la gestion des données dans la ville numérique: entre panoptique et cité radieuse

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La gestion des données dans la ville numérique Panoptique ou cité radieuse? Pr Claude Rochet AMU IMPGT CERGAM [email protected] Lyon le 29 mai 2015

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La gestion des données dans la ville numérique

Panoptique ou cité radieuse?

Pr Claude RochetAMU IMPGT CERGAM

[email protected] Lyon le 29 mai 2015

Sommaire

• Ce qu’« intelligent » veut dire?• Les données au cœur de la modélisation• Le cas de la sécurité routière• Comment avancer?

Ville intelligente: une boucle cybernétique d’apprentissage

Action Effet

RétroactionDe 0,0001sec. à 1 génération

Capteurs

Données

TraitementInterprétationUsage

Décision

TechnologiesSciences sociales

Impact de l’Iconomie

Les villes anciennes étaient intelligentes

Bien commun

Vivere politico

Bien économique

Bien individuel

L’iconomie: l’explosion du monde des données

Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections par le numérique

Systèmes humains vivants

Systèmes physiques

Sommaire

• Ce qu’« intelligent » veut dire?• Les données au cœur de la modélisation• Le cas de la sécurité routière• Comment avancer?

L’intégration systémique de la ville intelligente

Soft domainsSoft domains Hard domainsHard domains

SMART citySMART city

TransportationTransportationIndustryIndustry

WorkWorkHousingHousing

SanitationSanitation

EnergyEnergyWaterWater

Waste recyclingWaste recycling

Public servicesPublic services Health careHealth care

Civic lifeCivic life LeisureLeisure

EducationEducation Social integrationSocial integration

Gov

ernm

ent

Gov

ernm

ent

Econ

omy

Econ

omy

Institutional scaffolding

Institutional scaffolding Social lifeSocial life

PeripheryPeriphery

Commercial exchanges

Commercial exchanges

FoodFoodCity

Urban ecosystem

Territory

Problèmes de la modélisation systémique

On peut modéliser les systèmes durs par les lois de la physique (systèmes conservatifs)

On ne peut pas modéliser les systèmes humains par les lois de la physique (systèmes dissipatifs)

- Sciences sociales

- Big data

- Modélisation mutli-agents

La clé du succès est là…

… alors que le business est ici

L’intégration système, une compétence à développer pour réussir!

Les données: trois types de problèmes

• Les données au cœur de la modélisation

– Comment faire parler les données? Le piège des big data

– L’enjeu de la sécurité et de la confidentialité– Faire d’une solution devenue problème une

solution

Modéliser les systèmes dissipatifs: ne pas devenir suiviste devant les big data

Corrélations => Induction

Déduction =>Hypothèses

?

Certainement pas “la fin de la théorie”!

Le danger des big data

Les données: trois types de problèmes

• Comment faire parler les données? Le piège des big data

• L’enjeu de la sécurité et de la confidentialité

• Faire d’une solution devenue problème une solution

Règle#1: Des OS redondants

• Le système d’exploitation de la ville doit être conçu en toile d’araignée de manière à être capable d’évoluer avec des standards ouverts et open source.

Règle #2: Transparence du code

Who will regulate the regulator?

Règle #3: Assurer la propriété publique des données

Problème: la domination absolue des GAFA

GAFA

Les données au service d’une stratégie de puissance: la “lutte contre la corruption”

Les données: trois types de problèmes

• Comment faire parler les données? Le piège des big data

• L’enjeu de la sécurité et de la confidentialité• Faire d’une solution devenue problème une

solution

Intégrer le stockage dans l’écosystème

La croissance du stockage des données va nécessiter-Des systèmes scalables-Des data centers “prosommateurs” d’énergie

Données numériques => Energie => Intégrer consommation et production

#4 Investir dans la résilience en testant toujours le pire scénario.

StabilityStability

CrisisCrisis

ReinventingReinventing

Reinventing the codeReinventing the code

Sommaire

• Ce qu’« intelligent » veut dire?• Les données au cœur de la modélisation• Le cas de la sécurité routière• Comment avancer?

La sécurité routière comme système complexe

24Com

portement

Comportem

ent

Infos de pilotageInfos de pilotage

Maintenance

Maintenance

EvénementsEvénements

FluxFlux

Internet d

es

objets

Internet d

es

objets

Interface homme machine.Ex: -toute info doit être interprétée en moins de 2s.-Eviter l’accoutumance

Niveaux d’architecture

25

Produit

Produit

Sécurité

CRM

Navigation

Services

Conduite

Entretien

Véhicule étendu

Conducteur

Géomatique

Utilisation et usages Technique véhicule

Services

Réseaux

Equilibrer technique et usage

• Ex: L’aide à la conduite va-t-elle réduire les accidents

• 90% des accidents sont dus à des erreurs humaines

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Aide à la conduite

ActivePassive

Ex: freinage automatique

=> 100% sûreté de fonctionnementBaisse de vigilance

Qualité de l’info x comportement

Sommaire

• Ce qu’« intelligent » veut dire?• Les données au cœur de la modélisation• Le cas de la sécurité routière• Comment avancer?

Monter des projets pilotes

Projet pilote

Sponsor politique Sponsor industriel

Création de marchés

Recherche

Création de savoir Création de compétences

Consortium

Le smart Lyon…..

…. n’a pas encore intégré la vraie vie et les smart lyonnais!

Deux approches de la relation entre citoyens et gouvernement: Christchurch

(NZ)

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Christchurch: le pari sur les données et la contrôle citoyen

Sommaire

• Ce qu’« intelligent » veut dire?• L’enjeu géopolitique et commercial• La conception de la ville comme système

complexe• Les données au cœur de la modélisation• Comment avancer?• Conclusions pour l’action

Articuler technologie et politique

• La ville intelligente doit être un projet politique pour ne pas être un enfer– Intégrer sciences sociales et technologie– Des défis techno-politiques: sécurité des systèmes et des

données– Des défis politiques : la démocratie directe et le contrôle sur

les systèmes technologiques

Panoptique La cité pour le Bien commun

L’administration étendue, intelligence étendue

04/14/23

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Leve

ls o

f co

mpl

exity

City

Functions

Citizens

Complex systems engineering

Extended P.A Political philosophy

Complex system

modeling

Complex system

modeling

Interaction and

synergies

Interaction and

synergies

Social networks

and interactions

Social networks

and interactions

Overlaps and interactions

Overlaps and interactions

Common good as an emergence and

structuring finality

Common good as an emergence and

structuring finality

Ends and means of wealth creation

Ends and means of wealth creation

Vivere politicoVivere politico

PolycentricGovce