discrètes et positives)

Le modèle de PoissonLe modèle de Poisson Pour tout k ≥ 0, P(NPour tout k ≥ 0, P(Nii=k/X=k/Xii)=exp(-)=exp(-ii) ) ii

kk/k!/k! i i est le nombre espéré de visites, fonction est le nombre espéré de visites, fonction

des Xdes Xijij

Pour ne pas avoir de probabilité négative, on Pour ne pas avoir de probabilité négative, on utilise une forme log-linéaire :utilise une forme log-linéaire :

lnlnii = =jjXXijijjj, , jj est le coefficient estimé de X est le coefficient estimé de Xijij, , la caractéristique jla caractéristique j

Pour chaque i on connaît NPour chaque i on connaît Nii et X et Xij, ij, on estime on estime alors les alors les j j par le maximum de vraisemblancepar le maximum de vraisemblance

Les Les jj maximisent L = maximisent L = ii[exp(-[exp(-ii) ) iiNiNi/N/Nii!] !]

(GAUSS, LIMPED)(GAUSS, LIMPED) Stratification endogène et troncature en Stratification endogène et troncature en

zéro du nombre de visites (seules les zéro du nombre de visites (seules les personnes visitant le site sont personnes visitant le site sont interrogées)interrogées)

Risque de biais dans l’estimation finale Risque de biais dans l’estimation finale (surestimation)(surestimation)

Pour k ≥ 1, P(NPour k ≥ 1, P(Nii=k/X=k/Xii)=exp(-)=exp(-ii) ) iik-1k-1/(k-1)!/(k-1)!

Calcul de la valeur d’usageCalcul de la valeur d’usage Pour i, le surplus annuel est donné par Pour i, le surplus annuel est donné par

SSii==ii/-/-ic ic où où icic est le coefficient du coût de est le coefficient du coût de déplacement de idéplacement de i

Pour le surplus total, cela dépend du type Pour le surplus total, cela dépend du type d’enquêted’enquête

Hors site : S = [Hors site : S = [ii S Sii/N]xPop/N]xPop Sur site : S = (1/N*) Sur site : S = (1/N*) ii S Sii/N/Nii x Pop avec x Pop avec

N*=N*=kk(N(Nff/f), où N/f), où Nff est le nombre d’individus est le nombre d’individus de l’échantillon ayant fait f visites et k varie de l’échantillon ayant fait f visites et k varie de 1 au plus grand nombre de visites de 1 au plus grand nombre de visites effectuéeseffectuées

Exemple : Maumee BayExemple : Maumee Bay

Maumee Bay est un parc de l’Ohio Maumee Bay est un parc de l’Ohio Le site étudié est constitué des Le site étudié est constitué des

plages à l’intérieur de ce parcplages à l’intérieur de ce parc Etude sur siteEtude sur site Variables considérées : CT, revenu Y, Variables considérées : CT, revenu Y,

CTCTss (site substitut), (site substitut), qualité de l’eau, qualité de l’eau, entretien, propreté, congestion, entretien, propreté, congestion, aménagementsaménagements, Sole, Sole

Pour les variables en Pour les variables en italiqueitalique, on a , on a demandé aux enquêtés de classer de demandé aux enquêtés de classer de 1 (peu important) à 5 (très 1 (peu important) à 5 (très important) le rôle de ces variables important) le rôle de ces variables dans leur choix de visitedans leur choix de visite

Sole est une dummy (0/1) qui indique Sole est une dummy (0/1) qui indique si la visite a pour seul but la plage (1) si la visite a pour seul but la plage (1) ou non (0)ou non (0)

On a distribué aléatoirement des On a distribué aléatoirement des questionnaires aux usagers en leur questionnaires aux usagers en leur demandant de le renvoyer par courrier demandant de le renvoyer par courrier (62%)(62%)

Seules les visites d’une journée (66%) ont Seules les visites d’une journée (66%) ont été prises en compteété prises en compte

CT = double de la distance linéaire entre CT = double de la distance linéaire entre la ville et la plage x 0,33 cents/mile + coût la ville et la plage x 0,33 cents/mile + coût d’opportunité du temps (COT)d’opportunité du temps (COT)

COT= (distance/40)x[(Y/2040)x0,3]COT= (distance/40)x[(Y/2040)x0,3]

VariablesVariables Coefficients estimésCoefficients estimés

CTCT -0,040***-0,040***

YY 0,0180,018

SoleSole -0,016-0,016

CTCTss 0,004***0,004***

Qualité de l’eauQualité de l’eau -0,053-0,053

EntretienEntretien -0,270***-0,270***

PropretéPropreté 0,176**0,176**

CongestionCongestion 0,065*0,065*

AménagementsAménagements 0,098***0,098***

Les coefficients sont statistiquement Les coefficients sont statistiquement significatifs à 99% (***), 95% (**) et significatifs à 99% (***), 95% (**) et 90% (*)90% (*)

Estimation de la valeur d’une Estimation de la valeur d’une visite/an/personne 25$ (1/0,4)visite/an/personne 25$ (1/0,4)

Estimation de la valeur totale par Estimation de la valeur totale par an : 5,6x10an : 5,6x1066 $ (224 000 visites/an x $ (224 000 visites/an x 25)25)

ExerciceExercice

Le droit d’entrée dans un parc d’attraction Le droit d’entrée dans un parc d’attraction est de 20€ par personne. Le coût de est de 20€ par personne. Le coût de transport est estimé à 0,5€ le kilomètre.transport est estimé à 0,5€ le kilomètre.

On demande à l’aide des données On demande à l’aide des données suivantes de :suivantes de :

Déterminez une fonction de demande de Déterminez une fonction de demande de visite pour ce parcvisite pour ce parc

De calculer la variation de surplus des De calculer la variation de surplus des usagers si la direction du parc décide d’un usagers si la direction du parc décide d’un droit d’entrée de 25€ par personnedroit d’entrée de 25€ par personne

ZonesZones Dist/parcDist/parc Pop (10Pop (1033)) VisitesVisites

11 1010 55 500500

22 2020 1010 900900

33 3030 2525 20002000

44 4040 1010 700700

55 5050 100100 60006000

66 6060 500500 2500025000

77 7070 200200 80008000

88 8080 5050 15001500

99 9090 100100 20002000

1010 100100 100100 10001000

Les prix hédoniques : Les prix hédoniques : principeprincipe

Bien = {caractéristiques}Bien = {caractéristiques} Effet qualité en comptabilité Effet qualité en comptabilité

nationalenationale Prix d’un bien = F(caractéristiques)Prix d’un bien = F(caractéristiques)

Les prix hédoniques : Les prix hédoniques : théoriethéorie

Etape 1 : Détermination d’un prix implicite Etape 1 : Détermination d’un prix implicite de l’environnementde l’environnement

MaxMaxC,l,q,eC,l,q,e U(C,l,q,e) U(C,l,q,e) pC + h(l,q,e) = RpC + h(l,q,e) = R h(l,q,e) est le prix implicite du logementh(l,q,e) est le prix implicite du logement A l’optimum, pour une caractéristique A l’optimum, pour une caractéristique

environnementale eenvironnementale ekk on doit avoir on doit avoir

U’U’CC/p = U’/p = U’ekek/h’/h’ekek

h’h’ekek = p U’ = p U’ekek/U’/U’CC

U’U’ekek/U’/U’CC est le TMS entre C et e est le TMS entre C et ekk

C’est la quantité de bien privé C’est la quantité de bien privé compensant la perte d’une quantité compensant la perte d’une quantité marginale de emarginale de ekk

h(l,q,e)h(l,q,e) est obtenu par régression est obtenu par régression économétrique des prix observés de économétrique des prix observés de l’immobilier sur les variables l, q, el’immobilier sur les variables l, q, e

On en déduit h’On en déduit h’ekek, la disponibilité , la disponibilité marginale à payer pour une unité marginale à payer pour une unité d’environnement en plusd’environnement en plus

Etape 2 : détermination de la demande Etape 2 : détermination de la demande pourpour e ekk

Pour un ménage, la relation précédente Pour un ménage, la relation précédente permet de déterminer un point de sa permet de déterminer un point de sa fonction de demande inverse (efonction de demande inverse (ekk, h’, h’ekek))

Si tous les ménages sont identiques Si tous les ménages sont identiques (fonction d’utilité, revenu…) on a autant (fonction d’utilité, revenu…) on a autant de point de la même fonction de de point de la même fonction de demandedemande

Sinon, il faut tenir compte de l’offre Sinon, il faut tenir compte de l’offre sur le marchésur le marché

Offre parfaitement élastique : vaste Offre parfaitement élastique : vaste choix de logements, prix exogène choix de logements, prix exogène pour les ménagespour les ménages

On régresse eOn régresse ekk sur h’ sur h’ekek pour obtenir la pour obtenir la fonction de demandefonction de demande

Offre rigide : on régresse h’Offre rigide : on régresse h’ekek sur e sur ek k et et on obtient la demande inverseon obtient la demande inverse

Variables explicativesVariables explicatives Variables physiquesVariables physiques Superficie du logementSuperficie du logement Superficie du terrainSuperficie du terrain Nombre de piècesNombre de pièces Nombre de salles de bainNombre de salles de bain Type de logementType de logement Âge de l’habitationÂge de l’habitation Présence d’un garagePrésence d’un garage Présence d’équipements de luxePrésence d’équipements de luxe ……

Variables de quartierVariables de quartier Taux de chômageTaux de chômage Revenu médianRevenu médian Proximité de services publicsProximité de services publics Proximité d’équipements culturelsProximité d’équipements culturels Proximité d’une gareProximité d’une gare Taux de délinquanceTaux de délinquance ……..

Variables environnementalesVariables environnementales Variable mesurant l’état de Variable mesurant l’état de

l’environnement : niveau de l’environnement : niveau de pollution, niveau de bruitpollution, niveau de bruit

Variable mesurant une distance : à Variable mesurant une distance : à une plage, une rivière, une une plage, une rivière, une décharge…décharge…

Variable expliquéeVariable expliquée

Prix du logementPrix du logement Tenir compte de l’évolution des prixTenir compte de l’évolution des prix Soit en déflatantSoit en déflatant Soit en incluant dans le modèle Soit en incluant dans le modèle

économétrique une variable binaire économétrique une variable binaire par année (sauf une année de par année (sauf une année de référence) qui vaut 1 si la transaction référence) qui vaut 1 si la transaction a eu lieu l’année en question et 0 a eu lieu l’année en question et 0 sinonsinon

Estimation du modèleEstimation du modèle

Deux étapesDeux étapes Estimation de la fonction de prix Estimation de la fonction de prix

hédoniquehédonique Estimation de la fonction de demande Estimation de la fonction de demande

d’environnement et calcul de surplusd’environnement et calcul de surplus Dans la pratique, on se restreint Dans la pratique, on se restreint

souvent à la première étape, ce qui est souvent à la première étape, ce qui est justifié si les externalités sont localisées justifié si les externalités sont localisées et n’affectent qu’une petite partie du et n’affectent qu’une petite partie du marché immobiliermarché immobilier

Les principaux modèles Les principaux modèles économétriqueséconométriques

Le modèle linéaireLe modèle linéaire Le modèle semi-linéaire (lin-log)Le modèle semi-linéaire (lin-log) Le modèle log-logLe modèle log-log Le modèle log-linLe modèle log-lin La transformation de Box-CoxLa transformation de Box-Cox

Le modèle linéaireLe modèle linéaire

Prix de vente en niveauPrix de vente en niveau Variables explicatives en niveauVariables explicatives en niveau Le coefficient de chaque variable = prix Le coefficient de chaque variable = prix

implicite de cette variableimplicite de cette variable Pb : le prix est constant quel que soit le Pb : le prix est constant quel que soit le

niveau de la variableniveau de la variable Si le niveau de pollution est très élevé, Si le niveau de pollution est très élevé,

on peut penser que le WTP pour le on peut penser que le WTP pour le réduire est plus élevé que s’il était plus réduire est plus élevé que s’il était plus basbas

Le modèle semi-linéaire (lin-Le modèle semi-linéaire (lin-log)log)

Prix de vente en niveauPrix de vente en niveau Variables explicatives en logVariables explicatives en log Une augmentation de 1% d‘une Une augmentation de 1% d‘une

variable en log implique une variable en log implique une variation du prix de vente = variation du prix de vente = coefficient de la variable / 100coefficient de la variable / 100

Le modèle log-logLe modèle log-log

Prix de vente en logPrix de vente en log Variables explicatives en logVariables explicatives en log Les variables binaires ne sont pas Les variables binaires ne sont pas

transforméestransformées Coefficient = élasticitéCoefficient = élasticité

Le modèle log-linLe modèle log-lin

Prix de vente en logPrix de vente en log Variables explicatives en niveauVariables explicatives en niveau L’accroissement d’une unité de la variable L’accroissement d’une unité de la variable

implique un changement en % du prix de implique un changement en % du prix de vente = coefficient de la variable x 100vente = coefficient de la variable x 100

Pour une variable binaire (X) de coef Pour une variable binaire (X) de coef , la , la présence de cette variable (X=1) implique présence de cette variable (X=1) implique un % de variation du prix g = 100 (eun % de variation du prix g = 100 (e – 1) – 1)

La transformation de Box-CoxLa transformation de Box-Cox

Pour une variable X, sa transformation Pour une variable X, sa transformation de Box-Cox X(de Box-Cox X() est donnée par) est donnée par

X(X() = (X) = (X -1)/ -1)/ si si ≠0 ou ln(X) si ≠0 ou ln(X) si =0=0 Il y a deux types de modèles possiblesIl y a deux types de modèles possibles 1 Seule la variable expliquée (prix de 1 Seule la variable expliquée (prix de

vente) est transforméevente) est transformée =0 correspond au modèle log-lin=0 correspond au modèle log-lin =1 correspond au modèle linéaire=1 correspond au modèle linéaire

ppii(() = ) = jj X Xijijjj + + ii

2 la variable expliquée et les variables 2 la variable expliquée et les variables explicatives sont transforméesexplicatives sont transformées

ppii(() = ) = jj X Xijij(())jj + + ii

Le prix implicite d’une caractéristique XLe prix implicite d’une caractéristique Xij ij

est donné parest donné par (p(pii))11XXijijjj]] On ne transforme pas les variables On ne transforme pas les variables

binairesbinaires

Exemple : Qualité de l’eau au Exemple : Qualité de l’eau au MarylandMaryland

Legett et Bockstael, « Evidence of the Legett et Bockstael, « Evidence of the effects of water quality on residential effects of water quality on residential land prices », land prices », Journal of Journal of Environmental Economics and Environmental Economics and ManagementManagement, 2000, 2000

Transactions immobilières entre 1993 Transactions immobilières entre 1993 et 1997 dans le comté d’Anne Arundel et 1997 dans le comté d’Anne Arundel au Marylandau Maryland

Principales variables explicativesPrincipales variables explicatives

VSTRU (1000$) : évaluation de la valeur de VSTRU (1000$) : évaluation de la valeur de la « structure »la « structure »

Pour éviter la colinéarité entre les Pour éviter la colinéarité entre les caractéristiques de la maison, le choix est caractéristiques de la maison, le choix est fait d’une évaluation globalefait d’une évaluation globale

ACRES : surface de la maisonACRES : surface de la maison ACSQ : surface au carré (prend en compte ACSQ : surface au carré (prend en compte

la valeur décroissante de la surface la valeur décroissante de la surface supplémentaire)supplémentaire)

DISBA : distance à BaltimoreDISBA : distance à Baltimore

DISAN : distance à AnnapolisDISAN : distance à Annapolis ANBA : distance à Baltimore x ANBA : distance à Baltimore x

distance à Anapolisdistance à Anapolis FCOL : concentration de coliformeFCOL : concentration de coliforme 4 formes fonctionnelles sont 4 formes fonctionnelles sont

estimées : linéaire, semi-linéaire et estimées : linéaire, semi-linéaire et Box-Cox (2)Box-Cox (2)

XXijij =1, =1, =1=1

=0, =0, =1=1

=0,43, =0,43, =1=1

=0,16, =0,16, =0,33=0,33

VSRTUVSRTU 1,37*1,37* 0,0028*0,0028* 0,037*0,037* 0,25*0,25*

ACRESACRES 116,9*116,9* 0,31*0,31* 3,72*3,72* 1,79*1,79*

ACSQACSQ -7,33*-7,33* -0,023*-0,023* -0,26*-0,26* -0,49*-0,49*

DISBADISBA -3,96*-3,96* -0,01-0,01 0,13*0,13* -1,00*-1,00*

DISANDISAN -11,80*-11,80* -0,047*-0,047* -0,49*-0,49* -1,43*-1,43*

ANBAANBA 0,36*0,36* 0,0010,001 0,013*0,013* 0,45*0,45*

F.COLF.COL -0,052*-0,052* --0,00010,0001

22

--0,0015*0,0015*

-0,011-0,011

Calcul des effets de bien-Calcul des effets de bien-êtreêtre

Modèle général : pModèle général : pii(() = ) = jj X Xijij(())jj + + i i

= h(X)= h(X) Le prix implicite de la caractéristique Le prix implicite de la caractéristique

XXFCOL FCOL est donné parest donné par

h’h’FCOLFCOL=(p=(pii))11XXFCOLFCOLFCOLFCOL]] WTP = h(X*) – h(X)WTP = h(X*) – h(X) Comme seuls les modèles 1 et 3 ont Comme seuls les modèles 1 et 3 ont

des coef significatifs pour F.COL, on ades coef significatifs pour F.COL, on a

Effet de bien-être / moyenne Effet de bien-être / moyenne (p=335,91; FCOL=109)(p=335,91; FCOL=109)

Forme Forme fonctionnelfonctionnel

lele

FCOLFCOL h’h’FCOLFCOL WTPWTP

=1, =1, =1=1 -0,052-0,052 -0,052-0,052 -2,60-2,60

=0,43, =0,43, =1=1

-0,0015-0,0015 -0,041-0,041 -2,06-2,06

Les principaux problèmes de la Les principaux problèmes de la méthode des prix hédoniquesméthode des prix hédoniques

Le choix des variablesLe choix des variables Trop : risque de colinéaritéTrop : risque de colinéarité Pas assez : prix mal expliquéPas assez : prix mal expliqué Dans les deux cas, estimation biaiséeDans les deux cas, estimation biaisée Choix de la forme fonctionnelleChoix de la forme fonctionnelle En général, log-lin ou Box-CoxEn général, log-lin ou Box-Cox Segmentation du marchéSegmentation du marché

Estimation de plusieurs fonctions de Estimation de plusieurs fonctions de prix hédoniquesprix hédoniques

Anticipation des caractéristiquesAnticipation des caractéristiques Ex : prix élevés malgré un bruit Ex : prix élevés malgré un bruit

important car anticipation de la important car anticipation de la construction d’un mur anti-bruitconstruction d’un mur anti-bruit

Hypothèses restrictivesHypothèses restrictives Marché du logement en équilibreMarché du logement en équilibre

Parfaite mobilité des acheteurs Parfaite mobilité des acheteurs (sinon il ne sont pas à l’optimum et (sinon il ne sont pas à l’optimum et leur WTP n’est pas égal au prix leur WTP n’est pas égal au prix implicite)implicite)

Information parfaite sur le lien Information parfaite sur le lien prix/caractéristiquesprix/caractéristiques

Les dépenses de protectionLes dépenses de protection

Dépenses faites par les individus pour se Dépenses faites par les individus pour se protéger d’un risqueprotéger d’un risque

Visite médicales, purificateur d’air, d’eau, Visite médicales, purificateur d’air, d’eau, filtres, cures, …filtres, cures, …

Implicitement, les individus ont une Implicitement, les individus ont une variable « santé » dans leur fonction variable « santé » dans leur fonction d’utilité et ils maximisent aussi par rapport d’utilité et ils maximisent aussi par rapport à cette variable, via les dépenses de à cette variable, via les dépenses de protection, qui sont donc des inputs de « protection, qui sont donc des inputs de « production de santé »production de santé »

U = U(X, L, S), U’U = U(X, L, S), U’XX > 0, U’ > 0, U’LL > 0, U’ > 0, U’SS < 0 < 0 S = S(E, G, Z), E émission de polluants, S = S(E, G, Z), E émission de polluants,

G activités pour réduire l’exposition à G activités pour réduire l’exposition à la pollution, Z facteurs exogènes (âge, la pollution, Z facteurs exogènes (âge, état de santé , …)état de santé , …)

E =E(A, a), A comportements de E =E(A, a), A comportements de prévention, a niveau ambiant de prévention, a niveau ambiant de pollution, E’pollution, E’AA<0, E’<0, E’aa>0>0

G acheter un inhalateur pour réduire G acheter un inhalateur pour réduire les symptômes d’asthmeles symptômes d’asthme

A rester chez soi quand la pollution A rester chez soi quand la pollution est forteest forte

S = S(E(A,a),G,Z)=S = S(E(A,a),G,Z)=ÃÃ(A,a,G,Z)(A,a,G,Z) La contrainte de budget estLa contrainte de budget est I+wTI+wTww = X+p = X+pggG+pG+paaA+M(S) où M(S) A+M(S) où M(S)

sont les dépenses médicales fonction sont les dépenses médicales fonction de l’état de santéde l’état de santé

M’M’SS>0, plus on est malade (S) , plus on doit >0, plus on est malade (S) , plus on doit faire des dépenses de santéfaire des dépenses de santé

Le temps total T se partage en temps de Le temps total T se partage en temps de travail Ttravail Tww, loisirs L et temps de maladie S, loisirs L et temps de maladie S

T = TT = Tww + L + S + L + S La valeur totale des ressources de l’individu, La valeur totale des ressources de l’individu,

I + wT se partagent entre la consommation I + wT se partagent entre la consommation de bien X, le loisir wL, les dépenses de de bien X, le loisir wL, les dépenses de protection pprotection pggG+pG+paaA et le coût de la maladie A et le coût de la maladie M(S)+wSM(S)+wS

En résolvant le problème de En résolvant le problème de maximisation de l’utilité sous la maximisation de l’utilité sous la contrainte de budget complète, on contrainte de budget complète, on peut définir une « fonction de peut définir une « fonction de demande de santé » et en déduire un demande de santé » et en déduire un WTPWTP

Cette méthode nécessite la collecte Cette méthode nécessite la collecte de très nombreuses informations de très nombreuses informations pour chaque individupour chaque individu

Fréquence, durée et sévérité des Fréquence, durée et sévérité des symptômes dus à la pollution de l’air, symptômes dus à la pollution de l’air, niveaux moyens de pollution niveaux moyens de pollution supportés, actions préventives supportés, actions préventives prises, coûts de ces actions, âge, prises, coûts de ces actions, âge, état général de santé, affections état général de santé, affections chroniques, …chroniques, …

Difficulté de différencier entre une Difficulté de différencier entre une dépense faite pour se protéger ou à dépense faite pour se protéger ou à cause de la pollutioncause de la pollution

Perception imparfaite (au mieux) entre Perception imparfaite (au mieux) entre pollution et effets sur la santépollution et effets sur la santé

Il existe des comportements de Il existe des comportements de protection sans consommation protection sans consommation (promenade)(promenade)

Peu de biens de protection contre la Peu de biens de protection contre la pollution de l’airpollution de l’air

Les fonctions de dommagesLes fonctions de dommages

Surtout utilisées en économie de la Surtout utilisées en économie de la santésanté

Polluant Impacts

Fonction dose-réponse


Polluant Impacts Coûts

Fonction dose-réponse

valorisation


Polluant Impacts Coûts

Fonction de dommages

Exemple : le coût économique Exemple : le coût économique de la maladiede la maladie

Etablissement des fonctions dose-Etablissement des fonctions dose-réponseréponse

Relation entre concentration ambiante et Relation entre concentration ambiante et quantité d’impactsquantité d’impacts

Elaborée à partir d’une Elaborée à partir d’une analyse analyse statistique des corrélations de court statistique des corrélations de court terme entre les concentrations ambiantes terme entre les concentrations ambiantes et certains effets survenus dans les jours et certains effets survenus dans les jours suivants (effets aigus et non chroniques) suivants (effets aigus et non chroniques)

PolluantPolluant ImpactsImpacts

Particules (PSParticules (PS1313, FN), FN) Mortalité, morbidité Mortalité, morbidité (respiratoire et cardio-(respiratoire et cardio-vasculaire), cancersvasculaire), cancers

SOSO22 Mortalité, morbidité Mortalité, morbidité (respiratoire et cardio-(respiratoire et cardio-

vasculaire)vasculaire)

NONOxx Morbidité respiratoire, Morbidité respiratoire, irritation de l’oeilirritation de l’oeil

COCO Mortalité, morbidité cardio-Mortalité, morbidité cardio-vasculairevasculaire

DioxinesDioxines CancersCancers

Il faut aussi tenir compte des effets Il faut aussi tenir compte des effets chroniques mais ils sont très difficiles chroniques mais ils sont très difficiles à évaluerà évaluer

Nécessité de suivre des cohortes Nécessité de suivre des cohortes importantes pendant plusieurs importantes pendant plusieurs annéesannées

Pope 1995, 550 000 personnes sur 7 Pope 1995, 550 000 personnes sur 7 ans dans 151 villes des USAans dans 151 villes des USA

L’étude ERPURS (1994)L’étude ERPURS (1994)

Réalisée en Ile de France entre 1987 Réalisée en Ile de France entre 1987 et 1992et 1992

Les fonctions sont données par 4 Les fonctions sont données par 4 points correspondants à 4 niveaux de points correspondants à 4 niveaux de polluantpolluant

P5 niveau de concentration non P5 niveau de concentration non dépassé pendant 5% du tempsdépassé pendant 5% du temps



P5+100 niveau de concentration P5 P5+100 niveau de concentration P5 + 100+ 100g/mg/m33 du polluant du polluant

L’étude retient une fonction linéaire L’étude retient une fonction linéaire définie par les points P5 et P5+P95définie par les points P5 et P5+P95

La pente de la droite représente La pente de la droite représente l’augmentation des cas en % par l’augmentation des cas en % par 100100g/mg/m33

Les coûts par casLes coûts par cas

MorbiditéMorbidité 1 Coût du traitement1 Coût du traitement coûtcoûtvisvis = = ccii x x ii x (vis totales/vis x (vis totales/vis

SOS) x CSOS) x CSOSSOS x x ii N Nii

ccii variation de la concentration du variation de la concentration du polluant i, polluant i, i i pente de la droite dose-pente de la droite dose-réponse du polluant i, Créponse du polluant i, CSOSSOS coût d’une coût d’une visite SOS, Nvisite SOS, Nii nombre de visites dues nombre de visites dues au polluant i au polluant i


Hospitalisation : médecine générale Hospitalisation : médecine générale 2863F/j, médecine spécialisée 2863F/j, médecine spécialisée 4107F/j, spécialité coûteuse 9192F/j4107F/j, spécialité coûteuse 9192F/j

Durée moyenne d’hospitalisation : Durée moyenne d’hospitalisation : Asthme 7j, autre resp 8j, cardio 11jAsthme 7j, autre resp 8j, cardio 11j

Valeur d’un cas d’hospitalisation pour Valeur d’un cas d’hospitalisation pour asthme : 7x4107 = 28,7KFasthme : 7x4107 = 28,7KF


2 Perte de salaire ou de productivité2 Perte de salaire ou de productivité Mesure par perte de productivité Mesure par perte de productivité

(PIB/pers/j = 543F)(PIB/pers/j = 543F) Calcul des arrêts de travail (enquête Calcul des arrêts de travail (enquête

chez EDF, 18 000 employés)chez EDF, 18 000 employés) La durée moyenne d’arrêt chez EDF La durée moyenne d’arrêt chez EDF

est de 7,3j pour raison respiratoire et est de 7,3j pour raison respiratoire et de 31,3j pour raison cardio-vasculairede 31,3j pour raison cardio-vasculaire

D’où un coût moyen de 3,97 KF (7,3x543) D’où un coût moyen de 3,97 KF (7,3x543) pour un arrêt pour raison respiratoire et de pour un arrêt pour raison respiratoire et de 16,9 KF pour raison cardio-vasculaire16,9 KF pour raison cardio-vasculaire

Comme il y a 4 arrêts/j pour 18 000 employés Comme il y a 4 arrêts/j pour 18 000 employés il y aura 4 x (6,14x10il y aura 4 x (6,14x1033/18) x365 = 498 000 /18) x365 = 498 000 puisqu’il y a 6,14x10puisqu’il y a 6,14x1066 habitants en IdF habitants en IdF

On peut alors calculer, par exemple, le coût On peut alors calculer, par exemple, le coût des arrêts respiratoires dus aux PSdes arrêts respiratoires dus aux PS1313

C = 3970 x 498 000 x (22,7/10 000) = 4,48 C = 3970 x 498 000 x (22,7/10 000) = 4,48 MF/an par MF/an par g/mg/m33 où (22,7/10 000) est la où (22,7/10 000) est la pente de la fonction DR pour les PSpente de la fonction DR pour les PS13 13 (22,7% (22,7% pour 100 pour 100 g/mg/m33))

Exemple de résultats Exemple de résultats (partiels)(partiels)

MF/an par MF/an par g/mg/m33 FNFN PSPS1313 SOSO22 NONO22 OO33

Hosp. Hosp. respiratoirerespiratoire

1,01,022

0,970,97 0,80,899

1,071,0766

Hosp. CVHosp. CV 6,06,011

3,73,700

4,834,83 3,03,022

VM asthmeVM asthme 0,20,244

0,20,211

0,200,20 0,40,477

0,130,13

AT respiratoiresAT respiratoires 4,44,488

5,425,42 4,94,977

TotalTotal 7,07,077

8,38,399

11,211,2 9,39,355

1,201,2066

c = 10%c = 10% 3,13,199

5,05,088

2,972,97 4,54,500

2,772,77

TotalTotal 22,22,66

42,42,66

33,333,3 42,42,11

3,343,34

Le coût de la souffranceLe coût de la souffrance Nécessite une évaluation contingenteNécessite une évaluation contingente Le coût de la mortalitéLe coût de la mortalité Mortalité aiguë : 2 possibilitésMortalité aiguë : 2 possibilités Coût 1 : Nombre de morts x VCoût 1 : Nombre de morts x Vvievie où V où Vvievie est est

la valeur statistique d’une vie sauvéela valeur statistique d’une vie sauvée Coût 2 : Nombre de morts x Coût 2 : Nombre de morts x T x VT x Vanan où où T T

est la réduction de l’espérance de vie et est la réduction de l’espérance de vie et VVanan la valeur d’une année de vie la valeur d’une année de vie

La relation entre VLa relation entre Vanan et V et Vvie vie est donnée parest donnée par VVvievie = V = Van an ttrrtt

La somme s’effectue sur une durée de La somme s’effectue sur une durée de 35/45 ans correspondant à la durée 35/45 ans correspondant à la durée pendant laquelle l’individu est productifpendant laquelle l’individu est productif

Cette relation sert à calculer VCette relation sert à calculer Vanan pour pour laquelle il n’existe pas de données directeslaquelle il n’existe pas de données directes

Les deux méthodes ne sont pas Les deux méthodes ne sont pas équivalenteséquivalentes

Politique A : 1000 personnes voient leur Politique A : 1000 personnes voient leur espérance de vie augmenter de 5 ansespérance de vie augmenter de 5 ans

Politique B : 5000 personnes voient leur Politique B : 5000 personnes voient leur espérance de vie augmenter de 1 an espérance de vie augmenter de 1 an

Si r très grand, VSi r très grand, Vanan = V = Vvievie

Avec le coût 2, elles sont équivalentesAvec le coût 2, elles sont équivalentes Avec le coût 1, A est 5 fois plus efficace Avec le coût 1, A est 5 fois plus efficace

que B que B

Ici, c’est le coût 2 qui est retenuIci, c’est le coût 2 qui est retenu Il faut au moins qq jours de perte Il faut au moins qq jours de perte

d’espérance de vie pour être détectable et d’espérance de vie pour être détectable et elle reste inférieure à qq annéeselle reste inférieure à qq années

Prob {5j < Prob {5j < T <1280} = 95% et T <1280} = 95% et T suit T suit une loi log normale, la médiane est de 80j une loi log normale, la médiane est de 80j avec un écart-type de 4avec un écart-type de 4

Si Si T est le résultat de plusieurs facteurs T est le résultat de plusieurs facteurs multiplicatifs, sa distribution est multiplicatifs, sa distribution est approximativement log normaleapproximativement log normale

On prend VOn prend Vvievie = 5,5 MF (Desaigues et = 5,5 MF (Desaigues et Rabl 1997)Rabl 1997)

On en déduit VOn en déduit Vanan = 0,28 MF pour la = 0,28 MF pour la mortalité aiguë (r = 3%)mortalité aiguë (r = 3%)

D’où le coût d’un mort = D’où le coût d’un mort = 0,28x100,28x1066x80/365 = 61 100Fx80/365 = 61 100F

Faut-il valoriser la vie Faut-il valoriser la vie humaine ?humaine ?

La vie n’a pas de prix ?La vie n’a pas de prix ? Oussama Ben Laden : 25 x 10Oussama Ben Laden : 25 x 1066 $ $ Un soldat américain : l’infiniUn soldat américain : l’infini Femme afghane ayant besoin d’une Femme afghane ayant besoin d’une

césarienne : 0 césarienne : 0 En réalité, les décisions et les dépenses En réalité, les décisions et les dépenses

engagées pour former ou sauver des engagées pour former ou sauver des vies humaines révèlent les préférences vies humaines révèlent les préférences implicites des choix collectifs implicites des choix collectifs

Quelques risques Quelques risques environnementauxenvironnementaux

Prob DécèsProb Décès Coût/décèsCoût/décès

Radionucléides Radionucléides (mines (mines d’uranium)d’uranium)

0,00630,0063 3,4 M$3,4 M$

Arsenic, cuivreArsenic, cuivre 0,00630,0063 23 M$23 M$

Fours à cokeFours à coke 0,00720,0072 63,5 M$63,5 M$

Déchets solidesDéchets solides 0,0000010,000001 19 107 M$19 107 M$

Quelques risques Quelques risques cancérigènescancérigènesCoût de Coût de

protection protection MFMF

Décès Décès évités/ an évités/ an d’expositid’expositi

onon

Coût/Coût/décès MFdécès MF

AmianteAmiante 12,412,4 3,13,1 4 4

NucléaireNucléaire 3,4 3,4 0,0070,007 485 485

Mines Mines d’uraniumd’uranium

0,09 0,09 0,00880,0088 1010

1 La valeur de la vie humaine (VVH) 1 La valeur de la vie humaine (VVH) diffère selon le niveau de diffère selon le niveau de développement et le type développement et le type d’organisation des pays d’organisation des pays

une année de survie pour un malade une année de survie pour un malade du sida aux USA > 10000$ financé du sida aux USA > 10000$ financé par la collectivité par la collectivité

< 300$ (coût des soins) pour un < 300$ (coût des soins) pour un Africain du Sud Africain du Sud

Dans les pays riches, on soigne les enfants, Dans les pays riches, on soigne les enfants, on les éduque, on les forme au travail pour on les éduque, on les forme au travail pour constituer un capital humain dont la valeur constituer un capital humain dont la valeur justifie la dépense élevée justifie la dépense élevée

En Suisse, on dépense entre 20 et 25 000 $ En Suisse, on dépense entre 20 et 25 000 $ de soins pour éviter une mort de soins pour éviter une mort

En Afrique subsaharienne (espérance de vie En Afrique subsaharienne (espérance de vie < 45/50 ans), beaucoup de jeunes meurent < 45/50 ans), beaucoup de jeunes meurent avant de travailler si bien que la rentabilité avant de travailler si bien que la rentabilité de leur éducation est insuffisante pour de leur éducation est insuffisante pour mobiliser des moyens financiers nationaux ou mobiliser des moyens financiers nationaux ou internationaux internationaux

2 La VVH diffère aussi selon l’émotion 2 La VVH diffère aussi selon l’émotion suscitée par la mortsuscitée par la mort

La mort collective a un coût plus élevé que La mort collective a un coût plus élevé que la mort individuelle et anonymela mort individuelle et anonyme

6000 morts du World Trade Center/6000 6000 morts du World Trade Center/6000 morts annuels sur les routes en France. morts annuels sur les routes en France. Les premiers mobilisent le monde et font Les premiers mobilisent le monde et font débloquer 45 milliards de dollars par le débloquer 45 milliards de dollars par le Congrès, les seconds n’entraînent pas de Congrès, les seconds n’entraînent pas de réaction collective significative réaction collective significative

La VVH diffère aussi selon la perception de La VVH diffère aussi selon la perception de la maîtrise du risquela maîtrise du risque

Le crack automobile fait moins peur que Le crack automobile fait moins peur que l’accident d’avion ou de bus lors d’un l’accident d’avion ou de bus lors d’un attentat terroriste ou une explosion attentat terroriste ou une explosion industrielleindustrielle

Les 39 morts du tunnel du Mont-Blanc font Les 39 morts du tunnel du Mont-Blanc font davantage peur que les 120 morts davantage peur que les 120 morts anonymes du week-end prochain sur les anonymes du week-end prochain sur les routes routes

Elle diffère selon l’âge, le sexe et le milieu Elle diffère selon l’âge, le sexe et le milieu socialsocial

La vie des professionnels est mieux protégée La vie des professionnels est mieux protégée que celle des enfants et des femmesque celle des enfants et des femmes

En cas de décès, les tribunaux accordent des En cas de décès, les tribunaux accordent des indemnités supérieures aux familles des indemnités supérieures aux familles des premierspremiers

La sécurité est mieux assurée dans les La sécurité est mieux assurée dans les quartiers riches que dans les banlieues quartiers riches que dans les banlieues déshéritées déshéritées

Elle diffère enfin selon les moyens mis Elle diffère enfin selon les moyens mis en œuvre pour la protégeren œuvre pour la protéger

On dépense beaucoup pour soigner un On dépense beaucoup pour soigner un cancer du poumon d’un fumeur et peu cancer du poumon d’un fumeur et peu pour l’empêcher de fumerpour l’empêcher de fumer

Le coût d’un dépistage génomique Le coût d’un dépistage génomique viral pour l’hépatite C est de 55 viral pour l’hépatite C est de 55 M€/année de vie gagnéeM€/année de vie gagnée

Pour le cancer du sein il est de 7 600 € Pour le cancer du sein il est de 7 600 €

Pour les économistes, la VVH est la « valeur Pour les économistes, la VVH est la « valeur d’une vie statistique à un âge déterminé »d’une vie statistique à un âge déterminé »

Cette approche a choqué les mondes Cette approche a choqué les mondes médical et politique qui continuent à médical et politique qui continuent à l’ignorer l’ignorer

Les conclusions des économistes rejoignent Les conclusions des économistes rejoignent pourtant les principes philosophiques, pourtant les principes philosophiques, moraux et les fondements du droitmoraux et les fondements du droit

Elles montrent que cette valeur devrait être Elles montrent que cette valeur devrait être égale pour tous et égale dans des décisions égale pour tous et égale dans des décisions ayant un effet sur l’espérance de vie ou le ayant un effet sur l’espérance de vie ou le risque de mort pris en des temps et dans risque de mort pris en des temps et dans des lieux différents des lieux différents

De telles valeurs sont utilisées dans des De telles valeurs sont utilisées dans des investissements dans le transport routierinvestissements dans le transport routier

En France, elle est inférieure à celle En France, elle est inférieure à celle utilisée en Angleterreutilisée en Angleterre

Nous avons un taux de mortalité double Nous avons un taux de mortalité double du leur ! du leur !

Des enquêtes suisses, suédoises, Des enquêtes suisses, suédoises, anglaises ont déterminé quelle somme les anglaises ont déterminé quelle somme les Européens seraient prêts à consacrer à Européens seraient prêts à consacrer à améliorer la sécurité améliorer la sécurité

Le résultat confirme que nos sociétés Le résultat confirme que nos sociétés reconnaissent une valeur spécifique à la reconnaissent une valeur spécifique à la vie humaine très supérieure à notre vie humaine très supérieure à notre capacité à gagner notre viecapacité à gagner notre vie

Un consensus semble se dégager autour Un consensus semble se dégager autour de 120 fois le PIB par habitant, soit entre 1 de 120 fois le PIB par habitant, soit entre 1 et 3 millions d’euros (2,45 pour le France)et 3 millions d’euros (2,45 pour le France)

La France a réévalué sa valeur autour d’un La France a réévalué sa valeur autour d’un million, soit le bas de la fourchette million, soit le bas de la fourchette

Une des composantes du refus de la Une des composantes du refus de la mondialisation vient sans doute de la faible mondialisation vient sans doute de la faible valeur accordée par les pays riches, les valeur accordée par les pays riches, les entreprises multinationales et les entreprises multinationales et les employeurs locaux à l’environnement (au employeurs locaux à l’environnement (au sens large) des habitants des pays pauvres sens large) des habitants des pays pauvres dont une partie des avantages comparatifs dont une partie des avantages comparatifs provient de leur faible protection sociale, provient de leur faible protection sociale, donc des risques non couverts qui donc des risques non couverts qui témoignent que leur vie est plus négligée témoignent que leur vie est plus négligée

L’évaluation contingenteL’évaluation contingente

Principe : reconstituer un marché Principe : reconstituer un marché fictif (contingent) pour demander fictif (contingent) pour demander directement à chaque individu son directement à chaque individu son consentement à payer pour un consentement à payer pour un changement environnementalchangement environnemental

Permet d’évaluer des valeurs de non-Permet d’évaluer des valeurs de non-usage, ou la valeur d’un projet usage, ou la valeur d’un projet avantavant sa réalisationsa réalisation

Déroulement d’une étudeDéroulement d’une étude

Identifier le changement Identifier le changement environnemental qu’on veut valoriserenvironnemental qu’on veut valoriser

Déterminer la population concernéeDéterminer la population concernée Déterminer le mode d’enquête et la Déterminer le mode d’enquête et la

taille de l’échantillontaille de l’échantillon Rédiger le scénarioRédiger le scénario

Rédiger la question de valorisationRédiger la question de valorisation Rédiger les autres questions Rédiger les autres questions Tester le questionnaireTester le questionnaire Analyser les donnéesAnalyser les données Présenter et diffuser les résultatsPrésenter et diffuser les résultats

Identification du changement à Identification du changement à valoriservaloriser

Un changement environnemental implique des Un changement environnemental implique des variations de bien-êtrevariations de bien-être

L’objet de l’évaluation contingente est de L’objet de l’évaluation contingente est de traduire ces variations de bien-être en une traduire ces variations de bien-être en une mesure monétairemesure monétaire

Principale difficulté : identifier les Principale difficulté : identifier les changements physiques dans l’environnement changements physiques dans l’environnement et la manière dont ils affecteront les individuset la manière dont ils affecteront les individus

Il faut rendre crédible la situation hypothétiqueIl faut rendre crédible la situation hypothétique

Déterminer la population Déterminer la population concernéeconcernée

Définir un périmètre d’étude (bien Définir un périmètre d’étude (bien local, national, global)local, national, global)

Définir le type de valeur (existence, Définir le type de valeur (existence, legs,…)legs,…)

Objectif : obtenir un échantillon Objectif : obtenir un échantillon représentatif de la populationreprésentatif de la population

Individus ou ménages ?Individus ou ménages ?

Déterminer le mode d’enquête Déterminer le mode d’enquête et la taille de l’échantillonet la taille de l’échantillon

Coût unitaireCoût unitaire Complexité Complexité des questionsdes questions

Complexité Complexité du du

questionnairquestionnairee

11 CourrierCourrier CourrierCourrier TéléphoneTéléphone

22 TéléphoneTéléphone Face à faceFace à face Face à faceFace à face

33 Face à faceFace à face TéléphoneTéléphone CourrierCourrier

Risque de biais de sélection par Risque de biais de sélection par courrier (seuls les plus intéressés courrier (seuls les plus intéressés renvoient le questionnaire)renvoient le questionnaire)

Problèmes de budgetProblèmes de budget Nécessité d’une taille minimum Nécessité d’une taille minimum

(250/300) pour effectuer des calculs (250/300) pour effectuer des calculs statistiquesstatistiques

750 à 1000 questionnaires750 à 1000 questionnaires

Rédiger le scénarioRédiger le scénario

Description du bien valoriséDescription du bien valorisé Neutralité de la descriptionNeutralité de la description Description suffisanteDescription suffisante Photos, cartes, dessins,…Photos, cartes, dessins,… Description de la façon dont le bien Description de la façon dont le bien

sera fournisera fourni Description des conditions du Description des conditions du

paiementpaiement

Choix du support de paiement Choix du support de paiement (suppléments d’impôts, droit (suppléments d’impôts, droit d’entrée, facture d’eau, d’électricité, d’entrée, facture d’eau, d’électricité, don à une fondation,…)don à une fondation,…)

Choix d’une règle de décision Choix d’une règle de décision (référendum,…)(référendum,…)

Choix d’un cadre temporel pour le Choix d’un cadre temporel pour le paiementpaiement

Exemple : Etude D4E sur les Exemple : Etude D4E sur les usages récréatifs du Loirusages récréatifs du Loir

Présentation générale du bienPrésentation générale du bien Je vais maintenant vous parler de la Je vais maintenant vous parler de la

politique de l’environnement et ses politique de l’environnement et ses implications pour la rivière. Un des implications pour la rivière. Un des objectifs est d’améliorer l’état objectifs est d’améliorer l’état écologique des cours d’eau. Le Loir écologique des cours d’eau. Le Loir entre La Flèche et La Chartre-sur-le-entre La Flèche et La Chartre-sur-le-Loir est actuellement dans un état Loir est actuellement dans un état moyenmoyen

Présentation du changement valorisé Présentation du changement valorisé et description des mesureset description des mesures

Le bon état écologique pourrait être Le bon état écologique pourrait être atteint par une meilleure gestion des atteint par une meilleure gestion des prélèvements et des rejets de prélèvements et des rejets de polluants, ainsi que par la polluants, ainsi que par la suppression des certains obstacles suppression des certains obstacles sur la rivière comme les seuils sur la rivière comme les seuils d’anciens moulinsd’anciens moulins

Conséquence du changement pour les Conséquence du changement pour les usagersusagers

Pour la pratique de la pêche, par exemple, Pour la pratique de la pêche, par exemple, ces mesures auraient comme ces mesures auraient comme conséquences : un accès facilité à la conséquences : un accès facilité à la rivière, la disparition de certains plans rivière, la disparition de certains plans d’eau, davantage de liberté d’écoulement d’eau, davantage de liberté d’écoulement des eaux, une meilleure qualité de l’eau, des eaux, une meilleure qualité de l’eau, moins d’algues, une plus grande diversité moins d’algues, une plus grande diversité de poissons.de poissons.

Question sur la position des personnes Question sur la position des personnes interrogées sur ces mesuresinterrogées sur ces mesures

Globalement, seriez-vous tout à fait Globalement, seriez-vous tout à fait favorable, plutôt favorable ou pas du favorable, plutôt favorable ou pas du tout favorable à ces mesures ?tout favorable à ces mesures ?

Présentation du scénario de Présentation du scénario de valorisationvalorisation

Je vais maintenant vous proposer un Je vais maintenant vous proposer un scénario fictif pour lequel j’aimerais scénario fictif pour lequel j’aimerais connaître votre positionconnaître votre position

Mode de mise en œuvre des mesuresMode de mise en œuvre des mesures Pour appliquer ces mesures, une structure Pour appliquer ces mesures, une structure

intercommunale pourrait être créée afin de intercommunale pourrait être créée afin de réaliser les travaux et l’entretien nécessaireréaliser les travaux et l’entretien nécessaire

Support de paiementSupport de paiement Cette structure serait financée de manière Cette structure serait financée de manière

volontaire par les usagers de la rivière, volontaire par les usagers de la rivière, l’argent ainsi récolté allant uniquement à la l’argent ainsi récolté allant uniquement à la rivièrerivière

Période temporellePériode temporelle Combien seriez-vous prêt à verser par an en Combien seriez-vous prêt à verser par an en

euros pour le financement de cette structure ?euros pour le financement de cette structure ?

Rédiger la question de Rédiger la question de valorisationvalorisation

Les modes de révélationLes modes de révélation La question ouverte : combien seriez-La question ouverte : combien seriez-

vous prêt à payer au maximum vous prêt à payer au maximum pour…?pour…?

La question fermée : seriez-vous prêt La question fermée : seriez-vous prêt à payer X € pour…?à payer X € pour…?

L’enchèreL’enchère La carte de paiementLa carte de paiement

CaractérisCaractéristiquestiques

Question Question ouverteouverte

Carte de Carte de paiementpaiement

Question Question ferméefermée

Incitation Incitation à à

l’honnêtetl’honnêtetéé

NonNon NonNon --

Nécessité Nécessité du choixdu choix

NonNon OuiOui OuiOui

Type de Type de réponseréponse

ContinueContinue IntervalleIntervalle IntervalleIntervalle

ProblèmesProblèmes Zéros, Zéros, non non

réponsesréponses

AncrageAncrage Ancrage, Ancrage, yea-yea-

sayingsaying

MéthodeMéthode Effort cognitifEffort cognitif Taille de Taille de l’échantillonl’échantillon

Question Question ouverteouverte

ElevéElevé La plus faibleLa plus faible

Question Question ferméefermée

Très faibleTrès faible La plus élevéeLa plus élevée

EnchèresEnchères ModéréModéré ModéréeModérée

Carte de Carte de paiementpaiement

ModéréModéré FaibleFaible

Rédiger les autres questionsRédiger les autres questions

Questions socio-économiques : Questions socio-économiques : revenu, âge, profession, nombre revenu, âge, profession, nombre d’enfants, études,…d’enfants, études,…

Questions sur les caractéristiques Questions sur les caractéristiques des visites (fréquence, activités des visites (fréquence, activités pratiquées,…) et l’opinion sur pratiquées,…) et l’opinion sur l’environnementl’environnement

Identification des faux zérosIdentification des faux zéros

Exemple : enquête D4E sur le Exemple : enquête D4E sur le LoirLoir

1 Ce n’est pas à moi de payer1 Ce n’est pas à moi de payer 2 Il n’est pas nécessaire de modifier l’état 2 Il n’est pas nécessaire de modifier l’état

de cette rivièrede cette rivière 3 Mes moyens financiers ne me le 3 Mes moyens financiers ne me le

permettent paspermettent pas 4 Je n’ai pas assez d’informations pour me 4 Je n’ai pas assez d’informations pour me

déciderdécider 5 J’ai peur de payer pour les autres5 J’ai peur de payer pour les autres 6 Cela m’empêchera de pratiquer mes 6 Cela m’empêchera de pratiquer mes

activitésactivités

7 Je paye déjà un permis de pêche7 Je paye déjà un permis de pêche 8 Je paye déjà pour une activité de loisir8 Je paye déjà pour une activité de loisir 9 Je ne veux pas que la rivière soit 9 Je ne veux pas que la rivière soit

modifiéemodifiée 10 Je ne me sens pas concerné10 Je ne me sens pas concerné 11 Autres raisons11 Autres raisons 12 Ne se prononce pas12 Ne se prononce pas Les raisons 2, 3, 6, 9 et 10 correspondent Les raisons 2, 3, 6, 9 et 10 correspondent

à des vrais zérosà des vrais zéros

Tester le questionnaireTester le questionnaire

S’assurer de la bonne compréhension S’assurer de la bonne compréhension du questionnaire par les personnes du questionnaire par les personnes interrogéesinterrogées

Vérifier la durée de l’entretienVérifier la durée de l’entretien Détecter les erreurs de formulation Détecter les erreurs de formulation

des questions ou les erreurs des questions ou les erreurs d’aiguillaged’aiguillage

Analyser les donnéesAnalyser les données

Statistique descriptive : approche Statistique descriptive : approche non paramétriquenon paramétrique

Modèles économétriquesModèles économétriques Modèles à utilité aléatoireModèles à utilité aléatoire Modèle Probit : loi normaleModèle Probit : loi normale Modèle Logit : loi logistiqueModèle Logit : loi logistique

Présenter et diffuser les Présenter et diffuser les résultatsrésultats

Reprendre les différentes étapes Reprendre les différentes étapes précédentesprécédentes

Présenter les méthodes d’analyse des Présenter les méthodes d’analyse des données (y compris les valeurs nulles)données (y compris les valeurs nulles)

Présenter les résultats Présenter les résultats économétriqueséconométriques

Estimation des paramètres (moyenne, Estimation des paramètres (moyenne, médiane, écart-type)médiane, écart-type)

Les principaux biais de Les principaux biais de l’évaluation contingentel’évaluation contingente

Le biais stratégiqueLe biais stratégique Les biais liés à l’administration du Les biais liés à l’administration du

questionnaire : enchère de départ, questionnaire : enchère de départ, ancrage, mode de paiement, framing ancrage, mode de paiement, framing effecteffect

Le biais d’inclusionLe biais d’inclusion Le biais hypothétiqueLe biais hypothétique

L’effet de contexteL’effet de contexte ChirurgieChirurgie : sur 100 : sur 100

personnes 90 personnes 90 survivent à survivent à l’opération, 68 sont en l’opération, 68 sont en vie après 1 an et 34 vie après 1 an et 34 après 5 ansaprès 5 ans

RadiothérapieRadiothérapie : toutes : toutes survivent au survivent au traitement, 77 sont en traitement, 77 sont en vie après 1 an et 22 vie après 1 an et 22 après 5 ansaprès 5 ans

18% favorables à la 18% favorables à la radiothérapieradiothérapie

ChirurgieChirurgie : sur 100 : sur 100 personnes 10 meurent personnes 10 meurent pendant l’opération, 32 pendant l’opération, 32 meurent au bout d’un meurent au bout d’un an et 66 dans les 5 ansan et 66 dans les 5 ans

RadiothérapieRadiothérapie : aucune : aucune ne décèdent pendant le ne décèdent pendant le traitement, 23 meurent traitement, 23 meurent au bout d’un an et 78 au bout d’un an et 78 dans les 5 ansdans les 5 ans

44% favorables à la 44% favorables à la radiothérapieradiothérapie

Biais hypothétiqueBiais hypothétique

Une évaluation contingente menée Une évaluation contingente menée auprès de chasseurs dans le auprès de chasseurs dans le Wisconsin fournit un WTP de 101$ Wisconsin fournit un WTP de 101$ pour le rachat d’un permis de chassepour le rachat d’un permis de chasse

Le rachat effectif des permis s’est Le rachat effectif des permis s’est fait au prix moyen de 63$fait au prix moyen de 63$

Exemple d’évaluation Exemple d’évaluation contingente contingente

Estimer la valeur d’usage totale de forêts Estimer la valeur d’usage totale de forêts en Ligurie en Ligurie

Par le passé, la Ligurie était un important Par le passé, la Ligurie était un important producteur de bois et de châtaignes. Ces producteur de bois et de châtaignes. Ces activités sont maintenant fortement activités sont maintenant fortement réduites et la population a émigré sur les réduites et la population a émigré sur les zones côtières, laissant les forêts sans zones côtières, laissant les forêts sans entretien.entretien.

Ces forêts fournissent plusieurs types de Ces forêts fournissent plusieurs types de services :services :

conservation de l’humidité du sol, activités conservation de l’humidité du sol, activités récréatives, chasse, cueillettes récréatives, chasse, cueillettes

Les autorités locales ont commandité Les autorités locales ont commandité une étude pour évaluer le bénéfice une étude pour évaluer le bénéfice social net fourni par la forêt, en vue social net fourni par la forêt, en vue de dégager des ressources pour la de dégager des ressources pour la réhabiliter réhabiliter

Identification du siteIdentification du site Critères : intérêt pour le tourisme, Critères : intérêt pour le tourisme,

flux de touristes, projet de création de flux de touristes, projet de création de parcs régionaux. Des cartes et des parcs régionaux. Des cartes et des photos informent les interviewés. photos informent les interviewés.

Définition du bien à valoriserDéfinition du bien à valoriser Valeur de la forêt pour tous ses Valeur de la forêt pour tous ses

usages usages

QuestionnaireQuestionnaire Données socio-économiques Données socio-économiques

(age, études, revenu, profession, (age, études, revenu, profession, situation familiale..)situation familiale..)

Questions sur la sensibilité Questions sur la sensibilité environnementale des visiteursenvironnementale des visiteurs

Scénario et CAP Scénario et CAP

ScénarioScénario Le site que vous visitez se détériore Le site que vous visitez se détériore

par manque de gestion et d’entretien. La par manque de gestion et d’entretien. La région souhaite le réhabiliter mais, suite à région souhaite le réhabiliter mais, suite à des contraintes budgétaires il envisage de des contraintes budgétaires il envisage de demander une participation aux visiteurs demander une participation aux visiteurs sous la forme d’un droit d’entrée. Seriez-sous la forme d’un droit d’entrée. Seriez-vous prêt à payer le montant suivant ? vous prêt à payer le montant suivant ?

Nature de la questionNature de la question Choix dichotomique Choix dichotomique

Véhicule de paiementVéhicule de paiement Droit d’entrée Droit d’entrée Recueil des donnéesRecueil des données Interviews sur place de 800 Interviews sur place de 800

visiteurs pendant 3 mois (juillet, visiteurs pendant 3 mois (juillet, août, septembre) selon un août, septembre) selon un échantillonnage aléatoire échantillonnage aléatoire

Estimation du CAPEstimation du CAP Plusieurs méthodes possibles :Plusieurs méthodes possibles : statistique descriptivestatistique descriptive modèle logitmodèle logit maximum de vraisemblance maximum de vraisemblance AgrégationAgrégation CAP x nombre total de visiteurs CAP x nombre total de visiteurs

sur l’annéesur l’année

EtapesEtapes Organiser la base Organiser la base

de données en de données en classant les classant les réponses par droit réponses par droit d’entrée croissantd’entrée croissant

HypothèsesHypothèses Le choix des droits Le choix des droits

d’entrée proposé d’entrée proposé est correctest correct

EtapesEtapes Organiser la base de données en Organiser la base de données en

classant les réponses par droit classant les réponses par droit d’entrée croissantd’entrée croissant

Calcul de la Calcul de la fréquence fréquence conditionnelle conditionnelle d’acceptation pour d’acceptation pour chaque niveau de chaque niveau de droitdroit

HypothèsesHypothèses Le choix des droits d’entrée Le choix des droits d’entrée

proposé est correctproposé est correct

Les fréquences Les fréquences conditionnelles conditionnelles sont fournies par la sont fournies par la variable 0-1 pour variable 0-1 pour chaque droite chaque droite d’entrée proposéd’entrée proposé

EtapesEtapes Calcul de la fréquence Calcul de la fréquence

conditionnelle d’acceptation pour conditionnelle d’acceptation pour chaque niveau de droitchaque niveau de droit

Considérer les Considérer les fréquences fréquences conditionnelles conditionnelles comme des comme des fréquences fréquences cumulatives cumulatives

HypothèsesHypothèses Les fréquences conditionnelles Les fréquences conditionnelles

sont fournies par la variable 0-1 sont fournies par la variable 0-1 pour chaque droite d’entrée pour chaque droite d’entrée proposéproposé

Chaque sous-Chaque sous-ensemble de ensemble de l’échantillon par l’échantillon par niveau de droit niveau de droit d’entrée est d’entrée est représentatif de la représentatif de la population population

EtapesEtapes Considérer les fréquences Considérer les fréquences

conditionnelles comme des conditionnelles comme des fréquences cumulativesfréquences cumulatives

Calculer les Calculer les fréquences fréquences cumulatives de cumulatives de refus refus

HypothèsesHypothèses Considérer les fréquences Considérer les fréquences

conditionnelles comme des conditionnelles comme des fréquences cumulativesfréquences cumulatives

Ce sont les Ce sont les compléments à 1 compléments à 1 des fréquences des fréquences d’acceptation d’acceptation

EtapesEtapes Calculer les fréquences Calculer les fréquences

cumulatives de refuscumulatives de refus

Calculer les Calculer les fréquences fréquences cumulatives de cumulatives de CAP CAP

Calculer les CAP Calculer les CAP moyen et médian moyen et médian

HypothèsesHypothèses Ce sont les compléments à 1 des Ce sont les compléments à 1 des

fréquences d’acceptationfréquences d’acceptation

Refuser de payer Refuser de payer un niveau de droit un niveau de droit signifie qu’on a un signifie qu’on a un CAP inférieur à ce CAP inférieur à ce niveau niveau

N° N° d’observationd’observation

TickeTickett

AcceptAcceptee

Fréquence Fréquence cond.cond.

1616 3 3 000000

11

66 3 3 000000

11

2828 3 3 000000

11

11 3 3 000000

11

77 3 3 000000

11

1717 3 3 000000

11 11

22 8 8 000000

11

2121 8 8 000000

11

2929 8 8 000000

00

TicketTicket Fréquence cond.Fréquence cond.

3 0003 000 11

8 0008 000 0,670,67

13 00013 000 0,330,33

18 00018 000 0,170,17

23 00023 000 0,00,0

Droit Droit d’entréd’entré

ee

00 30030000

80080000

1300130000

1800180000

2300230000

OuiOui 100100 100100 66,766,7 33,333,3 16,716,7 0,00,0

NonNon 0,00,0 0,00,0 33,333,3 66,766,7 83,383,3 100100

33% rejettent 8 000 et 0% rejettent 3 33% rejettent 8 000 et 0% rejettent 3 000000

Donc 33% ont un CAP compris entre Donc 33% ont un CAP compris entre 3000 et 8 000 = 3 000 < CAP < 8 0003000 et 8 000 = 3 000 < CAP < 8 000

Et sous l’hypothèse d’un CAP Et sous l’hypothèse d’un CAP uniformément distribué, on a le CAP uniformément distribué, on a le CAP moyen de la classe [3 000, 8 000] = 5 moyen de la classe [3 000, 8 000] = 5 500 500

CAP CAP moyenmoyen

00 15015000

55055000

1050105000

1550155000

2050205000

FréquencFréquence e

cumuléecumulée

00 00 33,333,3 66,766,7 83,383,3 100100

Calcul de la médiane MeCalcul de la médiane Me 5500 < Me < 105005500 < Me < 10500 33,3 < 50 < 66,733,3 < 50 < 66,7 Me = 8000Me = 8000

Max Max CAPCAP

00 15001500 55005500 1050105000

1550155000

2050205000

Fréq. Fréq. Relat.Relat.

0,00,0 0,00,0 33,333,3 33,333,3 16,716,7 16,716,7

CAP x CAP x FF

00 00 18331833 35003500 25832583 34173417

D’où un CAP totalD’où un CAP total CAP = CAP =

1833+3500+2583+3417=113331833+3500+2583+3417=11333

Les fondations Les fondations microéconomiques du choix microéconomiques du choix

dichotomiquedichotomique Comment analyser le processus de Comment analyser le processus de

choix des individus ?choix des individus ? Quelles informations sont Quelles informations sont

pertinentes ?pertinentes ? L’analyse des choix (choice analysis) L’analyse des choix (choice analysis)

cherche à expliquer la variabilité des cherche à expliquer la variabilité des comportements dans un échantilloncomportements dans un échantillon

Hypothèse 1 : les choix sont faits dans Hypothèse 1 : les choix sont faits dans un ensemble I fini et sont un ensemble I fini et sont mutuellement exclusifsmutuellement exclusifs

Hypothèse 2 : les choix sont Hypothèse 2 : les choix sont déterminés par deux types de déterminés par deux types de variablesvariables

Des variables qui peuvent être Des variables qui peuvent être observées par l’analysteobservées par l’analyste

Des variables qui ne peuvent pas être Des variables qui ne peuvent pas être observées par l’analysteobservées par l’analyste

Si on note i un choix possible, l’utilité Si on note i un choix possible, l’utilité découlant de ce choix peut s’écriredécoulant de ce choix peut s’écrire

UUii = V = Vii + + ii où V où Vii est l’utilité provenant est l’utilité provenant des variables observables et des variables observables et ii l’utilité l’utilité provenant des autres variablesprovenant des autres variables

L’individu choisira l’alternative i plutôt L’individu choisira l’alternative i plutôt que j ssi Uque j ssi Uii ≥ U ≥ Ujj

Or, Prob[UOr, Prob[Uii ≥ U ≥ Ujj] = Prob[V] = Prob[Vii + + ii ≥ V ≥ Vjj + + jj ] ]

Ou encore Prob[Ou encore Prob[ii - - jj ≥ V ≥ Vjj - V - Vii]]

UU11 utilité avec achat d’un ticket utilité avec achat d’un ticket d’entréed’entrée

UU00 utilité sans achat d’un ticket utilité sans achat d’un ticket d’entrée d’entrée

si Usi U11 – U – U00 ≥ 0 le consommateur accepte ≥ 0 le consommateur accepte de payer le ticket au prix de payer le ticket au prix

sinon, il refuse sinon, il refuse On postule une fonction d’utilité de la On postule une fonction d’utilité de la

formeforme

UU11(1,y-t,s) = v(1,y-t,s) + e(1,y-t,s) = v(1,y-t,s) + e11

UU00(0,y,s) = v(0,y,s) + e(0,y,s) = v(0,y,s) + e00

En posant En posant U = UU = U11 – U – U0 0 , , V = v(1,y-V = v(1,y-t,s) - v(0,y,s) et e = et,s) - v(0,y,s) et e = e00 – e – e11

On peut réécrire l’acte d’achatOn peut réécrire l’acte d’achat e ≤ e ≤ V V <=> accepte t<=> accepte t

D’où, D’où, Prob[accepte t] = Prob[e ≤ Prob[accepte t] = Prob[e ≤ V] = V] =

F(F(V)V) Pour F on a plusieurs choix possiblesPour F on a plusieurs choix possibles Loi normale : modèle probitLoi normale : modèle probit Loi logistique : modèle logitLoi logistique : modèle logit F(F(V) = 1/[1+exp(- V) = 1/[1+exp(- V)]V)]

Si le consommateur accepte l’achat, Si le consommateur accepte l’achat, cela signifie que son CAP est au cela signifie que son CAP est au moins égal au prix du billetmoins égal au prix du billet

Prob[accepte t] = Prob[CAP > t] = 1- Prob[accepte t] = Prob[CAP > t] = 1- G(t)G(t)

G(t)=Prob[CAP≤t]=exp(-G(t)=Prob[CAP≤t]=exp(-V)/V)/[1+exp(-[1+exp(-V)V)

MéthodologieMéthodologie

1 Choix du modèle pour 1 Choix du modèle pour UU Le modèle linéaire est le plus utiliséLe modèle linéaire est le plus utilisé U = Const. - U = Const. - t – e = t – e = V – eV – e 2 Choix de la distribution de probabilité 2 Choix de la distribution de probabilité

pour la composante aléatoirepour la composante aléatoire e e La fonction logistique est la plus La fonction logistique est la plus

utiliséeutilisée Prob[e ≤ Prob[e ≤ V] = 1/[1+exp(-(C- V] = 1/[1+exp(-(C- t)]t)]

3 Linéarisation du modèle par 3 Linéarisation du modèle par rapport àrapport à C C etet

Il faut estimer ces deux paramètres Il faut estimer ces deux paramètres pour déterminer la distribution de pour déterminer la distribution de probabilité du CAP, ce qui est facilité probabilité du CAP, ce qui est facilité par cette linéarisationpar cette linéarisation

Soit PSoit Pii = Prob[e ≤ = Prob[e ≤ V] la probabilité V] la probabilité d’accepter le ticket id’accepter le ticket i

ln [Pln [Pii/1-P/1-Pii)] = C- )] = C- tt Finalement, pour les besoins Finalement, pour les besoins

d’estimation, on ajoute un terme d’estimation, on ajoute un terme d’erreur et le modèle devientd’erreur et le modèle devient

ln [Pln [Pii/1-P/1-Pii)] = C- )] = C- t +t +ii

4 Estimation des probabilités4 Estimation des probabilités P Pii

On estime ces probabilités par les On estime ces probabilités par les fréquences relatives Ffréquences relatives Fii de chaque classe de chaque classe

5 Calcul des ratios5 Calcul des ratios P Pii/1-P/1-Pii

6 Calcul des log des ratios6 Calcul des log des ratios 7 Régression économétrique (MCO)7 Régression économétrique (MCO) Pour utiliser les MCO, il faut que les Pour utiliser les MCO, il faut que les

termes d’erreur termes d’erreur ii aient la même aient la même variancevariance

On doit alors pondérer chaque On doit alors pondérer chaque variable avec un poids Wvariable avec un poids Wii

Si le nombre d’observations pour Si le nombre d’observations pour chaque niveau d’entrée Nchaque niveau d’entrée Nii est assez est assez grand (≥5) et que chaque observation grand (≥5) et que chaque observation dans un niveau est distribuée dans un niveau est distribuée indépendamment selon une loi indépendamment selon une loi binomiale, alors binomiale, alors ii suit une loi normale suit une loi normale (0,1/N(0,1/NiiPPii(1-P(1-Pii))

Wi = [NWi = [NiiFFii(1-F(1-Fii)])]1/21/2

8 Calcul des CAP moyen et médian8 Calcul des CAP moyen et médian

tt NiNi ouioui FiFi ratiratioo

lnln WiWi WtWt WlnWln

aa bb cc dd ee ff gg hh yy30003000 66 66 11 9,99,9

9913,13,88

,0024,0024 7,27,299

0,00,033

80008000 66 44 0,60,677

22 0,60,699

1,11,155

92009200 0,790,79

1300130000

66 22 0,30,333

0,50,5 -0,69-0,69 1,11,155

1495149500

--0,790,79

1800180000

66 11 0,10,177

0,20,2 -1,61-1,61 0,90,922

1656165611

--1,481,48

2300230000

66 00 00 1010-6-6 --13,8213,82

,0024,0024 55,8655,86 --0,030,03

d=c/b, e=d(1-d), f = ln e, g=[bd(1-d=c/b, e=d(1-d), f = ln e, g=[bd(1-d)]d)]1/21/2

h = ag, y = fgh = ag, y = fg On régresse y sur h et on obtientOn régresse y sur h et on obtient C = 2,498185, C = 2,498185, = 0,000235 = 0,000235 Il reste à calculer les CAP moyen Il reste à calculer les CAP moyen

(CAP(CAPmm) et médian (CAP) et médian (CAPee))

CAPCAPe e est défini parest défini par

Prob [CAP≤ CAPProb [CAP≤ CAPee] = 0,5 ] = 0,5

Prob [CAP≤CAPProb [CAP≤CAPee]=1-1/1+exp[-(C-]=1-1/1+exp[-(C-CAPCAPee)])]

D’où exp[-(C-D’où exp[-(C-CAPCAPee)] = 1)] = 1

C-C-CAPCAPee=0=0

CAPCAPee=C/=C/=10,652=10,652

CAPCAPmm=-ln[exp(C)+1]/=-ln[exp(C)+1]/=10,989=10,989

La méta-analyseLa méta-analyse PrincipePrincipe La méta-analyse est une analyse statistique de La méta-analyse est une analyse statistique de

nombreuses études individuelles visant à en faire nombreuses études individuelles visant à en faire une synthèse plus rigoureuse qu’une revue de une synthèse plus rigoureuse qu’une revue de littérature traditionnellelittérature traditionnelle

Elle porte sur la comparaison de résultats issus Elle porte sur la comparaison de résultats issus d’études distinctes et teste l’influence des d’études distinctes et teste l’influence des caractéristiques de la recherche (méthode, caractéristiques de la recherche (méthode, spécifications, etc.), du contexte et de l’objet de spécifications, etc.), du contexte et de l’objet de l’étude sur les estimations observéesl’étude sur les estimations observées

Cet objectif passe par la modélisation des résultats Cet objectif passe par la modélisation des résultats empiriques originaux et la définition d’une unité empiriques originaux et la définition d’une unité standard rendant possible la comparaison des standard rendant possible la comparaison des différents résultats différents résultats

C’est l'existence d'une relation C’est l'existence d'une relation systématique entre les valeurs fournies systématique entre les valeurs fournies par les méthodes d'évaluation d’une part par les méthodes d'évaluation d’une part et les caractéristiques de l’évaluation et les caractéristiques de l’évaluation (méthode, contexte…) d’autre part, qui en (méthode, contexte…) d’autre part, qui en constitue l'hypothèse principaleconstitue l'hypothèse principale

On suppose que la base théorique, les On suppose que la base théorique, les hypothèses et les contraintes d'application hypothèses et les contraintes d'application des études initiales expliquent en grande des études initiales expliquent en grande partie les divergences de résultatspartie les divergences de résultats

Le nombre d’études existantes est ensuite Le nombre d’études existantes est ensuite supposé suffisant pour faire l’objet d’un supposé suffisant pour faire l’objet d’un travail d’analyse statistiquetravail d’analyse statistique

Enfin, en vue de ce traitement statistique, Enfin, en vue de ce traitement statistique, les estimations doivent être homogènes, les estimations doivent être homogènes, c’est-à-dire exprimées en une mesure c’est-à-dire exprimées en une mesure commune, et statistiquement commune, et statistiquement indépendantes indépendantes

Formalisation de l’analyseFormalisation de l’analyse Y vecteur de la variable dépendante Y vecteur de la variable dépendante

mesurant le phénomène étudiémesurant le phénomène étudié

X matrice des variables explicativesX matrice des variables explicatives vecteur d’erreursvecteur d’erreurs Hypothèse : Y = f(X) + Hypothèse : Y = f(X) + La fonction f est estimée par des La fonction f est estimée par des

méthodes économétriquesméthodes économétriques

Exemple : l’évaluation des dommages Exemple : l’évaluation des dommages sanitaires attribués à la pollution sanitaires attribués à la pollution

atmosphériqueatmosphérique Trois critères de sélection d’une étudeTrois critères de sélection d’une étude 1 proposer une estimation significative 1 proposer une estimation significative

du coût de la pollution atmosphériquedu coût de la pollution atmosphérique 2 s’appliquer à un domaine 2 s’appliquer à un domaine

(récepteurs et polluants) (récepteurs et polluants) correspondant au domaine étudiécorrespondant au domaine étudié

3 présenter une information 3 présenter une information suffisamment détaillée pour le choix suffisamment détaillée pour le choix des variables explicativesdes variables explicatives

Choix de la variable endogèneChoix de la variable endogène Coût de la pollution atmosphérique Coût de la pollution atmosphérique

par individu et par anpar individu et par an Variables explicativesVariables explicatives 1 variables socio-économiques et 1 variables socio-économiques et

environnementalesenvironnementales PIB (proxy du revenu)PIB (proxy du revenu) VPAVPA

Pollution (CO, SOPollution (CO, SO22, O, O33, NOx, Part, Pb), NOx, Part, Pb) 2 variables méthodologiques2 variables méthodologiques Méthodes d’évaluation (MCM, MEC, Méthodes d’évaluation (MCM, MEC,

MDP)MDP) Quantification (COMPTA, EXTRA, DR)Quantification (COMPTA, EXTRA, DR) Valeur unitaire (PXM, PXF)Valeur unitaire (PXM, PXF) Prix de la vie (VSL, YOLL)Prix de la vie (VSL, YOLL) Effets des pathologies chroniques Effets des pathologies chroniques

((chrchr) ) ou non ou non

3 variables contextuelles3 variables contextuelles Récepteurs cibles de laRécepteurs cibles de la pollution pollution

atmosphérique (sante, vie)atmosphérique (sante, vie) Echelle locale (loc) ou nonEchelle locale (loc) ou non Rapport, d’une thèse, etc. (rapp) ou Rapport, d’une thèse, etc. (rapp) ou

nonnon Date de publication postérieure à Date de publication postérieure à

1996 (dpubli) ou non1996 (dpubli) ou non

Indicateurs sanitaires (non Indicateurs sanitaires (non retenus)retenus)

AHAH admission hospitalière admission hospitalière

AMAM automédication automédication

CSCS consultation médicale consultation médicale

ESES exemption scolaire exemption scolaire

JARJAR journée d'activité réduite journée d'activité réduite

MM médicaments prescrits médicaments prescrits

SYMSYM symptômes divers symptômes divers

TPTP temps perdu temps perdu

DD décèsdécès

Autres variables non Autres variables non retenuesretenues

Révélation (QO, QF, BID, CP)Révélation (QO, QF, BID, CP) Pathologies considérées lors de Pathologies considérées lors de

l'évaluation de la morbidité: l'évaluation de la morbidité: problème respiratoire, cardio-problème respiratoire, cardio-vasculaire, irritation oculaire et vasculaire, irritation oculaire et migraine migraine

Réalisation de la méta-Réalisation de la méta-analyseanalyse

La plupart des méta-analyses sont La plupart des méta-analyses sont des régressions permettant d’estimer des régressions permettant d’estimer les relations existant entre la valeur les relations existant entre la valeur de la variable à expliquer et celles de de la variable à expliquer et celles de ses déterminants potentiels en ses déterminants potentiels en recherchant les situations qui recherchant les situations qui diffèrent significativement de la diffèrent significativement de la tendance générale tendance générale

Le traitement économétrique se fait par Le traitement économétrique se fait par les Moindres Carrés Ordinaires (MCO)les Moindres Carrés Ordinaires (MCO)

Risque permanent d'hétéroscédasticité car Risque permanent d'hétéroscédasticité car les estimations sont issues de différents les estimations sont issues de différents ensembles de donnéesensembles de données

L’analyse économétrique utilise donc L’analyse économétrique utilise donc l’estimateur des MCO et la méthode de l’estimateur des MCO et la méthode de correction des termes de la matrice de correction des termes de la matrice de variance-covariance (White, 1980) qui variance-covariance (White, 1980) qui devient robuste à toute forme devient robuste à toute forme d'hétéroscédasticitéd'hétéroscédasticité

Modèle log-logModèle log-logVariablesVariables CoefficientCoefficient

PIBPIB 0,7170,717

VPAVPA 0,5810,581

MDPMDP 3,0283,028

MECMEC 1,7231,723

EXTRAPEXTRAP -1,593-1,593

PXFPXF 0,7660,766

YOLLYOLL -1,145-1,145

DPUBLIDPUBLI -0,838-0,838

VIEVIE 1,5301,530

CHRCHR 1,0241,024

Les variables présentent un seuil de Les variables présentent un seuil de significativité de 1% sauf PXF significativité de 1% sauf PXF significative à seulement 10 %significative à seulement 10 %

L’ensemble des variables expliquent L’ensemble des variables expliquent bien la variance totale car le Rbien la variance totale car le R22 ajusté est égal à 59.7 % ajusté est égal à 59.7 %

InterprétationInterprétation

Existence d’une relation positive et Existence d’une relation positive et significative entre les estimations d’une significative entre les estimations d’une part et le revenu ou l’ampleur du part et le revenu ou l’ampleur du changement environnemental considéré changement environnemental considéré d’autre part d’autre part

Le coefficient du revenu s’interprète Le coefficient du revenu s’interprète comme l’élasticité au revenu (un comme l’élasticité au revenu (un accroissement de 1 % du revenu induit accroissement de 1 % du revenu induit une augmentation du coût individuel de une augmentation du coût individuel de 0,717 %) 0,717 %)

Une augmentation de la variation de la Une augmentation de la variation de la pollution atmosphérique (VPA) de 1 % pollution atmosphérique (VPA) de 1 % accroît le coût de 0.58 % accroît le coût de 0.58 %

Les estimations sont sensibles à l’ampleur Les estimations sont sensibles à l’ampleur de la modification environnementale, mais de la modification environnementale, mais à un taux décroissantà un taux décroissant

Le coût marginal de la pollution diminue Le coût marginal de la pollution diminue comme si la pollution additionnelle était de comme si la pollution additionnelle était de moins en moins dommageablemoins en moins dommageable

Ce résultat est en accord avec l'hypothèse Ce résultat est en accord avec l'hypothèse traditionnelle que le dommage est convexe traditionnelle que le dommage est convexe relativement au niveau de pollution relativement au niveau de pollution

Afin d'éviter le Afin d'éviter le "dummy variable trap""dummy variable trap" qui qui intervient quand toutes les variables intervient quand toutes les variables dichotomiques sont inclues ce qui a pour dichotomiques sont inclues ce qui a pour conséquence que les coefficients ne peuvent être conséquence que les coefficients ne peuvent être estimés, une variable dichotomique (estimés, une variable dichotomique (dummydummy) ) par par catégorie a été "exclue" de la régressioncatégorie a été "exclue" de la régression

La catégorie par défaut est représentée par le La catégorie par défaut est représentée par le terme constant du modèle, et les variables terme constant du modèle, et les variables dichotomiques sont utilisées pour mesurer les dichotomiques sont utilisées pour mesurer les effets des autres catégories relativement à celles effets des autres catégories relativement à celles absentesabsentes

Ici les variables absentes de la régression sont: Ici les variables absentes de la régression sont: MCM, DR, VSL MCM, DR, VSL

Pour obtenir la semi-élasticité d'un Pour obtenir la semi-élasticité d'un régresseur sous forme de variable muette, régresseur sous forme de variable muette, un moyen a été proposé par Halvorsen R. un moyen a été proposé par Halvorsen R. et R. Palmquist, (1980)et R. Palmquist, (1980)

Prendre l'exponentielle du coefficient de la Prendre l'exponentielle du coefficient de la variable muette, soustraire 1 et multiplier variable muette, soustraire 1 et multiplier la différence par 100la différence par 100

Par exemple, la variable EXTRAP Par exemple, la variable EXTRAP (extrapolation) va s'interpréter par rapport (extrapolation) va s'interpréter par rapport à la variable ¨DR (dose-réponse)à la variable ¨DR (dose-réponse)

Le coefficient obtenu dans le modèle Le coefficient obtenu dans le modèle réduit est –1.593réduit est –1.593

Ainsi l'exponentielle de -1.593 est 0.20. En Ainsi l'exponentielle de -1.593 est 0.20. En soustrayant 1, on obtient –0.8 et après soustrayant 1, on obtient –0.8 et après multiplication par 100 on a -80 %multiplication par 100 on a -80 %

Les évaluations obtenues par la méthode Les évaluations obtenues par la méthode des coûts de la maladie lorsque l'on utilise des coûts de la maladie lorsque l'on utilise le procédé d'extrapolation sont de 80% le procédé d'extrapolation sont de 80% inférieures à celles obtenues lorsque l'on inférieures à celles obtenues lorsque l'on utilise une fonction dose-réponseutilise une fonction dose-réponse

La méthode des dépenses de La méthode des dépenses de protection (MDP) produit les plus protection (MDP) produit les plus fortes évaluationsfortes évaluations

La méthode d’évaluation contingente La méthode d’évaluation contingente (MEC) fournit des estimations 5 à 6 (MEC) fournit des estimations 5 à 6 fois supérieures à celles procurées fois supérieures à celles procurées par la méthode des coûts de la par la méthode des coûts de la maladie (MCM) lorsque celle-ci utilise maladie (MCM) lorsque celle-ci utilise pour procédé de quantification le pour procédé de quantification le transfert ou l’extrapolation transfert ou l’extrapolation

Cela s’explique par le fait que la MDP Cela s’explique par le fait que la MDP reflète des comportements qui intègrent reflète des comportements qui intègrent plusieurs objectifs, sans que l’on puisse plusieurs objectifs, sans que l’on puisse ensuite imputer un coût spécifique au ensuite imputer un coût spécifique au dommage particulier considérédommage particulier considéré

L’intégralité des variations du surplus L’intégralité des variations du surplus consécutives aux variations de dépense consécutives aux variations de dépense est alors associée à la pollution est alors associée à la pollution atmosphérique, produisant une forte atmosphérique, produisant une forte évaluation des pertes subies évaluation des pertes subies

Les évaluations émanant de la méthode Les évaluations émanant de la méthode du coût de la maladie (MCM) se révèlent du coût de la maladie (MCM) se révèlent très sensibles aux caractéristiques très sensibles aux caractéristiques choisieschoisies

Répertorier les dommages de manière Répertorier les dommages de manière exhaustive (comptabilisation (COMPTA)) exhaustive (comptabilisation (COMPTA)) semble fournir des valeurs sensiblement semble fournir des valeurs sensiblement similaires à celles obtenues en faisant similaires à celles obtenues en faisant appel aux fonctions dose-réponse (DR) appel aux fonctions dose-réponse (DR)

Par contre l'extrapolation (EXTRAP) de Par contre l'extrapolation (EXTRAP) de résultats à l'ensemble d'une population résultats à l'ensemble d'une population étudiée conduit à des valeurs 5 fois étudiée conduit à des valeurs 5 fois inférieures inférieures

L’utilisation d’un prix fictif (PXF) multiplie L’utilisation d’un prix fictif (PXF) multiplie le coût par 2.15 par rapport à la simple le coût par 2.15 par rapport à la simple utilisation d’un prix marchand (PXM) qui utilisation d’un prix marchand (PXM) qui ne permet pas d’intégrer la dimension ne permet pas d’intégrer la dimension qualitative (pertes telles que la gêne ou la qualitative (pertes telles que la gêne ou la douleur). douleur).

Difficultés d’applicationDifficultés d’application

Les références de l’étude Les références de l’étude Le champ de l’étude et les Le champ de l’étude et les

caractéristiques de la population caractéristiques de la population La description de l’enjeu La description de l’enjeu

environnemental qui fait l’objet d’une environnemental qui fait l’objet d’une évaluation évaluation

Dans le cas de la pollution de l’air, Dans le cas de la pollution de l’air, pourcentage de la réduction ou de pourcentage de la réduction ou de l’augmentation estimée, concentrations l’augmentation estimée, concentrations présente et future du polluant étudié présente et future du polluant étudié dans la zone géographique considérée dans la zone géographique considérée

La méthode de l’étude, y compris les La méthode de l’étude, y compris les techniques particulières pour obtenir techniques particulières pour obtenir les résultats les résultats

Les valeurs estimées avec les unités Les valeurs estimées avec les unités de mesures spécifiques et la date de de mesures spécifiques et la date de l’estimation pour la variable expliquéel’estimation pour la variable expliquée

Standardisation et transparence des Standardisation et transparence des résultats résultats

Le transfert de valeurLe transfert de valeur

Transférer les estimations Transférer les estimations économiques provenant d’études économiques provenant d’études antérieures portant sur des antérieures portant sur des variations similaires variations similaires

1 transfert de valeurs unitaires qui 1 transfert de valeurs unitaires qui consiste à transposer des valeurs consiste à transposer des valeurs estimées d’un lieu à un autre estimées d’un lieu à un autre

2 transfert de fonctions de valeur 2 transfert de fonctions de valeur

La méta-analyse permet ainsi, La méta-analyse permet ainsi, via via l’établissement d’une fonction de l’établissement d’une fonction de bénéfice de reconstruire une bénéfice de reconstruire une estimation moins sensible aux estimation moins sensible aux caractéristiques méthodologiques caractéristiques méthodologiques

Le cas des pays en Le cas des pays en développementdéveloppement

Les méthodes précédentes sont Les méthodes précédentes sont souvent délicates d’application dans souvent délicates d’application dans les pays en développementles pays en développement

On a donc mis au point des On a donc mis au point des approches alternativesapproches alternatives

La méthode du changement de La méthode du changement de productivitéproductivité

Hypothèse : il existe une relation Hypothèse : il existe une relation entre la production d’un bien entre la production d’un bien (service) marchand Xm et un bien (service) marchand Xm et un bien environnemental non marchand Xeenvironnemental non marchand Xe

Q = f(Xm, Xe)Q = f(Xm, Xe) Qualité de l’eau et agriculture, forêt, Qualité de l’eau et agriculture, forêt,

pêchepêche Qualité de l’air et agriculture, forêtQualité de l’air et agriculture, forêt

Autrement dit, Xe apparaît comme Autrement dit, Xe apparaît comme un input un input

Le profit est pf(Xm,Xe) - wXmLe profit est pf(Xm,Xe) - wXm Si Xe devient Xe’, la variation de Si Xe devient Xe’, la variation de

profit p[f(Xm,Xe) - f(Xm,Xe’)] est la profit p[f(Xm,Xe) - f(Xm,Xe’)] est la valeur implicite du changement de valeur implicite du changement de l’environnement l’environnement

Dans le cas général, le changement Dans le cas général, le changement de Xe affecte les prix, donc les de Xe affecte les prix, donc les surplussurplus

Demande

S1

S2p1

p2

Q1 Q2

Ici, l’amélioration de Xe augmente l’offreIci, l’amélioration de Xe augmente l’offre Le surplus du consommateur augmenteLe surplus du consommateur augmente Le surplus du producteur >0 ou <0 selon Le surplus du producteur >0 ou <0 selon

les élasticités de l’offre et de la demandeles élasticités de l’offre et de la demande Gain totalGain total Dans le cas particulier où les producteurs Dans le cas particulier où les producteurs

sont peu nombreux/offre totale, la sont peu nombreux/offre totale, la demande est constantedemande est constante

S1 S2

Demande

Les producteurs s’approprient tous le Les producteurs s’approprient tous le surplussurplus

La valeur de l’environnement est la La valeur de l’environnement est la différence entre les deuxdifférence entre les deux

EtapesEtapes 1 Déterminez la 1 Déterminez la

relation technique relation technique entre Q et Xe : entre Q et Xe : Q = f (Xm,Xe ) Q = f (Xm,Xe )

HypothèsesHypothèses Il est possible de Il est possible de

déterminer une déterminer une telle relation telle relation

EtapesEtapes 1 Déterminez la relation 1 Déterminez la relation

technique entre Q et Xe : Q technique entre Q et Xe : Q = f (Xm,Xe )= f (Xm,Xe )

2 Estimez le 2 Estimez le changement dans changement dans le bien produit du à le bien produit du à une variation une variation unitaire du bien unitaire du bien environnemental environnemental

ðQ/ðXeðQ/ðXe

HypothèsesHypothèses Il est possible de déterminer Il est possible de déterminer

une telle relationune telle relation

Il est possible Il est possible d’isoler l’effet du d’isoler l’effet du bien bien environnemental sur environnemental sur l’output. En pratique, l’output. En pratique, la productivité la productivité marginale est marginale est souvent remplacée souvent remplacée par la productivité par la productivité moyenne moyenne

EtapesEtapes 2 Estimez le changement 2 Estimez le changement

dans le bien produit du à une dans le bien produit du à une variation unitaire du bien variation unitaire du bien environnemental environnemental ðQ/ðXeðQ/ðXe

3 Relevez le prix de 3 Relevez le prix de marché de l’output marché de l’output PP

HypothèsesHypothèses Il est possible d’isoler l’effet Il est possible d’isoler l’effet

du bien environnemental sur du bien environnemental sur l’output. En pratique, la l’output. En pratique, la productivité marginale est productivité marginale est souvent remplacée par la souvent remplacée par la productivité moyenneproductivité moyenne

Pour le prix de Pour le prix de marché de l’output, marché de l’output, ce peut-être un ce peut-être un prix de long ou de prix de long ou de court terme, voire court terme, voire un prix implicite un prix implicite

EtapesEtapes 3 Relevez le prix de marché 3 Relevez le prix de marché

de l’output Pde l’output P

4 Calculez le prix 4 Calculez le prix unitaire de l’input unitaire de l’input environnemental environnemental Pe=p Pe=p ðQ/ðXeðQ/ðXe

HypothèsesHypothèses Pour le prix de marché de Pour le prix de marché de

l’output, ce peut-être un prix l’output, ce peut-être un prix de long ou de court terme, de long ou de court terme,

voire un prix implicitevoire un prix implicite Cette approche ne Cette approche ne

convient que pour convient que pour de faibles de faibles changements changements environnementaux environnementaux

EtapesEtapes 4 Calculez le prix unitaire de 4 Calculez le prix unitaire de

l’input environnemental Pe=p l’input environnemental Pe=p ðQ/ðXeðQ/ðXe

5 Calculez la valeur 5 Calculez la valeur du changement du changement environnemental environnemental Ve = Pe Ve = Pe XeXe

HypothèsesHypothèses Cette approche ne convient Cette approche ne convient

que pour de faibles que pour de faibles changements changements environnementauxenvironnementaux

Si on ne peut pas Si on ne peut pas mesurer mesurer Xe en Xe en unités physiques, unités physiques, on utilise on utilise directement la directement la variation de variation de l’output Ve = p l’output Ve = p QQ

Exemple : la forêt de Mani Exemple : la forêt de Mani (République de Djibouti)(République de Djibouti)

Forêt de 26 000 ha jouant un rôle Forêt de 26 000 ha jouant un rôle important dans le système économique important dans le système économique (sylvo-pastoral) de la région(sylvo-pastoral) de la région

Dans les fortes années de sécheresse c’est Dans les fortes années de sécheresse c’est le dernier recours pour le bétaille dernier recours pour le bétail

A cause de sa surexploitation, la forêt est A cause de sa surexploitation, la forêt est menacée de disparition d’ici 10 ansmenacée de disparition d’ici 10 ans

Le projet vise à réduire cette Le projet vise à réduire cette surexploitation, notamment en diversifiant surexploitation, notamment en diversifiant les revenus des habitantsles revenus des habitants

Pour évaluer les services rendus par la Pour évaluer les services rendus par la forêt, il est nécessaire de valoriser le forêt, il est nécessaire de valoriser le fourrage qu’elle fournit (jusqu’ici fourrage qu’elle fournit (jusqu’ici gratuitement)gratuitement)

On va évaluer cette valeur en calculant la On va évaluer cette valeur en calculant la valeur de lait et de viande que l’on obtient valeur de lait et de viande que l’on obtient avec une unité de fourrageavec une unité de fourrage

Le problème est de calculer la valeur du Le problème est de calculer la valeur du changement de production due à une changement de production due à une disponibilité plus grande de fourrage disponibilité plus grande de fourrage permise par le projet permise par le projet

Hypothèse : la valeur d’un kg de Hypothèse : la valeur d’un kg de fourrage est égale à la valeur de la fourrage est égale à la valeur de la production de lait et de viande qu’il production de lait et de viande qu’il permet d’obtenirpermet d’obtenir

1 Calculer la valeur de la production 1 Calculer la valeur de la production totale de lait et de viande annuelletotale de lait et de viande annuelle

2 Calculer la consommation théorique 2 Calculer la consommation théorique de fourrage de fourrage

3 faire le ratio3 faire le ratio

DonnéesDonnées

EspècesEspèces NombreNombre

ChameauxChameaux 472472

BœufsBœufs 13241324

MoutonsMoutons 12441244

ChèvresChèvres 33313331

AnesAnes 218218

Unités standard tropicalesUnités standard tropicales

EspècesEspèces USTUST

ChameauxChameaux 11

BœufsBœufs 0,730,73

MoutonsMoutons 0,120,12

ChèvresChèvres 0,120,12

AnesAnes 0,400,40

Production annuelleProduction annuelle

EspècesEspèces Lait Lait (litres/an/animal)(litres/an/animal)

Viande Viande (kg/an)(kg/an)

ChameauxChameaux 600600 1414

BœufsBœufs 400400 1616

MoutonsMoutons 3030 4,74,7

ChèvresChèvres 4040 6,66,6

AnesAnes 00 00

EspècesEspèces Femelles laitièresFemelles laitières

ChameauxChameaux 5454

BœufsBœufs 245245

MoutonsMoutons 8787

ChèvresChèvres 473473

AnesAnes 00

MarchandiseMarchandise PrixPrix

LaitLait 150B$/litre150B$/litre

ViandeViande 600 B$/kg600 B$/kg

Production totale de viandeProduction totale de viande

EspècesEspèces NombrNombree

Viande Viande kg/ankg/an

Total Total viande/espèceviande/espèce

ChameauChameauxx

472472 1414 6 6086 608

BœufsBœufs 13241324 1616 21 18421 184

MoutonsMoutons 12441244 4,74,7 5 846,85 846,8

ChèvresChèvres 33313331 6,66,6 21 984,621 984,6

AnesAnes 218218 00 00

Total viandeTotal viande 55 623,455 623,4

Production totale de laitProduction totale de lait

EspècesEspèces FemellesFemelles Lait Lait (lit./an/animal)(lit./an/animal)

Total laitTotal lait

ChameaChameauxux

5454 600600 32 40032 400

BœufsBœufs 245245 400400 98 00098 000

MoutonsMoutons 8787 3030 2 6102 610

ChèvresChèvres 473473 4040 18 92018 920

Total laitTotal lait 151 930151 930

Valeur totale de la Valeur totale de la productionproduction

MarchandiMarchandisese

PrixPrix Quantité Quantité annuelleannuelle

Valeur Valeur annuelleannuelle

LaitLait 150B$/150B$/litrelitre

151 930151 930 22 789 22 789 500500

ViandeViande 600 600 B$/kgB$/kg

55 623,455 623,4 33 374 33 374 040040

TotalTotal 56 163 56 163 540540

Calcul du fourrage Calcul du fourrage nécessaire/annécessaire/an

EspècesEspèces USTUST NombreNombre UST/UST/espèceespèce

ChameauChameauxx

11 472472 472472

BœufsBœufs 0,730,73 13241324 966,52966,52

MoutonsMoutons 0,120,12 12441244 149,28149,28

ChèvresChèvres 0,120,12 33313331 399,72399,72

AnesAnes 0,400,40 218218 87,2087,20

Total USTTotal UST 2 074,722 074,72

Un chameau a besoin de 2 300 kg/anUn chameau a besoin de 2 300 kg/an Le besoin total en fourrage est donc Le besoin total en fourrage est donc

de 2330 x 2074,72 = 4771,856 kg/ande 2330 x 2074,72 = 4771,856 kg/an D’où la valeur d’un kg de fourrageD’où la valeur d’un kg de fourrage 56 163,54 : 4771,856 = 11,77 B$56 163,54 : 4771,856 = 11,77 B$

DiscussionDiscussion

Hypothèse 1 : productivité moyenne = Hypothèse 1 : productivité moyenne = productivité marginaleproductivité marginale

Donc la quantité supplémentaire de Donc la quantité supplémentaire de fourrage produit une quantité fourrage produit une quantité proportionnelle de lait et de viandeproportionnelle de lait et de viande

Hypothèse 2 : les prix ne changent pas Hypothèse 2 : les prix ne changent pas suite à cette augmentation de l’offresuite à cette augmentation de l’offre

Les coûts de production sont Les coûts de production sont négligeablesnégligeables

Ceci permet d’allouer tout le prix de Ceci permet d’allouer tout le prix de vente à la « rémunération » du vente à la « rémunération » du fourragefourrage

Sinon, il faudrait aussi rémunérer les Sinon, il faudrait aussi rémunérer les autres facteurs de production et autres facteurs de production et seule une partie du prix mesurerait la seule une partie du prix mesurerait la valeur du fourragevaleur du fourrage

Méthode du coût de Méthode du coût de substitutionsubstitution

Hypothèse : le bien environnemental Hypothèse : le bien environnemental est un substitut d’autres inputsest un substitut d’autres inputs

Principe : en évaluant l’économie faite Principe : en évaluant l’économie faite en remplaçant un input marchand par en remplaçant un input marchand par son substitut environnemental, on son substitut environnemental, on obtient le bénéfice qu’il procureobtient le bénéfice qu’il procure

C’est un cas particulier de l’approche C’est un cas particulier de l’approche précédente, avec Q constant quand le précédente, avec Q constant quand le bien environnemental changebien environnemental change

Exemple : élevage de bétail dans des Exemple : élevage de bétail dans des prairies avec de l’herbe (bien prairies avec de l’herbe (bien environnemental) et de la nourriture environnemental) et de la nourriture achetée (le substitut)achetée (le substitut)

isoquante

Xe

Xm

demande

Pm

Xm

nourriture

herbe

EtapesEtapes 1 Choisir le bien 1 Choisir le bien

marchand Xm le plus marchand Xm le plus proche substitut du proche substitut du bien environnemental bien environnemental XeXe

HypothèsesHypothèses Le critère pour choisir Le critère pour choisir

le substitut est le substitut est d’observer les d’observer les préférences des préférences des consommateurs ou consommateurs ou des producteurs selon des producteurs selon que le bien que le bien environnemental environnemental considéré est un bien considéré est un bien de consommation de consommation finale ou un input finale ou un input

EtapesEtapes 1 Choisir le bien marchand 1 Choisir le bien marchand

Xm le plus proche substitut du Xm le plus proche substitut du bien environnemental Xebien environnemental Xe

2 Calculez le prix Pm 2 Calculez le prix Pm du bien marchand du bien marchand dans la zone dans la zone concernée concernée

HypothèsesHypothèses Le critère pour choisir le substitut Le critère pour choisir le substitut

est d’observer les préférences des est d’observer les préférences des consommateurs ou des consommateurs ou des producteurs selon que le bien producteurs selon que le bien environnemental considéré est un environnemental considéré est un bien de consommation finale ou bien de consommation finale ou

un inputun input La méthodologie pour La méthodologie pour

calculer le prix dépend calculer le prix dépend de ce que le bien de ce que le bien environnemental est environnemental est un substitut importé un substitut importé ou produit localement ou produit localement

EtapesEtapes 2 Calculez le prix Pm du bien 2 Calculez le prix Pm du bien

marchand dans la zone marchand dans la zone concernéeconcernée

3 Identifiez les 3 Identifiez les différences entre les différences entre les deux biens du point de deux biens du point de vue de leur vue de leur substituabilité substituabilité

HypothèsesHypothèses La méthodologie pour calculer le prix La méthodologie pour calculer le prix

dépend de ce que le bien dépend de ce que le bien environnemental est un substitut environnemental est un substitut importé ou produit localementimporté ou produit localement

Différentes Différentes caractéristiques caractéristiques doivent être prises en doivent être prises en compte pour évaluer la compte pour évaluer la substituabilité des substituabilité des deux biens : deux biens : localisation, localisation, disponibilité, disponibilité, contraintes techniques contraintes techniques

EtapesEtapes 3 Identifiez les différences 3 Identifiez les différences

entre les deux biens du entre les deux biens du point de vue de leur point de vue de leur substituabilitésubstituabilité

4 Estimez le taux 4 Estimez le taux de substitution Rs de substitution Rs entre les deux entre les deux biens biens

HypothèsesHypothèses Différentes caractéristiques Différentes caractéristiques

doivent être prises en compte doivent être prises en compte pour évaluer la substituabilité des pour évaluer la substituabilité des deux biens : localisation, deux biens : localisation, disponibilité, contraintes disponibilité, contraintes techniquestechniques

Ou la valeur du Ou la valeur du bien non marchand bien non marchand relativement au relativement au bien marchand bien marchand

EtapesEtapes 4 Estimez le taux de 4 Estimez le taux de

substitution Rs entre les substitution Rs entre les deux biensdeux biens

5 Calculez le prix 5 Calculez le prix du bien du bien environnemental environnemental Pe = Pm . RsPe = Pm . Rs

HypothèsesHypothèses Ou la valeur du bien non Ou la valeur du bien non

marchand relativement au marchand relativement au bien marchandbien marchand

Connaissant Pe il Connaissant Pe il est alors facile est alors facile d’évaluer le d’évaluer le bénéfice découlant bénéfice découlant d’un changement d’un changement de l’input de l’input environnemental environnemental

ExempleExemple

On va évaluer le prix d’un kg de On va évaluer le prix d’un kg de fourrage en évaluant le coût d’un fourrage en évaluant le coût d’un substitut, le sorghosubstitut, le sorgho

Celui-ci est importéCelui-ci est importé Le sorgho importé contient 10% de Le sorgho importé contient 10% de

moisissuresmoisissures

DonnéesDonnées ValeursValeurs

Prix FOB US$/tonnePrix FOB US$/tonne 9696

FretFret 100100

AssuranceAssurance 55

Transport localTransport local 5, 3375, 337

Taux de changeTaux de change 153,65153,65

TMSTTMST

ValeursValeurs

SorghoSorgho 3,88 mega-cal/kg3,88 mega-cal/kg

FourrageFourrage 2,40 mega-cal/kg2,40 mega-cal/kg

Mise en œuvre de la Mise en œuvre de la méthodeméthode

1 Détermination du substitut 1 Détermination du substitut approprié : le sorghoapproprié : le sorgho

2 Calcul du prix du sorgho dans la 2 Calcul du prix du sorgho dans la régionrégion

Il faut passer du prix FOB au prix CAF Il faut passer du prix FOB au prix CAF = 96 + 100 + 5 = 201 US$= 96 + 100 + 5 = 201 US$

Soit en monnaie locale : 201 x Soit en monnaie locale : 201 x 156,65 = 31 486 B$/tonne156,65 = 31 486 B$/tonne

Et avec le coût de transport local : 31 Et avec le coût de transport local : 31 486 + 5 337 = 36 823486 + 5 337 = 36 823

Soit 36,823 B$/kgSoit 36,823 B$/kg Mais comme sur un kg importé, 90% Mais comme sur un kg importé, 90%

sont utilisables, un kg utilisable vaut sont utilisables, un kg utilisable vaut 36,823 : 0,936,823 : 0,9

Soit 40,914 B$/kg Soit 40,914 B$/kg

3 Différences entre fourrage et sorgho3 Différences entre fourrage et sorgho Leur principale différence est leur Leur principale différence est leur

contenu énergétique contenu énergétique 4 Calcul du taux de substitution 4 Calcul du taux de substitution

technique entre fourrage et sorghotechnique entre fourrage et sorgho Il s’agit d’évaluer quelle quantité de Il s’agit d’évaluer quelle quantité de

sorgho est nécessaire pour fournir la sorgho est nécessaire pour fournir la même énergie qu’un kg de fourrage. même énergie qu’un kg de fourrage.

On obtient ce taux en divisant On obtient ce taux en divisant l’énergie disponible avec le fourrage l’énergie disponible avec le fourrage par l’énergie disponible avec le sorghopar l’énergie disponible avec le sorgho

Soit 2,40 : 3,88 = 0,6186 Soit 2,40 : 3,88 = 0,6186 5 Calcul de la valeur du fourrage5 Calcul de la valeur du fourrage Il suffit de multiplier la valeur d’un kg Il suffit de multiplier la valeur d’un kg

de sorgho par le taux de substitution : de sorgho par le taux de substitution : 40, 914 x 0,618640, 914 x 0,6186

Soit 25,308 B$/kgSoit 25,308 B$/kg

DiscussionDiscussion En fait, le sorgho n’est pas vraiment utilisé En fait, le sorgho n’est pas vraiment utilisé

comme substitut dans la régioncomme substitut dans la région Ceci peut s’expliquer puisque que le coût Ceci peut s’expliquer puisque que le coût

du sorgho est de 25, 308 le kg alors que la du sorgho est de 25, 308 le kg alors que la valeur de la productivité marginale du valeur de la productivité marginale du fourrage est de 11,70fourrage est de 11,70

Dans ce cas, le coût marginal du sorgho Dans ce cas, le coût marginal du sorgho importé est supérieur à sa productivité importé est supérieur à sa productivité marginale et l’utilisation de la méthode du marginale et l’utilisation de la méthode du coût de substitution conduit à une coût de substitution conduit à une surestimation de la valeur du fourragesurestimation de la valeur du fourrage

Faut-il évaluer ?Faut-il évaluer ?

L’ensemble des méthodes présentées L’ensemble des méthodes présentées conduisent à des évaluations discutablesconduisent à des évaluations discutables

Des méthodes différentes appliquées à Des méthodes différentes appliquées à un même cas fournissent souvent des un même cas fournissent souvent des évaluations très différentesévaluations très différentes

La question n’est pas d’évaluer ou nonLa question n’est pas d’évaluer ou non En refusant l’évaluation on évalue En refusant l’évaluation on évalue

l’environnement à zérol’environnement à zéro

Le cas de l’Exxon ValdezLe cas de l’Exxon Valdez

24 mars 1989, marée noire près des 24 mars 1989, marée noire près des côtes de l’Alaskacôtes de l’Alaska

Evaluation des dommagesEvaluation des dommages 8 octobre 1991, condamnation 8 octobre 1991, condamnation

d’Exxon à 1 milliard de dollars (sur d’Exxon à 1 milliard de dollars (sur 11 ans)11 ans)

2, 3 avril 1992 colloque à 2, 3 avril 1992 colloque à Washington organisé par ExxonWashington organisé par Exxon

Conclusion : l’évaluation contingente n’est Conclusion : l’évaluation contingente n’est pas utilisablepas utilisable

Lobbying auprès de la National Oceanic & Lobbying auprès de la National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA)Atmospheric Administration (NOAA)

Constitution par la NOAA d’un panel de Constitution par la NOAA d’un panel de scientifiques présidé par K. Arrow et R. scientifiques présidé par K. Arrow et R. SolowSolow

Conclusion : l’évaluation contingente est Conclusion : l’évaluation contingente est utilisable à condition de respecter un utilisable à condition de respecter un protocole précisprotocole précis

les méthodes dévaluation valeur économique totale

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